과학적 연구 방법론. 과학적 연구의 방법과 방법론의 개념
연구 방법론
방법 및 방법론의 개념
과학 활동은 다른 활동과 마찬가지로 특정 수단과 특별한 기술 및 방법의 도움으로 수행됩니다. 방법, 부터 올바른 사용이는 주로 연구 과제 수행의 성공 여부에 달려 있습니다.
방법 - 그것은 현실의 실용적이고 이론적 발전의 기술과 작업의 집합입니다. 이 방법의 주요 기능은 대상의 인지 또는 실제 변형 과정의 내부 조직 및 규제입니다.
일상의 실천적 활동의 차원에서 그 방법은 저절로 형성되고 나중에야 사람들에 의해 실현된다. 과학 분야에서 방법은 의식적이고 의도적으로 형성됩니다.과학적 방법은 외부 세계에 있는 대상의 속성과 패턴을 적절하게 표시할 때만 해당 상태에 해당합니다.
과학적인 방법 현실에 대한 객관적인 지식이 달성되는 규칙과 기술의 시스템입니다.
과학적 방법에는 다음과 같은 특징이 있습니다.
1) 명확성 또는 공개 가용성
2) 적용의 자발성 부족;
4) 의도한 것뿐만 아니라 덜 중요한 부작용을 달성할 수 있는 성과 또는 능력;
5) 높은 수준의 확실성과 함께 원하는 결과를 제공할 수 있는 신뢰성 또는 능력;
6) 경제성 또는 최소한의 비용과 시간으로 결과를 생산할 수 있는 능력.
방법의 특성은 기본적으로 다음에 의해 결정됩니다.
연구 주제;
작업의 일반성 정도
축적된 경험 및 기타 요인.
과학적 연구의 한 분야에 적합한 방법은 다른 분야의 목표를 달성하는 데 적합하지 않습니다. 동시에 우리는 특정 문제를 해결하기 위해 일부 과학에서 입증된 방법을 다른 과학으로 이전한 결과 많은 뛰어난 성과를 목격하고 있습니다. 따라서 응용 방법을 기반으로 한 과학의 분화와 통합의 반대 경향이 관찰됩니다.
모든 과학적 방법은 특정 이론을 기반으로 개발되므로 전제입니다. 특정 방법의 효과와 강점은 그것이 형성되는 기반이 된 이론의 내용과 깊이 때문입니다. 차례로, 이 방법은 시스템으로서 이론 지식을 심화하고 확장하는 데 사용됩니다. 따라서 이론과 방법은 밀접하게 상호 연결되어 있습니다. 현실을 반영하는 이론은 규칙, 기술, 그로부터 발생하는 작업의 개발을 통해 방법으로 변형됩니다. 방법은 이론의 형성, 개발, 정교화, 실제 검증에 기여합니다.
과학적 방법에는 여러 측면이 포함됩니다.
1) 객관적으로 의미있는 (이론을 통해 지식의 주제에 의해 방법의 조건을 표현);
2) 운영 (방법의 내용이 대상에 대한 의존성이 아니라인지 주제에 대한 의존성, 관련 이론을 규칙 시스템으로 변환하는 능력 및 능력, 함께 방법을 구성하는 기술);
3) 행동론적(신뢰성, 효율성, 명확성의 속성).
방법의 주요 기능:
통합;
인식론적;
체계화.
규칙은 메서드 구조의 핵심입니다.규칙 특정 목표를 달성하기 위한 절차를 수립하는 처방입니다. 규칙은 특정 주제 영역의 패턴을 반영하는 조항입니다. 이 패턴은기본 지식 규정. 또한이 규칙에는 수단 및 조건과 인간 활동의 연결을 보장하는 일부 운영 규칙 시스템이 포함됩니다. 또한 방법의 구조에는 다음이 포함됩니다.트릭 운영 규범에 따라 수행됩니다.
방법론의 개념.
가장 일반적인 의미에서 방법론은 특정 활동 분야에서 사용되는 방법의 시스템으로 이해됩니다. 그러나 철학적 연구의 맥락에서 방법론은 무엇보다도 방법론이다. 과학 활동, 과학적 방법의 일반 이론. 그 임무는 과학적 지식 과정에서 적절한 방법의 개발에 대한 가능성과 전망을 연구하는 것입니다. 과학의 방법론은 다양한 분야에서 적용의 적합성을 확립하기 위해 방법을 능률화하고 체계화하는 것을 추구합니다.
과학 방법론과학에서 일어나는 인지 과정, 과학 지식의 형태와 방법을 탐구하는 과학 지식 이론이다. 그런 의미에서 그것은 철학적 본성에 대한 메타과학적 지식으로 작용한다.
방법의 일반 이론으로서의 방법론은 철학과 과학에서 발생한 방법을 일반화하고 개발할 필요성과 관련하여 형성되었습니다. 역사적으로 초기에 과학 방법론의 문제는 철학의 틀(소크라테스와 플라톤의 변증법적 방법, 베이컨의 귀납적 방법, 헤겔의 변증법적 방법, 후설의 현상학적 방법 등) 내에서 발전되었습니다. 따라서 과학 방법론은 철학, 특히 지식 이론과 같은 분야와 매우 밀접하게 관련되어 있습니다.
또한 과학의 방법론은 19세기 후반부터 발전해 온 과학의 논리와 같은 학문과 밀접한 관련이 있다.과학의 논리 현대 논리학의 개념과 기술적 장치를 과학적 지식 체계의 분석에 적용하는 학문입니다.
과학 논리의 주요 문제:
1) 과학 이론의 논리적 구조에 대한 연구;
2) 과학의 인공 언어 구성에 대한 연구;
3) 자연, 사회 및 기술 과학에서 사용되는 다양한 유형의 연역적 및 귀납적 결론에 대한 연구;
4) 기본 및 파생 과학 개념 및 정의의 형식 구조 분석;
5) 연구 절차 및 작업의 논리적 구조에 대한 고려 및 개선 및 발견적 효율성을 위한 논리적 기준 개발.
17-18세기부터 시작합니다. 방법론적 아이디어는 특정 과학의 틀 내에서 개발됩니다. 각 과학에는 고유한 방법론적 무기고가 있습니다.
방법 론적 지식 시스템에서 주요 그룹은 포함 된 개별 방법의 일반성 정도와 적용 범위를 고려하여 구분할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
1) 철학적 방법 (변증법, 형이상학, 현상학, 해석학 등 연구의 가장 일반적인 규제 기관 설정)
2) 일반적인 과학적 방법 (과학적 지식의 여러 분야의 특성, 연구 대상의 세부 사항 및 문제 유형에 크게 의존하지 않지만 동시에 연구의 수준과 깊이에 의존 );
3) 사적 과학 방법(특정 과학 분야 내에서 사용됨, 이러한 방법의 독특한 특징은 연구 대상의 특성과 해결 중인 작업의 특성에 의존한다는 것입니다).
이와 관련하여 과학 방법론의 틀 내에서 과학에 대한 철학적 및 방법론적 분석, 일반 과학 및 특정 과학적 방법론이 있습니다.
과학의 철학적, 방법론적 분석의 특수성
기본적으로 모든 철학 시스템에는 방법론적 기능이 있습니다. 예: 변증법, 형이상학, 현상학, 분석학, 해석학 등
철학적 방법의 특수성은 이것이 엄격하게 고정된 규정의 집합이 아니라 보편적이고 보편적인 규칙, 작동 및 기술의 시스템이라는 사실에 있습니다. 철학적 방법은 논리와 실험의 엄격한 용어로 설명되지 않으며 형식화 및 수학화에 적합하지 않습니다. 그것들은 연구의 가장 일반적인 규정, 그것의 일반적인 전략만을 정할 뿐 특별한 방법을 대체하지 않으며 인지의 최종 결과를 직접적이고 직접적으로 결정하지 않습니다. 비유적으로 말해서 철학은 올바른 길을 결정하는 데 도움이 되는 나침반이지만 최종 목표를 향한 길을 미리 그려놓은 지도는 아닙니다.
철학적 방법은 과학 지식에서 큰 역할을 하며 대상의 본질에 대한 미리 결정된 관점을 설정합니다. 여기에서 다른 모든 방법론적 지침이 시작되고, 하나 또는 다른 기본 분야의 발전에 있어 중요한 상황이 이해됩니다.
철학적 규제의 총체는 그것이 다른 보다 구체적인 방법에 의해 매개된다면 효과적인 수단으로 작용한다. 변증법의 원리만 아는 것처럼 새로운 유형의 기계를 만드는 것이 가능하다고 주장하는 것은 어리석은 일입니다. 철학적 방법은 "보편적인 골격 열쇠"가 아니며 일반 진리의 단순한 논리적 전개를 통해 특정 과학의 특정 문제에 대한 답을 직접 얻는 것은 불가능합니다. 그것은 "발견의 알고리즘"이 될 수 없지만 과학자에게 연구의 가장 일반적인 방향만을 제공합니다. 예를 들어, 과학에서의 변증법적 방법의 적용 - 과학자들은 "발전", "인과관계" 등의 범주에 관심이 없지만 기반으로 공식화된 규제 원칙과 실제 과학 연구에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 관심이 있습니다.
과학적 지식 과정에 대한 철학적 방법의 영향은 항상 직접적이고 직접적이 아니라 복잡하고 간접적인 방식으로 수행됩니다. 철학적 규제는 일반적인 과학적 규제와 구체적인 과학적 규제를 통해 과학적 연구로 번역된다. 철학적 방법은 연구 과정에서 항상 명시적인 형식으로 느껴지지 않습니다. 그것들을 고려하여 자발적으로 또는 의식적으로 적용할 수 있습니다. 그러나 모든 과학에는 철학이 나타나는 보편적 중요성의 요소(법률, 원칙, 개념, 범주)가 있습니다.
일반 과학 및 민간 과학 방법론.
일반 과학적 방법론모든 과학 분야에 적용되는 원리와 방법에 대한 지식의 집합체입니다. 그것은 철학과 특수 과학의 기본 이론 및 방법론적 조항 사이의 일종의 "중간 방법론"으로 작용합니다. 일반적인 과학 개념에는 "시스템", "구조", "요소", "기능" 등과 같은 개념이 포함됩니다. 일반적인 과학적 개념 및 범주를 기반으로 해당 인식 방법이 공식화되어 철학과 구체적인 과학적 지식 및 방법의 최적의 상호 작용을 보장합니다.
일반적인 과학적 방법은 다음과 같이 나뉩니다.
1) 모든 인지 행위와 수준에서 적용되는 일반적인 논리. 이들은 분석과 종합, 귀납과 연역, 일반화, 유추, 추상화입니다.
2) 실증적 연구 수준에서 적용되는 실증적 연구 방법(관찰, 실험, 기술, 측정, 비교)
3) 연구의 이론적 수준에서 사용되는 이론적 연구 방법(이상화, 형식화, 공리, 가설-연역 등)
4) 과학적 지식의 체계화 방법(유형론, 분류).
일반적인 과학적 개념 및 방법의 특징:
여러 특정 과학의 철학적 범주 및 개념 요소의 내용 조합;
수학적 수단에 의한 공식화 및 정제의 가능성.
일반적인 과학적 방법론의 수준에서 세계에 대한 일반적인 과학적 그림이 형성됩니다.
민간 과학 방법론특정 과학 분야에서 사용되는 원리와 방법에 대한 지식의 집합체입니다. 그 틀 내에서 세계의 특별한 과학적 그림이 형성됩니다. 각 과학에는 고유한 방법론적 도구 세트가 있습니다. 동시에 일부 과학의 방법은 다른 과학으로 번역될 수 있습니다. 학제 간 과학적 방법이 등장하고 있습니다.
과학적 연구 방법론.
과학 방법론의 틀 내에서 주요 관심은 다양한 과학적 방법의 적용이 구현되는 활동으로서의 과학적 연구에 관한 것입니다.과학적 연구- 객관적 현실에 대한 진정한 지식을 얻기 위한 활동.
