„Rendszerelemzés és -tervezés. A problémák osztályozása strukturáltságuk foka szerint

Küldje el a jó munkát a tudásbázis egyszerű. Használja az alábbi űrlapot

Azok a hallgatók, végzős hallgatók, fiatal tudósok, akik tanulmányaikban és munkájuk során használják fel a tudásbázist, nagyon hálásak lesznek Önnek.

közzétett http://www.allbest.ru/

Tauride Szövetségi Egyetem. AZ ÉS. Vernadszkij

Matematikai és Informatikai Kar

Absztrakt a témában:

"Rendszer elemzése"

3. éves hallgató végezte, 302 csoport

Taganov Sándor

tudományos tanácsadója

Stonyakin Fedor Szergejevics

Terv

1. A rendszerelemzés definíciója

1.1 Modellépítés

1.2 A kutatási probléma megfogalmazása

1.3 A feltett matematikai feladat megoldása

1.4 A rendszerelemzés feladatainak jellemzői

2.

3. Rendszerelemzési eljárások

4.

4.1 A probléma formálása

4.2 Célok meghatározása

5. Alternatívák generálása

6.

Következtetés

Bibliográfia

1. A rendszerelemzés definíciói

A rendszerelemzés, mint diszciplína a komplex rendszerek feltárásának, tervezésének, hiányos információk, korlátozott erőforrások és időkényszer körülményeinek kezelésének szükségessége eredményeként alakult ki. A rendszerelemzés az további fejlődés számos tudományág, mint például az operációkutatás, az optimális vezérlés elmélete, a döntéselmélet, a szakértői elemzés, a rendszermenedzsment elmélet stb. A feladatok sikeres megoldásához a rendszerelemzés a formális és informális eljárások teljes halmazát használja fel. A felsorolt ​​elméleti tudományágak képezik a rendszerelemzés alapját és módszertani alapját. A rendszerelemzés tehát egy olyan interdiszciplináris kurzus, amely általánosítja a komplex műszaki, természeti és társadalmi rendszerek tanulmányozásának módszertanát. A rendszerelemzés ötletei és módszerei széleskörű elterjesztése, és legfőképpen sikeres gyakorlati alkalmazása csak a számítógépek bevezetésével és elterjedésével vált lehetővé. A számítógépek használata bonyolult problémák megoldásának eszközeként tette lehetővé, hogy a rendszerek elméleti modelljeinek felépítésétől a széleskörű gyakorlati alkalmazásig elmozduljunk. Ezzel kapcsolatban N.N. Moiseev azt írja, hogy a rendszerelemzés olyan módszerek összessége, amelyek számítógépek használatán alapulnak, és összetett rendszerek tanulmányozására összpontosítanak - műszaki, gazdasági, környezeti stb. A rendszerelemzés központi problémája a döntéshozatal problémája. A komplex rendszerek kutatásának, tervezésének és menedzselésének problémái kapcsán a döntéshozatali probléma egy bizonyos alternatíva kiválasztásával függ össze különféle bizonytalanságok körülményei között. A bizonytalanság hátterében az optimalizálási problémák sokkritériuma, a rendszerfejlesztési célok bizonytalansága, a rendszerfejlesztési forgatókönyvek kétértelműsége, a rendszerrel kapcsolatos a priori információk hiánya, a véletlenszerű tényezők hatása a rendszer dinamikus fejlődése során, ill. más feltételek. Ilyen körülmények között a rendszerelemzés olyan diszciplínaként definiálható, amely döntési problémákkal foglalkozik olyan körülmények között, ahol az alternatíva választása különféle fizikai természetű összetett információk elemzését igényli.

A rendszerelemzés szintetikus tudományág. Három fő irányra osztható. Ez a három irány három szakasznak felel meg, amelyek mindig jelen vannak a komplex rendszerek tanulmányozásában:

1) a vizsgált objektum modelljének elkészítése;

2) a kutatási probléma felállítása;

3) a halmaz matematikai feladat megoldása. Tekintsük ezeket a lépéseket.

rendszer matematikai generálása

1.1 Modellépület

A modell felépítése (a vizsgált rendszer, folyamat vagy jelenség formalizálása) a folyamat leírása a matematika nyelvén. A modell felépítésénél a rendszerben előforduló jelenségek, folyamatok matematikai leírása történik. Mivel a tudás mindig relatív, a leírás bármely nyelven csak a folyamatban lévő folyamatok bizonyos aspektusait tükrözi, és soha nem teljesen teljes. Másrészt meg kell jegyezni, hogy a modell felépítésénél a vizsgált folyamatnak azokra a vonatkozásaira kell koncentrálni, amelyek a kutatót érdeklik. Mélységesen téves, ha egy rendszermodell felépítése során a rendszer létezésének minden aspektusát tükrözni akarjuk. A rendszerelemzés során főszabály szerint a rendszer dinamikus viselkedése érdekli őket, a dinamika vizsgálat szempontjából történő leírásánál pedig vannak kiemelkedő paraméterek és kölcsönhatások, és vannak olyan paraméterek, amelyek nem lényegesek. ebben a tanulmányban. Így a modell minőségét az határozza meg, hogy az elkészült leírás megfelel-e a vizsgálatra vonatkozó követelményeknek, a modell segítségével kapott eredmények megfelelnek-e a megfigyelt folyamat vagy jelenség lefolyásának. A matematikai modell felépítése minden rendszerelemzés alapja, bármely rendszer kutatásának vagy tervezésének központi szakasza. A teljes rendszerelemzés eredménye a modell minőségétől függ.

1.2 A kutatási probléma megfogalmazása

Ebben a szakaszban megfogalmazódik az elemzés célja. A vizsgálat célja a rendszerrel kapcsolatos külső tényezőnek tekinthető. Így a cél önálló vizsgálati objektummá válik. A célt formalizálni kell. A rendszerelemzés feladata a bizonytalanságok, korlátok szükséges elemzésének elvégzése és végső soron valamilyen optimalizálási probléma megfogalmazása.

Itt x valamely normált tér eleme G, amelyet a modell jellege határozza meg, , ahol E - olyan halmaz, amely tetszőlegesen összetett jellegű lehet, amelyet a modell szerkezete és a vizsgált rendszer jellemzői határoznak meg. Így a rendszerelemzés feladatát ebben a szakaszban valamilyen optimalizálási problémaként kezeljük. A rendszerkövetelmények elemzésével, pl. a kutató által elérni kívánt célokat és az óhatatlanul jelenlévő bizonytalanságokat a kutatónak a matematika nyelvén kell megfogalmaznia az elemzés célját. Az optimalizálási nyelv itt természetesnek és kényelmesnek bizonyul, de semmiképpen sem az egyetlen lehetséges.

1.3 A feltett matematikai feladat megoldása

Csak az elemzésnek ez a harmadik szakasza tulajdonítható megfelelően annak a szakasznak, amely teljes mértékben alkalmazza a matematikai módszereket. Bár matematikai ismeretek és apparátusának képességei nélkül az első két szakasz sikeres megvalósítása lehetetlen, hiszen a formalizálási módszereket széles körben kell alkalmazni mind a rendszermodell felépítésénél, mind az elemzési célok és célkitűzések megfogalmazásakor. Megjegyezzük azonban, hogy a rendszerelemzés utolsó szakaszában lehet szükség finom matematikai módszerekre. De szem előtt kell tartani, hogy a rendszerelemzés problémáinak számos olyan jellemzője lehet, amelyek a formális eljárások mellett heurisztikus megközelítések alkalmazásának szükségességét is eredményezhetik. A heurisztikus módszerekhez való fordulás okai elsősorban az elemzett rendszerben lezajló folyamatokról a priori információk hiányában keresendők. Az ilyen okok közé tartozik a vektor nagy mérete is x és a halmazstruktúra összetettsége G. Ebben az esetben gyakran az informális elemzési eljárások alkalmazásának szükségességéből adódó nehézségek a meghatározóak. A rendszerelemzés problémáinak sikeres megoldásához informális érvelés szükséges a vizsgálat minden szakaszában. Ennek fényében a megoldás minőségének, a vizsgálat eredeti céljának való megfelelésének ellenőrzése válik a legfontosabb elméleti problémává.

1.4 A rendszerelemzés feladatainak jellemzői

A rendszerelemzés jelenleg a tudományos kutatás élvonalában áll. Célja, hogy tudományos apparátust biztosítson összetett rendszerek elemzéséhez és tanulmányozásához. A rendszerelemzés vezető szerepe annak köszönhető, hogy a tudomány fejlődése olyan feladatok megfogalmazásához vezetett, amelyek megoldására a rendszerelemzés hivatott. A jelenlegi szakasz sajátossága, hogy a rendszerelemzés, amely még nem tudott teljes értékű tudományággá formálódni, olyan körülmények között kényszerül létezni és fejlődni, amikor a társadalom szükségét érzi a még nem kellően kidolgozott és bevizsgált módszerek és eredmények alkalmazásának. és nem tudja holnapra halasztani a velük kapcsolatos döntéseket. Ebből fakad a rendszerelemzés erőssége és gyengéje is: az erősség - mert folyamatosan érzi a gyakorlási igény hatását, kénytelen folyamatosan bővíteni a tanulmányi tárgyak körét, és nincs lehetősége elvonatkoztatni a gyakorlástól. a társadalom valós szükségletei; gyengeségek - mert gyakran a "nyers", nem kellően kidolgozott módszeres kutatási módszerek alkalmazása elhamarkodott döntések meghozatalához, a valódi nehézségek figyelmen kívül hagyásához vezet.

Tekintsük a főbb feladatokat, amelyekre a szakemberek erőfeszítései irányulnak, és amelyek további fejlesztésre szorulnak. Először is meg kell említeni az elemzett objektumok környezettel való kölcsönhatási rendszerének tanulmányozásának feladatait. A probléma megoldása a következőket tartalmazza:

határvonal húzása a vizsgált rendszer és a környezet között, amely előre meghatározza a vizsgált kölcsönhatások maximális hatásmélységét, ami korlátozza a mérlegelést;

· az ilyen interakció valódi erőforrásainak meghatározása;

a vizsgált rendszer magasabb szintű rendszerrel való kölcsönhatásainak figyelembevétele.

A következő típusú feladatok ehhez a kölcsönhatáshoz, a rendszer időbeli és térbeli fejlesztésének alternatíváinak tervezéséhez kapcsolódnak.

A rendszerelemzési módszerek fejlesztésének fontos iránya az eredeti megoldási alternatívák, váratlan stratégiák, szokatlan ötletek és rejtett struktúrák felépítésének új lehetőségeinek megteremtésére irányuló kísérletek. Vagyis itt az emberi gondolkodás induktív képességeinek erősítésére szolgáló módszerek és eszközök kidolgozásáról beszélünk, ellentétben a deduktív képességeivel, amelyek valójában a formális logikai eszközök fejlesztését célozzák. Ez irányú kutatások csak a közelmúltban kezdődtek meg, és még mindig nincs bennük egységes fogalmi apparátus. Mindazonáltal itt is kiemelhető több fontos terület - mint például az induktív logika formális apparátusának fejlesztése, a morfológiai elemzés módszerei és más strukturális és szintaktikai módszerek új alternatívák megalkotására, szintaktikai módszerek és a csoportos interakció megszervezése kreatív problémák megoldása során. , valamint a főbb paradigmák keresési gondolkodásmódjának tanulmányozása.

A harmadik típusú feladatok olyan szimulációs modellek összeállításából állnak, amelyek leírják egyik vagy másik interakciónak a vizsgált tárgy viselkedésére gyakorolt ​​​​hatását. Vegye figyelembe, hogy a rendszertanulmányok nem egy bizonyos szupermodell létrehozását célozzák. Magánmodellek fejlesztéséről beszélünk, amelyek mindegyike megoldja a saját konkrét problémáit.

