"Analyse et conception du système. Classification des problèmes selon leur degré de structuration

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Université Fédérale de Tauride. DANS ET. Vernadski

Faculté de mathématiques et d'informatique

Résumé sur le sujet :

"L'analyse du système"

Réalisé par un étudiant de 3ème année, 302 groupes

Alexandre Taganov

superviseur

Stonyakin Fedor Sergueïevitch

Plan

1. Définition de l'analyse des systèmes

1.1 Modélisation

1.2 Énoncé de la problématique de recherche

1.3 Solution du problème mathématique énoncé

1.4 Caractéristiques des tâches d'analyse de système

3. Procédures d'analyse du système

4.1 Façonner le problème

4.2 Fixer des objectifs

5. Génération d'alternatives

Conclusion

Bibliographie

1. Définitions d'analyse de système

L'analyse des systèmes en tant que discipline a été formée à la suite de la nécessité d'explorer et de concevoir des systèmes complexes, de les gérer dans des conditions d'informations incomplètes, de ressources limitées et de pression de temps. L'analyse du système est la poursuite du développement un certain nombre de disciplines, telles que la recherche opérationnelle, la théorie du contrôle optimal, la théorie de la décision, l'analyse d'experts, la théorie de la gestion des systèmes, etc. Pour résoudre avec succès l'ensemble des tâches, l'analyse du système utilise l'ensemble des procédures formelles et informelles. Les disciplines théoriques énumérées sont la base et la base méthodologique de l'analyse des systèmes. Ainsi, l'analyse des systèmes est un cours interdisciplinaire qui résume la méthodologie d'étude des systèmes techniques, naturels et sociaux complexes. La diffusion à grande échelle des idées et des méthodes d'analyse des systèmes, et surtout leur application réussie dans la pratique, n'est devenue possible qu'avec l'introduction et l'utilisation généralisée des ordinateurs. C'est l'utilisation des ordinateurs comme outil de résolution de problèmes complexes qui a permis de passer de la construction de modèles théoriques de systèmes à leur large application pratique. A cet égard, N.N. Moiseev écrit que l'analyse de système est un ensemble de méthodes basées sur l'utilisation d'ordinateurs et axées sur l'étude de systèmes complexes - techniques, économiques, environnementaux, etc. Le problème central de l'analyse de système est le problème de la prise de décision. En relation avec les problèmes de recherche, de conception et de gestion de systèmes complexes, le problème de la prise de décision est associé au choix d'une certaine alternative dans des conditions de divers types d'incertitude. L'incertitude est due au multicritère des problèmes d'optimisation, à l'incertitude des objectifs de développement du système, à l'ambiguïté des scénarios de développement du système, au manque d'information a priori sur le système, à l'impact des facteurs aléatoires lors du développement dynamique du système, et D'autres conditions. Dans ces circonstances, l'analyse des systèmes peut être définie comme une discipline traitant des problèmes de prise de décision dans des conditions où le choix d'une alternative nécessite l'analyse d'informations complexes de nature physique variée.

L'analyse de système est une discipline synthétique. Il peut être divisé en trois directions principales. Ces trois directions correspondent à trois étapes toujours présentes dans l'étude des systèmes complexes :

1) construire un modèle de l'objet étudié ;

2) poser le problème de recherche ;

3) solution du problème mathématique posé. Considérons ces étapes.

génération mathématique du système

1.1 Modélisme

La construction d'un modèle (formalisation du système, du processus ou du phénomène étudié) est une description du processus dans le langage mathématique. Lors de la construction d'un modèle, une description mathématique des phénomènes et des processus se produisant dans le système est effectuée. Étant donné que la connaissance est toujours relative, la description dans n'importe quelle langue ne reflète que certains aspects des processus en cours et n'est jamais complètement complète. D'autre part, il convient de noter que lors de la construction d'un modèle, il est nécessaire de se concentrer sur les aspects du processus à l'étude qui intéressent le chercheur. Il est profondément erroné de vouloir refléter tous les aspects de l'existence du système lors de la construction d'un modèle de système. Lors de la réalisation d'une analyse de système, en règle générale, ils s'intéressent au comportement dynamique du système, et lors de la description de la dynamique du point de vue de l'étude, il existe des paramètres et des interactions primordiaux, et il existe des paramètres qui ne sont pas essentiels dans cette étude. Ainsi, la qualité du modèle est déterminée par la correspondance de la description aux exigences qui s'appliquent à l'étude, la correspondance des résultats obtenus à l'aide du modèle au déroulement du processus ou du phénomène observé. La construction d'un modèle mathématique est la base de toute analyse de système, l'étape centrale de la recherche ou de la conception de tout système. Le résultat de l'ensemble de l'analyse du système dépend de la qualité du modèle.

1.2 Énoncé du problème de recherche

A ce stade, le but de l'analyse est formulé. Le but de l'étude est supposé être un facteur externe par rapport au système. Ainsi, le but devient un objet d'étude indépendant. L'objectif doit être formalisé. La tâche de l'analyse de système est d'effectuer l'analyse nécessaire des incertitudes, des limitations et, finalement, de formuler un problème d'optimisation.

Ici X est un élément d'un espace normé g, déterminé par la nature du modèle, , où E - un ensemble pouvant avoir un caractère arbitrairement complexe, déterminé par la structure du modèle et les caractéristiques du système étudié. Ainsi, la tâche d'analyse du système à ce stade est traitée comme une sorte de problème d'optimisation. En analysant les exigences du système, c'est-à-dire les buts que le chercheur entend atteindre, et les incertitudes qui sont inévitablement présentes, le chercheur doit formuler le but de l'analyse dans le langage des mathématiques. Le langage d'optimisation s'avère ici naturel et pratique, mais en aucun cas le seul possible.

1.3 Solution du problème mathématique énoncé

Seule cette troisième étape de l'analyse peut être correctement attribuée à l'étape qui utilise pleinement les méthodes mathématiques. Bien que sans connaissance des mathématiques et des capacités de son appareil, la mise en œuvre réussie des deux premières étapes est impossible, car les méthodes de formalisation doivent être largement utilisées à la fois lors de la construction d'un modèle de système et lors de la formulation des buts et objectifs de l'analyse. Cependant, nous notons que c'est au stade final de l'analyse du système que des méthodes mathématiques subtiles peuvent être nécessaires. Mais il faut garder à l'esprit que les problèmes d'analyse de système peuvent avoir un certain nombre de caractéristiques qui conduisent à la nécessité d'utiliser des approches heuristiques en plus des procédures formelles. Les raisons du recours aux méthodes heuristiques sont principalement liées au manque d'informations a priori sur les processus se produisant dans le système analysé. De plus, ces raisons incluent la grande dimension du vecteur X et complexité de la structure de l'ensemble g. Dans ce cas, les difficultés liées à la nécessité d'utiliser des procédures d'analyse informelles sont souvent décisives. La solution réussie des problèmes d'analyse de système nécessite l'utilisation d'un raisonnement informel à chaque étape de l'étude. Compte tenu de cela, la vérification de la qualité de la solution, sa conformité avec l'objectif initial de l'étude devient le problème théorique le plus important.

1.4 Caractéristiques des tâches d'analyse de système

L'analyse de système est actuellement à la pointe de la recherche scientifique. Il est destiné à fournir un appareil scientifique pour l'analyse et l'étude de systèmes complexes. Le rôle prédominant de l'analyse de système est dû au fait que le développement de la science a conduit à la formulation des tâches que l'analyse de système est censée résoudre. La particularité de l'étape actuelle est que l'analyse des systèmes, n'ayant pas encore réussi à se constituer en une discipline scientifique à part entière, est forcée d'exister et de se développer dans des conditions où la société commence à ressentir le besoin d'appliquer des méthodes et des résultats encore insuffisamment développés et testés. et n'est pas en mesure de reporter les décisions liées à ces tâches pour demain. C'est la source à la fois de la force et de la faiblesse de l'analyse systémique : force - parce qu'elle ressent constamment l'impact du besoin de pratique, est obligée d'élargir continuellement la gamme des objets d'étude et n'a pas la possibilité de faire abstraction de la besoins réels de la société; faiblesses - car souvent l'utilisation de méthodes de recherche systématique «brutes» et insuffisamment développées conduit à l'adoption de décisions hâtives, à la négligence des difficultés réelles.

Considérons les tâches principales, vers lesquelles les efforts des spécialistes sont dirigés et qui nécessitent un développement ultérieur. Tout d'abord, il convient de noter les tâches d'étude du système d'interactions des objets analysés avec l'environnement. La solution à ce problème implique :

tracer une frontière entre le système étudié et l'environnement, qui prédétermine la profondeur maximale d'influence des interactions considérées, ce qui limite la prise en compte ;

· définition des ressources réelles d'une telle interaction ;

prise en compte des interactions du système étudié avec un système de niveau supérieur.

Des tâches du type suivant sont associées à la conception d'alternatives pour cette interaction, alternatives pour le développement du système dans le temps et dans l'espace.

Une direction importante dans le développement des méthodes d'analyse des systèmes est associée aux tentatives de créer de nouvelles possibilités pour construire des alternatives de solutions originales, des stratégies inattendues, des idées inhabituelles et des structures cachées. En d'autres termes, nous parlons ici du développement de méthodes et de moyens de renforcement des capacités inductives de la pensée humaine, par opposition à ses capacités déductives, qui, en fait, visent le développement de moyens logiques formels. Les recherches dans cette direction n'ont commencé que très récemment, et il n'y a toujours pas d'appareil conceptuel unique en leur sein. Néanmoins, plusieurs domaines importants peuvent être distingués ici aussi - tels que le développement d'un appareil formel de logique inductive, les méthodes d'analyse morphologique et d'autres méthodes structurelles et syntaxiques pour construire de nouvelles alternatives, les méthodes syntaxiques et l'organisation de l'interaction de groupe lors de la résolution de problèmes créatifs. , ainsi que l'étude des principaux paradigmes de la pensée de recherche.

Les tâches du troisième type consistent à construire un ensemble de modèles de simulation décrivant l'influence de telle ou telle interaction sur le comportement de l'objet d'étude. Notez que les études de système ne poursuivent pas l'objectif de créer un certain mannequin. Nous parlons du développement de modèles privés, chacun résolvant ses problèmes spécifiques.

Même après que de tels modèles de simulation aient été créés et étudiés, la question de réunir divers aspects du comportement du système dans un schéma unique reste ouverte. Cependant, il peut et doit être résolu non pas en construisant un supermodèle, mais en analysant les réactions au comportement observé d'autres objets en interaction, c'est-à-dire en étudiant le comportement des objets - analogues et en transférant les résultats de ces études à l'objet de l'analyse du système. Une telle étude fournit une base pour une compréhension significative des situations d'interaction et de la structure des relations qui déterminent la place du système étudié dans la structure du supersystème dont il est une composante.

Les tâches du quatrième type sont associées à la construction de modèles décisionnels. Toute étude de système est liée à l'étude de diverses alternatives pour le développement du système. La tâche des analystes système est de choisir et de justifier la meilleure alternative de développement. Au stade du développement et de la prise de décision, il est nécessaire de prendre en compte l'interaction du système avec ses sous-systèmes, de combiner les objectifs du système avec les objectifs des sous-systèmes et de distinguer les objectifs globaux et secondaires.

Le domaine le plus développé et en même temps le plus spécifique de la créativité scientifique est associé au développement de la théorie de la prise de décision et à la formation de structures, programmes et plans cibles. Ici, le travail ne manque pas et les chercheurs travaillent activement. Cependant, dans ce cas, trop de résultats se situent au niveau des inventions non confirmées et des divergences dans la compréhension à la fois de l'essence des tâches et des moyens de les résoudre. La recherche dans ce domaine comprend :

a) construire une théorie pour évaluer l'efficacité des décisions prises ou des plans et programmes élaborés ; b) résoudre le problème du multicritère dans l'évaluation des alternatives de décision ou de planification ;

b) étude du problème de l'incertitude, en particulier associée non pas à des facteurs statistiques, mais à l'incertitude des jugements d'experts et à l'incertitude délibérément créée associée à des idées simplificatrices sur le comportement du système ;

c) développement du problème de l'agrégation des préférences individuelles sur les décisions affectant les intérêts de plusieurs parties qui affectent le comportement du système ;

d) étude des spécificités des critères de performance socio-économiques ;

e) création de méthodes pour vérifier la cohérence logique des structures et plans cibles et établir l'équilibre nécessaire entre la prédétermination du programme d'action et sa préparation à la restructuration lorsque de nouvelles informations arrivent, à la fois sur des événements extérieurs et sur l'évolution des idées sur la mise en œuvre de ce programme .

Cette dernière direction nécessite une nouvelle prise de conscience des fonctions réelles des structures, plans, programmes cibles et la définition de ceux qu'ils devrait effectuer, ainsi que les liens entre eux.

Les tâches d'analyse de système considérées ne couvrent pas la liste complète des tâches. Sont listés ici ceux qui présentent le plus de difficulté à les résoudre. Il convient de noter que toutes les tâches de la recherche systémique sont étroitement liées les unes aux autres, ne peuvent être isolées et résolues séparément, tant dans le temps qu'en termes de composition des interprètes. De plus, pour résoudre tous ces problèmes, le chercheur doit avoir une vision large et posséder un riche arsenal de méthodes et de moyens de recherche scientifique.

2. Caractéristiques des tâches d'analyse du système

Le but ultime de l'analyse du système est de résoudre la situation problématique qui s'est produite avant l'objet de la recherche systémique en cours (il s'agit généralement d'une organisation, d'une équipe, d'une entreprise, d'une région distincte, structure sociale etc.). L'analyse du système traite de l'étude d'une situation problématique, de la recherche de ses causes, de l'élaboration d'options pour son élimination, de la prise de décision et de l'organisation du fonctionnement ultérieur du système qui résout la situation problématique. L'étape initiale de toute recherche systémique est l'étude de l'objet de l'analyse systémique en cours, suivie de sa formalisation. À ce stade, des tâches surgissent qui distinguent fondamentalement la méthodologie de la recherche de système de la méthodologie d'autres disciplines, à savoir, une tâche à deux volets est résolue dans l'analyse de système. D'une part, il est nécessaire de formaliser l'objet de la recherche système, d'autre part, le processus d'étude du système, le processus de formulation et de résolution du problème, fait l'objet d'une formalisation. Prenons un exemple tiré de la théorie de la conception des systèmes. Théorie moderne La conception assistée par ordinateur de systèmes complexes peut être considérée comme l'une des composantes de la recherche sur les systèmes. Selon elle, le problème de la conception de systèmes complexes comporte deux aspects. Dans un premier temps, il est nécessaire de réaliser une description formalisée de l'objet de conception. De plus, à ce stade, les tâches d'une description formalisée à la fois de la composante statique du système (principalement son organisation structurelle fait l'objet d'une formalisation) et de son comportement dans le temps (aspects dynamiques qui reflètent son fonctionnement) sont résolues. Deuxièmement, il est nécessaire de formaliser le processus de conception. Les composants du processus de conception sont les méthodes de formation de diverses solutions de conception, les méthodes de leur analyse technique et les méthodes de prise de décision pour choisir les meilleures options pour la mise en œuvre du système.

Une place importante dans les procédures d'analyse de système est occupée par le problème de la prise de décision. En tant que caractéristique des tâches auxquelles sont confrontés les analystes de systèmes, il est nécessaire de noter l'exigence d'optimalité des décisions prises. À l'heure actuelle, il est nécessaire de résoudre des problèmes de contrôle optimal de systèmes complexes, de conception optimale de systèmes comprenant un grand nombre d'éléments et de sous-systèmes. Le développement de la technologie a atteint un niveau auquel la création d'un design simplement réalisable en soi ne satisfait pas toujours les principales branches de l'industrie. Il est nécessaire au cours de la conception d'assurer les meilleurs indicateurs pour un certain nombre de caractéristiques des nouveaux produits, par exemple, pour atteindre une vitesse maximale, des dimensions minimales, un coût, etc. tout en maintenant toutes les autres exigences dans les limites spécifiées. Ainsi, la pratique nécessite le développement non seulement d'un produit, d'un objet ou d'un système fonctionnel, mais la création d'une conception optimale. Un raisonnement similaire est valable pour d'autres activités. Lors de l'organisation du fonctionnement d'une entreprise, des exigences sont formulées pour maximiser l'efficacité de ses activités, la fiabilité des équipements, optimiser les stratégies de maintenance des systèmes, allouer les ressources, etc.

Dans divers domaines d'activité pratique (technologie, économie, sciences sociales, psychologie), des situations se présentent lorsqu'il est nécessaire de prendre des décisions pour lesquelles il n'est pas possible de prendre pleinement en compte les conditions qui les déterminent. La prise de décision dans ce cas aura lieu dans des conditions d'incertitude, qui ont une nature différente. L'un des types d'incertitude les plus simples est l'incertitude de l'information initiale, qui se manifeste sous divers aspects. Tout d'abord, nous notons un aspect tel que l'impact sur le système des facteurs inconnus.

L'incertitude due à des facteurs inconnus se présente également sous différentes formes. La forme la plus simple de ce type d'incertitude est incertitude stochastique. Il a lieu dans les cas où les facteurs inconnus sont des variables aléatoires ou des fonctions aléatoires, dont les caractéristiques statistiques peuvent être déterminées sur la base de l'analyse de l'expérience passée dans le fonctionnement de l'objet de recherche du système.

Le prochain type d'incertitude est incertitude des objectifs. La formulation du but dans la résolution de problèmes d'analyse de système est l'une des procédures clés, car le but est l'objet qui détermine la formulation du problème de recherche de système. L'incertitude du but est une conséquence du multicritère des problèmes d'analyse de système. Attribuer un objectif, choisir un critère, formaliser un objectif est presque toujours un problème difficile. Les tâches avec de nombreux critères sont typiques des grands projets techniques, économiques et économiques.

Et, enfin, il convient de noter un tel type d'incertitude comme l'incertitude associée à l'influence ultérieure des résultats de la décision sur la situation problématique. Le fait est que la décision prise en ce moment et mise en œuvre dans un système est conçue pour affecter le fonctionnement du système. En fait, pour cela, il est adopté, car, selon l'idée des analystes du système, cette solution devrait résoudre la situation problématique. Cependant, puisque la décision est prise pour un système complexe, le développement du système dans le temps peut avoir de nombreuses stratégies. Et bien sûr, au stade de la prise de décision et de la prise d'une mesure de contrôle, les analystes peuvent ne pas avoir une image complète de l'évolution de la situation. Lors de la prise de décision, il existe diverses recommandations pour prévoir l'évolution du système dans le temps. L'une de ces approches recommande de prédire une dynamique "moyenne" du développement du système et de prendre des décisions basées sur une telle stratégie. Une autre approche recommande que lors de la prise de décision, partez de la possibilité de réaliser la situation la plus défavorable.

Comme caractéristique suivante de l'analyse des systèmes, nous notons le rôle des modèles comme moyen d'étudier les systèmes qui font l'objet de la recherche sur les systèmes. Toutes les méthodes d'analyse de système sont basées sur la description mathématique de certains faits, phénomènes, processus. Lorsqu'ils utilisent le mot « modèle », ils désignent toujours une description qui reflète précisément les caractéristiques du processus à l'étude qui intéressent le chercheur. L'exactitude et la qualité de la description sont déterminées, tout d'abord, par la correspondance du modèle aux exigences imposées à l'étude, par la correspondance des résultats obtenus à l'aide du modèle au déroulement observé du processus . Si le langage des mathématiques est utilisé dans l'élaboration du modèle, on parle de modèles mathématiques. La construction d'un modèle mathématique est la base de toute analyse de système. C'est l'étape centrale de la recherche ou de la conception de tout système. Le succès de toutes les analyses ultérieures dépend de la qualité du modèle. Cependant, dans l'analyse des systèmes, à côté des procédures formalisées, les méthodes de recherche informelles et heuristiques occupent une grande place. Il ya un certain nombre de raisons à cela. La première est la suivante. Lors de la construction de modèles de systèmes, il peut y avoir un manque ou un manque d'informations initiales pour déterminer les paramètres du modèle.

Dans ce cas, une enquête d'experts auprès de spécialistes est réalisée afin d'éliminer l'incertitude ou, au moins, de la réduire, c'est-à-dire l'expérience et les connaissances des spécialistes peuvent être utilisées pour attribuer les paramètres initiaux du modèle.