일부 과학 연구의 주제-감각 수준에서 적용되는 지식은 연구의 기초를 형성합니다.행동 양식 . 경험적 연구에서 방법론은 실험 데이터의 수집 및 기본 처리를 제공하고 연구 작업의 관행을 규제합니다 - 실험 생산 활동. 이론적인 작업도 나름의 방법론이 필요합니다. 여기에서 그 처방은 기호 형태로 표현된 대상에 대한 활동을 나타냅니다. 예를 들어, 다양한 종류의 계산, 텍스트 해독, 정신 실험 수행 등이 있습니다.과학 발전의 현재 단계에서, 그 경험적 및그리고 이론적 수준에서 컴퓨터 기술은 매우 중요한 역할을 합니다. 그것 없이는 현대 실험, 상황 시뮬레이션, 다양한 계산 절차를 생각할 수 없습니다.
모든 방법론은 더 높은 수준의 지식을 기반으로 만들어 지지만 지침, 프로젝트, 표준, 명세서등. 방법론적 차원에서는 인간의 생각 속에 이상적으로 존재하는 설치물, 즉 설치물이 실제 작업과 합쳐져 방법론의 형성을 완성한다. 그것들이 없으면 방법은 투기적이며 밖으로 나오지 않습니다. 외부 세계. 결과적으로 이상적인 환경의 측면에서 통제하지 않고 연구의 실천은 불가능합니다. 방법론의 좋은 명령은 과학자의 높은 전문성의 지표입니다.
연구 구조
과학 연구는 그 구조에 여러 요소를 포함합니다.
연구 대상- 주체의 인지 활동이 지시되고 인지 주체의 의식 외부에 독립적으로 존재하는 현실의 단편. 연구 대상은 본질적으로 물질적일 수도 있고 비물질적일 수도 있습니다. 그들의 의식으로부터의 독립은 사람들이 그들에 대해 알고 있든 모르든 상관없이 존재한다는 사실에 있습니다.
연구 주제연구에 직접 관련된 대상의 일부입니다. 이들은 특정 연구의 관점에서 대상의 주요, 가장 중요한 특징입니다. 과학 연구 주제의 특수성은 처음에는 일반적으로, 무기한으로 설정되다가, 어느 정도 예견되고 예측된다는 점에 있다. 마지막으로, 그것은 연구가 끝날 때 "어렴풋이" 나타납니다. 그것에 접근할 때 과학자는 그것을 상상할 수 없습니다.도면 및 계산. 대상에서 "추출"해야 하고 연구 제품에서 합성해야 하는 것 - 연구원은 이에 대해 완전하지 않은 피상적이고 일방적인 지식을 가지고 있습니다. 따라서 연구주제를 고정하는 형태는 문제, 문제이다.
점차적으로 연구의 산물로 변형되면서 처음에는 알려지지 않은 존재의 징후와 조건을 희생시키면서 주제가 풍부해지고 발전됩니다. 외부 적으로 이것은 연구원 앞에 추가로 발생하고 일관되게 해결되며 연구의 일반적인 목표에 종속되는 질문의 변화로 표현됩니다.
우리는 개별 과학 분야가 연구 대상의 개별 "섹션"을 연구하느라 바쁘다고 말할 수 있습니다. 대상 연구의 다양한 가능한 "섹션"은 과학적 지식의 다중 주제 특성을 발생시킵니다. 각 주제는 고유한 개념적 장치, 고유한 연구 방법, 고유한 언어를 만듭니다.
공부의 목적 - 과학적 및 인지적 조치를 취하기 위해 결과에 대한 이상적이고 정신적 기대.
연구 주제의 특징은 그 목적에 직접적인 영향을 미칩니다. 다음을 포함한 후자연구 주제의 이미지는 연구 과정 초기에 주제에 내재된 불확실성이 특징입니다. 최종 결과에 가까워짐에 따라 구체화됩니다.
연구 목표연구의 목적을 달성하기 위해 답해야 하는 질문을 공식화합니다.
연구의 목표와 목적은 각 연결이 다른 연결을 유지하는 수단으로 사용되는 상호 연결된 사슬을 형성합니다. 연구의 궁극적인 목표는 일반과제라고 할 수 있고, 주된 것을 해결하는 수단으로 작용하는 특정과제는 중간목표 또는 2차 목표라고 할 수 있다.
연구의 주요 작업과 추가 작업도 구별됩니다. 주요 작업은 대상 설정에 해당하고, 추가 작업은 향후 연구를 준비하기 위해 설정되며, 이 문제와 관련이 없는 테스트 측면(매우 관련성이 있을 수 있음) 가설, 일부 방법론적 해결 문제 등 .
목표를 달성하는 방법:
주요 목표가 이론적으로 공식화되면 프로그램을 개발할 때이 문제에 대한 과학 문헌 연구, 초기 개념에 대한 명확한 해석, 연구 주제에 대한 가상의 일반 개념 구성에 주요 관심을 기울입니다. , 과학적 문제의 식별 및 작업 가설의 논리적 분석.
연구원이 직접 실제 목표를 설정하면 다른 논리가 연구원의 행동을 지배합니다. 그는 주어진 대상의 세부 사항과 해결해야 할 실제 문제에 대한 이해에서 시작하여 작업을 시작합니다. 그 후에야 그는 문제에 대한 답을 찾기 위해 문헌으로 눈을 돌립니다. 발생한 문제에 대한 "전형적인" 해결책, 즉 주제와 관련된 특수 이론이 있습니까? "표준" 솔루션이 없으면 이론 연구 계획에 따라 추가 작업이 배포됩니다. 그러한 해가 존재한다면 응용연구의 가설은 다음과 같이 구성된다. 다양한 옵션특정 조건과 관련된 일반적인 솔루션을 "읽기".
이론적 문제 해결에 중점을 둔 모든 연구는 응용 연구로 계속될 수 있음을 명심하는 것이 매우 중요합니다. 첫 번째 단계에서 우리는 문제에 대한 몇 가지 일반적인 솔루션을 얻은 다음 이를 특정 조건으로 변환합니다.
또한 과학 연구 구조의 요소는 다음과 같습니다.과학적 수단 인지 활동 . 여기에는 다음이 포함됩니다.
물질적 자원;
이론적인 대상(이상적인 구성);
연구 방법 및 기타 이상적인 연구 규제 기관: 규범, 표본, 과학 활동의 이상.
과학적 탐색 수단은 끊임없이 변화하고 발전하고 있습니다. 그들 중 일부가 과학 발전의 한 단계에서 성공적으로 적용되었다는 사실은 현실의 새로운 영역과의 동의를 충분히 보장하지 않으므로 개선 또는 교체가 필요합니다.
일반적인 과학적 방법론적 프로그램으로서의 시스템적 접근과 그 본질.
복잡한 연구 문제를 다루는 작업에는 다양한 방법, 그러나 또한 과학 연구의 다양한 전략. 과학 지식의 일반적인 과학적 방법론적 프로그램의 역할을 수행하는 가장 중요한 것은 체계적인 접근 방식입니다.시스템 접근객체를 시스템으로 간주하는 데 기반을 둔 일반적인 과학적 방법론적 원칙의 집합입니다.체계 - 서로 관계를 맺고 연결되어 전체를 형성하는 요소의 집합입니다.
체계적인 접근 방식의 철학적 측면은 체계성의 원칙으로 표현되며, 그 내용은 무결성, 구조, 시스템과 환경의 상호 의존성, 계층 구조, 각 시스템에 대한 설명의 다양성 개념에서 드러납니다.
무결성의 개념은 구성 요소의 속성의 합에 대한 시스템 속성의 근본적인 환원 불가능성과 전체 속성의 일부 속성에서 파생되지 않음과 동시에 종속성을 반영합니다. 시스템의 각 요소, 속성 및 관계는 전체 내의 위치와 기능에 있습니다.
구조성의 개념은 시스템의 행동이 시스템의 행동에 의해 결정되지 않는다는 사실을 수정합니다. 개별 요소, 그 구조의 속성이 얼마나 많은지, 그리고 그 구조의 확립을 통해 시스템을 기술할 수 있는지 여부.
시스템과 환경의 상호 의존성은 시스템이 환경과의 지속적인 상호 작용을 통해 속성을 형성하고 표현하는 동시에 상호 작용의 주요 활성 구성 요소를 유지함을 의미합니다.
계층의 개념은 시스템의 각 요소가 하나의 시스템으로 간주될 수 있다는 사실에 초점을 맞추며, 이 경우 연구 중인 시스템은 더 넓은 시스템의 요소 중 하나입니다.
시스템에 대한 다중 설명의 가능성은 각 시스템의 근본적인 복잡성으로 인해 존재하며, 그 결과 해당 시스템에 대한 적절한 지식은 시스템의 특정 측면만을 설명하는 다양한 모델의 구성이 필요합니다.
시스템 접근 방식의 특수성은 개발 중인 대상의 무결성과 이를 보장하는 메커니즘을 밝히고 복잡한 대상의 다양한 유형의 연결을 식별하고 단일 이론적 시스템으로 가져오는 데 중점을 둔 연구에 중점을 두고 있다는 사실에 의해 결정됩니다. . 현대 연구 관행에서 체계적인 접근 방식이 널리 사용되는 것은 여러 상황과 무엇보다도 현대 과학 지식에서 복잡한 대상의 집중적 개발, 구성, 구성 및 기능 원리가 명백하지 않고 요구되는 것 때문입니다. 특별한 분석.
시스템 방법론의 가장 눈에 띄는 구현 중 하나는 다음과 같습니다.시스템 분석, 이는 모든 성격의 시스템에 적용할 수 있는 응용 지식의 특별한 분야입니다.
최근에는 학제 간 과학 개념의 개발과 관련된 비선형 인지 방법론, 즉 비평형 상태 및 시너지 효과의 역학이 형성되었습니다. 이러한 개념의 틀 내에서 인지 활동에 대한 새로운 지침이 형성되어 연구 대상에 대한 고려를 복잡한 자기 조직화 및 역사적으로 자기 발전적인 시스템으로 설정합니다.
일반적인 과학적 방법론 프로그램으로서 체계적인 접근과 밀접한 관련이 있습니다.구조적 기능적 접근, 그 다양성입니다. 그것은 통합 시스템에서 구조를 식별하는 것을 기반으로 구축됩니다. 즉, 요소와 서로에 대한 역할(기능) 간의 안정적인 관계 및 관계의 집합입니다.
구조는 특정 변형에서 변하지 않는 것으로 이해되고 기능은 이 시스템의 각 요소의 목적으로 이해됩니다.
구조적 기능적 접근의 주요 요구 사항:
연구 대상의 구조, 구조 연구;
그 요소와 기능적 특성에 대한 연구;
전체로서의 대상의 기능 및 개발의 역사에 대한 고려.
일반적인 과학적 방법의 내용에 집중된인지 활동의 랜드 마크는 복잡한 구조를 특징으로하는 체계적으로 구성된 단지가 배치됩니다. 또한 메서드 자체가 서로 복잡한 관계에 있습니다. 과학 연구의 실제 실습에서는인지 방법이 결합되어 적용되어 과제를 해결하기위한 전략을 설정합니다. 동시에 방법 중 하나의 특이성은 특정 수준의 과학적 연구에 속하는 것을 고려하여 각 방법을 별도로 의미있게 고려할 수 있습니다.
과학적 연구의 일반적인 논리적 방법.
분석 - 포괄적인 연구를 목적으로 전체론적 주제를 구성 요소(특징, 속성, 관계)로 분해합니다.
합성 - 개체의 이전에 구별된 부분(측면, 특징, 속성, 관계)을 하나의 전체로 연결합니다.
추출- 연구 중인 대상의 여러 특징, 속성 및 관계에 대한 정신적 주의를 산만하게 하는 동시에 연구자의 관심을 끄는 요소를 고려하도록 강조 표시합니다. 그 결과 개별적인 개념이자 범주인 "추상적 대상"과 그 체계가 나타난다.
일반화 – 객체의 공통 속성 및 기능 설정. 일반 - 유사하고 반복되는 기능, 단일 현상에 속하는 기능 또는 주어진 클래스의 모든 대상을 반영하는 철학적 범주. 두 가지 일반적인 유형이 있습니다.
