विशेषज्ञों की गुणवत्ता या गुणात्मक मूल्यांकन का विशेषज्ञ मूल्यांकन। उत्पाद गुणवत्ता संकेतकों के विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीके

विशेषज्ञ तरीके - अनिश्चितता या जोखिम की स्थिति में विशेषज्ञों के एक समूह द्वारा किए गए मूल्यांकन के तरीके।

विशेषज्ञ तरीके गुणवत्ता संकेतकों के नामकरण, उनके वजन गुणांक, गुणवत्ता संकेतकों को मापने और ऑर्गेनोलेप्टिक विधि द्वारा उनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है। पदानुक्रम के विभिन्न स्तरों के जटिल गुणवत्ता संकेतकों को निर्धारित करने के लिए माप, पंजीकरण, गणना विधियों द्वारा गुणवत्ता संकेतकों का मूल्यांकन किया जाता है।

उन मामलों में माल के विशेषज्ञ मूल्यांकन के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां पहले से सूचीबद्ध अन्य तरीके अनुपयोगी या गैर-आर्थिक हैं।

विशेषज्ञ विधियाँ अनुमानी निर्णय लेने पर आधारित होती हैं, जो अतीत में किसी विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञों द्वारा संचित ज्ञान और अनुभव पर आधारित होती हैं।

विशेषज्ञ विधियों के कुछ फायदे और नुकसान हैं।

लाभ यह है कि वे निर्णय लेने की अनुमति देते हैं जब वस्तुनिष्ठ तरीके अनुत्तरदायी होते हैं। अन्य लाभों में उनकी पुनर्प्राप्ति शामिल है। इन विधियों का दायरा न केवल माल की गुणवत्ता का आकलन है, बल्कि तकनीकी चक्र के संचालन, निर्णय लेने, प्रबंधन, पूर्वानुमान का अध्ययन भी है।

योग्य विशेषज्ञों द्वारा लागू विशेषज्ञ तरीके, माल के सटीक मूल्यांकन की अनुमति देते हैं। किए गए प्रयोगों से पता चलता है कि विशेषज्ञ मूल्यांकन की सही विधि के साथ, परिणामों की त्रुटि 5-10% है, जो माप विधियों के लिए अनुमत है। विशेषज्ञों के विभिन्न समूहों में प्रयोगात्मक रूप से प्राप्त विशेषज्ञ आकलन के परिणामों ने उनकी उच्च वसूली क्षमता को दिखाया।

विशेषज्ञ विधियों के नुकसान में व्यक्तिपरकता, सीमित अनुप्रयोग, उनके कार्यान्वयन के लिए उच्च लागत शामिल हैं।

विशेषज्ञ विधियों का विषयवाद इस तथ्य का परिणाम है कि विशेषज्ञ मूल्यांकन प्रत्येक विशेषज्ञ द्वारा व्यक्तिगत रूप से किया जाता है और, ई.पी. रायखमैन और जी.जी. अज़गाल्डोव के अनुसार, "उत्पाद की भौतिक और रासायनिक विशेषताओं के लिए उनकी मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रिया के अलावा और कुछ नहीं है।" हालांकि, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि एक विशेषज्ञ मूल्यांकन कई विशेषज्ञों की राय से बना होता है, जिनमें से प्रत्येक न केवल ज्ञान के एक विशेष क्षेत्र का विशेषज्ञ होता है, बल्कि एक उपभोक्ता भी होता है। इसलिए, एक निश्चित सीमा तक विशेषज्ञ मूल्यांकन उपभोक्ताओं की राय को दर्शाता है, जो अन्य तरीकों से नहीं किया जा सकता है।

विषयपरकता की एक महत्वपूर्ण मात्रा के कारण, विशेषज्ञ विधियों की कुछ सीमाएँ हैं। उनका उपयोग दो मामलों में तर्कसंगत है: पहला, जब विशेषज्ञों के लिए निर्धारित लक्ष्यों को अन्य तरीकों से हल नहीं किया जा सकता है; दूसरे, जब उपलब्ध वैकल्पिक तरीके कम सटीक और विश्वसनीय परिणाम देते हैं या उच्च लागत से जुड़े होते हैं।

इस कमी को खत्म करने के लिए, कमोडिटी परीक्षा आयोजित करते समय विशेषज्ञ विधियों को अन्य तरीकों के साथ जोड़ा जाता है। सबसे अधिक बार, विशेषज्ञ और ऑर्गेनोलेप्टिक विधियों का एक साथ उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, ऑर्गेनोलेप्टिक स्कोरिंग स्केल विकसित करते समय, गुणवत्ता संकेतकों का नामकरण चुनना और वजन गुणांक निर्धारित करना, विशेषज्ञ विधियां अनिवार्य हैं।

विशेषज्ञ विधियों को तीन उपसमूहों में विभाजित किया गया है: 1) विशेषज्ञों के समूह सर्वेक्षण के तरीके; 2) विशेषज्ञ मूल्यांकन के प्रसंस्करण के लिए गणितीय और सांख्यिकीय तरीके; 3) गुणवत्ता संकेतकों के विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीके।

विशेषज्ञ विधियों का प्रत्येक समूह, बदले में, प्रकारों और किस्मों में विभाजित है। विशेषज्ञ विधियों का वर्गीकरण अंजीर में दिखाया गया है। 1.3.

चावल। 1.3. में

विशेषज्ञों के समूह सर्वेक्षण के तरीके - विशेषज्ञों के समूह के सर्वेक्षण के आधार पर बाद के विश्लेषण और उनसे प्राप्त जानकारी के प्रसंस्करण के आधार पर।

इन विधियों का उद्देश्य अंतिम निर्णय लेने के लिए समूह विशेषज्ञ की राय प्राप्त करना है।

पसंद के लिए तर्क अनिश्चितता की स्थिति में जटिल निर्णय लेने या वैज्ञानिक रूप से आधारित पूर्वानुमान बनाने की आवश्यकता है जिसके लिए एक संकीर्ण क्षेत्र या ज्ञान के कई क्षेत्रों में स्वतंत्र और सक्षम विशेषज्ञों के समूह की भागीदारी की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए, ज्ञान माल या सभी खाद्य उत्पादों के सजातीय समूह का)।

समूह विशेषज्ञ मूल्यांकन के मुख्य लाभ माल की व्यक्तिगत विशेषताओं या उनके संयोजन के निर्धारण और / या पूर्वानुमान की समस्याओं के मात्रात्मक और गुणात्मक पहलुओं के व्यापक विश्लेषण की संभावना है। विशेषज्ञों के बीच बातचीत समूह के किसी भी सदस्य की जानकारी की तुलना में विशेषज्ञों के समूह के स्वामित्व वाली कुल जानकारी की मात्रा में उल्लेखनीय वृद्धि करना संभव बनाती है। इसके अलावा, समूह मूल्यांकन और किए जा रहे निर्णय की प्रभावशीलता को प्रभावित करने वाले कारकों की संख्या एक विशेषज्ञ द्वारा ध्यान में रखे गए कारकों के योग से अधिक है। समूह मूल्यांकन के साथ, मूल निर्णय और संकेतक बनाने में त्रुटि कम होती है जो समस्या को हल करने के लिए आवश्यक नहीं हैं। इसलिए, समूह मूल्यांकन का एक महत्वपूर्ण लाभ सामान्यीकृत परिणाम प्राप्त करने की संभावना है।

समूह अनुमानों के नुकसान में शामिल हैं: एक विश्वसनीय और सुसंगत अनुमान प्राप्त करने में कठिनाइयाँ; विशेषज्ञों की अलग-अलग क्षमता के कारण एक ही प्रश्न के असमान उत्तर प्राप्त करना; स्पष्ट उत्तरों की प्राप्ति उनकी वैधता और विश्वसनीयता की गारंटी नहीं देती है, और इसे परीक्षा के दौरान सत्यापित नहीं किया जा सकता है; एक व्यक्तिगत विशेषज्ञ की तुलना में विशेषज्ञों के समूह से अधिक गलत जानकारी अंतिम परिणामों में महत्वपूर्ण त्रुटियों का कारण बन सकती है; टकराव की संभावना, जब अनिश्चितता या अन्य कारणों से व्यक्तिगत विशेषज्ञ बहुमत की राय से सहमत हो सकते हैं।

इन कमियों के बावजूद, यह प्रयोगात्मक रूप से स्थापित किया गया है कि, कुछ आवश्यकताओं के अधीन, एक समूह मूल्यांकन एक व्यक्ति की तुलना में अधिक विश्वसनीय होता है। इन आवश्यकताओं में शामिल हैं: ग्रेड का स्वीकार्य वितरण; समूह विश्वसनीयता; परीक्षा की तैयारी।

परीक्षा की प्रभावशीलता प्राप्त परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता पर निर्भर करती है, अर्थात उपयोग की जाने वाली विधियों और विशेषज्ञ की योग्यता पर। एक विशेषज्ञ की पसंद एक कठिन काम है, अक्सर कई व्यक्तिगत विशेषताओं को ध्यान में रखा जाता है: क्षमता - पेशेवर और गुणात्मक, परीक्षा के परिणामों में एक विशेषज्ञ की रुचि, व्यवसाय के प्रति दृष्टिकोण, निष्पक्षता। जोखिम की भूख और अन्य मनोवैज्ञानिक विशेषताओं जैसे लक्षणों पर लगभग कोई ध्यान नहीं दिया जाता है।

किसी विशेषज्ञ की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण अभी तक विकसित नहीं किया गया है; मौजूदा मूल्यांकन विधियों को पांच समूहों में विभाजित किया गया है:

अनुमानी;

सांख्यिकीय - अनुमान जो औसत मूल्यों से विचलन के निर्धारण के साथ विशेषज्ञ अनुमानों के विश्लेषण के परिणामस्वरूप प्राप्त होते हैं;

परीक्षण - विशेषज्ञों द्वारा परीक्षण कार्यों के प्रदर्शन के परिणामस्वरूप प्राप्त मूल्यांकन;

वृत्तचित्र - एक विशेषज्ञ द्वारा आयोजित परीक्षाओं के व्यक्तिगत दस्तावेजी डेटा के विश्लेषण में प्राप्त योग्यता का आकलन;

संयुक्त - उपरोक्त विधियों को मिलाकर प्राप्त आंकड़ों के विश्लेषण के दौरान प्राप्त अनुमान।

अनुमानी आकलन में विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा किए गए स्व-मूल्यांकन और मूल्यांकन शामिल हैं। आत्म-सम्मान अक्सर व्यक्तिपरक होता है; व्यक्तिपरकता को कम करने के लिए, एक विशेषज्ञ के व्यक्तिगत गुणों के लिए एक बिंदु पैमाने का उपयोग किया जाता है। स्व-मूल्यांकन माल के प्रकार और गुणवत्ता संकेतकों के अनुसार किया जाता है, उदाहरण के लिए, उत्पादों का सौंदर्यशास्त्र, विशेषज्ञ पूछताछ करके खुद का मूल्यांकन करता है। प्रश्नावली में आधुनिक घरेलू और विदेशी साहित्य के साथ परिचित होने की आवृत्ति, आधुनिक उत्पाद नमूनों के साथ, समाजशास्त्रीय सर्वेक्षण के परिणामों के साथ शामिल है।

एक प्रकार के स्व-मूल्यांकन के रूप में, विश्लेषण किए जा रहे उत्पादों के साथ तर्क और परिचित द्वारा मूल्यांकन की विधि का उपयोग किया जाता है। क्षमता के गुणांक के निर्धारण के साथ एक प्रश्नावली का उपयोग करके मूल्यांकन किया जाता है।

ज़रिये परीक्षण ग्रेड किसी विशेषज्ञ के ऐसे महत्वपूर्ण गुणों का मूल्यांकन करना संभव है जैसे कि योग्यता और पेशेवर क्षमता, निष्पक्षता। एक ऑर्गेनोलेप्टिक मूल्यांकन करने में क्वालिमेट्रिक क्षमता में कई बार वजन गुणांक निर्धारित करने और आकलन की विश्वसनीयता निर्धारित करने के लिए विशेषज्ञों का एक बहु सर्वेक्षण होता है।

व्यावसायिक क्षमता का परीक्षण एक नियंत्रण के रूप में किया जाता है, विभिन्न प्रकार के रेटिंग पैमानों का उपयोग करने की क्षमता - क्रम, संबंध, अंतराल, साथ ही विश्लेषण किए जा रहे उत्पाद के गुणों का मूल्यांकन करते समय महत्वपूर्ण संख्या में विशेषताओं, उन्नयन को भेद करने की क्षमता। .

सामूहिक मूल्यांकन और चर्चा में विशेषज्ञों की भागीदारी के साथ, अनुरूपता की घटना देखी जाती है, अर्थात विशेषज्ञ अन्य विशेषज्ञों के निष्कर्षों के प्रभाव में आता है, जो विशेषज्ञ के उद्देश्य मूल्यांकन के गठन को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है। इसलिए, किसी की राय का पालन करने और किसी के निष्कर्ष की रक्षा करने की क्षमता परीक्षा के दौरान सामूहिक विधि और एक उद्देश्य मूल्यांकन के गठन के दौरान सकारात्मक महत्व का है।

विशेषज्ञ तरीके गुणवत्ता मूल्यांकन विशेषज्ञ राय के उपयोग पर आधारित होते हैं। उनका उपयोग तब किया जाता है जब माप या गणना विधियों का उपयोग करना असंभव या अनुचित, गैर-आर्थिक होता है। यह तब होता है जब जानकारी की कमी होती है, विशेष तकनीकी साधनों का उपयोग करने और विकसित करने की आवश्यकता होती है, जब सौंदर्य गुणवत्ता संकेतकों का मूल्यांकन किया जाता है, और इसी तरह। विशेषज्ञ विधियों को अन्य तरीकों के साथ जोड़ा जा सकता है या उत्पादों और उत्पादों के लिए नियामक दस्तावेज की गुणवत्ता का आकलन करते समय, संकेतकों की सीमा और उनके वजन गुणांक का निर्धारण करते समय, बुनियादी नमूने और गुणवत्ता संकेतक चुनते समय, गुणवत्ता संकेतकों का निर्धारण और माप करते समय एक स्वतंत्र प्रकार के रूप में उपयोग किया जा सकता है। माप या गणना पद्धति द्वारा निर्धारित एकल और जटिल गुणवत्ता संकेतकों के मूल्यांकन के लिए समय के दौरान, ऑर्गेनोलेप्टिक विधि द्वारा।

गुणवत्ता के विशेषज्ञ मूल्यांकन का आधार उत्पादों की उद्देश्य सामाजिक उपयोगिता है, जो इसकी आधुनिकता को दर्शाता है। एक योग्य विशेषज्ञ द्वारा व्यक्त उत्पादों की गुणवत्ता के बारे में राय सार्वजनिक जरूरतों को पूरा करती है और बड़े पैमाने पर उपभोक्ता की राय से मेल खाती है।

हालांकि, उत्पाद चुनने में, उपभोक्ता रूढ़िवादी स्थिति का पालन करता है और नए उत्पादों को ध्यान से स्वीकार करता है, और कभी-कभी उन्हें बिल्कुल भी नहीं समझता है। माल की गुणवत्ता पर विशेषज्ञों की राय में, उत्पादों के उपभोक्ताओं की राय का एक समूह संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है। अध्ययनों से पता चला है कि विशेषज्ञों के सामान की गुणवत्ता का आकलन उत्पाद की गुणवत्ता के आकलन के साथ मेल खाता है जो उपभोक्ताओं के बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण के दौरान प्राप्त किया गया था। परीक्षा पद्धति के अनुपालन के लिए विशेषज्ञ अध्ययनों की सटीकता के निर्धारण से पता चला कि यह 5-10% है।

उत्पाद की गुणवत्ता के संबंध में, इसके उपभोक्ता गुण, विशेषज्ञ विधियों का उपयोग ऐसे मामलों में किया जाता है:

परीक्षा के दौरान संकेतकों के नामकरण का निर्धारण;

किसी उत्पाद या उत्पाद के मूल्यांकन के लिए मानदंड का चयन और पदानुक्रम के सिद्धांत के अनुसार संकेतक रखना;

उत्पाद, माल के गुणवत्ता स्तर को निर्धारित करने के लिए गुणवत्ता संकेतकों के वजन गुणांक का निर्धारण;

उनकी मात्रात्मक अभिव्यक्ति के तरीकों का उपयोग करके ऑर्गेनोलेप्टिक विधि द्वारा संकेतकों का अध्ययन;

पदानुक्रम के विभिन्न स्तरों के जटिल गुणवत्ता संकेतकों को निर्धारित करने के लिए माप, पंजीकरण, गणना विधियों द्वारा गुणवत्ता संकेतकों का मूल्यांकन।

सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली विशेषज्ञ विधियाँ हैं:

अग्रणी विशेषज्ञ (एकल);

कमीशन;

संयुक्त।

अग्रणी विशेषज्ञ विधि समूह के सदस्यों द्वारा जल्दी से एक परीक्षा आयोजित करना, समन्वय और चर्चा प्रक्रिया के लिए समय कम करना और डेटा के सांख्यिकीय प्रसंस्करण को संभव बनाती है। हालांकि, एक विशेषज्ञ द्वारा आयोजित परीक्षा के परिणाम उसके पेशेवर ज्ञान, व्यक्तित्व और क्षमता के स्तर पर निर्भर करते हैं।

विशेषज्ञ आयोगों की पद्धति में विशेषज्ञों के एक समूह की भागीदारी शामिल है जो विश्लेषण और मूल्यांकन करते हैं। यह विधि आपको विश्वसनीय, वस्तुनिष्ठ परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देती है, लेकिन परीक्षा की तैयारी और संगठन में समय के एक महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है। आयोग बनाने वाले विशेषज्ञों की संख्या परीक्षा के परिणामों की आवश्यक सटीकता और विश्वसनीयता पर निर्भर करती है। विशेषज्ञ आयोग में दो समूह होते हैं - कार्यकारी और विशेषज्ञ। कार्य समूह उत्पाद की गुणवत्ता का एक विशेषज्ञ मूल्यांकन तैयार करता है, व्यवस्थित करता है और उसके परिणामों का विश्लेषण करता है। कार्य समूह में एक आयोजक, एक सलाहकार शामिल होता है जिसे उत्पादों के बारे में पेशेवर ज्ञान होता है, और तकनीकी कर्मचारी उनका मूल्यांकन करते हैं। विशेषज्ञ समूह में कई उपसमूह शामिल हो सकते हैं, जिनमें से प्रत्येक प्रासंगिक कार्यों को हल करने में माहिर हैं - संकेतकों के नामकरण का निर्धारण, संकेतकों के अलग-अलग समूहों का मूल्यांकन, और इसी तरह।

संयुक्त विधि, जो एक प्रमुख विशेषज्ञ और कम संख्या में विशेषज्ञ आयोगों के काम के लगातार उपयोग पर आधारित है, का उपयोग कुछ मामलों में किया जाता है।

सामान्य वर्गीकरण में कोई विशेषज्ञ विधियाँ नहीं हैं। हालांकि, किसी विशेषज्ञ या विश्लेषणात्मक विधि द्वारा प्राप्त आंकड़ों की मात्रा के अनुपात, किसी विशेषज्ञ से जानकारी प्राप्त करने की विधि और कुछ अन्य कारकों के आधार पर एक वर्गीकरण का उपयोग किया जाता है।

किसी विशेषज्ञ से जानकारी प्राप्त करने की विधि के आधार पर, विधियों को प्रतिष्ठित किया जाता है:

सामूहिक;