Une autre raison d'utiliser des méthodes heuristiques est la suivante. Les tentatives de formalisation des processus intervenant dans les systèmes étudiés sont toujours associées à la formulation de certaines restrictions et simplifications. Ici, il est important de ne pas franchir la ligne au-delà de laquelle une simplification supplémentaire conduirait à la perte de l'essence des phénomènes décrits. En d'autres termes-

Cependant, le désir d'adapter un appareil mathématique bien étudié pour décrire les phénomènes étudiés peut déformer leur essence et conduire à des décisions erronées. Dans cette situation, il est nécessaire d'utiliser l'intuition scientifique du chercheur, son expérience et sa capacité à formuler l'idée de résoudre le problème, c'est-à-dire une justification interne subconsciente des algorithmes pour construire un modèle et des méthodes pour leur étude est utilisée, ce qui ne se prête pas à une analyse formelle. Les méthodes heuristiques de recherche de solutions sont formées par une personne ou un groupe de chercheurs au cours de leur activité créatrice. L'heuristique est un ensemble de connaissances, d'expériences, d'intelligences utilisées pour obtenir des solutions à l'aide de règles informelles. Les méthodes heuristiques s'avèrent utiles voire indispensables dans des études de nature non numérique ou caractérisées par la complexité, l'incertitude et la variabilité.

Certes, lorsqu'on considère des problèmes spécifiques d'analyse de système, il sera possible d'isoler quelques-unes de leurs caractéristiques, mais, de l'avis de l'auteur, les caractéristiques notées ici sont communes à tous les problèmes de recherche de système.

3. Procédures d'analyse du système

À section précédente trois étapes d'analyse du système ont été formulées. Ces étapes sont à la base de la résolution de tout problème de conduite d'une recherche systématique. Leur essence est qu'il est nécessaire de construire un modèle du système à l'étude, c'est-à-dire donner une description formalisée de l'objet à l'étude, formuler un critère de résolution du problème d'analyse du système, c'est-à-dire poser un problème de recherche puis résoudre le problème. Ces trois étapes de l'analyse du système constituent un schéma élargi pour résoudre le problème. En fait, les tâches d'analyse de système sont assez complexes, de sorte que l'énumération des étapes ne peut pas être une fin en soi. Nous notons également que la méthodologie et les directives d'analyse du système ne sont pas universelles - chaque étude a ses propres caractéristiques et nécessite l'intuition, l'initiative et l'imagination des interprètes afin de déterminer correctement les objectifs du projet et de réussir à les atteindre. Il y a eu des tentatives répétées pour créer un algorithme assez général et universel pour l'analyse du système. Un examen attentif des algorithmes disponibles dans la littérature montre qu'ils présentent un degré élevé de généralité en général et des différences dans les détails et les détails. Nous allons essayer de décrire les principales procédures de l'algorithme pour effectuer une analyse de système, qui sont une généralisation de la séquence d'étapes pour effectuer une telle analyse, formulée par un certain nombre d'auteurs, et la refléter. modèles généraux.

Nous énumérons les principales procédures d'analyse du système:

étude de la structure du système, analyse de ses composants, identification des relations entre les éléments individuels;

la collecte de données sur le fonctionnement du système, l'étude des flux d'informations, les observations et expérimentations sur le système analysé ;

construire des modèles ;

Vérification de l'adéquation des modèles, analyse de l'incertitude et de la sensibilité ;

· étude des opportunités de ressources ;

définition des objectifs de l'analyse du système ;

formation de critères;

génération d'alternatives;

mise en œuvre du choix et de la prise de décision ;

Mise en œuvre des résultats de l'analyse.

4. Détermination des objectifs de l'analyse du système

4.1Fénoncé du problème

Pour les sciences traditionnelles, la première étape du travail est la formulation d'un problème formel qui doit être résolu. Dans l'étude d'un système complexe, il s'agit d'un résultat intermédiaire, qui est précédé d'un long travail de structuration du problème initial. Le point de départ pour fixer des objectifs dans l'analyse des systèmes est lié à la formulation du problème. Il faut noter ici la particularité suivante des problèmes de l'analyse systémique. Le besoin d'analyse du système apparaît lorsque le client a déjà formulé son problème, c'est-à-dire non seulement le problème existe, mais nécessite également une solution. Cependant, l'analyste système doit être conscient que le problème formulé par le client est une version de travail approximative. Les raisons pour lesquelles la formulation originale du problème doit être considérée comme une première approximation sont les suivantes. Le système pour lequel l'objectif d'effectuer une analyse de système est formulé n'est pas isolé. Il est connecté à d'autres systèmes, fait partie d'un certain supersystème, par exemple, un système de contrôle automatisé pour un département ou un atelier dans une entreprise est une unité structurelle du système de contrôle automatisé pour l'ensemble de l'entreprise. Par conséquent, lors de la formulation d'un problème pour le système considéré, il est nécessaire de prendre en compte la manière dont la solution de ce problème affectera les systèmes avec lesquels ce système est connecté. Inévitablement, les changements prévus affecteront à la fois les sous-systèmes qui composent ce système et le supersystème contenant ce système. Ainsi, tout problème réel doit être traité non pas comme un problème séparé, mais comme un objet parmi des problèmes interdépendants.

Lors de la formulation d'un système de problèmes, un analyste de systèmes doit suivre certaines lignes directrices. Tout d'abord, l'opinion du client doit être prise comme base. En règle générale, il s'agit du responsable de l'organisation pour laquelle l'analyse du système est effectuée. C'est lui qui, comme indiqué ci-dessus, génère la formulation originale du problème. De plus, l'analyste du système, après s'être familiarisé avec le problème formulé, doit comprendre les tâches qui ont été définies pour le leader, les restrictions et les circonstances qui affectent le comportement du leader, les objectifs contradictoires entre lesquels il essaie de trouver un compromis. L'analyste de systèmes doit étudier l'organisation pour laquelle l'analyse de systèmes est effectuée. Une attention particulière doit être accordée à la hiérarchie de gestion existante, aux fonctions des divers groupes et aux études antérieures des questions pertinentes, le cas échéant. L'analyste doit s'abstenir d'exprimer son opinion préconçue sur le problème et d'essayer de l'insérer dans le cadre de ses idées antérieures afin d'utiliser l'approche qu'il souhaite pour le résoudre. Enfin, l'analyste ne doit pas laisser les déclarations et les propos du gestionnaire sans vérification. Comme on l'a déjà noté, le problème formulé par le leader doit, premièrement, être étendu à un ensemble de problèmes convenus avec les super- et sous-systèmes, et, deuxièmement, il doit être coordonné avec toutes les parties intéressées.

Il convient également de noter que chacune des parties intéressées a sa propre vision du problème, son attitude à son égard. Par conséquent, lors de la formulation d'un ensemble de problèmes, il est nécessaire de prendre en compte les changements et pourquoi l'un ou l'autre veut apporter. En outre, le problème doit être considéré de manière globale, y compris en termes de temps et d'histoire. Il est nécessaire d'anticiper comment les problèmes formulés peuvent évoluer dans le temps ou du fait que l'étude intéressera des managers d'un autre niveau. Lors de la formulation d'un ensemble de problèmes, un analyste de systèmes doit avoir une vue d'ensemble de qui est intéressé par une solution particulière.

4.2 Fixer des objectifs

Une fois le problème à résoudre au cours de l'analyse du système formulé, ils procèdent à la définition de l'objectif. Déterminer le but de l'analyse du système signifie répondre à la question de savoir ce qui doit être fait pour résoudre le problème. Formuler un but signifie indiquer la direction dans laquelle on doit avancer pour résoudre le problème existant, montrer les voies qui s'éloignent de la situation problématique existante.

Lors de la formulation d'un objectif, il faut toujours être conscient qu'il joue un rôle actif dans la gestion. Dans la définition de l'objectif, il a été indiqué que l'objectif est le résultat souhaité du développement du système. Ainsi, l'objectif formulé de l'analyse du système déterminera l'ensemble des travaux ultérieurs. Les objectifs doivent donc être réalistes. Fixer des objectifs réalistes dirigera toutes les activités d'exécution d'une analyse de systèmes pour obtenir un certain résultat utile. Il est également important de noter que l'idée du but dépend du stade de cognition de l'objet, et que les idées à son sujet se développent, le but peut être reformulé. Le changement d'objectifs au fil du temps peut se produire non seulement dans la forme, en raison d'une meilleure compréhension de l'essence des phénomènes qui se produisent dans le système étudié, mais aussi dans le contenu, en raison de changements dans les conditions objectives et les attitudes subjectives qui affectent le choix des objectifs. Le moment de l'évolution des idées sur les objectifs, les objectifs de vieillissement sont différents et dépendent du niveau de la hiérarchie de l'objet. Les cibles de niveau supérieur sont plus durables. Le dynamisme des objectifs doit être pris en compte dans l'analyse du système.

Lors de la formulation de l'objectif, il est nécessaire de tenir compte du fait que l'objectif est influencé à la fois par des facteurs externes par rapport au système et par des facteurs internes. Dans le même temps, les facteurs internes sont les mêmes qui influencent objectivement le processus de formation des objectifs que les facteurs externes.

De plus, il convient de noter que même au niveau le plus élevé de la hiérarchie du système, il existe une pluralité d'objectifs. Lors de l'analyse du problème, il est nécessaire de prendre en compte les objectifs de toutes les parties intéressées. Parmi les nombreux objectifs, il est souhaitable d'essayer de trouver ou de former un objectif global. Si cela échoue, vous devez classer les cibles par ordre de préférence pour supprimer le problème dans le système analysé.

L'étude des objectifs des personnes intéressées par le problème devrait prévoir la possibilité de les clarifier, de les élargir ou même de les remplacer. Cette circonstance est la principale raison de la nature itérative de l'analyse de système.

Le choix des objectifs du sujet est influencé de manière décisive par le système de valeurs auquel il adhère. Par conséquent, lors de la formation des objectifs, l'étape de travail nécessaire consiste à identifier le système de valeurs auquel le décideur adhère. Par exemple, une distinction est faite entre les systèmes de valeurs technocratiques et humanistes. Selon le premier système, la nature est proclamée source de ressources inépuisables, l'homme est le roi de la nature. Tout le monde connaît la thèse : « Nous ne pouvons pas attendre des faveurs de la nature. C'est notre tâche de les lui enlever. Le système de valeurs humanistes dit que les ressources naturelles sont limitées, qu'une personne doit vivre en harmonie avec la nature, etc. La pratique du développement de la société humaine montre que suivre le système de valeurs technocratique conduit à des conséquences désastreuses. D'autre part, un rejet complet des valeurs technocratiques n'a pas non plus de justification. Il est nécessaire de ne pas opposer ces systèmes, mais de les compléter raisonnablement et de formuler les objectifs de développement du système, en tenant compte des deux systèmes de valeurs.

5. Génération d'alternatives

La prochaine étape de l'analyse du système est la création de nombreuses façons possibles d'atteindre l'objectif formulé. En d'autres termes, à ce stade, il est nécessaire de générer un ensemble d'alternatives, à partir desquelles le choix de la meilleure voie pour le développement du système sera ensuite fait. Cette étape de l'analyse du système est très importante et difficile. Son importance réside dans le fait que le but ultime de l'analyse de système est de choisir la meilleure alternative sur un ensemble donné et de justifier ce choix. Si la meilleure n'est pas incluse dans l'ensemble d'alternatives formé, aucune des méthodes d'analyse les plus avancées ne permettra de la calculer. La difficulté de l'étape tient à la nécessité de générer un ensemble suffisamment complet d'alternatives, y compris, à première vue, même les plus irréalisables.

Génération d'alternatives, c'est-à-dire des idées sur les voies possibles Atteindre un objectif est un véritable processus créatif. Il existe un certain nombre de recommandations sur les approches possibles de la mise en œuvre de la procédure en question. Doit être généré dès que possible Suite alternatives. Les méthodes de génération suivantes sont disponibles :

a) recherche d'alternatives dans la littérature des brevets et des revues ;

b) implication de plusieurs experts de formation et d'expérience différentes ;

c) une augmentation du nombre d'alternatives du fait de leur combinaison, la formation d'options intermédiaires entre celles proposées précédemment ;

d) modification d'une alternative existante, c'est-à-dire la formation d'alternatives qui ne sont que partiellement différentes du connu ;

e) inclusion d'alternatives opposées à celles proposées, y compris l'alternative « zéro » (ne rien faire, c'est-à-dire considérer les conséquences de l'évolution des événements sans l'intervention des ingénieurs système) ;

f) entretiens avec les parties prenantes et questionnaires plus larges ; g) l'inclusion dans l'examen même des alternatives qui, à première vue, semblent farfelues ;

g) génération d'alternatives calculées pour différents intervalles de temps (long terme, court terme, urgence).

Lors de l'exécution de travaux sur la génération d'alternatives, il est important de créer des conditions favorables pour les employés exerçant ce type d'activité. Les facteurs psychologiques qui affectent l'intensité de l'activité créative sont d'une grande importance. Il est donc nécessaire de s'efforcer de créer un climat favorable sur le lieu de travail des employés.

Il existe un autre danger qui survient lors de l'exécution de travaux sur la formation d'une variété d'alternatives, qui doit être mentionné. Si nous nous efforçons spécifiquement de faire en sorte que le plus d'alternatives possibles soient obtenues au stade initial, c'est-à-dire essayez de rendre l'ensemble des alternatives aussi complet que possible, alors pour certains problèmes, leur nombre peut atteindre plusieurs dizaines. Une étude détaillée de chacun d'eux nécessitera un investissement de temps et d'argent inacceptable. Par conséquent, dans ce cas, il est nécessaire de procéder à une analyse préliminaire des alternatives et d'essayer de réduire l'ensemble dans les premières étapes de l'analyse. A ce stade de l'analyse, méthodes qualitatives comparaison d'alternatives sans recourir à des méthodes quantitatives plus précises. De cette manière, un criblage grossier est effectué.

Nous présentons maintenant les méthodes utilisées en analyse de système pour effectuer des travaux sur la formation d'un ensemble d'alternatives.

6. Mise en œuvre des résultats d'analyse

L'analyse de système est une science appliquée, son but ultime est de changer la situation existante conformément aux objectifs fixés. Le jugement final sur l'exactitude et l'utilité de l'analyse de système ne peut être porté que sur la base des résultats de son application pratique.

Le résultat final dépendra non seulement de la perfection et de la justification théorique des méthodes utilisées dans l'analyse, mais également de la compétence et de l'efficacité avec lesquelles les recommandations reçues sont mises en œuvre.

Actuellement, une attention accrue est accordée aux problèmes d'introduction des résultats de l'analyse du système dans la pratique. Dans ce sens, on peut noter les travaux de R. Ackoff. Il convient de noter que la pratique de la recherche sur les systèmes et la pratique de la mise en œuvre de leurs résultats diffèrent considérablement pour les systèmes différents types. Selon la classification, les systèmes sont divisés en trois types : naturels, artificiels et sociotechniques. Dans les systèmes du premier type, des connexions se forment et agissent de manière naturelle. Des exemples de tels systèmes sont écologiques, physiques, chimiques, biologiques, etc. systèmes. Dans les systèmes du deuxième type, les connexions sont formées à la suite activité humaine. Les exemples sont de toutes sortes systèmes techniques. Dans les systèmes du troisième type, en plus des connexions naturelles, les connexions interpersonnelles jouent un rôle important. Ces connexions ne sont pas déterminées par les propriétés naturelles des objets, mais par les traditions culturelles, l'éducation des sujets participant au système, leur caractère et d'autres caractéristiques.

L'analyse de système est utilisée pour étudier les systèmes des trois types. Chacun d'eux a ses propres caractéristiques qui doivent être prises en compte lors de l'organisation du travail de mise en œuvre des résultats. La part des problèmes semi-structurés est la plus importante dans les systèmes du troisième type. Par conséquent, la pratique consistant à mettre en œuvre les résultats de la recherche sur les systèmes dans ces systèmes est la plus difficile.

Lors de la mise en œuvre des résultats de l'analyse du système, il est nécessaire de garder à l'esprit la circonstance suivante. Le travail est effectué pour le client (client), qui a le pouvoir suffisant pour modifier le système de la manière qui sera déterminée à la suite de l'analyse du système. Toutes les parties prenantes doivent être directement impliquées dans le travail. Les parties prenantes sont celles qui sont chargées de résoudre le problème et celles qui sont directement affectées par le problème. À la suite de l'introduction de la recherche sur le système, il est nécessaire d'assurer l'amélioration du travail de l'organisation du client du point de vue d'au moins une des parties intéressées ; dans le même temps, la détérioration de ce travail du point de vue de tous les autres participants à la situation problématique n'est pas autorisée.

Parlant de la mise en œuvre des résultats de l'analyse du système, il est important de noter que dans vrai vie la situation où la recherche est d'abord effectuée, puis ses résultats sont mis en pratique, est extrêmement rare, uniquement dans les cas où il s'agit de systèmes simples. Dans l'étude des systèmes sociotechniques, ils évoluent dans le temps à la fois par eux-mêmes et sous l'influence de la recherche. Au cours du processus d'analyse du système, l'état de la situation problématique, les objectifs du système, la composition personnelle et quantitative des participants, la relation entre les parties prenantes changent. En outre, il convient de noter que la mise en œuvre des décisions prises affecte tous les facteurs de fonctionnement du système. Les étapes de recherche et de mise en œuvre dans ce type de systèmes se confondent en fait, c'est-à-dire est un processus itératif. La recherche en cours a un impact sur la vie du système, et ceci modifie la situation problématique, pose une nouvelle tâche de recherche. Une nouvelle situation problématique stimule une analyse plus approfondie du système, etc. Ainsi, le problème est progressivement résolu au cours d'une recherche active.

Àconclusion

Une caractéristique importante de l'analyse de système est l'étude des processus de formation des objectifs et le développement de moyens pour travailler avec des objectifs (méthodes, objectifs structurants). Parfois, même l'analyse des systèmes est définie comme une méthodologie pour étudier des systèmes utiles.

Bibliographie

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Peregudov, F.I. Introduction à l'analyse de système: manuel. indemnité / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko. - M. : Lycée supérieur, 1989. - 367 p.

Rybnikov, K.A. Histoire des mathématiques: manuel / K.A. Rybnikov. - M. : Maison d'édition de l'Université d'Etat de Moscou, 1994. - 496 p.

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Introduction

1. Analyse du système

Conclusion

Bibliographie

Introduction

D'un point de vue pratique, l'analyse de système est une technique universelle de résolution de problèmes complexes de nature arbitraire, où le concept de "problème" est défini comme "une attitude négative subjective du sujet face à la réalité". La difficulté à diagnostiquer un problème est en partie due au fait que le sujet n'a peut-être pas de connaissances particulières et n'est donc pas en mesure d'interpréter adéquatement les résultats d'une étude menée par un analyste de systèmes.

L'analyse des systèmes est finalement devenue un cours inter et transdisciplinaire, résumant la méthodologie d'étude des systèmes techniques et sociaux complexes.

Avec la croissance de la population sur la planète, l'accélération des progrès scientifiques et technologiques, la menace de la faim, du chômage et des diverses catastrophes environnementales, l'application de l'analyse systémique devient de plus en plus importante.

Les auteurs occidentaux (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) sont plutôt enclins à l'analyse appliquée des systèmes, son application à l'analyse et à la conception des organisations. Les classiques de l'analyse de système soviétique (A.I. Uemov, M.V. Blauberg, E.G. Yudin, Yu.A. Urmantsev, etc.) accordent plus d'attention à la théorie de l'analyse de système, en tant que cadre pour accroître les connaissances scientifiques, à la définition catégories philosophiques"système", "élément", "partie", "tout", etc.

L'analyse du système nécessite une étude plus approfondie des caractéristiques et des modèles des systèmes auto-organisés; développement d'une approche informationnelle basée sur la logique dialectique ; une approche basée sur la formalisation progressive de modèles décisionnels basés sur une combinaison de méthodes et de techniques formelles ; formation de la théorie de la synthèse systémique-structurelle; développement de méthodes d'organisation d'examens complexes.

Le développement du sujet "analyse du système" est assez important : de nombreux scientifiques, chercheurs et philosophes ont été impliqués dans le concept de systémicité. Cependant, on peut constater qu'il existe un nombre insuffisant de théories complètes et explicites pour étudier le sujet de son application en gestion.

L'objet du travail de recherche est l'analyse de système, et le sujet est l'étude et l'analyse de l'évolution de l'analyse de système en théorie et en pratique.

Le but du travail est d'identifier les principales étapes du développement et de la formation de l'analyse de système.

Cet objectif nécessite la solution des principales tâches suivantes :

Étudier l'histoire du développement et du changement de l'analyse du système ;

Considérez la méthodologie de l'analyse du système;

Étudier et analyser les possibilités de mise en œuvre de l'analyse de système.