추상적 일반(단순한 동일성, 외부 유사성, 여러 단일 객체의 유사성);
구체적인 일반 (유사한 현상 그룹에 대한 내부, 심층, 반복 기반 - 본질).
따라서 일반화에는 두 가지 유형이 있습니다.
물체의 모든 표시 및 속성 식별
객체의 필수 기능 및 속성 식별.
다른 기준으로 일반화는 다음과 같이 나뉩니다.
귀납적(개별적인 사실과 사건에서 생각의 표현까지)
논리적(한 생각에서 다른 생각으로, 더 일반적으로).
일반화와 반대되는 방법 -한정 (보다 일반적인 개념에서 덜 일반적인 개념으로의 전환).
유도 - 일반적인 결론이 사적 전제를 기반으로 하는 연구 방법.
공제 - 일반적인 전제에서 특정 성격의 결론이 도출되는 연구 방법.
유추 - 일부 특징에서 대상의 유사성에 기초하여 다른 특징에서 유사하다고 결론짓는 인지 방법.
모델링 - 원본을 관심의 특정 측면에서 지식으로 대체하여 사본(모델)을 만들고 연구하여 대상에 대한 연구.
실증적 연구 방법
경험적 수준에서 다음과 같은 방법을 사용합니다.관찰, 설명, 비교, 측정, 실험.
관찰 - 이것은 현상에 대한 체계적이고 의도적인 인식이며, 그 동안 연구 대상의 외부 측면, 속성 및 관계에 대한 지식을 얻습니다. 관찰은 항상 관조적이지 않고 능동적이고 능동적입니다. 특정 과학적 문제의 해결에 종속되므로 목적성, 선택성 및 체계성으로 구별됩니다.
과학적 관찰을 위한 기본 요구 사항: 명확한 설계, 엄격하게 정의된 수단의 가용성(기술 과학 - 도구), 결과의 객관성. 객관성은 반복 관찰이나 다른 연구 방법, 특히 실험을 통한 통제 가능성에 의해 보장됩니다. 일반적으로 관찰은 실험 절차의 필수적인 부분으로 포함됩니다. 관찰의 중요한 포인트는 결과 해석(기기 판독값 해독 등)입니다.
과학적 관찰은 관찰의 대상과 주제, 관찰의 목적 및 구현 방법을 결정하는 것이 후자이기 때문에 항상 이론적 지식에 의해 매개됩니다. 관찰 과정에서 연구자는 항상 특정 아이디어, 개념 또는 가설에 따라 안내됩니다. 그는 어떤 사실도 등록하지 않고 의식적으로 자신의 생각을 확인하거나 반박하는 사실을 선택합니다. 그들의 관계에서 가장 대표적인 사실 그룹을 선택하는 것이 매우 중요합니다. 관찰의 해석은 항상 특정 이론적 명제의 도움으로 수행됩니다.
고급 형태의 관찰을 구현하려면 특수 수단과 주로 장치를 사용해야 하며, 이를 개발하고 구현하려면 과학의 이론적 개념이 필요합니다. 사회과학에서 관찰의 형태는 의문시된다. 설문 조사 도구(설문지, 인터뷰)의 형성을 위해서는 특별한 이론적 지식도 필요합니다.
설명 - 과학에서 채택된 특정 표기법(다이어그램, 그래프, 그림, 표, 다이어그램 등)을 사용하여 실험 결과(관찰 또는 실험 데이터)를 자연어 또는 인공 언어로 고정합니다.
설명 과정에서 현상의 비교 및 측정이 수행됩니다.
비교 - 대상(또는 동일한 대상의 발달 단계)의 유사성 또는 차이점을 나타내는 방법, 즉. 그들의 정체성과 차이점. 그러나 이 방법은 클래스를 형성하는 동종 객체의 집합체에서만 의미가 있습니다. 클래스의 객체 비교는 이러한 고려에 필수적인 기능에 따라 수행됩니다. 동시에 한 기호에 따라 비교되는 기호가 다른 기호에 따라 비교할 수 없을 수도 있습니다.
측정 - 기준이 되는 하나의 값과 다른 값의 비율을 설정하는 연구 방법. 측정은 자연 및 기술 과학에서 가장 광범위하게 적용되지만 XX 세기의 20-30년대 이후입니다. 사회 연구에서도 사용됩니다. 측정은 다음의 존재를 의미합니다. 일부 작업이 수행되는 대상; 인지할 수 있는 이 개체의 속성과 이 작업을 사용하여 값이 설정됩니다. 이 작업을 수행하는 데 사용되는 도구입니다. 모든 측정의 일반적인 목표는 특정 상태의 양보다 질을 판단할 수 있도록 하는 수치 데이터를 얻는 것입니다. 이 경우 얻은 값의 값은 이 목적을 위해 실제 값 대신 사용할 수 있도록 실제 값에 너무 가까워야 합니다. 측정 결과(계통 및 무작위)의 오류가 발생할 수 있습니다.
직접 및 간접 측정 절차가 있습니다. 후자는 우리에게서 멀리 떨어져 있거나 직접적으로 인식되지 않는 물체의 측정을 포함합니다. 측정된 양의 값은 간접적으로 설정됩니다. 간접적인 측정은 양 사이의 일반적인 관계가 알려져 있을 때 실현 가능하므로 이미 알려진 양에서 원하는 결과를 도출할 수 있습니다.
실험 - 통제되고 통제된 조건에서 특정 대상에 대한 능동적이고 의도적인 인식이 있는 연구 방법.
실험의 주요 특징:
1) 변화와 변형까지 대상과의 적극적인 관계;
2) 연구자의 요청에 따라 연구 대상의 다중 재현성;
3) 에서 관찰되지 않는 현상의 이러한 속성을 탐지할 가능성 생체;
4) 외부 영향으로부터 현상을 분리하거나 실험 조건을 변경하여 "순수한 형태로" 현상을 고려할 가능성;
5) 개체의 "동작"을 제어하고 결과를 확인하는 기능.
우리는 실험이 이상적인 경험이라고 말할 수 있습니다. 얻은 결과를 비교하기 전에 현상의 변화 과정을 추적하고, 능동적으로 영향을 미치고, 필요한 경우 재현할 수 있습니다. 따라서 실험은 연구 중인 현상이 변하지 않는 관찰이나 측정보다 더 강력하고 효과적인 방법입니다. 이것은 가장 높은 형태의 실증적 연구이다.
실험은 대상을 순수한 형태로 연구하거나 기존 가설과 이론을 테스트하거나 새로운 가설과 이론적 아이디어를 공식화할 수 있는 상황을 만드는 데 사용됩니다. 모든 실험은 항상 이론적인 아이디어, 개념, 가설에 따라 진행됩니다. 실험 데이터와 관찰 데이터는 공식화에서 결과 해석에 이르기까지 항상 이론적으로 로드됩니다.
실험 단계:
1) 계획 및 건설(목적, 유형, 수단 등)
2) 통제;
3) 결과의 해석.
실험 구조:
1) 연구 대상;
2) 필요한 조건의 생성 (연구 대상에 영향을 미치는 물질적 요인, 바람직하지 않은 영향 제거-간섭);
3) 실험을 수행하기 위한 방법론;
4) 검증할 가설 또는 이론.
일반적으로 실험은 관찰, 비교 및 측정과 같은 보다 간단한 실용적인 방법의 사용과 관련이 있습니다. 실험은 원칙적으로 관찰 및 측정 없이 수행되지 않기 때문에 방법론적 요구 사항을 충족해야 합니다. 특히 관찰 및 측정과 마찬가지로 실험이 공간의 다른 장소와 다른 시간에 다른 사람에 의해 재현될 수 있고 동일한 결과가 나온다면 결정적인 것으로 간주될 수 있습니다.
실험 유형:
실험의 목적에 따라 연구 실험(과제는 새로운 과학 이론의 형성), 실험 실험(기존 가설 및 이론 검증), 결정적 실험(경쟁 이론 중 하나의 확인 및 다른 반박)으로 구분됩니다.
대상의 성질에 따라 물리적, 화학적, 생물학적, 사회적 및 기타 실험이 구별됩니다.
의심되는 현상의 존재 여부를 확인하기 위한 정성적 실험과 일부 속성의 양적 확실성을 나타내는 측정 실험도 있습니다.
이론적 연구 방법.
이론적인 단계에서,사고 실험, 이상화, 형식화,공리적, 가설적 연역적 방법, 추상적에서 구체적으로 상승하는 방법, 역사적 및 논리적 분석 방법.
이상화 - 대상의 실제 존재에 필요한 조건을 제거함으로써 대상에 대한 관념을 정신적으로 구성하는 연구 방법. 사실 이상화는 일종의 추상화 절차로 이론적 연구의 필요성을 고려하여 지정됩니다. 그러한 구성의 결과는 이상화된 객체입니다.
이상화의 형성은 다양한 방식으로 진행될 수 있습니다.
일관되게 수행되는 다단계 추상화 (따라서 평면, 직선, 점 등 수학의 대상을 얻음)
연구 대상의 특정 속성을 다른 모든 것(자연 과학의 이상적인 대상)과 격리하여 격리 및 고정.
이상화된 대상은 실제 대상보다 훨씬 간단하므로 수학적 설명 방법을 적용할 수 있습니다. 이상화 덕분에 프로세스는 외부에서 우발적으로 추가되지 않고 가장 순수한 형태로 간주되어 이러한 프로세스가 진행되는 법칙을 드러낼 수 있습니다. 이상화 된 대상은 실제와 달리 무한한 것이 아니라 상당히 많은 속성이 특징이므로 연구원은 그것에 대한 완전한 지적 통제 가능성을 얻습니다. 이상적인 개체는 실제 개체에서 가장 필수적인 관계를 모델링합니다.
이론의 조항들은 실재가 아닌 이상적 대상의 속성에 대해 말하고 있기 때문에 현실 세계와의 상관관계를 바탕으로 이러한 조항을 검증하고 수용하는 문제가 있다. 따라서 경험적 주어에 내재 된 지표와 이상적인 대상의 특성의 편차에 영향을 미치는 도입 된 상황을 고려하기 위해 구체화 규칙이 공식화됩니다. 작동의 특정 조건을 고려한 법의 검증 .
모델링 (이상화와 밀접하게 관련된 방법)은 이론적 모델을 연구하는 방법입니다. 원본이라고 불리는 현실의 특정 단편의 유사체(도식, 구조, 기호 시스템). 연구자는 이러한 유사체를 변형하고 관리하며 원본에 대한 지식을 확장하고 심화합니다. 모델링은 우리가 관심을 갖는 대상이 직접 조사되는 것이 아니라 다음과 같은 일부 중간 시스템(자연적 또는 인공적)을 조사하는 대상의 간접 조작 방법입니다.
그것은 인식 가능한 대상과 객관적으로 일치합니다(모델은 무엇보다도 우선 비교 대상입니다. 물리적 특성, 또는 구조 또는 기능에서);
인지 과정에서 특정 단계에서 특정 경우에 연구 대상을 대체할 수 있습니다(연구 과정에서 원본을 모델로 임시 대체하고 작업하면 많은 경우 감지할 수 있을 뿐만 아니라, 뿐만 아니라 새로운 속성을 예측하기 위해);
연구 과정에서 관심 대상에 대한 정보를 제공합니다.
모델링 방법의 논리적 기반은 유추에 의한 결론입니다.
다양한 유형의 모델링이 있습니다. 기본:
주제 (직접) - 원본의 특정 물리적, 기하학적 등의 특성을 재현하는 모델에서 연구가 수행되는 모델링. 객체 모델링은 지식의 실용적인 방법으로 사용됩니다.
기호 모델링(모델은 다이어그램, 그림, 공식, 자연어 또는 인공 언어 문장 등). 기호가 있는 행동은 동시에 특정 생각이 있는 행동이기 때문에 기호 모델링은 본질적으로 멘탈 모델링입니다.
에 역사적 연구반사 측정 모델("있는 그대로")과 시뮬레이션 예측 모델("어떻게 될 수 있었는지")이 있습니다.
