Quando si studia il processo decisionale, è necessario tenere conto di due sfumature. In primo luogo, prendere decisioni generalmente non è così difficile come sembra, ma lo è precisamente la decisione giusta veramente difficile. In secondo luogo, il processo decisionale è un processo psicologico, ma, come sai, il comportamento umano non è sempre soggetto alla logica, a volte è controllato dai sentimenti. Per questo motivo, le decisioni possono essere spontanee e illogiche, oppure logiche e deliberate.

Di seguito parleremo in dettaglio dell'approccio razionale al processo decisionale, ma è necessario capire che una persona è spesso influenzata da ogni tipo di fattori psicologici come valori personali, esperienze o atteggiamenti. Quindi iniziamo esaminando l'impatto dei fattori psicologici e comportamentali sul processo decisionale. Pertanto, la discussione che segue si concentrerà su decisioni di natura intuitiva, giudicante e razionale.

Soluzioni intuitive

Le decisioni intuitive possono essere descritte come una scelta fatta sulla base di sentimenti circa la sua correttezza. La persona che prende la decisione non analizza tutti i pro e i contro e spesso non valuta nemmeno la situazione in dettaglio. Lui sceglie e basta. È interessante notare che i giudizi intuitivi sono comuni. Inoltre, molte persone dipendono dal proprio intuito, tendono a fidarsi in ogni modo possibile, tk. aiuta a trovare le giuste soluzioni e le vie efficaci per uscire da situazioni difficili.

Nonostante ciò, quando si tratta di decisioni serie, dove ci sono molte opzioni tra cui scegliere, una persona si trova faccia a faccia con un fenomeno come il caso. E se guardi alla questione della scelta da una posizione, le possibilità di prendere la decisione giusta sono molto basse. Da qui la conclusione: devi ascoltare l'intuizione e persino seguirla, ma giusta sceltaè possibile solo quando tutti i vantaggi e gli svantaggi della situazione vengono attentamente analizzati.

Decisioni basate sul giudizio

Le decisioni prese sulla base di giudizi possono sembrare intuitive a prima vista. La ragione di ciò è la non ovvietà della logica. Ma in realtà, tali decisioni sono il prodotto della conoscenza e dell'esperienza accumulata. Le persone usano la conoscenza di ciò che è accaduto in casi simili in passato per trovare elezioni alternative nel presente e prevederne i risultati in futuro. Prendendo il buon senso come base, una persona prende una decisione che ha avuto successo in precedenza. Il giudizio è alla base della decisione, e questo è utile, perché molti situazioni di vita si ripetono spesso. Quindi ciò che funzionava allora può funzionare ancora adesso.

Considerando che una decisione basata sul giudizio viene presa nella mente di una persona, sarà sempre contraddistinta dalla velocità e dal basso “prezzo”. Tuttavia, il buon senso nella sua forma più pura è un fenomeno molto raro. ognuno ha i propri bisogni, compiti, convinzioni, ecc. Quindi alcuni giudizi per prendere decisioni non sono sufficienti in univoco e situazioni difficili dove i problemi sembrano solo ovvi.

Se la situazione è nuova e la persona non ha ancora esperienza, non può giustificare logicamente la sua scelta. Il giudizio qui può essere negativo, perché. Ci sono molti fattori che devono essere presi in considerazione e la mente non è in grado di elaborarli tutti in una volta a causa delle sue capacità limitate. Poiché il giudizio si basa sull'esperienza, concentrarsi troppo su quest'ultima può influenzare le decisioni verso il lato familiare alla persona attraverso le azioni passate. In una situazione del genere, è molto facile non notare buone alternative. Ma ancora più importante, una persona che fa troppo affidamento sul giudizio e sull'esperienza può, consciamente o inconsciamente, evitare il nuovo. E questo, a sua volta, può causare grossi problemi in futuro, perché la rilevanza di quasi tutte le informazioni diminuisce nel tempo.

Adattarsi a un nuovo e ancora più complesso non è mai troppo facile, perché c'è sempre la possibilità di prendere la decisione sbagliata. Ma in molte situazioni, una persona può migliorare le sue possibilità di fare la scelta giusta, se solo cerca di prendere una decisione razionalmente.

Decisioni razionali

Le decisioni razionali differiscono in quanto non dipendono dall'esperienza passata, ma sono giustificate attraverso un processo di analisi oggettiva. Si compone di diverse fasi:

• Diagnosi del problema
• Identificazione di alternative
• Valutazione delle alternative
• Scelta finale
• Implementazione della soluzione

Analizzeremo ciascuna delle fasi in modo che sia più chiaro cosa e come fare.

Diagnosi del problema

Abbiamo discusso questo argomento in dettaglio nell'ultima lezione, quindi qui daremo solo il massimo Informazione Generale. La diagnosi di un problema è il primo passo per risolvere qualsiasi problema. Ma ci sono due modi per andare nel processo diagnostico.

Nel primo problema c'è la situazione in cui non è stato possibile raggiungere gli obiettivi. Ciò che l'uomo si aspettava che accadesse non accade. Nel secondo caso, il problema è un'opportunità. Una persona se ne rende conto quando capisce che si può fare qualcosa per migliorare situazione specifica.

È difficile definire completamente il problema, perché è influenzato da diversi fattori. Come mostra l'esperienza, la definizione di successo di un problema è già il 50% della sua soluzione. Pertanto, è consuetudine prestare grande attenzione e molto tempo alla diagnosi di situazioni problematiche nella sfera aziendale. Questo processo, in un certo senso, può essere chiamato indipendente, perché. È esso stesso suddiviso in un certo numero di sue fasi:

• Diagnosi (identificare e accettare che c'è un problema)
• Comprensione (necessità di comprendere l'essenza del problema)
• Identificazione delle cause (analisi delle informazioni esterne e interne)
• Filtraggio dei dati (eliminando tutto ciò che non è rilevante per ottenere informazioni rilevanti)

Per quanto riguarda le informazioni rilevanti, si segnala che si tratta di informazioni che riguardano il problema attuale, le persone coinvolte, gli obiettivi della sua risoluzione e il periodo durante il quale devono essere raggiunti. Con questi dati, puoi procedere alla seconda fase per prendere una decisione razionale.

Formulazione di criteri e vincoli

Quando si diagnostica un problema per prendere una decisione, una persona deve capire cosa può fare esattamente con esso, ad es. come risolvere. Le decisioni sono spesso irrealistiche poiché le risorse per l'attuazione possono essere limitate, soprattutto se noi stiamo parlando su una persona. Inoltre, il problema potrebbe essere dovuto a cause esterne, che non possono essere influenzate.

In questa fase, è necessario determinare in modo imparziale i vincoli in cui si cercheranno le alternative. Ciò consente di risparmiare molto tempo e di trovare una soluzione fattibile. Le limitazioni dipendono sempre dalla situazione specifica e dalle persone coinvolte.

Oltre ai confini, è importante stabilire criteri per valutare le alternative. Queste sono le cosiddette raccomandazioni per valutare la decisione presa. Includono tutto ciò che può aiutare a tagliare le opzioni non realistiche e rimanere entro i limiti di cui sopra.

Definizione di alternative

Nella terza fase, è necessario elaborare e formulare una serie di alternative in grado di risolvere il problema. Si consiglia di registrare tutte le opzioni di azione che possono influire positivamente sul risultato. Ma dato che le persone raramente hanno le conoscenze e le risorse per valutare tutte le alternative, dovrebbero essere identificate le opzioni più serie.

Si considerano alternative finché non se ne trova una che soddisfi tutte le esigenze. Per fare ciò, considera un'ampia gamma di opzioni. I problemi difficili devono essere analizzati il ​​più a fondo possibile per poter sviluppare più soluzioni contemporaneamente.

Valutazione delle alternative

Prima di scegliere versione finale soluzione del problema, è necessario valutare l'intera varietà di opzioni, considerando i pro e i contro di ciascuna e prevedendo possibili conseguenze. Quasi sempre tutte le opzioni sono associate aspetti negativi, ma allo stesso tempo, nella maggior parte delle situazioni, si può trovare un compromesso.

Per confrontare le soluzioni, è necessario disporre di standard per valutare l'efficacia (di cui abbiamo discusso in precedenza). È necessario concentrarsi su parametri sia quantitativi che qualitativi. A volte, ovviamente, non è possibile confrontare appieno le opzioni, ma in ogni caso la decisione deve assumere una forma specifica, ed è meglio che rifletta anche lo scopo per cui la decisione viene presa.

Quando si valutano le alternative, è efficace utilizzare un sistema di punteggio per capire quale sia la scelta migliore. È inoltre auspicabile tenere conto e prevedere lo sviluppo degli eventi. Più punti e maggiore è la probabilità di attuazione di qualche opzione, più indica la correttezza della scelta.

Scelta finale

Se tutte le fasi precedenti sono state completate con successo, sarà abbastanza semplice fare una scelta: resta solo da decidere l'opzione più adatta. Ma se molti fattori contano e se i dati e l'analisi sono puramente soggettivi, è possibile che nessuna delle opzioni funzioni. Se ciò accade, sono necessari esperienza e giudizio. Consentiranno di formare un quadro più oggettivo della situazione attuale e di avanzare nella sua risoluzione.

È anche importante dire che il comportamento di una persona quando prende una decisione non dovrebbe essere massimizzante, ma soddisfacente. Quelli. è necessario scegliere la soluzione più ovvia e accettabile, anche se non la migliore, che cercare un'opzione ideale effimera, che potrebbe non esistere affatto.

Implementazione della soluzione

Non basta solo decidere una linea di condotta. È molto più importante implementare una soluzione per risolvere un problema o ottenere un vantaggio. Le decisioni di maggior successo sono quelle approvate da tutte le parti coinvolte nella risoluzione del problema. Se ci sono più partiti e ci sono disaccordi, non dovresti perdere tempo a convincere le persone della tua posizione e insistere sulla sua correttezza. È molto meglio cercare di trovare un compromesso che soddisfi tutti e tutti.

Come risultato di tutte le azioni di cui sopra, è necessario ottenere un feedback. Per fare ciò, dovresti misurare e valutare le conseguenze della tua scelta o confrontare i risultati con quelli previsti. Sotto feedbackè necessario comprendere il flusso di informazioni su cosa è successo prima che fosse presa la decisione e cosa è successo dopo.

Su questo tema di accettazione decisioni razionali può essere considerato chiuso. Tuttavia, la questione dei metodi decisionali è ancora aperta, perché non abbiamo parlato di approcci a questo processo. Non dovrebbero essere correlati con la classificazione già considerata, perché. vedono il fenomeno in modo diverso.

Approcci decisionali

Ci sono quattro coppie di approcci decisionali in totale:

• Centralizzato e decentralizzato
• Gruppo e individuale
• Partecipazione e non partecipazione
• Democratico e deliberativo

Vediamo quali sono le loro caratteristiche.

Approcci centralizzati e decentralizzati

L'approccio centralizzato si basa sul fatto che il numero massimo di decisioni è preso da un'autorità superiore, ad esempio il consiglio di amministrazione della società. E nel processo decisionale decentralizzato la responsabilità si estende a tutti i livelli, compreso il più basso. L'importo e la natura del decentramento in ciascun caso specifico sono determinati separatamente.

Approcci di gruppo e individuali

In un approccio decisionale di gruppo, diverse parti sono coinvolte nel lavorare insieme su un problema. Approccio individuale consente una sola scelta. La prima opzione è più conveniente, perché. decisione collettiva è più facile da attuare. Ma la seconda opzione è più preferibile se c'è un vincolo di tempo o se l'altra parte coinvolta non può prendere fisicamente parte alla decisione.

Approcci partecipativi e non partecipativi

In un approccio partecipativo, è necessario ottenere l'opinione di tutte le parti sulla decisione presa. Se la scelta è basata su opinioni parti interessate aumenta le probabilità di successo. Questo approccio non deve essere confuso con l'approccio di gruppo, perché in esso la decisione viene presa collettivamente e nell'approccio partecipativo c'è solo un sondaggio: la decisione finale è presa dalla persona responsabile. Quando si tratta dell'approccio non partecipativo, solo una persona raccoglie informazioni e analizza le alternative, quindi fa una scelta.

Approcci democratici e deliberativi

L'approccio democratico implica prendere decisioni nella direzione della maggioranza. Non è molto efficace per le organizzazioni perché spesso divide le persone in due campi: "vincitori" e "perdenti", che possono portare a situazioni di conflitto e fallimenti nella gestione e nel funzionamento. L'approccio deliberativo coinvolge tutte le parti nel processo decisionale, il che consente di trovare un compromesso adatto a tutti.

L'approccio deliberativo di solito serve come una forma di approccio di gruppo, ma l'obiettivo è ottenere i punti di vista del maggior numero possibile di parti interessate (attraverso riunioni, interviste, incontri, ecc.) e quindi fare una scelta.

È interessante notare che, nella pratica dell'applicazione dell'approccio di gruppo, è stato notato quanto segue:

• Si attiva il pensiero di gruppo, in cui la maggioranza esercita una pressione sociale sulla minoranza, per cui gli individui accettano ciò che è benefico per la massa, anche se i loro interessi non vengono in alcun modo presi in considerazione.
• L'approccio di gruppo funge da terreno per lo scontro delle opinioni personali dei partecipanti in misura molto maggiore rispetto a tutti gli altri approcci.

Allo stesso tempo, va tenuto conto del fatto che l'uso di un approccio di gruppo presenta una serie di seri vantaggi:

• Il gruppo risolve i problemi in modo più efficace avendo una visione più ampia del problema e delle sue cause.
• Il gruppo ha una prospettiva molto più ampia, e quindi è in grado di trovare la soluzione migliore
• L'entusiasmo di gruppo (soprattutto incoraggiato) è molto più forte di quello individuale
• Il gruppo è meno incline e diffidente verso le nuove soluzioni

Sulla base di tutto quanto sopra, possiamo concludere che se il problema da risolvere riguarda più parti, è più efficace prendere decisioni collettivamente e tenendo conto delle opinioni di tutti. Se il problema riguarda una persona, può prendere decisioni da solo, ma allo stesso tempo è libero di utilizzare qualsiasi altro approccio e mezzo per trovare soluzioni.

Tutto ciò di cui siamo riusciti a parlare è di natura più consultiva che sistematica. Tuttavia, queste informazioni sono universali: ti aiuteranno a prendere decisioni efficaci in qualsiasi situazione semplice e complessa. Ma dovresti sempre guardare alle caratteristiche delle situazioni problematiche, agli interessi delle parti coinvolte e ad altri fattori che influenzano il processo decisionale. Sono questi fattori che verranno discussi in seguito.

Fattori che influenzano il processo decisionale

In effetti, il volume del tema dei fattori che influenzano il processo decisionale è molto ampio, quindi tratteremo solo le sottigliezze più importanti, a nostro avviso, che influenzano più direttamente la scelta e la sua efficacia.

Prima di tutto, questi sono fattori personali. Questi includono , stati e processi. Poi vengono i fattori situazionali: esterni e interni. Ambiente esterno sono condizioni economiche e politiche, norme di legge, fattori e tecnologie socio-culturali, fattori naturali e geografici. La sfera commerciale qui è anche completata da consumatori, fornitori, concorrenti, infrastrutture: tutto questo è importante. L'ambiente interno è gli obiettivi e la struttura dell'organizzazione, cultura aziendale, processi organizzativi e risorse disponibili. Parlando dell'ambiente decisionale, è altrettanto importante citare i rischi, la certezza e l'incertezza, il tempo ei cambiamenti dell'ambiente stesso.

Ci sono anche fattori incerti (differiscono nella fonte dell'incertezza (incertezza ambientale o incertezza personale), natura (casuale o non casuale)), fattori informativi e comportamentali, nonché conseguenze negative e interconnessione delle decisioni.

Come puoi vedere di persona, il tema dei fattori che influenzano il processo decisionale non è solo molto interessante, ma anche ampio. Per capirlo meglio, così come in generale come le persone prendono le decisioni, si può (altamente consigliato a chi vuole diventare un esperto in questo campo) prestare attenzione alla teoria del processo decisionale. È in grado di rispondere a molte domande.

Teoria delle decisioni: fondamenti

La teoria delle decisioni è un'area speciale di ricerca, che opera in termini matematici, statistici, economici, psicologici e gestionali, per studiare i modelli di scelta delle persone sui modi per prendere decisioni e risolvere problemi e modi per raggiungere i propri obiettivi.

Esiste una teoria normativa che descrive il processo di scelta razionale e una teoria descrittiva che ne descrive gli aspetti pratici. Da una posizione razionale, il processo decisionale si compone di diverse fasi:

• Analisi del problema
• Identificazione del problema e definizione del compito
• Raccolta di informazioni
• Definizione di alternative
• Determinazione dei criteri per la valutazione delle alternative
• Definizione di indicatori per monitorare l'attuazione delle decisioni
• Valutazione delle alternative
• Scelta la migliore alternativa
• Crea un piano d'azione
• Attuazione del piano d'azione
• Monitoraggio dell'attuazione del piano d'azione
• Valutazione dei risultati

Puoi attraversare queste fasi, a seconda delle specificità della situazione, in parallelo, contemporaneamente o con un ritorno alle fasi passate. Il passaggio di tutte le fasi deve essere razionalmente giustificato. La teoria delle decisioni dice anche che devi essere in grado di prevedere statisticamente lo sviluppo degli eventi. Ma per questo è necessario avere un campione di dati futuri. L'impossibilità di ciò indica la necessità di utilizzare le statistiche dell'esperienza passata.

Il nucleo della teoria decisionale è un'area separata: il processo decisionale in condizioni di incertezza, ad es. in situazioni in cui l'esito di una scelta è sconosciuto. L'incertezza può essere stocastica (quando sono disponibili dati sulla distribuzione di probabilità per un gruppo di esiti), comportamentale (quando sono presenti dati sull'impatto sull'esito del comportamento delle persone coinvolte), naturale (quando sono presenti dati da probabili esiti e non ci sono informazioni sulla relazione tra decisioni e risultati) ea priori (quando non ci sono dati nemmeno sui possibili esiti).

Quello che oggi chiamiamo valore atteso era un tempo chiamato valore atteso. La sua essenza è quella, data diverse opzioni comportamenti, ognuno dei quali può portare a diversi possibili esiti, approccio razionale deve identificare tutti i possibili risultati, stabilirne il valore e la probabilità e indicare, in base alla loro totalità, il valore totale atteso. Taglia impatto negativo sulla decisione dell'effetto dell'incertezza.