Az ilyen szimulációs modellek megalkotása és tanulmányozása után is nyitva marad a kérdés, hogy a rendszer viselkedésének különböző aspektusait egyetlen sémába hozzuk. Azonban nem szupermodell felépítésével lehet és kell megoldani, hanem más kölcsönható objektumok megfigyelt viselkedésére adott reakciók elemzésével, pl. az objektumok - analógok - viselkedésének tanulmányozásával és e vizsgálatok eredményeinek a rendszerelemzés tárgyába történő átvitelével. Egy ilyen vizsgálat alapot ad az interakciós helyzetek és a kapcsolatok szerkezetének érdemi megértéséhez, amelyek meghatározzák a vizsgált rendszer helyét a szuperrendszer struktúrájában, amelynek alkotóeleme.

A negyedik típusú feladatok a döntéshozatali modellek felépítéséhez kapcsolódnak. Bármely rendszertanulmány összefügg a rendszer fejlesztésének különféle alternatíváinak vizsgálatával. A rendszerelemzők feladata a legjobb fejlesztési alternatíva kiválasztása és igazolása. A fejlesztés és a döntéshozatal szakaszában figyelembe kell venni a rendszer kölcsönhatását alrendszereivel, a rendszer céljait ötvözni kell az alrendszerek céljaival, és külön kell kiemelni a globális és másodlagos célokat.

A tudományos kreativitás legfejlettebb és egyben legspecifikusabb területe a döntéshozatal elméletének fejlesztéséhez és a célstruktúrák, programok és tervek kialakításához kapcsolódik. Munkában és aktívan dolgozó kutatókban itt nincs hiány. Ebben az esetben azonban túl sok eredmény a meg nem erősített találmányok és eltérések szintjén van mind a feladatok lényegének, mind a megoldási eszközöknek a megértésében. Az ezen a területen végzett kutatás a következőket tartalmazza:

a) elmélet felépítése a meghozott döntések vagy kialakított tervek, programok hatékonyságának értékelésére; b) a többszempontú probléma megoldása a döntési vagy tervezési alternatívák értékelésében;

b) a bizonytalanság problémájának tanulmányozása, különösen nem statisztikai tényezőkkel, hanem a szakértői ítéletek bizonytalanságával és a rendszer viselkedésére vonatkozó elképzelések egyszerűsítésével kapcsolatos, szándékosan létrehozott bizonytalansággal;

c) a több fél érdekeit érintő, a rendszer viselkedését befolyásoló döntések egyéni preferenciáinak összesítésének problémájának fejlesztése;

d) a társadalmi-gazdasági teljesítménykritériumok sajátosságainak tanulmányozása;

e) módszerek kidolgozása a célstruktúrák és tervek logikai konzisztenciájának ellenőrzésére, valamint a szükséges egyensúly megteremtésére az akcióprogram előre meghatározottsága és új információk érkezése esetén az átstrukturálásra való felkészültsége között, mind a külső eseményekről, mind a program végrehajtásával kapcsolatos változó elképzelésekről .

Ez utóbbi irány megköveteli a célstruktúrák, tervek, programok valós funkcióinak újszerű felismerését és azok meghatározását. kell teljesítenek, valamint a köztük lévő kapcsolatokat.

A rendszerelemzés vizsgált feladatai nem fedik le a teljes feladatlistát. Az alábbiakban felsoroljuk azokat, amelyek megoldása a legnagyobb nehézséget okozza. Megjegyzendő, hogy a rendszerkutatás minden feladata szorosan összefügg egymással, nem izolálható és külön-külön megoldható, mind időben, mind az előadók összetételét tekintve. Sőt, mindezen problémák megoldásához a kutatónak széles látókörrel, valamint a tudományos kutatás módszereinek és eszközeinek gazdag arzenáljával kell rendelkeznie.

2. A rendszerelemzési feladatok jellemzői

A rendszerelemzés végső célja a folyamatban lévő rendszerkutatás tárgya előtt felmerült problémahelyzet megoldása (általában egy adott szervezet, csapat, vállalkozás, külön régió, szociális struktúra stb.). A rendszerelemzés egy problémahelyzet tanulmányozásával, okainak feltárásával, megszüntetésének lehetőségeinek kidolgozásával, döntéshozatallal és a problémahelyzetet megoldó rendszer további működésének megszervezésével foglalkozik. Minden rendszerkutatás kezdeti szakasza a folyamatban lévő rendszerelemzés tárgyának tanulmányozása, majd formalizálása. Ebben a szakaszban olyan feladatok merülnek fel, amelyek alapjaiban különböztetik meg a rendszerkutatás módszertanát más tudományágak módszertanától, vagyis a rendszerelemzésben egy kétirányú feladatot oldanak meg. Egyrészt szükséges a rendszerkutatás tárgyának formalizálása, másrészt formalizálás alá esik a rendszer tanulmányozásának folyamata, a probléma megfogalmazásának és megoldásának folyamata. Vegyünk egy példát a rendszertervezés elméletéből. Modern elmélet komplex rendszerek számítógéppel segített tervezése a rendszerkutatás egyik részének tekinthető. Szerinte a komplex rendszerek tervezésének problémájának két aspektusa van. Először is el kell végezni a tervezési objektum formalizált leírását. Ezen túlmenően ebben a szakaszban mind a rendszer statikus komponensének (főleg strukturális felépítése formalizálható), mind pedig időbeni viselkedésének (a működését tükröző dinamikus szempontok) formalizált leírásának feladatai megoldódnak. Másodszor, formalizálni kell a tervezési folyamatot. A tervezési folyamat összetevői a különböző tervezési megoldások kialakításának módszerei, azok mérnöki elemzésének módszerei, valamint a rendszer megvalósításának legjobb lehetőségeinek kiválasztására szolgáló döntéshozatali módszerek.

A rendszerelemzési eljárásokban fontos helyet foglal el a döntéshozatal problémája. A rendszerelemzők előtt álló feladatok jellemzőjeként meg kell jegyezni a meghozott döntések optimálisságának követelményét. Jelenleg meg kell oldani a komplex rendszerek optimális vezérlésének, a nagyszámú elemet és alrendszert tartalmazó rendszerek optimális tervezésének problémáit. A technológia fejlődése elérte azt a szintet, hogy az egyszerűen működő konstrukció megalkotása önmagában nem mindig elégíti ki a vezető iparágakat. A tervezés során biztosítani kell az új termékek számos jellemzőjének legjobb mutatóit, például a maximális sebesség, minimális méretek, költségek stb. miközben minden egyéb követelményt a megadott határokon belül tart. A gyakorlat tehát nem csupán egy működőképes termék, tárgy, rendszer kidolgozását igényli, hanem egy optimális terv elkészítését is. Hasonló érvelés érvényes más tevékenységekre is. A vállalkozás működésének megszervezése során olyan követelményeket fogalmaznak meg, hogy maximalizálják tevékenységének hatékonyságát, a berendezések működésének megbízhatóságát, a rendszerkarbantartási stratégiák optimalizálását, az erőforrások elosztását stb.

A gyakorlati tevékenység különböző területein (technológia, közgazdaságtan, társadalomtudományok, pszichológia) olyan helyzetek adódnak, amikor olyan döntések meghozatalára van szükség, amelyekhez nem lehet teljes mértékben figyelembe venni az azokat meghatározó feltételeket. A döntéshozatal ebben az esetben a bizonytalanság körülményei között zajlik majd, ami más jellegű. A bizonytalanság egyik legegyszerűbb fajtája a kiindulási információ bizonytalansága, amely különböző aspektusokban nyilvánul meg. Mindenekelőtt egy olyan szempontot említünk, mint az ismeretlen tényezők rendszerére gyakorolt ​​hatás.

Az ismeretlen tényezők miatti bizonytalanság is különböző formákban jelentkezik. Az ilyen típusú bizonytalanság legegyszerűbb formája az sztochasztikus bizonytalanság. Olyan esetekben valósul meg, ahol az ismeretlen tényezők olyan valószínűségi változók vagy véletlenfüggvények, amelyek statisztikai jellemzői a rendszerkutatási objektum működésével kapcsolatos múltbeli tapasztalatok elemzése alapján határozhatók meg.

A következő típusú bizonytalanság az a célok bizonytalansága. A rendszerelemzési problémák megoldásában a cél megfogalmazása az egyik kulcsfontosságú eljárás, mivel a cél az a tárgy, amely meghatározza a rendszerkutatási probléma megfogalmazását. A cél bizonytalansága a rendszerelemzési problémák multikritériumának következménye. A cél kijelölése, a kritérium kiválasztása, a cél formalizálása szinte mindig nehéz probléma. A sok szempontú feladatok jellemzőek a nagy műszaki, gazdasági, gazdasági projektekre.

És végül meg kell jegyezni az olyan típusú bizonytalanságot, mint a döntés eredményeinek a problémahelyzetre gyakorolt ​​későbbi befolyásolásával kapcsolatos bizonytalanság. A helyzet az, hogy a jelenleg meghozott és valamilyen rendszerben végrehajtott döntés célja, hogy befolyásolja a rendszer működését. Valójában erre a célra alkalmazzák, mivel a rendszerelemzők elképzelése szerint ennek a megoldásnak kell megoldania a problémahelyzetet. Mivel azonban a döntés egy összetett rendszer mellett születik, a rendszer időbeni fejlesztésének számos stratégiája lehet. És persze a döntéshozatal és az ellenőrző lépések szakaszában az elemzőknek nincs teljes képük a helyzet alakulásáról. A döntés meghozatalakor különféle ajánlások fogalmazódnak meg a rendszer időbeli alakulásának előrejelzésére. Az egyik ilyen megközelítés azt javasolja, hogy előre jelezzék a rendszer fejlődésének "átlagos" dinamikáját, és egy ilyen stratégia alapján hozzanak döntéseket. Egy másik megközelítés azt javasolja, hogy a döntés meghozatalakor a legkedvezőtlenebb helyzet megvalósításának lehetőségéből induljon ki.

A rendszerelemzés következő jellemzőjeként a modellek szerepét jegyezzük meg a rendszerkutatás tárgyát képező rendszerek vizsgálatának eszközeként. A rendszerelemzés bármely módszere bizonyos tények, jelenségek, folyamatok matematikai leírásán alapul. A „modell” szó használatakor mindig valamilyen leírást jelentenek, amely pontosan tükrözi a vizsgált folyamat azon sajátosságait, amelyek a kutatót érdeklik. A leírás pontosságát és minőségét elsősorban az határozza meg, hogy a modell megfelel-e a vizsgálatra vonatkozó követelményeknek, a modell segítségével kapott eredmények megfelelnek-e a folyamat megfigyelt lefolyásának. Ha a matematika nyelvét használjuk a modell kidolgozásakor, akkor matematikai modellekről beszélnek. A matematikai modell felépítése minden rendszerelemzés alapja. Ez bármely rendszer kutatásának vagy tervezésének központi szakasza. Minden további elemzés sikere a modell minőségétől függ. A rendszerelemzésben azonban a formalizált eljárások mellett nagy helyet foglalnak el az informális, heurisztikus kutatási módszerek. Ennek számos oka van. Az első a következő. Rendszermodellek felépítésénél előfordulhat, hogy hiányoznak vagy hiányoznak a kezdeti információk a modell paramétereinek meghatározásához.

Ebben az esetben a bizonytalanság megszüntetése, vagy legalább csökkentése érdekében szakértői felmérést végeznek a szakemberek körében, i. a szakemberek tapasztalata és tudása felhasználható a modell kezdeti paramétereinek hozzárendeléséhez.

