“การวิเคราะห์และออกแบบระบบ การจำแนกปัญหาตามระดับของโครงสร้าง

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

นักศึกษา นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา นักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ที่ใช้ฐานความรู้ในการศึกษาและการทำงานจะขอบคุณอย่างยิ่ง

โพสต์เมื่อ http://www.allbest.ru/

มหาวิทยาลัยสหพันธ์ทอไรด์. ในและ. Vernadsky

คณะคณิตศาสตร์และสารสนเทศ

บทคัดย่อในหัวข้อ:

"การวิเคราะห์ระบบ"

จบโดยนักศึกษาชั้นปีที่ 3 จำนวน 302 กลุ่ม

ตากานอฟ อเล็กซานเดอร์

ที่ปรึกษาวิทยาศาสตร์

Stonyakin Fedor Sergeevich

วางแผน

1. ความหมายของการวิเคราะห์ระบบ

1.1 การสร้างแบบจำลอง

1.2 คำชี้แจงปัญหาการวิจัย

1.3 การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ระบุ

1.4 ลักษณะของงานวิเคราะห์ระบบ

3. ขั้นตอนการวิเคราะห์ระบบ

4.1 การกำหนดปัญหา

4.2 การตั้งเป้าหมาย

5. การสร้างทางเลือก

บทสรุป

บรรณานุกรม

1. คำจำกัดความของการวิเคราะห์ระบบ

การวิเคราะห์ระบบตามระเบียบวินัยเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการสำรวจและออกแบบระบบที่ซับซ้อน จัดการระบบในสภาวะที่มีข้อมูลไม่ครบถ้วน ทรัพยากรจำกัด และความกดดันด้านเวลา การวิเคราะห์ระบบคือ พัฒนาต่อไปหลากหลายสาขาวิชา เช่น การวิจัยปฏิบัติการ ทฤษฎีการควบคุมที่เหมาะสม ทฤษฎีการตัดสินใจ การวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญ ทฤษฎีการจัดการระบบ เป็นต้น เพื่อแก้ปัญหาชุดงานให้สำเร็จ การวิเคราะห์ระบบจะใช้ขั้นตอนที่เป็นทางการและไม่เป็นทางการทั้งชุด สาขาวิชาทฤษฎีที่ระบุไว้เป็นพื้นฐานและพื้นฐานเชิงระเบียบวิธีของการวิเคราะห์ระบบ ดังนั้น การวิเคราะห์ระบบจึงเป็นหลักสูตรสหวิทยาการที่สรุปวิธีการศึกษาระบบเทคนิค ธรรมชาติ และสังคมที่ซับซ้อน การเผยแพร่แนวคิดและวิธีการวิเคราะห์ระบบอย่างแพร่หลาย และที่สำคัญที่สุดคือ การนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จในทางปฏิบัติ เกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการแนะนำและการใช้คอมพิวเตอร์อย่างแพร่หลาย เป็นการใช้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งทำให้สามารถย้ายจากการสร้างแบบจำลองทางทฤษฎีของระบบไปเป็นการประยุกต์ใช้ในวงกว้างในทางปฏิบัติ ในการนี้ N.N. Moiseev เขียนว่าการวิเคราะห์ระบบเป็นชุดของวิธีการที่อิงจากการใช้คอมพิวเตอร์และมุ่งเน้นไปที่การศึกษาระบบที่ซับซ้อน - ด้านเทคนิค เศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม ฯลฯ ปัญหาหลักของการวิเคราะห์ระบบคือปัญหาของการตัดสินใจ ในส่วนที่เกี่ยวกับปัญหาของการวิจัย การออกแบบ และการจัดการระบบที่ซับซ้อน ปัญหาในการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับการเลือกทางเลือกหนึ่งภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนประเภทต่างๆ ความไม่แน่นอนเกิดจากหลายเกณฑ์ของปัญหาการปรับให้เหมาะสม ความไม่แน่นอนของเป้าหมายของการพัฒนาระบบ ความคลุมเครือของสถานการณ์การพัฒนาระบบ การขาดข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับระบบ ผลกระทบของปัจจัยสุ่มระหว่างการพัฒนาระบบแบบไดนามิก และ เงื่อนไขอื่นๆ จากสถานการณ์เหล่านี้ การวิเคราะห์ระบบสามารถกำหนดเป็นวินัยที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการตัดสินใจในสภาวะที่การเลือกทางเลือกต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนของลักษณะทางกายภาพต่างๆ

การวิเคราะห์ระบบเป็นวินัยสังเคราะห์ สามารถแบ่งออกเป็นสามทิศทางหลัก ทิศทางทั้งสามนี้สอดคล้องกับสามขั้นตอนที่มีอยู่ในการศึกษาระบบที่ซับซ้อนอยู่เสมอ:

1) การสร้างแบบจำลองของวัตถุที่กำลังศึกษา

2) การกำหนดปัญหาการวิจัย

3) การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์เซต ลองพิจารณาขั้นตอนเหล่านี้

การสร้างระบบคณิตศาสตร์

1.1 การสร้างแบบจำลอง

การสร้างแบบจำลอง (formalization ของระบบ กระบวนการ หรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่) เป็นคำอธิบายของกระบวนการในภาษาคณิตศาสตร์ เมื่อสร้างแบบจำลอง จะใช้คำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของปรากฏการณ์และกระบวนการที่เกิดขึ้นในระบบ เนื่องจากความรู้นั้นสัมพันธ์กันเสมอ คำอธิบายในภาษาใดๆ ก็ตามจึงสะท้อนเพียงบางแง่มุมของกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่และไม่ครบถ้วนสมบูรณ์ ในทางกลับกัน ควรสังเกตว่า เมื่อสร้างแบบจำลอง จำเป็นต้องเน้นด้านเหล่านั้นของกระบวนการภายใต้การศึกษาที่เป็นที่สนใจของผู้วิจัย เป็นการผิดพลาดอย่างยิ่งที่จะต้องการสะท้อนให้เห็นทุกแง่มุมของการมีอยู่ของระบบเมื่อสร้างแบบจำลองระบบ เมื่อทำการวิเคราะห์ระบบตามกฎแล้ว พวกเขามีความสนใจในพฤติกรรมแบบไดนามิกของระบบ และเมื่ออธิบายพลวัตจากมุมมองของการศึกษา มีพารามิเตอร์และการโต้ตอบที่สำคัญยิ่ง และมีพารามิเตอร์ที่ไม่จำเป็น ในการศึกษาครั้งนี้ ดังนั้น คุณภาพของแบบจำลองจะถูกกำหนดโดยความสอดคล้องของคำอธิบายที่สมบูรณ์กับข้อกำหนดที่ใช้กับการศึกษา ความสอดคล้องของผลลัพธ์ที่ได้รับด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลองกับหลักสูตรของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบทั้งหมด ระยะกลางของการวิจัยหรือการออกแบบระบบใดๆ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทั้งระบบขึ้นอยู่กับคุณภาพของแบบจำลอง

1.2 คำชี้แจงปัญหาการวิจัย

ในขั้นตอนนี้ วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์จะถูกกำหนดขึ้น วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ถือเป็นปัจจัยภายนอกที่เกี่ยวข้องกับระบบ ดังนั้นเป้าหมายจึงกลายเป็นวัตถุอิสระของการศึกษา เป้าหมายจะต้องเป็นทางการ งานของการวิเคราะห์ระบบคือการดำเนินการวิเคราะห์ที่จำเป็นของความไม่แน่นอน ข้อจำกัด และท้ายที่สุด เพื่อกำหนดปัญหาการปรับให้เหมาะสมบางอย่าง

ที่นี่ X เป็นองค์ประกอบของบางพื้นที่ปกติ Gกำหนดโดยธรรมชาติของแบบจำลอง , ที่ไหน อี - ชุดที่สามารถมีลักษณะซับซ้อนตามอำเภอใจกำหนดโดยโครงสร้างของแบบจำลองและคุณสมบัติของระบบที่กำลังศึกษา ดังนั้นงานของการวิเคราะห์ระบบในขั้นตอนนี้ถือเป็นปัญหาการปรับให้เหมาะสมบางประเภท โดยการวิเคราะห์ข้อกำหนดของระบบ กล่าวคือ เป้าหมายที่ผู้วิจัยตั้งใจจะบรรลุ และความไม่แน่นอนที่มีอยู่อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ผู้วิจัยต้องกำหนดเป้าหมายของการวิเคราะห์ในภาษาคณิตศาสตร์ ภาษาการปรับให้เหมาะสมกลายเป็นเรื่องธรรมชาติและสะดวกที่นี่ แต่ไม่มีทางเป็นไปได้เท่านั้น

1.3 การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ระบุ

เฉพาะขั้นตอนที่สามของการวิเคราะห์เท่านั้นที่สามารถนำมาประกอบกับขั้นตอนที่ใช้วิธีทางคณิตศาสตร์ได้อย่างเต็มที่ แม้ว่าจะไม่มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์และความสามารถของเครื่องมือ แต่การใช้งานสองขั้นตอนแรกที่ประสบความสำเร็จนั้นเป็นไปไม่ได้ เนื่องจากวิธีการทำให้เป็นทางการควรใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในการสร้างแบบจำลองระบบและเมื่อกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม เราทราบว่าอยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการวิเคราะห์ระบบที่อาจต้องใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ละเอียดอ่อน แต่ควรระลึกไว้เสมอว่าปัญหาของการวิเคราะห์ระบบอาจมีคุณลักษณะหลายอย่างที่นำไปสู่ความจำเป็นในการใช้แนวทางฮิวริสติกควบคู่ไปกับขั้นตอนที่เป็นทางการ สาเหตุของการเปลี่ยนไปใช้วิธีการฮิวริสติกนั้นเกี่ยวข้องกับการขาดข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับกระบวนการที่เกิดขึ้นในระบบที่วิเคราะห์เป็นหลัก นอกจากนี้ เหตุผลดังกล่าวยังรวมถึงมิติขนาดใหญ่ของเวกเตอร์ X และความซับซ้อนของโครงสร้างเซต G. ในกรณีนี้ ปัญหาที่เกิดจากความจำเป็นในการใช้ขั้นตอนการวิเคราะห์อย่างไม่เป็นทางการมักจะชี้ขาด การแก้ปัญหาการวิเคราะห์ระบบที่ประสบความสำเร็จต้องใช้เหตุผลอย่างไม่เป็นทางการในแต่ละขั้นตอนของการศึกษา ด้วยเหตุนี้ การตรวจสอบคุณภาพของการแก้ปัญหา การปฏิบัติตามเป้าหมายเดิมของการศึกษาจึงกลายเป็นปัญหาเชิงทฤษฎีที่สำคัญที่สุด

1.4 ลักษณะของงานวิเคราะห์ระบบ

การวิเคราะห์ระบบปัจจุบันอยู่ในระดับแนวหน้าของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหาเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์สำหรับการวิเคราะห์และศึกษาระบบที่ซับซ้อน บทบาทนำของการวิเคราะห์ระบบเกิดจากการที่การพัฒนาวิทยาศาสตร์ได้นำไปสู่การกำหนดงานที่การวิเคราะห์ระบบออกแบบมาเพื่อแก้ไข ลักษณะเฉพาะของขั้นปัจจุบันคือ การวิเคราะห์ระบบที่ยังไม่ได้จัดรูปแบบเป็นวินัยทางวิทยาศาสตร์ที่เต็มเปี่ยม ถูกบังคับให้ดำรงอยู่และพัฒนาในสภาวะที่สังคมเริ่มรู้สึกว่าจำเป็นต้องใช้วิธีการและผลลัพธ์ที่พัฒนาและทดสอบแล้วยังไม่พอ และไม่สามารถเลื่อนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับงานในวันพรุ่งนี้ได้ จึงเป็นที่มาของทั้งจุดแข็งและจุดอ่อนของการวิเคราะห์ระบบ: ความแข็งแกร่ง - เพราะรู้สึกถึงผลกระทบของความจำเป็นในการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง ถูกบังคับให้ขยายขอบเขตของวัตถุที่ศึกษาอย่างต่อเนื่องและไม่มีโอกาสที่จะสรุปผลจาก ความต้องการที่แท้จริงของสังคม จุดอ่อน - เนื่องจากมักใช้ "ดิบ" วิธีการวิจัยที่เป็นระบบไม่เพียงพอที่พัฒนาไม่เพียงพอนำไปสู่การยอมรับการตัดสินใจที่รีบร้อนการละเลยปัญหาที่แท้จริง

ให้เราพิจารณางานหลักซึ่งความพยายามของผู้เชี่ยวชาญได้รับการชี้นำและต้องมีการพัฒนาเพิ่มเติม ประการแรกควรสังเกตงานของการศึกษาระบบปฏิสัมพันธ์ของวัตถุที่วิเคราะห์กับสิ่งแวดล้อม การแก้ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับ:

การกำหนดขอบเขตระหว่างระบบที่กำลังศึกษากับสิ่งแวดล้อม ซึ่งกำหนดความลึกสูงสุดของอิทธิพลของการโต้ตอบที่พิจารณา ซึ่งจำกัดการพิจารณา

- คำจำกัดความของทรัพยากรที่แท้จริงของปฏิสัมพันธ์ดังกล่าว

การพิจารณาปฏิสัมพันธ์ของระบบที่ศึกษากับระบบระดับสูง

งานประเภทต่อไปนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบทางเลือกสำหรับการโต้ตอบนี้ ทางเลือกสำหรับการพัฒนาระบบในเวลาและพื้นที่

ทิศทางที่สำคัญในการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์ระบบเกี่ยวข้องกับความพยายามที่จะสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการสร้างทางเลือกของโซลูชันดั้งเดิม กลยุทธ์ที่ไม่คาดคิด แนวคิดที่ผิดปกติ และโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ เรากำลังพูดถึงการพัฒนาวิธีการและวิธีการเสริมสร้างความสามารถในการอุปนัยของการคิดของมนุษย์ ตรงกันข้ามกับความสามารถในการนิรนัย ซึ่งในความเป็นจริง มุ่งเป้าไปที่การพัฒนาวิธีการทางตรรกะที่เป็นทางการ การวิจัยในทิศทางนี้เพิ่งเริ่มต้นขึ้นเมื่อไม่นานนี้เอง และยังไม่มีเครื่องมือเชิงแนวคิดเพียงเครื่องมือเดียวในนั้น อย่างไรก็ตาม ยังสามารถแยกแยะประเด็นสำคัญหลายๆ ด้านได้ที่นี่ เช่น การพัฒนาเครื่องมืออย่างเป็นทางการของตรรกะอุปนัย วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา และวิธีการเชิงโครงสร้างและวากยสัมพันธ์อื่นๆ สำหรับการสร้างทางเลือกใหม่ วิธีวากยสัมพันธ์ และการจัดระเบียบปฏิสัมพันธ์ของกลุ่มเมื่อแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ ตลอดจนการศึกษากระบวนทัศน์หลักในการคิดค้นหา

งานประเภทที่สามประกอบด้วยการสร้างชุดแบบจำลองการจำลองที่อธิบายอิทธิพลของการมีปฏิสัมพันธ์อย่างใดอย่างหนึ่งต่อพฤติกรรมของวัตถุที่ศึกษา โปรดทราบว่าการศึกษาระบบไม่ได้บรรลุเป้าหมายในการสร้างซูเปอร์โมเดลบางคน เรากำลังพูดถึงการพัฒนาโมเดลส่วนตัว ซึ่งแต่ละอันแก้ปัญหาเฉพาะของตัวเอง

แม้กระทั่งหลังจากสร้างและศึกษาแบบจำลองการจำลองดังกล่าวแล้ว คำถามในการนำลักษณะการทำงานต่างๆ ของระบบมาไว้ในโครงร่างเดียวก็ยังคงเปิดอยู่ อย่างไรก็ตาม มันสามารถแก้ไขได้และไม่ควรโดยการสร้างซูเปอร์โมเดล แต่โดยการวิเคราะห์ปฏิกิริยาต่อพฤติกรรมที่สังเกตได้ของวัตถุที่มีปฏิสัมพันธ์อื่นๆ เช่น โดยศึกษาพฤติกรรมของวัตถุ - แอนะล็อกและถ่ายทอดผลการศึกษาเหล่านี้ไปยังเป้าหมายของการวิเคราะห์ระบบ การศึกษาดังกล่าวเป็นพื้นฐานสำหรับความเข้าใจอย่างมีความหมายเกี่ยวกับสถานการณ์ของการมีปฏิสัมพันธ์และโครงสร้างของความสัมพันธ์ที่กำหนดตำแหน่งของระบบภายใต้การศึกษาในโครงสร้างของ supersystem ซึ่งเป็นองค์ประกอบ

งานประเภทที่สี่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองการตัดสินใจ การศึกษาระบบใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาทางเลือกต่าง ๆ สำหรับการพัฒนาระบบ หน้าที่ของนักวิเคราะห์ระบบคือการเลือกและพิสูจน์ทางเลือกในการพัฒนาที่ดีที่สุด ในขั้นตอนของการพัฒนาและการตัดสินใจ จำเป็นต้องคำนึงถึงปฏิสัมพันธ์ของระบบกับระบบย่อย รวมเป้าหมายของระบบกับเป้าหมายของระบบย่อย และแยกเป้าหมายระดับโลกและเป้าหมายรองออกไป

การพัฒนามากที่สุดและในเวลาเดียวกันความคิดสร้างสรรค์ทางวิทยาศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจงมากที่สุดนั้นเกี่ยวข้องกับการพัฒนาทฤษฎีการตัดสินใจและการก่อตัวของโครงสร้างเป้าหมายโปรแกรมและแผน ไม่มีการขาดแคลนงานและนักวิจัยที่ทำงานอย่างแข็งขันที่นี่ อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ ผลลัพธ์จำนวนมากเกินไปอยู่ที่ระดับของการประดิษฐ์ที่ไม่ได้รับการยืนยันและความคลาดเคลื่อนในการทำความเข้าใจทั้งสาระสำคัญของงานและวิธีการแก้ไข การวิจัยในพื้นที่นี้รวมถึง:

ก) การสร้างทฤษฎีเพื่อประเมินประสิทธิผลของการตัดสินใจหรือแผนงานและโปรแกรมที่จัดตั้งขึ้น ข) การแก้ปัญหาหลายเกณฑ์ในการประเมินการตัดสินใจหรือทางเลือกในการวางแผน

ข) การศึกษาปัญหาความไม่แน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทางสถิติ แต่กับความไม่แน่นอนของการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญและความไม่แน่นอนที่จงใจสร้างซึ่งเกี่ยวข้องกับแนวคิดที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับพฤติกรรมของระบบ

c) การพัฒนาปัญหาการรวมความชอบส่วนบุคคลในการตัดสินใจที่ส่งผลต่อผลประโยชน์ของหลายฝ่ายที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของระบบ

ง) การศึกษาคุณลักษณะเฉพาะของเกณฑ์การปฏิบัติงานทางเศรษฐกิจและสังคม

จ) การสร้างวิธีการตรวจสอบความสอดคล้องเชิงตรรกะของโครงสร้างเป้าหมายและแผน และสร้างสมดุลที่จำเป็นระหว่างการกำหนดแผนปฏิบัติการล่วงหน้ากับความพร้อมในการปรับโครงสร้างเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา ทั้งเกี่ยวกับเหตุการณ์ภายนอกและแนวคิดที่เปลี่ยนแปลงไปเกี่ยวกับการดำเนินโครงการนี้ .

ทิศทางหลังต้องการการรับรู้ใหม่เกี่ยวกับการทำงานที่แท้จริงของโครงสร้างเป้าหมาย แผนงาน โปรแกรม และคำจำกัดความของสิ่งเหล่านั้น ต้อง ดำเนินการตลอดจนความเชื่อมโยงระหว่างกัน

งานที่พิจารณาแล้วของการวิเคราะห์ระบบไม่ครอบคลุมรายการงานทั้งหมด ต่อไปนี้คือปัญหาที่ยากที่สุดในการแก้ปัญหา ควรสังเกตว่างานทั้งหมดของการวิจัยอย่างเป็นระบบนั้นเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิดไม่สามารถแยกและแก้ไขแยกกันได้ทั้งในเวลาและในแง่ขององค์ประกอบของนักแสดง ยิ่งไปกว่านั้น เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ ผู้วิจัยต้องมีมุมมองที่กว้างไกลและมีคลังแสงของวิธีการและวิธีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์มากมาย

2. คุณสมบัติของงานวิเคราะห์ระบบ

เป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ระบบคือการแก้ไขสถานการณ์ปัญหาที่เกิดขึ้นก่อนวัตถุประสงค์ของการวิจัยระบบที่กำลังดำเนินอยู่ (โดยปกติจะเป็นองค์กรเฉพาะ ทีมงาน องค์กร ภูมิภาคที่แยกจากกัน โครงสร้างสังคมเป็นต้น) การวิเคราะห์ระบบเกี่ยวข้องกับการศึกษาสถานการณ์ของปัญหา การค้นหาสาเหตุของปัญหา การพัฒนาทางเลือกในการกำจัด การตัดสินใจ และการจัดระเบียบการทำงานต่อไปของระบบเพื่อแก้ไขสถานการณ์ปัญหา ขั้นเริ่มต้นของการวิจัยระบบใดๆ ก็ตามคือการศึกษาวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ระบบที่กำลังดำเนินอยู่ ตามด้วยการทำให้เป็นทางการ ในขั้นตอนนี้ งานที่จะเกิดขึ้นโดยแยกความแตกต่างระหว่างวิธีการวิจัยระบบจากระเบียบวิธีของสาขาวิชาอื่น กล่าวคือ งานแบบสองง่ามจะได้รับการแก้ไขในการวิเคราะห์ระบบ ในแง่หนึ่ง จำเป็นต้องทำให้วัตถุประสงค์ของการวิจัยระบบเป็นทางการ ในทางกลับกัน กระบวนการศึกษาระบบ กระบวนการกำหนดและแก้ปัญหา อยู่ภายใต้การทำให้เป็นทางการ ลองมาดูตัวอย่างจากทฤษฎีการออกแบบระบบกัน ทฤษฎีสมัยใหม่การออกแบบระบบที่ซับซ้อนโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยถือเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยระบบ ตามที่เธอบอก ปัญหาในการออกแบบระบบที่ซับซ้อนมีสองด้าน ขั้นแรก จำเป็นต้องทำคำอธิบายอย่างเป็นทางการของวัตถุการออกแบบ นอกจากนี้ ในขั้นตอนนี้ งานของคำอธิบายที่เป็นทางการของทั้งองค์ประกอบคงที่ของระบบ (โดยหลักแล้ว การจัดโครงสร้างอยู่ภายใต้การทำให้เป็นทางการ) และพฤติกรรมของมันในเวลา (ด้านไดนามิกที่สะท้อนถึงการทำงาน) จะได้รับการแก้ไข ประการที่สอง จำเป็นต้องทำให้กระบวนการออกแบบเป็นทางการ องค์ประกอบของกระบวนการออกแบบคือวิธีการสร้างโซลูชันการออกแบบต่างๆ วิธีการวิเคราะห์ทางวิศวกรรม และวิธีการตัดสินใจในการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการนำระบบไปใช้

สถานที่สำคัญในขั้นตอนการวิเคราะห์ระบบมีปัญหาในการตัดสินใจ เนื่องจากเป็นคุณลักษณะของงานที่นักวิเคราะห์ระบบเผชิญอยู่ จึงจำเป็นต้องสังเกตข้อกำหนดเพื่อให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างเหมาะสมที่สุด ในปัจจุบัน จำเป็นต้องแก้ปัญหาการควบคุมที่เหมาะสมที่สุดของระบบที่ซับซ้อน การออกแบบระบบที่เหมาะสมที่สุดที่มีองค์ประกอบและระบบย่อยจำนวนมาก การพัฒนาเทคโนโลยีได้มาถึงระดับที่การสร้างการออกแบบที่ใช้งานได้ง่ายในตัวเองไม่สามารถตอบสนองสาขาชั้นนำของอุตสาหกรรมได้เสมอไป จำเป็นในระหว่างการออกแบบเพื่อให้แน่ใจว่าตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับคุณลักษณะหลายประการของผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น เพื่อให้ได้ความเร็วสูงสุด ขนาดต่ำสุด ต้นทุน ฯลฯ ในขณะที่รักษาข้อกำหนดอื่น ๆ ทั้งหมดภายในขอบเขตที่กำหนด ดังนั้น การฝึกปฏิบัติต้องไม่เพียงแค่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ วัตถุ ระบบที่ใช้การได้ แต่การสร้างการออกแบบที่เหมาะสมที่สุด การให้เหตุผลแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับกิจกรรมอื่นๆ เมื่อจัดระเบียบการดำเนินงานขององค์กร ข้อกำหนดถูกกำหนดขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมสูงสุด ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ กลยุทธ์การปรับให้เหมาะสมสำหรับการบำรุงรักษาระบบ การจัดสรรทรัพยากร ฯลฯ

ในสาขาต่าง ๆ ของกิจกรรมภาคปฏิบัติ (เทคโนโลยี, เศรษฐศาสตร์, สังคมศาสตร์, จิตวิทยา) สถานการณ์เกิดขึ้นเมื่อจำเป็นต้องทำการตัดสินใจซึ่งไม่สามารถคำนึงถึงเงื่อนไขที่กำหนดได้อย่างเต็มที่ การตัดสินใจในกรณีนี้จะเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนซึ่งมีลักษณะที่แตกต่างออกไป ความไม่แน่นอนที่ง่ายที่สุดประเภทหนึ่งคือความไม่แน่นอนของข้อมูลเบื้องต้น ซึ่งแสดงออกมาในแง่มุมต่างๆ ประการแรก เราสังเกตลักษณะดังกล่าวว่าเป็นผลกระทบต่อระบบของปัจจัยที่ไม่ทราบสาเหตุ

ความไม่แน่นอนอันเนื่องมาจากปัจจัยที่ไม่รู้จักก็มาในรูปแบบที่แตกต่างกันเช่นกัน รูปแบบที่ง่ายที่สุดของความไม่แน่นอนประเภทนี้คือ ความไม่แน่นอนสุ่ม. มันเกิดขึ้นในกรณีที่ปัจจัยที่ไม่รู้จักเป็นตัวแปรสุ่มหรือฟังก์ชันสุ่ม ลักษณะทางสถิติสามารถกำหนดได้จากการวิเคราะห์ประสบการณ์ที่ผ่านมาในการทำงานของวัตถุวิจัยระบบ

ความไม่แน่นอนประเภทต่อไปคือ ความไม่แน่นอนของเป้าหมาย. การกำหนดเป้าหมายในการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ระบบเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญ เนื่องจากเป้าหมายคือวัตถุที่กำหนดรูปแบบของปัญหาในการวิจัยระบบ ความไม่แน่นอนของเป้าหมายเป็นผลมาจากหลายเกณฑ์ของปัญหาของการวิเคราะห์ระบบ การกำหนดเป้าหมาย การเลือกเกณฑ์ การกำหนดเป้าหมายให้เป็นทางการมักเป็นปัญหาที่ยาก งานที่มีเกณฑ์หลายอย่างเป็นเรื่องปกติสำหรับโครงการขนาดใหญ่ทางเทคนิค เศรษฐกิจ และเศรษฐกิจ

และสุดท้ายควรสังเกตประเภทของความไม่แน่นอนเช่นความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับอิทธิพลที่ตามมาของผลลัพธ์ของการตัดสินใจเกี่ยวกับสถานการณ์ปัญหา ความจริงก็คือการตัดสินใจที่เกิดขึ้นในขณะนี้และดำเนินการในบางระบบได้รับการออกแบบให้ส่งผลต่อการทำงานของระบบ อันที่จริงสำหรับสิ่งนี้มันถูกนำมาใช้เนื่องจากตามความคิดของนักวิเคราะห์ระบบการแก้ปัญหานี้ควรแก้ปัญหาสถานการณ์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการตัดสินใจสำหรับระบบที่ซับซ้อน การพัฒนาระบบทันเวลาจึงมีกลยุทธ์มากมาย และแน่นอนว่า ในขั้นตอนของการตัดสินใจและดำเนินการควบคุม นักวิเคราะห์อาจไม่มีภาพที่สมบูรณ์ของการพัฒนาสถานการณ์ ในการตัดสินใจ มีคำแนะนำต่างๆ สำหรับการทำนายการพัฒนาระบบเมื่อเวลาผ่านไป หนึ่งในแนวทางเหล่านี้แนะนำให้ทำนายพลวัต "เฉลี่ย" ของการพัฒนาระบบและตัดสินใจตามกลยุทธ์ดังกล่าว อีกแนวทางหนึ่งแนะนำว่าเมื่อต้องตัดสินใจ ให้ดำเนินการจากความเป็นไปได้ที่จะตระหนักถึงสถานการณ์ที่ไม่เอื้ออำนวยมากที่สุด

เป็นคุณลักษณะต่อไปของการวิเคราะห์ระบบ เราสังเกตบทบาทของแบบจำลองเป็นเครื่องมือในการศึกษาระบบที่เป็นเป้าหมายของการวิจัยระบบ วิธีใดๆ ของการวิเคราะห์ระบบจะขึ้นอยู่กับคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของข้อเท็จจริง ปรากฏการณ์ กระบวนการบางอย่าง เมื่อใช้คำว่า "แบบจำลอง" หมายถึงคำอธิบายบางอย่างที่สะท้อนถึงลักษณะเฉพาะของกระบวนการภายใต้การศึกษาที่เป็นที่สนใจของผู้วิจัยได้อย่างแม่นยำ ความถูกต้องและคุณภาพของคำอธิบายจะถูกกำหนดก่อนอื่นโดยความสอดคล้องของแบบจำลองกับข้อกำหนดที่กำหนดไว้ในการศึกษาโดยการติดต่อกันของผลลัพธ์ที่ได้รับด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลองกับหลักสูตรที่สังเกตได้ของกระบวนการ . หากใช้ภาษาของคณิตศาสตร์ในการพัฒนาแบบจำลอง พวกเขาจะพูดถึงแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบทั้งหมด เป็นเวทีกลางของการวิจัยหรือออกแบบระบบใดๆ ความสำเร็จของการวิเคราะห์ที่ตามมาทั้งหมดขึ้นอยู่กับคุณภาพของแบบจำลอง อย่างไรก็ตาม ในการวิเคราะห์ระบบ ร่วมกับขั้นตอนที่เป็นทางการ วิธีการวิจัยแบบไม่เป็นทางการและฮิวริสติกครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ มีเหตุผลหลายประการสำหรับเรื่องนี้ อย่างแรกมีดังนี้ เมื่อสร้างแบบจำลองของระบบ อาจขาดหรือขาดข้อมูลเบื้องต้นในการกำหนดพารามิเตอร์ของแบบจำลอง

ในกรณีนี้ การสำรวจผู้เชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญจะดำเนินการเพื่อขจัดความไม่แน่นอนหรืออย่างน้อยก็ลดลงเช่น ประสบการณ์และความรู้ของผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้กำหนดพารามิเตอร์เริ่มต้นของแบบจำลองได้

อีกเหตุผลหนึ่งที่ใช้วิธีการฮิวริสติกมีดังนี้ ความพยายามที่จะทำให้กระบวนการที่เกิดขึ้นในระบบที่อยู่ภายใต้การศึกษาเป็นทางการนั้นสัมพันธ์กับการกำหนดข้อจำกัดและการทำให้เข้าใจง่ายบางอย่างเสมอ ที่นี่เป็นสิ่งสำคัญที่จะไม่ข้ามเส้นที่การทำให้เข้าใจง่ายขึ้นต่อไปจะนำไปสู่การสูญเสียสาระสำคัญของปรากฏการณ์ที่อธิบายไว้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง -

อย่างไรก็ตาม ความปรารถนาที่จะปรับใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการศึกษามาอย่างดีเพื่ออธิบายปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ อาจทำให้สาระสำคัญของสิ่งเหล่านั้นบิดเบือนและนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง ในสถานการณ์เช่นนี้จำเป็นต้องใช้สัญชาตญาณทางวิทยาศาสตร์ของผู้วิจัยประสบการณ์และความสามารถในการกำหนดแนวคิดในการแก้ปัญหาคือ จิตใต้สำนึก การพิสูจน์ภายในของอัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองและวิธีการสำหรับการศึกษานั้นถูกนำมาใช้ ซึ่งไม่สอดคล้องกับการวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ วิธีการฮิวริสติกในการค้นหาวิธีแก้ปัญหาเกิดขึ้นจากบุคคลหรือกลุ่มนักวิจัยในระหว่างกิจกรรมสร้างสรรค์ของพวกเขา ฮิวริสติกคือชุดของความรู้ ประสบการณ์ สติปัญญาที่ใช้ในการหาวิธีแก้ปัญหาโดยใช้กฎที่ไม่เป็นทางการ วิธีการฮิวริสติกกลับกลายเป็นว่ามีประโยชน์และจำเป็นแม้กระทั่งในการศึกษาที่มีลักษณะที่ไม่ใช่ตัวเลข หรือมีลักษณะเฉพาะด้วยความซับซ้อน ความไม่แน่นอน และความแปรปรวน

แน่นอน เมื่อพิจารณาถึงปัญหาเฉพาะของการวิเคราะห์ระบบ จะสามารถระบุคุณลักษณะเพิ่มเติมบางส่วนได้ แต่ตามความเห็นของผู้เขียน คุณลักษณะที่ระบุไว้ในที่นี้มักเป็นปัญหาทั่วไปของการวิจัยระบบทั้งหมด

3. ขั้นตอนการวิเคราะห์ระบบ

ที่ ส่วนก่อนหน้าการวิเคราะห์ระบบได้กำหนดขึ้นสามขั้นตอน ขั้นตอนเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับการแก้ปัญหาการดำเนินการวิจัยอย่างเป็นระบบ สาระสำคัญของพวกเขาคือจำเป็นต้องสร้างแบบจำลองของระบบภายใต้การศึกษาเช่น ให้คำอธิบายอย่างเป็นทางการของวัตถุที่กำลังศึกษา กำหนดเกณฑ์ในการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ระบบ กล่าวคือ กำหนดปัญหาการวิจัยแล้วแก้ปัญหา การวิเคราะห์ระบบทั้งสามขั้นตอนนี้เป็นโครงร่างที่ขยายใหญ่ขึ้นสำหรับการแก้ปัญหา อันที่จริง งานของการวิเคราะห์ระบบค่อนข้างซับซ้อน ดังนั้นการแจงนับขั้นตอนต่างๆ จึงไม่สามารถเป็นจุดสิ้นสุดในตัวเองได้ เรายังทราบด้วยว่าวิธีและแนวทางการวิเคราะห์ระบบไม่เป็นสากล - การศึกษาแต่ละครั้งมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง และต้องใช้สัญชาตญาณ ความคิดริเริ่ม และจินตนาการจากนักแสดง เพื่อที่จะกำหนดเป้าหมายของโครงการได้อย่างถูกต้องและประสบความสำเร็จในการบรรลุเป้าหมาย มีการพยายามซ้ำหลายครั้งเพื่อสร้างอัลกอริธึมสากลที่ค่อนข้างทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ระบบ การตรวจสอบอัลกอริธึมอย่างละเอียดถี่ถ้วนในวรรณคดีแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมมีระดับทั่วไปโดยทั่วไปและความแตกต่างในรายละเอียดและรายละเอียด เราจะพยายามสรุปขั้นตอนหลักของอัลกอริทึมสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ระบบ ซึ่งเป็นลักษณะทั่วไปของลำดับขั้นตอนสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ดังกล่าว ซึ่งกำหนดโดยผู้เขียนจำนวนหนึ่ง และสะท้อนให้เห็น รูปแบบทั่วไป.