व्यक्ति।

एक सामूहिक विधि के साथ, एक तकनीकी कर्मचारी एक बार में विशेषज्ञों के पूरे समूह का सर्वेक्षण करता है, एक व्यक्तिगत विधि के साथ, प्रत्येक विशेषज्ञ अलग से। विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए, विशेषज्ञ के लिए लक्ष्य और उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से और सही ढंग से निर्धारित करना आवश्यक है, समूह पद्धति के साथ यह कठिन है, लेकिन लगातार गठित समूह के साथ संभव है। एक व्यक्तिगत पद्धति के साथ, साक्षात्कार, साक्षात्कार प्रश्नावली, प्रश्नावली, मिश्रित प्रश्नावली का उपयोग किया जाता है। सर्वेक्षण आमने-सामने और पत्राचार द्वारा किए जा सकते हैं। आमने-सामने की विधि में, विशेषज्ञ सर्वेक्षण करने वाले व्यक्ति को अपने निर्णय व्यक्त करता है। एक दूरस्थ सर्वेक्षण के दौरान, उनके बीच कोई संपर्क नहीं होता है और विशेषज्ञ स्वयं प्रश्नावली या सर्वेक्षण कार्ड भरता है।

साक्षात्कार के दौरान, तकनीकी कर्मचारी बातचीत के रूप में एक नोट बनाता है जो कार्यक्रम और प्रश्नों की एक विशिष्ट सूची के माध्यम से जाता है। साक्षात्कार प्रश्नावली के दौरान, प्रश्नों की सूची अधिक विशिष्ट, निर्देशित होती है, प्रश्नों के अनुक्रम को कड़ाई से परिभाषित किया जाता है। प्रश्नावली एक विशेषज्ञ की उपस्थिति में भरी जाती है।

प्रश्न पूछना अलग है कि विशेषज्ञ स्वतंत्र रूप से प्रश्नावली भरता है, इसे भरने पर एक व्याख्यात्मक नोट होता है। मिश्रित पूछताछ में कार्य के विनिर्देश के साथ प्रश्नावली भरने पर विशेषज्ञ की प्रारंभिक व्याख्या शामिल है।

सूचनात्मकता के संदर्भ में, साक्षात्कार के तरीके, साक्षात्कार - प्रश्नावली और प्रश्नावली के सबसे बड़े अवसर हैं। निर्णयों की सबसे बड़ी स्वतंत्रता प्रश्नावली पद्धति की विशेषता है।

अनिश्चितता की जटिल स्थितियों को हल करने के लिए या वैज्ञानिक और तकनीकी पूर्वानुमान के निर्माण के दौरान, विशेषज्ञता के लिए ज्ञान के कई क्षेत्रों में पारंगत विशेषज्ञों के एक समूह की भागीदारी की आवश्यकता होती है। सामूहिक मूल्यांकन का मुख्य लाभ समस्याओं के मात्रात्मक और गुणात्मक पहलुओं के व्यापक विश्लेषण की संभावना में निहित है। ऐसी समस्याएं हैं जिन्हें विशेषज्ञों की भागीदारी के बिना हल नहीं किया जा सकता है। यह माना जाता है कि विशेषज्ञों के समूह की राय किसी व्यक्ति की राय से अधिक विश्वसनीय है, अर्थात समान रूप से सक्षम विशेषज्ञों के दो समूहों द्वारा एक उद्देश्य समाधान खोजने की अधिक संभावना है।

विशेषज्ञों के सर्वेक्षण की तैयारी और संचालन के साथ-साथ तकनीकी संचालन के संचालन के संयोजन ने कई विशेषज्ञ विधियों को बनाना संभव बना दिया है जिन्हें सबसे बड़ी मान्यता और वितरण प्राप्त हुआ है। इनमें डेल्फी, पैटर्न और संयुक्त विधियां शामिल हैं।

डेल्फी विधि (कुछ स्रोतों में - डेल्फी) - क्रमिक रूप से कार्यान्वित प्रक्रियाओं के आधार पर विशेषज्ञों के साक्षात्कार की एक विधि जिसका उद्देश्य अपर्याप्त जानकारी वाली प्रक्रियाओं पर एक समूह की राय बनाना है।

डेल्फ़ी पद्धति को अमेरिकी शोध कंपनी रैंड कॉर्पोरेशन में डब्ल्यू. हेल्मर, एन. डोलकी और टी. गॉर्डन द्वारा विकसित किया गया था। इसका उपयोग भविष्य के सैन्य वैज्ञानिक और तकनीकी पूर्वानुमान के लिए किया गया था। डेल्फी शब्द ग्रीस के उस शहर के नाम से आया है, जहां देवता अपोलो के मंदिर में रहते थे।

डेल्फी पद्धति की विशेषताएं हैं: विशेषज्ञों के संयुक्त कार्य से इनकार; अनुमानों की गुमनामी; समायोज्य प्रतिक्रिया; समूह प्रतिक्रिया।

विशेषज्ञों के संयुक्त कार्य से इनकार और गुमनामी इस तथ्य से प्राप्त होती है कि प्रत्येक विशेषज्ञ समूह चर्चा के बिना प्रश्नावली में अपनी राय व्यक्त करता है। व्यक्तिगत सर्वेक्षण की अन्य तकनीकों का भी उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, विशेषज्ञों द्वारा कंप्यूटर में प्रश्नों के उत्तर दर्ज किए जाते हैं। यह आपको व्यक्तिगत अनुमानों के बीच विसंगति को कम करने और एक समूह उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है, जो प्रत्येक विशेषज्ञ की राय को सही ढंग से दर्शाता है।

सर्वेक्षण की गुमनामी व्यक्तिगत प्रमुख विशेषज्ञों के सत्तावादी प्रभाव की अनुरूपता को कम करती है, विनियमित प्रतिक्रिया व्यक्तिगत और समूह हितों के प्रभाव को कम करती है। फीडबैक की शुरूआत से अनुमानों की निष्पक्षता और विश्वसनीयता की कसौटी भी बढ़ जाती है।

उपभोक्ता वस्तुओं की गुणवत्ता के विशेषज्ञ मूल्यांकन के प्रयोजनों के लिए इस पद्धति का उपयोग करते समय, निम्नलिखित नुकसान दिखाई देते हैं: विशेषज्ञों के साक्षात्कार और प्रश्नावली भरने की जटिलता, बड़ी संख्या में गुणवत्ता संकेतकों के कारण मूल्यांकन की जटिलता (कभी-कभी 20 तक) -40) और कई प्रश्नावली (3-10) भरना, आयोजक और विशेषज्ञों के बीच सीधे संपर्क की कमी के कारण स्पष्टीकरण के बोझिल रिकॉर्ड।

समूह विशेषज्ञ मूल्यांकन प्राप्त करने और अनिश्चितता की स्थितियों में घटनाओं के गहन विश्लेषण के लिए विधि आशाजनक है।

पैटर्न विधि - एक पदानुक्रमित संरचना के निर्माण के आधार पर विशेषज्ञों के साक्षात्कार की एक विधि - लक्ष्यों का एक पेड़ - और एक खुली चर्चा के बाद इन लक्ष्यों पर निर्णय लेना।

विधि के नाम में अंग्रेजी शब्दों के पहले अक्षर होते हैं, जिसका अर्थ है "तकनीकी डेटा की मात्रा निर्धारित करके नियोजन में सहायता करना।"

नई हथियार प्रणालियों की परियोजनाओं के मूल्यांकन के लिए अमेरिकी कंपनी "होन्क्वेल" द्वारा विधि विकसित की गई थी। विधि के अनुरूप हैं: PROFILE, फ्रांस में - KPI विधि, PROPLEN आदि।

पैटर्न विधि में कई चरण शामिल हैं।

चरण I - मुख्य समस्या का निरूपण जिसे हल करने की आवश्यकता है, और इसके विभाजन को पहले, दूसरे, आदि क्रम की कई माध्यमिक समस्याओं में विभाजित किया गया है, जिन्हें बाद में संकीर्ण कार्यों में विभाजित किया गया है। विभाजन तब तक जारी रहता है जब तक कि सरल तत्व प्राप्त नहीं हो जाते जिनका मूल्यांकन विशेषज्ञों द्वारा किया जा सकता है।

इस विभाजन के परिणामस्वरूप, मुख्य, माध्यमिक समस्याओं और एक दूसरे से जुड़े कार्यों की एक श्रेणीबद्ध संरचना प्राप्त होती है, जिसे लक्ष्य वृक्ष कहा जाता है।

चरण II - मुख्य लक्ष्य के संबंध में प्रत्येक कार्य के वजन (या महत्व) के गुणांक के विशेषज्ञों की सहायता से निर्धारण, जबकि विशेषज्ञ विशेषज्ञ समूह में खुली चर्चा के बाद निर्णय लेते हैं।

इस तरह की एक खुली चर्चा, एक सकारात्मक कारक के साथ - सकारात्मक निर्णय लेने का प्रयास करने वाले विशेषज्ञों की बातचीत - के अनुरूपता के कारण नकारात्मक परिणाम भी होते हैं, यानी सुझाव या राय के अनुकूलन के कारण विशेषज्ञों की वास्तविक राय का विरूपण बहुमत।

चरण III - प्राप्त डेटा को संसाधित करने और उनके विश्लेषण के लिए कंप्यूटर का उपयोग। पैटर्न पद्धति का लाभ विशेषज्ञ सर्वेक्षण प्रक्रिया का सरलीकरण है। नुकसान: विशेषज्ञ समूह के सदस्यों की इष्टतम संख्या के लिए औचित्य की कमी, साथ ही विशेषज्ञ समूह के लिए सक्षम विशेषज्ञों के चयन की पद्धति; व्यक्तिगत विशेषज्ञों के रूप में मतभेदों को ध्यान में रखे बिना सर्वेक्षण के परिणामों को संसाधित करना; विशेषज्ञ अनुरूपता की अभिव्यक्ति में बाधाओं की कमी; अपर्याप्त विकास और लक्ष्यों के वृक्ष के निर्माण के सिद्धांतों की अनिश्चितता।

चूंकि डेल्फी और पैटर्न विधियों में महत्वपूर्ण कमियां हैं और सहकर्मी समीक्षा, ओई के लक्ष्यों से पूरी तरह मेल नहीं खाती हैं। एल. रायखमैन और जी.जी. अज़गलडोव ने एक संयुक्त विधि का प्रस्ताव रखा जिसमें अन्य विशेषज्ञ विधियों की सकारात्मक विशेषताओं का उपयोग किया गया और उनकी कमियों को बाहर रखा गया।

संयुक्त विधि - व्यक्तिगत और सामूहिक विशेषज्ञ आकलन के संयोजन पर आधारित एक विधि।

संयुक्त पद्धति के फायदे पर्याप्त लचीलेपन हैं, जो विशेषज्ञों के सर्वेक्षण में त्रुटियों को समाप्त करने और परीक्षा परिणामों की विश्वसनीयता बढ़ाने की अनुमति देता है, कार्यों को उनके कार्यान्वयन के लिए महत्व और संचालन की डिग्री के अनुसार वर्गीकृत करके रणनीति की स्पष्ट परिभाषा, उच्च परिणामों की पुनरुत्पादन क्षमता।

विधि के नुकसान में एक समृद्ध संचालन शामिल है, जिसके लिए समय और धन के महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है। हालांकि, इस कमी को बढ़ी हुई विश्वसनीयता और परिणामों की वसूली से मुआवजा दिया जाता है।

माल की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए, संयुक्त विधि में विशेषज्ञ संचालन का एक सामान्य एल्गोरिदम है:

1. प्रारंभिक चरण:

एक कार्य समूह का गठन;

एक विशेषज्ञ समूह का गठन;

उत्पादों और उपभोक्ताओं का वर्गीकरण;

गुणवत्ता संकेतकों का एक ब्लॉक आरेख बनाना।

2. व्यक्तिगत विशेषज्ञ मूल्यांकन प्राप्त करने का चरण:

विशेषज्ञों द्वारा आकलन सौंपने की प्रक्रिया का चयन;

एक विशेषज्ञ से जानकारी प्राप्त करने और सर्वेक्षण के लिए आवश्यक दस्तावेज तैयार करने के लिए एक विधि का चयन करना;

विशेषज्ञों का सर्वेक्षण।

3. सामूहिक विशेषज्ञ मूल्यांकन प्राप्त करने का चरण:

व्यक्तिगत विशेषज्ञ आकलन के सामान्यीकरण;

व्यक्तिगत विशेषज्ञ आकलन की निरंतरता का निर्धारण;

सामूहिक विशेषज्ञ आकलन की निष्पक्षता का निर्धारण।

प्रत्येक चरण के लिए संबंधित कार्य हैं। प्रारंभिक चरण के दौरान, कार्य समूह के कार्यों और संरचना, इसकी मात्रात्मक संरचना और व्यक्तिगत सदस्यों की जिम्मेदारियों को निर्धारित करने जैसे कार्यों को हल किया जाता है। एक विशेषज्ञ समूह के गठन के सिद्धांत निर्धारित और विकसित किए जाते हैं: विशेषज्ञों की संख्या, उनके पेशेवर प्रशिक्षण और इसी तरह के संबंध में।

दूसरे चरण में, विशेषज्ञों के साक्षात्कार की तकनीक निर्धारित की जाती है, विशेषज्ञों के बीच संपर्क की उपस्थिति, सूचना प्रसारित करने की विधि और विशेषज्ञ आकलन के रूप का मूल्यांकन किया जाता है। विशेषज्ञ स्वयं या अन्य विशेषज्ञों के साथ चर्चा या अज्ञात विशेषज्ञों से परिचित होने के बाद स्कोर निर्धारित कर सकते हैं। स्कोर उचित, मात्राबद्ध और द्विभाजित होते हैं, जहां उत्तर "हां", "नहीं" या 0-1 के रूप में दिए जाते हैं।

विशेषज्ञों से प्राप्त जानकारी का तर्कसंगत उपयोग संभव है यदि इसे विश्लेषण, तैयारी और निर्णय लेने के लिए सुविधाजनक रूप में परिवर्तित किया जाए। जानकारी को उपयुक्त रूपों में परिवर्तित करने की संभावनाएं वस्तु की विशिष्ट विशेषताओं, इसके बारे में डेटा की पूर्णता, विश्वसनीयता, निर्णय लेने के स्तर के साथ-साथ स्वीकृत मानदंड पर अध्ययन के तहत समस्या पर निर्भर करती हैं।

कई विशेषज्ञ विधियों के लिए सामान्य तत्वों में से एक वजन गुणांक है।

भार गुणांक गुणवत्ता का आकलन करने के लिए किसी विशेष संकेतक के महत्व की डिग्री की मात्रात्मक विशेषता है।

गुणवत्ता संकेतकों के भार गुणांक का निर्धारण विशेषज्ञ विधि द्वारा किया जाता है। भार गुणांक का उद्देश्य माल की गुणवत्ता के विशेषज्ञ मूल्यांकन की विश्वसनीयता को बढ़ाना है।

महत्व के संदर्भ में प्रत्येक संकेतक गुणवत्ता संकेतकों के नामकरण में एक निश्चित स्थान रखता है। विशेषज्ञ पेशेवर ज्ञान और कौशल के आधार पर संकेतकों को महत्व की डिग्री के अनुसार रैंक करते हैं। इसके अलावा, कोई भी योग्य विशेषज्ञ बड़े पैमाने पर उपभोक्ता के दृष्टिकोण से परीक्षित वस्तुओं के गुणवत्ता संकेतकों का मूल्यांकन करना चाहता है।

यदि कोई विशेषज्ञ कार्रवाई के लिए संभावित विकल्पों की तुलना और मूल्यांकन करने की क्षमता रखता है, उनमें से प्रत्येक को एक निश्चित संख्या देता है, तो उसके पास एक निश्चित प्रणाली या वरीयताओं का पैमाना होता है। विशेषज्ञ निर्णयों की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए तराजू का सही अनुप्रयोग आवश्यक है। निम्नलिखित प्रकार के तराजू हैं: नाममात्र, क्रमिक, अंतराल, संबंध। लेकिन महत्व के संदर्भ में गुणवत्ता संकेतकों के विशेषज्ञ मूल्यांकन की सापेक्ष सादगी के कारण ऑर्डर स्केल का दूसरों पर सबसे बड़ा लाभ है। तराजू की विशेषताएं तालिका में दी गई हैं। 1.1.

नाममात्र का नाम पैमाना एक वस्तु को दूसरी वस्तु से अलग करने के लिए प्रयोग किया जाता है। वस्तुओं को क्रमांकित किया जाना चाहिए, हालांकि, संख्याएं वस्तु को दर्शाती हैं, न कि इसकी मात्रात्मक विशेषताओं को। यह एक सरल प्रकार का माप है जो वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए केवल संख्याओं या प्रतीकों का उपयोग करता है। वजन गुणांक निर्धारित करने के लिए, प्रश्नावली में व्यक्तिगत गुणों के डिजिटल कोडिंग के लिए पैमाने का उपयोग किया जा सकता है।

सामान्य पैमाने (रैंक) - ऐसी मूल्यांकन पद्धति जिसमें मूल्यांकन किए गए पैरामीटर, संकेतक या ऑब्जेक्ट को पैरामीटर (सूचक) या वस्तु के गुणों के संकेतक में वृद्धि या कमी के क्रम में व्यवस्थित किया जाता है। एक क्रमिक पैमाने का उपयोग करके मूल्यांकन का एक उत्कृष्ट उदाहरण Mops पैमाने पर खनिजों की कठोरता का आकलन है (सापेक्ष कठोरता के पैमाने में 10 कठोरता मानक होते हैं, तालक की कठोरता को 1, हीरा - 10 के रूप में लिया जाता है)। इस विधि का उपयोग आटे के रंग की तीव्रता, फलों के रस की सुगंध, वाइन का गुलदस्ता, चीज की बनावट को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। भारोत्तोलन कारकों को निर्धारित करने के लिए उपयोग किए जाने पर क्रमिक पैमाने के फायदे हैं, क्योंकि यह उपभोक्ताओं के लिए महत्व के संदर्भ में गुणवत्ता संकेतकों को आदेश देने की प्रक्रिया को सरल करता है।

टेबल 1.1. पैमाने के प्रकार और उनकी विशेषताएं

स्केल प्रकार	स्केल परिभाषा	पैमाने पर स्थापित रिश्ते
रेटेड	एक साधारण माप प्रकार जो केवल वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए संख्याओं या प्रतीकों का उपयोग करता है।	तुल्यता (=)
सामान्य (रैंक)	एक वर्ग की वस्तुएँ दूसरे वर्ग की 3 वस्तुओं (इससे अधिक, अधिक लाभ, मजबूत, आदि) के साथ संबंधित संबंध में हैं। यदि [ए]>[बी] वर्ग ए और बी की कुछ वस्तुओं के लिए, तो आंशिक रूप से क्रमबद्ध पैमाने है।	तुल्यता (=)। (>) से बड़ा।
मध्यान्तर	क्रमिक पैमाने, जिसे पैमाने पर किन्हीं दो संख्याओं के बीच ज्ञात दूरियों में विभाजित किया जाता है, पैमाने के शून्य बिंदु और माप की इकाई को मनमाने ढंग से चुना जाता है।	तुल्यता (=) से अधिक (>)। किन्हीं दो अंतरालों का अनुपात ज्ञात होता है।
रिश्ते	एक वास्तविक शून्य बिंदु का उपयोग करते हुए अंतराल पैमाने, किन्हीं दो बिंदुओं का अनुपात इकाई से स्वतंत्र होता है।	तुल्यता (=)। (>) से बड़ा। किन्हीं दो अंतरालों के अनुपात को परिभाषित किया जाता है। किन्हीं दो बिंदुओं के बीच संबंध परिभाषित किया गया है।