A heurisztikus módszerek használatának másik oka a következő. A vizsgált rendszerekben előforduló folyamatok formalizálására tett kísérletek mindig bizonyos megszorítások, egyszerűsítések megfogalmazásával járnak. Itt fontos, hogy ne lépjük át azt a határt, amelyen túl a további egyszerűsítés a leírt jelenségek lényegének elvesztéséhez vezet. Más szavakkal-

Az a vágy azonban, hogy egy jól tanulmányozott matematikai apparátust a vizsgált jelenségek leírására adaptáljanak, eltorzíthatja azok lényegét, és helytelen döntésekhez vezethet. Ebben a helyzetben a kutató tudományos intuícióját, tapasztalatát és képességét kell használni a probléma megoldásának ötletének megfogalmazásához, pl. a modell felépítésére szolgáló algoritmusok tudatalatti, belső megalapozottságát és vizsgálatukra szolgáló módszereket használnak, ami nem alkalmas formális elemzésre. A megoldáskeresés heurisztikus módszereit egy személy vagy kutatócsoport alkotja meg kreatív tevékenysége során. A heurisztika tudás, tapasztalat, intelligencia halmaza, amelyet informális szabályok segítségével megoldások megszerzésére használnak. A heurisztikus módszerek hasznosnak, sőt nélkülözhetetlennek bizonyulnak olyan vizsgálatokban, amelyek nem numerikus jellegűek, vagy amelyeket összetettség, bizonytalanság és változékonyság jellemez.

A rendszerelemzés konkrét problémáinak mérlegelésekor bizonyosan ki lehet majd emelni még néhány jellemzőjüket, de a szerző véleménye szerint az itt leírt jellemzők a rendszerkutatás összes problémájában közösek.

3. Rendszerelemzési eljárások

NÁL NÉL előző szakasz a rendszerelemzés három szakaszát fogalmazták meg. Ezek a szakaszok képezik az alapját a szisztematikus kutatás végzésének bármely problémájának megoldásának. Lényege, hogy fel kell építeni a vizsgált rendszer modelljét, i.e. adjon formalizált leírást a vizsgált objektumról, fogalmazzon meg kritériumot a rendszerelemzési probléma megoldásához, i.e. állítson fel egy kutatási problémát, majd oldja meg a problémát. A rendszerelemzés e három szakasza a probléma megoldásának kibővített sémája. Valójában a rendszerelemzés feladatai meglehetősen összetettek, így a szakaszok felsorolása nem lehet öncél. Azt is megjegyezzük, hogy a rendszerelemzés módszertana és irányelvei nem univerzálisak - minden tanulmánynak megvannak a maga sajátosságai, és intuíciót, kezdeményezést és képzelőerőt igényel az előadóktól a projekt céljainak helyes meghatározása és azok elérése érdekében. Ismételten próbálkoztak egy meglehetősen általános, univerzális rendszerelemzési algoritmus létrehozásával. A szakirodalomban fellelhető algoritmusok alapos vizsgálata azt mutatja, hogy általában véve nagyfokú általánosságban, valamint részletekben és részletekben eltérések mutatkoznak. Megpróbáljuk felvázolni a rendszerelemzés végrehajtására szolgáló algoritmus főbb eljárásait, amelyek egy ilyen elemzés végrehajtásának szakaszainak általánosítása, amelyet számos szerző megfogalmazott, és tükrözi azt. általános minták.

Felsoroljuk a rendszerelemzés főbb eljárásait:

a rendszer felépítésének tanulmányozása, összetevőinek elemzése, az egyes elemek közötti kapcsolatok azonosítása;

adatgyűjtés a rendszer működéséről, információáramlások vizsgálata, megfigyelések és kísérletek az elemzett rendszeren;

építési modellek;

Modellek megfelelőségének ellenőrzése, bizonytalanság és érzékenység elemzése;

· a forráslehetőségek tanulmányozása;

a rendszerelemzés céljainak meghatározása;

kritériumok kialakítása;

alternatívák generálása;

a választás és a döntéshozatal végrehajtása;

Az elemzés eredményeinek megvalósítása.

4. A rendszerelemzés céljainak meghatározása

4,1 Fprobléma megfogalmazása

A hagyományos tudományok esetében a munka kezdeti szakasza egy formális probléma megfogalmazása, amelyet meg kell oldani. Egy komplex rendszer vizsgálata során ez egy köztes eredmény, amelyet az eredeti probléma strukturálására irányuló hosszas munka előz meg. A rendszerelemzésben a célok kitűzésének kiindulópontja a probléma megfogalmazásához kapcsolódik. Itt kell megjegyeznünk a rendszerelemzési problémák következő jellemzőjét. A rendszerelemzés igénye akkor merül fel, amikor az ügyfél már megfogalmazta a problémáját, pl. a probléma nemcsak létezik, hanem megoldást is igényel. A rendszerelemzőnek azonban tisztában kell lennie azzal, hogy az ügyfél által megfogalmazott probléma hozzávetőlegesen működő változata. A következő okok miatt kell a probléma eredeti megfogalmazását első közelítésnek tekinteni. Az a rendszer, amelyre a rendszerelemzés elvégzésének célja megfogalmazódik, nem elszigetelt. Más rendszerekhez kapcsolódik, egy bizonyos szuperrendszer része, például egy vállalat részlegének vagy műhelyének automatizált vezérlőrendszere az egész vállalkozás automatizált vezérlőrendszerének szerkezeti egysége. Ezért a szóban forgó rendszer problémájának megfogalmazásakor figyelembe kell venni, hogy a probléma megoldása hogyan érinti azokat a rendszereket, amelyekhez ez a rendszer kapcsolódik. A tervezett változtatások elkerülhetetlenül érintik mind a rendszert alkotó alrendszereket, mind az azt tartalmazó szuperrendszert ezt a rendszert. Így minden valós problémát nem különálló problémaként, hanem tárgyként kell kezelni az egymással összefüggő problémák közül.

A problémarendszer megfogalmazásakor a rendszerelemzőnek követnie kell néhány irányelvet. Először is az ügyfél véleményét kell alapul venni. Általában ez annak a szervezetnek a vezetője, amelynél a rendszerelemzést végzik. Ő az, aki, amint fentebb megjegyeztük, létrehozza a probléma eredeti megfogalmazását. Továbbá a rendszerelemzőnek, miután megismerkedett a megfogalmazott problémával, meg kell értenie a vezető számára kitűzött feladatokat, a vezető magatartását befolyásoló megszorításokat, körülményeket, az egymásnak ellentmondó célokat, amelyek között igyekszik kompromisszumot találni. A rendszerelemzőnek tanulmányoznia kell azt a szervezetet, amelynél a rendszerelemzést végzik. Gondosan mérlegelni kell a meglévő irányítási hierarchiát, a különböző csoportok funkcióit, valamint a releváns kérdések korábbi tanulmányait, ha voltak ilyenek. Az elemzőnek tartózkodnia kell attól, hogy kifejtse előzetes véleményét a problémáról, és ne próbálja azt korábbi elképzelései keretei közé illeszteni, hogy az általa kívánt megoldást alkalmazza. Végül az elemző ne hagyja ellenőrizetlenül a menedzser nyilatkozatait, megjegyzéseit. Mint már említettük, a vezető által megfogalmazott problémát egyrészt ki kell terjeszteni a szuper- és alrendszerekkel egyeztetett problémákra, másrészt pedig minden érdekelt féllel egyeztetni kell.

Azt is meg kell jegyezni, hogy minden érdekelt félnek megvan a maga elképzelése a problémáról, hozzáállása ahhoz. Ezért egy problémakör megfogalmazásakor figyelembe kell venni, hogy milyen változtatásokat és miért akar egyik vagy másik oldal végrehajtani. Ezenkívül a problémát átfogóan kell vizsgálni, ideértve az időt és a történelmet is. Előre kell látni, hogy a megfogalmazott problémák hogyan változhatnak az idő múlásával, vagy amiatt, hogy a tanulmány más szinten is érdekelt lesz a vezetők számára. Egy problémahalmaz megfogalmazásakor a rendszerelemzőnek ismernie kell az átfogó képet arról, hogy kit érdekel egy adott megoldás.

4.2 Célok meghatározása

A rendszerelemzés során megoldandó probléma megfogalmazása után áttérnek a cél meghatározására. A rendszerelemzés céljának meghatározása azt jelenti, hogy meg kell válaszolni azt a kérdést, hogy mit kell tenni a probléma megszüntetése érdekében. Cél megfogalmazása azt jelenti, hogy megjelöljük azt az irányt, amely felé haladni kell a fennálló probléma megoldása érdekében, megmutatni azokat az utakat, amelyek elvezetnek a fennálló problémahelyzettől.

A cél megfogalmazásakor mindig tisztában kell lenni azzal, hogy az aktív szerepet játszik a menedzsmentben. A cél meghatározásában tükröződött, hogy a cél a rendszer fejlesztésének kívánt eredménye. Így a rendszerelemzés megfogalmazott célja meghatározza a teljes további munkakomplexumot. Ezért a céloknak reálisnak kell lenniük. A reális célok kitűzése a rendszerelemzés összes tevékenységét egy bizonyos hasznos eredmény elérése érdekében irányítja. Fontos megjegyezni azt is, hogy a cél elképzelése a tárgy megismerésének szakaszától függ, és ahogy az arra vonatkozó elképzelések fejlődnek, a cél újrafogalmazható. A célok időbeli változása nemcsak formailag, a vizsgált rendszerben előforduló jelenségek lényegének jobb megértése miatt következhet be, hanem tartalmilag is, az objektív feltételek és a célválasztást befolyásoló szubjektív attitűdök változása miatt. A célokkal, öregedési célokkal kapcsolatos elképzelések megváltoztatásának időzítése eltérő, és az objektum hierarchiájának szintjétől függ. A magasabb szintű célpontok tartósabbak. A rendszerelemzés során figyelembe kell venni a célok dinamizmusát.

A cél megfogalmazásakor figyelembe kell venni, hogy a célt a rendszerrel kapcsolatos külső és belső tényezők egyaránt befolyásolják. Ugyanakkor a belső tényezők ugyanúgy objektíven befolyásolják a célképzés folyamatát, mint a külső tényezők.

Továbbá meg kell jegyezni, hogy még a rendszer hierarchiájának legmagasabb szintjén is sokféle cél létezik. A probléma elemzésekor minden érdekelt fél céljait figyelembe kell venni. A sok cél között kívánatos egy globális cél megtalálása vagy kialakítása. Ha ez nem sikerül, rangsorolja a célokat preferenciájuk szerint, hogy eltávolítsa a problémát az elemzett rendszerben.

A probléma iránt érdeklődők céljainak tanulmányozása lehetőséget kell hogy biztosítson ezek tisztázására, bővítésére vagy akár pótlására. Ez a körülmény a fő oka a rendszerelemzés iteratív jellegének.

Az alany céljainak megválasztását döntően befolyásolja, hogy milyen értékrendhez ragaszkodik, ezért a célok kialakításánál a munka szükséges szakasza annak az értékrendnek a meghatározása, amelyhez a döntéshozó ragaszkodik. Például különbséget tesznek technokrata és humanista értékrendek között. Az első rendszer szerint a természetet kimeríthetetlen erőforrások forrásának hirdetik, az ember a természet királya. Mindenki ismeri a tézist: „Nem várhatunk szívességet a természettől. A mi feladatunk, hogy elvegyük őket tőle.” A humanista értékrend szerint a természeti erőforrások korlátozottak, az embernek harmóniában kell élnie a természettel stb. Az emberi társadalom fejlődésének gyakorlata azt mutatja, hogy a technokrata értékrend követése katasztrofális következményekkel jár. Másrészt a technokrata értékek teljes elutasítása sem indokolja. Ezekkel a rendszerekkel nem szembehelyezkedni, hanem ésszerűen kiegészíteni kell, és mindkét értékrend figyelembevételével megfogalmazni a rendszer fejlesztésének céljait.