เราแสดงรายการขั้นตอนหลักสำหรับการวิเคราะห์ระบบ:

การศึกษาโครงสร้างของระบบ การวิเคราะห์ส่วนประกอบ การระบุความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบ

การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของระบบ การศึกษาการไหลของข้อมูล การสังเกตและการทดลองในระบบที่วิเคราะห์

โมเดลอาคาร

การตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลอง การวิเคราะห์ความไม่แน่นอนและความอ่อนไหว

· การศึกษาโอกาสทางทรัพยากร

คำจำกัดความของเป้าหมายการวิเคราะห์ระบบ

การก่อตัวของเกณฑ์

การสร้างทางเลือก

การดำเนินการทางเลือกและการตัดสินใจ

การดำเนินการตามผลการวิเคราะห์

4. การกำหนดเป้าหมายของการวิเคราะห์ระบบ

4.1 Fการกำหนดปัญหา

สำหรับวิทยาศาสตร์ดั้งเดิม ขั้นตอนแรกของการทำงานคือการกำหนดปัญหาที่เป็นทางการที่ต้องแก้ไข ในการศึกษาระบบที่ซับซ้อน นี่เป็นผลลัพธ์ขั้นกลาง ซึ่งนำหน้าด้วยการทำงานที่ยาวนานในการจัดโครงสร้างปัญหาเดิม จุดเริ่มต้นในการกำหนดเป้าหมายในการวิเคราะห์ระบบเกี่ยวข้องกับการกำหนดปัญหา ที่นี่เราควรทราบคุณลักษณะต่อไปนี้ของปัญหาของการวิเคราะห์ระบบ ความจำเป็นในการวิเคราะห์ระบบเกิดขึ้นเมื่อลูกค้ากำหนดปัญหาของเขาแล้วนั่นคือ ปัญหาไม่เพียงแต่มีอยู่ แต่ยังต้องการวิธีแก้ไข อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ระบบต้องตระหนักว่าปัญหาที่ลูกค้ากำหนดเป็นเวอร์ชันที่ใช้งานได้โดยประมาณ เหตุผลที่ควรนำสูตรเดิมของปัญหามาพิจารณาเป็นการประมาณเบื้องต้นดังนี้ ระบบที่กำหนดเป้าหมายของการดำเนินการวิเคราะห์ระบบจะไม่ถูกแยกออก มีการเชื่อมต่อกับระบบอื่น ๆ เป็นส่วนหนึ่งของ supersystem บางอย่างเช่นระบบควบคุมอัตโนมัติสำหรับแผนกหรือการประชุมเชิงปฏิบัติการในองค์กรเป็นหน่วยโครงสร้างของระบบควบคุมอัตโนมัติสำหรับทั้งองค์กร ดังนั้นเมื่อกำหนดปัญหาให้กับระบบที่กำลังพิจารณา จึงจำเป็นต้องคำนึงว่าการแก้ปัญหานี้จะส่งผลต่อระบบที่เชื่อมต่อระบบนี้อย่างไร การเปลี่ยนแปลงที่วางแผนไว้ย่อมส่งผลต่อทั้งระบบย่อยที่ประกอบเป็นระบบนี้และระบบซุปเปอร์ที่ประกอบด้วย . อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ระบบนี้. ดังนั้น ปัญหาที่แท้จริงใดๆ ไม่ควรถือเป็นปัญหาที่แยกจากกัน แต่เป็นวัตถุจากปัญหาที่สัมพันธ์กัน

เมื่อกำหนดระบบของปัญหา นักวิเคราะห์ระบบควรปฏิบัติตามแนวทางบางประการ ประการแรก ความเห็นของลูกค้าควรนำมาเป็นพื้นฐาน ตามกฎแล้วนี่คือหัวหน้าองค์กรที่ทำการวิเคราะห์ระบบ เขาเป็นคนที่สร้างสูตรดั้งเดิมของปัญหาดังที่กล่าวไว้ข้างต้น นอกจากนี้ นักวิเคราะห์ระบบที่คุ้นเคยกับปัญหาที่กำหนดไว้แล้ว จะต้องเข้าใจงานที่กำหนดไว้สำหรับผู้นำ ข้อจำกัดและสถานการณ์ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้นำ เป้าหมายที่ขัดแย้งกันระหว่างที่เขาพยายามหาทางประนีประนอม นักวิเคราะห์ระบบต้องศึกษาองค์กรที่ทำการวิเคราะห์ระบบ ควรพิจารณาอย่างรอบคอบถึงลำดับชั้นการจัดการที่มีอยู่ หน้าที่ของกลุ่มต่างๆ และการศึกษาก่อนหน้านี้ในประเด็นที่เกี่ยวข้อง หากมี นักวิเคราะห์ต้องละเว้นจากการแสดงความคิดเห็นอุปาทานเกี่ยวกับปัญหาและพยายามปรับให้เข้ากับกรอบความคิดก่อนหน้าของเขาเพื่อใช้แนวทางที่เขาต้องการแก้ปัญหา สุดท้าย นักวิเคราะห์ไม่ควรปล่อยให้คำชี้แจงและข้อสังเกตของผู้จัดการไม่ได้รับการยืนยัน ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ปัญหาที่ผู้นำกำหนดขึ้น ประการแรก จะต้องขยายไปสู่ชุดปัญหาที่เห็นด้วยกับ super- และ subsystems และประการที่สอง จะต้องประสานงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด

ควรสังเกตด้วยว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแต่ละฝ่ายมีวิสัยทัศน์เกี่ยวกับปัญหาทัศนคติต่อปัญหาของตนเอง ดังนั้น เมื่อกำหนดชุดของปัญหา จำเป็นต้องคำนึงถึงสิ่งที่เปลี่ยนแปลง และเหตุใดฝ่ายหนึ่งหรืออีกฝ่ายจึงต้องการทำ นอกจากนี้ปัญหาต้องพิจารณาอย่างถี่ถ้วนรวมทั้งในแง่ของเวลาและประวัติศาสตร์ จำเป็นต้องคาดการณ์ว่าปัญหาที่กำหนดไว้อาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป หรือเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าการศึกษาจะเป็นที่สนใจของผู้จัดการในอีกระดับหนึ่ง เมื่อกำหนดชุดของปัญหา นักวิเคราะห์ระบบจะต้องทราบภาพรวมของผู้ที่สนใจโซลูชันเฉพาะ

4.2 การตั้งเป้าหมาย

หลังจากกำหนดปัญหาที่ต้องแก้ไขในระหว่างการวิเคราะห์ระบบแล้ว ให้ดำเนินการตามคำจำกัดความของเป้าหมาย การกำหนดวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ระบบหมายถึงการตอบคำถามว่าต้องทำอะไรเพื่อขจัดปัญหา การกำหนดเป้าหมาย หมายถึง การระบุทิศทางที่เราควรดำเนินการเพื่อแก้ปัญหาที่มีอยู่ เพื่อแสดงแนวทางที่นำออกจากสถานการณ์ปัญหาที่มีอยู่

เมื่อกำหนดเป้าหมาย จำเป็นต้องตระหนักอยู่เสมอว่าเป้าหมายมีบทบาทอย่างแข็งขันในการจัดการ ในคำจำกัดความของเป้าหมาย สะท้อนว่า เป้าหมายคือผลลัพธ์ที่ต้องการจากการพัฒนาระบบ ดังนั้นเป้าหมายที่กำหนดไว้ของการวิเคราะห์ระบบจะเป็นตัวกำหนดความซับซ้อนของงานทั้งหมด ดังนั้นเป้าหมายจะต้องเป็นจริง การตั้งเป้าหมายที่เป็นจริงจะชี้นำกิจกรรมทั้งหมดของการวิเคราะห์ระบบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าแนวคิดของเป้าหมายนั้นขึ้นอยู่กับระยะของการรับรู้ของวัตถุ และเมื่อแนวคิดเกี่ยวกับเป้าหมายนั้นพัฒนาขึ้น เป้าหมายก็สามารถปรับรูปแบบใหม่ได้ การเปลี่ยนแปลงเป้าหมายเมื่อเวลาผ่านไปสามารถเกิดขึ้นได้ไม่เพียงแต่ในรูปแบบ เนื่องจากความเข้าใจที่ดีขึ้นของสาระสำคัญของปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในระบบภายใต้การศึกษา แต่ยังรวมถึงในเนื้อหา เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในเงื่อนไขวัตถุประสงค์และทัศนคติส่วนตัวที่ส่งผลต่อการเลือกเป้าหมาย จังหวะเวลาของการเปลี่ยนแนวคิดเกี่ยวกับเป้าหมาย เป้าหมายอายุจะแตกต่างกัน และขึ้นอยู่กับระดับของลำดับชั้นของวัตถุ เป้าหมายระดับสูงมีความทนทานมากขึ้น ไดนามิกของเป้าหมายควรนำมาพิจารณาในการวิเคราะห์ระบบ

ในการกำหนดเป้าหมาย จำเป็นต้องคำนึงว่าเป้าหมายนั้นได้รับอิทธิพลจากทั้งปัจจัยภายนอกที่เกี่ยวข้องกับระบบและปัจจัยภายใน ในขณะเดียวกัน ปัจจัยภายในก็มีอิทธิพลต่อกระบวนการสร้างเป้าหมายเช่นเดียวกันกับปัจจัยภายนอก

นอกจากนี้ ควรสังเกตว่าแม้ในระดับสูงสุดของลำดับชั้นของระบบ มีเป้าหมายจำนวนมาก เมื่อวิเคราะห์ปัญหาจำเป็นต้องคำนึงถึงเป้าหมายของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด ในบรรดาเป้าหมายมากมาย ขอแนะนำให้พยายามค้นหาหรือสร้างเป้าหมายระดับโลก หากไม่สำเร็จ คุณควรจัดอันดับเป้าหมายตามลำดับที่ต้องการเพื่อขจัดปัญหาในระบบที่วิเคราะห์

การศึกษาเป้าหมายของผู้ที่สนใจในปัญหาควรจัดให้มีความเป็นไปได้ในการชี้แจง ขยาย หรือแม้แต่แทนที่ สถานการณ์นี้เป็นสาเหตุหลักของการวิเคราะห์ระบบแบบวนซ้ำ

การเลือกเป้าหมายของวิชานั้นได้รับอิทธิพลอย่างเด็ดขาดจากระบบค่านิยมที่เขายึดมั่น ดังนั้นเมื่อตั้งเป้าหมาย ขั้นตอนที่จำเป็นของงานคือการระบุระบบคุณค่าที่ผู้ตัดสินใจยึดถือ ตัวอย่างเช่น มีการสร้างความแตกต่างระหว่างระบบค่านิยมทางเทคโนโลยีและความเห็นอกเห็นใจ ตามระบบแรก ธรรมชาติถูกประกาศว่าเป็นแหล่งทรัพยากรที่ไม่สิ้นสุด มนุษย์เป็นราชาแห่งธรรมชาติ ทุกคนรู้วิทยานิพนธ์: “เราไม่สามารถคาดหวังความโปรดปรานจากธรรมชาติได้ เป็นหน้าที่ของเราที่จะพรากพวกเขาไปจากเธอ” ระบบค่านิยมที่เห็นอกเห็นใจกล่าวว่าทรัพยากรธรรมชาติมี จำกัด ที่บุคคลต้องอยู่ร่วมกับธรรมชาติและอื่น ๆ แนวปฏิบัติในการพัฒนาสังคมมนุษย์แสดงให้เห็นว่าการปฏิบัติตามระบบค่านิยมทางเทคโนโลยีนำไปสู่ผลร้าย ในทางกลับกัน การปฏิเสธค่านิยมทางเทคโนโลยีโดยสิ้นเชิงก็ไม่มีเหตุผลเช่นกัน ไม่จำเป็นต้องต่อต้านระบบเหล่านี้ แต่ต้องเสริมอย่างสมเหตุสมผลและกำหนดเป้าหมายสำหรับการพัฒนาระบบโดยคำนึงถึงระบบค่านิยมทั้งสอง

5. การสร้างทางเลือก

ขั้นต่อไปของการวิเคราะห์ระบบคือการสร้างวิธีที่เป็นไปได้มากมายเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในขั้นตอนนี้ จำเป็นต้องสร้างชุดทางเลือก ซึ่งจะทำการเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาระบบ ขั้นตอนของการวิเคราะห์ระบบนี้มีความสำคัญและยากมาก ความสำคัญของมันอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่าเป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ระบบคือการเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดในชุดที่กำหนดและเพื่อพิสูจน์ทางเลือกนี้ หากสิ่งที่ดีที่สุดไม่รวมอยู่ในชุดทางเลือกที่มีรูปแบบ ไม่มีวิธีการวิเคราะห์ขั้นสูงสุดใดที่จะช่วยในการคำนวณได้ ความยากของเวทีเกิดจากการต้องสร้างชุดทางเลือกที่สมบูรณ์เพียงพอ ซึ่งรวมถึงในแวบแรก แม้แต่ทางเลือกที่ไม่เป็นจริงที่สุด

การสร้างทางเลือก เช่น ความคิดเกี่ยวกับ ทางที่เป็นไปได้การบรรลุเป้าหมายเป็นกระบวนการสร้างสรรค์ที่แท้จริง มีข้อเสนอแนะหลายประการเกี่ยวกับแนวทางที่เป็นไปได้ในการดำเนินการตามขั้นตอนที่เป็นปัญหา ต้องสร้างให้เร็วที่สุด มากกว่าทางเลือก มีวิธีการสร้างต่อไปนี้:

ก) ค้นหาทางเลือกในวรรณกรรมสิทธิบัตรและวารสาร

b) การมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญหลายคนด้วยการฝึกอบรมและประสบการณ์ที่แตกต่างกัน

c) การเพิ่มจำนวนของทางเลือกเนื่องจากการรวมกัน การก่อตัวของตัวเลือกกลางระหว่างตัวเลือกที่เสนอก่อนหน้านี้

d) การปรับเปลี่ยนทางเลือกที่มีอยู่ เช่น การก่อตัวของทางเลือกที่แตกต่างจากที่รู้จักเพียงบางส่วนเท่านั้น

จ) การรวมทางเลือกที่ตรงข้ามกับที่เสนอ รวมถึงทางเลือก "ศูนย์" (ไม่ทำอะไรเลย นั่นคือ พิจารณาผลที่ตามมาของการพัฒนาเหตุการณ์โดยปราศจากการแทรกแซงของวิศวกรระบบ)

f) การสัมภาษณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและแบบสอบถามที่กว้างขึ้น g) รวมอยู่ในการพิจารณาแม้กระทั่งทางเลือกเหล่านั้นที่ในแวบแรกดูเหมือนเป็นเรื่องไกลตัว

g) การสร้างทางเลือกที่คำนวณสำหรับช่วงเวลาที่ต่างกัน (ระยะยาว ระยะสั้น ฉุกเฉิน)

เมื่อปฏิบัติงานเพื่อสร้างทางเลือก สิ่งสำคัญคือต้องสร้างเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยต่อพนักงานที่ทำกิจกรรมประเภทนี้ สิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งคือปัจจัยทางจิตวิทยาที่ส่งผลต่อความเข้มข้นของกิจกรรมสร้างสรรค์ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องพยายามสร้างบรรยากาศที่เอื้ออำนวยในที่ทำงานของพนักงาน

มีอันตรายอีกประการหนึ่งที่เกิดขึ้นเมื่อปฏิบัติงานเกี่ยวกับการก่อตัวของทางเลือกที่หลากหลายซึ่งต้องกล่าวถึง หากเราพยายามอย่างยิ่งที่จะให้แน่ใจว่าได้มีทางเลือกมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ในระยะเริ่มแรก นั่นคือ พยายามทำให้ชุดของทางเลือกสมบูรณ์ที่สุดสำหรับปัญหาบางอย่างจำนวนของพวกเขาอาจถึงหลายสิบ การศึกษาอย่างละเอียดของแต่ละคนจะต้องลงทุนเวลาและเงินจำนวนมากอย่างไม่อาจยอมรับได้ ดังนั้น ในกรณีนี้ จำเป็นต้องทำการวิเคราะห์ทางเลือกเบื้องต้นและพยายามจำกัดขอบเขตให้แคบลงในช่วงแรกของการวิเคราะห์ ในขั้นตอนนี้ของการวิเคราะห์ วิธีการเชิงคุณภาพการเปรียบเทียบทางเลือกโดยไม่ต้องใช้วิธีการเชิงปริมาณที่แม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยวิธีนี้จะทำการตรวจคัดกรองอย่างหยาบ

ตอนนี้เรานำเสนอวิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ระบบเพื่อดำเนินการสร้างชุดทางเลือก

6. การดำเนินการตามผลการวิเคราะห์

การวิเคราะห์ระบบเป็นวิทยาศาสตร์ประยุกต์ เป้าหมายสูงสุดคือการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ที่มีอยู่ให้สอดคล้องกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ การตัดสินขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับความถูกต้องและประโยชน์ของการวิเคราะห์ระบบสามารถทำได้บนพื้นฐานของผลลัพธ์ของการใช้งานจริงเท่านั้น

ผลลัพธ์สุดท้ายจะขึ้นอยู่กับว่าวิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์นั้นสมบูรณ์แบบและพิสูจน์ได้ในทางทฤษฎีเพียงใด แต่ยังขึ้นอยู่กับว่าคำแนะนำที่ได้รับนั้นมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากน้อยเพียงใด

ปัจจุบันให้ความสนใจเพิ่มขึ้นในประเด็นการนำผลการวิเคราะห์ระบบไปปฏิบัติ ในทิศทางนี้สามารถสังเกตผลงานของ R. Ackoff ได้ ควรสังเกตว่าการฝึกปฏิบัติของการวิจัยระบบและการปฏิบัติตามผลลัพธ์นั้นแตกต่างกันอย่างมากสำหรับระบบ ประเภทต่างๆ. ตามการจำแนกประเภท ระบบแบ่งออกเป็นสามประเภท: ธรรมชาติ เทียม และสังคมเทคนิค ในระบบประเภทแรก การเชื่อมต่อจะเกิดขึ้นและดำเนินการในลักษณะที่เป็นธรรมชาติ ตัวอย่างของระบบดังกล่าว ได้แก่ นิเวศวิทยา กายภาพ เคมี ชีวภาพ ฯลฯ ระบบต่างๆ ในระบบประเภทที่สอง การเชื่อมต่อจะเกิดขึ้น กิจกรรมของมนุษย์. ตัวอย่างมีทุกประเภท ระบบเทคนิค. ในระบบประเภทที่สาม นอกเหนือจากการเชื่อมต่อตามธรรมชาติแล้ว ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลมีบทบาทสำคัญ การเชื่อมต่อดังกล่าวไม่ได้ถูกกำหนดโดยคุณสมบัติทางธรรมชาติของวัตถุ แต่โดยประเพณีทางวัฒนธรรม การเลี้ยงดูของอาสาสมัครที่เข้าร่วมในระบบ ลักษณะเฉพาะ และคุณลักษณะอื่นๆ

การวิเคราะห์ระบบใช้ในการศึกษาระบบทั้งสามประเภท แต่ละคนมีลักษณะเฉพาะของตัวเองที่ต้องพิจารณาเมื่อจัดระเบียบงานเพื่อดำเนินการตามผลลัพธ์ ปัญหากึ่งโครงสร้างมีส่วนแบ่งมากที่สุดในระบบประเภทที่สาม ดังนั้นการปฏิบัติการนำผลการวิจัยระบบไปปฏิบัติในระบบเหล่านี้จึงยากที่สุด

เมื่อนำผลการวิเคราะห์ระบบไปใช้ จำเป็นต้องคำนึงถึงสถานการณ์ต่อไปนี้ งานจะดำเนินการให้กับลูกค้า (ลูกค้า) ที่มีอำนาจเพียงพอที่จะเปลี่ยนระบบในลักษณะที่จะถูกกำหนดจากการวิเคราะห์ระบบ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดควรมีส่วนร่วมโดยตรงในการทำงาน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียคือผู้ที่รับผิดชอบในการแก้ปัญหาและผู้ได้รับผลกระทบโดยตรงจากปัญหา จากการแนะนำของการวิจัยระบบ มันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการปรับปรุงงานขององค์กรของลูกค้าจากมุมมองของผู้มีส่วนได้เสียอย่างน้อยหนึ่งคน ในเวลาเดียวกันไม่อนุญาตให้มีการเสื่อมสภาพของงานนี้จากมุมมองของผู้เข้าร่วมคนอื่น ๆ ในสถานการณ์ปัญหา

เมื่อพูดถึงการนำผลการวิเคราะห์ระบบไปปฏิบัติ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าใน ชีวิตจริงสถานการณ์เมื่อทำการวิจัยครั้งแรกแล้วนำไปปฏิบัตินั้นหายากมาก เฉพาะในกรณีที่เรากำลังพูดถึงระบบง่ายๆ ในการศึกษาระบบสังคมวิทยาจะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาทั้งโดยตนเองและภายใต้อิทธิพลของการวิจัย ในกระบวนการวิเคราะห์ระบบ สถานะของสถานการณ์ปัญหา เป้าหมายของระบบ องค์ประกอบส่วนบุคคลและเชิงปริมาณของผู้เข้าร่วม ความสัมพันธ์ระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเปลี่ยนไป นอกจากนี้ ควรสังเกตว่าการดำเนินการตัดสินใจส่งผลกระทบต่อปัจจัยทั้งหมดของการทำงานของระบบ ขั้นตอนของการวิจัยและการใช้งานในระบบประเภทนี้ผสานกันจริง ๆ กล่าวคือ เป็นกระบวนการวนซ้ำ การวิจัยอย่างต่อเนื่องมีผลกระทบต่อชีวิตของระบบ และสิ่งนี้จะปรับเปลี่ยนสถานการณ์ของปัญหาและก่อให้เกิดงานวิจัยใหม่ สถานการณ์ที่มีปัญหาใหม่กระตุ้นการวิเคราะห์ระบบต่อไป ฯลฯ ดังนั้นปัญหาจะค่อยๆแก้ไขในระหว่างการวิจัยเชิงรุก

ที่บทสรุป

คุณลักษณะที่สำคัญของการวิเคราะห์ระบบคือการศึกษากระบวนการสร้างเป้าหมายและการพัฒนาวิธีการในการทำงานกับเป้าหมาย (วิธีการ เป้าหมายการจัดโครงสร้าง) บางครั้งแม้แต่การวิเคราะห์ระบบก็ถูกกำหนดให้เป็นวิธีการในการศึกษาระบบที่มีจุดประสงค์

บรรณานุกรม

Moiseev, N.N. ปัญหาทางคณิตศาสตร์ของการวิเคราะห์ระบบ / น.น. มอยซีฟ - ม.: เนาก้า, 1981.

Optner, S. การวิเคราะห์ระบบสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรม / S. Optner - ม.: วิทยุโซเวียต

พื้นฐานของแนวทางระบบและการประยุกต์ใช้ในการพัฒนา ACS / ed ของอาณาเขต เอฟ.ไอ. เปเรกูดอฟ - Tomsk: Publishing House of TSU, 1976. - 440 p.

พื้นฐานของทฤษฎีทั่วไปของระบบ: ตำราเรียน. เบี้ยเลี้ยง. - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก. : VAS, 1992. - ตอนที่ 1

Peregudov, F.I. บทนำสู่การวิเคราะห์ระบบ: หนังสือเรียน. เบี้ยเลี้ยง / F.I. Peregudov, F.P. ทาราเซนโก - ม.: ม.ต้น, 2532. - 367 น.

Rybnikov, K.A. ประวัติคณิตศาสตร์: ตำรา / K.A. ริบนิคอฟ. - M. : Publishing House of Moscow State University, 1994. - 496 น.

สตรอย, ดี.ยา. เรียงความเรื่องประวัติศาสตร์คณิตศาสตร์ / ด.ญ. สตรอย. - ม. : เนาคา, 1990. - 253 น.

Stepanov, ยู. เอส. สัญศาสตร์ / Yu.S. สเตฟานอฟ - ม. : เนาคา, 2514. - 145 น.

ทฤษฎีระบบและวิธีการวิเคราะห์ระบบในการจัดการและสื่อสาร / V.N. วอลโควา, วี.เอ. โวรอนคอฟ, เอ.เอ. เดนิซอฟและอื่น ๆ -M. : วิทยุและการสื่อสาร, 2526. - 248 น.

โฮสต์บน Allbest.ru

...

เอกสารที่คล้ายกัน

บทบัญญัติทางทฤษฎีของวิธีซิมเพล็กซ์และการวิเคราะห์หลังการเหมาะสมที่สุด การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของปัญหา การหาค่าทรัพยากร การกำหนดช่วงการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์และช่วงสัมบูรณ์ในระดับของสต็อกทรัพยากรที่หายากและไม่เพียงพอ

ภาคเรียนที่เพิ่ม 11/19/2010

การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการเคลื่อนที่ของลูกบอลที่โยนขึ้นไปในแนวตั้งตั้งแต่เริ่มตกจนถึงกระแทกพื้น การใช้คอมพิวเตอร์ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในสภาพแวดล้อมของสเปรดชีต การกำหนดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงความเร็วต่อระยะการตก

งานคอนโทรลเพิ่ม 03/09/2016

การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของปัญหา นำไปสู่ปัญหาการขนส่งที่ได้มาตรฐานโดยมีความสมดุลระหว่างสินค้าและความต้องการ การสร้างแผนพื้นฐานเบื้องต้นของปัญหาโดยวิธีองค์ประกอบขั้นต่ำ การแก้ปัญหาโดยวิธีศักยภาพ การวิเคราะห์ผลลัพธ์

งานเพิ่ม 02/16/2016

คำอธิบายของระบบของ visualizer สามมิติของกระบวนการจัดเรียงข้อมูลจากมุมมองของการวิเคราะห์ระบบ การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสถานะของลูกบาศก์รูบิคด้วยความช่วยเหลือของทฤษฎีกลุ่มทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์อัลกอริธึม Thistlethwaite และ Kotsemba สำหรับการไขปริศนา

ภาคเรียนที่เพิ่ม 11/26/2015

การแก้ปัญหาแบบกราฟิกของปัญหาการโปรแกรมเชิงเส้น สูตรทั่วไปและวิธีแก้ปัญหาของปัญหาคู่ (เป็นตัวช่วย) โดยวิธี M กฎสำหรับการก่อตัวของปัญหาจากเงื่อนไขของปัญหาโดยตรง ปัญหาโดยตรงในรูปแบบมาตรฐาน การสร้างตารางซิมเพล็กซ์

งาน, เพิ่ม 08/21/2010

วิธีการวิจัยการดำเนินงานสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณของกระบวนการที่มีจุดประสงค์ที่ซับซ้อน การแก้ปัญหาโดยการแจงนับอย่างละเอียดและการแทรกที่เหมาะสมที่สุด (การกำหนดตารางเวลาทุกประเภท ลำดับ การเลือกที่เหมาะสมที่สุด) เครื่องกำเนิดข้อมูลเริ่มต้น

ภาคเรียนที่เพิ่ม 05/01/2011

คำตอบของปัญหาแรก สมการปัวซอง ฟังก์ชันของกรีน ปัญหาค่าขอบเขตสำหรับสมการลาปลาซ งบปัญหาค่าขอบเขต หน้าที่ของกรีนสำหรับปัญหา Dirichlet: กรณีสามมิติและสองมิติ การแก้ปัญหานอยมันน์โดยใช้ฟังก์ชันของกรีน การใช้คอมพิวเตอร์

ภาคเรียนที่เพิ่มเมื่อ 25/11/2554

การคำนวณประสิทธิภาพของการดำเนินการทางเศรษฐกิจที่หลากหลาย โดยแสดงความสัมพันธ์ระหว่างอุตสาหกรรมต่างๆ ในตารางวิเคราะห์ยอดคงเหลือ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เชิงเส้นของกระบวนการทางเศรษฐศาสตร์ ซึ่งนำไปสู่แนวคิดของเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะและค่าเมทริกซ์

บทคัดย่อ เพิ่ม 01/17/2011

การแก้ระบบสมการตามกฎของแครมเมอร์ ด้วยวิธีเมทริกซ์ โดยใช้วิธีเกาส์ การแก้ปัญหาแบบกราฟิกของปัญหาการโปรแกรมเชิงเส้น การวาดแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของปัญหาการขนส่งแบบปิด การแก้ปัญหาโดยใช้ Excel

ทดสอบ, เพิ่ม 08/27/2009

การวิเคราะห์งานวิจัยด้านการรักษาโรคเบาหวาน การใช้ตัวแยกประเภทการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การกำหนดการพึ่งพาและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร พารามิเตอร์ที่สำคัญ และการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การพัฒนาแบบจำลอง

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

โฮสต์ที่ http://www.allbest.ru/

บทนำ

1. การวิเคราะห์ระบบ

บทสรุป

บรรณานุกรม

บทนำ

จากมุมมองเชิงปฏิบัติ การวิเคราะห์ระบบเป็นเทคนิคที่เป็นสากลสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่มีลักษณะตามอำเภอใจ ซึ่งแนวคิดของ "ปัญหา" ถูกกำหนดให้เป็น "ทัศนคติเชิงลบเชิงอัตวิสัยของตัวแบบต่อความเป็นจริง" ความยากลำบากในการวินิจฉัยปัญหาส่วนหนึ่งเนื่องมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าอาสาสมัครอาจไม่มีความรู้พิเศษ ดังนั้นจึงไม่สามารถตีความผลการศึกษาที่ดำเนินการโดยนักวิเคราะห์ระบบได้อย่างเพียงพอ

ในที่สุด การวิเคราะห์ระบบก็กลายเป็นหลักสูตรแบบสหวิทยาการ โดยสรุปวิธีการศึกษาระบบเทคนิคและสังคมที่ซับซ้อน

ด้วยการเติบโตของประชากรบนโลก การเร่งความเร็วของความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี การคุกคามของความหิวโหย การว่างงาน และภัยพิบัติด้านสิ่งแวดล้อมต่างๆ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ระบบจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

นักเขียนชาวตะวันตก (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) ส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะใช้การวิเคราะห์ระบบประยุกต์ การประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์และการออกแบบขององค์กร คลาสสิกของการวิเคราะห์ระบบของสหภาพโซเวียต (A.I. Uemov, M.V. Blauberg, E.G. Yudin, Yu.A. Urmantev เป็นต้น) ให้ความสำคัญกับทฤษฎีการวิเคราะห์ระบบมากขึ้นเพื่อเป็นกรอบในการเพิ่มความรู้ทางวิทยาศาสตร์ให้กับคำจำกัดความ หมวดหมู่ปรัชญา"ระบบ" "องค์ประกอบ" "บางส่วน" "ทั้งหมด" เป็นต้น