Successivamente è apparsa la teoria della probabilità soggettiva, che ha ampliato in modo significativo la teoria del valore atteso e ha promosso la teoria del processo decisionale comportamentale umano reale sotto i rischi (si consiglia anche di leggere la teoria del prospetto di Kahneman e Tversky).

Per quanto riguarda la differenza tra rischio e incertezza, le situazioni con esito sconosciuto sono descritte o dal rischio o dall'incertezza. Scegliere sotto rischio significa conoscere i probabili esiti, ma alcuni di essi sono più favorevoli e altri meno. E la scelta in condizioni di incertezza si basa su un insieme sconosciuto di risultati. Esperto uomini d'affari cerca sempre di seguire la regola, ad es. mettere a rischio l'incertezza. Questo può essere ottenuto attraverso la raccolta Informazioni aggiuntive sul problema e sulla sua applicazione.

Secondo la teoria della decisione, le decisioni errate sono divise in errori della prima e della seconda riga. Ciò è dovuto al fatto che i risultati delle scelte sbagliate sono fondamentalmente diversi in quanto un esito favorevole non realizzato incide sul problema molto meno di uno sfavorevole realizzato. Ma la divisione in errori di primo e secondo ordine è possibile solo quando tutti i rischi vengono presi in considerazione e analizzati.

Se tocchiamo la teoria della probabilità, che è più direttamente correlata alla teoria del processo decisionale, possiamo dire che è piuttosto problematico sostituire l'uso della probabilità con alternative. Alcuni esperti sostengono che la probabilità è solo una delle tante alternative. Altri dicono che il rifiuto della teoria della probabilità può dar luogo a difficoltà teoriche, e così via.

È facile vedere che la teoria delle decisioni è irta di un numero enorme di informazioni utili, il cui studio ti consentirà di approfondire la psicologia comportamentale. In generale, determina le norme di comportamento per la persona che prende la decisione. Stabilisce dei segni da seguire per evitare contraddizioni con le proprie preferenze, giudizi e principi.

Ma la teoria non detta affatto il comportamento umano. Lo aiuta solo, gli fornisce una metodologia che gli permette di prendere decisioni che includono elementi di soggettivismo. È interessante notare che, con l'aumentare della complessità dei problemi, la capacità di una persona di elaborare in modo informale le informazioni sulla base dei propri giudizi si indebolisce. È qui che la teoria delle decisioni prende il sopravvento, offrendo vantaggi rispetto a qualsiasi altro approccio analitico alla risoluzione dei problemi. Include molti aspetti soggettivi dei problemi, il che è particolarmente importante quando si prendono decisioni su base individuale.

Ripetiamo che non insistiamo nel padroneggiare la teoria del processo decisionale. In misura maggiore, ciò è necessario per specialisti, ad esempio manager, psicologi, sociologi e professionisti di altri campi della scienza. Tuttavia, lo studio di questa teoria, anche per motivi di interesse, può aumentare qualitativamente l'efficacia delle vostre decisioni nuovo livello. Tuttavia, probabilmente hai notato che il processo di decisione razionale, che abbiamo descritto nel primo blocco, si basa sui fondamenti della teoria delle decisioni. Pertanto, in un modo o nell'altro, lo incontrerai costantemente.

Quindi, siamo già riusciti a studiare due questioni importanti: abbiamo parlato dei problemi, dei loro tipi e metodi di lavoro con loro e abbiamo capito come le persone prendono le decisioni, familiarizzando allo stesso tempo con la teoria del processo decisionale. Ma le soluzioni, come si dovrebbe supporre, possono essere più o meno efficaci. Il nostro compito è imparare a trovare e sviluppare soluzioni efficaci, e ce ne sono molte metodi pratici.

Nella terza lezione parleremo dei metodi per trovare nuove idee e soluzioni: brainstorming, tecniche di collaborazione creativa, il metodo 635, la conferenza delle idee, il metodo Discussione-66, sinetica e conferenza sinetica, il metodo Delphi, l'ingegneria delle idee e altri. Avrai a disposizione un arsenale di tecniche abbastanza solido per aumentare l'efficacia personale nella vita, nella formazione e nel lavoro.

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2.4. Teoria delle decisioni

2.4.2. Concetti di base della teoria delle decisioni

Il processo decisionale nel processo di gestione di sistemi socio-economici complessi è associato alla necessità di percepire ed elaborare una grande quantità di informazioni eterogenee. Opportunità limitate la percezione umana e l'elaborazione delle informazioni portano a una non ottimalità delle decisioni prese. Il rafforzamento delle capacità intellettuali di una persona si ottiene attraverso l'uso di approccio scientifico, che presuppone la presenza della teoria della decisione (DMT); una serie di raccomandazioni pratiche derivanti dalla teoria e dall'esperienza della sua applicazione; uso integrato tutti i mezzi per prendere una decisione: pensiero logico e l'intuizione umana metodi matematici e tecnologia informatica.

L'attività mentale di una persona nel processo di creazione decisioni di gestione può essere rafforzato attraverso l'applicazione razionale di metodi formali (logici, matematici) e mezzi tecnici. Vari tipi di calcoli, ricerca ed elaborazione preliminare delle informazioni, riduzione del numero di soluzioni alternative nella valutazione delle loro preferenze in molti indicatori possono essere efficacemente eseguiti utilizzando metodi formali e mezzi tecnici. Corretta applicazione complessa tutti i mezzi aumentano notevolmente l'efficienza del processo decisionale. TPR dà Consiglio pratico sull'integrazione razionale di tutti i mezzi nelle varie fasi e in determinate procedure del processo decisionale.

Il TPR prescrive le norme di comportamento per il decisore, che deve seguire per non entrare in conflitto con i propri giudizi e preferenze. Con l'aumentare della complessità del compito, la capacità di una persona di elaborare informalmente tutte le informazioni in base ai propri giudizi e preferenze diminuisce. L'importanza del TPR per lo sviluppo e l'adozione di SD efficaci sta crescendo in modo particolare condizioni moderne sviluppo della società e relazioni economiche, che sono caratterizzati da un aumento della quantità di informazioni che il decisore deve prendere in considerazione ed elaborare, nonché da un aumento del grado di incertezza dello stato attuale e delle tendenze di sviluppo ambiente organizzazioni.

Teoria delle decisioni(TPR) è una disciplina scientifica che studia e sviluppa concetti, principi, assiomi, modelli e metodi per lo sviluppo e l'adozione della SD al fine di migliorare il processo decisionale.

Problema decisionale mira a determinare la migliore (ottimale) linea di condotta per raggiungere gli obiettivi. Sotto obiettivo si riferisce alla rappresentazione ideale di uno stato desiderato o del risultato di un'attività. Se lo stato attuale non corrisponde a quello desiderato, allora problema. Lo sviluppo di un piano di azioni mirate (mirate al raggiungimento dell'obiettivo) per eliminare il problema è essenza del problema decisionale. Il problema è sempre associato a determinate condizioni in cui l'organizzazione o il suo elemento esiste, e che generalmente vengono chiamate situazione. La combinazione di problemi e situazioni situazione problematica. L'identificazione e la descrizione della situazione problematica forniscono le informazioni iniziali per impostare il problema di PR.

L'oggetto di ogni decisione è colui che prende decisioni (LPR). Il concetto di decisore è collettivo. Può essere una persona individuale colui che prende decisioni o un gruppo di persone che elaborano una decisione collettiva, - decisore di gruppo. Per assistere i decisori nella raccolta e nell'analisi delle informazioni e nel prendere decisioni, esperti - risolutori di problemi. Il concetto di esperto in TPR è interpretato in senso ampio e comprende dipendenti dell'apparato amministrativo che preparano la decisione, scienziati e professionisti.

Nel processo decisionale, alternativa soluzioni (mutuamente esclusive) e viene valutata la loro preferenza. Alternativa – una delle possibili soluzioni che si escludono a vicenda. Insieme alternativo – un insieme di diverse possibilità, metodi di azione che si escludono a vicenda. Metodo di azione – un insieme di azioni che portano a possibili differenti risultati(conseguenze).

Preferenza – questa è una valutazione integrale della qualità delle soluzioni basata sull'analisi oggettiva (conoscenza, esperienza, calcoli ed esperimenti) e sulla comprensione soggettiva utilità(valore, grado di opportunità), efficacia delle decisioni. Per fare una scelta soluzione migliore determina il decisore individuale criterio di selezione, cioè lo standard in base al quale valutare opzioni alternative scelta . Scelta – selezionando un elemento da un insieme. I decisori del gruppo fanno scelte basate su principio di armonizzazione.

Il risultato finale dell'attività decisionale è soluzione, che è un comando di agire. Da un punto di vista sostanziale, una soluzione può essere una linea d'azione, un piano di lavoro, un'opzione progettuale, ecc. La soluzione si chiama ammissibile, se soddisfa le restrizioni: risorsa, legale, morale ed etica. Si chiama una soluzione fattibile ottimale (meglio) se fornisce un extremum (massimo o minimo) del criterio di selezione per un decisore individuale o soddisfa il principio di corrispondenza per un decisore di gruppo.

Una caratteristica generalizzata di una soluzione è la sua efficienza. Questa caratteristica include l'effetto della decisione, che determina il grado di raggiungimento degli obiettivi, riferito ai costi per il loro raggiungimento. La decisione, più efficace, maggiore è il grado di raggiungimento degli obiettivi e minore è il costo della loro attuazione.

Il processo decisionale avviene nel tempo, quindi viene introdotto il concetto processo decisionale. Questo processo consiste in una sequenza di passaggi e procedure ed è volto ad eliminare la situazione problematica.

Il TPR si basa sul presupposto che la scelta delle alternative dovrebbe determinato da due fattori:

1) rappresentazioni del decisore, circa probabilità vari possibili esiti (conseguenze) che possono verificarsi quando si sceglie l'una o l'altra opzione di soluzione;

2) preferenze data a diversi possibili esiti.

Probabilità soggettive

Il decisore può assegnare ad ogni possibile evento, risultato X il numero Р(X) dall'intervallo , che sarà indicato come probabilità soggettiva . Probabilità soggettiva riflette grado di certezza Il decisore è che l'evento B si verificherà e si basa su prontezza dato al decisore di agire in conformità con questa fiducia. Il decisore può formare le sue probabilità soggettive per possibili eventi sulla base di numerose considerazioni. Ciò include la conoscenza dei fenomeni fisici, i dati empirici, i risultati della modellazione della relazione di vari fattori e il giudizio di esperti.

Probabilità soggettiva basata su fenomeni fisici. In alcune situazioni, si può presumere che tutti i possibili risultati di un esperimento (evento casuale) abbiano la stessa probabilità di apparire come risultato dell'esperimento. Ciò significa che se ci sono K possibili risultati, la probabilità soggettiva di ciascuno di essi è 1/K. Sulla base di questa ipotesi, di solito si assegna 1/2 possibilità di ottenere uno stemma su una moneta normale e 1/6 possibilità di ottenere un sei su un dado. Le probabilità che possono essere verificate da esperimenti esaurienti sono spesso chiamate probabilità oggettive. La maggior parte delle persone è d'accordo con queste probabilità. Se qualche decisore li accetta come guida all'azione, allora le probabilità oggettive, per definizione, sono anche probabilità soggettive.

Probabilità soggettiva basata sui dati disponibili. Se ci sono dati sulla possibilità che si verifichino eventi che interessano al decisore, allora possono essere usati per formare giudizi sulle probabilità degli eventi. PermettereX1,…, Xk- una serie completa di eventi che si escludono a vicenda. Se in ciascuna delle prove K è stato osservato uno dei seguenti eventi: oX1, oX2, …, oXk, inoltre, l'eventoxm osservatokmvolte, quindi la probabilitàxmè preso uguale alla frequenza dell'evento, cioè Perm/A. Ad esempio, se tra gli ultimi 10.000 contratti di assicurazione incendio di proprietà in 100 casi è stato necessario pagare un risarcimento assicurativo, allora soggettivamente possiamo presumere che la probabilità di perdita di proprietà in un incendio sia 0,01.

Probabilità soggettiva basata sui risultati della simulazione. Le probabilità di eventi stocastici sono spesso impossibili da ottenere sulla base di dati statistici a causa della loro assenza o mancanza. La teoria della ricerca operativa raccomanda in questo caso di costruire un analitico o modello di simulazione fenomeno, che può essere utilizzato per ottenere stime della probabilità di un evento stocastico. Nei modelli analitici, i metodi della teoria della probabilità vengono utilizzati per stimare la probabilità di un evento stocastico e quando modellazione di simulazione – metodo dei test statistici (metodo Monte Carlo). L'essenza del metodo Monte Carlo consiste nell'usare un campione di numeri casuali (generati programma per computer) per ottenere i preventivi richiesti.

Valutazione di utilità

Il TPR presuppone che esista un'unica misura di efficacia, rispetto al quale è necessario valutare le preferenze del decisore. Misurare - funzione di set numerico normalizzato. Bisogna valutare l'utilitàogni possibile risultato... grandi numeri possibili esiti occorre valutare la funzione di utilità. Esistono procedure speciali per identificare la funzione di utilità del decisore, ma sono integrate dall'arte del ricercatore, dalla sua capacità di stabilire un contatto con il decisore. Per valutare la funzione di utilità, il ricercatore deve dimostrare al DM l'importanza di tali valutazioni, avvalersi del suo supporto e rendere conveniente la procedura di valutazione.

La Figura 2.13 mostra i grafici di otto funzioni di preferenza tipiche. Su ciascun grafico, il parametro y misurato oggettivamente è tracciato lungo l'asse orizzontale. Tale parametro può essere, ad esempio, un guadagno per y > 0 o una perdita per y< 0, выраженные в денежной оценке. По вертикальной оси на всех графиках дано значение функции предпочтения f (у), характеризующей comprensione soggettiva Il decisore del valore (utilità) dei valori di un parametro oggettivamente misurato. Per f(y)>0 avviene l'utilità, e per f(y)<0 – неполезность оценки значений объективного параметра у.

La funzione di preferenza mostrata in Figura 2.13a caratterizza il decisore “oggettivo”, il quale ritiene che l'utilità sia proporzionale al valore del parametro f(y) = y. Va notato che il decisore "obiettivo" è un'astrazione, poiché i veri decisori non hanno tale funzione di preferenza e viene utilizzato per comprendere meglio l'essenza di altre funzioni di preferenza.

La funzione di preferenza in Fig. 2.13.6 descrive la psicologia del pensiero di un decisore del "gioco d'azzardo"; all'aumentare del valore del guadagno oggettivo, gli attribuisce un valore molto maggiore, cioè esagera i vantaggi. Con valori negativi del parametro (perdita), questo decisore diminuisce l'inutilità.

Sulla fig. 2.13, nella funzione di preferenza del decisore “cauto”. Questo decisore presta particolare attenzione alla prevenzione di grandi perdite e sottovaluta l'utilità del guadagno.

La Figura 2.13d mostra un grafico della funzione di preferenza che descrive il comportamento di un decisore che tende a esagerare l'utilità per grandi guadagni e l'inutilità per grandi perdite.

La Figura 2.13e mostra la funzione di preferenza del decisore, il cui atteggiamento è cauto sia nei confronti delle grandi vincite che delle grandi perdite.

In Fig. 2.13, e la funzione di preferenza descrive il decisore “normale”. Con piccoli guadagni e perdite, questo decisore si comporta come un obiettivo; con valori assoluti leggermente maggiori del parametro si manifestano gioco d'azzardo e cautela moderati, e con valori molto grandi del parametro si manifestano cautela verso la vincita e indifferenza verso la perdita.

In Fig. 2.13, g viene data una funzione di preferenza discontinua. Da un punto di vista psicologico, questa funzione caratterizza un decisore “vincente”, che, oltre a tenere oggettivamente conto di guadagni e perdite, aggiunge anche un “premio” costante: positivo per vincere e negativo per perdere.

In Fig. 2.13, h viene data una funzione di preferenza, che considera utile solo un guadagno non inferiore a un certo valore (punto a del grafico), e quindi la sua utilità è costante.

Le funzioni di preferenza tipiche considerate caratterizzano i tratti della psicologia del pensiero del decisore. Queste caratteristiche devono essere prese in considerazione nel collocare il personale, nell'instaurare rapporti con le persone nel processo di attività congiunte e nel prevedere le possibili decisioni dei dirigenti nelle varie situazioni problematiche.

Ad esempio, se una persona ha una funzione di preferenza "cauta", non è appropriato utilizzarla in un'area di attività che richiede rischi. Una persona con una funzione di preferenza "gioco d'azzardo" è adatta a tale attività, poiché con il rischio puoi ottenere una ricompensa molto maggiore rispetto a un'azione prudente.

Fig.2.13. Tipi di funzioni di preferenza

2.4.4 Classificazione dei compiti decisionali

Nella letteratura scientifica sono state proposte diverse classificazioni di problemi decisionali basate su vari sistemi di caratteristiche. Le caratteristiche di classificazione più comuni ed essenziali che si trovano nella maggior parte delle opere sono:

Ø il grado di certezza dell'informazione;

Ø utilizzo dell'esperimento per ottenere informazioni;

Ø numero di decisori;

Ø Significato e durata delle decisioni.

La certezza dell'informazione è caratterizzata dalla completezza e affidabilità dei dati necessari al processo decisionale. Per segno certezza dell'informazione I compiti decisionali sono classificati in tre gruppi:

1) compiti in condizioni di certezza (compiti deterministici);

2) compiti in condizioni di certezza probabilistica;

3) compiti in condizioni di incertezza.

Decisione con certezza viene svolto in presenza di informazioni complete e affidabili sulla situazione problematica, gli obiettivi, i limiti e le conseguenze delle decisioni. Un'altra definizione compiti deterministici- problemi di scelta della soluzione migliore in situazioni in cui ogni opzione porta ad un unico risultato.

Per questa classe di problemi non è necessario estendere la definizione della situazione problematica a situazioni ipotetiche. Obiettivi e vincoli sono formalmente definiti come funzioni obiettive e disuguaglianze (uguaglianze). La funzione di preferenza nel caso di un obiettivo coincide con la funzione obiettivo e nel caso di obiettivi multipli con una qualche dipendenza funzionale delle funzioni obiettivo. Il criterio di selezione è determinato dal minimo o dal massimo della funzione obiettivo. La presenza delle informazioni di cui sopra permette di costruire un modello matematico formale del problema decisionale e di trovare algoritmicamente la soluzione ottimale.