5. Alternatívák generálása

A rendszerelemzés következő szakasza a megfogalmazott cél elérésének számos lehetséges módja megalkotása. Más szóval, ebben a szakaszban egy olyan alternatívakészletet kell generálni, amelyből azután megtörténik a rendszer fejlesztésének legjobb útja. A rendszerelemzés ezen szakasza nagyon fontos és nehéz. Jelentősége abban rejlik, hogy a rendszerelemzés végső célja egy adott halmazon a legjobb alternatíva kiválasztása és ennek igazolása. Ha a legjobbat nem tartalmazza a kialakított alternatívakészlet, akkor ennek kiszámításában a legfejlettebb elemzési módszerek sem segítenek. A színpad nehézsége abból adódik, hogy kellően teljes alternatívakészletet kell generálni, beleértve az első pillantásra a legmegvalósíthatatlanabbakat is.

Alternatívák generálása, pl. ötleteket lehetséges módjai a cél elérése igazi alkotói folyamat. Számos ajánlás található a szóban forgó eljárás végrehajtásának lehetséges megközelítéseire vonatkozóan. A lehető leghamarabb létre kell hozni több alternatívák. A következő generációs módszerek állnak rendelkezésre:

a) alternatívák keresése a szabadalmi és folyóiratirodalomban;

b) több, eltérő képzettséggel és tapasztalattal rendelkező szakértő bevonása;

c) kombinációjukból adódó alternatívák számának növekedése, a korábban javasoltak között köztes lehetőségek kialakulása;

d) meglévő alternatíva módosítása, pl. az ismertektől csak részben eltérő alternatívák kialakítása;

e) a javasoltakkal ellentétes alternatívák beépítése, beleértve a „nulla” alternatívát is (ne tegyen semmit, azaz rendszermérnöki beavatkozás nélkül mérlegelje az események alakulásának következményeit);

f) az érintettekkel folytatott interjúk és szélesebb körű kérdőívek; g) még az első pillantásra távolinak tűnő alternatívák bevonása is a mérlegelésbe;

g) különböző időintervallumokra (hosszú távú, rövid távú, vészhelyzetre) számított alternatívák generálása.

Az alternatívák generálására irányuló munkavégzés során fontos az ilyen jellegű tevékenységet végző munkavállalók számára kedvező feltételek megteremtése. Nagy jelentőséggel bírnak azok a pszichológiai tényezők, amelyek befolyásolják a kreatív tevékenység intenzitását, ezért törekedni kell a munkavállalók munkahelyén a kedvező légkör kialakítására.

Van egy másik veszély, amely felmerül a különféle alternatívák kialakítására irányuló munka során, amelyet meg kell említeni. Ha kifejezetten arra törekszünk, hogy a kezdeti szakaszban minél több alternatívát kapjunk, pl. próbálja meg minél teljesebbé tenni az alternatívák halmazát, akkor egyes problémáknál a számuk elérheti a sok tízet. Mindegyikük részletes tanulmányozása elfogadhatatlanul nagy idő- és pénzbefektetést igényel. Ezért ebben az esetben el kell végezni az alternatívák előzetes elemzését, és az elemzés korai szakaszában meg kell próbálni szűkíteni a halmazt. Az elemzés ezen szakaszában kvalitatív módszerek az alternatívák összehasonlítása pontosabb mennyiségi módszerek igénybevétele nélkül. Ily módon durva szűrést hajtanak végre.

Most bemutatjuk azokat a módszereket, amelyeket a rendszerelemzés során használtak az alternatívák halmazának kialakítására.

6. Az elemzési eredmények megvalósítása

A rendszerelemzés alkalmazott tudomány, végső célja a fennálló helyzet megváltoztatása a kitűzött céloknak megfelelően. A rendszerelemzés helyességéről és hasznosságáról végső ítéletet csak a gyakorlati alkalmazásának eredményei alapján lehet meghozni.

A végeredmény nemcsak attól függ, hogy az elemzés során alkalmazott módszerek mennyire tökéletesek és elméletileg alátámasztottak, hanem attól is, hogy a kapott ajánlásokat mennyire kompetensen és hatékonyan hajtják végre.

Jelenleg fokozott figyelmet fordítanak a rendszerelemzés eredményeinek gyakorlati bevezetésének kérdéseire. Ebben az irányban R. Ackoff munkái figyelhetők meg. Megjegyzendő, hogy a rendszerkutatás gyakorlata és eredményeik megvalósításának gyakorlata rendszerek esetében jelentősen eltér különböző típusok. Az osztályozás szerint a rendszereket három típusra osztják: természetes, mesterséges és szociotechnikai. Az első típusú rendszerekben a kapcsolatok természetes módon jönnek létre és működnek. Ilyen rendszerek például az ökológiai, fizikai, kémiai, biológiai stb. rendszerek. A második típusú rendszerekben ennek eredményeként jönnek létre kapcsolatok emberi tevékenység. A példák mindenfélék műszaki rendszerek. A harmadik típusú rendszerekben a természetes kapcsolatok mellett fontos szerepet kapnak az interperszonális kapcsolatok. Az ilyen kapcsolatokat nem a tárgyak természetes tulajdonságai határozzák meg, hanem a kulturális hagyományok, a rendszerben részt vevő alanyok neveltetése, jelleme és egyéb jellemzői.

A rendszerelemzés mindhárom típusú rendszer tanulmányozására szolgál. Mindegyiknek megvannak a maga sajátosságai, amelyeket figyelembe kell venni az eredmények megvalósítása érdekében végzett munka megszervezésénél. A félig strukturált problémák aránya a harmadik típusú rendszerekben a legnagyobb. Ebből következően a rendszerkutatás eredményeinek ezekben a rendszerekben történő megvalósítása a legnehezebb.

A rendszerelemzés eredményeinek implementálásakor a következő körülményt kell szem előtt tartani. A munka az ügyfél (megrendelő) számára történik, akinek elegendő ereje van a rendszer megváltoztatásához a rendszerelemzés eredményeként meghatározott módokon. Minden érintettet közvetlenül be kell vonni a munkába. Az érintettek azok, akik felelősek a probléma megoldásáért, és azok, akiket a probléma közvetlenül érint. A rendszerkutatás bevezetése következtében biztosítani kell a megrendelő szervezet munkájának javítását legalább az egyik érdekelt fél szempontjából; ugyanakkor ennek a munkának a romlása a problémahelyzetben részt vevő összes többi résztvevő szempontjából nem megengedett.

A rendszerelemzés eredményeinek megvalósításáról szólva fontos megjegyezni, hogy in való élet rendkívül ritka az a helyzet, amikor először kutatásokat végeznek, majd eredményeiket a gyakorlatba is átültetik, csak olyan esetekben, amikor egyszerű rendszerekről beszélünk. A szociotechnikai rendszerek tanulmányozása során idővel változnak mind önmagukban, mind a kutatás hatására. A rendszerelemzés lefolytatása során változik a problémahelyzet állapota, a rendszer céljai, a résztvevők személyi és mennyiségi összetétele, az érintettek közötti kapcsolat. Emellett meg kell jegyezni, hogy a meghozott döntések végrehajtása a rendszer működésének minden tényezőjét befolyásolja. A kutatás és a megvalósítás szakaszai az ilyen típusú rendszerekben tulajdonképpen összeolvadnak, i.e. iteratív folyamat. A folyamatban lévő kutatások hatással vannak a rendszer életére, és ez módosítja a problémahelyzetet, új kutatási feladat elé állít. Egy új problémás helyzet további rendszerelemzést ösztönöz stb. Így a probléma az aktív kutatás során fokozatosan megoldódik.

NÁL NÉLkövetkeztetés

A rendszerelemzés fontos jellemzője a célképzési folyamatok tanulmányozása, a célokkal való munkavégzés eszközeinek (módszerek, célok strukturálása) kidolgozása. Néha még a rendszerelemzést is a célirányos rendszerek tanulmányozásának módszertanaként határozzák meg.

Bibliográfia

Moiseev, N.N. A rendszerelemzés matematikai problémái / N.N. Moiseev. - M.: Nauka, 1981.

Optner, S. Rendszerelemzés üzleti és ipari problémák megoldására / S. Optner. - M.: Szovjet rádió,

A rendszerszemlélet alapjai és azok alkalmazása a területi ACS fejlesztésére / szerk. F.I. Peregudov. - Tomszk: TSU Kiadó, 1976. - 440 p.

Az általános rendszerelmélet alapjai: tankönyv. juttatás. - Szentpétervár. : VAS, 1992. - 1. rész.

Peregudov, F.I. Bevezetés a rendszerelemzésbe: tankönyv. pótlék / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko. - M.: Felsőiskola, 1989. - 367 p.

Rybnikov, K.A. Matematika története: tankönyv / K.A. Rybnikov. - M. : Moszkvai Állami Egyetem Kiadója, 1994. - 496 p.

Stroyk, D.Ya. Rövid esszé a matematika történetéről / D.Ya. Stroyk. - M. : Nauka, 1990. - 253 p.

Sztyepanov, Yu.S. Szemiotika / Yu.S. Sztyepanov. - M. : Nauka, 1971. - 145 p.

A rendszerek elmélete és a rendszerelemzés módszerei a menedzsmentben és a kommunikációban / V.N. Volkova, V.A. Voronkov, A.A. Denisov és mások -M. : Rádió és kommunikáció, 1983. - 248 p.

Az Allbest.ru oldalon található

...

Hasonló dokumentumok

    A szimplex módszer és a posztoptimális elemzés elméleti rendelkezései. A probléma matematikai modelljének felépítése. Erőforrásértékek megtalálása. A szűkös és nem hiányos erőforrások készleteinek szintjei változásának relatív és abszolút tartományának meghatározása.

    szakdolgozat, hozzáadva 2010.11.19

    Függőlegesen felfelé dobott labda mozgásának matematikai modelljének megalkotása az esés kezdetétől a földbe ütésig. A matematikai modell számítógépes megvalósítása táblázatkezelő környezetben. A sebességváltozás esési távolságra gyakorolt ​​hatásának meghatározása.

    ellenőrzési munka, hozzáadva 2016.09.03

    A probléma matematikai modelljének felvázolása. Szokásos szállítási probléma megoldása a készletek és a szükségletek egyensúlyával. A feladat kezdeti alaptervének felépítése a minimumelem módszerével, megoldása a potenciálok módszerével. Az eredmények elemzése.

    feladat, hozzáadva 2016.02.16

    A töredezettségmentesítési folyamat háromdimenziós megjelenítőjének rendszerének leírása rendszerelemzési szempontból. A Rubik-kocka állapottranszformációinak vizsgálata matematikai csoportelmélet segítségével. A Thistlethwaite és Kotsemba algoritmusok elemzése a rejtvény megoldásához.

    szakdolgozat, hozzáadva 2015.11.26

    Lineáris programozási feladat grafikus megoldása. A duális probléma általános megfogalmazása és megoldása (mint segédfeladat) M-módszerrel, a direkt probléma feltételeiből való kialakításának szabályai. Közvetlen probléma szabványos formában. Simplex asztal felépítése.

    feladat, hozzáadva 2010.08.21

    Operációkutatási módszerek komplex célirányos folyamatok kvantitatív elemzésére. Feladatok megoldása kimerítő felsorolással és optimális beillesztéssel (mindenféle menetrend meghatározása, sorrendje, az optimális kiválasztása). Kezdeti adatgenerátor.

    szakdolgozat, hozzáadva 2011.05.01

    Az első feladat megoldása, Poisson-egyenlet, Green-függvény. Határérték-problémák a Laplace-egyenlethez. Határérték-problémák megfogalmazása. Green-függvények a Dirichlet-probléma esetében: háromdimenziós és kétdimenziós eset. A Neumann-probléma megoldása a Green-függvény segítségével, számítógépes megvalósítás.

    szakdolgozat, hozzáadva 2011.11.25

    Diverzifikált gazdaság működtetésének hatékonyságának számítása, az ágazatok közötti kapcsolatok megjelenítése mérlegelemző táblákban. A gazdasági folyamat lineáris matematikai modelljének felépítése, amely egy sajátvektor és egy mátrixérték fogalmához vezet.

    absztrakt, hozzáadva: 2011.01.17

    Egyenletrendszerek megoldása Cramer-szabály szerint, mátrixos módon, Gauss módszerrel. Lineáris programozási feladat grafikus megoldása. Zárt szállítási feladat matematikai modelljének készítése, a feladat megoldása Excel segítségével.

    teszt, hozzáadva: 2009.08.27

    A cukorbetegség kezelésével kapcsolatos kutatások elemzése. Gépi tanulási osztályozók használata adatelemzéshez, változók, szignifikáns paraméterek közötti függőségek és korrelációk meghatározása, valamint adatok elemzésre való előkészítése. Modellfejlesztés.