การวิเคราะห์ระบบจำเป็นต้องศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะและรูปแบบของระบบที่จัดระเบียบตนเอง การพัฒนาแนวทางการให้ข้อมูลตามตรรกะวิภาษ แนวทางตามรูปแบบการตัดสินใจอย่างค่อยเป็นค่อยไปโดยใช้วิธีการและเทคนิคที่เป็นทางการร่วมกัน การก่อตัวของทฤษฎีการสังเคราะห์โครงสร้างระบบ การพัฒนาวิธีการจัดสอบที่ซับซ้อน

การพัฒนาหัวข้อ "การวิเคราะห์ระบบ" ค่อนข้างใหญ่: นักวิทยาศาสตร์ นักวิจัย และนักปรัชญาหลายคนมีส่วนร่วมในแนวคิดเรื่องระบบ อย่างไรก็ตาม สามารถสังเกตได้ว่ามีทฤษฎีที่สมบูรณ์และชัดเจนไม่เพียงพอสำหรับการศึกษาหัวข้อของการประยุกต์ใช้ในการจัดการ

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยคือการวิเคราะห์ระบบ วิชาคือการศึกษาและวิเคราะห์วิวัฒนาการของการวิเคราะห์ระบบในทางทฤษฎีและการปฏิบัติ

วัตถุประสงค์ของงานคือการระบุขั้นตอนหลักในการพัฒนาและการก่อตัวของการวิเคราะห์ระบบ

เป้าหมายนี้จำเป็นต้องแก้ไขงานหลักดังต่อไปนี้:

เพื่อศึกษาประวัติการพัฒนาและการเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ระบบ

พิจารณาวิธีการวิเคราะห์ระบบ

เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของการดำเนินการวิเคราะห์ระบบ

1. การวิเคราะห์ระบบ

1.1 คำจำกัดความของการวิเคราะห์ระบบ

การวิเคราะห์ระบบเป็นการพัฒนาเพิ่มเติมของสาขาวิชาต่างๆ เช่น การวิจัยปฏิบัติการ ทฤษฎีการควบคุมที่เหมาะสม ทฤษฎีการตัดสินใจ การวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญ ทฤษฎีการจัดการระบบ เป็นต้น เพื่อแก้ปัญหาชุดงานให้สำเร็จ การวิเคราะห์ระบบจะใช้ขั้นตอนที่เป็นทางการและไม่เป็นทางการทั้งชุด สาขาวิชาทฤษฎีที่ระบุไว้เป็นพื้นฐานและพื้นฐานเชิงระเบียบวิธีของการวิเคราะห์ระบบ ดังนั้น การวิเคราะห์ระบบจึงเป็นหลักสูตรสหวิทยาการที่สรุปวิธีการศึกษาระบบเทคนิค ธรรมชาติ และสังคมที่ซับซ้อน การเผยแพร่แนวคิดและวิธีการวิเคราะห์ระบบอย่างแพร่หลาย และที่สำคัญที่สุดคือ การนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จในทางปฏิบัติ เกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการแนะนำและการใช้คอมพิวเตอร์อย่างแพร่หลาย Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery. - ม.: วิทยุโซเวียต, 2551. - 272 หน้า เป็นการใช้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งทำให้สามารถย้ายจากการสร้างแบบจำลองทางทฤษฎีของระบบไปเป็นการประยุกต์ใช้ในวงกว้างในทางปฏิบัติ ในการนี้ N.N. Moiseev เขียนว่าการวิเคราะห์ระบบเป็นชุดของวิธีการที่อิงจากการใช้คอมพิวเตอร์และมุ่งเน้นไปที่การศึกษาระบบที่ซับซ้อน - ด้านเทคนิค เศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม ฯลฯ ปัญหาหลักของการวิเคราะห์ระบบคือปัญหาของการตัดสินใจ

ในส่วนที่เกี่ยวกับปัญหาของการวิจัย การออกแบบ และการจัดการระบบที่ซับซ้อน ปัญหาในการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับการเลือกทางเลือกหนึ่งภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนประเภทต่างๆ ความไม่แน่นอนเกิดจากหลายเกณฑ์ของปัญหาการปรับให้เหมาะสม ความไม่แน่นอนของเป้าหมายของการพัฒนาระบบ ความคลุมเครือของสถานการณ์การพัฒนาระบบ การขาดข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับระบบ ผลกระทบของปัจจัยสุ่มระหว่างการพัฒนาระบบแบบไดนามิก และ เงื่อนไขอื่นๆ จากสถานการณ์เหล่านี้ การวิเคราะห์ระบบสามารถกำหนดเป็นวินัยที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการตัดสินใจในสภาวะที่การเลือกทางเลือกต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนของลักษณะทางกายภาพต่างๆ Volkova, V.N. การวิเคราะห์ระบบและการประยุกต์ใช้ในระบบควบคุมอัตโนมัติ / V.N. วอลโควา เอเอ เดนิซอฟ. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

1) การสร้างแบบจำลองของวัตถุที่กำลังศึกษา

2) การกำหนดปัญหาการวิจัย

3) การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์เซต

ลองพิจารณาขั้นตอนเหล่านี้

เนื่องจากความรู้นั้นสัมพันธ์กันเสมอ คำอธิบายในภาษาใดๆ ก็ตามจึงสะท้อนเพียงบางแง่มุมของกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่และไม่ครบถ้วนสมบูรณ์ ในทางกลับกัน ควรสังเกตว่า เมื่อสร้างแบบจำลอง จำเป็นต้องเน้นด้านเหล่านั้นของกระบวนการภายใต้การศึกษาที่เป็นที่สนใจของผู้วิจัย เป็นการผิดพลาดอย่างยิ่งที่จะต้องการสะท้อนให้เห็นทุกแง่มุมของการมีอยู่ของระบบเมื่อสร้างแบบจำลองระบบ เมื่อทำการวิเคราะห์ระบบตามกฎแล้ว พวกเขามีความสนใจในพฤติกรรมแบบไดนามิกของระบบ และเมื่ออธิบายพลวัตจากมุมมองของการศึกษา มีพารามิเตอร์และการโต้ตอบที่สำคัญยิ่ง และมีพารามิเตอร์ที่ไม่จำเป็น ในการศึกษาครั้งนี้ ดังนั้น คุณภาพของแบบจำลองจะถูกกำหนดโดยความสอดคล้องของคำอธิบายที่สมบูรณ์กับข้อกำหนดที่ใช้กับการศึกษา ความสอดคล้องของผลลัพธ์ที่ได้รับด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลองกับหลักสูตรของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบทั้งหมด ระยะกลางของการวิจัยหรือการออกแบบระบบใดๆ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทั้งระบบขึ้นอยู่กับคุณภาพของแบบจำลอง เบอร์ตาลันฟี แอล. ฟอน ทฤษฎีระบบทั่วไป: การทบทวนอย่างมีวิจารณญาณ / Bertalanfi L. Fon // การศึกษาทฤษฎีระบบทั่วไป - ม.: ความคืบหน้า 2552. - ส. 23 - 82.

คำชี้แจงปัญหาการวิจัย

โดยการวิเคราะห์ข้อกำหนดของระบบ กล่าวคือ เป้าหมายที่ผู้วิจัยตั้งใจจะบรรลุ และความไม่แน่นอนที่มีอยู่อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ผู้วิจัยต้องกำหนดเป้าหมายของการวิเคราะห์ในภาษาคณิตศาสตร์ ภาษาการปรับให้เหมาะสมกลายเป็นเรื่องธรรมชาติและสะดวกที่นี่ แต่ไม่มีทางเป็นไปได้เท่านั้น

การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ระบุ

เฉพาะขั้นตอนที่สามของการวิเคราะห์เท่านั้นที่สามารถนำมาประกอบกับขั้นตอนที่ใช้วิธีทางคณิตศาสตร์ได้อย่างเต็มที่ แม้ว่าจะไม่มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์และความสามารถของเครื่องมือ แต่การใช้งานสองขั้นตอนแรกที่ประสบความสำเร็จนั้นเป็นไปไม่ได้ เนื่องจากวิธีการทำให้เป็นทางการควรใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในการสร้างแบบจำลองระบบและเมื่อกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม เราทราบว่าอยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการวิเคราะห์ระบบที่อาจต้องใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ละเอียดอ่อน แต่ควรระลึกไว้เสมอว่าปัญหาของการวิเคราะห์ระบบอาจมีคุณลักษณะหลายอย่างที่นำไปสู่ความจำเป็นในการใช้แนวทางฮิวริสติกควบคู่ไปกับขั้นตอนที่เป็นทางการ สาเหตุของการเปลี่ยนไปใช้วิธีการฮิวริสติกนั้นเกี่ยวข้องกับการขาดข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับกระบวนการที่เกิดขึ้นในระบบที่วิเคราะห์เป็นหลัก นอกจากนี้ เหตุผลดังกล่าวยังรวมถึงมิติขนาดใหญ่ของเวกเตอร์ x และความซับซ้อนของโครงสร้างของเซต G ในกรณีนี้ ปัญหาที่เกิดจากความจำเป็นในการใช้ขั้นตอนการวิเคราะห์อย่างไม่เป็นทางการมักจะชี้ขาด การแก้ปัญหาการวิเคราะห์ระบบที่ประสบความสำเร็จต้องใช้เหตุผลอย่างไม่เป็นทางการในแต่ละขั้นตอนของการศึกษา ด้วยเหตุนี้ การตรวจสอบคุณภาพของการแก้ปัญหา การปฏิบัติตามเป้าหมายเดิมของการศึกษาจึงกลายเป็นปัญหาเชิงทฤษฎีที่สำคัญที่สุด

1.2 ลักษณะของงานวิเคราะห์ระบบ

การวิเคราะห์ระบบปัจจุบันอยู่ในระดับแนวหน้าของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหาเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์สำหรับการวิเคราะห์และศึกษาระบบที่ซับซ้อน บทบาทนำของการวิเคราะห์ระบบเกิดจากการที่การพัฒนาวิทยาศาสตร์ได้นำไปสู่การกำหนดงานที่การวิเคราะห์ระบบออกแบบมาเพื่อแก้ไข ลักษณะเฉพาะของขั้นปัจจุบันคือ การวิเคราะห์ระบบที่ยังไม่ได้จัดรูปแบบเป็นวินัยทางวิทยาศาสตร์ที่เต็มเปี่ยม ถูกบังคับให้ดำรงอยู่และพัฒนาในสภาวะที่สังคมเริ่มรู้สึกว่าจำเป็นต้องใช้วิธีการและผลลัพธ์ที่พัฒนาและทดสอบแล้วยังไม่พอ และไม่สามารถเลื่อนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับงานในวันพรุ่งนี้ได้ จึงเป็นที่มาของทั้งจุดแข็งและจุดอ่อนของการวิเคราะห์ระบบ ความแข็งแกร่ง - เพราะรับรู้ผลกระทบของความจำเป็นในการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง ถูกบังคับให้ขยายขอบเขตของวัตถุที่ศึกษาอย่างต่อเนื่อง และไม่มีความสามารถในการสรุปจากของจริง ความต้องการของสังคม จุดอ่อน - เนื่องจากมักใช้ "ดิบ" วิธีการวิจัยที่เป็นระบบไม่เพียงพอที่พัฒนาไม่เพียงพอนำไปสู่การยอมรับการตัดสินใจที่รีบร้อนการละเลยปัญหาที่แท้จริง ชัดเจน, ง. ระบบ / ง. เคลียร์. - ม.: วิทยุและการสื่อสาร, 2552. - 262 น.

ลองพิจารณางานหลักซึ่งการแก้ปัญหานั้นถูกควบคุมโดยความพยายามของผู้เชี่ยวชาญและต้องมีการพัฒนาเพิ่มเติม ประการแรกควรสังเกตงานของการศึกษาระบบปฏิสัมพันธ์ของวัตถุที่วิเคราะห์กับสิ่งแวดล้อม การแก้ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับ:

การวาดเส้นแบ่งระหว่างระบบที่กำลังศึกษากับสิ่งแวดล้อม ซึ่งกำหนดความลึกสูงสุดของอิทธิพลของการโต้ตอบที่อยู่ระหว่างการพิจารณา ซึ่งจะจำกัดการพิจารณา

การกำหนดทรัพยากรที่แท้จริงของปฏิสัมพันธ์ดังกล่าว

การพิจารณาปฏิสัมพันธ์ของระบบภายใต้การศึกษากับระบบระดับสูง

งานประเภทต่อไปนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบทางเลือกสำหรับการโต้ตอบนี้ ทางเลือกสำหรับการพัฒนาระบบในเวลาและพื้นที่ ทิศทางที่สำคัญในการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์ระบบเกี่ยวข้องกับความพยายามที่จะสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการสร้างทางเลือกของโซลูชันดั้งเดิม กลยุทธ์ที่ไม่คาดคิด แนวคิดที่ผิดปกติ และโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ เรากำลังพูดถึงการพัฒนาวิธีการและวิธีการเสริมสร้างความสามารถในการอุปนัยของการคิดของมนุษย์ ตรงกันข้ามกับความสามารถในการนิรนัย ซึ่งในความเป็นจริง มุ่งเป้าไปที่การพัฒนาวิธีการทางตรรกะที่เป็นทางการ การวิจัยในทิศทางนี้เพิ่งเริ่มต้นขึ้นเมื่อไม่นานนี้เอง และยังไม่มีเครื่องมือเชิงแนวคิดเพียงเครื่องมือเดียวในนั้น อย่างไรก็ตาม ยังสามารถแยกแยะประเด็นสำคัญหลายๆ ด้านได้ที่นี่ เช่น การพัฒนาเครื่องมืออย่างเป็นทางการของตรรกะอุปนัย วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา และวิธีการเชิงโครงสร้างและวากยสัมพันธ์อื่นๆ สำหรับการสร้างทางเลือกใหม่ วิธีการสังเคราะห์และการจัดระเบียบปฏิสัมพันธ์ของกลุ่มในการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ ปัญหาตลอดจนการศึกษากระบวนทัศน์หลักในการคิดค้นหา

งานประเภทที่สามประกอบด้วยการสร้างชุดแบบจำลองการจำลองที่อธิบายอิทธิพลของการมีปฏิสัมพันธ์อย่างใดอย่างหนึ่งต่อพฤติกรรมของวัตถุที่ศึกษา ควรสังเกตว่าเป้าหมายของการสร้างซูเปอร์โมเดลบางประเภทไม่ได้ถูกติดตามในการศึกษาระบบ เรากำลังพูดถึงการพัฒนาโมเดลส่วนตัว ซึ่งแต่ละอันแก้ปัญหาเฉพาะของตัวเอง

การศึกษาดังกล่าวเป็นพื้นฐานสำหรับความเข้าใจอย่างมีความหมายเกี่ยวกับสถานการณ์ของการมีปฏิสัมพันธ์และโครงสร้างของความสัมพันธ์ที่กำหนดตำแหน่งของระบบภายใต้การศึกษาในโครงสร้างของ supersystem ซึ่งเป็นองค์ประกอบ

ก) การสร้างทฤษฎีเพื่อประเมินประสิทธิผลของการตัดสินใจหรือแผนงานและโปรแกรมที่จัดตั้งขึ้น

ข) การแก้ปัญหาหลายเกณฑ์ในการประเมินการตัดสินใจหรือทางเลือกในการวางแผน

c) การศึกษาปัญหาความไม่แน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทางสถิติ แต่กับความไม่แน่นอนของการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญและความไม่แน่นอนที่สร้างขึ้นโดยเจตนาที่เกี่ยวข้องกับการทำให้ความคิดเกี่ยวกับพฤติกรรมของระบบง่ายขึ้น

d) การพัฒนาปัญหาของการรวมความชอบส่วนบุคคลในการตัดสินใจที่ส่งผลต่อผลประโยชน์ของหลายฝ่ายที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของระบบ

จ) การศึกษาคุณลักษณะเฉพาะของเกณฑ์ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจและสังคม

ฉ) การสร้างวิธีการตรวจสอบความสอดคล้องเชิงตรรกะของโครงสร้างเป้าหมายและแผน และสร้างสมดุลที่จำเป็นระหว่างการกำหนดแผนปฏิบัติการล่วงหน้ากับความพร้อมในการปรับโครงสร้างเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา ทั้งเกี่ยวกับเหตุการณ์ภายนอกและแนวคิดที่เปลี่ยนไปเกี่ยวกับการดำเนินโครงการนี้ .

ทิศทางหลังต้องการการรับรู้ใหม่เกี่ยวกับหน้าที่ที่แท้จริงของโครงสร้างเป้าหมาย แผนงาน โปรแกรม และคำจำกัดความของสิ่งที่ควรทำ รวมถึงความเชื่อมโยงระหว่างกัน

เป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ระบบคือการแก้ไขสถานการณ์ปัญหาที่เกิดขึ้นก่อนวัตถุประสงค์ของการวิจัยระบบที่กำลังดำเนินอยู่ (โดยทั่วไปจะเป็นองค์กร ทีม องค์กร ภูมิภาคที่แยกจากกัน โครงสร้างทางสังคม ฯลฯ) การวิเคราะห์ระบบเกี่ยวข้องกับการศึกษาสถานการณ์ของปัญหา การค้นหาสาเหตุของปัญหา การพัฒนาทางเลือกในการกำจัด การตัดสินใจ และการจัดระเบียบการทำงานต่อไปของระบบเพื่อแก้ไขสถานการณ์ปัญหา ขั้นเริ่มต้นของการวิจัยระบบใดๆ ก็ตามคือการศึกษาวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ระบบที่กำลังดำเนินอยู่ ตามด้วยการทำให้เป็นทางการ ในขั้นตอนนี้ งานที่จะเกิดขึ้นโดยแยกความแตกต่างระหว่างวิธีการวิจัยระบบจากระเบียบวิธีของสาขาวิชาอื่น กล่าวคือ งานแบบสองง่ามจะได้รับการแก้ไขในการวิเคราะห์ระบบ ในแง่หนึ่ง จำเป็นต้องทำให้วัตถุประสงค์ของการวิจัยระบบเป็นทางการ ในทางกลับกัน กระบวนการศึกษาระบบ กระบวนการกำหนดและแก้ปัญหา อยู่ภายใต้การทำให้เป็นทางการ ลองมาดูตัวอย่างจากทฤษฎีการออกแบบระบบกัน ทฤษฎีสมัยใหม่ของการออกแบบระบบที่ซับซ้อนโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยถือได้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยระบบ ตามที่เธอบอก ปัญหาในการออกแบบระบบที่ซับซ้อนมีสองด้าน ขั้นแรก จำเป็นต้องทำคำอธิบายอย่างเป็นทางการของวัตถุการออกแบบ นอกจากนี้ ในขั้นตอนนี้ งานของคำอธิบายที่เป็นทางการของทั้งองค์ประกอบคงที่ของระบบ (โดยหลักแล้ว การจัดโครงสร้างอยู่ภายใต้การทำให้เป็นทางการ) และพฤติกรรมของมันในเวลา (ด้านไดนามิกที่สะท้อนถึงการทำงาน) จะได้รับการแก้ไข ประการที่สอง จำเป็นต้องทำให้กระบวนการออกแบบเป็นทางการ องค์ประกอบของกระบวนการออกแบบคือวิธีการสร้างโซลูชันการออกแบบต่างๆ วิธีการวิเคราะห์ทางวิศวกรรม และวิธีการตัดสินใจในการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการนำระบบไปใช้

การตัดสินใจในกรณีนี้จะเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนซึ่งมีลักษณะที่แตกต่างออกไป

ความไม่แน่นอนที่ง่ายที่สุดประเภทหนึ่งคือความไม่แน่นอนของข้อมูลเบื้องต้น ซึ่งแสดงออกมาในแง่มุมต่างๆ ประการแรก เราสังเกตลักษณะดังกล่าวว่าเป็นผลกระทบต่อระบบของปัจจัยที่ไม่ทราบสาเหตุ

ความไม่แน่นอนอันเนื่องมาจากปัจจัยที่ไม่รู้จักก็มาในรูปแบบที่แตกต่างกันเช่นกัน ความไม่แน่นอนประเภทนี้ที่ง่ายที่สุดคือความไม่แน่นอนแบบสุ่ม มันเกิดขึ้นในกรณีที่ปัจจัยที่ไม่รู้จักเป็นตัวแปรสุ่มหรือฟังก์ชันสุ่ม ลักษณะทางสถิติสามารถกำหนดได้จากการวิเคราะห์ประสบการณ์ที่ผ่านมาในการทำงานของวัตถุวิจัยระบบ

ความไม่แน่นอนประเภทต่อไปคือความไม่แน่นอนของเป้าหมาย การกำหนดเป้าหมายในการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ระบบเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญ เนื่องจากเป้าหมายคือวัตถุที่กำหนดรูปแบบของปัญหาในการวิจัยระบบ ความไม่แน่นอนของเป้าหมายเป็นผลมาจากหลายเกณฑ์ของปัญหาของการวิเคราะห์ระบบ

การกำหนดเป้าหมาย การเลือกเกณฑ์ การกำหนดเป้าหมายให้เป็นทางการมักเป็นปัญหาที่ยาก งานที่มีเกณฑ์หลายอย่างเป็นเรื่องปกติสำหรับโครงการขนาดใหญ่ทางเทคนิค เศรษฐกิจ และเศรษฐกิจ

และสุดท้ายควรสังเกตประเภทของความไม่แน่นอนเช่นความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับอิทธิพลที่ตามมาของผลลัพธ์ของการตัดสินใจเกี่ยวกับสถานการณ์ปัญหา ความจริงก็คือการตัดสินใจที่เกิดขึ้นในขณะนี้และดำเนินการในบางระบบได้รับการออกแบบให้ส่งผลต่อการทำงานของระบบ อันที่จริงสำหรับสิ่งนี้มันถูกนำมาใช้เนื่องจากตามความคิดของนักวิเคราะห์ระบบการแก้ปัญหานี้ควรแก้ปัญหาสถานการณ์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการตัดสินใจสำหรับระบบที่ซับซ้อน การพัฒนาระบบทันเวลาจึงมีกลยุทธ์มากมาย และแน่นอนว่า ในขั้นตอนของการตัดสินใจและดำเนินการควบคุม นักวิเคราะห์อาจไม่มีภาพที่สมบูรณ์ของการพัฒนาสถานการณ์ อันฟิลาตอฟ V.S. การวิเคราะห์ระบบในการจัดการ: ตำราเรียน เบี้ยเลี้ยง / V.S. อันฟิลาตอฟและอื่น ๆ ; เอ็ด เอเอ เอเมเลียนอฟ - ม.: การเงินและสถิติ 2551 - 368 น.

ระบบวิเคราะห์ เทคนิค ธรรมชาติ สังคม

2. แนวคิดของ "ปัญหา" ในการวิเคราะห์ระบบ

การวิเคราะห์ระบบจากมุมมองเชิงปฏิบัติเป็นเทคนิคสากลในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนโดยพลการ แนวคิดหลักในกรณีนี้คือแนวคิดของ "ปัญหา" ซึ่งสามารถกำหนดได้ว่าเป็น "ทัศนคติเชิงลบเชิงอัตนัยของวัตถุต่อความเป็นจริง" ดังนั้น ขั้นของการระบุและวินิจฉัยปัญหาในระบบที่ซับซ้อนจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุด เนื่องจากเป็นการกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการดำเนินการวิเคราะห์ระบบ ตลอดจนวิธีการและอัลกอริธึมที่จะนำไปใช้ในอนาคตด้วยการสนับสนุนการตัดสินใจ ในเวลาเดียวกัน ขั้นตอนนี้ซับซ้อนที่สุดและเป็นทางการน้อยที่สุด

การวิเคราะห์งานภาษารัสเซียเกี่ยวกับการวิเคราะห์ระบบช่วยให้เราแยกแยะสองส่วนที่ใหญ่ที่สุดในพื้นที่นี้ ซึ่งสามารถเรียกได้ว่าเป็นแนวทางที่มีเหตุมีผลและตามวัตถุประสงค์ตามเงื่อนไข

ทิศทางแรก (แนวทางเชิงเหตุผล) ถือว่าการวิเคราะห์ระบบเป็นชุดของวิธีการ รวมถึงวิธีการที่อิงจากการใช้คอมพิวเตอร์โดยเน้นที่การศึกษาระบบที่ซับซ้อน ด้วยวิธีนี้ ความสนใจสูงสุดจะจ่ายให้กับวิธีการที่เป็นทางการสำหรับการสร้างแบบจำลองระบบและวิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับการศึกษาระบบ แนวคิดของ "เรื่อง" และ "ปัญหา" เช่นนี้ไม่ได้รับการพิจารณา แต่มักพบแนวคิดของระบบและปัญหา "ทั่วไป" (ระบบการจัดการ - ปัญหาการจัดการ, ระบบการเงิน - ปัญหาทางการเงิน ฯลฯ )

ด้วยวิธีการนี้ "ปัญหา" ถูกกำหนดให้เป็นความคลาดเคลื่อนระหว่างสิ่งที่เป็นจริงกับสิ่งที่ต้องการ นั่นคือ ความคลาดเคลื่อนระหว่างระบบที่สังเกตได้จริงกับรูปแบบ "ในอุดมคติ" ของระบบ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าในกรณีนี้ ระบบถูกกำหนดให้เป็นส่วนหนึ่งของความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์เท่านั้น ซึ่งจะต้องเปรียบเทียบกับแบบจำลองอ้างอิง

หากเราอาศัยแนวคิดของ "ปัญหา" เราก็สามารถสรุปได้ว่าเมื่อไร แนวทางที่มีเหตุผลปัญหาเกิดขึ้นเฉพาะกับนักวิเคราะห์ระบบที่มีรูปแบบที่เป็นทางการของระบบบางอย่างเท่านั้น พบระบบนี้และค้นพบความคลาดเคลื่อนระหว่างแบบจำลองกับระบบจริง ซึ่งทำให้ "ทัศนคติเชิงลบต่อความเป็นจริง" ของเขา Volkova, V.N. การวิเคราะห์ระบบและการประยุกต์ใช้ในระบบควบคุมอัตโนมัติ / V.N. Volkova, เอ.เอ. เดนิซอฟ. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

เห็นได้ชัดว่ามีระบบที่องค์กรและพฤติกรรมได้รับการควบคุมและยอมรับอย่างเข้มงวดจากทุกวิชา - ตัวอย่างเช่นกฎหมายทางกฎหมาย ความคลาดเคลื่อนระหว่างแบบจำลอง (กฎหมาย) กับความเป็นจริงในกรณีนี้ เป็นปัญหา (ความผิด) ที่ต้องแก้ไข อย่างไรก็ตาม ไม่มีกฎระเบียบที่เข้มงวดสำหรับระบบประดิษฐ์ส่วนใหญ่ และอาสาสมัครมีเป้าหมายส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับระบบดังกล่าว ซึ่งไม่ค่อยตรงกับเป้าหมายของวิชาอื่นๆ นอกจากนี้ วิชาเฉพาะมีความคิดของตัวเองว่าเขาเป็นส่วนหนึ่งของระบบใด ระบบใดที่เขาโต้ตอบด้วย แนวความคิดที่ตัวแบบดำเนินการด้วยอาจแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากแนวคิดที่ "มีเหตุผล" ที่ยอมรับกันโดยทั่วไป ตัวอย่างเช่น วัตถุอาจไม่ได้แยกระบบควบคุมออกจากสิ่งแวดล้อมเลย แต่ใช้แบบจำลองการโต้ตอบกับโลกที่เข้าใจและสะดวกสำหรับเขาเท่านั้น ปรากฎว่าการกำหนดแบบจำลองที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป (แม้ว่ามีเหตุผล) สามารถนำไปสู่การเกิดขึ้นของ "ทัศนคติเชิงลบ" ในเรื่องนั้นและด้วยเหตุนี้จึงทำให้เกิดปัญหาใหม่ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วขัดแย้งกับสาระสำคัญของการวิเคราะห์ระบบซึ่งโดยพื้นฐานแล้ว เกี่ยวข้องกับผลกระทบที่เพิ่มขึ้น - เมื่อผู้เข้าร่วมในปัญหาอย่างน้อยหนึ่งคนดีขึ้นและไม่มีใครแย่ลง

บ่อยครั้ง การกำหนดปัญหาของการวิเคราะห์ระบบในแนวทางที่มีเหตุมีผลในแง่ของปัญหาการปรับให้เหมาะสม กล่าวคือ สถานการณ์ของปัญหาถูกทำให้เป็นอุดมคติในระดับที่อนุญาตให้ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเกณฑ์เชิงปริมาณเพื่อกำหนดสิ่งที่ดีที่สุด ทางเลือกที่ดีที่สุดการแก้ปัญหา

ดังที่ทราบกันดีว่าสำหรับปัญหาเชิงระบบ ไม่มีแบบจำลองใดที่สร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลอย่างละเอียดถี่ถ้วนระหว่างส่วนประกอบ ดังนั้นแนวทางการปรับให้เหมาะสมจึงดูไม่ค่อยสร้างสรรค์นัก: “... ทฤษฎีของการวิเคราะห์ระบบเกิดขึ้นจากการขาดองค์ประกอบที่เหมาะสมที่สุด , ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาในลักษณะใด ๆ ... การค้นหาตัวเลือกที่ทำได้จริง (ประนีประนอม) เพื่อแก้ไขปัญหาเมื่อความต้องการสามารถเสียสละเพื่อประโยชน์ที่เป็นไปได้และขอบเขตของความเป็นไปได้สามารถมีนัยสำคัญ ขยายตัวขึ้นตามความปรารถนาที่จะบรรลุผลตามที่ต้องการ สิ่งนี้ถือว่าใช้เกณฑ์การตั้งค่าสถานการณ์เช่นเกณฑ์ที่ไม่ใช่การตั้งค่าเริ่มต้น แต่ได้รับการพัฒนาในระหว่างการศึกษา ... ”

อีกทิศทางหนึ่งของการวิเคราะห์ระบบ - แนวทางเชิงวัตถุประสงค์-อัตนัย ตามผลงานของ Ackoff ทำให้แนวคิดของหัวเรื่องและปัญหาอยู่ที่หัวของการวิเคราะห์ระบบ อันที่จริง ในแนวทางนี้ เรารวมหัวเรื่องไว้ในคำจำกัดความของระบบที่มีอยู่และในอุดมคติ นั่นคือ ในอีกด้านหนึ่ง การวิเคราะห์ระบบดำเนินการจากความสนใจของผู้คน - นำเสนอองค์ประกอบเชิงอัตนัยของปัญหา ในทางกลับกัน จะสำรวจข้อเท็จจริงและรูปแบบที่สังเกตได้อย่างเป็นกลาง

กลับมาที่นิยามของ "ปัญหา" กัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จากเรื่องนี้ เมื่อเราสังเกตพฤติกรรมที่ไม่ลงตัว (ในความหมายที่ยอมรับกันโดยทั่วไป) ของตัวแบบ และตัวแบบไม่มีทัศนคติเชิงลบต่อสิ่งที่เกิดขึ้น ก็ไม่มีปัญหาที่ต้องแก้ไข ข้อเท็จจริงนี้แม้ว่าจะไม่ขัดแย้งกับแนวคิดของ "ปัญหา" แต่ในบางสถานการณ์ เป็นไปไม่ได้ที่จะแยกความเป็นไปได้ของการมีอยู่ขององค์ประกอบวัตถุประสงค์ของปัญหา

การวิเคราะห์ระบบมีความเป็นไปได้ในการแก้ปัญหาของเรื่องดังต่อไปนี้ในคลังแสง:

* แทรกแซงในความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์และเมื่อกำจัดส่วนที่เป็นเป้าหมายของปัญหาแล้วให้เปลี่ยนทัศนคติเชิงลบเชิงอัตนัยของตัวแบบ

* เปลี่ยนทัศนคติส่วนตัวของเรื่องโดยไม่รบกวนความเป็นจริง

* แทรกแซงความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์พร้อมกันและเปลี่ยนทัศนคติส่วนตัวของเรื่อง

เห็นได้ชัดว่าวิธีที่สองไม่สามารถแก้ปัญหาได้ แต่จะขจัดอิทธิพลที่มีต่อหัวข้อเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าองค์ประกอบวัตถุประสงค์ของปัญหายังคงอยู่ สถานการณ์ตรงกันข้ามก็เป็นจริงเช่นกัน เมื่อองค์ประกอบที่เป็นวัตถุประสงค์ของปัญหาได้แสดงออกมาแล้ว แต่ทัศนคติเชิงอัตวิสัยยังไม่เกิดขึ้น หรือด้วยเหตุผลหลายประการก็ยังไม่กลายเป็นเชิงลบ

ต่อไปนี้คือสาเหตุหลายประการที่ทำให้หัวข้อนี้ไม่มี "ทัศนคติเชิงลบต่อความเป็นจริง": Director, S. Introduction to Systems Theory / S. Director, D. Rohrar - M .: Mir, 2552. - 286 น.