Attualmente sono stati formulati problemi standard, principalmente di natura produttiva ed economica, per i quali sono stati sviluppati algoritmi per prendere decisioni ottimali basate su metodi di programmazione matematica. Tali compiti includono, ad esempio, compiti di allocazione delle risorse, assegnazione di lavoro, gestione dell'inventario, compiti di trasporto, ecc. Ruolo umano nel risolvere problemi di questa classe si riduce a ridurre la situazione reale a un tipico problema di programmazione matematica e ad affermare la risultante soluzione formalmente ottimale.

probabilistico compiti ( processo decisionale in condizioni di certezza probabilistica ) – in situazioni in cui, a seguito di ogni azione, si possono ottenere risultati diversi, le cui probabilità di raggiungimento sono note o stimabili. Il processo decisionale in condizioni di certezza probabilistica si basa sulla teoria delle decisioni statistiche. In questa teoria, l'incompletezza e l'inaffidabilità delle informazioni nei problemi reali vengono prese in considerazione considerando eventi e processi casuali. La descrizione dei modelli di comportamento di oggetti casuali viene effettuata con l'aiuto di caratteristiche probabilistiche. Le caratteristiche probabilistiche stesse sono già non casuali, quindi è possibile eseguire operazioni con esse per trovare la soluzione ottimale allo stesso modo delle caratteristiche deterministiche. L'incompletezza e l'inaffidabilità delle informazioni si riflettono nelle caratteristiche probabilistiche. Il criterio generale per trovare la soluzione ottimale nella teoria delle decisioni statistiche è il rischio medio, pertanto, in letteratura, i problemi di questa classe sono spesso chiamati problemi decisionali sotto rischio.

Ruolo umano nel risolvere problemi con i metodi della teoria delle decisioni statistiche è formulare il problema, cioè riduzione di un problema reale a tipico problema matematico, approvazione della soluzione ottima risultante, ed anche (in assenza di dati statistici) nella determinazione delle probabilità soggettive degli eventi. Le probabilità soggettive sono l'opinione di una persona sull'affidabilità di eventi casuali. L'ottenimento della soluzione ottimale nei problemi di questa classe viene effettuato formalmente senza la partecipazione umana.

I modelli matematici considerati nei problemi decisionali in condizioni di certezza e certezza probabilistica descrivono le situazioni più semplici tipiche del funzionamento dei sistemi tecnici ed economici. Pertanto, i problemi di questa classe sono ampiamente utilizzati per la sintesi del controllo nei sistemi automatici e sono di utilità limitata per le decisioni manageriali in campo socio-economico.

Problemi decisionali in condizioni di incertezza direttamente collegati alle decisioni di gestione. Sorgono in situazioni in cui le probabilità di attuazione delle opzioni di azioni tra quelle considerate sono sconosciute (incertezza parziale) o l'insieme delle possibili opzioni per le azioni è generalmente sconosciuto.

Questi compiti sono caratterizzati da una grande incompletezza e inaffidabilità delle informazioni, dalla diversità e complessità dell'influenza di fattori sociali, economici, politici e tecnici. Queste circostanze non consentono, almeno allo stato attuale, di costruire modelli matematici adeguati per la risoluzione di problemi per determinare la soluzione ottimale. Ecco perchè ruolo principale alla ricerca di una soluzione ottimale o accettabile, una persona si esibisce. I metodi formali e i mezzi tecnici sono usati da una persona nel processo di formazione delle decisioni come ausiliario Strumenti.

Il problema del processo decisionale in condizioni di incertezza è più generale e comprende, come caso speciale, il processo decisionale in condizioni di certezza e di certezza probabilistica. Alle condizioni di incertezza corrisponde l'adozione di decisioni manageriali nei sistemi organizzativi.

Per segno usando l'esperimento per ottenereinformazione I compiti decisionali sono classificati in due gruppi:

1) compiti decisionali secondo dati a priori;

2) compiti decisionali secondo dati a posteriori.

Il processo decisionale su dati a priori è caratteristico di condizioni di certezza e in parte di condizioni di certezza probabilistica, poiché il concetto di "dati precedenti" significa che vengono utilizzate solo informazioni note. In condizioni di incertezza, l'informazione a priori è molto piccola, quindi è necessario ottenere nuove informazioni conducendo un insieme di attività chiamato esperimento. I risultati sperimentali forniscono informazioni a posteriori.

Due strategie di controllo vengono utilizzate per controllare la conduzione dell'esperimento.

In uno di essi viene pianificata ed eseguita una serie di esperimenti, fornendo le informazioni necessarie, sulla base delle quali viene presa una decisione.

Nell'altro, gli esperimenti vengono eseguiti in sequenza e, dopo ogni esperimento, è necessario prendere una decisione procedurale sulla continuazione o conclusione degli esperimenti.

Se l'esperimento è associato a fattori casuali, allora una strategia coerente per la gestione dell'esperimento è più razionale, poiché consente, con un determinato grado di certezza dell'informazione, di ridurre in media la serie di esperimenti. La pianificazione e la gestione di un esperimento sono essenziali per ottimizzare la tecnologia di risoluzione dei problemi in condizioni di incertezza.

Per segno numero di decisori, i compiti sono divisi in individuali e di gruppo (collettivi). Individuale le decisioni sono prese da una persona, e gruppovoi- un organismo collettivo.

Per segno numero di bersagli Distinguere tra compiti decisionali monoscopo e multiscopo. Le vere decisioni di gestione, di regola, sono multiuso. In questi compiti, si pone il problema di coordinare obiettivi contrastanti nella scelta delle soluzioni. Se gli obiettivi sono descritti formalmente, sotto forma di funzioni obiettivo, vengono chiamati compiti a scopo unico criterio unico e multiuso - multicriterio compiti decisionali.

Per segno il contenuto del compito decisionale classificati in base al settore di attività. Ci sono compiti economici, politici, ideologici, tecnici, militari e di altro tipo.

Per segno Azioni Distinguere tra soluzioni a lungo termine, a medio termine e a breve termine. lungo termine le decisioni sono finalizzate al raggiungimento di obiettivi generali a lungo termine. Tali decisioni, ad esempio, comprendono programmi nazionali a lungo termine nei settori di attività economica, scientifica, tecnica, sociale e di altro tipo. Per medio termine le decisioni includono, ad esempio, piani per lo sviluppo economico e sociale delle organizzazioni o dell'economia nazionale entro 3-5 anni. Breve termine le soluzioni mirano ad eliminare i problemi attuali.

La classificazione dei problemi decisionali in base alle caratteristiche elencate porta a varie combinazioni di tipi di problemi. Ad esempio, alcuni compiti specifici possono essere classificati come compiti decisionali in condizioni di incertezza, secondo dati a priori, come compiti di gruppo e polivalenti. Sono possibili anche altre combinazioni. Il tipo di problema decisionale determina la scelta del metodo e della tecnologia per lo sviluppo di soluzioni.

2.4.4. Concetti e principi del TPR

Concetto (dal lat. concezione - comprensione) è un sistema generalizzato di punti di vista sull'oggetto o sul fenomeno in esame, un'idea di come avvicinarsi alla percezione e allo studio di questo oggetto (ad esempio, il concetto di universo, il concetto di sviluppo evolutivo).

Principio (dal lat. principio - l'idea fondamentale) è ciò da cui un soggetto attivo deve necessariamente essere guidato nelle sue attività teoriche (cognitive, metodologiche, di ricerca, didattiche, ecc.) o pratiche.

La relazione di concetti e principi con cui opera la metodologia TPR è convenientemente mostrata da una certa struttura gerarchica che ne mostra la relazione orizzontalmente e verticalmente (Tabella 2.2).

Struttura dei concetti e principi del TPR

Concetto di sistema riflette idee sull'unità del mondo, sulla connessione universale e sul condizionamento reciproco dei processi e dei fenomeni del mondo materiale. Secondo questo concetto, quando si prende una decisione, si dovrebbe costantemente ricordare e capire che non facciamo mai una cosa. In altre parole, cercando di raggiungere l'obiettivo, mettiamo in azione risorse attive: idee, persone, macchine, denaro, materie prime e materiali; creare e rompere consapevolmente o involontariamente legami tra un'ampia varietà di oggetti (materiali e ideali, naturali e artificiali); cambiamo concetti e idee e di conseguenza generiamo (a volte inconsapevolmente) non solo l'effetto benefico desiderato, ma anche molti effetti collaterali inaspettati. Metodologicamente principio dello scopo deriva direttamente dal concetto di sistema, è quindi il primo principio da cui il decisore dovrebbe essere guidato nello sviluppo di una soluzione. Questo è noto da molto tempo. Ad esempio, gli antichi greci dicevano che per una nave che non sa dove navigare non c'è vento favorevole, e il famoso teorico dell'organizzazione scientifica del lavoro F.N. Taylor all'inizio del XX secolo. ha indicato direttamente come dovrebbe essere organizzato il processo di gestione di un'impresa economica: “Capisci bene cosa vuoi! E poi, assicurati che sia fatto nel modo migliore ed economico".

essenza concetti di decisioni razionali (dal lat. rapporto - ragione) consiste nel fatto che l'argomento decisivo per prendere una decisione, cioè con una scelta consapevole dell'opzione migliore tra le altre, serve un sistema di prove logicamente coerente, completo e, soprattutto, quantitativamente confermato. Come logica conseguenza della comprensione della ragionevolezza, si conclude che non si dovrebbe mai accettare, ma non si dovrebbe mai rifiutare un'opzione di soluzione se è l'unica nella scelta. È imperativo cercare altre opzioni, sviluppare altre alternative per risolvere il problema, al fine di scegliere la soluzione più preferibile al problema in base al loro confronto razionale. Viene chiamata un'idea così razionale, che dovrebbe guidare lo sviluppo delle decisioni il principio delle alternative multiple.

essenza concetto di "soluzione migliore" può essere formulato come segue: scegliere l'alternativa migliore di quelle considerate. Notiamo subito che il noto concetto di ottimalità in matematica e nella ricerca operativa non è altro che un'espressione formale del concetto di soluzione migliore, ovvero nel caso in cui un singolo indicatore scalare sia utilizzato come criterio di preferenza.

Naturalmente, per confrontare le alternative secondo la regola "meglio-peggio", "più preferito - meno preferito", è necessario utilizzare una misurazione, ad es. una conseguenza razionale del concetto di soluzione migliore è principio di misura. Corrisponde ad un altro importante postulato di gestione, che dice: "Misurato - è fatto!". Nel processo di misurazione, una persona penetra più in profondità nell'essenza delle cose, comprende meglio le connessioni tra gli oggetti, più precisamente, può immaginare come questi oggetti o connessioni possano essere influenzati per cambiarli o le loro proprietà nella direzione desiderata.

2.4.7. Caratteristiche delle decisioni di gestione

1. Natura multiuso. Nelle attività più complesse, devi sforzarti di raggiungere vari obiettivi. Questi obiettivi sono quasi sempre contraddittori, ad es. il progresso verso il raggiungimento di alcuni obiettivi è solitamente accompagnato da un peggioramento dei risultati per altri. Pertanto, il decisore deve inevitabilmente affrontare la necessità di scegliere tra obiettivi contrastanti.

2. L'impatto del fattore tempo.Tutte le conseguenze importanti della risoluzione di un problema non compaiono immediatamente ed è impossibile indicare un momento specifico nel tempo in cui è possibile osservare l'una o l'altra conseguenza. Ad esempio, nella produzione di un nuovo prodotto, a volte è necessario rischiare quantità significative per molti anni.

3. Concetti non formalizzabili.Elementi sconosciuti del compito: situazioni, obiettivi, vincoli, decisioni, preferenze - sono principalmente di natura significativa e sono determinati solo in parte da caratteristiche quantitative. Concetti come prestigio, morale, riconoscimento del marchio, percezione del consumatore, ecc. sono alcuni esempi di concetti non formalizzabili molto importanti che complicano notevolmente il compito.

4. procedure informali. Non è possibile formalizzare la definizione degli elementi sconosciuti del problema e, in definitiva, trovare la soluzione migliore, poiché non esistono metodi e algoritmi che consentano, ad esempio, di formulare obiettivi, criteri e soluzioni.

5. Incertezza(l'impossibilità di un inequivocabile descrizione dell'oggetto in tutte le sue caratteristiche). Di norma, al momento di prendere una decisione, le conseguenze future di ciascuna delle alternative di azione non sono note esattamente. Il numero di elementi sconosciuti del problema è significativamente maggiore del numero di elementi noti.

6. Misure soggettive. Gli elementi del compito sono descritti da caratteristiche, alcune delle quali possono essere misurate oggettivamente, mentre per l'altra parte è possibile solo la misurazione soggettiva (ad esempio priorità di obiettivi, preferenze di criteri e soluzioni, ecc.).

7. Partecipazione di esperti. Gli esperti svolgono un ruolo di supporto, svolgendo un lavoro informativo e analitico per ridurre l'incertezza delle informazioni. Sono responsabili delle loro raccomandazioni.

8. Possibilità di ottenere informazioni. Ottenere le informazioni necessarie per prendere decisioni può richiedere tempo e denaro e potrebbe non essere del tutto affidabile.

9. L'importanza dell'intuizione. In molti casi, è necessario risolvere il problema del processo decisionale in condizioni di incertezza a causa di una descrizione incompleta della situazione problematica e dell'impossibilità di una valutazione sufficientemente accurata di altri elementi della decisione, le conseguenze previste della decisione presa. In questi casi, insieme al pensiero logico, è importante l'intuizione del decisore.

10.Aspetti dinamici del processo decisionale. Dopo che una certa decisione è stata elaborata (è stata scelta un'alternativa), può risultare che il compito non è stato esaurito fino alla fine e sarà necessario prendere un'altra decisione tra qualche anno. La decisione di oggi potrebbe "sbattere la porta" su alcune possibili azioni e "spalancarla" su altre. È importante riconoscere in anticipo tali aspetti dinamici del problema.

11. Impatto delle decisioni sui gruppi. Una determinata alternativa può interessare un gran numero di gruppi diversi, come i proprietari dell'organizzazione, i dipendenti, i clienti, i fornitori, la comunità locale e così via.

12.Processo decisionale collettivo. Spesso la responsabilità di scegliere un'alternativa non spetta a un individuo, ma a un intero gruppo. Infatti, per un certo insieme di compiti, è impossibile delineare chiaramente le funzioni e le responsabilità del decisore per una certa gamma di questioni.

13.Confronto di alternative. La misurazione della qualità delle decisioni viene effettuata sulla base della formazione di opzioni alternative e della loro valutazione comparativa.

14.Mancanza di un'unica soluzione ottimale. In condizioni di incertezza, potrebbe non esserci un'unica soluzione ottimale. Per i decisori con preferenze diverse, le soluzioni saranno diverse.

15.Fattore umano. Le decisioni prese possono influenzare direttamente gli interessi dei decisori e degli analisti di sistema. Pertanto, i loro interessi, le motivazioni del comportamento influenzano la scelta della soluzione.

16.Riduzione dell'incertezza nel problema decisionale, si realizza in fasi successive: strutturazione, caratterizzazione (formazione di un insieme di caratteristiche), ottimizzazione.

La descrizione delle preferenze del decisore sotto forma di una funzione di preferenza riflette non solo le caratteristiche oggettive e razionali della decisione, ma anche la psicologia del pensiero del decisore, la sua comprensione dell'utilità delle decisioni. Poiché la funzione di preferenza viene utilizzata per selezionare una decisione, la decisione presa conterrà sempre un elemento di soggettività..

Gli esperti nel processo decisionale chiariscono la situazione problematica, generano situazioni ipotetiche, formulano obiettivi e vincoli, offrono soluzioni e valutano le loro conseguenze in base alle loro preferenze. Il coinvolgimento di esperti nella formazione e nella selezione delle decisioni è l'uso di conoscenze ed esperienze collettive, consentendo uno sviluppo più profondo delle decisioni e, quindi, riducendo la probabilità di prendere decisioni non ottimali.

La base per misurare la qualità delle decisioni in termini di grado di raggiungimento degli obiettivi prefissati è una valutazione comparativa della preferenza delle decisioni. La valutazione comparativa delle soluzioni è l'unico modo per misurare la preferenza in assenza di standard stabiliti, come, ad esempio, standard per la misurazione di lunghezza, massa, temperatura, ecc. L'assenza di soluzioni non dà motivo di sollevare la questione della scelta del soluzione migliore. La preferenza decisionale è misurata da esperti e decisori. Le valutazioni degli esperti dovrebbero essere visualizzate in numeri utilizzando scale qualitative e quantitative. La presentazione dei risultati dell'esame in forma numerica consente l'elaborazione formale su computer al fine di ottenere nuove informazioni non esplicitamente contenute nei giudizi dei periti. Per valutare le decisioni è necessario formulare un sistema di indicatori che caratterizzino la qualità di tali decisioni e determinino chiaramente il grado di raggiungimento degli obiettivi formulati e il costo delle risorse.

In condizioni di informazione incompleta, così come le peculiarità della psicologia del pensiero, il decisore potrebbe non avere un'unica soluzione ottimale. L'inaffidabilità delle informazioni aumenta l'influenza di fattori soggettivi sul processo decisionale.

Una caratteristica del processo decisionale è la presenza di un processo coerente di riduzione dell'incertezza delle informazioni. La strutturazione è la selezione degli elementi principali del compito e l'instaurazione di relazioni tra di loro. Caratterizzazione – determinazione di un sistema di caratteristiche (parametri, indicatori, funzioni) che descrivono quantitativamente la struttura del compito. Determinare le probabilità delle situazioni, le priorità degli obiettivi, le preferenze delle decisioni è un esempio di caratterizzazione in un problema decisionale. L'esecuzione della caratterizzazione porta a una descrizione più completa e accurata del problema in soluzione rispetto alla fase di strutturazione e fornisce i dati iniziali per l'ultima fase - ottimizzazione, in cui tutte le informazioni disponibili vengono convertite nella forma finale - la soluzione. L'uso pratico della sequenza delle fasi di riduzione dell'incertezza nel problema decisionale aumenta l'efficienza dell'attività mentale del decisore.

I metodi decisionali semplici sono quelli che non richiedono l'uso di un apparato matematico sviluppato. Tuttavia, in molti casi il loro uso è sufficiente.

3.1.1. Tecniche decisionali operative

Quando si discutono i problemi della gestione strategica, sono state prese in considerazione una serie di tecniche decisionali operative: analisi delle "lacune", analisi delle possibilità e dei rischi (punti di forza e di debolezza), analisi del portafoglio, metodo delle liste di controllo, metodo del punteggio, ecc. Tali metodi sono buono da usare con un rapido confronto di opzioni, ad esempio, in una riunione di alti dirigenti.

Si consideri, ad esempio, la matrice del portafoglio del Boston Consulting Group. Secondo questo metodo di preparazione delle decisioni manageriali, i beni fabbricati dall'impresa sono distribuiti secondo le celle della tabella 1. Tuttavia, è chiaro che una tale distribuzione può servire solo come punto di partenza per ulteriori analisi.