Küldje el a jó munkát a tudásbázis egyszerű. Használja az alábbi űrlapot

Azok a hallgatók, végzős hallgatók, fiatal tudósok, akik tanulmányaikban és munkájuk során használják fel a tudásbázist, nagyon hálásak lesznek Önnek.

Házigazda: http://www.allbest.ru/

Bevezetés

1. Rendszerelemzés

Következtetés

Bibliográfia

Bevezetés

Gyakorlati szempontból a rendszerelemzés egy univerzális technika az önkényes természetű összetett problémák megoldására, ahol a „probléma” fogalmát „az alanynak a valósághoz való szubjektív negatív attitűdjeként” határozzák meg. A probléma diagnosztizálásának nehézsége részben abból adódik, hogy az alany esetleg nem rendelkezik speciális ismeretekkel, ezért nem tudja megfelelően értelmezni a rendszerelemző által végzett vizsgálat eredményeit.

A rendszerelemzés végül inter- és transzdiszciplináris kurzussá vált, amely összefoglalja a komplex technikai és társadalmi rendszerek tanulmányozásának módszertanát.

A bolygó népességének növekedésével, a tudományos és technológiai fejlődés felgyorsulásával, az éhínség, a munkanélküliség és a különböző környezeti katasztrófák veszélyével egyre fontosabbá válik a rendszerelemzés alkalmazása.

A nyugati szerzők (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) leginkább az alkalmazott rendszerelemzésre, annak a szervezetek elemzésére és tervezésére való alkalmazása felé hajlanak. A szovjet rendszerelemzés klasszikusai (A. I. Uemov, M. V. Blauberg, E. G. Judin, Yu. A. Urmancev stb.) nagyobb figyelmet fordítanak a rendszerelemzés elméletére, mint a tudományos ismeretek bővítésének keretére, a definícióra. filozófiai kategóriák"rendszer", "elem", "rész", "egész" stb.

A rendszerelemzés az önszerveződő rendszerek jellemzőinek és mintáinak további tanulmányozását igényli; a dialektikus logikán alapuló információs szemlélet kialakítása; a formális módszerek és technikák kombinációján alapuló döntéshozatali modellek fokozatos formalizálásán alapuló megközelítés; a rendszer-strukturális szintézis elméletének kialakítása; komplex vizsgálatok megszervezésének módszereinek kidolgozása.

A „rendszerelemzés” téma fejlődése meglehetősen nagy: sok tudós, kutató és filozófus foglalkozott a rendszerszerűség fogalmával. Megállapítható azonban, hogy nincs elegendő teljes és explicit elmélet a menedzsmentben való alkalmazásának tárgyának tanulmányozásához.

A kutatómunka tárgya a rendszerelemzés, tárgya pedig a rendszerelemzés elméleti és gyakorlati fejlődésének tanulmányozása és elemzése.

A munka célja a rendszerelemzés fejlesztésének és kialakításának főbb szakaszainak azonosítása.

Ez a cél a következő fő feladatok megoldását teszi szükségessé:

Tanulmányozni a rendszerelemzés fejlődés- és változástörténetét;

Tekintsük a rendszerelemzés módszertanát;

Tanulmányozni, elemezni a rendszerelemzés megvalósítási lehetőségeit.

1. Rendszerelemzés

1.1 A rendszerelemzés definíciói

A rendszerelemzés, mint diszciplína a komplex rendszerek feltárásának, tervezésének, hiányos információk, korlátozott erőforrások és időkényszer körülményeinek kezelésének szükségessége eredményeként alakult ki.

A rendszerelemzés számos tudományág továbbfejlesztése, mint például az operációkutatás, az optimális vezérlés elmélete, a döntéselmélet, a szakértői elemzés, a rendszermenedzsment elmélet stb. A feladatok sikeres megoldásához a rendszerelemzés a formális és informális eljárások teljes halmazát használja fel. A felsorolt ​​elméleti tudományágak képezik a rendszerelemzés alapját és módszertani alapját. A rendszerelemzés tehát egy olyan interdiszciplináris kurzus, amely általánosítja a komplex műszaki, természeti és társadalmi rendszerek tanulmányozásának módszertanát. A rendszerelemzés ötletei és módszerei széleskörű elterjesztése, és legfőképpen sikeres gyakorlati alkalmazása csak a számítógépek bevezetésével és elterjedésével vált lehetővé. Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery. - M.: Szovjet rádió, 2008. - 272 p. A számítógépek használata bonyolult problémák megoldásának eszközeként tette lehetővé, hogy a rendszerek elméleti modelljeinek felépítésétől a széleskörű gyakorlati alkalmazásig elmozduljunk. Ezzel kapcsolatban N.N. Moiseev azt írja, hogy a rendszerelemzés olyan módszerek összessége, amelyek számítógépek használatán alapulnak, és összetett rendszerek tanulmányozására összpontosítanak - műszaki, gazdasági, környezeti stb. A rendszerelemzés központi problémája a döntéshozatal problémája.

A komplex rendszerek kutatásának, tervezésének és menedzselésének problémái kapcsán a döntéshozatali probléma egy bizonyos alternatíva kiválasztásával függ össze különféle bizonytalanságok körülményei között. A bizonytalanság hátterében az optimalizálási problémák sokkritériuma, a rendszerfejlesztési célok bizonytalansága, a rendszerfejlesztési forgatókönyvek kétértelműsége, a rendszerrel kapcsolatos a priori információk hiánya, a véletlenszerű tényezők hatása a rendszer dinamikus fejlődése során, ill. más feltételek. Ilyen körülmények között a rendszerelemzés olyan diszciplínaként definiálható, amely döntési problémákkal foglalkozik olyan körülmények között, ahol az alternatíva választása különféle fizikai természetű összetett információk elemzését igényli. Volkova, V.N. Rendszerelemzés és alkalmazása automatizált vezérlőrendszerekben / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

A rendszerelemzés szintetikus tudományág. Három fő irányra osztható. Ez a három irány három szakasznak felel meg, amelyek mindig jelen vannak a komplex rendszerek tanulmányozásában:

1) a vizsgált objektum modelljének elkészítése;

2) a kutatási probléma felállítása;

3) a halmaz matematikai feladat megoldása.

Tekintsük ezeket a lépéseket.

A modell felépítése (a vizsgált rendszer, folyamat vagy jelenség formalizálása) a folyamat leírása a matematika nyelvén. A modell felépítésénél a rendszerben előforduló jelenségek, folyamatok matematikai leírása történik.

Mivel a tudás mindig relatív, a leírás bármely nyelven csak a folyamatban lévő folyamatok bizonyos aspektusait tükrözi, és soha nem teljesen teljes. Másrészt meg kell jegyezni, hogy a modell felépítésénél a vizsgált folyamatnak azokra a vonatkozásaira kell koncentrálni, amelyek a kutatót érdeklik. Mélységesen téves, ha egy rendszermodell felépítése során a rendszer létezésének minden aspektusát tükrözni akarjuk. A rendszerelemzés során főszabály szerint a rendszer dinamikus viselkedése érdekli őket, a dinamika vizsgálat szempontjából történő leírásánál pedig vannak kiemelkedő paraméterek és kölcsönhatások, és vannak olyan paraméterek, amelyek nem lényegesek. ebben a tanulmányban. Így a modell minőségét az határozza meg, hogy az elkészült leírás megfelel-e a vizsgálatra vonatkozó követelményeknek, a modell segítségével kapott eredmények megfelelnek-e a megfigyelt folyamat vagy jelenség lefolyásának. A matematikai modell felépítése minden rendszerelemzés alapja, bármely rendszer kutatásának vagy tervezésének központi szakasza. A teljes rendszerelemzés eredménye a modell minőségétől függ. Bertalanfi L. Fon. Általános rendszerelmélet: kritikai áttekintés / Bertalanfi L. Fon // Általános rendszerelméleti tanulmányok. - M.: Haladás, 2009. - S. 23 - 82.

A kutatási probléma megfogalmazása

Ebben a szakaszban megfogalmazódik az elemzés célja. A vizsgálat célja a rendszerrel kapcsolatos külső tényezőnek tekinthető. Így a cél önálló vizsgálati objektummá válik. A célt formalizálni kell. A rendszerelemzés feladata a bizonytalanságok, korlátok szükséges elemzésének elvégzése és végső soron valamilyen optimalizálási probléma megfogalmazása.

A rendszerkövetelmények elemzésével, pl. a kutató által elérni kívánt célokat és az óhatatlanul jelenlévő bizonytalanságokat a kutatónak a matematika nyelvén kell megfogalmaznia az elemzés célját. Az optimalizálási nyelv itt természetesnek és kényelmesnek bizonyul, de semmiképpen sem az egyetlen lehetséges.

A feltett matematikai feladat megoldása

Csak az elemzésnek ez a harmadik szakasza tulajdonítható megfelelően annak a szakasznak, amely teljes mértékben alkalmazza a matematikai módszereket. Bár matematikai ismeretek és apparátusának képességei nélkül az első két szakasz sikeres megvalósítása lehetetlen, hiszen a formalizálási módszereket széles körben kell alkalmazni mind a rendszermodell felépítésénél, mind az elemzési célok és célkitűzések megfogalmazásakor. Megjegyezzük azonban, hogy a rendszerelemzés utolsó szakaszában lehet szükség finom matematikai módszerekre. De szem előtt kell tartani, hogy a rendszerelemzés problémáinak számos olyan jellemzője lehet, amelyek a formális eljárások mellett heurisztikus megközelítések alkalmazásának szükségességét is eredményezhetik. A heurisztikus módszerekhez való fordulás okai elsősorban az elemzett rendszerben lezajló folyamatokról a priori információk hiányában keresendők. Ilyen okok közé tartozik továbbá az x vektor nagy mérete és a G halmaz szerkezetének összetettsége. Ebben az esetben gyakran az informális elemzési eljárások alkalmazásának szükségességéből adódó nehézségek a döntőek. A rendszerelemzés problémáinak sikeres megoldásához informális érvelés szükséges a vizsgálat minden szakaszában. Ennek fényében a megoldás minőségének, a vizsgálat eredeti céljának való megfelelésének ellenőrzése válik a legfontosabb elméleti problémává.