사고 실험- 물질적 구현이 불가능한 이미지의 조합에 기반한 연구 방법. 이 방법은 이상화 및 모델링을 기반으로 형성됩니다. 그러면 모델은 주어진 상황에 적합한 규칙에 따라 변형된 가상의 물체로 판명됩니다. 실제 실험에 접근할 수 없는 상태는 계속되는 사고 실험의 도움으로 드러납니다.
예를 들어, 19세기 중반에 자본주의적 생산 양식을 철저히 탐구할 수 있었던 K. Marx가 만든 모델을 예로 들 수 있습니다. 이 모델의 구성은 여러 가지 이상화 가정과 관련이 있습니다. 특히 경제에는 독점이 없다고 가정하였다. 한 장소 또는 한 생산 영역에서 다른 생산 영역으로의 노동 이동을 방지하는 모든 규정이 폐지되었습니다. 생산의 모든 영역에서 노동은 단순 노동; 잉여가치율은 모든 생산영역에서 동일하다. 자본의 평균 유기적 구성은 모든 생산 부문에서 동일합니다. 각 재화의 수요는 공급과 동일합니다. 노동일의 길이와 노동력의 화폐가격은 일정하다. 농업은 다른 생산 부문과 동일한 방식으로 생산을 수행합니다. 거래 및 은행 자본이 없습니다. 수출입이 균형을 이루고 있습니다. 자본가와 임금 노동자의 두 계급만 있다. 자본가는 최대의 이윤을 위해 끊임없이 노력하고 항상 합리적으로 행동합니다. 결과는 일종의 "이상적인" 자본주의의 모델이었습니다. 그것에 대한 정신적 실험을 통해 자본주의 사회의 법칙, 특히 가장 중요한 법칙, 즉 사회적으로 필요한 비용을 기반으로 상품의 생산과 교환이 수행되는 가치 법칙을 공식화할 수 있었습니다. 노동.
사고 실험을 통해 맥락을 파악할 수 있습니다. 과학 이론새로운 개념, 과학적 개념의 기본 원리를 공식화합니다.
최근에는 모델링의 구현 및 사고 실험을 위해 점점 더 많이 사용됩니다.계산 실험. 컴퓨터의 가장 큰 장점은 연구할 때 컴퓨터의 도움으로 매우 유용하다는 것입니다. 복잡한 시스템그들의 현재뿐만 아니라 미래의 상태를 포함하여 가능한 심층 분석이 가능합니다. 계산 실험의 본질은 컴퓨터를 사용하여 대상의 특정 수학적 모델에 대해 실험을 수행한다는 것입니다. 모델의 일부 매개 변수에 따라 다른 특성이 계산되고 이를 기반으로 수학적 모델이 나타내는 현상의 속성에 대한 결론이 도출됩니다. 계산 실험의 주요 단계:
1) 건물 수학적 모델특정 조건에서 연구중인 대상 (일반적으로 고차 방정식 시스템으로 표시됨);
2) 방정식의 기본 시스템을 풀기 위한 계산 알고리즘의 결정;
3) 컴퓨터 작업을 구현하기 위한 프로그램을 구축합니다.
축적된 수학적 모델링 경험을 기반으로 하는 계산 실험, 계산 알고리즘 및 소프트웨어 은행을 통해 수학 과학 지식의 거의 모든 영역에서 문제를 빠르고 효율적으로 해결할 수 있습니다. 여러 경우에 계산 실험으로 전환하면 수행된 계산의 다변량과 특정 실험 조건을 시뮬레이션하기 위한 수정의 단순성으로 보장되는 과학 개발 비용을 크게 줄이고 과학 연구 프로세스를 강화할 수 있습니다.
형식화 - 기호 기호 형태(정형화된 언어)로 의미 있는 지식의 표시에 기반한 연구 방법. 후자는 모호한 이해의 가능성을 배제하기 위해 생각을 정확하게 표현하기 위해 만들어졌습니다. 정형화할 때 대상에 대한 추론은 인공 언어의 구성과 관련된 기호(수식)로 작동하는 평면으로 이전됩니다. 특수 기호를 사용하면 자연어 단어의 다의어 및 부정확성, 비유성을 제거할 수 있습니다. 형식화된 추론에서 각 기호는 엄격하게 모호하지 않습니다. 공식화는 컴퓨팅 장치의 알고리즘화 및 프로그래밍, 따라서 지식의 컴퓨터화 프로세스의 기초 역할을 합니다.
공식화 과정에서 가장 중요한 것은 인공 언어의 공식에 대한 연산을 수행하여 새로운 공식과 관계를 얻을 수 있다는 것입니다. 따라서 생각이 있는 작업은 기호와 기호(방법 경계)가 있는 작업으로 대체됩니다.
형식화 방법은 더 복잡한 이론적 연구 방법을 사용할 수 있는 기회를 제공합니다.수학적 가설 방법, 이전에 알려지고 검증된 상태의 수정을 나타내는 일부 방정식이 가설로 작용합니다. 후자를 변경함으로써 그들은 새로운 현상과 관련된 가설을 표현하는 새로운 방정식을 구성합니다.종종 원래 수학 공식은 인접하고 심지어 인접하지 않은 지식 분야에서 빌려오고 다른 성격의 값이 대체 된 다음 객체의 계산된 동작과 실제 동작이 일치하는지 확인합니다. 물론, 이 방법의 적용 가능성은 이미 상당히 풍부한 수학적 무기고를 축적한 분야에 의해 제한됩니다.
공리적 방법- 과학 이론을 구성하는 방법으로, 다른 모든 조항은 형식적인 논리적 증명을 사용하여 파생되는 특별한 증거(공리 또는 가정)를 필요로 하지 않는 기초로 사용됩니다. 일련의 공리와 그로부터 파생된 조항은 추상 기호 모델을 포함하는 공리적으로 구성된 이론을 형성합니다. 이러한 이론은 하나가 아닌 여러 주제 영역의 특성화를 위해 현상의 하나가 아닌 여러 클래스의 모델 표현에 사용할 수 있습니다. 공리로부터 규정을 도출하기 위해 특별한 추론 규칙인 수학 논리 규정이 공식화됩니다. 공식적으로 구성된 지식 시스템의 공리를 특정 주제 영역과 연관시키는 규칙을 찾는 것을 해석이라고 합니다. 현대 자연 과학에서 형식 공리 이론의 예는 기본 물리 이론으로, 해석 및 정당화에 대한 여러 가지 특정 문제를 수반합니다(특히 비고전적 및 비고전적 과학의 이론적 구성의 경우).
공리적으로 구성된 이론적 지식 시스템의 특성으로 인해 입증을 위해 이론 내 진리 기준이 특히 중요합니다. 그러한 이론의 틀.
이 방법은 수학뿐만 아니라 수학에서도 널리 사용됩니다. 자연 과학공식화 방법이 적용되는 곳. (방법의 한계).
가설 연역법- 상호 연관된 가설 시스템의 생성을 기반으로 하는 과학 이론을 구성하는 방법. 여기서 특정 가설 시스템은 실험적 검증에 따라 연역 전개에 의해 추론됩니다. 따라서이 방법은 실제 의미가 알려지지 않은 가설 및 기타 전제에서 결론의 추론 (유도)을 기반으로합니다. 그리고 이는 이 방법을 바탕으로 도출된 결론이 필연적으로 확률적 성격을 띠게 될 것임을 의미한다.
가설 연역법의 구조:
1) 다양한 논리적 기술을 사용하여 이러한 현상의 원인과 패턴에 대한 가설을 제시합니다.
2) 가설의 타당성을 평가하고 그 집합에서 가장 가능성 있는 가설을 선택합니다.
3) 내용을 명시한 결과의 연역적 수단에 의한 가설로부터의 추론;
4) 가설에서 파생된 결과의 실험적 검증. 여기서 가설은 실험적 확인을 받거나 반박됩니다. 그러나 개별 결과를 확인한다고 해서 전체 결과의 참 또는 거짓이 보장되는 것은 아닙니다. 테스트 결과를 바탕으로 가장 잘 나온 가설이 이론이 됩니다.
추상에서 구체적으로 올라가는 방법- 초기에 본래의 추상화(연구 대상의 주요 연결(관계))를 찾은 다음, 지식의 심화와 확장의 연속적인 단계를 통해 단계별로 다양한 조건 하에서 어떻게 변화하는지 추적하는 방법, 새로운 연결이 열리고 상호 작용이 설정되어 연구 대상의 본질이 전체적으로 표시됩니다.
역사적, 논리적 분석 방법. 역사적 방법은 존재의 모든 다양성에서 대상의 실제 역사에 대한 설명을 요구합니다. 부울 메서드우연하고 중요하지 않은 모든 것을 제거하고 본질을 드러내는 데 초점을 맞춘 대상의 역사를 정신적으로 재구성하는 것입니다. 논리적 및 역사적 분석의 통일성.
과학적 지식을 입증하기 위한 논리적 절차
경험적이고 이론적인 모든 구체적인 방법에는 논리적 절차가 수반됩니다. 경험적 및 이론적 방법의 효과는 해당 과학적 추론이 논리의 관점에서 얼마나 정확하게 구축되었는지에 직접적으로 의존합니다.
이론적 해석 - 이 시스템의 기능, 목표 및 목적에 대한 준수 측면에서 과학적 지식 시스템의 구성 요소로서 특정 지식 제품의 평가와 관련된 논리적 절차.
정당화의 주요 유형:
증거 - 이미 사실이 확인된 진술에서 값을 알 수 없는 표현이 파생되는 논리적 절차. 이를 통해 의심을 없애고 이 표현의 진실을 인식할 수 있습니다.
증거 구조:
테제(표현, 진실, 확립됨);
논증, 논증(논문의 진실이 확립되는 진술);
추가 가정(증명 구조에 도입되고 최종 결과로 전환하는 동안 제거되는 보조적 성격의 표현);
데모(이 절차의 논리적 형식).
증명의 전형적인 예는 새로운 정리의 채택으로 이어지는 수학적 추론입니다. 그 안에서 이 정리는 논제로 작용하고, 이전에 입증된 정리와 공리를 논증으로 삼고, 논증은 연역의 한 형태이다.
증거 유형:
직접(논문은 논증에서 직접 이어짐);
간접(간접적으로 증명된 논문):
Apagogical (모순에 의한 증명 - 반정립의 거짓 설정: 반정립이 사실이라고 가정하고 결과가 파생된 것으로 가정합니다. 얻은 결과 중 적어도 하나가 사용 가능한 참 판단과 충돌하는 경우 결과는 다음과 같이 인식됩니다. 거짓, 그 후에 대조 자체-논문의 진실이 인정됨);
분할(논문의 진실은 반대하는 모든 대안을 배제함으로써 확립됨).
증명은 논박과 같은 논리적 절차와 밀접한 관련이 있습니다.
논박 - 논리적 진술의 논제의 거짓을 확립하는 논리적 절차.
반박 유형:
반대의 증거(반박된 주장과 모순되는 진술이 독립적으로 증명됨);
논제에서 발생하는 결과의 거짓을 확립(반박된 논제의 참에 대한 가정이 만들어지고 그로부터 결과가 도출됨; 적어도 하나의 결과가 현실과 일치하지 않는 경우, 즉 거짓인 경우, 그 가정은 거짓이 될 것입니다. - 반박된 논문).
따라서 논박의 도움으로 부정적인 결과가 달성됩니다. 그러나 긍정적인 효과도 있습니다. 진정한 위치를 찾는 범위가 좁아집니다.
확인 - 일부 진술의 진실성에 대한 부분적 정당화. 가설이 존재하고 가설을 수용할 충분한 논거가 없을 때 그것은 특별한 역할을 합니다. 증명이 어떤 진술의 진실성에 대한 완전한 입증을 달성한다면, 확인은 부분적 정당성을 달성합니다.