Tabella 1.

Matrice del portafoglio del Boston Consulting Group

In effetti, è necessario fare affidamento sui dati sul profitto e sulla redditività di determinati beni. È chiaro, ad esempio, che l'elevata crescita della domanda del "punto interrogativo" può essere assicurata da un prezzo di dumping sottocosto.

È necessario valutare le dinamiche del cambio di marca delle merci, per capire per quanto tempo i Cash Cow possono rimanere sul mercato, quanto in alto possono volare le Stelle.

I cani meritano una considerazione speciale. Forse vengono sostituiti da altri beni. Ma anche qualcos'altro è possibile: i loro acquirenti rappresentano un mercato separato, solo a causa delle carenze dell'analisi preliminare allegata al mercato generale. Quindi la dichiarazione del problema cambia. La direzione aziendale non dovrebbe confrontare "Cani" con altri prodotti. Deve decidere una questione molto diversa: se servire il mercato relativamente piccolo degli acquirenti di "Cani" o darlo ai concorrenti.

È assolutamente innegabile che decisioni informate non possono essere prese solo sulla base dell'analisi della matrice di portafoglio del Boston Consulting Group. Tuttavia, questo vale anche per qualsiasi altro metodo di preparazione di una soluzione. Solo un'analisi completa che utilizza molti metodi può fornire alla direzione dell'organizzazione gli argomenti necessari per prendere una decisione informata. Ma anche in questo caso, la responsabilità è dei "decisori" - i manager.

Esistono molte tecniche decisionali operative o, in altra terminologia, semplici metodi decisionali. Uno di questi è mettere la situazione per iscritto. Questa semplice raccomandazione è spesso molto utile. Il fatto è che quando si compila una descrizione, è necessario chiarire molti fatti e stime che di solito non possono essere confrontati durante la riflessione. Inoltre, la descrizione scritta suggerisce varie alternative di azione, nonché stime delle conseguenze di queste alternative. La presentazione della situazione per iscritto rimuove in gran parte la componente emotiva quando si prende una decisione e fornisce anche i dati iniziali e le opzioni per l'analisi analitica.

0) La soluzione è considerata compatibile con i miei principi morali?

1) Cosa guadagnerò con questa soluzione?

e denaro;

c) fama;

d) fiducia;

e) piacere, ecc.

2) Cosa perderò con questa decisione?

e denaro;

b) tempo, ecc. (vedi domanda 1);

3) Quali nuove opportunità avrò?

4) Quali nuove sfide dovrò affrontare?

5) Quali responsabilità avrò?

6) Quale nuova situazione si presenterà per me?

7) Quali effetti collaterali devo aspettarmi?

un positivo

b) negativo.

8) Danneggerò la società o altre persone?

9) Andrò a beneficio della società o di altre persone?

10) Sorgono nuovi problemi a seguito della mia soluzione?

11) Saranno necessarie nuove soluzioni? Eccetera.

È possibile individuare le fasi dell'analisi della situazione, della preparazione e del processo decisionale, dell'analisi delle conseguenze:

1) Capire la situazione.

2) Determina se c'è un problema da risolvere.

3) Genera soluzioni possibili.

4) Descrivere le conseguenze delle decisioni.

5) Scegli una soluzione.

6) Riassumere l'esperienza accumulata nel processo decisionale.

Si consiglia di chiarire il contenuto di ciascuna delle fasi elencate. Ad esempio, per chiarire la situazione, è consigliabile rispondere a cinque domande:

1) CHI dovrebbe o deve (o vuole) prendere la decisione?

2) DOVE (in quale luogo, in quale ambiente, in quale ambiente, in quali circostanze) verrà presa la decisione?

3) QUANDO (entro quale data, o con quale frequenza, con quale frequenza) dovrebbe essere presa una decisione?

4) COME (come, in quale forma, con quale documento) dovrebbe essere espressa la decisione?

5) COSA determina la decisione? Perché è necessario? Qual è il suo scopo? Qual è l'intenzione dietro? Cosa serve? Perché dovrebbe essere accettato?

Dopo aver considerato la situazione, è necessario considerare le opzioni per le soluzioni. Considera un esempio.

Esempio 1 Il telefono sulla scrivania della segretaria del capo squilla. Il chiamante fa una domanda sull'azienda, ma a cui né la segretaria né il suo capo possono rispondere. Come deve reagire il segretario? E cosa ci si dovrebbe aspettare dal chiamante?

Reazione del segretario numero 1. Spiega al chiamante che non può fornire le informazioni richieste e collega il chiamante con la persona giusta.

Risposta del chiamante n. 1. Sarà grato al segretario per essere stato prontamente collegato a una persona in grado di informarlo con competenza e con sufficiente completezza.

Reazione del segretario n. 2. Chiede al chiamante di aspettare al telefono e corre attraverso l'intero edificio per ottenere le informazioni di cui ha bisogno.

Risposta del chiamante n. 2. Sarà infastidito perché dovrà aspettare a lungo insensatamente al telefono, per scoprire alla fine che le informazioni che gli sono state fornite qui non sono sufficienti.

Effetto collaterale. Per molto tempo il telefono della dirigenza dell'azienda sarà occupato.

Reazione del segretario n. 3. Indirizza il chiamante al capo, che, ovviamente, non potrà nemmeno aiutarlo.

Risposta del chiamante n. 3. Sarà infastidito perché sarà costretto a fare conversazioni telefoniche con due dipendenti dell'azienda e non ottenere le informazioni di cui ha bisogno.

effetto collaterale - lo stesso del caso precedente.

Reazione del segretario n. 4. Riporta il chiamante al centralino dell'azienda, poiché non può essergli utile.

Risposta del chiamante n. 4. Sarà infastidito anche questa volta, perché ha solo perso tempo.

Ovviamente solo la prima soluzione può essere considerata corretta. Si noti, tuttavia, che per la sua attuazione, il segretario deve disporre degli opportuni mezzi tecnici per trasferire una telefonata al numero del dipendente desiderato.

Nell'esempio considerato, non è difficile confrontare direttamente le opzioni di soluzione. Tuttavia, nella maggior parte dei compiti decisionali, è consigliabile individuare un elenco di fattori, in base ai valori dei quali è consigliabile confrontare le soluzioni.

Esempio 2 Petya Ivanov si è laureato all'Università tecnica statale di Mosca. N.E. Bauman e sceglie un posto di lavoro. Ha quattro opzioni.

A. Per iscriversi alla scuola di specializzazione presso l'Università tecnica statale di Mosca. NE Bauman. La borsa di studio è trascurabile, ma ci sono opportunità di lavoro part-time. In 5 anni puoi diventare assistente universitario in un'università di fama mondiale, lavorare part-time come insegnante, consulente, impiegato di aziende.

B. Diventare ingegnere in una grande impresa che prima faceva parte del complesso militare-industriale, ma che ora ha un pacchetto permanente di ordini, anche esteri.

C. Entra in una piccola impresa che soddisfa ordini specifici e vieni pagato per ogni ordine completato.

D. Diventare informatico in una filiale di una ditta straniera di importazione di esperti.

Come confrontare queste opzioni? Considera i fattori naturali.

Stipendio. Al momento - in crescita da A a D.

Prospettive di crescita (compresa la retribuzione). Il più grande in A, presente in B, praticamente assente in C e D.

Sostenibilità sul posto di lavoro. Il più grande in A, significativo in B, piccolo in C e D.

capi. Familiare e rispettato in A, solido e cupo in B, frivolo ma attivo in C, severo e incomprensibile in D.

Collettivo. Familiare e accettabile in A, comprensibile e benevolo in B, competitivo (lotta per gli ordini e quindi per il reddito) in C, saturo di strilli in D.

Criminalità. Assente in A e B, costante (anche se relativamente piccola) in C, possibile in D (peraltro su larga scala).

Modalità. Abbastanza libero in A, duro (ingresso e uscita per svincoli ad un orario determinato) in B, “strigato” in C (in realtà libero, ma se le autorità lo ordinano...), tipo carcere in D (porte per cui si può passare attraverso sono fissi, per aver bevuto il tè sul posto di lavoro - una multa del 10% della retribuzione mensile, ecc.)

Tempo di viaggio per lavorare. C è il più vicino, quindi D, A e B.

Ci limiteremo a questi otto fattori. Per prendere una decisione, è consigliabile creare una tabella in cui le righe corrispondono ai fattori, le colonne corrispondono alle possibili soluzioni e nelle celle della tabella sono presenti le stime dei fattori per le corrispondenti varianti della tabella. Per sicurezza, si utilizzino i numeri 1, 2, 3, ..., 9, 10 come possibili stime e il valore peggiore sia 1 e il migliore sia 10. Si esprima l'opinione di Petya Ivanov nella Tabella 1.

Tabella 1.

Valutazione dei fatti nella scelta di un lavoro.

		MSTU im. NE	Grande impresa	Piccola impresa	Compagnia straniera
	Stipendio
	Prospettive di crescita
	Sostenibilità
	superiori
	squadra
	Crimine
	Tempo di viaggio
	Somma di punti

L'analisi diretta dei dati nella tabella 1 non consente a Petya Ivanov di trarre una conclusione inequivocabile. Secondo alcuni indicatori, un'opzione è migliore, secondo altri, l'altra. Dobbiamo bilanciare i fattori in qualche modo. Il modo più semplice è assegnare loro dei pesi, quindi aggiungere i pesi per ciascuna delle opzioni (questo approccio presenta degli svantaggi, che sono discussi nel capitolo 3.4). E che peso prendere? Il modo più semplice è prendere tutti i fattori con gli stessi pesi - unità. In poche parole, somma i punteggi assegnati ai fattori. I risultati sono mostrati nell'ultima riga. Dalla somma dei punti in primo luogo - MSTU. NE Bauman, sul secondo - una grande impresa, sul terzo - una piccola impresa, sull'ultimo - una filiale di una società straniera.

Allo stesso modo, in alcune situazioni reali viene condotto uno studio di fattibilità. Ad esempio, la tabella 2 fornisce una descrizione comparativa dei fattori di competitività dei principali produttori di prodotti in lana di vetro. Oltre a un confronto diretto dei produttori, tale tabella consente di preparare decisioni su misure per aumentare la competitività, nonché indicare possibili limiti per la promozione. Quindi, secondo i dati della tabella 2, JSC Mostermosteklo è al livello di uno dei suoi principali concorrenti in termini di competitività e perde di 4 punti contro il secondo. Tuttavia, migliorando la facilità di installazione di 1 punto (e raggiungendo il peggio dei suoi concorrenti in questo fattore), passando a un sistema di sconti più attraente (segnando 2 punti) e anche aumentando le promozioni di 2 punti (e raggiungendo il livello del peggiore dei suoi concorrenti in questo fattore), aumenterà il punteggio di 5 e diventerà il migliore.

Tavolo 2.

Caratteristiche comparative dei principali produttori di prodotti in lana di vetro per fattori di competitività

	Fattori di competitività	OAO Mostermo-Steklo	Principali concorrenti
	Qualità
	Prestigio del marchio
	laminazione**
	Facilità di montaggio
	Disponibilità di certificati
	Vendita
	Sconti sui prezzi
	Promozione delle merci nei mercati
	Punti totali

Nota. TEP* - progettazione tecnica ed economica

Laminazione** - rivestimento aggiuntivo

In pratica, a volte è necessario introdurre pesi dei fattori. Pertanto, durante lo sviluppo del supporto organizzativo ed economico per l'attuazione del progetto per l'installazione di apparecchiature per la pulizia del gas presso l'OJSC Magnitogorsk Iron and Steel Works, sono stati confrontati quattro progetti (Tabella 3).

Tabella 3

Punteggio del progetto

	Dati gli indicatori di qualità
	MTBF
	Durata di servizio assegnata prima della disattivazione
	Vita utile assegnata prima della revisione
	Tempo medio di recupero
	Imposta la durata di conservazione
	Spese energetiche per la pulizia di 1000 m 3 di gas
	Grado di pulizia
	Costo totale del progetto
	Periodo di esecuzione
Indicatore finale integrale della qualità del progetto

I progetti sono stati valutati dall'“indicatore finale integrale della qualità del progetto”, pari alla somma (per tutti i fattori) dei prodotti del valore del fattore per il peso di tale fattore. Per le tabelle 1 e 2, tutti i pesi erano singoli; per la tabella 3, i pesi sono riportati nella colonna di destra. (I valori dei pesi sono solitamente determinati con l'aiuto di esperti.) In conformità con "l'indicatore finale integrale della qualità del progetto", il migliore è il progetto "Russia-2", quindi il progetto "Svezia " segue, poi il progetto "Russia-1", e il progetto "Ucraina". In accordo con l'approccio in esame, è necessario raccomandare che il progetto Russia-2 sia accettato per l'esecuzione.

3.1.2. Un esempio di preparazione di una soluzione basata su

dati macroeconomici

Le decisioni vengono preparate, adottate e attuate per far fronte ai problemi in corso. Ciò è preceduto dalla scoperta del problema e dall'analisi della situazione. In tutte le fasi vengono utilizzati dati economici specifici e metodi econometrici della loro analisi.

Consideriamo un esempio della catena "rilevamento di un problema" - "analisi della situazione" - "preparazione di una soluzione" utilizzando l'esempio dei dati macroeconomici relativi alla Russia per il periodo 1989-2001. La scelta dell'oggetto di considerazione è spiegato dal fatto che ciascuno dei lettori ha ampie informazioni preliminari a riguardo.

I risultati del decennio delle "riforme". La tabella 1 mostra i dati sulla produzione di vari tipi di prodotti industriali e agricoli in Russia nel 1989 e nel 2001. Questi dati sono tratti dalle pubblicazioni ufficiali del Comitato statale di statistica della Federazione Russa e dal suo sito Web www.gks.ru.

Tabella 1.

Confronto degli indicatori economici della Russia per il 1989 e il 2001

	Tipologia di prodotto	misurazioni			quale anno corrisponde produzione nel 2001
	INDUSTRIA
	Tubi di acciaio
	Macchine per il taglio dei metalli
	Macchine per forgiatura e pressatura
	Camion
	Trattori
	Mietitrebbie
	ricevitori radiofonici
	TV
	carbonato di sodio
	Fibre e fili chimici
	Esportazione di legname
	legname
		Milioni piastrelle
	Mattoni da costruzione
	Tessuti di ogni tipo
	Tessuti di lana
	AGRICOLTURA
	Latticini interi
	olio animale
	BESTIAME
	Bestiame	Milioni obiettivi
		Milioni obiettivi
	Pecore e capre	Milioni obiettivi

L'ultima colonna della tabella 1 fornisce informazioni sul livello di quale anno nel passato corrisponde alla produzione del 2001. Si può vedere che in termini di produzione, il rollback è stato di diverse decine e talvolta centinaia di anni. Allo stesso tempo, difficilmente si può ritenere giustificato ridurre il volume di produzione di questi tipi di prodotti. Le domande possono sorgere solo per determinati tipi. Ad esempio, i consumatori hanno bisogno delle radio adesso (linea 10) o è giustificata una riduzione della loro produzione di oltre 20 volte?

Dai dati della tabella 1 segue l'ipotesi di difficoltà nello sviluppo dell'economia nazionale della Russia. Tuttavia, questa tabella mostra solo tipi selezionati di prodotti, ad es. solo alcuni esempi. Occorre passare ai dati che caratterizzano la situazione nel suo insieme (Tabella 2).

Tavolo 2.

Dinamica dei principali indicatori economici della Russia

(secondo i dati ufficiali del Comitato Statale di Statistica e della Banca Centrale della Federazione Russa)

	Prodotto interno lordo		Volume della produzione industriale		Investimenti di capitale
	l'anno scorso	% entro il 1990	% rispetto all'anno precedente	% entro il 1990	% rispetto all'anno precedente	% entro il 1990

Nella tabella 2 per il 1999-2001. invece dei dati sul PIL, vengono forniti i dati sull'IBO, un indice delle variazioni della produzione di cinque settori di base (industria, agricoltura, edilizia, trasporti, commercio al dettaglio).

Dalla tabella 2 è chiaro che l'ipotesi di difficoltà nello sviluppo dell'economia nazionale russa è corretta. Tra il 1990 e il 2001, infatti, il volume della produzione industriale è diminuito del 41%, nonostante l'aumento iniziato nel 1999. La tabella 2 mostra anche un calo catastrofico degli investimenti. Le immobilizzazioni invecchiano, ma non vengono sostituite da nuove. È prevedibile un aumento del numero di incidenti. È noto che negli alloggi e nei servizi comunali negli ultimi 10 anni il numero degli infortuni è aumentato di 5 volte.

Da quanto sopra discende che il percorso di "riforme" in Russia, attuato fin dai primi anni '90, ha portato ad una riduzione dei volumi di produzione in generale e di alcune tipologie di beni in particolare, ad un "rollback" dell'economia nazionale decenni indietro (secondo la nostra valutazione, al livello dei primi anni '60). Se consideriamo che lo scopo delle "riforme" era quello di aumentare l'efficienza dell'economia nazionale, allora si deve ammettere che la direzione delle "riforme" è stata scelta in modo errato. Cosa si dovrebbe fare, sulla base della teoria economica?

Premi Nobel - per la regolamentazione statale dell'economia. La teoria economica è sfortunata nel nostro paese. Per la maggior parte, gli esperti russi dapprima hanno commentato fedelmente le decisioni dei leader politici, e poi altrettanto zelantemente ripetuto le basi dei corsi introduttivi occidentali all'economia. Sebbene da diversi anni il Dipartimento di Economia dell'Accademia Russa delle Scienze abbia spiegato instancabilmente l'errore del corso di "riforma", né il governo né la società prestano attenzione a questa critica. Questo è naturale: la reputazione è minata.

Negli ultimi trecento anni, la gente in Russia ha trattato con riverenza la marcia proveniente dall'Occidente. E i propagandisti delle attuali "riforme" giurano instancabilmente fedeltà alle teorie economiche occidentali avanzate, vale a dire al monetarismo di M. Friedman e D. Sachs. Si potrebbe avere l'impressione che la maggioranza degli economisti occidentali appoggi il "corso di riforma" in Russia.

Tuttavia, questo non è affatto il caso. In effetti, il monetarismo non gode del sostegno di esperti seri e le azioni dei "riformatori" russi contraddicono i fondamenti generalmente accettati della teoria economica. E non lo sappiamo perché la cortina dell'informazione si è abbassata davanti a noi.

