Méthodes et modèles économiques et mathématiques en logistique. \ \ Système de gestion des ressources logistiques dans l'entreprise

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Le livre décrit les aspects mathématiques de la logistique en tant que science de la planification optimale d'une entreprise en termes de minimisation des coûts et d'augmentation de l'efficacité. Dans la partie théorique du livre, le lecteur se familiarise avec les concepts de base et les définitions de la logistique, ses domaines fonctionnels et l'impact sur les activités des entreprises industrielles. La partie pratique du livre contient la formulation et l'analyse détaillée de 13 tâches liées aux problèmes les plus connus qui se posent dans la planification de la production, dans les activités des services d'approvisionnement et de vente et dans le transport. produits finis ainsi que dans la politique du personnel.
Le livre est destiné aux étudiants qui étudient le cours "Logistique" tout en étudiant dans la spécialité "Méthodes mathématiques en économie", et sera également utile à un large éventail de lecteurs, car il forme les compétences de modélisation mathématique des domaines étudiés, développe la capacité de poser formellement un problème et de créer des algorithmes efficaces pour le résoudre.

Concepts de base.
Le sujet de la logistique est la gestion intégrée de tous les flux matériels et immatériels (information, financier, service) dans les systèmes. Les principaux objets de recherche en logistique sont : les coûts logistiques, les flux d'informations, le système logistique, la fonction logistique, la chaîne logistique, les opérations logistiques, les flux de matières, etc. La nouveauté du concept de logistique dans la gestion des systèmes industriels réside dans une approche intégrée globale approche des problèmes de circulation richesse lors de la production et de la consommation.

La LOGISTIQUE est la science de la planification, de la gestion et du contrôle des mouvements de matériel, d'information et ressources financières dans divers systèmes.
Aujourd'hui il y a un grand nombre de définitions du terme "logistique". En 1985, le Logistics Management Council aux États-Unis a donné la définition suivante, qui a reçu la plus grande reconnaissance à l'étranger.

La logistique est le processus de planification, d'exécution et de contrôle du flux rentable de matières premières, de matériaux, de travaux en cours, de produits finis, de services et d'informations connexes du point d'origine au point de consommation (y compris les importations, les exportations, les flux internes et mouvements externes) dans le but de satisfaire pleinement les exigences des consommateurs.

Table des matières
introduction
Chapitre 1. Aspects théoriques logistique
1.1. Introduction à la logistique
1.1.1. Concepts de base
1.2. Systèmes logistiques
1.2.1. Définitions basiques
1.2.2. Histoire du développement logistique
1.2.3. Étapes de développement des systèmes logistiques
1.2.4. Modèles de systèmes logistiques
1.3. Stratégie et tactique en logistique
1.3.1. Concepts de base
1.3.2. Notions logistiques
1.3.4. Système MCI
1.4. Approche système en logistique
1.4.1. Concepts de base
1.4.2. Types de modèles de systèmes logistiques
1.4.3. Des principes approche systémique
1.4.4. Types de systèmes logistiques
1.5. Cycle logistique entreprise industrielle
1.5.1. Concepts de base
1.5.2. Capacités des maillons de la chaîne d'approvisionnement
1.5.3. Cycle logistique d'une entreprise industrielle
1.5.4. Flux d'installations industrielles
1.6. Caractéristiques du lien "Acheter"
1.6.1. Concepts de base
1.6.2. Avez-vous besoin d'acheter du tout?
1.6.3. Quoi acheter et comment trouver?
1.6.4. Méthodes de détermination du besoin de matériaux
1.6.5. Combien et quand acheter ?
1.6.6. Conditions standards Provisions
1.6.7. Choix du fournisseur
1.6.8. Tâches d'achat supplémentaires
1.7. Caractéristiques du lien "Production"
1.7.1. Concepts logistiques et traditionnels d'organisation de la production
1.7.2. Principes d'organisation de la production
1.7.3. Modes de fabrication
1.7.4. Production de masse
1.7.5. production en ligne
1.7.6. Fabrication individuelle
1.7.7. Contenu du contrat
1.8. Caractéristiques du lien "Ventes"
1.8.1. Concepts de base
1.8.2. Fonctions marketing au sein de la logistique des ventes
1.8.3. Types d'intégration
1.8.4. Canaux de distribution des produits
1.8.5. Types d'intermédiaires dans les canaux de distribution
1.9. Logistique des transports
1.9.1. Concepts de base
1.9.2. Terminaux
1.9.3. Tarifs
1.9.4. Centres de distribution de fret (GRC)
1.9.5. Organisation de l'entrepôt
1.10. Logistique des informations
1.10.1. Concepts de base
1.10.2. Classification des flux d'informations
1.10.3. Systèmes d'information
1.10.4. Utiliser la logistique de l'information pour contrôler le mouvement des marchandises
1.10.5. Avantages de l'utilisation d'un seul système de logistique de l'information
1.11. Logistique du personnel
1.11.1 Concepts de base
1.12. incoterms
1.12.1. Concepts de base
1.12.2. Caractéristiques des Incoterms
1.12.3. Structure des Incoterms
CHAPITRE 2. Aspects appliqués de la logistique
2.1. Les tâches d'établir des communications et de trouver les meilleurs moyens
2.1.1 Pose des communications
2.1.2 Planification du réseau routier
2.1.3 Trouver les chemins les plus courts dans le réseau routier
2.1.4. Établir des communications entre les obstacles
2.2. Tâches d'affectation
2.2.1. Rendez-vous maximum
2.2.2. Rendez-vous optimaux
2.2.3. Affectations à un site critique
2.2.4. Nombre minimum de rendez-vous de couverture
2.3. Tâches d'entretien
2.3.1. Localisation des points de service réguliers
2.3.2. Emplacement des points de service d'urgence
2.3.3. Le parcours du facteur chinois
2.3.4. Parcours voyageur de commerce
2.3.5. Tâche de transport
APPLICATIONS
Annexe 1. Concepts de base de la théorie des graphes
Annexe 2. Questions pour l'examen oral
Liste de la littérature utilisée.

