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टॉराइड फेडरल यूनिवर्सिटी। में और। वर्नाडस्की

गणित और सूचना विज्ञान संकाय

विषय पर सार:

"प्रणाली विश्लेषण"

तीसरे वर्ष के छात्र, 302 समूहों द्वारा पूरा किया गया

तगानोव सिकंदर

सुपरवाइज़र

स्टोन्याकिन फेडर सर्गेइविच

योजना

1. सिस्टम विश्लेषण की परिभाषा

1.1 मॉडल बिल्डिंग

1.2 अनुसंधान समस्या का विवरण

1.3 बताई गई गणितीय समस्या का समाधान

1.4 सिस्टम विश्लेषण के कार्यों की विशेषताएं

2.

3. सिस्टम विश्लेषण प्रक्रियाएं

4.

4.1 समस्या को आकार देना

4.2 लक्ष्य निर्धारित करना

5. विकल्पों की उत्पत्ति

6.

निष्कर्ष

ग्रन्थसूची

1. सिस्टम विश्लेषण परिभाषाएँ

एक अनुशासन के रूप में सिस्टम विश्लेषण का गठन जटिल प्रणालियों का पता लगाने और डिजाइन करने, अधूरी जानकारी, सीमित संसाधनों और समय के दबाव की स्थिति में उन्हें प्रबंधित करने की आवश्यकता के परिणामस्वरूप किया गया था। सिस्टम विश्लेषण है आगामी विकाशकई विषयों, जैसे संचालन अनुसंधान, इष्टतम नियंत्रण सिद्धांत, निर्णय सिद्धांत, विशेषज्ञ विश्लेषण, सिस्टम प्रबंधन सिद्धांत, आदि। कार्य सेट को सफलतापूर्वक हल करने के लिए, सिस्टम विश्लेषण औपचारिक और अनौपचारिक प्रक्रियाओं के पूरे सेट का उपयोग करता है। सूचीबद्ध सैद्धांतिक विषय प्रणाली विश्लेषण का आधार और पद्धतिगत आधार हैं। इस प्रकार, सिस्टम विश्लेषण एक अंतःविषय पाठ्यक्रम है जो जटिल तकनीकी, प्राकृतिक और सामाजिक प्रणालियों के अध्ययन के लिए कार्यप्रणाली को सामान्य करता है। विचारों और प्रणाली विश्लेषण के तरीकों का व्यापक प्रसार, और सबसे महत्वपूर्ण बात, व्यवहार में उनका सफल अनुप्रयोग, कंप्यूटर के परिचय और व्यापक उपयोग के साथ ही संभव हो गया। यह जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक उपकरण के रूप में कंप्यूटर का उपयोग था जिसने सिस्टम के सैद्धांतिक मॉडल के निर्माण से उनके व्यापक व्यावहारिक अनुप्रयोग की ओर बढ़ना संभव बनाया। इस संबंध में एन.एन. मोइसेव लिखते हैं कि सिस्टम विश्लेषण कंप्यूटर के उपयोग पर आधारित विधियों का एक समूह है और जटिल प्रणालियों के अध्ययन पर केंद्रित है - तकनीकी, आर्थिक, पर्यावरण, आदि। प्रणाली विश्लेषण की केंद्रीय समस्या निर्णय लेने की समस्या है। जटिल प्रणालियों के अनुसंधान, डिजाइन और प्रबंधन की समस्याओं के संबंध में, निर्णय लेने की समस्या विभिन्न प्रकार की अनिश्चितता की स्थितियों के तहत एक निश्चित विकल्प के चुनाव से जुड़ी होती है। अनिश्चितता अनुकूलन समस्याओं के बहुमाध्यम, सिस्टम विकास के लक्ष्यों की अनिश्चितता, सिस्टम विकास परिदृश्यों की अस्पष्टता, सिस्टम के बारे में प्राथमिक जानकारी की कमी, सिस्टम के गतिशील विकास के दौरान यादृच्छिक कारकों के प्रभाव, और अन्य शर्तें। इन परिस्थितियों को देखते हुए, सिस्टम विश्लेषण को उन परिस्थितियों में निर्णय लेने की समस्याओं से निपटने वाले अनुशासन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जहां एक विकल्प की पसंद के लिए विभिन्न भौतिक प्रकृति की जटिल जानकारी के विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

सिस्टम विश्लेषण एक सिंथेटिक अनुशासन है। इसे तीन मुख्य दिशाओं में विभाजित किया जा सकता है। ये तीन दिशाएं तीन चरणों से मेल खाती हैं जो हमेशा जटिल प्रणालियों के अध्ययन में मौजूद होती हैं:

1) अध्ययन के तहत वस्तु का एक मॉडल बनाना;

2) अनुसंधान समस्या की स्थापना;

3) सेट गणितीय समस्या का समाधान। आइए इन चरणों पर विचार करें।

सिस्टम गणितीय पीढ़ी

1.1 प्रतिरूप निर्माण

एक मॉडल का निर्माण (अध्ययन के तहत प्रणाली, प्रक्रिया या घटना का औपचारिकरण) गणित की भाषा में प्रक्रिया का विवरण है। एक मॉडल का निर्माण करते समय, सिस्टम में होने वाली घटनाओं और प्रक्रियाओं का गणितीय विवरण किया जाता है। चूंकि ज्ञान हमेशा सापेक्ष होता है, किसी भी भाषा में विवरण चल रही प्रक्रियाओं के केवल कुछ पहलुओं को दर्शाता है और कभी भी पूरी तरह से पूर्ण नहीं होता है। दूसरी ओर, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक मॉडल का निर्माण करते समय, अध्ययन के तहत प्रक्रिया के उन पहलुओं पर ध्यान देना आवश्यक है जो शोधकर्ता के लिए रुचिकर हैं। सिस्टम मॉडल बनाते समय सिस्टम के अस्तित्व के सभी पहलुओं को प्रतिबिंबित करना चाहते हैं, यह बहुत गलत है। सिस्टम विश्लेषण करते समय, एक नियम के रूप में, वे सिस्टम के गतिशील व्यवहार में रुचि रखते हैं, और अध्ययन के दृष्टिकोण से गतिशीलता का वर्णन करते समय, सर्वोपरि पैरामीटर और इंटरैक्शन होते हैं, और ऐसे पैरामीटर होते हैं जो आवश्यक नहीं होते हैं इस अध्ययन में। इस प्रकार, मॉडल की गुणवत्ता अध्ययन पर लागू होने वाली आवश्यकताओं के लिए पूर्ण विवरण के पत्राचार द्वारा निर्धारित की जाती है, मॉडल की मदद से प्राप्त परिणामों के पत्राचार को देखी गई प्रक्रिया या घटना के पाठ्यक्रम के लिए। गणितीय मॉडल का निर्माण सभी प्रणाली विश्लेषण, अनुसंधान के केंद्रीय चरण या किसी भी प्रणाली के डिजाइन का आधार है। संपूर्ण सिस्टम विश्लेषण का परिणाम मॉडल की गुणवत्ता पर निर्भर करता है।

1.2 अनुसंधान समस्या का विवरण

इस स्तर पर, विश्लेषण का उद्देश्य तैयार किया जाता है। अध्ययन का उद्देश्य प्रणाली के संबंध में एक बाहरी कारक माना जाता है। इस प्रकार, लक्ष्य अध्ययन की एक स्वतंत्र वस्तु बन जाता है। लक्ष्य औपचारिक होना चाहिए। सिस्टम विश्लेषण का कार्य अनिश्चितताओं, सीमाओं का आवश्यक विश्लेषण करना और अंततः, कुछ अनुकूलन समस्या तैयार करना है।

यहां एक्स कुछ आदर्श स्थान का एक तत्व है जी, मॉडल की प्रकृति द्वारा निर्धारित, , कहाँ पे इ - एक सेट जिसमें एक मनमाने ढंग से जटिल प्रकृति हो सकती है, जो मॉडल की संरचना और अध्ययन के तहत सिस्टम की विशेषताओं द्वारा निर्धारित की जाती है। इस प्रकार, इस स्तर पर सिस्टम विश्लेषण का कार्य किसी प्रकार की अनुकूलन समस्या के रूप में माना जाता है। सिस्टम आवश्यकताओं का विश्लेषण करके, अर्थात। शोधकर्ता जिन लक्ष्यों को प्राप्त करना चाहता है, और अनिश्चितताएं जो अनिवार्य रूप से मौजूद हैं, शोधकर्ता को गणित की भाषा में विश्लेषण का लक्ष्य तैयार करना चाहिए। अनुकूलन भाषा यहां स्वाभाविक और सुविधाजनक साबित होती है, लेकिन किसी भी तरह से एकमात्र संभव नहीं है।

1.3 बताई गई गणितीय समस्या का समाधान

विश्लेषण के केवल इस तीसरे चरण को उस चरण के लिए उचित रूप से जिम्मेदार ठहराया जा सकता है जो गणितीय विधियों का पूर्ण उपयोग करता है। यद्यपि गणित और उसके तंत्र की क्षमताओं के ज्ञान के बिना, पहले दो चरणों का सफल कार्यान्वयन असंभव है, क्योंकि औपचारिककरण विधियों का व्यापक रूप से सिस्टम मॉडल का निर्माण करते समय और विश्लेषण के लक्ष्यों और उद्देश्यों को तैयार करते समय व्यापक रूप से उपयोग किया जाना चाहिए। हालाँकि, हम देखते हैं कि यह सिस्टम विश्लेषण के अंतिम चरण में है कि सूक्ष्म गणितीय विधियों की आवश्यकता हो सकती है। लेकिन यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं में कई विशेषताएं हो सकती हैं जो औपचारिक प्रक्रियाओं के साथ अनुमानी दृष्टिकोण का उपयोग करने की आवश्यकता को जन्म देती हैं। अनुमानी तरीकों की ओर मुड़ने के कारण मुख्य रूप से विश्लेषण प्रणाली में होने वाली प्रक्रियाओं के बारे में प्राथमिक जानकारी की कमी से संबंधित हैं। साथ ही, ऐसे कारणों में वेक्टर के बड़े आयाम शामिल हैं एक्स और सेट संरचना की जटिलता जी. इस मामले में, अनौपचारिक विश्लेषण प्रक्रियाओं का उपयोग करने की आवश्यकता से उत्पन्न होने वाली कठिनाइयाँ अक्सर निर्णायक होती हैं। सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं के सफल समाधान के लिए अध्ययन के प्रत्येक चरण में अनौपचारिक तर्क के उपयोग की आवश्यकता होती है। इसे देखते हुए, समाधान की गुणवत्ता की जाँच करना, अध्ययन के मूल लक्ष्य के साथ इसका अनुपालन सबसे महत्वपूर्ण सैद्धांतिक समस्या में बदल जाता है।

1.4 सिस्टम विश्लेषण के कार्यों की विशेषताएं

सिस्टम विश्लेषण वर्तमान में वैज्ञानिक अनुसंधान में सबसे आगे है। इसका उद्देश्य जटिल प्रणालियों के विश्लेषण और अध्ययन के लिए एक वैज्ञानिक उपकरण प्रदान करना है। सिस्टम विश्लेषण की अग्रणी भूमिका इस तथ्य के कारण है कि विज्ञान के विकास ने उन कार्यों को तैयार किया है जिन्हें सिस्टम विश्लेषण को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान चरण की ख़ासियत यह है कि सिस्टम विश्लेषण, जो अभी तक एक पूर्ण वैज्ञानिक अनुशासन में बनने में कामयाब नहीं हुआ है, को उन परिस्थितियों में अस्तित्व और विकसित होने के लिए मजबूर किया जाता है जब समाज को अभी भी अपर्याप्त रूप से विकसित और परीक्षण किए गए तरीकों और परिणामों को लागू करने की आवश्यकता महसूस होने लगती है। और उनसे जुड़े फैसलों को कल के लिए टाल नहीं पा रहे हैं। यह सिस्टम विश्लेषण की ताकत और कमजोरी दोनों का स्रोत है: ताकत - क्योंकि यह लगातार अभ्यास की आवश्यकता के प्रभाव को महसूस करता है, अध्ययन की वस्तुओं की सीमा को लगातार विस्तारित करने के लिए मजबूर किया जाता है और इसमें से अमूर्त करने का अवसर नहीं होता है समाज की वास्तविक जरूरतें; कमजोरियां - क्योंकि अक्सर "कच्चे" का उपयोग, व्यवस्थित अनुसंधान के अपर्याप्त रूप से विकसित तरीकों से जल्दबाजी में निर्णय लेने, वास्तविक कठिनाइयों की उपेक्षा होती है।

आइए उन मुख्य कार्यों पर विचार करें जिनके लिए विशेषज्ञों के प्रयासों को निर्देशित किया जाता है और जिन्हें और विकास की आवश्यकता होती है। सबसे पहले, पर्यावरण के साथ विश्लेषण की गई वस्तुओं की बातचीत की प्रणाली का अध्ययन करने के कार्यों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। इस समस्या के समाधान में शामिल हैं:

अध्ययन के तहत प्रणाली और पर्यावरण के बीच एक सीमा रेखा खींचना, जो विचार की गई बातचीत के प्रभाव की अधिकतम गहराई को पूर्व निर्धारित करता है, जो विचार को सीमित करता है;

· ऐसी बातचीत के वास्तविक संसाधनों की परिभाषा;

उच्च स्तरीय प्रणाली के साथ अध्ययन के तहत प्रणाली की अंतःक्रियाओं पर विचार करना।

निम्नलिखित प्रकार के कार्य इस बातचीत के लिए विकल्पों के डिजाइन से जुड़े हैं, समय और स्थान में सिस्टम के विकास के लिए विकल्प।

सिस्टम विश्लेषण विधियों के विकास में एक महत्वपूर्ण दिशा मूल समाधान विकल्पों, अप्रत्याशित रणनीतियों, असामान्य विचारों और छिपी संरचनाओं के निर्माण के लिए नई संभावनाएं बनाने के प्रयासों से जुड़ी है। दूसरे शब्दों में, हम यहां मानव सोच की आगमनात्मक क्षमताओं को मजबूत करने के तरीकों और साधनों के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, इसकी निगमन क्षमताओं के विपरीत, जो वास्तव में औपचारिक तार्किक साधनों के विकास के उद्देश्य से हैं। इस दिशा में अनुसंधान अभी हाल ही में शुरू हुआ है, और उनमें अभी भी एक भी वैचारिक तंत्र नहीं है। फिर भी, कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों को यहां भी प्रतिष्ठित किया जा सकता है - जैसे आगमनात्मक तर्क के एक औपचारिक तंत्र का विकास, रूपात्मक विश्लेषण के तरीके और नए विकल्पों के निर्माण के लिए अन्य संरचनात्मक और वाक्यात्मक तरीके, रचनात्मक समस्याओं को हल करते समय वाक्यात्मक तरीके और समूह बातचीत का संगठन। , साथ ही मुख्य प्रतिमानों का अध्ययन सोच की खोज करता है।

तीसरे प्रकार के कार्यों में सिमुलेशन मॉडल के एक सेट का निर्माण होता है जो अध्ययन की वस्तु के व्यवहार पर एक या किसी अन्य बातचीत के प्रभाव का वर्णन करता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सिस्टम अध्ययन एक निश्चित सुपरमॉडल बनाने के लक्ष्य का पीछा नहीं करते हैं। हम निजी मॉडल के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक अपने विशिष्ट मुद्दों को हल करता है।

इस तरह के सिमुलेशन मॉडल बनाए और अध्ययन किए जाने के बाद भी, सिस्टम के व्यवहार के विभिन्न पहलुओं को एक ही योजना में लाने का सवाल खुला रहता है। हालाँकि, इसे सुपरमॉडल बनाकर नहीं, बल्कि अन्य परस्पर क्रिया करने वाली वस्तुओं के प्रेक्षित व्यवहार की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके हल किया जा सकता है और किया जाना चाहिए। वस्तुओं के व्यवहार का अध्ययन करके - अनुरूपता और इन अध्ययनों के परिणामों को सिस्टम विश्लेषण की वस्तु में स्थानांतरित करना। इस तरह का एक अध्ययन बातचीत की स्थितियों और संबंधों की संरचना की एक सार्थक समझ के लिए एक आधार प्रदान करता है जो सुपरसिस्टम की संरचना में अध्ययन के तहत सिस्टम के स्थान को निर्धारित करता है, जिसमें से यह एक घटक है।

चौथे प्रकार के कार्य निर्णय लेने वाले मॉडल के निर्माण से जुड़े हैं। कोई भी प्रणाली अध्ययन प्रणाली के विकास के लिए विभिन्न विकल्पों के अध्ययन से जुड़ा होता है। सिस्टम विश्लेषकों का कार्य सर्वोत्तम विकास विकल्प को चुनना और उचित ठहराना है। विकास और निर्णय लेने के चरण में, सिस्टम के उप-प्रणालियों के साथ बातचीत को ध्यान में रखना आवश्यक है, सिस्टम के लक्ष्यों को उप-प्रणालियों के लक्ष्यों के साथ जोड़ना, और वैश्विक और माध्यमिक लक्ष्यों को अलग करना आवश्यक है।

वैज्ञानिक रचनात्मकता का सबसे विकसित और एक ही समय में सबसे विशिष्ट क्षेत्र निर्णय लेने के सिद्धांत के विकास और लक्ष्य संरचनाओं, कार्यक्रमों और योजनाओं के गठन से जुड़ा है। यहां काम और सक्रिय रूप से काम करने वाले शोधकर्ताओं की कोई कमी नहीं है। हालांकि, इस मामले में, कार्यों के सार और उन्हें हल करने के साधनों दोनों को समझने में अपुष्ट आविष्कारों और विसंगतियों के स्तर पर बहुत सारे परिणाम हैं। इस क्षेत्र में अनुसंधान में शामिल हैं:

क) किए गए निर्णयों या बनाई गई योजनाओं और कार्यक्रमों की प्रभावशीलता के मूल्यांकन के लिए एक सिद्धांत का निर्माण; बी) निर्णय या योजना विकल्पों के मूल्यांकन में बहु-मानदंडों की समस्या को हल करना;

बी) अनिश्चितता की समस्या का अध्ययन, विशेष रूप से सांख्यिकीय कारकों से नहीं, बल्कि विशेषज्ञ निर्णयों की अनिश्चितता के साथ और सिस्टम के व्यवहार के बारे में विचारों को सरल बनाने से जुड़ी जानबूझकर अनिश्चितता पैदा करना;

ग) प्रणाली के व्यवहार को प्रभावित करने वाले कई पक्षों के हितों को प्रभावित करने वाले निर्णयों पर व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को एकत्रित करने की समस्या का विकास;

घ) सामाजिक-आर्थिक प्रदर्शन मानदंड की विशिष्ट विशेषताओं का अध्ययन;

ई) लक्ष्य संरचनाओं और योजनाओं की तार्किक स्थिरता की जांच के लिए तरीकों का निर्माण और कार्रवाई कार्यक्रम के पूर्वनिर्धारण और नई जानकारी आने पर पुनर्गठन के लिए इसकी तत्परता के बीच आवश्यक संतुलन स्थापित करना, बाहरी घटनाओं और इस कार्यक्रम के कार्यान्वयन के बारे में विचारों को बदलने के बारे में। .

बाद की दिशा के लिए लक्ष्य संरचनाओं, योजनाओं, कार्यक्रमों के वास्तविक कार्यों और उनकी परिभाषा के बारे में एक नई जागरूकता की आवश्यकता होती है चाहिए प्रदर्शन, साथ ही उनके बीच संबंध।

सिस्टम विश्लेषण के माने गए कार्य कार्यों की पूरी सूची को कवर नहीं करते हैं। यहां सूचीबद्ध वे हैं जो उन्हें हल करने में सबसे बड़ी कठिनाई पेश करते हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रणालीगत अनुसंधान के सभी कार्य एक-दूसरे के साथ घनिष्ठ रूप से जुड़े हुए हैं, अलग-अलग और अलग-अलग हल नहीं किए जा सकते हैं, दोनों समय और कलाकारों की संरचना के संदर्भ में। इसके अलावा, इन सभी समस्याओं को हल करने के लिए, शोधकर्ता के पास एक व्यापक दृष्टिकोण होना चाहिए और वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों और साधनों का एक समृद्ध शस्त्रागार होना चाहिए।

2. सिस्टम विश्लेषण कार्यों की विशेषताएं

सिस्टम विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य चल रहे सिस्टम अनुसंधान के उद्देश्य से पहले उत्पन्न हुई समस्या की स्थिति को हल करना है (आमतौर पर यह एक विशिष्ट संगठन, टीम, उद्यम, अलग क्षेत्र है, सामाजिक संरचनाआदि।)। सिस्टम विश्लेषण एक समस्या की स्थिति के अध्ययन, उसके कारणों के स्पष्टीकरण, इसके उन्मूलन के लिए विकल्पों के विकास, निर्णय लेने और सिस्टम के आगे के कामकाज के संगठन, समस्या की स्थिति को हल करने से संबंधित है। किसी भी प्रणाली अनुसंधान का प्रारंभिक चरण चल रहे सिस्टम विश्लेषण के उद्देश्य का अध्ययन है, जिसके बाद इसकी औपचारिकता होती है। इस स्तर पर, ऐसे कार्य उत्पन्न होते हैं जो मूल रूप से सिस्टम अनुसंधान की कार्यप्रणाली को अन्य विषयों की कार्यप्रणाली से अलग करते हैं, अर्थात्, सिस्टम विश्लेषण में दो-आयामी कार्य को हल किया जाता है। एक ओर, प्रणाली अनुसंधान की वस्तु को औपचारिक रूप देना आवश्यक है, दूसरी ओर, प्रणाली के अध्ययन की प्रक्रिया, समस्या को तैयार करने और हल करने की प्रक्रिया औपचारिकता के अधीन है। आइए सिस्टम डिजाइन सिद्धांत से एक उदाहरण लेते हैं। आधुनिक सिद्धांतजटिल प्रणालियों के कंप्यूटर सहायता प्राप्त डिजाइन को सिस्टम अनुसंधान के भागों में से एक माना जा सकता है। उनके अनुसार, जटिल प्रणालियों को डिजाइन करने की समस्या के दो पहलू हैं। सबसे पहले, डिज़ाइन ऑब्जेक्ट का औपचारिक विवरण देना आवश्यक है। इसके अलावा, इस स्तर पर, सिस्टम के स्थिर घटक (मुख्य रूप से इसका संरचनात्मक संगठन औपचारिकता के अधीन है) और समय में इसके व्यवहार (गतिशील पहलू जो इसके कामकाज को दर्शाते हैं) दोनों के औपचारिक विवरण के कार्यों को हल किया जाता है। दूसरे, डिजाइन प्रक्रिया को औपचारिक रूप देना आवश्यक है। डिजाइन प्रक्रिया के घटक विभिन्न डिजाइन समाधान बनाने के तरीके, उनके इंजीनियरिंग विश्लेषण के तरीके और सिस्टम को लागू करने के लिए सर्वोत्तम विकल्प चुनने के लिए निर्णय लेने के तरीके हैं।

सिस्टम विश्लेषण की प्रक्रियाओं में एक महत्वपूर्ण स्थान निर्णय लेने की समस्या का है। सिस्टम विश्लेषकों के सामने आने वाले कार्यों की एक विशेषता के रूप में, किए गए निर्णयों की इष्टतमता के लिए आवश्यकता को नोट करना आवश्यक है। वर्तमान में, जटिल प्रणालियों के इष्टतम नियंत्रण, सिस्टम के इष्टतम डिजाइन की समस्याओं को हल करना आवश्यक है जिसमें बड़ी संख्या में तत्व और उप-प्रणालियां शामिल हैं। प्रौद्योगिकी का विकास उस स्तर पर पहुंच गया है जहां एक सरल व्यावहारिक डिजाइन का निर्माण हमेशा उद्योग की अग्रणी शाखाओं को संतुष्ट नहीं करता है। नए उत्पादों की कई विशेषताओं के लिए सर्वोत्तम संकेतक सुनिश्चित करने के लिए डिजाइनिंग के दौरान यह आवश्यक है, उदाहरण के लिए, अधिकतम गति, न्यूनतम आयाम, लागत आदि प्राप्त करने के लिए। निर्दिष्ट सीमा के भीतर अन्य सभी आवश्यकताओं को बनाए रखते हुए। इस प्रकार, अभ्यास के लिए न केवल एक व्यावहारिक उत्पाद, वस्तु, प्रणाली के विकास की आवश्यकता होती है, बल्कि एक इष्टतम डिजाइन का निर्माण होता है। इसी तरह का तर्क अन्य गतिविधियों के लिए मान्य है। किसी उद्यम के संचालन का आयोजन करते समय, इसकी गतिविधियों की दक्षता को अधिकतम करने, उपकरणों की विश्वसनीयता, सिस्टम को बनाए रखने के लिए रणनीतियों का अनुकूलन, संसाधनों का आवंटन आदि के लिए आवश्यकताओं को तैयार किया जाता है।

व्यावहारिक गतिविधि (प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र, सामाजिक विज्ञान, मनोविज्ञान) के विभिन्न क्षेत्रों में, ऐसी स्थितियां उत्पन्न होती हैं जब निर्णय लेने की आवश्यकता होती है जिसके लिए उन्हें निर्धारित करने वाली स्थितियों को पूरी तरह से ध्यान में रखना संभव नहीं होता है। इस मामले में निर्णय लेना अनिश्चितता की स्थिति में होगा, जिसकी प्रकृति अलग है। अनिश्चितता के सबसे सरल प्रकारों में से एक प्रारंभिक जानकारी की अनिश्चितता है, जो विभिन्न पहलुओं में खुद को प्रकट करती है। सबसे पहले, हम इस तरह के एक पहलू को अज्ञात कारकों की प्रणाली पर प्रभाव के रूप में नोट करते हैं।

अज्ञात कारकों के कारण अनिश्चितता भी विभिन्न रूपों में आती है। इस प्रकार की अनिश्चितता का सबसे सरल रूप है स्टोकेस्टिक अनिश्चितता. यह उन मामलों में होता है जहां अज्ञात कारक यादृच्छिक चर या यादृच्छिक कार्य होते हैं, जिनमें से सांख्यिकीय विशेषताओं को सिस्टम अनुसंधान वस्तु के कामकाज में पिछले अनुभव के विश्लेषण के आधार पर निर्धारित किया जा सकता है।

अगले प्रकार की अनिश्चितता है लक्ष्यों की अनिश्चितता. सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं को हल करने में लक्ष्य का निर्माण प्रमुख प्रक्रियाओं में से एक है, क्योंकि लक्ष्य वह वस्तु है जो सिस्टम अनुसंधान की समस्या के निर्माण को निर्धारित करता है। लक्ष्य की अनिश्चितता प्रणाली विश्लेषण की समस्याओं के बहु-मापदंडों का परिणाम है। एक लक्ष्य निर्धारित करना, एक मानदंड चुनना, एक लक्ष्य को औपचारिक रूप देना लगभग हमेशा एक कठिन समस्या होती है। बड़ी तकनीकी, आर्थिक, आर्थिक परियोजनाओं के लिए कई मानदंड वाले कार्य विशिष्ट हैं।

और, अंत में, इस तरह की अनिश्चितता को समस्या की स्थिति पर निर्णय के परिणामों के बाद के प्रभाव से जुड़ी अनिश्चितता के रूप में नोट किया जाना चाहिए। तथ्य यह है कि इस समय जो निर्णय लिया जा रहा है और किसी प्रणाली में लागू किया जा रहा है, उसे सिस्टम के कामकाज को प्रभावित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। दरअसल, इसके लिए इसे अपनाया जाता है, क्योंकि सिस्टम विश्लेषकों के विचार के अनुसार, इस समाधान से समस्या की स्थिति का समाधान होना चाहिए। हालाँकि, चूंकि निर्णय एक जटिल प्रणाली के लिए किया जाता है, इसलिए समय पर सिस्टम के विकास में कई रणनीतियाँ हो सकती हैं। और निश्चित रूप से, निर्णय लेने और नियंत्रण कार्रवाई करने के चरण में, विश्लेषकों के पास स्थिति के विकास की पूरी तस्वीर नहीं हो सकती है। निर्णय लेते समय, समय के साथ सिस्टम के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए विभिन्न सिफारिशें होती हैं। इनमें से एक दृष्टिकोण प्रणाली के विकास की कुछ "औसत" गतिशीलता की भविष्यवाणी करने और ऐसी रणनीति के आधार पर निर्णय लेने की सिफारिश करता है। एक अन्य दृष्टिकोण अनुशंसा करता है कि निर्णय लेते समय, सबसे प्रतिकूल स्थिति को महसूस करने की संभावना से आगे बढ़ें।

सिस्टम विश्लेषण की अगली विशेषता के रूप में, हम उन प्रणालियों के अध्ययन के साधन के रूप में मॉडल की भूमिका पर ध्यान देते हैं जो सिस्टम अनुसंधान का उद्देश्य हैं। सिस्टम विश्लेषण की कोई भी विधि कुछ तथ्यों, घटनाओं, प्रक्रियाओं के गणितीय विवरण पर आधारित होती है। "मॉडल" शब्द का उपयोग करते समय, उनका हमेशा कुछ विवरण होता है जो अध्ययन के तहत प्रक्रिया की उन विशेषताओं को दर्शाता है जो शोधकर्ता के लिए रुचि रखते हैं। विवरण की सटीकता और गुणवत्ता निर्धारित की जाती है, सबसे पहले, मॉडल के पत्राचार द्वारा अध्ययन पर लगाए गए आवश्यकताओं के लिए, मॉडल की मदद से प्राप्त परिणामों के पत्राचार द्वारा प्रक्रिया के देखे गए पाठ्यक्रम के लिए। . यदि मॉडल के विकास में गणित की भाषा का उपयोग किया जाता है, तो वे गणितीय मॉडल की बात करते हैं। गणितीय मॉडल का निर्माण सभी सिस्टम विश्लेषण का आधार है। यह किसी भी प्रणाली के अनुसंधान या डिजाइन का केंद्रीय चरण है। बाद के सभी विश्लेषणों की सफलता मॉडल की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। हालाँकि, सिस्टम विश्लेषण में, औपचारिक प्रक्रियाओं के साथ, अनौपचारिक, अनुमानी अनुसंधान विधियों का एक बड़ा स्थान होता है। इसके कई कारण हैं। पहला इस प्रकार है। सिस्टम के मॉडल का निर्माण करते समय, मॉडल के मापदंडों को निर्धारित करने के लिए प्रारंभिक जानकारी की कमी या कमी हो सकती है।

इस मामले में, अनिश्चितता को खत्म करने या कम से कम इसे कम करने के लिए विशेषज्ञों का एक विशेषज्ञ सर्वेक्षण किया जाता है, अर्थात। मॉडल के प्रारंभिक मापदंडों को निर्दिष्ट करने के लिए विशेषज्ञों के अनुभव और ज्ञान का उपयोग किया जा सकता है।

अनुमानी विधियों का उपयोग करने का एक अन्य कारण इस प्रकार है। अध्ययनाधीन प्रणालियों में होने वाली प्रक्रियाओं को औपचारिक बनाने के प्रयास हमेशा कुछ प्रतिबंधों और सरलीकरणों के निर्माण से जुड़े होते हैं। यहां यह महत्वपूर्ण है कि उस रेखा को पार न करें जिसके आगे और सरलीकरण से वर्णित घटना के सार का नुकसान होगा। दूसरे शब्दों में-

हालांकि, अध्ययन के तहत घटनाओं का वर्णन करने के लिए एक अच्छी तरह से अध्ययन किए गए गणितीय तंत्र को अनुकूलित करने की इच्छा उनके सार को विकृत कर सकती है और गलत निर्णय ले सकती है। इस स्थिति में, शोधकर्ता के वैज्ञानिक अंतर्ज्ञान, उसके अनुभव और समस्या को हल करने के विचार को तैयार करने की क्षमता का उपयोग करना आवश्यक है, अर्थात। एक मॉडल और उनके अध्ययन के तरीकों के निर्माण के लिए एल्गोरिदम के एक अवचेतन, आंतरिक औचित्य का उपयोग किया जाता है, जो औपचारिक विश्लेषण के लिए उत्तरदायी नहीं है। समाधान खोजने के लिए अनुमानी तरीके किसी व्यक्ति या शोधकर्ताओं के समूह द्वारा उनकी रचनात्मक गतिविधि के दौरान बनाए जाते हैं। ह्युरिस्टिक्स अनौपचारिक नियमों का उपयोग करके समाधान प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ज्ञान, अनुभव, बुद्धि का एक समूह है। अनुमानी विधियाँ उन अध्ययनों में उपयोगी और यहाँ तक कि अपरिहार्य हो जाती हैं जो एक गैर-संख्यात्मक प्रकृति के होते हैं या जटिलता, अनिश्चितता और परिवर्तनशीलता की विशेषता होती है।

निश्चित रूप से, सिस्टम विश्लेषण की विशिष्ट समस्याओं पर विचार करते समय, उनकी कुछ और विशेषताओं को अलग करना संभव होगा, लेकिन, लेखक की राय में, यहां वर्णित विशेषताएं सिस्टम अनुसंधान की सभी समस्याओं के लिए सामान्य हैं।

3. सिस्टम विश्लेषण प्रक्रियाएं

पर पिछला अनुभागसिस्टम विश्लेषण के तीन चरण तैयार किए गए थे। ये चरण व्यवस्थित शोध करने की किसी भी समस्या को हल करने का आधार हैं। उनका सार यह है कि अध्ययन के तहत प्रणाली का एक मॉडल बनाना आवश्यक है, अर्थात। अध्ययन के तहत वस्तु का औपचारिक विवरण दें, सिस्टम विश्लेषण की समस्या को हल करने के लिए एक मानदंड तैयार करें, अर्थात। एक शोध समस्या निर्धारित करें और फिर समस्या का समाधान करें। सिस्टम विश्लेषण के ये तीन चरण समस्या को हल करने के लिए एक विस्तृत योजना हैं। वास्तव में, सिस्टम विश्लेषण के कार्य काफी जटिल हैं, इसलिए चरणों की गणना अपने आप में एक अंत नहीं हो सकती है। हम यह भी ध्यान देते हैं कि सिस्टम विश्लेषण पद्धति और दिशानिर्देश सार्वभौमिक नहीं हैं - प्रत्येक अध्ययन की अपनी विशेषताएं हैं और परियोजना के लक्ष्यों को सही ढंग से निर्धारित करने और उन्हें प्राप्त करने में सफल होने के लिए कलाकारों से अंतर्ज्ञान, पहल और कल्पना की आवश्यकता होती है। सिस्टम विश्लेषण के लिए काफी सामान्य, सार्वभौमिक एल्गोरिथम बनाने के लिए बार-बार प्रयास किए गए हैं। साहित्य में उपलब्ध एल्गोरिदम की सावधानीपूर्वक जांच से पता चलता है कि उनमें सामान्य रूप से व्यापकता और विवरण और विवरण में अंतर है। हम सिस्टम विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम की मुख्य प्रक्रियाओं को रेखांकित करने का प्रयास करेंगे, जो कई लेखकों द्वारा तैयार किए गए इस तरह के विश्लेषण के लिए चरणों के अनुक्रम का सामान्यीकरण है, और इसे प्रतिबिंबित करते हैं। सामान्य पैटर्न.

