„Sistemos analizė ir projektavimas. Problemų klasifikavimas pagal jų struktūrizavimo laipsnį

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

Publikuotas http://www.allbest.ru/

Tauride federalinis universitetas. Į IR. Vernadskis

Matematikos ir informatikos fakultetas

Santrauka šia tema:

"Sistemos analizė"

Baigė III kurso studentė, 302 grupės

Taganovas Aleksandras

mokslinis patarėjas

Stoniakinas Fiodoras Sergejevičius

Planuoti

1. Sistemų analizės apibrėžimas

1.1 Modelinis pastatas

1.2 Tyrimo problemos išdėstymas

1.3. Iškelto matematinio uždavinio sprendimas

1.4 Sisteminės analizės uždavinių charakteristikos

3. Sistemos analizės procedūros

4.1 Problemos formavimas

4.2 Tikslų nustatymas

5. Alternatyvų generavimas

Išvada

Bibliografija

1. Sistemos analizės apibrėžimai

Sisteminė analizė kaip disciplina susiformavo dėl poreikio tyrinėti ir projektuoti sudėtingas sistemas, valdyti jas nepilnos informacijos, ribotų išteklių ir laiko spaudimo sąlygomis. Sistemos analizė yra tolimesnis vystymas daug disciplinų, tokių kaip operacijų tyrimai, optimalaus valdymo teorija, sprendimų teorija, ekspertinė analizė, sistemų valdymo teorija ir kt. Norint sėkmingai išspręsti nustatytas užduotis, sistemos analizė naudoja visą formalių ir neformalių procedūrų rinkinį. Išvardintos teorinės disciplinos yra sistemos analizės pagrindas ir metodologinis pagrindas. Taigi sistemų analizė yra tarpdisciplininis kursas, apibendrinantis sudėtingų techninių, gamtinių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką. Plačia idėjų ir sistemų analizės metodų sklaida, o svarbiausia – sėkmingas jų pritaikymas praktikoje, tapo įmanoma tik pradėjus naudoti kompiuterius ir juos plačiai naudoti. Būtent kompiuterių, kaip sudėtingų problemų sprendimo įrankio, naudojimas leido nuo teorinių sistemų modelių kūrimo pereiti prie plataus praktinio pritaikymo. Šiuo atžvilgiu N. N. Moisejevas rašo, kad sistemų analizė yra metodų rinkinys, pagrįstas kompiuterių naudojimu ir orientuotas į sudėtingų sistemų – techninių, ekonominių, aplinkosaugos ir kt. Pagrindinė sistemos analizės problema yra sprendimų priėmimo problema. Kalbant apie sudėtingų sistemų tyrimo, projektavimo ir valdymo problemas, sprendimų priėmimo problema yra susijusi su tam tikros alternatyvos pasirinkimu įvairaus pobūdžio neapibrėžtumo sąlygomis. Neapibrėžtumas atsiranda dėl optimizavimo problemų daugiakriteriškumo, sistemos kūrimo tikslų neapibrėžtumo, sistemos kūrimo scenarijų dviprasmiškumo, apriorinės informacijos apie sistemą trūkumo, atsitiktinių veiksnių įtakos dinamiško sistemos kūrimo metu bei kitos sąlygos. Atsižvelgiant į šias aplinkybes, sistemų analizė gali būti apibrėžiama kaip disciplina, nagrinėjanti sprendimų priėmimo problemas tokiomis sąlygomis, kai alternatyvos pasirinkimas reikalauja sudėtingos, įvairaus fizinio pobūdžio informacijos analizės.

Sisteminė analizė yra sintetinė disciplina. Jį galima suskirstyti į tris pagrindines kryptis. Šios trys kryptys atitinka tris sudėtingų sistemų tyrimo etapus:

1) tiriamo objekto maketo kūrimas;

2) tyrimo problemos nustatymas;

3) aibės matematinio uždavinio sprendimas. Apsvarstykime šiuos veiksmus.

sistemos matematinė generacija

1.1 Modelio kūrimas

Modelio kūrimas (tiriamos sistemos, proceso ar reiškinio formalizavimas) – tai proceso aprašymas matematikos kalba. Kuriant modelį, atliekamas sistemoje vykstančių reiškinių ir procesų matematinis aprašymas. Kadangi žinios visada yra santykinės, aprašymas bet kuria kalba atspindi tik kai kuriuos vykstančių procesų aspektus ir niekada nėra visiškai išsamus. Kita vertus, reikia pastebėti, kad kuriant modelį būtina orientuotis į tuos tiriamo proceso aspektus, kurie domina tyrėją. Labai klaidinga kuriant sistemos modelį norėti atspindėti visus sistemos egzistavimo aspektus. Atliekant sistemos analizę, paprastai jie domisi dinamine sistemos elgsena, o aprašant dinamiką tyrimo požiūriu, yra svarbiausi parametrai ir sąveikos, o yra parametrai, kurie nėra esminiai. Šiame tyrime. Taigi modelio kokybę lemia užpildyto aprašo atitikimas reikalavimams, kurie taikomi tyrimui, modelio pagalba gautų rezultatų atitikimas stebimo proceso ar reiškinio eigai. Matematinio modelio kūrimas yra visos sistemos analizės pagrindas, centrinis bet kurios sistemos tyrimo ar projektavimo etapas. Visos sistemos analizės rezultatas priklauso nuo modelio kokybės.

1.2 Tyrimo problemos teiginys

Šiame etape suformuluojamas analizės tikslas. Manoma, kad tyrimo tikslas yra išorinis veiksnys, susijęs su sistema. Taigi tikslas tampa savarankišku tyrimo objektu. Tikslas turi būti įformintas. Sisteminės analizės uždavinys – atlikti reikiamą neapibrėžčių, apribojimų analizę ir galiausiai suformuluoti kokią nors optimizavimo problemą.

čia X yra kažkokios normuotos erdvės elementas G, nustatomas pagal modelio pobūdį, , kur E - rinkinys, kuris gali būti savavališkai sudėtingas, nulemtas modelio struktūros ir tiriamos sistemos ypatybių. Taigi sistemos analizės uždavinys šiame etape traktuojamas kaip tam tikra optimizavimo problema. Analizuojant sistemos reikalavimus, t.y. tikslus, kuriuos ketina siekti tyrėjas, ir neišvengiamai esamus neapibrėžtumus, tyrėjas turi suformuluoti analizės tikslą matematikos kalba. Optimizavimo kalba čia pasirodo natūrali ir patogi, tačiau anaiptol ne vienintelė įmanoma.

1.3. Iškelto matematinio uždavinio sprendimas

Tik šis trečiasis analizės etapas gali būti tinkamai priskirtas etapui, kuriame visapusiškai naudojami matematiniai metodai. Nors be matematikos žinių ir jos aparato galimybių, sėkmingas pirmųjų dviejų etapų įgyvendinimas neįmanomas, nes formalizavimo metodai turėtų būti plačiai naudojami tiek kuriant sistemos modelį, tiek formuluojant analizės tikslus ir uždavinius. Tačiau pastebime, kad galutiniame sistemos analizės etape gali prireikti subtilių matematinių metodų. Tačiau reikia turėti omenyje, kad sistemos analizės problemos gali turėti daug ypatybių, dėl kurių kartu su formaliomis procedūromis reikia naudoti euristinius metodus. Priežastys, kodėl kreipiamasi į euristinius metodus, pirmiausia yra susijusios su apriorinės informacijos apie procesus, vykstančius analizuojamoje sistemoje, trūkumu. Be to, tokios priežastys apima didelį vektoriaus matmenį X ir rinkinio struktūros sudėtingumą G. Šiuo atveju dažnai lemiami yra sunkumai, kylantys dėl būtinybės naudoti neoficialias analizės procedūras. Norint sėkmingai išspręsti sistemos analizės problemas, kiekviename tyrimo etape būtina naudoti neformalų samprotavimą. Atsižvelgiant į tai, sprendimo kokybės, jo atitikimo pirminiam tyrimo tikslui patikrinimas virsta svarbiausia teorine problema.

1.4 Sisteminės analizės uždavinių charakteristikos

Sisteminė analizė šiuo metu yra mokslinių tyrimų priešakyje. Jis skirtas pateikti mokslinį aparatą sudėtingų sistemų analizei ir studijoms. Pagrindinis sistemos analizės vaidmuo tenka dėl to, kad mokslo raida paskatino suformuluoti uždavinius, kuriems spręsti skirta sistemos analizė. Dabartinio etapo ypatumas yra tas, kad sisteminė analizė, dar nespėjusi susiformuoti į visavertę mokslo discipliną, yra priversta egzistuoti ir vystytis tokiomis sąlygomis, kai visuomenė pradeda jausti poreikį taikyti dar nepakankamai išvystytus ir patikrintus metodus bei rezultatus. ir negali atidėti su jais susijusių sprendimų užduočių rytojui. Tai ir sistemos analizės stiprybės, ir silpnumo šaltinis: stiprybė – nes nuolat jaučia praktikos poreikio poveikį, yra priversta nuolat plėsti studijų objektų spektrą ir neturi galimybės abstrahuotis nuo tikrieji visuomenės poreikiai; silpnybės – nes dažnai „žaliavų“, nepakankamai išplėtotų sistemingų tyrimų metodų naudojimas lemia skubotų sprendimų priėmimą, realių sunkumų nepaisymą.

Panagrinėkime pagrindinius uždavinius, į kuriuos nukreiptos specialistų pastangos ir kurias reikia toliau tobulinti. Pirma, atkreiptinas dėmesys į analizuojamų objektų sąveikos su aplinka sistemos tyrimo uždavinius. Šios problemos sprendimas apima:

nubrėžti ribą tarp tiriamos sistemos ir aplinkos, kuri iš anksto nulemia didžiausią nagrinėjamų sąveikų įtakos gylį, o tai riboja svarstymą;

· realių tokios sąveikos išteklių apibrėžimas;

nagrinėjamos sistemos sąveikų su aukštesnio lygio sistema svarstymas.

Tokio tipo užduotys yra susijusios su šios sąveikos alternatyvų projektavimu, alternatyvomis sistemos plėtrai laike ir erdvėje.

Svarbi sistemų analizės metodų kūrimo kryptis siejama su bandymais sukurti naujas galimybes konstruoti originalias sprendimo alternatyvas, netikėtas strategijas, neįprastas idėjas ir paslėptas struktūras. Kitaip tariant, čia kalbama apie metodų ir priemonių, skirtų žmogaus mąstymo indukcinėms galimybėms stiprinti, kūrimą, priešingai nei jo dedukcinės galimybės, kurios iš tikrųjų yra skirtos formalių loginių priemonių kūrimui. Šios krypties tyrimai pradėti visai neseniai, o vieno konceptualaus aparato juose vis dar nėra. Nepaisant to, čia taip pat galima išskirti keletą svarbių sričių – tokių kaip formalaus indukcinės logikos aparato kūrimas, morfologinės analizės metodai ir kiti struktūriniai bei sintaksiniai metodai naujų alternatyvų konstravimui, sintaksiniai metodai ir grupės sąveikos organizavimas sprendžiant kūrybines problemas. , taip pat pagrindinių paradigmų paieškos mąstymo tyrimas.

Trečiojo tipo užduotys susideda iš modeliavimo modelių, apibūdinančių vienos ar kitos sąveikos įtaką tiriamojo objekto elgesiui, rinkinio sukūrimas. Atkreipkite dėmesį, kad sistemos studijos nesiekia tikslo sukurti tam tikrą supermodelį. Kalbame apie privačių modelių kūrimą, kurių kiekvienas išsprendžia savo specifines problemas.

Net ir po to, kai tokie modeliavimo modeliai buvo sukurti ir ištirti, klausimas, kaip įvairius sistemos elgesio aspektus sujungti į vieną schemą, lieka atviras. Tačiau ją galima ir reikia išspręsti ne kuriant supermodelį, o analizuojant reakcijas į stebimą kitų sąveikaujančių objektų elgesį, t.y. tiriant objektų elgseną – analogus ir šių tyrimų rezultatus perkeliant į sistemos analizės objektą. Toks tyrimas suteikia pagrindą prasmingai suprasti sąveikos situacijas ir santykių struktūrą, lemiančią tiriamos sistemos vietą viršsistemos, kurios komponentas ji yra, struktūroje.

Ketvirtojo tipo užduotys yra susijusios su sprendimų priėmimo modelių konstravimu. Bet koks sistemos tyrimas yra susijęs su įvairių sistemos kūrimo alternatyvų tyrimu. Sistemos analitikų uždavinys – pasirinkti ir pagrįsti geriausią plėtros alternatyvą. Kūrimo ir sprendimų priėmimo stadijoje būtina atsižvelgti į sistemos sąveiką su jos posistemiais, derinti sistemos tikslus su posistemių tikslais, išskirti globalius ir antrinius tikslus.

Labiausiai išvystyta ir kartu specifiškiausia mokslinės kūrybos sritis yra susijusi su sprendimų priėmimo teorijos plėtojimu ir tikslinių struktūrų, programų ir planų formavimu. Darbo ir aktyviai dirbančių mokslininkų čia netrūksta. Tačiau šiuo atveju per daug rezultatų yra nepatvirtintų išradimų ir nesutapimų suvokiant tiek užduočių esmę, tiek priemones joms spręsti. Šios srities tyrimai apima:

a) teorijos kūrimas priimamų sprendimų ar suformuotų planų ir programų efektyvumui įvertinti; b) daugiakriteriškumo problemos sprendimas vertinant sprendimo ar planavimo alternatyvas;

b) neapibrėžtumo problemos tyrimas, ypač susijęs ne su statistiniais veiksniais, o su ekspertų sprendimų neapibrėžtumu ir sąmoningai sukurtu neapibrėžtumu, susijusiu su supaprastinimu apie sistemos elgesį;

c) individualių pageidavimų dėl sprendimų, turinčių įtakos kelių šalių interesams, turintiems įtakos sistemos elgsenai, sujungimo problemos plėtra;

d) socialinių ir ekonominių veiklos rezultatų kriterijų specifinių savybių tyrimas;

e) metodų, skirtų tikslinių struktūrų ir planų loginiam nuoseklumui tikrinti, kūrimas ir būtinos pusiausvyros tarp veiksmų programos išankstinio nustatymo ir pasirengimo ją pertvarkyti, gavus naujos informacijos tiek apie išorinius įvykius, tiek apie šios programos įgyvendinimo idėjas, sukūrimas. .

Pastaroji kryptis reikalauja naujo supratimo apie realias tikslinių struktūrų, planų, programų funkcijas ir apibrėžti tas, kurias jie turi. privalo atlikti, taip pat ryšius tarp jų.

Nagrinėjami sistemos analizės uždaviniai neapima viso užduočių sąrašo. Čia išvardyti tie, kurie kelia didžiausių sunkumų juos sprendžiant. Pažymėtina, kad visi sisteminio tyrimo uždaviniai yra glaudžiai tarpusavyje susiję, negali būti izoliuojami ir sprendžiami atskirai tiek laiko, tiek atlikėjų sudėties požiūriu. Be to, norint išspręsti visas šias problemas, tyrėjas turi turėti platų požiūrį ir turėti turtingą mokslinių tyrimų metodų ir priemonių arsenalą.

2. Sistemos analizės užduočių ypatumai

Galutinis sistemos analizės tikslas – išspręsti probleminę situaciją, susidariusią iki vykdomo sistemos tyrimo objekto (dažniausiai tai yra konkreti organizacija, komanda, įmonė, atskiras regionas, socialinė struktūra ir tt). Sisteminė analizė – tai probleminės situacijos tyrimas, jos priežasčių išsiaiškinimas, jos pašalinimo variantų kūrimas, sprendimo priėmimas ir tolimesnio probleminę situaciją sprendžiančios sistemos funkcionavimo organizavimas. Pradinis bet kurio sistemos tyrimo etapas yra vykstančios sistemos analizės objekto tyrimas, po kurio seka jo formalizavimas. Šiame etape iškyla uždaviniai, kurie iš esmės skiria sistemų tyrimo metodiką nuo kitų disciplinų metodologijos, o būtent sisteminėje analizėje sprendžiamas dvilypis uždavinys. Viena vertus, būtina formalizuoti sistemos tyrimo objektą, kita vertus, formalizuojamas sistemos tyrimo procesas, problemos formulavimo ir sprendimo procesas. Paimkime pavyzdį iš sistemų projektavimo teorijos. Šiuolaikinė teorija kompiuterinis kompleksinių sistemų projektavimas gali būti laikomas viena iš sistemų tyrimo dalių. Pasak jos, sudėtingų sistemų projektavimo problema turi du aspektus. Pirmiausia reikia atlikti formalizuotą projektinio objekto aprašymą. Be to, šiame etape sprendžiami tiek statinio sistemos komponento (daugiausia formalizuojama jos struktūrinė organizacija), tiek jos elgsenos laike (dinaminiai aspektai, atspindintys jos funkcionavimą) formalizuoto aprašymo uždaviniai. Antra, būtina įforminti projektavimo procesą. Projektavimo proceso komponentai yra įvairių projektinių sprendinių formavimo metodai, jų inžinerinės analizės metodai ir sprendimų priėmimo metodai pasirenkant geriausius sistemos diegimo variantus.

Sisteminės analizės procedūrose svarbią vietą užima sprendimų priėmimo problema. Kaip sistemų analitikams tenkančių užduočių bruožas, būtina atkreipti dėmesį į priimamų sprendimų optimalumo reikalavimą. Šiuo metu būtina išspręsti sudėtingų sistemų optimalaus valdymo, optimalaus sistemų, apimančių daug elementų ir posistemių, projektavimo problemas. Technologijų vystymasis pasiekė tokį lygį, kad pats savaime veiksmingo dizaino sukūrimas ne visada tenkina pirmaujančias pramonės šakas. Projektuojant būtina užtikrinti geriausius daugelio naujų gaminių charakteristikų rodiklius, pavyzdžiui, pasiekti maksimalų greitį, minimalius matmenis, kainą ir pan. išlaikant visus kitus reikalavimus nurodytose ribose. Taigi praktika reikalauja sukurti ne tik veikiantį produktą, objektą, sistemą, bet sukurti optimalų dizainą. Panašūs samprotavimai galioja ir kitai veiklai. Organizuojant įmonės veiklą, formuluojami reikalavimai maksimaliai padidinti jos veiklos efektyvumą, įrangos veikimo patikimumą, optimizuoti sistemos priežiūros strategijas, paskirstyti resursus ir kt.

Įvairiose praktinės veiklos srityse (technologijų, ekonomikos, socialinių mokslų, psichologijos) pasitaiko situacijų, kai reikia priimti sprendimus, kuriems priimti visiškai neįmanoma atsižvelgti į juos lemiančias sąlygas. Sprendimų priėmimas šiuo atveju vyks netikrumo sąlygomis, kurios turi skirtingą pobūdį. Viena iš paprasčiausių neapibrėžtumo rūšių yra pradinės informacijos neapibrėžtumas, pasireiškiantis įvairiais aspektais. Pirmiausia atkreipiame dėmesį į tokį aspektą kaip įtaka nežinomų veiksnių sistemai.

Neapibrėžtumas dėl nežinomų veiksnių taip pat būna įvairių formų. Paprasčiausia tokio neapibrėžtumo forma yra stochastinis neapibrėžtumas. Jis vyksta tais atvejais, kai nežinomi veiksniai yra atsitiktiniai dydžiai arba atsitiktinės funkcijos, kurių statistinės charakteristikos gali būti nustatytos remiantis ankstesnės sistemos tyrimo objekto funkcionavimo patirties analize.

Kitas neapibrėžtumo tipas yra tikslų neapibrėžtumas. Tikslo formulavimas sprendžiant sistemos analizės problemas yra viena iš pagrindinių procedūrų, nes tikslas yra objektas, nulemiantis sistemos tyrimo problemos formulavimą. Tikslo neapibrėžtumas yra sistemos analizės problemų daugiakriteriškumo pasekmė. Tikslo priskyrimas, kriterijaus pasirinkimas, tikslo įforminimas beveik visada yra sunki problema. Užduotys su daugybe kriterijų būdingos dideliems techniniams, ekonominiams, ūkiniams projektams.

Ir, galiausiai, reikia pažymėti tokio tipo neapibrėžtumą kaip neapibrėžtumas, susijęs su vėlesne sprendimo rezultatų įtaka probleminei situacijai. Faktas yra tas, kad šiuo metu priimamas ir tam tikroje sistemoje įgyvendinamas sprendimas yra skirtas paveikti sistemos veikimą. Tiesą sakant, jis yra priimtas, nes, remiantis sistemos analitikų idėja, šis sprendimas turėtų išspręsti probleminę situaciją. Tačiau kadangi sprendimas priimamas dėl sudėtingos sistemos, sistemos vystymas laiku gali turėti daug strategijų. Ir, žinoma, sprendimo formavimo ir kontrolės veiksmų etape analitikai gali neturėti išsamaus situacijos raidos vaizdo. Priimant sprendimą pateikiamos įvairios rekomendacijos, kaip prognozuoti sistemos raidą laikui bėgant. Vienas iš šių metodų rekomenduoja numatyti tam tikrą „vidutinę“ sistemos vystymosi dinamiką ir priimti sprendimus remiantis tokia strategija. Kitas požiūris rekomenduoja priimant sprendimą vadovautis galimybe realizuoti nepalankiausią situaciją.

Kaip kitą sistemų analizės bruožą pažymime modelių, kaip priemonių, kurios yra sistemų tyrimo objektas, tyrimo, vaidmenį. Bet kokie sistemos analizės metodai yra pagrįsti matematiniu tam tikrų faktų, reiškinių, procesų aprašymu. Vartojant žodį „modelis“, jie visada reiškia kokį nors aprašymą, atspindintį būtent tas tiriamo proceso ypatybes, kurios domina tyrėją. Aprašymo tikslumą ir kokybę pirmiausia lemia modelio atitikimas tyrimui keliamiems reikalavimams, modelio pagalba gautų rezultatų atitikimas stebimai proceso eigai. Jei kuriant modelį naudojama matematikos kalba, jie kalba apie matematinius modelius. Matematinio modelio konstravimas yra visos sistemos analizės pagrindas. Tai yra pagrindinis bet kurios sistemos tyrimo ar projektavimo etapas. Visos tolesnės analizės sėkmė priklauso nuo modelio kokybės. Tačiau sistemų analizėje kartu su formalizuotomis procedūromis didelę vietą užima neformalūs euristiniai tyrimo metodai. Tam yra keletas priežasčių. Pirmasis yra toks. Kuriant sistemų modelius gali trūkti arba trūkti pradinės informacijos modelio parametrams nustatyti.

Tokiu atveju atliekama ekspertinė specialistų apklausa, siekiant pašalinti neapibrėžtumą arba bent jau jį sumažinti, t.y. specialistų patirtimi ir žiniomis galima priskirti pradinius modelio parametrus.

Kita euristinių metodų naudojimo priežastis yra tokia. Bandymai formalizuoti tiriamose sistemose vykstančius procesus visada siejami su tam tikrų apribojimų ir supaprastinimų formulavimu. Čia svarbu neperžengti ribos, už kurios tolesnis supaprastinimas praras aprašomų reiškinių esmę. Kitaip tariant-

Tačiau noras pritaikyti gerai ištirtą matematinį aparatą tiriamiems reiškiniams aprašyti gali iškreipti jų esmę ir lemti neteisingus sprendimus. Esant tokiai situacijai, reikia pasitelkti mokslinę tyrėjo intuiciją, jo patirtį ir gebėjimą suformuluoti problemos sprendimo idėją, t.y. naudojamas pasąmoninis, vidinis modelio konstravimo algoritmų ir jų tyrimo metodų pagrindimas, kuris nėra tinkamas formaliai analizei. Euristinius sprendimų paieškos metodus formuoja žmogus ar tyrėjų grupė, vykdydami savo kūrybinę veiklą. Euristika – tai žinių, patirties, intelekto visuma, naudojama sprendimams gauti naudojant neformalias taisykles. Euristiniai metodai yra naudingi ir netgi būtini atliekant tyrimus, kurie nėra skaitinio pobūdžio arba pasižymi sudėtingumu, neapibrėžtumu ir kintamumu.

Žinoma, svarstant konkrečias sistemos analizės problemas, bus galima išskirti dar keletą jų ypatybių, tačiau, autoriaus nuomone, čia pažymėti bruožai būdingi visoms sistemų tyrimo problemoms.