1. Méthodes et tâches utilisées pour les calculs dans les systèmes logistiques.

Lors de la réalisation d'une analyse logistique, les entreprises utilisent un large éventail de diverses méthodes et astuces. Pour améliorer la précision et la fiabilité de l'analyse, un grand nombre de méthodes et de modèles mathématiques et économico-mathématiques différents sont utilisés, qui constituent la base scientifique de la logistique. Parmi les méthodes et techniques d'analyse les plus courantes en gestion logistique, on peut citer : - les méthodes de statistiques mathématiques (analyse factorielle, d'indice, de cluster, de dispersion, modèles de corrélation-régression multiple, analyse spectrale, etc.) ; - analyse fonctionnelle - des coûts ; - méthodes de statistiques modélisation par simulation sur un ordinateur ; - diverses méthodes et modèles économétriques ; - méthodes expertises. ANALYSE DE SYSTEME EN LOGISTIQUE l'analyse du système basée sur l'utilisation de certains outils. La base de cette boîte à outils est constituée par les méthodes d'analyse du système. La méthode est un mode de cognition, qui est basé sur un certain ensemble de données précédemment obtenues. culture générale(des principes). Lors de la réalisation d'une analyse de système, les éléments suivants peuvent être utilisés méthodes : 1) méthodes de remue-méninges. Le but principal de ces méthodes est de rechercher de nouvelles idées, leur large discussion, critique constructive; 2) méthode de script. C'est un moyen de commander le problème identifié dans le domaine du service client, d'obtenir et de collecter des informations sur la relation du problème logistique à résoudre avec les autres, sur les orientations possibles et probables du développement futur du système ; 3) méthodes d'expertise. Ces méthodes sont basées sur Formes variées enquête d'experts avec évaluation ultérieure et sélection de l'option la plus préférée en fonction des critères sélectionnés ; 4) Méthodes Delphi. La base de cette méthode est le brainstorming. Les objectifs de cette méthode sont Retour d'information, familiarisation des experts avec les résultats de l'étape précédente de l'analyse et prise en compte de ces résultats lors de l'évaluation de l'importance des experts ; cinq) méthodes de type arbre cible. L'arbre des buts est un graphe connexe dont les sommets sont considérés comme les buts du système logistique, et les arêtes ou arcs sont considérés comme des liens entre eux. Les experts sont invités à évaluer la structure du modèle du système logistique étudié dans son ensemble et à faire des suggestions sur l'inclusion de liens non comptabilisés dans celui-ci ; 6) méthodes morphologiques. L'idée principale de l'approche morphologique est de retrouver systématiquement tous options résoudre un problème logistique en combinant des éléments sélectionnés ou leurs caractéristiques ; 7) formes matricielles de représentation et d'analyse des données. Ils ne constituent pas un outil spécifique pour l'analyse des systèmes logistiques étudiés, mais sont largement utilisés dans differentes etapes analyse du système logistique comme aide ; 8) méthode programme-cible. C'est le développement et la mise en œuvre de tâches prometteuses axées sur la réalisation d'un objectif spécifique, quel que soit le cadre établi. Elle implique la mise en œuvre cohérente d'un ensemble de mesures techniques, organisationnelles et économiques ; neuf) méthode d'analyse des systèmes. Cette méthode est utilisée pour évaluer les modes d'action alternatifs dans l'allocation des ressources conformément aux objectifs des sous-systèmes logistiques. Une fois les objectifs fixés, différents programmes sont proposés pour résoudre certains problèmes. Le processus d'analyse évalue les plans alternatifs. La nécessité d'analyser les systèmes logistiques se pose dans les cas suivants : 1) lors de la résolution de problèmes logistiques : - lorsqu'il est déterminé ce que les spécialistes du service logistique et d'autres départements fonctionnels de l'entreprise doivent connaître et comprendre ; - lorsqu'il est nécessaire de lier l'objectif du système logistique à une variété de moyens pour l'atteindre ; - lorsque les éléments du système logistique ont des connexions ramifiées qui peuvent avoir des conséquences à long terme dans diverses parties de la chaîne d'approvisionnement, et que les décisions à leur sujet nécessitent une réflexion coûts totaux tout au long de la chaîne d'approvisionnement des produits ; - lorsqu'il est difficile de comparer les options pour les décisions ou la réalisation d'un ensemble d'objectifs.