Cosa pensano veramente gli economisti occidentali? Si scopre che durante le elezioni presidenziali del 1996, cinque vincitori del Premio Nobel per l'economia si sono rivolti al futuro presidente della Russia con una dichiarazione congiunta. Questi erano Kenneth Arrow, Wassily Leontiev, Lawrence Klein, James Tobin, Robert Solow. A loro si unirono numerosi altri scienziati americani, nonché membri a pieno titolo dell'Accademia delle scienze russa L. Abalkin, O. Bogomolov, V. Makarov, S. Shatalin, Yu Yaremenko.

L'appello delle élite economiche statunitensi e russe è stato quasi completamente ignorato dai media nazionali. Di lui ha parlato solo il giornale della preoccupazione PANINTER. E anche allora, dopo che uno degli autori dell'appello, il professor Michael Intrilligator dell'Università della California, è venuto a Mosca e ha parlato al nostro seminario scientifico. Successivamente sono apparse pubblicazioni su riviste scientifiche.

L'idea principale dell'appello è che il governo russo dovrebbe svolgere un ruolo più importante nell'economia. Dobbiamo guardare con ammirazione ai governi degli Stati Uniti, della Svezia, della Germania e di altri paesi la cui principale preoccupazione è la regolamentazione statale dell'economia. È necessario sviluppare il settore pubblico dell'economia.

In Russia, i critici dell'economia pianificata si sono chiaramente spinti troppo oltre: l'America del mercato ci consiglia di rafforzare il ruolo dello stato! E spiegano agli studenti negligenti: "Il governo deve capire che la concorrenza è la base di un'economia di mercato, e non i rapporti di proprietà".

L'uso di espressioni che non hanno un significato chiaro e generalmente accettato, come "riforme" o "economia di mercato", porta a decisioni errate. I premi Nobel per l'economia ricordano: la cosa principale è la concorrenza, ad es. concorrenza, concorrenza. Sanno per esperienza che la figura principale nell'impresa è il manager (cioè manager, direttore) e non il proprietario. Le aziende devono competere per realizzare i migliori prodotti per i consumatori e fornire i migliori servizi. Se non c'è concorrenza, non c'è economia di mercato. E c'è il saccheggio di proprietà delle imprese privatizzate. C'è inflazione da monopoli privati.

Il secondo pensiero dell'appello è la necessità di "un'azione forte dello Stato" per prevenire un'ulteriore criminalizzazione dell'economia. Ahimè, un triste record: la "mafia russa" è una delle più potenti al mondo. L'unico peccato è che il mondo criminale e una normale economia di mercato siano incompatibili. Gli eserciti privati ​​non proteggono i capitalisti, ma i signori feudali. Gli americani dicono: ferma la mafia - o scivola nel medioevo.

Perché gli americani sani di mente sono interessati al destino della Russia? Non solo da considerazioni scientifiche o umane generali. Non hanno bisogno - per di più pericoloso - del caos in Russia.

Nel corso degli anni '90, i principali indicatori macroeconomici della Russia (produzione, salari reali, ecc.) sono diminuiti, secondo i nostri dati, di 4 volte (secondo i dati ufficiali del Comitato statale di statistica della Federazione Russa, che senza dubbio impreziosisce il reale immagine, di 2 volte). In termini di sviluppo industriale, il paese è stato respinto negli anni '50. La crescita economica iniziata nel 1999 ha permesso di portarsi, come già notato, ai livelli dei primi anni Sessanta. Tuttavia, in alcune posizioni significative, la situazione continua a deteriorarsi, in particolare le immobilizzazioni stanno invecchiando in modo catastrofico (Tabella 2). Se non si inverte la tendenza al degrado dell'economia nazionale, sono avanti il ​​crollo delle strutture di potere e la lotta armata di vari gruppi come gli eventi del 1609-1613. e 1917-1922.

Tuttavia, sui campi di battaglia di future turbolenze, ci sono missili con testate nucleari e depositi di armi chimiche. Saranno usati. E non solo nella lotta interna tra Tyumen e Perm. Ma anche in atti di rappresaglia contro i paesi dell'Occidente, colpevoli, secondo il parere di uno dei futuri leader dei distaccamenti armati, della catastrofe della Russia. Immagina un ultimatum dal comandante di un reggimento missilistico dell'ex Russia al governo degli Stati Uniti: o una nave con cibo, carburante e un miliardo di dollari arriva alla foce della Pechora entro il 14 maggio 2004, oppure i missili del reggimento sono inviato a New York e San Francisco con le proprie forze, prendendo testate nucleari.

Un tale scenario di sviluppo degli eventi non può essere considerato improbabile. Pertanto, l'emergere di disordini in Russia è un pericolo mortale - nel vero senso della parola - per gli abitanti di Parigi, Berlino, Londra, Roma, Washington e altri centri della civiltà occidentale. Forse, per la loro stessa sicurezza, gli americani ci salveranno presto dall'incompetenza del nostro stesso governo.

Pertanto, la terza tesi dei premi Nobel è la seguente: è necessario trovare rapidamente una via d'uscita dalla crisi, e questo può essere fatto solo sulla base di una regolamentazione statale attiva delle relazioni economiche. Dobbiamo agire attivamente come ha lavorato il presidente degli Stati Uniti F. Roosevelt negli anni '30, guidando il paese fuori dalla "Grande Depressione". La sua amministrazione non ha avuto paura di nazionalizzare effettivamente le banche e organizzare lavori pubblici. E la teoria economica corrispondente era già allora: le opere del più famoso economista del ventesimo secolo. l'inglese John Keynes.

L'economia per il nostro Paese è un punto dolente. Proprio come un cattivo dente ci impedisce di pensare ad altro, così un'economia malata occupa i nostri pensieri. Ma in effetti, l'economia dovrebbe essere serva della società. Se la società ritiene che gli anziani debbano ricevere pensioni che garantiscano una vita dignitosa, allora è dovere dell'economia raggiungere questo obiettivo. Se la società crede che i bambini dovrebbero andare a scuola gratuitamente, allora il governo, attraverso la regolamentazione statale dell'economia, dovrebbe fare tutto il necessario. Circa duecento anni fa non c'erano pensioni né scuole gratuite. E allora, tornando al feudalesimo per il dogma dell'economia liberale?

La quarta tesi dei premi Nobel è la necessità di un nuovo "contratto sociale" (un contratto sociale, come diceva Russov nel 18° secolo) tra governo e società. La leadership del Paese deve fornirci una "rete di sicurezza sociale": pensioni, scuole e ospedali gratuiti e così via.

Ed è del tutto contrario alle norme di un'economia di mercato, il mancato rispetto dei contratti e degli obblighi dello Stato e delle imprese, soprattutto - il ritardo nel pagamento di salari e pensioni. In uno stato di mercato tradizionale, la corte dice immediatamente la sua parola, le aziende vanno sotto il martello e funzionari, imprenditori e manager vanno in prigione.

E la quinta tesi è: "Il governo russo deve capire che il segreto di un'economia di mercato non sta nella proprietà privata, ma piuttosto nella competizione e di nuovo nella competizione". Abbiamo bisogno non solo di un proprietario, ma di un proprietario effettivo che aumenterebbe la proprietà dell'azienda e non la dilapidasse.

Per passare ad un'economia di mercato, bisognerebbe anzitutto creare, per usare le parole del professor M. Intrilligator, "istituzioni di un'economia di mercato". Stiamo parlando di un potente sistema legale: leggi e tribunali. A proposito di banche, affidabili e impegnate negli investimenti. A proposito di un codice fiscale semplice e costantemente implementato. Sul sistema di contabilità e controllo, ovvero controllo sulle attività delle imprese. Sull'assicurazione, anche ecologica. E su molte altre cose.

Chiaramente, queste "istituzioni di un'economia di mercato" sono sottosviluppate in Russia e i funzionari statali non hanno fretta di crearle. Gli slogan delle "riforme" iniziate negli anni '90 erano: stabilizzazione, liberalizzazione, privatizzazione. Qual è la linea di fondo?

Non c'è stabilizzazione - le immobilizzazioni stanno invecchiando catastroficamente; c'è un degrado delle strutture produttive. Produzione totale di beni e servizi (secondo i dati ufficiali, il prodotto interno lordo è in crescita dal 1999). Tuttavia, i metodi di calcolo sono discutibili. Ad esempio, secondo la metodologia del Comitato statale di statistica della Federazione Russa, i servizi bancari rappresentano il 13% del prodotto interno lordo. Quali servizi offrono le banche? Ha dato un prestito di un miliardo di rubli - quindi scrivi questo miliardo nel prodotto interno lordo, è importante per il Comitato statale di statistica come cuocere 140.000 pagnotte. Con buona pace del duro lavoro di impiegati di banca, esperti e guardie giurate, il costo del lavoro è incommensurabile.

La liberalizzazione ha trascinato l'economia in una spirale di inflazione, ha rovinato molti piccoli imprenditori, ma non ha portato e non ha potuto portare a prezzi di equilibrio, in cui la domanda è uguale all'offerta. A costo del crollo della vita economica e della privazione dei lavoratori del loro sostentamento, all'inizio del 1996 il governo aveva fermato l'inflazione a un livello di circa 10.000, in altre parole, di 10.000 rubli. quindi è stato possibile acquistare fino a 1 rublo. nel 1990. Entro il 2002, i prezzi sono aumentati di altre 5 volte. Ma la denominazione del rublo è stata effettuata (1 nuovo rublo corrisponde a 1000 vecchi). Quindi nel 2002, per 50 rubli. puoi acquistare tutti i beni di consumo per 1 sfregamento. nel 1990. Ogni cittadino, prendendo il valore del suo stipendio, pensione, borsa di studio e dividendo per 50, può ottenere la sua dimensione nei prezzi del 1990. Ora confrontalo con il tuo reddito o simile nel 1990. Vedrai immediatamente che ti è stato dato " riforme». In parole povere, il reddito di un comune cittadino è stato dimezzato, poiché la produzione è diminuita della metà. Della restante metà, circa il 50% viene ridistribuito a favore dei proprietari comparsi durante le “riforme”. Di conseguenza, un cittadino ordinario ottiene un quarto di quello che aveva nel 1990.

La privatizzazione per la maggioranza si è conclusa in completo imbarazzo (come, del resto, nel Regno Unito). Come si è scoperto, coloro che hanno venduto il buono per una cassa di vodka hanno agito in modo più intelligente. Le unità si sono arricchite. Ma le imprese privatizzate nella loro massa non hanno affatto cominciato a lavorare in modo più efficiente di quelle statali. Nel 1997, su centocinquanta aziende tessili di Mosca, un'azienda PANINTER si è rivelata in attività, e anche quella è stata creata da zero nel 1989 e non è stata privatizzata.

Quindi, tutto è stato fatto male secondo la teoria economica. Si ha l'impressione che il nostro Paese non stia affatto andando verso un'economia di mercato. Piuttosto, se ne allontana. Verso il feudalesimo? Forse nel 1990 eravamo più vicini a una normale economia di mercato? O nel 1927, con la Nuova Politica Economica, quando i trust e i sindacati statali erano in competizione tra loro?

I principali economisti del mondo: i premi Nobel sono indipendenti, non lavorano per il Fondo monetario internazionale e la Banca mondiale. Il loro insieme di consigli è l'opposto di ciò che segue ciecamente l'attuale leadership della Russia. Le "riforme" economiche in Russia vengono attuate senza fare affidamento sulla moderna scienza economica. Sia i principali economisti nazionali che quelli americani sono convinti della necessità di un cambiamento radicale nel "corso delle riforme".

Sfortunatamente, non c'è quasi speranza che la voce dei premi Nobel venga ascoltata dagli attuali governanti. Tuttavia, coloro che lavorano per il futuro della Russia devono conoscere la loro opinione.

Ma non è saggio seguirlo ciecamente. Abbiamo bisogno di una classica economia di mercato? Il fatto è che le teorie economiche occidentali si sviluppano sulla base dell'esperienza di qualcun altro, che differisce dalla nostra. Non funzionano in condizioni russe, perché la mentalità russa è fondamentalmente diversa da quella occidentale. In particolare, ciò si manifesta nel rapporto tra dipendenti e datori di lavoro, nella conservazione dell'attività economica nelle condizioni di una circolazione di denaro distrutta, e così via. È possibile immaginare americani che lavorano per diversi mesi senza busta paga? Se non ricevono la busta con la paga settimanale il venerdì, non lavoreranno il lunedì. E come i lavoratori francesi o coreani si battono per i loro diritti!

Ovviamente, una teoria adeguata è necessaria per sviluppare e attuare un programma per superare la crisi. Purtroppo, al momento non esiste, dal momento che sia l'economia politica interna pseudo-marxista-antistalinista, congelata nei dogmi degli anni '30-'50, e vari concetti occidentali (gli specialisti sovietici in economia matematica hanno speso molti sforzi per la loro analisi), su cui all'inizio degli anni '90 avevano grandi speranze, non corrispondono alle condizioni della Russia moderna. Questo problema è stato trattato in dettaglio in letteratura.

Pertanto, è necessario sviluppare una teoria della regolamentazione statale dei rapporti di produzione del mercato nelle condizioni della Russia moderna (una teoria fondamentalmente nuova!). Oltre a sistemi di modelli economici e matematici e relativi software.

Dinamica del ruolo degli Stati nelle economie nazionali. Attualmente (2003), la leadership russa e, in generale, i mass media che ne sostengono la politica (mass media) stanno promuovendo la necessità di ridurre la partecipazione dello Stato all'economia. Di conseguenza, sono in corso varie “riforme”, si procede alla privatizzazione di imprese, strutture e funzioni statali, si riducono le tasse, ecc. I premi Nobel per l'economia dicono il contrario: il ruolo dello stato dovrebbe aumentare. Diamo un'occhiata a cosa è successo in diversi paesi nel secolo scorso. Come indicatore, prendiamo l'importo della spesa pubblica, espresso in percentuale del prodotto interno lordo (PIL). Con un sufficiente grado di precisione, può essere definita la quota del bilancio statale nel prodotto interno lordo (trascurando la differenza tra le entrate e le uscite del bilancio statale). Questo indicatore misura il ruolo dello Stato nell'economia. In accordo con la nota scomposizione di J. Keynes per il PIL, i valori possibili per esso vanno da 0 a 100%. Quanto più ampio è l'indicatore in esame, tanto più significativo è il ruolo dello Stato nell'economia nazionale. La tabella 3 mostra i dati del Fondo Monetario Internazionale per gli 11 paesi esteri economicamente più sviluppati.

Tabella 3

Spesa pubblica (parte di spesa del budget)

come percentuale del PIL

	Olanda
	Germania
	Norvegia
	Gran Bretagna
	Australia
	Media per 11 paesi

Appunti e. *Per il 1870 - la media per 7 paesi.

I dati della tabella 3 sono molto eloquenti. In tutti gli undici paesi del XX secolo. c'è un aumento significativo del ruolo dello Stato nell'economia. Entro la fine del secolo si va da 1/3 (USA) a 1/2 o più (58,5% - Svezia, 54,3% - Francia, 49,4% - Belgio, 49,1% - Italia, ecc.). d.) . Allo stesso tempo, dal 1870 al 1913, l'indicatore è leggermente aumentato in media, dell'1,7%, ed è diminuito nei singoli paesi.

Per la Russia, l'indicatore in esame si è comportato in modo del tutto diverso. Nel 1913, la Russia occupava una delle posizioni intermedie tra quelle considerate. Quindi l'indicatore è aumentato in modo significativo e ha raggiunto il 74% negli anni del dopoguerra. Nel 1960 questa era più del doppio della media di 11 paesi. Entro la fine del XX secolo. un certo numero di paesi (Svezia, Francia) si è avvicinato al livello di controllo statale sull'economia, che era nell'URSS. Ma in Russia c'è stato un ritorno al livello del 1913. Attualmente, il ruolo dello stato russo nell'economia nazionale è tre volte inferiore a quello americano e cinque volte inferiore a quello francese.

In termini di teoria del controllo, possiamo dire questo. Nell'URSS del dopoguerra si osservava un controllo statale eccessivamente stretto sull'economia (era in vantaggio di altri paesi di mezzo secolo). Per tornare al "mainstream" è stato riconosciuto di ridurre il ruolo dello stato nell'economia. Sarebbe naturale andare da qualche parte tra Francia e Germania, ad es. ridurre la quota di spesa pubblica dal 74% del PIL a circa il 50% del PIL. Tuttavia, si è verificato un superamento molto ampio e la Russia si è trovata molto al di sotto di tutti i paesi presi in considerazione in termini di indicatore in esame. Se prima la deviazione era +15,5% dal paese più vicino (Svezia), ora è (-21,8%) rispetto agli USA, ovvero l'influenza dello stato sull'economia in Russia è 3 volte inferiore all'influenza simile negli Stati Uniti.

Per cosa lottare? I vantaggi del progetto sovietico (1917-1991) e le carenze della sua attuazione vengono analizzati abbastanza bene. Ad esempio, molti ritengono che l'uso di indicatori "lordi" nella valutazione delle attività di un'impresa e nella pianificazione "da ciò che è stato ottenuto" abbia frenato il ritmo dello sviluppo economico dell'URSS e l'introduzione del progresso scientifico e tecnologico.

Ma la cosa principale è il futuro. Per cosa lottare? Il futuro proiettato è poco discusso. E se non c'è un obiettivo chiaro, allora non ci sono mezzi per raggiungerlo. Dietro il velo delle parole generali, le costruzioni della società pianificata non sono chiare. E il significato delle parole non è sempre chiaro. Ad esempio, l'idea principale del cosiddetto "socialismo di mercato", a quanto pare, è quella di fornire alle imprese statali una certa indipendenza nelle attività economiche.. Quasi nessuno si opporrà a questo.

Innanzitutto, come mostrato sopra, la partecipazione dello stato all'economia dovrebbe aumentare di 3-5 volte. I primi passi sono abbastanza chiari. Lo stato deve tenere sotto controllo l'economia nel suo insieme. Innanzitutto, lo Stato dovrebbe assumere il controllo e la gestione delle imprese coinvolte nell'estrazione di petrolio, gas e altre risorse naturali. L'attività economica estera è anche affare dello Stato, così come la gestione dei monopoli naturali (trasporti, comunicazioni, industria dell'energia elettrica). Le grandi imprese, principalmente del complesso militare-industriale, dovrebbero appartenere allo stato. Potrebbe essere consigliabile nazionalizzare le banche. Come mostra un'analisi attenta, la proprietà privata della terra non ha posto in Russia.

La pianificazione e il controllo sono il fulcro di un approccio scientifico alla gestione delle organizzazioni. È noto, sia in teoria che in pratica, che una gestione pianificata centralizzata con obiettivi ben definiti è più efficace di qualsiasi forma di "mercato". Non senza ragione, in una situazione di guerra, qualsiasi Stato passa a un tale sistema di controllo.