명제 B는 명제 B가 A의 진정한 결과인 경우에만 가설 A를 확인합니다. 이 기준은 확인된 것과 확인된 것이 동일한 수준의 지식에 속하는 경우에 참입니다. 따라서 수학이나 관찰 결과로 환원될 수 있는 초등 일반화를 확인하는 데 신뢰성이 있습니다. 그러나 확인된 것과 확인하는 것이 다른 인지 수준에 있는 경우 상당한 유보 사항이 있습니다. 즉, 경험적 데이터에 의한 이론적 규정의 확인입니다. 후자는 무작위 요인을 포함한 다양한 요인의 영향으로 형성됩니다. 그들의 회계 및 0으로의 감소만이 확인을 가져올 수 있습니다.
사실에 의해 가설이 확인되었다고 해서 즉각적이고 무조건적으로 받아들여야 한다는 의미는 전혀 아니다. 논리의 규칙에 따르면 결과 B의 참은 이성 A의 참을 의미하지 않습니다. 각각의 새로운 결과는 가설을 점점 더 가능성 있게 만들지만 해당하는 이론적 지식 체계의 요소가 되기 위해서는 이 시스템의 적용 가능성과 정의된 기능의 특성을 충족하는 능력에 대한 긴 테스트를 통해.
따라서 논문을 확인할 때:
그 결과는 논증으로 작용합니다.
시연은 필연적(연역적) 성격이 아니다.
반대 확인과 반대되는 논리적 절차입니다. 일부 가설(가설)을 약화시키기 위한 것입니다.
반대 유형:
직접적인 (논제의 단점에 대한 직접적인 고려, 원칙적으로 진정한 대조를 제공하거나 충분히 입증되지 않고 어느 정도의 확률을 갖는 대조를 사용함으로써);
간접 (논문 자체에 대한 것이 아니라 그 정당화 또는 논증 (시연)과의 연결의 논리적 형태에 주어진 논증에 반대합니다.
설명 - 어떤 대상의 본질적 특성, 인과관계 또는 기능적 관계를 드러내는 논리적 절차.
설명 유형:
1) 목적(객체의 특성에 따라 다름):
필수(일부 개체의 필수 특성을 나타내기 위한 목적). 주장은 과학적 이론과 법칙입니다.
인과관계(특정 현상의 원인에 대한 조항은 논증으로 작용합니다.
기능적(시스템의 일부 요소가 수행하는 역할이 고려됨)
2) 주관적(주제의 방향, 역사적 맥락에 따라 다름 - 같은 사실이라도 주제의 구체적인 조건과 방향에 따라 다른 설명을 받을 수 있음). 그것은 비 고전 및 포스트 비 고전 과학에서 사용됩니다-관찰 수단의 특징을 명확하게 수정해야 하는 요구 사항 등. 재현뿐만 아니라 사실의 선택에도 주관적인 활동의 흔적이 있다.
객관주의와 주관주의.
설명과 증명의 차이점: 증명은 논문의 진실을 확립합니다. 설명할 때 특정 논문이 이미 입증되었습니다(방향에 따라 동일한 삼단논법이 증명이자 설명이 될 수 있음).
해석 - 형식 체계의 기호나 공식에 의미 있는 의미나 의미를 부여하는 논리적 절차. 결과적으로 형식 시스템은 특정 주제 영역을 설명하는 언어로 바뀝니다. 이 주제 영역 자체와 공식 및 기호에 부여된 의미를 해석이라고도 합니다. 형식 이론은 해석이 있을 때까지 입증되지 않습니다. 그것은 또한 이전에 개발된 내용 이론에 대한 새로운 의미와 새로운 해석을 부여받을 수 있습니다.
해석의 고전적인 예는 현실의 단편을 찾는 것이며, 그 속성은 Lobachevsky 기하학(음의 곡률의 표면)에 의해 설명됩니다. 해석은 주로 가장 추상적인 과학(논리, 수학)에서 사용됩니다.
과학적 지식을 체계화하는 방법
분류 - 연구 대상의 집합을 엄격하게 고정된 유사점과 차이점을 기반으로 하위 집합으로 나누는 방법. 분류는 정보의 경험적 배열을 구성하는 방법입니다. 분류의 목적은 시스템에서 개체의 위치를 결정하여 개체 간의 일부 연결이 있는지 확인하는 것입니다. 분류 기준을 소유한 주체는 다양한 개념과 대상을 탐색할 기회를 얻습니다. 분류는 항상 사용 가능한 이 순간지식의 시간 수준, 요약합니다. 반면에 분류를 통해 기존 지식의 격차를 감지하고 진단 및 예후 절차의 기초로 사용할 수 있습니다. 이른바 기술과학에서는 지식(생물학의 체계, 다른 근거분류 과학 등), 새로운 분류에 대한 개선 또는 제안으로 추가 개발이 제시되었습니다.
그 기초가 되는 특징의 중요성에 따라 자연 분류와 인공 분류를 구별합니다. 자연 분류에는 구별을 위한 의미 있는 기준을 찾는 것이 포함됩니다. 인공적인 것들은 원칙적으로 모든 기능을 기반으로 구축될 수 있습니다. 이스쿠스 변종씨 주요 분류는 알파벳순 색인 등과 같은 다양한 보조 분류입니다. 또한 이론적(특히 유전적) 분류와 실증적 분류가 있다(후자의 경우 분류 기준의 설정이 큰 문제가 있음).
유형학 - 이상화된 모델 또는 유형(이상적 또는 구성적)을 사용하여 연구 중인 특정 개체 집합을 특정 속성을 가진 정렬되고 체계화된 그룹으로 나누는 방법. 유형학은 퍼지 집합의 개념을 기반으로 합니다. 명확한 경계가 없는 집합, 집합에 속하는 것에서 집합에 속하지 않는 것으로의 전이가 갑자기가 아니라 점진적으로 일어날 때, 즉, 특정 주제 영역의 요소는 특정 회원 자격이 있는 경우에만 해당 영역에 속합니다.
유형화는 선택되고 개념적으로 입증된 기준(기준) 또는 경험적으로 발견되고 이론적으로 해석된 기반(근거)에 따라 수행되어 각각 이론적 유형과 경험적 유형을 구별할 수 있습니다. 연구자의 관심 관계에서 유형을 구성하는 단위 간의 차이는 무작위적인 특성(고려할 수 없는 요인으로 인해)이며 다른 유형에 할당된 개체 간의 유사한 차이에 비해 미미하다고 가정합니다. .
유형학의 결과는 그 안에서 입증된 유형론입니다. 후자는 많은 과학에서 지식 표현의 한 형태로, 또는 어떤 주제 영역의 이론 구성에 대한 선구자로 간주될 수 있으며, 연구 분야에 적합한 이론을 공식화합니다.
분류와 유형의 관계와 차이점:
분류는 그룹(클래스) 또는 시리즈(시퀀스)에서 각 요소(객체)에 대한 명확한 위치를 찾는 것입니다. 클래스 또는 시리즈(하나의 개별 요소는 동시에 다른 클래스(시리즈)에 속하거나 그 중 일부 또는 전혀 없음). 또한 분류 기준은 임의적일 수 있으며 유형 기준은 항상 필수적이라고 생각됩니다. 유형학은 동일한 품질(필수, "루트" 기능, 보다 정확하게는 이 세트의 "아이디어")의 수정인 동종 세트를 선별합니다. 당연히 분류의 특징과 달리 유형학의 "관념"은 시각적인 것과는 거리가 멀고 외적으로 드러나고 감지할 수 있습니다. 분류는 콘텐츠와 관련된 유형보다 약합니다.
동시에, 일부 분류, 특히 경험적 분류는 예비(일차) 유형으로 해석되거나 유형으로 가는 도중에 요소(객체)를 주문하기 위한 과도기적 절차로 해석될 수 있습니다.
과학의 언어. 과학 용어의 세부 사항
경험적 연구와 이론적 연구 모두에서 과학의 언어는 일상적인 지식의 언어와 비교하여 여러 가지 특징을 드러내는 특별한 역할을 합니다. 일반 언어가 과학적 연구의 대상을 설명하는 데 충분하지 않은 몇 가지 이유가 있습니다.
그 어휘는 사람과 그의 일상 지식의 직접적인 실제 활동 영역을 넘어서는 대상에 대한 정보를 수정하는 것을 허용하지 않습니다.
일상 언어의 개념은 모호하고 모호합니다.
일상 언어의 문법 구조는 자발적으로 형성되고 역사적 층을 포함하며 종종 복잡하고 생각의 구조, 정신 활동의 논리를 명확하게 표현하는 것을 허용하지 않습니다.
이러한 특징으로 인해 과학적 지식에는 전문화된 인공 언어의 개발 및 사용이 포함됩니다. 과학이 발전함에 따라 그 수는 지속적으로 증가하고 있습니다. 특별 제작의 첫 번째 예 언어 도구논리학에 상징적 명칭을 도입한 아리스토텔레스의 역할을 한다.
정확하고 적절한 언어에 대한 필요성은 과학 발전 과정에서 특수 용어의 생성으로 이어졌습니다. 이와 함께 과학적 지식의 언어적 수단을 개선할 필요성이 과학의 형식화된 언어의 출현으로 이어졌다.
과학 언어의 특징:
개념의 명확성과 명확성;
원래 용어의 의미를 결정하는 명확한 규칙의 존재;
문화적, 역사적 계층이 부족합니다.
과학의 언어는 대상 언어와 메타 언어를 구별합니다.
대상(주제) 언어- 표현이 개체의 특정 영역, 속성 및 관계를 나타내는 언어. 예를 들어 역학의 언어는 속성을 설명합니다. 기계적 움직임물질체와 그들 사이의 상호작용; 산술 언어는 숫자, 속성, 숫자 연산에 대해 말합니다. 화학의 언어 화학및 반응 등. 일반적으로 모든 언어는 주로 언어 외적 대상에 대해 이야기하는 데 주로 사용되며, 이러한 의미에서 모든 언어는 대상 언어입니다.
메타언어 다른 언어, 즉 언어 대상에 대한 판단을 표현하는 데 사용되는 언어입니다. M.의 도움으로 언어 대상의 표현 구조, 표현 속성, 다른 언어와의 관계 등을 연구합니다. 예: 교과서에서 영어로러시아어의 경우 러시아어는 메타 언어이고 영어는 객체 언어입니다.이와 함께 과학적 지식의 언어적 수단을 개선할 필요성이 과학의 형식화된 언어의 출현으로 이어졌다.
물론 자연어에서는 객체 언어와 메타 언어가 결합되어 있습니다. 우리는 객체와 언어 자체의 표현 모두에 대해 이 언어로 말합니다. 이러한 언어를 의미상 폐쇄형이라고 합니다. 언어적 직관은 일반적으로 자연어의 의미론적 폐쇄로 인한 역설을 피하는 데 도움이 됩니다. 그러나 형식화된 언어를 구축할 때 객체 언어가 메타 언어와 명확하게 분리되도록 주의를 기울입니다.
과학 용어- 주어진 과학 분야의 틀 내에서 정확하고 단일한 의미를 가진 일련의 단어.
과학용어의 기본은 과학적정의.
"정의"라는 용어에는 두 가지 의미가 있습니다.
1) 정의 - 다른 객체 중에서 특정 객체를 선택하여 명확하게 구별할 수 있는 작업입니다. 이것은 이것에 내재된 기호를 가리킴으로써 달성되며, 오직 이것, 대상( 순도 검증 각인) (예를 들어, 직사각형 클래스에서 정사각형을 선택하려면 정사각형에 고유하고 변의 평등과 같은 다른 직사각형에는 고유하지 않은 기능을 가리킵니다.)
2) 정의 - 다른 언어 표현을 사용하여 일부 언어 표현의 의미를 밝히거나, 명확하게 하거나, 형성할 수 있게 하는 논리적 작업(예: 십일조는 1.09헥타르에 해당하는 면적입니다. 사람이 표현의 의미를 이해하기 때문입니다. "1.09 헥타르", "십일조"라는 단어의 의미가 명확해지기 때문입니다.
어떤 대상의 독특한 특성을 부여하는 정의를 실재라고 합니다. 다른 언어 표현의 도움을 받아 일부 언어 표현의 의미를 밝히거나, 명확하게 하거나, 형성하는 정의를 명목이라고 합니다. 이 두 개념은 상호 배타적이지 않습니다. 표현식의 정의는 동시에 해당 객체의 정의일 수 있습니다.
