Економіко-математичні методи та моделі в логістиці. \ \ Логістична система управління ресурсами на підприємстві
Надіслати свою гарну роботу до бази знань просто. Використовуйте форму, розташовану нижче
Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань у своєму навчанні та роботі, будуть вам дуже вдячні.
Подібні документи
Диференціювання асортименту за АВС-методом. Розрахунок частки окремих позицій асортименту у спільній реалізації. Застосування XYZ-аналізу для поділу асортименту підприємства за ознакою стабільності попиту. Побудова матриці АВС-XYZ-аналізу у логістиці.
курсова робота , доданий 10.07.2012
Кількісні та якісні методиекономічного прогнозування Побудова моделі пошуку оптимального рівня замовлення, витрат, рівня повторного замовлення, числа циклів протягом року, відстані між циклами. Визначення координат постачального центру.
контрольна робота , доданий 15.09.2010
Вивчення економічних додатків математичних дисциплін на вирішення економічних завдань: використання математичних моделей економіки та менеджменті. Приклади моделей лінійного та динамічного програмування як інструменту моделювання економіки.
курсова робота , доданий 21.12.2010
Сутність та необхідність застосування математичних моделей в економіці. Характеристика підприємства "Лукойл", визначення вартості компанії за допомогою моделі дисконтованих грошових потоків. Використання математичних моделей під управлінням підприємством.
дипломна робота , доданий 25.09.2010
Аналіз основних засобів побудови математичної моделі. Математичне моделювання соціально-економічних процесів як невід'ємна частина методів економіки, особливості. Загальна характеристикаприклади побудови лінійних математичних моделей.
курсова робота , доданий 23.06.2013
Побудова моделі управління запасами за умов детермінованого попиту. Методи та прийоми визначення оптимальних партій постачання для однопродуктових та багатопродуктових моделей. Визначення оптимальних параметрів системи керування рухом запасів.
реферат, доданий 11.02.2011
Оцінка адекватності економетричних моделей статистичними даними. Побудова довірчих зон регресій попиту та пропозиції. Обчислення коефіцієнта регресії. Побудова виробничої мультиплікативної регресії, оцінка її основних параметрів.
контрольна робота , доданий 25.04.2010
У книзі викладено математичні аспекти логістики як науки про оптимальне планування діяльності підприємства з погляду мінімізації витрат та підвищення ефективності. У теоретичній частині книги читач знайомиться з основними поняттями та визначеннями логістики, її функціональними областями та впливом на діяльність промислових підприємств. Практична частина книги містить постановку та детальний розбір 13 завдань, пов'язаних з найбільш відомими проблемами, що виникають при плануванні виробництва, у діяльності служб постачання та реалізації, при транспортуванні готової продукції, а також у кадровій політиці.
Книга призначена студентам, які вивчають курс «Логістика» при навчанні за спеціальністю «Математичні методи в економіці», а також буде корисна широкому колу читачів, оскільки формує навички математичного моделювання предметних областей, що вивчаються, розвиває вміння формально ставити проблему та створювати ефективні алгоритми її вирішення.
Основні поняття.
Предметом логістики є комплексне управління усіма матеріальними та нематеріальними (інформаційними, фінансовими, сервісними) потоками у системах. Основними об'єктами дослідження в логістиці є: логістичні витрати, інформаційний потік, логістична система, логістична функція, логістичний ланцюг, логістичні операції, матеріальний потік та ін. матеріальних благу процесі виробництва та споживання.
ЛОГІСТИКА - наука про планування, управління та контроль над рухом матеріальних, інформаційних та фінансових ресурсіву різних системах.
На сьогоднішній день існує велика кількістьтермінів «логістика». У 1985 р. Рада логістичного менеджменту США дала таке визначення, яке одержало найбільше визнання там.