1. Analyse du système

1.1 Définitions de l'analyse systémique

L'analyse des systèmes est un développement ultérieur d'un certain nombre de disciplines, telles que la recherche opérationnelle, la théorie du contrôle optimal, la théorie de la décision, l'analyse d'experts, la théorie de la gestion des systèmes, etc. Pour résoudre avec succès l'ensemble des tâches, l'analyse du système utilise l'ensemble des procédures formelles et informelles. Les disciplines théoriques énumérées sont la base et la base méthodologique de l'analyse des systèmes. Ainsi, l'analyse des systèmes est un cours interdisciplinaire qui résume la méthodologie d'étude des systèmes techniques, naturels et sociaux complexes. La diffusion à grande échelle des idées et des méthodes d'analyse des systèmes, et surtout leur application réussie dans la pratique, n'est devenue possible qu'avec l'introduction et l'utilisation généralisée des ordinateurs. Akoff, R. Sur les systèmes utiles / R. Akoff, F. Emery. - M. : Radio soviétique, 2008. - 272 p. C'est l'utilisation des ordinateurs comme outil de résolution de problèmes complexes qui a permis de passer de la construction de modèles théoriques de systèmes à leur large application pratique. A cet égard, N.N. Moiseev écrit que l'analyse de système est un ensemble de méthodes basées sur l'utilisation d'ordinateurs et axées sur l'étude de systèmes complexes - techniques, économiques, environnementaux, etc. Le problème central de l'analyse de système est le problème de la prise de décision.

En relation avec les problèmes de recherche, de conception et de gestion de systèmes complexes, le problème de la prise de décision est associé au choix d'une certaine alternative dans des conditions de divers types d'incertitude. L'incertitude est due au multicritère des problèmes d'optimisation, à l'incertitude des objectifs de développement du système, à l'ambiguïté des scénarios de développement du système, au manque d'information a priori sur le système, à l'impact des facteurs aléatoires lors du développement dynamique du système, et D'autres conditions. Dans ces circonstances, l'analyse des systèmes peut être définie comme une discipline traitant des problèmes de prise de décision dans des conditions où le choix d'une alternative nécessite l'analyse d'informations complexes de nature physique variée. Volkova, V.N. Analyse du système et son application dans les systèmes de contrôle automatisés / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L. : LPI, 2008. - 83 p.

1) construire un modèle de l'objet étudié ;

2) poser le problème de recherche ;

3) solution du problème mathématique posé.

Considérons ces étapes.

Étant donné que la connaissance est toujours relative, la description dans n'importe quelle langue ne reflète que certains aspects des processus en cours et n'est jamais complètement complète. D'autre part, il convient de noter que lors de la construction d'un modèle, il est nécessaire de se concentrer sur les aspects du processus à l'étude qui intéressent le chercheur. Il est profondément erroné de vouloir refléter tous les aspects de l'existence du système lors de la construction d'un modèle de système. Lors de la réalisation d'une analyse de système, en règle générale, ils s'intéressent au comportement dynamique du système, et lors de la description de la dynamique du point de vue de l'étude, il existe des paramètres et des interactions primordiaux, et il existe des paramètres qui ne sont pas essentiels dans cette étude. Ainsi, la qualité du modèle est déterminée par la correspondance de la description aux exigences qui s'appliquent à l'étude, la correspondance des résultats obtenus à l'aide du modèle au déroulement du processus ou du phénomène observé. La construction d'un modèle mathématique est la base de toute analyse de système, l'étape centrale de la recherche ou de la conception de tout système. Le résultat de l'ensemble de l'analyse du système dépend de la qualité du modèle. Bertalanfi L.Fon. Théorie générale des systèmes : une revue critique / Bertalanfi L. Fon // Études en théorie générale des systèmes. - M. : Progrès, 2009. - S. 23 - 82.

Énoncé du problème de recherche

A ce stade, le but de l'analyse est formulé. Le but de l'étude est supposé être un facteur externe par rapport au système. Ainsi, le but devient un objet d'étude indépendant. L'objectif doit être formalisé. La tâche de l'analyse de système est d'effectuer l'analyse nécessaire des incertitudes, des limites et, finalement, de formuler un problème d'optimisation

En analysant les exigences du système, c'est-à-dire les buts que le chercheur entend atteindre, et les incertitudes qui sont inévitablement présentes, le chercheur doit formuler le but de l'analyse dans le langage des mathématiques. Le langage d'optimisation s'avère ici naturel et pratique, mais en aucun cas le seul possible.

Solution du problème mathématique énoncé

Seule cette troisième étape de l'analyse peut être correctement attribuée à l'étape qui utilise pleinement les méthodes mathématiques. Bien que sans connaissance des mathématiques et des capacités de son appareil, la mise en œuvre réussie des deux premières étapes est impossible, car les méthodes de formalisation doivent être largement utilisées à la fois lors de la construction d'un modèle de système et lors de la formulation des buts et objectifs de l'analyse. Cependant, nous notons que c'est au stade final de l'analyse du système que des méthodes mathématiques subtiles peuvent être nécessaires. Mais il faut garder à l'esprit que les problèmes d'analyse de système peuvent avoir un certain nombre de caractéristiques qui conduisent à la nécessité d'utiliser des approches heuristiques en plus des procédures formelles. Les raisons du recours aux méthodes heuristiques sont principalement liées au manque d'informations a priori sur les processus se produisant dans le système analysé. De plus, de telles raisons incluent la grande dimension du vecteur x et la complexité de la structure de l'ensemble G. Dans ce cas, les difficultés liées à la nécessité d'utiliser des procédures d'analyse informelles sont souvent décisives. La solution réussie des problèmes d'analyse de système nécessite l'utilisation d'un raisonnement informel à chaque étape de l'étude. Compte tenu de cela, la vérification de la qualité de la solution, sa conformité avec l'objectif initial de l'étude devient le problème théorique le plus important.

1.2 Caractéristiques des tâches d'analyse de système

L'analyse de système est actuellement à la pointe de la recherche scientifique. Il est destiné à fournir un appareil scientifique pour l'analyse et l'étude de systèmes complexes. Le rôle prédominant de l'analyse de système est dû au fait que le développement de la science a conduit à la formulation des tâches que l'analyse de système est censée résoudre. La particularité de l'étape actuelle est que l'analyse des systèmes, n'ayant pas encore réussi à se constituer en une discipline scientifique à part entière, est forcée d'exister et de se développer dans des conditions où la société commence à ressentir le besoin d'appliquer des méthodes et des résultats encore insuffisamment développés et testés. et n'est pas en mesure de reporter les décisions liées à ces tâches pour demain. C'est la source à la fois de la force et de la faiblesse de l'analyse systémique : force - parce qu'elle ressent constamment l'impact du besoin de pratique, est obligée d'élargir continuellement la gamme d'objets d'étude et n'a pas la capacité de faire abstraction du réel besoins de la société; faiblesses - car souvent l'utilisation de méthodes de recherche systématique «brutes» et insuffisamment développées conduit à l'adoption de décisions hâtives, à la négligence des difficultés réelles. Clair, D. Systémologie / D. Clair. - M. : Radio et communication, 2009. - 262 p.

Considérons les tâches principales, dont la solution est dirigée par les efforts de spécialistes et qui nécessitent un développement ultérieur. Tout d'abord, il convient de noter les tâches d'étude du système d'interactions des objets analysés avec l'environnement. La solution à ce problème implique :

Dessiner une frontière entre le système étudié et l'environnement, qui prédétermine la profondeur maximale d'influence des interactions considérées, ce qui limite la prise en compte ;

Déterminer les ressources réelles d'une telle interaction ;

Prise en compte des interactions du système étudié avec un système de niveau supérieur.

Des tâches du type suivant sont associées à la conception d'alternatives pour cette interaction, alternatives pour le développement du système dans le temps et dans l'espace. Une direction importante dans le développement des méthodes d'analyse des systèmes est associée aux tentatives de créer de nouvelles possibilités pour construire des alternatives de solutions originales, des stratégies inattendues, des idées inhabituelles et des structures cachées. En d'autres termes, nous parlons ici du développement de méthodes et de moyens de renforcement des capacités inductives de la pensée humaine, par opposition à ses capacités déductives, qui, en fait, visent le développement de moyens logiques formels. Les recherches dans cette direction n'ont commencé que très récemment, et il n'y a toujours pas d'appareil conceptuel unique en leur sein. Néanmoins, plusieurs domaines importants peuvent être distingués ici aussi - tels que le développement d'un appareil formel de logique inductive, les méthodes d'analyse morphologique et d'autres méthodes structurelles et syntaxiques pour construire de nouvelles alternatives, les méthodes de synthèse et l'organisation de l'interaction de groupe dans la résolution de problèmes créatifs. problèmes, ainsi que l'étude des principaux paradigmes de recherche de la pensée.

Les tâches du troisième type consistent à construire un ensemble de modèles de simulation décrivant l'influence de telle ou telle interaction sur le comportement de l'objet d'étude. Il convient de noter que les études de système ne poursuivent pas l'objectif de créer une sorte de supermodèle. Nous parlons du développement de modèles privés, chacun résolvant ses problèmes spécifiques.

Une telle étude fournit une base pour une compréhension significative des situations d'interaction et de la structure des relations qui déterminent la place du système étudié dans la structure du supersystème dont il est une composante.

a) construire une théorie pour évaluer l'efficacité des décisions prises ou des plans et programmes élaborés ;

b) résoudre le problème du multicritère dans l'évaluation des alternatives de décision ou de planification ;

c) étude du problème de l'incertitude, en particulier associée non pas à des facteurs statistiques, mais à l'incertitude des jugements d'experts et à l'incertitude délibérément créée associée à des idées simplificatrices sur le comportement du système ;

d) développement du problème de l'agrégation des préférences individuelles sur les décisions affectant les intérêts de plusieurs parties qui affectent le comportement du système ;

e) étude des spécificités des critères socio-économiques d'efficacité ;

f) création de méthodes pour vérifier la cohérence logique des structures et plans cibles et établir l'équilibre nécessaire entre la prédétermination du programme d'action et sa préparation à la restructuration lorsque de nouvelles informations arrivent, à la fois sur des événements extérieurs et sur l'évolution des idées sur la mise en œuvre de ce programme .

Cette dernière direction nécessite une nouvelle prise de conscience des fonctions réelles des structures cibles, des plans, des programmes et la définition de ceux qu'ils doivent remplir, ainsi que les liens entre eux.

Le but ultime de l'analyse du système est de résoudre la situation problématique qui s'est posée avant l'objet de la recherche systémique en cours (il s'agit généralement d'une organisation, d'une équipe, d'une entreprise, d'une région distincte, d'une structure sociale, etc.). L'analyse du système traite de l'étude d'une situation problématique, de la recherche de ses causes, de l'élaboration d'options pour son élimination, de la prise de décision et de l'organisation du fonctionnement ultérieur du système qui résout la situation problématique. L'étape initiale de toute recherche systémique est l'étude de l'objet de l'analyse systémique en cours, suivie de sa formalisation. À ce stade, des tâches surgissent qui distinguent fondamentalement la méthodologie de la recherche de système de la méthodologie d'autres disciplines, à savoir, une tâche à deux volets est résolue dans l'analyse de système. D'une part, il est nécessaire de formaliser l'objet de la recherche système, d'autre part, le processus d'étude du système, le processus de formulation et de résolution du problème, fait l'objet d'une formalisation. Prenons un exemple tiré de la théorie de la conception des systèmes. La théorie moderne de la conception assistée par ordinateur de systèmes complexes peut être considérée comme l'une des parties de la recherche sur les systèmes. Selon elle, le problème de la conception de systèmes complexes comporte deux aspects. Dans un premier temps, il est nécessaire de réaliser une description formalisée de l'objet de conception. De plus, à ce stade, les tâches d'une description formalisée à la fois de la composante statique du système (principalement son organisation structurelle fait l'objet d'une formalisation) et de son comportement dans le temps (aspects dynamiques qui reflètent son fonctionnement) sont résolues. Deuxièmement, il est nécessaire de formaliser le processus de conception. Les composants du processus de conception sont les méthodes de formation de diverses solutions de conception, les méthodes de leur analyse technique et les méthodes de prise de décision pour choisir les meilleures options pour la mise en œuvre du système.

La prise de décision dans ce cas aura lieu dans des conditions d'incertitude, qui ont une nature différente.

L'un des types d'incertitude les plus simples est l'incertitude de l'information initiale, qui se manifeste sous divers aspects. Tout d'abord, nous notons un aspect tel que l'impact sur le système des facteurs inconnus.

L'incertitude due à des facteurs inconnus se présente également sous différentes formes. Le type le plus simple de ce type d'incertitude est l'incertitude stochastique. Il a lieu dans les cas où les facteurs inconnus sont des variables aléatoires ou des fonctions aléatoires, dont les caractéristiques statistiques peuvent être déterminées sur la base de l'analyse de l'expérience passée dans le fonctionnement de l'objet de recherche du système.

Le deuxième type d'incertitude est l'incertitude des objectifs. La formulation du but dans la résolution de problèmes d'analyse de système est l'une des procédures clés, car le but est l'objet qui détermine la formulation du problème de recherche de système. L'incertitude du but est une conséquence du multicritère des problèmes d'analyse de système.

Attribuer un objectif, choisir un critère, formaliser un objectif est presque toujours un problème difficile. Les tâches avec de nombreux critères sont typiques des grands projets techniques, économiques et économiques.

Et, enfin, il convient de noter un tel type d'incertitude comme l'incertitude associée à l'influence ultérieure des résultats de la décision sur la situation problématique. Le fait est que la décision prise en ce moment et mise en œuvre dans un système est conçue pour affecter le fonctionnement du système. En fait, pour cela, il est adopté, car, selon l'idée des analystes du système, cette solution devrait résoudre la situation problématique. Cependant, puisque la décision est prise pour un système complexe, le développement du système dans le temps peut avoir de nombreuses stratégies. Et, bien sûr, au stade de la prise de décision et de la prise d'une mesure de contrôle, les analystes peuvent ne pas avoir une image complète de l'évolution de la situation. Anfilatov, V.S. Analyse de système en gestion: manuel. allocation / V.S. Anfilatov et autres; éd. A.A. Emelianov. - M. : Finances et statistiques, 2008. - 368 p.

système d'analyse technique naturel social

2. Le concept de « problème » dans l'analyse des systèmes

L'analyse de système d'un point de vue pratique est une technique universelle pour résoudre des problèmes complexes de nature arbitraire. Le concept clé dans ce cas est le concept de "problème", qui peut être défini comme "l'attitude négative subjective du sujet face à la réalité". En conséquence, l'étape d'identification et de diagnostic d'un problème dans les systèmes complexes est la plus importante, car elle détermine les buts et les objectifs de la réalisation d'une analyse du système, ainsi que les méthodes et les algorithmes qui seront appliqués à l'avenir avec une aide à la décision. En même temps, cette étape est la plus complexe et la moins formalisée.

Une analyse des travaux en langue russe sur l'analyse du système nous permet de distinguer les deux plus grands domaines de ce domaine, qui peuvent être conditionnellement appelés approches rationnelles et objectives-subjectives.

La première direction (approche rationnelle) considère l'analyse des systèmes comme un ensemble de méthodes, y compris des méthodes basées sur l'utilisation d'ordinateurs, axées sur l'étude des systèmes complexes. Avec cette approche, la plus grande attention est accordée aux méthodes formelles de construction de modèles de système et aux méthodes mathématiques d'étude du système. Les notions de "sujet" et de "problème" en tant que telles ne sont pas considérées, mais la notion de systèmes et de problèmes "typiques" est souvent rencontrée (système de gestion - problème de gestion, système financier - problèmes financiers, etc.).

Avec cette approche, un "problème" est défini comme un écart entre le réel et le souhaité, c'est-à-dire un écart entre le système réellement observé et le modèle "idéal" du système. Il est important de noter que dans ce cas, le système est défini uniquement comme la partie de la réalité objective qui doit être comparée au modèle de référence.

Si nous nous appuyons sur le concept de "problème", alors nous pouvons conclure que lorsque approche rationnelle le problème ne se pose que pour un analyste de système qui a un certain modèle formel d'un système, trouve ce système et découvre un écart entre le modèle et le système réel, ce qui provoque son «attitude négative envers la réalité». Volkova, V.N. Analyse du système et son application dans les systèmes de contrôle automatisés / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L. : LPI, 2008. - 83 p.

Évidemment, il existe des systèmes dont l'organisation et le comportement sont strictement réglementés et reconnus par tous les sujets - ce sont, par exemple, des lois juridiques. L'écart entre le modèle (loi) et la réalité dans ce cas est un problème (délit) qui doit être résolu. Cependant, il n'y a pas de réglementation stricte pour la plupart des systèmes artificiels, et les sujets ont leurs propres objectifs personnels par rapport à ces systèmes, qui coïncident rarement avec les objectifs des autres sujets. De plus, un sujet particulier a sa propre idée du système dont il fait partie, avec quels systèmes il interagit. Les concepts avec lesquels le sujet opère peuvent radicalement différer des concepts « rationnels » généralement acceptés. Par exemple, un sujet peut ne pas distinguer du tout un système de contrôle de l'environnement, mais utiliser un modèle d'interaction avec le monde qui n'est compréhensible et pratique que pour lui. Il s'avère que l'imposition de modèles généralement acceptés (même s'ils sont rationnels) peut conduire à l'émergence d'une « attitude négative » chez le sujet, et donc à l'émergence de nouveaux problèmes, ce qui contredit fondamentalement l'essence même de l'analyse systémique, qui implique une amélioration de l'impact - lorsqu'au moins un participant au problème s'améliorera et que personne ne s'aggravera.

Très souvent, la formulation du problème d'analyse de système dans une approche rationnelle est exprimée en termes de problème d'optimisation, c'est-à-dire que la situation du problème est idéalisée à un niveau qui permet l'utilisation de modèles mathématiques et de critères quantitatifs pour déterminer le meilleur la meilleure option résolution des problèmes.

Comme on le sait, pour un problème systémique, il n'y a pas de modèle qui établit de manière exhaustive des relations de cause à effet entre ses composants, donc l'approche d'optimisation ne semble pas tout à fait constructive : "... la théorie de l'analyse du système procède de l'absence d'un , absolument la meilleure option pour résoudre les problèmes de toute nature ... la recherche d'une option (de compromis) réalisable de manière réaliste pour résoudre le problème, lorsque le souhaité peut être sacrifié au profit du possible et que les limites du possible peuvent être considérablement élargi en raison du désir d'atteindre le but souhaité. Cela suppose l'utilisation de critères de préférence situationnels, c'est-à-dire des critères qui ne sont pas des paramètres initiaux, mais qui sont développés au cours de l'étude... ».

Une autre direction de l'analyse de système - une approche objective-subjective, basée sur les travaux d'Ackoff, place le concept de sujet et de problème en tête de l'analyse de système. En fait, dans cette approche, on inclut le sujet dans la définition du système existant et idéal, c'est-à-dire d'une part, l'analyse du système procède des intérêts des personnes - elle introduit une composante subjective du problème, d'autre part, elle explore des faits et des modèles objectivement observables.

Revenons à la définition de "problème". De là, en particulier, il s'ensuit que lorsque nous observons un comportement irrationnel (au sens généralement accepté) du sujet, et que le sujet n'a pas une attitude négative à l'égard de ce qui se passe, alors il n'y a pas de problème à résoudre. Ce fait bien que cela ne contredise pas le concept de "problème", mais dans certaines situations, il est impossible d'exclure la possibilité de l'existence d'une composante objective du problème.

L'analyse de système a dans son arsenal les possibilités suivantes pour résoudre le problème du sujet :

* intervenir dans la réalité objective et, après avoir éliminé la partie objective du problème, changer l'attitude négative subjective du sujet,

* changer l'attitude subjective du sujet sans interférer avec la réalité,

* intervenir simultanément dans la réalité objective et modifier l'attitude subjective du sujet.

Évidemment, la deuxième méthode ne résout pas le problème, mais élimine seulement son influence sur le sujet, ce qui signifie que la composante objective du problème demeure. La situation inverse est également vraie, lorsque la composante objective du problème s'est déjà manifestée, mais que l'attitude subjective n'a pas encore été formée, ou pour un certain nombre de raisons, elle n'est pas encore devenue négative.

Voici plusieurs raisons pour lesquelles le sujet peut ne pas avoir une « attitude négative face à la réalité » : Directeur, S. Introduction à la théorie des systèmes / S. Directeur, D. Rohrar. - M. : Mir, 2009. - 286 p.

* dispose d'informations incomplètes sur le système ou ne l'utilise pas complètement ;

* modifie l'appréciation des relations avec l'environnement au niveau mental ;

* interrompt la relation avec l'environnement, ce qui a provoqué une "attitude négative" ;

* ne croit pas aux informations sur l'existence de problèmes et leur nature, car pense que les personnes qui le signalent dénigrent ses activités ou poursuivent leurs propres intérêts égoïstes, et peut-être parce qu'elles n'aiment tout simplement pas personnellement ces personnes.

Il convient de rappeler qu'en l'absence d'attitude négative du sujet, la composante objective du problème demeure et continue d'influencer le sujet à un degré ou à un autre, ou le problème peut s'aggraver considérablement à l'avenir.

L'identification d'un problème nécessitant une analyse d'une attitude subjective, cette étape appartient aux étapes non formalisables d'une analyse de système.