평가:
명시적(고전적 및 유전적 또는 귀납적);
문맥.
과학에서 정의는 필수적인 역할을 합니다. 정의를 내리면 우선 명명 및 인식 절차와 관련된 여러 인지 작업을 해결할 수 있습니다. 이러한 작업에는 다음이 포함됩니다.
익숙하고 이미 의미 있는 표현을 사용하여 익숙하지 않은 언어 표현의 의미 설정(정의 등록);
용어의 명확화와 동시에 고려 중인 주제의 명확한 특성 개발(명확한 정의)
새로운 용어 또는 개념의 과학적 순환 소개(가정 정의).
둘째, 정의를 통해 추론 절차를 구축할 수 있습니다. 정의 덕분에 단어는 정확성, 명확성 및 모호성을 얻습니다.
그러나 정의의 중요성은 과장되어서는 안됩니다. 그들이 문제의 주제의 전체 내용을 반영하지 않는다는 점을 염두에 두어야 합니다. 과학 이론에 대한 실제 연구는 그 이론에 포함된 정의의 총체를 숙달하는 것으로 축소되지 않습니다. 용어의 정확성에 대한 질문입니다.
과학적 연구 방법론의 기본이 설명되어 있으며, 다양한 수준과학적 지식. 연구 방향 선택, 과학 및 기술 문제 공식화, 이론 및 실험 연구 수행, 결과 발표 권장 사항을 포함하여 연구 작업 단계가 강조 표시됩니다. 과학 작업. 창의적 창의성의 기초, 특허 검색 및 거친 계획석사 논문.
준비 방향 270800.68 - "건설" 석사 프로그램 "지하 및 도시 건설"에 대한 고등 전문 교육의 연방 주 교육 표준 요구 사항을 준수합니다. "과학적 연구 방법론" 분야의 내용에 해당합니다.
시험을 준비하기 위해 학생들의 지식을 체계화하고 심화하도록 설계되었습니다.
1장. 과학적 지식의 방법론적 기초.
1.1. 과학의 정의
과학은 자연, 사회 및 사고에 대한 새로운 지식을 얻는 것을 목표로 하는 연구 분야입니다. 과학은 영적 문화의 가장 중요한 요소입니다. 다음과 같은 상호 관련된 기능이 특징입니다.
- 자연, 인간, 사회에 대한 객관적이고 합리적인 지식;
- 새롭고 신뢰할 수 있는 지식을 얻기 위한 활동;
-인지와 지식의 존재, 기능 및 개발을 보장하는 일련의 사회 제도.
"과학"이라는 용어는 수학, 물리학, 생물학 등과 같은 과학적 지식의 특정 영역을 나타내는 데도 사용됩니다.
과학의 목적은 주관적이고 객관적인 세계에 대한 지식을 얻는 것입니다.
과학의 임무는 다음과 같습니다.
- 사실의 수집, 설명, 분석, 일반화 및 설명
- 자연, 사회, 사고 및 인지의 운동 법칙의 발견;
- 습득한 지식의 체계화;
목차
소개.
1장. 과학적 지식의 방법론적 기초.
1.1. 과학의 정의.
1.2. 과학 및 기타 형태의 현실 개발.
1.3. 과학 발전의 주요 단계.
1.4. 과학적 지식의 개념입니다.
1.5. 과학적 지식의 방법.
1.6. 방법론의 윤리적, 미학적 기초.
자기 통제에 대한 질문.
2장. 과학적 연구의 방향 선택.
과학적, 기술적 문제 및 연구 작업 단계에 대한 설명.
2.1. 과학적 연구 방향의 선택 방법과 목표.
2.2. 과학 및 기술 문제 진술. 연구 작업의 단계.
2.3. 연구의 관련성과 과학적 참신성.
2.4. 작업 가설을 제안합니다. 자기 통제에 대한 질문.
3장. 과학 정보의 검색, 축적 및 처리.
3.1. 정보의 다큐멘터리 소스.
3.2. 문서 분석.
3.3. 과학적 정보의 검색 및 축적.
3.4. 전자 양식정보 자원.
3.5. 과학적 정보의 처리, 고정 및 저장. 자기 통제에 대한 질문.
4장. 이론 및 실험 연구.
4.1. 이론 연구의 방법과 특징.
4.2. 이론 연구의 구조와 모델.
4.3. 일반 정보실험 연구에 대해.
4.4. 실험의 방법론 및 계획.
4.5. 실험 연구의 도량형 지원.
4.6. 실험자의 직장 조직.
4.7. 실험의 과정과 품질에 대한 심리적 요인의 영향.
자기 통제에 대한 질문.
5장. 실험 연구 결과 처리.
5.1. 무작위 오차 이론의 기초 및 측정의 무작위 오차 추정 방법.
5.2. 신뢰 확률을 사용한 측정 간격 추정.
5.3. 측정 결과의 그래픽 처리 방법.
5.4. 과학 연구 결과의 등록.
5.5. 정보의 구두 발표.
5.6. 과학적 연구의 결론에 대한 발표 및 논증.
자기 통제에 대한 질문.
6장. 석사논문의 개념과 구조.
6.1. 석사 논문의 개념과 특징.
6.2. 석사 논문의 구조.
6.3. 연구의 목적과 목적의 공식화.
자기 통제에 대한 질문.
7장. 창의적인 창의성의 기초.
7.1. 일반 정보.
7.2. 발명의 대상.
7.3. 발명의 특허성을 위한 조건.
7.4. 실용신안의 특허성 요건.
7.5. 산업디자인의 특허성 요건.
7.6. 특허 검색.
자기 통제에 대한 질문.
8장. 과학 팀의 조직. 과학 활동의 특징.
8.1. 과학 팀의 구조적 조직 및 과학 연구 관리 방법.
8.2. 과학 팀의 활동을 조직하는 기본 원칙.
8.3. 과학 팀을 소집하는 방법.
8.4. 리더와 부하의 관계의 심리적 측면.
8.5. 과학 활동의 특징.
자기 통제에 대한 질문.
9장. 현대 사회에서 과학의 역할.
9.1. 과학의 사회적 기능.
9.2. 과학과 도덕.
9.3. 과학과 실천의 모순.
자기 통제에 대한 질문.
서지.
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책 연구 방법론, 교과서, Ponomarev A.B., Pikuleva E.A., 2014 - fileskachat.com을 빠르고 무료로 다운로드하십시오.
이 방법은 실제 및 이론적으로 현실을 연구하고 숙달할 수 있는 일련의 작업 및 기술로 이해됩니다. 이 방법 덕분에 사람은 규칙, 원칙 및 요구 사항 시스템으로 무장하여 목표를 달성하고 달성할 수 있습니다. 하나 또는 다른 방법을 소유하면 특정 문제를 해결하기 위해 특정 작업을 수행하는 순서와 방법을 파악할 수 있습니다.
지식의 전체 분야는 오랫동안 방법, 즉 과학적 연구 방법론을 연구해 왔습니다. 그리스어에서 번역 된 "방법론"의 개념은 "방법론"으로 번역됩니다. 근대적 방법론의 기초는 근대과학에 세워졌다. 따라서 고대 이집트에서 기하학은 토지 할당을 측정하는 절차의 순서가 결정된 덕분에 규범적인 처방의 한 형태였습니다. 플라톤, 소크라테스, 아리스토텔레스와 같은 과학자들도 방법론 연구에 참여했습니다.
과학적 연구의 인간 방법론의 규칙성에 대한 연구에 참여하면서 이를 기반으로 구현 방법을 개발합니다. 방법론의 가장 중요한 임무는 기원, 본질, 효과 등 다양한 연구를 연구하는 것입니다.
과학적 연구 방법론은 다음 수준으로 구성됩니다.
1. 특정 과학적 방법론 - 연구 방법 및 기술에 중점을 둡니다.
2. 일반 과학 방법론 - 다양한 과학에서 작동하는 방법, 원리 및 지식 형태의 교리입니다. 여기에 눈에 띄는 (실험, 관찰) 및 일반적인 논리적 방법 (분석, 귀납, 합성 등).
3. 철학적 방법론 - 모든 과학의 지식에 사용할 수 있는 철학적 규정, 방법, 아이디어를 포함합니다. 우리 시대에 대해 말하자면, 이 수준은 실제로 사용되지 않습니다.
현대 방법론에 기반한 과학적 연구의 개념에는 다음이 포함됩니다.
연구 대상의 존재;
· 방법 개발, 사실 확인, 가설 수립, 원인 설명;
· 가설과 확립된 사실의 명확한 분리;
· 현상과 사실에 대한 예측과 설명.
과학적 연구의 목적은 수행 후 얻은 최종 결과입니다. 그리고 각 방법이 특정 목표를 달성하는 데 사용되는 경우 방법론은 전체적으로 다음 작업을 해결하도록 설계되었습니다.
1. 움직이는 힘, 기초, 전제 조건, 인지 활동의 기능 패턴, 과학적 지식의 식별 및 이해.
2. 디자인 활동의 조직, 분석 및 비판.
또한 현대 방법론은 다음과 같은 목표를 추구합니다.
3. 현실에 대한 연구와 방법론적 도구의 강화.
4. 사람의 생각과 현실 사이의 연결점 찾기.
5. 인지의 실천에서 정신적 현실과 활동에서 연결과 상호 연결을 찾습니다.
6. 지식의 상징적 체계에 대한 새로운 태도와 이해의 개발.
7. 구체적인 과학적 사고와 철학적 자연주의의 보편성을 극복한다.
과학적 연구의 방법론은 과학적 방법의 집합이 아니라 요소가 서로 밀접하게 상호 작용하는 실제 시스템입니다. 반면에 지배적 인 위치를 지정할 수는 없습니다. 방법론에는 상상력의 깊이와 마음의 유연성, 환상의 발달, 힘과 직관이 모두 포함되어 있음에도 불구하고 사람의 창조적 발달에 보조 요소 일뿐입니다.
1. 과학적 연구의 방법론 및 방법론의 개념.
2. 이론적 연구의 방법론.
3. 실증적 수준의 연구 방법론의 기초.
4. 인지 기술 및 과학적 연구의 형태.
1. 과학적 연구의 방법론과 방법론의 개념
모든 과학적 연구의 기초인 인지 과정은 복잡하며 특정 방법론에 기반한 개념적 접근이 필요합니다.
방법론은 다음에서 비롯됩니다. 그리스어 단어멘토지 - 지식과 로고 - 가르침. 따라서 이것은 연구 방법, 과학 이론을 만들 때 사고의 규칙에 대한 가르침입니다. 방법론의 개념은 복잡하고 다양한 문학적 출처에서 다르게 설명됩니다. 많은 외국 문헌에서 방법론과 연구 기법의 개념은 구별되지 않습니다. 국내 과학자들은 방법론을 과학적 인지 방법의 교리이자 연구의 기반이 되고 인지 수단, 방법 및 연구 방법의 선택이 수행되는 과학적 원리 시스템으로 간주합니다. 가장 적절한 것은 연구 기술 이론으로서의 방법론의 정의, 과학 이론 또는 연구 기술 시스템에 대한 지식 시스템으로서의 과학적 개념의 생성입니다. 교과서 "연구 활동의 조직 및 방법"V. Sheiko 및 N. Kushnarenko의 저자 정의에 따르면 방법론은 목적, 내용, 연구 기술에 대한 개념적 진술로 가장 객관적이고 정확하며 체계화된 정보를 제공합니다. 과정과 현상. 따라서이 정의에서 방법론의 주요 기능은 다음과 같이 정확하게 공식화됩니다.
역동적인 과정과 현상을 반영하는 과학적 지식을 얻기 위한 방법의 결정;
연구 목표가 달성되는 특정 경로의 결정;
연구 중인 프로세스 또는 현상에 대한 포괄적인 정보 제공
과학 이론의 기초에 대한 새로운 정보의 도입;
과학 용어 및 개념의 정교화, 강화, 체계화;
객관적인 사실에 기반한 과학적 정보 시스템의 생성과 과학적 지식을 위한 논리적이고 분석적인 도구.