Логістика - процес планування, виконання та контролю ефективного з точки зору зниження витрат потоку сировини, матеріалів, незавершеного виробництва, готової продукції, сервісу та пов'язаної інформації від точки зародження до точки споживання (включаючи імпорт, експорт, внутрішні та зовнішні переміщення) з метою повного задоволення вимог споживачів
Зміст
Вступ
Глава 1. Теоретичні аспектилогістики
1.1. Введення у логістику
1.1.1. Основні поняття
1.2. Логістичні системи
1.2.1. Основні визначення
1.2.2. Історія розвитку логістики
1.2.3. Етапи розвитку логістичних систем
1.2.4. Моделі логістичних систем
1.3. Стратегія та тактика у логістиці
1.3.1. Основні поняття
1.3.2. Логістичні концепції
1.3.4. Система МРП
1.4. Системний підхід у логістиці
1.4.1. Основні поняття
1.4.2. Види моделей логістичних систем
1.4.3. Принципи системного підходу
1.4.4. Види логістичних систем
1.5. Логістичний цикл промислового підприємства
1.5.1. Основні поняття
1.5.2. Потужності ланок логістичного ланцюга
1.5.3. Логістичний цикл промислового підприємства
1.5.4. Потоки промислового підприємства
1.6. Характеристика ланки "Закупівля"
1.6.1. Основні поняття
1.6.2. А чи треба взагалі купувати?
1.6.3. Що закупити та як знайти?
1.6.4. Методи визначення потреби у матеріалах
1.6.5. Скільки та коли закупити?
1.6.6. Типові умовипоставок
1.6.7. Вибір постачальника
1.6.8. Додаткові завдання служби постачання
1.7. Характеристика ланки «Виробництво»
1.7.1. Логістична та традиційна концепції організації виробництва
1.7.2. Принципи організації виробництва
1.7.3. Типи виробництва
1.7.4. Масове виробництво
1.7.5. Текуче виробництво
1.7.6. Індивідуальне виробництво
1.7.7. Зміст договору
1.8. Характеристика ланки «Збут»
1.8.1. Основні поняття
1.8.2. Функції маркетингу у межах збутової логістики
1.8.3. Види інтеграції
1.8.4. Канали розподілу товарів
1.8.5. Типи посередників у каналах розподілу
1.9. Транспортна логістика
1.9.1. Основні поняття
1.9.2. Термінали
1.9.3. Тарифи
1.9.4. Вантажорозподільні центри (ГРЦ)
1.9.5. Організація складів
1.10. Інформаційна логістика
1.10.1. Основні поняття
1.10.2. Класифікація інформаційних потоків
1.10.3. Інформаційні системи
1.10.4. Використання інформаційної логістики під час контролю руху товару
1.10.5. Переваги використання єдиної інформаційної логістичної системи
1.11. Кадрова логістика
1.11.1 Основні поняття
1.12. Incoterms
1.12.1. Основні поняття
1.12.2. Особливості Incoterms
1.12.3. Структура Incoterms
РОЗДІЛ 2. Прикладні аспекти логістики
2.1. Завдання прокладання комунікацій та пошуку оптимальних шляхів
2.1.1 Прокладання комунікацій
2.1.2 Планування мережі доріг
2.1.3 Пошук найкоротших шляхів у дорожній мережі
2.1.4. Прокладання комунікацій між перешкодами
2.2. Завдання про призначення
2.2.1. Максимальна кількість призначень
2.2.2. Оптимальні призначення
2.2.3. Призначення на критичну ділянку
2.2.4. Мінімальна кількість покриваючих призначень
2.3. Завдання обслуговування
2.3.1. Розміщення регулярних пунктів обслуговування
2.3.2. Розміщення екстрених пунктів обслуговування
2.3.3. Маршрут китайського листоноші
2.3.4. Маршрут комівояжера
2.3.5. Транспортне завдання
ДОДАТКИ
Додаток 1. Базові поняття теорії графів
Додаток 2. Питання до усного іспиту
Список використаної литературы.
1. Методи та завдання, що застосовуються для розрахунків у логістичних системах.