हम सिस्टम विश्लेषण के लिए मुख्य प्रक्रियाओं को सूचीबद्ध करते हैं:

प्रणाली की संरचना का अध्ययन, इसके घटकों का विश्लेषण, व्यक्तिगत तत्वों के बीच संबंधों की पहचान;

सिस्टम के कामकाज पर डेटा का संग्रह, विश्लेषण की गई प्रणाली पर सूचना प्रवाह, टिप्पणियों और प्रयोगों का अध्ययन;

निर्माण मॉडल;

मॉडलों की पर्याप्तता की जाँच करना, अनिश्चितता और संवेदनशीलता का विश्लेषण करना;

· संसाधन के अवसरों का अध्ययन;

सिस्टम विश्लेषण के लक्ष्यों की परिभाषा;

मानदंड का गठन;

विकल्पों की पीढ़ी;

पसंद और निर्णय लेने का कार्यान्वयन;

विश्लेषण के परिणामों का कार्यान्वयन।

4. सिस्टम विश्लेषण के लक्ष्यों का निर्धारण

4.1 एफसमस्या निरूपण

पारंपरिक विज्ञानों के लिए, कार्य का प्रारंभिक चरण एक औपचारिक समस्या का निर्माण है जिसे हल किया जाना चाहिए। एक जटिल प्रणाली के अध्ययन में, यह एक मध्यवर्ती परिणाम है, जो मूल समस्या की संरचना पर एक लंबे काम से पहले होता है। सिस्टम विश्लेषण में लक्ष्य निर्धारित करने का प्रारंभिक बिंदु समस्या के निरूपण से संबंधित है। यहां हमें सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं की निम्नलिखित विशेषताओं पर ध्यान देना चाहिए। सिस्टम विश्लेषण की आवश्यकता तब उत्पन्न होती है जब ग्राहक पहले ही अपनी समस्या तैयार कर चुका होता है, अर्थात। समस्या न केवल मौजूद है, बल्कि समाधान की भी आवश्यकता है। हालाँकि, सिस्टम विश्लेषक को पता होना चाहिए कि ग्राहक द्वारा तैयार की गई समस्या एक अनुमानित कार्यशील संस्करण है। समस्या के मूल निरूपण को पहले सन्निकटन के रूप में क्यों माना जाना चाहिए, इसके कारण इस प्रकार हैं। जिस प्रणाली के लिए सिस्टम विश्लेषण करने का लक्ष्य तैयार किया गया है वह अलग-थलग नहीं है। यह अन्य प्रणालियों के साथ जुड़ा हुआ है, एक निश्चित सुपरसिस्टम का हिस्सा है, उदाहरण के लिए, एक उद्यम में एक विभाग या कार्यशाला के लिए एक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली पूरे उद्यम के लिए स्वचालित नियंत्रण प्रणाली की एक संरचनात्मक इकाई है। इसलिए, विचाराधीन प्रणाली के लिए एक समस्या तैयार करते समय, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि इस समस्या का समाधान उन प्रणालियों को कैसे प्रभावित करेगा जिनसे यह प्रणाली जुड़ी हुई है। अनिवार्य रूप से, नियोजित परिवर्तन इस प्रणाली को बनाने वाले उप-प्रणालियों और युक्त सुपरसिस्टम दोनों को प्रभावित करेंगे यह प्रणाली. इस प्रकार, किसी भी वास्तविक समस्या को एक अलग के रूप में नहीं, बल्कि परस्पर संबंधित समस्याओं में से एक वस्तु के रूप में माना जाना चाहिए।

समस्याओं की एक प्रणाली तैयार करते समय, एक सिस्टम विश्लेषक को कुछ दिशानिर्देशों का पालन करना चाहिए। सबसे पहले, ग्राहक की राय को आधार के रूप में लिया जाना चाहिए। एक नियम के रूप में, यह उस संगठन का प्रमुख है जिसके लिए सिस्टम विश्लेषण किया जा रहा है। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, यह वह है जो समस्या का मूल सूत्रीकरण करता है। इसके अलावा, सिस्टम एनालिस्ट, खुद को तैयार की गई समस्या से परिचित होने के बाद, नेता के लिए निर्धारित कार्यों, प्रतिबंधों और परिस्थितियों को समझना चाहिए जो नेता के व्यवहार को प्रभावित करते हैं, परस्पर विरोधी लक्ष्य जिनके बीच वह एक समझौता खोजने की कोशिश करता है। सिस्टम विश्लेषक को उस संगठन का अध्ययन करना चाहिए जिसके लिए सिस्टम विश्लेषण किया जा रहा है। मौजूदा प्रबंधन पदानुक्रम, विभिन्न समूहों के कार्यों और प्रासंगिक मुद्दों के पिछले अध्ययनों, यदि कोई हो, पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए। विश्लेषक को समस्या के बारे में अपनी पूर्वकल्पित राय व्यक्त करने और इसे अपने पिछले विचारों के ढांचे में फिट करने की कोशिश करने से बचना चाहिए ताकि वह उस दृष्टिकोण का उपयोग कर सके जिसे वह हल करना चाहता है। अंत में, विश्लेषक को प्रबंधक के बयानों और टिप्पणियों को असत्यापित नहीं छोड़ना चाहिए। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, नेता द्वारा तैयार की गई समस्या को, सबसे पहले, सुपर- और सबसिस्टम से सहमत समस्याओं के एक सेट तक विस्तारित किया जाना चाहिए, और दूसरी बात, इसे सभी इच्छुक पार्टियों के साथ समन्वयित किया जाना चाहिए।

यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रत्येक इच्छुक पक्ष की समस्या के प्रति अपनी दृष्टि, उसके प्रति दृष्टिकोण है। इसलिए, समस्याओं का एक सेट तैयार करते समय, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि क्या परिवर्तन होते हैं और एक पक्ष या दूसरा क्यों करना चाहता है। इसके अलावा, समय और इतिहास के संदर्भ में समस्या पर व्यापक रूप से विचार किया जाना चाहिए। यह अनुमान लगाना आवश्यक है कि समय के साथ तैयार की गई समस्याएं कैसे बदल सकती हैं या इस तथ्य के कारण कि अध्ययन दूसरे स्तर पर प्रबंधकों के लिए रुचिकर होगा। समस्याओं का एक सेट तैयार करते समय, एक सिस्टम विश्लेषक को यह पता होना चाहिए कि किसी विशेष समाधान में कौन रुचि रखता है।

4.2 लक्ष्य निर्धारित करना

सिस्टम विश्लेषण के दौरान जिस समस्या को दूर करने की आवश्यकता होती है, उसके बाद वे लक्ष्य की परिभाषा के लिए आगे बढ़ते हैं। सिस्टम विश्लेषण के उद्देश्य को निर्धारित करने का अर्थ है इस प्रश्न का उत्तर देना कि समस्या को दूर करने के लिए क्या करने की आवश्यकता है। एक लक्ष्य तैयार करने का मतलब उस दिशा को इंगित करना है जिसमें मौजूदा समस्या को हल करने के लिए आगे बढ़ना चाहिए, उन तरीकों को दिखाना जो मौजूदा समस्या की स्थिति से दूर ले जाते हैं।

एक लक्ष्य तैयार करते समय, यह हमेशा जागरूक होना आवश्यक है कि यह प्रबंधन में सक्रिय भूमिका निभाता है। लक्ष्य की परिभाषा में, यह परिलक्षित होता था कि लक्ष्य प्रणाली के विकास का वांछित परिणाम है। इस प्रकार, सिस्टम विश्लेषण का तैयार लक्ष्य कार्यों के पूरे आगे के परिसर को निर्धारित करेगा। इसलिए, लक्ष्य यथार्थवादी होना चाहिए। यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित करना एक निश्चित उपयोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए सिस्टम विश्लेषण करने की सभी गतिविधियों को निर्देशित करेगा। यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि लक्ष्य का विचार वस्तु की अनुभूति के चरण पर निर्भर करता है, और जैसे-जैसे इसके बारे में विचार विकसित होते हैं, लक्ष्य में सुधार किया जा सकता है। समय के साथ लक्ष्य बदलना न केवल रूप में हो सकता है, अध्ययन के तहत प्रणाली में होने वाली घटनाओं के सार की बेहतर समझ के कारण, बल्कि सामग्री में भी, उद्देश्य की स्थिति में परिवर्तन और लक्ष्यों की पसंद को प्रभावित करने वाले व्यक्तिपरक दृष्टिकोण के कारण हो सकता है। लक्ष्यों के बारे में विचारों को बदलने का समय, उम्र बढ़ने के लक्ष्य अलग-अलग होते हैं और वस्तु के पदानुक्रम के स्तर पर निर्भर करते हैं। उच्च स्तर के लक्ष्य अधिक टिकाऊ होते हैं। सिस्टम विश्लेषण में लक्ष्यों की गतिशीलता को ध्यान में रखा जाना चाहिए।

लक्ष्य तैयार करते समय, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि लक्ष्य प्रणाली और आंतरिक दोनों के संबंध में बाहरी कारकों से प्रभावित होता है। इसी समय, आंतरिक कारक बाहरी कारकों के रूप में लक्ष्य निर्माण की प्रक्रिया को समान रूप से प्रभावित करते हैं।

इसके अलावा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि व्यवस्था के पदानुक्रम के उच्चतम स्तर पर भी, लक्ष्यों की बहुलता है। समस्या का विश्लेषण करते समय, सभी इच्छुक पार्टियों के लक्ष्यों को ध्यान में रखना आवश्यक है। कई लक्ष्यों के बीच, वैश्विक लक्ष्य खोजने या बनाने का प्रयास करना वांछनीय है। यदि यह विफल हो जाता है, तो आपको विश्लेषण प्रणाली में समस्या को दूर करने के लिए लक्ष्यों को उनकी वरीयता के क्रम में रैंक करना चाहिए।

समस्या में रुचि रखने वाले व्यक्तियों के लक्ष्यों के अध्ययन से उन्हें स्पष्ट करने, विस्तार करने या यहाँ तक कि उन्हें बदलने की संभावना भी मिलनी चाहिए। यह परिस्थिति सिस्टम विश्लेषण की पुनरावृत्ति प्रकृति का मुख्य कारण है।

विषय के लक्ष्यों का चुनाव उस मूल्य प्रणाली से निर्णायक रूप से प्रभावित होता है जिसका वह पालन करता है, इसलिए, लक्ष्य बनाते समय, कार्य का आवश्यक चरण उस मूल्य प्रणाली की पहचान करना है जिसका निर्णय निर्माता पालन करता है। उदाहरण के लिए, तकनीकी और मानवतावादी मूल्य प्रणालियों के बीच अंतर किया जाता है। प्रथम प्रणाली के अनुसार प्रकृति को अटूट संसाधनों का स्रोत घोषित किया गया है, मनुष्य प्रकृति का राजा है। थीसिस को हर कोई जानता है: “हम प्रकृति से एहसान की उम्मीद नहीं कर सकते। उन्हें उससे लेना हमारा काम है।" मानवतावादी मूल्य प्रणाली कहती है कि प्राकृतिक संसाधन सीमित हैं, कि एक व्यक्ति को प्रकृति के साथ सद्भाव में रहना चाहिए, इत्यादि। मानव समाज के विकास के अभ्यास से पता चलता है कि तकनीकी मूल्य प्रणाली का पालन करने से विनाशकारी परिणाम होते हैं। दूसरी ओर, तकनीकी मूल्यों की पूर्ण अस्वीकृति का भी कोई औचित्य नहीं है। यह आवश्यक है कि इन प्रणालियों का विरोध न किया जाए, बल्कि मूल्यों की दोनों प्रणालियों को ध्यान में रखते हुए, उन्हें यथोचित रूप से पूरक किया जाए और प्रणाली के विकास के लिए लक्ष्य तैयार किए जाएं।

5. विकल्पों की उत्पत्ति

सिस्टम विश्लेषण का अगला चरण तैयार लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कई संभावित तरीकों का निर्माण है। दूसरे शब्दों में, इस स्तर पर, विकल्पों का एक सेट उत्पन्न करना आवश्यक है, जिससे सिस्टम के विकास के लिए सबसे अच्छे रास्ते का चुनाव किया जाएगा। सिस्टम विश्लेषण का यह चरण बहुत महत्वपूर्ण और कठिन है। इसका महत्व इस तथ्य में निहित है कि सिस्टम विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य किसी दिए गए सेट पर सबसे अच्छा विकल्प चुनना और इस विकल्प को सही ठहराना है। यदि विकल्पों के गठित सेट में सबसे अच्छा शामिल नहीं है, तो विश्लेषण का कोई भी सबसे उन्नत तरीका इसकी गणना करने में मदद नहीं करेगा। मंच की कठिनाई विकल्पों का पर्याप्त रूप से पूर्ण सेट उत्पन्न करने की आवश्यकता के कारण है, जिसमें पहली नज़र में, यहां तक ​​​​कि सबसे अवास्तविक भी शामिल हैं।

विकल्पों का सृजन, अर्थात्। के बारे में विचार संभव तरीकेलक्ष्य प्राप्त करना एक वास्तविक रचनात्मक प्रक्रिया है। विचाराधीन प्रक्रिया के कार्यान्वयन के लिए संभावित दृष्टिकोणों पर कई सिफारिशें हैं। जितनी जल्दी हो सके उत्पन्न किया जाना चाहिए अधिकविकल्प। निम्नलिखित पीढ़ी के तरीके उपलब्ध हैं:

क) पेटेंट और जर्नल साहित्य में विकल्पों की खोज;

बी) विभिन्न प्रशिक्षण और अनुभव वाले कई विशेषज्ञों की भागीदारी;

ग) उनके संयोजन के कारण विकल्पों की संख्या में वृद्धि, पहले प्रस्तावित विकल्पों के बीच मध्यवर्ती विकल्पों का गठन;

डी) मौजूदा विकल्प का संशोधन, यानी। विकल्पों का गठन जो ज्ञात से केवल आंशिक रूप से भिन्न हैं;

ई) प्रस्तावित विकल्पों के विपरीत विकल्पों को शामिल करना, जिसमें "शून्य" विकल्प शामिल है (कुछ भी न करें, यानी सिस्टम इंजीनियरों के हस्तक्षेप के बिना घटनाओं के विकास के परिणामों पर विचार करें);

च) हितधारक साक्षात्कार और व्यापक प्रश्नावली; छ) उन विकल्पों पर भी विचार करना जो पहली नज़र में दूर की कौड़ी लगते हैं;

छ) अलग-अलग समय अंतराल (दीर्घकालिक, अल्पकालिक, आपातकालीन) के लिए गणना किए गए विकल्पों की पीढ़ी।

विकल्प पैदा करने पर काम करते समय, इस प्रकार की गतिविधि करने वाले कर्मचारियों के लिए अनुकूल परिस्थितियों का निर्माण करना महत्वपूर्ण है। बहुत महत्व के मनोवैज्ञानिक कारक हैं जो रचनात्मक गतिविधि की तीव्रता को प्रभावित करते हैं, इसलिए कर्मचारियों के कार्यस्थल में अनुकूल माहौल बनाने के लिए प्रयास करना आवश्यक है।

एक और खतरा है जो विभिन्न विकल्पों के गठन पर काम करते समय उत्पन्न होता है, जिसका उल्लेख किया जाना चाहिए। यदि हम विशेष रूप से यह सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं कि प्रारंभिक चरण में यथासंभव अधिक से अधिक विकल्प प्राप्त हों, अर्थात। विकल्पों के समुच्चय को यथासंभव पूर्ण बनाने का प्रयास करें, तो कुछ समस्याओं के लिए उनकी संख्या कई दहाई तक पहुँच सकती है। उनमें से प्रत्येक के विस्तृत अध्ययन के लिए समय और धन के अस्वीकार्य रूप से बड़े निवेश की आवश्यकता होगी। इसलिए, इस मामले में, विकल्पों का प्रारंभिक विश्लेषण करना और विश्लेषण के प्रारंभिक चरणों में सेट को कम करने का प्रयास करना आवश्यक है। विश्लेषण के इस चरण में, गुणात्मक तरीकेअधिक सटीक मात्रात्मक तरीकों का सहारा लिए बिना विकल्पों की तुलना करना। इस तरह, मोटे स्क्रीनिंग की जाती है।

अब हम विकल्पों के समुच्चय के निर्माण पर कार्य करने के लिए प्रणाली विश्लेषण में प्रयुक्त विधियों को प्रस्तुत करते हैं।

6. विश्लेषण परिणामों का कार्यान्वयन

सिस्टम विश्लेषण एक व्यावहारिक विज्ञान है, इसका अंतिम लक्ष्य मौजूदा स्थिति को निर्धारित लक्ष्यों के अनुसार बदलना है। प्रणाली विश्लेषण की शुद्धता और उपयोगिता पर अंतिम निर्णय इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग के परिणामों के आधार पर ही किया जा सकता है।

अंतिम परिणाम न केवल इस बात पर निर्भर करेगा कि विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली विधियों को कितना सही और सैद्धांतिक रूप से प्रमाणित किया गया है, बल्कि यह भी कि प्राप्त सिफारिशों को कितनी कुशलता और कुशलता से कार्यान्वित किया जाता है।

वर्तमान में, सिस्टम विश्लेषण के परिणामों को व्यवहार में लाने के मुद्दों पर अधिक ध्यान दिया जाता है। इस दिशा में, आर। एकॉफ के कार्यों को नोट किया जा सकता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सिस्टम अनुसंधान का अभ्यास और उनके परिणामों को लागू करने का अभ्यास सिस्टम के लिए महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होता है अलग - अलग प्रकार. वर्गीकरण के अनुसार, प्रणालियों को तीन प्रकारों में विभाजित किया जाता है: प्राकृतिक, कृत्रिम और सामाजिक-तकनीकी। पहले प्रकार की प्रणालियों में, कनेक्शन बनते हैं और प्राकृतिक तरीके से कार्य करते हैं। ऐसी प्रणालियों के उदाहरण पारिस्थितिक, भौतिक, रासायनिक, जैविक आदि हैं। सिस्टम दूसरे प्रकार की प्रणालियों में, परिणामस्वरूप कनेक्शन बनते हैं मानव गतिविधि. उदाहरण सभी प्रकार के हैं तकनीकी प्रणाली. तीसरे प्रकार की प्रणालियों में, प्राकृतिक संबंधों के अलावा, पारस्परिक संबंध एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इस तरह के संबंध वस्तुओं के प्राकृतिक गुणों से निर्धारित नहीं होते हैं, बल्कि सांस्कृतिक परंपराओं द्वारा, प्रणाली में भाग लेने वाले विषयों की परवरिश, उनके चरित्र और अन्य विशेषताओं से निर्धारित होते हैं।

सिस्टम विश्लेषण का उपयोग तीनों प्रकार की प्रणालियों का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। उनमें से प्रत्येक की अपनी विशेषताएं हैं जिन्हें परिणामों को लागू करने के लिए काम का आयोजन करते समय विचार करने की आवश्यकता होती है। अर्ध-संरचित समस्याओं का हिस्सा तीसरे प्रकार की प्रणालियों में सबसे बड़ा है। नतीजतन, इन प्रणालियों में प्रणाली अनुसंधान के परिणामों को लागू करने का अभ्यास सबसे कठिन है।

सिस्टम विश्लेषण के परिणामों को लागू करते समय, निम्नलिखित परिस्थितियों को ध्यान में रखना आवश्यक है। क्लाइंट (ग्राहक) के लिए काम किया जाता है, जिसके पास सिस्टम को बदलने के लिए पर्याप्त शक्ति है जो सिस्टम विश्लेषण के परिणामस्वरूप निर्धारित किया जाएगा। सभी हितधारकों को सीधे काम में शामिल होना चाहिए। हितधारक वे होते हैं जो समस्या को हल करने के लिए जिम्मेदार होते हैं और जो सीधे समस्या से प्रभावित होते हैं। सिस्टम अनुसंधान की शुरूआत के परिणामस्वरूप, कम से कम इच्छुक पार्टियों में से एक के दृष्टिकोण से ग्राहक के संगठन के काम में सुधार सुनिश्चित करना आवश्यक है; उसी समय, समस्या की स्थिति में अन्य सभी प्रतिभागियों के दृष्टिकोण से इस कार्य में गिरावट की अनुमति नहीं है।

सिस्टम विश्लेषण के परिणामों के कार्यान्वयन के बारे में बोलते हुए, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि असली जीवनवह स्थिति जब पहले अनुसंधान किया जाता है, और फिर उनके परिणामों को व्यवहार में लाया जाता है, अत्यंत दुर्लभ है, केवल उन मामलों में जहां हम सरल प्रणालियों के बारे में बात कर रहे हैं। सामाजिक-तकनीकी प्रणालियों के अध्ययन में, वे समय के साथ स्वयं और अनुसंधान के प्रभाव में बदलते हैं। एक प्रणाली विश्लेषण करने की प्रक्रिया में, समस्या की स्थिति की स्थिति, प्रणाली के लक्ष्य, प्रतिभागियों की व्यक्तिगत और मात्रात्मक संरचना और हितधारकों के बीच संबंध बदल जाते हैं। इसके अलावा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि किए गए निर्णयों का कार्यान्वयन सिस्टम के कामकाज के सभी कारकों को प्रभावित करता है। इस प्रकार की प्रणालियों में अनुसंधान और कार्यान्वयन के चरण वास्तव में विलीन हो जाते हैं, अर्थात। एक पुनरावर्ती प्रक्रिया है। चल रहे शोध का प्रणाली के जीवन पर प्रभाव पड़ता है, और यह समस्या की स्थिति को संशोधित करता है और एक नया शोध कार्य करता है। एक नई समस्याग्रस्त स्थिति आगे सिस्टम विश्लेषण आदि को उत्तेजित करती है। इस प्रकार, सक्रिय अनुसंधान के दौरान समस्या को धीरे-धीरे हल किया जाता है।

परनिष्कर्ष

सिस्टम विश्लेषण की एक महत्वपूर्ण विशेषता लक्ष्य निर्माण प्रक्रियाओं का अध्ययन और लक्ष्यों के साथ काम करने के लिए साधनों का विकास (विधियों, संरचना लक्ष्यों) है। कभी-कभी सिस्टम विश्लेषण को भी उद्देश्यपूर्ण प्रणालियों के अध्ययन के लिए एक पद्धति के रूप में परिभाषित किया जाता है।

ग्रन्थसूची

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परिचय

1. सिस्टम विश्लेषण

निष्कर्ष

ग्रन्थसूची

परिचय

व्यावहारिक दृष्टिकोण से, सिस्टम विश्लेषण एक मनमानी प्रकृति की जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक सार्वभौमिक तकनीक है, जहां "समस्या" की अवधारणा को "वास्तविकता के विषय के व्यक्तिपरक नकारात्मक दृष्टिकोण" के रूप में परिभाषित किया गया है। किसी समस्या का निदान करने में कठिनाई आंशिक रूप से इस तथ्य के कारण है कि विषय के पास विशेष ज्ञान नहीं हो सकता है और इसलिए सिस्टम विश्लेषक द्वारा किए गए अध्ययन के परिणामों की पर्याप्त व्याख्या करने में सक्षम नहीं है।

जटिल तकनीकी और सामाजिक प्रणालियों के अध्ययन के लिए कार्यप्रणाली को सारांशित करते हुए, सिस्टम विश्लेषण अंततः एक अंतर- और अंतर-अनुशासनात्मक पाठ्यक्रम बन गया।

ग्रह पर जनसंख्या वृद्धि के साथ, वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति में तेजी, भूख, बेरोजगारी और विभिन्न पर्यावरणीय आपदाओं का खतरा, सिस्टम विश्लेषण का अनुप्रयोग अधिक से अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है।

पश्चिमी लेखक (जे। वैन गिग, आर। एशबी, आर। एकॉफ, एफ। एमरी, एस। बीयर) ज्यादातर लागू सिस्टम विश्लेषण, संगठनों के विश्लेषण और डिजाइन के लिए इसके आवेदन की ओर झुकाव रखते हैं। सोवियत प्रणाली विश्लेषण के क्लासिक्स (ए.आई. यूमोव, एमवी ब्लाउबर्ग, ईजी युडिन, यू.ए. उर्मंतसेव, आदि) वैज्ञानिक ज्ञान को बढ़ाने के लिए एक रूपरेखा के रूप में, सिस्टम विश्लेषण के सिद्धांत पर अधिक ध्यान देते हैं, परिभाषा के लिए दार्शनिक श्रेणियां"सिस्टम", "तत्व", "भाग", "संपूर्ण", आदि।

सिस्टम विश्लेषण के लिए स्व-संगठन प्रणालियों की विशेषताओं और पैटर्न के आगे के अध्ययन की आवश्यकता है; द्वंद्वात्मक तर्क पर आधारित एक सूचनात्मक दृष्टिकोण का विकास; औपचारिक तरीकों और तकनीकों के संयोजन के आधार पर निर्णय लेने के मॉडल के क्रमिक औपचारिकरण पर आधारित एक दृष्टिकोण; प्रणाली-संरचनात्मक संश्लेषण के सिद्धांत का गठन; जटिल परीक्षाओं के आयोजन के तरीकों का विकास।

"सिस्टम विश्लेषण" विषय का विकास काफी बड़ा है: कई वैज्ञानिक, शोधकर्ता और दार्शनिक प्रणालीगतता की अवधारणा में शामिल हुए हैं। हालांकि, यह ध्यान दिया जा सकता है कि प्रबंधन में इसके आवेदन के विषय का अध्ययन करने के लिए पूर्ण और स्पष्ट सिद्धांतों की अपर्याप्त संख्या है।

अनुसंधान कार्य का उद्देश्य प्रणाली विश्लेषण है, और विषय सिद्धांत और व्यवहार में प्रणाली विश्लेषण के विकास का अध्ययन और विश्लेषण है।

कार्य का उद्देश्य सिस्टम विश्लेषण के विकास और गठन में मुख्य चरणों की पहचान करना है।

इस लक्ष्य को निम्नलिखित मुख्य कार्यों के समाधान की आवश्यकता है:

प्रणाली विश्लेषण के विकास और परिवर्तन के इतिहास का अध्ययन करना;

सिस्टम विश्लेषण की कार्यप्रणाली पर विचार करें;

सिस्टम विश्लेषण को लागू करने की संभावनाओं का अध्ययन और विश्लेषण करना।

1. सिस्टम विश्लेषण

1.1 सिस्टम विश्लेषण की परिभाषाएँ

एक अनुशासन के रूप में सिस्टम विश्लेषण का गठन जटिल प्रणालियों का पता लगाने और डिजाइन करने, अधूरी जानकारी, सीमित संसाधनों और समय के दबाव की स्थिति में उन्हें प्रबंधित करने की आवश्यकता के परिणामस्वरूप किया गया था।