3. Sistemos analizės procedūros

AT ankstesnis skyrius buvo suformuluoti trys sistemos analizės etapai. Šie etapai yra pagrindas sprendžiant bet kokią sisteminio tyrimo atlikimo problemą. Jų esmė ta, kad būtina sukurti tiriamos sistemos modelį, t.y. pateikti formalizuotą tiriamo objekto aprašymą, suformuluoti sistemos analizės problemos sprendimo kriterijų, t.y. nustatyti tyrimo problemą ir tada ją išspręsti. Šie trys sistemos analizės etapai yra išplėsta problemos sprendimo schema. Tiesą sakant, sistemos analizės užduotys yra gana sudėtingos, todėl etapų išvardijimas negali būti savitikslis. Taip pat pažymime, kad sistemos analizės metodika ir gairės nėra universalios – kiekvienas tyrimas turi savo ypatybes ir reikalauja iš atlikėjų intuicijos, iniciatyvos bei fantazijos, kad būtų teisingai nustatyti projekto tikslai ir pavyktų juos pasiekti. Ne kartą buvo bandoma sukurti gana bendrą, universalų sistemos analizės algoritmą. Atidžiai išnagrinėjus literatūroje pateiktus algoritmus matyti, kad jie turi didelį bendrumo laipsnį ir skiriasi detalėmis bei detalėmis. Pabandysime išdėstyti pagrindines sistemos analizės atlikimo algoritmo procedūras, kurios yra daugelio autorių suformuluotos tokios analizės atlikimo etapų sekos apibendrinimas ir ją atspindėti. bendrus modelius.

Pateikiame pagrindines sistemos analizės procedūras:

sistemos struktūros tyrimas, jos komponentų analizė, ryšių tarp atskirų elementų nustatymas;

duomenų apie sistemos funkcionavimą rinkimas, informacijos srautų tyrimas, analizuojamos sistemos stebėjimai ir eksperimentai;

pastatų modeliai;

Modelių tinkamumo tikrinimas, neapibrėžtumo ir jautrumo analizė;

· išteklių galimybių tyrimas;

sistemos analizės tikslų apibrėžimas;

kriterijų formavimas;

alternatyvų generavimas;

pasirinkimo ir sprendimų priėmimo įgyvendinimas;

Analizės rezultatų įgyvendinimas.

4. Sisteminės analizės tikslų nustatymas

4,1 Fproblemos pareiškimas

Tradiciniams mokslams pradinis darbo etapas yra formalios problemos, kurią būtina išspręsti, formulavimas. Tiriant sudėtingą sistemą, tai yra tarpinis rezultatas, prieš kurį ilgai dirbama struktūrizuojant pradinę problemą. Sistemų analizės tikslų nustatymo išeities taškas yra susijęs su problemos formulavimu. Čia reikėtų atkreipti dėmesį į tokią sistemos analizės problemų ypatybę. Sistemos analizės poreikis atsiranda tada, kai klientas jau yra suformulavęs savo problemą, t.y. problema ne tik egzistuoja, bet ir reikalauja sprendimo. Tačiau sistemos analitikas turi žinoti, kad kliento suformuluota problema yra apytikslis darbinis variantas. Priežastys, kodėl pirminė problemos formuluotė turėtų būti laikoma pirmuoju apytiksliu, yra šios. Sistema, kuriai suformuluotas sistemos analizės atlikimo tikslas, nėra izoliuota. Ji yra sujungta su kitomis sistemomis, yra tam tikros supersistemos dalis, pavyzdžiui, įmonės padalinio ar dirbtuvės automatizuota valdymo sistema yra visos įmonės automatizuotos valdymo sistemos struktūrinis padalinys. Todėl formuluojant problemą nagrinėjamai sistemai, būtina atsižvelgti į tai, kaip šios problemos sprendimas paveiks sistemas, su kuriomis ši sistema yra prijungta. Neišvengiamai planuojami pakeitimai turės įtakos tiek posistemiams, kurie sudaro šią sistemą, tiek supersistemą, kurią sudaro šią sistemą. Taigi bet kokia reali problema turėtų būti traktuojama ne kaip atskira, o kaip objektas iš tarpusavyje susijusių problemų.

Formuluodamas problemų sistemą, sistemų analitikas turėtų vadovautis tam tikromis gairėmis. Pirmiausia reikia remtis kliento nuomone. Paprastai tai yra organizacijos, kuriai atliekama sistemos analizė, vadovas. Būtent jis, kaip minėta aukščiau, sukuria pirminę problemos formuluotę. Be to, sistemos analitikas, susipažinęs su suformuluota problema, turi suprasti vadovui keliamus uždavinius, apribojimus ir aplinkybes, turinčias įtakos vadovo elgesiui, prieštaraujančius tikslus, tarp kurių jis bando rasti kompromisą. Sistemų analitikas turi ištirti organizaciją, kuriai atliekama sistemų analizė. Reikėtų atidžiai apsvarstyti esamą valdymo hierarchiją, įvairių grupių funkcijas ir ankstesnius atitinkamų klausimų tyrimus, jei tokių buvo. Analitikas turi susilaikyti nuo savo išankstinės nuomonės apie problemą išreiškimo ir nebandyti ją įtraukti į savo ankstesnių idėjų rėmus, kad galėtų panaudoti norimą požiūrį jai išspręsti. Galiausiai, analitikas neturėtų palikti vadovo teiginių ir pastabų nepatikrintų. Kaip jau buvo minėta, lyderio suformuluota problema, pirma, turi būti išplėsta iki problemų, dėl kurių susitarta su super- ir posistemiais, visuma, antra, ji turi būti derinama su visomis suinteresuotomis šalimis.

Taip pat pažymėtina, kad kiekviena iš suinteresuotų šalių turi savo problemos viziją, požiūrį į ją. Todėl formuluojant problemų rinkinį reikia atsižvelgti, kokius pakeitimus ir kodėl nori daryti viena ar kita pusė. Be to, problema turi būti nagrinėjama visapusiškai, įskaitant laiką ir istoriją. Reikalaujama numatyti, kaip suformuluotos problemos gali keistis laikui bėgant arba dėl to, kad tyrimas bus įdomus kito lygio vadovams. Formuluodamas problemų rinkinį, sistemų analitikas turi žinoti bendrą vaizdą, kas domisi konkrečiu sprendimu.

4.2 Tikslų nustatymas

Suformulavus problemą, kurią reikia įveikti sistemos analizės metu, pereinama prie tikslo apibrėžimo. Nustatyti sistemos analizės tikslą reiškia atsakyti į klausimą, ką reikia padaryti norint pašalinti problemą. Suformuluoti tikslą reiškia nurodyti kryptį, kuria reikia judėti, siekiant išspręsti esamą problemą, parodyti kelius, kurie veda nuo esamos probleminės situacijos.

Formuluojant tikslą visada reikia suvokti, kad jis vaidina aktyvų vaidmenį valdant. Tikslo apibrėžime atsispindėjo, kad tikslas yra norimas sistemos plėtros rezultatas. Taigi, suformuluotas sistemos analizės tikslas lems visą tolesnį darbų kompleksą. Todėl tikslai turi būti realūs. Realių tikslų išsikėlimas nukreips visą sistemų analizės veiklą į tam tikrą naudingą rezultatą. Taip pat svarbu pažymėti, kad tikslo idėja priklauso nuo objekto pažinimo stadijos, o vystantis idėjoms apie jį, tikslas gali būti performuluojamas. Laikui bėgant kintantys tikslai gali pasireikšti ne tik forma, dėl geresnio tiriamoje sistemoje vykstančių reiškinių esmės suvokimo, bet ir turinio, dėl objektyvių sąlygų ir subjektyvių nuostatų pokyčių, turinčių įtakos tikslų pasirinkimui. Idėjų apie tikslus keitimo laikas, senėjimo tikslai yra skirtingi ir priklauso nuo objekto hierarchijos lygio. Aukštesnio lygio taikiniai yra patvaresni. Sistemos analizėje reikia atsižvelgti į tikslų dinamiškumą.

Formuluojant tikslą būtina atsižvelgti į tai, kad tikslą įtakoja tiek išoriniai veiksniai sistemos atžvilgiu, tiek vidiniai. Tuo pačiu metu vidiniai veiksniai objektyviai įtakoja tikslo formavimo procesą kaip ir išoriniai veiksniai.

Be to, reikia pažymėti, kad net ir aukščiausiame sistemos hierarchijos lygyje yra daug tikslų. Analizuojant problemą būtina atsižvelgti į visų suinteresuotų šalių tikslus. Tarp daugybės tikslų pageidautina pabandyti surasti ar suformuoti visuotinį tikslą. Jei tai nepavyksta, turėtumėte surikiuoti taikinius pagal jų pageidavimus, kad pašalintumėte problemą analizuojamoje sistemoje.

Tiriant problema besidominčių asmenų tikslus turėtų būti numatyta galimybė juos patikslinti, išplėsti ar net pakeisti. Ši aplinkybė yra pagrindinė iteracinio sistemos analizės pobūdžio priežastis.

Subjekto tikslų pasirinkimą lemiamą įtaką turi vertybių sistema, kurios jis laikosi, todėl formuojant tikslus būtinas darbo etapas – nustatyti vertybių sistemą, kurios laikosi sprendimų priėmėjas. Pavyzdžiui, skiriamos technokratinės ir humanistinės vertybių sistemos. Pagal pirmąją sistemą gamta skelbiama kaip neišsenkančių išteklių šaltinis, žmogus yra gamtos karalius. Visi žino tezę: „Negalime tikėtis malonių iš gamtos. Mūsų užduotis yra juos iš jos atimti. Humanistinė vertybių sistema sako, kad gamtos ištekliai yra riboti, kad žmogus turi gyventi santarvėje su gamta ir pan. Žmonių visuomenės raidos praktika rodo, kad technokratinės vertybių sistemos laikymasis sukelia pražūtingų pasekmių. Kita vertus, visiškas technokratinių vertybių atmetimas taip pat nėra pateisinamas. Šioms sistemoms reikia ne priešinti, o pagrįstai jas papildyti ir suformuluoti sistemos plėtros tikslus, atsižvelgiant į abi vertybių sistemas.

5. Alternatyvų generavimas

Kitas sistemos analizės etapas – daugelio galimų būdų suformuluotam tikslui pasiekti sukūrimas. Kitaip tariant, šiame etape būtina sugeneruoti aibę alternatyvų, iš kurių vėliau bus pasirenkamas geriausias sistemos vystymo kelias. Šis sistemos analizės etapas yra labai svarbus ir sunkus. Jo svarba slypi tame, kad galutinis sistemos analizės tikslas yra pasirinkti geriausią alternatyvą tam tikrame rinkinyje ir pagrįsti šį pasirinkimą. Jei į suformuotą alternatyvų rinkinį neįtrauktas geriausias, tai jokie pažangiausi analizės metodai nepadės jo apskaičiuoti. Etapo sudėtingumas kyla dėl to, kad reikia sugeneruoti pakankamai pilną alternatyvų rinkinį, įskaitant, iš pirmo žvilgsnio, net pačias neįgyvendinamiausias.

Alternatyvų generavimas, t.y. idėjos apie galimi būdai tikslo siekimas yra tikras kūrybinis procesas. Yra keletas rekomendacijų dėl galimų požiūrių į nagrinėjamos procedūros įgyvendinimą. Turi būti sugeneruotas kuo greičiau daugiau alternatyvas. Galimi šie generavimo būdai:

a) ieškoti alternatyvų patentinėje ir žurnalų literatūroje;

b) kelių ekspertų, turinčių skirtingą išsilavinimą ir patirtį, įtraukimas;

c) alternatyvų skaičiaus padidėjimas dėl jų derinimo, tarpinių variantų formavimasis tarp anksčiau pasiūlytų;

d) esamos alternatyvos modifikavimas, t.y. alternatyvų, kurios tik iš dalies skiriasi nuo žinomų, formavimas;

e) alternatyvų, priešingų siūlomoms, įtraukimas, įskaitant „nulinę“ alternatyvą (nieko nedaryti, t. y. atsižvelgti į įvykių raidos pasekmes be sistemos inžinierių įsikišimo);

f) interviu su suinteresuotosiomis šalimis ir platesni klausimynai; g) įtraukimas į svarstymą net ir tų alternatyvų, kurios iš pirmo žvilgsnio atrodo tolimos;

g) skirtingų laiko intervalų (ilgalaikių, trumpalaikių, avarinių) skaičiuojamų alternatyvų generavimas.

Atliekant alternatyvų generavimo darbus, svarbu sudaryti palankias sąlygas tokio pobūdžio veiklą atliekantiems darbuotojams. Didelę reikšmę turi psichologiniai veiksniai, turintys įtakos kūrybinės veiklos intensyvumui, todėl reikia stengtis, kad darbuotojų darbo vietoje būtų sukurtas palankus klimatas.

Atliekant įvairių alternatyvų formavimo darbus kyla dar vienas pavojus, kurį būtina paminėti. Jeigu specialiai sieksime, kad pradiniame etape būtų gauta kuo daugiau alternatyvų, t.y. stenkitės, kad alternatyvų rinkinys būtų kuo išsamesnis, tada kai kurių problemų atveju jų skaičius gali siekti keliasdešimt. Išsamus kiekvieno iš jų tyrimas pareikalaus nepriimtinai didelių laiko ir pinigų investicijų. Todėl šiuo atveju būtina atlikti preliminarią alternatyvų analizę ir bandyti susiaurinti aibę ankstyvose analizės stadijose. Šiame analizės etape kokybiniai metodai alternatyvų palyginimas nenaudojant tikslesnių kiekybinių metodų. Tokiu būdu atliekama šiurkšti atranka.

Dabar pateikiame metodus, naudojamus sistemos analizėje, atliekant darbą formuojant alternatyvų rinkinį.

6. Analizės rezultatų įgyvendinimas

Sisteminė analizė yra taikomasis mokslas, kurio galutinis tikslas – pakeisti esamą situaciją pagal užsibrėžtus tikslus. Galutinį sprendimą dėl sistemos analizės teisingumo ir naudingumo galima priimti tik remiantis jos praktinio taikymo rezultatais.

Galutinis rezultatas priklausys ne tik nuo to, kiek tobulai ir teoriškai pagrįsti analizėje naudojami metodai, bet ir nuo to, kaip kompetentingai ir efektyviai bus įgyvendintos gautos rekomendacijos.

Šiuo metu didesnis dėmesys skiriamas sistemų analizės rezultatų diegimo praktikoje klausimams. Šia kryptimi pažymėtini R. Ackoffo darbai. Pažymėtina, kad sistemų tyrimo praktika ir jų rezultatų įgyvendinimo praktika sistemoms labai skiriasi skirtingi tipai. Pagal klasifikaciją sistemos skirstomos į tris tipus: natūralias, dirbtines ir sociotechnines. Pirmojo tipo sistemose ryšiai susidaro ir veikia natūraliai. Tokių sistemų pavyzdžiai yra ekologinės, fizinės, cheminės, biologinės ir kt. sistemos. Antrojo tipo sistemose dėl to susidaro jungtys žmogaus veikla. Pavyzdžių yra visokių technines sistemas. Trečiojo tipo sistemose, be natūralių ryšių, svarbų vaidmenį atlieka ir tarpasmeniniai ryšiai. Tokius ryšius lemia ne prigimtinės objektų savybės, o kultūros tradicijos, sistemoje dalyvaujančių subjektų auklėjimas, jų charakteris ir kiti bruožai.

Sistemos analizė naudojama visų trijų tipų sistemoms tirti. Kiekvienas iš jų turi savo ypatybes, į kurias reikia atsižvelgti organizuojant darbą siekiant įgyvendinti rezultatus. Pusiau struktūrizuotų problemų dalis didžiausia trečiojo tipo sistemose. Vadinasi, sistemų tyrimo rezultatų realizavimo šiose sistemose praktika yra pati sunkiausia.

Diegiant sistemos analizės rezultatus būtina turėti omenyje tokią aplinkybę. Darbas atliekamas klientui (užsakovui), kuris turi pakankamai galių pakeisti sistemą tokiais būdais, kurie bus nustatyti sistemos analizės rezultatas. Visos suinteresuotosios šalys turėtų būti tiesiogiai įtrauktos į darbą. Suinteresuotosios šalys – tai tie, kurie yra atsakingi už problemos sprendimą, ir tie, kuriuos problema tiesiogiai paliečia. Dėl sistemos tyrimo įdiegimo būtina užtikrinti užsakovo organizacijos darbo tobulinimą bent vienos iš suinteresuotų šalių požiūriu; tuo pačiu neleidžiama pabloginti šio darbo visų kitų probleminės situacijos dalyvių požiūriu.

Kalbant apie sistemos analizės rezultatų įgyvendinimą, svarbu pažymėti, kad in Tikras gyvenimas situacija, kai pirmiausia atliekami tyrimai, o vėliau jų rezultatai pritaikomi praktikoje, yra itin reta, tik tais atvejais, kai kalbame apie paprastas sistemas. Tiriant sociotechnines sistemas, jos kinta laikui bėgant ir pačios, ir veikiamos tyrimų. Atliekant sistemos analizę, kinta probleminės situacijos būklė, sistemos tikslai, asmeninė ir kiekybinė dalyvių sudėtis, santykiai tarp suinteresuotųjų šalių. Be to, reikia pažymėti, kad priimtų sprendimų įgyvendinimas turi įtakos visiems sistemos funkcionavimo veiksniams. Šio tipo sistemose tyrimo ir diegimo etapai faktiškai susilieja, t.y. yra pasikartojantis procesas. Vykdomi tyrimai turi įtakos sistemos gyvavimui, o tai keičia probleminę situaciją ir iškelia naują tyrimo užduotį. Nauja probleminė situacija skatina tolesnę sistemos analizę ir kt. Taigi, aktyvaus tyrimo metu problema palaipsniui sprendžiama.

ATišvada

Svarbus sistemos analizės bruožas yra tikslų formavimo procesų tyrimas ir priemonių darbui su tikslais (metodų, tikslų struktūrizavimo) kūrimas. Kartais net sistemų analizė apibrėžiama kaip tikslingų sistemų tyrimo metodika.

Bibliografija

Moisejevas, N.N. Matematinės sistemos analizės problemos / N.N. Moisejevas. - M.: Nauka, 1981 m.

Optner, S. Sistemos analizė verslo ir pramonės problemoms spręsti / S. Optner. - M.: Sovietų radijas,

Sisteminio požiūrio pagrindai ir jų taikymas plėtojant teritorinę AKS / red. F.I. Peregudovas. - Tomskas: TSU leidykla, 1976. - 440 p.

Bendrosios sistemų teorijos pagrindai: vadovėlis. pašalpa. - Sankt Peterburgas. : VAS, 1992. - 1 dalis.

Peregudovas, F.I. Įvadas į sistemos analizę: vadovėlis. pašalpa / F.I. Peregudovas, F.P. Tarasenko. - M.: Aukštoji mokykla, 1989. - 367 p.

Rybnikovas, K.A. Matematikos istorija: vadovėlis / K.A. Rybnikovas. - M. : Maskvos valstybinio universiteto leidykla, 1994. - 496 p.

Stroyk, D.Ya. Trumpas esė apie matematikos istoriją / D.Ya. Stroyk. - M. : Nauka, 1990. - 253 p.

Stepanovas, Yu.S. Semiotika / Yu.S. Stepanovas. - M. : Nauka, 1971. - 145 p.

Sistemų teorija ir sistemų analizės metodai valdyme ir komunikacijoje / V.N. Volkova, V.A. Voronkovas, A.A. Denisovas ir kiti - M. : Radijas ir ryšiai, 1983. - 248 p.

Priglobta Allbest.ru

...

Panašūs dokumentai

Teorinės simplekso metodo nuostatos ir postoptimalioji analizė. Uždavinio matematinio modelio konstravimas. Išteklių verčių radimas. Santykinių ir absoliučių ribotų ir netrūkstamų išteklių atsargų lygio pokyčių intervalų nustatymas.

Kursinis darbas, pridėtas 2010-11-19

Vertikaliai į viršų mesto kamuoliuko judėjimo matematinio modelio sukūrimas nuo kritimo pradžios iki smūgio į žemę. Kompiuterinis matematinio modelio įgyvendinimas skaičiuoklės aplinkoje. Greičio pokyčio įtakos kritimo atstumui nustatymas.

kontrolinis darbas, pridėtas 2016-09-03

Uždavinio matematinio modelio sudarymas. Suderinti atsargas ir poreikius su standartine transportavimo problema. Pradinio pagrindinio uždavinio plano konstravimas minimalaus elemento metodu, sprendimas potencialų metodu. Rezultatų analizė.

užduotis, pridėta 2016-02-16

Defragmentavimo proceso trimačio vizualizatoriaus sistemos aprašymas sistemos analizės požiūriu. Rubiko kubo būsenų transformacijų tyrimas matematinės grupių teorijos pagalba. Thistlethwaite ir Kotsemba algoritmų, skirtų galvosūkiui išspręsti, analizė.

kursinis darbas, pridėtas 2015-11-26

Grafinis linijinio programavimo uždavinio sprendimas. Bendras dualinės problemos (kaip pagalbinės) formulavimas ir sprendimas M metodu, jos formavimo iš tiesioginės problemos sąlygų taisyklės. Tiesioginė problema standartine forma. Paprasto stalo konstrukcija.

užduotis, pridėta 2010-08-21

Operacijų tyrimo metodai sudėtingų tikslingų procesų kiekybinei analizei. Užduočių sprendimas išsamiu išvardinimu ir optimaliu įterpimu (nustatant visų rūšių grafikus, jų eiliškumą, pasirenkant optimalų). Pradinių duomenų generatorius.

Kursinis darbas, pridėtas 2011-05-01

Pirmojo uždavinio sprendimas, Puasono lygtis, Greeno funkcija. Laplaso lygties ribinės reikšmės uždaviniai. Ribinės vertės problemų pareiškimas. Greeno funkcijos Dirichlet problemai: trimatis ir dvimatis atvejis. Neumano uždavinio sprendimas naudojant Greeno funkciją, kompiuterinis įgyvendinimas.

Kursinis darbas, pridėtas 2011-11-25

Diversifikuotos ekonomikos vykdymo efektyvumo skaičiavimas, balanso analizės lentelėse atvaizduojant ryšius tarp ūkio šakų. Ekonominio proceso tiesinio matematinio modelio konstravimas, vedantis į savojo vektoriaus ir matricos reikšmės sampratą.

santrauka, pridėta 2011-01-17

Lygčių sistemų sprendimas pagal Cramerio taisyklę, matriciniu būdu, Gauso metodu. Grafinis linijinio programavimo uždavinio sprendimas. Uždarojo transporto uždavinio matematinio modelio sudarymas, uždavinio sprendimas naudojant Excel.

testas, pridėtas 2009-08-27

Tyrimų analizė diabeto gydymo srityje. Mašininio mokymosi klasifikatorių naudojimas duomenų analizei, priklausomybių ir koreliacijų tarp kintamųjų, reikšmingų parametrų nustatymas ir duomenų paruošimas analizei. Modelio kūrimas.

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

Priglobta adresu http://www.allbest.ru/

Įvadas

1. Sistemos analizė

Išvada

Bibliografija

Įvadas

Praktiniu požiūriu sistemos analizė yra universali sudėtingų savavališko pobūdžio problemų sprendimo technika, kai sąvoka „problema“ apibrėžiama kaip „subjektyvus neigiamas subjekto požiūris į tikrovę“. Problemos diagnozavimo sunkumai iš dalies kyla dėl to, kad tiriamasis gali neturėti specialių žinių, todėl negali tinkamai interpretuoti sistemų analitiko atlikto tyrimo rezultatų.

Sistemų analizė ilgainiui tapo tarpdisciplininiu ir tarpdisciplininiu kursu, apibendrinančiu sudėtingų techninių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką.

Augant planetos gyventojų skaičiui, spartėjant mokslo ir technologijų pažangai, gresia badas, nedarbas ir įvairios aplinkos nelaimės, vis svarbesnis tampa sistemų analizės taikymas.

Vakarų autoriai (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) dažniausiai yra linkę į taikomąją sistemų analizę, jos taikymą organizacijų analizei ir projektavimui. Sovietinės sistemos analizės klasikai (A. I. Uemovas, M. V. Blaubergas, E. G. Judinas, Yu. A. Urmantsevas ir kt.) daugiau dėmesio skiria sistemų analizės teorijai, kaip mokslo žinių didinimo karkasui, apibrėžimui. filosofines kategorijas„sistema“, „elementas“, „dalis“, „visa“ ir kt.

Sistemos analizė reikalauja toliau tirti savaime besiorganizuojančių sistemų ypatybes ir modelius; informacinio požiūrio, pagrįsto dialektine logika, kūrimas; požiūris, pagrįstas laipsnišku sprendimų priėmimo modelių formalizavimu, remiantis formalių metodų ir technikų deriniu; sistemos-struktūrinės sintezės teorijos formavimas; kompleksinių tyrimų organizavimo metodų kūrimas.

Temos „sistemos analizė“ plėtra gana didelė: į sistemiškumo sampratą įsitraukė daug mokslininkų, tyrinėtojų, filosofų. Tačiau galima pastebėti, kad nėra pakankamai išsamių ir aiškių teorijų, kad būtų galima ištirti jos taikymo vadyboje temą.

Tyrimo objektas – sisteminė analizė, o objektas – sisteminės analizės evoliucijos teorijoje ir praktikoje tyrimas ir analizė.

Darbo tikslas – nustatyti pagrindinius sistemos analizės kūrimo ir formavimo etapus.