Під час проведення логістичного аналізу у фірмах застосовується широка гама різних методівта прийомів. Для підвищення точності та достовірності аналізу використовується велика кількість різних математичних та економіко-математичних методів та моделей, що становлять наукову базу логістики. Серед найбільш поширених у логістичному менеджменті методів та технічних прийомів аналізу можна вказати: - методи математичної статистики (факторний, індексний, кластерний, дисперсійний аналіз, множинні кореляційно-регресійні моделі, спектральний аналіз та ін.); - функціонально – вартісний аналіз; - методи статистичного імітаційного моделюванняна ЕОМ; - різні економетричні методи та моделі; - методи експертних оцінок. СИСТЕМНОГО АНАЛІЗУ В ЛОГІСТИЦІ системного аналізубудується використання певного інструментарію. Основу даного інструментарію складають методи системного аналізу. Метод є шлях пізнання, який спирається на певну сукупність раніше отриманих загальних знань(Принципів). При проведенні системного аналізу можуть використовуватись такі методи: 1) методи типу мозкової атакиГоловне призначення даних методів полягає у пошуку нових ідей, їх широкому обговоренні, конструктивної критики; 2) метод сценаріїв.Являє собою засіб первинного впорядкування виявленої проблеми в галузі обслуговування споживача, отримання та збору інформації про взаємозв'язки вирішуваної логістичної проблеми з іншими, про можливі та ймовірні напрямки майбутнього розвитку системи; 3) методи експертних оцінокДані методи засновані на різних формахекспертного опитування з подальшим оцінюванням та вибором за обраними критеріями найбільш кращого варіанту; 4) методи типу "Дельфі".Основою цього методу є мозкова атака. Цілі даного методу – Зворотній зв'язок, ознайомлення експертів з результатами попереднього етапу аналізу та облік цих результатів в оцінці значущості експертами; 5) методи типу дерева цілей.Дерево цілей є зв'язковим графом, вершини якого розглядаються як цілі логістичної системи, а ребра чи дуги – як зв'язок між ними. Експертам пропонується оцінити структуру моделі досліджуваної логістичної системи в цілому та дати пропозиції щодо включення до неї неврахованих зв'язків; 6) морфологічні методиГоловна ідея морфологічного підходу полягає у систематичному знаходженні всіх можливих варіантіввирішення логістичної проблеми за допомогою комбінування виділених елементів чи їх ознак; 7) матричні форми подання та аналізу даних.Вони не є специфічним інструментом аналізу досліджуваних логістичних систем, але широко застосовуються на різних етапаханалізу логістичної системи як допоміжний засіб; 8) програмно-цільовий метод.Являє собою розробку та виконання перспективних завдань, орієнтованих на досягнення певної мети незалежно від встановлених рамок. Він передбачає послідовну реалізацію комплексу технічних, організаційних та економічних заходів; 9) метод аналізу систем.Цей метод використовується для оцінки альтернативних курсів дій при розподілі ресурсів відповідно до цілей логістичних підсистем. Якщо цілі встановлені, на вирішення певних завдань пропонуються різні програми. У процесі аналізу проводиться оцінка альтернативних планів. Потреба в аналізі логістичних систем виникає у таких випадках: 1) при вирішенні логістичних завдань: - коли визначається, що потрібно знати та розуміти спеціалістам служби логістики та інших функціональних підрозділів підприємства; – коли потрібне ув'язування мети логістичної системи з безліччю засобів її досягнення; – коли елементи логістичної системи мають розгалужені зв'язки, які можуть викликати віддалені наслідки у різних ланках ланцюга поставок, та рішення щодо них вимагають обліку загальних витратз ланцюга постачання продукції; – коли мають місце важко порівнювані варіанти рішень чи досягнення комплексу цілей.
Надіслати свою гарну роботу до бази знань просто. Використовуйте форму, розташовану нижче
Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань у своєму навчанні та роботі, будуть вам дуже вдячні.
Подібні документи
Математичне моделювання завдань комерційної діяльностіз прикладу моделювання процесу вибору товару. Методи та моделі лінійного програмування (визначення щоденного плану виробництва продукції, що забезпечує максимальний дохід від продажу).
контрольна робота , доданий 16.02.2011
Математичні моделі технічних об'єктів та методи для їх реалізації. Аналіз електричних процесів у ланцюзі другого порядку з використанням систем комп'ютерної математики MathCAD та Scilab. Математичні моделі та моделювання технічного об'єкта.