Aucun algorithme ou technique efficace n'a été proposé jusqu'à présent, le plus souvent les auteurs de travaux sur l'analyse de système s'appuient sur l'expérience et l'intuition de l'analyste et lui offrent une totale liberté d'action.

Un analyste de système doit disposer d'un ensemble d'outils suffisant pour décrire et analyser cette partie de la réalité objective avec laquelle le sujet interagit ou peut interagir. Les outils peuvent inclure des méthodes d'étude expérimentale des systèmes et leur modélisation. Avec la généralisation de la modernité technologies de l'information dans les organisations (commerciales, scientifiques, médicales, etc.), presque tous les aspects de leurs activités sont enregistrés et stockés dans des bases de données qui ont déjà aujourd'hui de très gros volumes. Les informations contenues dans ces bases de données contiennent une description détaillée à la fois des systèmes eux-mêmes et de l'historique de leur développement et de leur vie (des systèmes). On peut dire qu'aujourd'hui, lors de l'analyse de la plupart des systèmes artificiels, un analyste est plus susceptible de rencontrer un manque de méthodes efficaces pour étudier les systèmes qu'un manque d'informations sur le système.

Cependant, l'attitude subjective doit être formulée par le sujet, et il peut ne pas avoir de connaissances particulières et n'est donc pas en mesure d'interpréter correctement les résultats de la recherche menée par l'analyste. Par conséquent, les connaissances sur le système et les modèles prédictifs, que l'analyste recevra éventuellement, doivent être présentées sous une forme explicite et interprétable (éventuellement en langage naturel). Une telle représentation peut être appelée connaissance du système étudié.

Malheureusement, il n'existe actuellement aucune méthode efficace pour obtenir des connaissances sur le système. Les plus intéressants sont les modèles et algorithmes de Data Mining (analyse intelligente de données), qui sont utilisés dans des applications privées pour extraire des connaissances à partir de données "brutes". Il convient de noter que le Data Mining est une évolution de la théorie de la gestion des bases de données et de l'analyse opérationnelle des données (OLAP), basée sur l'utilisation de l'idée d'une représentation conceptuelle multidimensionnelle.

Mais en dernières années En raison du problème croissant de «surcharge d'informations», de plus en plus de chercheurs utilisent et améliorent les méthodes de Data Mining pour résoudre les problèmes d'extraction de connaissances.

La généralisation des méthodes d'extraction de connaissances est très difficile, ce qui est dû, d'une part, à l'efficacité insuffisante de la plupart des approches connues, qui reposent sur des méthodes mathématiques et statistiques assez formelles, et, d'autre part, à la difficulté d'utiliser des méthodes efficaces de technologies intellectuelles qui n'ont pas une description formelle suffisante et nécessitent d'attirer des spécialistes coûteux. Ce dernier peut être surmonté en utilisant une approche prometteuse pour construire un système efficace d'analyse de données et d'extraction de connaissances sur le système, basé sur la génération et la configuration automatisées de technologies de l'information intelligentes. Cette approche permettra, d'une part, grâce à l'utilisation de technologies intellectuelles avancées, d'augmenter considérablement l'efficacité de la résolution du problème d'extraction des connaissances qui seront présentées au sujet au stade de l'identification du problème en analyse de système. Deuxièmement, éliminer le besoin d'un spécialiste de la configuration et l'utilisation de technologies intelligentes, puisque ces dernières seront générées et configurées automatiquement. Bertalanfi L.Fon. Histoire et statut de la théorie générale des systèmes / Bertalanfi L. Fon // System Research: Yearbook. - M. : Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Conclusion

La formation de l'analyse des systèmes est associée au milieu du XXe siècle, mais en fait, elle a commencé à être utilisée beaucoup plus tôt. C'est en économie que son usage est associé au nom du théoricien du capitalisme K. Marx.

Aujourd'hui, cette méthode peut être qualifiée d'universelle - l'analyse du système est utilisée dans la gestion de toute organisation. Sa valeur en activités de gestion il est difficile de ne pas surestimer. La gestion du point de vue d'une approche système est la mise en œuvre d'un ensemble d'influences sur un objet pour atteindre un objectif donné, sur la base d'informations sur le comportement de l'objet et l'état de l'environnement extérieur. L'analyse du système vous permet de prendre en compte la différence entre les caractéristiques socioculturelles des personnes qui travaillent dans l'entreprise et les traditions culturelles de la société dans laquelle l'organisation opère. Les gestionnaires peuvent plus facilement aligner leur travail spécifique sur celui de l'organisation dans son ensemble s'ils comprennent le système et leur rôle dans celui-ci.

Les inconvénients de l'analyse de système incluent le fait que la cohérence signifie la certitude, la cohérence, l'intégrité, et dans la vraie vie, cela n'est pas observé. Mais ces principes s'appliquent à toute théorie, et cela ne les rend pas vagues ou incohérents. En théorie, chaque chercheur doit trouver les principes de base et les ajuster en fonction de la situation. Dans le cadre du système, on peut aussi pointer les problèmes de copie d'une stratégie ou même d'une technique pour sa formation, qui peut fonctionner dans une entreprise et être complètement inutile dans une autre.

L'analyse du système a été améliorée au cours du processus de développement et la portée de son application a également changé. Sur sa base, des tâches de contrôle ont été développées dans plusieurs directions.

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10. Voronov, A.A. Fondements de la théorie de l'automatique / A.A. Voronov. - M. : Énergie, 2009. - T. 1.

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Présentation 2

1. L'essence de l'approche systémique comme base de l'analyse systémique 5

1.1 Contenu et caractéristiques de l'approche systémique 5

1.2 Principes de base de l'approche systémique 8

2. Éléments de base de l'analyse du système 11

2. 1 Appareil conceptuel d'analyse de système 11
2. 2 Principes de l'analyse de système 15
2. 3 Méthodes d'analyse du système 20

Conclusion 29
Littérature 31
Introduction
Dans les conditions du dynamisme de la production et de la société modernes, la gestion doit être dans un état de développement continu, qui aujourd'hui ne peut être atteint sans rechercher les tendances et les opportunités, sans choisir des alternatives et des orientations de développement, en exerçant des fonctions de gestion et des méthodes de prise de décisions de gestion . Le développement et l'amélioration de l'entreprise reposent sur une connaissance approfondie et approfondie des activités de l'organisation, ce qui nécessite une étude des systèmes de gestion.
La recherche est effectuée conformément à l'objectif choisi et dans un certain ordre. La recherche fait partie intégrante de la gestion de l'organisation et vise à améliorer les principales caractéristiques du processus de gestion. Lors de la recherche sur les systèmes de contrôle, l'objet d'étude est le système de contrôle lui-même, qui se caractérise par certaines fonctionnalités et soumis à un certain nombre d'exigences.
L'efficacité de l'étude des systèmes de contrôle est largement déterminée par les méthodes de recherche choisies et utilisées. Les méthodes de recherche sont des méthodes, des techniques pour mener des recherches. Leur application compétente contribue à obtenir des résultats fiables et complets de l'étude des problèmes survenus dans l'organisation. Le choix des méthodes de recherche, l'intégration de diverses méthodes dans la conduite de la recherche est déterminée par les connaissances, l'expérience et l'intuition des spécialistes menant la recherche.
L'analyse du système est utilisée pour identifier les spécificités du travail des organisations et développer des mesures pour améliorer la production et les activités économiques. L'objectif principal de l'analyse de système est le développement et la mise en œuvre d'un tel système de contrôle, qui est choisi comme système de référence qui répond le mieux à toutes les exigences d'optimalité. L'analyse de système est de nature complexe et repose sur un ensemble d'approches dont l'utilisation permettra la meilleure analyse et l'obtention des résultats souhaités. Pour une analyse réussie, il est nécessaire de sélectionner une équipe de spécialistes qui connaissent les méthodes analyse économique et l'organisation de la production.
Essayer de comprendre un système d'une grande complexité, composé de nombreuses caractéristiques diverses et à leur tour de sous-systèmes complexes, savoir scientifique passe par la différenciation, en étudiant les sous-systèmes eux-mêmes et en ignorant leur interaction avec le grand système dans lequel ils sont inclus et qui a un impact décisif sur l'ensemble du système global dans son ensemble. Mais les systèmes complexes ne sont pas réductibles à la simple somme de leurs parties ; pour comprendre l'intégrité, son analyse doit certainement être complétée par une synthèse systémique profonde ; une approche et une recherche interdisciplinaires sont ici nécessaires, et une boîte à outils scientifique complètement nouvelle est nécessaire.
La pertinence du sujet choisi du travail de cours réside dans le fait que pour comprendre les lois régissant l'activité humaine, il est important d'apprendre à comprendre comment se forme dans chaque cas le contexte général de perception des tâches suivantes, comment introduire dans le système (d'où le nom - "analyse du système") des informations initialement disparates et redondantes sur la situation problématique, comment se coordonner les unes avec les autres et dériver les unes des autres des représentations et des objectifs de différents niveaux liés à une seule activité.
Là réside un problème fondamental qui touche presque aux fondements mêmes de l'organisation de toute activité humaine. La même tâche dans un contexte différent, à différents niveaux de prise de décision, nécessite des modes d'organisation et des connaissances complètement différents. Au cours de la transition, au fur et à mesure que le plan d'action se concrétise d'un niveau à l'autre, les formulations tant des grands objectifs que des grands principes sur lesquels repose leur réalisation se transforment radicalement. Et enfin, au stade de la répartition des ressources communes limitées entre les programmes individuels, il faut comparer l'incomparable au fond, puisque l'efficacité de chacun des programmes ne peut être appréciée qu'en fonction de l'un de ses propres critères.
Une approche systématique est l'un des principes méthodologiques les plus importants science moderne et pratiques. Les méthodes d'analyse de système sont largement utilisées pour résoudre de nombreux problèmes théoriques et appliqués.
Les principaux objectifs du cours sont d'étudier l'essence de l'approche système, ainsi que les principes et méthodes de base de l'analyse système.
1. L'essence de l'approche systémique comme base de l'analyse du système

1 Contenu et caractéristiques d'une approche systématique

À partir du milieu du XXe siècle. des développements intensifs sont en cours dans le domaine de l'approche systémique et de la théorie générale des systèmes. L'approche systématique s'est développée, résolvant une tâche trinitaire : accumulation dans les concepts scientifiques généraux et les concepts des derniers résultats des sciences sociales, naturelles et techniques concernant l'organisation systémique des objets de la réalité et les méthodes de leur cognition ; intégration des principes et de l'expérience du développement de la philosophie, principalement les résultats du développement du principe philosophique de cohérence et des catégories connexes ; application de l'appareil conceptuel et des outils de modélisation développés sur cette base pour résoudre des problèmes complexes urgents.

APPROCHE SYSTÈME - une direction méthodologique en science, dont la tâche principale est de développer des méthodes de recherche et de conception d'objets complexes - des systèmes de différents types et classes. Une approche systématique est une certaine étape dans le développement de méthodes de cognition, de méthodes de recherche et d'activités de conception, de méthodes de description et d'explication de la nature d'objets analysés ou créés artificiellement.

À l'heure actuelle, une approche systématique est de plus en plus utilisée dans la gestion, l'expérience s'accumule dans la construction de descriptions de systèmes d'objets de recherche. La nécessité d'une approche systématique est due à l'élargissement et à la complexité des systèmes étudiés, à la nécessité de gérer de grands systèmes et d'intégrer les connaissances.

"Système" est un mot grec (systema), signifiant littéralement un tout composé de parties ; un ensemble d'éléments qui sont en relations et en connexions les uns avec les autres et forment une certaine intégrité, unité.

D'autres mots peuvent être formés à partir du mot « système » : « systémique », « systématiser », « systématique ». Dans un sens étroit, nous comprenons l'approche systémique comme l'application de méthodes systémiques pour étudier des systèmes réels physiques, biologiques, sociaux et autres.

L'approche systémique au sens large comprend, en outre, l'application de méthodes systémiques pour résoudre les problèmes de systématique, de planification et d'organisation d'une expérience complexe et systématique.

Le terme "approche système" couvre un groupe de méthodes par lesquelles un objet réel est décrit comme un ensemble de composants en interaction. Ces méthodes sont développées dans le cadre de disciplines scientifiques individuelles, de synthèses interdisciplinaires et de concepts scientifiques généraux.

Les tâches générales de la recherche systémique sont l'analyse et la synthèse des systèmes. Au cours du processus d'analyse, le système est isolé de l'environnement, sa composition est déterminée,
les structures, les fonctions, les caractéristiques intégrales (propriétés), ainsi que les facteurs formant le système et les relations avec l'environnement.

Au cours du processus de synthèse, un modèle d'un système réel est créé, le niveau d'une description abstraite du système s'élève, l'exhaustivité de sa composition et de ses structures, les bases de la description, les lois de la dynamique et du comportement sont déterminées.

L'approche système est appliquée aux ensembles d'objets, aux objets individuels et à leurs composants, ainsi qu'aux propriétés et aux caractéristiques intégrales des objets.

L'approche systémique n'est pas une fin en soi. Dans chaque cas, son utilisation devrait donner un effet réel, bien tangible. L'approche système permet de voir les lacunes dans les connaissances sur un objet donné, de détecter leur incomplétude, de déterminer les tâches de la recherche scientifique, dans certains cas - par interpolation et extrapolation - de prédire les propriétés des parties manquantes de la description. Il existe plusieurs types d'approche systémique : intégrée, structurelle, holistique.

Il est nécessaire de définir la portée de ces concepts.

Une approche intégrée suggère la présence d'un ensemble de composants d'objets ou de méthodes de recherche appliquée. Dans le même temps, ni les relations entre les objets, ni l'intégralité de leur composition, ni les relations des composants dans leur ensemble ne sont prises en compte. Les problèmes de statique sont principalement résolus: le rapport quantitatif des composants, etc.

L'approche structurale propose d'étudier la composition (sous-systèmes) et les structures d'un objet. Avec cette approche, il n'y a toujours pas de corrélation entre les sous-systèmes (parties) et le système (tout).La décomposition des systèmes en sous-systèmes ne s'effectue pas de manière unifiée. La dynamique des structures, en règle générale, n'est pas prise en compte.

Avec une approche holistique, les relations sont étudiées non seulement entre les parties d'un objet, mais aussi entre les parties et le tout. La décomposition du tout en parties est unique. Ainsi, par exemple, il est d'usage de dire que « le tout est ce à quoi rien ne peut être retranché et auquel rien ne peut être ajouté ». L'approche holistique propose l'étude de la composition (sous-systèmes) et des structures d'un objet non seulement en statique, mais aussi en dynamique, c'est-à-dire qu'elle propose l'étude du comportement et de l'évolution des systèmes. une approche holistique n'est pas applicable à tous les systèmes (objets). mais seulement ceux qui ont un haut degré d'indépendance fonctionnelle. Les tâches les plus importantes d'une approche systématique comprennent :

1) développement de moyens de représentation des objets étudiés et construits en tant que systèmes ;

2) construction de modèles généralisés du système, modèles de différentes classes et propriétés spécifiques des systèmes ;

3) étude de la structure des théories des systèmes et de divers concepts et développements de systèmes.

Dans une étude de système, l'objet analysé est considéré comme un certain ensemble d'éléments dont l'interconnexion détermine les propriétés intégrales de cet ensemble. L'accent principal est mis sur l'identification de la variété des connexions et des relations qui ont lieu à la fois au sein de l'objet à l'étude et dans sa relation avec l'environnement extérieur. Les propriétés d'un objet en tant que système intégral sont déterminées non seulement et pas tant en additionnant ses propriétés éléments individuels, combien de propriétés de sa structure, formation de système spécial, connexions intégratives de l'objet en question. Pour comprendre le comportement des systèmes, essentiellement orientés vers des objectifs, il est nécessaire d'identifier les processus de gestion mis en œuvre par ce système - formes de transfert d'informations d'un sous-système à un autre et manières d'influencer certaines parties du système sur d'autres, coordination des parties inférieures niveaux du système par les éléments de son niveau supérieur, la gestion, l'influence sur le dernier de tous les autres sous-systèmes. Une importance significative dans l'approche système est accordée à l'identification de la nature probabiliste du comportement des objets à l'étude. Une caractéristique importante de l'approche systémique est que non seulement l'objet, mais le processus de recherche lui-même agit comme un système complexe, dont la tâche, en particulier, est de combiner divers modèles d'objets en un seul ensemble. Enfin, les objets système, en règle générale, ne sont pas indifférents au processus de leur étude et, dans de nombreux cas, peuvent avoir un impact significatif sur celui-ci.

1.2 Principes de base de l'approche systémique

Les grands principes de l'approche systémique sont les suivants :

1. L'intégrité, qui permet de considérer le système à la fois comme un tout et à la fois comme un sous-système pour les niveaux supérieurs. 2. Structure hiérarchique, c'est-à-dire la présence d'une pluralité (au moins deux) d'éléments localisés sur la base de la subordination d'éléments d'un niveau inférieur à des éléments d'un niveau supérieur. La mise en œuvre de ce principe est clairement visible dans l'exemple de toute organisation particulière. Comme vous le savez, toute organisation est une interaction de deux sous-systèmes : gestion et gestion. L'un est subordonné à l'autre. 3. Structuration, qui vous permet d'analyser les éléments du système et leurs relations au sein d'une structure organisationnelle spécifique. En règle générale, le processus de fonctionnement du système est déterminé non pas tant par les propriétés de ses éléments individuels, mais par les propriétés de la structure elle-même.

4. La multiplicité, qui permet d'utiliser une variété de modèles cybernétiques, économiques et mathématiques pour décrire des éléments individuels et le système dans son ensemble.

Comme indiqué ci-dessus, avec une approche systématique, il est important d'étudier les caractéristiques d'une organisation en tant que système, c'est-à-dire caractéristiques "entrée", "processus" et caractéristiques "sortie".

Avec une approche systématique basée sur la recherche marketing, les paramètres de la "sortie" sont d'abord étudiés, c'est-à-dire biens ou services, à savoir quoi produire, avec quels indicateurs de qualité, à quel coût, pour qui, dans quel délai vendre et à quel prix. Les réponses à ces questions doivent être claires et opportunes. Par conséquent, la « sortie » devrait être constituée de produits ou de services concurrentiels. Les paramètres de connexion sont ensuite déterminés, c'est-à-dire le besoin de ressources (matérielles, financières, de travail et d'information) est étudié, qui est déterminé après une étude détaillée du niveau organisationnel et technique du système considéré (le niveau de technologie, la technologie, les caractéristiques de l'organisation de la production, le travail et gestion) et les paramètres de l'environnement extérieur (économique, géopolitique, social, environnemental, etc.).

Et, enfin, non moins importante est l'étude des paramètres du processus qui convertit les ressources en produits finis. À ce stade, selon l'objet d'étude, la technologie de production ou la technologie de gestion est considérée, ainsi que les facteurs et les moyens de l'améliorer.

Ainsi, une approche systématique nous permet d'évaluer de manière exhaustive toute production et activité économique et l'activité du système de gestion au niveau de caractéristiques spécifiques. Cela aidera à analyser n'importe quelle situation au sein d'un système unique, à identifier la nature des problèmes d'entrée, de processus et de sortie.

L'application d'une approche systématique permet d'organiser au mieux le processus décisionnel à tous les niveaux du système de gestion. Une approche intégrée implique de prendre en compte l'analyse de l'environnement interne et externe de l'organisation. Cela signifie qu'il est nécessaire de prendre en compte non seulement des facteurs internes, mais également des facteurs externes - économiques, géopolitiques, sociaux, démographiques, environnementaux, etc. Les facteurs sont des aspects importants dans l'analyse des organisations et, malheureusement, ne sont pas toujours pris en compte. . Par exemple, souvent les questions sociales ne sont pas prises en compte ou reportées lors de la conception de nouvelles organisations. Lors de l'introduction de nouveaux équipements, les indicateurs ergonomiques ne sont pas toujours pris en compte, ce qui entraîne une fatigue accrue des travailleurs et, par conséquent, une diminution de la productivité du travail. Lors de la formation de nouveaux collectifs de travail, les aspects socio-psychologiques, en particulier les problèmes de motivation au travail, ne sont pas correctement pris en compte. En résumant ce qui précède, on peut affirmer qu'une approche intégrée est une condition nécessaire pour résoudre le problème de l'analyse d'une organisation.

