„Analiză și proiectare de sistem. Clasificarea problemelor după gradul de structurare a acestora

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

postat pe http://www.allbest.ru/

Universitatea Federală Tauride. IN SI. Vernadsky

Facultatea de Matematică și Informatică

Rezumat pe subiect:

"Analiza de sistem"

Completat de un student în anul 3, 302 grupe

Taganov Alexandru

supraveghetor

Stonyakin Fedor Sergheevici

Plan

1. Definiția analizei sistemelor

1.1 Construire model

1.2 Enunțarea problemei cercetării

1.3 Rezolvarea problemei matematice enunţate

1.4 Caracteristicile sarcinilor de analiză a sistemului

3. Proceduri de analiză a sistemului

4.1 Modelarea problemei

4.2 Stabilirea obiectivelor

5. Generarea de alternative

Concluzie

Bibliografie

1. Definiții de analiză a sistemului

Analiza sistemelor ca disciplină s-a format ca urmare a necesității de a explora și proiecta sisteme complexe, de a le gestiona în condiții de informație incompletă, resurse limitate și presiune de timp. Analiza sistemului este dezvoltare ulterioară o serie de discipline, cum ar fi cercetarea operațională, teoria controlului optim, teoria deciziei, analiza expertă, teoria managementului sistemelor etc. Pentru a rezolva cu succes setul de sarcini, analiza sistemului folosește întregul set de proceduri formale și informale. Disciplinele teoretice enumerate sunt baza și baza metodologică a analizei sistemului. Astfel, analiza de sistem este un curs interdisciplinar care generalizează metodologia de studiu a sistemelor tehnice, naturale și sociale complexe. Diseminarea pe scară largă a ideilor și metodelor de analiză a sistemului și, cel mai important, aplicarea lor cu succes în practică, a devenit posibilă doar odată cu introducerea și utilizarea pe scară largă a computerelor. Utilizarea computerelor ca instrument de rezolvare a problemelor complexe a făcut posibilă trecerea de la construirea de modele teoretice de sisteme la aplicarea lor practică largă. În acest sens, N.N. Moiseev scrie că analiza de sistem este un set de metode bazate pe utilizarea computerelor și axate pe studiul sistemelor complexe - tehnice, economice, de mediu etc. Problema centrală a analizei sistemului este problema luării deciziilor. În legătură cu problemele de cercetare, proiectare și management al sistemelor complexe, problema decizională este asociată cu alegerea unei anumite alternative în condiții de diferite tipuri de incertitudine. Incertitudinea se datorează multicriteriilor problemelor de optimizare, incertitudinii obiectivelor dezvoltării sistemului, ambiguității scenariilor de dezvoltare a sistemului, lipsei de informații a priori despre sistem, impactului factorilor aleatori în timpul dezvoltării dinamice a sistemului și alte conditii. Având în vedere aceste circumstanțe, analiza sistemelor poate fi definită ca o disciplină care se ocupă de probleme de luare a deciziilor în condițiile în care alegerea unei alternative necesită analiza unor informații complexe de natură fizică variată.

Analiza de sistem este o disciplină sintetică. Poate fi împărțit în trei direcții principale. Aceste trei direcții corespund celor trei etape care sunt întotdeauna prezente în studiul sistemelor complexe:

1) construirea unui model al obiectului studiat;

2) stabilirea problemei de cercetare;

3) rezolvarea problemei matematice multimi. Să luăm în considerare acești pași.

generarea sistemului matematic

1.1 Construirea modelului

Construirea unui model (formalizarea sistemului, procesului sau fenomenului studiat) este o descriere a procesului în limbajul matematicii. La construirea unui model, se realizează o descriere matematică a fenomenelor și proceselor care au loc în sistem. Deoarece cunoștințele sunt întotdeauna relative, descrierea în orice limbă reflectă doar unele aspecte ale proceselor în desfășurare și nu este niciodată complet completă. Pe de altă parte, trebuie remarcat că atunci când construim un model, este necesar să ne concentrăm asupra acelor aspecte ale procesului studiat care sunt de interes pentru cercetător. Este profund eronat să vrei să reflectăm toate aspectele existenței sistemului atunci când construiești un model de sistem. Atunci când efectuează o analiză a sistemului, de regulă, ei sunt interesați de comportamentul dinamic al sistemului, iar atunci când descriu dinamica din punctul de vedere al studiului, există parametri și interacțiuni importanți și există parametri care nu sunt esențiali. in acest studiu. Astfel, calitatea modelului este determinată de corespondența descrierii completate cu cerințele care se aplică studiului, de corespondența rezultatelor obținute cu ajutorul modelului la cursul procesului sau fenomenului observat. Construcția unui model matematic stă la baza tuturor analizelor de sistem, etapa centrală de cercetare sau proiectare a oricărui sistem. Rezultatul analizei întregului sistem depinde de calitatea modelului.

1.2 Enunțarea problemei de cercetare

În această etapă se formulează scopul analizei. Scopul studiului se presupune a fi un factor extern în raport cu sistemul. Astfel, scopul devine un obiect de studiu independent. Scopul trebuie formalizat. Sarcina analizei sistemului este de a efectua analiza necesară a incertitudinilor, limitărilor și, în cele din urmă, de a formula o problemă de optimizare.

Aici X este un element al unui spațiu normat G, determinat de natura modelului, , Unde E - o mulţime care poate avea o natură arbitrar complexă, determinată de structura modelului şi de caracteristicile sistemului studiat. Astfel, sarcina analizei sistemului în această etapă este tratată ca un fel de problemă de optimizare. Prin analiza cerințelor de sistem, de ex. scopurile pe care cercetătorul intenționează să le atingă și incertitudinile care sunt inevitabil prezente, cercetătorul trebuie să formuleze scopul analizei în limbajul matematicii. Limbajul de optimizare se dovedește a fi natural și convenabil aici, dar în niciun caz singurul posibil.

1.3 Rezolvarea problemei matematice enunţate

Doar această a treia etapă a analizei poate fi atribuită în mod corespunzător etapei care utilizează pe deplin metodele matematice. Deși fără cunoștințe de matematică și de capacitățile aparatului său, implementarea cu succes a primelor două etape este imposibilă, deoarece metodele de formalizare ar trebui utilizate pe scară largă atât la construirea unui model de sistem, cât și la formularea scopurilor și obiectivelor analizei. Cu toate acestea, observăm că este în etapa finală a analizei sistemului că metodele matematice subtile pot fi necesare. Dar trebuie avut în vedere faptul că problemele analizei sistemului pot avea o serie de caracteristici care conduc la necesitatea utilizării abordărilor euristice împreună cu procedurile formale. Motivele recurgerii la metodele euristice sunt legate în primul rând de lipsa informațiilor a priori despre procesele care au loc în sistemul analizat. De asemenea, astfel de motive includ dimensiunea mare a vectorului X și complexitatea structurii setului G. În acest caz, dificultățile care decurg din necesitatea utilizării procedurilor informale de analiză sunt adesea decisive. Rezolvarea cu succes a problemelor de analiză a sistemului necesită utilizarea raționamentului informal în fiecare etapă a studiului. În acest sens, verificarea calității soluției, conformitatea acesteia cu scopul inițial al studiului se transformă în cea mai importantă problemă teoretică.

1.4 Caracteristicile sarcinilor de analiză a sistemului

Analiza sistemului este în prezent în fruntea cercetării științifice. Este destinat să furnizeze un aparat științific pentru analiza și studiul sistemelor complexe. Rolul principal al analizei de sistem se datorează faptului că dezvoltarea științei a condus la formularea sarcinilor pe care analiza sistemelor este menită să le rezolve. Particularitatea stadiului actual este că analiza de sistem, nefiind încă reușită să se transforme într-o disciplină științifică cu drepturi depline, este forțată să existe și să se dezvolte în condițiile în care societatea începe să simtă nevoia să aplice metode și rezultate încă insuficient dezvoltate și testate. și nu este în măsură să amâne deciziile legate de sarcinile lor pentru mâine. Aceasta este sursa atât a forței, cât și a slăbiciunii analizei sistemului: puterea - pentru că simte în mod constant impactul nevoii de practică, este forțată să extindă continuu gama de obiecte de studiu și nu are ocazia să facă abstracție de la nevoile reale ale societatii; punctele slabe - deoarece adesea utilizarea metodelor „brute”, insuficient dezvoltate de cercetare sistematică duce la adoptarea unor decizii pripite, neglijarea dificultăților reale.

Să luăm în considerare principalele sarcini care trebuie rezolvate prin eforturile specialiștilor și care necesită o dezvoltare ulterioară. În primul rând, trebuie remarcate sarcinile de studiu a sistemului de interacțiuni ale obiectelor analizate cu mediul. Rezolvarea acestei probleme presupune:

trasarea unei granițe între sistemul studiat și mediu, care predetermina adâncimea maximă de influență a interacțiunilor avute în vedere, ceea ce limitează luarea în considerare;

· definirea resurselor reale ale unei astfel de interacțiuni;

luarea în considerare a interacțiunilor sistemului studiat cu un sistem de nivel superior.

Sarcini de tipul următor sunt asociate cu proiectarea alternativelor pentru această interacțiune, alternative pentru dezvoltarea sistemului în timp și spațiu.

O direcție importantă în dezvoltarea metodelor de analiză a sistemelor este asociată cu încercările de a crea noi posibilități pentru construirea de alternative originale de soluție, strategii neașteptate, idei neobișnuite și structuri ascunse. Cu alte cuvinte, vorbim aici despre dezvoltarea metodelor și mijloacelor de întărire a capacităților inductive ale gândirii umane, în contrast cu capacitățile sale deductive, care, de fapt, vizează dezvoltarea mijloacelor logice formale. Cercetările în această direcție au început abia recent și încă nu există un singur aparat conceptual în ele. Cu toate acestea, mai multe domenii importante pot fi evidențiate și aici - cum ar fi dezvoltarea unui aparat formal de logică inductivă, metode de analiză morfologică și alte metode structurale și sintactice pentru construirea de noi alternative, metode sintactice și organizarea interacțiunii de grup în rezolvarea problemelor creative. , precum și studiul principalelor paradigme de căutare a gândirii.

Sarcinile de al treilea tip constau în construirea unui set de modele de simulare care descriu influența uneia sau alteia interacțiuni asupra comportamentului obiectului de studiu. Rețineți că studiile de sistem nu urmăresc scopul de a crea un anumit supermodel. Vorbim despre dezvoltarea modelelor private, fiecare dintre acestea rezolvând propriile probleme specifice.

Chiar și după ce astfel de modele de simulare au fost create și studiate, problema aducerii diferitelor aspecte ale comportamentului sistemului într-o singură schemă rămâne deschisă. Cu toate acestea, poate și ar trebui rezolvată nu prin construirea unui supermodel, ci prin analizarea reacțiilor la comportamentul observat al altor obiecte care interacționează, i.e. prin studierea comportamentului obiectelor - analogi şi transferarea rezultatelor acestor studii în obiectul analizei sistemului. Un astfel de studiu oferă o bază pentru o înțelegere semnificativă a situațiilor de interacțiune și a structurii relațiilor care determină locul sistemului studiat în structura supersistemului, din care este o componentă.

Sarcinile de al patrulea tip sunt asociate cu construirea modelelor decizionale. Orice studiu de sistem este legat de studiul diferitelor alternative de dezvoltare a sistemului. Sarcina analiștilor de sistem este să aleagă și să justifice cea mai bună alternativă de dezvoltare. În etapa de dezvoltare și de luare a deciziilor, este necesar să se ia în considerare interacțiunea sistemului cu subsistemele sale, să se combine obiectivele sistemului cu obiectivele subsistemelor și să se evidențieze obiectivele globale și secundare.

Cea mai dezvoltată și, în același timp, cea mai specifică zonă a creativității științifice este asociată cu dezvoltarea teoriei de luare a deciziilor și formarea structurilor țintă, a programelor și a planurilor. Aici nu lipsesc munca și cercetătorii care lucrează activ. Totuși, în acest caz, prea multe rezultate sunt la nivelul invențiilor neconfirmate și discrepanțe în înțelegerea atât a esenței sarcinilor, cât și a mijloacelor de rezolvare a acestora. Cercetările în acest domeniu includ:

a) construirea unei teorii de evaluare a eficacității deciziilor luate sau a planurilor și programelor formate; b) rezolvarea problemei multicriteriale în evaluarea alternativelor de decizie sau planificare;

b) studierea problemei incertitudinii, în special asociată nu cu factori statistici, ci cu incertitudinea judecăților experților și incertitudinea creată deliberat asociată cu simplificarea ideilor despre comportamentul sistemului;

c) dezvoltarea problemei agregarii preferintelor individuale asupra deciziilor care afecteaza interesele mai multor parti care afecteaza comportamentul sistemului;

d) studiul caracteristicilor specifice criteriilor de performanţă socio-economică;

e) crearea de metode de verificare a coerenței logice a structurilor și planurilor țintă și stabilirea echilibrului necesar între predeterminarea programului de acțiune și disponibilitatea acestuia pentru restructurare la sosirea de noi informații, atât despre evenimentele externe, cât și despre schimbarea ideilor despre implementarea acestui program. .

Această din urmă direcție necesită o nouă conștientizare a funcțiilor reale ale structurilor, planurilor, programelor țintă și definirea celor pe care acestea le ar trebui să efectuează, precum și conexiunile dintre ele.

Sarcinile luate în considerare ale analizei sistemului nu acoperă lista completă de sarcini. Aici sunt enumerate cele care prezintă cea mai mare dificultate în rezolvarea acestora. Trebuie remarcat faptul că toate sarcinile cercetării sistemice sunt strâns legate între ele, nu pot fi izolate și rezolvate separat, atât în timp, cât și în ceea ce privește componența interpreților. Mai mult, pentru a rezolva toate aceste probleme, cercetătorul trebuie să aibă o perspectivă largă și să posede un bogat arsenal de metode și mijloace de cercetare științifică.

2. Caracteristicile sarcinilor de analiză a sistemului

Scopul final al analizei de sistem este de a rezolva situația problemă care a apărut înainte de obiectul cercetării în curs de desfășurare a sistemului (de obicei este o anumită organizație, echipă, întreprindere, regiune separată, structura sociala etc.). Analiza sistemului se ocupă cu studiul unei situații problematice, clarificarea cauzelor acesteia, dezvoltarea opțiunilor pentru eliminarea acesteia, luarea deciziilor și organizarea funcționării ulterioare a sistemului, rezolvarea situației problemei. Etapa inițială a oricărei cercetări de sistem este studiul obiectului analizei sistemului în curs, urmat de formalizarea acestuia. În această etapă, apar sarcini care disting în mod fundamental metodologia cercetării sistemului de metodologia altor discipline, și anume, o sarcină cu două direcții este rezolvată în analiza sistemului. Pe de o parte, este necesară formalizarea obiectului cercetării sistemului, pe de altă parte, procesul de studiere a sistemului, procesul de formulare și rezolvare a problemei, este supus formalizării. Să luăm un exemplu din teoria proiectării sistemelor. Teoria modernă proiectarea asistată de computer a sistemelor complexe poate fi considerată una dintre părțile cercetării sistemelor. Potrivit acesteia, problema proiectării sistemelor complexe are două aspecte. În primul rând, este necesar să se realizeze o descriere oficială a obiectului de design. Mai mult, în această etapă, sunt rezolvate sarcinile unei descrieri formalizate atât a componentei statice a sistemului (în principal organizarea sa structurală este supusă formalizării), cât și a comportamentului acestuia în timp (aspecte dinamice care reflectă funcționarea acestuia). În al doilea rând, este necesară formalizarea procesului de proiectare. Componentele procesului de proiectare sunt metodele de formare a diverselor soluții de proiectare, metodele de analiză inginerească a acestora și metodele de luare a deciziilor pentru alegerea celor mai bune opțiuni de implementare a sistemului.

Un loc important în procedurile de analiză a sistemului îl ocupă problema luării deciziilor. Ca o caracteristică a sarcinilor cu care se confruntă analiștii de sistem, este necesar să se remarce cerința optimității deciziilor luate. În prezent, este necesară rezolvarea problemelor de control optim al sistemelor complexe, proiectarea optimă a sistemelor care includ un număr mare de elemente și subsisteme. Dezvoltarea tehnologiei a atins un nivel la care crearea unui design pur și simplu funcțional în sine nu satisface întotdeauna ramurile de vârf ale industriei. Este necesar în timpul procesului de proiectare să se asigure cei mai buni indicatori pentru o serie de caracteristici ale produselor noi, de exemplu, pentru a atinge viteza maximă, dimensiuni minime, cost etc. menținând toate celelalte cerințe în limitele specificate. Astfel, practica necesită dezvoltarea nu doar a unui produs, obiect, sistem funcțional, ci și crearea unui design optim. Raționament similar este valabil și pentru alte activități. La organizarea funcționării unei întreprinderi se formulează cerințe pentru maximizarea eficienței activităților acesteia, fiabilitatea echipamentelor, optimizarea strategiilor de întreținere a sistemelor, alocarea resurselor etc.

În diverse domenii de activitate practică (tehnologie, economie, științe sociale, psihologie) apar situații când se impune luarea unor decizii pentru care nu este posibil să se țină seama pe deplin de condițiile care le determină. Luarea deciziei în acest caz va avea loc în condiții de incertitudine, care are o altă natură. Unul dintre cele mai simple tipuri de incertitudine este incertitudinea informației inițiale, care se manifestă sub diferite aspecte. În primul rând, remarcăm un astfel de aspect precum impactul asupra sistemului de factori necunoscuți.

Incertitudinea datorată unor factori necunoscuți vine, de asemenea, în diferite forme. Cea mai simplă formă a acestui tip de incertitudine este incertitudine stocastică. Are loc în cazurile în care factorii necunoscuți sunt variabile aleatoare sau funcții aleatoare ale căror caracteristici statistice pot fi determinate pe baza analizei experienței trecute în funcționarea obiectului de cercetare a sistemului.

Următorul tip de incertitudine este incertitudinea obiectivelor. Formularea scopului în rezolvarea problemelor de analiză a sistemului este una dintre procedurile cheie, deoarece scopul este obiectul care determină formularea problemei cercetării sistemului. Incertitudinea scopului este o consecință a multicriteriilor problemelor de analiză a sistemului. Atribuirea unui scop, alegerea unui criteriu, formalizarea unui obiectiv este aproape întotdeauna o problemă dificilă. Sarcinile cu multe criterii sunt tipice pentru proiectele tehnice, economice, economice mari.

Și, în sfârșit, trebuie remarcat un astfel de tip de incertitudine precum incertitudinea asociată cu influența ulterioară a rezultatelor deciziei asupra situației problemei. Faptul este că decizia luată în acest moment și implementată într-un sistem este concepută pentru a afecta funcționarea sistemului. De fapt, pentru aceasta este adoptată, deoarece, conform ideii analiștilor de sistem, această soluție ar trebui să rezolve situația problemă. Totuși, întrucât decizia este luată pentru un sistem complex, dezvoltarea sistemului în timp poate avea multe strategii. Și, bineînțeles, în stadiul formării unei decizii și luării unei acțiuni de control, analiștii s-ar putea să nu aibă o imagine completă a evoluției situației. La luarea unei decizii, există diverse recomandări pentru prezicerea dezvoltării sistemului în timp. Una dintre aceste abordări recomandă prezicerea unor dinamici „medii” a dezvoltării sistemului și luarea deciziilor pe baza unei astfel de strategii. O altă abordare recomandă ca atunci când luați o decizie, să plecați de la posibilitatea realizării celei mai nefavorabile situații.

Ca o trăsătură următoare a analizei sistemului, remarcăm rolul modelelor ca mijloc de studiere a sistemelor care fac obiectul cercetării sistemelor. Orice metode de analiză a sistemului se bazează pe descrierea matematică a anumitor fapte, fenomene, procese. Când se folosește cuvântul „model”, ele înseamnă întotdeauna o descriere care reflectă exact acele trăsături ale procesului studiat care sunt de interes pentru cercetător. Acuratețea și calitatea descrierii sunt determinate, în primul rând, de corespondența modelului cu cerințele care se impun studiului, de corespondența rezultatelor obținute cu ajutorul modelului la cursul observat al procesului. . Dacă limbajul matematicii este folosit în dezvoltarea modelului, se vorbește despre modele matematice. Construirea unui model matematic este baza tuturor analizelor de sistem. Aceasta este etapa centrală a cercetării sau proiectării oricărui sistem. Succesul tuturor analizelor ulterioare depinde de calitatea modelului. Cu toate acestea, în analiza sistemelor, alături de procedurile formale, metodele informale, euristice de cercetare ocupă un loc important. Există o serie de motive pentru aceasta. Primul este după cum urmează. La construirea modelelor de sisteme, poate exista o lipsă sau o lipsă de informații inițiale pentru a determina parametrii modelului.

În acest caz, se efectuează un sondaj de specialitate al specialiștilor pentru a elimina incertitudinea sau, cel puțin, a o reduce, adică. experiența și cunoștințele specialiștilor pot fi folosite pentru a atribui parametrii inițiali ai modelului.

Un alt motiv pentru utilizarea metodelor euristice este următorul. Încercările de oficializare a proceselor care au loc în sistemele studiate sunt întotdeauna asociate cu formularea unor restricții și simplificări. Aici este important să nu depășim linia dincolo de care simplificarea ulterioară va duce la pierderea esenței fenomenelor descrise. Cu alte cuvinte-

Totuși, dorința de a adapta un aparat matematic bine studiat pentru a descrie fenomenele studiate poate distorsiona esența acestora și poate duce la decizii incorecte. În această situație, este necesar să se folosească intuiția științifică a cercetătorului, experiența și capacitatea sa de a formula ideea de rezolvare a problemei, adică. se folosește o fundamentare internă subconștientă a algoritmilor pentru construirea unui model și a metodelor pentru studiul lor, care nu este susceptibilă de analiză formală. Metodele euristice de găsire a soluțiilor sunt formate de o persoană sau un grup de cercetători în cursul activității lor creative. Euristica este un set de cunoștințe, experiență, inteligență folosit pentru a obține soluții folosind reguli informale. Metodele euristice se dovedesc a fi utile și chiar indispensabile în studiile care sunt de natură nenumerică sau sunt caracterizate prin complexitate, incertitudine și variabilitate.

Cu siguranță, atunci când se iau în considerare probleme specifice de analiză a sistemului, va fi posibil să se evidențieze câteva dintre caracteristicile acestora, dar, în opinia autorului, caracteristicile notate aici sunt comune tuturor problemelor de cercetare a sistemului.