Il secondo problema è la fornitura dei diritti umani fondamentali naturali. Diritti al cibo, alla casa, al lavoro, alla protezione dalla criminalità, alle cure mediche. Per informazioni, istruzione, previdenza e sicurezza sociale, ecc. In particolare, per garantire il diritto a un'informazione oggettiva, è necessaria una presenza statale nei media, nonché un sistema di protezione contro il "soggettivismo" dei media.

Il terzo problema è come organizzare il sistema economico. La cosa principale è la distribuzione dei poteri tra i diversi livelli della gerarchia di gestione. Che cosa è di competenza dei governi nazionali, cosa dovrebbe essere deciso a livello di settore o regione, cosa - a livello di impresa, divisione o singolo dipendente? Quali decisioni possono essere prese dal solo direttore dell'impianto e quali no? Chi dovrebbe concedere il permesso: il team di lavoro o un'organizzazione superiore?

In URSS c'erano due forme principali di organizzazione: statale e collettiva (fattorie collettive, artels, ecc.). Una forma intermedia sono le imprese in locazione, in cui sono previste immobilizzazioni di proprietà dello stato, a determinate condizioni, per l'uso del collettivo di lavoro. Inoltre, una quota abbastanza ampia del reddito nazionale è stata creata come risultato di attività individuali, principalmente su terreni domestici.

Come costruire un'economia nella futura Russia? Quale dovrebbe essere il rapporto tra imprese statali e "kolchoz"? In particolare, qual è il ruolo di entrambi nel commercio e nel settore bancario? Come utilizzare la concorrenza tra imprese per migliorare la qualità del lavoro e accelerare il progresso scientifico e tecnologico e allo stesso tempo fornire protezione sociale ai "perdenti" nella lotta competitiva?

Come garantire la possibilità di attuare le iniziative dei dipendenti e dei collettivi di lavoro? Abbiamo bisogno di un quadro giuridico adeguato. Apparentemente, la possibilità di creare la propria piccola impresa dovrebbe essere fornita a qualsiasi cittadino russo.

La costruzione ottimale del meccanismo organizzativo ed economico di gestione della futura Russia merita una discussione dettagliata, ma non nel quadro di questo libro di testo.

Quanti ricchi ci sono in Russia? Il processo decisionale informato è ostacolato da miti comuni. Uno di questi è analizzato sopra: il mito sulla necessità di ridurre ulteriormente il ruolo dello stato nell'economia russa. Prendiamo un altro esempio come esempio: "La politica perseguita e perseguita dalle autorità statali ha reso ricco e ricchissimo il 10-15% della popolazione".

In effetti, la quota dei ricchi è almeno 100 volte inferiore. Il loro numero è misurato come frazioni di percentuale della popolazione totale.

Secondo i dati ufficiali del Ministero delle tasse e dei doveri, solo circa 35.000 persone in tutta la Russia hanno presentato dichiarazioni dei redditi per il 2000 per un valore di almeno un milione di rubli (questo è stato l'ultimo anno in cui tutti i cittadini con reddito medio e alto sono stati tenuti a presentare la dichiarazione dei redditi) . Quanto costa un milione di rubli all'anno? Questo è, al tasso della Banca centrale di quel tempo, circa 33 mila dollari - leggermente superiore allo stipendio medio negli Stati Uniti, il reddito annuo di un'infermiera o di un insegnante. Un professore universitario americano o un agente di polizia ottiene molto di più.

Quindi un milione di rubli all'anno non è oggettivamente un reddito così grande. Anche se, ovviamente, non piccolo. Gli annunci sono pubblicati nella metropolitana di Mosca: l'autista guadagna 10 mila rubli al mese, ad es. 120 mila all'anno. Probabilmente un ricco è colui il cui reddito è almeno 10 volte quello di un lavoratore specializzato. Quindi, la ricchezza inizia con un reddito annuo di un milione di rubli. Ciò significa che nel 2000 c'erano 35.000 ricchi rispettosi della legge in Russia; circa lo 0,05% di tutti i cittadini economicamente attivi. (I trasgressori che non hanno presentato la dichiarazione dei redditi non possono essere inclusi nel loro numero. In caso contrario, l'intera economia russa dovrà essere riconosciuta come criminale.)

Aggiungi i membri della famiglia e coloro il cui reddito è solo leggermente inferiore a un milione. Otteniamo che lo strato di "ricchi e molto ricchi" 150-200 mila persone. Si tratta di circa lo 0,15% della popolazione totale e non del 10% (14 milioni) o del 15% (21 milioni).

Questa valutazione è supportata da molte prove circostanziali. Ad esempio, nel 2001 sono state importate in Russia circa 500 auto Mercedes. Ma la ricchezza è associata a una lussuosa macchina straniera ...

Sebbene la percentuale di "ricchi e molto ricchi" sia molto piccola, tuttavia ce ne sono centinaia di migliaia, e questo è sufficiente per creare la tua sottocultura, catena di negozi, casinò, ecc. Prima della Grande Rivoluzione Socialista d'Ottobre c'erano circa 50mila famiglie di proprietari terrieri e il numero totale di ricchi era più o meno lo stesso di oggi. I mass media creano un'idea molto esagerata delle dimensioni di questo strato. Quindi, specialisti nell'analisi delle preferenze dei consumatori (marketer), che conducono sondaggi, cercano e non trovano "ricchi e molto ricchi" ... È stato il nostro lavoro in un'azienda di marketing che ci ha costretto a capire la questione in questione.

Perché è stato creato il mito di un numero significativo di persone ricche? In primo luogo, per stabilire nella coscienza di massa l'idea del successo delle "riforme". In secondo luogo, per ispirare l'idea di una dozzina o due milioni di coloro che sono diventati "ricchi e molto ricchi" grazie alle "riforme". Di conseguenza, nasce l'idea della necessità di un contratto sociale tra poveri e ricchi: gli interessi del 10-15% della popolazione non possono essere completamente trascurati. Il mito considerato, ovviamente, contribuisce a preservare la stabilità della società moderna. Tuttavia, interferisce con la risoluzione di compiti specifici del processo decisionale, dell'amministrazione economica e pubblica e del marketing.

Risolvi i problemi a sua volta.È naturale voler scomporre un problema decisionale complesso in più parti per sfruttare l'opportunità di risolverle una per una.

Esempio 1 L'opzione più semplice è uno schema dicotomico per la rappresentazione visiva di possibili soluzioni. Ad esempio, devi risolvere il problema: "Come festeggiare il nuovo anno?" Il primo passo è scegliere una delle due possibili soluzioni:

1) stare a casa;

2) partire.

In ciascuno dei due casi, diventa necessario prendere decisioni di secondo livello. Quindi, nel primo caso:

1.1) invitare gli ospiti:

1.2) non invitare ospiti.

Nel secondo caso:

2.1) andare da parenti o amici;

2.2) recarsi in luoghi pubblici (fare una gita, andare in un locale o in un ristorante, ecc.).

Dopo due passaggi, abbiamo ottenuto quattro possibili soluzioni. Ciascuno di essi, in generale, implica un'ulteriore divisione. Quindi, ad esempio, l'opzione "invita ospiti" porta a un'ulteriore discussione della loro lista. In questo caso, è possibile confrontare diverse opzioni. Ad esempio, cosa preferisci: i piaceri gastronomici alla TV in una nota azienda o un'accesa discussione su problemi di attualità o usanze di paesi lontani con persone interessanti che non incontri da molto tempo?

Anche l'opzione "Resta a casa e non invitare ospiti" ha le sue opzioni. Puoi trascorrere il capodanno nella cerchia familiare e uno dei compiti da risolvere è quale programma televisivo guardare. E puoi parlare per dormire poco dopo la mezzanotte, ad esempio, in caso di malattia o dopo un lungo duro lavoro.

L'opzione “andare da parenti o amici” richiede anche ulteriori decisioni. Il viaggio è legato principalmente al mantenimento dei rapporti familiari o alla voglia di divertirsi? Che tipo di cibo preferisci, fisico o spirituale (piaceri gastronomici o una conversazione interessante)?

La restante quarta opzione, "vai in luoghi pubblici", offre ancora più scelte. Puoi rimanere nella tua città, andare in un'altra città (ad esempio, da Mosca a Smolensk), andare nella natura (in una base sciistica, in una località), attraversare il confine. E qui ci sono molte opportunità: tutti i paesi, tutti i continenti, puoi cavalcare un elefante in Thailandia, nuotare nell'Oceano Atlantico o passeggiare per Parigi.

Quindi, il compito ordinario di prendere una decisione "Come festeggiare il nuovo anno?" una volta elaborato, si trasforma in una scelta tra un numero inimmaginabile di opzioni. Tuttavia, non c'è bisogno di andare a un elenco di opzioni specifiche (partendo il 28 dicembre su questo o quel treno lì), poiché la decisione viene ovviamente presa in sequenza e la decisione di "stare a casa" non rende necessario considerare tutti i percorsi turistici.

Cosa ci dà la scomposizione delle soluzioni? L'esempio 1 mostra come diverse decisioni prese una dopo l'altra possano far fronte a una varietà di opzioni. Quando si prendono decisioni, è possibile utilizzare l'intero arsenale della teoria delle decisioni, concetti come obiettivi, criteri, risorse, rischi, ecc. (vedi Capitolo 1.1), ma molto spesso le decisioni vengono prese a livello intuitivo, senza introdurre questi concetti nel discussione.

Albero decisionale. Abbastanza spesso è conveniente rappresentare graficamente le opzioni. Di solito, le possibili soluzioni sono presentate sotto forma di uno dei tipi di grafici: un albero (Fig. 1). A rigor di termini, questo è un albero capovolto. La radice è il compito originale: "Come celebrare il nuovo anno?" Da esso passano due rami: alle opzioni "Resta a casa" e "Lascia". Da queste opzioni, che a loro volta sono problemi decisionali ("Cosa fare quando stai a casa?" e "Dove andare?"), i rami portano a mandati di problemi decisionali del seguente ordine.

Fig. 1. Un albero decisionale è un diagramma dicotomico per visualizzare possibili soluzioni.

Esempio 2 Diamo l'inizio (radice) del "Project Decision Tree" utilizzato nel lavoro pratico.

Il compito dell'impresa è produrre prodotti in fibra di vetro di alta qualità, perché. cresce la necessità di riscaldatori e il mercato si allarga. Devi scegliere tra due opzioni:

1) lavori su apparecchiature esistenti;

2) ricostruire l'officina.

Nella scelta della prima opzione, va tenuto presente che la capacità dell'attrezzatura non è tale da soddisfare la maggiore domanda (usura fisica della linea) e la qualità dei prodotti non soddisfa i requisiti internazionali (obsolescenza di la linea). Pertanto, ci si dovrebbe aspettare che anche nelle condizioni dell'aumento previsto della domanda, i materiali prodotti sulle apparecchiature esistenti non saranno richiesti (le vendite diminuiranno) e, di conseguenza, la capacità di produzione non aumenterà.

Quando si sceglie la seconda opzione di soluzione dopo la ricostruzione, la produttività aumenta di 2 volte rispetto alla linea tecnologica esistente, la qualità dei prodotti fabbricati dall'impresa soddisferà i requisiti internazionali, sarà in grado di competere con i principali produttori di lana di vetro . I principali indicatori tecnici ed economici aumenteranno. Tuttavia, esiste un certo rischio del progetto, poiché sono necessari ingenti investimenti di capitale (la maggior parte dei quali provengono da fonti di prestito).

L'ulteriore costruzione dell'albero decisionale è abbastanza ovvia qui. Dall'opzione "Esegui su apparecchiature esistenti", le linee andranno a soluzioni relative alla semplificazione della gamma di prodotti, alla ricerca di una nicchia di mercato pronta ad accettare prodotti di qualità inferiore, ecc. Questa è una linea di sopravvivenza nelle condizioni di ritardo rispetto al progresso scientifico e tecnologico, fino alla liquidazione dell'impresa. In alcune circostanze, la liquidazione dell'impresa è la migliore via d'uscita.

Dall'opzione "Ricostruisci l'officina" andranno due tipi di linee: prima "tecnologiche" e poi "finanziarie". Innanzitutto, è necessario scegliere un'opzione di ricostruzione specifica e preparare un piano aziendale per il progetto di investimento corrispondente. Quindi è necessario fornire entrate finanziarie per l'attuazione di questo progetto di investimento, garantendo un rischio minimo per l'impresa. Qui il problema è la scelta dei creditori e dei mutuatari, la conclusione di contratti con loro a condizioni accettabili.

Oltre al processo decisionale sequenziale, la scomposizione del compito decisionale viene utilizzata per "separare i problemi in parti". Allo stesso tempo, il risultato della scomposizione non è la scelta di una tra un gran numero di opzioni, come nel processo decisionale sequenziale, ma la rappresentazione del problema da risolvere sotto forma di un insieme di problemi più piccoli, al limite - tali problemi, i metodi per risolverli che sono noti.

Esempio 3 Considera il problema della lotta al rumore del traffico. Si consiglia di distinguere le seguenti tipologie di eventi:

1) attività legate alla sorgente di rumore;

2) attività nel luogo di manifestazione del rumore;

3) misure per prevenire la propagazione del rumore;

4) attività relative all'intero sistema veicolare;

5) attività legate alla ricostruzione del sistema dei trasporti e allo sviluppo di metodi per la sua valutazione tecnica ed economica.

A differenza dell'esempio 1, qui non stiamo parlando di scegliere una delle opzioni di soluzione. Al contrario, per combattere efficacemente il rumore del traffico, è necessario utilizzare tutte le filiali, tutte e cinque le tipologie di misure.

La fonte del rumore è un'auto. Pertanto, spiccano immediatamente tre direzioni di influenza sulla situazione:

1.1) il progetto dell'autoveicolo (compresa la regolazione dei suoi componenti);

1.2) carburante;

1.3) strada.

La protezione diretta dal rumore può essere individuale - caschi, cuffie, tappi per le orecchie - tappi per le orecchie (da "prenditi cura delle tue orecchie"). O magari collettivo (infissi insonorizzati, pareti insonorizzate). Pertanto, le attività nel luogo di manifestazione del rumore sono naturalmente divise in due classi:

2.1) protezione acustica personale;

2.2) soppressione del rumore negli edifici.

Puoi ridurre il rumore "sulla strada". Ci sono vari modi ben noti per farlo:

3.1) realizzazione di pareti e schermi insonorizzati che riflettano le onde sonore in direzioni sicure;

3.2) realizzazione di fasce insonorizzate da alberi e arbusti;

3.3.) localizzazione antirumore degli edifici a terra (sia nella distanza dalla sorgente di rumore che nell'orientamento degli edifici rispetto ad essa e tra loro.

La riduzione del rumore è possibile anche attraverso vari accorgimenti relativi all'intero sistema del veicolo. Si tratta dell'organizzazione razionale del traffico all'interno del sistema di trasporto esistente. Questa organizzazione razionale è svolta dalle autorità regionali con modalità amministrative e in parte organizzative ed economiche. Esempi di tali attività sono:

4.2) limitazione della circolazione in determinate ore o su determinate strade;

4.3) pianificazione del traffico - in termini di tempo, velocità, percorsi.

Infine, è necessario discutere di attività rivolte al futuro. Sono associati alla ricostruzione dei sistemi di trasporto e allo sviluppo di metodi per la sua valutazione tecnica ed economica. Quale dovrebbe essere il trasporto del futuro? È chiaro che dovrebbe includere misure volte a ridurre il carico acustico. La valutazione tecnica ed economica dei sistemi di trasporto del futuro dovrebbe essere determinata tenendo conto del carico acustico. Esprimiamolo come

5.1) soppressione del rumore nei sistemi di trasporto progettati e ricostruiti.

Così, un problema originale ha dato origine a 12 nuovi. Non dovresti sceglierne uno, ma risolverli tutti e 12. Tuttavia, ognuno dei 12 è più specifico dell'originale. È più facile da risolvere (dopo ulteriore scomposizione) rispetto a quello originale.

Scomposizione dei compiti decisionali "dai rami alla radice". Finora abbiamo analizzato situazioni in cui il problema decisionale è stato suddiviso in componenti (per chiarire la formulazione e scegliere una delle formulazioni specifiche, oppure per dividere un grande problema in più piccoli). Consideriamo ora il processo opposto, quando le esigenze specifiche dei processi aziendali dell'organizzazione generano un unico insieme di compiti decisionali.

Esempio 4. Considera il processo di scomposizione dei compiti decisionali "dai rami alla radice" usando l'esempio della formazione di compiti per il servizio di controllo di un'organizzazione. Per molte organizzazioni, i seguenti problemi sono rilevanti.

1) La mancanza di informazioni operative sui processi di produzione richiede l'introduzione di un sistema di contabilità di produzione presso l'impresa.

2) L'alto livello dei costi generali nell'importo totale dei costi rende necessario identificare i luoghi in cui si verificano i costi "non necessari".

3) Una quantità inutilmente elevata di lavori in corso comporta la necessità di sviluppare un sistema di gestione degli ordini.

4) Non esiste un meccanismo efficace di monitoraggio delle attività del servizio appalti. C'è solo un controllo occasionale da parte della direzione dell'organizzazione. Ciò richiede lo sviluppo di un meccanismo organizzativo ed economico che consenta di controllare il livello dei prezzi dei materiali acquistati.

5) I costi generali sono pianificati presso l'impresa in base al fatto del periodo precedente. Ciò richiede l'attuazione di un processo di budgeting.

6) Il sistema di indicatori utilizzato è insufficiente per la gestione dell'impresa. Pertanto, è necessario sviluppare un sistema di indicatori delle attività finanziarie, economiche, industriali e sociali dell'impresa.

7) La direzione dell'impresa non ha una comprensione sistematica delle attività dell'impresa. Per prendere decisioni informate sulla gestione aziendale, è necessario creare un servizio di supporto analitico per prendere tali decisioni.

Per risolvere i sette problemi urgenti elencati del processo decisionale nella gestione aziendale, è necessario uno speciale servizio integrativo: il servizio di controllo. È abbastanza ovvio che tutti i "rami" del compito di scomposizione in esame sono diretti a una "radice", e questa "radice" descrive i compiti decisionali supportati dal servizio di controllo.

Finora, nel processo di scomposizione, tutti i compiti dello stesso livello erano considerati equivalenti, non venivano introdotti coefficienti di peso. Tuttavia, a volte risulta utile considerare varie opzioni con determinati coefficienti.