गुणवत्ता संकेतकों के वजन गुणांक का निर्धारण करते समय, विशेषज्ञ पहले इन संकेतकों में से सबसे महत्वपूर्ण (उनकी राय में) का मूल्यांकन करते हैं और इसे एक निश्चित संख्या प्रदान करते हैं, उदाहरण के लिए 1. महत्व के घटते या बढ़ते क्रम में आगे के सभी संकेतकों का मूल्यांकन किया जाता है।

उसके बाद, प्रत्येक संकेतक के लिए सभी विशेषज्ञों का डेटा औसत किया जाता है।

माल की गुणवत्ता का आकलन करने के अभ्यास में, वजन गुणांक निर्धारित करने की एक विधि, जिसे "निश्चित योग विधि" कहा जाता है, का उपयोग अक्सर किया जाता है। इसका सार इस तथ्य में निहित है कि विशेषज्ञ ऊपरी स्तर के संकेतक में शामिल संकेतकों के लिए एक भार गुणांक प्रदान करते हैं, और इन गुणांकों का योग एक पूर्व निर्धारित संख्या के बराबर होना चाहिए।

"फिक्स्ड सम मेथड" का उपयोग केवल कुछ संकेतकों के लिए ही किया जाता है।

व्यावहारिक अनुभव से पता चलता है कि माल की गुणवत्ता के विशेषज्ञ मूल्यांकन में वजन गुणांक निर्धारित करने के लिए निम्नलिखित प्रक्रिया को लागू करना उचित है।

1. एक सजातीय समूह के संकेतकों के विशेषज्ञों द्वारा प्रारंभिक रैंकिंग। रैंक 1 सबसे महत्वपूर्ण संकेतक को सौंपा गया है, 2 - अगले सबसे महत्वपूर्ण संकेतक को, और इसी तरह। यदि संकेतक महत्व के बराबर हैं, तो उन्हें समान रैंक दी जाती है। एक सजातीय समूह में संकेतकों की संख्या 4 या अधिक होनी चाहिए। यदि संख्या कम है, तो रैंकिंग नहीं की जाती है।

2. संकेतकों के भार के गुणांकों के विशेषज्ञों द्वारा निर्धारण। पहली रैंक के संकेतक को 10 का भार कारक सौंपा गया है। अगले सबसे महत्वपूर्ण संकेतक का भार कारक पहले संकेतक के महत्व के अनुपात के रूप में निर्धारित किया जाता है। तीसरे और बाद के संकेतकों का निर्धारण करते समय, पिछले वाले की तुलना में उनके महत्व को ध्यान में रखा जाता है। इन क्रमिक क्रियाओं के परिणामस्वरूप, विशेषज्ञ एकल और फिर जटिल गुणवत्ता संकेतकों के वजन गुणांक निर्धारित करता है।

3. अन्य विशेषज्ञों द्वारा सौंपे गए वजन गुणांक (उनके औचित्य) के मूल्यों के साथ विशेषज्ञों का परिचय।

वजन गुणांक का औचित्य एक बहुत ही श्रमसाध्य ऑपरेशन है, इसलिए इसका उपयोग सीमित संख्या में संकेतक (लगभग 10-15) के साथ किया जाता है। अन्यथा, विशेषज्ञों को अपने विवेक पर केवल कुछ संकेतकों के लिए औचित्य देने के लिए आमंत्रित किया जाता है।

4. सभी विशेषज्ञों द्वारा निर्धारित वजन गुणांक के मूल्यों का औसत। तकनीकी कर्मचारियों द्वारा अंकगणितीय माध्य या भारित औसत की गणना करके किया जाता है। बाद के मामले में, विशेषज्ञ की गुणवत्ता का व्यापक मूल्यांकन किया जाता है।

पैमाने के नुकसान अंतराल के लिए एक समीकरण की अनुपस्थिति के कारण रैंकिंग अनुमानों की अशुद्धि हैं, यहां तक ​​​​कि अंकगणितीय औसत मूल्य की गणना करने की असंभवता।

अंतराल स्केल। यह एक ऐसी आकलन पद्धति है, जिसमें आवश्यक विशेषता अनुमानित मापदंडों के मूल्यों के बीच का अंतर है, जिसे इस पैमाने के लिए प्रदान की गई इकाइयों की संख्या से व्यक्त किया जा सकता है। इस तरह के पैमाने की मदद से, वस्तुओं को रैंक किया जाता है, और कुछ इकाइयों में यह भी स्थापित किया जाता है कि एक वस्तु दूसरी से कितनी बड़ी है। अंतराल पैमाने का एक उदाहरण सेल्सियस पैमाना है, जिसे 100 बराबर अंतरालों में विभाजित किया गया है और इसका उपयोग ऐसे उत्पाद गुणों को चिह्नित करने के लिए किया जाता है जो तापमान की स्थिति से जुड़े होते हैं, उदाहरण के लिए, सिंथेटिक चमड़े का ठंढ प्रतिरोध, फ्रीजर का न्यूनतम तापमान फ्रिज।

रिश्ते का पैमाना आपको माप के उच्चतम स्तर को प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह एक आकलन पद्धति है जो माप की एक इकाई का उपयोग करती है, इसका उपयोग अधिकांश मापदंडों के लिए किया जाता है जो भौतिक मात्राएँ हैं: आकार, वजन, घनत्व, बल, वोल्टेज, आवृत्ति, और इसी तरह। स्केल माप परिणामों में संख्याओं के गुण होते हैं जिन्हें सांख्यिकीय प्रसंस्करण के अधीन किया जा सकता है। ऐसे पैमाने का एक उदाहरण केल्विन तापमान पैमाना है, जो परम शून्य से शुरू होता है।

अंतराल और अनुपात के पैमाने की तुलना करते समय, यह निर्धारित किया गया था कि उत्तरार्द्ध की मदद से अधिक सटीक परिणाम प्राप्त होते हैं। इसके अलावा, अंतराल पैमाने पर प्राप्त अंकों का उपयोग भारित औसत की गणना के लिए किया जा सकता है, जिसकी गणना प्रयोगात्मक सर्वेक्षणों के लिए विशिष्ट है। अनुपात पैमाने विशेषज्ञ पद्धति का आधार हो सकता है, आदेश पैमाने का उपयोग पर्याप्त औचित्य के साथ किया जा सकता है।

सहकर्मी समीक्षा के अभ्यास में, दो मुख्य प्रकार के पैमानों का उपयोग किया जाता है - आयामी और आयाम रहित। आयाम रहित पैमानों का डेटा एक इकाई, प्रतिशत, अंकों के अंशों में व्यक्त किया जाता है।

विशेषज्ञ आकलन को संसाधित करने के लिए गणितीय और सांख्यिकीय तरीके विशेषज्ञों द्वारा माल की गुणवत्ता का आकलन करने के परिणामों की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए तरीके हैं।

उन्हें चार उपसमूहों में विभाजित किया गया है: रैंकिंग, प्रत्यक्ष मूल्यांकन, अनुक्रमिक प्राथमिकताएं और जोड़ीदार तुलना।

लेकर - आरोही या अवरोही क्रम में विशेषज्ञता की वस्तुओं की व्यवस्था पर आधारित एक विधि।

कई व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जब अंतिम परिणाम निर्धारित करने वाली वस्तुएं प्रत्यक्ष माप के लिए उत्तरदायी नहीं हैं। इसके अलावा, अलग-अलग प्रकृति की विशेषता वाली अलग-अलग वस्तुएं असंगत हैं, क्योंकि उनके पास तुलना का एक सामान्य उपाय नहीं है। रैंकिंग का आधार किसी भी वस्तु को समय और स्थान के साथ-साथ सटीक माप किए बिना मापने योग्य गुणवत्ता के अनुसार ऑर्डर करने की आवश्यकता है। और अंत में, ऐसी स्थिति में जहां गुणवत्ता को मापा जा रहा है, सैद्धांतिक रूप से, व्यावहारिक और सैद्धांतिक कारणों से मापा नहीं जा सकता है।

रैंकिंग प्रक्रिया में एक विशेषज्ञ द्वारा वस्तुओं को सबसे तर्कसंगत क्रम में रखना और उन्हें प्राकृतिक संख्या के रूप में एक निश्चित रैंक प्रदान करना शामिल है। इस मामले में, सबसे महत्वपूर्ण वस्तु को रैंक 1 मिलता है, और कम से कम महत्वपूर्ण को रैंक n मिलता है। नतीजतन, एक ऑर्डर स्केल प्राप्त हुआ जिसमें रैंकों की संख्या वस्तुओं की संख्या के बराबर होती है। यदि दो वस्तुओं के समान रैंक हैं, तो उन्हें तथाकथित मानकीकृत रैंक दिए जाते हैं, जिन्हें औसत के रूप में गणना की जाती है समान रैंक वाली वस्तुओं के स्थानों का योग।

उदाहरण के लिए, छह वस्तुओं को निम्नलिखित रैंक दी गई हैं:

ऑब्जेक्ट 2 और 5 ने दूसरा और तीसरा स्थान साझा किया। उनकी मानकीकृत रैंक होगी

(2 + 3) /2 = 2,5.

आइटम 3, 4, और 6 चौथे, 5वें और 6वें स्थान के लिए बंधे हैं, और उनकी मानकीकृत रैंक 5 है:

(4 4-5 + बी) / 3 = 5। परिणाम निम्नलिखित रैंकिंग है:

रैंकिंग पद्धति का उपयोग अपने शुद्ध रूप में शायद ही कभी किया जाता है। अक्सर, इसे प्रत्यक्ष मूल्यांकन पद्धति या इसके संशोधनों (आकलन के योग द्वारा रैंकिंग, एक संयुक्त विधि, आदि) के साथ जोड़ा जाता है।

प्रत्यक्ष मूल्यांकन विधि इस तथ्य में निहित है कि किसी भी मात्रात्मक चर के परिवर्तन की सीमा को कई अंतरालों में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक को अंकों में एक निश्चित स्कोर दिया जाता है, उदाहरण के लिए, 0 से 10 तक। रेटिंग पैमाना सकारात्मक और नकारात्मक हो सकता है, उदाहरण के लिए, +3 से -3 तक। विशेषज्ञ को प्रत्येक वस्तु को उसके मूल्य के आधार पर एक निश्चित अंतराल में शामिल करना चाहिए। विभिन्न विशेषज्ञों के लिए अंतराल की संख्या जिसमें गुणवत्ता परिवर्तन की पूरी श्रृंखला विभाजित है, भिन्न हो सकती है। व्यक्तिगत विशेषज्ञों को एक ही संख्या के साथ गुणात्मक रूप से विभिन्न कारकों का मूल्यांकन करने की अनुमति है।

कुछ मामलों में, पहले मूल्यांकन करने के लिए और फिर रैंक करने के लिए सबसे पसंदीदा कारक का चयन करना अधिक सुविधाजनक होता है।

रैंकों की कुल रेटिंग को सामान्यीकृत किया जा सकता है, यह आपको रेटिंग के बीच घनिष्ठ संबंध स्थापित करने की अनुमति देता है जो विशेषज्ञ व्यक्तिगत वस्तुओं को प्रदान करते हैं। इस प्रयोजन के लिए, सभी वस्तुओं के अनुमानों को सारांशित किया जाता है और फिर उनमें से प्रत्येक को प्राप्त राशि से विभाजित किया जाता है। इस तरह से गणना किए गए सामान्यीकृत अंकों को फिर से रैंक किया जा सकता है।

कई विशेषज्ञों द्वारा एक परीक्षा आयोजित करते समय, वे प्रत्येक वस्तु के लिए औसत अनुमान प्राप्त करना चाहते हैं। इस प्रयोजन के लिए, प्रत्येक वस्तु के सामान्यीकृत अनुमानों को सारांशित किया जाता है, परिणामी योग को विशेषज्ञों की संख्या से विभाजित किया जाता है। कारकों की रेटिंग के बीच संबंध निर्धारित करने का दूसरा तरीका यह है कि सबसे महत्वपूर्ण कारक को 1 या 10 की एक निश्चित संख्या के लिए एक अनुमान (वजन निर्धारित) दिया जाता है, निम्नलिखित कारकों का मूल्यांकन सबसे महत्वपूर्ण कारक के हिस्से के रूप में किया जाता है। इस पद्धति का लाभ यह है कि यह अनुमानों के चयन की प्रक्रिया को सरल करता है, क्योंकि हर बार पूरी श्रृंखला की तुलना करना आवश्यक नहीं है, बल्कि केवल पहले और पिछले अनुमानों के महत्व को ध्यान में रखना है। अंकगणित माध्य की गणना करके अनुमानों का औसत निकाला जाता है।

क्रमिक लाभ विधि - किसी व्यक्तिगत वस्तु की तुलना उसके महत्व को स्थापित करने के लिए बाद की वस्तुओं के योग से करने पर आधारित है। गुणवत्ता के स्तर को मापने, वैज्ञानिक संगठनों की गतिविधियों का मूल्यांकन करने में उपयोग किया जाता है। अन्य विधियों की तुलना में इस पद्धति का इतना बड़ा लाभ है कि यह गुणात्मक रूप से विभिन्न कारकों की तुलना और माप करना संभव बनाता है।

इस पद्धति को वी. चर्चमैन और जी. एकोफ़ द्वारा विकसित किया गया था और इसका उद्देश्य कुछ सहिष्णुता के भीतर तुलना करना है।

जिस क्रम में परिणाम प्रस्तुत या समूहित किए जाते हैं, वह लाभों को प्रभावित नहीं करता है।

क्रमिक तुलना की प्रक्रिया इस प्रकार है। विशेषज्ञ को कई वस्तुओं (संकेतक, कारक, परिणाम) के साथ प्रस्तुत किया जाता है जिन्हें उनके सापेक्ष महत्व (महत्व) द्वारा मूल्यांकन करने की आवश्यकता होती है, और वह रैंकिंग करता है। सबसे महत्वपूर्ण वस्तु को 1 के बराबर अंक दिया जाता है, शेष वस्तुओं को - उनके सापेक्ष महत्व के क्रम में 1 से 0 के नीचे अंक। फिर विशेषज्ञ यह निर्धारित करता है कि 1 अंक वाली वस्तु अंतिम कारकों के योग से अधिक महत्वपूर्ण है या नहीं। यदि किसी वस्तु का महत्व अधिक है, तो वह अंक इस प्रकार बढ़ा देती है कि वह अन्य सभी के योग से अधिक हो जाता है।

यदि किसी वस्तु का मूल्य अन्य सभी के योग से कम है, तो यह अनुमानों को समायोजित करता है।

इस प्रकार, उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया क्रमिक रूप से उनकी तुलना करके व्यवस्थित रूप से स्कोर की जांच करना है।

यदि तुलना की गई वस्तुओं की संख्या 7 से अधिक नहीं है, तो क्रमिक प्राथमिकताओं की विधि को लागू करने की सलाह दी जाती है। बड़ी संख्या में वस्तुओं के साथ, उन्हें उपसमूहों में विभाजित किया जाना चाहिए जिसमें 6 ऑब्जेक्ट शामिल हैं। जहां यह संभव नहीं है, युग्मित तुलनाओं का उपयोग किया जाना चाहिए।

जोड़ीवार तुलना विधि - प्रत्येक जोड़ी में सबसे महत्वपूर्ण स्थापित करने के लिए जोड़े में विशेषज्ञता की वस्तुओं की तुलना करने के आधार पर।

इसका उपयोग महत्वपूर्ण कारकों, समस्याओं, संकेतकों के बीच लाभों की पहचान करने के लिए किया जाता है। विशेषज्ञ केवल एक कारक की दूसरे पर श्रेष्ठता के बयान के साथ तुलना कर सकते हैं। एक विशेष वरीयता पैमाने का उपयोग करना संभव है, जहां प्रत्येक डिग्री के लाभ का अपना विशिष्ट मूल्यांकन होता है।

युग्मित तुलनाओं की विधि का उपयोग कारकों की कुल रैंकों को स्थापित करने के लिए भी किया जा सकता है।

प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए, जोड़ी समीकरणों के मैट्रिक्स संकलित किए जाते हैं जिसमें सभी वस्तुओं (कारकों) को एक ही क्रम में दो बार लिखा जाता है: शीर्ष पंक्ति में और सबसे बाएं कॉलम में। प्रत्येक विशेषज्ञ को दो तुलनात्मक कारकों के लिए एक अनुमान पंक्ति और स्तंभ के चौराहे पर रखना चाहिए। कौन सा कारक सबसे महत्वपूर्ण है, इस पर निर्भर करता है कि यह स्कोर क्रमशः 1 या 0 के बराबर होगा। ऐसे मैट्रिक्स के मुख्य विकर्ण में डैश या शून्य डाल दिए जाते हैं (तालिका 1.2)।

टेबल 1.2.

कारकों की प्रत्येक जोड़ी की तुलना एक या दो बार की जा सकती है। आंशिक जोड़ीवार तुलना के लिए कई विकल्प हैं: पूर्व-समूहीकृत युग्मों में से पसंदीदा वस्तु का चयन करना; वस्तुओं के एक समूह की अन्य सभी के साथ आंशिक जोड़ी तुलना, जबकि शेष कारकों की तुलना कुछ अन्य के साथ की जाती है; कारकों के कुल रैंक की स्थापना।

जोड़ीदार तुलना पद्धति को कभी-कभी वस्तुओं की प्रारंभिक रैंकिंग के साथ जोड़ दिया जाता है, साथ ही युग्मित तुलना का उपयोग व्यक्तिगत वस्तुओं के लाभ को स्पष्ट करने के लिए किया जाता है। इस मामले में, एक अतिरिक्त मैट्रिक्स का निर्माण किया जाता है, जो उन मामलों के अनुपात को इंगित करता है जहां प्राप्त अनुमानों की कुल संख्या में एक कारक दूसरे की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है।

उत्पाद गुणवत्ता संकेतकों के विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीके- ये एकल और जटिल गुणवत्ता संकेतकों के वास्तविक मूल्यों को निर्धारित करने के तरीके हैं।

उन मामलों में गणना या अनुमान द्वारा गुणवत्ता सूचकांक के मूल्यों को निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां उनके आवेदन या लंबे परीक्षण समय के लिए अत्यधिक लागत के कारण माप विधियों का उपयोग असंभव या गैर-आर्थिक है। उदाहरण के लिए, खाद्य उत्पादों के स्वाद और गंध का निर्धारण करते समय, केवल ऑर्गेनोलेप्टिक विधियों का उपयोग किया जाता है। बढ़ी हुई लागत के बावजूद, मापने के तरीके सटीक विश्वसनीय अनुमान नहीं देते हैं।

गुणवत्ता में महत्वपूर्ण रूप से भिन्न नमूनों के विभेदक और जटिल मूल्यांकन के लिए, एकल संकेतक P का मान निम्नानुसार निर्धारित करने की अनुशंसा की जाती है:

जहाँ P;5 आधार (संदर्भ मान) है।

एक और, अधिक सटीक विधि निर्भरता के प्रकारों को निर्धारित करने के लिए संकेतकों के अध्ययन पर आधारित है, और, संकेतक अनुमानों की गणना के लिए सूत्र विकसित करने के लिए:

एकल गुणवत्ता संकेतकों का मूल्यांकन उनके परिवर्तन के लिए अनुमेय अंतराल के निर्धारण के साथ शुरू होता है (पी; - पी;) पी; - सूचक का सर्वोत्तम मूल्य, जिसकी अधिकता अव्यावहारिक या असंभव है। एक संकेतक के अधिकतम स्वीकार्य मूल्य को निर्दिष्ट करने के सिद्धांत गुणवत्ता मूल्यांकन के उद्देश्य पर निर्भर करते हैं, जबकि यह आवश्यक है कि यह सिद्धांत सभी संकेतकों के लिए समान हो।