3. Proceduri de analiză a sistemului

LA secțiunea anterioară au fost formulate trei etape de analiză a sistemului. Aceste etape stau la baza soluționării oricărei probleme de efectuare a cercetării sistematice. Esența lor este că este necesar să se construiască un model al sistemului studiat, i.e. dați o descriere formală a obiectului studiat, formulați un criteriu pentru rezolvarea problemei analizei sistemului, adică. stabiliți o problemă de cercetare și apoi rezolvați problema. Aceste trei etape ale analizei sistemului reprezintă o schemă extinsă pentru rezolvarea problemei. De fapt, sarcinile analizei sistemului sunt destul de complexe, astfel încât enumerarea etapelor nu poate fi un scop în sine. De asemenea, menționăm că metodologia și liniile directoare de analiză a sistemului nu sunt universale - fiecare studiu are propriile caracteristici și necesită intuiție, inițiativă și imaginație din partea interpreților pentru a determina corect obiectivele proiectului și a reuși să le atingă. Au existat încercări repetate de a crea un algoritm destul de general, universal pentru analiza sistemului. O examinare atentă a algoritmilor disponibili în literatură arată că aceștia au un grad mare de generalitate în general și diferențe în particularități și detalii. Vom încerca să schițăm principalele proceduri ale algoritmului pentru efectuarea unei analize de sistem, care sunt o generalizare a secvenței de etape pentru efectuarea unei astfel de analize, formulată de un număr de autori, și o reflectăm. tipare generale.

Enumerăm principalele proceduri pentru analiza sistemului:

studiul structurii sistemului, analiza componentelor acestuia, identificarea relațiilor dintre elementele individuale;

colectarea datelor privind funcționarea sistemului, studiul fluxurilor de informații, observații și experimente asupra sistemului analizat;

modele de constructii;

Verificarea adecvării modelelor, analiza incertitudinii și sensibilității;

· studiul oportunităților de resurse;

definirea obiectivelor analizei sistemului;

formarea criteriilor;

generarea de alternative;

implementarea alegerii și luarea deciziilor;

Implementarea rezultatelor analizei.

4. Determinarea scopurilor analizei sistemului

4.1 FDeclarație problemă

Pentru științele tradiționale, etapa inițială a muncii este formularea unei probleme formale care trebuie rezolvată. În studiul unui sistem complex, acesta este un rezultat intermediar, care este precedat de o lungă muncă de structurare a problemei inițiale. Punctul de plecare pentru stabilirea obiectivelor în analiza sistemelor este legat de formularea problemei. Aici ar trebui să remarcăm următoarea caracteristică a problemelor de analiză a sistemului. Necesitatea analizei sistemului apare atunci când clientul și-a formulat deja problema, adică. problema nu numai că există, dar necesită și o soluție. Totuși, analistul de sistem trebuie să fie conștient de faptul că problema formulată de client este o versiune aproximativă de lucru. Motivele pentru care formularea originală a problemei ar trebui considerată ca o primă aproximare sunt următoarele. Sistemul pentru care este formulat scopul efectuării unei analize de sistem nu este izolat. Este conectat cu alte sisteme, face parte dintr-un anumit supersistem, de exemplu, un sistem de control automat pentru un departament sau atelier la o întreprindere este o unitate structurală a sistemului de control automat pentru întreaga întreprindere. Prin urmare, atunci când se formulează o problemă pentru sistemul luat în considerare, este necesar să se ia în considerare modul în care soluția acestei probleme va afecta sistemele cu care este conectat acest sistem. În mod inevitabil, schimbările planificate vor afecta atât subsistemele care alcătuiesc acest sistem, cât și supersistemul care conține acest sistem. Astfel, orice problemă reală ar trebui tratată nu ca una separată, ci ca un obiect dintre problemele interdependente.

Atunci când formulează un sistem de probleme, un analist de sisteme ar trebui să urmeze câteva linii directoare. În primul rând, opinia clientului ar trebui luată ca bază. De regulă, acesta este șeful organizației pentru care se efectuează analiza sistemului. El este cel care, după cum sa menționat mai sus, generează formularea originală a problemei. În plus, analistul de sistem, familiarizat cu problema formulată, trebuie să înțeleagă sarcinile care i-au fost stabilite liderului, restricțiile și circumstanțele care afectează comportamentul liderului, scopurile conflictuale între care încearcă să găsească un compromis. Analistul de sisteme trebuie să studieze organizația pentru care se efectuează analiza sistemelor. Ar trebui să se acorde o atenție deosebită ierarhiei de management existentă, funcțiilor diferitelor grupuri și studiilor anterioare ale problemelor relevante, dacă există. Analistul trebuie să se abțină de la a-și exprima opinia preconcepută despre problemă și de a încerca să o încadreze în cadrul ideilor sale anterioare pentru a utiliza abordarea pe care o dorește pentru a o rezolva. În cele din urmă, analistul nu trebuie să lase declarațiile și observațiile managerului neverificate. După cum sa menționat deja, problema formulată de lider trebuie, în primul rând, să fie extinsă la un set de probleme agreate cu super- și subsisteme și, în al doilea rând, trebuie să fie coordonată cu toate părțile interesate.

De asemenea, trebuie menționat că fiecare dintre părțile interesate are propria sa viziune asupra problemei, atitudinea față de aceasta. Prin urmare, atunci când se formulează un set de probleme, este necesar să se țină cont de ceea ce se schimbă și de ce dorește să facă o parte sau cealaltă. În plus, problema trebuie analizată în mod cuprinzător, inclusiv din punct de vedere al timpului și al istoriei. Este necesar să se anticipeze modul în care problemele formulate se pot schimba în timp sau datorită faptului că studiul va fi de interes pentru managerii de la alt nivel. Atunci când formulează un set de probleme, un analist de sisteme trebuie să cunoască imaginea de ansamblu despre cine este interesat de o anumită soluție.

4.2 Stabilirea obiectivelor

După ce problema care trebuie depășită în cursul analizei sistemului este formulată, se trece la definirea scopului. A determina scopul analizei sistemului înseamnă a răspunde la întrebarea ce trebuie făcut pentru a elimina problema. A formula un scop înseamnă a indica direcția în care ar trebui să se deplaseze pentru a rezolva problema existentă, a arăta căile care se îndepărtează de situația problemă existentă.

Atunci când se formulează un scop, este întotdeauna necesar să fie conștient de faptul că acesta joacă un rol activ în management. În definirea scopului s-a reflectat că scopul este rezultatul dorit al dezvoltării sistemului. Astfel, scopul formulat al analizei sistemului va determina întregul complex de lucrări ulterioare. Prin urmare, obiectivele trebuie să fie realiste. Stabilirea unor obiective realiste va direcționa toate activitățile de realizare a unei analize de sisteme pentru a obține un anumit rezultat util. De asemenea, este important de reținut că ideea scopului depinde de stadiul de cunoaștere a obiectului și, pe măsură ce se dezvoltă ideile despre acesta, scopul poate fi reformulat. Schimbarea scopurilor în timp se poate produce nu numai în formă, datorită unei mai bune înțelegeri a esenței fenomenelor care au loc în sistemul studiat, ci și în conținut, datorită modificărilor condițiilor obiective și a atitudinilor subiective care afectează alegerea scopurilor. Momentul de schimbare a ideilor despre obiective, obiectivele de îmbătrânire sunt diferite și depind de nivelul ierarhiei obiectului. Țintele de nivel superior sunt mai durabile. Dinamismul obiectivelor trebuie luat în considerare în analiza sistemului.

La formularea scopului este necesar să se țină cont de faptul că scopul este influențat atât de factori externi în raport cu sistemul, cât și de cei interni. În același timp, factorii interni influențează în mod obiectiv procesul de formare a obiectivelor la fel ca și factorii externi.

Mai mult, trebuie remarcat faptul că, chiar și la cel mai înalt nivel al ierarhiei sistemului, există o pluralitate de obiective. Atunci când se analizează problema, este necesar să se țină cont de obiectivele tuturor părților interesate. Printre numeroasele obiective, este de dorit să se încerce să se găsească sau să se formeze un obiectiv global. Dacă acest lucru nu reușește, ar trebui să clasați țintele în ordinea preferințelor lor pentru a elimina problema din sistemul analizat.

Studiul obiectivelor persoanelor interesate de problemă ar trebui să prevadă posibilitatea clarificării, extinderii sau chiar înlocuirii acestora. Această împrejurare este motivul principal pentru natura iterativă a analizei sistemului.

Alegerea scopurilor subiectului este influențată decisiv de sistemul de valori la care acesta aderă, prin urmare, la formarea scopurilor, etapa necesară de lucru este identificarea sistemului de valori la care aderă decidentul. De exemplu, se face o distincție între sistemele de valori tehnocratice și umaniste. Conform primului sistem, natura este proclamată ca sursă de resurse inepuizabile, omul este regele naturii. Toată lumea știe teza: „Nu ne putem aștepta la favoruri de la natură. Este datoria noastră să le luăm de la ea.” Sistemul de valori umanist spune că resursele naturale sunt limitate, că o persoană trebuie să trăiască în armonie cu natura și așa mai departe. Practica dezvoltării societății umane arată că respectarea sistemului de valori tehnocratic duce la consecințe dezastruoase. Pe de altă parte, o respingere completă a valorilor tehnocratice nu are nicio justificare. Este necesar să nu se opună acestor sisteme, ci să le completeze în mod rezonabil și să se formuleze scopurile dezvoltării sistemului, ținând cont de ambele sisteme de valori.

5. Generarea de alternative

Următoarea etapă a analizei sistemului este crearea mai multor modalități posibile de atingere a scopului formulat. Cu alte cuvinte, în această etapă, este necesară generarea unui set de alternative, din care să se facă apoi alegerea celei mai bune căi de dezvoltare a sistemului. Această etapă a analizei sistemului este foarte importantă și dificilă. Importanța sa constă în faptul că scopul final al analizei de sistem este de a alege cea mai bună alternativă pe un set dat și de a justifica această alegere. Dacă cea mai bună nu este inclusă în setul format de alternative, atunci cele mai avansate metode de analiză nu vor ajuta la calcularea acesteia. Dificultatea etapei se datorează nevoii de a genera un set suficient de complet de alternative, inclusiv, la prima vedere, chiar și pe cele mai irealizabile.

Generarea de alternative, de ex. idei despre modalități posibile atingerea unui scop este un adevărat proces creativ. Există o serie de recomandări cu privire la posibilele abordări ale implementării procedurii în cauză. Trebuie să fie generat cât mai curând posibil Mai mult alternative. Sunt disponibile următoarele metode de generare:

a) căutarea de alternative în literatura de brevete și reviste;

b) implicarea mai multor experți cu pregătire și experiență diferite;

c) cresterea numarului de alternative datorita combinarii lor, formarii unor optiuni intermediare intre cele propuse anterior;

d) modificarea unei alternative existente, i.e. formarea de alternative care sunt doar parțial diferite de cele cunoscute;

e) includerea alternativelor opuse celor propuse, inclusiv alternativa „zero” (nu faceți nimic, adică luați în considerare consecințele desfășurării evenimentelor fără intervenția inginerilor de sistem);

f) interviuri cu părțile interesate și chestionare mai ample; g) includerea în luarea în considerare chiar și a acelor alternative care la prima vedere par exagerate;

g) generarea de alternative calculate pentru diferite intervale de timp (pe termen lung, pe termen scurt, de urgență).

Atunci când se efectuează lucrări de generare de alternative, este important să se creeze condiții favorabile pentru angajații care desfășoară acest tip de activitate. De mare importanță sunt factorii psihologici care afectează intensitatea activității creative, de aceea este necesar să ne străduim să creăm un climat favorabil la locul de muncă al angajaților.

Există un alt pericol care apare atunci când se lucrează la formarea unei varietăți de alternative, care trebuie menționat. Dacă ne străduim în mod special să ne asigurăm că se obțin cât mai multe alternative posibil în stadiul inițial, de ex. incearca sa faci setul de alternative cat mai complet, apoi pentru unele probleme numarul lor poate ajunge la multe zeci. Un studiu detaliat al fiecăruia dintre ele va necesita o investiție inacceptabil de mare de timp și bani. Prin urmare, în acest caz, este necesar să se efectueze o analiză preliminară a alternativelor și să încerce să restrângă setul în primele etape ale analizei. În această etapă a analizei, metode calitative compararea alternativelor fără a recurge la metode cantitative mai precise. În acest fel, se realizează o screening grosier.

Prezentăm acum metodele utilizate în analiza sistemului pentru a efectua lucrări privind formarea unui set de alternative.

6. Implementarea rezultatelor analizei

Analiza sistemului este o știință aplicată, scopul ei final este de a schimba situația existentă în conformitate cu obiectivele stabilite. Judecata finală cu privire la corectitudinea și utilitatea analizei sistemului poate fi făcută numai pe baza rezultatelor aplicării sale practice.

Rezultatul final va depinde nu numai de cât de perfecte și fundamentate teoretic sunt metodele utilizate în analiză, ci și de cât de competent și eficient sunt implementate recomandările primite.

În prezent, se acordă o atenție sporită problemelor de introducere în practică a rezultatelor analizei sistemului. În această direcție se remarcă lucrările lui R. Ackoff. Trebuie remarcat faptul că practica cercetării sistemelor și practica implementării rezultatelor acestora diferă semnificativ pentru sisteme tipuri diferite. Conform clasificării, sistemele sunt împărțite în trei tipuri: naturale, artificiale și sociotehnice. În sistemele de primul tip, conexiunile se formează și acționează într-un mod natural. Exemple de astfel de sisteme sunt ecologice, fizice, chimice, biologice etc. sisteme. În sistemele de al doilea tip, se formează ca rezultat conexiunile activitate umana. Exemplele sunt de tot felul sisteme tehnice. În sistemele de al treilea tip, pe lângă conexiunile naturale, conexiunile interpersonale joacă un rol important. Astfel de conexiuni nu sunt determinate de proprietățile naturale ale obiectelor, ci de tradițiile culturale, de educația subiecților care participă la sistem, de caracterul lor și de alte trăsături.

Analiza de sistem este utilizată pentru a studia sistemele de toate cele trei tipuri. Fiecare dintre ele are propriile caracteristici care necesită luare în considerare atunci când se organizează munca pentru implementarea rezultatelor. Ponderea problemelor semistructurate este cea mai mare în sistemele de al treilea tip. În consecință, practica implementării rezultatelor cercetării de sistem în aceste sisteme este cea mai dificilă.

La implementarea rezultatelor analizei sistemului, este necesar să se țină cont de următoarea circumstanță. Lucrarea este efectuată pentru client (client), care are puterea suficientă pentru a schimba sistemul în modurile care vor fi determinate ca urmare a analizei sistemului. Toate părțile interesate ar trebui să fie direct implicate în activitate. Părțile interesate sunt cei care sunt responsabili pentru rezolvarea problemei și cei care sunt direct afectați de problemă. Ca urmare a introducerii cercetării de sistem, este necesar să se asigure îmbunătățirea activității organizației clientului din punctul de vedere al cel puțin uneia dintre părțile interesate; în același timp, nu este permisă deteriorarea acestei lucrări din punctul de vedere al tuturor celorlalți participanți în situația problematică.

Vorbind despre implementarea rezultatelor analizei sistemului, este important să rețineți că în viata reala situația în care se efectuează mai întâi cercetări, iar apoi se pun în practică rezultatele acestora, este extrem de rară, doar în cazurile în care vorbim de sisteme simple. În studiul sistemelor sociotehnice, ele se schimbă în timp atât de la sine, cât și sub influența cercetării. În procesul de realizare a unei analize de sistem, se modifică starea situației problemei, obiectivele sistemului, compoziția personală și cantitativă a participanților, relația dintre părțile interesate. În plus, trebuie menționat că implementarea deciziilor luate afectează toți factorii de funcționare a sistemului. Etapele cercetării și implementării în acest tip de sisteme de fapt se îmbină, adică. este un proces iterativ. Cercetarea în curs are un impact asupra vieții sistemului, iar acest lucru modifică situația problemă și ridică o nouă sarcină de cercetare. O nouă situație problematică stimulează analiza ulterioară a sistemului etc. Astfel, problema este rezolvată treptat în cursul cercetării active.

LAconcluzie

O caracteristică importantă a analizei de sistem este studiul proceselor de formare a scopurilor și dezvoltarea mijloacelor de lucru cu scopuri (metode, structurarea scopurilor). Uneori, chiar și analiza sistemelor este definită ca o metodologie pentru studierea sistemelor cu scop.

Bibliografie

Moiseev, N.N. Probleme matematice de analiză de sistem / N.N. Moiseev. - M.: Nauka, 1981.

Optner, S. Analiza de sistem pentru rezolvarea problemelor de afaceri si industriale / S. Optner. - M.: radio sovietic,

Fundamentele abordării de sistem și aplicarea acestora la dezvoltarea ACS teritoriale / ed. F.I. Peregudov. - Tomsk: Editura TSU, 1976. - 440 p.

Fundamentele teoriei generale a sistemelor: manual. indemnizatie. - St.Petersburg. : VAS, 1992. - Partea 1.

Peregudov, F.I. Introducere în analiza sistemului: manual. indemnizatie / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko. - M.: Şcoala superioară, 1989. - 367 p.

Rybnikov, K.A. Istoria matematicii: manual / K.A. Ribnikov. - M. : Editura Universității de Stat din Moscova, 1994. - 496 p.

Stroyk, D.Ya. Scurt eseu despre istoria matematicii / D.Ya. Stroyk. - M. : Nauka, 1990. - 253 p.

Stepanov, Yu.S. Semiotică / Yu.S. Stepanov. - M. : Nauka, 1971. - 145 p.

Teoria sistemelor și metodelor de analiză a sistemelor în management și comunicare / V.N. Volkova, V.A. Voronkov, A.A. Denisov și alții -M. : Radio şi comunicare, 1983. - 248 p.

Găzduit pe Allbest.ru

...

Documente similare

Prevederi teoretice ale metodei simplex și analiză post-optimală. Construirea unui model matematic al problemei. Găsirea valorilor resurselor. Determinarea intervalelor relative și absolute de modificări ale nivelurilor stocurilor de resurse rare și nedeficiente.

lucrare de termen, adăugată 19.11.2010

Crearea unui model matematic al mișcării unei mingi aruncate vertical în sus, de la începutul căderii până la lovirea solului. Implementarea computerizată a modelului matematic în mediul foilor de calcul. Determinarea efectului schimbării vitezei asupra distanței de cădere.

lucrare de control, adaugat 03.09.2016

Întocmirea unui model matematic al problemei. Aducerea la o problemă standard de transport cu un echilibru de stocuri și nevoi. Construirea planului de bază inițial al problemei prin metoda elementului minim, rezolvarea prin metoda potențialelor. Analiza rezultatelor.

sarcină, adăugată 16.02.2016

Descrierea sistemului de vizualizare tridimensională a procesului de defragmentare din punct de vedere al analizei sistemului. Investigarea transformărilor de stare ale cubului Rubik cu ajutorul teoriei matematice a grupurilor. Analiza algoritmilor Thistlethwaite și Kotsemba pentru rezolvarea puzzle-ului.

lucrare de termen, adăugată 26.11.2015

Rezolvarea grafică a unei probleme de programare liniară. Formularea generală și rezolvarea problemei duale (ca auxiliară) prin metoda M, reguli de formare a acesteia din condițiile problemei directe. Problemă directă în formă standard. Construcția unui tabel simplex.

sarcină, adăugată la 21.08.2010

Metode de cercetare operațională pentru analiza cantitativă a proceselor complexe cu scop. Rezolvarea problemelor prin enumerare exhaustiva si inserare optima (determinarea orelor de tot felul, ordinea acestora, alegerea celui optim). Generator de date inițial.

lucrare de termen, adăugată 05/01/2011

Rezolvarea primei probleme, ecuația lui Poisson, funcția lui Green. Probleme cu valori la limită pentru ecuația Laplace. Enunțarea problemelor valorii la limită. Funcțiile lui Green pentru problema Dirichlet: caz tridimensional și bidimensional. Rezolvarea problemei Neumann folosind funcția lui Green, implementare computer.

lucrare de termen, adăugată 25.11.2011

Calculul eficienței conducerii unei economii diversificate, afișarea relațiilor dintre industrii în tabele de analiză a bilanțului. Construirea unui model matematic liniar al procesului economic, conducând la conceptul de vector propriu și valoare de matrice.

rezumat, adăugat 17.01.2011

Rezolvarea sistemelor de ecuații după regula lui Cramer, în mod matricial, folosind metoda Gauss. Rezolvarea grafică a unei probleme de programare liniară. Întocmirea unui model matematic al unei probleme de transport închis, rezolvarea problemei folosind Excel.

test, adaugat 27.08.2009

Analiza cercetărilor în domeniul tratamentului diabetului zaharat. Utilizarea clasificatoarelor de învățare automată pentru analiza datelor, determinarea dependențelor și corelațiile dintre variabile, parametri semnificativi și pregătirea datelor pentru analiză. Dezvoltarea modelului.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

Găzduit la http://www.allbest.ru/

Introducere

1. Analiza sistemului

Concluzie

Bibliografie

Introducere

Din punct de vedere practic, analiza de sistem este o tehnică universală de rezolvare a unor probleme complexe de natură arbitrară, unde conceptul de „problemă” este definit ca „o atitudine negativă subiectivă a subiectului față de realitate”. Dificultatea de a diagnostica o problemă se datorează parțial faptului că subiectul poate să nu aibă cunoștințe speciale și, prin urmare, să nu fie capabil să interpreteze în mod adecvat rezultatele unui studiu realizat de un analist de sisteme.

Analiza sistemelor a devenit în cele din urmă un curs inter- și trans-disciplinar, care rezumă metodologia de studiu a sistemelor tehnice și sociale complexe.

Odată cu creșterea populației de pe planetă, accelerarea progresului științific și tehnologic, amenințarea foametei, șomajului și a diverselor dezastre de mediu, aplicarea analizei sistemelor devine din ce în ce mai importantă.

Autorii occidentali (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) sunt în mare parte înclinați către analiza aplicată a sistemelor, aplicarea acesteia la analiza și proiectarea organizațiilor. Clasicii analizei sistemelor sovietice (A.I. Uemov, M.V. Blauberg, E.G. Yudin, Yu.A. Urmantsev etc.) acordă mai multă atenție teoriei analizei sistemelor, ca cadru de creștere a cunoștințelor științifice, definiției. categorii filozofice„sistem”, „element”, „parte”, „întreg”, etc.