Esempio 5È necessario sviluppare una procedura per prendere decisioni relative alla valutazione dell'efficacia del dispositivo medico sviluppato (separatore magnetico). Per calcolare l'indicatore di qualità generalizzato e il livello tecnico di tali dispositivi, è naturale scomporre in tre compiti decisionali su tre gruppi di indicatori:

1) i principali indicatori della nomina;

2) condizioni economiche di consumo;

3) termini di servizio.

Permettere X– valutazione per il primo gruppo di indicatori, Y- sul secondo Z- sul terzo. La prima stima viene presa in considerazione con un fattore di ponderazione di 0,6, la seconda - 0,2, la terza - anche 0,2 (la somma dei tre fattori di ponderazione è 1). Pertanto, l'indicatore generalizzato della qualità e del livello tecnico del dispositivo medico è stimato come

w = 0,6X + 0,2Y + 0,2Z.

Nella fase successiva di scomposizione, in ciascuno dei tre gruppi vengono individuati singoli indicatori di qualità e livello tecnico. Quindi, per il blocco dei "principali indicatori di scopo" allocare:

1.1) grado di purificazione X(1),

1.2) tempo di pulizia X(2),

1.3) massa del substrato X(3),

1.4) la probabilità di danni alle cellule sane X(4).

Vengono inoltre assegnati pesi rispettivamente di 0,44, 0,09, 0,18, 0,29 (la somma dei pesi è 1). Pertanto, il punteggio sui principali indicatori di assegnazione è calcolato come

X = 0,44 X(1) + 0,09 X(2) + 0,18 X(3) + 0,29 X(4).

Per il blocco "condizioni economiche di consumo" sono previsti due indicatori unici:

2.1) metodi di separazione In(1)

2.2) purezza del brevetto In(2).

Vengono inoltre assegnati pesi rispettivamente di 0,74 e 0,26 (la somma dei pesi è 1). Pertanto, la stima per le condizioni economiche di consumo è calcolata come

In = 0,74In(1) + 0,26In(2).

Per il blocco “condizioni di servizio” sono previsti tre singoli indicatori:

3.1) modalità di lavoro Z(1),

3.2.) ergonomia Z(2),

3.3) affidabilità Z(3).

Vengono inoltre assegnati pesi rispettivamente di 0,55, 0,14 e 0,31 (la somma dei pesi è 1). Pertanto, il punteggio per il blocco "condizioni di servizio" è calcolato come

Z = 0,55Z(1) + 0,14Z(2) + 0,31Z(3).

Pertanto, un algoritmo di decomposizione è descritto nel problema di prendere una decisione in merito alla valutazione dell'efficacia di un dispositivo medico. Per calcolare l'indicatore generalizzato di qualità e livello tecnico è necessario ottenere stime di nove singoli indicatori. Questo di solito viene fatto con il coinvolgimento di esperti che confrontano il dispositivo in fase di sviluppo con analoghi nazionali ed esteri. L'uso di tali indicatori è illustrato nella sottosezione 3.1.1 utilizzando gli esempi dei punteggi totali e dei punteggi totali ponderati. Tuttavia, solo qui viene mostrato come i sistemi di fattori possano essere ragionevolmente costruiti sulla base dell'idea di scomposizione.

I giudizi degli esperti sono generalmente utilizzati per trovare i fattori di ponderazione (cfr. capitolo 3.4). Allo stesso tempo, per ciascun gruppo di indicatori, così come quando si assegnano pesi ai gruppi al livello più alto di scomposizione, possono essere applicate le proprie procedure di esperti e si possono interrogare i loro esperti. Questo importante vantaggio della procedura in esame è assicurato dal fatto che la somma dei coefficienti di ponderazione è ogni volta pari a 1.

Il fatto è che dalle relazioni di cui sopra deriva che per calcolare l'indicatore generalizzato di qualità e livello tecnico si possono utilizzare direttamente le stime dei singoli indicatori:

w = 0,6X + 0,2Y + 0,2Z = 0,6 (0,44 X(1) + 0,09 X(2) + 0,18 X(3) + 0,29 X(4)) +

0,2 (0,74In(1) + 0,26In(2)) + 0,2 (0,55Z(1) + 0,14Z(2) + 0,31Z(3)) =

0,264X(1) + 0,054X(2) + 0,108 X(3) + 0,174X(4) +

0,148In(1) + 0,052In(2) + 0,11Z(1) + 0,028Z(2) + 0,062(3).

La somma degli ultimi nove coefficienti di peso, ovviamente, è uguale a 1, poiché è così che viene costruito lo schema di scomposizione.

A prima vista, può sembrare razionale valutare direttamente questi nove coefficienti (con l'aiuto di esperti). Il capitolo 3.4 critica questa proposta. È anche chiaro da quanto sopra che il metodo di scomposizione graduale consente di confrontare i coefficienti di peso in modo più accurato (separatamente all'interno di gruppi, separatamente gruppi tra loro) di quanto non sia possibile combinando tutti i singoli indicatori insieme.

I metodi di cui sopra per calcolare la media dei valori dei singoli indicatori sono in realtà l'uso di medie aritmetiche pesate per i valori dei singoli indicatori. Si consiglia di prestare attenzione alla possibilità di utilizzare altri tipi di medie. E anche sugli approcci e sui risultati della teoria della misura, che consentono di scegliere le tipologie di valori medi più adeguate in base alle scale di misura utilizzate (vedi Capitolo 2.1).

Nella teoria e nella pratica del processo decisionale, è stato accumulato un gran numero di metodi diversi per preparare e prendere decisioni, sia relativamente semplici che basati su sofisticate tecniche matematiche. Nei capitoli successivi considereremo in dettaglio i metodi decisionali basati sull'ottimizzazione, probabilistico-statistico e metodi esperti, e nella parte successiva conosceremo il metodo di modellizzazione e vari tipi di modelli utilizzati nella teoria e nella pratica del processo decisionale.

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domande di prova

1. Condurre una prima formalizzazione della descrizione della situazione durante un ipotetico passaggio ad un nuovo lavoro.

2. Come valuteresti i punti se fossi Petya Ivanov quando prendi una decisione sulla scelta di un lavoro?

3. Valutare la dinamica dello sviluppo dell'industria nazionale negli ultimi 15 anni.

4. Quali previsioni e decisioni derivano dalla dinamica degli investimenti di capitale in immobilizzazioni degli ultimi anni?

5. Scomporre il problema decisionale per un ipotetico passaggio a un nuovo lavoro.

6. Perché il metodo di scomposizione è molto utile per risolvere molti problemi decisionali?

Argomenti di relazioni e abstract

1. Il ruolo della matrice di portafoglio del Boston Consulting Group nelle decisioni manageriali.

2. Immettere i pesi dei fattori (basati sulla valutazione dell'esperto individuale) e, sulla base dei dati nella tabella 1 della sottosezione 3.1.1, risolvere il problema di Petya Ivanov di ordinare in base all'attrattiva dei possibili lavori.

3. Possibili decisioni manageriali errate basate su comuni pregiudizi.

4. Cambiamenti nel ruolo dello Stato nell'economia negli ultimi 200 anni e le conseguenze di questi cambiamenti per il processo decisionale manageriale.

5. Classificazione delle formulazioni dei problemi di scomposizione nella teoria e nella pratica del processo decisionale.

6. Uso dei coefficienti di peso nei problemi decisionali.

7. Il problema dell'aggregazione dei valori dei singoli indicatori nel processo decisionale.

Il professor M. Schemer dell'Università di Berkeley (USA, California) è un economista di fama mondiale. Nel 1975 abbiamo pubblicato una traduzione del suo libro "Metodi matematici di ottimizzazione e teoria economica".

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Gulina O.M.

"Metodi applicati di processo decisionale"

Volume - 72 pagine.

Tiratura 50 copie.

Appuntamento - per gli studenti delle specialità di CT, ACS, Sistemi informativi, aree delle TIC, nonché la specialità Gestione dell'organizzazione di tutte le forme di istruzione.

Vengono presi in considerazione la metodologia ei problemi della teoria delle decisioni, i principali tipi di incertezze e gli approcci generali e i metodi di decisione in queste situazioni. Vengono forniti esempi di situazioni pratiche con spiegazioni dettagliate e soluzioni. Per l'autocontrollo degli studenti, il corso è integrato con domande di controllo su argomenti.

introduzione

Il corso di teoria delle decisioni è incluso nei programmi di formazione per specialisti nel campo dell'informatica, dell'ingegneria e della tecnologia, nonché nei programmi di formazione per manager, sottolineando l'importante ruolo della capacità di prendere decisioni di gestione ottimali. Questo corso consiste in un'intera classe di discipline focalizzate sull'uso delle informazioni nel processo decisionale (DM) in una varietà di situazioni.

I processi decisionali sono alla base di qualsiasi attività finalizzata:

senza prendere decisioni è impossibile fare nella vita di tutti i giorni:

Noi scegli un'università, un lavoro, una casa, luogo di vacanza, pianificazione del budget familiare eccetera.

senza prendere decisioni sviluppo della produzione, delle imprese, Istituti di ricerca, rami dell'economia,...

è anche impossibile farne a meno decisioni politiche– la distribuzione dei fondi del bilancio statale, il metodo di attuazione della riforma dell'istruzione, la riforma agraria, le modalità di attuazione della politica fiscale, ...

Il problema della scelta è uno di quelli centrali in economia. L'acquirente decide cosa acquistare ea quale prezzo. Il produttore decide in cosa investire, quali beni produrre. La scelta, di regola, viene effettuata sulla base dell'analisi di alcuni indicatori di efficienza. Nella scelta deterministica vengono utilizzati attivamente modelli di calcolo appropriati. Tuttavia, la scelta spesso deve essere operata in condizioni di incertezza di varia natura. E per un'analisi completa, hai bisogno di:

In ogni caso specifico, comprendere la natura interna dell'incertezza esistente e le sue fonti;

Comprendere come questa incertezza viene presa in considerazione dal modello matematico scelto;

Comprendere l'essenza del metodo con cui si trova una soluzione per un dato modello in presenza di dati iniziali appropriati, poiché la scelta del metodo dipende dalla consapevolezza del decisore (DM).

La scelta deve essere motivata, cioè realizzati sulla base della risoluzione di un determinato problema di ottimizzazione. La formulazione di un tale problema, a seconda della situazione, porta a vari modelli matematici.

Processo decisionale in condizioni di conflitto e confronto delle parti, processo decisionale in gruppo, pianificazione e previsione strategica, costruzione di piani per raggiungere l'obiettivo.. .

Per imparare a prendere le decisioni giuste e ottimali, è necessario considerare i principi generali del loro sviluppo e i metodi che consentono di prendere decisioni ottimali in un certo senso. Innanzitutto, questo vale per le decisioni, le cui conseguenze possono essere piuttosto significative. Pertanto, è necessario sviluppare metodi che semplifichino il processo decisionale (DPR) e diano alle decisioni una maggiore affidabilità.

Teoria delle decisioni studia gli schemi generali utilizzati dalle persone quando scelgono la soluzione giusta da una varietà di possibilità alternative.

A questo proposito, quando si inizia a studiare un problema di controllo specifico, è necessario prima di tutto scoprirlo

Quali tipi di incertezza dovranno essere affrontate e come ciò possa influenzare la scelta della soluzione ottimale;

È possibile tenere adeguatamente conto del carattere non deterministico della situazione allo studio nell'ambito del modello adottato?

La partecipazione delle persone al processo decisionale richiede la giustificazione della posizione nell'attuazione della scelta. Il soggettivismo nei problemi decisionali è associato alla scelta del modello, all'analisi delle situazioni, all'assegnazione delle preferenze, ecc.

Uno dei principali problemi che sorgono quando si analizza una situazione e si prende una decisione è la presentazione formalizzata delle informazioni, ad es. sviluppo di un modello matematico della situazione in esame. A seconda del tipo di informazioni disponibili, vengono utilizzate procedure formali diverse. Ad esempio, se le informazioni sono presenti sotto forma di giudizi di esperti, vengono utilizzati metodi euristici. Se si considerano le situazioni di conflitto, vengono utilizzati i modelli di teoria dei giochi.

Il libro include materiale di un corso di lezioni sulla teoria del processo decisionale, letto dall'autore presso l'Università tecnica statale di Obninsk per l'energia atomica.

Il capitolo 1 presenta le principali disposizioni e la terminologia della teoria delle decisioni. Qualsiasi attività è associata al rischio. Il processo decisionale a rischio, la ricerca di informazioni aggiuntive, gli elementi della teoria delle decisioni statistiche sono descritti nel Capitolo 2. Quasi tutti i problemi di PR sono multicriteri. Il capitolo 3 discute sia l'impostazione di compiti multicriteri sia i modi per superare l'incertezza degli obiettivi per vari dati iniziali e il grado di consapevolezza del decisore.

Alla fine di ogni argomento c'è un elenco di concetti chiave che definiscono il contenuto dell'argomento, oltre a domande di autotest.

Resta da aggiungere che, poiché i processi decisionali sono alla base di qualsiasi attività finalizzata, la conoscenza degli elementi della teoria delle decisioni sarà utile a qualsiasi persona istruita.

Il processo decisionale deve essere appreso .

1 Le principali disposizioni della teoria del processo decisionale

1.1 Caratteristiche dei problemi decisionali

Il processo decisionale (PR) è lungi dall'avere sempre luogo in condizioni di assoluta certezza. Questa è più l'eccezione che la regola.

Incertezza associato all'influenza casuale di fattori esterni, all'indeterminatezza delle proprietà proprie di un sistema o situazione, all'incompletezza del modello matematico costruito.

Le decisioni devono essere prese in condizioni di informazioni diverse. Pertanto, è necessario sforzarsi di utilizzare tutte le informazioni disponibili e, dopo aver valutato tutte le opzioni possibili, cercare di trovare la migliore tra loro. L'eliminazione dell'incertezza nelle PR richiede l'uso di metodi e procedure appropriati.

“Solo le decisioni e i piani sono l'ideale, ma le persone e le circostanze sono sempre reali. Pertanto, qualsiasi decisione manageriale comporta la possibilità non solo di successo, ma anche di fallimento".

Il ruolo centrale nelle PR è giocato dal concetto rischio.

E nel commercio, nella politica, nell'attività economica e nelle attività tecniche, il rischio è spesso inevitabile e deve essere tenuto in considerazione. Il concetto di rischio è molto vario e dipende dalla situazione in cui viene considerato. Come richiesto dall'approccio scientifico, in ogni caso può essere data una definizione specifica, ma sicuramente quantitativa. E la sfida è ridurre al minimo questo rischio.

I metodi per trovare soluzioni ottimali sono considerati nelle sezioni della matematica classica relative allo studio degli estremi di funzioni o funzionali. In pratica, le decisioni devono essere valutate da vari punti di vista, tenendo conto degli aspetti fisici (dimensioni, peso, ...), economici (costo, profitto, ...), tecnici e altri. Ciò richiede la creazione di modelli di ottimizzazione delle decisioni allo stesso tempo secondo diversi criteri- sorge un problema multicriterio.

Spesso è necessario prendere decisioni conflitto. Quindi vengono utilizzati i metodi decisionali del gioco.

Pertanto, il compito è formalizzare il processo decisionale (DPR) e studiare i metodi matematici del processo decisionale in vari tipi di incertezza.

Elementi di un problema decisionale

Obiettivi

Gli indicatori target possono essere qualitativi o quantitativi a seconda delle condizioni, compreso il periodo di tempo per il quale viene effettuata la previsione:

Si chiamano obiettivi di qualità punti di riferimento

quantitativo - funzioni bersaglio.

L'obiettivo è descritto in termini di risultato desiderato. Ad esempio, gli obiettivi sono: "Scegliere un istituto di istruzione", "Effettuare un ordine per la produzione di prodotti", "Reclutare personale per un'impresa", ecc.

L'obiettivo può essere perfezionato utilizzando obiettivi secondari o funzioni obiettivo. Ad esempio, l'obiettivo "Reclutamento per un'impresa" può essere divulgato sotto forma di funzioni obiettive come "qualificazione nella specialità più alta possibile", "conoscenza delle lingue straniere per quanto possibile", "buona conoscenza di informatica", "qualifiche aggiuntive sono benvenute" ecc.

Strategie

Gli obiettivi formulati richiedono lo sviluppo di modalità appropriate per raggiungerli. E strategie progettato per uno scopo potrebbe non essere applicabile a un altro.

Alternative

Ogni strategia ha diverse opzioni per la sua attuazione, o soluzioni alternative.

Le alternative sono decisioni, strategie di comportamento,opzioni per l'azione sono parte integrante del compito di PR.

Per impostare un'attività, devi avere almeno Due alternative.

Le alternative sono dipendenti e indipendenti. Indipendente sono quelle alternative, tutte le azioni con cui (cancellazione dalla considerazione, selezione come unica migliore) non pregiudicano la qualità delle altre alternative.

In dipendente alternative, le valutazioni di alcuni di essi influiscono sulla qualità di altri. Esistono vari tipi di alternative di dipendenza. La più semplice ed ovvia è la dipendenza diretta dal gruppo: se si decide di considerare almeno un'alternativa del gruppo, allora si deve considerare l'intero gruppo. Quindi, quando si pianifica la modernizzazione della produzione, è necessario considerare tutte le opzioni.

La soluzione di successo di un problema è in gran parte dovuta alla precisione con cui vengono formulate le possibili alternative. C'è sempre il pericolo che una o più alternative potenzialmente migliori vengano perse. Di norma, gli sforzi profusi per individuare con attenzione le possibili alternative non sono vani.

Le alternative possono essere definite in anticipo, possono anche essere costruite nel processo di risoluzione del problema. Un esempio è il problema della scelta di un progetto di sviluppo urbano: dopo aver considerato le alternative proposte e averne constatato i punti di forza e di debolezza, è possibile progettare una nuova alternativa, libera da queste carenze, e prenderla come base.

Tra le molte opzioni per risolvere il problema, si dovrebbero escludere quelle che non possono essere implementate per nessun motivo, anche entro il tempo assegnato per la risoluzione. Si formano le restanti alternative serie iniziale di alternative(IO SONO UN)  ={ X} .

Scelta di questa o quella alternativa хЄ  porta alla meta, ma indicatori quantitativi del raggiungimento degli obiettivi tuttavia, sarà diverso.