विशेषज्ञ आकलन की विश्वसनीयता बढ़ाना जटिल संचालन को सरल में विभाजित करके प्राप्त किया जाता है, जो संकेतक के अनुमेय मूल्यों का आकलन करने के लिए एक बहु-चरण प्रक्रिया बनाते हैं। प्रत्येक अगले स्तर पर संक्रमण पिछले एक पर सहमत निर्णयों को अपनाने के बाद किया जाता है।

गुणवत्ता संकेतकों के स्वीकार्य मूल्यों को निर्धारित करने के लिए विशेषज्ञ प्रक्रिया में कई ऑपरेशन होते हैं:

विशेषज्ञों को प्रश्नावली और व्याख्यात्मक नोट जारी करना, जो गुणवत्ता संकेतकों को सूचीबद्ध करते हैं और संकेतकों के स्वीकार्य मूल्यों को चुनने के सिद्धांतों का वर्णन करते हैं;

विशेषज्ञों द्वारा प्रश्नावली भरना और उत्पादों के विशिष्ट मॉडल का संकेत देना, जिनके मूल्य वे अधिकतम स्वीकार्य मानते हैं;

प्रत्येक विशेषज्ञ को अन्य विशेषज्ञों द्वारा बताए गए आकलन और उनकी चर्चा से परिचित कराना;

सर्वेक्षण के दूसरे (कभी-कभी तीसरे और चौथे) दौर का संचालन करना;

मूल्यांकन परिणामों का औसत।

राय के एक महत्वपूर्ण अंतर के साथ, मतदान का एक अतिरिक्त दौर आयोजित किया जाता है। संकेतक का मान अधिकतम माना जाता है यदि इसके लिए कम से कम 70% वोट डाले जाते हैं। यदि यह शर्त पूरी नहीं होती है, तो ріmax के सबसे बड़े मूल्यों का औसत 50% अधिकतम स्वीकार्य मूल्य के रूप में लिया जाता है, सबसे बड़े मूल्यों के 50% के औसत को न्यूनतम स्वीकार्य मूल्य के रूप में लिया जाता है, मान गुणवत्ता संकेतक के अनुमानों का निर्धारण करते समय विशेषज्ञों द्वारा उपयोग किया जाता है।

विशेषज्ञों द्वारा निर्धारित करने के लिए निर्भरता के प्रकार (i) संकेतक जी के मूल्य के बीच; और K के उनके अनुमान, "अंकों की प्रमुख विधि" का अक्सर उपयोग किया जाता है। इसके उपयोग की आवश्यकता इस तथ्य के कारण है कि कई चरणों में आकलन प्रक्रिया का विभाजन विशेषज्ञ के काम को सरल करता है और उसे कुछ विशिष्ट बिंदुओं का अनुमान लगाने की अनुमति देता है, जिसके आधार पर वास्तविक का एक मॉडल बनाना संभव है। मूल्य।

"प्रमुख बिंदु विधि" उनकी संख्या के आधार पर कई किस्में हैं।

"तीन मुख्य बिंदुओं की विधि" - संकेतक जी के मूल्यों के पृथक्करण के आधार पर; अधिकतम, न्यूनतम, औसत मूल्यों पर और अनुमानों के मूल्यों का निर्धारण पी; इन बिंदुओं पर। अधिकतम और न्यूनतम बिंदुओं के बीच स्केल अंतराल प्रीसेट (0-1 या 0-10 स्केल) है। विशेषज्ञ के कार्य में मुख्य बिंदुओं और प्लॉटिंग के बीच अंतराल में निर्भरता प्रवृत्ति का निर्धारण करना भी शामिल है। उसके बाद, ग्राफिकल निर्भरता से, आप गुणवत्ता संकेतक Ki "तीन मुख्य बिंदुओं की विधि" के अनुमानों की गणना के लिए विश्लेषणात्मक सूत्र पर जा सकते हैं, जिससे आप केवल अनुमानित मूल्यांकन मॉडल विकसित कर सकते हैं।

"सात मुख्य बिंदुओं की विधि" - संकेतकों के मूल्यांकन के लिए सात-बिंदु पैमाने पर संकेतकों के मूल्यांकन की एक विधि, जिसके मान प्रयोगात्मक या गणना द्वारा, साथ ही साथ ऑर्गेनोलेप्टिक विधि द्वारा निर्धारित किए जाते हैं।

सात-बिंदु पैमाना एक समान है, यानी एक गुणवत्ता वर्ग से दूसरे में जाने पर, स्कोर एक बिंदु से बदल जाता है। इन पैमानों को व्यापक अनुप्रयोग मिला है, विशेष रूप से ऑर्गेनोलेप्टिक मूल्यांकन में। अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए, आपको ग्रेड और अंकों के बीच संबंध के प्रकार को निर्धारित करने के लिए आगे बढ़ना चाहिए।

विशेषज्ञ के काम को सुविधाजनक बनाने के लिए प्रश्नावली के व्याख्यात्मक नोट में पांच ग्राफ दिए गए हैं। विशेषज्ञ वक्र (या वक्रों का संयोजन) का चयन करता है, जो उनकी राय में, निर्भरता की प्रकृति को सर्वोत्तम रूप से दर्शाता है और फिर, प्रत्येक गुणवत्ता वर्ग को निर्भरता की प्रकृति और गुणवत्ता संकेतकों के मूल्यों के अनुसार एक अंक दिया जाता है। इस मामले में, 0-10 की सीमा में संख्याओं का उपयोग करने की सलाह दी जाती है, 0.5 के गुणक, और "उच्चतम गुणवत्ता" वर्ग को 10 का स्कोर प्राप्त होता है।

इस प्रकार, विशेषज्ञ द्वारा निर्मित ग्राफ पीआई संकेतकों के पूर्ण मूल्यों और उनके अनुमानों के बीच संबंधों को दर्शाता है, और गुणवत्ता वर्गों और उनके अनुमानों के बीच ऑर्गेनोलेप्टिक विधियों द्वारा मूल्यांकन किए गए संकेतकों के लिए।

निष्कर्ष में, प्राप्त परिणामों पर चर्चा, संसाधित और विश्लेषण किया जाता है। माप और गणना विधियों द्वारा निर्धारित संकेतकों के लिए, वक्रों का एक विश्लेषणात्मक विवरण देना वांछनीय है, जिससे संकेतकों के किसी भी मूल्य के लिए एक अनुमान की गणना करना संभव हो जाता है।

"प्रमुख बिंदु पद्धति" का उपयोग निर्भरता के प्रकार के अनुसार संकेतकों को समूहीकृत और वर्गीकृत करना संभव बनाता है।

जटिल गुणवत्ता संकेतकों की परिभाषा दो प्रकार की विधियों द्वारा की जाती है:

उत्पाद के नमूनों की गुणवत्ता के व्यापक मूल्यांकन के तरीके;

जटिल गुणवत्ता संकेतकों के मॉडल बनाने के तरीके।

एकीकृत गुणवत्ता मूल्यांकन विधियों की दो किस्में हैं - एक्सप्रेस विधि और बिना प्रशिक्षण और प्रशिक्षण के स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने के तरीके।

उत्पाद के नमूनों की गुणवत्ता के व्यापक मूल्यांकन के लिए एक्सप्रेस तरीके व्यक्तिगत एकल संकेतकों के मूल्यों का विश्लेषण और उनके प्रारंभिक मूल्यांकन के बिना उपस्थिति और भार गुणांक को ध्यान में रखते हुए एक जटिल गुणवत्ता संकेतक के निर्धारण पर आधारित हैं।

इन विधियों का उपयोग करते समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि अनुमानित संकेतकों की सीमित संख्या, यहां तक ​​\u200b\u200bकि एक उच्च योग्य विशेषज्ञ के लिए, पदानुक्रम के समान स्तर पर स्थित 7-9 संकेतक हैं, जो एक काफी सजातीय समूह बनाते हैं। इसके अलावा, विशेषज्ञों को वजन गुणांक, उनके बीच संबंध की मदद से व्यक्तिगत संकेतकों के महत्व को ध्यान में रखना चाहिए, और उत्पाद की गुणवत्ता को एक प्रणाली के रूप में भी मानना ​​​​चाहिए।

बिना तैयारी के स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने की विधि संचालन का एक सेट है जो क्रमिक रूप से स्तर में क्रमिक वृद्धि के साथ किया जाता है। इस मामले में, विश्लेषण संकेतक पेड़ के निचले स्तर से शुरू होता है। निचले स्तर के संकेतकों के मूल्य को ध्यान में रखते हुए, विशेषज्ञ उच्च स्तर के संकेतकों का मूल्यांकन करता है। इन कार्यों को बढ़ते स्तर के साथ दोहराया जाता है जब तक कि ऊपरी स्तर तक नहीं पहुंच जाता - एक व्यापक (सामान्यीकृत) गुणवत्ता मूल्यांकन।

तैयारी के साथ स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने की विधि गुणवत्ता संकेतकों के भार गुणांक और उनके आकलन के विशेषज्ञों द्वारा प्रारंभिक निर्धारण के आधार पर। जटिल आकलन निर्दिष्ट करते समय, विशेषज्ञ भारोत्तोलन गुणांक के औसत मूल्यों और व्यक्तिगत संकेतकों के अनुमानों को जानता है। जटिल संकेतकों को निर्धारित करने की प्रक्रिया बिना तैयारी के स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने की प्रक्रिया के समान है।

सहकर्मी समीक्षा प्रक्रिया का औपचारिकरण गुणवत्ता संकेतक जी के मूल्यों के बीच संबंध खोजना है; (या उनके अनुमान के) और उच्च स्तर के गुणवत्ता संकेतक, यानी, जटिल संकेतकों को निर्दिष्ट करते समय विशेषज्ञों द्वारा उपयोग किए जाने वाले निर्णायक कार्य के प्रकार को निर्धारित करने में। उसी समय, निर्णायक कार्य, किसी भी मॉडल की तरह, अध्ययन की वस्तु को सरल करता है, क्योंकि सभी संकेतकों और उनके बीच संबंधों को ध्यान में नहीं रखा जाता है।

फ़ंक्शन के प्रकार को निर्धारित करने के लिए प्रारंभिक डेटा एक्सप्रेस विधियों या स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने के तरीकों द्वारा विभिन्न नमूनों की गुणवत्ता के मूल्यांकन के परिणाम हो सकते हैं। फिर विशेषज्ञों द्वारा सौंपे गए अनुमानों को एक सामान्य मैट्रिक्स में घटा दिया जाता है, जिनमें से प्रत्येक पंक्ति नमूना और जटिल विशेषज्ञ अनुमानों के व्यक्तिगत संकेतकों के अनुमानों का एक सेट है। इसके आधार पर, मशीन एल्गोरिदम विकसित किए जा सकते हैं और कंप्यूटर की मदद से निर्णायक कार्यों को खोजने के लिए प्रोग्राम संकलित किए जा सकते हैं।

गुणात्मक परीक्षा नियामक दस्तावेजों की आवश्यकताओं के अनुपालन को स्थापित करने के लिए विशेषज्ञों द्वारा माल की गुणात्मक विशेषताओं का आकलन है। डिलीवरी और स्वीकृति पर, या लंबी अवधि के भंडारण के बाद, या भंडारण के दौरान छिपे हुए तकनीकी दोष पाए जाने पर, जब आपूर्तिकर्ता के साथ दावे दाखिल करने की सामान्य समय सीमा समाप्त हो जाती है, तो माल की गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए यह परीक्षा की जाती है। खत्म हो चुका। इसके अलावा, बड़े पैमाने पर उत्पादन में डालने से पहले नए उत्पादों के नमूनों का मूल्यांकन करते समय गुणवत्ता विशेषज्ञता का उपयोग किया जाता है। खाद्य उत्पादों के लिए, केवल ऑर्गेनोलेप्टिक संकेतकों द्वारा गुणात्मक परीक्षण को स्वाद कहा जाता है।

उद्देश्य के आधार पर, एक गुणात्मक परीक्षा हो सकती है: स्वीकृति, पूर्णता से, नए प्रकार के सामानों की, खाद्य उत्पादों का स्वाद, अनुबंधों के तहत।

गुणवत्ता के लिए स्वीकृति परीक्षा, स्वीकृति पर निरीक्षण के परिणामों की विश्वसनीयता की पुष्टि करने के लिए विशेषज्ञों द्वारा माल की गुणवत्ता का मूल्यांकन है। इस तरह की परीक्षा का आधार हो सकता है: आपूर्तिकर्ता की अनुपस्थिति में प्राप्तकर्ता द्वारा किए गए स्वीकृति नियंत्रण के परिणामों के आधार पर आपूर्तिकर्ता और प्राप्तकर्ता के बीच असहमति और फिर से स्वीकृति के लिए उसकी उपस्थिति की असंभवता; दस्तावेजों में निर्दिष्ट माल की वास्तविक गुणवत्ता के बीच पाया गया या कथित विसंगति; पैकेजिंग का उल्लंघन (टूटना, विरूपण, आदि); परिवहन या भंडारण के दौरान महत्वपूर्ण गुणवत्ता के नुकसान की उपस्थिति। गुणात्मक परीक्षा आयोजित करते समय, वे मानकों, स्वच्छता और पशु चिकित्सा नियमों और निर्देशों, नियमों या परिवहन संगठनों के कोड का उपयोग करते हैं।

गुणवत्ता के लिए स्वीकृति परीक्षा आयोजित करते समय, विशेषज्ञों को बुनियादी नियमों का पालन करना चाहिए, जिसमें निम्नलिखित प्रावधान शामिल हैं:

• 1. परीक्षा शुरू करने से पहले, सभी नियामक दस्तावेजों (विशिष्ट प्रकार के उत्पादों, पैकेजिंग और लेबलिंग, परीक्षण विधियों के लिए मानक) से खुद को परिचित करना आवश्यक है।
• 2. माल की गुणवत्ता लागू मानकों, अनुबंधों की आवश्यकताओं के अनुसार निर्धारित की जानी चाहिए। यदि आवश्यक हो, तो स्वीकृत माल का मूल्यांकन नमूनों या मानकों के साथ तुलना करके किया जा सकता है। गुणवत्ता संकेतकों का चुनाव परीक्षा के लक्ष्यों और शर्तों से निर्धारित होता है। अक्सर, विशेषज्ञ सरलतम माप उपकरणों का उपयोग करके ऑर्गेनोलेप्टिक संकेतकों और कुछ भौतिक-रासायनिक संकेतकों का आकलन करने के लिए खुद को सीमित करते हैं। सूक्ष्मजीवविज्ञानी और जटिल भौतिक-रासायनिक मापदंडों के सत्यापन की सिफारिश केवल कुछ मामलों में गुणवत्ता स्वीकृति के पूरा होने के बाद ही एक विशेषज्ञ द्वारा की जा सकती है।
• 3. गुणवत्ता का आकलन करने के लिए, एक नमूना या एक संयुक्त नमूना चुना जाना चाहिए, जिसका आकार स्थापित मानदंडों से कम नहीं होना चाहिए।
• 4. विभिन्न गुणवत्ता (मानक, प्रथम या अन्य ग्रेड, गैर-मानक, विवाह, अपशिष्ट) के सामान सहित एक खेप की विविधता के मामले में, विशेषज्ञ को प्रत्येक अंश का प्रतिशत निर्धारित करना होगा। जब दोषपूर्ण सामान पाए जाते हैं, तो विशेषज्ञ को सबसे विशिष्ट दोषों वाले सामानों के नमूनों का चयन करना चाहिए और उनकी घटना के कारणों को स्थापित करना चाहिए। दोषपूर्ण उत्पादों के नमूनों को उनके प्रकार और कारणों की पहचान करने के लिए परीक्षण प्रयोगशाला में भेजने की सलाह दी जाती है। परीक्षा रिपोर्ट में विभिन्न दोषों वाले उत्पादों का प्रतिशत दर्शाया जाना चाहिए।
• 5. गुणवत्ता विसंगति के कारणों की पहचान करते समय, विशेषज्ञ को अधिनियम में कंटेनर और पैकेजिंग सामग्री (उनकी अखंडता, विश्वसनीयता, पर्याप्तता) की स्थिति का संकेत देना चाहिए।
• 6. यदि खेप की अखंडता का उल्लंघन किया जाता है या अवैयक्तिक सामान प्रस्तुत किया जाता है, साथ ही अनपैक या शिपिंग दस्तावेजों के बिना विशेषज्ञ को स्वीकृति परीक्षा आयोजित नहीं करनी चाहिए।

पूर्णता द्वारा माल की जांच किट के आवश्यक तत्वों की उपलब्धता और तकनीकी दस्तावेजों में निर्दिष्ट डेटा के अनुपालन की स्थापना के एक विशेषज्ञ द्वारा मूल्यांकन है। इस परीक्षा का कानूनी आधार रूसी संघ का नागरिक संहिता (भाग 2, कला। 478-480) है। इसके कार्यान्वयन का आधार प्राप्त माल की विशेषताएं हैं, जिसकी अखंडता किट में सभी आवश्यक तत्वों की उपस्थिति से सुनिश्चित होती है। सभी घटकों को तीन समूहों में बांटा गया है:

• * उत्पाद के कार्यात्मक उद्देश्य, इसके सौंदर्य गुणों को सुनिश्चित करना;
• * ऑपरेशन के दौरान माल की मरम्मत के लिए इरादा;
• * परिवहन, भंडारण और बिक्री के दौरान माल की सुरक्षा का निर्धारण।

पूर्णता की जांच मुख्य रूप से गैर-खाद्य उत्पादों और खाद्य उत्पादों के अधीन होती है - केवल उत्पादों के सेट बेचते समय।

नए माल की गुणवत्ता की जांच को संकेतकों के नामकरण के अनुसार माल की गुणवत्ता का आकलन कहा जाता है, जो नवीनता की डिग्री, बाजार में उनकी रिहाई की संभावना और समीचीनता की विशेषता है। एक नया उत्पाद एक ऐसा उत्पाद है जो बिक्री के लिए अभिप्रेत है और संशोधित उपभोक्ता संपत्तियों में समान उद्देश्य के मौजूदा उत्पादों से भिन्न है। इस गुणवत्ता समीक्षा का उद्देश्य व्यावहारिक उपयोगिता और गुणवत्ता संकेतक निर्धारित करना है जो उपभोक्ता प्राथमिकताएं बना सकते हैं।

नए उत्पादों की गुणवत्ता की जांच के लिए कोई कानूनी आधार नहीं है, और नियामक ढांचे का प्रतिनिधित्व मानकों, स्वच्छता और अन्य नियमों द्वारा किया जाता है, और यह स्वीकृति परीक्षा के साथ मेल खाता है। नए उत्पादों की गुणवत्ता की जांच करते समय, विभिन्न मूल्यांकन विधियों का उपयोग किया जाता है: ऑर्गेनोलेप्टिक, माप, समाजशास्त्रीय, विशेषज्ञ। गुणवत्ता का विशेषज्ञ मूल्यांकन निर्णायक महत्व का है, और अन्य विधियां सहायक भूमिका निभाती हैं।