सिस्टम विश्लेषण कई विषयों का एक और विकास है, जैसे संचालन अनुसंधान, इष्टतम नियंत्रण सिद्धांत, निर्णय सिद्धांत, विशेषज्ञ विश्लेषण, सिस्टम प्रबंधन सिद्धांत, आदि। कार्य सेट को सफलतापूर्वक हल करने के लिए, सिस्टम विश्लेषण औपचारिक और अनौपचारिक प्रक्रियाओं के पूरे सेट का उपयोग करता है। सूचीबद्ध सैद्धांतिक विषय प्रणाली विश्लेषण का आधार और पद्धतिगत आधार हैं। इस प्रकार, सिस्टम विश्लेषण एक अंतःविषय पाठ्यक्रम है जो जटिल तकनीकी, प्राकृतिक और सामाजिक प्रणालियों के अध्ययन के लिए कार्यप्रणाली को सामान्य करता है। विचारों और प्रणाली विश्लेषण के तरीकों का व्यापक प्रसार, और सबसे महत्वपूर्ण बात, व्यवहार में उनका सफल अनुप्रयोग, कंप्यूटर के परिचय और व्यापक उपयोग के साथ ही संभव हो गया। अकॉफ, आर. ऑन पर्पसफुल सिस्टम्स / आर. अकॉफ, एफ. एमरी। - एम .: सोवियत रेडियो, 2008. - 272 पी। यह जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक उपकरण के रूप में कंप्यूटर का उपयोग था जिसने सिस्टम के सैद्धांतिक मॉडल के निर्माण से उनके व्यापक व्यावहारिक अनुप्रयोग की ओर बढ़ना संभव बनाया। इस संबंध में एन.एन. मोइसेव लिखते हैं कि सिस्टम विश्लेषण कंप्यूटर के उपयोग पर आधारित विधियों का एक समूह है और जटिल प्रणालियों के अध्ययन पर केंद्रित है - तकनीकी, आर्थिक, पर्यावरण, आदि। प्रणाली विश्लेषण की केंद्रीय समस्या निर्णय लेने की समस्या है।

जटिल प्रणालियों के अनुसंधान, डिजाइन और प्रबंधन की समस्याओं के संबंध में, निर्णय लेने की समस्या विभिन्न प्रकार की अनिश्चितता की स्थितियों के तहत एक निश्चित विकल्प के चुनाव से जुड़ी होती है। अनिश्चितता अनुकूलन समस्याओं के बहुमाध्यम, सिस्टम विकास के लक्ष्यों की अनिश्चितता, सिस्टम विकास परिदृश्यों की अस्पष्टता, सिस्टम के बारे में प्राथमिक जानकारी की कमी, सिस्टम के गतिशील विकास के दौरान यादृच्छिक कारकों के प्रभाव, और अन्य शर्तें। इन परिस्थितियों को देखते हुए, सिस्टम विश्लेषण को उन परिस्थितियों में निर्णय लेने की समस्याओं से निपटने वाले अनुशासन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जहां एक विकल्प की पसंद के लिए विभिन्न भौतिक प्रकृति की जटिल जानकारी के विश्लेषण की आवश्यकता होती है। वोल्कोवा, वी.एन. सिस्टम विश्लेषण और स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में इसका अनुप्रयोग / वी.एन. वोल्कोवा, ए.ए. डेनिसोव। - एल .: एलपीआई, 2008. - 83 पी।

सिस्टम विश्लेषण एक सिंथेटिक अनुशासन है। इसे तीन मुख्य दिशाओं में विभाजित किया जा सकता है। ये तीन दिशाएं तीन चरणों से मेल खाती हैं जो हमेशा जटिल प्रणालियों के अध्ययन में मौजूद होती हैं:

1) अध्ययन के तहत वस्तु का एक मॉडल बनाना;

2) अनुसंधान समस्या की स्थापना;

3) सेट गणितीय समस्या का समाधान।

आइए इन चरणों पर विचार करें।

एक मॉडल का निर्माण (अध्ययन के तहत प्रणाली, प्रक्रिया या घटना का औपचारिकरण) गणित की भाषा में प्रक्रिया का विवरण है। एक मॉडल का निर्माण करते समय, सिस्टम में होने वाली घटनाओं और प्रक्रियाओं का गणितीय विवरण किया जाता है।

चूंकि ज्ञान हमेशा सापेक्ष होता है, किसी भी भाषा में विवरण चल रही प्रक्रियाओं के केवल कुछ पहलुओं को दर्शाता है और कभी भी पूरी तरह से पूर्ण नहीं होता है। दूसरी ओर, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक मॉडल का निर्माण करते समय, अध्ययन के तहत प्रक्रिया के उन पहलुओं पर ध्यान देना आवश्यक है जो शोधकर्ता के लिए रुचिकर हैं। सिस्टम मॉडल बनाते समय सिस्टम के अस्तित्व के सभी पहलुओं को प्रतिबिंबित करना चाहते हैं, यह बहुत गलत है। सिस्टम विश्लेषण करते समय, एक नियम के रूप में, वे सिस्टम के गतिशील व्यवहार में रुचि रखते हैं, और अध्ययन के दृष्टिकोण से गतिशीलता का वर्णन करते समय, सर्वोपरि पैरामीटर और इंटरैक्शन होते हैं, और ऐसे पैरामीटर होते हैं जो आवश्यक नहीं होते हैं इस अध्ययन में। इस प्रकार, मॉडल की गुणवत्ता अध्ययन पर लागू होने वाली आवश्यकताओं के लिए पूर्ण विवरण के पत्राचार द्वारा निर्धारित की जाती है, मॉडल की मदद से प्राप्त परिणामों के पत्राचार को देखी गई प्रक्रिया या घटना के पाठ्यक्रम के लिए। गणितीय मॉडल का निर्माण सभी प्रणाली विश्लेषण, अनुसंधान के केंद्रीय चरण या किसी भी प्रणाली के डिजाइन का आधार है। संपूर्ण सिस्टम विश्लेषण का परिणाम मॉडल की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। बर्टलान्फी एल। फॉन। जनरल सिस्टम्स थ्योरी: ए क्रिटिकल रिव्यू / बर्टलानफी एल। फॉन // स्टडीज इन जनरल सिस्टम्स थ्योरी। - एम।: प्रगति, 2009। - एस। 23 - 82।

अनुसंधान समस्या का विवरण

इस स्तर पर, विश्लेषण का उद्देश्य तैयार किया जाता है। अध्ययन का उद्देश्य प्रणाली के संबंध में एक बाहरी कारक माना जाता है। इस प्रकार, लक्ष्य अध्ययन की एक स्वतंत्र वस्तु बन जाता है। लक्ष्य औपचारिक होना चाहिए। सिस्टम विश्लेषण का कार्य अनिश्चितताओं, सीमाओं का आवश्यक विश्लेषण करना और अंततः, कुछ अनुकूलन समस्या तैयार करना है

सिस्टम आवश्यकताओं का विश्लेषण करके, अर्थात। शोधकर्ता जिन लक्ष्यों को प्राप्त करना चाहता है, और अनिश्चितताएं जो अनिवार्य रूप से मौजूद हैं, शोधकर्ता को गणित की भाषा में विश्लेषण का लक्ष्य तैयार करना चाहिए। अनुकूलन भाषा यहां स्वाभाविक और सुविधाजनक साबित होती है, लेकिन किसी भी तरह से एकमात्र संभव नहीं है।

बताई गई गणितीय समस्या का समाधान

विश्लेषण के केवल इस तीसरे चरण को उस चरण के लिए उचित रूप से जिम्मेदार ठहराया जा सकता है जो गणितीय विधियों का पूर्ण उपयोग करता है। यद्यपि गणित और उसके तंत्र की क्षमताओं के ज्ञान के बिना, पहले दो चरणों का सफल कार्यान्वयन असंभव है, क्योंकि औपचारिककरण विधियों का व्यापक रूप से सिस्टम मॉडल का निर्माण करते समय और विश्लेषण के लक्ष्यों और उद्देश्यों को तैयार करते समय व्यापक रूप से उपयोग किया जाना चाहिए। हालाँकि, हम देखते हैं कि यह सिस्टम विश्लेषण के अंतिम चरण में है कि सूक्ष्म गणितीय विधियों की आवश्यकता हो सकती है। लेकिन यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं में कई विशेषताएं हो सकती हैं जो औपचारिक प्रक्रियाओं के साथ अनुमानी दृष्टिकोण का उपयोग करने की आवश्यकता को जन्म देती हैं। अनुमानी तरीकों की ओर मुड़ने के कारण मुख्य रूप से विश्लेषण प्रणाली में होने वाली प्रक्रियाओं के बारे में प्राथमिक जानकारी की कमी से संबंधित हैं। इसके अलावा, ऐसे कारणों में वेक्टर एक्स का बड़ा आयाम और सेट जी की संरचना की जटिलता शामिल है। इस मामले में, अनौपचारिक विश्लेषण प्रक्रियाओं का उपयोग करने की आवश्यकता से उत्पन्न होने वाली कठिनाइयां अक्सर निर्णायक होती हैं। सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं के सफल समाधान के लिए अध्ययन के प्रत्येक चरण में अनौपचारिक तर्क के उपयोग की आवश्यकता होती है। इसे देखते हुए, समाधान की गुणवत्ता की जाँच करना, अध्ययन के मूल लक्ष्य के साथ इसका अनुपालन सबसे महत्वपूर्ण सैद्धांतिक समस्या में बदल जाता है।

1.2 सिस्टम विश्लेषण के कार्यों की विशेषताएं

सिस्टम विश्लेषण वर्तमान में वैज्ञानिक अनुसंधान में सबसे आगे है। इसका उद्देश्य जटिल प्रणालियों के विश्लेषण और अध्ययन के लिए एक वैज्ञानिक उपकरण प्रदान करना है। सिस्टम विश्लेषण की अग्रणी भूमिका इस तथ्य के कारण है कि विज्ञान के विकास ने उन कार्यों को तैयार किया है जिन्हें सिस्टम विश्लेषण को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान चरण की ख़ासियत यह है कि सिस्टम विश्लेषण, जो अभी तक एक पूर्ण वैज्ञानिक अनुशासन में बनने में कामयाब नहीं हुआ है, को उन परिस्थितियों में अस्तित्व और विकसित होने के लिए मजबूर किया जाता है जब समाज को अभी भी अपर्याप्त रूप से विकसित और परीक्षण किए गए तरीकों और परिणामों को लागू करने की आवश्यकता महसूस होने लगती है। और उनसे जुड़े फैसलों को कल के लिए टाल नहीं पा रहे हैं। यह सिस्टम विश्लेषण की ताकत और कमजोरी दोनों का स्रोत है: ताकत - क्योंकि यह लगातार अभ्यास की आवश्यकता के प्रभाव को महसूस करती है, अध्ययन की वस्तुओं की सीमा को लगातार विस्तारित करने के लिए मजबूर होती है, और वास्तविक से अमूर्त करने की क्षमता नहीं होती है समाज की जरूरतें; कमजोरियां - क्योंकि अक्सर "कच्चे" का उपयोग, व्यवस्थित अनुसंधान के अपर्याप्त रूप से विकसित तरीकों से जल्दबाजी में निर्णय लेने, वास्तविक कठिनाइयों की उपेक्षा होती है। क्लियर, डी. सिस्टमोलॉजी / डी. क्लियर। - एम।: रेडियो और संचार, 2009। - 262 पी।

आइए उन मुख्य कार्यों पर विचार करें जिन्हें हल करने के लिए विशेषज्ञों के प्रयासों का उद्देश्य है और जिन्हें और विकास की आवश्यकता है। सबसे पहले, पर्यावरण के साथ विश्लेषण की गई वस्तुओं की बातचीत की प्रणाली का अध्ययन करने के कार्यों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। इस समस्या के समाधान में शामिल हैं:

अध्ययन के तहत प्रणाली और पर्यावरण के बीच एक सीमा खींचना, जो विचाराधीन बातचीत के प्रभाव की अधिकतम गहराई को पूर्व निर्धारित करता है, जो विचार को सीमित करता है;

इस तरह की बातचीत के वास्तविक संसाधनों का निर्धारण;

उच्च स्तरीय प्रणाली के साथ अध्ययन के तहत प्रणाली की अंतःक्रियाओं पर विचार।

निम्नलिखित प्रकार के कार्य इस बातचीत के लिए विकल्पों के डिजाइन से जुड़े हैं, समय और स्थान में सिस्टम के विकास के लिए विकल्प। सिस्टम विश्लेषण विधियों के विकास में एक महत्वपूर्ण दिशा मूल समाधान विकल्पों, अप्रत्याशित रणनीतियों, असामान्य विचारों और छिपी संरचनाओं के निर्माण के लिए नई संभावनाएं बनाने के प्रयासों से जुड़ी है। दूसरे शब्दों में, हम यहां मानव सोच की आगमनात्मक क्षमताओं को मजबूत करने के तरीकों और साधनों के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, इसकी निगमन क्षमताओं के विपरीत, जो वास्तव में औपचारिक तार्किक साधनों के विकास के उद्देश्य से हैं। इस दिशा में अनुसंधान अभी हाल ही में शुरू हुआ है, और उनमें अभी भी एक भी वैचारिक तंत्र नहीं है। फिर भी, कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों को यहां भी प्रतिष्ठित किया जा सकता है - जैसे आगमनात्मक तर्क के एक औपचारिक तंत्र का विकास, रूपात्मक विश्लेषण के तरीके और नए विकल्पों के निर्माण के लिए अन्य संरचनात्मक और वाक्यात्मक तरीके, वाक्य रचना के तरीके और रचनात्मक समाधान में समूह बातचीत का संगठन समस्याओं के साथ-साथ मुख्य प्रतिमानों का अध्ययन सोच की खोज करता है।

तीसरे प्रकार के कार्यों में सिमुलेशन मॉडल के एक सेट का निर्माण होता है जो अध्ययन की वस्तु के व्यवहार पर एक या किसी अन्य बातचीत के प्रभाव का वर्णन करता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सिस्टम अध्ययन किसी प्रकार के सुपरमॉडल बनाने के लक्ष्य का पीछा नहीं करते हैं। हम निजी मॉडल के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक अपने विशिष्ट मुद्दों को हल करता है।

इस तरह के सिमुलेशन मॉडल बनाए और अध्ययन किए जाने के बाद भी, सिस्टम के व्यवहार के विभिन्न पहलुओं को एक ही योजना में लाने का सवाल खुला रहता है। हालाँकि, इसे सुपरमॉडल बनाकर नहीं, बल्कि अन्य परस्पर क्रिया करने वाली वस्तुओं के प्रेक्षित व्यवहार की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके हल किया जा सकता है और किया जाना चाहिए। वस्तुओं के व्यवहार का अध्ययन करके - अनुरूपता और इन अध्ययनों के परिणामों को सिस्टम विश्लेषण की वस्तु में स्थानांतरित करना।

इस तरह का एक अध्ययन बातचीत की स्थितियों और संबंधों की संरचना की एक सार्थक समझ के लिए एक आधार प्रदान करता है जो सुपरसिस्टम की संरचना में अध्ययन के तहत सिस्टम के स्थान को निर्धारित करता है, जिसमें से यह एक घटक है।

चौथे प्रकार के कार्य निर्णय लेने वाले मॉडल के निर्माण से जुड़े हैं। कोई भी प्रणाली अध्ययन प्रणाली के विकास के लिए विभिन्न विकल्पों के अध्ययन से जुड़ा होता है। सिस्टम विश्लेषकों का कार्य सर्वोत्तम विकास विकल्प को चुनना और उचित ठहराना है। विकास और निर्णय लेने के चरण में, सिस्टम के उप-प्रणालियों के साथ बातचीत को ध्यान में रखना आवश्यक है, सिस्टम के लक्ष्यों को उप-प्रणालियों के लक्ष्यों के साथ जोड़ना, और वैश्विक और माध्यमिक लक्ष्यों को अलग करना आवश्यक है।

वैज्ञानिक रचनात्मकता का सबसे विकसित और एक ही समय में सबसे विशिष्ट क्षेत्र निर्णय लेने के सिद्धांत के विकास और लक्ष्य संरचनाओं, कार्यक्रमों और योजनाओं के गठन से जुड़ा है। यहां काम और सक्रिय रूप से काम करने वाले शोधकर्ताओं की कोई कमी नहीं है। हालांकि, इस मामले में, कार्यों के सार और उन्हें हल करने के साधनों दोनों को समझने में अपुष्ट आविष्कारों और विसंगतियों के स्तर पर बहुत सारे परिणाम हैं। इस क्षेत्र में अनुसंधान में शामिल हैं: वोल्कोवा, वी.एन. सिस्टम विश्लेषण और स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में इसका अनुप्रयोग / वी.एन. वोल्कोवा, ए.ए. डेनिसोव। - एल .: एलपीआई, 2008. - 83 पी।

क) किए गए निर्णयों या बनाई गई योजनाओं और कार्यक्रमों की प्रभावशीलता के मूल्यांकन के लिए एक सिद्धांत का निर्माण;

बी) निर्णय या योजना विकल्पों के मूल्यांकन में बहु-मानदंडों की समस्या को हल करना;

ग) अनिश्चितता की समस्या का अध्ययन, विशेष रूप से सांख्यिकीय कारकों से नहीं, बल्कि विशेषज्ञ निर्णयों की अनिश्चितता के साथ और सिस्टम के व्यवहार के बारे में विचारों को सरल बनाने से जुड़ी जानबूझकर अनिश्चितता पैदा करना;

डी) सिस्टम के व्यवहार को प्रभावित करने वाले कई पक्षों के हितों को प्रभावित करने वाले निर्णयों पर व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को एकत्रित करने की समस्या का विकास;

ई) दक्षता के सामाजिक-आर्थिक मानदंडों की विशिष्ट विशेषताओं का अध्ययन;

च) बाहरी घटनाओं और इस कार्यक्रम के कार्यान्वयन के बारे में विचारों को बदलने के बारे में, नई जानकारी आने पर लक्ष्य संरचनाओं और योजनाओं की तार्किक स्थिरता की जांच करने और कार्रवाई कार्यक्रम के पूर्वनिर्धारण और पुनर्गठन के लिए इसकी तत्परता के बीच आवश्यक संतुलन स्थापित करने के तरीकों का निर्माण .

बाद की दिशा में लक्ष्य संरचनाओं, योजनाओं, कार्यक्रमों के वास्तविक कार्यों और उनके द्वारा निष्पादित की जाने वाली परिभाषा के साथ-साथ उनके बीच के संबंधों के बारे में एक नई जागरूकता की आवश्यकता होती है।

सिस्टम विश्लेषण के माने गए कार्य कार्यों की पूरी सूची को कवर नहीं करते हैं। यहां सूचीबद्ध वे हैं जो उन्हें हल करने में सबसे बड़ी कठिनाई पेश करते हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रणालीगत अनुसंधान के सभी कार्य एक-दूसरे के साथ घनिष्ठ रूप से जुड़े हुए हैं, अलग-अलग और अलग-अलग हल नहीं किए जा सकते हैं, दोनों समय और कलाकारों की संरचना के संदर्भ में। इसके अलावा, इन सभी समस्याओं को हल करने के लिए, शोधकर्ता के पास एक व्यापक दृष्टिकोण होना चाहिए और वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों और साधनों का एक समृद्ध शस्त्रागार होना चाहिए। अनफिलाटोव, वी.एस. प्रबंधन में सिस्टम विश्लेषण: पाठ्यपुस्तक। भत्ता / वी.एस. अनफिलाटोव और अन्य; ईडी। ए.ए. एमिलीनोव। - एम .: वित्त और सांख्यिकी, 2008. - 368 पी।

सिस्टम विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य चल रहे सिस्टम अनुसंधान के उद्देश्य से पहले उत्पन्न हुई समस्या की स्थिति को हल करना है (आमतौर पर यह एक विशिष्ट संगठन, टीम, उद्यम, अलग क्षेत्र, सामाजिक संरचना, आदि है)। सिस्टम विश्लेषण एक समस्या की स्थिति के अध्ययन, उसके कारणों के स्पष्टीकरण, इसके उन्मूलन के लिए विकल्पों के विकास, निर्णय लेने और सिस्टम के आगे के कामकाज के संगठन, समस्या की स्थिति को हल करने से संबंधित है। किसी भी प्रणाली अनुसंधान का प्रारंभिक चरण चल रहे सिस्टम विश्लेषण के उद्देश्य का अध्ययन है, जिसके बाद इसकी औपचारिकता होती है। इस स्तर पर, ऐसे कार्य उत्पन्न होते हैं जो मूल रूप से सिस्टम अनुसंधान की कार्यप्रणाली को अन्य विषयों की कार्यप्रणाली से अलग करते हैं, अर्थात्, सिस्टम विश्लेषण में दो-आयामी कार्य को हल किया जाता है। एक ओर, प्रणाली अनुसंधान की वस्तु को औपचारिक रूप देना आवश्यक है, दूसरी ओर, प्रणाली के अध्ययन की प्रक्रिया, समस्या को तैयार करने और हल करने की प्रक्रिया औपचारिकता के अधीन है। आइए सिस्टम डिजाइन सिद्धांत से एक उदाहरण लेते हैं। जटिल प्रणालियों के कंप्यूटर सहायता प्राप्त डिजाइन के आधुनिक सिद्धांत को प्रणाली अनुसंधान के भागों में से एक माना जा सकता है। उनके अनुसार, जटिल प्रणालियों को डिजाइन करने की समस्या के दो पहलू हैं। सबसे पहले, डिज़ाइन ऑब्जेक्ट का औपचारिक विवरण देना आवश्यक है। इसके अलावा, इस स्तर पर, सिस्टम के स्थिर घटक (मुख्य रूप से इसका संरचनात्मक संगठन औपचारिकता के अधीन है) और समय में इसके व्यवहार (गतिशील पहलू जो इसके कामकाज को दर्शाते हैं) दोनों के औपचारिक विवरण के कार्यों को हल किया जाता है। दूसरे, डिजाइन प्रक्रिया को औपचारिक रूप देना आवश्यक है। डिजाइन प्रक्रिया के घटक विभिन्न डिजाइन समाधान बनाने के तरीके, उनके इंजीनियरिंग विश्लेषण के तरीके और सिस्टम को लागू करने के लिए सर्वोत्तम विकल्प चुनने के लिए निर्णय लेने के तरीके हैं।

व्यावहारिक गतिविधि (प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र, सामाजिक विज्ञान, मनोविज्ञान) के विभिन्न क्षेत्रों में, ऐसी स्थितियां उत्पन्न होती हैं जब निर्णय लेने की आवश्यकता होती है जिसके लिए उन्हें निर्धारित करने वाली स्थितियों को पूरी तरह से ध्यान में रखना संभव नहीं होता है।

इस मामले में निर्णय लेना अनिश्चितता की स्थिति में होगा, जिसकी प्रकृति अलग है।

अनिश्चितता के सबसे सरल प्रकारों में से एक प्रारंभिक जानकारी की अनिश्चितता है, जो विभिन्न पहलुओं में खुद को प्रकट करती है। सबसे पहले, हम इस तरह के एक पहलू को अज्ञात कारकों की प्रणाली पर प्रभाव के रूप में नोट करते हैं।

अज्ञात कारकों के कारण अनिश्चितता भी विभिन्न रूपों में आती है। इस प्रकार की अनिश्चितता का सबसे सरल प्रकार स्टोकेस्टिक अनिश्चितता है। यह उन मामलों में होता है जहां अज्ञात कारक यादृच्छिक चर या यादृच्छिक कार्य होते हैं, जिनमें से सांख्यिकीय विशेषताओं को सिस्टम अनुसंधान वस्तु के कामकाज में पिछले अनुभव के विश्लेषण के आधार पर निर्धारित किया जा सकता है।

अगले प्रकार की अनिश्चितता लक्ष्यों की अनिश्चितता है। सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं को हल करने में लक्ष्य का निर्माण प्रमुख प्रक्रियाओं में से एक है, क्योंकि लक्ष्य वह वस्तु है जो सिस्टम अनुसंधान की समस्या के निर्माण को निर्धारित करता है। लक्ष्य की अनिश्चितता प्रणाली विश्लेषण की समस्याओं के बहु-मापदंडों का परिणाम है।

एक लक्ष्य निर्धारित करना, एक मानदंड चुनना, एक लक्ष्य को औपचारिक रूप देना लगभग हमेशा एक कठिन समस्या होती है। बड़ी तकनीकी, आर्थिक, आर्थिक परियोजनाओं के लिए कई मानदंड वाले कार्य विशिष्ट हैं।

और, अंत में, इस तरह की अनिश्चितता को समस्या की स्थिति पर निर्णय के परिणामों के बाद के प्रभाव से जुड़ी अनिश्चितता के रूप में नोट किया जाना चाहिए। तथ्य यह है कि इस समय जो निर्णय लिया जा रहा है और किसी प्रणाली में लागू किया जा रहा है, उसे सिस्टम के कामकाज को प्रभावित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। दरअसल, इसके लिए इसे अपनाया जाता है, क्योंकि सिस्टम विश्लेषकों के विचार के अनुसार, इस समाधान से समस्या की स्थिति का समाधान होना चाहिए। हालाँकि, चूंकि निर्णय एक जटिल प्रणाली के लिए किया जाता है, इसलिए समय पर सिस्टम के विकास में कई रणनीतियाँ हो सकती हैं। और, निश्चित रूप से, निर्णय लेने और नियंत्रण कार्रवाई करने के स्तर पर, विश्लेषकों के पास स्थिति के विकास की पूरी तस्वीर नहीं हो सकती है। अनफिलाटोव, वी.एस. प्रबंधन में सिस्टम विश्लेषण: पाठ्यपुस्तक। भत्ता / वी.एस. अनफिलाटोव और अन्य; ईडी। ए.ए. एमिलीनोव। - एम .: वित्त और सांख्यिकी, 2008. - 368 पी।

विश्लेषण प्रणाली तकनीकी प्राकृतिक सामाजिक

2. सिस्टम विश्लेषण में "समस्या" की अवधारणा

व्यावहारिक दृष्टिकोण से प्रणाली विश्लेषण एक मनमानी प्रकृति की जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक सार्वभौमिक तकनीक है। इस मामले में मुख्य अवधारणा "समस्या" की अवधारणा है, जिसे "वास्तविकता के विषय के व्यक्तिपरक नकारात्मक दृष्टिकोण" के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। तदनुसार, जटिल प्रणालियों में किसी समस्या की पहचान करने और उसका निदान करने का चरण सबसे महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह सिस्टम विश्लेषण करने के लक्ष्यों और उद्देश्यों के साथ-साथ भविष्य में निर्णय समर्थन के साथ लागू होने वाले तरीकों और एल्गोरिदम को निर्धारित करता है। साथ ही, यह चरण सबसे जटिल और कम से कम औपचारिक है।

सिस्टम विश्लेषण पर रूसी भाषा के कार्यों का विश्लेषण हमें इस क्षेत्र के दो सबसे बड़े क्षेत्रों को बाहर करने की अनुमति देता है, जिन्हें सशर्त रूप से तर्कसंगत और उद्देश्य-व्यक्तिपरक दृष्टिकोण कहा जा सकता है।

पहली दिशा (तर्कसंगत दृष्टिकोण) सिस्टम विश्लेषण को जटिल प्रणालियों के अध्ययन पर केंद्रित कंप्यूटर के उपयोग पर आधारित विधियों सहित विधियों के एक सेट के रूप में मानता है। इस दृष्टिकोण के साथ, सिस्टम मॉडल के निर्माण के लिए औपचारिक तरीकों और सिस्टम के अध्ययन के लिए गणितीय तरीकों पर सबसे अधिक ध्यान दिया जाता है। "विषय" और "समस्या" की अवधारणाओं पर विचार नहीं किया जाता है, लेकिन "विशिष्ट" प्रणालियों और समस्याओं की अवधारणा का अक्सर सामना किया जाता है (प्रबंधन प्रणाली - प्रबंधन समस्या, वित्तीय प्रणाली - वित्तीय समस्याएं, आदि)।

इस दृष्टिकोण के साथ, एक "समस्या" को वास्तविक और वांछित के बीच एक विसंगति के रूप में परिभाषित किया जाता है, अर्थात, वास्तव में देखी गई प्रणाली और प्रणाली के "आदर्श" मॉडल के बीच एक विसंगति। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इस मामले में प्रणाली को पूरी तरह से वस्तुनिष्ठ वास्तविकता के उस हिस्से के रूप में परिभाषित किया गया है जिसकी तुलना संदर्भ मॉडल से की जानी चाहिए।

यदि हम "समस्या" की अवधारणा पर भरोसा करते हैं, तो हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि जब उचित समझसमस्या केवल एक प्रणाली विश्लेषक के लिए उत्पन्न होती है, जिसके पास किसी प्रणाली का एक निश्चित औपचारिक मॉडल होता है, इस प्रणाली को ढूंढता है और मॉडल और वास्तविक प्रणाली के बीच एक विसंगति का पता लगाता है, जो उसके "वास्तविकता के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण" का कारण बनता है। वोल्कोवा, वी.एन. सिस्टम विश्लेषण और स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में इसका अनुप्रयोग / वी.एन. वोल्कोवा, ए.ए. डेनिसोव। - एल .: एलपीआई, 2008. - 83 पी।

जाहिर है, ऐसी प्रणालियाँ हैं जिनके संगठन और व्यवहार को सभी विषयों द्वारा कड़ाई से विनियमित और मान्यता प्राप्त है - ये हैं, उदाहरण के लिए, कानूनी कानून। इस मामले में मॉडल (कानून) और वास्तविकता के बीच विसंगति एक समस्या (अपराध) है जिसे हल करने की आवश्यकता है। हालांकि, अधिकांश कृत्रिम प्रणालियों के लिए कोई सख्त नियम नहीं हैं, और ऐसी प्रणालियों के संबंध में विषयों के अपने व्यक्तिगत लक्ष्य हैं, जो शायद ही कभी अन्य विषयों के लक्ष्यों के साथ मेल खाते हैं। इसके अलावा, एक विशेष विषय का अपना विचार होता है कि वह किस प्रणाली का हिस्सा है, वह किन प्रणालियों के साथ बातचीत करता है। जिन अवधारणाओं के साथ विषय संचालित होता है, वे आम तौर पर स्वीकृत "तर्कसंगत" से भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक विषय पर्यावरण से नियंत्रण प्रणाली को बिल्कुल भी अलग नहीं कर सकता है, लेकिन दुनिया के साथ बातचीत के कुछ मॉडल का उपयोग करता है जो केवल उसके लिए समझने योग्य और सुविधाजनक है। यह पता चला है कि आम तौर पर स्वीकृत (भले ही तर्कसंगत) मॉडल लागू करने से विषय में "नकारात्मक दृष्टिकोण" का उदय हो सकता है, और इसलिए नई समस्याओं का उदय हो सकता है, जो मूल रूप से सिस्टम विश्लेषण के सार का खंडन करता है, जो एक सुधार प्रभाव शामिल है - जब समस्या में कम से कम एक भागीदार बेहतर हो जाएगा और कोई भी बदतर नहीं होगा।