Analiza sistemului necesită un studiu suplimentar al caracteristicilor și tiparelor sistemelor de auto-organizare; dezvoltarea unei abordări informaţionale bazate pe logica dialectică; o abordare bazată pe formalizarea treptată a modelelor decizionale bazate pe o combinație de metode și tehnici formale; formarea teoriei sintezei sistem-structurale; dezvoltarea metodelor de organizare a examenelor complexe.

Dezvoltarea subiectului „analiza sistemului” este destul de mare: mulți oameni de știință, cercetători și filozofi au fost implicați în conceptul de sistemicitate. Cu toate acestea, se poate observa că există un număr insuficient de teorii complete și explicite pentru studierea subiectului aplicării sale în management.

Obiectul lucrării de cercetare este analiza sistemelor, iar subiectul este studiul și analiza evoluției analizei sistemelor în teorie și practică.

Scopul lucrării este de a identifica principalele etape în dezvoltarea și formarea analizei de sistem.

Acest obiectiv necesită rezolvarea următoarelor sarcini principale:

Să studieze istoria dezvoltării și schimbării analizei sistemului;

Luați în considerare metodologia de analiză a sistemului;

Să studieze și să analizeze posibilitățile de implementare a analizei de sistem.

1. Analiza sistemului

1.1 Definiții ale analizei sistemelor

Analiza sistemelor este o dezvoltare ulterioară a unui număr de discipline, cum ar fi cercetarea operațională, teoria controlului optim, teoria deciziei, analiza expertului, teoria managementului sistemelor etc. Pentru a rezolva cu succes setul de sarcini, analiza sistemului folosește întregul set de proceduri formale și informale. Disciplinele teoretice enumerate sunt baza și baza metodologică a analizei sistemului. Astfel, analiza de sistem este un curs interdisciplinar care generalizează metodologia de studiu a sistemelor tehnice, naturale și sociale complexe. Diseminarea pe scară largă a ideilor și metodelor de analiză a sistemului și, cel mai important, aplicarea lor cu succes în practică, a devenit posibilă doar odată cu introducerea și utilizarea pe scară largă a computerelor. Akoff, R. Despre sistemele cu scop / R. Akoff, F. Emery. - M.: Radio sovietică, 2008. - 272 p. Utilizarea computerelor ca instrument de rezolvare a problemelor complexe a făcut posibilă trecerea de la construirea de modele teoretice de sisteme la aplicarea lor practică largă. În acest sens, N.N. Moiseev scrie că analiza de sistem este un set de metode bazate pe utilizarea computerelor și axate pe studiul sistemelor complexe - tehnice, economice, de mediu etc. Problema centrală a analizei sistemului este problema luării deciziilor.

În legătură cu problemele de cercetare, proiectare și management al sistemelor complexe, problema decizională este asociată cu alegerea unei anumite alternative în condiții de diferite tipuri de incertitudine. Incertitudinea se datorează multicriteriilor problemelor de optimizare, incertitudinii obiectivelor dezvoltării sistemului, ambiguității scenariilor de dezvoltare a sistemului, lipsei de informații a priori despre sistem, impactului factorilor aleatori în timpul dezvoltării dinamice a sistemului și alte conditii. Având în vedere aceste circumstanțe, analiza sistemelor poate fi definită ca o disciplină care se ocupă de probleme de luare a deciziilor în condițiile în care alegerea unei alternative necesită analiza unor informații complexe de natură fizică variată. Volkova, V.N. Analiza sistemului și aplicarea acesteia în sisteme de control automate / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

1) construirea unui model al obiectului studiat;

2) stabilirea problemei de cercetare;

3) rezolvarea problemei matematice multimi.

Să luăm în considerare acești pași.

Deoarece cunoștințele sunt întotdeauna relative, descrierea în orice limbă reflectă doar unele aspecte ale proceselor în desfășurare și nu este niciodată complet completă. Pe de altă parte, trebuie remarcat că atunci când construim un model, este necesar să ne concentrăm asupra acelor aspecte ale procesului studiat care sunt de interes pentru cercetător. Este profund eronat să vrei să reflectăm toate aspectele existenței sistemului atunci când construiești un model de sistem. Atunci când efectuează o analiză a sistemului, de regulă, ei sunt interesați de comportamentul dinamic al sistemului, iar atunci când descriu dinamica din punctul de vedere al studiului, există parametri și interacțiuni importanți și există parametri care nu sunt esențiali. in acest studiu. Astfel, calitatea modelului este determinată de corespondența descrierii completate cu cerințele care se aplică studiului, de corespondența rezultatelor obținute cu ajutorul modelului la cursul procesului sau fenomenului observat. Construcția unui model matematic stă la baza tuturor analizelor de sistem, etapa centrală de cercetare sau proiectare a oricărui sistem. Rezultatul analizei întregului sistem depinde de calitatea modelului. Bertalanfi L. Fon. Teoria generală a sistemelor: o revizuire critică / Bertalanfi L. Fon // Studii în teoria sistemelor generale. - M.: Progres, 2009. - S. 23 - 82.

Enunțarea problemei de cercetare

Prin analiza cerințelor de sistem, de ex. scopurile pe care cercetătorul intenționează să le atingă și incertitudinile care sunt inevitabil prezente, cercetătorul trebuie să formuleze scopul analizei în limbajul matematicii. Limbajul de optimizare se dovedește a fi natural și convenabil aici, dar în niciun caz singurul posibil.

Rezolvarea problemei matematice enunţate

Doar această a treia etapă a analizei poate fi atribuită în mod corespunzător etapei care utilizează pe deplin metodele matematice. Deși fără cunoștințe de matematică și de capacitățile aparatului său, implementarea cu succes a primelor două etape este imposibilă, deoarece metodele de formalizare ar trebui utilizate pe scară largă atât la construirea unui model de sistem, cât și la formularea scopurilor și obiectivelor analizei. Cu toate acestea, observăm că este în etapa finală a analizei sistemului că metodele matematice subtile pot fi necesare. Dar trebuie avut în vedere faptul că problemele analizei sistemului pot avea o serie de caracteristici care conduc la necesitatea utilizării abordărilor euristice împreună cu procedurile formale. Motivele recurgerii la metodele euristice sunt legate în primul rând de lipsa informațiilor a priori despre procesele care au loc în sistemul analizat. De asemenea, astfel de motive includ dimensiunea mare a vectorului x și complexitatea structurii mulțimii G. În acest caz, dificultățile care decurg din necesitatea utilizării procedurilor informale de analiză sunt adesea decisive. Rezolvarea cu succes a problemelor de analiză a sistemului necesită utilizarea raționamentului informal în fiecare etapă a studiului. În acest sens, verificarea calității soluției, conformitatea acesteia cu scopul inițial al studiului se transformă în cea mai importantă problemă teoretică.

1.2 Caracteristicile sarcinilor de analiză a sistemului

Analiza sistemului este în prezent în fruntea cercetării științifice. Este destinat să furnizeze un aparat științific pentru analiza și studiul sistemelor complexe. Rolul principal al analizei de sistem se datorează faptului că dezvoltarea științei a condus la formularea sarcinilor pe care analiza sistemelor este menită să le rezolve. Particularitatea stadiului actual este că analiza de sistem, nefiind încă reușită să se transforme într-o disciplină științifică cu drepturi depline, este forțată să existe și să se dezvolte în condițiile în care societatea începe să simtă nevoia să aplice metode și rezultate încă insuficient dezvoltate și testate. și nu este în măsură să amâne deciziile legate de sarcinile lor pentru mâine. Aceasta este sursa atât a puterii, cât și a slăbiciunii analizei sistemului: puterea - deoarece simte în mod constant impactul nevoii de practică, este forțată să extindă continuu gama de obiecte de studiu și nu are capacitatea de a face abstracție de la real. nevoile societatii; punctele slabe - deoarece adesea utilizarea metodelor „brute”, insuficient dezvoltate de cercetare sistematică duce la adoptarea unor decizii pripite, neglijarea dificultăților reale. Clear, D. Sistemologie / D. Clear. - M.: Radio și comunicare, 2009. - 262 p.

Să luăm în considerare principalele sarcini, pe care eforturile specialiștilor vizează să le rezolve și care necesită o dezvoltare ulterioară. În primul rând, trebuie remarcate sarcinile de studiu a sistemului de interacțiuni ale obiectelor analizate cu mediul. Rezolvarea acestei probleme presupune:

Trasarea unei granițe între sistemul studiat și mediu, care predetermina adâncimea maximă de influență a interacțiunilor luate în considerare, ceea ce limitează luarea în considerare;

Determinarea resurselor reale ale unei astfel de interacțiuni;

Luarea în considerare a interacțiunilor sistemului studiat cu un sistem de nivel superior.

Sarcini de tipul următor sunt asociate cu proiectarea alternativelor pentru această interacțiune, alternative pentru dezvoltarea sistemului în timp și spațiu. O direcție importantă în dezvoltarea metodelor de analiză a sistemelor este asociată cu încercările de a crea noi posibilități pentru construirea de alternative originale de soluție, strategii neașteptate, idei neobișnuite și structuri ascunse. Cu alte cuvinte, vorbim aici despre dezvoltarea metodelor și mijloacelor de întărire a capacităților inductive ale gândirii umane, în contrast cu capacitățile sale deductive, care, de fapt, vizează dezvoltarea mijloacelor logice formale. Cercetările în această direcție au început abia recent și încă nu există un singur aparat conceptual în ele. Cu toate acestea, mai multe domenii importante pot fi evidențiate și aici - cum ar fi dezvoltarea unui aparat formal al logicii inductive, metodele de analiză morfologică și alte metode structurale și sintactice pentru construirea de noi alternative, metodele de sintectică și organizarea interacțiunii de grup în rezolvarea creației. probleme, precum și studiul principalelor paradigme de căutare a gândirii.

Sarcinile de al treilea tip constau în construirea unui set de modele de simulare care descriu influența uneia sau alteia interacțiuni asupra comportamentului obiectului de studiu. Trebuie remarcat faptul că studiile de sistem nu urmăresc scopul de a crea un fel de supermodel. Vorbim despre dezvoltarea modelelor private, fiecare dintre acestea rezolvând propriile probleme specifice.

Un astfel de studiu oferă o bază pentru o înțelegere semnificativă a situațiilor de interacțiune și a structurii relațiilor care determină locul sistemului studiat în structura supersistemului, din care este o componentă.

a) construirea unei teorii de evaluare a eficacității deciziilor luate sau a planurilor și programelor formate;

b) rezolvarea problemei multicriteriale în evaluarea alternativelor de decizie sau planificare;

c) studiul problemei incertitudinii, în special asociată nu cu factori statistici, ci cu incertitudinea judecăților experților și incertitudinea creată deliberat asociată cu simplificarea ideilor despre comportamentul sistemului;

d) dezvoltarea problemei agregarii preferintelor individuale asupra deciziilor care afecteaza interesele mai multor parti care afecteaza comportamentul sistemului;

e) studiul caracteristicilor specifice ale criteriilor socio-economice de eficienta;

f) crearea unor metode de verificare a coerenței logice a structurilor și planurilor țintă și stabilirea echilibrului necesar între predeterminarea programului de acțiune și disponibilitatea acestuia pentru restructurare la sosirea de noi informații, atât despre evenimente externe, cât și despre schimbarea ideilor despre implementarea acestui program. .

Această din urmă direcție necesită o nouă conștientizare a funcțiilor reale ale structurilor, planurilor, programelor țintă și definirea celor pe care acestea ar trebui să le îndeplinească, precum și a legăturilor dintre acestea.

Scopul final al analizei de sistem este de a rezolva situația problemă care a apărut înainte de obiectul cercetării sistemului în curs (de obicei este o anumită organizație, echipă, întreprindere, regiune separată, structură socială etc.). Analiza sistemului se ocupă cu studiul unei situații problematice, clarificarea cauzelor acesteia, dezvoltarea opțiunilor pentru eliminarea acesteia, luarea deciziilor și organizarea funcționării ulterioare a sistemului, rezolvarea situației problemei. Etapa inițială a oricărei cercetări de sistem este studiul obiectului analizei sistemului în curs, urmat de formalizarea acestuia. În această etapă, apar sarcini care disting în mod fundamental metodologia cercetării sistemului de metodologia altor discipline, și anume, o sarcină cu două direcții este rezolvată în analiza sistemului. Pe de o parte, este necesară formalizarea obiectului cercetării sistemului, pe de altă parte, procesul de studiere a sistemului, procesul de formulare și rezolvare a problemei, este supus formalizării. Să luăm un exemplu din teoria proiectării sistemelor. Teoria modernă a proiectării asistate de computer a sistemelor complexe poate fi considerată una dintre părțile cercetării sistemelor. Potrivit acesteia, problema proiectării sistemelor complexe are două aspecte. În primul rând, este necesar să se realizeze o descriere oficială a obiectului de design. Mai mult, în această etapă, sunt rezolvate sarcinile unei descrieri formalizate atât a componentei statice a sistemului (în principal organizarea sa structurală este supusă formalizării), cât și a comportamentului acestuia în timp (aspecte dinamice care reflectă funcționarea acestuia). În al doilea rând, este necesară formalizarea procesului de proiectare. Componentele procesului de proiectare sunt metodele de formare a diverselor soluții de proiectare, metodele de analiză inginerească a acestora și metodele de luare a deciziilor pentru alegerea celor mai bune opțiuni de implementare a sistemului.

Luarea deciziei în acest caz va avea loc în condiții de incertitudine, care are o altă natură.

Unul dintre cele mai simple tipuri de incertitudine este incertitudinea informației inițiale, care se manifestă sub diferite aspecte. În primul rând, remarcăm un astfel de aspect precum impactul asupra sistemului de factori necunoscuți.

Incertitudinea datorată unor factori necunoscuți vine, de asemenea, în diferite forme. Cel mai simplu tip de acest tip de incertitudine este incertitudinea stocastică. Are loc în cazurile în care factorii necunoscuți sunt variabile aleatoare sau funcții aleatoare ale căror caracteristici statistice pot fi determinate pe baza analizei experienței trecute în funcționarea obiectului de cercetare a sistemului.

Următorul tip de incertitudine este incertitudinea obiectivelor. Formularea scopului în rezolvarea problemelor de analiză a sistemului este una dintre procedurile cheie, deoarece scopul este obiectul care determină formularea problemei cercetării sistemului. Incertitudinea scopului este o consecință a multicriteriilor problemelor de analiză a sistemului.

Atribuirea unui scop, alegerea unui criteriu, formalizarea unui obiectiv este aproape întotdeauna o problemă dificilă. Sarcinile cu multe criterii sunt tipice pentru proiectele tehnice, economice, economice mari.

Și, în sfârșit, trebuie remarcat un astfel de tip de incertitudine precum incertitudinea asociată cu influența ulterioară a rezultatelor deciziei asupra situației problemei. Faptul este că decizia luată în acest moment și implementată într-un sistem este concepută pentru a afecta funcționarea sistemului. De fapt, pentru aceasta este adoptată, deoarece, conform ideii analiștilor de sistem, această soluție ar trebui să rezolve situația problemă. Totuși, întrucât decizia este luată pentru un sistem complex, dezvoltarea sistemului în timp poate avea multe strategii. Și, desigur, în etapa de luare a unei decizii și de luare a unei acțiuni de control, analiștii s-ar putea să nu aibă o imagine completă a evoluției situației. Anfilatov, V.S. Analiza de sistem în management: manual. indemnizatie / V.S. Anfilatov și alții; ed. A.A. Emelyanov. - M.: Finanțe și statistică, 2008. - 368 p.

sistem de analiză tehnică naturală socială

2. Conceptul de „problemă” în analiza sistemelor

Analiza sistemului din punct de vedere practic este o tehnică universală de rezolvare a unor probleme complexe de natură arbitrară. Conceptul cheie în acest caz este conceptul de „problemă”, care poate fi definit ca „atitudinea negativă subiectivă a subiectului față de realitate”. În consecință, etapa de identificare și diagnosticare a unei probleme în sistemele complexe este cea mai importantă, deoarece determină scopurile și obiectivele efectuării unei analize de sistem, precum și metodele și algoritmii care vor fi aplicați în viitor cu suport de decizie. În același timp, această etapă este cea mai complexă și mai puțin formalizată.

O analiză a lucrărilor în limba rusă privind analiza sistemului ne permite să evidențiem cele două domenii cele mai mari din acest domeniu, care pot fi numite condiționat abordări raționale și obiectiv-subiective.

Prima direcție (abordarea rațională) consideră analiza de sistem ca un set de metode, inclusiv metode bazate pe utilizarea calculatoarelor, axate pe studiul sistemelor complexe. Cu această abordare, cea mai mare atenție este acordată metodelor formale de construire a modelelor de sistem și metodelor matematice de studiere a sistemului. Conceptele de „subiect” și „problemă” ca atare nu sunt luate în considerare, dar se întâlnește adesea conceptul de sisteme și probleme „tipice” (sistem de management – problemă de management, sistem financiar – probleme financiare etc.).

Cu această abordare, o „problemă” este definită ca o discrepanță între real și dorit, adică o discrepanță între sistemul observat efectiv și modelul „ideal” al sistemului. Este important de menționat că în acest caz sistemul este definit doar ca acea parte a realității obiective care trebuie comparată cu modelul de referință.

Dacă ne bazăm pe conceptul de „problemă”, atunci putem concluziona că atunci când abordare rationala problema se pune doar pentru un analist de sistem care are un anumit model formal al unui sistem, găsește acest sistem și descoperă o discrepanță între model și sistemul real, ceea ce îi determină „atitudinea negativă față de realitate”. Volkova, V.N. Analiza sistemului și aplicarea acesteia în sisteme de control automate / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Evident, există sisteme a căror organizare și comportament este strict reglementată și recunoscută de toți subiecții - acestea sunt, de exemplu, legile legale. Discrepanța dintre model (lege) și realitate în acest caz este o problemă (infracțiune) care trebuie rezolvată. Cu toate acestea, nu există reglementări stricte pentru majoritatea sistemelor artificiale, iar subiecții au propriile lor scopuri personale în raport cu astfel de sisteme, care rareori coincid cu scopurile altor subiecți. Mai mult, un anumit subiect are propria sa idee despre din ce sistem face parte, cu ce sisteme interacționează. Conceptele cu care operează subiectul pot diferi radical de cele „raţionale” general acceptate. De exemplu, un subiect poate să nu evidențieze deloc un sistem de control din mediu, ci să folosească un model de interacțiune cu lumea care este de înțeles și convenabil doar pentru el. Rezultă că impunerea unor modele general acceptate (chiar dacă raționale) poate duce la apariția unei „atitudini negative” în subiect și, prin urmare, la apariția unor noi probleme, care contrazice fundamental însăși esența analizei sistemului, care implică un impact de îmbunătățire - când cel puțin un participant la problemă se va îmbunătăți și nimeni nu se va înrăutăți.

Foarte des, formularea problemei analizei sistemului într-o abordare rațională este exprimată în termenii unei probleme de optimizare, adică situația problemei este idealizată la un nivel care permite utilizarea modelelor matematice și a criteriilor cantitative pentru a determina cel mai bun cea mai bună opțiune rezolvarea problemei.

După cum se știe, pentru o problemă sistemică nu există un model care să stabilească exhaustiv relații cauză-efect între componentele sale, prin urmare abordarea optimizării pare a nu tocmai constructivă: „... teoria analizei sistemului pornește din absența unui optim optim. , absolut cea mai bună opțiune pentru rezolvarea problemelor de orice natură ... căutarea unei opțiuni realiste (de compromis) pentru rezolvarea problemei, când ceea ce se dorește poate fi sacrificat de dragul posibilului, iar limitele posibilului pot fi semnificativ extins datorită dorinţei de a atinge ceea ce s-a dorit. Aceasta presupune utilizarea unor criterii de preferință situațională, adică criterii care nu sunt setări inițiale, dar sunt dezvoltate în cursul studiului...”.

O altă direcție a analizei de sistem - o abordare obiectiv-subiectivă, bazată pe lucrările lui Ackoff, pune conceptul de subiect și problema în fruntea analizei de sistem. De fapt, în această abordare, includem subiectul în definiția sistemului existent și ideal, i.e. pe de o parte, analiza sistemului pornește din interesele oamenilor - introduce o componentă subiectivă a problemei, pe de altă parte, explorează fapte și modele observabile în mod obiectiv.

Să revenim la definiția „problemei”. Din aceasta, în special, rezultă că atunci când observăm un comportament irațional (în sensul general acceptat) al subiectului, iar subiectul nu are o atitudine negativă față de ceea ce se întâmplă, atunci nu există nicio problemă care trebuie rezolvată. Acest lucru deși nu contravine conceptului de „problemă”, dar în anumite situații este imposibil de exclus posibilitatea existenței unei componente obiective a problemei.

Analiza sistemului are în arsenalul său următoarele posibilități de rezolvare a problemei subiectului:

* intervin în realitatea obiectivă și, eliminând partea obiectivă a problemei, schimbă atitudinea subiectivă negativă a subiectului,

* schimba atitudinea subiectiva a subiectului fara a interfera cu realitatea,

* intervin simultan în realitatea obiectivă și schimbă atitudinea subiectivă a subiectului.

Evident, a doua metodă nu rezolvă problema, ci doar elimină influența acesteia asupra subiectului, ceea ce înseamnă că rămâne componenta obiectivă a problemei. Situația opusă este și adevărată, când componenta obiectivă a problemei s-a manifestat deja, dar atitudinea subiectivă nu s-a format încă, sau din mai multe motive nu a devenit încă negativă.

Iată câteva motive pentru care subiectul poate să nu aibă o „atitudine negativă față de realitate”: Director, S. Introduction to Systems Theory / S. Director, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

* are informații incomplete despre sistem sau nu le folosește complet;

* modifică evaluarea relaţiilor cu mediul la nivel mental;

* întrerupe relația cu mediul, ceea ce a provocat o „atitudine negativă”;

* nu crede informații despre existența problemelor și natura lor, deoarece consideră că persoanele care raportează acest lucru îi denigrează activitățile sau își urmăresc propriile interese egoiste și poate pentru că pur și simplu nu îi iubesc personal pe acești oameni.

Trebuie amintit că, în absența unei atitudini negative a subiectului, componenta obiectivă a problemei rămâne și continuă să influențeze subiectul într-o măsură sau alta, sau problema se poate agrava semnificativ în viitor.

Întrucât identificarea unei probleme necesită o analiză a unei atitudini subiective, această etapă aparține etapelor neformalizabile ale unei analize de sistem.