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MÉTHODES ÉCONOMIQUES ET MATHÉMATIQUES EN LOGISTIQUE

Des lignes directricesà l'étude de la discipline et à l'exécution des travaux de contrôle

pour les étudiants à temps partiel

Spécialité080500 – Gestion

Spécialité 080506 - Logistique et gestion de la chaîne d'approvisionnement

Saint-Pétersbourg

admis

Conseil éditorial et de publication de l'Institut d'État d'économie de Saint-Pétersbourg

en tant que publication méthodologique

Compilateurs

Docteur en économie sciences, prof. E.I. Zaïtsev

cand. technologie. Sciences, Assoc. E.V. Noskova

Préparé au département

organisation logistique et transport

soumis par les rédacteurs

© SPbGIEU, 2012

1. Dispositions générales .................................................. ...................
2. Lignes directrices pour l'étude de la discipline.......
3. Lignes directrices pour l'exécution des travaux de contrôle……………………………………………………….
4. Tâches de contrôle……………………………………..
5. Exigences relatives au volume, à la conception et au calendrier des travaux de contrôle………….……………
6. Liste des références ................................ ……………………………………… ……………
Annexe 1. Contenu de la discipline (Extrait de programme de travail disciplines) .................................................. .. ....... ………...
Annexe 2
Annexe 3. Liste questions de contrôle tester les connaissances dans la discipline…………………………………………………………………………………. .. ............. .................................................................... ... 16

DISPOSITIONS GÉNÉRALES

Le but de la discipline"Économique méthodes mathématiques en logistique » est la formation d'un spécialiste dans le domaine de la logistique d'une idée objective du rôle et de la place de la modélisation économique et mathématique dans la gestion des systèmes logistiques, pour lui apprendre à effectuer des calculs prédictifs et à résoudre des problèmes d'optimalité de différents domaines fonctionnels de la logistique à l'aide d'outils modernes.

Un atelier indépendant est conçu pour renforcer les connaissances théoriques et contribuer à l'acquisition de compétences dans le développement décisions de gestion dans la logistique à caractère stratégique sur la base de modèles de calcul et d'algorithmes spécifiques et économiquement solides.

Dans les tâches de discipline comprend l'étude par les étudiants des méthodes et algorithmes de modélisation des processus logistiques avec des critères d'efficacité économique sous une forme cohérente et la consolidation des connaissances par des calculs pratiques sur ordinateur, la familiarisation des étudiants avec les approches modernes de modélisation et d'optimisation des chaînes d'approvisionnement, la maîtrise par les étudiants des outils de modélisation et trouver des solutions optimales. Ceci, à son tour, nécessite une familiarité avec les logiciels mathématiques modernes, avec la pratique de la modélisation économique et mathématique des chaînes d'approvisionnement des sociétés de distribution modernes, ainsi qu'avec les approches modernes du problème de la prise de décisions économiquement judicieuses dans des conditions d'incertitude.