बहुत बार, एक तर्कसंगत दृष्टिकोण में सिस्टम विश्लेषण की समस्या का सूत्रीकरण एक अनुकूलन समस्या के रूप में व्यक्त किया जाता है, अर्थात, समस्या की स्थिति को उस स्तर तक आदर्श बनाया जाता है जो गणितीय मॉडल और मात्रात्मक मानदंडों के उपयोग को सर्वोत्तम निर्धारित करने की अनुमति देता है। सबसे बढ़िया विकल्पसमस्या का समाधान।

जैसा कि ज्ञात है, एक प्रणालीगत समस्या के लिए कोई मॉडल नहीं है जो अपने घटकों के बीच कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करता है, इसलिए अनुकूलन दृष्टिकोण काफी रचनात्मक नहीं लगता है: "... सिस्टम विश्लेषण का सिद्धांत एक इष्टतम की अनुपस्थिति से आगे बढ़ता है। , किसी भी प्रकृति की समस्याओं को हल करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प ... समस्या को हल करने के लिए वास्तविक रूप से प्राप्त करने योग्य (समझौता) विकल्प की तलाश, जब संभव के लिए वांछित बलिदान किया जा सकता है, और संभव की सीमाएं महत्वपूर्ण रूप से हो सकती हैं वांछित प्राप्त करने की इच्छा के कारण विस्तारित। यह स्थितिजन्य वरीयता मानदंड के उपयोग को मानता है, अर्थात, मानदंड जो प्रारंभिक सेटिंग्स नहीं हैं, लेकिन अध्ययन के दौरान विकसित किए गए हैं ... "।

सिस्टम विश्लेषण की एक और दिशा - एकॉफ के कार्यों के आधार पर एक उद्देश्य-व्यक्तिपरक दृष्टिकोण, विषय की अवधारणा और समस्या को सिस्टम विश्लेषण के शीर्ष पर रखता है। वास्तव में, इस दृष्टिकोण में, हम विषय को मौजूदा और आदर्श प्रणाली की परिभाषा में शामिल करते हैं, अर्थात। एक ओर, सिस्टम विश्लेषण लोगों के हितों से आगे बढ़ता है - यह समस्या के एक व्यक्तिपरक घटक का परिचय देता है, दूसरी ओर, यह निष्पक्ष रूप से देखने योग्य तथ्यों और पैटर्न की खोज करता है।

आइए "समस्या" की परिभाषा पर वापस जाएं। इससे, विशेष रूप से, यह इस प्रकार है कि जब हम विषय के तर्कहीन (आमतौर पर स्वीकृत अर्थों में) व्यवहार का निरीक्षण करते हैं, और जो हो रहा है, उसके प्रति विषय का नकारात्मक रवैया नहीं है, तो कोई समस्या नहीं है जिसे हल करने की आवश्यकता है। इस तथ्यहालांकि यह "समस्या" की अवधारणा का खंडन नहीं करता है, लेकिन कुछ स्थितियों में समस्या के एक उद्देश्य घटक के अस्तित्व की संभावना को बाहर करना असंभव है।

विषय की समस्या को हल करने के लिए सिस्टम विश्लेषण के शस्त्रागार में निम्नलिखित संभावनाएं हैं:

* वस्तुनिष्ठ वास्तविकता में हस्तक्षेप करें और समस्या के वस्तुनिष्ठ भाग को समाप्त करके, विषय के व्यक्तिपरक नकारात्मक रवैये को बदलें,

* वास्तविकता में हस्तक्षेप किए बिना विषय के व्यक्तिपरक दृष्टिकोण को बदलें,

* एक साथ वस्तुनिष्ठ वास्तविकता में हस्तक्षेप करें और विषय के व्यक्तिपरक दृष्टिकोण को बदलें।

जाहिर है, दूसरी विधि समस्या का समाधान नहीं करती है, बल्कि विषय पर इसके प्रभाव को समाप्त करती है, जिसका अर्थ है कि समस्या का उद्देश्य घटक बना रहता है। विपरीत स्थिति भी सच है, जब समस्या का उद्देश्य घटक पहले ही प्रकट हो चुका है, लेकिन व्यक्तिपरक रवैया अभी तक नहीं बना है, या कई कारणों से यह अभी तक नकारात्मक नहीं हुआ है।

विषय के "वास्तविकता के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण" न होने के कई कारण यहां दिए गए हैं: निदेशक, एस। सिस्टम थ्योरी का परिचय / एस। निदेशक, डी। रोहरार। - एम .: मीर, 2009. - 286 पी।

* सिस्टम के बारे में अधूरी जानकारी है या इसका पूरी तरह से उपयोग नहीं करता है;

* मानसिक स्तर पर पर्यावरण के साथ संबंधों के आकलन में परिवर्तन;

* पर्यावरण के साथ संबंधों को बाधित करता है, जिससे "नकारात्मक रवैया" होता है;

*समस्याओं के अस्तित्व और उनके स्वरूप की जानकारी पर विश्वास नहीं करता, क्योंकि का मानना ​​है कि इसकी रिपोर्ट करने वाले लोग उसकी गतिविधियों को बदनाम करते हैं या अपने स्वार्थी हितों का पीछा करते हैं, और शायद इसलिए कि वे इन लोगों से व्यक्तिगत रूप से प्यार नहीं करते हैं।

यह याद रखना चाहिए कि विषय के नकारात्मक रवैये के अभाव में, समस्या का उद्देश्य घटक बना रहता है और विषय को किसी न किसी हद तक प्रभावित करता रहता है, या समस्या भविष्य में काफी खराब हो सकती है।

चूंकि किसी समस्या की पहचान के लिए एक व्यक्तिपरक दृष्टिकोण के विश्लेषण की आवश्यकता होती है, यह चरण एक प्रणाली विश्लेषण के गैर-औपचारिक चरणों से संबंधित है।

अब तक कोई प्रभावी एल्गोरिदम या तकनीक प्रस्तावित नहीं की गई है, अक्सर सिस्टम विश्लेषण पर काम के लेखक विश्लेषक के अनुभव और अंतर्ज्ञान पर भरोसा करते हैं और उसे कार्रवाई की पूर्ण स्वतंत्रता प्रदान करते हैं।

एक प्रणाली विश्लेषक के पास वस्तुनिष्ठ वास्तविकता के उस हिस्से का वर्णन और विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त उपकरण होना चाहिए जिसके साथ विषय बातचीत करता है या बातचीत कर सकता है। उपकरणों में प्रणालियों और उनके मॉडलिंग के प्रयोगात्मक अध्ययन के तरीके शामिल हो सकते हैं। आधुनिक के व्यापक परिचय के साथ सूचना प्रौद्योगिकीसंगठनों (वाणिज्यिक, वैज्ञानिक, चिकित्सा, आदि) में, उनकी गतिविधियों के लगभग हर पहलू को उन डेटाबेस में दर्ज और संग्रहीत किया जाता है जो आज पहले से ही बहुत बड़ी मात्रा में हैं। ऐसे डेटाबेस में जानकारी में दोनों प्रणालियों का विस्तृत विवरण होता है और उनके (सिस्टम) विकास और जीवन का इतिहास होता है। यह कहा जा सकता है कि आज, अधिकांश कृत्रिम प्रणालियों का विश्लेषण करते समय, एक विश्लेषक को सिस्टम के बारे में जानकारी की कमी की तुलना में सिस्टम के अध्ययन के लिए प्रभावी तरीकों की कमी का सामना करने की अधिक संभावना है।

हालाँकि, व्यक्तिपरक दृष्टिकोण को विषय द्वारा तैयार किया जाना चाहिए, और उसे विशेष ज्ञान नहीं हो सकता है और इसलिए वह विश्लेषक द्वारा किए गए शोध के परिणामों की पर्याप्त रूप से व्याख्या करने में सक्षम नहीं है। इसलिए, सिस्टम और भविष्य कहनेवाला मॉडल के बारे में ज्ञान, जो विश्लेषक अंततः प्राप्त करेगा, एक स्पष्ट, व्याख्यात्मक रूप (संभवतः प्राकृतिक भाषा में) में प्रस्तुत किया जाना चाहिए। इस तरह के प्रतिनिधित्व को अध्ययन के तहत प्रणाली के बारे में ज्ञान कहा जा सकता है।

दुर्भाग्य से, सिस्टम के बारे में ज्ञान प्राप्त करने के लिए वर्तमान में कोई प्रभावी तरीके नहीं हैं। सबसे बड़ी रुचि डेटा माइनिंग (बुद्धिमान डेटा विश्लेषण) के मॉडल और एल्गोरिदम हैं, जिनका उपयोग निजी अनुप्रयोगों में "कच्चे" डेटा से ज्ञान निकालने के लिए किया जाता है। यह ध्यान देने योग्य है कि डेटा माइनिंग एक बहुआयामी वैचारिक प्रतिनिधित्व के विचार के आधार पर डेटाबेस प्रबंधन और ऑनलाइन डेटा विश्लेषण (OLAP) के सिद्धांत का विकास है।

लेकिन में पिछले साल"सूचना अधिभार" की बढ़ती समस्या के कारण, अधिक से अधिक शोधकर्ता ज्ञान निष्कर्षण समस्याओं को हल करने के लिए डेटा माइनिंग विधियों का उपयोग और सुधार कर रहे हैं।

ज्ञान निष्कर्षण विधियों का व्यापक उपयोग बहुत कठिन है, जो एक ओर, अधिकांश ज्ञात दृष्टिकोणों की अपर्याप्त प्रभावशीलता के कारण है, जो काफी औपचारिक गणितीय और सांख्यिकीय विधियों पर आधारित हैं, और दूसरी ओर, बौद्धिक प्रौद्योगिकियों के प्रभावी तरीकों का उपयोग करने में कठिनाई जिनके पास पर्याप्त औपचारिक विवरण नहीं है और महंगे विशेषज्ञों को आकर्षित करने की आवश्यकता है। बुद्धिमान सूचना प्रौद्योगिकियों के स्वचालित उत्पादन और विन्यास के आधार पर डेटा का विश्लेषण करने और सिस्टम के बारे में ज्ञान निकालने के लिए एक प्रभावी प्रणाली के निर्माण के लिए एक आशाजनक दृष्टिकोण का उपयोग करके बाद वाले को दूर किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण, सबसे पहले, उन्नत बौद्धिक प्रौद्योगिकियों के उपयोग के माध्यम से, सिस्टम विश्लेषण में समस्या की पहचान करने के चरण में विषय को प्रस्तुत किए जाने वाले ज्ञान निकालने की समस्या को हल करने की दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि करने की अनुमति देगा। दूसरे, एक सेटअप विशेषज्ञ और बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों के उपयोग की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए, क्योंकि बाद वाले स्वचालित रूप से उत्पन्न और कॉन्फ़िगर किए जाएंगे। बर्टलान्फी एल। फॉन। सामान्य प्रणाली सिद्धांत का इतिहास और स्थिति / बर्टलानफी एल। फॉन // सिस्टम रिसर्च: ईयरबुक। - एम .: नौका, 2010. - सी। 20 - 37।

निष्कर्ष

सिस्टम विश्लेषण का गठन बीसवीं शताब्दी के मध्य से जुड़ा हुआ है, लेकिन वास्तव में इसका उपयोग बहुत पहले किया जाने लगा। यह अर्थशास्त्र में है कि इसका उपयोग पूंजीवाद के सिद्धांतकार के। मार्क्स के नाम से जुड़ा हुआ है।

आज, इस पद्धति को सार्वभौमिक कहा जा सकता है - किसी भी संगठन के प्रबंधन में सिस्टम विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। इसका मूल्य प्रबंधन गतिविधियाँ overestimate नहीं करना मुश्किल है। एक प्रणाली दृष्टिकोण के दृष्टिकोण से प्रबंधन वस्तु के व्यवहार और बाहरी वातावरण की स्थिति के बारे में जानकारी के आधार पर किसी दिए गए लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए किसी वस्तु पर प्रभावों के एक सेट का कार्यान्वयन है। सिस्टम विश्लेषण आपको कंपनी में काम करने वाले लोगों की सामाजिक-सांस्कृतिक विशेषताओं और उस समाज की सांस्कृतिक परंपराओं में अंतर को ध्यान में रखने की अनुमति देता है जिसमें संगठन संचालित होता है। प्रबंधक अपने विशिष्ट कार्य को पूरे संगठन के साथ अधिक आसानी से संरेखित कर सकते हैं यदि वे सिस्टम और उसमें उनकी भूमिका को समझते हैं।

सिस्टम विश्लेषण के नुकसान में यह तथ्य शामिल है कि निरंतरता का अर्थ निश्चितता, निरंतरता, अखंडता है, और वास्तविक जीवन में यह नहीं देखा जाता है। लेकिन ये सिद्धांत किसी भी सिद्धांत पर लागू होते हैं, और यह उन्हें अस्पष्ट या असंगत नहीं बनाता है। सिद्धांत रूप में, प्रत्येक शोधकर्ता को मूल सिद्धांतों को खोजना होगा और स्थिति के आधार पर उन्हें समायोजित करना होगा। प्रणाली के ढांचे के भीतर, एक रणनीति या यहां तक ​​​​कि इसके गठन के लिए एक तकनीक की नकल करने की समस्याओं को भी अलग किया जा सकता है, जो एक कंपनी में काम कर सकती है और दूसरी में पूरी तरह से बेकार हो सकती है।

विकास की प्रक्रिया में सिस्टम विश्लेषण में सुधार किया गया है, और इसके आवेदन का दायरा भी बदल गया है। इसके आधार पर, नियंत्रण कार्यों को कई दिशाओं में विकसित किया गया था।

ग्रन्थसूची

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• परिचय 2
• 1. सिस्टम विश्लेषण के आधार के रूप में सिस्टम दृष्टिकोण का सार 5
• 1.1 सिस्टम की सामग्री और विशेषताएं दृष्टिकोण 5
• 1.2 सिस्टम के बुनियादी सिद्धांत दृष्टिकोण 8
• 2. सिस्टम विश्लेषण के मूल तत्व 11
• 2. 1 सिस्टम विश्लेषण का वैचारिक तंत्र 11
• 2. सिस्टम विश्लेषण के 2 सिद्धांत 15
• 2. सिस्टम विश्लेषण के 3 तरीके 20
• निष्कर्ष 29
• साहित्य 31
• परिचय
• आधुनिक उत्पादन और समाज की गतिशीलता की स्थितियों में, प्रबंधन निरंतर विकास की स्थिति में होना चाहिए, जिसे आज रुझानों और अवसरों पर शोध किए बिना, विकास के विकल्प और दिशाओं को चुने बिना, प्रबंधन कार्यों को करने और प्रबंधकीय निर्णय लेने के तरीकों के बिना प्राप्त नहीं किया जा सकता है। . उद्यम का विकास और सुधार संगठन की गतिविधियों के गहन और गहन ज्ञान पर आधारित है, जिसके लिए प्रबंधन प्रणालियों के अध्ययन की आवश्यकता होती है।
• अनुसंधान चुने हुए लक्ष्य के अनुसार और एक निश्चित क्रम में किया जाता है। अनुसंधान संगठन के प्रबंधन का एक अभिन्न अंग है और इसका उद्देश्य प्रबंधन प्रक्रिया की मुख्य विशेषताओं में सुधार करना है। नियंत्रण प्रणालियों पर अनुसंधान करते समय, अध्ययन का उद्देश्य नियंत्रण प्रणाली ही होती है, जिसकी विशेषता होती है कुछ विशेषताएँऔर कई आवश्यकताओं के अधीन।
• नियंत्रण प्रणालियों के अध्ययन की प्रभावशीलता काफी हद तक चुनी हुई और प्रयुक्त अनुसंधान विधियों द्वारा निर्धारित की जाती है। अनुसंधान विधियाँ अनुसंधान करने की विधियाँ, तकनीकें हैं। उनका सक्षम आवेदन संगठन में उत्पन्न होने वाली समस्याओं के अध्ययन के विश्वसनीय और पूर्ण परिणाम प्राप्त करने में योगदान देता है। अनुसंधान विधियों का चुनाव, अनुसंधान के संचालन में विभिन्न विधियों का एकीकरण अनुसंधान करने वाले विशेषज्ञों के ज्ञान, अनुभव और अंतर्ज्ञान से निर्धारित होता है।
• सिस्टम विश्लेषण का उपयोग संगठनों के काम की बारीकियों की पहचान करने और उत्पादन और आर्थिक गतिविधियों में सुधार के उपायों को विकसित करने के लिए किया जाता है। सिस्टम विश्लेषण का मुख्य लक्ष्य ऐसी नियंत्रण प्रणाली का विकास और कार्यान्वयन है, जिसे एक संदर्भ प्रणाली के रूप में चुना जाता है जो इष्टतमता की सभी आवश्यकताओं को सर्वोत्तम रूप से पूरा करती है। सिस्टम विश्लेषण प्रकृति में जटिल है और दृष्टिकोणों के एक सेट पर आधारित है, जिसके उपयोग से सर्वोत्तम विश्लेषण की अनुमति मिलेगी और वांछित परिणाम प्राप्त होंगे। सफल विश्लेषण के लिए, विशेषज्ञों की एक टीम का चयन करना आवश्यक है जो विधियों से परिचित हों आर्थिक विश्लेषणऔर उत्पादन का संगठन।
• बड़ी जटिलता की एक प्रणाली को समझने की कोशिश कर रहा है, जिसमें कई विविध विशेषताओं और बदले में जटिल उप-प्रणालियां शामिल हैं, वैज्ञानिक ज्ञानभेदभाव के माध्यम से जाता है, स्वयं उप-प्रणालियों का अध्ययन करता है और बड़ी प्रणाली के साथ उनकी बातचीत को अनदेखा करता है जिसमें वे शामिल होते हैं और जिसका संपूर्ण वैश्विक प्रणाली पर निर्णायक प्रभाव पड़ता है। लेकिन जटिल प्रणालियों को उनके भागों के साधारण योग तक कम नहीं किया जाता है; अखंडता को समझने के लिए, इसका विश्लेषण निश्चित रूप से एक गहन प्रणालीगत संश्लेषण द्वारा पूरक होना चाहिए; यहां एक अंतःविषय दृष्टिकोण और अंतःविषय अनुसंधान की आवश्यकता है, और एक पूरी तरह से नए वैज्ञानिक टूलकिट की आवश्यकता है।
• पाठ्यक्रम कार्य के चुने हुए विषय की प्रासंगिकता इस तथ्य में निहित है कि मानव गतिविधि को नियंत्रित करने वाले कानूनों को समझने के लिए, यह समझना महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक मामले में अगले कार्यों की धारणा के लिए सामान्य संदर्भ कैसे बनता है, सिस्टम में कैसे लाया जाए (इसलिए नाम - "सिस्टम विश्लेषण") समस्या की स्थिति के बारे में शुरू में असमान और अनावश्यक जानकारी, एक दूसरे के साथ समन्वय कैसे करें और एक गतिविधि से संबंधित विभिन्न स्तरों के अन्य प्रतिनिधित्व और लक्ष्यों से एक प्राप्त करें।
• यहां एक मूलभूत समस्या है जो किसी भी मानवीय गतिविधि के संगठन की नींव को लगभग प्रभावित करती है। एक अलग संदर्भ में एक ही कार्य, निर्णय लेने के विभिन्न स्तरों पर, आयोजन के पूरी तरह से अलग तरीके और अलग ज्ञान की आवश्यकता होती है। संक्रमण के दौरान, जैसा कि कार्य योजना को एक स्तर से दूसरे स्तर पर ठोस किया जाता है, मुख्य लक्ष्यों और मुख्य सिद्धांतों, जिन पर उनकी उपलब्धि आधारित होती है, दोनों के सूत्र मौलिक रूप से परिवर्तित हो जाते हैं। और अंत में, व्यक्तिगत कार्यक्रमों के बीच सीमित सामान्य संसाधनों के वितरण के चरण में, किसी को मौलिक रूप से अतुलनीय की तुलना करनी होगी, क्योंकि प्रत्येक कार्यक्रम की प्रभावशीलता का आकलन केवल अपने स्वयं के मानदंडों में से किसी एक के अनुसार किया जा सकता है।
• एक व्यवस्थित दृष्टिकोण सबसे महत्वपूर्ण कार्यप्रणाली सिद्धांतों में से एक है आधुनिक विज्ञानऔर अभ्यास। कई सैद्धांतिक और व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए सिस्टम विश्लेषण विधियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
• पाठ्यक्रम कार्य का मुख्य उद्देश्य प्रणाली दृष्टिकोण के सार के साथ-साथ प्रणाली विश्लेषण के बुनियादी सिद्धांतों और विधियों का अध्ययन करना है।
• 1. सिस्टम विश्लेषण के आधार के रूप में सिस्टम दृष्टिकोण का सार

1 एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की सामग्री और विशेषताएं

20वीं सदी के मध्य से शुरू। सिस्टम दृष्टिकोण और सामान्य सिस्टम सिद्धांत के क्षेत्र में गहन विकास किए जा रहे हैं। एक त्रिगुणात्मक कार्य को हल करने के लिए व्यवस्थित दृष्टिकोण विकसित हुआ: वास्तविकता की वस्तुओं के व्यवस्थित संगठन और उनके संज्ञान के तरीकों से संबंधित सामाजिक, प्राकृतिक और तकनीकी विज्ञान के नवीनतम परिणामों की सामान्य वैज्ञानिक अवधारणाओं और अवधारणाओं में संचय; सिद्धांतों और दर्शन के विकास के अनुभव का एकीकरण, मुख्य रूप से संगति और संबंधित श्रेणियों के दार्शनिक सिद्धांत के विकास के परिणाम; अत्यावश्यक जटिल समस्याओं को हल करने के लिए इस आधार पर विकसित वैचारिक तंत्र और मॉडलिंग उपकरणों का अनुप्रयोग।

सिस्टम एप्रोच - विज्ञान में एक पद्धतिगत दिशा, जिसका मुख्य कार्य जटिल वस्तुओं के अनुसंधान और डिजाइन के तरीकों को विकसित करना है - विभिन्न प्रकार और वर्गों की प्रणाली। एक व्यवस्थित दृष्टिकोण अनुभूति के तरीकों, अनुसंधान और डिजाइन गतिविधियों के तरीकों, विश्लेषण या कृत्रिम रूप से निर्मित वस्तुओं की प्रकृति का वर्णन और व्याख्या करने के तरीकों के विकास में एक निश्चित चरण है।

वर्तमान में, प्रबंधन में एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का तेजी से उपयोग किया जाता है, अनुसंधान वस्तुओं के सिस्टम विवरण के निर्माण में अनुभव जमा हो रहा है। एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की आवश्यकता अध्ययन के तहत प्रणालियों के विस्तार और जटिलता, बड़ी प्रणालियों के प्रबंधन और ज्ञान को एकीकृत करने की आवश्यकता के कारण है।

"सिस्टम" एक ग्रीक शब्द (सिस्टेमा) है, जिसका शाब्दिक अर्थ है भागों से बना एक संपूर्ण; तत्वों का एक समूह जो एक दूसरे के साथ संबंधों और संबंधों में हैं और एक निश्चित अखंडता, एकता बनाते हैं।

दूसरे शब्दों को "सिस्टम" शब्द से बनाया जा सकता है: "सिस्टमिक", "सिस्टमैटाइज़", "व्यवस्थित"। एक संकीर्ण अर्थ में, हम सिस्टम दृष्टिकोण को वास्तविक भौतिक, जैविक, सामाजिक और अन्य प्रणालियों के अध्ययन के लिए सिस्टम विधियों के अनुप्रयोग के रूप में समझेंगे।

व्यापक अर्थों में सिस्टम दृष्टिकोण में शामिल हैं, इसके अलावा, एक जटिल और व्यवस्थित प्रयोग के व्यवस्थित, योजना और संगठन की समस्याओं को हल करने के लिए सिस्टम विधियों का अनुप्रयोग।

शब्द "सिस्टम दृष्टिकोण" विधियों के एक समूह को शामिल करता है जिसके द्वारा एक वास्तविक वस्तु को अंतःक्रियात्मक घटकों के एक सेट के रूप में वर्णित किया जाता है। इन विधियों को व्यक्तिगत वैज्ञानिक विषयों, अंतःविषय संश्लेषण और सामान्य वैज्ञानिक अवधारणाओं के ढांचे के भीतर विकसित किया गया है।

सिस्टम रिसर्च के सामान्य कार्य सिस्टम का विश्लेषण और संश्लेषण हैं। विश्लेषण की प्रक्रिया में, सिस्टम को पर्यावरण से अलग किया जाता है, इसकी संरचना निर्धारित की जाती है,
संरचनाएं, कार्य, अभिन्न विशेषताएं (गुण), साथ ही सिस्टम बनाने वाले कारक और पर्यावरण के साथ संबंध।

संश्लेषण की प्रक्रिया में, एक वास्तविक प्रणाली का एक मॉडल बनाया जाता है, सिस्टम के एक सार विवरण का स्तर बढ़ जाता है, इसकी संरचना और संरचनाओं की पूर्णता, विवरण के आधार, गतिशीलता और व्यवहार के नियम निर्धारित होते हैं।

सिस्टम दृष्टिकोण वस्तुओं के सेट, व्यक्तिगत वस्तुओं और उनके घटकों के साथ-साथ वस्तुओं के गुणों और अभिन्न विशेषताओं पर लागू होता है।

सिस्टम दृष्टिकोण अपने आप में एक अंत नहीं है। प्रत्येक मामले में, इसका उपयोग वास्तविक, काफी ठोस प्रभाव देना चाहिए। व्यवस्थित दृष्टिकोण हमें किसी दिए गए वस्तु के बारे में ज्ञान में अंतराल देखने, उनकी अपूर्णता का पता लगाने, वैज्ञानिक अनुसंधान के कार्यों को निर्धारित करने के लिए, कुछ मामलों में - प्रक्षेप और एक्सट्रपलेशन द्वारा - विवरण के लापता भागों के गुणों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। कई प्रकार के सिस्टम दृष्टिकोण हैं: एकीकृत, संरचनात्मक, समग्र।

इन अवधारणाओं के दायरे को परिभाषित करना आवश्यक है।

एक एकीकृत दृष्टिकोण वस्तु घटकों या अनुप्रयुक्त अनुसंधान विधियों के एक सेट की उपस्थिति का सुझाव देता है। इसी समय, न तो वस्तुओं के बीच संबंध, न ही उनकी रचना की पूर्णता, और न ही समग्र रूप से घटकों के संबंधों को ध्यान में रखा जाता है। मुख्य रूप से स्टैटिक्स की समस्याओं को हल किया जाता है: घटकों का मात्रात्मक अनुपात और इसी तरह।

संरचनात्मक दृष्टिकोण किसी वस्तु की संरचना (सबसिस्टम) और संरचनाओं का अध्ययन करने का सुझाव देता है। इस दृष्टिकोण के साथ, सबसिस्टम (भागों) और सिस्टम (संपूर्ण) के बीच अभी भी कोई संबंध नहीं है। सबसिस्टम में सिस्टम का अपघटन एकीकृत तरीके से नहीं किया जाता है। एक नियम के रूप में, संरचनाओं की गतिशीलता पर विचार नहीं किया जाता है।

एक समग्र दृष्टिकोण के साथ, संबंधों का अध्ययन न केवल किसी वस्तु के भागों के बीच, बल्कि भागों और संपूर्ण के बीच भी किया जाता है। संपूर्ण का भागों में अपघटन अद्वितीय है। इसलिए, उदाहरण के लिए, यह कहने की प्रथा है कि "संपूर्ण वह है जिसमें से कुछ भी नहीं लिया जा सकता है और जिसमें कुछ भी नहीं जोड़ा जा सकता है।" एक समग्र दृष्टिकोण न केवल स्टैटिक्स में, बल्कि डायनामिक्स में किसी वस्तु की संरचना (सबसिस्टम) और संरचनाओं के अध्ययन का प्रस्ताव करता है, अर्थात, यह सिस्टम के व्यवहार और विकास के अध्ययन का प्रस्ताव करता है। एक समग्र दृष्टिकोण सभी प्रणालियों (वस्तुओं) पर लागू नहीं होता है। लेकिन केवल वे उच्च स्तर की कार्यात्मक स्वतंत्रता के साथ। एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में शामिल हैं:

1) सिस्टम के रूप में अध्ययन और निर्मित वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए साधनों का विकास;

2) सिस्टम के सामान्यीकृत मॉडल का निर्माण, विभिन्न वर्गों के मॉडल और सिस्टम के विशिष्ट गुण;

3) सिस्टम सिद्धांतों और विभिन्न सिस्टम अवधारणाओं और विकास की संरचना का अध्ययन।

एक प्रणाली अध्ययन में, विश्लेषण की गई वस्तु को तत्वों के एक निश्चित समूह के रूप में माना जाता है, जिसका परस्पर संबंध इस सेट के अभिन्न गुणों को निर्धारित करता है। मुख्य जोर विभिन्न प्रकार के कनेक्शनों और संबंधों की पहचान करने पर है जो अध्ययन के तहत वस्तु के भीतर और बाहरी वातावरण के साथ उसके संबंध में होते हैं। एक अभिन्न प्रणाली के रूप में किसी वस्तु के गुण न केवल उसके गुणों के योग से निर्धारित होते हैं और न ही इतने अधिक व्यक्तिगत तत्व, इसकी संरचना के कितने गुण, विशेष प्रणाली-निर्माण, प्रश्न में वस्तु के एकीकृत कनेक्शन। सिस्टम के व्यवहार को समझने के लिए, मुख्य रूप से लक्ष्य-उन्मुख, इस प्रणाली द्वारा कार्यान्वित प्रबंधन प्रक्रियाओं की पहचान करना आवश्यक है - एक सबसिस्टम से दूसरे में सूचना हस्तांतरण के रूप और सिस्टम के कुछ हिस्सों को दूसरों पर प्रभावित करने के तरीके, निचले स्तर का समन्वय इसके उच्च स्तर के तत्वों द्वारा प्रणाली के स्तर, प्रबंधन, अन्य सभी उप-प्रणालियों के अंतिम पर प्रभाव। अध्ययन के तहत वस्तुओं के व्यवहार की संभाव्य प्रकृति की पहचान करने के लिए सिस्टम दृष्टिकोण में महत्वपूर्ण महत्व दिया जाता है। प्रणाली दृष्टिकोण की एक महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि न केवल वस्तु, बल्कि अनुसंधान प्रक्रिया स्वयं एक जटिल प्रणाली के रूप में कार्य करती है, जिसका कार्य, विशेष रूप से, विभिन्न वस्तु मॉडल को एक पूरे में जोड़ना है। अंत में, सिस्टम ऑब्जेक्ट, एक नियम के रूप में, अपने अध्ययन की प्रक्रिया के प्रति उदासीन नहीं हैं और कई मामलों में इस पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं।