курсова робота , доданий 08.03.2016
Наведено розв'язання задач за темами, що відповідають навчальному плану, надано необхідні методичні вказівки та наведено завдання для контрольної роботи.
практична робота , доданий 16.07.2007
Основні поняття математичного моделювання, характеристика етапів створення моделей задач планування виробництва та транспортних завдань; аналітичний та програмний підходи до їх вирішення. Симплекс-метод розв'язання задач лінійного програмування.
курсова робота , доданий 11.12.2011
Схема блоків моделі Карааслана, система диференціальних рівнянь, способи розв'язання. Блоки та біохімічні закони системи Солодянникова, перехід між фазами. Моделювання патологій, графік експериментів. Побудова комплексної моделі гемодинаміки.
дипломна робота , доданий 24.09.2012
Математичне програмування - галузь математики, у якій вивчаються методи вирішення завдань умовної оптимізації. Основні поняття та визначення у завданнях оптимізації. Динамічне програмування – математичний спосіб пошуку раціонального управління.
презентація , доданий 23.06.2013
Моделювання вхідного заданого сигналу, побудова графіка, амплітудного та фазового спектра. Моделювання шуму із законом розподілу ймовірностей Релея, оцінка дисперсії відліків шуму та перевірка адекватності моделі шуму за критерієм Пірсона.
курсова робота , доданий 25.11.2011
ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ У ЛОГІСТИЦІ
Методичні вказівкидо вивчення дисципліни та виконання контрольної роботи
для студентів заочної форми навчання
Спеціальність080500 - Менеджмент
Спеціальність080506 – Логістика та управління ланцюгами поставок
Санкт-Петербург
Допущено
редакційно-видавничою радою СПбДІЕУ
як методичне видання
Укладачі
д-р екон. наук, проф. Є.І. Зайцев
канд. техн. наук, доц. О.В. Носкова
Підготовлено на кафедрі
логістики та організації перевезень
представленого упорядниками
© СПбДІЕУ, 2012
| 1. Загальні положення.............................................. ................... | |
| 2. Методичні вказівки з вивчення дисципліни. | |
| 3. Методичні вказівки до виконання контрольної работы………………………………………………………. | |
| 4. Контрольні завдання…………………………………….. | |
| 5. Вимоги до обсягу, оформлення та термінів виконання контрольної роботи………….…………… | |
| 6.Список литературы................................... …………………………… …………… | |
| Додаток 1. Зміст дисципліни (Вилучення з робочої програмидисципліни)................................................ ....... ………... | |
| Додаток 2. Приклад оформлення титульного листа контрольної роботи. | |
| Додаток 3. Перелік контрольних питаньдля перевірки знань з дисципліни…………......................................... .. ................................................ .................. 16 | |
ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ
Метою дисципліни«Економіко- математичні методив логістиці» є формування у спеціаліста в галузі логістики об'єктивного уявлення про роль та місце економіко-математичного моделювання в управлінні логістичними системами, навчити його виконувати прогнозні розрахунки та вирішувати завдання на оптимальність із різних функціональних областей логістики із застосуванням сучасних інструментальних засобів.
Самостійний практикум покликаний зміцнити теоретичні знання та сприяти набуттю навичок виробітку управлінських рішеньу логістиці стратегічного характеру на основі конкретних, економічно обґрунтованих розрахункових моделей та алгоритмів.
Завдання дисциплінивходить вивчення студентами методів та алгоритмів моделювання логістичних процесів з економічними критеріями ефективності у зв'язковій формі та закріплення знань шляхом практичних розрахунків на ЕОМ, ознайомлення студентів із сучасними підходами до моделювання та оптимізації ланцюгів поставок, освоєння студентами інструментальних засобів моделювання та пошуку оптимальних рішень. Це, у свою чергу, передбачає знайомство із сучасним математичним програмним забезпеченням, з практикою економіко-математичного моделювання ланцюгів постачання сучасних дистриб'юторських компаній, а також із сучасними підходами до проблеми прийняття економічно обґрунтованих рішень в умовах невизначеності.