Nu au fost propuși până acum algoritmi sau tehnici eficienți, cel mai adesea autorii lucrărilor de analiză a sistemelor se bazează pe experiența și intuiția analistului și îi oferă acestuia libertate deplină de acțiune.

Un analist de sistem trebuie să aibă un set suficient de instrumente pentru a descrie și analiza acea parte a realității obiective cu care subiectul interacționează sau poate interacționa. Instrumentele pot include metode pentru studiul experimental al sistemelor și modelarea acestora. Odată cu introducerea pe scară largă a modernului tehnologia Informatieiîn organizații (comerciale, științifice, medicale etc.), aproape fiecare aspect al activităților lor este înregistrat și stocat în baze de date care au deja în prezent volume foarte mari. Informațiile din astfel de baze de date conțin o descriere detaliată atât a sistemelor în sine, cât și a istoriei dezvoltării și vieții acestora (sisteme). Se poate spune că astăzi, atunci când analizează majoritatea sistemelor artificiale, este mai probabil ca un analist să întâmpine o lipsă de metode eficiente pentru studierea sistemelor decât o lipsă de informații despre sistem.

Totuși, atitudinea subiectivă trebuie formulată de subiect, iar acesta poate să nu aibă cunoștințe speciale și, prin urmare, să nu fie capabil să interpreteze în mod adecvat rezultatele cercetării efectuate de analist. Prin urmare, cunoștințele despre sistem și modelele predictive, pe care analistul le va primi în cele din urmă, trebuie prezentate într-o formă explicită, interpretabilă (eventual în limbaj natural). O astfel de reprezentare poate fi numită cunoștințe despre sistemul studiat.

Din păcate, în prezent nu există metode eficiente pentru a obține cunoștințe despre sistem. De cel mai mare interes sunt modelele și algoritmii de Data Mining (analiza inteligentă a datelor), care sunt utilizați în aplicații private pentru a extrage cunoștințe din datele „brute”. Este de remarcat faptul că Data Mining este o evoluție a teoriei managementului bazelor de date și analizei operaționale a datelor (OLAP), bazată pe utilizarea ideii unei reprezentări conceptuale multidimensionale.

Dar în anul trecut Din cauza problemei tot mai mari a „supraîncărcării informaționale”, tot mai mulți cercetători folosesc și îmbunătățesc metodele de Data Mining pentru a rezolva problemele de extragere a cunoștințelor.

Utilizarea pe scară largă a metodelor de extragere a cunoștințelor este foarte dificilă, ceea ce, pe de o parte, se datorează eficienței insuficiente a majorității abordărilor cunoscute, care se bazează pe metode matematice și statistice destul de formale și, pe de altă parte, dificultatea utilizării metodelor eficiente de tehnologii intelectuale care nu au o descriere formală suficientă și necesită atragerea de specialiști scumpi. Acestea din urmă pot fi depășite prin utilizarea unei abordări promițătoare pentru construirea unui sistem eficient de analiză a datelor și extragerea cunoștințelor despre sistem, bazat pe generarea și configurarea automată a tehnologiilor informaționale inteligente. Această abordare va permite, în primul rând, prin utilizarea tehnologiilor intelectuale avansate, creșterea semnificativă a eficienței rezolvării problemei extragerii cunoștințelor care va fi prezentată subiectului în etapa identificării problemei în analiza sistemului. În al doilea rând, să elimini necesitatea unui specialist în setare și utilizarea tehnologiilor inteligente, deoarece acestea din urmă vor fi generate și configurate automat. Bertalanfi L. Fon. Istoria și statutul teoriei generale a sistemelor / Bertalanfi L. Fon // System Research: Yearbook. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Concluzie

Formarea analizei sistemelor este asociată cu mijlocul secolului al XX-lea, dar de fapt a început să fie folosit mult mai devreme. În economie, utilizarea sa este asociată cu numele teoreticianului capitalismului K. Marx.

Astăzi, această metodă poate fi numită universală - analiza sistemului este utilizată în managementul oricărei organizații. Valoarea sa în activitati de management este greu să nu supraestimezi. Managementul din punctul de vedere al unei abordări de sistem este implementarea unui set de influențe asupra unui obiect pentru a atinge un obiectiv dat, pe baza informațiilor despre comportamentul obiectului și starea mediului extern. Analiza sistemului vă permite să luați în considerare diferența dintre caracteristicile socio-culturale ale oamenilor care lucrează în companie și tradițiile culturale ale societății în care își desfășoară activitatea organizația. Managerii își pot alinia mai ușor activitatea specifică cu cea a organizației în ansamblu dacă înțeleg sistemul și rolul lor în acesta.

Dezavantajele analizei sistemului includ faptul că consistența înseamnă certitudine, consistență, integritate, iar în viața reală acest lucru nu este observat. Dar aceste principii se aplică oricărei teorii, iar acest lucru nu le face vagi sau inconsistente. În teorie, fiecare cercetător trebuie să găsească principiile de bază și să le ajusteze în funcție de situație. În cadrul sistemului, se pot evidenția și problemele copierii unei strategii sau chiar a unei tehnici de formare a acesteia, care poate funcționa într-o companie și poate fi complet inutilă în alta.

Analiza sistemului a fost îmbunătățită în procesul de dezvoltare și s-a schimbat și domeniul de aplicare al acestuia. Pe baza acesteia, sarcinile de control au fost dezvoltate în mai multe direcții.

Bibliografie

1. Ackoff, R. Fundamentals of Operations Research / R. Ackoff, M. Sassienne. - M.: Mir, 2009. - 534 p.

2. Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery. - M.: Radio sovietică, 2008. - 272 p.

3. Anokhin, P.K. Lucrări alese: Aspecte filozofice ale teoriei sistemelor / P.K. Anokhin. - M.: Nauka, 2008.

4. Anfilatov, V.S. Analiza de sistem în management: manual. indemnizatie / V.S. Anfilatov și alții; ed. A.A. Emelyanov. - M.: Finanțe și statistică, 2008. - 368 p.

5. Bertalanffy L. Fon. Istoria și statutul teoriei generale a sistemelor / Bertalanfi L. Fon // System Research: Yearbook. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

6. Bertalanffy L. Fon. Teoria generală a sistemelor: o revizuire critică / Bertalanfi L. Fon // Studii în teoria sistemelor generale. - M.: Progres, 2009. - S. 23 - 82.

7. Bogdanov, A.A. Științe organizatorice generale: textologie: în 2 cărți. / A.A. Bogdanov. - M., 2005

8. Volkova, V.N. Fundamentele teoriei sistemelor și analizei sistemelor: un manual pentru universități / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - Ed. a 3-a. - Sankt Petersburg: Editura Universității Tehnice de Stat din Sankt Petersburg, 2008.

9. Volkova, V.N. Analiza sistemului și aplicarea acesteia în sisteme de control automate / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

10. Voronov, A.A. Fundamentele teoriei controlului automat / A.A. Voronov. - M.: Energie, 2009. - T. 1.

11. Director, S. Introducere în teoria sistemelor / S. Director, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

12. Clear, D. Systemology / D. Clear. - M.: Radio și comunicare, 2009. - 262 p.

Găzduit pe Allbest.ru

Documente similare

Selectarea unui criteriu de evaluare a eficacității unei decizii de management. Formularea preliminară a problemei. Întocmirea modelelor matematice. Compararea opțiunilor de soluție în funcție de criteriul de eficiență. Analiza de sistem ca metodologie de luare a deciziilor complexe.

lucrare de control, adaugat 10.11.2012

Subiectul și istoria dezvoltării analizei de sistem. Modelarea este componentele activității cu scop. Obiective subiective și obiective. Clasificarea sistemelor. modele de prelucrare a datelor. Multiplicitatea sarcinilor de luare a deciziilor. Alegerea ca realizare a scopului.

cheat sheet, adăugată 19.10.2010

Prevederi de bază ale teoriei sistemelor. Metodologia cercetării sistemelor în economie. Proceduri de analiză a sistemului, caracteristicile acestora. Modele de comportament uman și societate. Postulatele unei abordări sistematice a managementului. Idei cheie pentru găsirea de soluții la probleme.

test, adaugat 29.05.2013

Definiţia system analysis. Principalele aspecte ale abordării sistemului. Procedura de luare a deciziei. Dezvoltarea unei soluții de management pentru crearea unui serviciu de management al personalului în conformitate cu tehnologia de aplicare a analizei de sistem pentru rezolvarea problemelor complexe.

lucrare de termen, adăugată 12/07/2009

Studiul obiectelor ca sisteme, identificarea caracteristicilor și modelelor de funcționare a acestora. Metode de luare a deciziilor. Structura organizatorică a serviciului. Diagnosticarea stării sistemului de producție al OJSC „Uzina Radio Murom” folosind grafice complexe.

test, adaugat 16.06.2014

Starea, problemele și direcțiile principale de dezvoltare a locuințelor și a serviciilor comunale. Analiza de sistem a activităților SRL „Habteploset 1”, identificarea problemelor, direcțiilor și modalităților de rezolvare a acestora. Construirea unui arbore de decizie, o schemă structural-logică de procesare a informațiilor într-o întreprindere.

lucrare de termen, adăugată 18.07.2011

Analiza si identificarea principalelor probleme ale achizitionarii unui apartament pe stadiul prezent. Ordinea și principiile aplicării metodelor de analiză a sistemului în rezolvarea acestei probleme. Alegerea unui sistem de evaluare a soluțiilor și identificarea soluției optime a problemei.

test, adaugat 18.10.2010

Abordarea sistemelor la managementul producției, proiectarea și întreținerea sistemelor. Luarea deciziilor manageriale, alegerea unui curs de acțiune dintre opțiunile alternative. Principiul organizării designului. Analiza de sistem în management.

rezumat, adăugat 03.07.2010

Dependența succesului unei întreprinderi de capacitatea de a se adapta rapid la schimbările externe. Cerințe pentru sistemul de management al întreprinderii. Studiul sistemelor de control, metodologia de alegere a soluției optime a problemei în funcție de criterii de performanță.

rezumat, adăugat 15.04.2010

Conceptul de gestionare a sistemelor organizaționale și economice complexe în logistică. O abordare sistematică a proiectării sistemului logistic al unei întreprinderi industriale. Îmbunătățirea parametrilor de control ai sistemelor organizaționale și economice complexe.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

Introducere 2

1. Esența abordării sistemului ca bază a analizei sistemului 5

1.1 Conținutul și caracteristicile abordării sistemelor 5

1.2 Principiile de bază ale abordării sistemelor 8

2.Elemente de bază ale analizei sistemului 11

2. 1 Aparatul conceptual al analizei de sistem 11
2. 2 Principiile analizei sistemului 15
2. 3 Metode de analiză a sistemului 20

Concluzia 29
Literatura 31
Introducere
În condițiile dinamismului producției și societății moderne, managementul trebuie să fie într-o stare de dezvoltare continuă, ceea ce astăzi nu poate fi realizat fără cercetarea tendințelor și oportunităților, fără alegerea alternativelor și direcțiilor de dezvoltare, îndeplinirea funcțiilor de management și a metodelor de luare a deciziilor manageriale. . Dezvoltarea și îmbunătățirea întreprinderii se bazează pe o cunoaștere aprofundată și profundă a activităților organizației, ceea ce necesită un studiu al sistemelor de management.
Cercetarea se desfășoară în conformitate cu scopul ales și într-o anumită secvență. Cercetarea este parte integrantă a managementului organizației și are ca scop îmbunătățirea principalelor caracteristici ale procesului de management. Atunci când se efectuează cercetări asupra sistemelor de control, obiectul de studiu este sistemul de control însuși, care se caracterizează prin anumite caracteristiciși supuse unui număr de cerințe.
Eficacitatea studiului sistemelor de control este determinată în mare măsură de metodele de cercetare alese și utilizate. Metodele de cercetare sunt metode, tehnici de realizare a cercetării. Aplicarea lor competentă contribuie la obținerea de rezultate fiabile și complete ale studiului problemelor apărute în organizație. Alegerea metodelor de cercetare, integrarea diferitelor metode în desfășurarea cercetării este determinată de cunoștințele, experiența și intuiția specialiștilor care efectuează cercetarea.
Analiza sistemului este utilizată pentru a identifica specificul activității organizațiilor și pentru a dezvolta măsuri de îmbunătățire a producției și a activităților economice. Scopul principal al analizei de sistem este dezvoltarea și implementarea unui astfel de sistem de control, care este ales ca sistem de referință care îndeplinește cel mai bine toate cerințele de optimitate. Analiza sistemului este de natură complexă și se bazează pe un set de abordări, a căror utilizare va permite cea mai bună analiză și obținerea rezultatelor dorite. Pentru o analiză de succes, este necesar să selectați o echipă de specialiști familiarizați cu metodele analiză economicăși organizarea producției.
Încercarea de a înțelege un sistem de mare complexitate, format din multe caracteristici diverse și, la rândul lor, subsisteme complexe, cunoștințe științifice trece prin diferențiere, studiind subsistemele în sine și ignorând interacțiunea acestora cu marele sistem în care sunt incluse și care are un impact decisiv asupra întregului sistem global în ansamblu. Dar sistemele complexe nu sunt reductibile la simpla sumă a părților lor; pentru a înțelege integritatea, analiza acesteia trebuie cu siguranță completată de o sinteză sistemică profundă; aici sunt necesare o abordare interdisciplinară și cercetare interdisciplinară și este nevoie de un set de instrumente științifice complet nou.
Relevanța temei alese a lucrării de curs constă în faptul că, pentru a înțelege legile care guvernează activitatea umană, este important să înveți cum să înțelegem cum se formează în fiecare caz contextul general pentru perceperea sarcinilor următoare, modul de a aduce în sistem (de unde și denumirea - „analiză de sistem”) informații inițial disparate și redundante despre situația problemă, cum să se coordoneze între ele și să derive una din celelalte reprezentări și obiective de diferite niveluri legate de o singură activitate.
Aici se află o problemă fundamentală care afectează aproape chiar fundamentele organizării oricărei activități umane. Aceeași sarcină într-un context diferit, la diferite niveluri de luare a deciziilor, necesită modalități complet diferite de organizare și cunoștințe diferite. Pe parcursul tranziției, pe măsură ce planul de acțiune se concretizează de la un nivel la altul, formulările atât ale obiectivelor principale, cât și ale principalelor principii pe care se bazează realizarea lor se transformă radical. Și, în sfârșit, în etapa de distribuție a resurselor comune limitate între programele individuale, trebuie să comparăm incomparabilul fundamental, deoarece eficiența fiecărui program poate fi evaluată doar în funcție de unul dintre propriile criterii.
O abordare sistematică este unul dintre cele mai importante principii metodologice stiinta modernași practici. Metodele de analiză a sistemelor sunt utilizate pe scară largă pentru a rezolva multe probleme teoretice și aplicate.
Obiectivele principale ale cursului sunt de a studia esența unei abordări sistematice, precum și principiile și metodele de bază ale analizei sistemului.
1. Esența abordării sistemului ca bază a analizei sistemului

1 Conținutul și caracteristicile unei abordări sistematice

Începând de la mijlocul secolului al XX-lea. dezvoltări intensive sunt realizate în domeniul abordării sistemelor și al teoriei generale a sistemelor. Abordarea sistematică s-a dezvoltat, rezolvând o sarcină triplă: acumularea în general a conceptelor și conceptelor științifice a ultimelor rezultate ale științelor sociale, naturale și tehnice privind organizarea sistemică a obiectelor realității și metodele de cunoaștere a acestora; integrarea principiilor și experienței dezvoltării filozofiei, în primul rând rezultatele dezvoltării principiului filosofic al consistenței și categoriilor aferente; aplicarea aparatului conceptual și a instrumentelor de modelare dezvoltate pe această bază pentru a rezolva probleme complexe urgente.

ABORDAREA SISTEMICĂ - o direcție metodologică în știință, a cărei sarcină principală este de a dezvolta metode de cercetare și proiectare a obiectelor complexe - sisteme de diferite tipuri și clase. O abordare sistematică este o anumită etapă în dezvoltarea metodelor de cunoaștere, a metodelor de cercetare și a activităților de proiectare, a metodelor de descriere și explicare a naturii obiectelor analizate sau create artificial.

În prezent, o abordare sistematică este din ce în ce mai utilizată în management, experiența se acumulează în construirea descrierilor de sistem ale obiectelor de cercetare. Necesitatea unei abordări sistematice se datorează extinderii și complexității sistemelor studiate, necesității de a gestiona sisteme mari și de a integra cunoștințele.

„Sistem” este un cuvânt grecesc (systema), însemnând literalmente un întreg format din părți; un ansamblu de elemente care se află în relații și conexiuni între ele și formează o anumită integritate, unitate.

Din cuvântul „sistem” se pot forma și alte cuvinte: „sistemic”, „sistematizare”, „sistematic”. Într-un sens restrâns, vom înțelege abordarea sistemică ca aplicarea metodelor de sistem pentru a studia sisteme reale fizice, biologice, sociale și de altă natură.

Abordarea sistemelor în sens larg include, în plus, aplicarea metodelor de sistem pentru rezolvarea problemelor de sistematică, planificarea și organizarea unui experiment complex și sistematic.

Termenul „abordare de sistem” acoperă un grup de metode prin care un obiect real este descris ca un set de componente care interacționează. Aceste metode sunt dezvoltate în cadrul unor discipline științifice individuale, sinteze interdisciplinare și concepte științifice generale.

Sarcinile generale ale cercetării sistemelor sunt analiza și sinteza sistemelor. În procesul de analiză, sistemul este izolat de mediu, compoziția acestuia este determinată,
structuri, funcții, caracteristici integrale (proprietăți), precum și factori care formează sistemul și relațiile cu mediul.

În procesul de sinteză, se creează un model al unui sistem real, se ridică nivelul unei descrieri abstracte a sistemului, se determină completitudinea compoziției și structurilor sale, se determină bazele descrierii, legile dinamicii și comportamentului.

Abordarea sistem este aplicată la seturi de obiecte, obiecte individuale și componentele acestora, precum și proprietăților și caracteristicilor integrale ale obiectelor.

Abordarea sistemică nu este un scop în sine. În fiecare caz, utilizarea sa ar trebui să dea un efect real, destul de tangibil. Abordarea sistemică permite să se vadă lacune în cunoștințele despre un obiect dat, să detecteze incompletitudinea acestora, să determine sarcinile cercetării științifice, în unele cazuri - prin interpolare și extrapolare - să prezică proprietățile părților lipsă ale descrierii. Există mai multe tipuri de abordare sistemică: integrată, structurală, holistică.

Este necesar să se definească domeniul de aplicare al acestor concepte.

O abordare integrată sugerează prezența unui set de componente obiect sau metode de cercetare aplicată. În același timp, nu sunt luate în considerare nici relațiile dintre obiecte, nici completitudinea compoziției lor, nici relațiile componentelor în ansamblu. În principal sunt rezolvate problemele de statică: raportul cantitativ al componentelor și altele asemenea.

Abordarea structurală sugerează studierea compoziției (subsistemelor) și structurilor unui obiect. Cu această abordare, încă nu există o corelație între subsisteme (părți) și sistem (întreg).Descompunerea sistemelor în subsisteme nu se realizează într-un mod unificat. Dinamica structurilor, de regulă, nu este luată în considerare.

Cu o abordare holistică, relațiile sunt studiate nu numai între părți ale unui obiect, ci și între părți și întreg. Descompunerea întregului în părți este unică. Deci, de exemplu, se obișnuiește să se spună că „întregul este acela din care nimic nu poate fi luat și la care nu se poate adăuga nimic”. O abordare holistică propune studiul compoziției (subsistemelor) și structurilor unui obiect nu numai în statică, ci și în dinamică, adică propune studiul comportamentului și evoluției sistemelor. o abordare holistică nu este aplicabilă tuturor sistemelor (obiectelor). ci numai cei cu un grad ridicat de independenţă funcţională. Cele mai importante sarcini ale unei abordări sistematice includ:

1) dezvoltarea mijloacelor de reprezentare a obiectelor studiate și construite ca sisteme;

2) construirea de modele generalizate ale sistemului, modele de diferite clase și proprietăți specifice sistemelor;

3) studiul structurii teoriilor sistemelor și al diferitelor concepte și dezvoltări de sistem.

Într-un studiu de sistem, obiectul analizat este considerat ca un anumit set de elemente, a căror interconectare determină proprietățile integrale ale acestei mulțimi. Accentul principal este pus pe identificarea varietății de conexiuni și relații care au loc atât în cadrul obiectului studiat, cât și în relația acestuia cu mediul extern. Proprietățile unui obiect ca sistem integral sunt determinate nu numai și nu atât de mult prin însumarea proprietăților acestuia elemente individuale, câte proprietăți ale structurii sale, formarea sistemului special, conexiuni integratoare ale obiectului în cauză. Pentru a înțelege comportamentul sistemelor, în primul rând orientat spre scop, este necesară identificarea proceselor de management implementate de acest sistem - forme de transfer de informații de la un subsistem la altul și modalități de influențare a unor părți ale sistemului asupra altora, coordonarea niveluri ale sistemului prin elemente ale nivelului său superior, management, influență asupra ultimului dintre toate celelalte subsisteme. O importanță semnificativă în abordarea sistemică este acordată identificării naturii probabilistice a comportamentului obiectelor studiate. O caracteristică importantă a abordării sistemului este că nu numai obiectul, ci și procesul de cercetare în sine acționează ca un sistem complex, a cărui sarcină, în special, este de a combina diferite modele de obiecte într-un singur întreg. În cele din urmă, obiectele de sistem, de regulă, nu sunt indiferente la procesul studiului lor și, în multe cazuri, pot avea un impact semnificativ asupra acestuia.

1.2 Principii de bază ale abordării sistemelor

Principiile principale ale abordării sistemelor sunt:

1. Integritatea, care face posibilă luarea în considerare a sistemului în același timp ca întreg și în același timp ca subsistem pentru niveluri superioare. 2. Structura ierarhică, i.e. prezenţa unei pluralităţi (cel puţin două) de elemente situate pe baza subordonării elementelor de nivel inferior faţă de elemente de nivel superior. Implementarea acestui principiu este clar vizibilă în exemplul oricărei organizații particulare. După cum știți, orice organizație este o interacțiune a două subsisteme: gestionat și gestionat. Unul este subordonat celuilalt. 3. Structurarea, care vă permite să analizați elementele sistemului și relațiile acestora în cadrul unei structuri organizaționale specifice. De regulă, procesul de funcționare a sistemului este determinat nu atât de proprietățile elementelor sale individuale, ci de proprietățile structurii în sine.