La discipline "Méthodes économiques et mathématiques en logistique" est une suite logique de cours tels que "Mathématiques", "Méthodes et modèles économiques et mathématiques dans la recherche socio-économique" et "Informatique". Dans le même temps, sa base conceptuelle et méthodologique est la discipline "Fondamentaux de la logistique". Les objets d'étude sont les chaînes logistiques, les systèmes et leurs éléments sous une forme formalisée. Le sujet de la discipline est les méthodes mathématiques, les modèles de problèmes logistiques et les algorithmes pour leur résolution au moyen de la technologie informatique.

Le niveau de maîtrise des supports de cours doit être suffisant pour maîtriser les outils de prévision et d'optimisation à l'aide des outils de recherche de solutions des progiciels mathématiques universels. Formation théorique doit répondre aux exigences d'un spécialiste en modélisation statistique et la recherche analytique des processus d'affaires en logistique. La formation pratique devrait être à un niveau qui assure Aisance moyens informatiques et standards d'automatisation des calculs.

En général, à la suite de l'étude de la discipline, les étudiants doivent connaître :

¾ Les principales méthodes d'étude des processus économiques au moyen des mathématiques appliquées.

¾ Moyens de construire des modèles mathématiques de problèmes de gestion et de prise de décision en logistique.

¾ Méthodes de modélisation et d'optimisation des processus métiers.

Ils doivent également être capables d'utiliser des programmes mathématiques appliqués pour résoudre des problèmes classiques d'analyse, de modélisation et d'optimisation en logistique.

Le travail indépendant implique une préparation aux travaux pratiques et en laboratoire, ainsi qu'une maîtrise plus détaillée des sujets du sujet et une familiarité avec les outils logiciels modernes pour le traitement des données et la recherche de solutions optimales.

La forme de contrôle disciplinaire est un examen écrit, qui a lieu après livraison réussie contrôle des travaux, exécution et protection travail de laboratoire et des tests intermédiaires pour exercices pratiques, au cours de laquelle l'enseignant vérifie, entre autres, les résultats travail indépendantétudiant dans l'étude de la discipline. Billets d'examen contiennent des tests fermés et ouverts, une tâche et une question théorique.

Selon programme d'études disciplines qu'un étudiant à temps partiel doit suivre une travail de contrôle avec des tâches de règlement et de caractère abstrait. La réalisation des travaux de contrôle doit être précédée d'une étude approfondie matériel théorique cours. Le numéro de l'option de travail de contrôle est sélectionné en fonction des deux derniers chiffres du chiffre du registre (voir tableau 0.1). Un test noté positivement est condition nécessaire admission à l'examen dans la discipline. Les épreuves non créditées avec les commentaires de l'enseignant sont retournées à l'étudiant pour révision.

2. INSTRUCTIONS MÉTHODOLOGIQUES POUR L'ÉTUDE DE LA DISCIPLINE

Pour maîtriser le cours, l'étudiant doit tout d'abord constituer une liste des sources d'informations nécessaires à partir de la liste recommandée. La littérature de base se trouve dans les bibliothèques (point 6). Intéressant informations modernes peuvent également être trouvés en ligne. Pour consolider et systématiser les connaissances sur le sujet, il est souhaitable de résumer ce qui a été lu. Les références aux sources primaires sont obligatoires lors de la réalisation d'un travail de contrôle.

Sujet 1. Présentation de l'EMM. Sujet et tâches de la discipline

La section est introductive et lors de son étude, il faut comprendre les termes et concepts de base liés aux modèles et à la modélisation. Tout d'abord, il est nécessaire de déterminer la place et le rôle d'EMM dans la gestion d'une entreprise de logistique moderne, en particulier une entreprise évoluant sur un marché actif et hautement concurrentiel. Nous devons comprendre pourquoi l'importance de prendre les bonnes décisions au sens économique est croissante sur le marché de la consommation. En outre, il est nécessaire d'envisager des approches pour construire des modèles de systèmes logistiques du point de vue de l'intégrité, sur la base du principe d'interdépendance des domaines fonctionnels de base de la logistique.

Thème 2. Types de modèles et caractéristiques de la modélisation en logistique

Besoin de considérer différents types modèles en fonction de leur applicabilité en logistique. La classification des modèles implique leur regroupement par sources de données, type, dynamique de changement, appartenant à un domaine fonctionnel. Il est nécessaire de comprendre ce qui distingue l'incertitude de l'aléatoire et quelle est la nature des risques en logistique. Attention particulière dans l'auto-étude du sujet, il convient de prêter attention aux modèles de processus métier recommandés par le conseil de la chaîne d'approvisionnement, en utilisant des sources Internet et des périodiques.