1.2 सिस्टम दृष्टिकोण के मूल सिद्धांत

सिस्टम दृष्टिकोण के मुख्य सिद्धांत हैं:

1. अखंडता, जो सिस्टम को एक ही समय में समग्र रूप से और एक ही समय में उच्च स्तरों के लिए एक सबसिस्टम के रूप में विचार करना संभव बनाता है। 2. पदानुक्रमित संरचना, अर्थात। निचले स्तर के तत्वों के उच्च स्तर के तत्वों के अधीनता के आधार पर स्थित तत्वों की बहुलता (कम से कम दो) की उपस्थिति। इस सिद्धांत का कार्यान्वयन किसी विशेष संगठन के उदाहरण में स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। जैसा कि आप जानते हैं, कोई भी संगठन दो उप-प्रणालियों का अंतःक्रिया है: प्रबंधन और प्रबंधित। एक दूसरे के अधीन है। 3. संरचनाकरण, जो आपको एक विशिष्ट संगठनात्मक संरचना के भीतर सिस्टम के तत्वों और उनके संबंधों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। एक नियम के रूप में, सिस्टम के कामकाज की प्रक्रिया अपने व्यक्तिगत तत्वों के गुणों से नहीं, बल्कि संरचना के गुणों से ही निर्धारित होती है।

4. बहुलता, जो अलग-अलग तत्वों और पूरे सिस्टम का वर्णन करने के लिए विभिन्न प्रकार के साइबरनेटिक, आर्थिक और गणितीय मॉडल का उपयोग करने की अनुमति देती है।

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के साथ, एक प्रणाली के रूप में एक संगठन की विशेषताओं का अध्ययन करना महत्वपूर्ण है, अर्थात। "इनपुट", "प्रक्रिया" विशेषताओं और "आउटपुट" विशेषताओं।

विपणन अनुसंधान पर आधारित एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के साथ, पहले "निकास" के मापदंडों की जांच की जाती है, अर्थात। सामान या सेवाएं, अर्थात् क्या उत्पादन करना है, किस गुणवत्ता संकेतक के साथ, किस कीमत पर, किसके लिए, किस समय सीमा में और किस कीमत पर बेचना है। इन प्रश्नों के उत्तर स्पष्ट और सामयिक होने चाहिए। नतीजतन, "आउटपुट" प्रतिस्पर्धी उत्पाद या सेवाएं होनी चाहिए। तब लॉगिन पैरामीटर निर्धारित किए जाते हैं, अर्थात। संसाधनों (सामग्री, वित्तीय, श्रम और सूचना) की आवश्यकता की जांच की जाती है, जो कि विचाराधीन प्रणाली के संगठनात्मक और तकनीकी स्तर (प्रौद्योगिकी का स्तर, प्रौद्योगिकी, उत्पादन के संगठन की विशेषताएं, श्रम) के विस्तृत अध्ययन के बाद निर्धारित किया जाता है। और प्रबंधन) और बाहरी पर्यावरण के पैरामीटर (आर्थिक, भू-राजनीतिक, सामाजिक, पर्यावरण और आदि)।

और, अंत में, कोई कम महत्वपूर्ण प्रक्रिया के मापदंडों का अध्ययन नहीं है जो संसाधनों को तैयार उत्पादों में परिवर्तित करता है। इस स्तर पर, अध्ययन की वस्तु के आधार पर, उत्पादन तकनीक या प्रबंधन तकनीक पर विचार किया जाता है, साथ ही इसे सुधारने के कारक और तरीके भी।

इस प्रकार, एक व्यवस्थित दृष्टिकोण हमें विशिष्ट विशेषताओं के स्तर पर किसी भी उत्पादन और आर्थिक गतिविधि और प्रबंधन प्रणाली की गतिविधि का व्यापक मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। यह इनपुट, प्रक्रिया और आउटपुट समस्याओं की प्रकृति की पहचान करने के लिए, एकल प्रणाली के भीतर किसी भी स्थिति का विश्लेषण करने में मदद करेगा।

एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का अनुप्रयोग प्रबंधन प्रणाली में सभी स्तरों पर निर्णय लेने की प्रक्रिया को व्यवस्थित करने के सर्वोत्तम तरीके की अनुमति देता है। एक एकीकृत दृष्टिकोण में संगठन के आंतरिक और बाहरी वातावरण दोनों के विश्लेषण को ध्यान में रखना शामिल है। इसका मतलब यह है कि न केवल आंतरिक, बल्कि बाहरी कारकों को भी ध्यान में रखना आवश्यक है - आर्थिक, भू-राजनीतिक, सामाजिक, जनसांख्यिकीय, पर्यावरण, आदि। कारक संगठनों के विश्लेषण में महत्वपूर्ण पहलू हैं और दुर्भाग्य से, हमेशा ध्यान में नहीं रखा जाता है। . उदाहरण के लिए, अक्सर नए संगठनों को डिजाइन करते समय सामाजिक मुद्दों को ध्यान में नहीं रखा जाता है या स्थगित कर दिया जाता है। नए उपकरण पेश करते समय, एर्गोनोमिक संकेतकों को हमेशा ध्यान में नहीं रखा जाता है, जिससे श्रमिकों की थकान बढ़ जाती है और परिणामस्वरूप, श्रम उत्पादकता में कमी आती है। नए श्रम समूह बनाते समय, सामाजिक-मनोवैज्ञानिक पहलुओं, विशेष रूप से, श्रम प्रेरणा की समस्याओं को ठीक से ध्यान में नहीं रखा जाता है। उपरोक्त को सारांशित करते हुए, यह तर्क दिया जा सकता है कि किसी संगठन के विश्लेषण की समस्या को हल करने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण एक आवश्यक शर्त है।

सिस्टम दृष्टिकोण का सार कई लेखकों द्वारा तैयार किया गया था। इसे वी.जी. अफानासेव द्वारा विस्तारित रूप में तैयार किया गया था, जिन्होंने कई परस्पर संबंधित पहलुओं को परिभाषित किया था, जो एक साथ और एकजुट रूप से, एक सिस्टम दृष्टिकोण का गठन करते हैं: - सिस्टम-एलिमेंटल, इस सवाल का जवाब देना कि सिस्टम किस (किस घटक) से बना है;

सिस्टम-स्ट्रक्चरल, सिस्टम के आंतरिक संगठन को प्रकट करना, इसके घटकों की बातचीत का तरीका;

- सिस्टम-कार्यात्मक, यह दर्शाता है कि सिस्टम और उसके घटक घटक क्या कार्य करते हैं;

सिस्टम-संचार, किसी दिए गए सिस्टम के संबंध को दूसरों के साथ, दोनों क्षैतिज और लंबवत रूप से प्रकट करना;

प्रणाली-एकीकृत, तंत्र दिखा रहा है, प्रणाली के संरक्षण, सुधार और विकास के कारक;

सिस्टम-ऐतिहासिक, इस सवाल का जवाब देते हुए कि सिस्टम कैसे पैदा हुआ, इसके विकास में किन चरणों से गुजरा, इसकी ऐतिहासिक संभावनाएं क्या हैं। आधुनिक संगठनों के तेजी से विकास और उनकी जटिलता के स्तर, विभिन्न प्रकार के संचालन ने इस तथ्य को जन्म दिया है कि प्रबंधन कार्यों का तर्कसंगत कार्यान्वयन बेहद कठिन हो गया है, लेकिन साथ ही उद्यम की सफलता के लिए और भी महत्वपूर्ण है। संचालन की संख्या और उनकी जटिलता में अपरिहार्य वृद्धि से निपटने के लिए, एक बड़े संगठन को अपनी गतिविधियों को एक व्यवस्थित दृष्टिकोण पर आधारित करना चाहिए। इस दृष्टिकोण के भीतर, नेता संगठन के प्रबंधन में अपनी गतिविधियों को अधिक प्रभावी ढंग से एकीकृत कर सकता है।

सिस्टम दृष्टिकोण योगदान देता है, जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, मुख्य रूप से प्रबंधन प्रक्रिया के बारे में सोचने की सही विधि के विकास में योगदान देता है। नेता को एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के अनुसार सोचना चाहिए। सिस्टम दृष्टिकोण का अध्ययन करते समय, सोचने का एक तरीका पैदा होता है, जो एक तरफ, अनावश्यक जटिलता को खत्म करने में मदद करता है, और दूसरी तरफ, प्रबंधक को जटिल समस्याओं के सार को समझने और स्पष्ट समझ के आधार पर निर्णय लेने में मदद करता है। पर्यावरण का। कार्य की संरचना करना, प्रणाली की सीमाओं को रेखांकित करना महत्वपूर्ण है। लेकिन यह विचार करना भी उतना ही महत्वपूर्ण है कि प्रबंधक को अपनी गतिविधियों के दौरान जिन प्रणालियों से निपटना पड़ता है, वे बड़ी प्रणालियों का हिस्सा हैं, शायद पूरे उद्योग या कई, कभी-कभी कई, कंपनियां और उद्योग, या यहां तक ​​​​कि पूरे समाज के रूप में पूरा। ये प्रणालियाँ लगातार बदल रही हैं: वे बनाई जाती हैं, संचालित होती हैं, पुनर्गठित होती हैं और कभी-कभी समाप्त हो जाती हैं।

सिस्टम दृष्टिकोण सिस्टम विश्लेषण का सैद्धांतिक और पद्धतिगत आधार है।

2. सिस्टम विश्लेषण के मूल तत्व

2. सिस्टम विश्लेषण का 1 वैचारिक तंत्र

सिस्टम विश्लेषण एक एकीकृत दृष्टिकोण के आधार पर जटिल, बहु-स्तरीय, बहु-घटक प्रणालियों और प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए एक वैज्ञानिक विधि है, सिस्टम के तत्वों के बीच संबंधों और बातचीत को ध्यान में रखते हुए, साथ ही विकसित करने के तरीकों का एक सेट। सामाजिक, आर्थिक, मानव-मशीन और तकनीकी प्रणालियों के डिजाइन, निर्माण और प्रबंधन में निर्णय लेना और न्यायसंगत बनाना।

शब्द "सिस्टम विश्लेषण" पहली बार 1948 में बाहरी नियंत्रण के कार्यों के संबंध में रैंड कॉर्पोरेशन के कार्यों में दिखाई दिया, और एस। ऑप्टनर की पुस्तक के अनुवाद के बाद घरेलू साहित्य में व्यापक हो गया। ऑप्टनर एस. एल., सिस्टम एनालिसिस फॉर सॉल्विंग बिजनेस एंड इंडस्ट्रियल प्रॉब्लम्स, ट्रांस। अंग्रेजी से, एम।, 1969;

सिस्टम विश्लेषण प्रबंधकों के लिए दिशानिर्देशों या सिद्धांतों का एक सेट नहीं है, यह संगठन और प्रबंधन के संबंध में सोचने का एक तरीका है। सिस्टम विश्लेषण का उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां वे एक जटिल तरीके से विभिन्न कोणों से किसी वस्तु का पता लगाने की कोशिश करते हैं। सिस्टम अनुसंधान का सबसे आम क्षेत्र सिस्टम विश्लेषण माना जाता है, जिसे सिस्टम सिद्धांत के ढांचे के भीतर विकसित अवधारणाओं के आधार पर जटिल समस्याओं और समस्याओं को हल करने के लिए एक पद्धति के रूप में समझा जाता है। सिस्टम विश्लेषण को "योजना से जुड़े प्रबंधन कार्यों के लिए सिस्टम अवधारणाओं के अनुप्रयोग" के रूप में भी परिभाषित किया गया है, या यहां तक ​​कि रणनीतिक योजनाऔर लक्ष्य योजना चरण।

सिस्टम विश्लेषण विधियों की भागीदारी सबसे पहले आवश्यक है, क्योंकि निर्णय लेने की प्रक्रिया में किसी को अनिश्चितता की स्थिति में चुनाव करना पड़ता है, जो कि कारकों की उपस्थिति के कारण होता है जिन्हें कड़ाई से निर्धारित नहीं किया जा सकता है। सिस्टम विश्लेषण की प्रक्रियाओं और विधियों का उद्देश्य समस्या को हल करने के लिए वैकल्पिक विकल्पों को सामने रखना, प्रत्येक विकल्प के लिए अनिश्चितता की सीमा की पहचान करना और कुछ प्रदर्शन मानदंडों के अनुसार विकल्पों की तुलना करना है। सिस्टम विश्लेषक केवल समाधान तैयार करते हैं या अनुशंसा करते हैं, जबकि निर्णय लेना संबंधित अधिकारी (या निकाय) की क्षमता के भीतर रहता है।

सिस्टम विश्लेषण का उपयोग करने के दायरे का गहन विस्तार प्रबंधन के कार्यक्रम-लक्ष्य पद्धति के प्रसार से निकटता से संबंधित है, जिसमें एक महत्वपूर्ण समस्या को हल करने के लिए विशेष रूप से एक कार्यक्रम तैयार किया जाता है, एक संगठन (एक संस्था या संस्थानों का एक नेटवर्क) का गठन किया जाता है, और आवश्यक भौतिक संसाधनों का आवंटन किया जाता है।

एक विशिष्ट प्रबंधन प्रणाली के निर्माण पर काम के शुरुआती चरणों में एक उद्यम या संगठन की गतिविधियों का एक प्रणाली विश्लेषण किया जाता है।

सिस्टम विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य नियंत्रण प्रणाली के चयनित संदर्भ मॉडल का विकास और कार्यान्वयन है।

मुख्य लक्ष्य के अनुसार, प्रणालीगत प्रकृति के निम्नलिखित अध्ययन करना आवश्यक है:

इस उद्यम के विकास में सामान्य प्रवृत्तियों और आधुनिक बाजार अर्थव्यवस्था में इसके स्थान और भूमिका की पहचान;

उद्यम और उसके व्यक्तिगत प्रभागों के कामकाज की विशेषताओं को स्थापित करना;

उन स्थितियों की पहचान करें जो लक्ष्यों की उपलब्धि सुनिश्चित करती हैं;

लक्ष्यों की उपलब्धि में बाधा डालने वाली स्थितियों का निर्धारण;

वर्तमान प्रबंधन प्रणाली में सुधार के उपायों के विश्लेषण और विकास के लिए आवश्यक डेटा एकत्र करना;

अन्य उद्यमों की सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करें;

चयनित (संश्लेषित) संदर्भ मॉडल को विचाराधीन उद्यम की स्थितियों के अनुकूल बनाने के लिए आवश्यक जानकारी का अध्ययन करें।

सिस्टम विश्लेषण की प्रक्रिया में निम्नलिखित विशेषताएं पाई जाती हैं:

उद्योग में इस उद्यम की भूमिका और स्थान;

उद्यम के उत्पादन और आर्थिक गतिविधि की स्थिति;

उद्यम की उत्पादन संरचना;

प्रबंधन प्रणाली और इसकी संगठनात्मक संरचना;

आपूर्तिकर्ताओं, उपभोक्ताओं और उच्च संगठनों के साथ उद्यम की बातचीत की विशेषताएं;

नवीन आवश्यकताएं (अनुसंधान और डिजाइन संगठनों के साथ इस उद्यम के संभावित संबंध;

कर्मचारियों को प्रोत्साहित करने और पारिश्रमिक देने के तरीके और तरीके।

इस प्रकार, सिस्टम विश्लेषण एक विशेष प्रबंधन प्रणाली (उद्यम या कंपनी) के लक्ष्यों के स्पष्टीकरण या निर्माण के साथ शुरू होता है और एक प्रदर्शन मानदंड की खोज करता है जिसे एक विशिष्ट संकेतक के रूप में व्यक्त किया जाना चाहिए। एक नियम के रूप में, अधिकांश संगठन बहुउद्देशीय हैं। लक्ष्यों का एक समूह एक उद्यम (कंपनी) के विकास की विशेषताओं और विचाराधीन अवधि में इसकी वास्तविक स्थिति के साथ-साथ पर्यावरण की स्थिति (भू-राजनीतिक, आर्थिक, सामाजिक कारकों) से अनुसरण करता है। सिस्टम विश्लेषण का प्राथमिक कार्य निर्धारित करना है वैश्विक लक्ष्यसंगठन का विकास और कामकाज के लक्ष्य।

एक उद्यम (कंपनी) के विकास के लिए स्पष्ट और सक्षम रूप से तैयार किए गए लक्ष्य एक शोध कार्यक्रम के सिस्टम विश्लेषण और विकास का आधार हैं।

सिस्टम विश्लेषण कार्यक्रम, बदले में, शोध किए जाने वाले मुद्दों और उनकी प्राथमिकता की एक सूची शामिल करता है:

1. संगठनात्मक उपप्रणाली का विश्लेषण, जिसमें शामिल हैं:

नीति विश्लेषण (उद्देश्य);

अवधारणा विश्लेषण, अर्थात्। विचारों की प्रणाली, आकलन, लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए विचार, समाधान के तरीके;

प्रबंधन विधियों का विश्लेषण;

श्रम संगठन के तरीकों का विश्लेषण;

संरचनात्मक-कार्यात्मक योजना का विश्लेषण;

कर्मियों के चयन और नियुक्ति की प्रणाली का विश्लेषण;

सूचना प्रवाह का विश्लेषण;

विपणन प्रणाली विश्लेषण;

सुरक्षा प्रणाली का विश्लेषण।

2. आर्थिक उपप्रणाली का विश्लेषण और पूर्व के निदानडीस्वीकृति

एक उद्यम का आर्थिक निदान - व्यक्तिगत परिणामों के अध्ययन के आधार पर उद्यम के आर्थिक प्रदर्शन का विश्लेषण और मूल्यांकन, इसके विकास के लिए संभावित संभावनाओं की पहचान करने के लिए अधूरी जानकारी और वर्तमान प्रबंधन निर्णयों के परिणाम। निदान के परिणामस्वरूप, खेतों की स्थिति और इसकी दक्षता के आकलन के आधार पर, निष्कर्ष निकाले जाते हैं जो त्वरित लेकिन महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए आवश्यक होते हैं, उदाहरण के लिए, लक्षित उधार पर, किसी उद्यम को खरीदना या बेचना, उसे बंद करना, आदि।

विश्लेषण और अनुसंधान के आधार पर, उद्यम के मौजूदा संगठनात्मक और आर्थिक उपप्रणाली को बदलने और अनुकूलित करने के लिए एक पूर्वानुमान और औचित्य बनाया जाता है।

2.2 प्रणाली विश्लेषण के सिद्धांत

प्रणाली विश्लेषण के सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत इस प्रकार हैं: निर्णय लेने की प्रक्रिया अंतिम लक्ष्यों की पहचान और स्पष्ट निर्माण के साथ शुरू होनी चाहिए; संपूर्ण समस्या को समग्र रूप से, एक प्रणाली के रूप में विचार करना और प्रत्येक विशेष निर्णय के सभी परिणामों और अंतर्संबंधों की पहचान करना आवश्यक है; लक्ष्य प्राप्त करने के संभावित वैकल्पिक तरीकों की पहचान और विश्लेषण करना आवश्यक है; व्यक्तिगत इकाइयों के लक्ष्य पूरे कार्यक्रम के लक्ष्यों के विपरीत नहीं होने चाहिए।

सिस्टम विश्लेषण निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित है:
1) एकता - एक पूरे के रूप में और भागों के एक सेट के रूप में प्रणाली का एक संयुक्त विचार;

2) विकास - प्रणाली की परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखते हुए, पर्यावरण की गतिशीलता को ध्यान में रखते हुए, विकसित करने की क्षमता, जानकारी जमा करने की क्षमता;

3) वैश्विक लक्ष्य - वैश्विक लक्ष्य चुनने की जिम्मेदारी। सबसिस्टम का इष्टतम पूरे सिस्टम का इष्टतम नहीं है;

4) कार्यक्षमता - संरचना पर कार्यों की प्राथमिकता के साथ प्रणाली की संरचना और कार्यों का संयुक्त विचार;

5) विकेंद्रीकरण - विकेंद्रीकरण और केंद्रीकरण का संयोजन;

6) पदानुक्रम - भागों की अधीनता और रैंकिंग को ध्यान में रखते हुए;

7) अनिश्चितताएं - किसी घटना की संभाव्य घटना को ध्यान में रखते हुए;

8) संगठन - निर्णयों और निष्कर्षों के कार्यान्वयन की डिग्री।

सिस्टम विश्लेषण तकनीक उन मामलों में विकसित और लागू की जाती है जहां निर्णय निर्माताओं के पास प्रारंभिक चरण में समस्या की स्थिति के बारे में पर्याप्त जानकारी नहीं होती है, जिससे उन्हें इसके औपचारिक प्रतिनिधित्व की विधि चुनने, गणितीय मॉडल बनाने या नए मॉडलिंग में से एक को लागू करने की अनुमति मिलती है। दृष्टिकोण जो गुणात्मक और मात्रात्मक चाल को जोड़ते हैं। ऐसी स्थितियों में, सिस्टम के रूप में वस्तुओं का प्रतिनिधित्व, विभिन्न मॉडलिंग विधियों का उपयोग करके निर्णय लेने की प्रक्रिया का संगठन मदद कर सकता है।

इस तरह की प्रक्रिया को व्यवस्थित करने के लिए, चरणों के अनुक्रम को निर्धारित करना, इन चरणों को करने के तरीकों की सिफारिश करना और यदि आवश्यक हो तो पिछले चरणों में वापसी प्रदान करना आवश्यक है। उनके कार्यान्वयन के लिए अनुशंसित विधियों या तकनीकों के साथ एक निश्चित तरीके से परिभाषित और क्रमबद्ध चरणों का ऐसा क्रम एक प्रणाली विश्लेषण तकनीक है। जटिल समस्या स्थितियों में निर्णय लेने की प्रक्रिया को व्यवस्थित करने के लिए सिस्टम विश्लेषण की विधि विकसित की जाती है। इसे विश्लेषण की पूर्णता, निर्णय लेने वाले मॉडल के गठन को सही ठहराने और विचाराधीन प्रक्रिया या वस्तु को पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित करने की आवश्यकता पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

सिस्टम विश्लेषण की मूलभूत विशेषताओं में से एक, जो इसे सिस्टम अनुसंधान के अन्य क्षेत्रों से अलग करती है, ऐसे उपकरणों का विकास और उपयोग है जो गठन की सुविधा प्रदान करते हैं और तुलनात्मक विश्लेषणनियंत्रण प्रणाली के लक्ष्य और कार्य। प्रारंभ में, लक्ष्य संरचनाओं के गठन और अध्ययन के तरीके विशेषज्ञों के अनुभव के संग्रह और सामान्यीकरण पर आधारित थे जो इस अनुभव को जमा करते हैं ठोस उदाहरण. हालांकि, इस मामले में प्राप्त आंकड़ों की पूर्णता को ध्यान में रखना असंभव है।

इस प्रकार, प्रणाली विश्लेषण के तरीकों की मुख्य विशेषता औपचारिक तरीकों और उनमें गैर-औपचारिक (विशेषज्ञ) ज्ञान का संयोजन है। उत्तरार्द्ध समस्या को हल करने के लिए नए तरीके खोजने में मदद करता है जो औपचारिक मॉडल में शामिल नहीं हैं, और इस प्रकार मॉडल और निर्णय लेने की प्रक्रिया को लगातार विकसित करते हैं, लेकिन साथ ही साथ विरोधाभासों, विरोधाभासों का स्रोत बनते हैं जो कभी-कभी मुश्किल होते हैं संकल्प। इसलिए, सिस्टम विश्लेषण पर अध्ययन लागू डायलेक्टिक्स की पद्धति पर अधिक से अधिक भरोसा करना शुरू कर रहे हैं। सिस्टम विश्लेषण की परिभाषा में पूर्वगामी को देखते हुए, इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि सिस्टम विश्लेषण:

का उपयोग ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है जिन्हें गणित की अलग-अलग विधियों द्वारा प्रस्तुत और हल नहीं किया जा सकता है, अर्थात। निर्णय लेने की स्थिति की अनिश्चितता के साथ समस्याएं, जब न केवल औपचारिक तरीकों का उपयोग किया जाता है, बल्कि गुणात्मक विश्लेषण के तरीके ("औपचारिक सामान्य ज्ञान"), निर्णय निर्माताओं के अंतर्ज्ञान और अनुभव;

एक ही तकनीक का उपयोग करके विभिन्न विधियों को जोड़ती है; एक वैज्ञानिक विश्वदृष्टि पर आधारित;

ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों के ज्ञान, निर्णय और अंतर्ज्ञान को एकजुट करता है और उन्हें सोच के एक निश्चित अनुशासन के लिए बाध्य करता है;

लक्ष्य और लक्ष्य निर्धारण पर केंद्रित है।

दर्शन और अत्यधिक विशिष्ट विषयों के बीच उत्पन्न होने वाली वैज्ञानिक दिशाओं की विशेषताएं हमें उन्हें लगभग निम्नलिखित क्रम में व्यवस्थित करने की अनुमति देती हैं: दार्शनिक और पद्धति संबंधी विषयों, सिस्टम सिद्धांत, सिस्टम दृष्टिकोण, सिस्टमोलॉजी, सिस्टम विश्लेषण, सिस्टम इंजीनियरिंग, साइबरनेटिक्स, संचालन अनुसंधान, विशेष अनुशासन।

सिस्टम विश्लेषण इस सूची के मध्य में स्थित है, क्योंकि यह दार्शनिक और पद्धति संबंधी विचारों (दर्शन, सिस्टम सिद्धांत के लिए विशिष्ट) और मॉडल में औपचारिक तरीकों (जो विशेष विषयों के लिए विशिष्ट है) के लगभग समान अनुपात का उपयोग करता है।

विचाराधीन अनुसंधान क्षेत्रों में बहुत कुछ समान है। उनके आवेदन की आवश्यकता उन मामलों में उत्पन्न होती है जहां समस्या (कार्य) को गणित के तरीकों या अत्यधिक विशिष्ट विषयों द्वारा हल नहीं किया जा सकता है। इस तथ्य के बावजूद कि शुरू में दिशाएं विभिन्न बुनियादी अवधारणाओं (संचालन अनुसंधान - "ऑपरेशन" की अवधारणा से; साइबरनेटिक्स - "नियंत्रण", "प्रतिक्रिया", "सिस्टम विश्लेषण", सिस्टम सिद्धांत, सिस्टम इंजीनियरिंग; सिस्टमोलॉजी की अवधारणाओं से) से आगे बढ़ीं। - "सिस्टम" की अवधारणा से), भविष्य में, दिशाएं कई समान अवधारणाओं के साथ काम करती हैं - तत्व, कनेक्शन, लक्ष्य और साधन, संरचना, आदि।

विभिन्न दिशाएँ भी समान गणितीय विधियों का उपयोग करती हैं। साथ ही, उनके बीच मतभेद हैं जो विशिष्ट निर्णय लेने की स्थितियों में उनकी पसंद का निर्धारण करते हैं। विशेष रूप से, सिस्टम विश्लेषण की मुख्य विशिष्ट विशेषताएं जो इसे अन्य सिस्टम क्षेत्रों से अलग करती हैं:

उपलब्धता, लक्ष्यों के निर्माण, संरचना और विश्लेषण की प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करने के साधन (अन्य सिस्टम क्षेत्र लक्ष्यों को प्राप्त करने का कार्य निर्धारित करते हैं, उन्हें प्राप्त करने के लिए विकल्प विकसित करते हैं और इनमें से सर्वश्रेष्ठ विकल्प चुनते हैं, और सिस्टम विश्लेषण वस्तुओं को सक्रिय तत्वों के साथ सिस्टम के रूप में मानता है। लक्ष्य निर्माण के लिए सक्षम और प्रयास करने के लिए, और फिर गठित लक्ष्यों की उपलब्धि के लिए);

एक कार्यप्रणाली का विकास और उपयोग जो चरणों, सिस्टम विश्लेषण के उप-चरणों और उनके कार्यान्वयन के तरीकों को परिभाषित करता है, और कार्यप्रणाली औपचारिक तरीकों और मॉडलों दोनों को जोड़ती है, और विशेषज्ञों के अंतर्ज्ञान के आधार पर विधियों को जोड़ती है जो उनके ज्ञान का उपयोग करने में मदद करती है, जो बनाता है आर्थिक समस्याओं को हल करने के लिए विशेष रूप से आकर्षक प्रणाली विश्लेषण।

सिस्टम विश्लेषण को पूरी तरह से औपचारिक रूप नहीं दिया जा सकता है, लेकिन इसके कार्यान्वयन के लिए कुछ एल्गोरिदम को चुना जा सकता है। सिस्टम विश्लेषण की मदद से निर्णयों का औचित्य हमेशा सख्त औपचारिक तरीकों और प्रक्रियाओं के उपयोग से जुड़ा नहीं होता है; व्यक्तिगत अनुभव और अंतर्ज्ञान के आधार पर निर्णय की भी अनुमति है, केवल यह आवश्यक है कि इस परिस्थिति को स्पष्ट रूप से समझा जाए।

सिस्टम विश्लेषण निम्नलिखित क्रम में किया जा सकता है:

1. समस्या का विवरण - अध्ययन का प्रारंभिक बिंदु। एक जटिल प्रणाली के अध्ययन में, यह समस्या की संरचना पर काम करने से पहले होता है।

2. समस्या का एक समस्यात्मक तक विस्तार, अर्थात्। समस्याओं की एक ऐसी प्रणाली की खोज करना जो अनिवार्य रूप से अध्ययन के तहत समस्या से संबंधित हो, बिना इस बात को ध्यान में रखे कि इसे हल नहीं किया जा सकता है।

3. लक्ष्यों की पहचान: लक्ष्य उस दिशा को इंगित करते हैं जिसमें चरणों में समस्या को हल करने के लिए आगे बढ़ना है।

4. मानदंड का गठन। मानदंड उस डिग्री का मात्रात्मक प्रतिबिंब है जिस तक सिस्टम अपने लक्ष्यों को प्राप्त करता है। एक मानदंड कई विकल्पों में से एक पसंदीदा समाधान चुनने का नियम है। कई मानदंड हो सकते हैं। बहु-मानदंड लक्ष्य विवरण की पर्याप्तता बढ़ाने का एक तरीका है। मानदंड, जहां तक ​​संभव हो, लक्ष्य के सभी महत्वपूर्ण पहलुओं का वर्णन करना चाहिए, लेकिन साथ ही साथ आवश्यक मानदंडों की संख्या को कम करना आवश्यक है।

5. मानदंडों का एकत्रीकरण। पहचाने गए मानदंडों को या तो समूहों में जोड़ा जा सकता है या सामान्यीकृत मानदंड द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