* มีข้อมูลไม่ครบถ้วนเกี่ยวกับระบบหรือใช้งานไม่ครบถ้วน

* เปลี่ยนการประเมินความสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมในระดับจิต

* ขัดจังหวะความสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมซึ่งทำให้เกิด "ทัศนคติเชิงลบ";

* ไม่เชื่อข้อมูลการมีอยู่ของปัญหาและลักษณะของปัญหาเพราะ เชื่อว่าคนที่รายงานเรื่องนี้ดูหมิ่นกิจกรรมของเขาหรือแสวงหาผลประโยชน์ที่เห็นแก่ตัวของพวกเขาเอง และอาจเพราะพวกเขาไม่ได้รักคนเหล่านี้เป็นการส่วนตัว

ควรจำไว้ว่าในกรณีที่ไม่มีทัศนคติเชิงลบของอาสาสมัคร องค์ประกอบที่เป็นเป้าหมายของปัญหายังคงอยู่และยังคงมีอิทธิพลต่อหัวเรื่องในระดับหนึ่งหรืออีกระดับหนึ่ง หรือปัญหาอาจเลวร้ายลงอย่างมากในอนาคต

เนื่องจากการระบุปัญหาต้องมีการวิเคราะห์ทัศนคติเชิงอัตวิสัย ขั้นตอนนี้จึงเป็นขั้นตอนที่ไม่เป็นระบบของการวิเคราะห์ระบบ

จนถึงตอนนี้ยังไม่มีการเสนออัลกอริทึมหรือเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ โดยส่วนใหญ่แล้ว ผู้เขียนงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ระบบมักอาศัยประสบการณ์และสัญชาตญาณของนักวิเคราะห์ และให้อิสระในการดำเนินการอย่างเต็มที่แก่เขา

นักวิเคราะห์ระบบต้องมีชุดเครื่องมือที่เพียงพอในการอธิบายและวิเคราะห์ส่วนนั้นของความเป็นจริงเชิงวัตถุที่วัตถุโต้ตอบหรือโต้ตอบได้ เครื่องมืออาจรวมถึงวิธีการศึกษาทดลองของระบบและการสร้างแบบจำลอง ด้วยการเปิดตัวอย่างแพร่หลายของความทันสมัย เทคโนโลยีสารสนเทศในองค์กร (เชิงพาณิชย์ วิทยาศาสตร์ การแพทย์ ฯลฯ) เกือบทุกด้านของกิจกรรมจะถูกบันทึกและจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลซึ่งปัจจุบันมีปริมาณมากอยู่แล้ว ข้อมูลในฐานข้อมูลดังกล่าวมีคำอธิบายโดยละเอียดของทั้งระบบเองและประวัติของการพัฒนา (ระบบ) และชีวิต อาจกล่าวได้ว่าในปัจจุบัน เมื่อวิเคราะห์ระบบประดิษฐ์ส่วนใหญ่ นักวิเคราะห์มักจะพบกับการขาดวิธีการศึกษาระบบที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการขาดข้อมูลเกี่ยวกับระบบ

อย่างไรก็ตาม เจตคติเชิงอัตวิสัยจะต้องถูกกำหนดโดยอาสาสมัคร และเขาอาจไม่มีความรู้พิเศษ ดังนั้นจึงไม่สามารถตีความผลการวิจัยที่ดำเนินการโดยนักวิเคราะห์ได้อย่างเพียงพอ ดังนั้น ความรู้เกี่ยวกับระบบและแบบจำลองการคาดการณ์ซึ่งนักวิเคราะห์จะได้รับในที่สุด จะต้องนำเสนอในรูปแบบที่ชัดเจนและตีความได้ (อาจเป็นภาษาธรรมชาติ) การเป็นตัวแทนดังกล่าวสามารถเรียกได้ว่าเป็นความรู้เกี่ยวกับระบบที่กำลังศึกษาอยู่

ขออภัย ขณะนี้ยังไม่มีวิธีการรับความรู้เกี่ยวกับระบบที่มีประสิทธิภาพ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือโมเดลและอัลกอริธึมของ Data Mining (การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ) ซึ่งใช้ในแอปพลิเคชันส่วนตัวเพื่อดึงความรู้จากข้อมูล "ดิบ" เป็นที่น่าสังเกตว่า Data Mining เป็นวิวัฒนาการของทฤษฎีการจัดการฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ (OLAP) ตามแนวคิดของการแสดงแนวคิดหลายมิติ

แต่ใน ปีที่แล้วเนื่องจากปัญหา "ข้อมูลล้นเกิน" ที่เพิ่มขึ้น นักวิจัยจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังใช้และปรับปรุงวิธีการทำเหมืองข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาการดึงความรู้

การใช้วิธีการสกัดความรู้อย่างแพร่หลายเป็นเรื่องยากมาก ซึ่งในอีกด้านหนึ่ง เป็นผลมาจากวิธีการที่รู้จักส่วนใหญ่มีประสิทธิผลไม่เพียงพอ ซึ่งใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และสถิติที่เป็นทางการอย่างเป็นธรรม และในทางกลับกัน ความยากลำบากในการใช้วิธีการที่มีประสิทธิภาพของเทคโนโลยีทางปัญญาที่ไม่มีคำอธิบายที่เป็นทางการเพียงพอและต้องการการดึงดูดผู้เชี่ยวชาญที่มีราคาแพง สิ่งหลังสามารถเอาชนะได้โดยใช้วิธีการที่มีแนวโน้มในการสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและดึงความรู้เกี่ยวกับระบบ โดยอิงจากการสร้างและการกำหนดค่าอัตโนมัติของเทคโนโลยีสารสนเทศอัจฉริยะ แนวทางนี้จะช่วยให้ในประการแรกผ่านการใช้เทคโนโลยีทางปัญญาขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาการดึงความรู้ที่จะนำเสนอต่อหัวข้อในขั้นตอนการระบุปัญหาในการวิเคราะห์ระบบอย่างมีนัยสำคัญ ประการที่สอง เพื่อขจัดความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการตั้งค่าและการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เนื่องจากระบบจะสร้างและกำหนดค่าโดยอัตโนมัติ เบอร์ตาลันฟี แอล. ฟอน ประวัติและสถานะของทฤษฎีระบบทั่วไป / Bertalanfi L. Fon // System Research: Yearbook. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

บทสรุป

การก่อตัวของการวิเคราะห์ระบบนั้นสัมพันธ์กับช่วงกลางของศตวรรษที่ 20 แต่อันที่จริงมันเริ่มถูกใช้ไปก่อนหน้านี้มาก ในทางเศรษฐศาสตร์ว่าการใช้งานเกี่ยวข้องกับชื่อของนักทฤษฎีทุนนิยม K. Marx

วันนี้วิธีนี้เรียกได้ว่าเป็นสากล - การวิเคราะห์ระบบใช้ในการจัดการขององค์กรใด ๆ ค่าของมันใน กิจกรรมการจัดการเป็นการยากที่จะไม่ประเมินค่าสูงไป การจัดการจากมุมมองของแนวทางระบบคือการนำชุดของอิทธิพลไปใช้กับวัตถุเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนด โดยยึดตามข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของวัตถุและสถานะของสภาพแวดล้อมภายนอก การวิเคราะห์ระบบช่วยให้คุณพิจารณาถึงความแตกต่างในลักษณะทางสังคมและวัฒนธรรมของคนที่ทำงานในบริษัท และประเพณีวัฒนธรรมของสังคมที่องค์กรดำเนินการอยู่ ผู้จัดการสามารถจัดตำแหน่งงานเฉพาะของตนกับงานขององค์กรโดยรวมได้ง่ายขึ้นหากพวกเขาเข้าใจระบบและบทบาทของตนในนั้น

ข้อเสียของการวิเคราะห์ระบบรวมถึงข้อเท็จจริงที่ว่าความสอดคล้องหมายถึงความแน่นอน ความสม่ำเสมอ ความสมบูรณ์ และในชีวิตจริงสิ่งนี้ไม่ได้ถูกสังเกต แต่หลักการเหล่านี้ใช้กับทฤษฎีใด ๆ และไม่ได้ทำให้คลุมเครือหรือไม่สอดคล้องกัน ในทางทฤษฎี นักวิจัยแต่ละคนต้องหาหลักการพื้นฐานและปรับเปลี่ยนตามสถานการณ์ ภายในกรอบของระบบ เรายังสามารถแยกแยะปัญหาของการคัดลอกกลยุทธ์หรือแม้แต่เทคนิคสำหรับการก่อตัวของกลยุทธ์ ซึ่งสามารถทำงานในบริษัทหนึ่งและไร้ประโยชน์โดยสิ้นเชิงในอีกบริษัทหนึ่ง

การวิเคราะห์ระบบได้รับการปรับปรุงในกระบวนการพัฒนา และขอบเขตของการใช้งานก็เปลี่ยนไปเช่นกัน บนพื้นฐานของงานควบคุมได้รับการพัฒนาในหลายทิศทาง

บรรณานุกรม

1. Ackoff, R. Fundamentals of Operations Research / R. Ackoff, M. Sassienne. - M.: Mir, 2009. - 534 p.

2. Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery - ม.: วิทยุโซเวียต, 2551. - 272 หน้า

3. อโนคิน พี.เค. ผลงานที่ได้รับการคัดเลือก: ปรัชญาเชิงทฤษฎีระบบ / พี.เค. อโนกิน. - ม.: เนาคา, 2551.

4. Anfilatov, V.S. การวิเคราะห์ระบบในการจัดการ: ตำราเรียน เบี้ยเลี้ยง / V.S. อันฟิลาตอฟและอื่น ๆ ; เอ็ด เอเอ เอเมเลียนอฟ - ม.: การเงินและสถิติ 2551 - 368 น.

5. เบอร์ทาลันฟฟี่ แอล. ฟอน ประวัติและสถานะของทฤษฎีระบบทั่วไป / Bertalanfi L. Fon // System Research: Yearbook. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

6. เบอร์ทาลันฟฟี่ แอล. ฟอน ทฤษฎีระบบทั่วไป: การทบทวนอย่างมีวิจารณญาณ / Bertalanfi L. Fon // การศึกษาทฤษฎีระบบทั่วไป - ม.: ความคืบหน้า 2552. - ส. 23 - 82.

7. Bogdanov, A.A. วิทยาการองค์การทั่วไป: ตำรา: ในหนังสือ 2 เล่ม / เอ.เอ. บ็อกดานอฟ - ม., 2548

8. Volkova, V.N. พื้นฐานของทฤษฎีระบบและการวิเคราะห์ระบบ: หนังสือเรียนสำหรับมหาวิทยาลัย / V.N. วอลโควา เอเอ เดนิซอฟ. - ครั้งที่ 3 - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: สำนักพิมพ์ของ St. Petersburg State Technical University, 2008

9. Volkova, V.N. การวิเคราะห์ระบบและการประยุกต์ใช้ในระบบควบคุมอัตโนมัติ / V.N. วอลโควา เอเอ เดนิซอฟ. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

10. Voronov, A.A. พื้นฐานของทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติ / A.A. โวโรนอฟ - ม.: พลังงาน, 2552. - ต. 1

11. ผู้อำนวยการ S. Introduction to Systems Theory / S. Director, D. Rohrar - M .: Mir, 2552. - 286 น.

12. เคลียร์, ง. ระบบ / ง. เคลียร์. - ม.: วิทยุและการสื่อสาร, 2552. - 262 น.

โฮสต์บน Allbest.ru

เอกสารที่คล้ายกัน

การเลือกเกณฑ์ในการประเมินประสิทธิผลของการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร การกำหนดเบื้องต้นของปัญหา การวาดแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การเปรียบเทียบตัวเลือกโซลูชันตามเกณฑ์ประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ระบบเป็นวิธีการตัดสินใจที่ซับซ้อน

งานคอนโทรลเพิ่ม 10/11/2012

เรื่องและประวัติของการพัฒนาระบบวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลองเป็นองค์ประกอบของกิจกรรมที่มุ่งหมาย เป้าหมายอัตนัยและวัตถุประสงค์ การจำแนกประเภทของระบบ โมเดลการประมวลผลข้อมูล ความหลากหลายของงานการตัดสินใจ ทางเลือกในการบรรลุเป้าหมาย

แผ่นโกงเพิ่ม 10/19/2010

บทบัญญัติพื้นฐานของทฤษฎีระบบ ระเบียบวิธีวิจัยระบบทางเศรษฐศาสตร์ ขั้นตอนการวิเคราะห์ระบบลักษณะของพวกเขา แบบจำลองพฤติกรรมมนุษย์และสังคม สมมติฐานของแนวทางการจัดการอย่างเป็นระบบ แนวคิดหลักในการหาแนวทางแก้ไขปัญหา

ทดสอบเพิ่ม 05/29/2013

คำจำกัดความของการวิเคราะห์ระบบ ประเด็นหลักของแนวทางระบบ ขั้นตอนการตัดสินใจ การพัฒนาโซลูชันการจัดการสำหรับการสร้างบริการบริหารงานบุคคลตามเทคโนโลยีของการวิเคราะห์ระบบในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

ภาคเรียนที่เพิ่ม 12/07/2552

การศึกษาวัตถุในฐานะระบบ การระบุคุณสมบัติและรูปแบบการทำงานของวัตถุ วิธีการตัดสินใจ โครงสร้างองค์กรของการบริการ การวินิจฉัยสถานะของระบบการผลิตของ OJSC "Murom Radio Plant" โดยใช้กราฟที่ซับซ้อน

ทดสอบเพิ่ม 06/16/2014

สถานภาพ ปัญหา และทิศทางหลักของการพัฒนาที่อยู่อาศัยและบริการชุมชน การวิเคราะห์ระบบกิจกรรมของ OOO "Habteploset 1" การระบุปัญหา ทิศทางและวิธีแก้ปัญหา การสร้างแผนผังการตัดสินใจ ซึ่งเป็นโครงร่างเชิงตรรกะของการประมวลผลข้อมูลในองค์กร

ภาคเรียนที่เพิ่ม 07/18/2011

การวิเคราะห์และระบุปัญหาหลักของการซื้ออพาร์ตเมนต์ใน เวทีปัจจุบัน. ลำดับและหลักการใช้วิธีการวิเคราะห์ระบบในการแก้ปัญหานี้ การเลือกระบบประเมินผลเพื่อหาแนวทางแก้ไขและระบุแนวทางแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมที่สุด

ทดสอบเพิ่ม 10/18/2010

แนวทางระบบเพื่อการจัดการการผลิต การออกแบบ และการบำรุงรักษาระบบ การตัดสินใจของฝ่ายบริหาร โดยเลือกแนวทางปฏิบัติจากทางเลือกอื่น หลักการออกแบบองค์กร การวิเคราะห์ระบบในการจัดการ

บทคัดย่อ เพิ่มเมื่อ 03/07/2010

การพึ่งพาความสำเร็จขององค์กรในความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงภายนอกอย่างรวดเร็ว ข้อกำหนดสำหรับระบบการจัดการองค์กร การศึกษาระบบควบคุม วิธีการเลือกวิธีแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมที่สุดตามเกณฑ์ประสิทธิภาพ

นามธรรม เพิ่มเมื่อ 04/15/2010

แนวคิดในการจัดการระบบองค์กรและเศรษฐกิจที่ซับซ้อนในการขนส่ง แนวทางที่เป็นระบบในการออกแบบระบบโลจิสติกส์ขององค์กรอุตสาหกรรม การปรับปรุงพารามิเตอร์การควบคุมของระบบองค์กรและเศรษฐกิจที่ซับซ้อน

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

บทนำ2

1. สาระสำคัญของแนวทางระบบที่เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบ 5

1.1 เนื้อหาและลักษณะของแนวทางระบบ 5

1.2 หลักการพื้นฐานของระบบเข้าใกล้ 8

2.องค์ประกอบพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบ 11

2. 1 เครื่องมือแนวคิดของการวิเคราะห์ระบบ 11
2. 2 หลักการวิเคราะห์ระบบ 15
2. 3 วิธีการวิเคราะห์ระบบ 20

บทสรุป 29
วรรณคดี 31
บทนำ
ในสภาวะที่พลวัตของการผลิตและสังคมสมัยใหม่ การจัดการต้องอยู่ในสถานะของการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งในปัจจุบันไม่สามารถทำได้โดยปราศจากการวิจัยแนวโน้มและโอกาส โดยไม่เลือกทางเลือกและทิศทางสำหรับการพัฒนา การปฏิบัติหน้าที่ในการจัดการและวิธีการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร . การพัฒนาและปรับปรุงองค์กรขึ้นอยู่กับความรู้อย่างละเอียดถี่ถ้วนเกี่ยวกับกิจกรรมขององค์กร ซึ่งต้องมีการศึกษาระบบการจัดการ
การวิจัยดำเนินการตามเป้าหมายที่เลือกและในลำดับที่แน่นอน การวิจัยเป็นส่วนสำคัญของการจัดการขององค์กรและมุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงลักษณะสำคัญของกระบวนการจัดการ เมื่อทำการวิจัยเกี่ยวกับระบบควบคุม เป้าหมายของการศึกษาคือระบบควบคุมเอง ซึ่งมีลักษณะดังนี้ คุณสมบัติบางอย่างและเป็นไปตามข้อกำหนดหลายประการ
ประสิทธิผลของการศึกษาระบบควบคุมส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยวิธีการวิจัยที่เลือกและใช้ วิธีการวิจัย คือ วิธีการ เทคนิคในการทำวิจัย แอปพลิเคชันที่มีความสามารถของพวกเขามีส่วนช่วยในการได้รับผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และสมบูรณ์ของการศึกษาปัญหาที่เกิดขึ้นในองค์กร การเลือกวิธีการวิจัย การบูรณาการวิธีต่างๆ ในการดำเนินการวิจัย พิจารณาจากความรู้ ประสบการณ์ และสัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญที่ทำการวิจัย
การวิเคราะห์ระบบใช้เพื่อระบุลักษณะเฉพาะของงานขององค์กรและพัฒนามาตรการเพื่อปรับปรุงการผลิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจ เป้าหมายหลักของการวิเคราะห์ระบบคือการพัฒนาและการนำระบบควบคุมดังกล่าวไปใช้ ซึ่งได้รับเลือกให้เป็นระบบอ้างอิงที่ตรงตามข้อกำหนดของความเหมาะสมที่สุดทั้งหมด การวิเคราะห์ระบบมีความซับซ้อนโดยธรรมชาติและขึ้นอยู่กับชุดของแนวทาง การใช้วิธีนี้จะทำให้การวิเคราะห์เป็นไปได้อย่างดีที่สุดและได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ เพื่อการวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จ จำเป็นต้องเลือกทีมผู้เชี่ยวชาญที่คุ้นเคยกับวิธีการต่างๆ เป็นอย่างดี การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์และการจัดระบบการผลิต
พยายามทำความเข้าใจระบบที่มีความซับซ้อนมาก ซึ่งประกอบด้วยลักษณะที่หลากหลาย และระบบย่อยที่ซับซ้อน ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ต้องผ่านการสร้างความแตกต่าง ศึกษาระบบย่อยด้วยตนเอง และละเว้นปฏิสัมพันธ์กับระบบขนาดใหญ่ที่รวมอยู่ด้วย และมีผลกระทบชี้ขาดต่อระบบทั่วโลกโดยรวมทั้งหมด แต่ระบบที่ซับซ้อนไม่สามารถลดลงเหลือเพียงผลรวมง่ายๆ ของส่วนต่างๆ ของมัน เพื่อให้เข้าใจถึงความสมบูรณ์ การวิเคราะห์นั้นต้องเสริมด้วยการสังเคราะห์เชิงระบบอย่างลึกซึ้ง จำเป็นต้องมีแนวทางสหวิทยาการและการวิจัยแบบสหวิทยาการ และจำเป็นต้องมีชุดเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ใหม่ทั้งหมด
ความเกี่ยวข้องของหัวข้อที่เลือกของงานหลักสูตรนั้นอยู่ที่ความจริงที่ว่าเพื่อให้เข้าใจกฎหมายที่ควบคุมกิจกรรมของมนุษย์ สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้วิธีทำความเข้าใจว่าในแต่ละกรณีมีการสร้างบริบททั่วไปสำหรับการรับรู้ของงานต่อไปอย่างไร วิธีการนำเข้าสู่ระบบ (ด้วยเหตุนี้ชื่อ - "การวิเคราะห์ระบบ") ในขั้นต้นข้อมูลที่แตกต่างกันและซ้ำซ้อนเกี่ยวกับสถานการณ์ปัญหา วิธีการประสานงานซึ่งกันและกันและได้มาจากการแสดงอื่น ๆ และเป้าหมายของระดับต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมเดียว
นี่คือปัญหาพื้นฐานที่ส่งผลกระทบต่อรากฐานเกือบทั้งหมดของการจัดระเบียบกิจกรรมของมนุษย์ งานเดียวกันในบริบทที่แตกต่างกัน ในระดับต่าง ๆ ของการตัดสินใจ ต้องใช้วิธีการจัดระเบียบและความรู้ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ในระหว่างการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากแผนปฏิบัติการได้รับการสรุปจากระดับหนึ่งไปอีกระดับหนึ่ง สูตรของทั้งเป้าหมายหลักและหลักการหลักซึ่งอิงกับความสำเร็จของพวกเขาจะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง และสุดท้าย ในขั้นตอนของการกระจายทรัพยากรร่วมกันอย่างจำกัดระหว่างแต่ละโปรแกรม เราต้องเปรียบเทียบโดยพื้นฐานที่หาที่เปรียบไม่ได้ เนื่องจากประสิทธิภาพของแต่ละโปรแกรมสามารถประเมินได้ตามเกณฑ์บางประการเท่านั้น
แนวทางที่เป็นระบบเป็นหนึ่งในหลักการทางระเบียบวิธีที่สำคัญที่สุด วิทยาศาสตร์สมัยใหม่และแนวปฏิบัติ วิธีการวิเคราะห์ระบบใช้กันอย่างแพร่หลายในการแก้ปัญหาเชิงทฤษฎีและประยุกต์
วัตถุประสงค์หลักของหลักสูตรคือเพื่อศึกษาสาระสำคัญของแนวทางที่เป็นระบบ ตลอดจนหลักการพื้นฐานและวิธีการวิเคราะห์ระบบ
1. สาระสำคัญของแนวทางระบบที่เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบ

1 เนื้อหาและลักษณะของแนวทางที่เป็นระบบ

เริ่มตั้งแต่กลางศตวรรษที่ 20 การพัฒนาอย่างเข้มข้นกำลังดำเนินการในด้านแนวทางระบบและทฤษฎีระบบทั่วไป แนวทางที่เป็นระบบพัฒนาขึ้น แก้งาน triune: สะสมในแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ทั่วไปและแนวคิดเกี่ยวกับผลลัพธ์ล่าสุดของวิทยาศาสตร์ทางสังคม ธรรมชาติ และเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการจัดระบบของวัตถุแห่งความเป็นจริงและวิธีการรับรู้ การรวมหลักการและประสบการณ์ของการพัฒนาปรัชญา ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการพัฒนาหลักปรัชญาของความสอดคล้องและประเภทที่เกี่ยวข้อง การประยุกต์ใช้เครื่องมือแนวคิดและเครื่องมือสร้างแบบจำลองที่พัฒนาบนพื้นฐานนี้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเร่งด่วน

แนวทางของระบบ - ทิศทางของระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ งานหลักคือการพัฒนาวิธีการวิจัยและออกแบบวัตถุที่ซับซ้อน - ระบบประเภทและชั้นเรียนที่แตกต่างกัน แนวทางที่เป็นระบบเป็นขั้นตอนหนึ่งในการพัฒนาวิธีการรับรู้ วิธีการวิจัยและการออกแบบ กิจกรรมการอธิบายและอธิบายธรรมชาติของวัตถุที่วิเคราะห์หรือสร้างขึ้นเทียม

ปัจจุบันมีการใช้แนวทางที่เป็นระบบมากขึ้นในการจัดการ ประสบการณ์กำลังสะสมในการสร้างคำอธิบายระบบของวัตถุวิจัย ความจำเป็นในแนวทางที่เป็นระบบเกิดจากการขยายและความซับซ้อนของระบบภายใต้การศึกษา ความจำเป็นในการจัดการระบบขนาดใหญ่และบูรณาการความรู้

"ระบบ" เป็นคำภาษากรีก (systema) ซึ่งมีความหมายตามตัวอักษรว่าประกอบด้วยส่วนต่างๆ ชุดขององค์ประกอบที่อยู่ในความสัมพันธ์และความเชื่อมโยงซึ่งกันและกันและก่อให้เกิดความสมบูรณ์และความสามัคคี

คำอื่น ๆ สามารถเกิดขึ้นได้จากคำว่า "ระบบ": "ระบบ", "จัดระบบ", "ระบบ" ในความหมายที่แคบ เราจะเข้าใจแนวทางของระบบในฐานะการประยุกต์ใช้วิธีการของระบบเพื่อศึกษาระบบจริงทางกายภาพ ชีวภาพ สังคม และระบบอื่นๆ

แนวทางระบบในความหมายกว้าง ๆ ยังรวมถึงการประยุกต์ใช้วิธีการของระบบเพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับระบบ การวางแผนและการจัดการการทดลองที่ซับซ้อนและเป็นระบบ

คำว่า "แนวทางระบบ" ครอบคลุมกลุ่มของวิธีการที่วัตถุจริงถูกอธิบายว่าเป็นชุดของส่วนประกอบที่มีปฏิสัมพันธ์ วิธีการเหล่านี้ได้รับการพัฒนาภายใต้กรอบของสาขาวิชาวิทยาศาสตร์แต่ละสาขา การสังเคราะห์แบบสหวิทยาการ และแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ทั่วไป

งานทั่วไปของการวิจัยระบบคือการวิเคราะห์และสังเคราะห์ระบบ ในกระบวนการวิเคราะห์ ระบบจะแยกระบบออกจากสิ่งแวดล้อม กำหนดองค์ประกอบของระบบ
โครงสร้าง หน้าที่ ลักษณะเฉพาะ (คุณสมบัติ) ตลอดจนปัจจัยที่สร้างระบบและความสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม

ในกระบวนการสังเคราะห์ แบบจำลองของระบบจริงจะถูกสร้างขึ้น ระดับของคำอธิบายที่เป็นนามธรรมของระบบเพิ่มขึ้น ความสมบูรณ์ขององค์ประกอบและโครงสร้าง พื้นฐานของคำอธิบาย กฎของพลวัตและพฤติกรรมจะถูกกำหนด

วิธีการของระบบถูกนำไปใช้กับชุดของออบเจ็กต์ ออบเจ็กต์แต่ละออบเจ็กต์และส่วนประกอบของออบเจ็กต์ ตลอดจนคุณสมบัติและลักษณะสำคัญของออบเจ็กต์

แนวทางของระบบไม่ใช่จุดจบในตัวมันเอง ในแต่ละกรณีการใช้งานควรให้ผลที่เป็นรูปธรรมและเป็นรูปธรรมอย่างแท้จริง แนวทางที่เป็นระบบช่วยให้เราเห็นช่องว่างในความรู้เกี่ยวกับวัตถุที่กำหนด เพื่อตรวจหาความไม่สมบูรณ์ เพื่อกำหนดงานการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในบางกรณี - โดยการประมาณการและการคาดการณ์ - เพื่อทำนายคุณสมบัติของส่วนที่ขาดหายไปของคำอธิบาย แนวทางระบบมีหลายประเภท: แบบบูรณาการ โครงสร้าง แบบองค์รวม

จำเป็นต้องกำหนดขอบเขตของแนวคิดเหล่านี้

วิธีการแบบบูรณาการชี้ให้เห็นถึงการมีอยู่ของชุดของส่วนประกอบวัตถุหรือวิธีการวิจัยประยุกต์ ในเวลาเดียวกัน ไม่คำนึงถึงความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ ความสมบูรณ์ขององค์ประกอบ หรือความสัมพันธ์ของส่วนประกอบโดยรวม ปัญหาของสถิตย์ส่วนใหญ่ได้รับการแก้ไขแล้ว: อัตราส่วนเชิงปริมาณของส่วนประกอบและสิ่งที่คล้ายกัน

วิธีการเชิงโครงสร้างแนะนำให้ศึกษาองค์ประกอบ (ระบบย่อย) และโครงสร้างของวัตถุ ด้วยวิธีนี้ยังไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบย่อย (บางส่วน) กับระบบ (ทั้งหมด) การสลายตัวของระบบเป็นระบบย่อยไม่ได้ดำเนินการในลักษณะที่เป็นหนึ่งเดียว พลวัตของโครงสร้างไม่พิจารณาตามกฎ

ด้วยวิธีการแบบองค์รวม ความสัมพันธ์จะได้รับการศึกษาไม่เพียงแต่ระหว่างส่วนต่างๆ ของวัตถุ แต่ยังรวมถึงระหว่างส่วนต่างๆ และส่วนทั้งหมดด้วย การสลายตัวของทั้งหมดออกเป็นส่วน ๆ เป็นเอกลักษณ์ ตัวอย่างเช่น เป็นเรื่องปกติที่จะพูดว่า "ทั้งหมดคือสิ่งที่ไม่สามารถเอาออกไปได้และไม่มีอะไรเพิ่มเติม แนวทางแบบองค์รวมเสนอการศึกษาองค์ประกอบ (ระบบย่อย) และโครงสร้างของวัตถุไม่เพียง แต่ในสถิตย์ แต่ยังอยู่ในไดนามิกเช่นเสนอการศึกษาพฤติกรรมและวิวัฒนาการของระบบ วิธีการแบบองค์รวมไม่สามารถใช้ได้กับทุกระบบ (วัตถุ) แต่เฉพาะผู้ที่มีอิสระในการทำงานสูงเท่านั้น งานที่สำคัญที่สุดของแนวทางที่เป็นระบบ ได้แก่ :

1) การพัฒนาวิธีการแสดงวัตถุที่ศึกษาและสร้างเป็นระบบ

2) การสร้างแบบจำลองทั่วไปของระบบ แบบจำลองของคลาสต่าง ๆ และคุณสมบัติเฉพาะของระบบ

3) ศึกษาโครงสร้างของทฤษฎีระบบและแนวคิดและพัฒนาระบบต่างๆ

ในการศึกษาระบบ วัตถุที่วิเคราะห์จะถือเป็นชุดขององค์ประกอบบางชุด ซึ่งการเชื่อมต่อระหว่างกันจะเป็นตัวกำหนดคุณสมบัติที่สำคัญของชุดนี้ เน้นหลักในการระบุความหลากหลายของการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นทั้งภายในวัตถุที่กำลังศึกษาและในความสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมภายนอก คุณสมบัติของออบเจกต์ในฐานะระบบอินทิกรัลถูกกำหนดไม่เพียงแต่ไม่มากโดยการสรุปคุณสมบัติของมัน องค์ประกอบส่วนบุคคล, คุณสมบัติของโครงสร้าง, การสร้างระบบพิเศษ, การเชื่อมต่อแบบบูรณาการของวัตถุที่เป็นปัญหา เพื่อให้เข้าใจถึงพฤติกรรมของระบบโดยเน้นเป้าหมายเป็นหลัก จำเป็นต้องระบุกระบวนการจัดการที่ดำเนินการโดยระบบนี้ - รูปแบบของการถ่ายโอนข้อมูลจากระบบย่อยหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่งและวิธีที่มีอิทธิพลต่อบางส่วนของระบบต่อผู้อื่น การประสานงานของระดับล่าง ระดับของระบบโดยองค์ประกอบของระดับที่สูงกว่า การจัดการ อิทธิพลต่อระบบย่อยสุดท้ายทั้งหมด ความสำคัญที่มีนัยสำคัญในแนวทางของระบบคือการระบุลักษณะความน่าจะเป็นของพฤติกรรมของวัตถุที่กำลังศึกษา คุณลักษณะที่สำคัญของแนวทางระบบคือ ไม่เพียงแต่วัตถุเท่านั้น แต่กระบวนการวิจัยเองยังทำหน้าที่เป็นระบบที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง งานนี้คือการรวมแบบจำลองวัตถุต่างๆ เข้าเป็นหนึ่งเดียว ในที่สุดวัตถุระบบตามกฎแล้วไม่แยแสกับกระบวนการศึกษาของพวกเขาและในหลาย ๆ กรณีอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ

1.2 หลักการพื้นฐานของแนวทางระบบ

หลักการสำคัญของแนวทางระบบคือ:

1. Integrity ซึ่งช่วยให้สามารถพิจารณาระบบได้พร้อมกันในภาพรวมและในเวลาเดียวกันเป็นระบบย่อยสำหรับระดับที่สูงขึ้น 2. โครงสร้างแบบลำดับชั้น เช่น การปรากฏตัวขององค์ประกอบส่วนใหญ่ (อย่างน้อยสอง) ที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานของการอยู่ใต้บังคับบัญชาขององค์ประกอบระดับล่างถึงองค์ประกอบในระดับที่สูงกว่า การดำเนินการตามหลักการนี้เห็นได้ชัดเจนในตัวอย่างขององค์กรใดองค์กรหนึ่ง ดังที่คุณทราบ องค์กรใด ๆ เป็นการโต้ตอบของระบบย่อยสองระบบ: การจัดการและการจัดการ คนหนึ่งเป็นผู้ใต้บังคับบัญชาของอีกคนหนึ่ง 3. โครงสร้างซึ่งช่วยให้คุณวิเคราะห์องค์ประกอบของระบบและความสัมพันธ์ภายในโครงสร้างองค์กรเฉพาะ ตามกฎแล้วกระบวนการของการทำงานของระบบนั้นไม่ได้พิจารณาจากคุณสมบัติขององค์ประกอบแต่ละอย่างมากนัก แต่โดยคุณสมบัติของโครงสร้างเอง

4. หลายหลาก ซึ่งอนุญาตให้ใช้แบบจำลองทางไซเบอร์ เศรษฐกิจ และคณิตศาสตร์ที่หลากหลายเพื่ออธิบายองค์ประกอบแต่ละส่วนและระบบโดยรวม

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ด้วยวิธีการที่เป็นระบบ สิ่งสำคัญคือต้องศึกษาคุณลักษณะขององค์กรในฐานะที่เป็นระบบ กล่าวคือ ลักษณะ "อินพุต" "กระบวนการ" และลักษณะ "เอาต์พุต"

ด้วยวิธีการที่เป็นระบบบนพื้นฐานของการวิจัยการตลาด พารามิเตอร์ "ทางออก" จะถูกตรวจสอบก่อน กล่าวคือ สินค้าหรือบริการ ได้แก่ สิ่งที่ต้องผลิตด้วยตัวบ่งชี้คุณภาพราคาเท่าไรสำหรับใครในกรอบเวลาใดที่จะขายและราคาเท่าไร คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ควรมีความชัดเจนและทันท่วงที ส่งผลให้ "ผลผลิต" น่าจะเป็นสินค้าหรือบริการที่สามารถแข่งขันได้ พารามิเตอร์การเข้าสู่ระบบจะถูกกำหนดเช่น ความต้องการทรัพยากร (วัสดุ, การเงิน, แรงงานและข้อมูล) ถูกตรวจสอบซึ่งถูกกำหนดหลังจากการศึกษาโดยละเอียดของระดับองค์กรและทางเทคนิคของระบบภายใต้การพิจารณา (ระดับของเทคโนโลยี, เทคโนโลยี, คุณลักษณะขององค์กรการผลิต, แรงงาน และการจัดการ) และพารามิเตอร์ของสภาพแวดล้อมภายนอก (เศรษฐกิจ ภูมิรัฐศาสตร์ สังคม สิ่งแวดล้อม และอื่นๆ)

และสุดท้าย สิ่งที่สำคัญไม่น้อยไปกว่าการศึกษาพารามิเตอร์ของกระบวนการที่แปลงทรัพยากรให้เป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ในขั้นตอนนี้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา เทคโนโลยีการผลิตหรือเทคโนโลยีการจัดการได้รับการพิจารณา ตลอดจนปัจจัยและแนวทางในการปรับปรุง

ดังนั้นแนวทางที่เป็นระบบช่วยให้เราสามารถประเมินการผลิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจใด ๆ และกิจกรรมของระบบการจัดการในระดับของลักษณะเฉพาะอย่างครอบคลุม ซึ่งจะช่วยวิเคราะห์สถานการณ์ใดๆ ภายในระบบเดียว ระบุลักษณะของปัญหาอินพุต กระบวนการ และผลลัพธ์

การใช้แนวทางอย่างเป็นระบบเป็นแนวทางที่ดีที่สุดในการจัดกระบวนการตัดสินใจในทุกระดับในระบบการจัดการ แนวทางบูรณาการเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สภาพแวดล้อมทั้งภายในและภายนอกขององค์กร ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยภายในเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัจจัยภายนอกด้วย เช่น เศรษฐกิจ ภูมิรัฐศาสตร์ สังคม ประชากร สิ่งแวดล้อม ฯลฯ ปัจจัยเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์องค์กร และโชคไม่ดีที่ไม่ได้นำมาพิจารณาเสมอไป . ตัวอย่างเช่น บ่อยครั้งที่ปัญหาทางสังคมไม่ได้นำมาพิจารณาหรือเลื่อนออกไปเมื่อออกแบบองค์กรใหม่ เมื่อแนะนำอุปกรณ์ใหม่ ตัวบ่งชี้ตามหลักสรีรศาสตร์ไม่ได้นำมาพิจารณาเสมอ ซึ่งทำให้พนักงานมีความเหนื่อยล้าเพิ่มขึ้น และเป็นผลให้ผลิตภาพแรงงานลดลง เมื่อสร้างกลุ่มแรงงานใหม่ ประเด็นทางสังคมและจิตวิทยาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญหาแรงจูงใจด้านแรงงาน ไม่ได้นำมาพิจารณาอย่างเหมาะสม สรุปข้างต้น เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าแนวทางบูรณาการเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาในการวิเคราะห์องค์กร

สาระสำคัญของแนวทางระบบถูกกำหนดโดยผู้เขียนหลายคน มันถูกจัดทำขึ้นในรูปแบบขยายโดย V. G. Afanasiev ผู้ซึ่งกำหนดแง่มุมที่เกี่ยวข้องกันหลายประการซึ่งรวมกันและรวมกันเป็นแนวทางของระบบ: - องค์ประกอบของระบบ ตอบคำถามว่า (องค์ประกอบใด) ที่ระบบสร้างขึ้นจากอะไร

โครงสร้างระบบ, เปิดเผยองค์กรภายในของระบบ, วิธีการโต้ตอบของส่วนประกอบ;

- การทำงานของระบบ แสดงให้เห็นว่าระบบทำงานอย่างไรและส่วนประกอบที่เป็นส่วนประกอบทำงานอย่างไร

การสื่อสารระบบ เผยให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของระบบที่กำหนดกับผู้อื่นทั้งในแนวนอนและแนวตั้ง

การบูรณาการระบบ การแสดงกลไก ปัจจัยการอนุรักษ์ การปรับปรุงและพัฒนาระบบ

เชิงประวัติศาสตร์ของระบบ ตอบคำถามว่าระบบเกิดขึ้นได้อย่างไร ผ่านขั้นตอนใดในการพัฒนา แนวโน้มทางประวัติศาสตร์เป็นอย่างไร การเติบโตอย่างรวดเร็วขององค์กรสมัยใหม่และระดับความซับซ้อน ความหลากหลายของการดำเนินงานที่ดำเนินการได้นำไปสู่ความจริงที่ว่าการใช้งานอย่างมีเหตุผลของฟังก์ชันการจัดการกลายเป็นเรื่องยากมาก แต่ในขณะเดียวกันก็สำคัญยิ่งขึ้นสำหรับความสำเร็จขององค์กร เพื่อรับมือกับการเพิ่มขึ้นของจำนวนการดำเนินงานและความซับซ้อนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ องค์กรขนาดใหญ่ต้องยึดกิจกรรมของตนบนแนวทางที่เป็นระบบ ภายในแนวทางนี้ ผู้นำสามารถบูรณาการกิจกรรมของตนในการจัดการองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แนวทางของระบบมีส่วนสำคัญต่อการพัฒนาวิธีคิดที่ถูกต้องเกี่ยวกับกระบวนการจัดการดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ผู้นำต้องคิดตามแนวทางที่เป็นระบบ เมื่อศึกษาแนวทางของระบบจะมีการปลูกฝังวิธีคิดซึ่งจะช่วยขจัดความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นและในทางกลับกันช่วยให้ผู้จัดการเข้าใจสาระสำคัญของปัญหาที่ซับซ้อนและตัดสินใจตามความเข้าใจที่ชัดเจน ของสิ่งแวดล้อม สิ่งสำคัญคือต้องจัดโครงสร้างงาน กำหนดขอบเขตของระบบ แต่สิ่งสำคัญเท่าเทียมกันคือต้องพิจารณาว่าระบบที่ผู้จัดการต้องจัดการในระหว่างกิจกรรมเป็นส่วนหนึ่งของระบบที่ใหญ่กว่า บางทีอาจรวมถึงอุตสาหกรรมทั้งหมดหรือหลายระบบ บางครั้งหลายบริษัทและอุตสาหกรรม หรือแม้แต่สังคมทั้งหมด ทั้งหมด. ระบบเหล่านี้เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา: ถูกสร้างขึ้น ใช้งาน จัดระเบียบใหม่ และบางครั้งก็ถูกกำจัดออกไป

แนวทางของระบบเป็นพื้นฐานทางทฤษฎีและระเบียบวิธีในการวิเคราะห์ระบบ

2. องค์ประกอบพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบ

2. 1 เครื่องมือแนวคิดในการวิเคราะห์ระบบ

การวิเคราะห์ระบบเป็นวิธีการทางวิทยาศาสตร์สำหรับการศึกษาระบบและกระบวนการที่ซับซ้อน หลายระดับ หลายองค์ประกอบ โดยอาศัยวิธีการแบบบูรณาการ โดยคำนึงถึงความสัมพันธ์และปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของระบบ ตลอดจนชุดวิธีการพัฒนา การตัดสินใจและเหตุผลในการออกแบบ การสร้าง และการจัดการระบบสังคม เศรษฐกิจ มนุษย์-เครื่องจักร และระบบเทคนิค

คำว่า "การวิเคราะห์ระบบ" ปรากฏตัวครั้งแรกในปี 2491 ในผลงานของ บริษัท RAND ที่เกี่ยวข้องกับงานควบคุมภายนอกและแพร่หลายในวรรณคดีในประเทศหลังจากการแปลหนังสือของ S. Optner Optner S. L. , การวิเคราะห์ระบบสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรม, ทรานส์. จากภาษาอังกฤษ, M. , 1969;

การวิเคราะห์ระบบไม่ใช่ชุดของแนวทางหรือหลักการสำหรับผู้จัดการ แต่เป็นวิธีคิดที่เกี่ยวข้องกับองค์กรและการจัดการ การวิเคราะห์ระบบจะใช้ในกรณีที่พวกเขาต้องการสำรวจวัตถุจากมุมต่างๆ ในลักษณะที่ซับซ้อน พื้นที่ส่วนใหญ่ของการวิจัยระบบถือเป็นการวิเคราะห์ระบบซึ่งเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นวิธีการในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและปัญหาตามแนวคิดที่พัฒนาขึ้นภายในกรอบทฤษฎีระบบ. การวิเคราะห์ระบบยังถูกกำหนดให้เป็น "การนำแนวคิดระบบไปใช้กับฟังก์ชันการจัดการที่เกี่ยวข้องกับการวางแผน" หรือแม้แต่กับ การวางแผนเชิงกลยุทธ์และขั้นตอนการวางแผนเป้าหมาย

การมีส่วนร่วมของวิธีการวิเคราะห์ระบบเป็นสิ่งที่จำเป็น ประการแรก เนื่องจากในกระบวนการตัดสินใจ เราต้องตัดสินใจเลือกในสภาวะที่ไม่แน่นอน ซึ่งเกิดจากการมีอยู่ของปัจจัยที่ไม่สามารถวัดปริมาณอย่างเข้มงวดได้ ขั้นตอนและวิธีการวิเคราะห์ระบบมุ่งเป้าไปที่การเสนอวิธีแก้ปัญหาทางเลือกให้กับปัญหาโดยเฉพาะ ระบุขอบเขตของความไม่แน่นอนสำหรับแต่ละตัวเลือกและเปรียบเทียบตัวเลือกตามเกณฑ์ประสิทธิภาพ นักวิเคราะห์ระบบเตรียมหรือแนะนำวิธีแก้ปัญหาเท่านั้น ในขณะที่การตัดสินใจยังคงอยู่ในความสามารถของเจ้าหน้าที่ (หรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง)

การขยายขอบเขตการใช้การวิเคราะห์ระบบอย่างเข้มข้นนั้นสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการแพร่กระจายของวิธีการจัดการแบบกำหนดเป้าหมายโปรแกรม ซึ่งโปรแกรมถูกร่างขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับการแก้ปัญหาที่สำคัญ องค์กร (สถาบันหรือเครือข่ายของสถาบัน) ก่อตัวขึ้นและมีการจัดสรรทรัพยากรวัสดุที่จำเป็น

การวิเคราะห์ระบบของกิจกรรมขององค์กรหรือองค์กรนั้นดำเนินการในช่วงแรกของการทำงานเพื่อสร้างระบบการจัดการเฉพาะ

เป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ระบบคือการพัฒนาและดำเนินการตามแบบจำลองอ้างอิงที่เลือกของระบบควบคุม

ตามเป้าหมายหลักจำเป็นต้องทำการศึกษาเกี่ยวกับธรรมชาติของระบบดังต่อไปนี้:

ระบุแนวโน้มทั่วไปในการพัฒนาองค์กรนี้และสถานที่และบทบาทในระบบเศรษฐกิจตลาดสมัยใหม่

กำหนดคุณลักษณะของการทำงานขององค์กรและแผนกต่างๆ

ระบุเงื่อนไขที่รับรองความสำเร็จของเป้าหมาย

กำหนดเงื่อนไขที่ขัดขวางการบรรลุเป้าหมาย

รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และพัฒนามาตรการเพื่อปรับปรุงระบบการจัดการปัจจุบัน

ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของวิสาหกิจอื่น

ศึกษาข้อมูลที่จำเป็นเพื่อปรับรูปแบบอ้างอิงที่เลือก (สังเคราะห์) ให้เข้ากับเงื่อนไขขององค์กรที่เป็นปัญหา

ลักษณะต่อไปนี้พบได้ในกระบวนการวิเคราะห์ระบบ:

บทบาทและสถานที่ขององค์กรนี้ในอุตสาหกรรม

สถานะการผลิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร

โครงสร้างการผลิตขององค์กร

ระบบการจัดการและโครงสร้างองค์กร

คุณสมบัติของปฏิสัมพันธ์ขององค์กรกับซัพพลายเออร์ ผู้บริโภค และองค์กรระดับสูง

ความต้องการด้านนวัตกรรม (การเชื่อมต่อที่เป็นไปได้ขององค์กรนี้กับองค์กรวิจัยและออกแบบ

รูปแบบและวิธีการกระตุ้นและให้ค่าตอบแทนพนักงาน

ดังนั้น การวิเคราะห์ระบบจึงเริ่มต้นด้วยการชี้แจงหรือการกำหนดเป้าหมายของระบบการจัดการเฉพาะ (องค์กรหรือบริษัท) และการค้นหาเกณฑ์ประสิทธิภาพที่ควรแสดงเป็นตัวบ่งชี้เฉพาะ ตามกฎแล้วองค์กรส่วนใหญ่เป็นแบบอเนกประสงค์ ชุดของเป้าหมายดังต่อไปนี้จากลักษณะของการพัฒนาวิสาหกิจ (บริษัท) และสถานะที่แท้จริงของมันในช่วงเวลาที่พิจารณา เช่นเดียวกับสภาวะแวดล้อม (ปัจจัยทางภูมิศาสตร์การเมือง เศรษฐกิจ สังคม) งานหลักของการวิเคราะห์ระบบคือการกำหนด เป้าหมายระดับโลกการพัฒนาองค์กรและเป้าหมายการทำงาน

เป้าหมายที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและมีความสามารถสำหรับการพัฒนาองค์กร (บริษัท) เป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ระบบและการพัฒนาโปรแกรมการวิจัย

โปรแกรมวิเคราะห์ระบบจะรวมรายการประเด็นที่ต้องวิจัยและลำดับความสำคัญ:

1. การวิเคราะห์ระบบย่อยขององค์กร ซึ่งรวมถึง:

การวิเคราะห์นโยบาย (วัตถุประสงค์);

การวิเคราะห์แนวคิด กล่าวคือ ระบบความคิดเห็น การประเมิน แนวคิดในการบรรลุเป้าหมาย วิธีการแก้ปัญหา

การวิเคราะห์วิธีการจัดการ

การวิเคราะห์วิธีการขององค์การแรงงาน

การวิเคราะห์โครงร่างการทำงาน

การวิเคราะห์ระบบการคัดเลือกและการจัดวางบุคลากร

การวิเคราะห์กระแสข้อมูล

การวิเคราะห์ระบบการตลาด

การวิเคราะห์ระบบรักษาความปลอดภัย

2. การวิเคราะห์ระบบย่อยทางเศรษฐกิจและการวินิจฉัยโรคก่อนdการยอมรับ

การวินิจฉัยทางเศรษฐกิจขององค์กร - การวิเคราะห์และการประเมินประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจขององค์กรโดยพิจารณาจากการศึกษาผลลัพธ์ส่วนบุคคล ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์เพื่อระบุโอกาสที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาและผลที่ตามมาของการตัดสินใจของผู้บริหารในปัจจุบัน จากผลการวินิจฉัยโดยพิจารณาจากการประเมินสถานะของฟาร์มและประสิทธิภาพของฟาร์ม จะมีการดึงข้อสรุปที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่รวดเร็วแต่สำคัญ เช่น การให้กู้ยืมตามเป้าหมาย การซื้อหรือขายกิจการ การปิดกิจการ เป็นต้น

จากการวิเคราะห์และการวิจัย การคาดการณ์และเหตุผลสำหรับการเปลี่ยนแปลงและการเพิ่มประสิทธิภาพระบบย่อยขององค์กรและเศรษฐกิจที่มีอยู่ขององค์กร

2.2 หลักการวิเคราะห์ระบบ

หลักการที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ระบบมีดังนี้: กระบวนการตัดสินใจควรเริ่มต้นด้วยการระบุและการกำหนดเป้าหมายสูงสุดที่ชัดเจน จำเป็นต้องพิจารณาปัญหาทั้งหมดโดยรวม เป็นระบบเดียว และระบุผลที่ตามมาและความสัมพันธ์ทั้งหมดของการตัดสินใจแต่ละครั้ง จำเป็นต้องระบุและวิเคราะห์ทางเลือกอื่นที่เป็นไปได้เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย เป้าหมายของแต่ละหน่วยไม่ควรขัดแย้งกับเป้าหมายของโปรแกรมทั้งหมด

การวิเคราะห์ระบบเป็นไปตามหลักการดังต่อไปนี้:
1) ความสามัคคี - การพิจารณาร่วมกันของระบบโดยรวมและเป็นชุดของชิ้นส่วน

2) การพัฒนา - โดยคำนึงถึงความแปรปรวนของระบบ ความสามารถในการพัฒนา รวบรวมข้อมูล โดยคำนึงถึงพลวัตของสิ่งแวดล้อม

3) เป้าหมายระดับโลก - ความรับผิดชอบในการเลือกเป้าหมายระดับโลก ค่าสูงสุดของระบบย่อยไม่ใช่ค่าสูงสุดของทั้งระบบ

4) การทำงาน - การพิจารณาร่วมกันของโครงสร้างระบบและหน้าที่โดยจัดลำดับความสำคัญของหน้าที่เหนือโครงสร้างนั้น

5) การกระจายอำนาจ - การรวมกันของการกระจายอำนาจและการรวมศูนย์;

6) ลำดับชั้น - คำนึงถึงการอยู่ใต้บังคับบัญชาและการจัดอันดับของชิ้นส่วน;

7) ความไม่แน่นอน - โดยคำนึงถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์

8) องค์กร - ระดับของการดำเนินการตามการตัดสินใจและข้อสรุป

เทคนิคการวิเคราะห์ระบบได้รับการพัฒนาและนำไปใช้ในกรณีที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่มีข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับสถานการณ์ปัญหาในระยะเริ่มแรก ทำให้สามารถเลือกวิธีการแสดงแบบเป็นทางการ สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ หรือใช้แบบจำลองใหม่อย่างใดอย่างหนึ่ง วิธีการที่ผสมผสานเทคนิคเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ในเงื่อนไขดังกล่าว การแสดงวัตถุในรูปแบบของระบบ การจัดระเบียบกระบวนการตัดสินใจโดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลองที่แตกต่างกันสามารถช่วยได้

ในการจัดระเบียบกระบวนการดังกล่าว จำเป็นต้องกำหนดลำดับของขั้นตอน แนะนำวิธีการสำหรับการดำเนินการขั้นตอนเหล่านี้ และจัดเตรียมการกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้าหากจำเป็น ลำดับของขั้นตอนที่กำหนดไว้และสั่งด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งด้วยวิธีการหรือเทคนิคที่แนะนำสำหรับการใช้งานนั้นเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ระบบ วิธีการวิเคราะห์ระบบได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อจัดระเบียบกระบวนการตัดสินใจในสถานการณ์ปัญหาที่ซับซ้อน ควรเน้นที่ความจำเป็นในการพิสูจน์ความสมบูรณ์ของการวิเคราะห์ การก่อตัวของแบบจำลองการตัดสินใจ และสะท้อนกระบวนการหรือวัตถุที่พิจารณาอย่างเพียงพอ

หนึ่งในคุณสมบัติพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบซึ่งแตกต่างจากการวิจัยระบบในด้านอื่น ๆ คือการพัฒนาและการใช้เครื่องมือที่อำนวยความสะดวกในการสร้างและ การวิเคราะห์เปรียบเทียบเป้าหมายและหน้าที่ของระบบควบคุม ในขั้นต้น วิธีการสร้างและศึกษาโครงสร้างเป้าหมายนั้นขึ้นอยู่กับการรวบรวมและภาพรวมของประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญที่สะสมประสบการณ์นี้ ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม. อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะคำนึงถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ได้รับ

ดังนั้นคุณสมบัติหลักของวิธีการวิเคราะห์ระบบคือการรวมกันของวิธีการที่เป็นทางการและความรู้ที่ไม่เป็นทางการ (ผู้เชี่ยวชาญ) ในนั้น อย่างหลังช่วยหาวิธีใหม่ในการแก้ปัญหาที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่เป็นทางการ และพัฒนาแบบจำลองและกระบวนการตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง แต่ในขณะเดียวกันก็ทำให้เกิดความขัดแย้ง ความขัดแย้ง ที่บางครั้งก็ยาก แก้ปัญหา ดังนั้นการศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ระบบจึงเริ่มที่จะพึ่งพาวิธีการของภาษาถิ่นประยุกต์มากขึ้นเรื่อยๆ จากคำนิยามของการวิเคราะห์ระบบข้างต้น จะต้องเน้นว่าการวิเคราะห์ระบบ:

ใช้ในการแก้ปัญหาที่ไม่สามารถวางและแก้ได้ด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่แยกจากกัน กล่าวคือ ปัญหาเกี่ยวกับความไม่แน่นอนของสถานการณ์การตัดสินใจ เมื่อไม่เพียงแต่ใช้วิธีการที่เป็นทางการ แต่ยังรวมถึงวิธีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ("สามัญสำนึกที่เป็นทางการ") สัญชาตญาณและประสบการณ์ของผู้มีอำนาจตัดสินใจ

รวมวิธีการต่าง ๆ โดยใช้เทคนิคเดียว ตามโลกทัศน์ทางวิทยาศาสตร์

รวมความรู้การตัดสินและสัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญในสาขาความรู้ต่าง ๆ และบังคับให้พวกเขามีวินัยในการคิด

มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายและการตั้งเป้าหมาย

ลักษณะของทิศทางทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้นระหว่างปรัชญาและสาขาวิชาเฉพาะทางสูงทำให้เราสามารถจัดเรียงตามลำดับต่อไปนี้โดยประมาณ: สาขาวิชาปรัชญาและระเบียบวิธี ทฤษฎีระบบ แนวทางระบบ ระบบ การวิเคราะห์ระบบ วิศวกรรมระบบ ไซเบอร์เนติกส์ การวิจัยการดำเนินงาน สาขาวิชาพิเศษ

การวิเคราะห์ระบบจะอยู่ตรงกลางของรายการนี้ เนื่องจากใช้สัดส่วนที่เท่ากันโดยประมาณของแนวคิดทางปรัชญาและระเบียบวิธี (โดยทั่วไปสำหรับปรัชญา ทฤษฎีระบบ) และวิธีการที่เป็นทางการในแบบจำลอง (ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับสาขาวิชาพิเศษ)

พื้นที่การวิจัยที่อยู่ระหว่างการพิจารณามีความคล้ายคลึงกันมาก ความจำเป็นในการสมัครเกิดขึ้นในกรณีที่ปัญหา (งาน) ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์หรือสาขาวิชาเฉพาะทางสูง แม้จะมีข้อเท็จจริงที่ว่าในขั้นต้นทิศทางดำเนินไปจากแนวคิดพื้นฐานที่แตกต่างกัน (การวิจัยการดำเนินงาน - จากแนวคิดของ "การดำเนินการ"; ไซเบอร์เนติกส์ - จากแนวคิดของ "การควบคุม", "ความคิดเห็น", "การวิเคราะห์ระบบ", ทฤษฎีระบบ, วิศวกรรมระบบ; - จากแนวคิดของ " ระบบ") ในอนาคตทิศทางจะดำเนินการด้วยแนวคิดที่เหมือนกันหลายประการ - องค์ประกอบ, การเชื่อมต่อ, เป้าหมายและวิธีการ, โครงสร้าง ฯลฯ

ทิศทางที่ต่างกันก็ใช้วิธีทางคณิตศาสตร์เหมือนกัน ในเวลาเดียวกัน มีความแตกต่างระหว่างพวกเขาที่กำหนดทางเลือกในสถานการณ์การตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณลักษณะเฉพาะหลักของการวิเคราะห์ระบบที่แยกความแตกต่างจากส่วนอื่นๆ ของระบบ ได้แก่:

ความพร้อมใช้งาน หมายถึงการจัดระเบียบกระบวนการสร้างเป้าหมาย การจัดโครงสร้างและการวิเคราะห์เป้าหมาย (พื้นที่ระบบอื่นๆ กำหนดภารกิจในการบรรลุเป้าหมาย พัฒนาตัวเลือกสำหรับการบรรลุผลและเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุด และการวิเคราะห์ระบบถือว่าออบเจ็กต์เป็นระบบที่มีองค์ประกอบที่ใช้งานอยู่ ความสามารถและมุ่งมั่นเพื่อสร้างเป้าหมายและจากนั้นไปสู่ความสำเร็จตามเป้าหมายที่ตั้งไว้)

การพัฒนาและการใช้ระเบียบวิธีที่กำหนดขั้นตอน ขั้นย่อยของการวิเคราะห์ระบบและวิธีการสำหรับการนำไปปฏิบัติ และระเบียบวิธีวิจัยผสมผสานทั้งวิธีการและแบบจำลองที่เป็นทางการและวิธีการตามสัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญที่ช่วยในการใช้ความรู้ซึ่งทำให้ การวิเคราะห์ระบบที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาทางเศรษฐกิจ

การวิเคราะห์ระบบไม่สามารถทำให้เป็นทางการได้อย่างสมบูรณ์ แต่สามารถเลือกอัลกอริธึมสำหรับการนำไปใช้งานได้ การให้เหตุผลในการตัดสินใจโดยใช้การวิเคราะห์ระบบนั้นยังห่างไกลจากการใช้วิธีการและขั้นตอนที่เป็นทางการอย่างเข้มงวด อนุญาตให้ใช้การตัดสินตามประสบการณ์ส่วนตัวและสัญชาตญาณได้ จำเป็นเท่านั้นที่จะต้องเข้าใจสถานการณ์นี้อย่างชัดเจน

การวิเคราะห์ระบบสามารถทำได้ตามลำดับต่อไปนี้:

1. คำชี้แจงปัญหา - จุดเริ่มต้นของการศึกษา ในการศึกษาระบบที่ซับซ้อนนั้น จะนำหน้าด้วยการจัดโครงสร้างปัญหา

2. การขยายปัญหาให้เป็นปัญหา กล่าวคือ การหาระบบของปัญหาที่สัมพันธ์กับปัญหาที่กำลังศึกษาอยู่เป็นหลักโดยไม่คำนึงว่าแก้ไม่ได้

3. การระบุเป้าหมาย: เป้าหมายระบุทิศทางที่จะย้ายเพื่อแก้ปัญหาในขั้นตอน

4. การก่อตัวของเกณฑ์ เกณฑ์นี้เป็นภาพสะท้อนเชิงปริมาณของระดับที่ระบบบรรลุเป้าหมาย เกณฑ์คือกฎสำหรับการเลือกโซลูชันที่ต้องการจากทางเลือกต่างๆ อาจมีหลายเกณฑ์ หลายเกณฑ์เป็นวิธีเพิ่มความเพียงพอของคำอธิบายเป้าหมาย เกณฑ์ควรอธิบายแง่มุมที่สำคัญทั้งหมดของเป้าหมายให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ในขณะเดียวกันก็จำเป็นต้องลดจำนวนเกณฑ์ที่จำเป็นให้น้อยที่สุด

5. การรวมเกณฑ์ เกณฑ์ที่ระบุสามารถรวมกันเป็นกลุ่มหรือแทนที่ด้วยเกณฑ์ทั่วไป

6. การสร้างทางเลือกและการคัดเลือกโดยใช้เกณฑ์ที่ดีที่สุด การก่อตัวของชุดทางเลือกเป็นขั้นตอนที่สร้างสรรค์ของการวิเคราะห์ระบบ

7. การวิจัยโอกาสทางทรัพยากร รวมทั้งทรัพยากรสารสนเทศ

8. ทางเลือกของการทำให้เป็นทางการ (รุ่นและข้อจำกัด) เพื่อแก้ปัญหา

9. การสร้างระบบ

10. การใช้ผลการวิจัยอย่างเป็นระบบ

2. 3 วิธีการวิเคราะห์ระบบ

ขั้นตอนกลางในการวิเคราะห์ระบบคือการสร้างแบบจำลองทั่วไป (หรือแบบจำลอง) ที่สะท้อนถึงปัจจัยและความสัมพันธ์ทั้งหมดของสถานการณ์จริงที่อาจปรากฏในกระบวนการดำเนินการตัดสินใจ แบบจำลองผลลัพธ์จะถูกตรวจสอบเพื่อหาความใกล้เคียงของผลลัพธ์ของการใช้ตัวเลือกทางเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการดำเนินการกับตัวเลือกที่ต้องการ ต้นทุนเปรียบเทียบของทรัพยากรสำหรับแต่ละตัวเลือก ระดับความไวของแบบจำลอง อิทธิพลภายนอกที่ไม่พึงประสงค์ต่างๆ การวิเคราะห์ระบบขึ้นอยู่กับสาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิธีการต่างๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในกิจกรรมการจัดการสมัยใหม่ ได้แก่ การวิจัยการดำเนินงาน วิธีการ การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ, วิธีเส้นทางวิกฤต, ทฤษฎีการเข้าคิว ฯลฯ พื้นฐานทางเทคนิคการวิเคราะห์ระบบ -- คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศสมัยใหม่

วิธีการที่ใช้ในการแก้ปัญหาโดยใช้การวิเคราะห์ระบบจะกำหนดขึ้นอยู่กับว่าเป้าหมายเดียวหรือชุดของเป้าหมายถูกไล่ออกไม่ว่าจะตัดสินใจโดยบุคคลคนเดียวหรือหลายคน ฯลฯ เมื่อมีเป้าหมายที่ชัดเจนอย่างเป็นธรรม ระดับความสำเร็จที่สามารถประเมินได้โดยใช้เกณฑ์หนึ่งเกณฑ์ใช้วิธีการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ หากต้องประเมินระดับความสำเร็จของเป้าหมายตามเกณฑ์หลายเกณฑ์ เครื่องมือของทฤษฎีอรรถประโยชน์จะถูกใช้ โดยเกณฑ์จะถูกจัดลำดับและกำหนดความสำคัญของแต่ละเกณฑ์ เมื่อการพัฒนาของเหตุการณ์ถูกกำหนดโดยปฏิสัมพันธ์ของบุคคลหรือระบบหลาย ๆ คนซึ่งแต่ละแห่งมีเป้าหมายของตนเองและตัดสินใจเองจะใช้วิธีการของทฤษฎีเกม

ประสิทธิผลของการศึกษาระบบควบคุมส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยวิธีการวิจัยที่เลือกและใช้ เพื่ออำนวยความสะดวกในการเลือกวิธีการใน เงื่อนไขที่แท้จริงการตัดสินใจจำเป็นต้องแบ่งวิธีการออกเป็นกลุ่ม ๆ กำหนดลักษณะคุณสมบัติของกลุ่มเหล่านี้และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ในการพัฒนาแบบจำลองและวิธีการวิเคราะห์ระบบ

วิธีการวิจัยทั้งชุดสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่มใหญ่: วิธีขึ้นอยู่กับการใช้ความรู้และสัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญ วิธีการเป็นตัวแทนอย่างเป็นทางการของระบบควบคุม (วิธีการสร้างแบบจำลองอย่างเป็นทางการของกระบวนการภายใต้การศึกษา) และวิธีการบูรณาการ

ดังที่ระบุไว้แล้ว คุณลักษณะเฉพาะของการวิเคราะห์ระบบคือการรวมกันของวิธีการเชิงคุณภาพและแบบเป็นทางการ ชุดค่าผสมนี้เป็นพื้นฐานของเทคนิคที่ใช้ ลองพิจารณาวิธีการหลักที่มุ่งเป้าไปที่การใช้สัญชาตญาณและประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ ตลอดจนวิธีการแสดงระบบที่เป็นทางการ

วิธีการตามการระบุและการสรุปความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ การใช้ประสบการณ์และแนวทางที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมในการวิเคราะห์กิจกรรมขององค์กร ได้แก่ วิธี "ระดมสมอง" วิธีประเภท "สถานการณ์จำลอง" วิธีการของผู้เชี่ยวชาญ การประเมิน (รวมถึงการวิเคราะห์ SWOT), "เดลฟี", วิธีการเช่น "ต้นไม้แห่งเป้าหมาย", "เกมธุรกิจ", วิธีการทางสัณฐานวิทยา และวิธีการอื่นๆ จำนวนหนึ่ง

ข้อกำหนดข้างต้นแสดงลักษณะอย่างใดอย่างหนึ่งหรืออีกวิธีหนึ่งในการเพิ่มการระบุและภาพรวมของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ (คำว่า "ผู้เชี่ยวชาญ" ในภาษาละตินหมายถึง "มีประสบการณ์") บางครั้งวิธีการเหล่านี้เรียกว่า "ผู้เชี่ยวชาญ" อย่างไรก็ตาม ยังมีวิธีการพิเศษประเภทหนึ่งที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการตั้งคำถามของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเรียกว่าวิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญ (เนื่องจากเป็นธรรมเนียมที่จะต้องใส่คะแนนและอันดับในแบบสำรวจความคิดเห็น) ดังนั้น วิธีเหล่านี้และที่คล้ายกัน บางครั้งวิธีการจะรวมกับคำว่า "เชิงคุณภาพ" (การระบุแบบแผนของชื่อนี้เนื่องจากเมื่อประมวลผลความคิดเห็นที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญก็สามารถใช้วิธีการเชิงปริมาณได้) คำนี้ (แม้ว่าจะค่อนข้างยุ่งยาก) มากกว่าคำอื่นๆ สะท้อนถึงแก่นแท้ของวิธีการที่ผู้เชี่ยวชาญถูกบังคับให้ต้องหันไปใช้เมื่อพวกเขาไม่เพียงแต่ไม่สามารถอธิบายปัญหาในทันทีภายใต้การพิจารณาโดยอาศัยการวิเคราะห์เท่านั้น แต่ยังไม่เห็นวิธีการแสดงที่เป็นทางการอีกด้วย ของระบบที่พิจารณาข้างต้นสามารถช่วยให้ได้โมเดล

วิธีการระดมสมอง แนวความคิดของการระดมสมองเริ่มแพร่หลายตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1950 โดยเป็น "วิธีการฝึกความคิดสร้างสรรค์อย่างเป็นระบบ" โดยมุ่งเป้าไปที่ "การค้นพบแนวคิดใหม่ๆ

วิธีการประเภทนี้เป็นไปตามเป้าหมายหลัก - การค้นหาแนวคิดใหม่ การอภิปรายในวงกว้าง และการวิจารณ์เชิงสร้างสรรค์ สมมติฐานหลักคือในหมู่ จำนวนมากอย่างน้อยก็มีความคิดดีๆ สองสามข้อ ขึ้นอยู่กับกฎเกณฑ์ที่นำมาใช้และความแข็งแกร่งของการดำเนินการ มีการระดมความคิดโดยตรง วิธีแลกเปลี่ยนความคิดเห็น วิธีการต่างๆ เช่น ค่าคอมมิชชั่น ศาล (เมื่อกลุ่มหนึ่งยื่นข้อเสนอให้ได้มากที่สุด และกลุ่มที่สองพยายามวิพากษ์วิจารณ์พวกเขาให้มากที่สุดเท่าที่จะมากได้) มากที่สุด) เป็นต้น เมื่อเร็ว ๆ นี้ บางครั้งการระดมความคิดก็เกิดขึ้นในรูปแบบของเกมธุรกิจ

เมื่อดำเนินการอภิปรายในประเด็นที่อยู่ระหว่างการศึกษา กฎต่อไปนี้จะมีผลบังคับใช้:

กำหนดปัญหาในแง่พื้นฐานโดยเน้นที่จุดศูนย์กลางเพียงจุดเดียว

ไม่ประกาศเท็จ และอย่าหยุดสำรวจความคิดใดๆ

สนับสนุนความคิดใด ๆ แม้ว่าความเกี่ยวข้องจะดูน่าสงสัยสำหรับคุณในขณะนี้

ให้การสนับสนุนและส่งเสริมให้ผู้เข้าร่วมอภิปรายเป็นอิสระจากข้อจำกัด

แม้จะมีความเรียบง่ายที่ชัดเจน แต่การสนทนาเหล่านี้ให้ผลลัพธ์ที่ดี

วิธีการประเภทสถานการณ์สมมติ วิธีการเตรียมและประสานงานความคิดเกี่ยวกับปัญหาหรือวัตถุที่วิเคราะห์กำหนดไว้ใน การเขียนเรียกว่าสถานการณ์สมมติ ในขั้นต้น วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการเตรียมข้อความที่มีลำดับเหตุการณ์เชิงตรรกะหรือวิธีแก้ไขปัญหาที่เป็นไปได้ ซึ่งนำไปใช้ในช่วงเวลาหนึ่ง อย่างไรก็ตามข้อกำหนดบังคับของพิกัดเวลาถูกลบออกในภายหลังและเอกสารใด ๆ ที่มีการวิเคราะห์ปัญหาภายใต้การพิจารณาและข้อเสนอสำหรับการแก้ปัญหาหรือเพื่อการพัฒนาระบบโดยไม่คำนึงถึงรูปแบบที่นำเสนอเริ่มถูกเรียก สถานการณ์ ตามกฎแล้วในทางปฏิบัติข้อเสนอสำหรับการเตรียมเอกสารดังกล่าวเขียนโดยผู้เชี่ยวชาญในตอนแรกจากนั้นจึงสร้างข้อความที่ตกลงกัน

สถานการณ์จำลองไม่เพียงแต่ให้เหตุผลที่มีความหมายซึ่งช่วยไม่ให้พลาดรายละเอียดที่ไม่สามารถนำมาพิจารณาในรูปแบบที่เป็นทางการได้ (นี่คือบทบาทหลักของสถานการณ์สมมติจริงๆ) แต่ยังรวมถึงผลลัพธ์ของเทคนิคเชิงปริมาณด้วย การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์หรือสถิติพร้อมข้อสรุปเบื้องต้น กลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่เตรียมสถานการณ์จำลองมักจะมีสิทธิที่จะได้รับข้อมูลที่จำเป็นจากองค์กรและองค์กรและการปรึกษาหารือที่จำเป็น

บทบาทของนักวิเคราะห์ระบบในการจัดทำสถานการณ์จำลองคือการช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของสาขาความรู้ที่เกี่ยวข้องมีส่วนร่วมในการระบุรูปแบบทั่วไปของระบบ วิเคราะห์ปัจจัยภายนอกและภายในที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนาและการกำหนดเป้าหมาย ระบุแหล่งที่มาของปัจจัยเหล่านี้ วิเคราะห์คำกล่าวของผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในวารสาร สิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ และแหล่งข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคอื่น ๆ สร้างกองทุนข้อมูลเสริม (อัตโนมัติที่ดีกว่า) ที่ช่วยแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้อง

เมื่อเร็ว ๆ นี้ แนวความคิดของสถานการณ์สมมติมีการขยายตัวมากขึ้นเรื่อย ๆ ในทิศทางของการใช้งานทั้งสองรูปแบบและรูปแบบการนำเสนอและวิธีการในการพัฒนา: พารามิเตอร์เชิงปริมาณถูกนำมาใช้ในสถานการณ์และมีการพึ่งพาซึ่งกันและกัน วิธีการเตรียมสถานการณ์โดยใช้ คอมพิวเตอร์ (คอมพิวเตอร์จำลอง) วิธีการจัดการเป้าหมายของการเตรียมภาพจำลอง .

สถานการณ์จำลองช่วยให้คุณสร้างแนวคิดเบื้องต้นของปัญหา (ระบบ) ในสถานการณ์ที่ไม่สามารถแสดงด้วยแบบจำลองที่เป็นทางการได้ทันที แต่ถึงกระนั้น สคริปต์ก็คือข้อความที่มีผลที่ตามมาทั้งหมด (คำพ้องความหมาย คำพ้องเสียง ความขัดแย้ง) ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ของการตีความที่คลุมเครือโดยผู้เชี่ยวชาญหลายคน ดังนั้นข้อความดังกล่าวควรได้รับการพิจารณาเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนามุมมองที่เป็นทางการมากขึ้นของระบบในอนาคตหรือปัญหาที่กำลังได้รับการแก้ไข

วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ พื้นฐานของวิธีการเหล่านี้คือการสำรวจผู้เชี่ยวชาญในรูปแบบต่างๆ ตามด้วยการประเมินและเลือกตัวเลือกที่ต้องการมากที่สุด ความเป็นไปได้ของการใช้การประเมินของผู้เชี่ยวชาญ การให้เหตุผลของความเที่ยงธรรมนั้นขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าลักษณะพิเศษที่ไม่รู้จักของปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาถูกตีความว่าเป็นตัวแปรสุ่ม ซึ่งสะท้อนถึงกฎการกระจายซึ่งเป็นการประเมินรายบุคคลของผู้เชี่ยวชาญในเรื่อง ความน่าเชื่อถือและความสำคัญของเหตุการณ์

สันนิษฐานว่ามูลค่าที่แท้จริงของคุณลักษณะที่อยู่ระหว่างการศึกษาอยู่ในช่วงของการประมาณที่ได้รับจากกลุ่มผู้เชี่ยวชาญและความคิดเห็นโดยรวมมีความน่าเชื่อถือ ประเด็นที่ขัดแย้งกันมากที่สุดในวิธีการเหล่านี้คือการจัดตั้งสัมประสิทธิ์น้ำหนักตามการประมาณการที่แสดงโดยผู้เชี่ยวชาญ และการลดประมาณการที่ขัดแย้งกันเป็นค่าเฉลี่ยบางค่า

แบบสำรวจของผู้เชี่ยวชาญไม่ใช่ขั้นตอนแบบครั้งเดียว วิธีการรับข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งมีความไม่แน่นอนในระดับสูง ควรกลายเป็น "กลไก" ชนิดหนึ่งในระบบที่ซับซ้อน กล่าวคือ จำเป็นต้องสร้างระบบการทำงานปกติกับผู้เชี่ยวชาญ

หนึ่งในวิธีการของผู้เชี่ยวชาญคือวิธีการศึกษาจุดแข็งและจุดอ่อนขององค์กร โอกาสและภัยคุกคามต่อกิจกรรม - วิธีการวิเคราะห์ SWOT

วิธีการกลุ่มนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางสังคมและเศรษฐกิจ

วิธีการประเภทเดลฟี ในขั้นต้น วิธีการเดลฟีถูกเสนอให้เป็นหนึ่งในขั้นตอนการระดมความคิดและควรช่วยลดอิทธิพลของปัจจัยทางจิตวิทยาและเพิ่มความเที่ยงธรรมของการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ จากนั้นวิธีการก็เริ่มใช้อย่างอิสระ โดยอิงตามความคิดเห็น การทำความคุ้นเคยกับผลลัพธ์ของรอบที่แล้ว และนำผลลัพธ์เหล่านี้มาพิจารณาในการประเมินความสำคัญของผู้เชี่ยวชาญ

ในวิธีการเฉพาะที่ใช้ขั้นตอน "Delphi" เครื่องมือนี้ใช้กับองศาที่แตกต่างกัน ดังนั้น ในรูปแบบที่เรียบง่าย จึงมีการจัดระเบียบลำดับของวัฏจักรการระดมความคิดแบบวนซ้ำ ในเวอร์ชันที่ซับซ้อนกว่านั้น โปรแกรมของการสำรวจแต่ละรายการตามลำดับได้รับการพัฒนาโดยใช้แบบสอบถามที่ไม่รวมการติดต่อระหว่างผู้เชี่ยวชาญ แต่จัดให้มีความคุ้นเคยกับความคิดเห็นของกันและกันระหว่างรอบ แบบสอบถามจากทัวร์ไปยังทัวร์สามารถอัปเดตได้ เพื่อลดปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อเสนอแนะหรือที่พักให้กับความคิดเห็นของคนส่วนใหญ่ บางครั้งผู้เชี่ยวชาญต้องยืนยันความคิดเห็นของตน แต่ไม่ได้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการเสมอไป แต่ในทางกลับกัน อาจเพิ่มผลกระทบของการปรับ . ในวิธีการที่ทันสมัยที่สุด ผู้เชี่ยวชาญจะได้รับค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักตามความสำคัญของความคิดเห็น คำนวณจากการสำรวจครั้งก่อน กลั่นกรองจากรอบหนึ่งไปอีกรอบ และนำมาพิจารณาเมื่อได้รับผลการประเมินแบบทั่วไป

วิธีการของประเภท "ต้นไม้แห่งเป้าหมาย" คำว่า "ต้นไม้" หมายถึงการใช้โครงสร้างแบบลำดับชั้นที่ได้จากการแบ่งเป้าหมายทั่วไปออกเป็นเป้าหมายย่อย และในทางกลับกัน สิ่งเหล่านี้เป็นองค์ประกอบที่มีรายละเอียดมากขึ้น ซึ่งสามารถเรียกได้ว่าเป็นเป้าหมายย่อยของระดับที่ต่ำกว่า หรือ เริ่มต้นจากระดับหนึ่ง ฟังก์ชัน

วิธีการต้นไม้เป้าหมายมุ่งเน้นไปที่การได้รับโครงสร้างปัญหาทิศทางเช่นเป้าหมายที่ค่อนข้างเสถียร โครงสร้างที่มีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในช่วงเวลาหนึ่งกับการเปลี่ยนแปลงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่เกิดขึ้นในระบบที่กำลังพัฒนาใดๆ

เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ เมื่อสร้างเวอร์ชันเริ่มต้นของโครงสร้าง เราควรคำนึงถึงรูปแบบของการสร้างเป้าหมายและใช้หลักการสร้างโครงสร้างแบบลำดับชั้น

วิธีการทางสัณฐานวิทยา แนวคิดหลักของวิธีการทางสัณฐานวิทยาคือการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดอย่างเป็นระบบโดยการรวมองค์ประกอบที่เลือกหรือคุณสมบัติขององค์ประกอบ ในรูปแบบที่เป็นระบบ วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาได้รับการเสนอครั้งแรกโดยนักดาราศาสตร์ชาวสวิส เอฟ. ซวิคกี้ และมักเรียกกันว่า "วิธีซวิคกี้"

จุดเริ่มต้นของการวิจัยทางสัณฐานวิทยา F. Zwicky พิจารณา:

1) ความสนใจเท่าเทียมกันในทุกวัตถุของการสร้างแบบจำลองทางสัณฐานวิทยา

2) ขจัดข้อ จำกัด และการประมาณการทั้งหมดจนกว่าจะได้โครงสร้างที่สมบูรณ์ของพื้นที่ศึกษา

3) การกำหนดปัญหาที่ถูกต้องที่สุด

มีสามรูปแบบหลักของวิธีการ:

วิธีการครอบคลุมอย่างเป็นระบบของสนามตามการจัดสรรจุดแข็งของความรู้ที่เรียกว่าในพื้นที่ที่กำลังศึกษาและการใช้หลักการคิดสูตรบางอย่างเพื่อเติมเต็มพื้นที่

วิธีการปฏิเสธและการสร้างซึ่งประกอบด้วยการกำหนดสมมติฐานบางอย่างและแทนที่ด้วยสิ่งที่ตรงกันข้าม ตามด้วยการวิเคราะห์ความไม่สอดคล้องกันที่เกิดขึ้น

วิธีการทางสัณฐานวิทยากล่องซึ่งประกอบด้วยการกำหนดพารามิเตอร์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่การแก้ปัญหาอาจขึ้นอยู่กับ พารามิเตอร์ที่ระบุสร้างเมทริกซ์ที่มีชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมด หนึ่งค่าจากแต่ละแถว ตามด้วยการเลือกชุดค่าผสมที่ดีที่สุด

เกมธุรกิจ- ได้มีการพัฒนาวิธีการจำลองเพื่อการตัดสินใจของผู้บริหารในสถานการณ์ต่างๆ โดยการเล่นเป็นกลุ่มคนหรือบุคคลและคอมพิวเตอร์ตามกฎที่กำหนด เกมธุรกิจอนุญาตให้วิเคราะห์ แก้ปัญหาเชิงปฏิบัติที่ซับซ้อน โดยใช้แบบจำลองและการเลียนแบบกระบวนการ สร้างวัฒนธรรมการคิด การจัดการ ทักษะการสื่อสาร การตัดสินใจ การขยายเครื่องมือของทักษะการจัดการ

เกมธุรกิจทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ระบบการจัดการและผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรม

ในการอธิบายระบบการจัดการในทางปฏิบัติ มีการใช้วิธีการที่เป็นทางการจำนวนหนึ่ง ซึ่งในระดับต่างๆ กัน ให้การศึกษาการทำงานของระบบในเวลา การศึกษาแผนการจัดการ องค์ประกอบของหน่วยงาน การอยู่ใต้บังคับบัญชา ฯลฯ เพื่อที่จะ สร้างสภาพการทำงานปกติสำหรับอุปกรณ์การจัดการ ส่วนบุคคล และการจัดการข้อมูลที่ชัดเจน

การจำแนกประเภทที่สมบูรณ์ที่สุดประเภทหนึ่งโดยพิจารณาจากการนำเสนอระบบอย่างเป็นทางการ เช่น บนพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ รวมถึงวิธีการดังต่อไปนี้:

- การวิเคราะห์ (วิธีการทั้งคณิตศาสตร์คลาสสิกและการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์);

- สถิติ (สถิติทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีความน่าจะเป็น ทฤษฎีการจัดคิว);

- เซตทฤษฎี, ตรรกะ, ภาษาศาสตร์, สัญศาสตร์ (ถือเป็นส่วนของคณิตศาสตร์ที่ไม่ต่อเนื่อง);

กราฟิก (ทฤษฎีกราฟ ฯลฯ )

คลาสของระบบที่มีการจัดระเบียบไม่ดีสอดคล้องกับการจำแนกประเภทนี้กับการแสดงทางสถิติ สำหรับคลาสของระบบการจัดการตนเอง โมเดลที่เหมาะสมที่สุดคือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และกราฟิกแบบแยกส่วน

การจำแนกประเภทประยุกต์มุ่งเน้นไปที่วิธีการและแบบจำลองทางเศรษฐกิจและคณิตศาสตร์ และส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยชุดหน้าที่ของงานที่แก้ไขโดยระบบ

บทสรุป

แม้ว่าความจริงที่ว่าช่วงของการสร้างแบบจำลองและวิธีการแก้ปัญหาที่ใช้ในการวิเคราะห์ระบบมีการขยายตัวอย่างต่อเนื่อง การวิเคราะห์ระบบนั้นไม่เหมือนกันในธรรมชาติของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์: มันไม่เกี่ยวข้องกับงานของการได้รับความรู้ทางวิทยาศาสตร์ในความหมายที่เหมาะสม แต่เป็นเพียง การประยุกต์ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติการจัดการปัญหาและมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เหตุผลในกระบวนการตัดสินใจโดยไม่ยกเว้นช่วงเวลาส่วนตัวที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จากกระบวนการนี้

เนื่องจากองค์ประกอบจำนวนมาก (องค์ประกอบ ระบบย่อย บล็อก การเชื่อมต่อ ฯลฯ) ที่ประกอบกันเป็นระบบเศรษฐกิจสังคม มนุษย์-เครื่องจักร ฯลฯ การวิเคราะห์ระบบจึงต้องใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ - ทั้งสำหรับการสร้างแบบจำลองทั่วไป ของระบบดังกล่าว และสำหรับใช้งานร่วมกัน (เช่น โดยการเล่นสถานการณ์จำลองการทำงานของระบบในแบบจำลองดังกล่าวและตีความผลลัพธ์ที่ได้รับ)

เมื่อทำการวิเคราะห์ระบบ ทีมนักแสดงจะมีความสำคัญ ทีมวิเคราะห์ระบบควรประกอบด้วย:

* ผู้เชี่ยวชาญในด้านการวิเคราะห์ระบบ -- หัวหน้ากลุ่มและผู้จัดการโครงการในอนาคต

* วิศวกรสำหรับองค์กรการผลิต

* นักเศรษฐศาสตร์ที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ เช่นเดียวกับนักวิจัยโครงสร้างองค์กรและเวิร์กโฟลว์

* ผู้เชี่ยวชาญด้านการใช้วิธีการทางเทคนิคและอุปกรณ์คอมพิวเตอร์

* นักจิตวิทยาและนักสังคมวิทยา

คุณลักษณะที่สำคัญของการวิเคราะห์ระบบคือความเป็นเอกภาพของวิธีการและวิธีการวิจัยที่เป็นทางการและไม่เป็นทางการ

การวิเคราะห์ระบบมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยการตลาด เนื่องจากช่วยให้เราพิจารณาสถานการณ์ตลาดใดๆ ว่าเป็นวัตถุสำหรับการศึกษาด้วยความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลทั้งภายในและภายนอกที่หลากหลาย

วรรณกรรม

Golubkov Z.P. การใช้การวิเคราะห์ระบบในการตัดสินใจ - ม.: เศรษฐศาสตร์, 1982

Ignatieva A. V. , Maksimtsov M. M. การวิจัยระบบควบคุม, M.: UNITY-DANA, 2000

Kuzmin V.P. ภูมิหลังทางประวัติศาสตร์และรากฐานทางญาณวิทยา
แนวทางที่เป็นระบบ - ไซโคล วารสาร 2525 เล่ม 3 ฉบับที่ 3 หน้า 3 - 14; ฉบับที่ 4 น. 3 - 13

Remennikov V.B. การพัฒนาโซลูชันการจัดการ Proc. เบี้ยเลี้ยง. -- ม.: UNITI-DANA, 2000.

ตัวจัดการการอ้างอิงพจนานุกรม./เอ็ด. เอ็มจี ลาปุสตี้. -- ม.: อินฟรา, 2539.

ไดเรกทอรีของผู้อำนวยการองค์กร / เอ็ด. เอ็มจี เปล่าครับ. -- ม.: INFRA, 1998.

Smolkin น. การจัดการ: รากฐานขององค์กร -- ม.: INFRA-M, 1999.

8. การบริหารจัดการองค์กร / เอ็ด. เอจี Porshneva, Z.P. Rumyantseva, N.A. ซาโลมาตินา. --M.: INFRA-M, 1999.

เอกสารที่คล้ายกัน

สาระสำคัญของแนวทางระบบที่เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน หลักการพื้นฐานของแนวทางที่เป็นระบบ แนวทางระบบในการบริหารองค์กร ความสำคัญของแนวทางอย่างเป็นระบบใน องค์กรการจัดการ. แนวทางระบบในการจัดการการดำเนินงาน

กระดาษภาคเรียนเพิ่ม 11/06/2008

ภาคเรียนที่เพิ่มเมื่อ 09/10/2014

ภาคเรียนที่เพิ่ม 12/07/2552

คุณสมบัติพื้นฐานของระบบควบคุม สาระสำคัญ หลักการ และข้อกำหนดของแนวทางที่เป็นระบบในการพัฒนาและดำเนินการตามการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร กลไกและขั้นตอนสำหรับการวิเคราะห์ระบบของกระบวนการตัดสินใจโดยฝ่ายบริหารเพื่อการปรับปรุงเมืองยาคุตสค์

ภาคเรียน, เพิ่ม 04/17/2014

สาระสำคัญและหลักการพื้นฐานของแนวทางอย่างเป็นระบบในการศึกษาระบบการจัดการองค์กร การประยุกต์ใช้วิธีการที่เป็นระบบในการวิเคราะห์ระบบการจัดการคุณภาพผลิตภัณฑ์ตามตัวอย่างขององค์กรอุตสาหกรรม LLP "Bumkar Trading"

กระดาษภาคเรียนเพิ่ม 10/11/2010

แนวทางระบบในการจัดการและผู้ทรงคุณวุฒิ แนวคิดสมัยใหม่ของแนวทางระบบ แนวคิดของแนวทางที่เป็นระบบ คุณสมบัติหลัก และหลักการ ความแตกต่างระหว่างแนวทางการจัดการแบบดั้งเดิมและเชิงระบบ คุณค่าของแนวทางการบริหารอย่างเป็นระบบ

ภาคเรียนที่เพิ่ม 10/21/2008

ความแตกต่างระหว่างระบบและเครือข่าย สาระสำคัญของแนวคิดเรื่อง "ภาวะฉุกเฉิน" หลักการของแนวทางที่เป็นระบบที่ใช้ในแบบจำลองอาคาร แบบจำลองปรากฏการณ์วิทยาพื้นฐาน ประสิทธิผลของการแก้ปัญหาด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ระบบ กระบวนการตัดสินใจ.

การนำเสนอเพิ่ม 10/14/2013

สาระสำคัญและหลักการวิเคราะห์ระบบ การวิเคราะห์ SWOT ของโอกาสภายนอกและภัยคุกคาม จุดแข็งและจุดอ่อนขององค์กร การระบุปัญหาในการทำงานขององค์กรโดยใช้แผนภาพอิชิกาว่า การกำหนดคุณสมบัติที่สำคัญของผู้จัดการด้วยวิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้น

งานคอนโทรลเพิ่ม 10/20/2556

สาระสำคัญของการวิเคราะห์ระบบ วัตถุ หัวเรื่อง เทคโนโลยี โครงสร้าง เนื้อหา หลักการ ลักษณะเฉพาะ วิธีการ ความหมาย การจำแนกประเภทและลำดับ การยืนยันหลักการเป็นขั้นตอนเริ่มต้นของการสร้างแนวคิดเกี่ยวกับระเบียบวิธี

งานคุมเพิ่ม 11/20/2009

ที่มาของทฤษฎีระบบ การก่อตัวของการคิดเชิงระบบและการพัฒนากระบวนทัศน์ระบบในศตวรรษที่ยี่สิบ รากฐานทางทฤษฎีของแนวทางที่เป็นระบบในการจัดการองค์กรและการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ ขั้นตอนของการพัฒนาแนวคิดเชิงระบบในการจัดการ

→

การบรรยาย 1: การวิเคราะห์ระบบเป็นวิธีการแก้ปัญหา

จำเป็นต้องสามารถคิดเชิงนามธรรมเพื่อรับรู้โลกรอบตัวเราในรูปแบบใหม่

R. Feynman

ด้านหนึ่งของการปรับโครงสร้างในระดับอุดมศึกษาคือการเอาชนะข้อบกพร่องของความเชี่ยวชาญเฉพาะทางแบบแคบ กระชับความสัมพันธ์แบบสหวิทยาการ พัฒนาวิสัยทัศน์วิภาษวิธีของโลก และการคิดอย่างเป็นระบบ หลักสูตรของมหาวิทยาลัยหลายแห่งได้แนะนำหลักสูตรทั่วไปและหลักสูตรพิเศษที่ใช้แนวโน้มนี้แล้ว: สำหรับความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม - "วิธีการออกแบบ", "วิศวกรรมระบบ"; สำหรับความเชี่ยวชาญทางทหารและเศรษฐกิจ - "การวิจัยปฏิบัติการ"; ในการบริหารและการจัดการทางการเมือง - "รัฐศาสตร์", "อนาคต"; ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ประยุกต์ - "การสร้างแบบจำลองเลียนแบบ", "วิธีการทดลอง" ฯลฯ ในบรรดาสาขาวิชาเหล่านี้ ได้แก่ หลักสูตรของการวิเคราะห์ระบบ ซึ่งเป็นหลักสูตรแบบสหวิทยาการและอนุสาขาวิชาชีพทั่วไปที่สรุปวิธีการศึกษาระบบทางเทคนิค ธรรมชาติ และสังคมที่ซับซ้อน

1.1 การวิเคราะห์ระบบในโครงสร้างของการวิจัยระบบที่ทันสมัย

ปัจจุบันมี 2 แนวโน้มที่ตรงกันข้ามในการพัฒนาวิทยาศาสตร์:

ความแตกต่างเมื่อความรู้ที่เพิ่มขึ้นและการเกิดขึ้นของปัญหาใหม่ ๆ วิทยาศาสตร์เฉพาะโดดเด่นกว่าวิทยาศาสตร์ทั่วไปมากขึ้น
2. การบูรณาการ เมื่อวิทยาศาสตร์ทั่วไปมากขึ้นเป็นผลมาจากการวางนัยทั่วไปและการพัฒนาบางส่วนของวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องและวิธีการของพวกเขา

กระบวนการสร้างความแตกต่างและบูรณาการอยู่บนพื้นฐานของ 2 หลักการพื้นฐานของวิภาษวัตถุ:

หลักการสร้างสรรค์เชิงคุณภาพของรูปแบบต่างๆ ของการเคลื่อนที่ของสสาร def. ความจำเป็นในการศึกษาแง่มุมบางอย่างของโลกวัตถุ
หลักการของเอกภาพทางวัตถุของโลก def. ความต้องการที่จะได้รับมุมมองแบบองค์รวมของวัตถุใด ๆ ของโลกวัตถุ

อันเป็นผลมาจากการรวมตัวกันของแนวโน้มเชิงบูรณาการ กิจกรรมทางวิทยาศาสตร์รูปแบบใหม่ได้ปรากฏขึ้น: การวิจัยเชิงระบบซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนและซับซ้อนมาก

ภายในกรอบการวิจัยระบบ วิทยาศาสตร์การบูรณาการ เช่น ไซเบอร์เนติกส์ การวิจัยการดำเนินงาน วิศวกรรมระบบ การวิเคราะห์ระบบ ปัญญาประดิษฐ์ และอื่นๆ กำลังได้รับการพัฒนา เหล่านั้น. เรากำลังพูดถึงการสร้างคอมพิวเตอร์รุ่นที่ 5 (เพื่อลบตัวกลางทั้งหมดระหว่างคอมพิวเตอร์และเครื่อง ผู้ใช้ไม่มีทักษะ) ใช้อินเทอร์เฟซอัจฉริยะ

การวิเคราะห์ระบบจะพัฒนาระเบียบวิธีระบบสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งประยุกต์ใช้ โดยอิงตามหลักการของแนวทางระบบและทฤษฎีระบบทั่วไป การพัฒนาและการวางแนวทางทั่วไปของแนวคิด (เชิงอุดมคติ) และเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของไซเบอร์เนติกส์ การวิจัยการดำเนินงาน และวิศวกรรมระบบ

การวิเคราะห์ระบบเป็นทิศทางทางวิทยาศาสตร์ใหม่ของประเภทการบูรณาการ ซึ่งพัฒนาระเบียบวิธีระบบสำหรับการตัดสินใจและยึดตำแหน่งที่แน่นอนในโครงสร้างของการวิจัยระบบสมัยใหม่

รูปที่ 1.1 - การวิเคราะห์ระบบ

การวิจัยระบบ
แนวทางระบบ
แนวคิดระบบเฉพาะ
ทฤษฎีระบบทั่วไป (ทฤษฎีเกี่ยวกับระบบเฉพาะ)
วัตถุนิยมวิภาษ (ปัญหาเชิงปรัชญาของการวิจัยระบบ)
ทฤษฎีและแบบจำลองของระบบวิทยาศาสตร์ (หลักคำสอนของชีวมณฑลของโลก ทฤษฎีความน่าจะเป็น ไซเบอร์เนติกส์ ฯลฯ)
ทฤษฎีและการพัฒนาระบบทางเทคนิค - การวิจัยการดำเนินงาน วิศวกรรมระบบ การวิเคราะห์ระบบ ฯลฯ
ทฤษฎีส่วนตัวของระบบ

1.2 การจำแนกปัญหาตามระดับของโครงสร้าง

ตามการจำแนกประเภทที่เสนอโดย Simon และ Newell ปัญหาทั้งชุดขึ้นอยู่กับความรู้ความเข้าใจแบ่งออกเป็น 3 ระดับ:

ปัญหาที่มีโครงสร้างดีหรือเชิงปริมาณที่ยืมตัวเองไปสู่การจัดรูปแบบทางคณิตศาสตร์และได้รับการแก้ไขโดยใช้วิธีการที่เป็นทางการ
ปัญหาที่ไม่มีโครงสร้างหรือแสดงออกในเชิงคุณภาพซึ่งอธิบายในระดับสาระเท่านั้นและแก้ไขโดยใช้ขั้นตอนที่ไม่เป็นทางการ
กึ่งมีโครงสร้าง (ปัญหาผสม) ซึ่งมีปัญหาเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ และปัญหาเชิงคุณภาพ ไม่ค่อยมีใครรู้จักและไม่แน่นอนมักจะครอบงำ

ปัญหาเหล่านี้ได้รับการแก้ไขบนพื้นฐานของการใช้วิธีการที่เป็นทางการและขั้นตอนที่ไม่เป็นทางการที่ซับซ้อน การจำแนกประเภทขึ้นอยู่กับระดับของการจัดโครงสร้างของปัญหา และโครงสร้างของปัญหาทั้งหมดถูกกำหนดโดยองค์ประกอบทางตรรกะ 5 ประการ:

เป้าหมายหรือชุดเป้าหมาย
ทางเลือกในการบรรลุเป้าหมาย
ทรัพยากรที่ใช้ในการดำเนินการทางเลือก
รุ่นหรือรุ่นของรุ่น;
5.หลักเกณฑ์การเลือกทางเลือกที่ต้องการ

ระดับของการจัดโครงสร้างของปัญหาจะพิจารณาจากความสามารถในการระบุและทำความเข้าใจองค์ประกอบที่ระบุของปัญหาได้ดีเพียงใด

เป็นลักษณะเฉพาะที่ปัญหาเดียวกันสามารถครอบครองที่อื่นในตารางการจำแนกประเภทได้ ในกระบวนการศึกษา ไตร่ตรอง และวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ปัญหาสามารถเปลี่ยนจากไม่มีโครงสร้างเป็นกึ่งโครงสร้าง แล้วเปลี่ยนจากกึ่งโครงสร้างเป็นโครงสร้าง ในกรณีนี้ การเลือกวิธีการแก้ปัญหาจะพิจารณาจากตำแหน่งในตารางการจำแนกประเภท

รูปที่ 1.2 - ตารางการจำแนกประเภท

การระบุปัญหา
การกำหนดปัญหา
วิธีการแก้;
ปัญหาที่ไม่มีโครงสร้าง (สามารถแก้ไขได้โดยใช้วิธีฮิวริสติก);
วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ
ปัญหาโครงสร้างไม่ดี
วิธีการวิเคราะห์ระบบ
ปัญหาที่มีโครงสร้างดี
วิธีการวิจัยการดำเนินงาน
การตัดสินใจ;
การนำโซลูชันไปใช้
การประเมินโซลูชัน

1.3 หลักการแก้ปัญหาที่มีโครงสร้างดี

ในการแก้ปัญหาของชั้นเรียนนี้ วิธีการทางคณิตศาสตร์ของ I.O. ในการวิจัยเชิงปฏิบัติการสามารถแยกแยะขั้นตอนหลักได้:

การระบุกลยุทธ์การแข่งขันเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย
การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการดำเนินการ
การประเมินประสิทธิผลของกลยุทธ์การแข่งขัน
การเลือกกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการดำเนินการเป็นฟังก์ชัน:

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ ต่อ

E เป็นเกณฑ์สำหรับประสิทธิผลของการดำเนินงาน
x คือกลยุทธ์ของฝ่ายปฏิบัติการ
α คือชุดของเงื่อนไขสำหรับการดำเนินการ
β คือชุดของสภาวะแวดล้อม

โมเดลนี้ช่วยประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์การแข่งขันและเลือกกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดจากกลยุทธ์เหล่านั้น

ความคงอยู่ของปัญหา
ข้อ จำกัด
เกณฑ์ประสิทธิภาพการดำเนินงาน
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการดำเนินการ
พารามิเตอร์โมเดล แต่พารามิเตอร์บางตัวมักไม่เป็นที่รู้จัก ดังนั้น (6)
ข้อมูลการทำนาย (เช่น คุณต้องทำนายพารามิเตอร์จำนวนหนึ่ง)
กลยุทธ์การแข่งขัน
การวิเคราะห์และกลยุทธ์
กลยุทธ์ที่ดีที่สุด
กลยุทธ์ที่ได้รับอนุมัติ (ง่ายกว่า แต่ตรงตามเกณฑ์อื่นๆ จำนวนหนึ่ง)
การนำโซลูชันไปใช้
การปรับรุ่น

เกณฑ์สำหรับประสิทธิผลของการดำเนินการต้องเป็นไปตามข้อกำหนดหลายประการ:

การเป็นตัวแทน กล่าวคือ เกณฑ์ควรสะท้อนถึงวัตถุประสงค์หลัก ไม่ใช่วัตถุประสงค์รองของการดำเนินการ
วิกฤต - เช่น เกณฑ์ต้องเปลี่ยนเมื่อเปลี่ยนพารามิเตอร์การทำงาน
เอกลักษณ์ เนื่องจากในกรณีนี้เท่านั้นจึงเป็นไปได้ที่จะพบวิธีแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดสำหรับปัญหาการปรับให้เหมาะสมที่สุด
การบัญชีสำหรับสุ่ม ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับลักษณะสุ่มของพารามิเตอร์ของการดำเนินการบางอย่าง
การบัญชีสำหรับความไม่แน่นอนซึ่งเกี่ยวข้องกับการขาดข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับพารามิเตอร์บางอย่างของการดำเนินงาน
การบัญชีสำหรับการตอบโต้ที่มักเกิดจากปฏิปักษ์ที่มีสติซึ่งควบคุมพารามิเตอร์โดยรวมของการดำเนินการ
ง่ายเพราะ เกณฑ์ง่ายๆ ช่วยให้คุณลดความซับซ้อนในการคำนวณทางคณิตศาสตร์เมื่อค้นหา opt โซลูชั่น

นี่คือไดอะแกรมที่แสดงข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับเกณฑ์ประสิทธิภาพของการวิจัยการดำเนินงาน

ข้าว. 1.4 - ไดอะแกรมที่แสดงข้อกำหนดสำหรับเกณฑ์ประสิทธิภาพของการวิจัยการดำเนินงาน

คำแถลงปัญหา (2 และ 4 (ข้อ จำกัด) ปฏิบัติตาม);
เกณฑ์ประสิทธิภาพ
งานระดับบนสุด
ข้อ จำกัด (เราจัดระเบียบการซ้อนโมเดล);
การสื่อสารกับโมเดลระดับบนสุด
การเป็นตัวแทน;
วิกฤต;
เอกลักษณ์;
การบัญชีสำหรับความสุ่ม
การบัญชีสำหรับความไม่แน่นอน
การบัญชีเพื่อการตอบโต้ (ทฤษฎีเกม);
ความเรียบง่าย;
ข้อจำกัดบังคับ;
ข้อจำกัดเพิ่มเติม
ข้อ จำกัด ประดิษฐ์
การเลือกเกณฑ์หลัก
การแปลข้อ จำกัด ;
การสร้างเกณฑ์ทั่วไป
การประเมินทางคณิตศาสตร์ otid-I;
การสร้างช่วงความเชื่อมั่น:
การวิเคราะห์ทางเลือกที่เป็นไปได้ (มีระบบ; เราไม่รู้แน่ชัดว่ากระแสอินพุตคืออะไร; เราสามารถสันนิษฐานได้ว่าความเข้มอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้นที่มีความน่าจะเป็นที่แน่นอน; จากนั้นเราจะชั่งน้ำหนักตัวเลือกเอาต์พุต)

เอกลักษณ์ - เพื่อให้ปัญหาสามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์อย่างเคร่งครัด

จุดที่ 16, 17 และ 18 เป็นวิธีที่ช่วยให้คุณกำจัดหลายเกณฑ์ได้

การบัญชีสำหรับสุ่ม - พารามิเตอร์ส่วนใหญ่มีค่าสุ่ม ในบางกรณี เรากำหนดเป็นค่า f และการกระจาย ดังนั้น เกณฑ์นั้นจึงต้องมีค่าเฉลี่ย กล่าวคือ ใช้ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ ดังนั้น ข้อ 19, 20, 21

1.4 หลักการแก้ปัญหาที่ไม่มีโครงสร้าง

ในการแก้ปัญหาของชั้นเรียนนี้ ขอแนะนำให้ใช้วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ

วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญจะใช้ในกรณีที่การจัดรูปแบบปัญหาทางคณิตศาสตร์เป็นไปไม่ได้เนื่องจากความแปลกใหม่และความซับซ้อน หรือต้องใช้เวลาและเงินเป็นจำนวนมาก วิธีการทั่วไปในการประเมินผู้เชี่ยวชาญคือการดึงดูดประสบการณ์ คำแนะนำ และสัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญที่ปฏิบัติหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญจะให้คำตอบสำหรับคำถามเช่นเดียวกับเซ็นเซอร์ข้อมูลที่วิเคราะห์และสรุป ดังนั้นจึงสามารถโต้แย้งได้: หากมีคำตอบที่แท้จริงในช่วงของคำตอบ ชุดของความคิดเห็นที่แตกต่างกันสามารถสังเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นความคิดเห็นทั่วไปบางส่วนที่ใกล้เคียงกับความเป็นจริง วิธีการใด ๆ ของการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญคือชุดของขั้นตอนที่มุ่งหมายเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลที่มาของการวิเคราะห์พฤติกรรมและการประมวลผลข้อมูลนี้โดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และทางสถิติ

กระบวนการเตรียมและดำเนินการตรวจสอบมีขั้นตอนดังต่อไปนี้:

คำจำกัดความของห่วงโซ่ความเชี่ยวชาญ
การก่อตัวของกลุ่มนักวิเคราะห์
การก่อตัวของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
การพัฒนาสถานการณ์จำลองและขั้นตอนการทดสอบ
การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของผู้เชี่ยวชาญ
การประมวลผลข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ
การวิเคราะห์ผลการตรวจสอบและการตัดสินใจ

เมื่อสร้างกลุ่มผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องคำนึงถึง x-ki ของแต่ละบุคคลซึ่งส่งผลต่อผลการตรวจ:

ความสามารถ (ระดับมืออาชีพ)
ความคิดสร้างสรรค์ ( ทักษะความคิดสร้างสรรค์บุคคล)
การคิดเชิงสร้างสรรค์ (อย่า "บิน" ในก้อนเมฆ)
สอดคล้อง (อ่อนแอต่ออิทธิพลของอำนาจ)
สัมพันธ์กับความเชี่ยวชาญ
การรวมกลุ่มและการวิจารณ์ตนเอง

วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญนั้นค่อนข้างประสบความสำเร็จในสถานการณ์ต่อไปนี้:

การเลือกเป้าหมายและหัวข้อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
การเลือกทางเลือกสำหรับโครงการและโปรแกรมทางเทคนิคและเศรษฐกิจและสังคมที่ซับซ้อน
การสร้างและวิเคราะห์แบบจำลองของวัตถุที่ซับซ้อน
การสร้างเกณฑ์ในปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมของเวกเตอร์
การจำแนกวัตถุที่เป็นเนื้อเดียวกันตามระดับของการรวมตัวของคุณสมบัติ
การประเมินคุณภาพผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีใหม่
การตัดสินใจในงานบริหารการผลิต
การวางแผนการผลิต การวิจัยและพัฒนาในระยะยาวและในปัจจุบัน
การพยากรณ์ทางวิทยาศาสตร์ เทคนิค และเศรษฐกิจ ฯลฯ เป็นต้น

1.5 หลักการแก้ปัญหากึ่งโครงสร้าง

ในการแก้ปัญหาของคลาสนี้ ขอแนะนำให้ใช้วิธีการวิเคราะห์ระบบ ปัญหาที่แก้ไขได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ระบบมีลักษณะเฉพาะหลายประการ:

การตัดสินใจทำเพื่ออนาคต (โรงงานที่ยังไม่มี)
มีทางเลือกมากมาย
การแก้ปัญหาขึ้นอยู่กับความไม่สมบูรณ์ของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน
การตัดสินใจต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากและมีองค์ประกอบของความเสี่ยง
ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายและเวลาในการแก้ปัญหาไม่ได้กำหนดไว้อย่างสมบูรณ์
ปัญหาภายในมีความซับซ้อนเนื่องจากการแก้ปัญหาต้องใช้ทรัพยากรที่หลากหลายร่วมกัน

แนวคิดหลักของการวิเคราะห์ระบบมีดังนี้:

กระบวนการในการแก้ปัญหาควรเริ่มต้นด้วยการระบุและเหตุผลของเป้าหมายสูงสุดที่พวกเขาต้องการบรรลุในพื้นที่เฉพาะและกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ระดับกลางบนพื้นฐานนี้แล้ว
ปัญหาใด ๆ จะต้องถูกเข้าหาเป็นระบบที่ซับซ้อนในขณะที่ระบุรายละเอียดและความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดตลอดจนผลที่ตามมาของการตัดสินใจบางอย่าง
ในกระบวนการแก้ปัญหาจะมีการสร้างทางเลือกมากมายเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย การประเมินทางเลือกเหล่านี้โดยใช้เกณฑ์ที่เหมาะสมและการเลือกทางเลือกที่ต้องการ
โครงสร้างองค์กรของกลไกการแก้ปัญหาควรอยู่ภายใต้เป้าหมายหรือชุดของเป้าหมาย ไม่ใช่ในทางกลับกัน

การวิเคราะห์ระบบเป็นกระบวนการวนซ้ำหลายขั้นตอน และจุดเริ่มต้นของกระบวนการนี้คือการกำหนดปัญหาในรูปแบบเริ่มต้น เมื่อกำหนดปัญหาจำเป็นต้องคำนึงถึงข้อกำหนดที่ขัดแย้งกัน 2 ข้อ:

ควรกำหนดปัญหาให้กว้างพอเพื่อไม่ให้พลาดสิ่งสำคัญ
ปัญหาจะต้องเกิดขึ้นในลักษณะที่มองเห็นได้และสามารถจัดโครงสร้างได้ ในการวิเคราะห์ระบบ ระดับการจัดโครงสร้างของปัญหาจะเพิ่มขึ้น กล่าวคือ กำลังมีการกำหนดปัญหาให้ชัดเจนและครอบคลุมยิ่งขึ้น

ข้าว. 1.5 - การวิเคราะห์ระบบขั้นตอนเดียว

การกำหนดปัญหา
เหตุผลของเป้าหมาย
การก่อตัวของทางเลือก
การวิจัยทรัพยากร
การสร้างแบบจำลอง
การประเมินทางเลือก
การตัดสินใจ (เลือกหนึ่งการตัดสินใจ)
การวิเคราะห์ความไว
การตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น
ชี้แจงเป้าหมายสุดท้าย
ค้นหาทางเลือกใหม่
การวิเคราะห์ทรัพยากรและเกณฑ์

1.6 ขั้นตอนหลักและวิธีการของ SA

SA จัดให้มี: การพัฒนาวิธีการที่เป็นระบบในการแก้ปัญหาเช่น ลำดับการดำเนินงานที่มีการจัดการอย่างมีตรรกะและตามขั้นตอนโดยมุ่งเป้าไปที่การเลือกทางเลือกของโซลูชันที่ต้องการ SA กำลังดำเนินการจริงในหลายขั้นตอน อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีความสามัคคีเกี่ยวกับจำนวนและเนื้อหาเพราะ ปัญหาการใช้งานที่หลากหลาย

นี่คือตารางที่แสดงให้เห็นถึงความสม่ำเสมอหลักของ SA 3 ที่แตกต่างกันโรงเรียนวิทยาศาสตร์

ขั้นตอนหลักของการวิเคราะห์ระบบ
ตามที่ F. Hansman เยอรมนี ค.ศ. 1978	ตามคำกล่าวของ ดี. เจฟเฟอร์ส สหรัฐอเมริกา พ.ศ. 2524	ตามคำกล่าวของ V.V. Druzhinin สหภาพโซเวียต, 1988
การวางแนวทั่วไปในปัญหา (ร่างคำสั่งของปัญหา) การเลือกเกณฑ์ที่เหมาะสม การก่อตัวของโซลูชั่นทางเลือก การระบุปัจจัยแวดล้อมที่สำคัญ การสร้างแบบจำลองและการตรวจสอบ การประมาณค่าและการทำนายพารามิเตอร์แบบจำลอง รับข้อมูลตามรุ่น เตรียมเลือกวิธีแก้ปัญหา การนำไปใช้และการควบคุม	การเลือกปัญหา คำชี้แจงปัญหาและข้อ จำกัด ของระดับความซับซ้อน การสร้างลำดับชั้น เป้าหมาย และวัตถุประสงค์ ทางเลือกในการแก้ปัญหา การสร้างแบบจำลอง การประเมินกลยุทธ์ที่เป็นไปได้ การดำเนินการของผลลัพธ์	ชี้ให้เห็นปัญหา คำอธิบาย กำหนดหลักเกณฑ์ การทำให้เป็นอุดมคติ (จำกัดการทำให้เข้าใจง่ายขึ้น พยายามสร้างแบบจำลอง) การสลายตัว (แบ่งออกเป็นส่วน ๆ ค้นหาวิธีแก้ปัญหาในส่วน) องค์ประกอบ (ส่วน "ติดกาว" เข้าด้วยกัน) การตัดสินใจที่ดีที่สุด

เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ของ SA รวมถึงวิธีการดังต่อไปนี้:

วิธีการเขียนสคริปต์ (พยายามอธิบายระบบ)
วิธีต้นไม้เป้าหมาย (มีเป้าหมายสูงสุด แบ่งเป็นเป้าหมายย่อย เป้าหมายย่อยเป็นปัญหา ฯลฯ เช่น ย่อยสลายเป็นงานที่เราแก้ได้)
วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา (สำหรับการประดิษฐ์)
วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ
วิธีการทางสถิติความน่าจะเป็น (ทฤษฎีของ MO เกม ฯลฯ)
วิธีไซเบอร์เนติกส์ (วัตถุในรูปของกล่องดำ)
วิธี IO (ตัวเลือกสเกลาร์)
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเวกเตอร์
วิธีการจำลอง (เช่น GPSS)
วิธีเครือข่าย
วิธีเมทริกซ์
วิธีการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ ฯลฯ

ในกระบวนการ SA ในระดับต่างๆ วิธีการต่างๆซึ่ง heuristics รวมกับ formalism SA ทำหน้าที่เป็นกรอบระเบียบวิธีที่รวมวิธีการที่จำเป็น เทคนิคการวิจัย กิจกรรม และทรัพยากรสำหรับการแก้ปัญหา

1.7 ระบบความชอบของผู้ตัดสินใจและวิธีการที่เป็นระบบในกระบวนการตัดสินใจ

กระบวนการตัดสินใจประกอบด้วยการเลือกการตัดสินใจที่มีเหตุผลจากการตัดสินใจทางเลือกชุดหนึ่ง โดยคำนึงถึงระบบการตั้งค่าของผู้ตัดสินใจ เช่นเดียวกับกระบวนการใดๆ ที่บุคคลมีส่วนร่วม มันมี 2 ด้าน: วัตถุประสงค์และอัตนัย

ด้านวัตถุประสงค์คือสิ่งที่เป็นจริงนอกจิตสำนึกของมนุษย์ และด้านอัตนัยคือสิ่งที่สะท้อนอยู่ในจิตสำนึกของมนุษย์ กล่าวคือ เป้าหมายในจิตใจของมนุษย์ วัตถุประสงค์ไม่ได้สะท้อนออกมาอย่างเพียงพอในใจของบุคคลเสมอไป แต่ก็ไม่ได้เป็นไปตามที่ทำไม่ได้ การตัดสินใจที่ถูกต้อง. การตัดสินใจนั้นถูกต้องในทางปฏิบัติซึ่งในคุณสมบัติหลักนั้นสะท้อนถึงสถานการณ์อย่างถูกต้องและสอดคล้องกับงาน

ระบบการตั้งค่าของผู้ตัดสินใจถูกกำหนดโดยปัจจัยหลายประการ:

ความเข้าใจในปัญหาและแนวโน้มการพัฒนา
ข้อมูลปัจจุบันเกี่ยวกับสถานะของการดำเนินการบางอย่างและเงื่อนไขภายนอกของการไหล
คำสั่งจากหน่วยงานระดับสูงและข้อจำกัดประเภทต่างๆ
ปัจจัยทางกฎหมาย เศรษฐกิจ สังคม จิตวิทยา ประเพณี ฯลฯ

ข้าว. 1.6 - ระบบกำหนดลักษณะผู้ตัดสินใจ

คำสั่งจากหน่วยงานระดับสูงเกี่ยวกับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการดำเนินงาน (กระบวนการทางเทคนิค การพยากรณ์)
ข้อจำกัดด้านทรัพยากร ระดับความเป็นอิสระ ฯลฯ
การประมวลผลข้อมูล
การดำเนินการ
สภาพภายนอก (สภาพแวดล้อมภายนอก) ก) การกำหนด b) สุ่ม (คอมพิวเตอร์ล้มเหลวหลังจากช่วงเวลาสุ่ม t); c) การต่อต้านที่จัดไว้
ข้อมูลเกี่ยวกับสภาวะภายนอก
การแก้ปัญหาที่มีเหตุผล
การสังเคราะห์การควบคุม (ขึ้นอยู่กับระบบ)

อยู่ในความชั่วร้ายนี้ ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องทำให้ชุดของศักยภาพเป็นปกติ การแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ของพวกเขา. จากพวกเขาเลือก 4-5 สิ่งที่ดีที่สุดและจากพวกเขา - 1 โซลูชัน

แนวทางที่เป็นระบบในกระบวนการตัดสินใจประกอบด้วยการดำเนินการตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกัน 3 ขั้นตอน:

มีวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้มากมาย
มีการเลือกชุดโซลูชันที่แข่งขันกัน
โซลูชันที่มีเหตุผลถูกเลือกโดยคำนึงถึงระบบการตั้งค่าของผู้ตัดสินใจ

ข้าว. 1.7 - แนวทางที่เป็นระบบในกระบวนการตัดสินใจ

การแก้ปัญหาที่เป็นไปได้
โซลูชั่นการแข่งขัน
การแก้ปัญหาที่มีเหตุผล
วัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการดำเนินงาน
ข้อมูลสถานะการทำงาน
ข้อมูลเกี่ยวกับสภาวะภายนอก
1. สุ่ม
2. ฝ่ายค้าน
ขีดจำกัดทรัพยากร
ข้อจำกัดของระดับความเป็นอิสระ
ข้อจำกัดและเงื่อนไขเพิ่มเติม
1. ปัจจัยทางกฎหมาย
2. กองกำลังทางเศรษฐกิจ
3. ปัจจัยทางสังคมวิทยา
4. ปัจจัยทางจิตวิทยา
5. ประเพณีและอื่น ๆ
เกณฑ์ประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ระบบสมัยใหม่เป็นวิทยาศาสตร์ประยุกต์ที่มุ่งค้นหาสาเหตุของปัญหาที่แท้จริงซึ่งเกิดขึ้นต่อหน้า "เจ้าของปัญหา" และเพื่อพัฒนาทางเลือกในการกำจัดปัญหาเหล่านั้น ในรูปแบบที่ทันสมัยที่สุด การวิเคราะห์ระบบยังรวมถึงการแทรกแซงโดยตรง ในทางปฏิบัติ การปรับปรุงในสถานการณ์ที่มีปัญหา

ความสม่ำเสมอไม่ควรดูเหมือนเป็นนวัตกรรม ซึ่งเป็นความสำเร็จล่าสุดของวิทยาศาสตร์ ความสม่ำเสมอเป็นสมบัติสากลของสสาร รูปแบบของการดำรงอยู่ของมัน และด้วยเหตุนี้จึงเป็นคุณสมบัติที่สมบูรณ์ของการปฏิบัติของมนุษย์ รวมถึงการคิดด้วย กิจกรรมใด ๆ สามารถเป็นระบบน้อยลงหรือมากขึ้น การปรากฏตัวของปัญหาเป็นสัญญาณของความสอดคล้องไม่เพียงพอ การแก้ปัญหาเป็นผลจากการเพิ่มความเป็นระบบ ความคิดเชิงทฤษฎีในระดับต่าง ๆ ของนามธรรมสะท้อนถึงธรรมชาติเชิงระบบของโลกโดยทั่วไป และธรรมชาติเชิงระบบของความรู้และการปฏิบัติของมนุษย์ ในระดับปรัชญา นี่คือวัตถุนิยมวิภาษ ในระดับวิทยาศาสตร์ทั่วไป คือ ทฤษฎีระบบและทฤษฎีระบบทั่วไป ทฤษฎีองค์กร ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ - ไซเบอร์เนติกส์ ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้น

ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เป็นที่แน่ชัดว่าสาขาวิชาเชิงทฤษฎีและประยุกต์ทั้งหมดก่อตัวขึ้นในลักษณะที่เป็นกระแสเดียว เรียกว่า “การเคลื่อนไหวเชิงระบบ” ความคงเส้นคงวาไม่เพียงแต่กลายเป็นหมวดทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังเป็นแง่มุมที่มีสติสัมปชัญญะของกิจกรรมภาคปฏิบัติอีกด้วย เนื่องจากระบบที่ใหญ่และซับซ้อนจำเป็นต้องกลายเป็นเรื่องของการศึกษา การควบคุม และการออกแบบ จึงจำเป็นต้องสรุปวิธีการศึกษาระบบและวิธีการที่มีอิทธิพลต่อระบบเหล่านี้ วิทยาศาสตร์ประยุกต์บางประเภทควรจะเกิดขึ้น ซึ่งเป็น "สะพาน" ระหว่างทฤษฎีนามธรรมของความเป็นระบบและการปฏิบัติอย่างเป็นระบบที่มีชีวิต มันเกิดขึ้น - ในตอนแรกอย่างที่เราสังเกตเห็นในด้านต่าง ๆ และภายใต้ชื่อที่แตกต่างกันและในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้ก่อตัวเป็นวิทยาศาสตร์ที่เรียกว่า "การวิเคราะห์ระบบ"

คุณสมบัติของการวิเคราะห์ระบบสมัยใหม่เกิดจากธรรมชาติของระบบที่ซับซ้อน มีเป้าหมายในการกำจัดปัญหาหรืออย่างน้อยก็เพื่อชี้แจงสาเหตุของปัญหา การวิเคราะห์ระบบเกี่ยวข้องกับวิธีการที่หลากหลายสำหรับสิ่งนี้ ใช้ความเป็นไปได้ของวิทยาศาสตร์และสาขาการปฏิบัติที่หลากหลาย โดยพื้นฐานแล้วเป็นการใช้วิภาษวิธีประยุกต์ การวิเคราะห์ระบบจึงให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับแง่มุมของระเบียบวิธีวิจัยของการวิจัยระบบใดๆ ในทางกลับกัน การวางแนวประยุกต์ของการวิเคราะห์ระบบนำไปสู่การใช้วิธีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ทั้งหมด - คณิตศาสตร์ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การสร้างแบบจำลอง การสังเกตภาคสนามและการทดลอง

ในระหว่างการศึกษาระบบจริง เรามักจะต้องจัดการกับปัญหาที่หลากหลาย เป็นไปไม่ได้ที่คนคนหนึ่งจะเป็นมืออาชีพในแต่ละคน ทางออกดูเหมือนว่าใครก็ตามที่ดำเนินการวิเคราะห์ระบบมีการศึกษาและประสบการณ์ที่จำเป็นในการระบุและจำแนกปัญหาเฉพาะ เพื่อพิจารณาว่าควรติดต่อผู้เชี่ยวชาญคนใดเพื่อทำการวิเคราะห์ต่อไป สิ่งนี้กำหนดข้อกำหนดพิเศษให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ: พวกเขาต้องมีความรู้ที่กว้างขวาง ความคิดที่ผ่อนคลาย ความสามารถในการดึงดูดผู้คนให้มาทำงาน และจัดกิจกรรมร่วมกัน

หลังจากฟังบรรยายวิชานี้หรืออ่านหนังสือหลายเล่มในหัวข้อนี้แล้ว จะไม่สามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ระบบได้ ดังที่ W. Shakespeare กล่าวไว้ว่า: “ถ้าการทำจะง่ายพอๆ กับรู้ว่าต้องทำอะไร โบสถ์ก็จะเป็นมหาวิหาร กระท่อมก็จะเป็นพระราชวัง” ความเป็นมืออาชีพได้มาในทางปฏิบัติ

ลองพิจารณาการคาดการณ์ที่น่าสงสัยเกี่ยวกับพื้นที่การจ้างงานที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วที่สุดในสหรัฐอเมริกา: พลวัตใน % 1990-2000

เจ้าหน้าที่พยาบาล - 70%
ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีรังสี - 66%
ตัวแทนตัวแทนท่องเที่ยว - 54%
นักวิเคราะห์ระบบคอมพิวเตอร์ - 53%
โปรแกรมเมอร์ - 48%
วิศวกรอิเล็กทรอนิกส์ - 40%

การพัฒนามุมมองระบบ

คำว่า "ระบบ" หรือ "ระบบขนาดใหญ่" หมายความว่าอย่างไร "กระทำอย่างเป็นระบบ" หมายความว่าอย่างไร เราจะได้รับคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้อย่างค่อยเป็นค่อยไป เพิ่มระดับของธรรมชาติของความรู้ที่เป็นระบบ ซึ่งเป็นเป้าหมายของหลักสูตรการบรรยายนี้ ในระหว่างนี้ เรามีความสัมพันธ์เพียงพอที่เกิดขึ้นเมื่อคำว่า "ระบบ" ถูกใช้ในคำพูดธรรมดาร่วมกับคำว่า "สังคมการเมือง", "สุริยะ", "ประสาท", "ความร้อน" หรือ "สมการ" “ตัวชี้วัด”, “มุมมองและความเชื่อ” ต่อจากนั้นเราจะพิจารณาในรายละเอียดและครอบคลุมสัญญาณของระบบและตอนนี้เราจะสังเกตเฉพาะสิ่งที่ชัดเจนและจำเป็นที่สุดเท่านั้น:

ระบบโครงสร้าง
ความเชื่อมโยงระหว่างกันของส่วนประกอบต่างๆ
การอยู่ใต้บังคับบัญชาขององค์กรทั้งระบบเพื่อเป้าหมายเฉพาะ

การปฏิบัติอย่างเป็นระบบ

ตัวอย่างเช่น กับกิจกรรมของมนุษย์ สัญญาณเหล่านี้ชัดเจน เนื่องจากเราแต่ละคนสามารถตรวจจับได้ง่ายในกิจกรรมเชิงปฏิบัติของตนเอง การกระทำที่มีสติสัมปชัญญะทั้งหมดของเรามุ่งไปสู่เป้าหมายที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ในการดำเนินการใด ๆ มันง่ายที่จะเห็นชิ้นส่วนของมัน การกระทำที่เล็กกว่า ในกรณีนี้ ส่วนประกอบต่างๆ ไม่ได้ดำเนินการตามลำดับโดยอำเภอใจ แต่อยู่ในลำดับที่แน่นอน นี่คือความเชื่อมโยงบางอย่างของส่วนประกอบต่างๆ รองจากเป้าหมาย ซึ่งเป็นสัญญาณของความเป็นระบบ

ระบบและอัลกอริทึม

อีกชื่อหนึ่งสำหรับการสร้างกิจกรรมดังกล่าวคืออัลกอริทึม แนวคิดของอัลกอริธึมเกิดขึ้นเป็นลำดับแรกในวิชาคณิตศาสตร์ และหมายถึงงานของลำดับที่กำหนดไว้อย่างแม่นยำของการดำเนินการที่เข้าใจอย่างแจ่มแจ้งเกี่ยวกับตัวเลขหรือวัตถุทางคณิตศาสตร์อื่นๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานี้ ธรรมชาติของอัลกอริธึมของกิจกรรมใดๆ ได้เริ่มขึ้นแล้ว พวกเขากำลังพูดถึงอัลกอริธึมสำหรับการตัดสินใจในการบริหารจัดการแล้ว เกี่ยวกับการเรียนรู้อัลกอริธึม อัลกอริธึมสำหรับการเล่นหมากรุก แต่ยังพูดถึงอัลกอริธึมสำหรับการประดิษฐ์ อัลกอริธึมสำหรับการแต่งเพลงด้วย เราเน้นว่าในกรณีนี้มีการสร้างความแตกต่างจากความเข้าใจทางคณิตศาสตร์ของอัลกอริธึม: ในขณะที่รักษาลำดับตรรกะของการกระทำ สันนิษฐานว่าอัลกอริธึมอาจมีการกระทำที่ไม่เป็นทางการ ดังนั้นอัลกอริธึมที่ชัดเจนของกิจกรรมเชิงปฏิบัติจึงเป็นคุณลักษณะที่สำคัญของการพัฒนา

กิจกรรมการเรียนรู้อย่างเป็นระบบ

คุณลักษณะหนึ่งของความรู้ความเข้าใจคือการมีอยู่ของวิธีคิดเชิงวิเคราะห์และสังเคราะห์ สาระสำคัญของการวิเคราะห์คือการแบ่งส่วนทั้งหมดออกเป็นส่วน ๆ เพื่อแสดงถึงความซับซ้อนเป็นชุดของส่วนประกอบที่ง่ายกว่า แต่เพื่อที่จะรับรู้ทั้งกระบวนการที่ซับซ้อนและย้อนกลับก็จำเป็นเช่นกัน - การสังเคราะห์ สิ่งนี้ไม่เพียงใช้กับความคิดของปัจเจกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความรู้สากลของมนุษย์ด้วย สมมติว่าการแบ่งความคิดเป็นการวิเคราะห์และการสังเคราะห์และความเชื่อมโยงกันของส่วนต่างๆ เหล่านี้เป็นสัญญาณที่สำคัญที่สุดของธรรมชาติของความรู้ที่เป็นระบบ