L'essence de l'approche systémique a été formulée par de nombreux auteurs. Il a été formulé sous une forme développée par V. G. Afanasiev, qui a défini un certain nombre d'aspects interdépendants qui, ensemble et unis, constituent une approche systémique: - système-élémentaire, répondant à la question de savoir à partir de quoi (de quels composants) le système est formé;

système-structurel, révélant l'organisation interne du système, le mode d'interaction de ses composants;

- fonctionnel du système, montrant quelles fonctions le système et ses composants exécutent ;

système-communication, révélant la relation d'un système donné avec les autres, à la fois horizontalement et verticalement;

système intégratif, montrant les mécanismes, les facteurs de conservation, d'amélioration et de développement du système;

Historique du système, répondant à la question de savoir comment, comment le système est né, quelles étapes il a traversées dans son développement, quelles sont ses perspectives historiques. La croissance rapide des organisations modernes et leur niveau de complexité, la variété des opérations effectuées ont conduit au fait que la mise en œuvre rationnelle des fonctions de gestion est devenue extrêmement difficile, mais en même temps encore plus importante pour le succès de l'entreprise. Pour faire face à l'augmentation inévitable du nombre de transactions et de leur complexité, une grande organisation doit fonder ses activités sur une approche systématique. Dans cette approche, le leader peut intégrer plus efficacement ses activités dans la gestion de l'organisation.

L'approche systémique contribue, comme déjà mentionné, principalement au développement de la bonne méthode de réflexion sur le processus de gestion. Le leader doit penser selon une approche systématique. Lors de l'étude d'une approche systémique, une façon de penser est inculquée, ce qui, d'une part, aide à éliminer la complexité inutile et, d'autre part, aide le gestionnaire à comprendre l'essence de problèmes complexes et à prendre des décisions basées sur une compréhension claire. de l'environnement. Il est important de structurer la tâche, de tracer les limites du système. Mais il est tout aussi important de considérer que les systèmes auxquels le dirigeant doit faire face dans le cadre de ses activités font partie de systèmes plus vastes, comprenant peut-être l'ensemble de l'industrie ou plusieurs, parfois plusieurs, entreprises et industries, voire l'ensemble de la société en tant que telle. un ensemble. Ces systèmes sont en constante évolution : ils sont créés, fonctionnent, réorganisés et, parfois, supprimés.

L'approche système est la base théorique et méthodologique de l'analyse de système.

2. Éléments de base de l'analyse du système

2. 1 Appareil conceptuel d'analyse de système

L'analyse de système est une méthode scientifique d'étude de systèmes et de processus complexes, multi-niveaux, multi-composants, basée sur une approche intégrée, prenant en compte les relations et interactions entre les éléments du système, ainsi qu'un ensemble de méthodes pour développer , prendre et justifier des décisions dans la conception, la réalisation et la gestion de systèmes sociaux, économiques, homme-machine et techniques.

Le terme "analyse de système" est apparu pour la première fois en 1948 dans les travaux de la société RAND en rapport avec les tâches de contrôle externe, et s'est répandu dans la littérature nationale après la traduction du livre de S. Optner. Optner S. L., Analyse de système pour résoudre des problèmes commerciaux et industriels, trad. de l'anglais, M., 1969;

L'analyse de système n'est pas un ensemble de lignes directrices ou de principes pour les gestionnaires, c'est une façon de penser par rapport à l'organisation et à la gestion. L'analyse de système est utilisée dans les cas où l'on cherche à explorer un objet sous différents angles, de manière complexe. Le domaine le plus courant de la recherche sur les systèmes est considéré comme l'analyse des systèmes, qui est comprise comme une méthodologie pour résoudre des problèmes complexes et des problèmes basés sur des concepts développés dans le cadre de la théorie des systèmes. L'analyse des systèmes est également définie comme "l'application des concepts de systèmes aux fonctions de gestion associées à la planification", ou même à planification stratégique et l'étape de planification cible.

L'implication des méthodes d'analyse de système est nécessaire, tout d'abord, parce que dans le processus de prise de décision, on doit faire un choix dans des conditions d'incertitude, ce qui est dû à la présence de facteurs qui ne peuvent être rigoureusement quantifiés. Les procédures et les méthodes d'analyse du système visent précisément à proposer des options alternatives pour résoudre le problème, à identifier l'étendue de l'incertitude pour chacune des options et à comparer les options selon certains critères de performance. Les analystes de système ne font que préparer ou recommander des solutions, tandis que la prise de décision relève de la compétence du fonctionnaire (ou de l'organisme) concerné.

L'expansion intensive de la portée de l'utilisation de l'analyse de système est étroitement liée à la diffusion de la méthode de gestion programme-cible, dans laquelle un programme est élaboré spécifiquement pour résoudre un problème important, une organisation (une institution ou un réseau d'institutions) est formé et les ressources matérielles nécessaires sont allouées.

Une analyse système des activités d'une entreprise ou d'une organisation est effectuée aux premiers stades des travaux sur la création d'un système de gestion spécifique.

Le but ultime de l'analyse du système est le développement et la mise en œuvre du modèle de référence sélectionné du système de contrôle.

Conformément à l'objectif principal, il est nécessaire de réaliser les études suivantes de nature systémique :

identifier les tendances générales du développement de cette entreprise ainsi que sa place et son rôle dans l'économie de marché moderne;

établir les caractéristiques du fonctionnement de l'entreprise et de ses divisions individuelles;

identifier les conditions qui assurent l'atteinte des objectifs;

déterminer les conditions qui entravent la réalisation des objectifs;

collecter les données nécessaires à l'analyse et à l'élaboration de mesures pour améliorer le système de gestion actuel ;

utiliser les meilleures pratiques d'autres entreprises;

étudier les informations nécessaires pour adapter le modèle de référence sélectionné (synthétisé) aux conditions de l'entreprise en question.

Les caractéristiques suivantes se retrouvent dans le processus d'analyse du système :

le rôle et la place de cette entreprise dans l'industrie;

l'état de la production et de l'activité économique de l'entreprise;

structure de production de l'entreprise;

système de gestion et sa structure organisationnelle ;

caractéristiques de l'interaction de l'entreprise avec les fournisseurs, les consommateurs et les organisations supérieures;

besoins d'innovation (liens possibles de cette entreprise avec des organismes de recherche et de conception ;

formes et méthodes de stimulation et de rémunération des salariés.

Ainsi, l'analyse du système commence par la clarification ou la formulation des objectifs d'un système de gestion particulier (entreprise ou société) et la recherche d'un critère de performance qui devrait être exprimé comme un indicateur spécifique. En règle générale, la plupart des organisations sont polyvalentes. Un ensemble d'objectifs découle des caractéristiques du développement d'une entreprise (société) et de son état réel dans la période considérée, ainsi que de l'état de l'environnement (facteurs géopolitiques, économiques, sociaux). La tâche principale de l'analyse du système est de déterminer objectif global développement de l'organisation et des objectifs de fonctionnement.

Des objectifs clairement et avec compétence formulés pour le développement d'une entreprise (société) constituent la base de l'analyse du système et du développement d'un programme de recherche.

Le programme d'analyse du système, à son tour, comprend une liste de problèmes à rechercher et leur priorité :

1. Analyse du sous-système organisationnel, qui comprend :

analyse des politiques (objectifs);

analyse de concept, c'est-à-dire systèmes de points de vue, évaluations, idées pour atteindre les objectifs, méthodes de solution;

analyse des méthodes de gestion;

analyse des méthodes d'organisation du travail;

analyse du schéma structurel-fonctionnel;

analyse du système de sélection et de placement du personnel;

analyse des flux d'informations;

analyse du système de commercialisation ;

Analyse du système de sécurité.

2. Analyse du sous-système économique et diagnostic des préréacceptation.

Diagnostic économique d'une entreprise - analyse et évaluation de la performance économique d'une entreprise basée sur l'étude des résultats individuels, des informations incomplètes afin d'identifier les perspectives possibles de son développement et les conséquences des décisions de gestion actuelles. À la suite de diagnostics, basés sur une évaluation de l'état des exploitations agricoles et de son efficacité, des conclusions sont tirées qui sont nécessaires pour prendre des décisions rapides mais importantes, par exemple, sur un prêt ciblé, acheter ou vendre une entreprise, la fermer, etc.

Sur la base de l'analyse et de la recherche, une prévision et une justification sont faites pour modifier et optimiser le sous-système organisationnel et économique existant de l'entreprise.

2.2 Principes de l'analyse du système

Les principes les plus importants de l'analyse de système sont les suivants : le processus de prise de décision doit commencer par l'identification et la formulation claire des objectifs ultimes ; il est nécessaire de considérer l'ensemble du problème comme un tout, comme un système unique et d'identifier toutes les conséquences et relations de chaque décision particulière ; il est nécessaire d'identifier et d'analyser les voies alternatives possibles pour atteindre l'objectif ; les objectifs des unités individuelles ne doivent pas entrer en conflit avec les objectifs de l'ensemble du programme.

L'analyse du système repose sur les principes suivants :
1) unité - une considération conjointe du système comme un tout et comme un ensemble de parties;

2) développement - en tenant compte de la variabilité du système, de sa capacité à se développer, à accumuler des informations, en tenant compte de la dynamique de l'environnement;

3) objectif global - responsabilité de choisir un objectif global. L'optimum des sous-systèmes n'est pas l'optimum du système entier ;

4) fonctionnalité - prise en compte conjointe de la structure du système et des fonctions avec la priorité des fonctions sur la structure;

5) décentralisation - une combinaison de décentralisation et de centralisation ;

6) hiérarchies - en tenant compte de la subordination et du classement des parties ;

7) incertitudes - prise en compte de la survenance probabiliste d'un événement ;

8) organisation - le degré de mise en œuvre des décisions et des conclusions.

La technique d'analyse de système est développée et appliquée dans les cas où les décideurs ne disposent pas d'informations suffisantes sur la situation problématique au stade initial, leur permettant de choisir la méthode de sa représentation formalisée, de former un modèle mathématique ou d'appliquer l'un des nouveaux des approches de modélisation qui combinent des astuces qualitatives et quantitatives. Dans de telles conditions, la représentation des objets sous forme de systèmes, l'organisation du processus de décision à l'aide de différentes méthodes de modélisation peuvent aider.

Pour organiser un tel processus, il est nécessaire de déterminer l'enchaînement des étapes, de préconiser les modalités de réalisation de ces étapes et de prévoir si nécessaire un retour aux étapes précédentes. Une telle séquence d'étapes définies et ordonnées d'une certaine manière avec des méthodes ou des techniques recommandées pour leur mise en œuvre est une technique d'analyse de système. La méthode d'analyse de système est développée afin d'organiser le processus de prise de décision dans des situations problématiques complexes. Il devrait se concentrer sur la nécessité de justifier l'exhaustivité de l'analyse, la formation d'un modèle de prise de décision et de refléter adéquatement le processus ou l'objet à l'étude.

L'une des caractéristiques fondamentales de l'analyse systémique, qui la distingue des autres domaines de la recherche systémique, est le développement et l'utilisation d'outils qui facilitent la formation et la analyse comparative objectifs et fonctions des systèmes de contrôle. Initialement, les méthodes de formation et d'étude des structures d'objectifs étaient basées sur la collecte et la généralisation de l'expérience de spécialistes qui accumulent cette expérience sur exemples concrets. Cependant, dans ce cas, il est impossible de prendre en compte l'exhaustivité des données obtenues.

Ainsi, la principale caractéristique des méthodes d'analyse de système est la combinaison de méthodes formelles et de connaissances non formalisées (d'experts). Cette dernière permet de trouver de nouvelles façons de résoudre le problème qui ne sont pas contenues dans le modèle formel, et donc de faire évoluer en permanence le modèle et le processus de décision, mais en même temps d'être source de contradictions, de paradoxes parfois difficiles à appréhender. résoudre. Par conséquent, les études sur l'analyse des systèmes commencent à s'appuyer de plus en plus sur la méthodologie de la dialectique appliquée. Compte tenu de ce qui précède dans la définition de l'analyse systémique, il convient de souligner que l'analyse systémique :

est utilisé pour résoudre de tels problèmes qui ne peuvent pas être posés et résolus par des méthodes mathématiques séparées, c'est-à-dire problèmes d'incertitude de la situation de prise de décision, lorsque non seulement des méthodes formelles sont utilisées, mais aussi des méthodes d'analyse qualitative ("sens commun formalisé"), l'intuition et l'expérience des décideurs ;

combine différentes méthodes en utilisant une seule technique; basé sur une vision scientifique du monde;

unit les connaissances, les jugements et l'intuition des spécialistes dans divers domaines de la connaissance et les oblige à une certaine discipline de pensée;

met l'accent sur les objectifs et l'établissement d'objectifs.

Les caractéristiques des orientations scientifiques qui se sont dégagées entre la philosophie et les disciplines hautement spécialisées permettent de les ranger approximativement dans l'ordre suivant : disciplines philosophiques et méthodologiques, théorie des systèmes, approche systémique, systémiologie, analyse des systèmes, ingénierie des systèmes, cybernétique, recherche opérationnelle, disciplines spéciales.

L'analyse de système se situe au milieu de cette liste, car elle utilise des proportions à peu près égales d'idées philosophiques et méthodologiques (typiques pour la philosophie, la théorie des systèmes) et de méthodes formalisées dans le modèle (ce qui est typique de disciplines spéciales).

Les domaines de recherche à l'étude ont beaucoup en commun. La nécessité de leur application se pose dans les cas où le problème (tâche) ne peut pas être résolu par les méthodes des mathématiques ou des disciplines hautement spécialisées. Malgré le fait qu'initialement les directions partaient de différents concepts de base (recherche opérationnelle - du concept d '"opération"; cybernétique - des concepts de "contrôle", "rétroaction", "analyse de système", théorie des systèmes, ingénierie des systèmes; systémiologie - du concept de " système"), à l'avenir, les directions fonctionnent avec de nombreux concepts identiques - éléments, connexions, objectifs et moyens, structure, etc.

Différentes directions utilisent également les mêmes méthodes mathématiques. En même temps, il existe des différences entre eux qui déterminent leur choix dans des situations de prise de décision spécifiques. En particulier, les principales spécificités de l'analyse de système qui la distinguent des autres domaines du système sont :

disponibilité, moyens d'organiser les processus de formation des objectifs, de structuration et d'analyse des objectifs (d'autres domaines du système définissent la tâche d'atteindre les objectifs, de développer des options pour les atteindre et de choisir la meilleure de ces options, et l'analyse du système considère les objets comme des systèmes avec des éléments actifs capable et luttant pour la formation d'objectifs, puis à la réalisation des objectifs formés);

développement et utilisation d'une méthodologie qui définit les étapes, les sous-étapes de l'analyse du système et les méthodes pour leur mise en œuvre, et la méthodologie combine à la fois des méthodes et des modèles formels, et des méthodes basées sur l'intuition des spécialistes qui aident à utiliser leurs connaissances, ce qui rend analyse de système particulièrement intéressante pour résoudre des problèmes économiques.

L'analyse du système ne peut pas être complètement formalisée, mais un algorithme pour sa mise en œuvre peut être choisi. La justification des décisions à l'aide de l'analyse systémique est loin d'être toujours associée à l'utilisation de méthodes et de procédures formalisées strictes ; les jugements basés sur l'expérience personnelle et l'intuition sont également autorisés, il suffit que cette circonstance soit clairement comprise.

L'analyse du système peut être effectuée dans l'ordre suivant :

1. Énoncé du problème - le point de départ de l'étude. Dans l'étude d'un système complexe, elle est précédée d'un travail de structuration du problème.

2. Extension du problème à une problématique, c'est-à-dire trouver un système de problèmes qui sont essentiellement liés au problème à l'étude, sans tenir compte du fait qu'il ne peut pas être résolu.

3. Identification des buts : les buts indiquent la direction dans laquelle aller pour résoudre le problème par étapes.

4. Formation de critères. Le critère est un reflet quantitatif de la mesure dans laquelle le système atteint ses objectifs. Un critère est une règle permettant de choisir une solution préférée parmi un certain nombre d'alternatives. Il peut y avoir plusieurs critères. Le multicritère est un moyen d'augmenter l'adéquation de la description de l'objectif. Les critères doivent décrire, dans la mesure du possible, tous les aspects importants de l'objectif, mais en même temps, il est nécessaire de minimiser le nombre de critères requis.

5. Agrégation de critères. Les critères identifiés peuvent être regroupés ou remplacés par un critère généralisé.

6. Génération d'alternatives et sélection selon les critères des meilleures d'entre elles. La formation d'un ensemble d'alternatives est une étape créative de l'analyse du système.

7. Recherche d'opportunités de ressources, y compris les ressources d'information.

8. Le choix de la formalisation (modèles et contraintes) pour résoudre le problème.

9. Construire un système.

10. Utilisation des résultats de la recherche systématique menée.

2. 3 Méthodes d'analyse du système

La procédure centrale dans l'analyse de système est la construction d'un modèle généralisé (ou de modèles) qui reflète tous les facteurs et relations de la situation réelle qui peuvent apparaître dans le processus de mise en œuvre de la décision. Le modèle résultant est étudié afin de déterminer la proximité du résultat de l'application de l'une ou l'autre des options d'action alternatives à celle souhaitée, le coût comparatif des ressources pour chacune des options, le degré de sensibilité du modèle à diverses influences extérieures indésirables. L'analyse des systèmes repose sur un certain nombre de disciplines et de méthodes mathématiques appliquées largement utilisées dans les activités modernes de gestion : recherche opérationnelle, méthode expertises, la méthode du chemin critique, la théorie des files d'attente, etc. Contexte technique analyse de système -- ordinateurs et systèmes d'information modernes.

Les moyens méthodologiques utilisés pour résoudre les problèmes à l'aide de l'analyse de système sont déterminés selon qu'un objectif unique ou un certain ensemble d'objectifs est poursuivi, qu'une personne ou plusieurs personnes prennent une décision, etc. Lorsqu'il existe un objectif assez clairement défini , dont le degré de réalisation peut être évalué sur la base d'un critère, des méthodes de programmation mathématique sont utilisées. Si le degré de réalisation de l'objectif doit être évalué sur la base de plusieurs critères, l'appareil de la théorie de l'utilité est utilisé, à l'aide duquel les critères sont ordonnés et l'importance de chacun d'eux est déterminée. Lorsque le développement des événements est déterminé par l'interaction de plusieurs personnes ou systèmes, dont chacun poursuit ses propres objectifs et prend ses propres décisions, les méthodes de la théorie des jeux sont utilisées.

L'efficacité de l'étude des systèmes de contrôle est largement déterminée par les méthodes de recherche choisies et utilisées. Pour faciliter le choix des méthodes de conditions réelles pour prendre une décision, il est nécessaire de diviser les méthodes en groupes, de caractériser les caractéristiques de ces groupes et de donner des recommandations sur leur utilisation dans le développement de modèles et de méthodes d'analyse de système.

L'ensemble des méthodes de recherche peut être divisé en trois grands groupes : les méthodes basées sur l'utilisation des connaissances et l'intuition des spécialistes ; les méthodes de représentation formalisée des systèmes de contrôle (méthodes de modélisation formelle des processus étudiés) et les méthodes intégrées.

Comme nous l'avons déjà noté, une caractéristique spécifique de l'analyse de système est la combinaison de méthodes qualitatives et formelles. Cette combinaison constitue la base de toute technique utilisée. Considérons les principales méthodes visant à utiliser l'intuition et l'expérience des spécialistes, ainsi que les méthodes de représentation formalisée des systèmes.

Parmi les méthodes basées sur l'identification et la généralisation des avis d'experts expérimentés, l'utilisation de leur expérience et des approches non traditionnelles d'analyse des activités de l'organisation, on peut citer : la méthode « Brainstorming », la méthode de type « scénarios », la méthode d'expertise évaluations (y compris l'analyse SWOT), le "Delphi", les méthodes telles que "l'arbre d'objectifs", le "jeu d'entreprise", les méthodes morphologiques et un certain nombre d'autres méthodes.

Les termes ci-dessus caractérisent l'une ou l'autre approche pour améliorer l'identification et la généralisation des opinions d'experts expérimentés (le terme "expert" en latin signifie "expérimenté"). Parfois, toutes ces méthodes sont dites « expertes ». Cependant, il existe également une classe spéciale de méthodes qui sont directement liées à l'interrogation des experts, la méthode dite des évaluations d'experts (puisqu'il est d'usage de noter les points et les classements dans les sondages), par conséquent, ces méthodes et d'autres similaires les approches sont parfois associées au terme "qualitatif" (en précisant la convention de ce nom, puisque lors du traitement des avis reçus des spécialistes, les méthodes quantitatives peuvent également être utilisées). Ce terme (bien qu'un peu lourd) reflète plus que d'autres l'essence des méthodes auxquelles les spécialistes sont contraints de recourir lorsqu'ils ne peuvent non seulement décrire immédiatement le problème considéré par des dépendances analytiques, mais aussi ne voient pas laquelle des méthodes de représentation formalisée des systèmes considérés ci-dessus pourraient aider à obtenir le modèle.

Méthodes de remue-méninges. Le concept de brainstorming s'est répandu depuis le début des années 1950 en tant que "méthode d'entraînement systématique à la pensée créative" visant à "découvrir de nouvelles idées et à parvenir à un accord entre un groupe de personnes sur la base de la pensée intuitive".