6. विकल्पों का सृजन और उनमें से सर्वश्रेष्ठ के मानदंडों का उपयोग करके चयन करना। विकल्पों के समुच्चय का निर्माण प्रणाली विश्लेषण का एक रचनात्मक चरण है।

7. सूचना संसाधनों सहित संसाधन अवसरों का अनुसंधान।

8. समस्या को हल करने के लिए औपचारिकता (मॉडल और बाधाओं) का विकल्प।

9. एक प्रणाली का निर्माण।

10. आयोजित व्यवस्थित अनुसंधान के परिणामों का उपयोग करना।

2. सिस्टम विश्लेषण के 3 तरीके

सिस्टम विश्लेषण में केंद्रीय प्रक्रिया एक सामान्यीकृत मॉडल (या मॉडल) का निर्माण है जो वास्तविक स्थिति के सभी कारकों और संबंधों को दर्शाता है जो निर्णय को लागू करने की प्रक्रिया में प्रकट हो सकते हैं। परिणामी मॉडल की जांच वांछित एक पर कार्रवाई के लिए वैकल्पिक विकल्पों में से एक या दूसरे को लागू करने के परिणाम की निकटता का पता लगाने के लिए की जाती है, प्रत्येक विकल्प के लिए संसाधनों की तुलनात्मक लागत, मॉडल की संवेदनशीलता की डिग्री विभिन्न अवांछित बाहरी प्रभाव। सिस्टम विश्लेषण कई लागू गणितीय विषयों और आधुनिक प्रबंधन गतिविधियों में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधियों पर आधारित है: संचालन अनुसंधान, विधि विशेषज्ञ आकलन, महत्वपूर्ण पथ विधि, कतार सिद्धांत, आदि। तकनीकी आधारसिस्टम विश्लेषण - आधुनिक कंप्यूटर और सूचना प्रणाली।

सिस्टम विश्लेषण की मदद से समस्याओं को हल करने में उपयोग किए जाने वाले पद्धतिगत साधनों का निर्धारण इस आधार पर किया जाता है कि क्या एक लक्ष्य या लक्ष्यों के एक निश्चित समूह का पीछा किया जाता है, क्या एक व्यक्ति या कई लोग निर्णय लेते हैं, आदि। जब एक स्पष्ट रूप से परिभाषित लक्ष्य होता है , जिसकी उपलब्धि की डिग्री का मूल्यांकन एक मानदंड के आधार पर किया जा सकता है, गणितीय प्रोग्रामिंग के तरीकों का उपयोग किया जाता है। यदि लक्ष्य की उपलब्धि की डिग्री का आकलन कई मानदंडों के आधार पर किया जाना चाहिए, तो उपयोगिता सिद्धांत के उपकरण का उपयोग किया जाता है, जिसकी सहायता से मानदंडों का आदेश दिया जाता है और उनमें से प्रत्येक का महत्व निर्धारित किया जाता है। जब घटनाओं का विकास कई व्यक्तियों या प्रणालियों की बातचीत से निर्धारित होता है, जिनमें से प्रत्येक अपने स्वयं के लक्ष्यों का पीछा करता है और अपने निर्णय लेता है, तो गेम थ्योरी के तरीकों का उपयोग किया जाता है।

नियंत्रण प्रणालियों के अध्ययन की प्रभावशीलता काफी हद तक चुनी हुई और प्रयुक्त अनुसंधान विधियों द्वारा निर्धारित की जाती है। तरीकों के चुनाव को सुविधाजनक बनाने के लिए वास्तविक स्थितियांनिर्णय लेते समय, विधियों को समूहों में विभाजित करना, इन समूहों की विशेषताओं को चिह्नित करना और मॉडल और सिस्टम विश्लेषण के तरीकों के विकास में उनके उपयोग पर सिफारिशें देना आवश्यक है।

अनुसंधान विधियों के पूरे सेट को तीन बड़े समूहों में विभाजित किया जा सकता है: विशेषज्ञों के ज्ञान और अंतर्ज्ञान के उपयोग पर आधारित विधियां; नियंत्रण प्रणालियों के औपचारिक प्रतिनिधित्व के तरीके (अध्ययन के तहत प्रक्रियाओं के औपचारिक मॉडलिंग के तरीके) और एकीकृत तरीके।

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, सिस्टम विश्लेषण की एक विशिष्ट विशेषता गुणात्मक और औपचारिक तरीकों का संयोजन है। यह संयोजन इस्तेमाल की जाने वाली किसी भी तकनीक का आधार बनता है। आइए विशेषज्ञों के अंतर्ज्ञान और अनुभव के साथ-साथ सिस्टम के औपचारिक प्रतिनिधित्व के तरीकों का उपयोग करने के उद्देश्य से मुख्य तरीकों पर विचार करें।

अनुभवी विशेषज्ञों की राय की पहचान और सामान्यीकरण के आधार पर, उनके अनुभव का उपयोग और संगठन की गतिविधियों के विश्लेषण के लिए गैर-पारंपरिक दृष्टिकोण में शामिल हैं: "ब्रेनस्टॉर्मिंग" विधि, "परिदृश्य" प्रकार की विधि, विशेषज्ञ की विधि आकलन (एसडब्ल्यूओटी विश्लेषण सहित), "डेल्फी", "लक्ष्यों का पेड़", "व्यावसायिक खेल", रूपात्मक विधियों और कई अन्य विधियों जैसे तरीके।

उपरोक्त शब्द अनुभवी विशेषज्ञों की राय की पहचान और सामान्यीकरण को बढ़ाने के लिए एक या दूसरे दृष्टिकोण की विशेषता है (लैटिन में "विशेषज्ञ" शब्द का अर्थ "अनुभवी") है। कभी-कभी इन सभी विधियों को "विशेषज्ञ" कहा जाता है। हालांकि, विधियों का एक विशेष वर्ग भी है जो सीधे विशेषज्ञों की पूछताछ से संबंधित है, तथाकथित विशेषज्ञ आकलन की विधि (चूंकि यह अंकों में अंक और चुनावों में रैंक डालने के लिए प्रथागत है), इसलिए, ये और इसी तरह के दृष्टिकोण को कभी-कभी "गुणात्मक" शब्द के साथ जोड़ा जाता है (इस नाम के सम्मेलन को निर्दिष्ट करते हुए, विशेषज्ञों से प्राप्त राय को संसाधित करते समय, मात्रात्मक तरीकों का भी उपयोग किया जा सकता है)। यह शब्द (हालांकि कुछ हद तक बोझिल) दूसरों की तुलना में अधिक उन तरीकों के सार को दर्शाता है जो विशेषज्ञों का सहारा लेने के लिए मजबूर होते हैं, जब वे न केवल विश्लेषणात्मक निर्भरता द्वारा विचाराधीन समस्या का तुरंत वर्णन नहीं कर सकते हैं, बल्कि यह भी नहीं देखते हैं कि औपचारिक प्रतिनिधित्व के कौन से तरीके हैं ऊपर माना गया सिस्टम मॉडल प्राप्त करने में मदद कर सकता है।

मंथन के तरीके। बुद्धिशीलता की अवधारणा 1950 के दशक की शुरुआत से "रचनात्मक सोच को व्यवस्थित रूप से प्रशिक्षित करने की विधि" के रूप में व्यापक हो गई है, जिसका उद्देश्य "नए विचारों की खोज करना और सहज सोच के आधार पर लोगों के समूह के बीच समझौते तक पहुंचना" है।

इस प्रकार के तरीके मुख्य लक्ष्य का पीछा करते हैं - नए विचारों की खोज, उनकी व्यापक चर्चा और रचनात्मक आलोचना। मुख्य परिकल्पना यह है कि इनमें से एक लंबी संख्याकम से कम कुछ अच्छे विचार हैं। अपनाए गए नियमों और उनके कार्यान्वयन की कठोरता के आधार पर, प्रत्यक्ष विचार-मंथन, विचारों के आदान-प्रदान की विधि, आयोगों, अदालतों जैसे तरीके (जब एक समूह जितना संभव हो उतने प्रस्ताव बनाता है, और दूसरा उनकी अधिक से अधिक आलोचना करने का प्रयास करता है) जितना संभव हो), आदि। हाल ही में, कभी-कभी एक व्यावसायिक खेल के रूप में विचार-मंथन किया जाता है।

अध्ययन के तहत मुद्दे पर चर्चा करते समय, निम्नलिखित नियम लागू होते हैं:

एक केंद्रीय बिंदु को उजागर करते हुए, समस्या को बुनियादी शब्दों में तैयार करें;

झूठा घोषित न करें और किसी भी विचार की खोज करना बंद न करें;

किसी भी प्रकार के विचार का समर्थन करें, भले ही इसकी प्रासंगिकता आपको इस समय संदेहास्पद लगे;

चर्चा के प्रतिभागियों को बाधा से मुक्त करने के लिए समर्थन और प्रोत्साहन प्रदान करना।

उनकी स्पष्ट सादगी के बावजूद, ये चर्चाएँ अच्छे परिणाम देती हैं।

परिदृश्य प्रकार के तरीके। किसी समस्या या विश्लेषण की गई वस्तु के बारे में विचारों को तैयार करने और समन्वय करने के तरीके, लिखनापरिदृश्य कहलाते हैं। प्रारंभ में, इस पद्धति में घटनाओं के तार्किक अनुक्रम या समय के साथ तैनात किसी समस्या के संभावित समाधान वाले पाठ की तैयारी शामिल थी। हालांकि, समय निर्देशांक की अनिवार्य आवश्यकता को बाद में हटा दिया गया था, और किसी भी दस्तावेज में विचाराधीन समस्या का विश्लेषण और इसके समाधान या सिस्टम के विकास के लिए प्रस्ताव, चाहे जिस रूप में इसे प्रस्तुत किया गया हो, कहा जाने लगा। एक परिदृश्य। एक नियम के रूप में, व्यवहार में, ऐसे दस्तावेजों की तैयारी के प्रस्ताव पहले विशेषज्ञों द्वारा व्यक्तिगत रूप से लिखे जाते हैं, और फिर एक सहमत पाठ बनता है।

परिदृश्य न केवल सार्थक तर्क प्रदान करता है जो उन विवरणों को याद नहीं करने में मदद करता है जिन्हें औपचारिक मॉडल में ध्यान में नहीं रखा जा सकता है (यह वास्तव में परिदृश्य की मुख्य भूमिका है), बल्कि इसमें एक नियम के रूप में, एक मात्रात्मक तकनीकी के परिणाम भी शामिल हैं- प्रारंभिक निष्कर्षों के साथ आर्थिक या सांख्यिकीय विश्लेषण। परिदृश्य तैयार करने वाले विशेषज्ञों का एक समूह आमतौर पर उद्यमों और संगठनों से आवश्यक जानकारी और आवश्यक परामर्श प्राप्त करने का अधिकार प्राप्त करता है।

परिदृश्य की तैयारी में सिस्टम विश्लेषकों की भूमिका ज्ञान के संबंधित क्षेत्रों के प्रमुख विशेषज्ञों को सिस्टम के सामान्य पैटर्न की पहचान करने में शामिल करने में मदद करना है; इसके विकास और लक्ष्यों के गठन को प्रभावित करने वाले बाहरी और आंतरिक कारकों का विश्लेषण; इन कारकों के स्रोतों की पहचान कर सकेंगे; पत्रिकाओं, वैज्ञानिक प्रकाशनों और वैज्ञानिक और तकनीकी जानकारी के अन्य स्रोतों में अग्रणी विशेषज्ञों के बयानों का विश्लेषण; सहायक सूचना कोष (बेहतर स्वचालित) बनाएं जो संबंधित समस्या के समाधान में योगदान दें।

हाल ही में, एक परिदृश्य की अवधारणा आवेदन के दोनों क्षेत्रों, और प्रस्तुति रूपों और उनके विकास के तरीकों की दिशा में अधिक से अधिक विस्तार कर रही है: मात्रात्मक मानकों को परिदृश्य में पेश किया जाता है और उनकी अन्योन्याश्रयता स्थापित की जाती है, एक परिदृश्य तैयार करने के तरीकों का उपयोग करके कंप्यूटर (कंप्यूटर परिदृश्य), परिदृश्य तैयार करने के लक्षित प्रबंधन के तरीके प्रस्तावित हैं।

परिदृश्य आपको उन स्थितियों में समस्या (सिस्टम) का प्रारंभिक विचार बनाने की अनुमति देता है जहां इसे औपचारिक मॉडल के साथ तुरंत प्रदर्शित करना संभव नहीं है। लेकिन फिर भी, एक स्क्रिप्ट विभिन्न विशेषज्ञों द्वारा इसकी अस्पष्ट व्याख्या की संभावना से जुड़े सभी आगामी परिणामों (समानार्थी, समानार्थी, विरोधाभास) के साथ एक पाठ है। इसलिए, इस तरह के पाठ को भविष्य की प्रणाली या समस्या को हल करने के बारे में अधिक औपचारिक दृष्टिकोण विकसित करने के आधार के रूप में माना जाना चाहिए।

विशेषज्ञ आकलन के तरीके। इन विधियों का आधार विशेषज्ञ सर्वेक्षण के विभिन्न रूप हैं, जिसके बाद मूल्यांकन और सबसे पसंदीदा विकल्प का चयन किया जाता है। विशेषज्ञ मूल्यांकन का उपयोग करने की संभावना, उनकी निष्पक्षता का औचित्य इस तथ्य पर आधारित है कि अध्ययन के तहत घटना की एक अज्ञात विशेषता को एक यादृच्छिक चर के रूप में व्याख्या की जाती है, जिसके वितरण कानून का प्रतिबिंब विशेषज्ञ का व्यक्तिगत मूल्यांकन है। किसी घटना की विश्वसनीयता और महत्व।

यह माना जाता है कि अध्ययन के तहत विशेषता का सही मूल्य विशेषज्ञों के समूह से प्राप्त अनुमानों की सीमा के भीतर है और सामान्यीकृत सामूहिक राय विश्वसनीय है। इन विधियों में सबसे विवादास्पद बिंदु विशेषज्ञों द्वारा व्यक्त किए गए आकलन के अनुसार भार गुणांक की स्थापना और कुछ औसत मूल्य के लिए परस्पर विरोधी आकलन की कमी है।

एक विशेषज्ञ सर्वेक्षण एक बार की प्रक्रिया नहीं है। उच्च स्तर की अनिश्चितता की विशेषता वाली जटिल समस्या के बारे में जानकारी प्राप्त करने का यह तरीका एक जटिल प्रणाली में एक प्रकार का "तंत्र" बन जाना चाहिए, अर्थात। विशेषज्ञों के साथ काम करने की एक नियमित प्रणाली बनाना आवश्यक है।

विशेषज्ञ पद्धति की किस्मों में से एक संगठन की ताकत और कमजोरियों, इसकी गतिविधियों के अवसरों और खतरों का अध्ययन करने की विधि है - SWOT विश्लेषण की विधि।

विधियों के इस समूह का व्यापक रूप से सामाजिक-आर्थिक अनुसंधान में उपयोग किया जाता है।

डेल्फी प्रकार के तरीके। प्रारंभ में, डेल्फ़ी पद्धति को विचार-मंथन प्रक्रियाओं में से एक के रूप में प्रस्तावित किया गया था और इसे मनोवैज्ञानिक कारकों के प्रभाव को कम करने और विशेषज्ञ आकलन की निष्पक्षता को बढ़ाने में मदद करनी चाहिए। फिर विधि का स्वतंत्र रूप से उपयोग किया जाने लगा। यह फीडबैक पर आधारित है, विशेषज्ञों को पिछले दौर के परिणामों से परिचित कराता है और विशेषज्ञों के महत्व का आकलन करते समय इन परिणामों को ध्यान में रखता है।

"डेल्फी" प्रक्रिया को लागू करने वाली विशिष्ट विधियों में, इस उपकरण का उपयोग अलग-अलग डिग्री के लिए किया जाता है। तो, सरलीकृत रूप में, पुनरावृत्ति विचार-मंथन चक्रों का एक क्रम व्यवस्थित किया जाता है। अधिक जटिल संस्करण में, प्रश्नावली का उपयोग करके अनुक्रमिक व्यक्तिगत सर्वेक्षणों का एक कार्यक्रम विकसित किया जाता है जो विशेषज्ञों के बीच संपर्कों को बाहर करता है, लेकिन राउंड के बीच एक-दूसरे की राय के साथ उनके परिचित के लिए प्रदान करता है। दौरे से दौरे तक की प्रश्नावली को अद्यतन किया जा सकता है। बहुमत की राय के लिए सुझाव या समायोजन जैसे कारकों को कम करने के लिए, कभी-कभी यह आवश्यक होता है कि विशेषज्ञ अपनी बात को प्रमाणित करें, लेकिन यह हमेशा वांछित परिणाम नहीं देता है, लेकिन इसके विपरीत, समायोजन के प्रभाव को बढ़ा सकता है। . सबसे उन्नत तरीकों में, विशेषज्ञों को उनकी राय के महत्व का वजन गुणांक सौंपा जाता है, जो पिछले सर्वेक्षणों के आधार पर गणना की जाती है, गोल से गोल तक परिष्कृत होती है, और सामान्यीकृत मूल्यांकन परिणाम प्राप्त करते समय ध्यान में रखा जाता है।

"लक्ष्यों के वृक्ष" प्रकार के तरीके। शब्द "पेड़" का तात्पर्य सामान्य लक्ष्य को उप-लक्ष्यों में विभाजित करके प्राप्त एक पदानुक्रमित संरचना के उपयोग से है, और ये बदले में, अधिक विस्तृत घटकों में, जिन्हें निचले स्तर के उप-लक्ष्य कहा जा सकता है या, एक निश्चित स्तर से शुरू होकर, कार्य करता है।

लक्ष्य वृक्ष विधि समस्याओं, दिशाओं, यानी लक्ष्यों की अपेक्षाकृत स्थिर संरचना प्राप्त करने पर केंद्रित है। ऐसी संरचना, जो समय के साथ, किसी भी विकासशील प्रणाली में होने वाले अपरिहार्य परिवर्तनों के साथ बहुत कम बदली है।

इसे प्राप्त करने के लिए, संरचना के प्रारंभिक संस्करण का निर्माण करते समय, लक्ष्य निर्माण के पैटर्न को ध्यान में रखना चाहिए और पदानुक्रमित संरचनाओं के निर्माण के सिद्धांतों का उपयोग करना चाहिए।

रूपात्मक तरीके। रूपात्मक दृष्टिकोण का मुख्य विचार चयनित तत्वों या उनकी विशेषताओं को मिलाकर समस्या के सभी संभावित समाधानों को व्यवस्थित रूप से खोजना है। एक व्यवस्थित रूप में, रूपात्मक विश्लेषण की विधि सबसे पहले स्विस खगोलशास्त्री एफ. ज़्विकी द्वारा प्रस्तावित की गई थी और इसे अक्सर "ज़्विकी विधि" कहा जाता है।

रूपात्मक अनुसंधान के शुरुआती बिंदु एफ। ज़्विकी मानते हैं:

1) रूपात्मक मॉडलिंग की सभी वस्तुओं में समान रुचि;

2) अध्ययन क्षेत्र की पूरी संरचना प्राप्त होने तक सभी प्रतिबंधों और अनुमानों का उन्मूलन;

3) समस्या का सबसे सटीक सूत्रीकरण।

विधि की तीन मुख्य योजनाएँ हैं:

अध्ययन के तहत क्षेत्र में ज्ञान के तथाकथित मजबूत बिंदुओं के आवंटन और क्षेत्र को भरने के लिए सोच के कुछ निश्चित सिद्धांतों के उपयोग के आधार पर क्षेत्र के व्यवस्थित कवरेज की विधि;

निषेध और निर्माण की विधि, जिसमें कुछ मान्यताओं को तैयार करना और उन्हें विपरीत लोगों के साथ बदलना शामिल है, जिसके बाद उत्पन्न होने वाली विसंगतियों का विश्लेषण होता है;

रूपात्मक बॉक्स विधि, जिसमें सभी संभावित मापदंडों का निर्धारण होता है, जिस पर समस्या का समाधान निर्भर हो सकता है। पहचाने गए पैरामीटर प्रत्येक पंक्ति में से एक, सबसे अच्छे संयोजन के चयन के बाद, मापदंडों के सभी संभावित संयोजनों वाले मैट्रिक्स बनाते हैं।

व्यापार खेल- दिए गए नियमों के अनुसार लोगों या एक व्यक्ति और एक कंप्यूटर के समूह को खेलकर विभिन्न स्थितियों में प्रबंधकीय निर्णय लेने के लिए सिमुलेशन पद्धति विकसित की गई है। व्यावसायिक खेल, मॉडलिंग और प्रक्रियाओं की नकल की मदद से, जटिल व्यावहारिक समस्याओं का विश्लेषण करने, उन्हें हल करने, एक सोच संस्कृति, प्रबंधन, संचार कौशल, निर्णय लेने, प्रबंधकीय कौशल के महत्वपूर्ण विस्तार को सुनिश्चित करने की अनुमति देते हैं।

व्यावसायिक खेल प्रबंधन प्रणालियों और प्रशिक्षण विशेषज्ञों के विश्लेषण के साधन के रूप में कार्य करते हैं।

व्यवहार में प्रबंधन प्रणालियों का वर्णन करने के लिए, कई औपचारिक तरीकों का उपयोग किया जाता है, जो अलग-अलग डिग्री के लिए समय पर सिस्टम के कामकाज का अध्ययन, प्रबंधन योजनाओं का अध्ययन, इकाइयों की संरचना, उनकी अधीनता, आदि प्रदान करते हैं। प्रबंधन तंत्र, निजीकरण और स्पष्ट सूचना प्रबंधन के लिए सामान्य काम करने की स्थिति बनाएं

सिस्टम के औपचारिक प्रतिनिधित्व के आधार पर सबसे पूर्ण वर्गीकरणों में से एक, अर्थात। गणितीय आधार पर, निम्नलिखित विधियाँ शामिल हैं:

- विश्लेषणात्मक (शास्त्रीय गणित और गणितीय प्रोग्रामिंग दोनों के तरीके);

- सांख्यिकीय (गणितीय सांख्यिकी, संभाव्यता सिद्धांत, कतार सिद्धांत);

- सेट-सैद्धांतिक, तार्किक, भाषाई, लाक्षणिक (असतत गणित के वर्गों के रूप में माना जाता है);

ग्राफिक (ग्राफ सिद्धांत, आदि)।

खराब संगठित प्रणालियों का वर्ग इस वर्गीकरण में सांख्यिकीय अभ्यावेदन से मेल खाता है। स्व-आयोजन प्रणालियों के वर्ग के लिए, सबसे उपयुक्त मॉडल असतत गणित और चित्रमय मॉडल हैं, साथ ही साथ उनके संयोजन भी हैं।

लागू वर्गीकरण आर्थिक और गणितीय तरीकों और मॉडलों पर केंद्रित हैं और मुख्य रूप से सिस्टम द्वारा हल किए गए कार्यों के कार्यात्मक सेट द्वारा निर्धारित किए जाते हैं।

निष्कर्ष

इस तथ्य के बावजूद कि सिस्टम विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली मॉडलिंग और समस्या निवारण विधियों की सीमा लगातार बढ़ रही है, सिस्टम विश्लेषण प्रकृति में वैज्ञानिक अनुसंधान के समान नहीं है: यह उचित अर्थों में वैज्ञानिक ज्ञान प्राप्त करने के कार्यों से संबंधित नहीं है, बल्कि केवल है व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग प्रबंधन की समस्याएं और निर्णय लेने की प्रक्रिया को युक्तिसंगत बनाने के लक्ष्य का पीछा करते हुए, इस प्रक्रिया से अपरिहार्य व्यक्तिपरक क्षणों को बाहर किए बिना।

सामाजिक-आर्थिक, मानव-मशीन, आदि सिस्टम बनाने वाले घटकों (तत्वों, उप-प्रणालियों, ब्लॉक, कनेक्शन, आदि) की अत्यधिक बड़ी संख्या के कारण, सिस्टम विश्लेषण के लिए आधुनिक कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के उपयोग की आवश्यकता होती है - दोनों सामान्यीकृत मॉडल के निर्माण के लिए ऐसी प्रणालियों की, और उनके साथ संचालन के लिए (उदाहरण के लिए, ऐसे मॉडलों पर सिस्टम के कामकाज के परिदृश्यों को खेलकर और प्राप्त परिणामों की व्याख्या करके)।

सिस्टम विश्लेषण करते समय, कलाकारों की टीम महत्वपूर्ण हो जाती है। सिस्टम विश्लेषण टीम में शामिल होना चाहिए:

* सिस्टम विश्लेषण के क्षेत्र में विशेषज्ञ - समूह के नेता और भविष्य के परियोजना प्रबंधक;

* उत्पादन के संगठन के लिए इंजीनियर;

* आर्थिक विश्लेषण के क्षेत्र में विशेषज्ञता रखने वाले अर्थशास्त्री, साथ ही संगठनात्मक संरचनाओं और कार्यप्रवाह के शोधकर्ता;

* तकनीकी साधनों और कंप्यूटर उपकरणों के उपयोग के विशेषज्ञ;

*मनोवैज्ञानिक और समाजशास्त्री।

सिस्टम विश्लेषण की एक महत्वपूर्ण विशेषता औपचारिक और गैर-औपचारिक अनुसंधान उपकरण और इसमें प्रयुक्त विधियों की एकता है।

विपणन अनुसंधान में सिस्टम विश्लेषण का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, क्योंकि यह हमें आंतरिक और बाहरी कारण और प्रभाव संबंधों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ अध्ययन के लिए किसी भी बाजार की स्थिति पर विचार करने की अनुमति देता है।

साहित्य

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व्याख्यान 1: समस्या समाधान पद्धति के रूप में प्रणाली विश्लेषण

अपने आस-पास की दुनिया को नए तरीके से देखने के लिए अमूर्त रूप से सोचने में सक्षम होना आवश्यक है।

आर. फेनमैन

उच्च शिक्षा में पुनर्गठन के क्षेत्रों में से एक संकीर्ण विशेषज्ञता की कमियों को दूर करना, अंतःविषय संबंधों को मजबूत करना, दुनिया की एक द्वंद्वात्मक दृष्टि और व्यवस्थित सोच विकसित करना है। कई विश्वविद्यालयों के पाठ्यक्रम ने पहले से ही सामान्य और विशेष पाठ्यक्रम पेश किए हैं जो इस प्रवृत्ति को लागू करते हैं: इंजीनियरिंग विशिष्टताओं के लिए - "डिजाइन विधियों", "सिस्टम इंजीनियरिंग"; सैन्य और आर्थिक विशिष्टताओं के लिए - "संचालन अनुसंधान"; प्रशासनिक और राजनीतिक प्रबंधन में - "राजनीति विज्ञान", "भविष्य विज्ञान"; अनुप्रयुक्त वैज्ञानिक अनुसंधान में - "नकल मॉडलिंग", "प्रायोगिक पद्धति", आदि। इन विषयों में सिस्टम विश्लेषण का कोर्स है, जो एक आम तौर पर अंतःविषय और सुपरडिसिप्लिनरी कोर्स है जो जटिल तकनीकी, प्राकृतिक और सामाजिक प्रणालियों के अध्ययन के लिए कार्यप्रणाली को सामान्य करता है।

1.1 आधुनिक प्रणाली अनुसंधान की संरचना में प्रणाली विश्लेषण

वर्तमान में, विज्ञान के विकास में 2 विपरीत रुझान हैं:

1. विभेदीकरण, जब ज्ञान में वृद्धि और नई समस्याओं के उद्भव के साथ, विशेष विज्ञान अधिक सामान्य विज्ञानों से अलग हो जाते हैं।
2. 2. एकीकरण, जब संबंधित विज्ञानों के कुछ वर्गों और उनके तरीकों के सामान्यीकरण और विकास के परिणामस्वरूप अधिक सामान्य विज्ञान उत्पन्न होते हैं।

विभेदीकरण और एकीकरण की प्रक्रियाएं भौतिकवादी द्वंद्वात्मकता के 2 मूलभूत सिद्धांतों पर आधारित हैं:

1. पदार्थ की गति के विभिन्न रूपों की गुणात्मक मौलिकता का सिद्धांत, डीईएफ़। भौतिक दुनिया के कुछ पहलुओं का अध्ययन करने की आवश्यकता;
2. दुनिया की भौतिक एकता का सिद्धांत, डीईएफ़। भौतिक दुनिया की किसी भी वस्तु के बारे में समग्र दृष्टिकोण प्राप्त करने की आवश्यकता।

एकीकृत प्रवृत्ति की अभिव्यक्ति के परिणामस्वरूप, वैज्ञानिक गतिविधि का एक नया क्षेत्र सामने आया है: प्रणालीगत अनुसंधान, जिसका उद्देश्य बड़ी जटिलता की जटिल बड़े पैमाने की समस्याओं को हल करना है।

सिस्टम रिसर्च के ढांचे के भीतर, साइबरनेटिक्स, ऑपरेशंस रिसर्च, सिस्टम इंजीनियरिंग, सिस्टम एनालिसिस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य जैसे एकीकरण विज्ञान विकसित किए जा रहे हैं। वे। हम 5वीं पीढ़ी के कंप्यूटर के निर्माण के बारे में बात कर रहे हैं (कंप्यूटर और मशीन के बीच सभी बिचौलियों को हटाने के लिए। उपयोगकर्ता अकुशल है।), एक बुद्धिमान इंटरफ़ेस का उपयोग किया जाता है।

सिस्टम विश्लेषण सिस्टम दृष्टिकोण और सामान्य सिस्टम सिद्धांत के सिद्धांतों के आधार पर जटिल लागू समस्याओं को हल करने के लिए एक सिस्टम पद्धति विकसित करता है, साइबरनेटिक्स के वैचारिक (वैचारिक) और गणितीय उपकरण, संचालन अनुसंधान और सिस्टम इंजीनियरिंग के विकास और पद्धतिगत रूप से सामान्यीकरण करता है।

सिस्टम विश्लेषण एकीकरण प्रकार की एक नई वैज्ञानिक दिशा है, जो निर्णय लेने के लिए एक प्रणाली पद्धति विकसित करता है और आधुनिक प्रणाली अनुसंधान की संरचना में एक निश्चित स्थान रखता है।

चित्र 1.1 - सिस्टम विश्लेषण

1. सिस्टम अनुसंधान
2. प्रणालीगत दृष्टिकोण
3. विशिष्ट प्रणाली अवधारणाएं
4. सामान्य प्रणाली सिद्धांत (विशिष्ट प्रणालियों के संबंध में रूपक)
5. द्वंद्वात्मक भौतिकवाद (प्रणाली अनुसंधान की दार्शनिक समस्याएं)
6. वैज्ञानिक प्रणाली सिद्धांत और मॉडल (पृथ्वी के जीवमंडल का सिद्धांत; संभाव्यता सिद्धांत; साइबरनेटिक्स, आदि)
7. तकनीकी प्रणाली सिद्धांत और विकास - संचालन अनुसंधान; सिस्टम इंजीनियरिंग, सिस्टम विश्लेषण, आदि।
8. प्रणाली के निजी सिद्धांत।