4. Multiplicitate, care permite utilizarea unei varietăți de modele cibernetice, economice și matematice pentru a descrie elementele individuale și sistemul în ansamblu.

După cum s-a menționat mai sus, cu o abordare sistematică, este important să se studieze caracteristicile unei organizații ca sistem, i.e. caracteristicile „intrare”, „proces” și caracteristici „ieșire”.

Cu o abordare sistematică bazată pe cercetări de marketing, sunt investigați mai întâi parametrii „ieșirii”, adică. bunuri sau servicii, și anume ce să producă, cu ce indicatori de calitate, la ce cost, pentru cine, în ce interval de timp să vândă și la ce preț. Răspunsurile la aceste întrebări ar trebui să fie clare și oportune. Ca rezultat, „ieșirea” ar trebui să fie produse sau servicii competitive. Parametrii de conectare sunt apoi determinați, adică este investigată nevoia de resurse (materiale, financiare, forță de muncă și informații), care este determinată în urma unui studiu detaliat al nivelului organizatoric și tehnic al sistemului luat în considerare (nivelul de tehnologie, tehnologie, caracteristici ale organizării producției, muncă și management) și parametrii mediului extern (economic, geopolitic, social, de mediu etc.).

Și, în sfârșit, nu mai puțin important este studiul parametrilor procesului care transformă resursele în produse finite. În această etapă, în funcție de obiectul de studiu, se ia în considerare tehnologia de producție sau tehnologia de management, precum și factorii și modalitățile de îmbunătățire a acestuia.

Astfel, o abordare sistematică ne permite să evaluăm cuprinzător orice activitate de producție și economică și activitatea sistemului de management la nivelul caracteristicilor specifice. Acest lucru va ajuta la analiza oricărei situații într-un singur sistem, pentru a identifica natura problemelor de intrare, proces și ieșire.

Aplicarea unei abordări sistematice permite cea mai bună modalitate de organizare a procesului decizional la toate nivelurile din sistemul de management. O abordare integrată presupune luarea în considerare a analizei atât a mediului intern, cât și a mediului extern al organizației. Aceasta înseamnă că este necesar să se țină cont nu doar de factori interni, ci și externi – economici, geopolitici, sociali, demografici, de mediu etc. Factorii sunt aspecte importante în analiza organizațiilor și, din păcate, nu sunt întotdeauna luați în considerare. . De exemplu, adesea problemele sociale nu sunt luate în considerare sau amânate la proiectarea unor noi organizații. La introducerea de noi echipamente nu sunt întotdeauna luați în considerare indicatorii ergonomici, ceea ce duce la oboseala crescută a lucrătorilor și, ca urmare, la scăderea productivității muncii. La formarea unor noi colective de muncă, aspectele socio-psihologice, în special, problemele motivaţiei muncii, nu sunt luate în considerare în mod corespunzător. Rezumând cele de mai sus, se poate susține că o abordare integrată este o condiție necesară pentru rezolvarea problemei analizei unei organizații.

Esența abordării de sistem a fost formulată de mulți autori. Ea a fost formulată în formă extinsă de V. G. Afanasiev, care a definit o serie de aspecte interdependente care, împreună și unit, constituie o abordare sistemică: - sistem-elemental, răspunzând la întrebarea din ce (din ce componente) este format sistemul;

sistem-structural, dezvăluind organizarea internă a sistemului, modul de interacțiune a componentelor acestuia;

- sistem-funcțional, arătând ce funcții îndeplinesc sistemul și componentele sale constitutive;

sistem-comunicare, dezvăluind relația unui anumit sistem cu altele, atât pe orizontală, cât și pe verticală;

sistem-integrativ, arătând mecanismele, factorii de conservare, îmbunătățire și dezvoltare a sistemului;

Sistem-istoric, răspunzând la întrebarea cum, cum a apărut sistemul, prin ce etape a trecut în dezvoltarea sa, care sunt perspectivele sale istorice. Creșterea rapidă a organizațiilor moderne și nivelul lor de complexitate, varietatea operațiunilor efectuate au dus la faptul că implementarea rațională a funcțiilor de management a devenit extrem de dificilă, dar în același timp și mai importantă pentru succesul întreprinderii. Pentru a face față creșterii inevitabile a numărului de tranzacții și complexității acestora, o organizație mare trebuie să își bazeze activitățile pe o abordare sistematică. În cadrul acestei abordări, liderul își poate integra mai eficient activitățile în managementul organizației.

Abordarea sistemică contribuie, după cum sa menționat deja, în principal la dezvoltarea metodei corecte de gândire a procesului de management. Liderul trebuie să gândească în conformitate cu o abordare sistematică. Când se studiază o abordare sistemică, se insuflă un mod de gândire care, pe de o parte, ajută la eliminarea complexității inutile și, pe de altă parte, ajută managerul să înțeleagă esența problemelor complexe și să ia decizii bazate pe o înțelegere clară. a mediului. Este important să structurați sarcina, să conturați limitele sistemului. Dar este la fel de important să se ia în considerare că sistemele cu care managerul trebuie să se confrunte în cursul activităților lor fac parte din sisteme mai mari, incluzând probabil întreaga industrie sau mai multe, uneori multe, companii și industrii, sau chiar întreaga societate ca un întreg. Aceste sisteme sunt în continuă schimbare: sunt create, funcționează, reorganizate și, uneori, eliminate.

Abordarea sistemică este baza teoretică și metodologică a analizei sistemului.

2. Elemente de bază ale analizei sistemului

2. 1 Aparatul conceptual al analizei de sistem

Analiza de sistem este o metodă științifică de studiere a sistemelor și proceselor complexe, pe mai multe niveluri, cu mai multe componente, bazată pe o abordare integrată, luând în considerare relațiile și interacțiunile dintre elementele sistemului, precum și un set de metode de dezvoltare. , luarea și justificarea deciziilor în proiectarea, crearea și managementul sistemelor sociale, economice, umane - mașini și tehnice.

Termenul „analiza de sistem” a apărut pentru prima dată în 1948 în lucrările corporației RAND în legătură cu sarcinile de control extern și a devenit larg răspândit în literatura internă după traducerea cărții lui S. Optner. Optner S. L., Analiza de sistem pentru rezolvarea problemelor de afaceri și industriale, trad. din engleză, M., 1969;

Analiza sistemului nu este un set de linii directoare sau principii pentru manageri, este un mod de a gândi în relație cu organizarea și managementul. Analiza de sistem este folosită în cazurile în care se caută să exploreze un obiect din unghiuri diferite, într-o manieră complexă. Cel mai comun domeniu al cercetării sistemelor este considerat a fi analiza sistemelor, care este înțeleasă ca o metodologie de rezolvare a problemelor și problemelor complexe bazate pe concepte dezvoltate în cadrul teoriei sistemelor. Analiza sistemelor este, de asemenea, definită ca „aplicarea conceptelor de sisteme la funcțiile de management asociate cu planificarea”, sau chiar cu planificare strategicași etapa de planificare a țintei.

Implicarea metodelor de analiză a sistemului este necesară, în primul rând, pentru că în procesul decizional trebuie făcută o alegere în condiții de incertitudine, care se datorează prezenței unor factori care nu pot fi cuantificați riguros. Procedurile și metodele de analiză a sistemului vizează tocmai propunerea de opțiuni alternative pentru rezolvarea problemei, identificarea gradului de incertitudine pentru fiecare dintre opțiuni și compararea opțiunilor în funcție de anumite criterii de performanță. Analiștii de sistem doar pregătesc sau recomandă soluții, în timp ce luarea unei decizii rămâne în competența oficialului (sau organismului) relevant.

Extinderea intensivă a domeniului de utilizare a analizei de sistem este strâns legată de răspândirea metodei de management program-țintă, în care un program este elaborat special pentru rezolvarea unei probleme importante, a unei organizații (o instituție sau o rețea de instituții) se formează, iar resursele materiale necesare sunt alocate.

O analiză de sistem a activităților unei întreprinderi sau organizații este efectuată în etapele incipiente ale lucrării la crearea unui sistem de management specific.

Scopul final al analizei sistemului este dezvoltarea și implementarea modelului de referință selectat al sistemului de control.

În conformitate cu scopul principal, este necesar să se efectueze următoarele studii de natură sistemică:

identifica tendințele generale în dezvoltarea acestei întreprinderi și locul și rolul acesteia în economia de piață modernă;

stabilirea caracteristicilor de funcționare a întreprinderii și a diviziilor sale individuale;

identifica conditiile care asigura realizarea scopurilor;

determina conditiile care impiedica atingerea obiectivelor;

colectează datele necesare analizei și dezvoltării măsurilor de îmbunătățire a sistemului de management actual;

să utilizeze cele mai bune practici ale altor întreprinderi;

studiaza informatiile necesare pentru adaptarea modelului de referinta selectat (sintetizat) la conditiile intreprinderii in cauza.

Următoarele caracteristici se găsesc în procesul de analiză a sistemului:

rolul și locul acestei întreprinderi în industrie;

starea producției și a activității economice a întreprinderii;

structura de producție a întreprinderii;

sistemul de management și structura lui organizatorică;

caracteristici ale interacțiunii întreprinderii cu furnizorii, consumatorii și organizațiile superioare;

nevoi inovatoare (posibile conexiuni ale acestei întreprinderi cu organizații de cercetare și proiectare;

forme si metode de stimulare si remunerare a angajatilor.

Astfel, analiza sistemului începe cu clarificarea sau formularea obiectivelor unui anumit sistem de management (întreprindere sau companie) și căutarea unui criteriu de performanță care să fie exprimat ca indicator specific. De regulă, majoritatea organizațiilor sunt polivalente. Din caracteristicile dezvoltării unei întreprinderi (întreprinderi) și a stării sale actuale în perioada luată în considerare, precum și a stării mediului (factori geopolitici, economici, sociali) rezultă un set de obiective. Sarcina principală a analizei sistemului este de a determina obiectiv global dezvoltarea organizaţiei şi a scopurilor de funcţionare.

Obiectivele formulate în mod clar și competent pentru dezvoltarea unei întreprinderi (companii) stau la baza analizei sistemului și dezvoltării unui program de cercetare.

Programul de analiză a sistemului, la rândul său, include o listă de probleme care trebuie cercetate și prioritatea acestora:

1. Analiza subsistemului organizațional, care include:

analiza politicilor (obiective);

analiza conceptului, de ex. sisteme de vederi, aprecieri, idei pentru atingerea scopurilor, metode de rezolvare;

analiza metodelor de management;

analiza metodelor de organizare a muncii;

analiza schemei structural-functionale;

analiza sistemului de selecție și plasare a personalului;

analiza fluxurilor de informații;

analiza sistemului de marketing;

analiza sistemului de securitate.

2. Analiza subsistemului economic și diagnosticarea predacceptare.

Diagnosticarea economică a unei întreprinderi - analiza și evaluarea performanței economice a unei întreprinderi pe baza studiului rezultatelor individuale, a informațiilor incomplete în vederea identificării posibilelor perspective de dezvoltare a acesteia și a consecințelor deciziilor actuale ale managementului. Ca urmare a diagnosticelor, pe baza unei evaluări a stării fermelor și a eficienței acesteia, se trag concluzii necesare pentru luarea unor decizii rapide, dar importante, de exemplu, privind împrumutul direcționat, cumpărarea sau vânzarea unei întreprinderi, închiderea acesteia etc.

Pe baza analizei si cercetarii se face o prognoza si o justificare pentru schimbarea si optimizarea subsistemului organizatoric si economic existent al intreprinderii.

2.2 Principiile analizei sistemului

Cele mai importante principii ale analizei sistemului sunt următoarele: procesul de luare a deciziilor trebuie să înceapă cu identificarea și formularea clară a scopurilor finale; este necesar să se ia în considerare întreaga problemă ca un întreg, ca un singur sistem și să se identifice toate consecințele și relațiile fiecărei decizii particulare; este necesar să se identifice și să se analizeze posibile căi alternative de atingere a scopului; scopurile unităților individuale nu trebuie să intre în conflict cu obiectivele întregului program.

Analiza sistemului se bazează pe următoarele principii:
1) unitate - o considerare comună a sistemului ca întreg unic și ca ansamblu de părți;

2) dezvoltare - luând în considerare variabilitatea sistemului, capacitatea acestuia de a se dezvolta, de a acumula informații, ținând cont de dinamica mediului;

3) obiectiv global - responsabilitatea pentru alegerea unui obiectiv global. Optimul subsistemelor nu este optimul întregului sistem;

4) funcționalitate - luarea în considerare în comun a structurii sistemului și a funcțiilor cu prioritate a funcțiilor asupra structurii;

5) descentralizare - o combinație între descentralizare și centralizare;

6) ierarhii - luând în considerare subordonarea și ierarhizarea părților;

7) incertitudini - luând în considerare apariția probabilistică a unui eveniment;

8) organizare - gradul de implementare a deciziilor și concluziilor.

Tehnica de analiză a sistemului este dezvoltată și aplicată în acele cazuri în care factorii de decizie nu au suficiente informații despre situația problemă în stadiul inițial, permițându-le să aleagă metoda reprezentării sale formalizate, să formeze un model matematic sau să aplice unul dintre noile abordări de modelare care combină trucuri calitative și cantitative. În astfel de condiții, poate ajuta reprezentarea obiectelor sub formă de sisteme, organizarea procesului decizional folosind diferite metode de modelare.

Pentru a organiza un astfel de proces, este necesar să se determine succesiunea etapelor, să se recomande metode pentru efectuarea acestor etape și să se prevadă revenirea la etapele anterioare dacă este necesar. O astfel de secvență de pași definiți și ordonați într-un anumit mod cu metode sau tehnici recomandate pentru implementarea lor este o tehnică de analiză a sistemului. Metoda analizei sistemului este dezvoltată în scopul organizării procesului decizional în situații problematice complexe. Ar trebui să se concentreze pe necesitatea de a justifica caracterul complet al analizei, formarea unui model decizional și să reflecte în mod adecvat procesul sau obiectul luat în considerare.

Una dintre caracteristicile fundamentale ale analizei de sistem, care o deosebește de alte domenii ale cercetării sistemului, este dezvoltarea și utilizarea instrumentelor care facilitează formarea și analiza comparativa scopurile și funcțiile sistemelor de control. Inițial, metodele de formare și studiere a structurilor scopurilor s-au bazat pe colectarea și generalizarea experienței specialiștilor care acumulează această experiență pe exemple concrete. Cu toate acestea, în acest caz, este imposibil să se ia în considerare caracterul complet al datelor obținute.

Astfel, principala caracteristică a metodelor de analiză a sistemelor este combinarea metodelor formale și a cunoștințelor neformalizate (expert) în acestea. Acesta din urmă ajută la găsirea unor noi modalități de rezolvare a problemei care nu sunt cuprinse în modelul formal, și astfel să dezvolte continuu modelul și procesul decizional, dar în același timp să fie o sursă de contradicții, paradoxuri uneori greu de rezolvat. rezolva. Prin urmare, studiile privind analiza sistemelor încep să se bazeze din ce în ce mai mult pe metodologia dialecticii aplicate. Având în vedere cele de mai sus în definiția analizei sistemelor, trebuie subliniat că analiza sistemelor:

este folosit pentru rezolvarea unor astfel de probleme care nu pot fi puse și rezolvate prin metode separate de matematică, adică. probleme cu incertitudinea situației de luare a deciziei, când se folosesc nu numai metode formale, ci și metode de analiză calitativă („bun simț formalizat”), intuiție și experiență a factorilor de decizie;

combină diferite metode folosind o singură tehnică; bazată pe o viziune științifică asupra lumii;

unește cunoștințele, judecățile și intuiția specialiștilor din diverse domenii ale cunoașterii și îi obligă la o anumită disciplină a gândirii;

se concentrează pe obiective și stabilirea scopurilor.

Caracteristicile direcțiilor științifice care au apărut între filosofie și disciplinele de înaltă specialitate ne permit să le aranjam aproximativ în următoarea ordine: discipline filosofice și metodologice, teoria sistemelor, abordarea sistemelor, sistemologie, analiza sistemelor, ingineria sistemelor, cibernetica, cercetarea operațională, discipline speciale.

Analiza de sistem se află la mijlocul acestei liste, deoarece utilizează proporții aproximativ egale de idei filosofice și metodologice (tipice pentru filozofie, teoria sistemelor) și metode formalizate în model (care este tipic pentru disciplinele speciale).

Domeniile de cercetare luate în considerare au multe în comun. Necesitatea aplicării lor apare în cazurile în care problema (sarcina) nu poate fi rezolvată prin metodele matematicii sau disciplinele de înaltă specializare. În ciuda faptului că inițial direcțiile au pornit de la diferite concepte de bază (cercetare operațională - de la conceptul de „operare”; cibernetică - de la conceptele de „control”, „feedback”, „analiza de sistem”, teoria sistemelor, ingineria sistemelor; sistemologie; - din conceptul de „sistem”), în viitor, direcțiile operează cu multe concepte identice - elemente, conexiuni, scopuri și mijloace, structură etc.

Direcții diferite folosesc, de asemenea, aceleași metode matematice. În același timp, între ele există diferențe care determină alegerea lor în situații specifice de luare a deciziilor. În special, principalele caracteristici specifice ale analizei de sistem care o deosebesc de alte zone ale sistemului sunt:

disponibilitate, mijloace de organizare a proceselor de formare a scopurilor, structurare și analiză a scopurilor (alte zone ale sistemului stabilesc sarcina atingerii obiectivelor, dezvoltarea opțiunilor pentru atingerea acestora și alegerea celei mai bune dintre aceste opțiuni, iar analiza sistemului consideră obiectele ca sisteme cu elemente active. capabil și să depună eforturi pentru formarea de obiective și apoi pentru atingerea scopurilor formate);

dezvoltarea și utilizarea unei metodologii care definește etapele, subetapele analizei sistemului și metodele de implementare a acestora, iar metodologia îmbină atât metode și modele formale, cât și metode bazate pe intuiția specialiștilor care ajută la utilizarea cunoștințelor acestora, ceea ce face analiza de sistem deosebit de atractivă pentru rezolvarea problemelor economice.

Analiza sistemului nu poate fi complet formalizată, dar poate fi ales un algoritm pentru implementarea sa. Justificarea deciziilor cu ajutorul analizei sistemului este departe de a fi întotdeauna asociată cu utilizarea unor metode și proceduri strict formalizate; judecățile bazate pe experiența personală și intuiția sunt de asemenea permise, este necesar doar ca această împrejurare să fie înțeleasă clar.

Analiza sistemului poate fi efectuată în următoarea secvență:

1. Enunțarea problemei - punctul de plecare al studiului. În studiul unui sistem complex, acesta este precedat de lucrări de structurare a problemei.

2. Extinderea problemei la o problematică, de ex. găsirea unui sistem de probleme care au legătură în esenţă cu problema studiată, fără a ţine cont de care nu poate fi rezolvată.

3. Identificarea scopurilor: obiectivele indică direcția în care să se deplaseze pentru a rezolva problema în etape.

4. Formarea criteriilor. Criteriul este o reflectare cantitativă a gradului în care sistemul își atinge obiectivele. Un criteriu este o regulă pentru alegerea unei soluții preferate dintr-un număr de alternative. Pot exista mai multe criterii. Multi-criteria este o modalitate de a crește caracterul adecvat al descrierii obiectivului. Criteriile ar trebui să descrie, pe cât posibil, toate aspectele importante ale obiectivului, dar în același timp este necesar să se minimizeze numărul de criterii necesare.

5. Agregarea criteriilor. Criteriile identificate pot fi combinate fie în grupuri, fie înlocuite cu un criteriu generalizat.

6. Generarea de alternative și selecția folosind criteriile celor mai bune dintre ele. Formarea unui set de alternative este o etapă creativă a analizei sistemului.

7. Cercetarea oportunităților de resurse, inclusiv a resurselor informaționale.

8. Alegerea formalizării (modele și constrângeri) pentru rezolvarea problemei.

9. Construirea unui sistem.

10. Utilizarea rezultatelor cercetării sistematice efectuate.

2. 3 Metode de analiză a sistemului

Procedura centrală în analiza de sistem este construirea unui model (sau modele) generalizate care să reflecte toți factorii și relațiile situației reale care pot apărea în procesul de implementare a deciziei. Modelul rezultat este investigat pentru a afla apropierea rezultatului aplicării uneia sau alteia dintre opțiunile alternative de acțiune față de cea dorită, costul comparativ al resurselor pentru fiecare dintre opțiuni, gradul de sensibilitate al modelului la diverse influențe externe nedorite. Analiza sistemelor se bazează pe o serie de discipline și metode matematice aplicate utilizate pe scară largă în activitățile moderne de management: cercetare operațională, metodă evaluări ale experților, metoda căii critice, teoria cozilor etc. Baza tehnica analiza sistemelor -- calculatoare și sisteme informatice moderne.

Mijloacele metodologice utilizate în rezolvarea problemelor cu ajutorul analizei de sistem sunt determinate în funcție de dacă se urmărește un singur scop sau un anumit set de scopuri, dacă o persoană sau mai multe persoane iau o decizie etc. Când există un scop destul de clar definit , al cărui grad de realizare poate fi evaluat pe baza unui criteriu, se folosesc metode de programare matematică. Dacă gradul de realizare a scopului trebuie apreciat pe baza mai multor criterii, se utilizează aparatul teoriei utilităţii, cu ajutorul căruia se ordonează criteriile şi se determină importanţa fiecăruia dintre ele. Când desfășurarea evenimentelor este determinată de interacțiunea mai multor persoane sau sisteme, fiecare își urmărește propriile scopuri și ia propriile decizii, se folosesc metodele teoriei jocurilor.

Eficacitatea studiului sistemelor de control este determinată în mare măsură de metodele de cercetare alese și utilizate. Pentru a facilita alegerea metodelor în conditii reale luând o decizie, este necesar să se împartă metodele în grupuri, să se caracterizeze trăsăturile acestor grupuri și să se dea recomandări cu privire la utilizarea lor în dezvoltarea de modele și metode de analiză a sistemului.

Întregul set de metode de cercetare poate fi împărțit în trei mari grupe: metode bazate pe utilizarea cunoștințelor și intuiției specialiștilor; metode de reprezentare formalizată a sistemelor de control (metode de modelare formală a proceselor studiate) și metode integrate.

După cum sa menționat deja, o caracteristică specifică a analizei de sistem este combinația de metode calitative și formale. Această combinație stă la baza oricărei tehnici utilizate. Să luăm în considerare principalele metode care vizează utilizarea intuiției și experienței specialiștilor, precum și metodele de reprezentare formalizată a sistemelor.