Les méthodes de ce type poursuivent l'objectif principal - la recherche de nouvelles idées, leur large discussion et la critique constructive. L'hypothèse principale est que parmi un grand nombre il y a au moins quelques bonnes idées. Selon les règles adoptées et la rigidité de leur mise en œuvre, il y a le brainstorming direct, la méthode d'échange d'avis, des méthodes telles que les commissions, les tribunaux (quand un groupe fait le plus de propositions possible, et que le second essaie de les critiquer le plus que possible), etc. Depuis peu, le brainstorming est parfois réalisé sous la forme d'un jeu d'entreprise.

Lors de la conduite des discussions sur la question à l'étude, les règles suivantes s'appliquent :

formuler le problème en termes simples, en mettant en évidence un seul point central ;

ne déclarez pas faux Et n'arrêtez pas d'explorer une idée;

soutenir une idée quelle qu'elle soit, même si sa pertinence vous paraît douteuse sur le moment ;

apporter un soutien et des encouragements pour libérer les participants à la discussion de toute contrainte.

Malgré leur apparente simplicité, ces discussions donnent de bons résultats.

Méthodes de type scénario. Méthodes de préparation et de coordination des idées sur un problème ou un objet analysé, exposées dans en écrivant sont appelés scénarios. Initialement, cette méthode impliquait la préparation d'un texte contenant une séquence logique d'événements ou de solutions possibles à un problème, déployé dans le temps. Cependant, l'exigence obligatoire des coordonnées temporelles a ensuite été supprimée et tout document contenant une analyse du problème à l'étude et des propositions pour sa solution ou pour le développement du système, quelle que soit la forme sous laquelle il est présenté, a commencé à être appelé un scénario. En règle générale, dans la pratique, les propositions pour la préparation de tels documents sont d'abord rédigées par des experts individuellement, puis un texte convenu est formé.

Le scénario fournit non seulement un raisonnement significatif qui permet de ne pas manquer des détails qui ne peuvent pas être pris en compte dans le modèle formel (c'est en fait le rôle principal du scénario), mais contient également, en règle générale, les résultats d'une analyse technique quantitative. analyse économique ou statistique avec conclusions préliminaires. Un groupe d'experts préparant un scénario a généralement le droit d'obtenir les informations nécessaires auprès des entreprises et des organisations et les consultations nécessaires.

Le rôle des analystes système dans la préparation du scénario est d'aider les principaux spécialistes des domaines de connaissance concernés à être impliqués dans l'identification des schémas généraux du système ; analyser les facteurs externes et internes influençant son développement et la formation d'objectifs ; identifier les sources de ces facteurs; analyser les déclarations d'experts de premier plan dans la presse périodique, les publications scientifiques et d'autres sources d'informations scientifiques et techniques ; créer des fonds d'information auxiliaires (mieux automatisés) qui contribuent à la solution du problème correspondant.

Depuis peu, la notion de scénario s'élargit de plus en plus vers les domaines d'application, les formes de présentation et les modalités de leur élaboration : des paramètres quantitatifs sont introduits dans le scénario et leurs interdépendances sont établies, les modalités d'élaboration d'un scénario à l'aide informatiques (scénarios informatiques), des méthodes de gestion ciblée de l'élaboration des scénarios sont proposées.

Le scénario vous permet de créer une idée préliminaire du problème (système) dans des situations où il n'est pas possible de l'afficher immédiatement avec un modèle formel. Mais encore, un script est un texte avec toutes les conséquences qui en découlent (synonymie, homonymie, paradoxes) liées à la possibilité de son interprétation ambiguë par différents spécialistes. Par conséquent, un tel texte devrait être considéré comme la base pour développer une vision plus formalisée du futur système ou du problème à résoudre.

Méthodes d'expertises. La base de ces méthodes est constituée de diverses formes d'enquêtes d'experts suivies d'une évaluation et d'une sélection de l'option la plus préférée. La possibilité de recourir à des expertises, la justification de leur objectivité repose sur le fait qu'une caractéristique inconnue du phénomène étudié est interprétée comme une variable aléatoire dont le reflet de la loi de distribution est une appréciation individuelle de l'expert sur la la fiabilité et l'importance d'un événement.

On suppose que la vraie valeur de la caractéristique étudiée se situe dans la fourchette des estimations reçues du groupe d'experts et que l'opinion collective généralisée est fiable. Le point le plus controversé de ces méthodes est l'établissement de coefficients de pondération en fonction des estimations exprimées par les experts et la réduction des estimations contradictoires à une valeur moyenne.

Une enquête d'expert n'est pas une procédure ponctuelle. Cette façon d'obtenir des informations sur un problème complexe caractérisé par un haut degré d'incertitude devrait devenir une sorte de "mécanisme" dans un système complexe, c'est-à-dire il est nécessaire de créer un système régulier de travail avec des experts.

L'une des variétés de la méthode experte est la méthode d'étude des forces et des faiblesses de l'organisation, des opportunités et des menaces pour ses activités - la méthode d'analyse SWOT.

Ce groupe de méthodes est largement utilisé dans la recherche socio-économique.

Méthodes de type Delphi. Initialement, la méthode Delphi a été proposée comme l'une des procédures de remue-méninges et devait permettre de réduire l'influence des facteurs psychologiques et d'augmenter l'objectivité des expertises. Ensuite, la méthode a commencé à être utilisée indépendamment. Il s'appuie sur un retour d'expérience, familiarisant les experts avec les résultats du tour précédent et prenant en compte ces résultats lors de l'évaluation de l'importance des experts.

Dans des méthodes spécifiques mettant en œuvre la procédure "Delphi", cet outil est utilisé à des degrés divers. Ainsi, sous une forme simplifiée, une séquence de cycles itératifs de brainstorming est organisée. Dans une version plus complexe, un programme d'enquêtes individuelles séquentielles est élaboré à l'aide de questionnaires qui excluent les contacts entre experts, mais prévoient leur prise de connaissance des avis des uns et des autres entre les tours. Les questionnaires d'une tournée à l'autre peuvent être mis à jour. Pour réduire des facteurs tels que la suggestion ou l'accommodement à l'opinion de la majorité, il est parfois nécessaire que les experts étayent leur point de vue, mais cela ne conduit pas toujours au résultat souhaité, mais, au contraire, peut augmenter l'effet de l'ajustement . Dans les méthodes les plus avancées, les experts se voient attribuer des coefficients de pondération de la significativité de leurs avis, calculés sur la base des enquêtes précédentes, affinés de tour en tour, et pris en compte lors de l'obtention des résultats d'évaluation généralisés.

Méthodes de type « arbre de buts ». Le terme "arbre" implique l'utilisation d'une structure hiérarchique obtenue en divisant l'objectif général en sous-objectifs, et ceux-ci, à leur tour, en composants plus détaillés, qui peuvent être appelés sous-objectifs de niveaux inférieurs ou, à partir d'un certain niveau, fonctions.

La méthode de « l'arbre des objectifs » est axée sur l'obtention d'une structure relativement stable d'objectifs, de problèmes, d'orientations, c'est-à-dire une structure qui a peu changé sur une période de temps avec les changements inévitables qui se produisent dans tout système en développement.

Pour y parvenir, lors de la construction de la version initiale de la structure, il convient de prendre en compte les modèles de formation des objectifs et d'utiliser les principes de formation des structures hiérarchiques.

Méthodes morphologiques. L'idée principale de l'approche morphologique est de trouver systématiquement toutes les solutions possibles au problème en combinant les éléments sélectionnés ou leurs caractéristiques. Sous une forme systématique, la méthode d'analyse morphologique a été proposée pour la première fois par l'astronome suisse F. Zwicky et est souvent appelée la "méthode Zwicky".

Les points de départ de la recherche morphologique F. Zwicky considère :

1) intérêt égal pour tous les objets de modélisation morphologique ;

2) l'élimination de toutes les restrictions et estimations jusqu'à l'obtention de la structure complète de la zone d'étude ;

3) la formulation la plus précise du problème.

Il existe trois schémas principaux de la méthode:

méthode de couverture systématique du domaine, basée sur l'attribution des connaissances dites fortes dans le domaine étudié et l'utilisation de certains principes de pensée formulés pour remplir le domaine;

la méthode de négation et de construction, qui consiste à formuler des hypothèses et à les remplacer par d'autres opposées, suivie d'une analyse des incohérences qui se présentent ;

méthode de la boîte morphologique, qui consiste à déterminer tous les paramètres possibles dont peut dépendre la solution du problème. Les paramètres identifiés forment des matrices contenant toutes les combinaisons possibles de paramètres, un de chaque ligne, suivi de la sélection de la meilleure combinaison.

jeux d'entreprise- la méthode de simulation a été développée pour prendre des décisions de gestion dans diverses situations en jouant un groupe de personnes ou une personne et un ordinateur selon les règles données. Les jeux d'entreprise permettent, à l'aide de la modélisation et de l'imitation de processus, d'analyser, de résoudre des problèmes pratiques complexes, d'assurer la formation d'une culture de réflexion, de gestion, de communication, de prise de décision, d'expansion instrumentale des compétences managériales.

Les jeux d'entreprise servent d'outil d'analyse des systèmes de gestion et de formation des spécialistes.

Pour décrire les systèmes de gestion dans la pratique, plusieurs méthodes formalisées sont utilisées, qui prévoient à des degrés divers l'étude du fonctionnement des systèmes dans le temps, l'étude des schémas de gestion, la composition des unités, leur subordination, etc., afin de créer des conditions de travail normales pour l'appareil de gestion, la personnalisation et la gestion claire de l'information

Une des classifications les plus complètes basée sur une représentation formalisée des systèmes, c'est-à-dire sur une base mathématique, comprend les méthodes suivantes :

- analytique (méthodes des mathématiques classiques et de la programmation mathématique) ;

- statistique (statistiques mathématiques, théorie des probabilités, théorie des files d'attente);

- ensemble-théorique, logique, linguistique, sémiotique (considérées comme des sections de mathématiques discrètes) ;

graphique (théorie des graphes, etc.).

La classe des systèmes mal organisés correspond dans cette classification aux représentations statistiques. Pour la classe des systèmes auto-organisateurs, les modèles les plus adaptés sont les modèles mathématiques et graphiques discrets, ainsi que leurs combinaisons.

Les classifications appliquées sont axées sur des méthodes et des modèles économiques et mathématiques et sont principalement déterminées par l'ensemble fonctionnel de tâches résolues par le système.

Conclusion

Malgré le fait que l'éventail des méthodes de modélisation et de résolution de problèmes utilisées dans l'analyse de système ne cesse de s'élargir, l'analyse de système n'est pas de nature identique à la recherche scientifique : elle n'est pas liée aux tâches d'obtention de connaissances scientifiques au sens propre, mais est seulement l'application de méthodes scientifiques à la résolution de problèmes pratiques de gestion et poursuit l'objectif de rationaliser le processus de prise de décision, sans exclure de ce processus les inévitables moments subjectifs de celui-ci.

En raison du très grand nombre de composants (éléments, sous-systèmes, blocs, connexions, etc.) qui composent les systèmes socio-économiques, homme-machine, etc., l'analyse des systèmes nécessite l'utilisation de la technologie informatique moderne - à la fois pour la construction de modèles généralisés de tels systèmes, et d'opérer avec eux (par exemple, en réalisant des scénarios de fonctionnement de systèmes sur de tels modèles et en interprétant les résultats obtenus).

Lors de la réalisation d'une analyse de système, l'équipe d'interprètes devient importante. L'équipe d'analyse du système devrait comprendre :

* Spécialistes dans le domaine de l'analyse des systèmes -- chefs de groupe et futurs chefs de projet;

* ingénieurs pour l'organisation de la production ;

* des économistes spécialisés dans le domaine de l'analyse économique, ainsi que des chercheurs sur les structures organisationnelles et le flux de travail ;

* spécialistes de l'utilisation des moyens techniques et du matériel informatique ;

* psychologues et sociologues.

Une caractéristique importante de l'analyse de système est l'unité des outils et des méthodes de recherche formalisés et non formalisés qui y sont utilisés.

L'analyse de système est largement utilisée dans la recherche marketing, car elle permet de considérer toute situation de marché comme un objet d'étude avec un large éventail de relations de cause à effet internes et externes.

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La différence entre un système et un réseau. L'essence du concept "d'émergence". Les principes d'une approche systématique utilisée dans la construction de modèles. Modèles phénoménologiques fondamentaux. L'efficacité de la résolution de problèmes à l'aide de l'analyse du système. Processus de prise de décision.

présentation, ajouté le 14/10/2013

Essence et principes de l'analyse de système. Analyse SWOT des opportunités et menaces externes, des forces et faiblesses de l'entreprise. Identification des problèmes dans le travail de l'organisation à l'aide du diagramme d'Ishikawa. Déterminer les qualités significatives d'un manager avec une méthode d'analyse hiérarchique.

travaux de contrôle, ajouté le 20/10/2013

L'essence de l'analyse de système, son objet, son sujet, sa technologie, sa structure, son contenu, ses principes, ses caractéristiques, ses méthodes, sa signification, sa classification et sa séquence. La justification des principes comme étape initiale dans la construction d'un concept méthodologique.

travaux de contrôle, ajouté le 20/11/2009

L'origine de la théorie des systèmes. La formation de la pensée systémique et le développement du paradigme des systèmes au XXe siècle. Fondements théoriques d'une approche systématique de la gestion d'une organisation et leur application dans la pratique. Étapes de développement des idées systémiques en gestion.

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Cours 1 : L'analyse de système comme méthodologie de résolution de problèmes

Il est nécessaire de pouvoir penser de manière abstraite pour percevoir le monde qui nous entoure d'une manière nouvelle.

R. Feynman

L'un des axes de restructuration de l'enseignement supérieur est de pallier les carences d'une spécialisation étroite, de renforcer les liens interdisciplinaires, de développer une vision dialectique du monde et une pensée systémique. Le programme de nombreuses universités a déjà introduit des cours généraux et spéciaux qui mettent en œuvre cette tendance: pour les spécialités d'ingénierie - "méthodes de conception", "ingénierie des systèmes"; pour les spécialités militaires et économiques - "recherche opérationnelle"; en gestion administrative et politique - « science politique », « futurologie » ; dans la recherche scientifique appliquée - "modélisation par imitation", "méthodologie expérimentale", etc. Parmi ces disciplines se trouve le cours d'analyse des systèmes, qui est un cours typiquement interdisciplinaire et supradisciplinaire qui généralise la méthodologie d'étude des systèmes techniques, naturels et sociaux complexes.

1.1 L'analyse systémique dans la structure de la recherche systémique moderne

Actuellement, il existe 2 tendances opposées dans le développement des sciences :

Différenciation, quand, avec l'accroissement des connaissances et l'émergence de nouveaux problèmes, les sciences particulières se démarquent des sciences plus générales.
2. Intégration, lorsque des sciences plus générales surgissent à la suite de la généralisation et du développement de certaines sections de sciences connexes et de leurs méthodes.

Les processus de différenciation et d'intégration reposent sur 2 principes fondamentaux de la dialectique matérialiste :

le principe d'originalité qualitative des diverses formes de mouvement de la matière, déf. la nécessité d'étudier certains aspects du monde matériel ;
le principe de l'unité matérielle du monde, déf. la nécessité d'avoir une vue holistique de tous les objets du monde matériel.

À la suite de la manifestation de la tendance intégrative, un nouveau domaine d'activité scientifique est apparu: la recherche systémique, qui vise à résoudre des problèmes complexes à grande échelle et d'une grande complexité.

Dans le cadre de la recherche sur les systèmes, des sciences de l'intégration telles que la cybernétique, la recherche opérationnelle, l'ingénierie des systèmes, l'analyse des systèmes, l'intelligence artificielle et d'autres sont en cours de développement. Ceux. on parle de la création d'un ordinateur de 5ème génération (pour supprimer tous les intermédiaires entre l'ordinateur et la machine. L'utilisateur n'est pas qualifié.), Une interface intelligente est utilisée.

L'analyse de système développe une méthodologie de système pour résoudre des problèmes appliqués complexes, basée sur les principes d'une approche systémique et de la théorie générale des systèmes, le développement et la généralisation méthodologique de l'appareil conceptuel (idéologique) et mathématique de la cybernétique, de la recherche opérationnelle et de l'ingénierie des systèmes.

L'analyse de système est une nouvelle direction scientifique de type intégration, qui développe une méthodologie système pour prendre des décisions et occupe une certaine place dans la structure de la recherche sur les systèmes modernes.

Fig.1.1 - Analyse du système

recherche sur les systèmes
approche systémique
concepts de système spécifiques
théorie générale des systèmes (métathéorie en relation avec des systèmes spécifiques)
matérialisme dialectique (problèmes philosophiques de la recherche systémique)
théories et modèles de systèmes scientifiques (doctrine de la biosphère terrestre, théorie des probabilités, cybernétique, etc.)
théories et développements des systèmes techniques - recherche opérationnelle; ingénierie des systèmes, analyse des systèmes, etc.
théories privées du système.

1.2 Classification des problèmes selon leur degré de structuration

Selon la classification proposée par Simon et Newell, l'ensemble des problèmes, selon la profondeur de leurs connaissances, est divisé en 3 classes :

problèmes bien structurés ou quantifiés qui se prêtent à la formalisation mathématique et sont résolus à l'aide de méthodes formelles;
les problèmes non structurés ou exprimés qualitativement qui ne sont décrits qu'à un niveau substantiel et sont résolus à l'aide de procédures informelles ;
semi-structurés (problèmes mixtes), qui contiennent des problèmes quantitatifs et qualitatifs, et les aspects qualitatifs, peu connus et incertains des problèmes tendent à dominer.

Ces problèmes sont résolus sur la base de l'utilisation complexe de méthodes formelles et de procédures informelles. La classification est basée sur le degré de structuration des problèmes, et la structure de l'ensemble du problème est déterminée par 5 éléments logiques :

un objectif ou un ensemble d'objectifs ;
alternatives pour atteindre les objectifs;
les ressources consacrées à la mise en œuvre d'alternatives ;
modèle ou série de modèles ;
5. critères de choix de l'alternative préférée.

Le degré de structuration du problème est déterminé par la manière dont les éléments indiqués des problèmes sont identifiés et compris.

Il est caractéristique qu'un même problème puisse occuper une place différente dans le tableau de classement. Au cours d'un processus d'étude, de réflexion et d'analyse toujours plus approfondi, le problème peut passer de non structuré à semi-structuré, puis de semi-structuré à structuré. Dans ce cas, le choix d'une méthode de résolution d'un problème est déterminé par sa place dans le tableau de classement.

Fig.1.2 - Tableau des classements

identification du problème;
formulation du problème;
Solution;
problème non structuré (peut être résolu à l'aide de méthodes heuristiques);
méthodes d'expertises;
problème mal structuré;
méthodes d'analyse de système;
problème bien structuré;
méthodes de recherche opérationnelle;
la prise de décision;
mise en œuvre de solutions ;
évaluation des solutions.

1.3 Principes de résolution de problèmes bien structurés

Pour résoudre des problèmes de cette classe, les méthodes mathématiques de I.O. En recherche opérationnelle, on distingue les principales étapes :

Identification des stratégies concurrentes pour atteindre l'objectif.
Construction d'un modèle mathématique de l'opération.
Évaluation de l'efficacité des stratégies concurrentes.
Choisir la stratégie optimale pour atteindre les objectifs.

Le modèle mathématique de l'opération est une fonctionnelle :

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

E est un critère d'efficacité des opérations ;
x est la stratégie de l'exploitant ;
α est l'ensemble des conditions de conduite des opérations ;
β est l'ensemble des conditions environnementales.

Le modèle permet d'évaluer l'efficacité des stratégies concurrentes et de choisir la stratégie optimale parmi elles.

persistance du problème
restriction
critère d'efficacité de fonctionnement
modèle mathématique de l'opération
paramètres du modèle, mais certains paramètres sont généralement inconnus, donc (6)
prédire des informations (c'est-à-dire que vous devez prédire un certain nombre de paramètres)
stratégies concurrentes
analyse et stratégies
stratégie optimale
stratégie approuvée (plus simple, mais qui satisfait à un certain nombre d'autres critères)
mise en œuvre de solutions
ajustement du modèle

Le critère d'efficacité de l'opération doit répondre à un certain nombre d'exigences :

Représentativité, c'est-à-dire le critère doit refléter l'objectif principal et non secondaire de l'opération.
Criticité - c'est-à-dire le critère doit changer lors de la modification des paramètres de fonctionnement.
Unicité, car ce n'est que dans ce cas qu'il est possible de trouver une solution mathématique rigoureuse au problème d'optimisation.
Prise en compte de la stochasticité, qui est généralement associée au caractère aléatoire de certains paramètres des opérations.
La prise en compte des incertitudes, qui est associée au manque d'informations sur certains paramètres d'exploitation.
Compte tenu de la contre-action souvent causée par un adversaire conscient qui contrôle les paramètres généraux des opérations.
Simple, parce que un critère simple permet de simplifier les calculs mathématiques lors de la recherche d'opt. solutions.