1.2 समस्याओं का वर्गीकरण उनकी संरचना की डिग्री के अनुसार

साइमन और नेवेल द्वारा प्रस्तावित वर्गीकरण के अनुसार, समस्याओं का पूरा सेट, उनके ज्ञान की गहराई के आधार पर, 3 वर्गों में बांटा गया है:

1. अच्छी तरह से संरचित या मात्रात्मक समस्याएं जो खुद को गणितीय औपचारिकता के लिए उधार देती हैं और औपचारिक तरीकों का उपयोग करके हल की जाती हैं;
2. असंरचित या गुणात्मक रूप से व्यक्त समस्याएं जो केवल एक वास्तविक स्तर पर वर्णित हैं और अनौपचारिक प्रक्रियाओं का उपयोग करके हल की जाती हैं;
3. अर्ध-संरचित (मिश्रित समस्याएं), जिनमें मात्रात्मक और गुणात्मक समस्याएं होती हैं, और समस्याओं के गुणात्मक, अल्पज्ञात और अनिश्चित पक्ष हावी होते हैं।

औपचारिक तरीकों और अनौपचारिक प्रक्रियाओं के जटिल उपयोग के आधार पर इन समस्याओं का समाधान किया जाता है। वर्गीकरण समस्याओं की संरचना की डिग्री पर आधारित है, और संपूर्ण समस्या की संरचना 5 तार्किक तत्वों द्वारा निर्धारित की जाती है:

1. एक लक्ष्य या लक्ष्यों का समूह;
2. लक्ष्यों को प्राप्त करने के विकल्प;
3. विकल्पों के कार्यान्वयन पर खर्च किए गए संसाधन;
4. मॉडल या मॉडल की श्रृंखला;
5. 5. पसंदीदा विकल्प चुनने के लिए मानदंड।

समस्या की संरचना की डिग्री इस बात से निर्धारित होती है कि समस्याओं के संकेतित तत्वों को कितनी अच्छी तरह पहचाना और समझा जाता है।

यह विशेषता है कि एक ही समस्या वर्गीकरण तालिका में एक अलग स्थान पर कब्जा कर सकती है। कभी भी गहन अध्ययन, चिंतन और विश्लेषण की प्रक्रिया में, समस्या असंरचित से अर्ध-संरचित और फिर अर्ध-संरचित से संरचित में बदल सकती है। इस मामले में, किसी समस्या को हल करने के लिए एक विधि का चुनाव वर्गीकरण तालिका में उसके स्थान से निर्धारित होता है।

चित्र.1.2 - वर्गीकरण की तालिका

1. समस्या की पहचान;
2. समस्या का निरूपण;
3. उपाय;
4. असंरचित समस्या (हेयुरिस्टिक विधियों का उपयोग करके हल किया जा सकता है);
5. विशेषज्ञ आकलन के तरीके;
6. खराब संरचित समस्या;
7. सिस्टम विश्लेषण के तरीके;
8. अच्छी तरह से संरचित समस्या;
9. संचालन अनुसंधान के तरीके;
10. निर्णय लेना;
11. समाधान कार्यान्वयन;
12. समाधान मूल्यांकन।

1.3 अच्छी तरह से संरचित समस्याओं को हल करने के लिए सिद्धांत

इस वर्ग की समस्याओं को हल करने के लिए I.O. की गणितीय विधियाँ। परिचालन अनुसंधान में, मुख्य चरणों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

1. लक्ष्य प्राप्त करने के लिए प्रतिस्पर्धी रणनीतियों की पहचान।
2. ऑपरेशन के गणितीय मॉडल का निर्माण।
3. प्रतिस्पर्धी रणनीतियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन।
4. लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए इष्टतम रणनीति चुनना।

ऑपरेशन का गणितीय मॉडल एक कार्यात्मक है:

ई = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

• ई संचालन की प्रभावशीलता के लिए एक मानदंड है;
• x ऑपरेटिंग पार्टी की रणनीति है;
• α संचालन के संचालन के लिए शर्तों का समूह है;
• β पर्यावरणीय परिस्थितियों का समुच्चय है।

मॉडल प्रतिस्पर्धी रणनीतियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने और उनमें से इष्टतम रणनीति चुनने की अनुमति देता है।

1. समस्या की दृढ़ता
2. प्रतिबंध
3. संचालन दक्षता मानदंड
4. ऑपरेशन का गणितीय मॉडल
5. मॉडल पैरामीटर, लेकिन कुछ पैरामीटर आमतौर पर अज्ञात होते हैं, इसलिए (6)
6. भविष्यवाणी की जानकारी (यानी आपको कई मापदंडों की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता है)
7. प्रतिस्पर्धी रणनीतियाँ
8. विश्लेषण और रणनीतियाँ
9. इष्टतम रणनीति
10. स्वीकृत रणनीति (सरल, लेकिन जो कई अन्य मानदंडों को पूरा करती है)
11. समाधान कार्यान्वयन
12. मॉडल समायोजन

ऑपरेशन की प्रभावशीलता के मानदंड को कई आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए:

1. प्रतिनिधित्व, यानी। मानदंड को मुख्य, न कि द्वितीयक, ऑपरेशन के उद्देश्य को प्रतिबिंबित करना चाहिए।
2. आलोचना - यानी। ऑपरेशन पैरामीटर बदलते समय मानदंड बदलना चाहिए।
3. विशिष्टता, क्योंकि केवल इस मामले में अनुकूलन समस्या का एक कठोर गणितीय समाधान खोजना संभव है।
4. स्टोचैस्टिसिटी के लिए लेखांकन, जो आमतौर पर संचालन के कुछ मापदंडों की यादृच्छिक प्रकृति से जुड़ा होता है।
5. अनिश्चितताओं के लिए लेखांकन, जो संचालन के कुछ मापदंडों के बारे में किसी भी जानकारी की कमी से जुड़ा है।
6. प्रतिकार के लिए लेखांकन जो अक्सर एक सचेत विरोधी के कारण होता है जो संचालन के समग्र मापदंडों को नियंत्रित करता है।
7. सरल, क्योंकि एक सरल मानदंड आपको ऑप्ट की खोज करते समय गणितीय गणनाओं को सरल बनाने की अनुमति देता है। समाधान।

यहां एक आरेख है जो संचालन अनुसंधान की प्रभावशीलता की कसौटी के लिए बुनियादी आवश्यकताओं को दर्शाता है।

चावल। 1.4 - एक आरेख जो संचालन अनुसंधान के प्रदर्शन मानदंड के लिए आवश्यकताओं को दर्शाता है

1. समस्या का बयान (2 और 4 (प्रतिबंध) का पालन करें);
2. दक्षता मानदंड;
3. शीर्ष स्तर के कार्य
4. प्रतिबंध (हम मॉडल के घोंसले के शिकार को व्यवस्थित करते हैं);
5. शीर्ष-स्तरीय मॉडल के साथ संचार;
6. प्रतिनिधित्व;
7. आलोचनात्मकता;
8. विशिष्टता;
9. स्टोचैस्टिसिटी के लिए लेखांकन;
10. अनिश्चितता के लिए लेखांकन;
11. प्रतिकार के लिए लेखांकन (खेल सिद्धांत);
12. सादगी;
13. अनिवार्य प्रतिबंध;
14. अतिरिक्त प्रतिबंध;
15. कृत्रिम प्रतिबंध;
16. मुख्य मानदंड का चुनाव;
17. प्रतिबंधों का अनुवाद;
18. एक सामान्यीकृत मानदंड का निर्माण;
19. गणितीय ओटिड-I का आकलन;
20. विश्वास अंतराल का निर्माण:
21. संभावित विकल्पों का विश्लेषण (एक प्रणाली है; हम नहीं जानते कि इनपुट प्रवाह की तीव्रता क्या है; हम केवल एक निश्चित संभावना के साथ एक या दूसरी तीव्रता मान सकते हैं; फिर हम आउटपुट विकल्पों का वजन करते हैं)।

अद्वितीयता - ताकि समस्या को कड़ाई से गणितीय विधियों द्वारा हल किया जा सके।

अंक 16, 17 और 18 ऐसे तरीके हैं जिनसे आप बहु-मापदंडों से छुटकारा पा सकते हैं।

स्टोचैस्टिसिटी के लिए लेखांकन - अधिकांश मापदंडों में एक स्टोकेस्टिक मूल्य होता है। कुछ मामलों में, स्टोच। हम f- और वितरण के रूप में सेट करते हैं, इसलिए, मानदंड ही औसत होना चाहिए, अर्थात। गणितीय अपेक्षाओं को लागू करें, इसलिए, आइटम 19, 20, 21।

1.4 असंरचित समस्याओं को हल करने के सिद्धांत

इस वर्ग की समस्याओं को हल करने के लिए विशेषज्ञ आकलन के तरीकों का उपयोग करने की सलाह दी जाती है।

विशेषज्ञ आकलन के तरीकों का उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां समस्याओं का गणितीय औपचारिककरण उनकी नवीनता और जटिलता के कारण असंभव है, या बहुत समय और धन की आवश्यकता होती है। विशेषज्ञ मूल्यांकन के सभी तरीकों के लिए सामान्य विशेषज्ञों के कार्यों को करने वाले विशेषज्ञों के अनुभव, मार्गदर्शन और अंतर्ज्ञान के लिए अपील है। प्रश्न का उत्तर देते हुए, विशेषज्ञ जानकारी के सेंसर होते हैं, जिनका विश्लेषण और सामान्यीकृत किया जाता है। यह तर्क दिया जा सकता है, इसलिए: यदि उत्तरों की श्रेणी में एक सही उत्तर है, तो असमान राय के सेट को वास्तविकता के करीब कुछ सामान्यीकृत राय में प्रभावी ढंग से संश्लेषित किया जा सकता है। विशेषज्ञ आकलन की कोई भी विधि गणितीय और सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके अनुमानी मूल की जानकारी प्राप्त करने और इस जानकारी को संसाधित करने के उद्देश्य से प्रक्रियाओं का एक समूह है।

परीक्षा तैयार करने और आयोजित करने की प्रक्रिया में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:

1. विशेषज्ञता की श्रृंखला की परिभाषा;
2. विश्लेषकों के एक समूह का गठन;
3. विशेषज्ञों के एक समूह का गठन;
4. परिदृश्य और परीक्षा प्रक्रियाओं का विकास;
5. विशेषज्ञ जानकारी का संग्रह और विश्लेषण;
6. विशेषज्ञ जानकारी का प्रसंस्करण;
7. परीक्षा और निर्णय लेने के परिणामों का विश्लेषण।

विशेषज्ञों का एक समूह बनाते समय, उनके व्यक्तिगत x-ki को ध्यान में रखना आवश्यक है, जो परीक्षा के परिणामों को प्रभावित करते हैं:

• योग्यता (पेशेवर स्तर)
• रचनात्मकता ( रचनात्मक कौशलव्यक्ति)
• रचनात्मक सोच (बादलों में "उड़ना" नहीं)
• अनुरूपता (अधिकार के प्रभाव के लिए संवेदनशीलता)
• विशेषज्ञता के संबंध
• सामूहिकता और आत्म-आलोचना

विशेषज्ञ आकलन के तरीके निम्नलिखित स्थितियों में काफी सफलतापूर्वक लागू होते हैं:

• वैज्ञानिक अनुसंधान के लक्ष्यों और विषयों का चुनाव
• जटिल तकनीकी और सामाजिक-आर्थिक परियोजनाओं और कार्यक्रमों के लिए विकल्पों का चयन
• जटिल वस्तुओं के मॉडल का निर्माण और विश्लेषण
• वेक्टर अनुकूलन समस्याओं में मानदंड का निर्माण
• एक संपत्ति की अभिव्यक्ति की डिग्री के अनुसार सजातीय वस्तुओं का वर्गीकरण
• उत्पाद की गुणवत्ता और नई तकनीक का आकलन
• उत्पादन प्रबंधन कार्यों में निर्णय लेना
• दीर्घकालिक और वर्तमान उत्पादन योजना, अनुसंधान और विकास
• वैज्ञानिक, तकनीकी और आर्थिक पूर्वानुमान, आदि। आदि।

1.5 अर्ध-संरचित समस्याओं को हल करने के सिद्धांत

इस वर्ग की समस्याओं को हल करने के लिए, सिस्टम विश्लेषण के तरीकों का उपयोग करने की सलाह दी जाती है। सिस्टम विश्लेषण की मदद से हल की गई समस्याओं में कई विशिष्ट विशेषताएं हैं:

1. किया जा रहा निर्णय भविष्य के लिए है (पौधे जो अभी तक अस्तित्व में नहीं है)
2. विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला है
3. समाधान तकनीकी विकास की वर्तमान अपूर्णता पर निर्भर करते हैं
4. लिए गए निर्णयों में संसाधनों के बड़े निवेश की आवश्यकता होती है और इसमें जोखिम के तत्व होते हैं
5. समस्या को हल करने की लागत और समय से संबंधित आवश्यकताओं को पूरी तरह से परिभाषित नहीं किया गया है
6. आंतरिक समस्या इस तथ्य के कारण जटिल है कि इसके समाधान के लिए विभिन्न संसाधनों के संयोजन की आवश्यकता होती है।

सिस्टम विश्लेषण की मुख्य अवधारणाएं इस प्रकार हैं:

• किसी समस्या को हल करने की प्रक्रिया उस अंतिम लक्ष्य की पहचान और औचित्य के साथ शुरू होनी चाहिए जिसे वे किसी विशेष क्षेत्र में प्राप्त करना चाहते हैं, और इस आधार पर पहले से ही मध्यवर्ती लक्ष्य और उद्देश्य निर्धारित किए जाते हैं।
• सभी संभावित विवरणों और संबंधों की पहचान करते हुए, साथ ही कुछ निर्णयों के परिणामों की पहचान करते हुए किसी भी समस्या को एक जटिल प्रणाली के रूप में देखा जाना चाहिए
• समस्या को हल करने की प्रक्रिया में, लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कई विकल्पों का गठन किया जाता है; उपयुक्त मानदंड का उपयोग करके इन विकल्पों का मूल्यांकन और पसंदीदा विकल्प का चयन
• समस्या-समाधान तंत्र की संगठनात्मक संरचना एक लक्ष्य या लक्ष्यों के समूह के अधीन होनी चाहिए, न कि इसके विपरीत।

सिस्टम विश्लेषण एक बहु-चरणीय पुनरावृत्ति प्रक्रिया है, और इस प्रक्रिया का प्रारंभिक बिंदु किसी प्रारंभिक रूप में समस्या का निर्माण है। समस्या तैयार करते समय, 2 परस्पर विरोधी आवश्यकताओं को ध्यान में रखना आवश्यक है:

1. समस्या को व्यापक रूप से तैयार किया जाना चाहिए ताकि कुछ भी आवश्यक छूट न जाए;
2. समस्या इस तरह से बनाई जानी चाहिए कि यह दिखाई दे और संरचित किया जा सके। सिस्टम विश्लेषण के दौरान, समस्या की संरचना की डिग्री बढ़ जाती है, अर्थात। समस्या को अधिक से अधिक स्पष्ट और व्यापक रूप से तैयार किया जा रहा है।

चावल। 1.5 - एक कदम प्रणाली विश्लेषण

1. समस्या का निरूपण
2. लक्ष्य तर्क
3. विकल्प का गठन
4. संसाधन अनुसंधान
5. प्रतिरूप निर्माण
6. विकल्पों का मूल्यांकन
7. निर्णय लेना (एक निर्णय चुनना)
8. संवेदनशीलता विश्लेषण
9. प्रारंभिक डेटा का सत्यापन
10. अंतिम लक्ष्य का स्पष्टीकरण
11. नए विकल्पों की तलाश करें
12. संसाधनों और मानदंडों का विश्लेषण

1.6 SA के मुख्य चरण और तरीके

एसए प्रदान करता है: समस्या को हल करने के लिए एक व्यवस्थित पद्धति का विकास, अर्थात। पसंदीदा समाधान विकल्प चुनने के उद्देश्य से संचालन का एक तार्किक और प्रक्रियात्मक रूप से संगठित अनुक्रम। एसए व्यावहारिक रूप से कई चरणों में लागू किया जा रहा है, हालांकि, उनकी संख्या और सामग्री के बारे में अभी भी कोई एकता नहीं है, क्योंकि लागू समस्याओं की एक विस्तृत विविधता।

यहाँ एक तालिका है जो SA . की मुख्य नियमितताओं को दर्शाती है 3 अलगवैज्ञानिक स्कूल।

सिस्टम विश्लेषण के मुख्य चरण
एफ. हंसमान के अनुसार जर्मनी, 1978	डी. जेफ़र्स के अनुसार यूएसए, 1981	वी. वी. द्रुज़िनिन के अनुसार यूएसएसआर, 1988
समस्या में सामान्य अभिविन्यास (समस्या का रेखाचित्र विवरण) उपयुक्त मानदंड का चयन वैकल्पिक समाधान का गठन महत्वपूर्ण पर्यावरणीय कारकों की पहचान मॉडल निर्माण और सत्यापन मॉडल मापदंडों का अनुमान और भविष्यवाणी मॉडल के आधार पर जानकारी प्राप्त करना समाधान चुनने की तैयारी कार्यान्वयन और नियंत्रण	समस्या चयन समस्या का विवरण और इसकी जटिलता की डिग्री की सीमा एक पदानुक्रम, लक्ष्य और उद्देश्य स्थापित करना समस्या को हल करने के तरीकों का चुनाव मोडलिंग संभावित रणनीतियों का मूल्यांकन परिणामों का कार्यान्वयन	किसी समस्या पर प्रकाश डालना विवरण मानदंड स्थापित करना आदर्शीकरण (सरलीकरण को सीमित करना, एक मॉडल बनाने का प्रयास) अपघटन (भागों में टूटना, भागों में समाधान खोजना) रचना ("चिपके हुए" भाग एक साथ) सर्वश्रेष्ठ निर्णय लेना

एसए के वैज्ञानिक उपकरणों में निम्नलिखित विधियां शामिल हैं:

• स्क्रिप्टिंग विधि (सिस्टम का वर्णन करने की कोशिश कर रहा है)
• लक्ष्य ट्री विधि (एक अंतिम लक्ष्य है, इसे उप-लक्ष्यों में विभाजित किया गया है, उप-लक्ष्यों को समस्याओं में विभाजित किया गया है, अर्थात उन कार्यों का अपघटन जिन्हें हम हल कर सकते हैं)
• रूपात्मक विश्लेषण विधि (आविष्कारों के लिए)
• विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीके
• संभाव्य-सांख्यिकीय तरीके (एमओ, खेल, आदि का सिद्धांत)
• साइबरनेटिक तरीके (एक ब्लैक बॉक्स के रूप में वस्तु)
• आईओ तरीके (स्केलर ऑप्ट)
• वेक्टर अनुकूलन के तरीके
• अनुकरण के तरीके (जैसे GPSS)
• नेटवर्क के तरीके
• मैट्रिक्स तरीके
• आर्थिक विश्लेषण के तरीके, आदि।

एसए प्रक्रिया में, इसके विभिन्न स्तरों पर, विभिन्न तरीकेजिसमें ह्युरिस्टिक्स को औपचारिकता के साथ जोड़ा जाता है। एसए एक कार्यप्रणाली ढांचे के रूप में कार्य करता है जो समस्या समाधान के लिए सभी आवश्यक विधियों, अनुसंधान तकनीकों, गतिविधियों और संसाधनों को जोड़ता है।

1.7 निर्णय लेने वाले की वरीयता प्रणाली और निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण।

निर्णय लेने की प्रक्रिया में निर्णय निर्माता की वरीयता प्रणाली को ध्यान में रखते हुए, वैकल्पिक निर्णयों के एक निश्चित सेट से एक तर्कसंगत निर्णय चुनना शामिल है। किसी भी प्रक्रिया की तरह जिसमें कोई व्यक्ति भाग लेता है, उसके 2 पक्ष होते हैं: वस्तुनिष्ठ और व्यक्तिपरक।

उद्देश्य पक्ष वह है जो मानव चेतना के बाहर वास्तविक है, और व्यक्तिपरक पक्ष वह है जो मानव चेतना में परिलक्षित होता है, अर्थात। मानव मन में उद्देश्य। उद्देश्य हमेशा किसी व्यक्ति के दिमाग में पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित नहीं होता है, लेकिन यह इसका पालन नहीं करता है कि यह नहीं हो सकता है सही निर्णय. व्यावहारिक रूप से सही ऐसा निर्णय है, जो मुख्य विशेषताओं में स्थिति को सही ढंग से दर्शाता है और कार्य से मेल खाता है।

निर्णय निर्माता की वरीयता प्रणाली कई कारकों द्वारा निर्धारित की जाती है:

• समस्या और विकास की संभावनाओं की समझ;
• कुछ संचालन की स्थिति और इसके प्रवाह की बाहरी स्थितियों के बारे में वर्तमान जानकारी;
• उच्च अधिकारियों के निर्देश और विभिन्न प्रकार के प्रतिबंध;
• कानूनी, आर्थिक, सामाजिक, मनोवैज्ञानिक कारक, परंपराएं, आदि।

चावल। 1.6 - निर्णय निर्माता वरीयता प्रणाली

1. संचालन के लक्ष्यों और उद्देश्यों पर उच्च अधिकारियों के निर्देश (तकनीकी प्रक्रियाएं, पूर्वानुमान)
2. संसाधनों पर प्रतिबंध, स्वतंत्रता की डिग्री, आदि।
3. सूचना प्रक्रम
4. कार्यवाही
5. बाहरी स्थितियां (बाहरी वातावरण), क) दृढ़ संकल्प; बी) स्टोकेस्टिक (एक यादृच्छिक अंतराल टी के बाद कंप्यूटर विफल हो जाता है); सी) संगठित प्रतिरोध
6. बाहरी परिस्थितियों के बारे में जानकारी
7. तर्कसंगत निर्णय
8. नियंत्रण संश्लेषण (प्रणाली निर्भर)

इस वाइस में होने के कारण, निर्णय निर्माता को संभावित के सेट को सामान्य करना चाहिए संभव समाधानउनमें से। उनमें से, 4-5 सर्वश्रेष्ठ चुनें और उनमें से - 1 समाधान।

निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण में 3 परस्पर संबंधित प्रक्रियाओं का कार्यान्वयन शामिल है:

1. कई संभावित समाधान हैं।
2. उनमें से प्रतिस्पर्धी समाधानों का एक सेट चुना जाता है।
3. निर्णय निर्माता की वरीयता प्रणाली को ध्यान में रखते हुए एक तर्कसंगत समाधान चुना जाता है।

चावल। 1.7 - निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण

1. संभव समाधान
2. प्रतिस्पर्धी समाधान
3. तर्कसंगत निर्णय
4. ऑपरेशन के उद्देश्य और उद्देश्य
5. ऑपरेशन की स्थिति की जानकारी
6. बाहरी परिस्थितियों के बारे में जानकारी
   1. स्टोकेस्टिक
   2. संगठित विरोध
7. संसाधन सीमा
8. स्वायत्तता की डिग्री पर सीमा
9. अतिरिक्त प्रतिबंध और शर्तें
   1. कानूनी कारक
   2. आर्थिक दबाव
   3. सामाजिक कारक
   4. मनोवैज्ञानिक कारक
   5. परंपराएं और अधिक
10. दक्षता मानदंड

आधुनिक सिस्टम विश्लेषण एक व्यावहारिक विज्ञान है जिसका उद्देश्य "समस्या के मालिक" के सामने आने वाली वास्तविक कठिनाइयों के कारणों का पता लगाना और उन्हें खत्म करने के विकल्पों को विकसित करना है। अपने सबसे उन्नत रूप में, सिस्टम विश्लेषण में समस्या की स्थिति में प्रत्यक्ष, व्यावहारिक, बेहतर हस्तक्षेप भी शामिल है।

संगति किसी प्रकार के नवाचार, विज्ञान की नवीनतम उपलब्धि की तरह नहीं लगनी चाहिए। संगति पदार्थ की एक सार्वभौमिक संपत्ति है, इसके अस्तित्व का एक रूप है, और इसलिए सोच सहित मानव अभ्यास की एक अभिन्न संपत्ति है। कोई भी गतिविधि कम या ज्यादा व्यवस्थित हो सकती है। किसी समस्या का प्रकट होना अपर्याप्त संगति का संकेत है; समस्या समाधान बढ़ती व्यवस्था का परिणाम है। अमूर्तता के विभिन्न स्तरों पर सैद्धांतिक विचार सामान्य रूप से दुनिया की प्रणालीगत प्रकृति और मानव ज्ञान और अभ्यास की व्यवस्थित प्रकृति को दर्शाता है। दार्शनिक स्तर पर, यह द्वंद्वात्मक भौतिकवाद है, सामान्य वैज्ञानिक स्तर पर, यह प्रणाली विज्ञान और सामान्य प्रणाली सिद्धांत, संगठन सिद्धांत है; प्राकृतिक विज्ञान में - साइबरनेटिक्स। कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धि का उदय हुआ।

1980 के दशक की शुरुआत में, यह स्पष्ट हो गया कि ये सभी सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त विषय, एक एकल धारा, एक "प्रणालीगत आंदोलन" के रूप में बनते हैं। संगति न केवल एक सैद्धांतिक श्रेणी बन जाती है, बल्कि व्यावहारिक गतिविधि का एक सचेत पहलू भी बन जाती है। चूंकि बड़ी और जटिल प्रणालियां अनिवार्य रूप से अध्ययन, नियंत्रण और डिजाइन का विषय बन गईं, इसलिए अध्ययन प्रणालियों के तरीकों और उन्हें प्रभावित करने के तरीकों को सामान्य बनाना आवश्यक था। किसी प्रकार का अनुप्रयुक्त विज्ञान उत्पन्न होना चाहिए था, जो व्यवस्थितता के अमूर्त सिद्धांतों और जीवित प्रणालीगत अभ्यास के बीच एक "पुल" है। यह उत्पन्न हुआ - सबसे पहले, जैसा कि हमने देखा, विभिन्न क्षेत्रों में और विभिन्न नामों के तहत, और हाल के वर्षों में यह एक विज्ञान में बन गया है जिसे "सिस्टम विश्लेषण" कहा जाता है।

आधुनिक प्रणालियों के विश्लेषण की विशेषताएं जटिल प्रणालियों की प्रकृति से ही उपजी हैं। लक्ष्य के रूप में समस्या का उन्मूलन या, कम से कम, इसके कारणों का स्पष्टीकरण, सिस्टम विश्लेषण में इसके लिए कई प्रकार के साधन शामिल हैं, विभिन्न विज्ञानों और गतिविधि के व्यावहारिक क्षेत्रों की संभावनाओं का उपयोग करता है। अनिवार्य रूप से एक अनुप्रयुक्त द्वंद्वात्मक होने के कारण, प्रणाली विश्लेषण किसी भी प्रणाली अनुसंधान के पद्धतिगत पहलुओं को बहुत महत्व देता है। दूसरी ओर, सिस्टम विश्लेषण के अनुप्रयुक्त अभिविन्यास से वैज्ञानिक अनुसंधान के सभी आधुनिक साधनों का उपयोग होता है - गणित, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी, मॉडलिंग, क्षेत्र अवलोकन और प्रयोग।

एक वास्तविक प्रणाली के अध्ययन के दौरान, आमतौर पर व्यक्ति को विभिन्न प्रकार की समस्याओं का सामना करना पड़ता है; उनमें से प्रत्येक में एक व्यक्ति के लिए पेशेवर होना असंभव है। ऐसा प्रतीत होता है कि जो कोई भी सिस्टम विश्लेषण करने का कार्य करता है, उसके पास विशिष्ट समस्याओं को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए आवश्यक शिक्षा और अनुभव है, यह निर्धारित करने के लिए कि विश्लेषण जारी रखने के लिए किन विशेषज्ञों से संपर्क किया जाना चाहिए। यह सिस्टम विशेषज्ञों पर विशेष आवश्यकताएं लगाता है: उनके पास व्यापक ज्ञान, आराम से सोच, लोगों को काम करने के लिए आकर्षित करने और सामूहिक गतिविधियों को व्यवस्थित करने की क्षमता होनी चाहिए।

व्याख्यान के इस पाठ्यक्रम को सुनने के बाद, या इस विषय पर कई किताबें पढ़ने के बाद, कोई सिस्टम विश्लेषण में विशेषज्ञ नहीं बन सकता है। जैसा कि डब्ल्यू शेक्सपियर ने कहा: "यदि करना इतना आसान होगा कि क्या करना है, तो चैपल कैथेड्रल होंगे, झोपड़ियां महल होंगी।" व्यावसायिकता व्यवहार में अर्जित की जाती है।

आइए अमेरिका में रोजगार के सबसे तेजी से विस्तार करने वाले क्षेत्रों के एक उत्सुक पूर्वानुमान पर विचार करें: 1990-2000% में गतिशीलता।

• नर्सिंग स्टाफ - 70%
• विकिरण प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ - 66%
• ट्रैवल एजेंसी एजेंट - 54%
• कंप्यूटर सिस्टम विश्लेषक - 53%
• प्रोग्रामर - 48%
• इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियर - 40%

सिस्टम व्यू का विकास

"प्रणाली" या "बड़ी प्रणाली" शब्द का अपने आप में क्या अर्थ है, "व्यवस्थित रूप से कार्य" करने का क्या अर्थ है? इन प्रश्नों के उत्तर हमें धीरे-धीरे प्राप्त होंगे, जिससे हमारे ज्ञान की प्रणालीगत प्रकृति का स्तर बढ़ेगा, जो इस व्याख्यान पाठ्यक्रम का लक्ष्य है। इस बीच, हमारे पास उन संघों का पर्याप्त हिस्सा है जो तब उत्पन्न होते हैं जब "सिस्टम" शब्द का प्रयोग सामान्य भाषण में "सामाजिक-राजनीतिक", "सौर", "नर्वस", "हीटिंग" या "समीकरण" शब्दों के संयोजन में किया जाता है। "संकेतक", "विचार और विश्वास।" इसके बाद, हम विस्तार से और व्यापक रूप से प्रणालीगतता के संकेतों पर विचार करेंगे, और अब हम उनमें से केवल सबसे स्पष्ट और अनिवार्य पर ध्यान देंगे:

• संरचित प्रणाली;
• इसके घटक भागों की परस्पर संबद्धता;
• एक विशिष्ट लक्ष्य के लिए संपूर्ण प्रणाली के संगठन की अधीनता।