Metodele bazate pe identificarea și generalizarea opiniilor experților cu experiență, utilizarea experienței acestora și abordările netradiționale ale analizei activităților organizației includ: metoda „Brainstorming”, metoda tip „scenarii”, metoda expertului. evaluări (inclusiv analiza SWOT), „Delphi”, metode precum „arborele obiectivelor”, „jocul de afaceri”, metode morfologice și o serie de alte metode.

Termenii de mai sus caracterizează una sau alta abordare pentru îmbunătățirea identificării și generalizării opiniilor experților cu experiență (termenul „expert” în latină înseamnă „cu experiență”). Uneori, toate aceste metode sunt numite „expert”. Cu toate acestea, există și o clasă specială de metode care au legătură directă cu chestionarea experților, așa-numita metodă a evaluărilor experților (deoarece este obișnuit să se pună note în puncte și ranguri în sondaje), prin urmare, acestea și altele similare abordările sunt uneori combinate cu termenul „calitativ” (precizând convenția acestei denumiri, întrucât la prelucrarea opiniilor primite de la specialiști se pot folosi și metode cantitative). Acest termen (deși oarecum greoi) reflectă mai mult decât alții esența metodelor la care specialiștii sunt nevoiți să recurgă atunci când nu numai că nu pot descrie imediat problema luată în considerare prin dependențe analitice, dar nici nu văd care dintre metodele de reprezentare formalizată. dintre sistemele considerate mai sus ar putea ajuta la obținerea modelului.

Metode de brainstorming. Conceptul de brainstorming a devenit larg răspândit de la începutul anilor 1950 ca o „metodă de antrenare sistematică a gândirii creative” care vizează „descoperirea de noi idei și ajungerea la un acord între un grup de oameni bazat pe gândirea intuitivă”.

Metodele de acest tip urmăresc scopul principal - căutarea de idei noi, discuția lor largă și critica constructivă. Ipoteza principală este aceea că printre un numar mare există măcar câteva idei bune. În funcție de regulile adoptate și de rigiditatea implementării acestora, există brainstorming direct, metoda schimbului de opinii, metode precum comisii, instanțe (când un grup face cât mai multe propuneri, iar al doilea încearcă să le critice cât mai mult). pe cât posibil), etc. Recent, uneori brainstormingul se desfășoară sub forma unui joc de afaceri.

La desfășurarea discuțiilor cu privire la problema studiată, se aplică următoarele reguli:

formulați problema în termeni de bază, evidențiind un singur punct central;

nu declara fals Și nu înceta să explorezi nicio idee;

susține o idee de orice fel, chiar dacă relevanța acesteia ți se pare îndoielnică în acest moment;

oferiți sprijin și încurajare pentru a elibera participanții la discuție de constrângeri.

În ciuda aparentei lor simplități, aceste discuții dau rezultate bune.

Metode de tip scenariu. Metode de pregătire și coordonare a ideilor despre o problemă sau un obiect analizat, expuse în scris se numesc scenarii. Inițial, această metodă presupunea pregătirea unui text care conținea o succesiune logică de evenimente sau posibile soluții la o problemă, desfășurate în timp. Totuși, ulterior a fost eliminată cerința obligatorie a coordonatelor de timp, iar orice document care conținea o analiză a problemei luate în considerare și propuneri de soluționare a acesteia sau de dezvoltare a sistemului, indiferent de forma în care este prezentat, a început să fie numit. un scenariu. De regulă, în practică, propunerile pentru pregătirea unor astfel de documente sunt scrise de experți individual la început, apoi se formează un text convenit.

Scenariul oferă nu doar un raționament semnificativ care ajută la a nu pierde detalii care nu pot fi luate în considerare în modelul formal (acesta este de fapt rolul principal al scenariului), ci conține și, de regulă, rezultatele unui studiu tehnic cantitativ. analiză economică sau statistică cu concluzii preliminare. Un grup de experți care pregătesc un scenariu se bucură de obicei de dreptul de a obține informațiile necesare de la întreprinderi și organizații și de consultările necesare.

Rolul analiștilor de sistem în pregătirea scenariului este de a ajuta specialiștii de frunte din domeniile relevante de cunoaștere să se implice în identificarea tiparelor generale ale sistemului; analiza factorilor externi și interni care influențează dezvoltarea acestuia și formarea obiectivelor; identifica sursele acestor factori; analizează declarațiile experților de top din presa periodică, publicațiile științifice și alte surse de informații științifice și tehnice; crearea de fonduri informaţionale auxiliare (mai bine automatizate) care contribuie la rezolvarea problemei corespunzătoare.

Recent, conceptul de scenariu s-a extins din ce în ce mai mult în direcția atât a domeniilor de aplicare, cât și a formelor de prezentare și a metodelor de dezvoltare a acestora: parametrii cantitativi sunt introduși în scenariu și se stabilesc interdependențele acestora, metodele de pregătire a unui scenariu folosind calculatoare (scenarii computerizate), sunt propuse metode de management țintit al pregătirii scenariilor.

Scenariul vă permite să creați o idee preliminară a problemei (sistemului) în situațiile în care nu este posibil să o afișați imediat cu un model formal. Dar totuși, un scenariu este un text cu toate consecințele care decurg (sinonimie, omonimie, paradoxuri) asociate cu posibilitatea interpretării sale ambigue de către diferiți specialiști. Prin urmare, un astfel de text ar trebui considerat ca bază pentru dezvoltarea unei viziuni mai formalizate asupra viitorului sistem sau a problemei care urmează să fie rezolvată.

Metode de evaluare a experților. La baza acestor metode se află diverse forme de anchetă de experți, urmate de evaluarea și selectarea opțiunii celei mai preferate. Posibilitatea utilizării evaluărilor experților, justificarea obiectivității acestora se bazează pe faptul că o caracteristică necunoscută a fenomenului studiat este interpretată ca o variabilă aleatorie, a cărei reflectare a legii de distribuție este o evaluare individuală a expertului asupra fiabilitatea și semnificația unui eveniment.

Se presupune că adevărata valoare a caracteristicii studiate se află în intervalul estimărilor primite de la grupul de experți și că opinia colectivă generalizată este de încredere. Punctul cel mai controversat al acestor metode este stabilirea coeficienților de greutate în funcție de estimările exprimate de experți și reducerea estimărilor contradictorii la o valoare medie.

Un sondaj de specialitate nu este o procedură unică. Acest mod de a obține informații despre o problemă complexă, caracterizată printr-un grad ridicat de incertitudine, ar trebui să devină un fel de „mecanism” într-un sistem complex, adică. este necesar să se creeze un sistem regulat de lucru cu experți.

Una dintre varietățile metodei expertului este metoda de studiu a punctelor tari și punctelor slabe ale organizației, oportunităților și amenințărilor la adresa activităților sale - metoda analizei SWOT.

Acest grup de metode este utilizat pe scară largă în cercetarea socio-economică.

Metode de tip Delphi. Inițial, metoda Delphi a fost propusă ca una dintre procedurile de brainstorming și ar trebui să contribuie la reducerea influenței factorilor psihologici și la creșterea obiectivității evaluărilor experților. Apoi metoda a început să fie utilizată independent. Se bazează pe feedback, familiarizarea experților cu rezultatele rundei precedente și luarea în considerare a acestor rezultate atunci când se evaluează importanța experților.

În metodele specifice care implementează procedura „Delphi”, acest instrument este utilizat în diferite grade. Deci, într-o formă simplificată, este organizată o secvență de cicluri iterative de brainstorming. Într-o versiune mai complexă, un program de anchete individuale secvențiale este dezvoltat folosind chestionare care exclud contactele dintre experți, dar asigură cunoașterea acestora cu opiniile celuilalt între runde. Chestionarele de la turneu la turneu pot fi actualizate. Pentru a reduce factori precum sugestia sau acomodarea la opinia majorității, uneori se cere ca experții să își fundamenteze punctul de vedere, dar acest lucru nu duce întotdeauna la rezultatul dorit, ci, dimpotrivă, poate crește efectul ajustării. . În cele mai avansate metode, experților li se atribuie coeficienți de pondere ai semnificației opiniilor lor, calculați pe baza anchetelor anterioare, rafinați din rundă în rundă și luați în considerare la obținerea rezultatelor evaluării generalizate.

Metode de tip „arborele obiectivelor”. Termenul de „arbore” presupune folosirea unei structuri ierarhice obținute prin împărțirea scopului general în subobiective, iar acestea, la rândul lor, în componente mai detaliate, care pot fi numite subscopuri ale nivelurilor inferioare sau, începând de la un anumit nivel, funcții.

Metoda arborelui obiectiv este axată pe obținerea unei structuri relativ stabile de probleme, direcții, adică obiective. o astfel de structură care, de-a lungul unei perioade de timp, s-a schimbat puțin odată cu schimbările inevitabile care au loc în orice sistem în curs de dezvoltare.

Pentru a realiza acest lucru, atunci când construiți versiunea inițială a structurii, trebuie să luați în considerare modelele de formare a obiectivelor și să folosiți principiile formării structurilor ierarhice.

Metode morfologice. Ideea principală a abordării morfologice este de a găsi sistematic toate soluțiile posibile la problemă prin combinarea elementelor selectate sau a caracteristicilor acestora. Într-o formă sistematică, metoda analizei morfologice a fost propusă pentru prima dată de astronomul elvețian F. Zwicky și este adesea numită „metoda Zwicky”.

Punctele de plecare ale cercetării morfologice F. Zwicky consideră:

1) interes egal pentru toate obiectele de modelare morfologică;

2) eliminarea tuturor restricțiilor și estimărilor până la obținerea structurii complete a zonei de studiu;

3) formularea cea mai exactă a problemei.

Există trei scheme principale ale metodei:

metoda de acoperire sistematica a domeniului, bazata pe alocarea asa-ziselor puncte forte de cunoastere in domeniul studiat si utilizarea anumitor principii formulate de gandire pentru a umple domeniul;

metoda negației și construcției, care constă în formularea unor ipoteze și înlocuirea lor cu altele opuse, urmată de o analiză a neconcordanțelor care apar;

metoda casetei morfologice, care constă în determinarea tuturor parametrilor posibili de care poate depinde rezolvarea problemei. Parametrii identificați formează matrice care conțin toate combinațiile posibile de parametri, câte una din fiecare rând, urmate de selectarea celei mai bune combinații.

jocuri de afaceri- metoda simulării a fost dezvoltată pentru luarea deciziilor manageriale în diverse situații jucând un grup de oameni sau o persoană și un computer conform regulilor date. Jocurile de afaceri permit, cu ajutorul modelării și imitării proceselor, să analizeze, să rezolve probleme practice complexe, să asigure formarea unei culturi a gândirii, management, abilități de comunicare, luare a deciziilor, extindere instrumentală a abilităților manageriale.

Jocurile de afaceri acționează ca un mijloc de analiză a sistemelor de management și de formare a specialiștilor.

Pentru a descrie sistemele de management în practică, se folosesc o serie de metode formalizate, care oferă în grade diferite studiul funcționării sistemelor în timp, studiul schemelor de management, al componenței unităților, subordonarea acestora etc., pentru a crearea condițiilor normale de lucru pentru aparatul de management, personalizarea și gestionarea clară a informațiilor

Una dintre cele mai complete clasificări bazate pe o reprezentare formalizată a sistemelor, i.e. pe o bază matematică, include următoarele metode:

- analitice (metode atât ale matematicii clasice, cât și ale programării matematice);

- statistice (statistica matematica, teoria probabilitatii, teoria cozilor);

- teoretic multimilor, logic, lingvistic, semiotic (considerate ca sectiuni de matematica discreta);

grafic (teoria graficelor etc.).

Clasa sistemelor prost organizate corespunde în această clasificare reprezentărilor statistice. Pentru clasa sistemelor auto-organizate, cele mai potrivite modele sunt modelele matematice și grafice discrete, precum și combinațiile acestora.

Clasificările aplicate sunt axate pe metode și modele economice și matematice și sunt determinate în principal de setul funcțional de sarcini rezolvate de sistem.

Concluzie

În ciuda faptului că gama de metode de modelare și rezolvare a problemelor utilizate în analiza sistemelor este în continuă expansiune, analiza sistemului nu este de natură identică cu cercetarea științifică: nu are legătură cu sarcinile de obținere a cunoștințelor științifice în sensul propriu, ci este doar aplicarea metodelor stiintifice la rezolvarea problemelor practice.probleme de management si are ca scop rationalizarea procesului decizional, fara a exclude inevitabile momente subiective din acest proces.

Datorită numărului extrem de mare de componente (elemente, subsisteme, blocuri, conexiuni etc.) care alcătuiesc sistemele socio-economice, om-mașină etc., analiza sistemului necesită utilizarea tehnologiei informatice moderne – atât pentru construirea de modele generalizate. a unor astfel de sisteme și pentru operarea cu acestea (de exemplu, prin redarea scenariilor de funcționare a sistemelor pe astfel de modele și interpretarea rezultatelor obținute).

Atunci când se efectuează o analiză de sistem, echipa de interpreți devine importantă. Echipa de analiză a sistemului ar trebui să includă:

* Specialisti in domeniul analizei de sistem -- lideri de grup si viitori manageri de proiect;

* ingineri pentru organizarea productiei;

* economiști specializați în domeniul analizei economice, precum și cercetători ai structurilor organizaționale și a fluxului de lucru;

* specialişti în utilizarea mijloacelor tehnice şi a echipamentelor informatice;

* psihologi și sociologi.

O caracteristică importantă a analizei de sistem este unitatea mijloacelor și metodelor de cercetare formalizate și neformalizate utilizate în aceasta.

Analiza de sistem este utilizată pe scară largă în cercetarea de marketing, deoarece ne permite să considerăm orice situație de piață ca un obiect de studiu cu o gamă largă de relații cauze-efect interne și externe.

Literatură

Golubkov Z.P. Utilizarea analizei de sistem în luarea deciziilor - M .: Economics, 1982

Ignatieva A. V., Maksimtsov M. M. CERCETAREA SISTEMELOR DE CONTROL, M.: UNITY-DANA, 2000

Kuzmin V.P. Context istoric și fundamente epistemologice
abordare sistemică. - Psih. jurnal, 1982, vol. 3, nr. 3, p. 3 - 14; nr. 4, p. 3 - 13.

Remennikov V.B. Dezvoltarea unei soluții de management. Proc. indemnizatie. -- M.: UNITI-DANA, 2000.

Dicţionar-reference manager./Ed. M.G. Lapusty. -- M.: INFRA, 1996.

Directorul directorului întreprinderii. / Ed. M.G. La gol. -- M.: INFRA, 1998.

Smolkin A.M. Management: fundamente ale organizației. -- M.: INFRA-M, 1999.

8. Managementul organizaţiei. / Ed. A.G. Porshneva, Z.P. Rumyantseva, N.A. Salomatina. --M.: INFRA-M, 1999.

Documente similare

Esența abordării sistemului ca bază a analizei complexe. Principiile de bază ale unei abordări sistematice. Abordarea sistemică în managementul organizației. Importanța unei abordări sistematice în organizarea managementului. Abordarea de sistem a managementului operațiunilor.

lucrare de termen, adăugată 11/06/2008

lucrare de termen, adăugată 09.10.2014

lucrare de termen, adăugată 12/07/2009

Proprietățile de bază ale sistemelor de control. Esența, principiile și cerințele unei abordări sistematice a dezvoltării și implementării deciziilor de management. Mecanismul și procedurile pentru analiza de sistem a procesului de luare a deciziilor de către administrație pentru îmbunătățirea orașului Yakutsk.

lucrare de termen, adăugată 17.04.2014

Esența și principiile de bază ale unei abordări sistematice în studiul sistemelor de management organizațional. Aplicarea unei abordări sistematice pentru analiza sistemului de management al calității produsului pe exemplul unei întreprinderi industriale LLP „Bumkar Trading”.

lucrare de termen, adăugată 10.11.2010

Abordarea de sistem a managementului și a luminilor sale. Idee modernă a abordării sistemului. Conceptul unei abordări sistematice, principalele sale caracteristici și principii. Diferențele dintre abordările tradiționale și sistemice ale managementului. Valoarea unei abordări sistematice a managementului.

lucrare de termen, adăugată 21.10.2008

Diferența dintre un sistem și o rețea. Esența conceptului de „apariție”. Principiile unei abordări sistematice utilizate în modelele de construcție. Modele fundamentale, fenomenologice. Eficacitatea rezolvării problemelor cu ajutorul analizei sistemului. Procesul de luare a deciziilor.

prezentare, adaugat 14.10.2013

Esența și principiile analizei sistemului. Analiza SWOT a oportunităților și amenințărilor externe, punctele forte și punctele slabe ale întreprinderii. Identificarea problemelor din activitatea organizației folosind diagrama Ishikawa. Determinarea calităților semnificative ale unui manager cu o metodă de analiză ierarhică.

lucrare de control, adaugat 20.10.2013

Esența analizei sistemului, obiectul, subiectul, tehnologia, structura, conținutul, principiile, caracteristicile, metodele, sensul, clasificarea și succesiunea acesteia. Fundamentarea principiilor ca etapă inițială în construcția unui concept metodologic.

lucrare de control, adaugat 20.11.2009

Originea teoriei sistemelor. Formarea gândirii sistemice și dezvoltarea paradigmei sistemelor în secolul XX. Fundamentele teoretice ale unei abordări sistematice a managementului unei organizații și aplicarea lor în practică. Etapele dezvoltării ideilor sistemice în management.

→

Cursul 1: Analiza sistemului ca metodologie de rezolvare a problemelor

Este necesar să putem gândi abstract pentru a percepe lumea din jurul nostru într-un mod nou.

R. Feynman

Una dintre domeniile de restructurare în învățământul superior este depășirea deficiențelor specializării înguste, consolidarea legăturilor interdisciplinare, dezvoltarea unei viziuni dialectice asupra lumii și gândirea sistemică. Curriculum-ul multor universități a introdus deja cursuri generale și speciale care implementează această tendință: pentru specialitățile de inginerie - „metode de proiectare”, „ingineria sistemelor”; pentru specialitățile militare și economice - „cercetare operațională”; în management administrativ și politic - „științe politice”, „futurologie”; în cercetarea științifică aplicată - „modelare imitație”, „metodologie experimentală” etc. Printre aceste discipline se numără cursul de analiză a sistemelor, care este un curs de obicei interdisciplinar și supradisciplinar care generalizează metodologia de studiu a sistemelor tehnice, naturale și sociale complexe.

1.1 Analiza sistemelor în structura cercetării sistemelor moderne

În prezent, există 2 tendințe opuse în dezvoltarea științelor:

Diferențierea, când, odată cu creșterea cunoștințelor și apariția de noi probleme, științele particulare se remarcă de științele mai generale.
2. Integrare, atunci când științe mai generale apar ca urmare a generalizării și dezvoltării anumitor secțiuni de științe conexe și a metodelor acestora.

Procesele de diferențiere și integrare se bazează pe 2 principii fundamentale ale dialecticii materialiste:

principiul originalității calitative a diverselor forme de mișcare a materiei, def. nevoia de a studia anumite aspecte ale lumii materiale;
principiul unității materiale a lumii, def. nevoia de a obține o viziune holistică asupra oricăror obiecte din lumea materială.

Ca urmare a manifestării tendinței integratoare, a apărut o nouă arie de activitate științifică: cercetarea sistemică, care are ca scop rezolvarea unor probleme complexe la scară largă, de mare complexitate.

În cadrul cercetării sistemelor, sunt dezvoltate științe de integrare precum cibernetica, cercetarea operațională, ingineria sistemelor, analiza sistemelor, inteligența artificială și altele. Acestea. vorbim despre crearea unui computer de generația a 5-a (pentru a elimina toți intermediarii dintre computer și mașină. Utilizatorul este necalificat.), Se folosește o interfață inteligentă.

Analiza de sistem dezvoltă o metodologie de sistem pentru rezolvarea problemelor aplicate complexe, bazată pe principiile abordării sistemelor și teoriei generale a sistemelor, dezvoltarea și generalizarea metodologică a aparatului conceptual (ideologic) și matematic al ciberneticii, cercetării operaționale și ingineriei sistemelor.

Analiza de sistem este o nouă direcție științifică de tip integrare, care dezvoltă o metodologie de sistem pentru luarea deciziilor și ocupă un anumit loc în structura cercetării sistemelor moderne.

Fig.1.1 - Analiza sistemului

cercetarea sistemelor
abordarea sistemelor
concepte specifice de sistem
teoria generală a sistemelor (metateoria în raport cu sistemele specifice)
materialism dialectic (probleme filozofice ale cercetării sistemului)
teorii și modele științifice ale sistemelor (doctrina biosferei pământului; teoria probabilității; cibernetică etc.)
teorii și dezvoltări ale sistemelor tehnice - cercetare operațională; ingineria sistemelor, analiza sistemelor etc.
teorii private ale sistemului.

1.2 Clasificarea problemelor după gradul de structurare a acestora

Conform clasificării propuse de Simon și Newell, întregul set de probleme, în funcție de profunzimea cunoștințelor lor, este împărțit în 3 clase:

probleme bine structurate sau cuantificate care se pretează la formalizare matematică și sunt rezolvate prin metode formale;
probleme nestructurate sau exprimate calitativ care sunt descrise doar la nivel de fond și sunt rezolvate prin proceduri informale;
semistructurate (probleme mixte), care conțin probleme cantitative și calitative, iar laturile calitative, puțin cunoscute și incerte ale problemelor tind să domine.

Aceste probleme sunt rezolvate pe baza utilizării complexe a metodelor formale și a procedurilor informale. Clasificarea se bazează pe gradul de structurare a problemelor, iar structura întregii probleme este determinată de 5 elemente logice:

un scop sau un set de obiective;
alternative pentru atingerea obiectivelor;
resursele cheltuite pentru implementarea alternativelor;
model sau serie de modele;
5.criteriile de alegere a alternativei preferate.

Gradul de structurare a problemei este determinat de cât de bine sunt identificate și înțelese elementele indicate ale problemei.

Este caracteristic că aceeași problemă poate ocupa un loc diferit în tabelul de clasificare. În procesul de studiu, reflecție și analiză tot mai profund, problema se poate transforma de la nestructurată la semistructurată și apoi de la semistructurată la structurată. În acest caz, alegerea unei metode de rezolvare a unei probleme este determinată de locul acesteia în tabelul de clasificare.