परीक्षा का उद्देश्य गुणवत्ता संकेतकों की पूरी श्रृंखला या उनमें से केवल एक भाग का मूल्यांकन करना हो सकता है, उदाहरण के लिए, नवीनता की डिग्री। गुणवत्ता संकेतकों की पसंद अनिवार्य आवश्यकताओं (सुरक्षा, कार्यक्षमता) के अनुपालन की आवश्यकता के साथ-साथ नवीनता की डिग्री निर्धारित करने से निर्धारित होती है, जो नए उत्पादों की गुणवत्ता की परीक्षा का सार है। नवीनता की डिग्री उपभोक्ता गुणों में मात्रात्मक और गुणात्मक परिवर्तनों की विशेषता है जो नई जरूरतों को बनाते और संतुष्ट करते हैं। नवीनता की डिग्री अंक या प्रतिशत में व्यक्त की जा सकती है। उसकी। Zadesenetz नवीनता की डिग्री के निम्नलिखित उन्नयन प्रदान करता है: छोटी नवीनता के सामान (20% तक नवीनता की डिग्री), एक नए प्रकार के सामान (21--70%) और गुणात्मक रूप से नए सामान (71-100%)। एक नए उत्पाद के उन्नयन के आधार पर, इसके अध्ययन के तरीकों को भी चुना जाता है। उन सामानों के लिए जिनकी नवीनता की डिग्री 70% से अधिक नहीं है, तुलनात्मक तरीकों का उपयोग उसी नाम के सामानों के गुणवत्ता संकेतकों की तुलना के आधार पर किया जा सकता है, नए और पहले से ही ज्ञात। गुणात्मक रूप से नए सामानों के लिए, यह विधि शायद ही स्वीकार्य है, इसलिए, वे भविष्य कहनेवाला एनालॉग, गैर-एनालॉग या संयुक्त का उपयोग करते हैं, जो तुलनात्मक विधि की किस्में हैं, लेकिन उच्च स्तर पर, पूर्वानुमान तत्वों का उपयोग करते हुए। भविष्य कहनेवाला-एनालॉग विधि समान वस्तुओं के मूल नमूनों की एक संभावित-पूर्वानुमान श्रृंखला के निर्माण और गुणात्मक रूप से नए माल के तुलनात्मक मूल्यांकन के लिए इसके उपयोग पर आधारित है। एनालॉगलेस विधि उपभोक्ताओं के विभिन्न समूहों या डिजाइन प्रक्रियाओं द्वारा उपभोग प्रक्रियाओं के विश्लेषण पर आधारित है। संयुक्त विधि अध्ययन किए गए सामान के पहले ज्ञात और नए उपभोक्ता गुणों के अनुमानों के संयोजन पर आधारित है। इस मामले में, विशेषज्ञ एनालॉग उत्पादों के बारे में, डिजाइन विकास के स्तर के बारे में उनके लिए उपलब्ध सभी सूचनाओं का व्यापक रूप से उपयोग करते हैं। संयुक्त विधि गुणात्मक गुणों के अध्ययन के लिए तुलनात्मक विधि और नए गुणों के अध्ययन के लिए भविष्य कहनेवाला-एनालॉग (गैर-एनालॉग) विधि को जोड़ती है।

खाद्य स्वाद संवेदी संवेदनशीलता के लिए परीक्षण किए गए विशेषज्ञों द्वारा ऑर्गेनोलेप्टिक गुणवत्ता संकेतकों का मूल्यांकन है। चखने का उद्देश्य ऑर्गेनोलेप्टिक के साथ विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करना है। गुणवत्ता मूल्यांकन, विशेषज्ञों की उच्च पेशेवर क्षमता के कारण इसकी व्यक्तिपरकता को कम करना, जो उत्पाद समूहों में उनकी संकीर्ण विशेषज्ञता द्वारा प्राप्त किया जाता है। चखने वाले समूहों के लिए विशेषज्ञों का चयन उनकी संवेदी संवेदनशीलता की जाँच करके किया जाता है, इसके अलावा, विशेषज्ञ को चयनित उत्पाद समूह के संगठनात्मक मूल्यांकन में अनुभव होना चाहिए।

वाणिज्यिक ग्रेड और अन्य गुणवत्ता उन्नयन का निर्धारण करने में, ऑर्गेनोलेप्टिक संकेतकों में गुणात्मक परिवर्तनों की पहचान करने के लिए, यदि आवश्यक हो, तो नए उत्पादों की जांच के दौरान खाद्य उत्पादों का स्वाद लिया जाता है। चखने के परिणाम व्यक्तिगत संकेतकों के विवरण के साथ-साथ बिंदुओं में भी व्यक्त किए जा सकते हैं। बाद के मामले में, वाइन, बियर, हार्ड रेनेट चीज और मक्खन के लिए मानक स्केल (स्कोरिंग स्केल) का उपयोग किया जाता है, या इस प्रकार के उत्पाद को स्कोर करने के लिए एक विशेष स्केल विकसित किया जाना चाहिए।

अनुबंधों के तहत माल की जांच बिक्री, कमीशन और भंडारण के अनुबंधों द्वारा स्थापित गुणवत्ता आवश्यकताओं के अनुपालन के विशेषज्ञ द्वारा एक मूल्यांकन है। इस तरह की परीक्षा का आधार अनुबंध के लिए पार्टियों के बीच असहमति है। इस तरह की परीक्षा का कानूनी आधार संघीय कानून "उपभोक्ता अधिकारों के संरक्षण पर" (अध्याय 1 और 2, लेख 1-26), माल की बिक्री के नियम, गैर-खाद्य उत्पादों में कमीशन व्यापार के नियम हैं, 6 जून 1998 नंबर 569 के रूसी संघ की सरकार के डिक्री द्वारा अनुमोदित।

भंडारण समझौतों के तहत एक परीक्षा की आवश्यकता स्थापित मानदंडों से अधिक मात्रात्मक नुकसान या माल की गुणवत्ता में कमी के साथ-साथ उनके पूर्ण नुकसान की स्थिति में उत्पन्न होती है। भंडारण के दौरान माल की गुणवत्ता में कमी सूक्ष्मजीवविज्ञानी, जैविक, भौतिक, रासायनिक, भौतिक-रासायनिक और जैव रासायनिक प्रक्रियाओं के कारण होती है। अक्सर, माल की गुणवत्ता में गिरावट को ऑर्गेनोलेप्टिक संकेतकों द्वारा निर्धारित किया जा सकता है, जबकि विशेषज्ञ स्वतंत्र रूप से मापने के तरीकों से परीक्षण प्रयोगशालाओं में माल का अध्ययन करने की आवश्यकता पर निर्णय लेता है। घटना के कारणों के बावजूद, विशेषज्ञों, प्रमुख और वित्तीय रूप से जिम्मेदार व्यक्तियों द्वारा हस्ताक्षरित कृत्यों के अनुसार गुणवत्ता के नुकसान को बट्टे खाते में डाल दिया जाता है। गुणवत्ता में कमी के कारण माल को बट्टे खाते में डालने का कोई मानदंड नहीं है।

वर्गीकरण विशेषज्ञता किसी उत्पाद की मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं के विशेषज्ञ द्वारा उसका वर्गीकरण संबद्धता स्थापित करने के लिए एक मूल्यांकन है। एक स्वतंत्र के रूप में इस प्रकार की वस्तु परीक्षा का उपयोग केवल आपूर्तिकर्ता और खरीदार, विक्रेता और उपभोक्ता के बीच एक निश्चित समूह, नाम, ट्रेडमार्क से संबंधित सामानों के वर्गीकरण के बारे में असहमति के मामले में किया जाता है, या अनुरूपता स्थापित करते समय पहले से जमा किए गए नमूनों, कैटलॉग या बिक्री अनुबंधों के साथ एक बैच में माल का वर्गीकरण।

एक दस्तावेजी परीक्षा माल की वस्तु विशेषताओं के एक विशेषज्ञ द्वारा शिपिंग, साथ, तकनीकी और अन्य दस्तावेजों की जानकारी के आधार पर एक मूल्यांकन है। लापता माल की एक दस्तावेजी परीक्षा आयोजित करते समय, विशेषज्ञ उपलब्ध दस्तावेजों का विश्लेषण करता है: चालान, प्रमाण पत्र, गुणवत्ता प्रमाण पत्र, राइट-ऑफ प्रमाण पत्र, तापमान और आर्द्रता की स्थिति की निगरानी के लिए तकनीकी दस्तावेज, व्यापार संगठनों के कर्मचारियों की रिपोर्ट। स्वतंत्र रूप से, इस प्रकार की परीक्षा उसकी बिक्री, चोरी, क्षति, अप्रत्याशित परिस्थितियों के कारण मृत्यु के कारण माल की अनुपस्थिति में की जाती है। दस्तावेजी परीक्षा की जटिलता इस तथ्य में निहित है कि माल की अनुपस्थिति में, परीक्षक को प्रस्तुत दस्तावेजों पर भरोसा करना पड़ता है, जिसे गलत साबित किया जा सकता है। इस मामले में परीक्षा के परिणाम विशेषज्ञ की क्षमता पर निर्भर करते हैं, क्योंकि परीक्षा के परिणामस्वरूप, व्यापारिक संगठनों द्वारा प्रस्तुत दस्तावेजों का खंडन किया जा सकता है, और प्रबंधकों और वित्तीय रूप से जिम्मेदार व्यक्तियों को आपराधिक रूप से उत्तरदायी ठहराया जा सकता है।

एक व्यापक परीक्षा एक विशेषज्ञ द्वारा किसी उत्पाद की सभी विशेषताओं के उनके परीक्षण और दस्तावेजों के विश्लेषण के आधार पर एक मूल्यांकन है। इसमें न केवल वस्तु, बल्कि लागत विशेषताएँ भी शामिल हो सकती हैं। इस प्रकार की परीक्षा का उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां विक्रेता, उपभोक्ता की स्थिति के साथ-साथ मौजूदा बाजार स्थितियों को ध्यान में रखते हुए माल का व्यापक मूल्यांकन करना आवश्यक होता है। माल की बड़ी खेप के नमूनों के आधार पर बिक्री अनुबंधों के समापन में, विदेशी व्यापार गतिविधियों के निर्यात-आयात संचालन में कमीशन व्यापार के अभ्यास में एक व्यापक परीक्षा का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। एक व्यापक परीक्षा में अन्य प्रकार की परीक्षा (मात्रात्मक, गुणात्मक, वर्गीकरण और दस्तावेजी) शामिल हैं, और इसलिए उनके कार्यान्वयन के लिए उपयोग किए जाने वाले सभी साधन और तरीके भी इस परीक्षा में लागू होते हैं।

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गुणवत्ता गुणवत्ता है। गुणवत्ता, मात्रा के विपरीत, मापा नहीं जाता है, लेकिन मूल्यांकन किया जाता है। गुणवत्ता मूल्यांकन के दो रूप हैं: भाषाई और मात्रात्मक। पहले मामले में, गुणवत्ता को शब्दों में परिभाषित किया गया है: उदाहरण के लिए, "उच्च गुणवत्ता", "माध्यम" ", "निम्न", आदि। ई। दूसरे मामले में, गुणवत्ता का मूल्यांकन एक निश्चित सशर्त पैमाने पर संख्या k (0 से किया जाता है)< к < м, где м - высший балл в числовой оценке качества). Например, 5 как в российской или 100 как в английской школах.

गुणवत्ता का आकलन करने के लिए विशेषज्ञ शामिल हैं। हम पहले ही इस तरह के गुणवत्ता मूल्यांकन का सहारा ले चुके हैं जब हमने फायर बकेट के मापदंडों को चिह्नित करने की कोशिश की थी (चित्र 3.31 और 3.32) देखें। सामान और सेवाएं, परियोजनाएं और कानून, ज्ञान और योग्यताएं, फिगर स्केटर्स, जिमनास्ट या गायक के प्रदर्शन, और बहुत कुछ विशेषज्ञ गुणवत्ता मूल्यांकन के अधीन हो सकते हैं। कोई फर्क नहीं पड़ता कि वे कुछ खेलों में मात्रात्मक आकलन के बजाय गुणात्मक कैसे डांटते हैं, प्रतियोगिताओं में घोटालों को याद करते हुए, जूरी के विशेषज्ञ आकलन कई एथलीटों के प्रदर्शन का एकमात्र उपाय हैं। कला के लोगों और विभिन्न रचनात्मक प्रतियोगिताओं का उल्लेख नहीं करने के लिए ...

रोजमर्रा की जिंदगी में, निर्णय लेते समय, हम गुणवत्ता के भाषाई मूल्यांकन से आगे बढ़ सकते हैं: उदाहरण के लिए, हम अच्छी चाय या उच्च गुणवत्ता वाले लॉन घास काटने की मशीन आदि खरीदते हैं। हालांकि, कुछ ऐसे कार्य हैं जिनमें निर्देशित होना बेहतर है। गुणवत्ता के मात्रात्मक मूल्यांकन द्वारा। इसके अलावा, आमतौर पर भाषाई आकलन विशेषज्ञ मात्रात्मक आकलन पर आधारित होते हैं। तो, एक अंग्रेजी विश्वविद्यालय के स्नातक की गुणवत्ता और उसके द्वारा प्राप्त डिप्लोमा की गरिमा तालिका में प्रस्तुत निम्न पैमाने द्वारा निर्धारित की जाती है। 4.11.

तालिका 4.11. डिप्लोमा गुणवत्ता मूल्यांकन स्केल

वस्तु के बावजूद, जिसकी गुणवत्ता विशेषज्ञ मूल्यांकन के अधीन है, इसे प्राप्त करने की पद्धति मूल रूप से समान है।

अंजीर पर। 4.29 विभिन्न समीक्षकों द्वारा पांच-बिंदु पैमाने पर बनाई गई मैथकैड पुस्तक की एक निश्चित पांडुलिपि के गुणों के मूल्यांकन को दर्शाता है (एक मैथकैड दस्तावेज़ में एम्बेडेड एक एक्सेल तालिका), जिसे दो आरेखों द्वारा चित्रित किया गया है, यह देखते हुए कि कोई केवल एक ही आकर्षित कर सकता है निष्कर्ष है कि व्यक्तिगत पांच समीक्षकों के गुणों की तुलना में पांडुलिपि के व्यक्तिगत सात पक्षों के गुण एक दूसरे के अनुरूप हैं।

लेकिन गुणवत्ता मूल्यांकन न केवल गुणात्मक रूप से किया जा सकता है (मैं तनातनी के लिए क्षमा चाहता हूं), बल्कि मात्रात्मक रूप से भी संख्या में। ऐसा करने के लिए, एक नेता (प्रबंधक) के व्यावसायिक गुणों का आकलन करने की समस्या पर विचार करें। मूल्यांकन के लिए एक प्रबंधक गुणवत्ता मॉडल, विशेषज्ञों और विशेषज्ञों के काम के परिणामों के गणितीय प्रसंस्करण की आवश्यकता होगी।

किसी विशेषज्ञ के गुणवत्ता मॉडल को सबसे महत्वपूर्ण गुणात्मक मापदंडों (गुणों) के एक निश्चित सेट के रूप में दर्शाया जा सकता है जो उसके पेशेवर स्तर, व्यक्तिगत, व्यावसायिक गुणों और विचाराधीन गतिविधि के क्षेत्र में सफल कार्य को पूर्व निर्धारित करता है।

मान लें कि इस सेट में निम्नलिखित गुण शामिल हैं:

शिक्षा का स्तर और गुणवत्ता, व्यावहारिक कार्य अनुभव;

गतिविधि के अपने और संबंधित क्षेत्रों में ज्ञान, ज्ञान और कौशल;

सीखने की क्षमता और सिखाने की क्षमता;

सांस्कृतिक स्तर, नैतिक मानक;

शारीरिक और मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य, आयु;

चरित्र, दूसरों के प्रति दृष्टिकोण;

नेतृत्व करने की क्षमता;

महत्वाकांक्षी, नेतृत्व के लिए प्रयासरत; - जोखिम लेने की क्षमता;

गतिशीलता, आंतरिक और बाहरी वातावरण में परिवर्तनों का मूल्यांकन और स्वीकार करने की क्षमता।

चावल। 4.29. पांडुलिपि और समीक्षकों के गुणों की चित्रमय तुलना

पहले का -

विशेषज्ञ मूल्यांकन के परिणाम प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए मुख्य चरण में, विधियों के दो उपसमूहों का उपयोग किया जाता है: 1) माल की विशेषताओं का विशेषज्ञ मूल्यांकन और 2) विशेषज्ञों का एक सर्वेक्षण उनके निर्णय और राय की पहचान करने के लिए।

माल की विशेषताओं के विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीके।चूंकि परीक्षा आयोजित करने का एक आधार वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन विधियों की असंभवता या गैर-आर्थिक अनुप्रयोग है (परिवर्तन

नकारात्मक, पंजीकरण, गणना), विशेषज्ञ आकलन के परिणाम, विशेषज्ञों के निर्णय और राय को दर्शाते हुए, आमतौर पर विवरण या पारंपरिक इकाइयों (अंक, रैंक, आदि) के रूप में व्यक्त किए जाते हैं। इस संबंध में, माल के विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीकों का सबसे आम दायरा पहचान विशेषज्ञता और गुणवत्ता विशेषज्ञता के रूप में कमोडिटी विशेषज्ञता की ऐसी उप-प्रजातियां हैं। माप उपकरणों या पुनर्गणना का उपयोग करके और साथ ही दस्तावेजों के तुलनात्मक विश्लेषण की विधि द्वारा मात्रात्मक और दस्तावेजी परीक्षाएं वस्तुनिष्ठ तरीकों से भी की जा सकती हैं।

गुणवत्ता संकेतकों का निर्धारण करके पहचान विशेषज्ञता और गुणवत्ता विशेषज्ञता की जाती है। वस्तुनिष्ठ विधियों के उपयोग के बिना संकेतकों की मात्रात्मक विशेषताओं के विशेषज्ञों द्वारा निर्धारण इन संकेतकों के मानसिक अध्ययन पर आधारित है, जो क्रम या नामों के पैमाने का उपयोग करते हैं, और कुछ मामलों में - अंतर और अनुपात के पैमाने। साथ ही, विशेषज्ञ विभेदित और जटिल विधियों का उपयोग करके एकल और/या जटिल गुणवत्ता संकेतकों का मूल्यांकन कर सकते हैं।

उत्पाद गुणवत्ता संकेतकों के विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीके- ये एकल और जटिल गुणवत्ता संकेतकों के वास्तविक मूल्यों को निर्धारित करने के तरीके हैं।

इन विधियों का उद्देश्य उन मामलों में गणना या अनुमान द्वारा गुणवत्ता संकेतकों के मूल्यों को निर्धारित करना है जहां अत्यधिक लागत या लंबे परीक्षण समय के कारण माप विधियों का उपयोग असंभव या गैर-आर्थिक है। उदाहरण के लिए, खाद्य उत्पादों के स्वाद और गंध का निर्धारण करते समय, केवल ऑर्गेनोलेप्टिक विधियों का उपयोग किया जाता है। बढ़ी हुई लागत के बावजूद, मापने के तरीके सटीक और विश्वसनीय अनुमान नहीं देते हैं।

गुणवत्ता में महत्वपूर्ण रूप से भिन्न नमूनों के विभेदक और जटिल मूल्यांकन के लिए, एकल संकेतक का मान निर्धारित करने की अनुशंसा की जाती है आरविभेदक विधि।

गुणवत्ता संकेतकों के आकलन के लिए विभेदक विधि- एक ही संकेतक के आधार मूल्यों के साथ व्यक्तिगत संकेतकों के वास्तविक मूल्यों की तुलना करने के आधार पर एक विधि:

§ 5. विशेषज्ञ तरीके

विभेदक विधि के साथ, गुणवत्ता स्तर वास्तव में निर्धारित किया जाता है यदि मानक दस्तावेज या आधार नमूने द्वारा नियंत्रित गुणवत्ता संकेतक का मूल्य आधार मूल्य के रूप में चुना जाता है। इस मामले में, विशेषज्ञ को जवाब देना होगा: अध्ययन के तहत संकेतक के लिए गुणवत्ता स्तर आधार नमूने के उच्च या निम्न या बराबर है।