Šis tikslas reikalauja išspręsti šias pagrindines užduotis:

Išstudijuoti sistemos analizės raidos ir kaitos istoriją;

Apsvarstykite sistemos analizės metodiką;

Išstudijuoti ir analizuoti sistemos analizės diegimo galimybes.

1. Sistemos analizė

1.1 Sistemų analizės apibrėžimai

Sisteminė analizė kaip disciplina susiformavo dėl poreikio tyrinėti ir projektuoti sudėtingas sistemas, valdyti jas nepilnos informacijos, ribotų išteklių ir laiko spaudimo sąlygomis.

Sistemų analizė yra tolesnis daugelio disciplinų, tokių kaip operacijų tyrimas, optimalaus valdymo teorija, sprendimų teorija, ekspertinė analizė, sistemų valdymo teorija ir kt., plėtra. Norint sėkmingai išspręsti nustatytas užduotis, sistemos analizė naudoja visą formalių ir neformalių procedūrų rinkinį. Išvardintos teorinės disciplinos yra sistemos analizės pagrindas ir metodologinis pagrindas. Taigi sistemų analizė yra tarpdisciplininis kursas, apibendrinantis sudėtingų techninių, gamtinių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką. Plačia idėjų ir sistemų analizės metodų sklaida, o svarbiausia – sėkmingas jų pritaikymas praktikoje, tapo įmanoma tik pradėjus naudoti kompiuterius ir juos plačiai naudoti. Akoff, R. Apie tikslingas sistemas / R. Akoff, F. Emery. - M.: Tarybinis radijas, 2008. - 272 p. Būtent kompiuterių, kaip sudėtingų problemų sprendimo įrankio, naudojimas leido nuo teorinių sistemų modelių kūrimo pereiti prie plataus praktinio pritaikymo. Šiuo atžvilgiu N. N. Moisejevas rašo, kad sistemų analizė yra metodų rinkinys, pagrįstas kompiuterių naudojimu ir orientuotas į sudėtingų sistemų – techninių, ekonominių, aplinkosaugos ir kt. Pagrindinė sistemos analizės problema yra sprendimų priėmimo problema.

Kalbant apie sudėtingų sistemų tyrimo, projektavimo ir valdymo problemas, sprendimų priėmimo problema yra susijusi su tam tikros alternatyvos pasirinkimu įvairaus pobūdžio neapibrėžtumo sąlygomis. Neapibrėžtumas atsiranda dėl optimizavimo problemų daugiakriteriškumo, sistemos kūrimo tikslų neapibrėžtumo, sistemos kūrimo scenarijų dviprasmiškumo, apriorinės informacijos apie sistemą trūkumo, atsitiktinių veiksnių įtakos dinamiško sistemos kūrimo metu bei kitos sąlygos. Atsižvelgiant į šias aplinkybes, sistemų analizė gali būti apibrėžiama kaip disciplina, nagrinėjanti sprendimų priėmimo problemas tokiomis sąlygomis, kai alternatyvos pasirinkimas reikalauja sudėtingos, įvairaus fizinio pobūdžio informacijos analizės. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Sisteminė analizė yra sintetinė disciplina. Jį galima suskirstyti į tris pagrindines kryptis. Šios trys kryptys atitinka tris sudėtingų sistemų tyrimo etapus:

1) tiriamo objekto maketo kūrimas;

2) tyrimo problemos nustatymas;

3) aibės matematinio uždavinio sprendimas.

Apsvarstykime šiuos veiksmus.

Kadangi žinios visada yra santykinės, aprašymas bet kuria kalba atspindi tik kai kuriuos vykstančių procesų aspektus ir niekada nėra visiškai išsamus. Kita vertus, reikia pastebėti, kad kuriant modelį būtina orientuotis į tuos tiriamo proceso aspektus, kurie domina tyrėją. Labai klaidinga kuriant sistemos modelį norėti atspindėti visus sistemos egzistavimo aspektus. Atliekant sistemos analizę, paprastai jie domisi dinamine sistemos elgsena, o aprašant dinamiką tyrimo požiūriu, yra svarbiausi parametrai ir sąveikos, o yra parametrai, kurie nėra esminiai. Šiame tyrime. Taigi modelio kokybę lemia užpildyto aprašo atitikimas reikalavimams, kurie taikomi tyrimui, modelio pagalba gautų rezultatų atitikimas stebimo proceso ar reiškinio eigai. Matematinio modelio kūrimas yra visos sistemos analizės pagrindas, centrinis bet kurios sistemos tyrimo ar projektavimo etapas. Visos sistemos analizės rezultatas priklauso nuo modelio kokybės. Bertalanfi L. Fon. Bendroji sistemų teorija: kritinė apžvalga / Bertalanfi L. Fon // Bendrosios sistemų teorijos studijos. - M.: Pažanga, 2009. - S. 23 - 82.

Tyrimo problemos teiginys

Analizuojant sistemos reikalavimus, t.y. tikslus, kuriuos ketina siekti tyrėjas, ir neišvengiamai esamus neapibrėžtumus, tyrėjas turi suformuluoti analizės tikslą matematikos kalba. Optimizavimo kalba čia pasirodo natūrali ir patogi, tačiau anaiptol ne vienintelė įmanoma.

Iškeltos matematinės problemos sprendimas

Tik šis trečiasis analizės etapas gali būti tinkamai priskirtas etapui, kuriame visapusiškai naudojami matematiniai metodai. Nors be matematikos žinių ir jos aparato galimybių, sėkmingas pirmųjų dviejų etapų įgyvendinimas neįmanomas, nes formalizavimo metodai turėtų būti plačiai naudojami tiek kuriant sistemos modelį, tiek formuluojant analizės tikslus ir uždavinius. Tačiau pastebime, kad galutiniame sistemos analizės etape gali prireikti subtilių matematinių metodų. Tačiau reikia turėti omenyje, kad sistemos analizės problemos gali turėti daug ypatybių, dėl kurių kartu su formaliomis procedūromis reikia naudoti euristinius metodus. Priežastys, kodėl kreipiamasi į euristinius metodus, pirmiausia yra susijusios su apriorinės informacijos apie procesus, vykstančius analizuojamoje sistemoje, trūkumu. Taip pat tokios priežastys yra didelis vektoriaus x matmuo ir aibės G struktūros sudėtingumas. Šiuo atveju dažnai lemiami yra sunkumai, kylantys dėl poreikio naudoti neformalias analizės procedūras. Norint sėkmingai išspręsti sistemos analizės problemas, kiekviename tyrimo etape būtina naudoti neformalų samprotavimą. Atsižvelgiant į tai, sprendimo kokybės, jo atitikimo pirminiam tyrimo tikslui patikrinimas virsta svarbiausia teorine problema.

1.2 Sisteminės analizės uždavinių charakteristikos

Sisteminė analizė šiuo metu yra mokslinių tyrimų priešakyje. Jis skirtas pateikti mokslinį aparatą sudėtingų sistemų analizei ir studijoms. Pagrindinis sistemos analizės vaidmuo tenka dėl to, kad mokslo raida paskatino suformuluoti uždavinius, kuriems spręsti skirta sistemos analizė. Dabartinio etapo ypatumas yra tas, kad sisteminė analizė, dar nespėjusi susiformuoti į visavertę mokslo discipliną, yra priversta egzistuoti ir vystytis tokiomis sąlygomis, kai visuomenė pradeda jausti poreikį taikyti dar nepakankamai išvystytus ir patikrintus metodus bei rezultatus. ir negali atidėti su jais susijusių sprendimų užduočių rytojui. Tai ir sistemos analizės stiprybės, ir silpnumo šaltinis: stiprybė – nes nuolat jaučia praktikos poreikio poveikį, yra priversta nuolat plėsti tiriamųjų objektų spektrą ir neturi galimybės abstrahuotis nuo tikrojo. visuomenės poreikiai; silpnybės – nes dažnai „žaliavų“, nepakankamai išplėtotų sistemingų tyrimų metodų naudojimas lemia skubotų sprendimų priėmimą, realių sunkumų nepaisymą. Aišku, D. Sistemologija / D. Aišku. - M.: Radijas ir ryšys, 2009. - 262 p.

Panagrinėkime pagrindinius uždavinius, kurių sprendimui vadovaujasi specialistų pastangos ir kuriuos reikia toliau tobulinti. Pirma, atkreiptinas dėmesys į analizuojamų objektų sąveikos su aplinka sistemos tyrimo uždavinius. Šios problemos sprendimas apima:

Nubrėžiamos ribos tarp tiriamos sistemos ir aplinkos, kuri iš anksto nulemia didžiausią nagrinėjamų sąveikų įtakos gylį, kuris riboja svarstymą;

Realių tokios sąveikos išteklių nustatymas;

Tiriamos sistemos sąveikų su aukštesnio lygio sistema svarstymas.

Tokio tipo užduotys yra susijusios su šios sąveikos alternatyvų projektavimu, alternatyvomis sistemos plėtrai laike ir erdvėje. Svarbi sistemų analizės metodų kūrimo kryptis siejama su bandymais sukurti naujas galimybes konstruoti originalias sprendimo alternatyvas, netikėtas strategijas, neįprastas idėjas ir paslėptas struktūras. Kitaip tariant, čia kalbama apie metodų ir priemonių, skirtų žmogaus mąstymo indukcinėms galimybėms stiprinti, kūrimą, priešingai nei jo dedukcinės galimybės, kurios iš tikrųjų yra skirtos formalių loginių priemonių kūrimui. Šios krypties tyrimai pradėti visai neseniai, o vieno konceptualaus aparato juose vis dar nėra. Nepaisant to, čia taip pat galima išskirti keletą svarbių sričių – tokių kaip formalaus indukcinės logikos aparato kūrimas, morfologinės analizės metodai ir kiti struktūriniai bei sintaksiniai metodai naujų alternatyvų konstravimui, sintetikos metodai ir grupės sąveikos organizavimas sprendžiant kūrybinius klausimus. problemos, taip pat pagrindinių paradigmų paieškos mąstymo tyrimas.

Trečiojo tipo užduotys susideda iš modeliavimo modelių, apibūdinančių vienos ar kitos sąveikos įtaką tiriamojo objekto elgesiui, rinkinio sukūrimas. Reikia pastebėti, kad sistemos studijos nesiekia tikslo sukurti kažkokį supermodelį. Kalbame apie privačių modelių kūrimą, kurių kiekvienas išsprendžia savo specifines problemas.

Toks tyrimas suteikia pagrindą prasmingai suprasti sąveikos situacijas ir santykių struktūrą, lemiančią tiriamos sistemos vietą viršsistemos, kurios komponentas ji yra, struktūroje.

a) teorijos kūrimas priimamų sprendimų ar suformuotų planų ir programų efektyvumui įvertinti;

b) daugiakriteriškumo problemos sprendimas vertinant sprendimo ar planavimo alternatyvas;

c) neapibrėžtumo problemos, ypač susijusios ne su statistiniais veiksniais, o su ekspertų sprendimų neapibrėžtumu ir sąmoningai sukurtu neapibrėžtumu, susijusiu su idėjų apie sistemos elgseną supaprastinimu, tyrimas;

d) individualių pageidavimų dėl sprendimų, turinčių įtakos kelių šalių interesams, turintiems įtakos sistemos elgsenai, sujungimo problema;

e) socialinių ir ekonominių efektyvumo kriterijų specifinių savybių tyrimas;

f) metodų, skirtų tikslinių struktūrų ir planų loginiam nuoseklumui patikrinti ir nustatyti reikiamą pusiausvyrą tarp veiksmų programos išankstinio nustatymo ir pasirengimo ją pertvarkyti, gavus naujos informacijos, kūrimas tiek apie išorinius įvykius, tiek apie besikeičiančias idėjas apie šios programos įgyvendinimą. .

Pastaroji kryptis reikalauja iš naujo suvokti realias tikslinių struktūrų, planų, programų funkcijas ir apibrėžti tas, kurias jos turėtų atlikti, bei sąsajas tarp jų.

Galutinis sistemos analizės tikslas – išspręsti probleminę situaciją, susidariusią iki vykdomo sistemos tyrimo objekto (dažniausiai tai yra konkreti organizacija, komanda, įmonė, atskiras regionas, socialinė struktūra ir pan.). Sisteminė analizė – tai probleminės situacijos tyrimas, jos priežasčių išsiaiškinimas, jos pašalinimo variantų kūrimas, sprendimo priėmimas ir tolimesnio probleminę situaciją sprendžiančios sistemos funkcionavimo organizavimas. Pradinis bet kurio sistemos tyrimo etapas yra vykstančios sistemos analizės objekto tyrimas, po kurio seka jo formalizavimas. Šiame etape iškyla uždaviniai, kurie iš esmės skiria sistemų tyrimo metodiką nuo kitų disciplinų metodologijos, o būtent sisteminėje analizėje sprendžiamas dvilypis uždavinys. Viena vertus, būtina formalizuoti sistemos tyrimo objektą, kita vertus, formalizuojamas sistemos tyrimo procesas, problemos formulavimo ir sprendimo procesas. Paimkime pavyzdį iš sistemų projektavimo teorijos. Šiuolaikinė sudėtingų sistemų kompiuterinio projektavimo teorija gali būti laikoma viena iš sistemų tyrimo dalių. Pasak jos, sudėtingų sistemų projektavimo problema turi du aspektus. Pirmiausia reikia atlikti formalizuotą projektinio objekto aprašymą. Be to, šiame etape sprendžiami tiek statinio sistemos komponento (daugiausia formalizuojama jos struktūrinė organizacija), tiek jos elgsenos laike (dinaminiai aspektai, atspindintys jos funkcionavimą) formalizuoto aprašymo uždaviniai. Antra, būtina įforminti projektavimo procesą. Projektavimo proceso komponentai yra įvairių projektinių sprendinių formavimo metodai, jų inžinerinės analizės metodai ir sprendimų priėmimo metodai pasirenkant geriausius sistemos diegimo variantus.

Sprendimų priėmimas šiuo atveju vyks netikrumo sąlygomis, kurios turi skirtingą pobūdį.

Viena iš paprasčiausių neapibrėžtumo rūšių yra pradinės informacijos neapibrėžtumas, pasireiškiantis įvairiais aspektais. Pirmiausia atkreipiame dėmesį į tokį aspektą kaip įtaka nežinomų veiksnių sistemai.

Neapibrėžtumas dėl nežinomų veiksnių taip pat būna įvairių formų. Paprasčiausias tokio tipo neapibrėžtumas yra stochastinis neapibrėžtumas. Jis vyksta tais atvejais, kai nežinomi veiksniai yra atsitiktiniai dydžiai arba atsitiktinės funkcijos, kurių statistinės charakteristikos gali būti nustatytos remiantis ankstesnės sistemos tyrimo objekto funkcionavimo patirties analize.

Kitas neapibrėžtumo tipas yra tikslų neapibrėžtumas. Tikslo formulavimas sprendžiant sistemos analizės problemas yra viena iš pagrindinių procedūrų, nes tikslas yra objektas, nulemiantis sistemos tyrimo problemos formulavimą. Tikslo neapibrėžtumas yra sistemos analizės problemų daugiakriteriškumo pasekmė.

Tikslo priskyrimas, kriterijaus pasirinkimas, tikslo įforminimas beveik visada yra sunki problema. Užduotys su daugybe kriterijų būdingos dideliems techniniams, ekonominiams, ūkiniams projektams.

Ir, galiausiai, reikia pažymėti tokio tipo neapibrėžtumą kaip neapibrėžtumas, susijęs su vėlesne sprendimo rezultatų įtaka probleminei situacijai. Faktas yra tas, kad šiuo metu priimamas ir tam tikroje sistemoje įgyvendinamas sprendimas yra skirtas paveikti sistemos veikimą. Tiesą sakant, jis yra priimtas, nes, remiantis sistemos analitikų idėja, šis sprendimas turėtų išspręsti probleminę situaciją. Tačiau kadangi sprendimas priimamas dėl sudėtingos sistemos, sistemos vystymas laiku gali turėti daug strategijų. Ir, žinoma, sprendimo priėmimo ir kontrolės veiksmų stadijoje analitikai gali neturėti išsamaus situacijos raidos vaizdo. Anfilatovas, V.S. Sistemos analizė vadyboje: vadovėlis. pašalpa / V.S. Anfilatovas ir kiti; red. A.A. Emelianovas. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

analizės sistema techninis natūralus socialinis

2. „Problemos“ sąvoka sistemų analizėje

Sistemos analizė praktiniu požiūriu yra universali sudėtingų savavališko pobūdžio problemų sprendimo technika. Pagrindinė sąvoka šiuo atveju yra „problemos“ sąvoka, kurią galima apibrėžti kaip „subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį į tikrovę“. Atitinkamai, problemos nustatymo ir diagnozavimo sudėtingose sistemose etapas yra pats svarbiausias, nes jis lemia sistemos analizės tikslus ir uždavinius, taip pat metodus ir algoritmus, kurie bus taikomi ateityje su sprendimų palaikymu. Tuo pačiu metu šis etapas yra pats sudėtingiausias ir mažiausiai formalizuotas.

Rusų kalba išleistų sistemų analizės darbų analizė leidžia išskirti dvi didžiausias šios srities sritis, kurias sąlyginai galima vadinti racionaliu ir objektyviu-subjektyviu požiūriu.

Pirmoji kryptis (racionalus požiūris) sistemos analizę laiko metodų rinkiniu, įskaitant metodus, pagrįstus kompiuterių naudojimu, orientuotu į sudėtingų sistemų tyrimą. Taikant šį metodą, didžiausias dėmesys skiriamas formaliems sistemos modelių konstravimo metodams ir matematiniams sistemos tyrimo metodams. Sąvokos „subjektas“ ir „problema“ kaip tokios nėra svarstomos, tačiau dažnai susiduriama su „tipinių“ sistemų ir problemų sąvokomis (vadybos sistema – valdymo problema, finansų sistema – finansinės problemos ir pan.).

Taikant šį metodą, „problema“ apibrėžiama kaip neatitikimas tarp tikrosios ir norimos, t.y. neatitikimas tarp faktiškai stebimos sistemos ir „idealaus“ sistemos modelio. Svarbu pažymėti, kad šiuo atveju sistema apibrėžiama tik kaip ta objektyvios tikrovės dalis, kurią reikia palyginti su etaloniniu modeliu.

Jei remsimės „problemos“ sąvoka, galime daryti išvadą, kad kada racionalus požiūris problema iškyla tik sistemos analitikui, kuris turi tam tikrą formalų kokios nors sistemos modelį, randa šią sistemą ir atranda modelio ir realios sistemos neatitikimą, kas sukelia jo „neigiamą požiūrį į tikrovę“. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Akivaizdu, kad yra sistemų, kurių organizavimą ir elgesį griežtai reglamentuoja ir pripažįsta visi subjektai – tai, pavyzdžiui, teisės įstatymai. Modelio (teisės) ir tikrovės neatitikimas šiuo atveju yra problema (nusižengimas), kurią reikia spręsti. Tačiau daugumai dirbtinių sistemų nėra griežtų reglamentų, o tiriamieji turi savo asmeninius tikslus tokių sistemų atžvilgiu, kurie retai sutampa su kitų dalykų tikslais. Be to, konkretus subjektas turi savo idėją apie tai, kurios sistemos dalis jis yra, su kokiomis sistemomis jis sąveikauja. Sąvokos, kuriomis subjektas veikia, gali radikaliai skirtis nuo „racionalių“ visuotinai priimtų. Pavyzdžiui, subjektas gali visai neišskirti iš aplinkos valdymo sistemos, o naudoti kokį nors tik jam suprantamą ir patogų sąveikos su pasauliu modelį. Pasirodo, visuotinai priimtų (net jei ir racionalių) modelių primetimas gali lemti „neigiamo požiūrio“ subjekte atsiradimą, taigi ir naujų problemų atsiradimą, o tai iš esmės prieštarauja pačiai sistemos analizės esmei, apima gerėjantį poveikį – kai bent vienam problemos dalyviui pagerės ir niekam nepablogės.

Labai dažnai sistemos analizės problemos formulavimas racionaliu požiūriu išreiškiamas optimizavimo problema, t.y. probleminė situacija idealizuojama iki tokio lygio, kuris leidžia matematiniais modeliais ir kiekybiniais kriterijais nustatyti geriausią. geriausias variantas problemos sprendimas.

Kaip žinoma, sisteminei problemai nėra modelio, kuris išsamiai nustatytų priežasties ir pasekmės ryšius tarp jos komponentų, todėl optimizavimo metodas atrodo ne visai konstruktyvus: „... sistemos analizės teorija kyla iš to, kad nėra optimalaus. , absoliučiai geriausias variantas sprendžiant bet kokio pobūdžio problemas ... realiai pasiekiamo (kompromisinio) problemos sprendimo varianto paieška, kai norima gali būti paaukota vardan galimo, o galimo ribos gali būti reikšmingos. išsiplėtė dėl noro pasiekti norimą. Tai reiškia, kad naudojami situaciniai pirmenybės kriterijai, ty kriterijai, kurie nėra pradiniai nustatymai, bet yra sukurti tyrimo metu ... “.

Kita sistemos analizės kryptis – objektyvus-subjektyvus požiūris, paremtas Ackoffo darbais, sistemos analizės viršūnėje iškelia subjekto ir problemos sampratą. Iš tikrųjų šiuo požiūriu subjektą įtraukiame į esamos ir idealios sistemos apibrėžimą, t.y. Viena vertus, sistemos analizė remiasi žmonių interesais – ji įveda subjektyvų problemos komponentą, kita vertus, tiria objektyviai stebimus faktus ir modelius.

Grįžkime prie „problemos“ apibrėžimo. Iš to visų pirma išplaukia, kad kai stebime neracionalų (visuotinai priimta prasme) subjekto elgesį, o subjektas neturi neigiamo požiūrio į tai, kas vyksta, tada nėra problemos, kurią reikėtų spręsti. Šis faktas nors tai neprieštarauja „problemos“ sąvokai, tačiau tam tikrose situacijose neįmanoma atmesti objektyvios problemos sudedamosios dalies egzistavimo galimybės.

Sisteminės analizės arsenale yra šios galimybės išspręsti dalyko problemą:

* įsikišti į objektyvią tikrovę ir, pašalinus objektyviąją problemos dalį, pakeisti subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį,

* keisti subjektyvų subjekto požiūrį, nesikišant į tikrovę,

* vienu metu įsikišti į objektyvią tikrovę ir keisti subjektyvų subjekto požiūrį.

Akivaizdu, kad antrasis būdas problemos neišsprendžia, o tik pašalina jos įtaką subjektui, vadinasi, išlieka objektyvus problemos komponentas. Galioja ir priešinga situacija, kai objektyvusis problemos komponentas jau yra pasireiškęs, tačiau subjektyvi nuostata dar nesusiformavusi arba dėl daugelio priežasčių dar netapo neigiama.

Štai keletas priežasčių, kodėl tiriamasis gali neturėti „neigiamo požiūrio į tikrovę“: direktorius, S. Įvadas į sistemų teoriją / S. Director, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

* turi neišsamią informaciją apie sistemą arba nevisiškai ja naudojasi;

* keičia santykių su aplinka vertinimą psichikos lygmeniu;

* nutraukia santykį su aplinka, sukėlusią „neigiamą požiūrį“;

* netiki informacija apie problemų egzistavimą ir jų prigimtį, nes mano, kad apie tai pranešantys žmonės šmeižia jo veiklą arba siekia savo savanaudiškų interesų, o galbūt todėl, kad tiesiog asmeniškai nemyli šių žmonių.

Reikėtų prisiminti, kad nesant neigiamo subjekto požiūrio, objektyvus problemos komponentas išlieka ir tebedaro vienokiu ar kitokiu laipsniu įtaką subjektui arba problema gali žymiai pablogėti ateityje.

Kadangi problemai identifikuoti reikalinga subjektyvaus požiūrio analizė, šis etapas priklauso neformalizuojamiems sistemos analizės etapams.

Efektyvių algoritmų ar technikų iki šiol nepasiūlyta, dažniausiai sistemų analizės darbų autoriai remiasi analitiko patirtimi bei intuicija ir siūlo jam visišką veiksmų laisvę.

Sistemos analitikas turi turėti pakankamai įrankių, kad galėtų aprašyti ir analizuoti tą objektyvios tikrovės dalį, su kuria subjektas sąveikauja arba gali sąveikauti. Priemonės gali apimti eksperimentinio sistemų tyrimo ir jų modeliavimo metodus. Plačiai įvedus modernų informacines technologijas organizacijose (komercinėse, mokslinėse, medicinose ir kt.) beveik kiekvienas jų veiklos aspektas yra fiksuojamas ir saugomas duomenų bazėse, kurios jau šiandien turi labai didelius kiekius. Tokiose duomenų bazėse esančioje informacijoje yra detaliai aprašomos tiek pačios sistemos, tiek jų (sistemų) raidos ir gyvavimo istorija. Galima teigti, kad šiandien, analizuodamas daugumą dirbtinių sistemų, analitikas dažniau susiduria su efektyvių sistemų tyrimo metodų trūkumu, o ne informacijos apie sistemą trūkumu.