Fig.1.2 - Tabelul clasificărilor

identificarea problemei;
formularea problemei;
soluţie;
problemă nestructurată (poate fi rezolvată folosind metode euristice);
metode de evaluare a experților;
problemă slab structurată;
metode de analiză a sistemului;
problema bine structurata;
metode de cercetare operațională;
luarea deciziilor;
implementarea soluției;
evaluarea solutiei.

1.3 Principii pentru rezolvarea problemelor bine structurate

Pentru rezolvarea problemelor acestei clase, metodele matematice ale I.O. În cercetarea operațională se pot distinge principalele etape:

Identificarea strategiilor concurente pentru atingerea scopului.
Construirea unui model matematic al operației.
Evaluarea eficacității strategiilor concurente.
Alegerea strategiei optime pentru atingerea obiectivelor.

Modelul matematic al operației este unul funcțional:

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

E este un criteriu de eficacitate a operațiunilor;
x este strategia părții care operează;
α este ansamblul condițiilor pentru efectuarea operațiilor;
β este ansamblul condițiilor de mediu.

Modelul permite evaluarea eficacității strategiilor concurente și alegerea strategiei optime dintre acestea.

persistența problemei
restricții
criteriul eficienței operațiunii
modelul matematic al operației
parametrii modelului, dar unii dintre parametrii sunt de obicei necunoscuți, deci (6)
prezicerea informațiilor (adică trebuie să preziceți un număr de parametri)
strategii concurente
analiză și strategii
strategie optimă
strategie aprobată (mai simplă, dar care satisface o serie de alte criterii)
implementarea soluției
ajustarea modelului

Criteriul de eficacitate a operațiunii trebuie să îndeplinească o serie de cerințe:

Reprezentativitatea, adică criteriul ar trebui să reflecte scopul principal și nu secundar al operațiunii.
Criticitatea - i.e. criteriul trebuie schimbat la modificarea parametrilor de funcționare.
Unicitate, deoarece numai în acest caz se poate găsi o soluție matematică riguroasă a problemei de optimizare.
Contabilizarea stocasticității, care este de obicei asociată cu natura aleatorie a unor parametri ai operațiunilor.
Contabilitatea incertitudinilor, care este asociată cu lipsa oricărei informații despre unii parametri ai operațiunilor.
Luarea în considerare a contraacțiunii care este adesea cauzată de un adversar conștient care controlează parametrii generali ai operațiunilor.
Simplu, pentru că un criteriu simplu vă permite să simplificați calculele matematice la căutarea opt. solutii.

Iată o diagramă care ilustrează cerințele de bază pentru criteriul eficacității cercetării operaționale.

Orez. 1.4 - O diagramă care ilustrează cerințele pentru criteriul de performanță al cercetării operaționale

enunțul problemei (urmează 2 și 4 (restricții);
criteriul eficienței;
sarcini de nivel superior
restricții (organizăm imbricarea modelelor);
comunicarea cu modele de nivel superior;
reprezentativitate;
criticitate;
unicitate;
contabilizarea stocasticității;
contabilizarea incertitudinii;
contabilizarea contraacțiunii (teoria jocurilor);
simplitate;
restricții obligatorii;
restricții suplimentare;
restricții artificiale;
alegerea criteriului principal;
traducerea restricțiilor;
construirea unui criteriu generalizat;
evaluarea otid-I matematic;
construirea intervalelor de încredere:
analiza opțiunilor posibile (există un sistem; nu știm exact care este intensitatea fluxului de intrare; putem presupune doar una sau alta intensitate cu o anumită probabilitate; apoi cântărim opțiunile de ieșire).

Unicitatea – astfel încât problema să poată fi rezolvată prin metode strict matematice.

Punctele 16, 17 și 18 sunt modalități care vă permit să scăpați de criteriile multiple.

Luarea în considerare a stocasticității - majoritatea parametrilor au o valoare stocastică. În unele cazuri, stoch. stabilim sub forma unei distribuții f-și, prin urmare, criteriul în sine trebuie să fie mediat, i.e. aplicați așteptările matematice, prin urmare, itemii 19, 20, 21.

1.4 Principii pentru rezolvarea problemelor nestructurate

Pentru a rezolva problemele acestei clase, este recomandabil să folosiți metode de evaluări ale experților.

Metodele de evaluare a experților sunt utilizate în cazurile în care formalizarea matematică a problemelor este fie imposibilă din cauza noutății și complexității lor, fie necesită mult timp și bani. Comun tuturor metodelor de evaluare a experților este apelul la experiența, îndrumarea și intuiția specialiștilor care îndeplinesc funcțiile de experți. Dând răspunsuri la întrebare, experții sunt, parcă, senzori de informații care sunt analizate și generalizate. Se poate argumenta, așadar: dacă există un răspuns adevărat în gama de răspunsuri, atunci setul de opinii disparate poate fi sintetizat efectiv într-o opinie generalizată apropiată de realitate. Orice metoda de expertiza este un ansamblu de proceduri care vizeaza obtinerea de informatii de origine euristica si prelucrarea acestor informatii prin metode matematice si statistice.

Procesul de pregătire și desfășurare a unei examinări include următorii pași:

definirea lanțurilor de expertiză;
formarea unui grup de analiști;
formarea unui grup de experți;
dezvoltarea scenariului și a procedurilor de examinare;
colectarea și analiza informațiilor de specialitate;
prelucrarea informațiilor de specialitate;
analiza rezultatelor examinării și luarea deciziilor.

Atunci când se formează un grup de experți, este necesar să se ia în considerare x-ki-ul lor individual, care afectează rezultatele examinării:

competență (nivel profesional)
creativitate ( Abilități creative persoană)
gândire constructivă (nu „zburați” în nori)
conformism (susceptibilitatea la influența autorității)
raport cu expertiza
colectivismul și autocritica

Metodele de evaluare a experților sunt aplicate cu succes în următoarele situații:

alegerea scopurilor și temelor cercetării științifice
selecția de opțiuni pentru proiecte și programe tehnice și socio-economice complexe
construirea și analiza modelelor de obiecte complexe
construirea criteriilor în probleme de optimizare vectorială
clasificarea obiectelor omogene în funcţie de gradul de manifestare a unei proprietăţi
evaluarea calității produselor și a noilor tehnologii
luarea deciziilor în sarcinile de management al producţiei
planificarea producției pe termen lung și curent, cercetare și dezvoltare
prognoza stiintifica, tehnica si economica etc. etc.

1.5 Principii pentru rezolvarea problemelor semistructurate

Pentru a rezolva problemele acestei clase, este recomandabil să folosiți metodele de analiză a sistemului. Problemele rezolvate cu ajutorul analizei sistemului au o serie de caracteristici:

decizia care se ia este pentru viitor (planta care inca nu exista)
există o gamă largă de alternative
soluţiile depind de incompletitudinea actuală a progreselor tehnologice
deciziile luate necesită investiții mari de resurse și conțin elemente de risc
cerințele legate de costul și timpul de rezolvare a problemei nu sunt complet definite
problema internă este complexă datorită faptului că rezolvarea ei necesită o combinaţie de diverse resurse.

Principalele concepte ale analizei sistemelor sunt următoarele:

procesul de rezolvare a unei probleme ar trebui să înceapă cu identificarea și justificarea scopului final pe care doresc să-l atingă într-un anumit domeniu și deja pe această bază sunt determinate scopuri și obiective intermediare.
orice problemă trebuie abordată ca un sistem complex, identificând în același timp toate detaliile și relațiile posibile, precum și consecințele anumitor decizii
în procesul de rezolvare a problemei, se realizează formarea multor alternative pentru atingerea scopului; evaluarea acestor alternative folosind criterii adecvate și selectarea alternativei preferate
structura organizatorică a unui mecanism de rezolvare a problemelor ar trebui să fie subordonată unui scop sau unui set de scopuri, și nu invers.

Analiza sistemului este un proces iterativ în mai multe etape, iar punctul de plecare al acestui proces este formularea problemei într-o formă inițială. La formularea problemei, este necesar să se țină cont de 2 cerințe contradictorii:

problema trebuie formulată suficient de larg pentru a nu rata nimic esențial;
problema trebuie formată în așa fel încât să fie vizibilă și să poată fi structurată. În cursul analizei sistemului, gradul de structurare a problemei crește, adică. problema este formulată din ce în ce mai clar și cuprinzător.

Orez. 1.5 - Analiza sistemului într-un singur pas

formularea problemei
rațiunea scopului
formarea de alternative
cercetarea resurselor
construirea modelului
evaluarea alternativelor
luarea deciziilor (alegerea unei decizii)
analiza de sensibilitate
verificarea datelor inițiale
clarificarea scopului final
cauta noi alternative
analiza resurselor si criteriilor

1.6 Principalele etape și metode ale SA

SA prevede: dezvoltarea unei metode sistematice de rezolvare a problemei, i.e. o succesiune de operații organizată logic și procedural care vizează alegerea alternativei de soluție preferate. SA se implementeaza practic in mai multe etape, insa nu exista inca unitate in ceea ce priveste numarul si continutul acestora, deoarece O mare varietate de probleme aplicate.

Iată un tabel care ilustrează principalele regularități ale SA 3 diferiteșcoli științifice.

Principalele etape ale analizei sistemului
Potrivit lui F. Hansman Germania, 1978	Potrivit lui D. Jeffers SUA, 1981	Potrivit lui V. V. Druzhinin URSS, 1988
Orientarea generală în problemă (schița enunțului problemei) Alegerea criteriilor adecvate Formarea de soluții alternative Identificarea factorilor de mediu semnificativi Construire model și validare Estimarea și predicția parametrilor modelului Obținerea de informații pe baza modelului Pregătirea pentru a alege o soluție Implementare si control	Selecția problemei Enunțarea problemei și limitarea gradului de complexitate a acesteia Stabilirea unei ierarhii, scopuri și obiective Alegerea modalităților de rezolvare a problemei Modelare Evaluarea strategiilor posibile Implementarea rezultatelor	Evidențierea unei probleme Descriere Stabilirea criteriilor Idealizare (limitarea simplificării, o încercare de a construi un model) Descompunere (descompunerea în părți, găsirea soluțiilor în părți) Compoziție („lipirea” pieselor împreună) Luarea celei mai bune decizii

Instrumentele științifice ale SA includ următoarele metode:

metoda de scriptare (încercarea de a descrie sistemul)
metoda arborelui obiectivelor (există un scop final, este împărțit în sub-obiective, sub-obiective în probleme etc., adică descompunerea în sarcini pe care le putem rezolva)
metoda de analiza morfologica (pentru inventii)
metode de evaluare a expertilor
metode probabilistic-statistice (teoria MO, jocuri etc.)
metode cibernetice (obiect sub forma unei cutii negre)
Metode IO (optare scalară)
metode de optimizare vectorială
metode de simulare (de exemplu, GPSS)
metode de rețea
metode matriceale
metode de analiză economică etc.

În procesul SA, la diferitele sale niveluri, diverse metodeîn care euristica este combinată cu formalismul. SA acționează ca un cadru metodologic care combină toate metodele, tehnicile de cercetare, activitățile și resursele necesare pentru rezolvarea problemelor.

1.7 Sistemul de preferințe al decidentului și o abordare sistematică a procesului decizional.

Procesul decizional constă în alegerea unei decizii raționale dintr-un anumit set de decizii alternative, ținând cont de sistemul de preferințe al decidentului. Ca orice proces la care o persoană participă, acesta are 2 laturi: obiectivă și subiectivă.

Latura obiectivă este ceea ce este real în afara conștiinței umane, iar latura subiectivă este ceea ce se reflectă în conștiința umană, adică. obiectiv în mintea umană. Obiectivul nu este întotdeauna reflectat adecvat în mintea unei persoane, dar nu rezultă din aceasta că nu poate fi decizii corecte. Practic corectă este o astfel de decizie, care în principalele caracteristici reflectă corect situația și corespunde sarcinii.

Sistemul de preferințe al decidentului este determinat de mulți factori:

înțelegerea problemei și perspectivele de dezvoltare;
informații curente despre starea unei operațiuni și condițiile externe ale fluxului acesteia;
directive de la autoritățile superioare și diverse tipuri de restricții;
factori juridici, economici, sociali, psihologici, traditii etc.

Orez. 1.6 - Sistemul de preferințe pentru decident

directive de la autoritățile superioare privind scopurile și obiectivele operațiunilor (procese tehnice, prognoză)
restricții privind resursele, gradul de independență etc.
procesarea informatiei
Operațiune
condiţii externe (mediu extern), a) determinare; b) stocastică (calculatorul se defectează după un interval aleator t); c) rezistenţă organizată
informații despre condițiile externe
decizie rațională
sinteza controlului (dependent de sistem)

Fiind în acest viciu, decidentul trebuie să normalizeze setul de potențial solutii posibile dintre ei. Dintre ele, selectați 4-5 cele mai bune și dintre ele - 1 soluție.

O abordare sistematică a procesului decizional constă în implementarea a 3 proceduri interdependente:

Există multe soluții potențiale.
Dintre acestea este selectat un set de soluții concurente.
Se alege o soluție rațională ținând cont de sistemul de preferințe al decidentului.

Orez. 1.7 - O abordare sistematică a procesului decizional

solutii posibile
solutii concurente
decizie rațională
scopul și obiectivele operațiunii
informații despre starea operațiunii
informații despre condițiile externe
1. stocastică
2. opoziție organizată
limita de resurse
limitarea gradului de autonomie
restricții și condiții suplimentare
1. factori juridici
2. forțe economice
3. factori sociologici
4. factori psihologici
5. tradiții și nu numai
criteriul de eficienta

Analiza modernă a sistemului este o știință aplicată care urmărește aflarea cauzelor dificultăților reale apărute în fața „proprietarului problemei” și dezvoltarea opțiunilor de eliminare a acestora. În forma sa cea mai avansată, analiza sistemelor include și intervenția directă, practică, îmbunătățitoare într-o situație problematică.

Consecvența nu ar trebui să pară un fel de inovație, cea mai recentă realizare a științei. Consistența este o proprietate universală a materiei, o formă a existenței sale și, prin urmare, o proprietate integrală a practicii umane, inclusiv a gândirii. Orice activitate poate fi mai puțin sau mai sistemică. Apariția unei probleme este un semn de consistență insuficientă; rezolvarea problemelor este rezultatul creșterii sistemicității. Gândirea teoretică la diferite niveluri de abstractizare a reflectat natura sistemică a lumii în general și natura sistemică a cunoștințelor și practicii umane. La nivel filozofic, acesta este materialismul dialectic, la nivel științific general, este sistemologie și teoria generală a sistemelor, teoria organizației; în ştiinţele naturii – cibernetică. Odată cu dezvoltarea tehnologiei informatice, au apărut informatica și inteligența artificială.

La începutul anilor 1980, a devenit evident că toate aceste discipline teoretice și aplicate formează, parcă, un singur flux, o „mișcare sistemică”. Consecvența devine nu numai o categorie teoretică, ci și un aspect conștient al activității practice. Întrucât sistemele mari și complexe au devenit în mod necesar subiect de studiu, control și proiectare, a fost necesară generalizarea metodelor de studiu a sistemelor și a metodelor de influențare a acestora. Ar fi trebuit să apară un fel de știință aplicată, care este o „punte” între teoriile abstracte ale sistemicității și practica sistemică vie. A apărut - la început, după cum am observat, în diverse domenii și sub diferite denumiri, iar în ultimii ani s-a format într-o știință care a fost numită „analiza de sistem”.

Caracteristicile analizei sistemelor moderne provin din însăși natura sistemelor complexe. Având ca scop eliminarea problemei sau, cel puțin, clarificarea cauzelor acesteia, analiza de sistem presupune o gamă largă de mijloace pentru aceasta, folosește posibilitățile diverselor științe și domenii practice de activitate. Fiind în esență o dialectică aplicată, analiza de sistem acordă o mare importanță aspectelor metodologice ale oricărei cercetări de sistem. Pe de altă parte, orientarea aplicată a analizei de sistem conduce la utilizarea tuturor mijloacelor moderne de cercetare științifică - matematică, tehnologie informatică, modelare, observații de teren și experimente.

În timpul studiului unui sistem real, de obicei trebuie să se confrunte cu o mare varietate de probleme; este imposibil ca o persoană să fie profesionist în fiecare dintre ele. Ieșirea pare să fie aceea că oricine se angajează să efectueze o analiză de sistem să aibă educația și experiența necesare identificării și clasificării problemelor specifice, pentru a determina ce specialiști ar trebui contactați pentru a continua analiza. Acest lucru impune cerințe speciale specialiștilor de sistem: aceștia trebuie să aibă o erudiție largă, o gândire relaxată, capacitatea de a atrage oamenii la muncă și de a organiza activități colective.

După ascultarea acestui curs de prelegeri, sau citirea mai multor cărți pe această temă, nu se poate deveni specialist în analiza sistemelor. După cum a spus W. Shakespeare: „Dacă a face ar fi la fel de ușor ca să știi ce să faci, capelele ar fi catedrale, colibe ar fi palate”. Profesionalismul se dobândește în practică.

Să luăm în considerare o previziune curioasă a zonelor de ocupare cu cea mai rapidă expansiune din SUA: Dinamica în % 1990-2000.

personal medical - 70%
specialisti in tehnologia radiatiilor - 66%
agenții de turism - 54%
analiști de sisteme informatice - 53%
programatori - 48%
ingineri electronici - 40%

Dezvoltarea vederilor de sistem

Ce înseamnă în sine cuvântul „sistem” sau „sistem mare”, ce înseamnă „a acționa sistematic”? Vom primi răspunsuri la aceste întrebări treptat, crescând nivelul naturii sistemice a cunoștințelor noastre, care este scopul acestui curs de prelegeri. Între timp, avem destule dintre acele asociații care apar atunci când cuvântul „sistem” este folosit în vorbirea obișnuită în combinație cu cuvintele „socio-politic”, „Solar”, „nervos”, „încălzire” sau „ecuații”, „indicatori”, „viziuni și convingeri”. Ulterior, vom lua în considerare în detaliu și cuprinzător semnele de sistemicitate, iar acum le vom nota doar pe cele mai evidente și obligatorii dintre ele:

sistem structurat;
interconexiunea părților sale constitutive;
subordonarea organizării întregului sistem unui scop specific.

Practică sistematică

În legătură, de exemplu, cu activitatea umană, aceste semne sunt evidente, deoarece fiecare dintre noi le poate detecta cu ușurință în propria activitate practică. Toată acțiunea noastră conștientă urmărește un scop bine definit; în orice acțiune este ușor să vezi părțile sale componente, acțiuni mai mici. În acest caz, componentele sunt efectuate nu într-o ordine arbitrară, ci într-o anumită secvență. Aceasta este o anumită interconectare a părților constitutive, subordonată scopului, care este un semn de sistemicitate.

Sistematic și algoritmic

Un alt nume pentru o astfel de construcție a activității este algoritmicitatea. Conceptul de algoritm a apărut mai întâi în matematică și a însemnat sarcina unei secvențe precis definite de operații înțelese fără ambiguitate asupra numerelor sau a altor obiecte matematice. În ultimii ani, natura algoritmică a oricărei activități a început să fie realizată. Se vorbește deja nu doar despre algoritmi de luare a deciziilor manageriale, despre algoritmi de învățare, algoritmi pentru jocul de șah, dar și despre algoritmi pentru invenție, algoritmi pentru compunerea muzicii. Subliniem că în acest caz se face o abatere de la înțelegerea matematică a algoritmului: menținând succesiunea logică a acțiunilor, se presupune că algoritmul poate conține acțiuni neformalizate. Astfel, algoritmizarea explicită a oricărei activități practice este o caracteristică importantă a dezvoltării acesteia.

Activitate cognitivă sistematică

Una dintre caracteristicile cunoașterii este prezența unor moduri de gândire analitice și sintetice. Esența analizei este de a împărți întregul în părți, de a reprezenta complexul ca un set de componente mai simple. Dar pentru a cunoaște întregul, complexul, este necesar și procesul invers - sinteza. Acest lucru se aplică nu numai gândirii individuale, ci și cunoașterii umane universale. Să spunem doar că împărțirea gândirii în analiză și sinteză și interconectarea acestor părți sunt semnul cel mai important al naturii sistematice a cunoașterii.

Consistența ca proprietate universală a materiei

Aici este important pentru noi să evidențiem ideea că sistemicitatea nu este doar o proprietate a practicii umane, incluzând atât activitatea activă externă, cât și gândirea, ci o proprietate a întregii materie. Natura sistemică a gândirii noastre decurge din natura sistemică a lumii. Datele științifice moderne și conceptele moderne de sistem ne permit să vorbim despre lume ca despre un sistem ierarhic infinit de sisteme care se află în dezvoltare și în diferite stadii de dezvoltare, la diferite niveluri ale ierarhiei sistemului.

Rezuma

În concluzie, ca informație pentru reflecție, vă prezentăm o diagramă care prezintă relația dintre problemele discutate mai sus.

Fig 1.8 - Relația dintre problemele discutate mai sus

Metode de analiză a sistemului

Analiza de sistem- o metodă științifică de cunoaștere, care este o succesiune de acțiuni pentru a stabili relații structurale între variabile sau elemente ale sistemului studiat. Se bazează pe un set de metode generale științifice, experimentale, științifice ale naturii, statistice și matematice.

Pentru rezolvarea unor probleme cuantificabile bine structurate se folosește cunoscuta metodologie a cercetării operaționale, care constă în construirea unui model matematic adecvat (de exemplu, probleme de programare liniară, neliniară, dinamică, probleme de teoria cozilor, teoria jocurilor etc.) și aplicarea metodelor pentru a găsi strategia de control optimă a acțiunilor vizate.

Analiza sistemului oferă următoarele metode și proceduri de sistem pentru utilizare în diferite științe, sisteme:

abstractizare și specificare

analiză și sinteză, inducție și deducție

Formalizarea și concretizarea

compoziție și descompunere

Linearizarea și selecția componentelor neliniare

Structurare și restructurare

· prototipare

reinginerie

algoritmizare

simulare și experiment

control și reglare software

Recunoaștere și identificare

grupare și clasificare

evaluarea si testarea expertilor

verificare

și alte metode și proceduri.

Trebuie remarcate sarcinile de studiu a sistemului de interacțiuni ale obiectelor analizate cu mediul. Rezolvarea acestei probleme presupune:

- trasarea unei limite între sistemul studiat și mediu, care determină adâncimea maximă

influența interacțiunilor luate în considerare, la care se limitează considerația;

- determinarea resurselor reale ale unei astfel de interacţiuni;

– luarea în considerare a interacțiunilor sistemului studiat cu un sistem de nivel superior.