방법론 - 일반적으로 활동의 구조, 논리적 조직, 수단 및 방법에 대한 과학입니다. 일반적으로 방법론은 주로 과학적 지식의 방법론으로 이해되며, 이는 과학적 및 인지적 활동의 구성, 형태 및 방법의 원리에 대한 일련의 이론적 규정입니다.
방법론은 또한 근본적인 아이디어의 특정 시스템으로 볼 수 있습니다.
특정 과학의 경계 내에서 과학적 연구를 수행하는 데 사용되는 일련의 방법이 그 방법론을 구성합니다. 이 개념에는 두 가지 의미가 있습니다. 첫째, 방법론은 특정 과학에서 사용되는 수단, 방법, 기술의 집합이고 둘째, 인지 조직의 원리와 인간 활동을 실질적으로 변형시키는 수단을 연구하는 지식 분야입니다.
그래서 방법론은 철학인식 방법과 현실의 변형, 인식 및 실천 과정에서 세계관 원칙의 사용에 대해.
방법론의 개발은 전체 과학 발전의 측면 중 하나입니다. 모든 과학적 발견은 기존의 개념 장치, 전제 조건 및 연구 대상 현상의 해석에 대한 접근 방식에 대한 비판적인 재고와 관련이 있기 때문에 실질적일 뿐만 아니라 방법론적 내용도 가지고 있습니다.
방법론은 모든 과학 분야 및 연구의 모든 단계에서 다른 사람, 방법, 기술, 과학 연구 작업에서 일부 지식을 도출하고 개념을 정의하기 위한 일련의 규칙입니다.
오늘날 방법론은 과학 연구를 수행하는 기술을 연구하는 별도의 과학 분야로 작동합니다. 연구 단계 및 기타 여러 문제에 대한 설명 및 분석.
방법론은 과학적 원리와 연구 활동 방법의 체계에 대한 교리입니다. 여기에는 기초가 되는 기본적이고 일반적인 과학 원리, 특히 특정 분야 또는 과학 분야의 이론의 기초가 되는 과학적 원리, 특정 연구 문제를 해결하는 데 사용되는 특정 방법 및 기술 시스템이 포함됩니다.
과학 방법론의 주요 목표는 경험적 및 이론적 지식 수준 모두에서 과학에서 새로운 지식을 얻는 데 도움이되는 방법, 수단, 기술을 연구하고 분석하는 것입니다. 방법론은 과학적 연구 과제를 해결하기 위한 계획, 계획입니다.
과학 연구의 방법론은 연구 방법의 가장 중요한 특징과 특성을 고려하여 분석의 일반성과 깊이를 나타냅니다. 예를 들어, 실험, 관찰, 측정, 과학 방법론을 수행하는 특정 방법을 연구하는 것은 모든 실험에 내재된 기능을 강조합니다.
과학의 방법론에서 가장 중요한 것은 문제의 정의, 연구 및 과학 이론의 주제 구성, 결과의 진실성 검증입니다.
과학적 지식의 방법에 대한 이해, 방법론의 개발은 과거와 현재의 뛰어난 과학자들에 의해 수행되었습니다. Aristotle, F. Bacon, G. Galileo, I. Newton, G. Leibniz, M. Lomonosov, C. Darwin, D. Mendeleev, I. Pavlov, A. Einstein, N. Bor, Y. Drogobych 및 기타.
고대 문화 시대에 새로운 지식을 얻는 방법론의 첫 번째 싹이 나타났습니다. 따라서 고대 그리스인들은 토론을 새로운 진리를 발견하는 가장 편리한 방법으로 인식했으며, 그 결과 토론 주제에 대한 모순, 신뢰할 수 없고 있을 법하지 않은 추측을 옹호하는 해석의 불일치가 드러났습니다.
과학 방법론의 주요 아이디어의 형성은 르네상스 시대에 시작되었으며, 이는 자연 과학의 성공과 철학 및 특수 과학의 기본 및 응용 구분의 시작으로 크게 촉진되었습니다. 이와 관련하여 연구 기술은인지 과정의 필수적인 부분이며 과학에서 중요한 역할을 할 특별한 중요성을 획득했습니다.
과학 구조에서 과학 시스템을 구성하는 모든 과학 분야는 자연 과학, 인도주의 과학 및 기술 과학의 세 가지 주요 그룹으로 나뉩니다.
다른 과학 분야는 연구 대상의 성격과 내용뿐만 아니라 특정, 소위 특정 과학적 방법에서도 서로 다릅니다. 과학에서 전체 연구의 최종 결과는 종종 범주, 연구 방법 및 일반화에 따라 달라집니다.
모든 과학적 문제의 복잡성, 다양성 및 학제 간 상태에는 특정 연구 방법이 필요합니다. 방법론은 특정 방법 또는 방법 시스템을 적용하는 특성에 대한 연구입니다. 방법론은 연구 기술의 체계적인 집합이며 연구 방법, 기술 및 기술을 사용하기 위한 규칙 시스템입니다. 이 집합이 연구 시작부터 결과 수신까지 엄격하게 일관되면 이를 알고리즘이라고 합니다. 특정 연구 방법의 선택은 자료의 특성, 특정 연구의 조건 및 목적에 따라 결정됩니다. 방법은 특정 연구 단계, 이론 및 실제 자료를 특정 순서로 사용하여 기술 및 작업의 사용에 따라 해당 위치가 결정되는 잘 조직된 시스템입니다.
과학적 방법론과 연구방법론의 창조는 인간 정신의 위대한 승리입니다.
인사 관리의 지역 간 아카데미
A. Ya. Baskakov, N. V. Tulenkov
연구 방법론
은행 72~6~73
검토자: G. A. Dmitrenko, Ph.D. 과학, 교수. N. P. Lukashevich, 철학 박사 과학, 교수. V. I. Sudakov, 사회학 박사. 과학, 교수.
지역간 인사관리학회 학술위원회 승인(03.10.28.9. 회의록)
Baskakov A. Ya., Tulenkov N. V.
B27 과학적 연구 방법론: Proc. 용돈. - 2nd ed., 수정됨. - K.: MAUP, 2004. - 216 p.: ill. - 참고 문헌: p. 208–212.
ISBN 966-608-441-4
매뉴얼은 현상과 현실의 과정에 대한 조직 및 연구를 위한 연구 활동 방법론의 실제적이고 복잡하며 미개발된 문제를 다룹니다. 과학 연구의 논리 및 방법론의 문제, 과학적 지식 방법의 유형학 문제, 과학 연구 과정의 변증법, 지식의 경험적 및 이론적 수준의 주요 방법, 방법 및 기술, 방법론 및 그들의 기술 실용연구 및 실제 활동에서.
대학원생, 경제학, 경영학, 사회학, 사회복지학, 심리학, 정치학, 법학, 문화학을 전공하는 교사 및 학생 및 관심 있는 모든 사람 주제 문제과학 연구의 현대 논리와 방법론.
은행 72~6~73
ISBN 966-608-441-4
© A. Ya. Baskakov, N. V. Tulenkov, 2002
© A. Ya. Baskakov, N. V. Tulenkov, 2004, rev.
© 지역간 인사 관리 아카데미(IAPM), 2004
소개
우리는 사회적 생산 발전의 원동력인 세계의 사회적 그림을 바꾸는 근본적인 변화의 시대에 살고 있습니다. 과학은 이러한 과정에서 필수적인 역할을 합니다. 지난 세기 동안 사회 생활에서 그것의 중요성은 측량할 수 없을 정도로 증가했습니다. 사회의 직접적인 생산력이 되었고, 중요한 요소사회경제적, 기술적 진보, 사회관리의 가장 중요한 수단. 과학의 성취를 응용함으로써 인류는 물질적, 정신적 생산을 빠르게 발전시키고 물질적, 정신적 가치를 창출할 수 있게 되었습니다. 동시에 과학 자체는 거대하고 복잡한 사회적 유기체로 변했습니다. 이러한 상황에서 과학의 발전, 과학적 지식 체계의 합리화, 과학적 연구의 효율성 증대의 문제는 과학 자체뿐만 아니라 사회적 실천의 관점에서도 근본적으로 새로운 의미를 획득했습니다.
과학 연구의 가속화를 보장하는 가장 중요한 조건 중 하나는 과학 지식 및 연구의 이론과 방법론을 더욱 발전시키는 것입니다. 이는 한편으로는 사회의 현대 과학, 기술 및 사회적 진보의 요구에 의해 설명됩니다 그리고 다른 한편으로는 과학적 지식과 연구, 연구, 그리고 추가로 과학적 지식의 분화와 통합의 과정 자체가 복잡해짐에 따라.
이러한 중요한 변화는 일반 세계관, 일반 이론 및 일반 방법론 과학 분야로서의 철학의 과학적 역할을 증가시킵니다. 그러나 경험 현대 개발과학은 철학만으로는 전체 과학적 지식 시스템의 종합 및 방법론적 처리라는 복잡한 작업을 수행할 수 없음을 보여줍니다. 과학적 지식 방법론의 문제에 대한 연구의 눈에 띄는 복잡성과 확장이 있습니다. 한편으로 이제 각 과학 분야는 특수의 기본 합성을 수행합니다.
지식, 관련 분야와의 상호 작용 이해, 개발에 참여 일반적인 문제과학 연구의 이론과 방법론. 한편, 철학의 틀 안에서 변증법 일반이론의 발전과 함께 과학적 지식의 논리와 방법론, 자연과학, 기술, 사회과학의 이론 및 방법론적 문제에 대한 연구가 점차 늘어나고 있다.
과학적 지식 방법론의 문제 개발은 주관적이고 객관적인 변증법의 두 가지 주요 방향으로 수행됩니다. 첫 번째 경우 과학적 연구 방법론의 일반적인 이론적 및 논리적 인식론적 기초를 조사합니다. 두 번째 경우에는 실재의 대상과 현상이 연구의 대상이며, 이에 대한 인식의 논리는 대상의 특성과 연구의 과제에 따라 결정되어야 한다.
이러한 조항에 기초하여 매뉴얼은 과학 연구의 일반적인 이론적, 논리적 인식론적 및 논리적 방법론적 기초를 일반화된 형태로 분석하고, 또한 과학적 지식 과정의 논리, 기술 및 방법론, 주요 수준 및 방법을 결정합니다. 과학적 연구.
구체적으로 제시할 때 교육 자료저자들은 최근 몇 년간 발표된 국내외 연구자들의 연구에 의존했다.
1-7장은 A. Ya. Baskakov가, 11-17장은 N. V. Tulenkov가, 8-10장은 서론과 결론을 공동으로 작성했습니다.
철학적 기초
연구 방법론
1장. 일반 및 과학 지식의 본질
과학적 연구 방법론의 철학적 기초를 고려하기 시작하면 우선 우리를 둘러싼 객관적인 현실에 대한 일상적이고 과학적인 지식으로 이해해야 할 것을 명확히 할 필요가 있습니다.
인간의 인지 활동에는 다양한 방식과 형태가 있습니다. 덕분에 우리 주변의 자연 및 사회 세계는 과학자의 눈과 정신 또는 신자의 마음뿐만 아니라 다양한 방식으로 인식될 수 있습니다. 음악가의 느낌이나 청각으로. 그것은 예술가나 조각가의 눈을 통해서도, 단순히 평범한 사람의 입장에서도 지각될 수 있다.
현재 실제 또는 주변 현실에 대한 인식의 주요 형태는 원칙적으로 과학적 인식입니다. 그러나 과학적 지식 외에도 일반 지식도 있습니다.
때때로 "일상적인" 또는 "세속적인" 지식이라고도 하는 평범한 지식은 모든 정상적인 현대인이 접근할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 요점은 일상적인 지식이 인간 존재의 가장 가까운 조건과 즉각적인 조건을 모두 반영한다는 것입니다. 자연 환 경, 삶, 경제, 정치, 사회 및 모든 현대인이 매일 직접적으로 포함되는 기타 현상과 과정. 이러한 일상지식의 핵심은 무엇보다 기초적이고 '올바른' 정보를 포함하는 상식이다.