1.2 A rendszerelemzés feladatainak jellemzői

A rendszerelemzés jelenleg a tudományos kutatás élvonalában áll. Célja, hogy tudományos apparátust biztosítson összetett rendszerek elemzéséhez és tanulmányozásához. A rendszerelemzés vezető szerepe annak köszönhető, hogy a tudomány fejlődése olyan feladatok megfogalmazásához vezetett, amelyek megoldására a rendszerelemzés hivatott. A jelenlegi szakasz sajátossága, hogy a rendszerelemzés, amely még nem tudott teljes értékű tudományággá formálódni, olyan körülmények között kényszerül létezni és fejlődni, amikor a társadalom szükségét érzi a még nem kellően kidolgozott és bevizsgált módszerek és eredmények alkalmazásának. és nem tudja holnapra halasztani a velük kapcsolatos döntéseket. Ebből fakad a rendszerelemzés erőssége és gyengéje is: az erősség - mert folyamatosan érzi a gyakorlási igény hatását, kénytelen folyamatosan bővíteni a tanulmányi tárgyak körét, és nem képes elvonatkoztatni a valóságtól. a társadalom szükségletei; gyengeségek - mert gyakran a "nyers", nem kellően kidolgozott módszeres kutatási módszerek alkalmazása elhamarkodott döntések meghozatalához, a valódi nehézségek figyelmen kívül hagyásához vezet. Clear, D. Systemology / D. Clear. - M.: Rádió és kommunikáció, 2009. - 262 p.

Tekintsük a főbb feladatokat, amelyek megoldását a szakemberek erőfeszítései irányítják, és amelyek további fejlesztést igényelnek. Először is meg kell említeni az elemzett objektumok környezettel való kölcsönhatási rendszerének tanulmányozásának feladatait. A probléma megoldása a következőket tartalmazza:

A vizsgált rendszer és a környezet közötti határvonal meghúzása, amely előre meghatározza a vizsgált kölcsönhatások maximális hatásmélységét, ami korlátozza a mérlegelést;

Az ilyen interakció valós erőforrásainak meghatározása;

A vizsgált rendszer magasabb szintű rendszerrel való kölcsönhatásainak figyelembevétele.

A következő típusú feladatok ehhez a kölcsönhatáshoz, a rendszer időbeli és térbeli fejlesztésének alternatíváinak tervezéséhez kapcsolódnak. A rendszerelemzési módszerek fejlesztésének fontos iránya az eredeti megoldási alternatívák, váratlan stratégiák, szokatlan ötletek és rejtett struktúrák felépítésének új lehetőségeinek megteremtésére irányuló kísérletek. Vagyis itt az emberi gondolkodás induktív képességeinek erősítésére szolgáló módszerek és eszközök kidolgozásáról beszélünk, ellentétben a deduktív képességeivel, amelyek valójában a formális logikai eszközök fejlesztését célozzák. Ez irányú kutatások csak a közelmúltban kezdődtek meg, és még mindig nincs bennük egységes fogalmi apparátus. Mindazonáltal itt is kiemelhető több fontos terület - mint például az induktív logika formális apparátusának fejlesztése, a morfológiai elemzés módszerei és más strukturális és szintaktikai módszerek az új alternatívák megalkotására, a szintektikai módszerek és a csoportos interakció megszervezése a kreatív megoldások során. problémákat, valamint a főbb paradigmakereső gondolkodásmód tanulmányozását.

A harmadik típusú feladatok olyan szimulációs modellek összeállításából állnak, amelyek leírják egyik vagy másik interakciónak a vizsgált tárgy viselkedésére gyakorolt ​​​​hatását. Meg kell jegyezni, hogy a rendszertanulmányok nem valamiféle szupermodell létrehozását követik. Magánmodellek fejlesztéséről beszélünk, amelyek mindegyike megoldja a saját konkrét problémáit.

Az ilyen szimulációs modellek megalkotása és tanulmányozása után is nyitva marad a kérdés, hogy a rendszer viselkedésének különböző aspektusait egyetlen sémába hozzuk. Azonban nem szupermodell felépítésével lehet és kell megoldani, hanem más kölcsönható objektumok megfigyelt viselkedésére adott reakciók elemzésével, pl. az objektumok - analógok - viselkedésének tanulmányozásával és e vizsgálatok eredményeinek a rendszerelemzés tárgyába történő átvitelével.

Egy ilyen vizsgálat alapot ad az interakciós helyzetek és a kapcsolatok szerkezetének érdemi megértéséhez, amelyek meghatározzák a vizsgált rendszer helyét a szuperrendszer struktúrájában, amelynek alkotóeleme.

A negyedik típusú feladatok a döntéshozatali modellek felépítéséhez kapcsolódnak. Bármely rendszertanulmány összefügg a rendszer fejlesztésének különféle alternatíváinak vizsgálatával. A rendszerelemzők feladata a legjobb fejlesztési alternatíva kiválasztása és igazolása. A fejlesztés és a döntéshozatal szakaszában figyelembe kell venni a rendszer kölcsönhatását alrendszereivel, a rendszer céljait ötvözni kell az alrendszerek céljaival, és külön kell kiemelni a globális és másodlagos célokat.

A tudományos kreativitás legfejlettebb és egyben legspecifikusabb területe a döntéshozatal elméletének fejlesztéséhez és a célstruktúrák, programok és tervek kialakításához kapcsolódik. Munkában és aktívan dolgozó kutatókban itt nincs hiány. Ebben az esetben azonban túl sok eredmény a meg nem erősített találmányok és eltérések szintjén van mind a feladatok lényegének, mind a megoldási eszközöknek a megértésében. Az ezen a területen végzett kutatások közé tartozik: Volkova, V.N. Rendszerelemzés és alkalmazása automatizált vezérlőrendszerekben / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

a) elmélet felépítése a meghozott döntések vagy kialakított tervek, programok hatékonyságának értékelésére;

b) a többszempontú probléma megoldása a döntési vagy tervezési alternatívák értékelésében;

c) a bizonytalanság problémájának tanulmányozása, különösen nem statisztikai tényezőkkel, hanem a szakértői ítéletek bizonytalanságával és a rendszer viselkedésével kapcsolatos elképzelések leegyszerűsítésével kapcsolatos, szándékosan létrehozott bizonytalansággal;

d) a több fél érdekeit érintő, a rendszer viselkedését befolyásoló döntések egyéni preferenciáinak összesítésének problémájának kialakulása;

e) a hatékonyság társadalmi-gazdasági kritériumainak sajátosságainak vizsgálata;

f) módszerek kidolgozása a célstruktúrák és tervek logikai konzisztenciájának ellenőrzésére, valamint a szükséges egyensúly megteremtésére az akcióprogram előre meghatározottsága és új információk érkezése esetén az átstrukturálásra való felkészültsége között, mind a külső eseményekről, mind a program végrehajtásával kapcsolatos elképzelések változásáról .

Ez utóbbi irány megköveteli a célstruktúrák, tervek, programok valós funkcióinak újszerű tudatosítását és azok meghatározását, amelyeket el kell látniuk, valamint a köztük lévő kapcsolatokat.

A rendszerelemzés vizsgált feladatai nem fedik le a teljes feladatlistát. Az alábbiakban felsoroljuk azokat, amelyek megoldása a legnagyobb nehézséget okozza. Megjegyzendő, hogy a rendszerkutatás minden feladata szorosan összefügg egymással, nem izolálható és külön-külön megoldható, mind időben, mind az előadók összetételét tekintve. Sőt, mindezen problémák megoldásához a kutatónak széles látókörrel, valamint a tudományos kutatás módszereinek és eszközeinek gazdag arzenáljával kell rendelkeznie. Anfilatov, V.S. Rendszerelemzés a menedzsmentben: tankönyv. pótlék / V.S. Anfilatov és mások; szerk. A.A. Emelyanov. - M.: Pénzügy és statisztika, 2008. - 368 p.

A rendszerelemzés végső célja a folyamatban lévő rendszerkutatás tárgya előtt felmerült problémahelyzet megoldása (általában konkrét szervezetről, csapatról, vállalkozásról, külön régióról, társadalmi struktúráról stb.). A rendszerelemzés egy problémahelyzet tanulmányozásával, okainak feltárásával, megszüntetésének lehetőségeinek kidolgozásával, döntéshozatallal és a problémahelyzetet megoldó rendszer további működésének megszervezésével foglalkozik. Minden rendszerkutatás kezdeti szakasza a folyamatban lévő rendszerelemzés tárgyának tanulmányozása, majd formalizálása. Ebben a szakaszban olyan feladatok merülnek fel, amelyek alapjaiban különböztetik meg a rendszerkutatás módszertanát más tudományágak módszertanától, vagyis a rendszerelemzésben egy kétirányú feladatot oldanak meg. Egyrészt szükséges a rendszerkutatás tárgyának formalizálása, másrészt formalizálás alá esik a rendszer tanulmányozásának folyamata, a probléma megfogalmazásának és megoldásának folyamata. Vegyünk egy példát a rendszertervezés elméletéből. A komplex rendszerek számítógéppel segített tervezésének modern elmélete a rendszerkutatás egyik részének tekinthető. Szerinte a komplex rendszerek tervezésének problémájának két aspektusa van. Először is el kell végezni a tervezési objektum formalizált leírását. Ezen túlmenően ebben a szakaszban mind a rendszer statikus komponensének (főleg strukturális felépítése formalizálható), mind pedig időbeni viselkedésének (a működését tükröző dinamikus szempontok) formalizált leírásának feladatai megoldódnak. Másodszor, formalizálni kell a tervezési folyamatot. A tervezési folyamat összetevői a különböző tervezési megoldások kialakításának módszerei, azok mérnöki elemzésének módszerei, valamint a rendszer megvalósításának legjobb lehetőségeinek kiválasztására szolgáló döntéshozatali módszerek.

A gyakorlati tevékenység különböző területein (technológia, közgazdaságtan, társadalomtudományok, pszichológia) olyan helyzetek adódnak, amikor olyan döntések meghozatalára van szükség, amelyekhez nem lehet teljes mértékben figyelembe venni az azokat meghatározó feltételeket.

A döntéshozatal ebben az esetben a bizonytalanság körülményei között zajlik majd, ami más jellegű.

A bizonytalanság egyik legegyszerűbb fajtája a kiindulási információ bizonytalansága, amely különböző aspektusokban nyilvánul meg. Mindenekelőtt egy olyan szempontot említünk, mint az ismeretlen tényezők rendszerére gyakorolt ​​hatás.

Az ismeretlen tényezők miatti bizonytalanság is különböző formákban jelentkezik. Az ilyen típusú bizonytalanság legegyszerűbb típusa a sztochasztikus bizonytalanság. Olyan esetekben valósul meg, ahol az ismeretlen tényezők olyan valószínűségi változók vagy véletlenfüggvények, amelyek statisztikai jellemzői a rendszerkutatási objektum működésével kapcsolatos múltbeli tapasztalatok elemzése alapján határozhatók meg.

A következő típusú bizonytalanság a célok bizonytalansága. A rendszerelemzési problémák megoldásában a cél megfogalmazása az egyik kulcsfontosságú eljárás, mivel a cél az a tárgy, amely meghatározza a rendszerkutatási probléma megfogalmazását. A cél bizonytalansága a rendszerelemzési problémák multikritériumának következménye.

A cél kijelölése, a kritérium kiválasztása, a cél formalizálása szinte mindig nehéz probléma. A sok szempontú feladatok jellemzőek a nagy műszaki, gazdasági, gazdasági projektekre.