Sarcini de tipul următor sunt asociate cu proiectarea alternativelor pentru această interacțiune, alternative pentru dezvoltarea sistemului în timp și spațiu. O direcție importantă în dezvoltarea metodelor de analiză a sistemelor este asociată cu încercările de a crea noi posibilități pentru construirea de alternative originale de soluție, strategii neașteptate, idei neobișnuite și structuri ascunse. Cu alte cuvinte, vorbire aici despre dezvoltarea metodelor şi mijloacelorîntărirea posibilităţilor inductive ale gândirii umane, spre deosebire de posibilităţile ei deductive, cărora, de fapt, dezvoltarea mijloacelor logice formale vizează întărirea. Cercetările în această direcție au început abia recent și încă nu există un singur aparat conceptual în ele. Cu toate acestea, aici pot fi distinse câteva domenii importante, cum ar fi dezvoltarea aparatul formal al logicii inductive, metodele de analiză morfologică și alte metode structurale și sintactice pentru construirea de noi alternative, metode sintactice și organizarea interacțiunii de grup în rezolvarea problemelor creative, precum și studiul principalelor paradigme ale gândirii de căutare.

Sarcinile de al treilea tip constau în construirea unui set modele de simulare descriind influența uneia sau alteia interacțiuni asupra comportamentului obiectului de studiu. Trebuie remarcat faptul că studiile de sistem nu urmăresc scopul de a crea un fel de supermodel. Vorbim despre dezvoltarea modelelor private, fiecare dintre acestea rezolvând propriile probleme specifice.

Sarcinile de al patrulea tip sunt asociate cu proiectarea modele de luare a deciziilor. Orice studiu de sistem este legat de studiul diferitelor alternative de dezvoltare a sistemului. Sarcina analiștilor de sistem este să aleagă și să justifice cea mai bună alternativă de dezvoltare. În etapa de dezvoltare și de luare a deciziilor, este necesar să se ia în considerare interacțiunea sistemului cu subsistemele sale, să se combine obiectivele sistemului cu obiectivele subsistemelor și să se evidențieze obiectivele globale și secundare.

a) construirea unei teorii de evaluare a eficacității deciziilor luate sau a planurilor și programelor formate;

b) rezolvarea problemei multicriteriale în evaluarea alternativelor de decizie sau planificare;

d) dezvoltarea problemei agregarii preferintelor individuale asupra deciziilor care afecteaza interesele mai multor parti care afecteaza comportamentul sistemului;

e) studiul caracteristicilor specifice ale criteriilor socio-economice de eficienta;

f) crearea de metode de verificare a coerenței logice a structurilor și planurilor țintă și stabilirea echilibrului necesar între predeterminarea programului de acțiune și pregătirea acestuia pentru restructurare la sosirea unui nou program;

informații atât despre evenimente externe, cât și despre schimbările de idei despre execuția acestui program.

METODE ANALITICE ŞI STATISTICE. Aceste grupuri de metode sunt cele mai utilizate pe scară largă în practica de proiectare și management. Adevărat, reprezentările grafice (grafice, diagrame etc.) sunt utilizate pe scară largă pentru a prezenta rezultatele intermediare și finale ale modelării. Acestea din urmă sunt însă auxiliare; baza modelului, dovezile adecvării acestuia, sunt acelea sau alte direcţii ale reprezentărilor analitice şi statistice. Prin urmare, în ciuda faptului că în domeniile principale ale acestor două clase de metode, universitățile citesc cursuri independente cursurile, le caracterizăm totuși pe scurt caracteristicile, avantajele și dezavantajele din punctul de vedere al posibilității de utilizare a acestora în modelarea sistemelor.

Analiticîn clasificarea luată în considerare sunt denumite metode care prezintă obiecte și procese reale sub formă de puncte (adimensionale în dovezile matematice stricte) care fac orice mișcări în spațiu sau interacționează între ele. La baza aparatului conceptual (terminologic) al acestor reprezentări se află conceptele matematicii clasice (valoare, formulă, funcție, ecuație, sistem de ecuații, logaritm, diferențială, integrală etc.).

Reprezentările analitice au o istorie lungă de dezvoltare și se caracterizează nu numai prin dorința de rigoare a terminologiei, ci și prin atribuirea anumitor litere unor cantități speciale (de exemplu, dublarea raportului dintre aria unui cerc și aria unui pătrat înscris în el p» 3,14; baza logaritmului natural – e» 2,7 etc.).

Pe baza conceptelor analitice, au apărut și se dezvoltă teorii matematice de complexitate variabilă - din aparatul clasicului analiză matematică(metode de studiere a funcțiilor, formei lor, metode de reprezentare, căutarea extremelor de funcții etc.) la astfel de secțiuni noi ale matematicii moderne precum programarea matematică (liniară, neliniară, dinamică etc.), teoria jocurilor (jocuri cu matrice cu pură). strategii, jocuri diferențiale etc.).

Aceste direcții teoretice au devenit baza multor aplicații, inclusiv teoria controlului automat, teoria soluțiilor optime etc.

La modelarea sistemelor se utilizează o gamă largă de reprezentări simbolice, folosind „limbajul” matematicii clasice. Cu toate acestea, aceste reprezentări simbolice nu reflectă întotdeauna în mod adecvat procese reale complexe și, în aceste cazuri, în general, nu pot fi considerate modele matematice riguroase.

Majoritatea domeniilor matematicii nu conțin mijloacele de stabilire a problemei și de a demonstra caracterul adecvat al modelului. Acesta din urmă este dovedit prin experiment, care, pe măsură ce problemele devin mai complexe, devine tot mai complexe, mai costisitoare, nu întotdeauna incontestabile și realizabile.

În același timp, această clasă de metode include o zonă relativ nouă de matematică - programare matematică, care conține mijloacele de stabilire a problemei și extinde posibilitățile de demonstrare a adecvării modelelor.

Statistic ideile s-au format ca o direcție științifică independentă la mijlocul secolului trecut (deși au apărut mult mai devreme). Ele se bazează pe afișarea fenomenelor și proceselor folosind evenimente aleatoare (stochastice) și comportamentul acestora, care sunt descrise de caracteristicile (statistice) și modelele statistice corespunzătoare. Mapările statistice ale sistemului în cazul general (prin analogie cu cele analitice) pot fi reprezentate ca sub forma unui punct „neclar” (zonă neclară) în spațiu n-dimensional, în care sistemul (proprietățile sale luate în considerare). în model) este transferat de operatorul F. Punctul „neclar” trebuie înțeles ca o anumită zonă care caracterizează mișcarea sistemului (comportarea acestuia); în acest caz, limitele regiunii sunt date cu o anumită probabilitate p („blurred”) și mișcarea punctului este descrisă de o funcție aleatorie.

Fixând toți parametrii acestei zone, cu excepția unuia, puteți obține o tăietură de-a lungul liniei a - b, al cărei sens este impactul acestui parametru asupra comportamentului sistemului, care poate fi descris printr-o distribuție statistică pentru acest parametru. În mod similar, puteți obține bidimensionale, tridimensionale etc. modele de distribuție statistică. Regularitățile statistice pot fi reprezentate ca variabile aleatoare discrete și probabilitățile lor, sau ca dependențe continue ale distribuției evenimentelor și proceselor.

Pentru evenimentele discrete, relația dintre valori posibile variabila aleatoare xi și probabilitățile lor pi, se numește legea distribuției.

Metoda de brainstorming

Un grup de cercetători (experți) dezvoltă modalități de rezolvare a problemei, în timp ce orice metodă (orice gând exprimat cu voce tare) este inclusă în numărul de considerații decât mai multe idei- cu atât mai bine. La etapa preliminară nu se ține cont de calitatea metodelor propuse, adică subiectul căutării este crearea unui posibil Mai mult opțiuni de rezolvare a problemelor. Dar pentru a avea succes, trebuie îndeplinite următoarele condiții:

prezența unui inspirator de idei;

· un grup de experți nu depășește 5-6 persoane;

· potențialul cercetătorilor este proporțional;

mediul este calm;

se respectă drepturi egale, se poate propune orice soluție, critica ideilor nu este permisă;

· Durata muncii nu mai mult de 1 oră.

După ce „fluxul de idei” se oprește, experții efectuează o selecție critică a propunerilor, ținând cont de limitările naturii organizatorice și economice. Selecţie cea mai buna idee se poate baza pe mai multe criterii.

Această metodă este cea mai productivă în stadiul dezvoltării unei soluții pentru implementarea scopului, când dezvăluie mecanismul de funcționare a sistemului, când se alege un criteriu pentru rezolvarea problemei.

Metoda de „concentrare a atenției asupra scopurilor problemei”

Această metodă constă în selectarea unuia dintre obiectele (elemente, concepte) asociate cu problema rezolvată. În același timp, se știe că obiectul acceptat spre considerare este direct legat de scopurile finale ale acestei probleme. Apoi se examinează legătura dintre acest obiect și altul, ales la întâmplare. În continuare, se selectează al treilea element, la fel de aleatoriu, și se examinează relația acestuia cu primii doi și așa mai departe. Astfel, se creează un anumit lanț de obiecte, elemente sau concepte interconectate. Dacă lanțul se rupe, atunci procesul se reia, se creează un al doilea lanț și așa mai departe. Acesta este modul în care este explorat sistemul.

Metoda „intrări-ieșiri ale sistemului”

Sistemul studiat este în mod necesar considerat împreună cu mediul. în care Atentie speciala se referă la restricțiile pe care mediul extern le impune sistemului, precum și la restricțiile inerente sistemului însuși.

În prima etapă de studiu a sistemului, sunt luate în considerare posibilele rezultate ale sistemului, iar rezultatele funcționării acestuia sunt evaluate în funcție de schimbările din mediu. Apoi sunt investigate posibilele intrări ale sistemului și parametrii acestora, care permit sistemului să funcționeze în limitele restricțiilor acceptate. Și, în sfârșit, la a treia etapă, sunt alese intrări acceptabile care nu încalcă limitările sistemului și nu-l aduc în conflict cu obiectivele mediului.

Această metodă este cea mai eficientă în etapele de înțelegere a mecanismului de funcționare a sistemului și de luare a deciziilor.

Metoda scenariului

Particularitatea metodei este că un grup de specialiști cu înaltă calificare într-o formă descriptivă reprezintă cursul posibil al evenimentelor într-un anumit sistem - pornind de la situația actuală și terminând cu o situație rezultată. În același timp, ridicate artificial, dar apărute în viața reală, se observă restricții privind intrarea și ieșirea sistemului (la materiile prime, resursele energetice, finanțele și așa mai departe).

Ideea principală a acestei metode este de a identifica conexiunile diferitelor elemente ale sistemului care se manifestă într-un anumit eveniment sau constrângere. Rezultatul unui astfel de studiu este un set de scenarii - posibile directii de rezolvare a problemei, din care, prin comparare dupa un anumit criteriu, s-ar putea alege pe cele mai acceptabile.

Metoda morfologică

Aceasta metoda presupune cautarea tuturor solutiilor posibile la problema prin recensamantul exhaustiv al acestor solutii. De exemplu, F.R. Matveev identifică șase etape în implementarea acestei metode:

formularea și definirea constrângerilor problemei;

căutarea unor posibili parametri de decizie și posibile variații ale acestor parametri;

Găsirea tuturor combinațiilor posibile ale acestor parametri în soluțiile rezultate;

Compararea deciziilor în ceea ce privește obiectivele urmărite;

Alegerea solutiilor

· studiul aprofundat al soluțiilor selectate.

Metode de modelare

Un model este un sistem creat pentru a reprezenta o realitate complexă într-o formă simplificată și de înțeles, cu alte cuvinte, un model este o imitație a acestei realități.

Problemele rezolvate de modele sunt multe si variate. Cele mai importante dintre ele:

· cu ajutorul modelelor, cercetătorii încearcă să înțeleagă mai bine cursul unui proces complex;

· cu ajutorul modelelor se realizează experimentarea în cazul în care acest lucru nu este posibil pe un obiect real;

· cu ajutorul modelelor se evalueaza posibilitatea implementarii diverselor solutii alternative.

În plus, modelele au proprietăți valoroase la fel de:

reproductibilitatea de către experimentatori independenți;

· variabilitatea și posibilitatea de îmbunătățire prin introducerea de date noi în model sau modificarea relațiilor din cadrul modelului.

Dintre principalele tipuri de modele, trebuie remarcate modelele simbolice și matematice.

Modele simbolice - diagrame, diagrame, grafice, organigrame și așa mai departe.

Modelele matematice sunt construcții abstracte care descriu sub formă matematică conexiunile, relațiile dintre elementele sistemului.

La construirea modelelor, trebuie respectate următoarele condiții:

să aibă o cantitate suficient de mare de informații despre comportamentul sistemului;

Stilizarea mecanismelor de funcționare ale sistemului ar trebui să aibă loc în astfel de limite încât să fie posibil să se reflecte cu acuratețe numărul și natura relațiilor și conexiunilor existente în sistem;

Utilizarea metodelor automate de prelucrare a informațiilor, mai ales atunci când cantitatea de date este mare sau natura relației dintre elementele sistemului este foarte complexă.

Cu toate acestea, modelele matematice au câteva dezavantaje:

dorinta de a reflecta procesul studiat sub forma unor conditii conduce la un model care poate fi inteles doar de catre dezvoltatorul sau;

Pe de altă parte, simplificarea conduce la o limitare a numărului de factori incluși în model; în consecință, există o inexactitate în reflectarea realității;

· autorul, după ce a creat un model, „uită” că nu ține cont de acțiunea a numeroși, poate nesemnificativi factori. Dar efectul combinat al acestor factori asupra sistemului este de așa natură încât rezultatele finale nu pot fi obținute pe acest model.

Pentru a compensa aceste deficiențe, modelul trebuie verificat:

Cât de realist și satisfăcător reflectă procesul real?

· dacă modificarea parametrilor determină o modificare corespunzătoare a rezultatelor.

Sistemele complexe, din cauza prezenței multor subsisteme care funcționează discret, de regulă, nu pot fi descrise în mod adecvat folosind doar modele matematice, astfel încât modelarea prin simulare a devenit larg răspândită. Modelele de simulare s-au răspândit din două motive: în primul rând, aceste modele permit utilizarea tuturor informațiilor disponibile (modele grafice, verbale, matematice...) și, în al doilea rând, pentru că aceste modele nu impun restricții stricte asupra datelor de intrare utilizate. Astfel, modelele de simulare vă permit să utilizați în mod creativ toate informațiile disponibile despre obiectul de studiu.

Recomandăm și noi

Se încarcă...

Acasă > sănătate

„Analiză și proiectare de sistem. Clasificarea problemelor după gradul de structurare a acestora

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Documente similare

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Documente similare

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

1 Conținutul și caracteristicile unei abordări sistematice

„Sistem” este un cuvânt grecesc (systema), însemnând literalmente un întreg format din părți; un ansamblu de elemente care se află în relații și conexiuni între ele și formează o anumită integritate, unitate.

Din cuvântul „sistem” se pot forma și alte cuvinte: „sistemic”, „sistematizare”, „sistematic”. Într-un sens restrâns, vom înțelege abordarea sistemică ca aplicarea metodelor de sistem pentru a studia sisteme reale fizice, biologice, sociale și de altă natură.

Abordarea sistemelor în sens larg include, în plus, aplicarea metodelor de sistem pentru rezolvarea problemelor de sistematică, planificarea și organizarea unui experiment complex și sistematic.

Termenul „abordare de sistem” acoperă un grup de metode prin care un obiect real este descris ca un set de componente care interacționează. Aceste metode sunt dezvoltate în cadrul unor discipline științifice individuale, sinteze interdisciplinare și concepte științifice generale.

În procesul de sinteză, se creează un model al unui sistem real, se ridică nivelul unei descrieri abstracte a sistemului, se determină completitudinea compoziției și structurilor sale, se determină bazele descrierii, legile dinamicii și comportamentului.

Abordarea sistem este aplicată la seturi de obiecte, obiecte individuale și componentele acestora, precum și proprietăților și caracteristicilor integrale ale obiectelor.

Este necesar să se definească domeniul de aplicare al acestor concepte.

1) dezvoltarea mijloacelor de reprezentare a obiectelor studiate și construite ca sisteme;

2) construirea de modele generalizate ale sistemului, modele de diferite clase și proprietăți specifice sistemelor;

3) studiul structurii teoriilor sistemelor și al diferitelor concepte și dezvoltări de sistem.

1.2 Principii de bază ale abordării sistemelor

Principiile principale ale abordării sistemelor sunt:

4. Multiplicitate, care permite utilizarea unei varietăți de modele cibernetice, economice și matematice pentru a descrie elementele individuale și sistemul în ansamblu.

După cum s-a menționat mai sus, cu o abordare sistematică, este important să se studieze caracteristicile unei organizații ca sistem, i.e. caracteristicile „intrare”, „proces” și caracteristici „ieșire”.

sistem-structural, dezvăluind organizarea internă a sistemului, modul de interacțiune a componentelor acestuia;

- sistem-funcțional, arătând ce funcții îndeplinesc sistemul și componentele sale constitutive;

sistem-comunicare, dezvăluind relația unui anumit sistem cu altele, atât pe orizontală, cât și pe verticală;

sistem-integrativ, arătând mecanismele, factorii de conservare, îmbunătățire și dezvoltare a sistemului;

Abordarea sistemică este baza teoretică și metodologică a analizei sistemului.

2. Elemente de bază ale analizei sistemului

2. 1 Aparatul conceptual al analizei de sistem

O analiză de sistem a activităților unei întreprinderi sau organizații este efectuată în etapele incipiente ale lucrării la crearea unui sistem de management specific.

Scopul final al analizei sistemului este dezvoltarea și implementarea modelului de referință selectat al sistemului de control.

În conformitate cu scopul principal, este necesar să se efectueze următoarele studii de natură sistemică:

identifica tendințele generale în dezvoltarea acestei întreprinderi și locul și rolul acesteia în economia de piață modernă;

stabilirea caracteristicilor de funcționare a întreprinderii și a diviziilor sale individuale;

identifica conditiile care asigura realizarea scopurilor;

determina conditiile care impiedica atingerea obiectivelor;

colectează datele necesare analizei și dezvoltării măsurilor de îmbunătățire a sistemului de management actual;

să utilizeze cele mai bune practici ale altor întreprinderi;

studiaza informatiile necesare pentru adaptarea modelului de referinta selectat (sintetizat) la conditiile intreprinderii in cauza.

Următoarele caracteristici se găsesc în procesul de analiză a sistemului:

rolul și locul acestei întreprinderi în industrie;

starea producției și a activității economice a întreprinderii;

structura de producție a întreprinderii;

sistemul de management și structura lui organizatorică;

caracteristici ale interacțiunii întreprinderii cu furnizorii, consumatorii și organizațiile superioare;

nevoi inovatoare (posibile conexiuni ale acestei întreprinderi cu organizații de cercetare și proiectare;

forme si metode de stimulare si remunerare a angajatilor.

Obiectivele formulate în mod clar și competent pentru dezvoltarea unei întreprinderi (companii) stau la baza analizei sistemului și dezvoltării unui program de cercetare.

Programul de analiză a sistemului, la rândul său, include o listă de probleme care trebuie cercetate și prioritatea acestora:

1. Analiza subsistemului organizațional, care include:

analiza politicilor (obiective);

analiza conceptului, de ex. sisteme de vederi, aprecieri, idei pentru atingerea scopurilor, metode de rezolvare;

analiza metodelor de management;

analiza metodelor de organizare a muncii;

analiza schemei structural-functionale;

analiza sistemului de selecție și plasare a personalului;

analiza fluxurilor de informații;

analiza sistemului de marketing;

analiza sistemului de securitate.

2. Analiza subsistemului economic și diagnosticarea predacceptare.

Pe baza analizei si cercetarii se face o prognoza si o justificare pentru schimbarea si optimizarea subsistemului organizatoric si economic existent al intreprinderii.

2.2 Principiile analizei sistemului

Analiza sistemului se bazează pe următoarele principii: 1) unitate - o considerare comună a sistemului ca întreg unic și ca ansamblu de părți;

2) dezvoltare - luând în considerare variabilitatea sistemului, capacitatea acestuia de a se dezvolta, de a acumula informații, ținând cont de dinamica mediului;

3) obiectiv global - responsabilitatea pentru alegerea unui obiectiv global. Optimul subsistemelor nu este optimul întregului sistem;

4) funcționalitate - luarea în considerare în comun a structurii sistemului și a funcțiilor cu prioritate a funcțiilor asupra structurii;

5) descentralizare - o combinație între descentralizare și centralizare;

6) ierarhii - luând în considerare subordonarea și ierarhizarea părților;

7) incertitudini - luând în considerare apariția probabilistică a unui eveniment;

8) organizare - gradul de implementare a deciziilor și concluziilor.

combină diferite metode folosind o singură tehnică; bazată pe o viziune științifică asupra lumii;

unește cunoștințele, judecățile și intuiția specialiștilor din diverse domenii ale cunoașterii și îi obligă la o anumită disciplină a gândirii;

se concentrează pe obiective și stabilirea scopurilor.

Analiza de sistem se află la mijlocul acestei liste, deoarece utilizează proporții aproximativ egale de idei filosofice și metodologice (tipice pentru filozofie, teoria sistemelor) și metode formalizate în model (care este tipic pentru disciplinele speciale).

Analiza sistemului poate fi efectuată în următoarea secvență:

1. Enunțarea problemei - punctul de plecare al studiului. În studiul unui sistem complex, acesta este precedat de lucrări de structurare a problemei.

2. Extinderea problemei la o problematică, de ex. găsirea unui sistem de probleme care au legătură în esenţă cu problema studiată, fără a ţine cont de care nu poate fi rezolvată.

3. Identificarea scopurilor: obiectivele indică direcția în care să se deplaseze pentru a rezolva problema în etape.

5. Agregarea criteriilor. Criteriile identificate pot fi combinate fie în grupuri, fie înlocuite cu un criteriu generalizat.

6. Generarea de alternative și selecția folosind criteriile celor mai bune dintre ele. Formarea unui set de alternative este o etapă creativă a analizei sistemului.

Analiza sistemului se bazează pe următoarele principii:
1) unitate - o considerare comună a sistemului ca întreg unic și ca ansamblu de părți;

Kuzmin V.P. Context istoric și fundamente epistemologice
abordare sistemică. - Psih. jurnal, 1982, vol. 3, nr. 3, p. 3 - 14; nr. 4, p. 3 - 13.