실제 자연 세계 또는 사회 세계에 대한 지식 또는 지식. 또한 일상 지식에는 사회 심리학의 요소와 사람들의 실험 및 산업 지식이 포함됩니다. 이 지식은 일반적으로 일상 생활에서 사람이 습득하며 세계에서보다 효과적인 방향을 제시합니다.
è 실용적인 활동. 예를 들어, 물은 100°C로 가열되면 끓고, 맨손으로 전선을 만지는 것은 위험하다는 것을 각 사람이 알아야 합니다.
따라서 평범한 지식은 현대인이 현실 세계에 대한 가장 단순한 지식을 습득 할뿐만 아니라 신념과 이상을 개발할 수있게 해줍니다. 그것은 현실의 표면적 연결과 관계에 놓여 있는 가장 단순한 것을 "포착"하는 것 같다. 예를 들어 새가 땅 위를 낮게 날면 비가 내리거나 숲에 붉은 산 화산재가 많이 있으면 추운 겨울입니다. 일상적인 지식의 틀 안에서 사람들은
è 다른 사람들과의 관계에 대한 더 깊은 일반화와 결론, 사회 단체, 정치 체제, 국가 등. 동시에, 특히 현대인의 일반 지식에는 과학적 지식의 요소도 포함될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 일상적인 지식은 자발적으로 발전하고 기능합니다.
 일반적으로 과학적 지식은 일반적으로 자발적으로 진행되는 것이 아니라 의도적으로 진행되며 본질적으로 어떤 성격, 구조 및 특징을 갖는 과학적 연구입니다. 따라서 과학적 지식이나 연구를 통해 사람은 연구 대상, 현상 또는 과정의 가장 중요한 측면은 물론 대상과 현실 현상의 필수 특징, 속성, 연결 및 관계에 대한 진정한 지식을 얻을 수 있습니다. 그 결과는 일반적으로 개념, 범주, 법칙 또는 이론 체계의 형태로 나타납니다.
한마디로 과학적 지식은 주로 연구 대상, 현상 또는 과정에 대한 객관적이고 참된 지식을 얻는 것을 목표로 하며 그것에 대해 편향되고 편향된 태도를 허용하지 않습니다. 과학적 지식의 경우 주변 세계가 현실로 나타나고, 사람에게 주어진관능적이고 논리적인 이미지로 과학적 지식의 주요 임무는 지식과 사고 자체의 법칙뿐만 아니라 자연, 사회적, 주변 현실의 객관적 법칙을 식별하는 것입니다. 이것
è 연구원의 초점은 주로
대상과 현상의 일반적이고 필수적인 속성과 추상화 체계에서의 표현. 그렇지 않으면 과학의 실제 부재를 언급해야합니다. 왜냐하면 과학성의 개념은 무엇보다도 연구되는 현상의 본질에 대한 심화뿐만 아니라 법칙의 발견을 전제로하기 때문입니다.
과학적 지식의 주요 목표이자 최고의 가치는 객관적인 진리의 발견이며, 이는 물론 살아있는 명상의 적극적인 참여 없이는 물론 합리적인 수단과 방법의 도움으로 주로 달성됩니다. 따라서 내용면에서 과학 지식의 특징은 객관성이며 가능한 한 모든 주관적인 측면을 제거 함을 의미합니다. 동시에 인식 주체의 활동, 현실에 대한 구성 비판적 태도는 과학적 인식의 가장 중요한 조건이자 전제 조건이라는 것을 명심해야합니다.
이와 함께 과학적 지식이나 연구의 주요 기능은 주로 실천의 필요와 요구 사항을 충족시키는 것입니다. 결국 과학은 다른 형태의 지식보다 훨씬 큰 범위에서 실제 구현, 즉 주변 현실을 변경하고 실제 프로세스를 제어하기 위한 "행동 지침"이 되는 데 중점을 둡니다. 과학 연구의 중요한 의미는 현재뿐만 아니라 미래에도 "예측하기 위해 알고, 실천하기 위해 예견하는 것"이라는 공식으로 표현될 수 있습니다. 예를 들어, 이론 물리학의 기초 연구의 틀 내에서 과학적 문제의 공식화와 그 해결은 전자기장의 법칙의 발견과 전자파의 예측, 나눗셈의 법칙의 발견에 기여했습니다. 원자핵전자가 하나에서 전이되는 동안 원자 연구를 위한 양자 법칙 에너지 수준또 다른. 이러한 중요한 이론적 성취는 미래의 응용 공학 연구 및 개발을 위한 개념적 토대를 마련했으며, 이의 도입은 차례로 장비와 기술에 크게 혁명을 일으켰습니다. 즉, 현대 전자 장비, 원자력 발전소 및 레이저 설비의 생성에 기여했습니다.
또한 인식론적 계획에서 과학적 지식이나 연구는 주로 언어에 고정된 이상적인 형태와 논리적 이미지의 일관된 체계를 형성하는 지식을 재생산하는 복잡하고 모순적인 과정으로 작용합니다.
자연적 또는 - 보다 특징적으로 - 인공적(예: 수학 기호의 형태로, 화학식등.). 과학적 지식은 요소를 고정할 뿐만 아니라 자체적으로 지속적으로 재생산합니다. 즉, 자체 규범과 원칙에 따라 요소를 구성합니다. 과학에 의한 개념 무기고의 이러한 지속적인 자기 갱신 과정은 발전 과정 일뿐만 아니라 지식의 과학적 본질에 대한 중요한 지표이기도합니다.
동시에 과학적 지식은 항상 다양한 연구 방법의 도움으로 수행되며, 이는 지식의 주체가 과학적 연구 과정에서 보유하고 사용할 수 있어야 하는 특정 방법, 기술 및 절차입니다. 과학 지식의 과정에서 다양한 도구, 도구 및 기타 "과학적 장비"도 사용되며 종종 상당히 복잡하고 비용이 많이 듭니다(동기 위상 전자, 무선 전화, 로켓 및 우주 기술 등). 또한 과학은 다른 형태의 인지보다 훨씬 더 큰 범위에서 현대 논리, 수학적, 변증법적, 조직적 및 사이버네틱 분석 방법과 같은 이상적인 (영적) 수단과 방법의 사용을 특징으로 합니다. 과학적 기술과 방법에 대해 더 논의할 것입니다.
과학적 지식은 항상 체계적입니다. 사실 과학은 지식을 획득하고 이를 다양한 방법으로 등록할 뿐만 아니라 기존의 가설, 법칙, 이론을 통해 설명하려고 합니다. 이것 구별되는 특징과학적 지식 또는 연구를 통해 얻은 결과의 엄격한 증거와 타당성 및 결론의 신뢰성을 특징으로 하는 과학적 지식의 체계적이고 일관되며 통제된 특성을 더 잘 이해할 수 있습니다. 동시에 많은 가설, 추측, 가정 및 확률적 판단이 있습니다. 이와 관련하여 연구자의 논리적 및 방법론적 훈련, 철학적 문화, 사고의 끊임없는 개선, 법칙과 원칙을 올바르게 적용하는 능력이 가장 중요합니다.
현대 과학 방법론에는 과학적 성격에 대한 다양한 기준이 있습니다. 위의 내용 외에도 지식의 내부 시스템 특성, 형식적 일관성 및 실험적 검증 가능성, 재현성 및 개방성 등이 포함됩니다.
비판, 편견으로부터의 자유 등을 위해. 다른 사회 현상과 마찬가지로 과학적 지식은 구성 요소의 안정적인 상호 연결의 변증법적 통일성으로 표현되는 고유하고 다소 복잡한 구조를 가지고 있습니다. 과학 지식의 주요 구조 요소에는 지식의 주제, 과학 연구의 대상, 과학 지식의 수단과 방법이 포함됩니다. 과학적 지식의 다른 부분을 사용하여 과학적 연구의 경험적 및 이론적 수준, 과학적 문제의 공식화와 같은 구조적 요소를 골라낼 수 있습니다.
è 다양한 과학 법칙, 원리 및 이론의 공식화뿐만 아니라 가설.
과학적 지식은 또한 고유한 이상과 규범을 가지고 있으며, 이는 발전의 각 특정 역사적 단계에서 과학에 내재된 특정 가치, 개념적, 방법론적 및 기타 태도의 집합으로 작용합니다. 그들의 주요 목적은 과학적 연구 과정을 조직하고 규제하는 것뿐만 아니라 진정한 결과를 달성하는보다 효과적인 방법, 방법 및 형태에 중점을 두는 것입니다. 과학 연구의 새로운 단계(예: 고전 과학에서 비고전 과학으로)로 전환하는 동안 그 이상과 규범이 극적으로 바뀝니다. 그들의 성격은 주로 지식의 양, 지식의 특수성에 의해 결정되며 그 내용은 항상 특정 사회 문화적 맥락에서 형성됩니다. 따라서 과학 발전의 특정 단계에서 지배적 인 과학적 지식의 규범과 이상의 전체 론적 통일성은 "사고 스타일"의 개념을 표현합니다. 그것은 과학적 지식에서 규제 기능을 수행하며 항상 다층적인 가치 기반 특성을 가지고 있습니다. 내재된 지적 활동에 대한 일반적으로 받아 들여지는 고정 관념을 표현합니다. 이 단계, 사고 스타일은 항상 특정 구체적인 역사적 형식으로 구현됩니다. 가장 자주 고전, 신고전주의를 구별합니다.
è 신고전주의 이후(현대) 스타일의 과학적 사고. 마지막으로 과학적 지식은 주제에 대한 특별한 준비가 필요합니다.
그가 과학적 연구의 주요 수단을 마스터하는 동안인지는 기술과 적용 방법을 배웁니다. 과학적 활동에 인지의 주제를 포함시키는 것은 가치 지향과 가치 지향의 특정 체계의 동화를 전제로 한다. 표적. 과학 활동의 주요 목표 중 하나는 과학자(연구원)가 무엇보다도 객관적인 진실을 찾는 방향으로, 후자가 가장 중요하다고 인식하는 것입니다.
과학의 최고 가치. 이러한 태도는 과학적 지식의 많은 이상과 규범에 구현되어 있습니다. 과학적 지식과 연구에서 똑같이 중요한 역할은 과학자 형성을 목표로하는 과학적 창의성에 대한 규제 요구 사항 시스템에서 표현되는 과학적 지식의 지속적인 성장과 새로운 지식의 획득에 중점을 두는 것입니다. 그리고 전문가. 차례로, 지식 주제에 대한 고품질 훈련의 필요성은 자격을 갖춘 과학 인력을 위한 훈련을 제공하는 특수 전문 과학 및 교육 조직 및 기관의 설립을 결정합니다.
따라서 과학 지식의 특성을 특성화하여 다음과 같은 주요 특징을 선별할 수 있습니다. 과학 지식의 객관성, 객관성, 일관성 및 진실성; 일상적 경험의 틀을 초월한 과학적 지식의 출현과 획득한 지식의 실제 적용 필요성을 목적으로 하는 대상 연구 사람들의 실천과 실천.
2장. 방법론과 방법론의 개념
과학적 연구
과학 지식의 양과 규모가 증가하고 실제 자연 및 사회 세계의 기능 법칙과 패턴을 드러내는 과학적 지식이 심화됨에 따라 지식을 획득하는 기술과 방법을 분석하려는 과학자들의 욕구는 점점 더 커지고 있습니다. 점점 더 분명해집니다. 고대 문화의 여명기에 지식 일반과 특히 과학 지식의 문제에 대한 연구는 전적으로 철학에 속했습니다. 그리고 이것은 우연이 아닙니다. 그 당시 과학은 여전히 철학과 크게 분리되지 않았기 때문입니다. 실험적 자연 과학이 형성된 6-17세기 전환기에도 철학자들은 주로 인지 방법론의 다양한 문제에 대한 연구에 종사했지만, 이 기간에 가장 큰 공헌을 한 사람은 철학과 철학 , 과학 지식의 다른 특수 분야(갈릴레오, 데카르트, 뉴턴, 라이프니츠 등)에도 참여했습니다.
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