विभेदक पद्धति का दायरा अकेले विशेषज्ञ मूल्यांकन के दायरे से बहुत आगे निकल जाता है। इसका व्यापक रूप से वैज्ञानिक अनुसंधान और विशेषज्ञों द्वारा माल की प्रतिस्पर्धात्मकता का आकलन करने में उपयोग किया जाता है। एकल संकेतकों के वास्तविक मूल्यों को मापने की विधि द्वारा प्राप्त किया जा सकता है, और फिर विशेषज्ञों या विशेषज्ञों द्वारा गणना और विश्लेषण किया जा सकता है।

हालाँकि, सहकर्मी समीक्षा में इस पद्धति के उपयोग की कुछ विशेषताएं हैं।

विशेषज्ञों द्वारा एकल गुणवत्ता संकेतकों का मूल्यांकन उनके मापन के लिए स्वीकार्य अंतराल के निर्धारण के साथ शुरू होता है (पी। अधिकतम: /> एफ एमएचएच) पी। अधिकतम - संकेतक का सर्वोत्तम मूल्य, जिसकी अधिकता अव्यावहारिक या असंभव है। संकेतक (आर। अधिकतम) के अधिकतम स्वीकार्य मूल्य को निर्दिष्ट करने के सिद्धांत गुणवत्ता मूल्यांकन के लक्ष्यों पर निर्भर करते हैं। साथ ही, यह आवश्यक है कि यह सिद्धांत सभी संकेतकों के लिए समान हो।

विशेषज्ञ आकलन की विश्वसनीयता में वृद्धि जटिल संचालन को सरल में विभाजित करके प्राप्त की जाती है, जो संकेतक के स्वीकार्य मूल्यों का आकलन करने के लिए एक बहु-चरण प्रक्रिया बनाती है। प्रत्येक बाद के चरण में संक्रमण पिछले चरण में सहमत निर्णयों के विकास के बाद किया जाता है।

गुणवत्ता संकेतकों के स्वीकार्य मूल्यों को निर्धारित करने की विशेषज्ञ प्रक्रिया में निम्नलिखित ऑपरेशन शामिल हैं:

विशेषज्ञों को एक व्याख्यात्मक नोट जारी करना, जिसमें
गुणवत्ता संकेतक संख्यात्मक हैं और सहिष्णुता चयन के सिद्धांतों का वर्णन किया गया है
संकेतकों के शांत मूल्य;

विशेषज्ञों द्वारा प्रश्नावली को पूरा करना और विशिष्ट मॉडलों के संकेत
प्रेरण, जिन मूल्यों को वे अधिकतम अनुमेय मानते हैं;

प्रत्येक विशेषज्ञ को दूसरे को सौंपे गए आकलन से परिचित कराना
कुछ विशेषज्ञों और उनकी चर्चा द्वारा;

प्रश्नावली के दूसरे (कभी-कभी तीसरे और चौथे) दौर का संचालन करना
रोवनिया;

» मूल्यांकन परिणामों का औसत।

राय के महत्वपूर्ण प्रसार के मामले में, मतदान का एक अतिरिक्त दौर आयोजित किया जाता है। संकेतक का मान अधिकतम माना जाता है यदि इसके लिए कम से कम 70% वोट डाले जाते हैं। यदि यह शर्त पूरी नहीं होती है, तो सबसे बड़े p मानों के औसत 50% को अधिकतम स्वीकार्य मान के रूप में लिया जाता है। अधिकतम, न्यूनतम स्वीकार्य मूल्य के लिए - पी जी मिनट के सबसे छोटे मूल्यों के 50% का औसत। प्राप्त मूल्यों का उपयोग विशेषज्ञों द्वारा गुणवत्ता संकेतक के अनुमानों को निर्धारित करने में किया जाता है।

विशेषज्ञों द्वारा संकेतकों के मूल्यों के बीच निर्भरता के प्रकार (/) को स्थापित करने के लिए पी टुऔर उनके अनुमान K, - प्रमुख बिंदु पद्धति का प्रयोग प्रायः किया जाता है। इसके आवेदन की आवश्यकता इस तथ्य के कारण है कि कई चरणों में आकलन प्रक्रिया का विभाजन विशेषज्ञ के काम को सरल करता है और उसे कुछ विशिष्ट बिंदुओं का अनुमान लगाने की अनुमति देता है, जिसके आधार पर वांछित का एक मॉडल बनाना संभव है। मूल्य।

गुणवत्ता संकेतकों के आकलन के लिए एकीकृत विधि- गुणवत्ता का आकलन करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण एकल संकेतक स्थापित करने पर आधारित एक विधि, एक जटिल संकेतक के उनके वास्तविक और भारित औसत मूल्यों का निर्धारण, भारोत्तोलन कारकों को ध्यान में रखते हुए।

एक जटिल गुणवत्ता संकेतक की गणना (क्यू)सूत्र के अनुसार किया जाता है

कहाँ पे पी\, पीआर, आईपीएन- गुणवत्ता संकेतकों के वास्तविक मूल्य;

K इन b K „2, ..., K in - इन संकेतकों के वजन गुणांक।

एक एकीकृत पद्धति के उपयोग के लिए माल के गुणवत्ता संकेतकों की श्रेणी के उचित विकल्प की आवश्यकता होती है।

अध्याय 4. कमोडिटी परीक्षा के तरीके]

§ 5. विशेषज्ञ तरीके

इन संकेतकों को मूल्यांकन, पहचान और प्रतिबंधात्मक में विभाजित किया गया है।

अनुमानित संकेतक- उपभोक्ता गुणों के संकेतक जो बुनियादी जरूरतों को पूरा करने की क्षमता रखते हैं।

इन संकेतकों का उपयोग, यदि आवश्यक हो, माल की गुणवत्ता और प्रतिस्पर्धा के स्तर का आकलन करने के लिए किया जाता है, साथ ही उन्हें एक निश्चित बाजार खंड में स्थान देने और गुणवत्ता की वस्तु परीक्षा आयोजित करने के लिए किया जाता है।

पहचान संकेतक- माल के व्यवस्थितकरण और कुछ वर्गीकरण समूहों को उनके असाइनमेंट के उद्देश्य से उपभोक्ता गुणों के संकेतक।

ऐसे संकेतक अक्सर पहचान परीक्षा में उपयोग किए जाते हैं।

प्रतिबंधात्मक संकेतक- स्थापित आवश्यकताओं को सीमित करने के लिए डिज़ाइन किए गए संकेतक।

इन संकेतकों की पसंद वस्तु परीक्षा के उद्देश्यों से निर्धारित होती है, और प्रतिबंध प्रासंगिक नियामक विधियों द्वारा निर्धारित किए जाते हैं। अक्सर, सीमित गुणवत्ता संकेतकों के वास्तविक मूल्यों को मापने के तरीकों से प्राप्त किया जाता है, और विशेषज्ञों का कार्य केवल स्थापित आवश्यकताओं के साथ परीक्षण के परिणामों की तुलना करना है। इस मामले में, परीक्षण किए गए संकेतकों के परिसर के वजन गुणांक को ध्यान में नहीं रखा जाता है।

सुरक्षा संकेतकों के साथ-साथ सैनिटरी-महामारी विज्ञान, पशु चिकित्सा, फाइटोसैनिटरी और पर्यावरण परीक्षाओं के लिए अनिवार्य प्रमाणीकरण में प्रतिबंधात्मक संकेतकों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। कई मामलों में, उन्हें पहचान और गुणवत्ता के रूप में कमोडिटी विशेषज्ञता की ऐसी किस्मों में भी इस्तेमाल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यह निर्धारित करते समय कि क्या स्कूल का पेय वोदका से संबंधित है, निम्नलिखित प्रतिबंधात्मक संकेतकों का उपयोग किया जाता है: एथिल अल्कोहल की न्यूनतम स्वीकार्य सामग्री और फ़्यूज़ल तेल और मेगाइल अल्कोहल की अधिकतम स्वीकार्य सामग्री।

माल के गुणवत्ता संकेतकों के नामकरण और उनके विशेषज्ञ मूल्यांकन का चुनाव दो तरीकों से किया जा सकता है: एक्सप्रेस विधि i, तैयारी के बिना और तैयारी के बिना स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने की विधि।

माल के नमूनों के व्यापक गुणवत्ता मूल्यांकन के लिए एक्सप्रेस तरीके-> sद्वारा एक व्यापक गुणवत्ता संकेतक की परिभाषा पर आधारित हैं

व्यक्तिगत व्यक्तिगत संकेतकों के मूल्यों का विश्लेषण और उनके प्रारंभिक मूल्यांकन के बिना उपस्थिति और भार गुणांक को ध्यान में रखते हुए।

इन विधियों का उपयोग करते समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि अनुमानित संकेतकों की सीमित संख्या, यहां तक ​​\u200b\u200bकि एक उच्च योग्य विशेषज्ञ के लिए, पदानुक्रम के समान स्तर पर स्थित 7-9 संकेतक हैं और एक काफी सजातीय समूह का गठन करते हैं। इसके अलावा, विशेषज्ञों को वजन गुणांक, उनके बीच संबंध की मदद से व्यक्तिगत संकेतकों के महत्व को ध्यान में रखना चाहिए, और उत्पाद की गुणवत्ता को एक प्रणाली के रूप में भी मानना ​​​​चाहिए।

बिना तैयारी के स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने की विधिस्तर में क्रमिक वृद्धि के साथ क्रमिक रूप से किए गए संचालन का एक समूह है। इस मामले में, विश्लेषण संकेतक पेड़ के निचले स्तर से शुरू होता है। निचले स्तर के संकेतकों के मूल्य को ध्यान में रखते हुए, विशेषज्ञ उच्च स्तर के संकेतकों का मूल्यांकन करता है। इन कार्यों को बढ़ते स्तर के साथ दोहराया जाता है जब तक कि ऊपरी स्तर तक नहीं पहुंच जाता - एक व्यापक (सामान्यीकृत) गुणवत्ता मूल्यांकन।

तैयारी के साथ स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने की विधिगुणवत्ता संकेतकों के भार गुणांक और उनके आकलन के विशेषज्ञों द्वारा प्रारंभिक निर्धारण के आधार पर। जटिल आकलन निर्दिष्ट करते समय, विशेषज्ञ भारोत्तोलन गुणांक के औसत मूल्यों और व्यक्तिगत संकेतकों के अनुमानों को जानता है। जटिल संकेतकों को निर्धारित करने की प्रक्रिया बिना तैयारी के स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ने की प्रक्रिया के समान है।

प्रमुख बिंदु विधिउनकी संख्या के आधार पर कई किस्में हैं।

तीन मुख्य विधि अंक - संकेतक पी के मूल्यों को अधिकतम, न्यूनतम और औसत मूल्यों में विभाजित करने और अनुमानों के मूल्यों को निर्धारित करने के आधार पर एक विधि, - इन बिंदुओं पर। अधिकतम और न्यूनतम बिंदुओं के बीच स्केल अंतराल प्रीसेट (0-1 या 0-10 स्केल) है। विशेषज्ञ के कार्य में मुख्य बिंदुओं और प्लॉटिंग के बीच अंतराल में निर्भरता प्रवृत्ति का निर्धारण करना भी शामिल है। उसके बाद, चित्रमय निर्भरता से, आप गुणवत्ता संकेतक K के अनुमानों की गणना के लिए विश्लेषणात्मक सूत्र पर जा सकते हैं। यह विधि हमें K के आकलन के लिए केवल एक अनुमानित मॉडल विकसित करने की अनुमति देती है।

अध्याय 4. वस्तु परीक्षा के तरीके

§ 5. विशेषज्ञ तरीके

सात प्रमुख बिंदुओं की विधि - संकेतक निर्धारित करने के लिए सात-बिंदु पैमाने पर मूल्यांकन की एक विधि, जिसके मूल्य प्रयोगात्मक या गणना द्वारा, साथ ही साथ ऑर्गेनोलेप्टिक विधि द्वारा स्थापित किए जाते हैं।

सात-बिंदु पैमाना एक समान है, यानी एक गुणवत्ता वर्ग से दूसरे में जाने पर, स्कोर एक बिंदु से बदल जाता है। इस तरह के पैमानों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से ऑर्गेनोलेप्टिक मूल्यांकन में। अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए, आपको ग्रेड और अंकों के बीच संबंध के प्रकार को निर्धारित करने के लिए आगे बढ़ना चाहिए।

विशेषज्ञ के काम को सुविधाजनक बनाने के लिए प्रश्नावली के व्याख्यात्मक नोट में पांच ग्राफ दिए गए हैं। विशेषज्ञ वक्र (या वक्रों का संयोजन) का चयन करता है, जो उनकी राय में, निर्भरता की प्रकृति को सबसे अच्छा दर्शाता है। फिर, प्रत्येक गुणवत्ता वर्ग को निर्भरता की प्रकृति और गुणवत्ता के मूल्यों के अनुसार एक अंक दिया जाता है संकेतक। इस मामले में, 0-10 की सीमा में संख्याओं का उपयोग करने की सलाह दी जाती है, 0.5 के गुणक, और "उच्चतम गुणवत्ता" वर्ग को 10 का स्कोर प्राप्त होता है।

इस प्रकार, विशेषज्ञ द्वारा निर्मित ग्राफ पी संकेतकों के निरपेक्ष मूल्यों और उनके अनुमानों के, -, और गुणवत्ता वर्गों और उनके अनुमानों के बीच, ऑर्गेनोलेप्टिक विधियों द्वारा मूल्यांकन किए गए संकेतकों के बीच संबंध को दर्शाता है।

निष्कर्ष में, परिणामों पर चर्चा, संसाधित और विश्लेषण किया जाता है। माप और गणना विधियों द्वारा निर्धारित संकेतकों के लिए, वक्रों का एक विश्लेषणात्मक विवरण देना वांछनीय है, जिससे संकेतकों के किसी भी मूल्य के लिए एक अनुमान की गणना करना संभव हो जाता है।

मुख्य बिंदु पद्धति के उपयोग से संकेतकों को निर्भरता के प्रकारों के आधार पर समूहीकृत और वर्गीकृत करना संभव हो जाता है।

सर्वेक्षण के तरीके

सर्वेक्षण के तरीके- विशेषज्ञों के एक समूह का प्रश्नावली सर्वेक्षण करने के आधार पर बाद के विश्लेषण और उनसे प्राप्त जानकारी के प्रसंस्करण के साथ।

इन विधियों का उद्देश्य अंतिम निर्णय लेने के लिए व्यक्तिगत और समूह विशेषज्ञता का निर्धारण करना है।

इन विधियों को चुनने का कारण अनिश्चितता की स्थिति में जटिल निर्णय लेने की आवश्यकता है या

एक वैज्ञानिक रूप से आधारित पूर्वानुमान बनाना जिसमें एक संकीर्ण क्षेत्र या ज्ञान के कई क्षेत्रों में स्वतंत्र और सक्षम विशेषज्ञों के समूह की भागीदारी की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए, माल के एक सजातीय समूह या सभी खाद्य या गैर-खाद्य उत्पादों का ज्ञान)। सर्वेक्षण विधियों के सबसे महत्वपूर्ण उपकरण इसकी प्रक्रिया और प्रश्नावली हैं।

एक सर्वेक्षण प्रक्रिया का विकासलक्ष्यों और उद्देश्यों के निर्माण, विश्लेषकों के एक समूह के गठन के बाद किया जाता है। ऐसा करने के लिए, प्रश्नावली संकलित (खुली और बंद) की जाती है और सर्वेक्षण के तरीके निर्धारित किए जाते हैं (व्यक्तिगत और समूह, आमने-सामने और पत्राचार)। प्रश्नावली को संकलित करने के कुछ तरीके हैं जिन्हें विकसित करते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए।

प्रश्नावली विकसित करते समय, विश्लेषकों के एक समूह को समस्या के विवरण के स्तर के लिए प्रदान करना चाहिए, जो परीक्षा की बारीकियों और उद्देश्यों से निर्धारित होता है। परीक्षा के परिणामों की विश्वसनीयता विस्तार के स्तर पर निर्भर करती है, और विस्तार की डिग्री में वृद्धि के साथ, विशेषज्ञ आकलन की निरंतरता, एक नियम के रूप में, बढ़ जाती है। हालांकि, समस्या के अत्यधिक विवरण से विशेषज्ञों से प्राप्त जानकारी की विश्वसनीयता में कमी भी आ सकती है।

प्रश्नावली में तैयार उत्तरों के तत्वों के साथ या बिना उत्तर (खुले प्रश्न) के परीक्षण (बंद प्रश्न) को शामिल करके समस्या का विवरण दिया जाता है। भविष्य में तैयार किए गए उत्तरों के तत्व विशेषज्ञों के उत्तरों के सामान्यीकरण और औपचारिकीकरण की सुविधा प्रदान करते हैं, लेकिन मूल्यांकन की सूचना सामग्री को एक या एक से अधिक वैकल्पिक उत्तरों तक सीमित करते हैं, जबकि उत्तर को थोपने का खतरा होता है। विशेषज्ञ। प्रश्नावली में खुले प्रश्नों को शामिल करते समय, विशेषज्ञ किसी भी रूप में और किसी भी मात्रा में जानकारी के साथ उत्तर दे सकता है। इस मामले में, विशेषज्ञों की मदद से, समस्या के नए पहलुओं की खोज करना संभव हो जाता है, कभी-कभी विश्लेषकों के लिए अप्रत्याशित। तैयार वैकल्पिक उत्तरों के एक निश्चित सेट के साथ एक विशिष्ट प्रश्न को प्रश्नावली की एक विशेषता कहा जाता है। उत्तरों का सेट गुणात्मक और मात्रात्मक हो सकता है। उत्तरों के सेट की गुणात्मक प्रकृति के साथ, विशेषज्ञ का कार्य उत्तरों के प्रस्तावित तत्वों में से चुनना है, जो उनकी राय में, इस मुद्दे पर समस्या के सार को पूरी तरह से प्रतिबिंबित करते हैं। सेट की मात्रात्मक प्रकृति के साथ, प्रश्नों के उत्तर संख्यात्मक मान दिए गए हैं।

अध्याय 4. वस्तु परीक्षा के तरीके

§ 5. विशेषज्ञ तरीके

ऐसी विशेषताओं का चयन करते समय जिन्हें प्रश्नावली में शामिल करना वांछनीय है, प्रश्नों की दोहरी व्याख्या की संभावना की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। इसलिए, विश्लेषकों द्वारा स्वयं प्रश्नावली की जांच करना उपयोगी है। यदि किसी विशेषता पर निर्णयों के वितरण में महत्वपूर्ण मानक विचलन है, तो हम मान सकते हैं कि यह विशेषता अस्पष्ट है।

प्रश्नावली के सभी प्रश्नों को उनकी सामग्री के आधार पर तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है:

विशेषज्ञ के बारे में उद्देश्य व्यक्तिगत डेटा - आयु, शिक्षा,
पेशा, कार्य अनुभव, वैज्ञानिक शीर्षक, संकीर्ण विशेषज्ञता;

विशेषताएं जो आपको मार्गदर्शन करने वाले उद्देश्यों का मूल्यांकन करने की अनुमति देती हैं
अध्ययन के तहत समस्या का आकलन करने के लिए एक विशेषज्ञ का इस्तेमाल किया गया था;

अध्ययन के तहत समस्या के सार से संबंधित मुख्य प्रश्न।
कवरेज की चौड़ाई के आधार पर, विशेषज्ञों के साक्षात्कार के तरीकों को उप-विभाजित किया गया है
व्यक्ति और समूह में विभाजित हैं, और की उपस्थिति या अनुपस्थिति पर
विशेषज्ञ समूह में मूल्यांकन के परिणामों पर चर्चा करने का तरीका, इसकी प्रकृति
आरए, आकलन, व्यक्तिगत संपर्क और साक्षात्कार वाले विषयों के लिए तर्क
विशेषज्ञ सर्वेक्षण के कई तरीके हैं (चित्र 17)।