És végül meg kell jegyezni az olyan típusú bizonytalanságot, mint a döntés eredményeinek a problémahelyzetre gyakorolt ​​későbbi befolyásolásával kapcsolatos bizonytalanság. A helyzet az, hogy a jelenleg meghozott és valamilyen rendszerben végrehajtott döntés célja, hogy befolyásolja a rendszer működését. Valójában erre a célra alkalmazzák, mivel a rendszerelemzők elképzelése szerint ennek a megoldásnak kell megoldania a problémahelyzetet. Mivel azonban a döntés egy összetett rendszer mellett születik, a rendszer időbeni fejlesztésének számos stratégiája lehet. És persze a döntéshozatal és az ellenőrző intézkedés szakaszában az elemzőknek nem biztos, hogy teljes képük van a helyzet alakulásáról. Anfilatov, V.S. Rendszerelemzés a menedzsmentben: tankönyv. pótlék / V.S. Anfilatov és mások; szerk. A.A. Emelyanov. - M.: Pénzügy és statisztika, 2008. - 368 p.

elemzési rendszer technikai természeti társadalmi

2. A „probléma” fogalma a rendszerelemzésben

Gyakorlati szempontból a rendszerelemzés egy univerzális technika tetszőleges természetű összetett problémák megoldására. A kulcsfogalom ebben az esetben a „probléma” fogalma, amely úgy definiálható, mint „az alany szubjektív negatív attitűdje a valósághoz”. Ennek megfelelően a komplex rendszerekben a probléma azonosításának és diagnosztizálásának szakasza a legfontosabb, hiszen ez határozza meg a rendszerelemzés végzésének céljait és célkitűzéseit, valamint a döntéstámogatással a jövőben alkalmazott módszereket, algoritmusokat. Ugyanakkor ez a szakasz a legbonyolultabb és legkevésbé formalizált.

Az orosz nyelvű rendszerelemzési munkák elemzése lehetővé teszi, hogy kiemeljük ezen a területen a két legnagyobb területet, amelyeket feltételesen racionális és objektív-szubjektív megközelítésnek nevezhetünk.

Az első irány (racionális megközelítés) a rendszerelemzést módszerek összességének tekinti, beleértve a számítógép-használaton alapuló módszereket is, amelyek komplex rendszerek vizsgálatára irányulnak. Ezzel a megközelítéssel a legnagyobb figyelmet a rendszermodellek felépítésének formális módszerei és a rendszertanulmányozás matematikai módszerei kapják. A "tárgy" és a "probléma" fogalmát mint olyant nem vesszük figyelembe, de gyakran találkozunk a "tipikus" rendszerek és problémák fogalmával (irányítási rendszer - vezetési probléma, pénzügyi rendszer - pénzügyi problémák stb.).

Ezzel a megközelítéssel a „probléma” a tényleges és a kívánt közötti eltérés, azaz a ténylegesen megfigyelt rendszer és a rendszer „ideális” modellje közötti eltérés. Fontos megjegyezni, hogy ebben az esetben a rendszert kizárólag az objektív valóság azon részeként határozzuk meg, amelyet össze kell hasonlítani a referenciamodellel.

Ha a „probléma” fogalmára támaszkodunk, akkor arra a következtetésre juthatunk, hogy mikor racionális megközelítés a probléma csak annak a rendszerelemzőnek vetődik fel, aki valamilyen formális modellel rendelkezik valamilyen rendszerről, megtalálja ezt a rendszert, és felfedezi a modell és a valós rendszer közötti eltérést, ami a „valósághoz való negatív attitűdjét” okozza. Volkova, V.N. Rendszerelemzés és alkalmazása automatizált vezérlőrendszerekben / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Nyilván vannak olyan rendszerek, amelyek szervezetét, viselkedését minden alany szigorúan szabályozza és elismeri – ezek például a jogi törvények. A modell (jog) és a valóság közötti eltérés ebben az esetben olyan probléma (bűncselekmény), amelyet meg kell oldani. A legtöbb mesterséges rendszerre azonban nincsenek szigorú előírások, és az alanyoknak saját személyes céljaik vannak az ilyen rendszerekkel kapcsolatban, amelyek ritkán esnek egybe más tantárgyak céljaival. Sőt, egy adott alanynak megvan a saját elképzelése arról, hogy melyik rendszer része, milyen rendszerekkel lép kapcsolatba. Azok a fogalmak, amelyekkel az alany operál, gyökeresen eltérhetnek az általánosan elfogadott "racionális" fogalmaktól. Például előfordulhat, hogy egy alany egyáltalán nem emel ki egy vezérlőrendszert a környezetéből, hanem alkalmaz valamilyen, a világgal való interakciós modellt, amely csak számára érthető és kényelmes. Kiderül, hogy az általánosan elfogadott (még ha racionális) modellek erőltetése a szubjektumban „negatív attitűd” kialakulásához, ezáltal új problémák megjelenéséhez vezethet, ami alapvetően ellentmond a rendszerelemzés lényegének, javító hatást jelent – ​​amikor a probléma legalább egy résztvevője jobban lesz, és senki sem lesz rosszabb.

Nagyon gyakran a rendszerelemzés problémájának racionális megközelítésben történő megfogalmazása optimalizálási problémaként fejeződik ki, vagyis a problémahelyzet olyan szintre idealizálódik, amely lehetővé teszi matematikai modellek és kvantitatív kritériumok felhasználását a legjobb meghatározásához. a legjobb lehetőség problémamegoldás.

Mint ismeretes, egy rendszerproblémára nincs olyan modell, amely kimerítően megállapítaná az ok-okozati összefüggéseket a komponensei között, ezért az optimalizálási megközelítés nem tűnik egészen konstruktívnak: „... a rendszerelemzés elmélete az optimális hiányából indul ki. , abszolút legjobb megoldás bármilyen jellegű probléma megoldására ... reálisan elérhető (kompromisszumos) lehetőség keresése a probléma megoldására, amikor a kívántat fel lehet áldozni a lehetséges érdekében, és a lehetséges határait jelentősen meg lehet emelni. a kívánt elérésének vágya miatt bővült. Ez szituációs preferenciakritériumok alkalmazását feltételezi, azaz olyan kritériumokat, amelyek nem kezdeti beállítások, hanem a vizsgálat során kerülnek kidolgozásra…”.

A rendszerelemzés másik iránya - az Ackoff munkáira épülő objektív-szubjektív megközelítés a szubjektum és a probléma fogalmát helyezi a rendszerelemzés élére. Valójában ebben a megközelítésben a létező és az ideális rendszer definíciójába vonjuk be az alanyt, i.e. A rendszerelemzés egyrészt az emberek érdekeiből indul ki - bevezeti a probléma szubjektív összetevőjét, másrészt objektíven megfigyelhető tényeket, mintákat tár fel.

Térjünk vissza a „probléma” definíciójához. Ebből különösen az következik, hogy amikor az alany irracionális (általánosan elfogadott értelemben vett) viselkedését figyeljük meg, és az alany nem viszonyul negatívan a történésekhez, akkor nincs megoldandó probléma. Ezt a tényt bár nem mond ellent a „probléma” fogalmának, de bizonyos helyzetekben lehetetlen kizárni a probléma objektív összetevőjének meglétét.

A rendszerelemzés a következő lehetőségeket rejti magában a téma probléma megoldására:

* beavatkozni az objektív valóságba, és a probléma objektív részét kiküszöbölve megváltoztatni az alany szubjektív negatív attitűdjét,

* megváltoztatni az alany szubjektív attitűdjét anélkül, hogy beleavatkozna a valóságba,

* egyszerre beavatkozni az objektív valóságba és megváltoztatni az alany szubjektív attitűdjét.

Nyilvánvaló, hogy a második módszer nem oldja meg a problémát, csak megszünteti a tárgyra gyakorolt ​​hatását, ami azt jelenti, hogy a probléma objektív összetevője megmarad. Az ellenkező helyzet is igaz, amikor a probléma objektív összetevője már megnyilvánult, de a szubjektív attitűd még nem alakult ki, vagy több okból még nem vált negatívvá.

Íme több oka annak, hogy az alany miért nem „negatív hozzáállással a valósághoz”: igazgató, S. Bevezetés a rendszerelméletbe / S. Rendező, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

* hiányos információi vannak a rendszerről, vagy nem használja azokat teljes mértékben;

* mentális szinten megváltoztatja a környezettel való kapcsolatok megítélését;

* megszakítja a környezettel való kapcsolatot, ami "negatív hozzáállást" okozott;

* nem hiszi el a problémák létezéséről és természetéről szóló információkat, mert úgy véli, hogy az erről beszámoló emberek becsmérlik tevékenységét, vagy saját önző érdekeiket követik, és talán azért, mert egyszerűen nem szeretik ezeket az embereket.

Emlékeztetni kell arra, hogy az alany negatív attitűdjének hiányában a probléma objektív összetevője megmarad, és továbbra is valamilyen mértékben befolyásolja a témát, vagy a probléma jelentősen súlyosbodhat a jövőben.

Mivel egy probléma azonosításához szubjektív attitűd elemzése szükséges, ez a szakasz a rendszerelemzés nem formalizálható szakaszaihoz tartozik.

Hatékony algoritmusokat vagy technikákat eddig nem javasoltak, a rendszerelemzéssel foglalkozó művek szerzői leggyakrabban az elemző tapasztalatára, intuíciójára hagyatkoznak, és teljes cselekvési szabadságot kínálnak számára.

A rendszerelemzőnek elegendő eszközkészlettel kell rendelkeznie ahhoz, hogy leírja és elemezze az objektív valóság azon részét, amellyel az alany kölcsönhatásba lép vagy kölcsönhatásba léphet. Az eszközök magukban foglalhatják a rendszerek kísérleti tanulmányozására és modellezésére szolgáló módszereket. A modern széleskörű bevezetésével információs technológiák szervezetekben (kereskedelmi, tudományos, orvosi stb.) tevékenységük szinte minden aspektusát rögzítik és tárolják olyan adatbázisokban, amelyek ma már igen nagy volumenűek. Az ilyen adatbázisokban található információk részletes leírást tartalmaznak magukról a rendszerekről és azok (rendszerek) fejlődésének és életének történetéről. Elmondható, hogy ma, amikor a legtöbb mesterséges rendszert elemzi, az elemző nagyobb valószínűséggel találkozik a rendszerek tanulmányozására szolgáló hatékony módszerek hiányával, mint a rendszerrel kapcsolatos információk hiányával.

A szubjektív attitűdöt azonban az alanynak kell megfogalmaznia, és nem biztos, hogy rendelkezik speciális ismeretekkel, ezért nem tudja megfelelően értelmezni az elemző által végzett kutatás eredményeit. Ezért a rendszerrel és a prediktív modellekkel kapcsolatos ismereteket, amelyeket az elemző végül megkap, explicit, értelmezhető formában (esetleg természetes nyelven) kell bemutatni. Az ilyen ábrázolást a vizsgált rendszerrel kapcsolatos tudásnak nevezhetjük.

Sajnos jelenleg nincsenek hatékony módszerek a rendszerrel kapcsolatos ismeretek megszerzésére. A legérdekesebbek az adatbányászat (intelligens adatelemzés) modelljei és algoritmusai, amelyeket magánalkalmazásokban használnak a tudás "nyers" adatokból való kinyerésére. Érdemes megjegyezni, hogy az adatbányászat az adatbázis-kezelés és az online adatelemzés (OLAP) elméletének evolúciója, amely a többdimenziós fogalmi ábrázolás gondolatán alapul.

De utóbbi évek Az „információs túlterhelés” növekvő problémája miatt egyre több kutató alkalmaz és fejleszt adatbányászati ​​módszereket a tudáskinyerési problémák megoldására.