Tačiau subjektyvų požiūrį turi suformuluoti tiriamasis, o jis gali neturėti specialių žinių, todėl nesugeba adekvačiai interpretuoti analitiko atlikto tyrimo rezultatų. Todėl žinios apie sistemą ir nuspėjamuosius modelius, kurias analitikas galiausiai gaus, turi būti pateiktos aiškia, interpretuojama forma (galbūt natūralia kalba). Tokį vaizdavimą galima pavadinti žiniomis apie tiriamą sistemą.

Deja, šiuo metu nėra veiksmingų metodų, kaip įgyti žinių apie sistemą. Didžiausią susidomėjimą kelia duomenų gavybos (išmaniosios duomenų analizės) modeliai ir algoritmai, kurie naudojami privačiose programose norint išgauti žinias iš „neapdorotų“ duomenų. Verta paminėti, kad duomenų gavyba yra duomenų bazių valdymo ir internetinės duomenų analizės (OLAP) teorijos evoliucija, pagrįsta daugiamačio konceptualaus vaizdavimo idėja.

Bet į pastaraisiais metais Dėl augančios „informacijos perkrovos“ problemos vis daugiau tyrėjų naudoja ir tobulina duomenų gavybos metodus, kad spręstų žinių gavimo problemas.

Plačiai taikyti žinių gavimo metodus yra labai sunku, viena vertus, dėl to, kad dauguma žinomų metodų, pagrįstų gana formaliais matematiniais ir statistiniais metodais, nėra pakankamai veiksmingi, o kita vertus, sudėtinga naudoti efektyvius intelektinių technologijų metodus, kurie neturi pakankamai formalaus aprašymo ir reikalauja pritraukti brangių specialistų. Pastarąją galima įveikti naudojant perspektyvų metodą kuriant efektyvią duomenų analizės ir žinių apie sistemą gavimo sistemą, pagrįstą automatizuotu intelektualiųjų informacinių technologijų generavimu ir konfigūravimu. Šis metodas leis, pirma, naudojant pažangias intelektines technologijas, žymiai padidinti žinių, kurios bus pateiktos subjektui sistemos analizės problemos nustatymo etape, gavimo problemos sprendimo efektyvumą. Antra, nereikėtų sąrankos specialisto ir išmaniųjų technologijų naudojimo, nes pastarosios bus generuojamos ir konfigūruojamos automatiškai. Bertalanfi L. Fon. Bendrosios sistemų teorijos istorija ir padėtis / Bertalanfi L. Fon // Sistemų tyrimai: metraštis. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Išvada

Sisteminės analizės formavimasis siejamas su XX amžiaus viduriu, tačiau iš tikrųjų ji pradėta naudoti daug anksčiau. Būtent ekonomikoje jo vartojimas siejamas su kapitalizmo teoretiko K. Markso vardu.

Šiandien šį metodą galima pavadinti universaliu – sistemos analizė naudojama bet kurios organizacijos valdyme. Jo vertė į valdymo veikla sunku nepervertinti. Valdymas sisteminio požiūrio požiūriu – tai poveikių objektui visumos įgyvendinimas, siekiant užsibrėžto tikslo, remiantis informacija apie objekto elgesį ir išorinės aplinkos būklę. Sistemos analizė leidžia atsižvelgti į įmonėje dirbančių žmonių sociokultūrinių savybių skirtumą, visuomenės, kurioje veikia organizacija, kultūrines tradicijas. Vadovai gali lengviau suderinti savo specifinį darbą su visos organizacijos darbu, jei supranta sistemą ir savo vaidmenį joje.

Sistemos analizės trūkumai apima tai, kad nuoseklumas reiškia tikrumą, nuoseklumą, vientisumą, o realiame gyvenime to nepaisoma. Tačiau šie principai taikomi bet kuriai teorijai, ir tai nedaro jų miglotų ar nenuoseklių. Teoriškai kiekvienas tyrėjas turi rasti pagrindinius principus ir juos pakoreguoti priklausomai nuo situacijos. Sistemos rėmuose galima išskirti ir strategijos ar net jos formavimo technikos kopijavimo problemas, kurios vienoje įmonėje gali veikti, o kitoje būti visiškai nenaudingos.

Kūrimo procese buvo tobulinama sistemos analizė, keitėsi ir jos taikymo sritis. Jos pagrindu buvo kuriamos kontrolės užduotys keliomis kryptimis.

Bibliografija

1. Ackoff, R. Operacijų tyrimo pagrindai / R. Ackoff, M. Sassienne. - M.: Mir, 2009. - 534 p.

2. Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery. - M.: Tarybinis radijas, 2008. - 272 p.

3. Anokhin, P.K. Pasirinkti darbai: filosofiniai sistemų teorijos aspektai / P.K. Anokhinas. - M.: Nauka, 2008 m.

4. Anfilatovas, V.S. Sistemos analizė vadyboje: vadovėlis. pašalpa / V.S. Anfilatovas ir kiti; red. A.A. Emelianovas. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

5. Bertalanffy L. Fon. Bendrosios sistemų teorijos istorija ir padėtis / Bertalanfi L. Fon // Sistemų tyrimai: metraštis. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

6. Bertalanffy L. Fon. Bendroji sistemų teorija: kritinė apžvalga / Bertalanfi L. Fon // Bendrosios sistemų teorijos studijos. - M.: Pažanga, 2009. - S. 23 - 82.

7. Bogdanovas, A.A. Bendrasis organizacinis mokslas: tekstologija: 2 knygose. / A.A. Bogdanovas. - M., 2005 m

8. Volkova, V.N. Sistemų teorijos ir sistemų analizės pagrindai: vadovėlis universitetams / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - 3 leidimas. - Sankt Peterburgas: Sankt Peterburgo valstybinio technikos universiteto leidykla, 2008 m.

9. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

10. Voronovas, A.A. Automatinio valdymo teorijos pagrindai / A.A. Voronovas. - M.: Energija, 2009. - T. 1.

11. Režisierius, S. Įvadas į sistemų teoriją / S. Director, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

12. Aišku, D. Sistemologija / D. Aišku. - M.: Radijas ir ryšys, 2009. - 262 p.

Priglobta Allbest.ru

Panašūs dokumentai

Valdymo sprendimo efektyvumo vertinimo kriterijaus parinkimas. Preliminarus problemos formulavimas. Matematinių modelių sudarymas. Sprendimo variantų palyginimas pagal efektyvumo kriterijų. Sisteminė analizė kaip sudėtingų sprendimų priėmimo metodika.

kontrolinis darbas, pridėtas 2012-10-11

Sisteminės analizės dalykas ir raidos istorija. Modeliavimas yra kryptingos veiklos komponentai. Subjektyvūs ir objektyvūs tikslai. Sistemų klasifikacija. duomenų apdorojimo modeliai. Sprendimų priėmimo užduočių įvairovė. Pasirinkimas kaip tikslo įgyvendinimas.

cheat lapas, pridėtas 2010-10-19

Pagrindinės sistemų teorijos nuostatos. Ekonomikos sistemų tyrimo metodika. Sisteminės analizės procedūros, jų charakteristikos. Žmogaus elgesio ir visuomenės modeliai. Sisteminio požiūrio į valdymą postulatai. Pagrindinės idėjos ieškant problemų sprendimo būdų.

testas, pridėtas 2013-05-29

Sisteminės analizės apibrėžimas. Pagrindiniai sisteminio požiūrio aspektai. Sprendimo priėmimo procedūra. Sukurti valdymo sprendimą personalo valdymo paslaugai sukurti pagal sisteminės analizės taikymo sudėtingų problemų sprendimui technologiją.

Kursinis darbas, pridėtas 2009-12-07

Objektų kaip sistemų tyrimas, jų veikimo ypatybių ir modelių nustatymas. Sprendimų priėmimo metodai. Tarnybos organizacinė struktūra. OJSC „Murom Radio Plant“ gamybos sistemos būklės diagnozė naudojant sudėtingus grafikus.

testas, pridėtas 2014-06-16

Būsto ir komunalinių paslaugų būklė, problemos ir pagrindinės plėtros kryptys. UAB „Habteploset 1“ veiklos sisteminė analizė, problemų nustatymas, kryptys ir jų sprendimo būdai. Sprendimų medžio, struktūrinės-loginės informacijos apdorojimo schemos kūrimas įmonėje.

Kursinis darbas, pridėtas 2011-07-18

Pagrindinių problemų, susijusių su buto įsigijimu, analizė ir nustatymas dabartinis etapas. Sisteminės analizės metodų taikymo sprendžiant šią problemą tvarka ir principai. Sprendimų vertinimo sistemos parinkimas ir optimalaus problemos sprendimo nustatymas.

testas, pridėtas 2010-10-18

Sisteminis požiūris gamybos valdymui, sistemų projektavimui ir priežiūrai. Valdymo sprendimų priėmimas, vienos veiklos krypties pasirinkimas iš alternatyvių variantų. Projektavimo organizavimo principas. Sistemos analizė valdyme.

santrauka, pridėta 2010-07-03

Įmonės sėkmės priklausomybė nuo gebėjimo greitai prisitaikyti prie išorinių pokyčių. Reikalavimai įmonės valdymo sistemai. Valdymo sistemų tyrimas, optimalaus problemos sprendimo pasirinkimo metodika pagal veiklos kriterijus.

santrauka, pridėta 2010-04-15

Sudėtingų organizacinių ir ekonominių sistemų valdymo logistikoje samprata. Sistemingas požiūris į pramonės įmonės logistikos sistemos projektavimą. Sudėtingų organizacinių ir ekonominių sistemų valdymo parametrų tobulinimas.

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

2 įvadas

1. Sisteminio požiūrio kaip sistemos analizės pagrindo esmė 5

1.1 Sisteminio požiūrio turinys ir charakteristikos 5

1.2 Pagrindiniai sisteminio požiūrio principai 8

2.Pagrindiniai sistemos analizės elementai 11

2. 1 Sisteminės analizės konceptualus aparatas 11
2. 2 Sistemos analizės principai 15
2. 3 Sistemos analizės metodai 20

29 išvada
Literatūra 31
Įvadas
Šiuolaikinės gamybos ir visuomenės dinamiškumo sąlygomis vadyba turi būti nuolatinio tobulėjimo būsenoje, kurios šiandien neįmanoma pasiekti neištyrus tendencijų ir galimybių, nepasirinkus alternatyvų ir plėtros krypčių, nevykdant valdymo funkcijų ir valdymo sprendimų priėmimo metodų. . Įmonės plėtra ir tobulinimas grindžiamas nuodugniu ir giliu organizacijos veiklos išmanymu, o tai reikalauja valdymo sistemų studijų.
Tyrimai atliekami pagal pasirinktą tikslą ir tam tikra seka. Tyrimas yra neatsiejama organizacijos valdymo dalis ir yra skirta pagrindinių valdymo proceso savybių gerinimui. Atliekant valdymo sistemų tyrimus, tyrimo objektas yra pati valdymo sistema, kuriai būdinga tam tikros savybės ir keliami keli reikalavimai.
Kontrolės sistemų tyrimo efektyvumą daugiausia lemia pasirinkti ir taikomi tyrimo metodai. Tyrimo metodai – tai tyrimo atlikimo metodai, technikos. Kompetentingas jų taikymas padeda gauti patikimų ir išsamių organizacijoje iškilusių problemų tyrimo rezultatų. Tyrimo metodų pasirinkimą, įvairių metodų integravimą atliekant tyrimą lemia tyrimą atliekančių specialistų žinios, patirtis ir intuicija.
Sisteminė analizė naudojama siekiant nustatyti organizacijų darbo specifiką ir parengti priemones gamybinei ir ūkinei veiklai tobulinti. Pagrindinis sistemos analizės tikslas – sukurti ir įdiegti tokią valdymo sistemą, kuri pasirenkama kaip orientacinė sistema, geriausiai atitinkanti visus optimalumo reikalavimus. Sistemos analizė yra sudėtinga ir pagrįsta metodų rinkiniu, kurį naudojant bus galima atlikti analizę geriausiu būdu ir gauti norimų rezultatų. Kad analizė būtų sėkminga, būtina parinkti specialistų komandą, gerai išmanančių metodus ekonominė analizė ir gamybos organizavimas.
Bandymas suprasti labai sudėtingą sistemą, susidedančią iš daugybės skirtingų savybių ir savo ruožtu sudėtingų posistemių, mokslo žinių eina per diferenciaciją, tyrinėja pačias posistemes ir ignoruoja jų sąveiką su didele sistema, į kurią jos įtrauktos ir kuri daro lemiamą įtaką visai pasaulinei sistemai. Tačiau sudėtingos sistemos negali būti redukuojamos į paprastą jų dalių sumą; Norint suprasti vientisumą, jo analizė būtinai turi būti papildyta gilia sistemine sinteze, čia reikalingas tarpdisciplininis požiūris ir tarpdisciplininiai tyrimai, reikalingas visiškai naujas mokslo priemonių rinkinys.
Pasirinktos kursinio darbo temos aktualumas slypi tame, kad norint suvokti žmogaus veiklą reglamentuojančius dėsnius, svarbu išmokti suprasti, kaip kiekvienu atveju formuojasi bendras kontekstas tolimesnių užduočių suvokimui, kaip į sistemą įnešti (iš čia ir pavadinimas – „sistemos analizė“) iš pradžių skirtingą ir perteklinę informaciją apie probleminę situaciją, kaip derinti tarpusavyje ir išvesti vienas iš kito skirtingų lygių reprezentacijas ir tikslus, susijusius su viena veikla.
Čia slypi esminė problema, kuri paliečia beveik pačius bet kokios žmogaus veiklos organizavimo pagrindus. Ta pati užduotis skirtingame kontekste, skirtinguose sprendimų priėmimo lygiuose reikalauja visiškai skirtingų organizavimo būdų ir skirtingų žinių. Perėjimo metu, veiksmų planui konkretinant iš vieno lygmens į kitą, tiek pagrindinių tikslų, tiek pagrindinių principų, kuriais grindžiamas jų siekimas, formuluotės kardinaliai transformuojasi. Ir galiausiai ribotų bendrų išteklių paskirstymo tarp atskirų programų etape tenka lyginti iš esmės nepalyginamus, nes kiekvienos programos efektyvumas gali būti vertinamas tik pagal tam tikrus savo kriterijus.
Sisteminis požiūris yra vienas iš svarbiausių metodologinių principų modernus mokslas ir praktikos. Sisteminės analizės metodai plačiai naudojami daugeliui teorinių ir taikomųjų problemų spręsti.
Pagrindiniai kursinio darbo tikslai – išnagrinėti sisteminio požiūrio esmę, pagrindinius sistemos analizės principus ir metodus.
1. Sisteminio požiūrio, kaip sistemos analizės pagrindo, esmė

1 Sisteminio požiūrio turinys ir ypatumai

Pradedant nuo XX amžiaus vidurio. intensyvūs tobulinimai vyksta sisteminio požiūrio ir bendrosios sistemų teorijos srityse. Sukurtas sisteminis požiūris, sprendžiant trivieną užduotį: bendrosiose mokslinėse sampratose ir naujausių socialinių, gamtos ir technikos mokslų rezultatų, susijusių su tikrovės objektų sistemine organizacija ir jų pažinimo metodais, kaupimas; filosofijos raidos principų ir patirties integravimas, pirmiausia filosofinio nuoseklumo principo ir susijusių kategorijų raidos rezultatai; koncepcinio aparato ir šiuo pagrindu sukurtų modeliavimo įrankių taikymas skubioms sudėtingoms problemoms spręsti.

SISTEMINIS POŽIŪRIS – metodologinė kryptis moksle, kurios pagrindinis uždavinys yra sukurti sudėtingų objektų – skirtingų tipų ir klasių sistemų – tyrimo ir projektavimo metodus. Sisteminis požiūris – tai tam tikras pažinimo metodų, tyrimo ir projektavimo veiklos metodų, analizuojamų ar dirbtinai sukurtų objektų prigimties aprašymo ir paaiškinimo būdų kūrimo etapas.

Šiuo metu vadyboje vis dažniau taikomas sisteminis požiūris, kaupiama patirtis tyrimų objektų pastatų sistemų aprašymuose. Sisteminio požiūrio poreikį lemia tiriamų sistemų išsiplėtimas ir sudėtingumas, poreikis valdyti dideles sistemas ir integruoti žinias.

„Sistema“ yra graikiškas žodis (systema), pažodžiui reiškiantis visumą, sudarytą iš dalių; elementų rinkinys, kuris yra santykiuose ir ryšiuose vienas su kitu ir sudaro tam tikrą vientisumą, vienybę.

Iš žodžio „sistema“ gali susidaryti ir kiti žodžiai: „sisteminis“, „sisteminti“, „sisteminti“. Siaurąja prasme sisteminį požiūrį suprantame kaip sisteminių metodų taikymą tikroms fizinėms, biologinėms, socialinėms ir kitoms sistemoms tirti.

Sisteminis požiūris plačiąja prasme apima sisteminių metodų taikymą sisteminių problemų sprendimui, kompleksinio ir sistemingo eksperimento planavimui ir organizavimui.

Sąvoka „sisteminis požiūris“ apima metodų, kuriais realus objektas apibūdinamas kaip sąveikaujančių komponentų rinkinys, grupę. Šie metodai plėtojami atskirų mokslo disciplinų, tarpdisciplininių sintezių ir bendrųjų mokslo sampratų rėmuose.

Bendrieji sistemų tyrimo uždaviniai yra sistemų analizė ir sintezė. Analizės metu sistema izoliuojama nuo aplinkos, nustatoma jos sudėtis,
struktūras, funkcijas, vientisas charakteristikas (savybes), taip pat sistemą formuojančius veiksnius ir ryšius su aplinka.

Sintezės procese sukuriamas realios sistemos modelis, pakyla abstrakčiojo sistemos aprašymo lygis, nustatomas jos kompozicijos ir struktūrų išbaigtumas, aprašo pagrindai, dinamikos ir elgesio dėsniai.

Sisteminis metodas taikomas objektų rinkiniams, atskiriems objektams ir jų komponentams, taip pat objektų savybėms ir integralinėms charakteristikoms.

Sisteminis požiūris nėra savitikslis. Kiekvienu atveju jo naudojimas turėtų duoti realų, gana apčiuopiamą efektą. Sisteminis požiūris leidžia įžvelgti žinių apie duotą objektą spragas, aptikti jų neužbaigtumą, nustatyti mokslinio tyrimo uždavinius, kai kuriais atvejais – interpoliacijos ir ekstrapoliacijos būdu – numatyti trūkstamų aprašymo dalių savybes. Sisteminis požiūris yra kelių tipų: integruotas, struktūrinis, holistinis.

Būtina apibrėžti šių sąvokų apimtį.

Integruotas požiūris rodo, kad yra objekto komponentų rinkinys arba taikomi tyrimo metodai. Tuo pačiu metu neatsižvelgiama nei į objektų santykius, nei į jų kompozicijos išsamumą, nei į komponentų santykius kaip visumą. Daugiausia sprendžiamos statikos problemos: kiekybinis komponentų santykis ir panašiai.

Struktūrinis požiūris siūlo tyrinėti objekto kompoziciją (posistemes) ir struktūras. Taikant šį metodą, vis dar nėra koreliacijos tarp posistemių (dalių) ir sistemos (visos) Sistemų skaidymas į posistemes nevykdomas vieningai. Į konstrukcijų dinamiką, kaip taisyklė, neatsižvelgiama.

Taikant holistinį požiūrį, santykiai tiriami ne tik tarp objekto dalių, bet ir tarp dalių bei visumos. Unikalus visumos skaidymas į dalis. Taigi, pavyzdžiui, įprasta sakyti, kad „visuma yra ta, iš kurios nieko negalima atimti ir prie kurios nieko negalima pridėti“. Holistinis požiūris siūlo objekto sudėties (posistemių) ir struktūrų tyrimą ne tik statikoje, bet ir dinamikoje, t. y. jis siūlo tyrinėti sistemų elgesį ir evoliuciją. holistinis požiūris taikytinas ne visoms sistemoms (objektams). bet tik tie, kurių funkcinis savarankiškumas yra aukštas. Svarbiausios sistemingo požiūrio užduotys yra šios:

1) priemonių, leidžiančių vaizduoti tiriamus ir konstruojamus objektus kaip sistemas, kūrimas;

2) apibendrintų sistemos modelių, skirtingų klasių modelių ir specifinių sistemų savybių konstravimas;

3) sistemų teorijų struktūros ir įvairių sistemų sampratų bei raidų tyrimas.

Sisteminiame tyrime analizuojamas objektas yra laikomas tam tikra elementų visuma, kurios tarpusavio ryšys lemia integralias šios aibės savybes. Pagrindinis dėmesys skiriamas sąsajų ir santykių, vykstančių tiek tiriamo objekto viduje, tiek santykyje su išorine aplinka, identifikavimui. Objekto, kaip vientisos sistemos, savybės nustatomos ne tik ir ne tiek susumavus jo savybes atskiri elementai, kiek jo struktūros savybių, specialių sistemą formuojančių, integruojamųjų nagrinėjamo objekto jungčių. Norint suprasti sistemų elgseną, pirmiausia orientuotą į tikslą, būtina identifikuoti šios sistemos įgyvendinamus valdymo procesus – informacijos perdavimo iš vieno posistemio į kitą formas ir būdus, kaip įtakoti kai kurias sistemos dalis kitoms, žemesniųjų sistemų koordinavimą. sistemos lygius pagal jos aukštesnio lygio elementus, valdymą, įtaką paskutiniam iš visų kitų posistemių. Sisteminiame požiūryje didelė reikšmė teikiama tiriamų objektų elgsenos tikimybiniam pobūdžiui nustatyti. Svarbus sisteminio požiūrio bruožas yra tai, kad ne tik objektas, bet ir pats tyrimo procesas veikia kaip kompleksinė sistema, kurios užduotis visų pirma yra sujungti įvairius objektų modelius į vieną visumą. Galiausiai, sistemos objektai, kaip taisyklė, nėra abejingi savo tyrimo procesui ir daugeliu atvejų gali jam turėti reikšmingos įtakos.

1.2 Pagrindiniai sisteminio požiūrio principai

Pagrindiniai sisteminio požiūrio principai yra šie:

1. Integralumas, leidžiantis laikyti sistemą vienu metu kaip visumą ir tuo pat metu kaip posistemį aukštesniems lygiams. 2. Hierarchinė struktūra, t.y. daugybės (mažiausiai dviejų) elementų, esančių remiantis žemesnio lygio elementų pavaldumu aukštesnio lygio elementams, buvimas. Šio principo įgyvendinimas aiškiai matomas bet kurios konkrečios organizacijos pavyzdyje. Kaip žinote, bet kuri organizacija yra dviejų posistemių sąveika: valdymo ir valdomo. Vienas yra pavaldus kitam. 3. Struktūrizavimas, leidžiantis analizuoti sistemos elementus ir jų ryšius konkrečioje organizacinėje struktūroje. Paprastai sistemos veikimo procesą lemia ne tiek atskirų jos elementų, kiek pačios struktūros savybės.

4. Daugialypiškumas, leidžiantis naudoti įvairius kibernetinius, ekonominius ir matematinius modelius apibūdinant atskirus elementus ir sistemą kaip visumą.

Kaip minėta aukščiau, taikant sisteminį požiūrį, svarbu ištirti organizacijos kaip sistemos ypatybes, t.y. „įvesties“, „proceso“ charakteristikos ir „išvesties“ charakteristikos.

Taikant sisteminį požiūrį, pagrįstą rinkodaros tyrimais, pirmiausia tiriami „išėjimo“ parametrai, t.y. prekes ar paslaugas, būtent ką gaminti, su kokiais kokybės rodikliais, kokia kaina, kam, per kokį laikotarpį parduoti ir kokia kaina. Atsakymai į šiuos klausimus turėtų būti aiškūs ir pateikti laiku. Dėl to „produkcija“ turėtų būti konkurencingi produktai ar paslaugos. Tada nustatomi prisijungimo parametrai, t.y. tiriamas išteklių (medžiagų, finansinių, darbo ir informacijos) poreikis, kuris nustatomas išsamiai ištyrus nagrinėjamos sistemos organizacinį ir techninį lygį (technologijos lygį, technologiją, gamybos organizavimo ypatumus, darbo jėgą). ir valdymas) ir išorinės aplinkos (ekonominės, geopolitinės, socialinės, aplinkosaugos ir kt.) parametrus.

Ir, galiausiai, ne mažiau svarbus yra proceso, paverčiančio išteklius į gatavus produktus, parametrų tyrimas. Šiame etape, priklausomai nuo tyrimo objekto, svarstoma gamybos technologija arba valdymo technologija, jos tobulinimo veiksniai ir būdai.

Taigi sisteminis požiūris leidžia kompleksiškai įvertinti bet kokią gamybinę ir ūkinę veiklą bei valdymo sistemos veiklą specifinių charakteristikų lygmeniu. Tai padės analizuoti bet kokią situaciją vienoje sistemoje, nustatyti įvesties, proceso ir išvesties problemų pobūdį.