Дисципліна «Економіко-математичні методи в логістиці» є логічним продовженням таких курсів, як «Математика», «Економіко-математичні методи та моделі у соціально-економічних дослідженнях» та «Інформатика». У той самий час її понятійно-методологічним базисом є дисципліна «Основи логістики». Об'єктами вивчення є логістичні ланцюги, системи та його елементи у формалізованому вигляді. Предметом вивчення дисципліни є математичні методи, моделі логістичних завдань та алгоритми їх вирішення засобами обчислювальної техніки.
Рівень освоєння матеріалів курсу має бути достатнім для вільного володіння інструментарієм прогнозування та оптимізації з використанням засобів пошуку рішень із універсальних математичних пакетів. Теоретична підготовкаповинна відповідати вимогам до фахівця з статистичного моделюваннята аналітичним дослідженням бізнес-процесів у логістиці. Практична підготовка має бути на рівні, що забезпечує вільне володіннякомп'ютером та стандартними засобами автоматизації розрахунків.
В цілому, в результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати :
¾ Основні методи дослідження економічних процесів засобами прикладної математики.
¾ Способи побудови математичних моделей задач управління та прийняття рішень у логістиці.
¾ Методи моделювання та оптимізації бізнес-процесів.
Вони також повинні вміти користуватися прикладними математичними програмами для вирішення класичних завдань аналізу, моделювання та оптимізації у логістиці.
Самостійна робота передбачає підготовку до практичних та лабораторних робіт, а також більш детальне освоєння тем предмета та знайомство із сучасними програмними інструментами обробки даних та пошуку оптимальних рішень.
Форма контролю з дисципліни – письмовий іспит, який проводиться після успішної здачіконтрольної роботи, виконання та захисту лабораторних робітта проміжного тестування на практичних заняттях, під час якого викладач перевіряє, у тому числі, та результати самостійної роботистудента щодо дисципліни. Екзаменаційні квиткимістять закриті та відкриті тести, завдання та теоретичне питання.
Відповідно до навчальним планомдисципліни студент заочної форми навчання має виконати одну контрольну роботу із завданнями розрахункового та реферативного характеру. Виконання контрольної роботи має передувати поглиблене опрацювання теоретичного матеріалукурсу. Номер варіанта контрольної роботи вибирається за двома останніми цифрами шифру залікової книжки (див. табл.0.1). Позитивно оцінена контрольна робота є необхідною умовоюдопуску до складання іспиту з дисципліни. Незараховані контрольні роботи із зауваженнями викладача повертаються студенту на доопрацювання.
2. МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ З ВИВЧЕННЯ ДИСЦИПЛІНИ
Для освоєння курсу студент насамперед має сформувати список необхідних інформаційних джерел із рекомендованого переліку. Базову літературу можна знайти у бібліотеках (п.6). Цікаві сучасні відомостітакож можна знайти в Інтернеті. Для закріплення та систематизації знань на предмет бажано конспектувати прочитане. При оформленні контрольної роботи посилання першоджерела обов'язкові.
Тема 1. Введення в ЕММ. Предмет та завдання дисципліни
Розділ вступний і за його вивчення слід розібратися в основних термінах і поняттях, пов'язаних з моделями та моделюванням. Насамперед, необхідно визначити місце та роль ЕММ в управлінні сучасною логістичною компанією, особливо компанією, що працює на активному та висококонкурентному ринку. Слід зрозуміти, чому ринку споживача зростає значимість прийняття правильних у економічному сенсі решений. p align="justify"> Далі, потрібно розглянути підходи до побудови моделей логістичних систем з позицій цілісності, спираючись на принцип взаємозалежності базових функціональних областей логістики.
Тема 2. Види моделей та особливості моделювання у логістиці
Необхідно розглянути різні типимоделей з погляду їх застосування в логістиці. Класифікація моделей передбачає їх групування за джерелами даних, типу, динаміці зміни, належності до функціональної області. Слід розібратися в тому, що відрізняє невизначеність від випадковості та яка природа ризиків у логістиці. Особливу увагуу самостійному опрацюванні теми слід звернути увагу на рекомендовані порадою по ланцюгах поставок моделі бізнес-процесів, використовуючи Інтернет-джерела та періодику.
Loading...