Voici un schéma qui illustre les exigences de base pour le critère de l'efficacité de la recherche opérationnelle.

Riz. 1.4 - Un schéma illustrant les exigences du critère de performance de la recherche opérationnelle

énoncé du problème (2 et 4 (restrictions) suivent);
critère d'efficacité ;
tâches de haut niveau
restrictions (nous organisons l'imbrication des modèles) ;
communication avec des modèles de haut niveau ;
représentativité;
criticité ;
unicité;
prise en compte de la stochasticité ;
comptabilisation de l'incertitude;
comptabilisation de la contre-action (théorie des jeux);
simplicité;
restrictions obligatoires;
restrictions supplémentaires ;
restrictions artificielles;
choix du critère principal ;
traduction des restrictions ;
construire un critère généralisé ;
évaluation de l'otid-I mathématique ;
construction d'intervalles de confiance :
analyse des options possibles (il y a un système ; on ne sait pas exactement quelle est l'intensité du flux d'entrée ; on ne peut supposer l'une ou l'autre intensité qu'avec une certaine probabilité ; puis on pèse les options de sortie).

Unicité - pour que le problème puisse être résolu par des méthodes strictement mathématiques.

Les points 16, 17 et 18 sont des moyens qui permettent de s'affranchir du multicritère.

Prise en compte de la stochasticité - la plupart des paramètres ont une valeur stochastique. Dans certains cas, stoch. nous définissons sous la forme d'une distribution f et, par conséquent, le critère lui-même doit être moyenné, c'est-à-dire appliquez les attentes mathématiques, par conséquent, les points 19, 20, 21.

1.4 Principes de résolution de problèmes non structurés

Pour résoudre des problèmes de cette classe, il est conseillé d'utiliser des méthodes d'expertises.

Les méthodes d'expertise sont utilisées dans les cas où la formalisation mathématique des problèmes est soit impossible en raison de leur nouveauté et de leur complexité, soit demande beaucoup de temps et d'argent. Le point commun à toutes les méthodes d'expertise est le recours à l'expérience, aux conseils et à l'intuition de spécialistes remplissant les fonctions d'experts. En répondant à la question, les experts sont en quelque sorte des capteurs d'informations analysées et généralisées. On peut donc argumenter: s'il y a une vraie réponse dans la gamme des réponses, alors l'ensemble des opinions disparates peut être efficacement synthétisé en une opinion généralisée proche de la réalité. Toute méthode d'expertise est un ensemble de procédures visant à obtenir des informations d'origine heuristique et à traiter ces informations par des méthodes mathématiques et statistiques.

Le processus de préparation et de déroulement d'un examen comprend les étapes suivantes :

définition des chaînes d'expertise ;
formation d'un groupe d'analystes;
formation d'un groupe d'experts;
élaboration du scénario et des procédures d'examen ;
collecte et analyse d'informations d'experts;
traitement d'informations d'experts;
analyse des résultats de l'examen et prise de décision.

Lors de la formation d'un groupe d'experts, il est nécessaire de prendre en compte leur x-ki individuel, qui affecte les résultats de l'examen :

compétence (niveau professionnel)
la créativité ( Compétences créatives personne)
pensée constructive (ne "volez" pas dans les nuages)
conformisme (susceptibilité à l'influence de l'autorité)
rapport au savoir-faire
collectivisme et autocritique

Les méthodes d'expertise sont appliquées avec assez de succès dans les situations suivantes:

choix des objectifs et des sujets de recherche scientifique
sélection d'options pour des projets et programmes techniques et socio-économiques complexes
construction et analyse de modèles d'objets complexes
construction de critères dans les problèmes d'optimisation vectorielle
classification d'objets homogènes selon le degré de manifestation d'une propriété
évaluation de la qualité des produits et des nouvelles technologies
prise de décision dans les tâches de gestion de la production
planification de la production à long terme et actuelle, recherche et développement
prospective scientifique, technique, économique, etc. etc.

1.5 Principes de résolution de problèmes semi-structurés

Pour résoudre des problèmes de cette classe, il est conseillé d'utiliser les méthodes d'analyse de système. Les problèmes résolus à l'aide de l'analyse du système présentent un certain nombre de caractéristiques:

la décision prise est pour l'avenir (usine qui n'existe pas encore)
il existe un large éventail d'alternatives
les solutions dépendent de l'incomplétude actuelle des avancées technologiques
les décisions prises nécessitent d'importants investissements en ressources et contiennent des éléments de risque
les exigences liées au coût et au temps de résolution du problème ne sont pas entièrement définies
le problème interne est complexe du fait que sa solution nécessite une combinaison de diverses ressources.

Les principaux concepts de l'analyse des systèmes sont les suivants :

le processus de résolution d'un problème doit commencer par l'identification et la justification du but ultime qu'ils veulent atteindre dans un domaine particulier, et déjà sur cette base les buts et objectifs intermédiaires sont déterminés
tout problème doit être abordé comme un système complexe, en identifiant tous les détails et relations possibles, ainsi que les conséquences de certaines décisions
dans le processus de résolution du problème, la formation de nombreuses alternatives pour atteindre l'objectif est réalisée; évaluation de ces alternatives à l'aide de critères appropriés et sélection de l'alternative préférée
la structure organisationnelle d'un mécanisme de résolution de problèmes doit être subordonnée à un objectif ou à un ensemble d'objectifs, et non l'inverse.

L'analyse de système est un processus itératif en plusieurs étapes, et le point de départ de ce processus est la formulation du problème sous une forme initiale. Lors de la formulation du problème, il est nécessaire de prendre en compte 2 exigences contradictoires :

le problème doit être formulé assez largement pour ne rien manquer d'essentiel ;
le problème doit être formé de telle manière qu'il soit visible et puisse être structuré. Au cours de l'analyse du système, le degré de structuration du problème augmente, c'est-à-dire le problème est formulé de plus en plus clairement et de manière plus complète.

Riz. 1.5 - Analyse du système en une étape

formulation du problème
justification de l'objectif
formation d'alternatives
recherche de ressources
modélisme
évaluation des alternatives
prise de décision (choisir une décision)
analyse de sensibilité
vérification des données initiales
clarification de l'objectif final
rechercher de nouvelles alternatives
analyse des ressources et des critères

1.6 Principales étapes et méthodes de SA

SA prévoit : le développement d'une méthode systématique de résolution du problème, c'est-à-dire une séquence d'opérations organisée de manière logique et procédurale visant à choisir l'alternative de solution préférée. SA est mis en œuvre pratiquement en plusieurs étapes, cependant, il n'y a toujours pas d'unité quant à leur nombre et leur contenu, car Une grande variété de problèmes appliqués.

Voici un tableau qui illustre les principales régularités de SA 3 différentsécoles scientifiques.

Les principales étapes de l'analyse du système
D'après F. Hansman Allemagne, 1978	Selon D. Jeffers États-Unis, 1981	Selon V. V. Druzhinin URSS, 1988
Orientation générale dans le problème (énoncé schématique du problème) Sélection des critères appropriés Formation de solutions alternatives Identification des facteurs environnementaux significatifs Construction et validation de modèles Estimation et prédiction des paramètres du modèle Obtenir des informations basées sur le modèle Se préparer à choisir une solution Mise en œuvre et contrôle	Sélection du problème Énoncé du problème et limitation du degré de sa complexité Établir une hiérarchie, des buts et des objectifs Le choix des moyens de résoudre le problème La modélisation Évaluation des stratégies possibles Mise en œuvre des résultats	Mise en évidence d'un problème La description Établir des critères Idéalisation (limitation de la simplification, tentative de construction d'un modèle) Décomposition (décomposer en parties, trouver des solutions en parties) Composition (pièces "collées" ensemble) Prendre la meilleure décision

Les outils scientifiques de SA comprennent les méthodes suivantes :

méthode de script (essayant de décrire le système)
méthode de l'arbre d'objectifs (il y a un objectif ultime, il est divisé en sous-objectifs, sous-objectifs en problèmes, etc., c'est-à-dire décomposition en tâches que nous pouvons résoudre)
méthode d'analyse morphologique (pour les inventions)
méthodes d'expertise
méthodes probabilistes-statistiques (théorie de MO, jeux, etc.)
méthodes cybernétiques (objet en forme de boîte noire)
Méthodes IO (option scalaire)
méthodes d'optimisation vectorielle
méthodes de simulation (par exemple GPSS)
méthodes de réseau
méthodes matricielles
méthodes d'analyse économique, etc.

Dans le processus SA, à ses différents niveaux, diverses méthodes où l'heuristique se conjugue avec le formalisme. SA agit comme un cadre méthodologique qui combine toutes les méthodes, techniques de recherche, activités et ressources nécessaires à la résolution de problèmes.

1.7 Le système de préférence du décideur et une approche systématique du processus décisionnel.

Le processus de prise de décision consiste à choisir une décision rationnelle parmi un certain ensemble de décisions alternatives, en tenant compte du système de préférence du décideur. Comme tout processus auquel une personne participe, il a 2 faces : objective et subjective.

Le côté objectif est ce qui est réel en dehors de la conscience humaine, et le côté subjectif est ce qui se reflète dans la conscience humaine, c'est-à-dire objectif dans l'esprit humain. L'objectif n'est pas toujours correctement reflété dans l'esprit d'une personne, mais il ne s'ensuit pas qu'il ne puisse pas être les bonnes décisions. Pratiquement correct est une telle décision, qui dans les principales caractéristiques reflète correctement la situation et correspond à la tâche.

Le système de préférence du décideur est déterminé par de nombreux facteurs :

compréhension du problème et des perspectives de développement;
informations actuelles sur l'état d'une opération et les conditions externes de son écoulement;
directives des autorités supérieures et divers types de restrictions;
facteurs juridiques, économiques, sociaux, psychologiques, traditions, etc.

Riz. 1.6 - Système de préférence des décideurs

directives des autorités supérieures sur les buts et objectifs des opérations (processus techniques, prévisions)
restrictions sur les ressources, degré d'indépendance, etc.
traitement d'informations
opération
conditions externes (environnement externe), a) détermination ; b) stochastique (l'ordinateur tombe en panne après un intervalle aléatoire t); c) résistance organisée
informations sur les conditions externes
solution rationnelle
synthèse de contrôle (selon le système)

Étant dans cet étau, le décideur doit normaliser l'ensemble des solutions possibles d'eux. Parmi eux, sélectionnez 4-5 meilleurs et parmi eux - 1 solution.

Une approche systématique du processus décisionnel consiste en la mise en place de 3 procédures interdépendantes :

Il existe de nombreuses solutions potentielles.
Un ensemble de solutions concurrentes est sélectionné parmi elles.
Une solution rationnelle est choisie en tenant compte du système de préférence du décideur.

Riz. 1.7 - Une approche systématique du processus décisionnel

solutions possibles
solutions concurrentes
solution rationnelle
but et objectifs de l'opération
informations sur l'état de fonctionnement
informations sur les conditions externes
1. stochastique
2. opposition organisée
limite de ressource
limitation du degré d'autonomie
restrictions et conditions supplémentaires
1. facteurs juridiques
2. les forces économiques
3. facteurs sociologiques
4. facteurs psychologiques
5. tradition et plus
critère d'efficacité

L'analyse des systèmes modernes est une science appliquée visant à découvrir les causes des difficultés réelles survenues devant le "propriétaire du problème" et à développer des options pour les éliminer. Dans sa forme la plus avancée, l'analyse des systèmes comprend également une intervention directe, pratique et améliorante dans une situation problématique.

La cohérence ne doit pas apparaître comme une sorte d'innovation, la dernière réalisation de la science. La cohérence est une propriété universelle de la matière, une forme de son existence, et donc une propriété intégrale de la pratique humaine, y compris la pensée. Toute activité peut être plus ou moins systémique. L'apparition d'un problème est le signe d'un manque de cohérence ; la résolution de problèmes est le résultat d'une systémicité croissante. La pensée théorique à différents niveaux d'abstraction reflétait la nature systémique du monde en général et la nature systémique de la connaissance et de la pratique humaines. Au niveau philosophique, c'est le matérialisme dialectique, au niveau scientifique général, c'est la systémiologie et la théorie générale des systèmes, la théorie de l'organisation ; en sciences naturelles - cybernétique. Avec le développement de la technologie informatique, l'informatique et l'intelligence artificielle sont apparues.

Au début des années 1980, il devient évident que toutes ces disciplines théoriques et appliquées forment en quelque sorte un courant unique, un « mouvement systémique ». La cohérence devient non seulement une catégorie théorique, mais aussi un aspect conscient de l'activité pratique. Puisque les systèmes vastes et complexes devenaient nécessairement l'objet d'étude, de contrôle et de conception, il était nécessaire de généraliser les méthodes d'étude des systèmes et les méthodes pour les influencer. Une sorte de science appliquée aurait dû naître, qui serait un « pont » entre les théories abstraites de la systémicité et la pratique systémique vivante. Elle est apparue - au début, comme nous l'avons noté, dans divers domaines et sous différents noms, et ces dernières années, elle s'est transformée en une science appelée "analyse de système".

Les caractéristiques de l'analyse des systèmes modernes découlent de la nature même des systèmes complexes. Ayant pour objectif l'élimination du problème ou, du moins, la clarification de ses causes, l'analyse de système implique un large éventail de moyens pour cela, utilise les possibilités de diverses sciences et domaines d'activité pratiques. Étant essentiellement une dialectique appliquée, l'analyse de système attache une grande importance aux aspects méthodologiques de toute recherche de système. D'autre part, l'orientation appliquée de l'analyse des systèmes conduit à utiliser tous les moyens modernes de recherche scientifique - mathématiques, informatique, modélisation, observations et expériences de terrain.

Lors de l'étude d'un système réel, on est généralement confronté à une grande variété de problèmes ; il est impossible qu'une personne soit un professionnel dans chacun d'eux. La solution semble être que quiconque entreprend d'effectuer une analyse de systèmes ait la formation et l'expérience nécessaires pour identifier et classer des problèmes spécifiques, afin de déterminer quels spécialistes contacter pour poursuivre l'analyse. Cela impose des exigences particulières aux spécialistes du système : ils doivent avoir une grande érudition, une pensée détendue, la capacité d'attirer les gens au travail et d'organiser des activités collectives.

Après avoir écouté ce cours magistral ou lu plusieurs livres sur le sujet, on ne peut pas devenir un spécialiste de l'analyse des systèmes. Comme l'a dit W. Shakespeare : « Si faire était aussi simple que savoir quoi faire, les chapelles seraient des cathédrales, les huttes seraient des palais. Le professionnalisme s'acquiert dans la pratique.

Considérons une curieuse prévision des secteurs d'emploi qui se développent le plus rapidement aux États-Unis : Dynamique en % 1990-2000.

personnel infirmier - 70%
spécialistes de la technologie des rayonnements - 66 %
agents d'agences de voyages - 54%
analystes de systèmes informatiques - 53 %
programmeurs - 48%
ingénieurs en électronique - 40 %

Développement de vues système

Que signifie le mot « système » ou « grand système » lui-même, que signifie « agir systématiquement » ? Nous recevrons des réponses à ces questions progressivement, augmentant le niveau de la nature systémique de nos connaissances, ce qui est l'objectif de ce cours magistral. En attendant, nous en avons assez de ces associations qui surviennent lorsque le mot «système» est utilisé dans le discours ordinaire en combinaison avec les mots «socio-politique», «solaire», «nerveux», «échauffement» ou «équations», "indicateurs", "opinions et croyances". Par la suite, nous examinerons en détail et de manière exhaustive les signes de systémicité, et nous ne noterons maintenant que les plus évidents et les plus obligatoires d'entre eux :

système structuré;
l'interdépendance de ses éléments constitutifs;
la subordination de l'organisation de l'ensemble du système à un but précis.

Pratique systématique

Par rapport, par exemple, à l'activité humaine, ces signes sont évidents, puisque chacun de nous peut facilement les détecter dans sa propre activité pratique. Toute notre action consciente poursuit un but bien défini ; dans toute action, il est facile de voir ses éléments constitutifs, des actions plus petites. Dans ce cas, les composants ne sont pas exécutés dans un ordre arbitraire, mais dans un certain ordre. Il s'agit d'une certaine imbrication des éléments constitutifs, subordonnée au but, qui est signe de systémicité.

Systématique et algorithmique

Un autre nom pour une telle construction de l'activité est l'algorithmique. Le concept d'algorithme est apparu pour la première fois en mathématiques et signifiait la tâche d'une séquence définie avec précision d'opérations comprises sans ambiguïté sur des nombres ou d'autres objets mathématiques. Ces dernières années, la nature algorithmique de toute activité a commencé à être prise en compte. Ils parlent déjà non seulement d'algorithmes pour prendre des décisions managériales, d'algorithmes d'apprentissage, d'algorithmes pour jouer aux échecs, mais aussi d'algorithmes pour l'invention, d'algorithmes pour composer de la musique. Nous soulignons que dans ce cas, on s'écarte de la compréhension mathématique de l'algorithme : tout en conservant la séquence logique des actions, on suppose que l'algorithme peut contenir des actions non formalisées. Ainsi, l'algorithmisation explicite de toute activité pratique est une caractéristique importante de son développement.

Activité cognitive systématique

L'une des caractéristiques de la cognition est la présence de modes de pensée analytiques et synthétiques. L'essence de l'analyse est de diviser le tout en parties, de représenter le complexe comme un ensemble de composants plus simples. Mais pour connaître le tout, le complexe, le processus inverse est également nécessaire - la synthèse. Cela s'applique non seulement à la pensée individuelle, mais aussi à la connaissance humaine universelle. Disons simplement que la division de la pensée en analyse et en synthèse et l'interdépendance de ces parties sont le signe le plus important de la nature systématique de la connaissance.

La consistance comme propriété universelle de la matière

Ici, il est important pour nous de souligner l'idée que la systémicité n'est pas seulement une propriété de la pratique humaine, y compris à la fois l'activité active externe et la pensée, mais une propriété de toute matière. La nature systémique de notre pensée découle de la nature systémique du monde. Les données scientifiques modernes et les concepts de système modernes nous permettent de parler du monde comme d'un système hiérarchique infini de systèmes qui sont en développement et à différents stades de développement, à différents niveaux de la hiérarchie du système.

Résumer

En conclusion, à titre d'information pour la réflexion, nous présentons un schéma illustrant la relation entre les questions discutées ci-dessus.

Fig 1.8 - Relation entre les problèmes discutés ci-dessus

Méthodes d'analyse du système

L'analyse du système- une méthode scientifique de cognition, qui est une séquence d'actions pour établir des relations structurelles entre des variables ou des éléments du système étudié. Elle repose sur un ensemble de méthodes scientifiques générales, expérimentales, de sciences naturelles, statistiques et mathématiques.

Pour résoudre des problèmes quantifiables bien structurés, on utilise la méthodologie bien connue de la recherche opérationnelle qui consiste à construire un modèle mathématique adéquat (par exemple, problèmes de programmation linéaire, non linéaire, dynamique, problèmes de théorie des files d'attente, théorie des jeux, etc.) et appliquer des méthodes pour trouver la stratégie de contrôle optimale des actions ciblées.

L'analyse de système fournit les méthodes et procédures de système suivantes à utiliser dans diverses sciences, systèmes :

abstraction et spécification

analyse et synthèse, induction et déduction

Formalisation et concrétisation

composition et décomposition

Linéarisation et sélection de composants non linéaires

Structuration et restructuration

· prototypage

réingénierie

algorithmisation

simulation et expérimentation

logiciel de contrôle et de régulation

Reconnaissance et identification

regroupement et classification

expertise et tests

vérification

et d'autres méthodes et procédures.

Il convient de noter les tâches d'étude du système d'interactions des objets analysés avec l'environnement. La solution à ce problème implique :

- tracer une frontière entre le système étudié et l'environnement, qui détermine la profondeur maximale

l'influence des interactions considérées, auxquelles la considération est limitée ;

- détermination des ressources réelles d'une telle interaction ;

– prise en compte des interactions du système étudié avec un système de niveau supérieur.

Des tâches du type suivant sont associées à la conception d'alternatives pour cette interaction, alternatives pour le développement du système dans le temps et dans l'espace. Une direction importante dans le développement des méthodes d'analyse des systèmes est associée aux tentatives de créer de nouvelles possibilités pour construire des alternatives de solutions originales, des stratégies inattendues, des idées inhabituelles et des structures cachées. En d'autres termes, la parole ici sur le développement de méthodes et de moyens renforcer les possibilités inductives de la pensée humaine, contrairement à ses possibilités déductives, auxquelles, en fait, le développement de moyens logiques formels vise à renforcer. Les recherches dans cette direction n'ont commencé que très récemment, et il n'y a toujours pas d'appareil conceptuel unique en leur sein. Néanmoins, plusieurs domaines importants peuvent être distingués ici, tels que le développement l'appareil formel de la logique inductive, les méthodes d'analyse morphologique et d'autres méthodes structurelles et syntaxiques pour la construction de nouvelles alternatives, les méthodes syntaxiques et l'organisation de l'interaction de groupe dans la résolution de problèmes créatifs, ainsi que l'étude des principaux paradigmes de la pensée de recherche.