Sisteminio požiūrio taikymas leidžia geriausiai organizuoti sprendimų priėmimo procesą visais valdymo sistemos lygiais. Integruotas požiūris apima tiek vidinės, tiek išorinės organizacijos aplinkos analizę. Tai reiškia, kad būtina atsižvelgti ne tik į vidinius, bet ir į išorinius veiksnius – ekonominius, geopolitinius, socialinius, demografinius, aplinkosaugos ir kt.. Veiksniai yra svarbūs aspektai analizuojant organizacijas ir, deja, ne visada į juos atsižvelgiama. . Pavyzdžiui, dažnai kuriant naujas organizacijas neatsižvelgiama į socialines problemas arba jos atidedamos. Diegiant naują įrangą ne visada atsižvelgiama į ergonominius rodiklius, todėl didėja darbuotojų nuovargis ir dėl to mažėja darbo našumas. Kuriant naujus darbo kolektyvus, nėra tinkamai atsižvelgiama į socialinius-psichologinius aspektus, ypač į darbo motyvacijos problemas. Apibendrinant tai, kas išdėstyta aukščiau, galima teigti, kad integruotas požiūris yra būtina sąlyga sprendžiant organizacijos analizės problemą.

Sisteminio požiūrio esmę suformulavo daugelis autorių. Ją išplėstine forma suformulavo V. G. Afanasjevas, apibrėžęs daugybę tarpusavyje susijusių aspektų, kurie kartu ir vieningai sudaro sisteminį požiūrį: - sisteminis elementas, atsakantis į klausimą, iš ko (iš kokių komponentų) susidaro sistema;

sisteminis-struktūrinis, atskleidžiantis vidinę sistemos organizaciją, jos komponentų sąveikos būdą;

- sisteminė, parodanti, kokias funkcijas atlieka sistema ir ją sudarantys komponentai;

sistema-komunikacija, atskleidžianti tam tikros sistemos ryšį su kitomis tiek horizontaliai, tiek vertikaliai;

sisteminis, parodantis sistemos išsaugojimo, tobulinimo ir plėtros mechanizmus, veiksnius;

Sisteminė-istorinė, atsakanti į klausimą, kaip, kaip sistema atsirado, kokius jos raidos etapus išgyveno, kokios jos istorinės perspektyvos. Spartus šiuolaikinių organizacijų augimas ir jų sudėtingumo lygis, atliekamų operacijų įvairovė lėmė tai, kad racionalus valdymo funkcijų įgyvendinimas tapo itin sunkus, bet tuo pačiu dar svarbesnis įmonės sėkmei. Kad susidorotų su neišvengiamai didėjančiu sandorių skaičiumi ir jų sudėtingumu, didelė organizacija savo veiklą turi grįsti sisteminiu požiūriu. Vadovaudamasis šiuo požiūriu, lyderis gali efektyviau integruoti savo veiklą valdant organizaciją.

Sisteminis požiūris, kaip jau minėta, daugiausia prisideda prie teisingo mąstymo apie valdymo procesą metodo sukūrimo. Vadovas turi mąstyti pagal sisteminį požiūrį. Studijuojant sisteminį požiūrį, įskiepijamas mąstymo būdas, kuris, viena vertus, padeda pašalinti nereikalingą kompleksiškumą, kita vertus, padeda vadovui suprasti sudėtingų problemų esmę ir priimti sprendimus remiantis aiškiu supratimu. aplinkos. Svarbu struktūrizuoti užduotį, nubrėžti sistemos ribas. Tačiau lygiai taip pat svarbu atsižvelgti į tai, kad sistemos, su kuriomis vadovui tenka susidurti vykdydamas savo veiklą, yra dalis didesnių sistemų, galinčių apimti visą pramonės šaką arba kelias, kartais daugelį įmonių ir pramonės šakų, ar net visą visuomenę. visas. Šios sistemos nuolat kinta: sukuriamos, veikia, pertvarkomos, o kartais ir panaikinamos.

Sisteminis požiūris yra teorinis ir metodologinis sistemų analizės pagrindas.

2. Pagrindiniai sistemos analizės elementai

2. 1 Sisteminės analizės konceptualus aparatas

Sisteminė analizė yra mokslinis sudėtingų, daugiapakopių, daugiakomponentinių sistemų ir procesų tyrimo metodas, pagrįstas integruotu požiūriu, atsižvelgiant į sistemos elementų ryšius ir sąveiką, taip pat metodų rinkinį, skirtą sukurti. , priimant ir pagrindžiant sprendimus projektuojant, kuriant ir valdant socialines, ekonomines, žmogaus – mašinų ir technines sistemas.

Sąvoka „sistemos analizė“ pirmą kartą pasirodė 1948 metais korporacijos RAND darbuose, susijusiuose su išorinės kontrolės užduotimis, o vidaus literatūroje išplito išvertus S. Optnerio knygą. Optner S. L., Sistemos analizė verslo ir pramonės problemoms spręsti, vert. iš anglų k., M., 1969;

Sistemos analizė nėra vadovų gairių ar principų rinkinys, tai mąstymo būdas, susijęs su organizacija ir valdymu. Sisteminė analizė naudojama tais atvejais, kai objektą siekiama ištirti įvairiais kampais, kompleksiškai. Labiausiai paplitusi sistemų tyrimų sritis yra sistemų analizė, kuri suprantama kaip sudėtingų problemų ir problemų sprendimo metodika, pagrįsta koncepcijomis, sukurtomis sistemų teorijos rėmuose. Sistemų analizė taip pat apibrėžiama kaip „sistemų koncepcijų taikymas valdymo funkcijoms, susijusioms su planavimu“, ar net su Strateginis planavimas ir tikslinio planavimo etapas.

Sisteminės analizės metodų įtraukimas visų pirma būtinas dėl to, kad sprendimų priėmimo procese reikia rinktis neapibrėžtumo sąlygomis, kurios atsiranda dėl veiksnių, kurių negalima griežtai kiekybiškai įvertinti. Sistemos analizės procedūros ir metodai yra specialiai skirti pasiūlyti alternatyvius problemos sprendimo variantus, nustatyti kiekvieno iš variantų neapibrėžtumo mastą ir palyginti variantus pagal tam tikrus veiklos kriterijus. Sistemos analitikai tik rengia arba rekomenduoja sprendimus, o sprendimo priėmimas lieka atitinkamo pareigūno (ar įstaigos) kompetencijoje.

Intensyvus sisteminės analizės panaudojimo galimybių plėtimas yra glaudžiai susijęs su programos-tikslinio valdymo metodo, kai programa parengiama specialiai svarbiai problemai, organizacijai (įstaigai ar institucijų tinklui) spręsti, plitimu. formuojamas, ir skiriami reikiami materialiniai ištekliai.

Įmonės ar organizacijos veiklos sisteminė analizė atliekama pradiniame konkrečios valdymo sistemos kūrimo darbo etape.

Galutinis sistemos analizės tikslas – pasirinkto valdymo sistemos etaloninio modelio sukūrimas ir įgyvendinimas.

Atsižvelgiant į pagrindinį tikslą, būtina atlikti šiuos sisteminio pobūdžio tyrimus:

nustatyti bendras šios įmonės plėtros tendencijas ir vietą bei vaidmenį šiuolaikinėje rinkos ekonomikoje;

nustato įmonės ir atskirų jos padalinių funkcionavimo ypatumus;

nustatyti sąlygas, užtikrinančias tikslų pasiekimą;

nustatyti sąlygas, trukdančias siekti tikslų;

rinkti reikiamus duomenis analizei ir esamos valdymo sistemos tobulinimo priemonėms rengti;

pasinaudoti kitų įmonių geriausia praktika;

išstudijuoti reikiamą informaciją, kad pasirinktas (susintezuotas) orientacinis modelis būtų pritaikytas atitinkamos įmonės sąlygoms.

Sistemos analizės procese randamos šios charakteristikos:

šios įmonės vaidmuo ir vieta pramonėje;

įmonės gamybos ir ekonominės veiklos būklė;

įmonės gamybos struktūra;

valdymo sistema ir jos organizacinė struktūra;

įmonės sąveikos su tiekėjais, vartotojais ir aukštesnėmis organizacijomis ypatumai;

inovaciniai poreikiai (galimi šios įmonės ryšiai su mokslinių tyrimų ir projektavimo organizacijomis;

darbuotojų skatinimo ir atlyginimo formos bei metodai.

Taigi sistemos analizė pradedama nuo konkrečios valdymo sistemos (įmonės ar įmonės) tikslų išsiaiškinimo ar suformulavimo ir veiklos kriterijaus, kuris turėtų būti išreikštas kaip konkretus rodiklis, paieškos. Paprastai dauguma organizacijų yra daugiafunkcinės. Tikslų rinkinys išplaukia iš įmonės (įmonės) plėtros ypatybių ir jos faktinės būklės nagrinėjamu laikotarpiu, taip pat aplinkos būklės (geopolitinių, ekonominių, socialinių veiksnių). Pagrindinis sistemos analizės uždavinys yra nustatyti pasaulinis tikslas organizacijos plėtra ir funkcionavimo tikslai.

Aiškiai ir kompetentingai suformuluoti įmonės (įmonės) plėtros tikslai yra sistemos analizės ir tyrimo programos rengimo pagrindas.

Sistemos analizės programoje savo ruožtu yra sąrašas klausimų, kuriuos reikia tirti, ir jų prioritetas:

1. Organizacinės posistemės analizė, kuri apima:

politikos analizė (tikslai);

koncepcijos analizė, t.y. požiūrių sistemos, vertinimai, idėjos tikslams pasiekti, sprendimo būdai;

valdymo metodų analizė;

darbo organizavimo metodų analizė;

struktūrinės-funkcinės schemos analizė;

personalo atrankos ir įdarbinimo sistemos analizė;

informacijos srautų analizė;

rinkodaros sistemų analizė;

apsaugos sistemos analizė.

2. Ekonominio posistemio analizė ir diagnostika predpriėmimas.

Įmonės ekonominė diagnostika - įmonės ekonominių rezultatų analizė ir įvertinimas, remiantis atskirų rezultatų, neišsamios informacijos tyrimu, siekiant nustatyti galimas jos plėtros perspektyvas ir esamų valdymo sprendimų pasekmes. Diagnostikos metu, įvertinus ūkių būklę ir jos efektyvumą, daromos išvados, reikalingos priimant greitus, bet svarbius sprendimus, pavyzdžiui, dėl tikslinio skolinimo, įmonės pirkimo ar pardavimo, uždarymo ir pan.

Remiantis atlikta analize ir tyrimais, sudaroma prognozė ir pagrindimas esamai įmonės organizacinei ir ekonominei posistemei keisti ir optimizuoti.

2.2 Sistemos analizės principai

Svarbiausi sistemos analizės principai yra šie: sprendimų priėmimo procesas turėtų prasidėti nuo galutinių tikslų identifikavimo ir aiškios suformulavimo; būtina nagrinėti visą problemą kaip visumą, kaip vieną sistemą ir nustatyti visas kiekvieno konkretaus sprendimo pasekmes ir ryšius; būtina nustatyti ir išanalizuoti galimus alternatyvius būdus tikslui pasiekti; atskirų padalinių tikslai neturėtų prieštarauti visos programos tikslams.

Sistemos analizė grindžiama šiais principais:
1) vienybė – bendras sistemos kaip vienos visumos ir dalių visumos svarstymas;

2) plėtra – atsižvelgiant į sistemos kintamumą, jos gebėjimą vystytis, kaupti informaciją, atsižvelgiant į aplinkos dinamiką;

3) globalus tikslas – atsakomybė už globalaus tikslo pasirinkimą. Posistemių optimalumas nėra visos sistemos optimalus;

4) funkcionalumas – bendras sistemos struktūros ir funkcijų svarstymas, teikiant funkcijų prioritetą prieš struktūrą;

5) decentralizacija – decentralizacijos ir centralizacijos derinys;

6) hierarchijos – atsižvelgiant į dalių pavaldumą ir eiliškumą;

7) neapibrėžtumai – atsižvelgiant į įvykio tikimybę;

8) organizuotumas – sprendimų ir išvadų įgyvendinimo laipsnis.

Sisteminės analizės technika sukurta ir taikoma tais atvejais, kai sprendimus priimantys asmenys pradiniame etape neturi pakankamai informacijos apie probleminę situaciją, leidžiančią pasirinkti formalizuoto jos vaizdavimo būdą, suformuoti matematinį modelį ar taikyti vieną iš naujų modeliavimo būdų. požiūriai, kuriuose derinami kokybiniai ir kiekybiniai triukai. Tokiomis sąlygomis gali padėti objektų vaizdavimas sistemų pavidalu, sprendimų priėmimo proceso organizavimas naudojant skirtingus modeliavimo metodus.

Norint organizuoti tokį procesą, būtina nustatyti etapų seką, rekomenduoti šių etapų atlikimo būdus, prireikus numatyti grįžimą į ankstesnius etapus. Tokia tam tikru būdu apibrėžtų ir sutvarkytų žingsnių seka su rekomenduojamais jų įgyvendinimo metodais ar technikomis yra sistemos analizės technika. Sisteminės analizės metodas sukurtas siekiant organizuoti sprendimų priėmimo procesą sudėtingose probleminėse situacijose. Ji turėtų sutelkti dėmesį į būtinybę pagrįsti analizės išsamumą, formuoti sprendimų priėmimo modelį ir tinkamai atspindėti nagrinėjamą procesą ar objektą.

Vienas iš pagrindinių sistemos analizės bruožų, išskiriančių ją iš kitų sistemų tyrimo sričių, yra įrankių, palengvinančių formavimąsi ir naudojimas. lyginamoji analizė valdymo sistemų tikslus ir funkcijas. Iš pradžių tikslo struktūrų formavimo ir tyrimo metodai buvo pagrįsti specialistų, kaupiančių šią patirtį, patirties kaupimu ir apibendrinimu. konkrečių pavyzdžių. Tačiau šiuo atveju neįmanoma atsižvelgti į gautų duomenų išsamumą.

Taigi pagrindinis sistemos analizės metodų bruožas yra formalių metodų ir neformalizuotų (ekspertinių) žinių juose derinimas. Pastaroji padeda rasti naujus problemos sprendimo būdus, kurių nėra formaliame modelyje, ir taip nuolat tobulinti modelį bei sprendimų priėmimo procesą, tačiau kartu būti prieštaravimų, paradoksų šaltiniu, kuriuos kartais sunku įveikti. išspręsti. Todėl sistemos analizės studijos vis labiau pradeda remtis taikomosios dialektikos metodika. Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau apibrėžiant sistemų analizę, reikia pabrėžti, kad sistemų analizė:

naudojamas spręsti tokius uždavinius, kurių negalima kelti ir išspręsti atskirais matematikos metodais, t.y. problemos, susijusios su sprendimų priėmimo situacijos neapibrėžtumu, kai naudojami ne tik formalūs metodai, bet ir kokybinės analizės ("formalizuoto sveiko proto"), intuicijos ir sprendimų priėmėjų patirties metodai;

derina skirtingus metodus naudojant vieną techniką; remiantis moksline pasaulėžiūra;

sujungia įvairių žinių sričių specialistų žinias, sprendimus ir intuiciją ir įpareigoja juos laikytis tam tikros mąstymo disciplinos;

sutelkia dėmesį į tikslus ir tikslų nustatymą.

Tarp filosofijos ir labai specializuotų disciplinų atsiradusių mokslo krypčių ypatybės leidžia jas išdėstyti maždaug tokia tvarka: filosofinės ir metodologinės disciplinos, sistemų teorija, sistemų požiūris, sistemologija, sistemų analizė, sistemų inžinerija, kibernetika, operacijų tyrimai, specialios disciplinos.

Sistemos analizė yra šio sąrašo viduryje, nes modelyje naudojamos maždaug vienodos filosofinės ir metodologinės idėjos (būdingos filosofijai, sistemų teorijai) ir formalizuoti metodai (tai būdinga specialiosioms disciplinoms).

Nagrinėjamos tyrimų sritys turi daug bendro. Jų taikymo poreikis iškyla tais atvejais, kai problemos (užduoties) nepavyksta išspręsti matematikos ar labai specializuotų disciplinų metodais. Nepaisant to, kad iš pradžių kryptys ėjo iš skirtingų pagrindinių sąvokų (operacijų tyrimas – nuo sąvokos „eksploatacija“; kibernetika – iš sąvokų „kontrolė“, „grįžtamasis ryšys“, „sistemų analizė“, sistemų teorija, sistemų inžinerija; sistemologija). - nuo „sistemos“ sąvokos), ateityje kryptys veikia su daugybe identiškų sąvokų – elementai, ryšiai, tikslai ir priemonės, struktūra ir kt.

Skirtingos kryptys taip pat naudoja tuos pačius matematinius metodus. Tuo pačiu metu tarp jų yra skirtumų, lemiančių jų pasirinkimą konkrečiose sprendimų priėmimo situacijose. Visų pirma, pagrindinės specifinės sistemos analizės savybės, išskiriančios ją iš kitų sistemos sričių, yra šios:

prieinamumas, tikslo formavimo, tikslų struktūrizavimo ir analizės procesų organizavimo priemonės (kitos sistemos sritys iškelia uždavinį pasiekti tikslus, parengti jų pasiekimo variantus ir pasirinkti geriausią iš šių variantų, o sistemos analizė objektus laiko sistemomis su aktyviais elementais gebantis ir siekiantis užsibrėžtų tikslų, o vėliau ir pasiekti užsibrėžtus tikslus);

sukurti ir naudoti metodiką, kuri apibrėžia sistemos analizės etapus, pogrupius ir jų įgyvendinimo metodus, o metodika apjungia tiek formalius metodus ir modelius, tiek specialistų intuicija pagrįstus metodus, padedančius panaudoti savo žinias, o tai leidžia. sistemos analizė ypač patraukli sprendžiant ekonomines problemas.

Sistemos analizė negali būti visiškai formalizuota, tačiau galima pasirinkti tam tikrą jos įgyvendinimo algoritmą. Sprendimų pagrindimas sisteminės analizės pagalba toli gražu ne visada siejamas su griežtų formalizuotų metodų ir procedūrų taikymu; leidžiami ir asmenine patirtimi bei intuicija pagrįsti sprendimai, tik būtina, kad ši aplinkybė būtų aiškiai suvokta.

Sistemos analizė gali būti atliekama tokia seka:

1. Problemos teiginys – tyrimo išeities taškas. Tiriant sudėtingą sistemą, prieš tai atliekamas problemos struktūrizavimo darbas.

2. Problemos išplėtimas į probleminę, t.y. problemų, kurios iš esmės yra susijusios su tiriama problema, sistemos suradimas, į kurias neatsižvelgus ji negali būti išspręsta.

3. Tikslų nustatymas: tikslai nurodo kryptį, kuria reikia judėti, kad problema būtų išspręsta etapais.

4. Kriterijų formavimas. Kriterijus yra kiekybinis sistemos tikslų pasiekimo laipsnio atspindys. Kriterijus yra taisyklė, pagal kurią pasirenkamas pageidaujamas sprendimas iš daugybės alternatyvų. Gali būti keli kriterijai. Daugialypiai kriterijai – tai būdas padidinti tikslo aprašymo adekvatumą. Kriterijai turėtų kiek įmanoma apibūdinti visus svarbius tikslo aspektus, tačiau tuo pat metu būtina kuo labiau sumažinti reikalingų kriterijų skaičių.

5. Kriterijų agregavimas. Nustatyti kriterijai gali būti sujungti į grupes arba pakeisti apibendrintu kriterijumi.

6. Alternatyvų generavimas ir atranka pagal geriausių iš jų kriterijus. Alternatyvų rinkinio formavimas yra kūrybinis sistemos analizės etapas.

7. Išteklių galimybių, įskaitant informacijos išteklius, tyrimas.

8. Formalizacijos (modelių ir apribojimų) pasirinkimas problemai išspręsti.

9. Sistemos kūrimas.

10. Naudojantis atliktų sisteminių tyrimų rezultatais.

2. 3 Sisteminės analizės metodai

Centrinė sistemos analizės procedūra yra apibendrinto modelio (ar modelių), atspindinčio visus realios situacijos veiksnius ir ryšius, kurie gali atsirasti sprendimo įgyvendinimo procese, sukūrimas. Gautas modelis tiriamas, siekiant išsiaiškinti vieno ar kito alternatyvaus veikimo varianto taikymo rezultato artumą norimam, lyginamąją išteklių kainą kiekvienam iš variantų, modelio jautrumo laipsnį. įvairūs nepageidaujami išoriniai poveikiai. Sistemų analizė remiasi daugybe taikomų matematinių disciplinų ir metodų, plačiai taikomų šiuolaikinėje vadybos veikloje: operacijų tyrimu, metodu. ekspertų vertinimai, kritinio kelio metodas, eilių teorija ir kt. Techninis pagrindas sistemų analizė -- šiuolaikiniai kompiuteriai ir informacinės sistemos.

Metodinės priemonės, naudojamos sprendžiant problemas taikant sistemos analizę, nustatomos priklausomai nuo to, ar siekiama vieno tikslo ar tam tikros tikslų visumos, ar sprendimą priima vienas asmuo, ar keli ir pan. Kai yra vienas gana aiškiai apibrėžtas tikslas, kurio pasiekimo laipsnis gali būti vertinamas pagal vieną kriterijų, naudojami matematinio programavimo metodai. Jeigu tikslo pasiekimo laipsnis turi būti vertinamas remiantis keliais kriterijais, naudojamas naudingumo teorijos aparatas, kurio pagalba sutvarkomi kriterijai ir nustatoma kiekvieno iš jų svarba. Kai įvykių raidą lemia kelių asmenų ar sistemų sąveika, kurių kiekvienas siekia savo tikslų ir priima sprendimus, naudojami žaidimo teorijos metodai.

Kontrolės sistemų tyrimo efektyvumą daugiausia lemia pasirinkti ir taikomi tyrimo metodai. Kad būtų lengviau pasirinkti metodus realiomis sąlygomis priimant sprendimą, būtina metodus suskirstyti į grupes, apibūdinti šių grupių ypatumus ir pateikti rekomendacijas dėl jų panaudojimo kuriant sistemos analizės modelius ir metodus.

Visą tyrimo metodų rinkinį galima suskirstyti į tris dideles grupes: metodus, pagrįstus specialistų žiniomis ir intuicija; formalizuoto valdymo sistemų vaizdavimo metodai (tiriamų procesų formalaus modeliavimo metodai) ir integruoti metodai.

Kaip jau minėta, specifinė sistemos analizės ypatybė yra kokybinių ir formalių metodų derinimas. Šis derinys sudaro bet kokios naudojamos technikos pagrindą. Panagrinėkime pagrindinius metodus, kuriais siekiama panaudoti specialistų intuiciją ir patirtį, taip pat formalizuoto sistemų vaizdavimo metodus.

Metodai, pagrįsti patyrusių ekspertų nuomonių identifikavimu ir apibendrinimu, jų patirties panaudojimu ir netradiciniais organizacijos veiklos analizės metodais, apima: „Smegenų šturmo“ metodą, „scenarijų“ tipo metodą, eksperto metodą. vertinimai (įskaitant SSGG analizę), „Delphi“, tokie metodai kaip „tikslų medis“, „verslo žaidimas“, morfologiniai metodai ir daugybė kitų metodų.

Minėti terminai apibūdina vienokį ar kitokį požiūrį į patyrusių ekspertų nuomonių identifikavimą ir apibendrinimą (terminas „ekspertas“ lotyniškai reiškia „patyręs“). Kartais visi šie metodai vadinami „ekspertu“. Tačiau yra ir speciali metodų klasė, kuri yra tiesiogiai susijusi su ekspertų apklausa, vadinamasis ekspertinių vertinimų metodas (kadangi apklausose įprasta dėti balus ir reitingus), todėl šie ir pan. požiūriai kartais derinami su terminu „kokybinis“ (nurodant šio pavadinimo sutartinę, nes apdorojant gautas specialistų nuomones, gali būti naudojami ir kiekybiniai metodai). Šis terminas (nors ir šiek tiek sudėtingas) labiau nei kiti atspindi metodų, kurių yra priversti griebtis specialistai, kai ne tik negali iš karto analitinėmis priklausomybėmis apibūdinti nagrinėjamos problemos, bet ir nemato, kurio iš formalizuoto vaizdavimo metodų, esmę. anksčiau aptartų sistemų gali padėti gauti modelį.

Smegenų šturmo metodai. Smegenų šturmo koncepcija tapo plačiai paplitusi nuo šeštojo dešimtmečio pradžios kaip „sistemingo kūrybinio mąstymo lavinimo metodas“, kurio tikslas „atrasti naujas idėjas ir pasiekti intuityviu mąstymu pagrįstą žmonių grupės susitarimą“.