एक विशेषज्ञ सर्वेक्षण आयोजित करने की एक या दूसरी विधि का चुनाव परीक्षा के उद्देश्यों, उसके संचालन की लागत और अपेक्षित परिणामों से निर्धारित होता है, और चयन मानदंड निष्पक्षता, जागरूकता और श्रम तीव्रता हैं।

वस्तुनिष्ठता की कसौटी।हालांकि किसी विशेषज्ञ की निष्पक्षता की आवश्यकता मुख्य में से एक है, हालांकि, व्यवहार में, विशेषज्ञ कुछ हद तक प्रभावित हो सकते हैं। यह प्रकृति में अनुरूप या सत्तावादी हो सकता है और नकारात्मक भूमिका निभाता है, क्योंकि विशेषज्ञ की राय और मूल्यांकन उन कारकों के प्रभाव में बनते हैं जो माल के गुणों या विशेषज्ञता की अन्य वस्तुओं से संबंधित नहीं हैं।

इस संबंध में, विशेषज्ञों के सर्वेक्षण करने के तरीकों का चयन करते समय, उन लोगों को वरीयता दी जानी चाहिए जिनमें अनुरूप या सत्तावादी प्रभाव कुछ हद तक प्रकट होता है। इस तरह के तरीकों में शामिल हैं, उदाहरण के लिए, अनुमानों की गुमनाम पुष्टि, विशेषज्ञों के बीच संपर्कों की कमी, बंद मतदान। सामूहिक सहकर्मी समीक्षा करते समय, आमतौर पर समस्याओं का निष्पक्ष और सुसंगत विश्लेषण नहीं होता है। मूल्यांकन व्यक्तिगत विशेषज्ञों के निर्णयों के बीच एक समझौते पर आधारित है, इसलिए विशेषज्ञों का साक्षात्कार करते समय सामूहिक विशेषज्ञ मूल्यांकन की विधि का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है।

चावल। 17. विशेषज्ञ सर्वेक्षण विधियों का वर्गीकरण

अध्याय 4. वस्तु परीक्षा के तरीके

§ 5. विशेषज्ञ तरीके

जागरूकता मानदंडएक विशेषज्ञ की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण कारकों के साथ-साथ उसके आकलन की विश्वसनीयता को संदर्भित करता है। आकलन की चर्चा के दौरान विशेषज्ञ अपने पारस्परिक संवर्धन के बारे में अधिक जागरूक होते हैं। अन्य विशेषज्ञों के तार्किक तर्क, अन्य विशेषज्ञों को पहले से अज्ञात अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हुए, जागरूकता के स्तर को बढ़ा सकते हैं, जिसके कारण विशेषज्ञ अपने आकलन को सही कर सकता है।

इसके आधार पर जागरूकता के मामले में सबसे सफल वे तरीके हैं जिनमें अन्य विशेषज्ञों के आकलन के बारे में जानकारी होती है। विशेषज्ञों के बीच व्यक्तिगत संपर्क भी हैं, अनुमानों और उनके व्यक्तिगत औचित्य की बहस योग्य चर्चा है। इसलिए, स्थायी विशेषज्ञ समूहों के काम का आयोजन करते समय, सूचनाओं का आदान-प्रदान करना समीचीन है, क्योंकि यह विशेषज्ञों के समन्वित कार्य में योगदान देता है। अस्थायी विशेषज्ञ समूह बनाते समय, सूचनाओं के आदान-प्रदान और सामूहिक चर्चा की सिफारिश केवल उन मामलों में की जाती है जहां विशेषज्ञों का मूल्यांकन और चयन उनके निर्णय (अनुरूपता की कमी) को सही करने की निष्पक्षता के लिए किया जाता है। सभी मामलों में, विशेषज्ञ ज्ञान की कसौटी को ध्यान में रखते हुए, किसी को उनकी निष्पक्षता के लिए स्थितियां बनाने और अनुरूप या सत्तावादी प्रभाव को बाहर करने के बारे में नहीं भूलना चाहिए।

श्रम तीव्रता मानदंडसंचालन की संख्या, उनकी अवधि और प्रकृति पर निर्भर करता है। इस प्रकार, विशेषज्ञ मौखिक चर्चा की तुलना में आकलन की पुष्टि लिखने में अधिक समय व्यतीत करता है। एक विशेषज्ञ सर्वेक्षण की प्रभावशीलता काफी हद तक विशेषज्ञ निर्णयों की पहचान करने के तरीकों और तकनीकों पर निर्भर करती है।

विशेषज्ञों के साक्षात्कार के तरीके और तकनीक।एक व्यक्तिगत सर्वेक्षण में, एक तकनीकी कर्मचारी प्रत्येक विशेषज्ञ का सर्वेक्षण करता है, और एक समूह सर्वेक्षण में, पूरे समूह का एक साथ सर्वेक्षण करता है। एक व्यक्तिगत सर्वेक्षण के परिणाम, सारांश और संबंधित गणना के बाद, समूह अनुमानों को स्थापित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। हालांकि, विशेषज्ञ समूह के नेता और उप-नेता के व्यक्तिगत सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप एक समूह मूल्यांकन भी प्राप्त किया जा सकता है।

समूह में प्रत्येक विशेषज्ञ का एक व्यक्तिगत सर्वेक्षण बढ़ी हुई श्रम तीव्रता, महत्वपूर्ण समय लागत और निर्णयों के प्रसार से जुड़ा है, जिससे एक उद्देश्य और विश्वसनीय विशेषज्ञ मूल्यांकन की पहचान करना मुश्किल हो जाता है।

विशेषज्ञ समूह के नेताओं और उप-नेताओं और विशेष रूप से व्यक्तिगत विशेषज्ञों के एक व्यक्तिगत सर्वेक्षण के साथ, सर्वेक्षण पर खर्च किया गया समय कम है, लेकिन समूह के सदस्यों के बीच अनुरूपता और नेता और उप के सत्तावादी विचारों की अभिव्यक्ति की संभावना है। नेता बड़ा है।

पूछताछ की तकनीकों के आधार पर, एक व्यक्तिगत सर्वेक्षण को निम्नलिखित प्रकारों में विभाजित किया जाता है: साक्षात्कार, साक्षात्कार प्रश्नावली, प्रश्नावली और मिश्रित प्रश्नावली।

इन विधियों के फायदे और नुकसान तालिका में दिखाए गए हैं। 5. इस्तेमाल की गई तकनीकों के आधार पर पूछताछ की व्यक्तिगत विधि को किस्मों में विभाजित किया गया है।

तालिका 5विशेषज्ञों के साक्षात्कार के विभिन्न तरीकों के फायदे और नुकसान

तरीके और किस्में	लाभ	नुकसान
सर्वेक्षण के आंकड़ों
व्यक्ति	पहचानने की संभावना	उच्च समय लागत
मार्ग	सभी या अधिकांश	मैं और श्रम मानदंड
तकनीकी के अनुसार किस्में	अस्पष्ट प्रश्न,	कंटेनर। प्राथमिक में
निक तरीके:	स्पष्टीकरण पर्याप्त नहीं है	नॉम पोल एक्सपर्ट
साक्षात्कार	तैयार किया गया;	फजी हो सकता है
साक्षात्कार प्रश्नावली	तकनीकी का उपयोग करें	में तैयार किया गया
मिश्रित सर्वेक्षण	स्काई ट्रिक्स	प्रॉक्सी जो बढ़ती हैं
एनआईई		श्रम लागत।
पूछताछ		संभावित कमी
		निष्पक्षतावाद
समूह मार्ग	समय की लागत को कम करना	उपयोग करने की असंभवता
	विशेषज्ञों और कार्यकर्ताओं का नाम	तकनीकी का उपयोग
	जिसका समूह, गिरावट	स्काई ट्रिक्स
	श्रम तीव्रता मानदंड

साक्षात्कार- एक विशेषज्ञ के साथ बातचीत के दौरान एक स्वतंत्र, लेकिन एक विशिष्ट कार्यक्रम के अनुसार किए गए अपने मूल्यांकन की पहचान करने के लिए एक तरह का पूछताछ।

साक्षात्कार प्रश्नावली- प्रश्नावली के रूप में पूछे जाने वाले एक निश्चित क्रम में किसी विशेषज्ञ के सामने विशिष्ट प्रश्न रखकर एक प्रकार का प्रश्न।

अध्याय 4. वस्तु परीक्षा के तरीके

§ 5. विशेषज्ञ तरीके

प्रश्नावली- प्रश्नावली प्रश्नों का उपयोग करने वाले विशेषज्ञों का एक प्रकार का सर्वेक्षण, जिसका विशेषज्ञ लिखित उत्तर देता है। सबसे अधिक बार, सर्वेक्षण कार्य समूह के संपर्क के बिना पत्राचार पद्धति द्वारा किया जाता है। विशेषज्ञ की जागरूकता बढ़ाने के लिए प्रश्नावली के साथ एक व्याख्यात्मक नोट संलग्न है।

मिश्रित सर्वेक्षण- कार्य समूह के सदस्य द्वारा प्रश्नावली और अतिरिक्त ब्रीफिंग का उपयोग करके एक प्रकार का विशेषज्ञ सर्वेक्षण। ब्रीफिंग का उद्देश्य विवरण को स्पष्ट करना, अतिरिक्त प्रश्न उठाना (यदि आवश्यक हो) है।

सूचनात्मकता के संदर्भ में, साक्षात्कार, साक्षात्कार-प्रश्नावली और मिश्रित प्रश्न जैसी विधियों में सबसे अधिक अवसर हैं, और वस्तुनिष्ठता के संदर्भ में - प्रश्न करना। न्यूनतम निष्पक्षता साक्षात्कार में निहित है। हालांकि, परीक्षा के विभिन्न उद्देश्यों के आधार पर व्यवहार में इनमें से किसी भी तरीके का इस्तेमाल किया जा सकता है। इस मामले में, निम्नलिखित मामलों में इनमें से किसी एक किस्म को वरीयता दी जाती है:

सर्वेक्षण के समय पर प्रतिबंध के अभाव में, यह सलाह दी जाती है
साक्षात्कार-प्रश्नावली या मिश्रित प्रश्न करने का अलग तरीका;

विशेषज्ञों की एक महत्वपूर्ण संख्या और उन सभी को इकट्ठा करने की क्षमता के साथ
एक साथ एक प्रश्नावली का उपयोग करें;

यदि स्पष्ट रूप से तैयार किए गए प्रश्न पूछना असंभव है,
जिसे सभी विशेषज्ञ स्पष्ट रूप से समझेंगे, साथ ही
यदि विशेषज्ञ को इस दौरान पूछे गए प्रश्नों के उत्तर व्यक्त करने में कठिनाई होती है
संख्यात्मक मूल्यांकन के रूप में प्रश्न मिश्रित प्रश्नावली लागू करते हैं
आईएनजी।

विशेषज्ञों का सर्वेक्षण करते समय, सर्वेक्षण की शर्तों के लिए सामान्य और विशिष्ट आवश्यकताओं का पालन करना आवश्यक है। सामान्य आवश्यकताएँसर्वेक्षण की शर्तों के लिए:

सर्वेक्षण का अनुकूल मनोवैज्ञानिक वातावरण, इसमें योगदान करें
परोपकारी स्थापित करके विशेषज्ञ के हित को सुनिश्चित करना
साक्षात्कारकर्ता और साक्षात्कारकर्ता के बीच ठोस संपर्क;

चेतन या अचेतन की संभावना का बहिष्करण
विशेषज्ञ पर कार्य समूह या अन्य के सदस्यों की राय थोपना
विशेषज्ञ;

विशेषज्ञ के विश्वास को सुनिश्चित करना कि मूल्यांकन किया गया
उसके प्रतिकूल उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किया जाएगा; यहाँ-

कुछ मामलों में, विशेषज्ञ के आकलन के बारे में जानकारी की गोपनीयता पर एक शर्त निर्धारित की जा सकती है;

इष्टतम सर्वेक्षण कार्यभार बनाना और बनाए रखना
विशेषज्ञों द्वारा प्रदर्शन केवल रचनात्मक, सबसे जटिल
मूल्यांकन लेनदेन और सहायक निपटान का हस्तांतरण,
ग्राफिक, काम करने वाले तकनीकी कर्मचारियों के लिए अन्य संचालन
समूह;

आवश्यक की सहायता से उससे पूछे गए प्रश्नों के विशेषज्ञ द्वारा समझना
वॉकिंग ब्रीफिंग, और कुछ मामलों में, प्रारंभिक
वें, प्रशिक्षण सर्वेक्षण;

स्पष्ट रूप से तैयार किए गए प्रश्नों का निर्माण जिसमें दो नहीं हैं
सार्थक प्रकृति और बड़े अतिरिक्त की आवश्यकता नहीं है
एनवाईएच स्पष्टीकरण;

जब भी संभव हो सामान्य शब्दों का प्रयोग करें
मानकीकृत, और उनकी अनुपस्थिति में, नए की व्याख्या
या अस्पष्ट रूप से लागू शर्तें।
विशिष्ठ जरूरतें:

ए) साक्षात्कार तकनीकों के लिए

एक मानकीकृत साक्षात्कार का पसंदीदा उपयोग,

साक्षात्कार की शुरुआत में आत्मविश्वास, स्पष्टता के लिए अनुकूल,

विशेषज्ञ प्रतिक्रियाओं को कोड करते समय तेज़ और किफायती
कार्य समूह के सदस्य;

विशेषज्ञों को उनके आकलन पर बहस करने के लिए उकसाना
उसके जवाब का विरोध करना;

बी) प्रश्न करने की तकनीक के लिए

हा के विशेषज्ञों द्वारा एक स्पष्ट और स्पष्ट समझ सुनिश्चित करना
प्रत्येक प्रश्नावली के लिए आवेदन द्वारा संचालन प्रक्रिया
परीक्षा के लक्ष्यों और उद्देश्यों को परिभाषित करने वाला एक व्याख्यात्मक नोट,
संचालन के तरीके और अनुक्रम;

के लिए प्रश्नावली और व्याख्यात्मक टिप्पणियों की तैयारी में एकरूपता
उनके साथ काम करना आसान बनाना;

गुणों की गणना की यादृच्छिक प्रकृति जो विशेषज्ञ
संख्यात्मक अनुमान देना चाहिए, और विशेषज्ञों को होना चाहिए
इस बारे में चेतावनी दी, नहीं तो ऐसा हो सकता है
सूची में गुणों का अचेतन overestimation
प्रथम।

अध्याय 4. वस्तु परीक्षा के तरीके

§ 5. विशेषज्ञ तरीके

विशेषज्ञों के सर्वेक्षण की तैयारी और संचालन के साथ-साथ तकनीकी संचालन के संचालन के संयोजन ने कई विशेषज्ञ विधियों को बनाना संभव बना दिया है जिन्हें सबसे बड़ी मान्यता और वितरण प्राप्त हुआ है। इनमें डेल्फी, पैटर्न और संयुक्त विधियां शामिल हैं।

डेल्फी विधि(कुछ स्रोतों में - डेल्फी) - क्रमिक रूप से कार्यान्वित प्रक्रियाओं के आधार पर विशेषज्ञों के साक्षात्कार की एक विधि जिसका उद्देश्य अपर्याप्त जानकारी वाली प्रक्रियाओं पर एक समूह की राय बनाना है।

विधि का नाम प्राचीन ग्रीक शहर डेल्फी से आया है, जहां भविष्यवक्ता रहते थे, भविष्य की भविष्यवाणी करते थे।

डेल्फी पद्धति की विशेषताएं विशेषज्ञों के संयुक्त कार्य की अस्वीकृति हैं; अनुमानों की गुमनामी; प्रतिक्रिया विनियमन; समूह प्रतिक्रिया।

विशेषज्ञों के संयुक्त कार्य से इनकार और गुमनामी इस तथ्य से प्राप्त होती है कि प्रत्येक विशेषज्ञ समूह चर्चा के बिना प्रश्नावली में अपनी राय व्यक्त करता है। व्यक्तिगत सर्वेक्षण की अन्य तकनीकों का भी उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, विशेषज्ञों द्वारा कंप्यूटर में प्रश्नों के उत्तर दर्ज किए जाते हैं। सर्वेक्षण के कई दौर आयोजित करके विनियमित प्रतिक्रिया की जाती है, और प्रत्येक दौर के परिणामों को सांख्यिकीय तरीकों से संसाधित किया जाता है और विशेषज्ञों के ध्यान में लाया जाता है। यह व्यक्तिगत अनुमानों के प्रसार को कम करना और एक समूह उत्तर प्राप्त करना संभव बनाता है जो प्रत्येक विशेषज्ञ की राय को सही ढंग से दर्शाता है।

राउंड की संख्या (चार तक) इस बात पर निर्भर करती है कि समूह में विशेषज्ञ आकलन के अभिसरण को कितनी जल्दी प्राप्त करना संभव है।

सर्वेक्षण की गुमनामी व्यक्तिगत प्रमुख विशेषज्ञों के अनुरूप और सत्तावादी प्रभाव को कम करना संभव बनाती है, और विनियमित प्रतिक्रिया व्यक्तिगत और समूह हितों के प्रभाव को कम करती है। फीडबैक की शुरूआत से वस्तुनिष्ठता की कसौटी और अनुमानों की विश्वसनीयता भी बढ़ जाती है।

काम के पिछले चरणों के परिणामों के बारे में पूर्व-गंदगी को सूचित करने के साथ कई दौरों में एक सर्वेक्षण आयोजित करना, जिसके बाद प्रत्येक विशेषज्ञ को अपनी राय को प्रमाणित करना चाहिए, व्यक्तिगत और समूह प्रतिक्रियाओं में उतार-चढ़ाव को कम करना संभव बनाता है। यह व्यक्तिगत रेटिंग के सामान्य औसत पर निर्विवाद लाभ प्रदान करता है।

डेल्फी पद्धति का उपयोग करते समय, मतदान प्रक्रियाओं पर निम्नलिखित आवश्यकताएं लगाई जाती हैं:

उठाए गए प्रश्नों को व्यक्त करने की संभावना के लिए अनुमति देनी चाहिए
संख्याओं के रूप में उत्तर;

नामांकन के लिए विशेषज्ञों की पर्याप्त जागरूकता
रेटिंग;

पूछे गए प्रत्येक प्रश्न के लिए विशेषज्ञ की पुष्टि की उपलब्धता।
माना विधि का लाभ वृद्धि है

विशेषज्ञों के उत्तरों की गुमनामी के कारण वस्तुनिष्ठता की कसौटी, जिसके कारण अन्य विशेषज्ञों की राय के सुझाव या अनुकूलन के कारण विशेषज्ञ की राय विकृत नहीं होती है। इसके अलावा, अगले दौर की समाप्ति के बाद अन्य विशेषज्ञों के आकलन से परिचित होने के साथ-साथ अपने स्वयं के आकलन की पुष्टि करने के कारण भी विशेषज्ञों की जागरूकता बढ़ रही है। प्रचलित मतों की पहचान विभिन्न विशेषज्ञों के दृष्टिकोणों को एक साथ लाने की अनुमति देती है, एक समूह का निर्माण करती है, लेकिन एक नहीं, राय।

विधि की कमियां, जो इसके आवेदन के प्रारंभिक चरण में खुद को प्रकट करती हैं - विशेषज्ञ समूहों की संरचना की अस्थिरता, राउंड के बीच महत्वपूर्ण समय अंतराल, प्रश्नों के अस्पष्ट शब्दांकन, विशेषज्ञों की विभिन्न क्षमता को कम करके आंका जाना, चुने हुए की अनुचितता औसत विशेषज्ञ आकलन की विधि - इस पद्धति (एसआईआईआर विधि, डेल्फी-पर्थ, आदि) के संशोधनों को विकसित करके आंशिक रूप से समाप्त कर दिया गया था। नतीजतन, डेल्फी पद्धति अब सबसे अधिक उपयोग में से एक बन गई है, विशेष रूप से पूर्वानुमान उद्देश्यों के लिए, साथ ही साथ कई आर्थिक और सामाजिक समस्याओं के अध्ययन में।