ความสม่ำเสมอเป็นสมบัติสากลของสสาร

ที่นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับเราที่จะเน้นย้ำแนวคิดที่ว่าระบบไม่ได้เป็นเพียงคุณสมบัติของการปฏิบัติของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงกิจกรรมเชิงรุกและการคิดจากภายนอก แต่ยังเป็นสมบัติของสสารทั้งหมดอีกด้วย ธรรมชาติที่เป็นระบบของการคิดของเราเป็นไปตามธรรมชาติที่เป็นระบบของโลก ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่และแนวคิดระบบสมัยใหม่ทำให้เราสามารถพูดถึงโลกว่าเป็นระบบลำดับชั้นที่ไม่สิ้นสุดของระบบที่อยู่ในระหว่างการพัฒนาและอยู่ในขั้นตอนต่างๆ ของการพัฒนา ในระดับต่างๆ ของลำดับชั้นของระบบ

สรุป

โดยสรุป เพื่อเป็นข้อมูลสำหรับการไตร่ตรอง เรานำเสนอไดอะแกรมที่แสดงความสัมพันธ์ของประเด็นที่กล่าวถึงข้างต้น

รูปที่ 1.8 - ความสัมพันธ์ของประเด็นที่กล่าวข้างต้น

วิธีการวิเคราะห์ระบบ

การวิเคราะห์ระบบ- วิธีการทางวิทยาศาสตร์ของการรับรู้ซึ่งเป็นลำดับของการกระทำเพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างระหว่างตัวแปรหรือองค์ประกอบของระบบภายใต้การศึกษา. มันขึ้นอยู่กับชุดของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ทั่วไป, การทดลอง, วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ, สถิติและคณิตศาสตร์

ในการแก้ปัญหาเชิงปริมาณที่มีโครงสร้างที่ดี ใช้วิธีการวิจัยการดำเนินงานที่รู้จักกันดี ซึ่งประกอบด้วยการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เพียงพอ (เช่น ปัญหาเชิงเส้น ไม่เชิงเส้น ปัญหาการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ปัญหาของทฤษฎีคิว ทฤษฎีเกม ฯลฯ) และใช้วิธีค้นหากลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมที่สุดที่กำหนดเป้าหมายการกระทำ

การวิเคราะห์ระบบมีวิธีการและขั้นตอนของระบบสำหรับใช้ในวิทยาศาสตร์ ระบบต่างๆ ดังนี้

นามธรรมและข้อกำหนด

การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ การเหนี่ยวนำและการหัก

การทำให้เป็นทางการและการเทคอนกรีต

องค์ประกอบและการสลายตัว

การทำให้เป็นเส้นตรงและการเลือกส่วนประกอบที่ไม่เป็นเชิงเส้น

โครงสร้างและการปรับโครงสร้างใหม่

· การสร้างต้นแบบ

รื้อปรับระบบ

อัลกอริทึม

การจำลองและการทดลอง

ซอฟต์แวร์ควบคุมและระเบียบ

การรับรู้และการระบุตัวตน

การจัดกลุ่มและการจำแนกประเภท

การประเมินและการทดสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

การตรวจสอบ

และวิธีการและขั้นตอนอื่นๆ

ควรสังเกตงานของการศึกษาระบบปฏิสัมพันธ์ของวัตถุที่วิเคราะห์กับสิ่งแวดล้อม การแก้ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับ:

– กำหนดขอบเขตระหว่างระบบที่ศึกษากับสิ่งแวดล้อมซึ่งกำหนดความลึกสูงสุด

อิทธิพลของการโต้ตอบที่อยู่ระหว่างการพิจารณา ซึ่งการพิจารณามีจำกัด

- การกำหนดทรัพยากรที่แท้จริงของปฏิสัมพันธ์ดังกล่าว

– การพิจารณาปฏิสัมพันธ์ของระบบที่ศึกษากับระบบระดับสูง

งานประเภทต่อไปนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบทางเลือกสำหรับการโต้ตอบนี้ ทางเลือกสำหรับการพัฒนาระบบในเวลาและพื้นที่ ทิศทางที่สำคัญในการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์ระบบเกี่ยวข้องกับความพยายามที่จะสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการสร้างทางเลือกของโซลูชันดั้งเดิม กลยุทธ์ที่ไม่คาดคิด แนวคิดที่ผิดปกติ และโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ กล่าวอีกนัยหนึ่งการพูดที่นี่ เกี่ยวกับการพัฒนาวิธีการและวิธีการการเสริมสร้างความเป็นไปได้เชิงอุปนัยของการคิดของมนุษย์ ตรงกันข้ามกับความเป็นไปได้แบบนิรนัย ซึ่งอันที่จริง การพัฒนาวิธีการทางตรรกะที่เป็นทางการมุ่งเป้าไปที่การเสริมสร้างความเข้มแข็ง การวิจัยในทิศทางนี้เพิ่งเริ่มต้นขึ้นเมื่อไม่นานนี้เอง และยังไม่มีเครื่องมือเชิงแนวคิดเพียงเครื่องมือเดียวในนั้น อย่างไรก็ตาม สามารถแยกแยะประเด็นสำคัญหลายประการได้ที่นี่ เช่น การพัฒนา เครื่องมือที่เป็นทางการของตรรกะอุปนัย วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา และวิธีการเชิงโครงสร้างและวากยสัมพันธ์อื่นๆ สำหรับการสร้างทางเลือกใหม่ วิธีวากยสัมพันธ์และการจัดระเบียบปฏิสัมพันธ์ของกลุ่มในการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ ตลอดจนการศึกษากระบวนทัศน์หลักของการคิดแบบค้นหา

งานประเภทที่สามประกอบด้วยการสร้างชุด โมเดลจำลองอธิบายอิทธิพลของการมีปฏิสัมพันธ์อย่างใดอย่างหนึ่งต่อพฤติกรรมของวัตถุที่ศึกษา ควรสังเกตว่าเป้าหมายของการสร้างซูเปอร์โมเดลบางประเภทไม่ได้ถูกติดตามในการศึกษาระบบ เรากำลังพูดถึงการพัฒนาโมเดลส่วนตัว ซึ่งแต่ละอันแก้ปัญหาเฉพาะของตัวเอง

งานประเภทที่สี่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ แบบจำลองการตัดสินใจการศึกษาระบบใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาทางเลือกต่าง ๆ สำหรับการพัฒนาระบบ หน้าที่ของนักวิเคราะห์ระบบคือการเลือกและพิสูจน์ทางเลือกในการพัฒนาที่ดีที่สุด ในขั้นตอนของการพัฒนาและการตัดสินใจ จำเป็นต้องคำนึงถึงปฏิสัมพันธ์ของระบบกับระบบย่อย รวมเป้าหมายของระบบกับเป้าหมายของระบบย่อย และแยกเป้าหมายระดับโลกและเป้าหมายรองออกไป

จ) การศึกษาคุณลักษณะเฉพาะของเกณฑ์ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจและสังคม

f) การสร้างวิธีการตรวจสอบความสอดคล้องเชิงตรรกะของโครงสร้างเป้าหมายและแผน และสร้างสมดุลที่จำเป็นระหว่างการกำหนดแผนปฏิบัติการล่วงหน้ากับความพร้อมสำหรับการปรับโครงสร้างเมื่อมีรายการใหม่เข้ามา

ข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ภายนอกและการเปลี่ยนแปลงความคิดเกี่ยวกับการดำเนินการของโปรแกรมนี้

วิธีการวิเคราะห์และสถิติ กลุ่มวิธีการเหล่านี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการออกแบบและการจัดการ จริงอยู่ที่การแสดงแบบกราฟิก (กราฟ ไดอะแกรม ฯลฯ) ถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อนำเสนอผลลัพธ์ขั้นกลางและขั้นสุดท้ายของการสร้างแบบจำลอง อย่างไรก็ตาม อย่างหลังเป็นส่วนเสริม พื้นฐานของแบบจำลอง การพิสูจน์ความเพียงพอของแบบจำลองนั้นหรือทิศทางอื่นๆ ของการนำเสนอเชิงวิเคราะห์และเชิงสถิติ ดังนั้นแม้ว่าในประเด็นหลักของวิธีการทั้งสองประเภทนี้มหาวิทยาลัยก็อ่าน หลักสูตรอิสระการบรรยาย เรายังคงอธิบายลักษณะสั้น ๆ เกี่ยวกับคุณลักษณะ ข้อดีและข้อเสียจากมุมมองของความเป็นไปได้ของการใช้สิ่งเหล่านี้ในการสร้างแบบจำลองระบบ

วิเคราะห์ในการจำแนกประเภทที่พิจารณา มีการตั้งชื่อเมธอดที่แสดงวัตถุและกระบวนการจริงในรูปของจุด (ไม่มีมิติในการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวด) ที่ทำให้มีการเคลื่อนไหวในอวกาศหรือมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน พื้นฐานของเครื่องมือเชิงแนวคิด (คำศัพท์) ของการแสดงแทนเหล่านี้คือแนวคิดของคณิตศาสตร์คลาสสิก (ค่า สูตร ฟังก์ชัน สมการ ระบบสมการ ลอการิทึม ดิฟเฟอเรนเชียล อินทิกรัล ฯลฯ)

การนำเสนอเชิงวิเคราะห์มีประวัติการพัฒนามาอย่างยาวนาน และไม่เพียงแต่มีความต้องการความเข้มงวดของคำศัพท์เท่านั้น แต่ยังกำหนดตัวอักษรบางตัวให้กับปริมาณพิเศษบางอย่างด้วย (เช่น เพิ่มอัตราส่วนของพื้นที่วงกลมเป็นสองเท่ากับ พื้นที่ของสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่จารึกไว้ในนั้น p» 3.14; ฐานของลอการิทึมธรรมชาติ – e» 2.7 เป็นต้น)

บนพื้นฐานของแนวคิดการวิเคราะห์ ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของความซับซ้อนที่แตกต่างกันได้เกิดขึ้นและกำลังพัฒนา - จากเครื่องมือของคลาสสิก การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์(วิธีศึกษาฟังก์ชัน รูปแบบ วิธีการแทนค่า การค้นหาฟังก์ชันสุดขั้ว ฯลฯ) ไปจนถึงส่วนใหม่ของคณิตศาสตร์สมัยใหม่ เช่น โปรแกรมทางคณิตศาสตร์ (เชิงเส้น ไม่เชิงเส้น ไดนามิก ฯลฯ) ทฤษฎีเกม (เกมเมทริกซ์ที่บริสุทธิ์ กลยุทธ์ เกมดิฟเฟอเรนเชียล ฯลฯ)

ทิศทางตามทฤษฎีเหล่านี้ได้กลายเป็นพื้นฐานของแนวทางที่ประยุกต์ใช้หลายอย่าง รวมถึงทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติ ทฤษฎีการแก้ปัญหาที่เหมาะสม เป็นต้น

เมื่อสร้างแบบจำลองระบบ มีการใช้การแสดงสัญลักษณ์ที่หลากหลาย โดยใช้ "ภาษา" ของคณิตศาสตร์คลาสสิก อย่างไรก็ตาม การแสดงสัญลักษณ์เหล่านี้ไม่ได้สะท้อนถึงกระบวนการที่ซับซ้อนอย่างแท้จริงเสมอไป และในกรณีเหล่านี้ โดยทั่วไปแล้ว สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถพิจารณาเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดได้

พื้นที่ส่วนใหญ่ของคณิตศาสตร์ไม่มีวิธีการตั้งปัญหาและพิสูจน์ความเพียงพอของแบบจำลอง ข้อหลังได้รับการพิสูจน์โดยการทดลอง ซึ่งเมื่อปัญหามีความซับซ้อนมากขึ้น ก็จะกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากขึ้น มีราคาแพง ไม่อาจโต้แย้งและเข้าใจได้เสมอไป

ในเวลาเดียวกัน วิธีการระดับนี้รวมถึงพื้นที่ที่ค่อนข้างใหม่ทางคณิตศาสตร์ - การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ซึ่งประกอบด้วยวิธีการตั้งค่าปัญหาและขยายความเป็นไปได้ในการพิสูจน์ความเพียงพอของแบบจำลอง

สถิติแนวคิดต่างๆ ก่อตัวขึ้นเพื่อเป็นแนวทางทางวิทยาศาสตร์ที่เป็นอิสระในช่วงกลางศตวรรษที่ผ่านมา (แม้ว่าจะเกิดขึ้นเร็วกว่านี้มากก็ตาม) สิ่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการแสดงปรากฏการณ์และกระบวนการโดยใช้เหตุการณ์สุ่ม (สุ่ม) และพฤติกรรมซึ่งอธิบายโดยลักษณะความน่าจะเป็น (สถิติ) ที่สอดคล้องกันและรูปแบบทางสถิติ การแมปทางสถิติของระบบในกรณีทั่วไป (โดยการเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์) สามารถแสดงราวกับว่าอยู่ในรูปของจุด "เบลอ" (พื้นที่คลุมเครือ) ในพื้นที่ n- มิติ ซึ่งระบบ (พิจารณาคุณสมบัติของระบบ) ในแบบจำลอง) ถูกโอนโดยตัวดำเนินการ F. จุด "เบลอ" ควรเข้าใจว่าเป็นพื้นที่เฉพาะที่กำหนดลักษณะการเคลื่อนไหวของระบบ (พฤติกรรม) ในกรณีนี้ขอบเขตของภูมิภาคจะได้รับ p ที่น่าจะเป็น ("เบลอ") และการเคลื่อนไหวของจุดจะอธิบายโดยฟังก์ชันสุ่มบางอย่าง

การแก้ไขพารามิเตอร์ทั้งหมดของพื้นที่นี้ ยกเว้นหนึ่ง คุณสามารถตัดตามบรรทัด a - b ความหมายคือผลกระทบของพารามิเตอร์นี้ต่อพฤติกรรมของระบบ ซึ่งสามารถอธิบายได้โดยการแจกแจงทางสถิติสำหรับ พารามิเตอร์นี้ ในทำนองเดียวกันคุณสามารถรับสองมิติสามมิติ ฯลฯ รูปแบบการกระจายทางสถิติ ความสม่ำเสมอทางสถิติสามารถแสดงเป็นตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องและความน่าจะเป็น หรือเป็นการพึ่งพาอาศัยกันอย่างต่อเนื่องของการกระจายเหตุการณ์และกระบวนการ

สำหรับเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องความสัมพันธ์ระหว่าง ค่าที่เป็นไปได้ตัวแปรสุ่ม xi และความน่าจะเป็น pi เรียกว่า กฎการกระจาย

วิธีการระดมสมอง

กลุ่มนักวิจัย (ผู้เชี่ยวชาญ) พัฒนาวิธีการแก้ปัญหาในขณะที่วิธีการใด ๆ (ความคิดใด ๆ ที่แสดงออกมาดัง ๆ ) รวมอยู่ในจำนวนการพิจารณามากกว่า ไอเดียเพิ่มเติม- ทั้งหมดที่ดีขึ้น ในขั้นตอนเบื้องต้นจะไม่คำนึงถึงคุณภาพของวิธีการที่เสนอนั่นคือหัวข้อของการค้นหาคือการสร้างความเป็นไปได้ มากกว่าตัวเลือกการแก้ปัญหา แต่การจะประสบความสำเร็จต้องเป็นไปตามเงื่อนไขต่อไปนี้:

การปรากฏตัวของผู้สร้างแรงบันดาลใจทางความคิด

· กลุ่มผู้เชี่ยวชาญไม่เกิน 5-6 คน

· ศักยภาพของนักวิจัยเทียบได้

สภาพแวดล้อมสงบ

มีการสังเกตสิทธิที่เท่าเทียมกันสามารถเสนอวิธีแก้ปัญหาใด ๆ ไม่อนุญาตให้วิจารณ์ความคิด

· ระยะเวลาการทำงานไม่เกิน 1 ชั่วโมง

หลังจากที่ "กระแสความคิด" หยุดลง ผู้เชี่ยวชาญจะดำเนินการคัดเลือกข้อเสนอที่สำคัญ โดยคำนึงถึงข้อจำกัดขององค์กรและเศรษฐกิจ การคัดเลือก ความคิดที่ดีที่สุดสามารถขึ้นอยู่กับเกณฑ์หลายประการ

วิธีนี้มีประสิทธิภาพมากที่สุดในขั้นตอนของการพัฒนาโซลูชันสำหรับการดำเนินการตามเป้าหมาย เมื่อเปิดเผยกลไกการทำงานของระบบ เมื่อเลือกเกณฑ์ในการแก้ปัญหา

วิธีการ "มุ่งความสนใจไปที่เป้าหมายของปัญหา"

วิธีนี้ประกอบด้วยการเลือกหนึ่งในวัตถุ (องค์ประกอบ แนวคิด) ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่กำลังแก้ไข ในเวลาเดียวกัน เป็นที่ทราบกันว่าวัตถุที่รับการพิจารณานั้นเกี่ยวข้องโดยตรงกับเป้าหมายสูงสุดของปัญหานี้ จากนั้นจึงตรวจสอบการเชื่อมต่อระหว่างวัตถุนี้กับวัตถุอื่นๆ ซึ่งสุ่มเลือก ถัดไป องค์ประกอบที่สามจะถูกเลือก เช่นเดียวกับการสุ่ม และตรวจสอบความสัมพันธ์กับสององค์ประกอบแรก และอื่นๆ ดังนั้นจึงสร้างห่วงโซ่ของวัตถุองค์ประกอบหรือแนวคิดที่เชื่อมต่อถึงกัน หากสายโซ่ขาด กระบวนการจะดำเนินต่อ ห่วงโซ่ที่สองจะถูกสร้างขึ้น และอื่นๆ นี่คือวิธีการสำรวจระบบ

วิธีการ "อินพุต-เอาท์พุตของระบบ"

ระบบภายใต้การศึกษาจำเป็นต้องพิจารณาร่วมกับสิ่งแวดล้อม โดยที่ ความสนใจเป็นพิเศษหมายถึงข้อจำกัดที่สภาพแวดล้อมภายนอกกำหนดให้กับระบบ เช่นเดียวกับข้อจำกัดที่มีอยู่ในระบบเอง

ในขั้นตอนแรกของการศึกษาระบบ จะพิจารณาผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของระบบและประเมินผลการทำงานของระบบตามการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อม จากนั้นจะมีการตรวจสอบอินพุตที่เป็นไปได้ของระบบและพารามิเตอร์ ซึ่งทำให้ระบบสามารถทำงานได้ภายในขอบเขตของข้อจำกัดที่ยอมรับ และสุดท้าย ในขั้นตอนที่สาม อินพุตที่ยอมรับได้จะถูกเลือกซึ่งไม่ละเมิดข้อจำกัดของระบบและไม่ทำให้เกิดความขัดแย้งกับเป้าหมายของสิ่งแวดล้อม

วิธีนี้มีประสิทธิภาพสูงสุดในขั้นตอนของการทำความเข้าใจกลไกการทำงานของระบบและการตัดสินใจ

วิธีสถานการณ์

ลักษณะเฉพาะของวิธีการคือกลุ่มของผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงในรูปแบบพรรณนาแสดงถึงเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ในระบบเฉพาะ - เริ่มจากสถานการณ์ปัจจุบันและจบลงด้วยสถานการณ์ที่เป็นผล ในเวลาเดียวกัน มีการสังเกตการสร้างขึ้นเทียม แต่เกิดขึ้นในชีวิตจริง ข้อ จำกัด ในการรับเข้าและส่งออกของระบบ (เกี่ยวกับวัตถุดิบ ทรัพยากรพลังงาน การเงิน และอื่นๆ)

แนวคิดหลักของวิธีนี้คือการระบุการเชื่อมต่อขององค์ประกอบต่าง ๆ ของระบบที่แสดงตัวเองในเหตุการณ์หรือข้อจำกัดเฉพาะ ผลของการศึกษาดังกล่าวเป็นชุดของสถานการณ์สมมติ - แนวทางที่เป็นไปได้ในการแก้ปัญหา ซึ่งเมื่อเปรียบเทียบตามเกณฑ์แล้ว เกณฑ์ที่ยอมรับได้มากที่สุดก็สามารถเลือกได้

วิธีการทางสัณฐานวิทยา

วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดโดยการสำรวจสำมะโนประชากรของแนวทางแก้ไขเหล่านี้อย่างละเอียดถี่ถ้วน ตัวอย่างเช่น F.R. Matveev ระบุหกขั้นตอนในการใช้งานวิธีนี้:

การกำหนดและคำจำกัดความของข้อจำกัดของปัญหา

ค้นหาพารามิเตอร์การตัดสินใจที่เป็นไปได้และการแปรผันที่เป็นไปได้ของพารามิเตอร์เหล่านี้

การหาค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดของพารามิเตอร์เหล่านี้ในผลลัพธ์ที่ได้

การเปรียบเทียบการตัดสินใจในแง่ของเป้าหมายที่ดำเนินการ

ทางเลือกของโซลูชั่น

· การศึกษาเชิงลึกของโซลูชันที่เลือก

วิธีการสร้างแบบจำลอง

โมเดลเป็นระบบที่สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อนำเสนอความเป็นจริงที่ซับซ้อนในรูปแบบที่เรียบง่ายและเข้าใจได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง โมเดลคือการเลียนแบบความเป็นจริงนี้

ปัญหาที่แก้ไขโดยแบบจำลองนั้นมีมากมายและหลากหลาย ที่สำคัญที่สุดของพวกเขา:

· ด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลอง นักวิจัยพยายามทำความเข้าใจกระบวนการที่ซับซ้อนมากขึ้น

· ด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลอง การทดลองจะดำเนินการในกรณีที่ไม่สามารถทำได้บนวัตถุจริง

· ด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลอง ความเป็นไปได้ของการนำโซลูชันทางเลือกต่างๆ ไปใช้จะถูกประเมิน

นอกจากนี้โมเดลยังมี คุณสมบัติอันทรงคุณค่าอย่างไร:

การทำซ้ำโดยผู้ทดลองอิสระ

· ความแปรปรวนและความเป็นไปได้ของการปรับปรุงโดยการแนะนำข้อมูลใหม่ลงในแบบจำลองหรือการปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ภายในแบบจำลอง

ในบรรดาประเภทหลักของแบบจำลอง ควรสังเกตแบบจำลองเชิงสัญลักษณ์และคณิตศาสตร์

โมเดลเชิงสัญลักษณ์ - ไดอะแกรม ไดอะแกรม กราฟ ผังงาน และอื่นๆ

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นสิ่งก่อสร้างที่เป็นนามธรรมซึ่งอธิบายในรูปแบบทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับการเชื่อมต่อ ความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของระบบ

เมื่อสร้างแบบจำลองต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขต่อไปนี้:

มีข้อมูลจำนวนมากเพียงพอเกี่ยวกับพฤติกรรมของระบบ

การจัดรูปแบบกลไกการทำงานของระบบควรเกิดขึ้นภายในขอบเขตดังกล่าว เพื่อให้สามารถสะท้อนจำนวนและลักษณะของความสัมพันธ์และการเชื่อมต่อที่มีอยู่ในระบบได้อย่างถูกต้อง

การใช้วิธีการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อมูลจำนวนมากหรือลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของระบบมีความซับซ้อนมาก

อย่างไรก็ตาม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีข้อเสียบางประการ:

ความปรารถนาที่จะสะท้อนกระบวนการภายใต้การศึกษาในรูปแบบของเงื่อนไขนำไปสู่แบบจำลองที่สามารถเข้าใจได้โดยนักพัฒนาเท่านั้น

ในทางกลับกัน การทำให้เข้าใจง่ายนำไปสู่การจำกัดจำนวนของปัจจัยที่รวมอยู่ในแบบจำลอง ดังนั้นจึงมีความไม่ถูกต้องในการสะท้อนความเป็นจริง

· ผู้เขียนได้สร้างแบบจำลอง "ลืม" ว่าเขาไม่คำนึงถึงการกระทำของปัจจัยหลายอย่างที่อาจไม่มีนัยสำคัญ แต่ผลรวมของปัจจัยเหล่านี้ต่อระบบทำให้ผลลัพธ์สุดท้ายไม่สามารถทำได้ในแบบจำลองนี้

เพื่อปรับระดับข้อบกพร่องเหล่านี้ แบบจำลองต้องได้รับการตรวจสอบ:

สะท้อนถึงกระบวนการจริงได้อย่างสมจริงและน่าพอใจเพียงใด?

· ไม่ว่าการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในผลลัพธ์หรือไม่

ระบบที่ซับซ้อน เนื่องจากการมีอยู่ของระบบย่อยที่ทำงานแยกกันจำนวนมาก ตามกฎแล้ว ไม่สามารถอธิบายได้อย่างเพียงพอโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เท่านั้น ดังนั้นการจำลองแบบจึงแพร่หลาย แบบจำลองการจำลองเป็นที่แพร่หลายด้วยเหตุผลสองประการ: ประการแรก โมเดลเหล่านี้อนุญาตให้ใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด (แบบจำลองกราฟิก วาจา คณิตศาสตร์ ...) และประการที่สอง เนื่องจากแบบจำลองเหล่านี้ไม่ได้กำหนดข้อจำกัดที่เข้มงวดเกี่ยวกับข้อมูลอินพุตที่ใช้ ดังนั้น โมเดลจำลองช่วยให้คุณใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการศึกษาได้อย่างสร้างสรรค์

นอกจากนี้เรายังแนะนำ

กำลังโหลด...

บ้าน > ดูแลสุขภาพ

“การวิเคราะห์และออกแบบระบบ การจำแนกปัญหาตามระดับของโครงสร้าง

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

เอกสารที่คล้ายกัน

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

เอกสารที่คล้ายกัน

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

1 เนื้อหาและลักษณะของแนวทางที่เป็นระบบ

จำเป็นต้องกำหนดขอบเขตของแนวคิดเหล่านี้

1) การพัฒนาวิธีการแสดงวัตถุที่ศึกษาและสร้างเป็นระบบ

2) การสร้างแบบจำลองทั่วไปของระบบ แบบจำลองของคลาสต่าง ๆ และคุณสมบัติเฉพาะของระบบ

3) ศึกษาโครงสร้างของทฤษฎีระบบและแนวคิดและพัฒนาระบบต่างๆ

1.2 หลักการพื้นฐานของแนวทางระบบ

หลักการสำคัญของแนวทางระบบคือ:

โครงสร้างระบบ, เปิดเผยองค์กรภายในของระบบ, วิธีการโต้ตอบของส่วนประกอบ;

- การทำงานของระบบ แสดงให้เห็นว่าระบบทำงานอย่างไรและส่วนประกอบที่เป็นส่วนประกอบทำงานอย่างไร

การสื่อสารระบบ เผยให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของระบบที่กำหนดกับผู้อื่นทั้งในแนวนอนและแนวตั้ง

การบูรณาการระบบ การแสดงกลไก ปัจจัยการอนุรักษ์ การปรับปรุงและพัฒนาระบบ

แนวทางของระบบเป็นพื้นฐานทางทฤษฎีและระเบียบวิธีในการวิเคราะห์ระบบ

2. องค์ประกอบพื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบ

2. 1 เครื่องมือแนวคิดในการวิเคราะห์ระบบ

เป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ระบบคือการพัฒนาและดำเนินการตามแบบจำลองอ้างอิงที่เลือกของระบบควบคุม

ตามเป้าหมายหลักจำเป็นต้องทำการศึกษาเกี่ยวกับธรรมชาติของระบบดังต่อไปนี้:

ระบุแนวโน้มทั่วไปในการพัฒนาองค์กรนี้และสถานที่และบทบาทในระบบเศรษฐกิจตลาดสมัยใหม่

กำหนดคุณลักษณะของการทำงานขององค์กรและแผนกต่างๆ

ระบุเงื่อนไขที่รับรองความสำเร็จของเป้าหมาย

กำหนดเงื่อนไขที่ขัดขวางการบรรลุเป้าหมาย

รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และพัฒนามาตรการเพื่อปรับปรุงระบบการจัดการปัจจุบัน

ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของวิสาหกิจอื่น

ลักษณะต่อไปนี้พบได้ในกระบวนการวิเคราะห์ระบบ:

บทบาทและสถานที่ขององค์กรนี้ในอุตสาหกรรม

สถานะการผลิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร

โครงสร้างการผลิตขององค์กร

ระบบการจัดการและโครงสร้างองค์กร

คุณสมบัติของปฏิสัมพันธ์ขององค์กรกับซัพพลายเออร์ ผู้บริโภค และองค์กรระดับสูง

ความต้องการด้านนวัตกรรม (การเชื่อมต่อที่เป็นไปได้ขององค์กรนี้กับองค์กรวิจัยและออกแบบ

รูปแบบและวิธีการกระตุ้นและให้ค่าตอบแทนพนักงาน

โปรแกรมวิเคราะห์ระบบจะรวมรายการประเด็นที่ต้องวิจัยและลำดับความสำคัญ:

1. การวิเคราะห์ระบบย่อยขององค์กร ซึ่งรวมถึง:

การวิเคราะห์นโยบาย (วัตถุประสงค์);

การวิเคราะห์แนวคิด กล่าวคือ ระบบความคิดเห็น การประเมิน แนวคิดในการบรรลุเป้าหมาย วิธีการแก้ปัญหา

การวิเคราะห์วิธีการจัดการ

การวิเคราะห์วิธีการขององค์การแรงงาน

การวิเคราะห์โครงร่างการทำงาน

การวิเคราะห์ระบบการคัดเลือกและการจัดวางบุคลากร

การวิเคราะห์กระแสข้อมูล

การวิเคราะห์ระบบการตลาด

การวิเคราะห์ระบบรักษาความปลอดภัย

2. การวิเคราะห์ระบบย่อยทางเศรษฐกิจและการวินิจฉัยโรคก่อนdการยอมรับ

2.2 หลักการวิเคราะห์ระบบ

5) การกระจายอำนาจ - การรวมกันของการกระจายอำนาจและการรวมศูนย์;

6) ลำดับชั้น - คำนึงถึงการอยู่ใต้บังคับบัญชาและการจัดอันดับของชิ้นส่วน;

7) ความไม่แน่นอน - โดยคำนึงถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์

8) องค์กร - ระดับของการดำเนินการตามการตัดสินใจและข้อสรุป

รวมวิธีการต่าง ๆ โดยใช้เทคนิคเดียว ตามโลกทัศน์ทางวิทยาศาสตร์

รวมความรู้การตัดสินและสัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญในสาขาความรู้ต่าง ๆ และบังคับให้พวกเขามีวินัยในการคิด

มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายและการตั้งเป้าหมาย

การวิเคราะห์ระบบสามารถทำได้ตามลำดับต่อไปนี้:

1. คำชี้แจงปัญหา - จุดเริ่มต้นของการศึกษา ในการศึกษาระบบที่ซับซ้อนนั้น จะนำหน้าด้วยการจัดโครงสร้างปัญหา

3. การระบุเป้าหมาย: เป้าหมายระบุทิศทางที่จะย้ายเพื่อแก้ปัญหาในขั้นตอน

5. การรวมเกณฑ์ เกณฑ์ที่ระบุสามารถรวมกันเป็นกลุ่มหรือแทนที่ด้วยเกณฑ์ทั่วไป

7. การวิจัยโอกาสทางทรัพยากร รวมทั้งทรัพยากรสารสนเทศ

8. ทางเลือกของการทำให้เป็นทางการ (รุ่นและข้อจำกัด) เพื่อแก้ปัญหา

9. การสร้างระบบ

10. การใช้ผลการวิจัยอย่างเป็นระบบ

2. 3 วิธีการวิเคราะห์ระบบ

เมื่อดำเนินการอภิปรายในประเด็นที่อยู่ระหว่างการศึกษา กฎต่อไปนี้จะมีผลบังคับใช้:

กำหนดปัญหาในแง่พื้นฐานโดยเน้นที่จุดศูนย์กลางเพียงจุดเดียว

ไม่ประกาศเท็จ และอย่าหยุดสำรวจความคิดใดๆ

สนับสนุนความคิดใด ๆ แม้ว่าความเกี่ยวข้องจะดูน่าสงสัยสำหรับคุณในขณะนี้

ให้การสนับสนุนและส่งเสริมให้ผู้เข้าร่วมอภิปรายเป็นอิสระจากข้อจำกัด

แม้จะมีความเรียบง่ายที่ชัดเจน แต่การสนทนาเหล่านี้ให้ผลลัพธ์ที่ดี

วิธีการกลุ่มนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางสังคมและเศรษฐกิจ

จุดเริ่มต้นของการวิจัยทางสัณฐานวิทยา F. Zwicky พิจารณา:

1) ความสนใจเท่าเทียมกันในทุกวัตถุของการสร้างแบบจำลองทางสัณฐานวิทยา

2) ขจัดข้อ จำกัด และการประมาณการทั้งหมดจนกว่าจะได้โครงสร้างที่สมบูรณ์ของพื้นที่ศึกษา

3) การกำหนดปัญหาที่ถูกต้องที่สุด

มีสามรูปแบบหลักของวิธีการ:

เกมธุรกิจทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ระบบการจัดการและผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรม

- การวิเคราะห์ (วิธีการทั้งคณิตศาสตร์คลาสสิกและการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์);