Šio tipo metodais siekiama pagrindinio tikslo – naujų idėjų paieškos, plataus jų aptarimo ir konstruktyvios kritikos. Pagrindinė hipotezė yra ta, kad tarp didelis skaičius yra bent kelios geros idėjos. Priklausomai nuo priimtų taisyklių ir jų įgyvendinimo griežtumo, yra tiesioginis smegenų šturmas, apsikeitimo nuomonėmis metodas, tokie metodai kaip komisijos, teismai (kai viena grupė pateikia kuo daugiau pasiūlymų, o antroji stengiasi juos kuo daugiau kritikuoti). kiek įmanoma) ir kt. Pastaruoju metu kartais smegenų šturmas vyksta verslo žaidimo forma.

Vykdant diskusijas nagrinėjamu klausimu, taikomos šios taisyklės:

suformuluokite problemą iš esmės, pabrėždami vieną centrinį tašką;

neskelbk klaidinga Ir nenustok tyrinėti jokios idėjos;

palaikyti bet kokią idėją, net jei jos aktualumas šiuo metu jums atrodo abejotinas;

teikti paramą ir padrąsinimą išvaduoti diskusijos dalyvius iš suvaržymų.

Nepaisant akivaizdaus paprastumo, šios diskusijos duoda gerų rezultatų.

Scenarijaus tipo metodai. Idėjų apie problemą ar analizuojamą objektą rengimo ir derinimo metodai, išdėstyti rašymas vadinami scenarijais. Iš pradžių šis metodas apėmė teksto, kuriame buvo loginė įvykių seka arba galimi problemos sprendimai, parengti laikui bėgant. Tačiau vėliau buvo panaikintas privalomas laiko koordinačių reikalavimas ir pradėtas vadinti bet koks dokumentas, kuriame buvo nagrinėjamos problemos analizė ir pasiūlymai dėl jos sprendimo ar sistemos tobulinimo, nepaisant to, kokia forma jis pateikiamas. scenarijus. Paprastai praktikoje pasiūlymus dėl tokių dokumentų rengimo iš pradžių ekspertai surašo individualiai, o vėliau sudaromas sutartas tekstas.

Scenarijuje pateikiami ne tik prasmingi samprotavimai, padedantys nepraleisti detalių, į kurias negalima atsižvelgti formaliame modelyje (tai iš tikrųjų yra pagrindinis scenarijaus vaidmuo), bet ir, kaip taisyklė, pateikiami kiekybinio techninio tyrimo rezultatai. ekonominė ar statistinė analizė su išankstinėmis išvadomis. Scenarijų rengianti ekspertų grupė dažniausiai turi teisę gauti reikiamą informaciją iš įmonių ir organizacijų bei reikalingas konsultacijas.

Sistemos analitikų vaidmuo rengiant scenarijų – padėti svarbiausiems atitinkamų žinių sričių specialistams įsitraukti į bendrųjų sistemos modelių identifikavimą; analizuoti išorinius ir vidinius veiksnius, turinčius įtakos jo raidai ir tikslų formavimuisi; nustatyti šių veiksnių šaltinius; analizuoti žymiausių ekspertų pasisakymus periodinėje spaudoje, mokslo leidiniuose ir kituose mokslinės ir techninės informacijos šaltiniuose; sukurti pagalbinius informacijos fondus (geriau automatizuoti), kurie prisideda prie atitinkamos problemos sprendimo.

Pastaruoju metu scenarijaus samprata vis labiau plečiasi tiek taikymo sričių, tiek pateikimo formų ir jų kūrimo metodų kryptimi: į scenarijų įvedami kiekybiniai parametrai ir nustatomos jų tarpusavio priklausomybės, scenarijaus rengimo metodai naudojant kompiuteriai (kompiuteriniai scenarijai), siūlomi scenarijų rengimo kryptingo valdymo metodai.

Scenarijus leidžia susidaryti preliminarų problemos (sistemos) idėją tais atvejais, kai neįmanoma iš karto to parodyti naudojant formalų modelį. Bet vis tiek scenarijus yra tekstas su visomis iš to išplaukiančiomis pasekmėmis (sinonimiškumas, homonimija, paradoksai), susijęs su galimybe jį nevienareikšmiškai interpretuoti skirtingų specialistų. Todėl toks tekstas turėtų būti laikomas pagrindu formuoti formalesnį požiūrį į būsimą sistemą ar sprendžiamą problemą.

Ekspertinių vertinimų metodai. Šių metodų pagrindas – įvairios ekspertų apklausos formos, po kurios įvertinamas ir pasirenkamas tinkamiausias variantas. Ekspertinių vertinimų panaudojimo galimybė, jų objektyvumo pagrindimas grindžiamas tuo, kad nežinoma tiriamo reiškinio charakteristika aiškinama kaip atsitiktinis dydis, kurio pasiskirstymo dėsnio atspindys yra individualus eksperto vertinimas dėl reiškinio, kuriam būdingas reiškinys. įvykio patikimumas ir reikšmingumas.

Daroma prielaida, kad tikroji tiriamos charakteristikos reikšmė yra ekspertų grupės gautų įverčių ribose ir kad apibendrinta kolektyvinė nuomonė yra patikima. Labiausiai ginčytinas šių metodų taškas yra svorio koeficientų nustatymas pagal ekspertų išreikštus įverčius ir prieštaringų įverčių sumažinimas iki tam tikros vidutinės vertės.

Ekspertų apklausa nėra vienkartinė procedūra. Toks informacijos apie sudėtingą problemą gavimo būdas, pasižymintis dideliu neapibrėžtumu, turėtų tapti savotišku „mechanizmu“ sudėtingoje sistemoje, t.y. būtina sukurti reguliarią darbo su ekspertais sistemą.

Viena iš ekspertinio metodo atmainų yra organizacijos stipriųjų ir silpnųjų pusių, jos veiklai galimybių ir grėsmių tyrimo metodas – SSGG analizės metodas.

Ši metodų grupė plačiai taikoma socialiniuose ir ekonominiuose tyrimuose.

Delphi tipo metodai. Iš pradžių Delphi metodas buvo pasiūlytas kaip viena iš smegenų šturmo procedūrų ir turėtų padėti sumažinti psichologinių veiksnių įtaką bei padidinti ekspertinių vertinimų objektyvumą. Tada metodas buvo pradėtas naudoti savarankiškai. Jis grindžiamas atsiliepimais, supažindinant ekspertus su praėjusio etapo rezultatais ir į juos atsižvelgus vertinant ekspertų reikšmingumą.

Konkrečiuose metoduose, kurie įgyvendina „Delphi“ procedūrą, šis įrankis naudojamas įvairiais laipsniais. Taigi, supaprastinta forma, organizuojama pasikartojančių smegenų šturmo ciklų seka. Sudėtingesnėje versijoje sukurta nuoseklių individualių apklausų programa, naudojant anketas, kurios neįtraukia ekspertų kontaktų, bet numato jų supažindinimą su vieni kitų nuomonėmis tarp turų. Anketas nuo ekskursijos iki ekskursijos galima atnaujinti. Norint sumažinti tokius veiksnius kaip pasiūlymas ar prisitaikymas prie daugumos nuomonės, kartais reikalaujama, kad ekspertai pagrįstų savo požiūrį, tačiau tai ne visada duoda norimą rezultatą, o, priešingai, gali padidinti koregavimo poveikį. . Labiausiai išplėtotuose metoduose ekspertams yra priskiriami jų nuomonių reikšmingumo svoriniai koeficientai, apskaičiuojami remiantis ankstesnėmis apklausomis, tikslinami iš karto į ratą ir į juos atsižvelgiama gaunant apibendrintus vertinimo rezultatus.

„Tikslų medžio“ tipo metodai. Sąvoka „medis“ reiškia hierarchinės struktūros, gautos padalijus bendrąjį tikslą į potikslius, o šiuos, savo ruožtu, į detalesnius komponentus, kurie gali būti vadinami žemesnių lygių subtikslais arba, pradedant nuo tam tikro lygio, funkcijomis, naudojimą.

Tikslų medžio metodas yra orientuotas į santykinai stabilios problemų struktūros, krypčių, t.y. tikslų, gavimą. struktūra, kuri per tam tikrą laikotarpį mažai keitėsi dėl neišvengiamų pokyčių, atsirandančių bet kurioje besivystančioje sistemoje.

Tam, kuriant pradinį struktūros variantą, reikėtų atsižvelgti į tikslo formavimo dėsningumus ir naudoti hierarchinių struktūrų formavimo principus.

Morfologiniai metodai. Pagrindinė morfologinio požiūrio idėja – sistemingai ieškoti visų galimų problemos sprendimo būdų, derinant pasirinktus elementus ar jų ypatybes. Sistemine forma morfologinės analizės metodą pirmasis pasiūlė šveicarų astronomas F. Zwicky ir dažnai vadinamas „Zwicky metodu“.

Morfologinių tyrimų išeities taškai F. Zwicky svarsto:

1) vienodas domėjimasis visais morfologinio modeliavimo objektais;

2) visų apribojimų ir sąmatų panaikinimas, kol bus gauta visa studijų srities struktūra;

3) tiksliausia problemos formuluotė.

Yra trys pagrindinės metodo schemos:

sistemingo srities aprėpties metodas, pagrįstas vadinamųjų stipriųjų tyrinėjamos srities žinių taškų paskirstymu ir tam tikrų suformuluotų mąstymo principų panaudojimu sričiai užpildyti;

neigimo ir konstravimo metodas, kurį sudaro kai kurių prielaidų suformulavimas ir jų pakeitimas priešingomis, o po to atliekama kylančių neatitikimų analizė;

morfologinės dėžutės metodas, kurio metu nustatomi visi galimi parametrai, nuo kurių gali priklausyti problemos sprendimas. Identifikuoti parametrai sudaro matricas, kuriose yra visos galimos parametrų kombinacijos, po vieną iš kiekvienos eilutės, o po to pasirenkamas geriausias derinys.

verslo žaidimai- sukurtas modeliavimo metodas, leidžiantis priimti vadybinius sprendimus įvairiose situacijose žaidžiant žmonių grupę arba žmogų ir kompiuterį pagal pateiktas taisykles. Verslo žaidimai leidžia procesų modeliavimo ir imitavimo pagalba analizuoti, spręsti sudėtingas praktines problemas, užtikrinti mąstymo kultūros, vadybos, bendravimo įgūdžių, sprendimų priėmimo formavimąsi, instrumentinį vadybinių įgūdžių plėtimą.

Verslo žaidimai veikia kaip valdymo sistemų analizės ir specialistų rengimo priemonė.

Valdymo sistemoms apibūdinti praktikoje naudojama daugybė formalizuotų metodų, kurie įvairiais laipsniais leidžia ištirti sistemų funkcionavimą laike, ištirti valdymo schemas, padalinių sudėtį, jų pavaldumą ir kt. sukurti normalias valdymo aparato darbo sąlygas, personalizavimą ir aiškų informacijos valdymą

Viena iš išsamiausių klasifikacijų, paremtų formalizuotu sistemų atvaizdavimu, t.y. matematiniu pagrindu apima šiuos metodus:

- analitinis (tiek klasikinės matematikos, tiek matematinio programavimo metodai);

- statistinė (matematinė statistika, tikimybių teorija, eilių teorija);

- aibių teorinė, loginė, lingvistinė, semiotinė (laikoma diskrečiosios matematikos dalimis);

grafika (grafų teorija ir kt.).

Prastai organizuotų sistemų klasė šioje klasifikacijoje atitinka statistinius vaizdus. Savaime besiorganizuojančių sistemų klasei tinkamiausi diskretieji matematikos ir grafiniai modeliai bei jų deriniai.

Taikomos klasifikacijos yra orientuotos į ekonominius ir matematinius metodus bei modelius ir jas daugiausia lemia funkcinis sistemos išspręstų uždavinių rinkinys.

Išvada

Nepaisant to, kad sistemų analizėje naudojamų modeliavimo ir problemų sprendimo metodų spektras nuolat plečiasi, sistemų analizė savo pobūdžiu nėra tapati moksliniams tyrimams: ji nėra susijusi su mokslo žinių gavimo užduotimis tikrąja prasme, o yra tik mokslinių metodų taikymas sprendžiant praktines problemas.vadybos problemas ir siekia racionalizuoti sprendimų priėmimo procesą, neišskiriant iš šio proceso neišvengiamų subjektyvių momentų.

Dėl itin didelio komponentų (elementų, posistemių, blokų, jungčių ir kt.), sudarančių socialines-ekonomines, žmogaus-mašinos ir kt., skaičiaus, sistemų analizei reikia naudoti šiuolaikines kompiuterines technologijas – tiek kuriant apibendrintus modelius. tokių sistemų ir operacijų su jomis (pvz., žaidžiant sistemų veikimo scenarijus tokiais modeliais ir interpretuojant gautus rezultatus).

Atliekant sistemos analizę, svarbi tampa atlikėjų komanda. Sistemos analizės komandą turėtų sudaryti:

* Sistemų analizės srities specialistai – grupių vadovai ir būsimi projektų vadovai;

* gamybos organizavimo inžinieriai;

* ekonomistai, besispecializuojantys ekonominės analizės srityje, taip pat organizacinių struktūrų ir darbo eigos tyrinėtojai;

* techninių priemonių ir kompiuterinės technikos naudojimo specialistai;

* psichologai ir sociologai.

Svarbus sistemos analizės bruožas yra joje naudojamų formalizuotų ir neformalizuotų tyrimo priemonių ir metodų vienovė.

Sisteminė analizė plačiai naudojama marketingo tyrimuose, nes leidžia bet kurią rinkos situaciją vertinti kaip tyrimo objektą, turintį platų vidinių ir išorinių priežasčių-pasekmės ryšių spektrą.

Literatūra

Golubkovas Z.P. Sisteminės analizės panaudojimas priimant sprendimus – M .: Ekonomika, 1982 m

Ignatjeva A. V., Maksimcov M. M. VALDYMO SISTEMŲ TYRIMAI, M.: UNITY-DANA, 2000 m.

Kuzminas V.P. Istorinis pagrindas ir epistemologiniai pagrindai
sisteminis požiūris. - Psichologas. žurnalas, 1982, t. 3, Nr. 3, p. 3 - 14; Nr.4, p. 3-13.

Remennikovas V.B. Valdymo sprendimo kūrimas. Proc. pašalpa. -- M.: UNITI-DANA, 2000 m.

Žodynas-nuorodų vadybininkas./Red. M.G. Lapusty. -- M.: INFRA, 1996 m.

Įmonės direktoriaus žinynas. / Red. M.G. Tu tuščia. -- M.: INFRA, 1998 m.

Smolkinas A.M. Valdymas: organizacijos pagrindai. -- M.: INFRA-M, 1999 m.

8. Organizacijos valdymas. / Red. A.G. Poršneva, Z.P. Rumyantseva, N.A. Salomatina. --M.: INFRA-M, 1999 m.

Panašūs dokumentai

Sisteminio požiūrio, kaip kompleksinės analizės pagrindo, esmė. Pagrindiniai sisteminio požiūrio principai. Sisteminis požiūris organizacijos valdyme. Sisteminio požiūrio svarba valdymo organizacija. Sisteminis požiūris į operacijų valdymą.

Kursinis darbas, pridėtas 2008-11-06

Kursinis darbas, pridėtas 2014-10-09

Kursinis darbas, pridėtas 2009-12-07

Pagrindinės valdymo sistemų savybės. Sisteminio požiūrio į valdymo sprendimų rengimą ir įgyvendinimą esmė, principai ir reikalavimai. Jakutsko miesto tobulinimo administracijos sprendimų priėmimo proceso sistemos analizės mechanizmas ir procedūros.

Kursinis darbas, pridėtas 2014-04-17

Sisteminio požiūrio esmė ir pagrindiniai principai tiriant organizacijos valdymo sistemas. Sisteminio požiūrio taikymas analizuojant produktų kokybės vadybos sistemą pramonės įmonės LLP „Bumkar Trading“ pavyzdžiu.

Kursinis darbas, pridėtas 2010-10-11

Sisteminis požiūris į valdymą ir jo šviesulius. Šiuolaikinė sisteminio požiūrio idėja. Sisteminio požiūrio samprata, pagrindiniai jo bruožai ir principai. Tradicinio ir sisteminio požiūrio į valdymą skirtumai. Sisteminio požiūrio į valdymą vertė.

Kursinis darbas, pridėtas 2008-10-21

Skirtumas tarp sistemos ir tinklo. Sąvokos „atsiradimas“ esmė. Pastatų modeliuose taikomi sisteminio požiūrio principai. Fundamentalūs, fenomenologiniai modeliai. Problemų sprendimo efektyvumas sistemos analizės pagalba. Sprendimų priėmimo procesas.

pristatymas, pridėtas 2013-10-14

Sisteminės analizės esmė ir principai. Išorinių galimybių ir grėsmių, įmonės stipriųjų ir silpnųjų pusių SSGG analizė. Problemų organizacijos darbe nustatymas naudojant Ishikawa diagramą. Reikšmingų vadovo savybių nustatymas hierarchinės analizės metodu.

kontrolinis darbas, pridėtas 2013-10-20

Sisteminės analizės esmė, jos objektas, dalykas, technologija, struktūra, turinys, principai, charakteristikos, metodai, reikšmė, klasifikacija ir seka. Principų pagrindimas kaip pradinis metodinės koncepcijos konstravimo etapas.

kontrolinis darbas, pridėtas 2009-11-20

Sistemų teorijos kilmė. Sisteminio mąstymo formavimasis ir sisteminės paradigmos raida XX a. Sisteminio požiūrio į organizacijos valdymą teoriniai pagrindai ir jų taikymas praktikoje. Sisteminių idėjų raidos vadyboje etapai.

→

1 paskaita: Sistemos analizė kaip problemų sprendimo metodika

Norint naujai suvokti mus supantį pasaulį, būtina mokėti mąstyti abstrakčiai.

R. Feynmanas

Viena iš aukštojo mokslo pertvarkos sričių – įveikti siauros specializacijos trūkumus, stiprinti tarpdisciplininius ryšius, ugdyti dialektinę pasaulio viziją, sisteminį mąstymą. Daugelio universitetų mokymo programoje jau įvesti bendrieji ir specialieji kursai, įgyvendinantys šią tendenciją: inžinerinėms specialybėms – „projektavimo metodai“, „sistemų inžinerija“; karinėms ir ekonominėms specialybėms – „operacijų tyrimai“; administraciniame ir politiniame valdyme – „politologija“, „futurologija“; taikomuosiuose moksliniuose tyrimuose – „imitacinis modeliavimas“, „eksperimentinė metodika“ ir kt. Tarp šių disciplinų yra sistemų analizės kursas, kuris paprastai yra tarpdisciplininis ir viršdisciplininis kursas, apibendrinantis sudėtingų techninių, natūralių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką.

1.1 Sisteminė analizė šiuolaikinių sistemų tyrimo struktūroje

Šiuo metu mokslo raidoje yra 2 priešingos tendencijos:

Diferenciacija, kai, didėjant žinioms ir atsirandant naujoms problemoms, konkretūs mokslai išsiskiria iš bendresnių mokslų.
2. Integracija, kai bendresni mokslai atsiranda apibendrinant ir plėtojant tam tikrus giminingų mokslų skyrius ir jų metodus.

Diferencijavimo ir integravimo procesai grindžiami 2 pagrindiniais materialistinės dialektikos principais:

įvairių materijos judėjimo formų kokybinio originalumo principas, def. poreikis studijuoti tam tikrus materialaus pasaulio aspektus;
materialios pasaulio vienybės principas, def. poreikis gauti holistinį vaizdą apie bet kokius materialaus pasaulio objektus.

Dėl integracinės tendencijos pasireiškimo atsirado nauja mokslinės veiklos sritis: sisteminiai tyrimai, kuriais siekiama išspręsti sudėtingas didelio masto ir labai sudėtingas problemas.

Sistemų tyrimų rėmuose plėtojami tokie integracijos mokslai kaip kibernetika, operacijų tyrimai, sistemų inžinerija, sistemų analizė, dirbtinis intelektas ir kt. Tie. kalbame apie 5 kartos kompiuterio sukūrimą (kad būtų pašalinti visi tarpininkai tarp kompiuterio ir mašinos. Vartotojas nekvalifikuotas.), Naudojama išmanioji sąsaja.

Sisteminė analizė kuria sisteminę metodologiją sudėtingoms taikomoms problemoms spręsti, remiantis sisteminio požiūrio ir bendrosios sistemų teorijos principais, plėtojant ir metodiškai apibendrinant kibernetikos, operacijų tyrimo ir sistemų inžinerijos konceptualų (ideologinį) ir matematinį aparatą.

Sisteminė analizė – nauja integracijos tipo mokslinė kryptis, kurianti sisteminę sprendimų priėmimo metodiką ir užimanti tam tikrą vietą šiuolaikinių sistemų tyrimų struktūroje.

1.1 pav. – Sistemos analizė

sistemų tyrimai
sisteminis požiūris
konkrečios sistemos sąvokos
bendroji sistemų teorija (metateorija, susijusi su konkrečiomis sistemomis)
dialektinis materializmas (filosofinės sistemos tyrimo problemos)
mokslo sistemų teorijos ir modeliai (žemės biosferos doktrina; tikimybių teorija; kibernetika ir kt.)
techninių sistemų teorijos ir plėtra – operacijų tyrimai; sistemų inžinerija, sistemų analizė ir kt.
privačios sistemos teorijos.

1.2. Problemų klasifikavimas pagal jų struktūrizavimo laipsnį

Remiantis Simono ir Newello pasiūlyta klasifikacija, visas problemų rinkinys, atsižvelgiant į jų žinių gilumą, yra suskirstytas į 3 klases:

gerai struktūrizuotas ar kiekybiškai išreikštas problemas, kurios tinka matematiniam formalizavimui ir sprendžiamos formaliais metodais;
nestruktūrizuotos ar kokybiškai išreikštos problemos, kurios aprašomos tik esminiu lygmeniu ir sprendžiamos taikant neformalias procedūras;
pusiau struktūrinės (mišrios problemos), kuriose yra kiekybinių ir kokybinių problemų, o dažniausiai dominuoja kokybinės, mažai žinomos ir neapibrėžtos problemų pusės.

Šios problemos sprendžiamos kompleksiškai naudojant formalius metodus ir neformalias procedūras. Klasifikacija grindžiama problemų struktūrizavimo laipsniu, o visos problemos struktūrą lemia 5 loginiai elementai:

tikslas arba tikslų rinkinys;
tikslų siekimo alternatyvos;
ištekliai, išleisti alternatyvoms įgyvendinti;
modelis ar modelių serija;
5. pageidaujamos alternatyvos pasirinkimo kriterijai.

Problemos struktūrizavimo laipsnį lemia tai, kaip gerai identifikuojami ir suprantami nurodyti problemų elementai.

Būdinga, kad ta pati problema klasifikavimo lentelėje gali užimti skirtingą vietą. Vis gilesnio tyrimo, supratimo ir analizės procese problema gali virsti iš nestruktūruotos į pusiau struktūruotą, o vėliau iš pusiau struktūruotos į struktūruotą. Šiuo atveju problemos sprendimo būdo pasirinkimą lemia jo vieta klasifikavimo lentelėje.

1.2 pav. – Klasifikacijų lentelė

problemos nustatymas;
problemos formulavimas;
tirpalas;
nestruktūrizuota problema (galima išspręsti euristiniais metodais);
ekspertinio vertinimo metodai;
prastai struktūrizuota problema;
sistemos analizės metodai;
gerai struktūrizuota problema;
operacijų tyrimo metodai;
sprendimų priėmimas;
sprendimo įgyvendinimas;
sprendimo vertinimas.

1.3 Gerai struktūrizuotų problemų sprendimo principai

Šios klasės uždaviniams spręsti naudojami matematiniai I.O. Atliekant operatyvinį tyrimą, galima išskirti pagrindinius etapus:

Konkuruojančių strategijų tikslui pasiekti nustatymas.
Operacijos matematinio modelio konstravimas.
Konkuruojančių strategijų efektyvumo įvertinimas.
Optimalios strategijos pasirinkimas tikslams pasiekti.

Matematinis operacijos modelis yra funkcinis:

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

E – operacijų efektyvumo kriterijus;
x yra veikiančios šalies strategija;
α – operacijų atlikimo sąlygų visuma;
β – aplinkos sąlygų visuma.

Modelis leidžia įvertinti konkuruojančių strategijų efektyvumą ir iš jų pasirinkti optimalią strategiją.

problemos išlikimas
apribojimai
veiklos efektyvumo kriterijus
operacijos matematinis modelis
modelio parametrus, tačiau kai kurie parametrai dažniausiai nežinomi, todėl (6)
nuspėti informaciją (t. y. reikia numatyti daugybę parametrų)
konkuruojančių strategijų
analizė ir strategijos
optimali strategija
patvirtinta strategija (paprastesnė, bet atitinkanti daugybę kitų kriterijų)
sprendimo įgyvendinimas
modelio koregavimas

Operacijos veiksmingumo kriterijus turi atitikti keletą reikalavimų:

Reprezentatyvumas, t.y. kriterijus turėtų atspindėti pagrindinį, o ne antrinį operacijos tikslą.
Kritiškumas – t.y. keičiant veikimo parametrus turi pasikeisti kriterijus.
Unikalumas, nes tik tokiu atveju galima rasti griežtą matematinį optimizavimo uždavinio sprendimą.
Atsižvelgiama į stochastiškumą, kuris paprastai siejamas su kai kurių operacijų parametrų atsitiktinumu.
Neaiškumų, susijusių su informacijos apie kai kuriuos operacijų parametrus trūkumu, apskaita.
Atsižvelgiama į priešpriešą, kurią dažnai sukelia sąmoningas priešas, kuris kontroliuoja bendrus operacijų parametrus.
Paprasta, nes paprastas kriterijus leidžia supaprastinti matematinius skaičiavimus ieškant opt. sprendimus.