Les tâches du troisième type consistent à construire un ensemble modèles de simulation décrivant l'influence de l'une ou l'autre interaction sur le comportement de l'objet d'étude. Il convient de noter que les études de système ne poursuivent pas l'objectif de créer une sorte de supermodèle. Nous parlons du développement de modèles privés, chacun résolvant ses problèmes spécifiques.

Les tâches du quatrième type sont associées à la conception modèles de prise de décision. Toute étude de système est liée à l'étude de diverses alternatives pour le développement du système. La tâche des analystes système est de choisir et de justifier la meilleure alternative de développement. Au stade du développement et de la prise de décision, il est nécessaire de prendre en compte l'interaction du système avec ses sous-systèmes, de combiner les objectifs du système avec les objectifs des sous-systèmes et de distinguer les objectifs globaux et secondaires.

a) construire une théorie pour évaluer l'efficacité des décisions prises ou des plans et programmes élaborés ;

b) résoudre le problème du multicritère dans l'évaluation des alternatives de décision ou de planification ;

d) développement du problème de l'agrégation des préférences individuelles sur les décisions affectant les intérêts de plusieurs parties qui affectent le comportement du système ;

e) étude des spécificités des critères socio-économiques d'efficacité ;

des informations sur les événements externes et les changements d'idées sur l'exécution de ce programme.

MÉTHODES ANALYTIQUES ET STATISTIQUES. Ces groupes de méthodes sont les plus largement utilisés dans la pratique de la conception et de la gestion. Certes, les représentations graphiques (graphiques, diagrammes, etc.) sont largement utilisées pour présenter les résultats intermédiaires et finaux de la modélisation. Cependant, ces derniers sont auxiliaires ; la base du modèle, les preuves de son adéquation, sont celles ou d'autres directions de représentations analytiques et statistiques. Par conséquent, malgré le fait que dans les principaux domaines de ces deux classes de méthodes, les universités lisent cours indépendants cours magistraux, nous caractérisons néanmoins brièvement leurs caractéristiques, avantages et inconvénients du point de vue de la possibilité de les utiliser dans la modélisation des systèmes.

Analytique dans la classification considérée, les méthodes sont nommées qui affichent des objets et des processus réels sous la forme de points (sans dimension dans des preuves mathématiques strictes) qui effectuent des mouvements dans l'espace ou interagissent les uns avec les autres. La base de l'appareil conceptuel (terminologique) de ces représentations sont les concepts des mathématiques classiques (valeur, formule, fonction, équation, système d'équations, logarithme, différentielle, intégrale, etc.).

Les représentations analytiques ont une longue histoire de développement, et elles se caractérisent non seulement par le désir de rigueur terminologique, mais aussi par l'attribution de certaines lettres à certaines quantités spéciales (par exemple, doubler le rapport de l'aire d'un cercle à la aire d'un carré qui y est inscrit p» 3,14; la base du logarithme naturel – e» 2,7, etc.).

Sur la base de concepts analytiques, des théories mathématiques de complexité variable sont apparues et se développent - à partir de l'appareil de la théorie classique analyse mathematique(méthodes d'étude des fonctions, leur forme, modes de représentation, recherche d'extrema de fonctions, etc.) à des sections nouvelles des mathématiques modernes telles que la programmation mathématique (linéaire, non linéaire, dynamique, etc.), la théorie des jeux (jeux matriciels à stratégies, jeux différentiels, etc.).

Ces orientations théoriques sont devenues la base de nombreuses orientations appliquées, dont la théorie de la commande automatique, la théorie des solutions optimales, etc.

Lors de la modélisation des systèmes, un large éventail de représentations symboliques est utilisé, en utilisant le "langage" des mathématiques classiques. Cependant, ces représentations symboliques ne reflètent pas toujours adéquatement les processus complexes réels et, dans ces cas, de manière générale, elles ne peuvent être considérées comme des modèles mathématiques rigoureux.

La plupart des domaines des mathématiques ne contiennent pas les moyens de poser le problème et de prouver l'adéquation du modèle. Celle-ci est prouvée par l'expérience qui, à mesure que les problèmes deviennent plus complexes, devient aussi de plus en plus complexe, coûteuse, pas toujours indiscutable et réalisable.

Dans le même temps, cette classe de méthodes comprend un domaine relativement nouveau des mathématiques - la programmation mathématique, qui contient les moyens de poser le problème et élargit les possibilités de prouver l'adéquation des modèles.

Statistique les idées se sont formées en tant que direction scientifique indépendante au milieu du siècle dernier (bien qu'elles soient apparues beaucoup plus tôt). Ils sont basés sur l'affichage de phénomènes et de processus utilisant des événements aléatoires (stochastiques) et leur comportement, qui sont décrits par les caractéristiques probabilistes (statistiques) et les modèles statistiques correspondants. Les cartographies statistiques du système dans le cas général (par analogie avec les analytiques) peuvent être représentées comme sous la forme d'un point "flou" (zone floue) dans l'espace à n dimensions, dans lequel le système (ses propriétés prises en compte dans le modèle) est transféré par l'opérateur F. Le point « flou » doit être compris comme une certaine zone caractérisant le mouvement du système (son comportement) ; dans ce cas, les limites de la région sont données avec une certaine probabilité p ("floue") et le mouvement du point est décrit par une fonction aléatoire.

En fixant tous les paramètres de cette zone, sauf un, vous pouvez obtenir une coupe le long de la ligne a - b, dont la signification est l'impact de ce paramètre sur le comportement du système, qui peut être décrit par une distribution statistique pour ce paramètre. De même, vous pouvez obtenir des images bidimensionnelles, tridimensionnelles, etc. modèles de distribution statistique. Les régularités statistiques peuvent être représentées comme des variables aléatoires discrètes et leurs probabilités, ou comme des dépendances continues de la distribution des événements et des processus.

Pour les événements discrets, la relation entre valeurs possibles variable aléatoire xi et leurs probabilités pi, s'appelle la loi de distribution.

Méthode de remue-méninges

Un groupe de chercheurs (experts) développe des moyens de résoudre le problème, tandis que toute méthode (toute pensée exprimée à haute voix) est incluse dans le nombre de considérations que plus d'idées- Tout le meilleur. Au stade préliminaire, la qualité des méthodes proposées n'est pas prise en compte, c'est-à-dire que l'objet de la recherche est la création d'un possible Suite possibilités de résolution de problèmes. Mais pour réussir, les conditions suivantes doivent être remplies :

la présence d'un inspirateur d'idées;

· un groupe d'experts ne dépasse pas 5-6 personnes ;

· le potentiel des chercheurs est commensurable ;

l'environnement est calme;

l'égalité des droits est respectée, toute solution peut être proposée, la critique des idées n'est pas autorisée;

· Durée du travail pas plus de 1 heure.

Après l'arrêt du "flux d'idées", les experts procèdent à une sélection critique des propositions, en tenant compte des limites de la nature organisationnelle et économique. Sélection meilleure idée peut reposer sur plusieurs critères.

Cette méthode est la plus productive au stade de l'élaboration d'une solution pour la mise en œuvre de l'objectif, lors de la révélation du mécanisme de fonctionnement du système, lors du choix d'un critère de résolution du problème.

La méthode de "concentration de l'attention sur les objectifs du problème"

Cette méthode consiste à sélectionner un des objets (éléments, concepts) associés au problème à résoudre. En même temps, on sait que l'objet accepté pour examen est directement lié aux objectifs ultimes de ce problème. Ensuite, la connexion entre cet objet et un autre, choisi au hasard, est examinée. Ensuite, le troisième élément est sélectionné, tout aussi aléatoirement, et sa relation avec les deux premiers est examinée, et ainsi de suite. Ainsi, une certaine chaîne d'objets, d'éléments ou de concepts interconnectés est créée. Si la chaîne se casse, alors le processus reprend, une deuxième chaîne est créée, et ainsi de suite. C'est ainsi que le système est exploré.

Méthode "entrées-sorties du système"

Le système étudié est nécessairement considéré avec l'environnement. Où Attention particulière fait référence aux restrictions que l'environnement externe impose au système, ainsi qu'aux restrictions inhérentes au système lui-même.

Lors de la première étape d'étude du système, les sorties possibles du système sont considérées et les résultats de son fonctionnement sont évalués en fonction des changements de l'environnement. Ensuite, les entrées possibles du système et leurs paramètres sont étudiés, ce qui permet au système de fonctionner dans les limites des restrictions acceptées. Et, enfin, à la troisième étape, des intrants acceptables sont choisis qui ne violent pas les limites du système et ne le mettent pas en conflit avec les objectifs de l'environnement.

Cette méthode est la plus efficace aux étapes de compréhension du mécanisme de fonctionnement du système et de prise de décision.

Méthode du scénario

La particularité de la méthode est qu'un groupe de spécialistes hautement qualifiés représente sous une forme descriptive le cours possible des événements dans un système particulier - à partir de la situation actuelle et se terminant par une situation résultante. Dans le même temps, érigées artificiellement, mais survenant dans la vie réelle, des restrictions sur les entrées et les sorties du système (sur les matières premières, les ressources énergétiques, les finances, etc.) sont observées.

L'idée principale de cette méthode est d'identifier les connexions de divers éléments du système qui se manifestent dans un événement ou une contrainte particulière. Le résultat d'une telle étude est un ensemble de scénarios - directions possibles pour résoudre le problème, à partir desquelles, en comparant selon certains critères, les plus acceptables pourraient être choisis.

Méthode morphologique

Cette méthode implique la recherche de toutes les solutions possibles au problème par recensement exhaustif de ces solutions. Par exemple, F.R. Matveev identifie six étapes dans la mise en œuvre de cette méthode :

la formulation et la définition des contraintes du problème ;

recherche d'éventuels paramètres de décision et d'éventuelles variations de ces paramètres ;

Trouver toutes les combinaisons possibles de ces paramètres dans les solutions résultantes ;

Comparaison des décisions en fonction des objectifs poursuivis ;

Choix de solutions

· étude approfondie des solutions retenues.

Méthodes de modélisation

Un modèle est un système créé pour représenter une réalité complexe sous une forme simplifiée et compréhensible, en d'autres termes, un modèle est une imitation de cette réalité.

Les problèmes résolus par les modèles sont nombreux et variés. Le plus important d'entre eux :

· à l'aide de modèles, les chercheurs tentent de mieux comprendre le déroulement d'un processus complexe ;

· à l'aide de modèles, une expérimentation est menée dans le cas où cela n'est pas possible sur un objet réel ;

· à l'aide de modèles, la possibilité de mettre en œuvre différentes solutions alternatives est évaluée.

De plus, les modèles ont propriétés précieuses comme:

reproductibilité par des expérimentateurs indépendants ;

· la variabilité et la possibilité d'amélioration en introduisant de nouvelles données dans le modèle ou en modifiant les relations au sein du modèle.

Parmi les principaux types de modèles, il convient de noter les modèles symboliques et mathématiques.

Modèles symboliques - diagrammes, diagrammes, graphiques, organigrammes, etc.

Les modèles mathématiques sont des constructions abstraites qui décrivent sous forme mathématique les connexions, les relations entre les éléments du système.

Lors de la construction de modèles, les conditions suivantes doivent être respectées :

disposer d'un nombre suffisant d'informations sur le comportement du système ;

La stylisation des mécanismes de fonctionnement du système devrait avoir lieu dans des limites telles qu'il soit possible de refléter avec précision le nombre et la nature des relations et des connexions existant dans le système ;

L'utilisation de méthodes de traitement automatique de l'information, en particulier lorsque la quantité de données est importante ou que la nature de la relation entre les éléments du système est très complexe.

Cependant, les modèles mathématiques présentent certains inconvénients :

la volonté de refléter le processus étudié sous forme de conditions conduit à un modèle qui ne peut être compris que par son développeur ;

D'autre part, la simplification conduit à limiter le nombre de facteurs inclus dans le modèle ; par conséquent, il y a une imprécision dans le reflet de la réalité ;

· l'auteur, ayant créé un modèle, "oublie" qu'il ne tient pas compte de l'action de nombreux facteurs, peut-être insignifiants. Mais l'effet combiné de ces facteurs sur le système est tel que les résultats finaux ne peuvent pas être atteints sur ce modèle.

Afin de combler ces lacunes, le modèle doit être vérifié :

Dans quelle mesure reflète-t-il de manière réaliste et satisfaisante le processus réel ?

· si la modification des paramètres entraîne une modification correspondante des résultats.

Les systèmes complexes, en raison de la présence de nombreux sous-systèmes fonctionnant discrètement, ne peuvent généralement pas être décrits de manière adéquate en utilisant uniquement des modèles mathématiques, de sorte que la modélisation par simulation s'est généralisée. Les modèles de simulation se sont généralisés pour deux raisons : d'une part, ces modèles permettent d'utiliser toutes les informations disponibles (modèles graphiques, verbaux, mathématiques...) et, d'autre part, parce que ces modèles n'imposent pas de restrictions strictes sur les données d'entrée utilisées. Ainsi, les modèles de simulation vous permettent d'utiliser de manière créative toutes les informations disponibles sur l'objet d'étude.

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"Analyse et conception du système. Classification des problèmes selon leur degré de structuration

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1 Contenu et caractéristiques d'une approche systématique

"Système" est un mot grec (systema), signifiant littéralement un tout composé de parties ; un ensemble d'éléments qui sont en relations et en connexions les uns avec les autres et forment une certaine intégrité, unité.

L'approche systémique au sens large comprend, en outre, l'application de méthodes systémiques pour résoudre les problèmes de systématique, de planification et d'organisation d'une expérience complexe et systématique.

Au cours du processus de synthèse, un modèle d'un système réel est créé, le niveau d'une description abstraite du système s'élève, l'exhaustivité de sa composition et de ses structures, les bases de la description, les lois de la dynamique et du comportement sont déterminées.

L'approche système est appliquée aux ensembles d'objets, aux objets individuels et à leurs composants, ainsi qu'aux propriétés et aux caractéristiques intégrales des objets.

Il est nécessaire de définir la portée de ces concepts.

1) développement de moyens de représentation des objets étudiés et construits en tant que systèmes ;

2) construction de modèles généralisés du système, modèles de différentes classes et propriétés spécifiques des systèmes ;

3) étude de la structure des théories des systèmes et de divers concepts et développements de systèmes.

1.2 Principes de base de l'approche systémique

Les grands principes de l'approche systémique sont les suivants :

4. La multiplicité, qui permet d'utiliser une variété de modèles cybernétiques, économiques et mathématiques pour décrire des éléments individuels et le système dans son ensemble.

Comme indiqué ci-dessus, avec une approche systématique, il est important d'étudier les caractéristiques d'une organisation en tant que système, c'est-à-dire caractéristiques "entrée", "processus" et caractéristiques "sortie".

Et, enfin, non moins importante est l'étude des paramètres du processus qui convertit les ressources en produits finis. À ce stade, selon l'objet d'étude, la technologie de production ou la technologie de gestion est considérée, ainsi que les facteurs et les moyens de l'améliorer.

système-structurel, révélant l'organisation interne du système, le mode d'interaction de ses composants;

- fonctionnel du système, montrant quelles fonctions le système et ses composants exécutent ;

système-communication, révélant la relation d'un système donné avec les autres, à la fois horizontalement et verticalement;

système intégratif, montrant les mécanismes, les facteurs de conservation, d'amélioration et de développement du système;

L'approche système est la base théorique et méthodologique de l'analyse de système.

2. Éléments de base de l'analyse du système

2. 1 Appareil conceptuel d'analyse de système

Une analyse système des activités d'une entreprise ou d'une organisation est effectuée aux premiers stades des travaux sur la création d'un système de gestion spécifique.

Le but ultime de l'analyse du système est le développement et la mise en œuvre du modèle de référence sélectionné du système de contrôle.

Conformément à l'objectif principal, il est nécessaire de réaliser les études suivantes de nature systémique :

identifier les tendances générales du développement de cette entreprise ainsi que sa place et son rôle dans l'économie de marché moderne;

établir les caractéristiques du fonctionnement de l'entreprise et de ses divisions individuelles;

identifier les conditions qui assurent l'atteinte des objectifs;

déterminer les conditions qui entravent la réalisation des objectifs;

collecter les données nécessaires à l'analyse et à l'élaboration de mesures pour améliorer le système de gestion actuel ;

utiliser les meilleures pratiques d'autres entreprises;

étudier les informations nécessaires pour adapter le modèle de référence sélectionné (synthétisé) aux conditions de l'entreprise en question.

Les caractéristiques suivantes se retrouvent dans le processus d'analyse du système :

le rôle et la place de cette entreprise dans l'industrie;

l'état de la production et de l'activité économique de l'entreprise;

structure de production de l'entreprise;

système de gestion et sa structure organisationnelle ;

caractéristiques de l'interaction de l'entreprise avec les fournisseurs, les consommateurs et les organisations supérieures;

besoins d'innovation (liens possibles de cette entreprise avec des organismes de recherche et de conception ;

formes et méthodes de stimulation et de rémunération des salariés.

Des objectifs clairement et avec compétence formulés pour le développement d'une entreprise (société) constituent la base de l'analyse du système et du développement d'un programme de recherche.

Le programme d'analyse du système, à son tour, comprend une liste de problèmes à rechercher et leur priorité :

1. Analyse du sous-système organisationnel, qui comprend :

analyse des politiques (objectifs);

analyse de concept, c'est-à-dire systèmes de points de vue, évaluations, idées pour atteindre les objectifs, méthodes de solution;

analyse des méthodes de gestion;

analyse des méthodes d'organisation du travail;

analyse du schéma structurel-fonctionnel;

analyse du système de sélection et de placement du personnel;

analyse des flux d'informations;

analyse du système de commercialisation ;

Analyse du système de sécurité.

2. Analyse du sous-système économique et diagnostic des préréacceptation.

Sur la base de l'analyse et de la recherche, une prévision et une justification sont faites pour modifier et optimiser le sous-système organisationnel et économique existant de l'entreprise.

2.2 Principes de l'analyse du système

L'analyse du système repose sur les principes suivants : 1) unité - une considération conjointe du système comme un tout et comme un ensemble de parties;

2) développement - en tenant compte de la variabilité du système, de sa capacité à se développer, à accumuler des informations, en tenant compte de la dynamique de l'environnement;

3) objectif global - responsabilité de choisir un objectif global. L'optimum des sous-systèmes n'est pas l'optimum du système entier ;

4) fonctionnalité - prise en compte conjointe de la structure du système et des fonctions avec la priorité des fonctions sur la structure;

5) décentralisation - une combinaison de décentralisation et de centralisation ;

6) hiérarchies - en tenant compte de la subordination et du classement des parties ;

7) incertitudes - prise en compte de la survenance probabiliste d'un événement ;

8) organisation - le degré de mise en œuvre des décisions et des conclusions.

combine différentes méthodes en utilisant une seule technique; basé sur une vision scientifique du monde;

unit les connaissances, les jugements et l'intuition des spécialistes dans divers domaines de la connaissance et les oblige à une certaine discipline de pensée;

met l'accent sur les objectifs et l'établissement d'objectifs.

L'analyse du système peut être effectuée dans l'ordre suivant :

1. Énoncé du problème - le point de départ de l'étude. Dans l'étude d'un système complexe, elle est précédée d'un travail de structuration du problème.

2. Extension du problème à une problématique, c'est-à-dire trouver un système de problèmes qui sont essentiellement liés au problème à l'étude, sans tenir compte du fait qu'il ne peut pas être résolu.

3. Identification des buts : les buts indiquent la direction dans laquelle aller pour résoudre le problème par étapes.

5. Agrégation de critères. Les critères identifiés peuvent être regroupés ou remplacés par un critère généralisé.

6. Génération d'alternatives et sélection selon les critères des meilleures d'entre elles. La formation d'un ensemble d'alternatives est une étape créative de l'analyse du système.

7. Recherche d'opportunités de ressources, y compris les ressources d'information.

8. Le choix de la formalisation (modèles et contraintes) pour résoudre le problème.

L'analyse du système repose sur les principes suivants :
1) unité - une considération conjointe du système comme un tout et comme un ensemble de parties;

Kuzmin V.P. Contexte historique et fondements épistémologiques
approche systémique. - Psychol. journal, 1982, volume 3, n° 3, p. 3 - 14 ; n° 4, p. 3 - 13.