उपभोक्ता वस्तुओं की गुणवत्ता के विशेषज्ञ मूल्यांकन के प्रयोजनों के लिए इस पद्धति का उपयोग करते समय, निम्नलिखित नुकसान प्रकट होते हैं: विशेषज्ञों के साक्षात्कार और प्रश्नावली भरने की जटिलता, बड़ी संख्या में गुणवत्ता संकेतकों के कारण मूल्यांकन की जटिलता (कभी-कभी अप करने के लिए) 20-40) और कई प्रश्नावली (3-10) भरना, आयोजक और विशेषज्ञों के बीच सीधे संपर्क की कमी के कारण बोझिल व्याख्यात्मक नोट।

इन कमियों के कारण, माल की गुणवत्ता के विशेषज्ञ मूल्यांकन में डेल्फी पद्धति का उपयोग कठिन है, और कुछ मामलों में अनुचित है। हालांकि, यह समूह प्राप्त करने का वादा कर रहा है

अध्याय 4. वस्तु परीक्षा के तरीके

§ 5. विशेषज्ञ तरीके

अनिश्चितता की स्थितियों में घटनाओं का नया विशेषज्ञ मूल्यांकन और गहन विश्लेषण।

पैटर्न विधि- एक पदानुक्रमित संरचना के निर्माण के आधार पर विशेषज्ञों के साक्षात्कार की एक विधि - लक्ष्यों का एक पेड़ और एक खुली चर्चा के बाद इन लक्ष्यों पर निर्णय लेना।

विधि का नाम अंग्रेजी शब्दों के पहले अक्षरों से बना है, जिसका अर्थ है "तकनीकी डेटा की मात्रा निर्धारित करके योजना बनाने में सहायता।" विधि 1962-1964 में विकसित की गई थी। नई हथियार प्रणालियों के लिए परियोजनाओं का मूल्यांकन करने के लिए अमेरिकी फर्म होनुएल में।

इस विधि में कई चरण शामिल हैं।

/ मंच- मुख्य समस्या को हल करने की आवश्यकता है, और इसे पहली, दूसरी, और इसी तरह की कई माध्यमिक समस्याओं में विभाजित करना, जिन्हें बाद में संकुचित कार्यों में विभाजित किया जाता है। विभाजन तब तक जारी रहता है जब तक कि सरल तत्व प्राप्त नहीं हो जाते जिनका मूल्यांकन विशेषज्ञों द्वारा किया जा सकता है।

इस विभाजन के परिणामस्वरूप, मुख्य, माध्यमिक समस्याओं और एक दूसरे से जुड़े कार्यों की एक श्रेणीबद्ध संरचना प्राप्त होती है, जिसे लक्ष्य वृक्ष कहा जाता है।

द्वितीय चरण- विशेषज्ञों की मदद से मुख्य लक्ष्य के संबंध में प्रत्येक कार्य के वजन (या महत्व) के गुणांक का निर्धारण, जबकि विशेषज्ञ विशेषज्ञ समूह में खुली चर्चा के बाद निर्णय लेते हैं।

इस तरह की खुली चर्चा, गरिमा (सकारात्मक निर्णय लेने के इच्छुक विशेषज्ञों की बातचीत) के साथ-साथ, अनुरूपता के कारण भी नुकसान होता है, यानी बहुमत की राय के लिए सुझाव या अनुकूलन के माध्यम से विशेषज्ञों की वास्तविक राय का विरूपण।

/// मंच- प्राप्त डेटा को संसाधित करने और उनके विश्लेषण के लिए कंप्यूटर का उपयोग।

डेल्फी पद्धति की तुलना में पैटर्न पद्धति का लाभ विशेषज्ञ सर्वेक्षण प्रक्रिया का सरलीकरण है। हालांकि, विधि के कई नुकसान भी हैं: विशेषज्ञ समूह के सदस्यों की इष्टतम संख्या के लिए औचित्य की कमी, साथ ही विशेषज्ञ समूह के लिए सक्षम विशेषज्ञों के चयन की पद्धति; व्यक्तिगत विशेषज्ञों की गुणवत्ता में अंतर को ध्यान में रखे बिना सर्वेक्षण के परिणामों को संसाधित करना; बार की कमी-

विशेषज्ञों की अनुरूपता की अभिव्यक्ति के लिए; अपर्याप्त विकास और लक्ष्यों के वृक्ष के निर्माण के सिद्धांतों की अनिश्चितता।

चूंकि डेल्फी और पैटर्न विधियों में महत्वपूर्ण कमियां हैं और सहकर्मी समीक्षा के लक्ष्यों को पूरी तरह से पूरा नहीं करते हैं, ई.एल. रीचमैन और जी.जी. Azgaldov ने एक संयुक्त विधि का प्रस्ताव रखा जिसमें अन्य विशेषज्ञ विधियों की सकारात्मक विशेषताओं का उपयोग किया गया और उनकी कमियों को बाहर रखा गया।

संयुक्त विधि- व्यक्तिगत और सामूहिक विशेषज्ञ आकलन के संयोजन पर आधारित एक विधि।

V1: बाजार अर्थव्यवस्था में उद्यम की सफलता के कारक के रूप में गुणवत्ता

V1: गुणवत्ता आश्वासन के लिए ISO 9000 अंतर्राष्ट्रीय मानक दिशानिर्देश

एक विशेषज्ञ एक विशेषज्ञ (पेशेवर) होता है जिसके आकलन और निर्णय निर्णय निर्माता निर्णय लेते समय ध्यान में रखना उपयोगी मानते हैं।

आइए कुछ स्पष्टीकरण दें। स्वाभाविक रूप से, एक नौसिखिए चिकित्सक और एक विश्व प्रसिद्ध हृदय रोग विशेषज्ञ की राय रोगी की स्थिति के आकलन के स्तर और एक कठिन स्थिति में उसके उपचार के लिए सिफारिशों के संदर्भ में तुलनीय नहीं है। हालांकि, यदि रोगी को आपातकालीन सहायता की आवश्यकता है, और किसी कारण या किसी अन्य कारण से एक उच्च पेशेवर विशेषज्ञ को आमंत्रित नहीं किया जा सकता है, तो निर्णय पास के व्यक्ति द्वारा किया जाएगा, भले ही वह कम योग्य हो। इस स्थिति में वह विशेषज्ञ हैं।

इस प्रकार, विशेषज्ञ आयोग की संरचना का गठन इस पर निर्भर करता है:

एक विशिष्ट निर्णय लेने की स्थिति;

· विशेषज्ञता के आयोजकों के लिए काम के लिए उच्च योग्य विशेषज्ञों को आकर्षित करने के अवसर;

· विशेषज्ञों के लिए विशेषज्ञ आयोग के कार्य में भाग लेने का अवसर।

यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि वर्तमान में किसी विशेषज्ञ के गुणों का आकलन करने के लिए आम तौर पर स्वीकृत एकीकृत पद्धति नहीं है, इसलिए विशेषज्ञ के पेशेवर स्तर के बारे में राय अक्सर काफी भिन्न होती है। वास्तविक व्यवहार में, निर्णयकर्ता या तो विशेषज्ञ के लिए उम्मीदवार के पेशेवर स्तर के बारे में एक राय बनाना चाहता है, या वह उन लोगों पर भरोसा करता है जिन्हें परीक्षा आयोजित करने का काम सौंपा गया है। इसलिए, परीक्षाओं के आयोजन और संचालन में अवसरों और अनुभव के अभाव में, विशेषज्ञता, सूचना और विश्लेषणात्मक केंद्रों आदि के स्वतंत्र केंद्रों की सेवाओं की ओर मुड़ना समझ में आता है, जिनका मुख्य कार्य स्थिति का विश्लेषण करना, विशेषज्ञता की वस्तुओं का मूल्यांकन करना है। वैकल्पिक समाधान तैयार करें और उनका मूल्यांकन करें।

किसी विशेषज्ञ के गुणों का मूल्यांकन करते समय, विशेषज्ञ आयोगों के हिस्से के रूप में उसके पेशेवर ज्ञान, अनुभव और कार्य कुशलता को ध्यान में रखना आवश्यक है। किसी विशेषज्ञ के गुणों का आकलन करने के कई तरीके हैं, जिनमें से प्रत्येक का किसी विशेष मामले में सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है। वे तीन मुख्य समूहों में विभाजित हैं:

संभवतः;

वापस;

परीक्षण।

किसी विशेषज्ञ के गुणों का आकलन करने के लिए एक प्राथमिकता को कहा जाता है, जिसमें पिछली परीक्षाओं में उसकी भागीदारी के परिणामों के बारे में जानकारी का उपयोग नहीं किया जाता है।

पिछली परीक्षाओं में उसकी भागीदारी के परिणामों के बारे में जानकारी के आधार पर, एक पोस्टीरियरी विधियाँ किसी विशेषज्ञ के गुणों का मूल्यांकन करने की विधियाँ हैं।

परीक्षण विधियाँ एक विशेषज्ञ के गुणों का आकलन करने की विधियाँ हैं, जिसमें एक विशेष परीक्षण शामिल होता है।

एक विशेषज्ञ के मूल्यांकन के लिए एक प्राथमिक तरीके।इस समूह में, सबसे पहले, आत्म-मूल्यांकन के सबसे सामान्य तरीके शामिल हैं, जिसका सार यह है कि विशेषज्ञ स्वयं अपने गुणों का मूल्यांकन करता है। इस मामले में, निम्नलिखित विधियों का उपयोग किया जा सकता है:

बिंदु पैमानों में से किसी एक पर स्व-मूल्यांकन (3, 5, 10 या 100 अंक);

मौखिक-संख्यात्मक पैमानों का उपयोग करते हुए स्व-मूल्यांकन, जिसमें क्रमांकन के संख्यात्मक मूल्यों के साथ, उनका गुणात्मक विवरण होता है;

मौखिक पैमाने पर आत्म-मूल्यांकन, जिसमें विशेषज्ञ अपने ज्ञान और अनुभव का मौखिक मूल्यांकन देता है, इस उद्देश्य के लिए पूर्व-विकसित पैमाने के गुणात्मक उन्नयन का उपयोग करता है;

एक विभेदक पद्धति का उपयोग करके स्व-मूल्यांकन, जिसमें एक विशेषज्ञ दो मुख्य निजी मानदंडों का उपयोग करके अपने गुणों का मूल्यांकन करता है: एक मानदंड जो इस क्षेत्र में सूचना के मुख्य स्रोतों के साथ अपनी परिचितता को दर्शाता है (उदाहरण के लिए, विशेष घरेलू और विदेशी पत्रिकाएं, पेटेंट जानकारी, में -घर की जानकारी, आदि); आदि) और एक मानदंड जो विशेषज्ञता की वस्तु के साथ परिचितता की विशेषता है (उदाहरण के लिए, उद्योग की बारीकियों का ज्ञान, एक विशेष उद्यम, उत्पाद के नमूनों से परिचित होना, आदि)।

इस मामले में, विशेषज्ञ के जटिल आत्म-मूल्यांकन की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

सेवाको = ( सेवाऔर +ß सेवाज) / 2,

कहाँ पे सेवा k - विशेषज्ञ का जटिल स्व-मूल्यांकन, सेवाऔर - जागरूकता गुणांक (एक इकाई के अंशों में), सेवाएच - समस्या से परिचित होने का गुणांक, - वजन गुणांक।

संकेतकों के मापन और पैमानों के प्रकारों के बारे में अधिक विवरण पर अगले विषय में चर्चा की जाएगी।

स्व-मूल्यांकन विधियों की सटीकता कुछ हद तक विवादास्पद है। एक ओर, विशेषज्ञ से बेहतर कोई भी स्वयं ज्ञान और अनुभव की समग्रता का प्रतिनिधित्व नहीं करता है जो उसके पास है। दूसरी ओर, अपनी क्षमताओं का मूल्यांकन करते समय एक व्यक्ति सबसे अधिक गलत होता है।

किसी विशेषज्ञ के गुणों के मूल्यांकन के लिए प्राथमिक विधियों के एक अन्य समूह में पारस्परिक मूल्यांकन के तरीके शामिल हैं, जिसके उपयोग से यह माना जाता है कि विशेषज्ञ एक दूसरे का मूल्यांकन करते हैं। इनमें से सबसे आम विशेषज्ञ सूची पद्धति है। इसके आवेदन की प्रक्रिया इस प्रकार है। प्रत्येक विशेषज्ञ उन विशेषज्ञों की एक सूची तैयार करता है जिन्हें वह इस क्षेत्र में सक्षम मानता है। फिर, इन सूचियों के आधार पर, विशेषज्ञ की क्षमता गुणांक की गणना की जाती है - सूचियों की संख्या का अनुपात जिसमें यह विशेषज्ञ मौजूद है संकलित सूचियों की कुल संख्या।

किसी विशेषज्ञ के गुणों का आकलन करने के लिए प्राथमिक तरीकों में से सबसे आम दस्तावेजी या प्रश्नावली विधि भी है। किसी विशेषज्ञ के कुछ गुणों का आकलन करने के लिए, वस्तुनिष्ठ विशेषताओं का उपयोग करने का प्रस्ताव है जिनके पास दस्तावेजी साक्ष्य हैं, उदाहरण के लिए, जैसे: कार्य अनुभव, शैक्षणिक डिग्री, शैक्षणिक शीर्षक, पद धारण, प्रकाशनों की संख्या, उद्धरण सूचकांक, आदि। साथ ही, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि केवल इन उद्देश्य कारकों के आधार पर किसी विशेष विशेषज्ञ समूह के काम में विशेषज्ञ की भागीदारी की उपयुक्तता और उपयोगिता का पर्याप्त रूप से आकलन करना असंभव है।

एक पोस्टीरियरी अनुमान के तरीके।किसी विशेषज्ञ के गुणों का मूल्यांकन करते समय इन विधियों में पिछले सर्वेक्षणों में उनकी भागीदारी के परिणामों का उपयोग शामिल है। उनकी मदद से कुछ हद तक अनुरूपता, अवसरवाद, विशेषज्ञ क्षमता जैसे गुणों की पहचान की जा सकती है। विशेष रूप से, किसी विशेषज्ञ की क्षमता के स्तर का आकलन करने के लिए युग्मित तुलना की विधि का उपयोग किया जा सकता है। इसका सार इस तथ्य में निहित है कि विशेषज्ञ को क्रमिक रूप से मूल्यांकन की तुलना की गई वस्तुओं के जोड़े के साथ प्रस्तुत किया जाता है और वह प्रत्येक जोड़ी से अपने दृष्टिकोण से सबसे पसंदीदा वस्तु चुनता है। सभी जोड़ियों को प्रस्तुत करने के बाद, विश्लेषकों के पास मूल्यांकन की जा रही वस्तुओं के संबंध में विशेषज्ञ की तुलनात्मक प्राथमिकताओं के बारे में जानकारी होती है। इस मामले में, ऐसी स्थिति उत्पन्न हो सकती है, जब प्रत्यक्ष तुलना में, पहली वस्तु दूसरी से बेहतर होती है, दूसरी तीसरी के लिए बेहतर होती है, लेकिन साथ ही, तीसरी वस्तु पहले की तुलना में बेहतर होती है, अर्थात। एक स्पष्ट विरोधाभास है। वास्तविक व्यवहार में, इस तरह के विरोधाभास (बेशक, तुलना की लंबी श्रृंखलाओं में) इतने कम नहीं होते हैं। स्वाभाविक रूप से, विशेषज्ञ के आकलन में जितने कम विरोधाभास होंगे, उसकी क्षमता उतनी ही अधिक उचित होगी।

पोस्टीरियरी पद्धति में विशेषज्ञ के निर्णयों की विश्वसनीयता का आकलन करना भी शामिल है। ऐसी विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए एक मानदंड के रूप में, विश्वसनीयता गुणांक का उपयोग किया जाता है - उन मामलों की सापेक्ष आवृत्ति जिसमें विशेषज्ञ ने बाद में पुष्टि की गई घटनाओं के लिए उच्चतम संभावना को जिम्मेदार ठहराया। इस पद्धति का उपयोग करते समय, विशेषज्ञ आयोग के विश्वसनीयता गुणांक के औसत मूल्य की भी गणना की जाती है और इसके साथ विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणांक की तुलना की जाती है।

पश्चवर्ती अनुमान की एक अन्य विधि परिणामी समूह अनुमान से विचलन की विधि है। यह विधि विचलन के गुणांक की गणना पर आधारित है - को।

सेवाओआई = दोई / डीअधिकतम,

कहाँ पे करने के लिए- आई-वें विशेषज्ञ के निर्णयों के विचलन का गुणांक, दोई- परिणामी मूल्यांकन से i-th विशेषज्ञ के व्यक्तिगत मूल्यांकन का विचलन, डीअधिकतम - परिणामी मूल्यांकन से विशेषज्ञ के मूल्यांकन का अधिकतम संभव विचलन।

किसी विशेषज्ञ के गुणों का आकलन करने के लिए परीक्षण के तरीके।उनका सार कुछ पूर्व-तैयार कार्य के विषय विशेषज्ञ द्वारा प्रदर्शन है। ये विधियां सर्वविदित हैं, क्योंकि गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों की पेशेवर उपयुक्तता निर्धारित करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इन विधियों का लाभ यह है कि वे न केवल यह स्थापित करने की अनुमति देते हैं कि क्या किसी विशेषज्ञ के पास एक निश्चित पेशेवर स्तर है, बल्कि एक विशेषज्ञ आयोग के काम में उत्पादक भागीदारी के लिए आवश्यक कौशल और अनुभव की पहचान करना भी है। हालांकि, यह याद रखना चाहिए कि परीक्षण प्रयोग करने के लिए निम्नलिखित महत्वपूर्ण नियमों के अनुपालन की आवश्यकता होती है:

परीक्षण विशेष रूप से सहकर्मी समीक्षा की विशिष्ट वस्तुओं के लिए विकसित किया जाना चाहिए;

अनुमानित मापदंडों (सही उत्तर) के सही मूल्यों को परीक्षण करने वाले विश्लेषणात्मक समूह को पता होना चाहिए, लेकिन परीक्षण विशेषज्ञ के लिए अज्ञात;

किसी विशेषज्ञ द्वारा दिए गए आकलन की सटीकता को निर्धारित करने के लिए एक पैमाना विकसित किया जाना चाहिए;

सही अनुमान के बेतरतीब ढंग से अनुमान लगाने की संभावना बहुत कम होनी चाहिए।

परीक्षण विधियों के उपयोग से विशेषज्ञ के ऐसे महत्वपूर्ण पेशेवर गुण का मूल्यांकन करना संभव हो जाता है, जैसे विशेषज्ञ आकलनों की पुनरुत्पादकता। इसके लिए, कई परीक्षण प्रयोग किए जाते हैं जो वास्तविक परीक्षा की शर्तों के करीब होते हैं। इस मामले में, उनके बीच का समय अंतराल विषय के लिए पिछले एक के परिणामों को भूलने के लिए पर्याप्त होना चाहिए। फिर प्राप्त अंकों की एक दूसरे के साथ तुलना की जाती है। एक विशेषज्ञ के अधिक स्थिर (पुनरुत्पादित) आकलन उसकी अधिक पेशेवर क्षमता और विशेषज्ञ आयोग में भागीदारी के लिए उसकी अधिक उपयुक्तता दोनों को इंगित करते हैं।