Pateikiame diagramą, iliustruojančią pagrindinius operacijų tyrimo efektyvumo kriterijaus reikalavimus.

Ryžiai. 1.4 – diagrama, iliustruojanti operacijų tyrimo atlikimo kriterijaus reikalavimus

problemos teiginys (2 ir 4 (apribojimai) seka);
efektyvumo kriterijus;
aukščiausio lygio užduotis
apribojimai (organizuojame modelių įdėjimą);
bendravimas su aukščiausio lygio modeliais;
reprezentatyvumas;
kritiškumas;
unikalumas;
stochastiškumo apskaita;
neapibrėžtumo apskaita;
atsakomųjų veiksmų apskaita (žaidimo teorija);
paprastumas;
privalomi apribojimai;
papildomi apribojimai;
dirbtiniai apribojimai;
pagrindinio kriterijaus pasirinkimas;
apribojimų vertimas;
apibendrinto kriterijaus kūrimas;
matematinės otid-I įvertinimas;
pasikliautinųjų intervalų sudarymas:
galimų variantų analizė (yra sistema; tiksliai nežinome, koks įvesties srauto intensyvumas; galime tik su tam tikra tikimybe numanyti vienokį ar kitokį intensyvumą; tada pasveriame išvesties variantus).

Unikalumas – kad problemą būtų galima išspręsti griežtai matematiniais metodais.

16, 17 ir 18 punktai – tai būdai, leidžiantys atsikratyti kelių kriterijų.

Stochastiškumo apskaita – dauguma parametrų turi stochastinę reikšmę. Kai kuriais atvejais stoch. nustatome f-ir skirstinio forma, todėl pats kriterijus turi būti suvidurkintas, t.y. taikyti matematinius lūkesčius, todėl 19, 20, 21 punktai.

1.4 Nestruktūrizuotų problemų sprendimo principai

Šios klasės problemoms spręsti patartina naudoti ekspertinio vertinimo metodus.

Ekspertinio vertinimo metodai taikomi tais atvejais, kai uždavinių matematinis įforminimas arba neįmanomas dėl jų naujumo ir sudėtingumo, arba reikalauja daug laiko ir pinigų. Visiems ekspertinio vertinimo metodams būdingas apeliavimas į ekspertų funkcijas atliekančių specialistų patirtį, vadovavimą ir intuiciją. Atsakydami į klausimą, ekspertai yra tarsi analizuojamos ir apibendrinamos informacijos jutikliai. Todėl galima teigti: jei atsakymų diapazone yra teisingas atsakymas, tada skirtingų nuomonių rinkinys gali būti efektyviai susintetintas į kokią nors apibendrintą, artimą tikrovei nuomonę. Bet koks ekspertinio vertinimo metodas – tai procedūrų visuma, skirta euristinės kilmės informacijai gauti ir ją apdoroti naudojant matematinius ir statistinius metodus.

Egzamino rengimo ir atlikimo procesas apima šiuos veiksmus:

kompetencijos grandinių apibrėžimas;
analitikų grupės formavimas;
ekspertų grupės formavimas;
scenarijaus ir tyrimo procedūrų rengimas;
ekspertinės informacijos rinkimas ir analizė;
ekspertinės informacijos apdorojimas;
ekspertizės ir sprendimo priėmimo rezultatų analizė.

Formuojant ekspertų grupę, būtina atsižvelgti į jų individualius x-ki, kurie turi įtakos tyrimo rezultatams:

kompetencija (profesinis lygis)
kūrybiškumas ( Kūrybiniai įgūdžiai asmuo)
konstruktyvus mąstymas (neskrenda debesyse)
konformizmas (atsparumas valdžios įtakai)
ryšį su kompetencija
kolektyvizmas ir savikritika

Ekspertinio vertinimo metodai gana sėkmingai taikomi šiose situacijose:

mokslinių tyrimų tikslų ir temų pasirinkimas
sudėtingų techninių ir socialinių bei ekonominių projektų ir programų variantų parinkimas
sudėtingų objektų modelių konstravimas ir analizė
kriterijų konstravimas vektorių optimizavimo uždaviniuose
vienarūšių objektų klasifikavimas pagal savybės pasireiškimo laipsnį
gaminių kokybės ir naujų technologijų įvertinimas
sprendimų priėmimas atliekant gamybos valdymo užduotis
ilgalaikis ir dabartinis gamybos planavimas, tyrimai ir plėtra
mokslinis, techninis ir ekonominis prognozavimas ir kt. ir tt

1.5 Pusiau struktūrizuotų problemų sprendimo principai

Šios klasės uždaviniams spręsti patartina naudoti sistemos analizės metodus. Sistemos analizės pagalba išspręstos problemos turi keletą būdingų bruožų:

priimamas sprendimas yra skirtas ateičiai (dar neegzistuojanti gamykla)
yra daugybė alternatyvų
sprendimai priklauso nuo dabartinės technologinės pažangos neužbaigtumo
priimti sprendimai reikalauja didelių išteklių investicijų ir turi rizikos elementų
reikalavimai, susiję su problemos sprendimo kaina ir laiku, nėra iki galo apibrėžti
vidinė problema yra sudėtinga dėl to, kad jos sprendimas reikalauja įvairių išteklių derinio.

Pagrindinės sistemų analizės sąvokos yra šios:

problemos sprendimo procesas turėtų prasidėti nuo galutinio tikslo, kurį norima pasiekti konkrečioje srityje, identifikavimo ir pagrindimo, ir jau šiuo pagrindu nustatomi tarpiniai tikslai ir uždaviniai.
bet kokia problema turi būti traktuojama kaip kompleksinė sistema, identifikuojant visas įmanomas detales ir ryšius bei tam tikrų sprendimų pasekmes.
problemos sprendimo procese vykdomas daugybės alternatyvų tikslui pasiekti formavimas; šių alternatyvų įvertinimas naudojant tinkamus kriterijus ir pageidaujamos alternatyvos pasirinkimas
problemų sprendimo mechanizmo organizacinė struktūra turėtų būti pavaldi tikslui ar tikslų rinkiniui, o ne atvirkščiai.

Sistemos analizė yra daugiapakopis kartotinis procesas, o šio proceso išeities taškas yra problemos suformulavimas tam tikra pradine forma. Formuluojant problemą būtina atsižvelgti į 2 prieštaraujančius reikalavimus:

problema turėtų būti suformuluota pakankamai plačiai, kad nepraleistų nieko esminio;
problema turi būti suformuota taip, kad ji būtų matoma ir būtų struktūrizuota. Sisteminės analizės metu didėja problemos struktūrizavimo laipsnis, t.y. problema formuluojama vis aiškiau ir visapusiškiau.

Ryžiai. 1.5 – vieno žingsnio sistemos analizė

problemos formulavimas
tikslo pagrindimas
alternatyvų formavimas
išteklių tyrimai
modelio pastatas
alternatyvų vertinimas
sprendimo priėmimas (vieno sprendimo pasirinkimas)
jautrumo analizė
pradinių duomenų patikrinimas
galutinio tikslo išaiškinimas
ieškoti naujų alternatyvų
išteklių ir kriterijų analizė

1.6 Pagrindiniai SA žingsniai ir metodai

SA numato: sisteminio problemos sprendimo metodo sukūrimą, t.y. logiškai ir procedūriškai organizuota operacijų seka, skirta pasirinkti pageidaujamą sprendimo alternatyvą. SA įgyvendinama praktiškai keliais etapais, tačiau vis dar nėra vienybės dėl jų skaičiaus ir turinio, nes Daug įvairių taikomų problemų.

Pateikiame lentelę, iliustruojančią pagrindinius SA dėsningumus 3 skirtingos mokslines mokyklas.

Pagrindiniai sistemos analizės etapai
Pasak F. Hansmano Vokietija, 1978 m	Pasak D. Jefferso JAV, 1981 m	Pasak V. V. Družinino SSRS, 1988 m
Bendra orientacija į problemą (problemos eskizas) Tinkamų kriterijų pasirinkimas Alternatyvių sprendimų formavimas Svarbių aplinkos veiksnių nustatymas Modelių kūrimas ir patvirtinimas Modelio parametrų įvertinimas ir numatymas Informacijos gavimas pagal modelį Pasiruošimas pasirinkti sprendimą Įgyvendinimas ir kontrolė	Problemos pasirinkimas Problemos išdėstymas ir jos sudėtingumo laipsnio apribojimas Hierarchijos, tikslų ir uždavinių nustatymas Problemos sprendimo būdų pasirinkimas Modeliavimas Galimų strategijų įvertinimas Rezultatų įgyvendinimas	Problemos paryškinimas apibūdinimas Kriterijų nustatymas Idealizavimas (supaprastinimo ribojimas, bandymas sukurti modelį) Skilimas (skaidymas į dalis, sprendimų paieška dalimis) Sudėtis (dalių „suklijavimas“) Geriausio sprendimo priėmimas

Mokslinės SA priemonės apima šiuos metodus:

scenarijų sudarymo metodas (bandymas apibūdinti sistemą)
tikslo medžio metodas (yra galutinis tikslas, jis skirstomas į tarptikslius, potiksliai į problemas ir pan., t.y. išskaidymas į užduotis, kurias galime išspręsti)
morfologinės analizės metodas (išradimams)
ekspertinio vertinimo metodai
tikimybiniai-statistiniai metodai (MO teorija, žaidimai ir kt.)
kibernetiniai metodai (juodosios dėžės pavidalo objektas)
IO metodai (skaliarinis pasirinkimas)
vektorinio optimizavimo metodai
modeliavimo metodai (pvz., GPSS)
tinklo metodai
matricos metodai
ekonominės analizės metodai ir kt.

SA procese įvairiais lygmenimis įvairių metodų kurioje euristika derinama su formalizmu. SA veikia kaip metodinė bazė, kuri apjungia visus reikalingus metodus, tyrimo metodus, veiklas ir išteklius problemoms spręsti.

1.7 Sprendimus priimančio asmens pirmenybės sistema ir sistemingas požiūris į sprendimų priėmimo procesą.

Sprendimo priėmimo procesas susideda iš racionalaus sprendimo pasirinkimo iš tam tikro alternatyvių sprendimų rinkinio, atsižvelgiant į sprendimų priėmėjo pirmenybių sistemą. Kaip ir bet kuris procesas, kuriame dalyvauja žmogus, jis turi 2 puses: objektyviąją ir subjektyviąją.

Objektyvioji pusė yra tai, kas yra tikra už žmogaus sąmonės ribų, o subjektyvioji – tai, kas atsispindi žmogaus sąmonėje, t.y. objektyvus žmogaus galvoje. Tikslas ne visada adekvačiai atsispindi žmogaus galvoje, tačiau iš to nereiškia, kad jo negali būti teisingi sprendimai. Praktiškai teisingas yra toks sprendimas, kuris iš esmės teisingai atspindi situaciją ir atitinka užduotį.

Sprendimus priimančio asmens pirmenybės sistemą lemia daugybė veiksnių:

problemos supratimas ir plėtros perspektyvos;
dabartinė informacija apie tam tikros operacijos būseną ir išorines jos eigos sąlygas;
aukštesnių institucijų nurodymai ir įvairūs apribojimai;
teisiniai, ekonominiai, socialiniai, psichologiniai veiksniai, tradicijos ir kt.

Ryžiai. 1.6 – Sprendimų priėmėjo pirmenybės sistema

aukštesnių institucijų nurodymai dėl veiklos tikslų ir uždavinių (techniniai procesai, prognozės)
išteklių apribojimai, nepriklausomumo laipsnis ir kt.
informacijos apdorojimas
operacija
išorinės sąlygos (išorinė aplinka), a) ryžtas; b) stochastinis (kompiuteris sugenda po atsitiktinio intervalo t); c) organizuotas pasipriešinimas
informacija apie išorines sąlygas
racionalus sprendimas
valdymo sintezė (priklauso nuo sistemos)

Būdamas šioje ydoje, sprendimų priėmėjas turi normalizuoti potencialių rinkinį galimi sprendimai jų. Iš jų išrinkite 4-5 geriausius ir iš jų - 1 sprendimą.

Sistemingas požiūris į sprendimų priėmimo procesą susideda iš 3 tarpusavyje susijusių procedūrų įgyvendinimo:

Yra daug galimų sprendimų.
Iš jų parenkamas konkuruojančių sprendimų rinkinys.
Racionalus sprendimas pasirenkamas atsižvelgiant į sprendimus priimančio asmens pirmenybių sistemą.

Ryžiai. 1.7 – Sistemingas požiūris į sprendimų priėmimo procesą

galimi sprendimai
konkuruojančių sprendimų
racionalus sprendimas
operacijos tikslas ir tikslai
operacijos būsenos informacija
informacija apie išorines sąlygas
1. stochastinis
2. organizuotas pasipriešinimas
išteklių limitas
autonomijos laipsnio apribojimas
papildomų apribojimų ir sąlygų
1. teisiniai veiksniai
2. ekonominės jėgos
3. sociologiniai veiksniai
4. psichologiniai veiksniai
5. tradicijos ir kt
efektyvumo kriterijus

Šiuolaikinė sistemų analizė – tai taikomasis mokslas, kurio tikslas – išsiaiškinti tikrų sunkumų, iškilusių prieš „problemos savininką“, priežastis ir parengti jų pašalinimo galimybes. Pažangiausia sistemų analizė apima ir tiesioginę, praktinę, tobulėjančią intervenciją į probleminę situaciją.

Nuoseklumas neturėtų atrodyti kaip kažkokia naujovė, naujausias mokslo laimėjimas. Nuoseklumas yra universali materijos savybė, jos egzistavimo forma, taigi ir neatsiejama žmogaus praktikos, įskaitant mąstymą, savybė. Bet kokia veikla gali būti mažiau ar daugiau sisteminė. Problemos atsiradimas yra nepakankamo nuoseklumo požymis; problemų sprendimas yra didėjančio sistemingumo rezultatas. Teorinė mintis skirtingais abstrakcijos lygiais atspindėjo pasaulio sistemiškumą apskritai ir žmogaus žinių bei praktikos sistemiškumą. Filosofiniu lygmeniu tai yra dialektinis materializmas, bendrame moksliniame lygmenyje – sistemologija ir bendroji sistemų teorija, organizacijos teorija; gamtos moksluose – kibernetikoje. Tobulėjant kompiuterinėms technologijoms, atsirado kompiuterių mokslas ir dirbtinis intelektas.

Devintojo dešimtmečio pradžioje tapo akivaizdu, kad visos šios teorinės ir taikomosios disciplinos sudaro tarsi vieną srautą, „sisteminį judėjimą“. Nuoseklumas tampa ne tik teorine kategorija, bet ir sąmoningu praktinės veiklos aspektu. Kadangi didelės ir sudėtingos sistemos būtinai tapo tyrimo, valdymo ir projektavimo objektu, reikėjo apibendrinti sistemų tyrimo metodus ir poveikio joms metodus. Turėjo atsirasti kažkoks taikomasis mokslas, kuris yra „tiltas“ tarp abstrakčių sistemiškumo teorijų ir gyvos sisteminės praktikos. Ji atsirado – iš pradžių, kaip pastebėjome, įvairiose srityse ir skirtingais pavadinimais, o pastaraisiais metais susiformavo į mokslą, kuris buvo vadinamas „sistemine analize“.

Šiuolaikinės sistemų analizės ypatybės kyla iš pačios sudėtingų sistemų prigimties. Turėdama tikslą problemos pašalinimą ar bent jau jos priežasčių išaiškinimą, sisteminė analizė tam pasitelkia įvairiausias priemones, išnaudoja įvairių mokslų ir praktinių veiklos sričių galimybes. Sisteminė analizė iš esmės yra taikomoji dialektika, todėl bet kurio sistemos tyrimo metodologiniai aspektai teikia didelę reikšmę. Kita vertus, taikomoji sisteminės analizės orientacija leidžia panaudoti visas šiuolaikines mokslinių tyrimų priemones – matematiką, kompiuterines technologijas, modeliavimą, lauko stebėjimus ir eksperimentus.

Tiriant realią sistemą, dažniausiai tenka susidurti su įvairiausiomis problemomis; neįmanoma, kad vienas žmogus būtų kiekvieno iš jų profesionalas. Atrodo, kad išeitis yra ta, kad tas, kuris imasi atlikti sistemų analizę, turi išsilavinimą ir patirtį, reikalingą konkrečioms problemoms identifikuoti ir klasifikuoti, nustatyti, į kuriuos specialistus reikėtų kreiptis dėl analizės tęsimo. Tai kelia ypatingus reikalavimus sistemos specialistams: jie turi turėti plačią erudiciją, atsipalaidavę mąstymą, gebėjimą pritraukti žmones į darbą, organizuoti kolektyvinę veiklą.

Išklausęs šį paskaitų kursą ar perskaitęs kelias knygas šia tema, negali tapti sistemų analizės specialistu. Kaip sakė W. Shakespeare'as: „Jei daryti būtų taip paprasta, kaip žinoti, ką daryti, koplyčios būtų katedros, trobelės – rūmai“. Profesionalumas įgyjamas praktiškai.

Panagrinėkime kuriozišką sparčiausiai besiplečiančių užimtumo sričių JAV prognozę: Dinamika % 1990-2000 m.

slaugos personalas – 70 proc.
radiacinės technologijos specialistų – 66 proc.
kelionių agentūrų agentai – 54 proc.
kompiuterių sistemų analitikai – 53 proc.
programuotojai – 48 proc.
elektronikos inžinieriai – 40 proc.

Sisteminių vaizdų kūrimas

Ką reiškia pats žodis „sistema“ ar „didelė sistema“, ką reiškia „veikti sistemingai“? Atsakymus į šiuos klausimus gausime palaipsniui, didindami savo žinių sistemiškumo lygį, o tai ir yra šio paskaitų kurso tikslas. Tuo tarpu mums užtenka tų asociacijų, kurios kyla, kai žodis „sistema“ vartojamas įprastoje kalboje kartu su žodžiais „socialinis-politinis“, „Saulė“, „nervinis“, „šildymas“ ar „lygtys“, „rodikliai“, „pažiūros ir įsitikinimai“. Vėliau mes išsamiai ir išsamiai apsvarstysime sistemiškumo požymius, o dabar atkreipsime dėmesį tik į akivaizdžiausius ir privalomiausius iš jų:

struktūrizuota sistema;
jo sudedamųjų dalių tarpusavio ryšys;
visos sistemos organizavimo pajungimas konkrečiam tikslui.

Sisteminga praktika

Pavyzdžiui, kalbant apie žmogaus veiklą, šie ženklai yra akivaizdūs, nes kiekvienas iš mūsų galime lengvai juos aptikti savo praktinėje veikloje. Visi mūsų sąmoningi veiksmai siekia tiksliai apibrėžto tikslo; bet kuriame veiksme nesunku įžvelgti jo sudedamąsias dalis, smulkesnius veiksmus. Šiuo atveju komponentai atliekami ne savavališka tvarka, o tam tikra seka. Tai yra tam tikras sudedamųjų dalių tarpusavio ryšys, pavaldus tikslui, o tai yra sistemiškumo požymis.

Sistemingas ir algoritminis

Kitas tokios veiklos konstrukcijos pavadinimas yra algoritmiškumas. Algoritmo sąvoka pirmiausia atsirado matematikoje ir reiškė tiksliai apibrėžtos vienareikšmiškai suprantamų operacijų su skaičiais ar kitais matematiniais objektais sekos užduotį. Pastaraisiais metais pradėtas suvokti bet kokios veiklos algoritminis pobūdis. Jau dabar kalbama ne tik apie valdymo sprendimų priėmimo algoritmus, apie mokymosi algoritmus, žaidimo šachmatais, bet ir apie išradimo algoritmus, muzikos kūrimo algoritmus. Pabrėžiame, kad šiuo atveju nukrypstama nuo matematinio algoritmo supratimo: išlaikant loginę veiksmų seką, daroma prielaida, kad algoritme gali būti ir neformalizuotų veiksmų. Taigi aiškus bet kokios praktinės veiklos algoritmizavimas yra svarbus jos vystymosi bruožas.

Sisteminga pažintinė veikla

Vienas iš pažinimo bruožų yra analitinių ir sintetinių mąstymo būdų buvimas. Analizės esmė – padalyti visumą į dalis, pavaizduoti kompleksą kaip paprastesnių komponentų visumą. Tačiau norint pažinti visumą, kompleksą, būtinas ir atvirkštinis procesas – sintezė. Tai galioja ne tik individualiam mąstymui, bet ir visuotinėms žmogaus žinioms. Tarkime, mąstymo skirstymas į analizę ir sintezę bei šių dalių tarpusavio ryšys yra svarbiausias žinių sistemiškumo požymis.

Nuoseklumas kaip universali materijos savybė

Čia mums svarbu pabrėžti mintį, kad sistemiškumas yra ne tik žmogaus praktikos, apimančios ir išorinę aktyvią veiklą, ir mąstymą, savybė, bet visos materijos savybė. Mūsų mąstymo sistemiškumas išplaukia iš pasaulio sistemiškumo. Šiuolaikiniai moksliniai duomenys ir šiuolaikinės sistemų sampratos leidžia kalbėti apie pasaulį kaip apie begalinę hierarchinę sistemų sistemą, kuri yra kuriama ir skirtinguose vystymosi etapuose, skirtinguose sistemos hierarchijos lygiuose.

Apibendrinti

Pabaigoje, kaip informaciją apmąstymams, pateikiame diagramą, vaizduojančią aukščiau aptartų problemų ryšį.

1.8 pav. Pirmiau aptartų problemų ryšys

Sisteminės analizės metodai

Sistemos analizė- mokslinis pažinimo metodas, kuris yra veiksmų seka, siekiant nustatyti struktūrinius ryšius tarp tiriamos sistemos kintamųjų ar elementų. Jis pagrįstas bendrųjų mokslinių, eksperimentinių, gamtos mokslų, statistinių ir matematinių metodų rinkiniu.

Gerai struktūrizuotoms kiekybiškai įvertinamoms problemoms spręsti naudojama gerai žinoma operacijų tyrimo metodika, kurią sudaro adekvataus matematinio modelio sukūrimas (pavyzdžiui, tiesinio, netiesinio, dinaminio programavimo uždaviniai, eilių teorijos problemos, žaidimų teorija ir kt.) ir metodų taikymas ieškant optimalios kontrolės strategijos tikslinių veiksmų.

Sisteminė analizė pateikia šiuos sistemos metodus ir procedūras, skirtus naudoti įvairiuose moksluose, sistemose:

abstrakcija ir specifikacija

analizė ir sintezė, indukcija ir dedukcija

Formalizavimas ir konkretizavimas

sudėtis ir skilimas

Netiesinių komponentų tiesinimas ir parinkimas

Struktūrizavimas ir restruktūrizavimas

· prototipų kūrimas

pertvarkymas

algoritmizavimas

modeliavimas ir eksperimentas

programinės įrangos valdymas ir reguliavimas

Atpažinimas ir identifikavimas

grupavimas ir klasifikavimas

ekspertinis vertinimas ir bandymai

patikrinimas

ir kiti metodai bei procedūros.

Atkreiptinas dėmesys į analizuojamų objektų sąveikos su aplinka sistemos tyrimo uždavinius. Šios problemos sprendimas apima:

- nubrėžti ribą tarp tiriamos sistemos ir aplinkos, kuri lemia didžiausią gylį

nagrinėjamų sąveikų, kurių svarstymas yra ribojamas, įtaka;

- realių tokios sąveikos išteklių nustatymas;

– nagrinėjamos sistemos sąveikų su aukštesnio lygio sistema svarstymas.

Tokio tipo užduotys yra susijusios su šios sąveikos alternatyvų projektavimu, alternatyvomis sistemos plėtrai laike ir erdvėje. Svarbi sistemų analizės metodų kūrimo kryptis siejama su bandymais sukurti naujas galimybes konstruoti originalias sprendimo alternatyvas, netikėtas strategijas, neįprastas idėjas ir paslėptas struktūras. Kitaip tariant, kalba čia apie metodų ir priemonių kūrimą stiprinant indukcines žmogaus mąstymo galimybes, priešingai nei jo dedukcinėms galimybėms, į kurias iš tikrųjų siekiama sustiprinti formalių loginių priemonių plėtojimą. Šios krypties tyrimai pradėti visai neseniai, o vieno konceptualaus aparato juose vis dar nėra. Nepaisant to, čia galima išskirti keletą svarbių sričių, pavyzdžiui, plėtrą formalusis indukcinės logikos aparatas, morfologinės analizės metodai ir kiti struktūriniai bei sintaksiniai metodai naujų alternatyvų konstravimui, sintaksiniai metodai ir grupės sąveikos organizavimas sprendžiant kūrybines problemas, taip pat pagrindinių ieškomojo mąstymo paradigmų tyrimas.