Metodi di formazione dell'IMA

A seconda del grado di formalizzazione delle tecnologie, si distinguono le seguenti classi di metodi:

Empirico (causale)

Logico-euristico

Astratto-logico (matematico)

Riflettente.

metodi empirici si basano sull'uso di caratteristiche comuni inerenti a determinati metodi pratici per la risoluzione di problemi specifici. Questi sono metodi per risolvere problemi specifici, accumulati in un insieme di regole, come agire in un caso particolare. Ad esempio, la tecnologia delle macchine CBR (Case-Based Reasoning - "metodo di ragionamento basato sull'esperienza passata"): la situazione decisionale analizzata viene confrontata nella memoria del computer con tutte le situazioni simili conosciute dal passato; dal database, la macchina seleziona diverse situazioni simili a quella analizzata e le presenta al decisore.

Metodi logico-euristici la generazione di una serie di alternative implica la divisione del problema in esame in attività separate, sottoattività, operazioni, ecc. a tali azioni elementari per le quali sono già note soluzioni euristiche e tecnologie specifiche per la loro esecuzione. In termini di frequenza di applicazione, questi metodi sono leader. Un esempio di tali metodi è il metodo dell'albero decisionale.

Considera il metodo "albero decisionale". Viene utilizzato per rappresentare possibili azioni e per trovare una sequenza di decisioni corrette che portino alla massima utilità attesa. Questo è un tipo speciale di grafico, in cui ci sono due tipi di nodi: un quadrato, dove una persona prende una decisione, e un cerchio, dove tutto è deciso per caso. Un esempio di tale grafico è mostrato in Fig.1. Qui il decisore deve scegliere una delle azioni -D 1 o D 2 . L'intervento del caso consiste nel fatto che, per circostanze al di fuori del controllo del decisore, con probabilità P 1 riceverà il risultato C 1, e con probabilità P 2 - il risultato C 2 se sceglie la prima soluzione; scegliendo D 2 come soluzione, riceverà C 3 o C 4 con le probabilità corrispondenti.

Riso. 1. Un esempio di albero decisionale

L'utilità totale di ciascuna azione è calcolata come previsto:

U 1 \u003d U (D 1) \u003d C 1 P 1 + C 2 P 2; U (D 2) \u003d C 3 P 3 + C 4 P 4, - e scegli come alternativa migliore con l'utilità massima prevista .

Tale grafico viene costruito da sinistra a destra per l'intera sequenza di decisioni in più fasi, quindi analizzato da destra a sinistra, calcolando l'utilità di ciascuna alternativa ed eliminando le decisioni svantaggiose.

Per astratto-logico i metodi includono quelli che consentono di astrarre dall'essenza di azioni o metodi di lavoro specifici e concentrarsi solo sulla loro sequenza. I compiti in cui vengono applicati tali metodi includono metodi per la formazione di piani per l'esecuzione di lavori correlati (metodi di pianificazione e gestione della rete, metodi di pianificazione).

riflessivo i metodi sono utilizzati in compiti con incertezza comportamentale (conflitti economici, sociali, politici). Il metodo si basa sulle ipotesi coerenti sui possibili obiettivi di un altro soggetto dell'operazione e sulla formazione delle risposte. Successivamente, vengono analizzate entrambe le liste, le alternative di entrambe le parti vengono corrette e specificate.

Pertanto, il compito è quantificare il raggiungimento dell'obiettivo - funzione obiettivo- era ottimale (ad esempio, profitto - massimo, costi - minimo sotto determinate restrizioni: risorse, tempo, lavoro, ecc.).

Purtroppo non esistono ricette universali per rendere inconfondibile questa scelta. Pertanto, il decisore deve fare affidamento sull'esperienza, sul buon senso e sull'analisi continua delle situazioni.

In questo corso esploreremo i modelli PPR e le loro proprietà.

L'azienda "Cottage" vuole espandere la sua influenza nel mercato. Tuttavia, il successo nel raggiungimento dell'obiettivo è determinato anche dalla presenza dei concorrenti e dal loro comportamento. Il compito è sviluppare una strategia di comportamento ottimale.

Esempio 2

L'investitore risolve il problema dell'investimento in un progetto moderno. Il risultato dipenderà da quanto bene il prodotto proposto sarà accettato sul mercato. Il compito è valutare l'efficacia del progetto e decidere l'investimento dei fondi.

Esempio 3

L'azienda Golden Key, specializzata nella produzione di dolci, si trova di fronte a un dilemma: dobbiamo aumentare le risorse produttive di uno stabilimento esistente o costruire una nuova impresa con lo stesso profilo? Secondo il presidente, la decisione dipende da quale quota dei mercati di vendita apparterrà all'azienda nei prossimi dieci anni.

In tutti questi esempi e in molte altre situazioni, è comune: c'è un decisore (direttore d'azienda, investitore, presidente); insieme di opzioni o alternative  (insieme di strategie, dilemmi dell'investitore e la “Chiave d'oro”). È necessario selezionarne alcuni sottoinsiemi  0 , meglio - un'opzione.

Come selezionare  0 ? Come confrontare le alternative?

Ogni opzione ha la sua qualità, che è caratterizzata da vari indicatori e determina l'utilità dell'opzione considerata in termini di raggiungimento dell'obiettivo. Nel complesso, le preferenze del decisore a questo riguardo possono essere determinate da alcuni principi di ottimalità (OP) - "ciò che è buono".

Ad esempio, la decisione di investire in un progetto è ragionevole se il valore attuale netto corrispondente alla sua attuazione è positivo. Per il presidente della Golden Key, il risultato che caratterizza ciascuna delle alternative considerate può essere considerato il reddito annuo dell'impresa (più è, meglio è) o il profitto.

Quindi il problema decisionale è una combinazione di due componenti (, OP) – l'insieme iniziale di alternative e il principio di ottimalità assegnato, la sua soluzione 0 .

Se le opzioni non sono definite, non c'è nulla tra cui scegliere, se non esiste un principio di confronto, è impossibile confrontare le opzioni e trovare una soluzione.

AGENZIA FEDERALE DELLA PESCA

ISTITUTO EDUCATIVO STATALE FEDERALE DI ISTRUZIONE SUPERIORE PROFESSIONALE "UNIVERSITÀ TECNICA STATALE DI MURMANSK"

ISTITUTO DI APPRENDIMENTO A DISTANZA

Yaretenko NI

Matematica (ricerca operativa)

Corso di lezione

per la direzione della formazione (specialità)

230105.65 "Informatica applicata (Software VT e AS)",

080801.65 "Informatica applicata (in Economia)", 080507.65 "Gestione dell'organizzazione", 080105.65 "Finanza e credito", 080109.65 "Contabilità, analisi e revisione".

(Con l'utilizzo di elementi di formazione a distanza)

a. Scienze, Professore Associato

Dipartimento di Sistemi Informativi e

Matematica applicata MSTU.

Corso di lezione

rivisto

e approvato dal Dipartimento di IP e PM

"__" _______ 2010

Revisori:

VV Kovalchuk,

Dottore in Scienze Tecniche, Professore, Capo Dipartimento

IS e PM MSTU.

N. N. Morozov Dipartimento

I fisici MSTU.

Conferenza. Fondamenti di teoria delle decisioni

1.1. Disposizioni generali……………………………………………………………….6

1.2. Concetti di base dell'analisi del sistema……………………………………..8

1.3. Concetti di base della ricerca operativa……………………………….12

1.4. Impostazione dei compiti per prendere decisioni ottimali………………………13

1.5. Metodologia e metodi decisionali…………………………………………………15

Domande di controllo……………………………………………………...17

2. Lezione. Modellistica economico-matematica

2.1.Concetti di base ................................................ ...............................diciotto

2.2. Classificazione dei modelli ................................................. ..................................................19

2.3 Classificazione dei compiti economici da risolvere ................................................ .....21

Domande di prova ................................................ ....................22

Conferenza. Programmazione lineare

3.1.Enunciato generale del problema.................................. .... ...................23

3.2. Dualità nei problemi di programmazione lineare……………25

3.3 Teoremi di dualità ................................................ ..................................26

3.4 Risoluzione di problemi di programmazione lineare con geometria

metodo................................................. .............................................28

3.5 Metodo Simplex per la risoluzione di problemi di programmazione lineare...35

Domande di prova ................................................ .................39

Conferenza Compito di trasporto

4.1 Enunciazione del problema ................................................ ....................................41

4.2.Algoritmo per la risoluzione dei problemi di trasporto………………………….………42

4.3 Metodo dei minimi elementi ................................................ ..................................................43

4.5.Metodo dei potenziali ................................................. .......................................44

4.6 Esempi di risoluzione dei problemi di trasporto ................................................ ... ....45

Domande di prova ................................................ ................55

5. Lezione Programmazione intera

5.1 Enunciato del problema della programmazione intera ................................................ 57

5.2 Metodo grafico per la risoluzione di problemi di programmazione intera ............................. ...................................................... ...................58

5.3.Un esempio di risoluzione del problema della programmazione intera…………..59

5.4.Problema del commesso viaggiatore…………………………………………………………..61

5.5.Un esempio di risoluzione del problema del commesso viaggiatore………………………………………62

Domande di prova ................................................ ...... .....64

Conferenza. Programmazione dinamica

6.1. Formulazione del problema ................................................ .. .............................65

6.2 Il principio di ottimalità di Bellman ................................................ .. .......66

6.3 Il compito di distribuire i fondi per 1 anno……………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………

6.4. Il compito di distribuire i fondi per 2 anni ................................ ……….72

Domande di prova ................................................ ........72

7. Lezione. Controllo della produzione

7.1 Il compito di sostituire le apparecchiature ……………………………………………………………………………………………73

7.2 Gestione delle scorte. Attività di magazzino ………………………………….79

Domande di prova ................................................ ..........81

Conferenza. Teoria del gioco

8.1.Concetti di base………………………………………………………………..82

8.2 Giochi antagonisti ………………………………………………………..83

8.3 Giochi con la "natura" ................................................ ................................................... .85

Domande di controllo……………………………………………….93

Conferenza. Sistemi di servizio di massa

9.1.Formulazione del compito e caratteristiche del QS………………………..94

9.2.QS con errori…………………………………………………………………..96

9.3.QS con attesa illimitata.............................................. ...................... .....96

9.4. QS con attesa e con una lunghezza della coda limitata……………….97

9.5. Esempi di risoluzione dei problemi ................................................ ..................................98

Domande di controllo………………………………………….…..101

Conferenza. Pianificazione della rete

10.1. Concetti di base del metodo di pianificazione della rete .................. 101

10.2. Calcolo degli schemi di rete ................................................ ..................................105

Domande di controllo……………………………………………...…………………109

Conferenza. Programmazione non lineare

11.1. Concetti di base…………………………………………………………..109

11.2. Estremo incondizionato ……………………………………..………….109

11.3. Extremum condizionale ………………………………………………………111

Domande di prova ................................................ ................112

L'elenco delle attività da risolvere quando si padroneggia il materiale…………………. 112

Letteratura............................................................................... 128

Domande per l'autoesame………………………………….………… .129

Applicazione: Alfabeto greco………………………………….…131

INTRODUZIONE

Corso "Matematica. La ricerca operativa occupa una posizione chiave nei programmi educativi degli studenti della maggior parte delle specialità industriali ed economiche. Nel processo di padronanza, gli studenti dovrebbero sviluppare una comprensione dei principi, dei modelli matematici formulati nell'ambito di questi modelli di problemi e dei metodi corrispondenti per trovare la loro soluzione.Tutte queste domande costituiscono la base di cui ogni specialista qualificato ha bisogno nelle condizioni moderne per risolvere i problemi di gestione dei vari sistemi organizzativi.

L'inizio dello sviluppo della ricerca operativa come scienza è associato agli anni Quaranta del XX secolo Il nome stesso della disciplina è associato all'applicazione di metodi matematici per gestire le operazioni militari.

Uno dei primi studi è il lavoro di L. V. Kantorovich, Metodi matematici di organizzazione e pianificazione della produzione, pubblicato nel 1939, e nella letteratura straniera - il lavoro di J. Danzing, pubblicato nel 1947, dedicato alla risoluzione di problemi lineari estremi. Nel 1975, L. V. Kantorovich ha vinto il Premio Nobel per il suo lavoro sull'uso ottimale delle risorse nell'economia.

Gli anni Cinquanta e gli anni successivi furono segnati da un'ampia applicazione pratica della ricerca teorica fondamentale ottenuta e dal ripensamento delle potenziali possibilità della teoria della ricerca operativa ad essa associata. Un importante contributo allo sviluppo della nuova scienza è stato dato anche da scienziati di spicco come J. Fon. Neumann, D. Gale, K. Arrow, R. Bellman, R. Gomory, E. S. Wentzel, M. K. Gavurin e altri scienziati.

Il corso delle lezioni è stato sviluppato sulla base di programmi di lavoro per la direzione della formazione (specialità) 230105.65 "Informatica applicata (BT e AS Software)", 080801.65 "Informatica applicata (in Economia)", 080507.65 "Gestione dell'organizzazione", 080105.65 " Finanza e Credito", 080109.65 "Contabilità, analisi e revisione".

Nella presentazione del contenuto degli argomenti delle lezioni, vengono indicati i loro elementi più importanti tenendo in considerazione questioni teoriche ed esempi di problemi pratici, nonché domande per l'autocontrollo. Nella parte finale vengono fornite numerose opzioni per compiti su ciascun argomento, che consentiranno agli studenti di apprendere meglio il materiale durante lo studio della disciplina da soli nel processo di preparazione all'esame o al test.

Gli elenchi della letteratura di base e aggiuntiva indicano l'istruzione e i periodici moderni, compresi i problemi con le soluzioni applicate.

Conferenza. Fondamenti di teoria del processo decisionale.

1.1. Disposizioni generali

1.2. Concetti di base dell'analisi del sistema

1.3. Concetti di base della ricerca operativa

1.4. Dichiarazione dei problemi di prendere decisioni ottimali

1.5. Metodologia e metodi di decisione.

Disposizioni generali

L'uomo è dotato di coscienza, essere liberi e condannati a prendere decisioni, cercando di fare tutto nel migliore dei modi.

Teoria del processo decisionale ottimalenel senso più generale, è un insieme di metodi matematici e numerici volti a trovare le migliori opzioni da una varietà di alternative ed evitarne l'enumerazione completa.

Poiché la dimensione dei problemi pratici, di regola, è piuttosto ampia e i calcoli secondo algoritmi di ottimizzazione richiedono un investimento di tempo significativo, quindi i metodi per prendere decisioni ottimali si concentrano principalmente sulla loro implementazione utilizzando un computer.

La necessità pratica della società per la base scientifica del processo decisionale è nata con lo sviluppo della scienza e della tecnologia.

Nel 18 ° secolo, l'inizio della scienza "Teoria delle decisioni" dovrebbe essere considerato il lavoro di Joseph Louis Lagrange, il cui significato era il seguente:

quanta terra dovrebbe prendere uno scavatore su una pala in modo che la sua produttività di turno sia la massima.

Si è scoperto che l'affermazione "prendi di più, lancia di più" non è vera.

La rapida crescita del progresso tecnico, soprattutto durante e dopo la seconda guerra mondiale, ha posto sempre più nuovi compiti, per la cui soluzione sono stati coinvolti e sviluppati nuovi metodi scientifici.

I prerequisiti scientifici e tecnici per la formazione della "Teoria delle Decisioni" sono:

· aumento del prezzo del "prezzo di un errore". Più l'evento pianificato è complesso, costoso, su larga scala, meno decisioni "volontarie" sono consentite in esso e diventano metodi scientifici più importanti, che consentono di valutare in anticipo le conseguenze di ogni decisione, escludono inaccettabili opzioni in anticipo e consigliare quelle di maggior successo;

· Accelerare la rivoluzione scientifica e tecnologica dell'ingegneria e della tecnologia. Il ciclo di vita di un prodotto tecnico si riduceva a tal punto che "l'esperienza" non aveva il tempo di accumularsi ed era necessario l'uso di un apparato matematico più sviluppato nella progettazione;

sviluppo dei computer. La dimensione e la complessità dei problemi ingegneristici reali non consentivano l'uso di metodi analitici.

Questa scienza, da un lato, è diventata una certa branca di altre scienze più generali (teoria dei sistemi, analisi dei sistemi, cibernetica, ecc.), e dall'altro, è diventata una sintesi di alcune scienze fondamentali più specifiche (ricerca operativa , ottimizzazione, ecc.). ), creando una propria metodologia.

L'economia è strettamente connessa con insiemi di oggetti che comunemente vengono chiamati sistemi complessi, caratterizzati da numerosi e diversi tipi di connessioni tra elementi separatamente esistenti del sistema e dalla presenza di una funzione di scopo nel sistema, che le sue parti costituenti svolgono non avere.

A prima vista, ogni sistema complesso ha un'organizzazione unica. Tuttavia, uno studio più dettagliato può evidenziare ciò che è comune nel sistema di comandi del computer, nei processi di progettazione di una macchina, un aereo e un veicolo spaziale.

Nella letteratura scientifica e tecnica sono presenti una serie di termini relativi allo studio dei sistemi complessi.

Il termine più generico è "teoria dei sistemi". Le sue parti principali sono:

analisi di sistema, intesa come lo studio del problema del processo decisionale in un sistema complesso,

· Cibernetica, che è considerata la scienza della gestione e della trasformazione delle informazioni.

La cibernetica studia i processi separati e rigorosamente formalizzati e

analisi del sistema- un insieme di processi e procedure.

Molto vicino al termine "analisi dei sistemi" è il concetto di "ricerca operativa", che tradizionalmente denota una disciplina matematica che copre lo studio di modelli matematici per la selezione di grandezze che ottimizzino una data costruzione matematica (criterio).

L'analisi dei sistemi può essere ridotta alla risoluzione di una serie di problemi nella ricerca operativa, ma ha proprietà che non sono coperte da questa disciplina.

Tuttavia, nella letteratura straniera, il termine "ricerca operativa" non è puramente matematico e si avvicina al termine "analisi del sistema".

L'analisi dei sistemi, basata sulla ricerca operativa, include:

impostare un problema per prendere una decisione;

descrizione dell'insieme delle alternative;

ricerca di compiti multicriteri;

metodi per risolvere problemi di ottimizzazione;

elaborazione di perizie;

lavorare con i macromodelli del sistema.

Concetti di base dell'analisi del sistema

Analisi del sistema- una scienza che affronta il problema del processo decisionale nelle condizioni di analizzare una grande quantità di informazioni di varia natura.

obiettivo analisi del sistema (a un problema specifico) - aumentare il grado di validità della decisione presa dall'insieme delle opzioni tra le quali si fa la scelta, indicando le modalità per scartare quelle ovviamente sfavorevoli.

A distinguere l'analisi del sistema

· metodologia;

· implementazione hardware;

applicazioni pratiche.

Metodologia include definizioni concetti utilizzati e principi di un approccio sistematico.

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