व्यवस्थित अभ्यास

संबंध में, उदाहरण के लिए, मानव गतिविधि के लिए, ये संकेत स्पष्ट हैं, क्योंकि हम में से प्रत्येक अपनी व्यावहारिक गतिविधि में आसानी से उनका पता लगा सकता है। हमारे सभी सचेतन कार्य एक सुपरिभाषित लक्ष्य का अनुसरण करते हैं; किसी भी क्रिया में उसके घटक भागों, छोटी क्रियाओं को देखना आसान होता है। इस मामले में, घटकों को एक मनमाना क्रम में नहीं, बल्कि एक निश्चित क्रम में किया जाता है। यह लक्ष्य के अधीन घटक भागों की एक निश्चित अंतर्संबंध है, जो व्यवस्थितता का संकेत है।

व्यवस्थित और एल्गोरिथम

गतिविधि के ऐसे निर्माण का दूसरा नाम एल्गोरिथम है। एल्गोरिथम की अवधारणा सबसे पहले गणित में उत्पन्न हुई और इसका अर्थ था संख्याओं या अन्य गणितीय वस्तुओं पर स्पष्ट रूप से समझी जाने वाली संक्रियाओं के एक सटीक परिभाषित अनुक्रम का कार्य। हाल के वर्षों में, किसी भी गतिविधि की एल्गोरिथम प्रकृति का एहसास होना शुरू हो गया है। वे पहले से ही न केवल प्रबंधकीय निर्णय लेने के लिए एल्गोरिदम के बारे में बात कर रहे हैं, एल्गोरिदम सीखने के बारे में, शतरंज खेलने के लिए एल्गोरिदम, बल्कि आविष्कार के लिए एल्गोरिदम, संगीत रचना के लिए एल्गोरिदम के बारे में भी बात कर रहे हैं। हम इस बात पर जोर देते हैं कि इस मामले में एल्गोरिथम की गणितीय समझ से एक प्रस्थान किया जाता है: क्रियाओं के तार्किक अनुक्रम को बनाए रखते हुए, यह माना जाता है कि एल्गोरिथ्म में गैर-औपचारिक क्रियाएं हो सकती हैं। इस प्रकार, किसी भी व्यावहारिक गतिविधि का स्पष्ट एल्गोरिथमकरण उसके विकास की एक महत्वपूर्ण विशेषता है।

व्यवस्थित संज्ञानात्मक गतिविधि

अनुभूति की विशेषताओं में से एक सोच के विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक तरीकों की उपस्थिति है। विश्लेषण का सार पूरे को भागों में विभाजित करना है, जटिल को सरल घटकों के एक सेट के रूप में प्रस्तुत करना है। लेकिन समग्र, जटिल को पहचानने के लिए, विपरीत प्रक्रिया भी आवश्यक है - संश्लेषण। यह न केवल व्यक्तिगत सोच पर लागू होता है, बल्कि सार्वभौमिक मानव ज्ञान पर भी लागू होता है। मान लीजिए कि विश्लेषण और संश्लेषण में सोच का विभाजन और इन भागों का परस्पर संबंध ज्ञान की व्यवस्थित प्रकृति का सबसे महत्वपूर्ण संकेत है।

पदार्थ की सार्वभौमिक संपत्ति के रूप में संगति

यहां हमारे लिए इस विचार को उजागर करना महत्वपूर्ण है कि व्यवस्थितता न केवल मानव अभ्यास की संपत्ति है, जिसमें बाहरी सक्रिय गतिविधि और सोच दोनों शामिल हैं, बल्कि सभी पदार्थों की संपत्ति है। हमारी सोच की व्यवस्थित प्रकृति दुनिया की व्यवस्थित प्रकृति से आती है। आधुनिक वैज्ञानिक डेटा और आधुनिक प्रणाली अवधारणाएं हमें दुनिया को सिस्टम की एक अनंत पदानुक्रमित प्रणाली के रूप में बोलने की अनुमति देती हैं जो विकास में हैं और विकास के विभिन्न चरणों में, सिस्टम पदानुक्रम के विभिन्न स्तरों पर हैं।

संक्षेप

निष्कर्ष में, प्रतिबिंब के लिए जानकारी के रूप में, हम ऊपर चर्चा किए गए मुद्दों के संबंध को दर्शाते हुए एक आरेख प्रस्तुत करते हैं।

चित्र 1.8 - ऊपर चर्चा किए गए मुद्दों का संबंध

सिस्टम विश्लेषण के तरीके

प्रणाली विश्लेषण- अनुभूति की एक वैज्ञानिक विधि, जो अध्ययन के तहत प्रणाली के चर या तत्वों के बीच संरचनात्मक संबंध स्थापित करने के लिए क्रियाओं का एक क्रम है। यह सामान्य वैज्ञानिक, प्रायोगिक, प्राकृतिक विज्ञान, सांख्यिकीय और गणितीय विधियों के एक सेट पर आधारित है।

अच्छी तरह से संरचित मात्रात्मक समस्याओं को हल करने के लिए, संचालन अनुसंधान की प्रसिद्ध पद्धति का उपयोग किया जाता है, जिसमें एक पर्याप्त गणितीय मॉडल (उदाहरण के लिए, रैखिक, अरेखीय, गतिशील प्रोग्रामिंग समस्याएं, कतार सिद्धांत की समस्याएं, गेम थ्योरी, आदि) का निर्माण होता है। और इष्टतम नियंत्रण रणनीति लक्षित कार्यों को खोजने के तरीकों को लागू करना।

सिस्टम विश्लेषण विभिन्न विज्ञानों, प्रणालियों में उपयोग के लिए निम्नलिखित प्रणाली विधियों और प्रक्रियाओं को प्रदान करता है:

अमूर्तता और विशिष्टता

विश्लेषण और संश्लेषण, प्रेरण और कटौती

औपचारिकता और संक्षिप्तीकरण

रचना और अपघटन

गैर-रैखिक घटकों का रैखिककरण और चयन

संरचना और पुनर्गठन

· प्रोटोटाइपिंग

पुनर्रचना

एल्गोरिथम

अनुकरण और प्रयोग

सॉफ्टवेयर नियंत्रण और विनियमन

पहचान और पहचान

क्लस्टरिंग और वर्गीकरण

विशेषज्ञ मूल्यांकन और परीक्षण

सत्यापन

और अन्य तरीके और प्रक्रियाएं।

पर्यावरण के साथ विश्लेषण की गई वस्तुओं की बातचीत की प्रणाली का अध्ययन करने के कार्यों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। इस समस्या के समाधान में शामिल हैं:

- अध्ययन के तहत प्रणाली और पर्यावरण के बीच एक सीमा खींचना, जो अधिकतम गहराई निर्धारित करता है

विचाराधीन अंतःक्रियाओं का प्रभाव, जिस पर विचार सीमित है;

- इस तरह की बातचीत के वास्तविक संसाधनों का निर्धारण;

- उच्च स्तरीय प्रणाली के साथ अध्ययन के तहत प्रणाली की बातचीत पर विचार।

निम्नलिखित प्रकार के कार्य इस बातचीत के लिए विकल्पों के डिजाइन से जुड़े हैं, समय और स्थान में सिस्टम के विकास के लिए विकल्प। सिस्टम विश्लेषण विधियों के विकास में एक महत्वपूर्ण दिशा मूल समाधान विकल्पों, अप्रत्याशित रणनीतियों, असामान्य विचारों और छिपी संरचनाओं के निर्माण के लिए नई संभावनाएं बनाने के प्रयासों से जुड़ी है। दूसरे शब्दों में, यहाँ भाषण विधियों और साधनों के विकास के बारे मेंमानव सोच की आगमनात्मक संभावनाओं को मजबूत करना, इसकी निगमनात्मक संभावनाओं के विपरीत, जो वास्तव में, औपचारिक तार्किक साधनों के विकास को मजबूत करने के उद्देश्य से है। इस दिशा में अनुसंधान अभी हाल ही में शुरू हुआ है, और उनमें अभी भी एक भी वैचारिक तंत्र नहीं है। फिर भी, कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों को यहां प्रतिष्ठित किया जा सकता है, जैसे कि विकास आगमनात्मक तर्क का औपचारिक तंत्र, रूपात्मक विश्लेषण के तरीके और नए विकल्पों के निर्माण के लिए अन्य संरचनात्मक और वाक्यात्मक तरीके, रचनात्मक समस्याओं को हल करने के लिए वाक्यात्मक तरीके और समूह बातचीत के संगठन, साथ ही साथ खोज सोच के मुख्य प्रतिमानों का अध्ययन।

तीसरे प्रकार के कार्यों में एक सेट का निर्माण शामिल है सिमुलेशन मॉडलअध्ययन की वस्तु के व्यवहार पर एक या दूसरी बातचीत के प्रभाव का वर्णन करना। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सिस्टम अध्ययन किसी प्रकार के सुपरमॉडल बनाने के लक्ष्य का पीछा नहीं करते हैं। हम निजी मॉडल के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक अपने विशिष्ट मुद्दों को हल करता है।

इस तरह के सिमुलेशन मॉडल बनाए और अध्ययन किए जाने के बाद भी, सिस्टम के व्यवहार के विभिन्न पहलुओं को एक ही योजना में लाने का सवाल खुला रहता है। हालाँकि, इसे सुपरमॉडल बनाकर नहीं, बल्कि अन्य परस्पर क्रिया करने वाली वस्तुओं के प्रेक्षित व्यवहार की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके हल किया जा सकता है और किया जाना चाहिए। वस्तुओं के व्यवहार का अध्ययन करके - अनुरूपता और इन अध्ययनों के परिणामों को सिस्टम विश्लेषण की वस्तु में स्थानांतरित करना। इस तरह का एक अध्ययन बातचीत की स्थितियों और संबंधों की संरचना की एक सार्थक समझ के लिए एक आधार प्रदान करता है जो सुपरसिस्टम की संरचना में अध्ययन के तहत सिस्टम के स्थान को निर्धारित करता है, जिसमें से यह एक घटक है।

चौथे प्रकार के कार्य डिजाइन से जुड़े होते हैं निर्णय लेने के मॉडल।कोई भी प्रणाली अध्ययन प्रणाली के विकास के लिए विभिन्न विकल्पों के अध्ययन से जुड़ा होता है। सिस्टम विश्लेषकों का कार्य सर्वोत्तम विकास विकल्प को चुनना और उचित ठहराना है। विकास और निर्णय लेने के चरण में, सिस्टम के उप-प्रणालियों के साथ बातचीत को ध्यान में रखना आवश्यक है, सिस्टम के लक्ष्यों को उप-प्रणालियों के लक्ष्यों के साथ जोड़ना, और वैश्विक और माध्यमिक लक्ष्यों को अलग करना आवश्यक है।

वैज्ञानिक रचनात्मकता का सबसे विकसित और एक ही समय में सबसे विशिष्ट क्षेत्र निर्णय लेने के सिद्धांत के विकास और लक्ष्य संरचनाओं, कार्यक्रमों और योजनाओं के गठन से जुड़ा है। यहां काम और सक्रिय रूप से काम करने वाले शोधकर्ताओं की कोई कमी नहीं है। हालांकि, इस मामले में, कार्यों के सार और उन्हें हल करने के साधनों दोनों को समझने में अपुष्ट आविष्कारों और विसंगतियों के स्तर पर बहुत सारे परिणाम हैं। इस क्षेत्र में अनुसंधान में शामिल हैं:

क) किए गए निर्णयों या बनाई गई योजनाओं और कार्यक्रमों की प्रभावशीलता के मूल्यांकन के लिए एक सिद्धांत का निर्माण;

बी) निर्णय या योजना विकल्पों के मूल्यांकन में बहु-मानदंडों की समस्या को हल करना;

ग) अनिश्चितता की समस्या का अध्ययन, विशेष रूप से सांख्यिकीय कारकों से नहीं, बल्कि विशेषज्ञ निर्णयों की अनिश्चितता के साथ और सिस्टम के व्यवहार के बारे में विचारों को सरल बनाने से जुड़ी जानबूझकर अनिश्चितता पैदा करना;

डी) सिस्टम के व्यवहार को प्रभावित करने वाले कई पक्षों के हितों को प्रभावित करने वाले निर्णयों पर व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को एकत्रित करने की समस्या का विकास;

ई) दक्षता के सामाजिक-आर्थिक मानदंडों की विशिष्ट विशेषताओं का अध्ययन;

च) लक्ष्य संरचनाओं और योजनाओं की तार्किक स्थिरता की जाँच के लिए विधियों का निर्माण और कार्य कार्यक्रम के पूर्वनिर्धारण और एक नया आने पर पुनर्गठन के लिए इसकी तत्परता के बीच आवश्यक संतुलन स्थापित करना

इस कार्यक्रम के निष्पादन के बारे में बाहरी घटनाओं और विचारों में परिवर्तन दोनों के बारे में जानकारी।

बाद की दिशा में लक्ष्य संरचनाओं, योजनाओं, कार्यक्रमों के वास्तविक कार्यों और उनके द्वारा निष्पादित की जाने वाली परिभाषा के साथ-साथ उनके बीच के संबंधों के बारे में एक नई जागरूकता की आवश्यकता होती है।

सिस्टम विश्लेषण के माने गए कार्य कार्यों की पूरी सूची को कवर नहीं करते हैं। यहां सूचीबद्ध वे हैं जो उन्हें हल करने में सबसे बड़ी कठिनाई पेश करते हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रणालीगत अनुसंधान के सभी कार्य एक-दूसरे के साथ घनिष्ठ रूप से जुड़े हुए हैं, अलग-अलग और अलग-अलग हल नहीं किए जा सकते हैं, दोनों समय और कलाकारों की संरचना के संदर्भ में। इसके अलावा, इन सभी समस्याओं को हल करने के लिए, शोधकर्ता के पास एक व्यापक दृष्टिकोण होना चाहिए और वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों और साधनों का एक समृद्ध शस्त्रागार होना चाहिए।

विश्लेषणात्मक और सांख्यिकीय तरीके। डिजाइन और प्रबंधन के अभ्यास में विधियों के इन समूहों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। सच है, मॉडलिंग के मध्यवर्ती और अंतिम परिणाम प्रस्तुत करने के लिए ग्राफिकल अभ्यावेदन (ग्राफ, आरेख, आदि) का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। हालांकि, बाद वाले सहायक हैं; मॉडल का आधार, इसकी पर्याप्तता के प्रमाण, विश्लेषणात्मक और सांख्यिकीय अभ्यावेदन की वे या अन्य दिशाएँ हैं। इसलिए, इस तथ्य के बावजूद कि इन दो वर्गों के तरीकों के मुख्य क्षेत्रों में विश्वविद्यालय पढ़ते हैं स्वतंत्र पाठ्यक्रमव्याख्यान, फिर भी हम सिस्टम मॉडलिंग में उनका उपयोग करने की संभावना के दृष्टिकोण से उनकी विशेषताओं, फायदे और नुकसान को संक्षेप में बताते हैं।

विश्लेषणात्मकविचाराधीन वर्गीकरण में, ऐसी विधियों का नाम दिया गया है जो वास्तविक वस्तुओं और प्रक्रियाओं को बिंदुओं के रूप में प्रदर्शित करती हैं (सख्त गणितीय प्रमाणों में आयाम रहित) जो अंतरिक्ष में कोई हलचल करती हैं या एक दूसरे के साथ बातचीत करती हैं। इन अभ्यावेदन के वैचारिक (शब्दावली) तंत्र का आधार शास्त्रीय गणित (मूल्य, सूत्र, कार्य, समीकरण, समीकरणों की प्रणाली, लघुगणक, अंतर, अभिन्न, आदि) की अवधारणाएं हैं।

विश्लेषणात्मक अभ्यावेदन का विकास का एक लंबा इतिहास है, और उन्हें न केवल शब्दावली की कठोरता की इच्छा की विशेषता है, बल्कि कुछ विशेष मात्राओं को कुछ अक्षर निर्दिष्ट करके (उदाहरण के लिए, एक सर्कल के क्षेत्र के अनुपात को दोगुना करना) इसमें अंकित एक वर्ग का क्षेत्रफल p» 3.14; प्राकृतिक लघुगणक का आधार - e» 2.7, आदि)।

विश्लेषणात्मक अवधारणाओं के आधार पर, विभिन्न जटिलता के गणितीय सिद्धांत उत्पन्न हुए हैं और विकसित हो रहे हैं - शास्त्रीय के तंत्र से गणितीय विश्लेषणगणितीय प्रोग्रामिंग (रैखिक, अरेखीय, गतिशील, आदि), गेम थ्योरी (शुद्ध के साथ मैट्रिक्स गेम) जैसे आधुनिक गणित के ऐसे नए वर्गों के लिए (कार्यों के अध्ययन के तरीके, उनके रूप, प्रतिनिधित्व के तरीके, कार्यों के चरम की खोज, आदि) रणनीतियों, अंतर खेल, आदि)।

ये सैद्धांतिक दिशाएँ कई लागू लोगों का आधार बन गई हैं, जिनमें स्वचालित नियंत्रण का सिद्धांत, इष्टतम समाधान का सिद्धांत आदि शामिल हैं।

जब मॉडलिंग सिस्टम, शास्त्रीय गणित की "भाषा" का उपयोग करते हुए, प्रतीकात्मक अभ्यावेदन की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग किया जाता है। हालांकि, ये प्रतीकात्मक प्रतिनिधित्व हमेशा वास्तविक जटिल प्रक्रियाओं को पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं, और इन मामलों में, आम तौर पर बोलते हुए, उन्हें कठोर गणितीय मॉडल नहीं माना जा सकता है।

गणित के अधिकांश क्षेत्रों में समस्या को स्थापित करने और मॉडल की पर्याप्तता साबित करने के साधन नहीं हैं। उत्तरार्द्ध को प्रयोग द्वारा सिद्ध किया जाता है, जो जैसे-जैसे समस्याएं अधिक जटिल होती जाती हैं, वैसे-वैसे अधिक से अधिक जटिल, महंगी होती जाती हैं, हमेशा निर्विवाद और साकार करने योग्य नहीं होती हैं।

इसी समय, विधियों के इस वर्ग में गणित का एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र शामिल है - गणितीय प्रोग्रामिंग, जिसमें समस्या को स्थापित करने के साधन शामिल हैं और मॉडल की पर्याप्तता साबित करने की संभावनाओं का विस्तार करते हैं।

सांख्यिकीयपिछली शताब्दी के मध्य में विचारों को एक स्वतंत्र वैज्ञानिक दिशा के रूप में बनाया गया था (हालाँकि वे बहुत पहले उत्पन्न हुए थे)। वे यादृच्छिक (स्टोकेस्टिक) घटनाओं और उनके व्यवहार का उपयोग करके घटनाओं और प्रक्रियाओं के प्रदर्शन पर आधारित होते हैं, जिन्हें संबंधित संभाव्य (सांख्यिकीय) विशेषताओं और सांख्यिकीय पैटर्न द्वारा वर्णित किया जाता है। सामान्य स्थिति में सिस्टम के सांख्यिकीय मानचित्रण (विश्लेषणात्मक लोगों के साथ सादृश्य द्वारा) को एन-डायमेंशनल स्पेस में "धुंधला" बिंदु (फजी क्षेत्र) के रूप में दर्शाया जा सकता है, जिसमें सिस्टम (इसके गुणों को ध्यान में रखा जाता है) मॉडल में) ऑपरेटर एफ द्वारा स्थानांतरित किया जाता है। "धुंधला" बिंदु को सिस्टम के आंदोलन (इसके व्यवहार) की विशेषता वाले एक निश्चित क्षेत्र के रूप में समझा जाना चाहिए; इस मामले में, क्षेत्र की सीमाओं को एक निश्चित संभावना पी ("धुंधला") के साथ दिया जाता है और बिंदु के आंदोलन को कुछ यादृच्छिक फ़ंक्शन द्वारा वर्णित किया जाता है।

इस क्षेत्र के सभी मापदंडों को ठीक करते हुए, एक को छोड़कर, आप ए - बी लाइन के साथ एक कट प्राप्त कर सकते हैं, जिसका अर्थ सिस्टम के व्यवहार पर इस पैरामीटर का प्रभाव है, जिसे सांख्यिकीय वितरण द्वारा वर्णित किया जा सकता है यह पैरामीटर। इसी तरह, आप द्वि-आयामी, त्रि-आयामी, आदि प्राप्त कर सकते हैं। सांख्यिकीय वितरण पैटर्न। सांख्यिकीय नियमितताओं को असतत यादृच्छिक चर और उनकी संभावनाओं के रूप में या घटनाओं और प्रक्रियाओं के वितरण की निरंतर निर्भरता के रूप में दर्शाया जा सकता है।

असतत घटनाओं के लिए, के बीच संबंध संभावित मानयादृच्छिक चर xi और उनकी प्रायिकता pi, वितरण नियम कहलाता है।

विचार मंथन विधि

शोधकर्ताओं (विशेषज्ञों) का एक समूह समस्या को हल करने के तरीके विकसित करता है, जबकि कोई भी तरीका (किसी भी विचार को जोर से व्यक्त किया जाता है) विचारों की संख्या में शामिल होता है। अधिक विचार- शुभ कामना। प्रारंभिक चरण में, प्रस्तावित विधियों की गुणवत्ता को ध्यान में नहीं रखा जाता है, अर्थात खोज का विषय एक संभावित का निर्माण है अधिकसमस्या समाधान विकल्प। लेकिन सफल होने के लिए, निम्नलिखित शर्तों को पूरा करना होगा:

विचारों के प्रेरक की उपस्थिति;

· विशेषज्ञों का एक समूह 5-6 लोगों से अधिक नहीं है;

· शोधकर्ताओं की क्षमता सराहनीय है;

वातावरण शांत है;

समान अधिकार देखे जाते हैं, कोई समाधान प्रस्तावित किया जा सकता है, विचारों की आलोचना की अनुमति नहीं है;

· काम की अवधि 1 घंटे से अधिक नहीं।

"विचारों का प्रवाह" बंद होने के बाद, विशेषज्ञ संगठनात्मक और आर्थिक प्रकृति की सीमाओं को ध्यान में रखते हुए प्रस्तावों का एक महत्वपूर्ण चयन करते हैं। चयन सबसे अच्छा विचारकई मानदंडों पर आधारित हो सकता है।

समस्या को हल करने के लिए एक मानदंड चुनते समय, सिस्टम के कामकाज के तंत्र को प्रकट करते समय, लक्ष्य के कार्यान्वयन के लिए समाधान विकसित करने के चरण में यह विधि सबसे अधिक उत्पादक होती है।

"समस्या के लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करने" की विधि

इस पद्धति में हल की जा रही समस्या से जुड़ी वस्तुओं (तत्वों, अवधारणाओं) में से एक का चयन करना शामिल है। साथ ही, यह ज्ञात है कि विचार के लिए स्वीकृत वस्तु का इस समस्या के अंतिम लक्ष्यों से सीधा संबंध है। फिर यादृच्छिक रूप से चुनी गई इस वस्तु और किसी अन्य के बीच संबंध की जांच की जाती है। अगला, तीसरा तत्व चुना जाता है, जैसे कि यादृच्छिक रूप से, और पहले दो के साथ इसके संबंध की जांच की जाती है, और इसी तरह। इस प्रकार, परस्पर जुड़ी वस्तुओं, तत्वों या अवधारणाओं की एक निश्चित श्रृंखला बनाई जाती है। यदि श्रृंखला टूट जाती है, तो प्रक्रिया फिर से शुरू हो जाती है, दूसरी श्रृंखला बनाई जाती है, और इसी तरह। इस तरह से सिस्टम का पता लगाया जाता है।

विधि "सिस्टम के इनपुट-आउटपुट"

अध्ययन के तहत प्रणाली को पर्यावरण के साथ अनिवार्य रूप से माना जाता है। जिसमें विशेष ध्यानउन प्रतिबंधों को संदर्भित करता है जो बाहरी वातावरण सिस्टम पर लगाता है, साथ ही सिस्टम में निहित प्रतिबंध भी।

सिस्टम के अध्ययन के पहले चरण में, सिस्टम के संभावित आउटपुट पर विचार किया जाता है और इसके कामकाज के परिणामों का मूल्यांकन पर्यावरण में परिवर्तन के अनुसार किया जाता है। फिर सिस्टम के संभावित इनपुट और उनके मापदंडों की जांच की जाती है, जो सिस्टम को स्वीकृत प्रतिबंधों की सीमा के भीतर कार्य करने की अनुमति देते हैं। और, अंत में, तीसरे चरण में, स्वीकार्य इनपुट चुने जाते हैं जो सिस्टम की सीमाओं का उल्लंघन नहीं करते हैं और इसे पर्यावरण के लक्ष्यों के साथ संघर्ष में नहीं लाते हैं।

प्रणाली के कामकाज और निर्णय लेने के तंत्र को समझने के चरणों में यह विधि सबसे प्रभावी है।

परिदृश्य विधि

विधि की ख़ासियत यह है कि वर्णनात्मक रूप में उच्च योग्य विशेषज्ञों का एक समूह एक विशेष प्रणाली में घटनाओं के संभावित पाठ्यक्रम का प्रतिनिधित्व करता है - वर्तमान स्थिति से शुरू होकर कुछ परिणामी स्थिति के साथ समाप्त होता है। उसी समय, कृत्रिम रूप से बनाया गया, लेकिन वास्तविक जीवन में उत्पन्न होने पर, सिस्टम के इनपुट और आउटपुट (कच्चे माल, ऊर्जा संसाधन, वित्त, और इसी तरह) पर प्रतिबंध देखे जाते हैं।

इस पद्धति का मुख्य विचार प्रणाली के विभिन्न तत्वों के बीच संबंधों की पहचान करना है जो किसी विशेष घटना या बाधा में स्वयं को प्रकट करते हैं। इस तरह के एक अध्ययन का परिणाम परिदृश्यों का एक सेट है - समस्या को हल करने के लिए संभावित दिशाएं, जिसमें से, कुछ मानदंडों के अनुसार तुलना करके, सबसे स्वीकार्य लोगों को चुना जा सकता है।

रूपात्मक विधि

इस पद्धति में इन समाधानों की संपूर्ण जनगणना द्वारा समस्या के सभी संभावित समाधानों की खोज शामिल है। उदाहरण के लिए, F.R. Matveev इस पद्धति के कार्यान्वयन में छह चरणों की पहचान करता है:

समस्या की बाधाओं का सूत्रीकरण और परिभाषा;

संभावित निर्णय मापदंडों और इन मापदंडों के संभावित बदलावों की खोज करें;

परिणामी समाधानों में इन मापदंडों के सभी संभावित संयोजनों को खोजना;

पीछा किए गए लक्ष्यों के संदर्भ में निर्णयों की तुलना;

समाधान का विकल्प

· चयनित समाधानों का गहन अध्ययन।

मॉडलिंग के तरीके

एक मॉडल एक जटिल वास्तविकता को एक सरल और समझने योग्य रूप में प्रस्तुत करने के लिए बनाई गई प्रणाली है, दूसरे शब्दों में, एक मॉडल इस वास्तविकता की नकल है।

मॉडल द्वारा हल की गई समस्याएं कई और विविध हैं। उनमें से सबसे महत्वपूर्ण:

· मॉडलों की मदद से, शोधकर्ता एक जटिल प्रक्रिया के पाठ्यक्रम को बेहतर ढंग से समझने की कोशिश करते हैं;

· मॉडल की मदद से प्रयोग उस स्थिति में किया जाता है जब किसी वास्तविक वस्तु पर यह संभव नहीं होता है;

· मॉडलों की सहायता से विभिन्न वैकल्पिक समाधानों को लागू करने की संभावना का मूल्यांकन किया जाता है।

इसके अलावा, मॉडल है मूल्यवान गुणजैसा:

स्वतंत्र प्रयोगकर्ताओं द्वारा प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता;

· मॉडल में नए डेटा को शामिल करके या मॉडल के भीतर संबंधों को संशोधित करके परिवर्तनशीलता और सुधार की संभावना।

मुख्य प्रकार के मॉडलों में, प्रतीकात्मक और गणितीय मॉडल को नोट किया जाना चाहिए।

प्रतीकात्मक मॉडल - आरेख, आरेख, ग्राफ़, फ़्लोचार्ट इत्यादि।

गणितीय मॉडल अमूर्त निर्माण हैं जो गणितीय रूप में सिस्टम के तत्वों के बीच संबंधों, संबंधों का वर्णन करते हैं।

मॉडल बनाते समय, निम्नलिखित शर्तों का पालन किया जाना चाहिए:

सिस्टम के व्यवहार के बारे में पर्याप्त रूप से बड़ी मात्रा में जानकारी है;

प्रणाली के कार्य तंत्र का शैलीकरण ऐसी सीमाओं के भीतर होना चाहिए जिससे प्रणाली में मौजूद संबंधों और कनेक्शनों की संख्या और प्रकृति को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करना संभव हो सके;

स्वचालित सूचना प्रसंस्करण विधियों का उपयोग, खासकर जब डेटा की मात्रा बड़ी हो या सिस्टम के तत्वों के बीच संबंधों की प्रकृति बहुत जटिल हो।

हालाँकि, गणितीय मॉडल के कुछ नुकसान हैं:

शर्तों के रूप में अध्ययन के तहत प्रक्रिया को प्रतिबिंबित करने की इच्छा एक मॉडल की ओर ले जाती है जिसे केवल उसके डेवलपर द्वारा ही समझा जा सकता है;

दूसरी ओर, सरलीकरण से मॉडल में शामिल कारकों की संख्या सीमित हो जाती है; नतीजतन, वास्तविकता के प्रतिबिंब में एक अशुद्धि है;

· लेखक, एक मॉडल बनाने के बाद, "भूल जाता है" कि वह कई, शायद महत्वहीन कारकों की कार्रवाई को ध्यान में नहीं रखता है। लेकिन सिस्टम पर इन कारकों का संयुक्त प्रभाव ऐसा है कि इस मॉडल पर अंतिम परिणाम प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

इन कमियों को दूर करने के लिए, मॉडल की जाँच की जानी चाहिए:

यह कितनी वास्तविक और संतोषजनक ढंग से वास्तविक प्रक्रिया को प्रतिबिम्बित करता है?

· क्या मापदंडों को बदलने से परिणामों में तदनुरूपी परिवर्तन होता है।

जटिल प्रणाली, एक नियम के रूप में, कई विवेकपूर्ण रूप से कार्य करने वाले उप-प्रणालियों की उपस्थिति के कारण, केवल गणितीय मॉडल का उपयोग करके पर्याप्त रूप से वर्णित नहीं किया जा सकता है, इसलिए सिमुलेशन मॉडलिंग व्यापक हो गई है। सिमुलेशन मॉडल दो कारणों से व्यापक हो गए हैं: पहला, ये मॉडल सभी उपलब्ध सूचनाओं (ग्राफिक, मौखिक, गणितीय मॉडल ...) के उपयोग की अनुमति देते हैं, और दूसरी बात, क्योंकि ये मॉडल उपयोग किए गए इनपुट डेटा पर सख्त प्रतिबंध नहीं लगाते हैं। इस प्रकार, सिमुलेशन मॉडल आपको अध्ययन की वस्तु के बारे में सभी उपलब्ध जानकारी का रचनात्मक उपयोग करने की अनुमति देते हैं।