Trečiojo tipo užduotys susideda iš rinkinio sudarymo simuliaciniai modeliai apibūdinantys vienos ar kitos sąveikos įtaką tiriamojo objekto elgesiui. Reikia pastebėti, kad sistemos studijos nesiekia tikslo sukurti kažkokį supermodelį. Kalbame apie privačių modelių kūrimą, kurių kiekvienas išsprendžia savo specifines problemas.

Ketvirtojo tipo užduotys yra susijusios su dizainu sprendimų priėmimo modeliai. Bet koks sistemos tyrimas yra susijęs su įvairių sistemos kūrimo alternatyvų tyrimu. Sistemos analitikų uždavinys – pasirinkti ir pagrįsti geriausią plėtros alternatyvą. Kūrimo ir sprendimų priėmimo stadijoje būtina atsižvelgti į sistemos sąveiką su jos posistemiais, derinti sistemos tikslus su posistemių tikslais, išskirti globalius ir antrinius tikslus.

a) teorijos kūrimas priimamų sprendimų ar suformuotų planų ir programų efektyvumui įvertinti;

b) daugiakriteriškumo problemos sprendimas vertinant sprendimo ar planavimo alternatyvas;

d) individualių pageidavimų dėl sprendimų, turinčių įtakos kelių šalių interesams, turintiems įtakos sistemos elgsenai, sujungimo problema;

e) socialinių ir ekonominių efektyvumo kriterijų specifinių savybių tyrimas;

f) metodų, skirtų tikslinių struktūrų ir planų loginiam nuoseklumui patikrinti ir nustatyti reikiamą pusiausvyrą tarp veiksmų programos išankstinio nustatymo ir jos pasirengimo pertvarkyti, kai atsiranda nauja programa, sukūrimas.

informacija tiek apie išorinius įvykius, tiek idėjų apie šios programos vykdymą pasikeitimus.

Pastaroji kryptis reikalauja iš naujo suvokti realias tikslinių struktūrų, planų, programų funkcijas ir apibrėžti tas, kurias jos turėtų atlikti, bei sąsajas tarp jų.

ANALITINIAI IR STATISTINIAI METODAI. Šios metodų grupės plačiausiai naudojamos projektavimo ir valdymo praktikoje. Tiesa, tarpiniams ir galutiniams modeliavimo rezultatams pateikti plačiai naudojami grafiniai vaizdiniai (grafai, diagramos ir kt.). Tačiau pastarieji yra pagalbiniai; modelio pagrindas, jo tinkamumo įrodymai yra tos ar kitos analitinių ir statistinių reprezentacijų kryptys. Todėl, nepaisant to, kad pagrindinėse šių dviejų klasių metodų srityse universitetai skaito nepriklausomi kursai paskaitas, vis dėlto trumpai charakterizuojame jų ypatybes, privalumus ir trūkumus galimybės panaudoti sistemų modeliavime požiūriu.

Analitinis nagrinėjamoje klasifikacijoje įvardijami metodai, kurie realius objektus ir procesus atvaizduoja taškų pavidalu (griežtuose matematiniuose įrodymuose be matmenų), kurie atlieka bet kokius judesius erdvėje arba sąveikauja tarpusavyje. Šių vaizdų konceptualinio (terminologinio) aparato pagrindas yra klasikinės matematikos sąvokos (reikšmė, formulė, funkcija, lygtis, lygčių sistema, logaritmas, diferencialas, integralas ir kt.).

Analitiniai vaizdiniai turi ilgą raidos istoriją ir jiems būdingas ne tik terminijos griežtumo troškimas, bet ir tam tikrų raidžių priskyrimas tam tikriems ypatingiems dydžiams (pavyzdžiui, apskritimo ploto santykio padvigubinimas). į jį įrašyto kvadrato plotas p» 3,14; natūraliojo logaritmo pagrindas – e» 2,7 ir kt.).

Remiantis analitinėmis koncepcijomis, iš klasikinio aparato atsirado ir vystosi įvairaus sudėtingumo matematinės teorijos. matematinė analizė(funkcijų tyrimo metodai, jų forma, vaizdavimo metodai, funkcijų ekstremalių paieška ir kt.) į tokias naujas šiuolaikinės matematikos dalis kaip matematinis programavimas (tiesinis, netiesinis, dinaminis ir kt.), žaidimų teorija (matriciniai žaidimai su grynuoju). strategijos, diferenciniai žaidimai ir kt.).

Šios teorinės kryptys tapo daugelio taikomųjų krypčių pagrindu, įskaitant automatinio valdymo teoriją, optimalių sprendimų teoriją ir kt.

Modeliuojant sistemas naudojamas platus simbolinių vaizdų spektras, naudojant klasikinės matematikos „kalbą“. Tačiau šios simbolinės vaizdinės ne visada tinkamai atspindi tikrus sudėtingus procesus, ir tokiais atvejais apskritai jų negalima laikyti griežtais matematiniais modeliais.

Daugumoje matematikos sričių nėra priemonių uždaviniui nustatyti ir modelio tinkamumui įrodyti. Pastarąjį įrodo eksperimentas, kuris, sudėtingėjant problemoms, tampa vis sudėtingesnis, brangesnis, ne visada neginčijamas ir įgyvendinamas.

Kartu ši metodų klasė apima palyginti naują matematikos sritį – matematinį programavimą, kuriame yra problemos nustatymo priemonės ir išplečiamos modelių tinkamumo įrodymo galimybės.

Statistiniai idėjos kaip savarankiška mokslo kryptis susiformavo praėjusio šimtmečio viduryje (nors iškilo gerokai anksčiau). Jie pagrįsti reiškinių ir procesų atvaizdavimu naudojant atsitiktinius (stochastinius) įvykius ir jų elgesį, kurie apibūdinami atitinkamomis tikimybinėmis (statistinėmis) charakteristikomis ir statistiniais modeliais. Statistiniai sistemos atvaizdai bendruoju atveju (analogiškai su analitiniais) gali būti pavaizduoti tarsi „neryškaus“ taško (neaiškios srities) pavidalu n-matėje erdvėje, į kurią atsižvelgiama sistema (į jos savybes). modelyje) perduoda operatorius F. „Neryškus“ taškas turėtų būti suprantamas kaip tam tikra sritis, apibūdinanti sistemos judėjimą (jos elgesį); šiuo atveju srities ribos pateikiamos su tam tikra tikimybe p („neryškios“), o taško judėjimas apibūdinamas kokia nors atsitiktine funkcija.

Nustatę visus šios srities parametrus, išskyrus vieną, galite gauti pjūvį išilgai linijos a - b, kurio reikšmė yra šio parametro įtaka sistemos elgsenai, kurią galima apibūdinti statistiniu pasiskirstymu šis parametras. Panašiai galite gauti dvimatį, trimatį ir kt. statistiniai pasiskirstymo modeliai. Statistiniai dėsningumai gali būti pavaizduoti kaip diskretieji atsitiktiniai dydžiai ir jų tikimybės arba kaip nuolatinės įvykių ir procesų pasiskirstymo priklausomybės.

Atskiriems įvykiams santykis tarp galimas vertes Atsitiktiniai dydžiai xi ir jų tikimybės pi, vadinami pasiskirstymo dėsniu.

Smegenų šturmo metodas

Grupė tyrėjų (ekspertų) kuria būdus, kaip išspręsti problemą, o bet koks metodas (bet kokia garsiai išsakyta mintis) įtraukiama į svarstymų skaičių. daugiau idėjų- tuo geriau. Pradiniame etape neatsižvelgiama į siūlomų metodų kokybę, tai yra, paieškos objektas yra galimo daugiau problemų sprendimo variantai. Tačiau norint pasiekti sėkmę, turi būti įvykdytos šios sąlygos:

idėjų įkvėpėjo buvimas;

· ekspertų grupė neviršija 5-6 žmonių;

· tyrėjų potencialas yra proporcingas;

aplinka rami;

laikomasi lygių teisių, gali būti pasiūlytas bet koks sprendimas, neleidžiama kritikuoti idėjų;

· Darbo trukmė ne daugiau 1 val.

„Idėjų srautui“ sustojus, ekspertai atlieka kritišką pasiūlymų atranką, atsižvelgdami į organizacinius ir ekonominius apribojimus. Pasirinkimas geriausia idėja gali būti grindžiamas keliais kriterijais.

Šis metodas produktyviausias tikslo įgyvendinimo sprendimo kūrimo stadijoje, atskleidžiant sistemos veikimo mechanizmą, pasirenkant problemos sprendimo kriterijų.

„Dėmesio sutelkimo į problemos tikslus“ metodas

Šis metodas susideda iš vieno iš objektų (elementų, sąvokų), susijusių su sprendžiama problema, pasirinkimo. Kartu žinoma, kad svarstymui priimtas objektas yra tiesiogiai susijęs su galutiniais šios problemos tikslais. Tada tiriamas šio objekto ryšys su kokiu nors kitu, atsitiktinai pasirinktu. Toliau lygiai taip pat atsitiktinai parenkamas trečiasis elementas ir nagrinėjamas jo ryšys su pirmaisiais dviem ir pan. Taip sukuriama tam tikra tarpusavyje susijusių objektų, elementų ar sąvokų grandinė. Jei grandinė nutrūksta, procesas atnaujinamas, sukuriama antra grandinė ir pan. Taip tyrinėjama sistema.

Metodas "sistemos įėjimai-išėjimai"

Tiriama sistema būtinai nagrinėjama kartu su aplinka. Kuriame Ypatingas dėmesys reiškia apribojimus, kuriuos išorinė aplinka taiko sistemai, taip pat apribojimus, būdingus pačiai sistemai.

Pirmajame sistemos tyrimo etape svarstomi galimi sistemos išėjimai ir įvertinami jos veikimo rezultatai, atsižvelgiant į aplinkos pokyčius. Tada tiriami galimi sistemos įėjimai ir jų parametrai, leidžiantys sistemai funkcionuoti priimtų apribojimų ribose. Ir galiausiai trečiajame etape parenkami priimtini įėjimai, kurie nepažeidžia sistemos apribojimų ir neprieštarauja aplinkos tikslams.

Šis metodas yra veiksmingiausias sistemos veikimo mechanizmo supratimo ir sprendimų priėmimo stadijose.

Scenarijų metodas

Metodo ypatumas yra tas, kad aukštos kvalifikacijos specialistų grupė aprašomąja forma reprezentuoja galimą įvykių eigą konkrečioje sistemoje – pradedant nuo esamos situacijos ir baigiant kokia nors susidariusia situacija. Tuo pačiu metu laikomasi dirbtinai pastatytų, bet realiame gyvenime atsirandančių sistemos įvesties ir išvesties apribojimų (žaliavų, energijos išteklių, finansų ir pan.).

Pagrindinė šio metodo idėja yra nustatyti ryšius tarp įvairių sistemos elementų, kurie pasireiškia tam tikru įvykiu ar apribojimu. Tokio tyrimo rezultatas yra scenarijų rinkinys - galimos problemos sprendimo kryptys, iš kurių, palyginus pagal kokį nors kriterijų, būtų galima pasirinkti priimtiniausias.

Morfologinis metodas

Šis metodas apima visų galimų problemos sprendimų paiešką, atliekant išsamų šių sprendimų surašymą. Pavyzdžiui, F. R. Matvejevas išskiria šešis šio metodo įgyvendinimo etapus:

problemos suvaržymų formulavimas ir apibrėžimas;

ieškoti galimų sprendimo parametrų ir galimų šių parametrų variacijų;

Visų galimų šių parametrų kombinacijų radimas gautuose sprendiniuose;

Sprendimų palyginimas pagal siekiamus tikslus;

Sprendimų pasirinkimas

· nuodugnus pasirinktų sprendimų tyrimas.

Modeliavimo metodai

Modelis – tai sistema, sukurta sudėtingai tikrovei pavaizduoti supaprastinta ir suprantama forma, kitaip tariant, modelis yra šios tikrovės imitacija.

Modeliais sprendžiamų problemų yra daug ir įvairių. Svarbiausi iš jų:

· modelių pagalba tyrėjai stengiasi geriau suprasti sudėtingo proceso eigą;

· modelių pagalba eksperimentuojama tuo atveju, kai tai neįmanoma ant realaus objekto;

· modelių pagalba įvertinama galimybė įgyvendinti įvairius alternatyvius sprendimus.

Be to, modeliai turi vertingų savybių kaip:

nepriklausomų eksperimentatorių atkuriamumas;

· kintamumas ir tobulinimo galimybė įvedant į modelį naujus duomenis arba keičiant modelio ryšius.

Tarp pagrindinių modelių tipų reikėtų pažymėti simbolinius ir matematinius modelius.

Simboliniai modeliai – diagramos, diagramos, grafikai, struktūrinės diagramos ir pan.

Matematiniai modeliai – tai abstrakčios konstrukcijos, matematine forma aprašančios sistemos elementų ryšius, ryšius.

Kuriant modelius reikia laikytis šių sąlygų:

turėti pakankamai daug informacijos apie sistemos elgesį;

Sistemos veikimo mechanizmų stilizacija turėtų vykti tokiomis ribomis, kad būtų galima tiksliai atspindėti sistemoje egzistuojančių ryšių ir ryšių skaičių ir pobūdį;

Automatinių informacijos apdorojimo metodų naudojimas, ypač kai duomenų kiekis yra didelis arba ryšys tarp sistemos elementų yra labai sudėtingas.

Tačiau matematiniai modeliai turi tam tikrų trūkumų:

noras atspindėti tiriamą procesą sąlygų pavidalu veda prie modelio, kurį gali suprasti tik jo kūrėjas;

Kita vertus, supaprastinimas apriboja į modelį įtrauktų veiksnių skaičių; vadinasi, yra tikrovės atspindžio netikslumas;

· autorius, sukūręs modelį, „pamiršta“, kad neatsižvelgia į daugybės, gal ir nereikšmingų faktorių veikimą. Tačiau bendras šių veiksnių poveikis sistemai yra toks, kad galutinių rezultatų negalima pasiekti naudojant šį modelį.

Norint išlyginti šiuos trūkumus, modelis turi būti patikrintas:

Kaip tikroviškai ir patenkinamai tai atspindi tikrąjį procesą?

· ar pakeitus parametrus atitinkamai pasikeičia rezultatai.

Sudėtingos sistemos dėl daugybės diskretiškai veikiančių posistemių, kaip taisyklė, negali būti adekvačiai aprašytos naudojant vien matematinius modelius, todėl modeliavimo modeliavimas tapo plačiai paplitęs. Modeliavimo modeliai paplito dėl dviejų priežasčių: pirma, šie modeliai leidžia naudoti visą turimą informaciją (grafinius, žodinius, matematinius modelius...) ir, antra, dėl to, kad šie modeliai nenustato griežtų apribojimų naudojamiems įvesties duomenims. Taigi, modeliavimo modeliai leidžia kūrybiškai panaudoti visą turimą informaciją apie tiriamą objektą.

Taip pat rekomenduojame

Įkeliama...

namai > sveikatos apsauga

„Sistemos analizė ir projektavimas. Problemų klasifikavimas pagal jų struktūrizavimo laipsnį

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Panašūs dokumentai

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Panašūs dokumentai

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

1 Sisteminio požiūrio turinys ir ypatumai

Šiuo metu vadyboje vis dažniau taikomas sisteminis požiūris, kaupiama patirtis tyrimų objektų pastatų sistemų aprašymuose. Sisteminio požiūrio poreikį lemia tiriamų sistemų išsiplėtimas ir sudėtingumas, poreikis valdyti dideles sistemas ir integruoti žinias.

„Sistema“ yra graikiškas žodis (systema), pažodžiui reiškiantis visumą, sudarytą iš dalių; elementų rinkinys, kuris yra santykiuose ir ryšiuose vienas su kitu ir sudaro tam tikrą vientisumą, vienybę.

Iš žodžio „sistema“ gali susidaryti ir kiti žodžiai: „sisteminis“, „sisteminti“, „sisteminti“. Siaurąja prasme sisteminį požiūrį suprantame kaip sisteminių metodų taikymą tikroms fizinėms, biologinėms, socialinėms ir kitoms sistemoms tirti.

Sisteminis požiūris plačiąja prasme apima sisteminių metodų taikymą sisteminių problemų sprendimui, kompleksinio ir sistemingo eksperimento planavimui ir organizavimui.

Sąvoka „sisteminis požiūris“ apima metodų, kuriais realus objektas apibūdinamas kaip sąveikaujančių komponentų rinkinys, grupę. Šie metodai plėtojami atskirų mokslo disciplinų, tarpdisciplininių sintezių ir bendrųjų mokslo sampratų rėmuose.

Bendrieji sistemų tyrimo uždaviniai yra sistemų analizė ir sintezė. Analizės metu sistema izoliuojama nuo aplinkos, nustatoma jos sudėtis, struktūras, funkcijas, vientisas charakteristikas (savybes), taip pat sistemą formuojančius veiksnius ir ryšius su aplinka.

Sintezės procese sukuriamas realios sistemos modelis, pakyla abstrakčiojo sistemos aprašymo lygis, nustatomas jos kompozicijos ir struktūrų išbaigtumas, aprašo pagrindai, dinamikos ir elgesio dėsniai.

Sisteminis metodas taikomas objektų rinkiniams, atskiriems objektams ir jų komponentams, taip pat objektų savybėms ir integralinėms charakteristikoms.

Būtina apibrėžti šių sąvokų apimtį.

1) priemonių, leidžiančių vaizduoti tiriamus ir konstruojamus objektus kaip sistemas, kūrimas;

2) apibendrintų sistemos modelių, skirtingų klasių modelių ir specifinių sistemų savybių konstravimas;

3) sistemų teorijų struktūros ir įvairių sistemų sampratų bei raidų tyrimas.

1.2 Pagrindiniai sisteminio požiūrio principai

Pagrindiniai sisteminio požiūrio principai yra šie:

4. Daugialypiškumas, leidžiantis naudoti įvairius kibernetinius, ekonominius ir matematinius modelius apibūdinant atskirus elementus ir sistemą kaip visumą.

Kaip minėta aukščiau, taikant sisteminį požiūrį, svarbu ištirti organizacijos kaip sistemos ypatybes, t.y. „įvesties“, „proceso“ charakteristikos ir „išvesties“ charakteristikos.

Ir, galiausiai, ne mažiau svarbus yra proceso, paverčiančio išteklius į gatavus produktus, parametrų tyrimas. Šiame etape, priklausomai nuo tyrimo objekto, svarstoma gamybos technologija arba valdymo technologija, jos tobulinimo veiksniai ir būdai.

Taigi sisteminis požiūris leidžia kompleksiškai įvertinti bet kokią gamybinę ir ūkinę veiklą bei valdymo sistemos veiklą specifinių charakteristikų lygmeniu. Tai padės analizuoti bet kokią situaciją vienoje sistemoje, nustatyti įvesties, proceso ir išvesties problemų pobūdį.

sisteminis-struktūrinis, atskleidžiantis vidinę sistemos organizaciją, jos komponentų sąveikos būdą;

- sisteminė, parodanti, kokias funkcijas atlieka sistema ir ją sudarantys komponentai;

sistema-komunikacija, atskleidžianti tam tikros sistemos ryšį su kitomis tiek horizontaliai, tiek vertikaliai;

sisteminis, parodantis sistemos išsaugojimo, tobulinimo ir plėtros mechanizmus, veiksnius;

Sisteminis požiūris yra teorinis ir metodologinis sistemų analizės pagrindas.

2. Pagrindiniai sistemos analizės elementai

2. 1 Sisteminės analizės konceptualus aparatas

Įmonės ar organizacijos veiklos sisteminė analizė atliekama pradiniame konkrečios valdymo sistemos kūrimo darbo etape.

Galutinis sistemos analizės tikslas – pasirinkto valdymo sistemos etaloninio modelio sukūrimas ir įgyvendinimas.

Atsižvelgiant į pagrindinį tikslą, būtina atlikti šiuos sisteminio pobūdžio tyrimus:

nustatyti bendras šios įmonės plėtros tendencijas ir vietą bei vaidmenį šiuolaikinėje rinkos ekonomikoje;

nustato įmonės ir atskirų jos padalinių funkcionavimo ypatumus;

nustatyti sąlygas, užtikrinančias tikslų pasiekimą;

nustatyti sąlygas, trukdančias siekti tikslų;

rinkti reikiamus duomenis analizei ir esamos valdymo sistemos tobulinimo priemonėms rengti;

pasinaudoti kitų įmonių geriausia praktika;

išstudijuoti reikiamą informaciją, kad pasirinktas (susintezuotas) orientacinis modelis būtų pritaikytas atitinkamos įmonės sąlygoms.

Sistemos analizės procese randamos šios charakteristikos:

šios įmonės vaidmuo ir vieta pramonėje;

įmonės gamybos ir ekonominės veiklos būklė;

įmonės gamybos struktūra;

valdymo sistema ir jos organizacinė struktūra;

įmonės sąveikos su tiekėjais, vartotojais ir aukštesnėmis organizacijomis ypatumai;

inovaciniai poreikiai (galimi šios įmonės ryšiai su mokslinių tyrimų ir projektavimo organizacijomis;

darbuotojų skatinimo ir atlyginimo formos bei metodai.

Aiškiai ir kompetentingai suformuluoti įmonės (įmonės) plėtros tikslai yra sistemos analizės ir tyrimo programos rengimo pagrindas.

Sistemos analizės programoje savo ruožtu yra sąrašas klausimų, kuriuos reikia tirti, ir jų prioritetas:

1. Organizacinės posistemės analizė, kuri apima:

politikos analizė (tikslai);

koncepcijos analizė, t.y. požiūrių sistemos, vertinimai, idėjos tikslams pasiekti, sprendimo būdai;

valdymo metodų analizė;

darbo organizavimo metodų analizė;

struktūrinės-funkcinės schemos analizė;

personalo atrankos ir įdarbinimo sistemos analizė;

informacijos srautų analizė;

rinkodaros sistemų analizė;

apsaugos sistemos analizė.

2. Ekonominio posistemio analizė ir diagnostika predpriėmimas.

Remiantis atlikta analize ir tyrimais, sudaroma prognozė ir pagrindimas esamai įmonės organizacinei ir ekonominei posistemei keisti ir optimizuoti.

2.2 Sistemos analizės principai

Sistemos analizė grindžiama šiais principais: 1) vienybė – bendras sistemos kaip vienos visumos ir dalių visumos svarstymas;

2) plėtra – atsižvelgiant į sistemos kintamumą, jos gebėjimą vystytis, kaupti informaciją, atsižvelgiant į aplinkos dinamiką;

3) globalus tikslas – atsakomybė už globalaus tikslo pasirinkimą. Posistemių optimalumas nėra visos sistemos optimalus;

4) funkcionalumas – bendras sistemos struktūros ir funkcijų svarstymas, teikiant funkcijų prioritetą prieš struktūrą;

5) decentralizacija – decentralizacijos ir centralizacijos derinys;

6) hierarchijos – atsižvelgiant į dalių pavaldumą ir eiliškumą;

7) neapibrėžtumai – atsižvelgiant į įvykio tikimybę;

8) organizuotumas – sprendimų ir išvadų įgyvendinimo laipsnis.

derina skirtingus metodus naudojant vieną techniką; remiantis moksline pasaulėžiūra;

sujungia įvairių žinių sričių specialistų žinias, sprendimus ir intuiciją ir įpareigoja juos laikytis tam tikros mąstymo disciplinos;

sutelkia dėmesį į tikslus ir tikslų nustatymą.

Sistemos analizė yra šio sąrašo viduryje, nes modelyje naudojamos maždaug vienodos filosofinės ir metodologinės idėjos (būdingos filosofijai, sistemų teorijai) ir formalizuoti metodai (tai būdinga specialiosioms disciplinoms).

Sistemos analizė gali būti atliekama tokia seka:

1. Problemos teiginys – tyrimo išeities taškas. Tiriant sudėtingą sistemą, prieš tai atliekamas problemos struktūrizavimo darbas.

Bendrieji sistemų tyrimo uždaviniai yra sistemų analizė ir sintezė. Analizės metu sistema izoliuojama nuo aplinkos, nustatoma jos sudėtis,
struktūras, funkcijas, vientisas charakteristikas (savybes), taip pat sistemą formuojančius veiksnius ir ryšius su aplinka.

Sistemos analizė grindžiama šiais principais:
1) vienybė – bendras sistemos kaip vienos visumos ir dalių visumos svarstymas;

Kuzminas V.P. Istorinis pagrindas ir epistemologiniai pagrindai
sisteminis požiūris. - Psichologas. žurnalas, 1982, t. 3, Nr. 3, p. 3 - 14; Nr.4, p. 3-13.