A tudáskinyerési módszerek elterjedése igen nehézkes, ami egyrészt az ismert, meglehetősen formális matematikai és statisztikai módszereken alapuló megközelítések többségének elégtelen hatékonyságából, másrészt a az intellektuális technológiák hatékony módszereinek alkalmazásának nehézségei, amelyek nem rendelkeznek kellő formai leírással, és költséges szakemberek bevonását igénylik. Ez utóbbit úgy lehet leküzdeni, ha ígéretes megközelítést alkalmazunk az adatok elemzésére és a rendszerrel kapcsolatos ismeretek kinyerésére szolgáló hatékony rendszer kiépítésére, amely intelligens információs technológiák automatizált generálásán és konfigurálásán alapul. Ez a megközelítés először is lehetővé teszi a fejlett intellektuális technológiák használatával, hogy jelentősen növelje a probléma megoldásának hatékonyságát az olyan tudás kinyerésével kapcsolatban, amelyet a rendszerelemzésben a probléma azonosításának szakaszában mutatnak be az alanynak. Másodszor, hogy kiküszöböljük a beállítási szakember szükségességét és az intelligens technológiák használatát, mivel ez utóbbiak automatikusan generálódnak és konfigurálódnak. Bertalanfi L. Fon. Az általános rendszerelmélet története és helyzete / Bertalanfi L. Fon // Rendszerkutatás: Évkönyv. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Következtetés

A rendszerelemzés kialakulása a huszadik század közepéhez kötődik, de valójában jóval korábban kezdték alkalmazni. Használata a közgazdaságtanban a kapitalizmus teoretikusa, K. Marx nevéhez fűződik.

Ma ez a módszer univerzálisnak nevezhető - a rendszerelemzést bármely szervezet irányításában alkalmazzák. Az értéke benne menedzsment tevékenységek nehéz nem túlbecsülni. A rendszerszemléletű menedzsment egy tárgyra gyakorolt ​​hatások halmazának megvalósítása egy adott cél elérése érdekében, az objektum viselkedésére és a külső környezet állapotára vonatkozó információk alapján. A rendszerelemzés lehetővé teszi, hogy figyelembe vegye a vállalatnál dolgozó emberek szociokulturális jellemzőinek különbségeit, valamint annak a társadalomnak a kulturális hagyományait, amelyben a szervezet működik. A vezetők könnyebben tudják összehangolni sajátos munkájukat a szervezet egészével, ha megértik a rendszert és abban betöltött szerepüket.

A rendszerelemzés hátrányai közé tartozik, hogy a konzisztencia bizonyosságot, következetességet, integritást jelent, és a való életben ezt nem tartják be. De ezek az elvek minden elméletre érvényesek, és ettől még nem lesznek homályosak vagy következetlenek. Elméletileg minden kutatónak meg kell találnia az alapelveket, és azokat a helyzet függvényében módosítani kell. A rendszer keretein belül ki lehet emelni a stratégia vagy akár annak kialakítására szolgáló technika másolásának problémáit is, ami az egyik cégnél működhet, a másikban teljesen haszontalan.

A fejlesztés során javult a rendszerelemzés, és módosult az alkalmazási köre is. Ennek alapján az ellenőrzési feladatokat több irányban alakították ki.

Bibliográfia

1. Ackoff, R. Az operációkutatás alapjai / R. Ackoff, M. Sassienne. - M.: Mir, 2009. - 534 p.

2. Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery. - M.: Szovjet rádió, 2008. - 272 p.

3. Anokhin, P.K. Válogatott művek: A rendszerelmélet filozófiai vonatkozásai / P.K. Anokhin. - M.: Nauka, 2008.

4. Anfilatov, V.S. Rendszerelemzés a menedzsmentben: tankönyv. pótlék / V.S. Anfilatov és mások; szerk. A.A. Emelyanov. - M.: Pénzügy és statisztika, 2008. - 368 p.

5. Bertalanffy L. Fon. Az általános rendszerelmélet története és helyzete / Bertalanfi L. Fon // Rendszerkutatás: Évkönyv. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

6. Bertalanffy L. Fon. Általános rendszerelmélet: kritikai áttekintés / Bertalanfi L. Fon // Általános rendszerelméleti tanulmányok. - M.: Haladás, 2009. - S. 23 - 82.

7. Bogdanov, A.A. Általános szervezéstudomány: szövegtan: 2 könyvben. / A.A. Bogdanov. - M., 2005

8. Volkova, V.N. A rendszerelmélet és rendszerelemzés alapjai: tankönyv egyetemek számára / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - 3. kiadás - Szentpétervár: A Szentpétervári Állami Műszaki Egyetem kiadója, 2008.

9. Volkova, V.N. Rendszerelemzés és alkalmazása automatizált vezérlőrendszerekben / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

10. Voronov, A.A. Az automatikus vezérlés elméletének alapjai / A.A. Voronov. - M.: Energia, 2009. - T. 1.

11. Director, S. Introduction to Systems Theory / S. Director, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

12. Clear, D. Systemology / D. Clear. - M.: Rádió és kommunikáció, 2009. - 262 p.

Az Allbest.ru oldalon található

Hasonló dokumentumok

    A vezetői döntés hatékonyságának értékelésére szolgáló kritérium kiválasztása. A probléma előzetes megfogalmazása. Matematikai modellek készítése. Megoldási lehetőségek összehasonlítása a hatékonysági kritérium szerint. A rendszerelemzés, mint komplex döntések meghozatalának módszertana.

    ellenőrzési munka, hozzáadva 2012.10.11

    A rendszerelemzés tárgya és fejlődéstörténete. A modellezés a céltudatos tevékenység összetevői. Szubjektív és objektív célok. A rendszerek osztályozása. adatfeldolgozási modellek. A döntési feladatok sokfélesége. A választás mint a cél megvalósítása.

    csalólap, hozzáadva 2010.10.19

    A rendszerelmélet alapvető rendelkezései. A közgazdasági rendszerkutatás módszertana. Rendszerelemzési eljárások, jellemzőik. Az emberi viselkedés és a társadalom modelljei. A menedzsment szisztematikus megközelítésének posztulátumai. Kulcs ötletek a problémák megoldásához.

    teszt, hozzáadva 2013.05.29

    A rendszerelemzés definíciója. A rendszerszemlélet főbb szempontjai. Döntéshozatali eljárás. Menedzsment megoldás kidolgozása személyzeti menedzsment szolgáltatás létrehozására a rendszerelemzés komplex problémák megoldására történő alkalmazásának technológiájának megfelelően.

    szakdolgozat, hozzáadva 2009.12.07

    A tárgyak, mint rendszerek tanulmányozása, működésük jellemzőinek, mintáinak azonosítása. Döntéshozatali módszerek. A szolgáltatás szervezeti felépítése. Az OJSC "Murom Radio Plant" termelési rendszerének állapotának diagnosztizálása összetett grafikonok segítségével.

    teszt, hozzáadva 2014.06.16

    A lakás- és kommunális szolgáltatások helyzete, problémái, fejlesztési főbb irányai. Az LLC "Habteploset 1" tevékenységének rendszerelemzése, a problémák azonosítása, irányai és megoldási módjai. Döntési fa felépítése, az információfeldolgozás szerkezeti-logikai sémája egy vállalkozásban.

    szakdolgozat, hozzáadva 2011.07.18

    A lakásszerzés főbb problémáinak elemzése és azonosítása jelenlegi szakaszában. A rendszerelemzés módszereinek alkalmazásának rendje és elvei a probléma megoldásában. A megoldások értékelési rendszerének kiválasztása és a probléma optimális megoldásának meghatározása.

    teszt, hozzáadva 2010.10.18

    Rendszerszemléletű a termelésirányításhoz, a rendszerek tervezéséhez és karbantartásához. Vezetői döntések meghozatala, az alternatív lehetőségek közül egy-egy cselekvési mód kiválasztása. A tervezési szervezés elve. Rendszerelemzés a menedzsmentben.

    absztrakt, hozzáadva: 2010.03.07

    Egy vállalkozás sikerének függősége a külső változásokhoz való gyors alkalmazkodás képességétől. A vállalatirányítási rendszerrel szemben támasztott követelmények. Irányítási rendszerek tanulmányozása, a probléma optimális megoldásának kiválasztásának módszertana teljesítménykritériumok szerint.

    absztrakt, hozzáadva: 2010.04.15

    A komplex szervezeti és gazdasági rendszerek menedzselésének koncepciója a logisztikában. Egy ipari vállalkozás logisztikai rendszerének tervezésének szisztematikus megközelítése. Komplex szervezeti és gazdasági rendszerek szabályozási paramétereinek javítása.

Küldje el a jó munkát a tudásbázis egyszerű. Használja az alábbi űrlapot

Azok a hallgatók, végzős hallgatók, fiatal tudósok, akik tanulmányaikban és munkájuk során használják fel a tudásbázist, nagyon hálásak lesznek Önnek.

  • Bevezetés 2
    • 1. A rendszerszemlélet lényege mint a rendszerelemzés alapja 5
      • 1.1 A rendszerszemlélet tartalma és jellemzői 5
        • 1.2 A rendszerszemlélet alapelvei 8
      • 2.A rendszerelemzés alapelemei 11
        • 2. 1 A rendszerelemzés fogalmi apparátusa 11
        • 2. 2 A rendszerelemzés alapelvei 15
        • 2. 3 A rendszerelemzés módszerei 20
      • 29. következtetés
      • Irodalom 31
      • Bevezetés
      • A modern termelés és társadalom dinamizmusának körülményei között a menedzsmentnek a folyamatos fejlődés állapotában kell lennie, ami ma már nem valósítható meg a trendek és lehetőségek kutatása, a fejlesztési alternatívák és irányok megválasztása, irányítási funkciók ellátása és vezetői döntéshozatali módszerek nélkül. . A vállalkozás fejlesztése és fejlesztése a szervezet tevékenységének alapos és mélyreható ismeretén alapul, ami megköveteli az irányítási rendszerek tanulmányozását.
      • A kutatás a kiválasztott célnak megfelelően és meghatározott sorrendben történik. A kutatás a szervezet menedzsmentjének szerves részét képezi, és célja a vezetési folyamat főbb jellemzőinek javítása. Az irányítási rendszerekkel kapcsolatos kutatások során a vizsgálat tárgya maga az irányítási rendszer, amelyre jellemző bizonyos funkciókatés számos követelménynek kell megfelelnie.
      • A kontrollrendszerek vizsgálatának eredményességét nagymértékben meghatározzák a választott és alkalmazott kutatási módszerek. A kutatási módszerek kutatások végzésének módszerei, technikái. Hozzáértő alkalmazásuk hozzájárul a szervezetben felmerült problémák tanulmányozásának megbízható és teljes eredményének megszerzéséhez. A kutatási módszerek megválasztását, a különböző módszerek integrálását a kutatás lefolytatásába a kutatást végző szakemberek tudása, tapasztalata, intuíciója határozza meg.
      • A rendszerelemzést a szervezetek munkájának sajátosságainak azonosítására, valamint a termelés és a gazdasági tevékenységek javítását célzó intézkedések kidolgozására használják. A rendszerelemzés fő célja egy ilyen vezérlőrendszer kidolgozása és megvalósítása, amelyet referenciarendszerként választanak ki, amely a legjobban megfelel az optimalitás minden követelményének. A rendszerelemzés összetett természetű, és egy sor megközelítésen alapul, amelyek használata lehetővé teszi az elemzés legjobb elvégzését és a kívánt eredmények elérését. A sikeres elemzéshez olyan szakembergárdát kell kiválasztani, aki ismeri a módszereket gazdasági elemzésés a termelés megszervezése.
      • Megpróbálunk megérteni egy nagy bonyolultságú rendszert, amely sokféle jellemzőből és összetett alrendszerekből áll, tudományos tudás differenciáláson megy keresztül, magukat az alrendszereket tanulmányozva, figyelmen kívül hagyva azok interakcióját azzal a nagy rendszerrel, amelyben benne vannak, és amely döntő hatással van az egész globális rendszer egészére. De az összetett rendszerek nem redukálhatók részeik egyszerű összegére; az integritás megértéséhez elemzését mindenképpen ki kell egészíteni egy mély szisztémás szintézissel, itt interdiszciplináris megközelítésre, interdiszciplináris kutatásra, egy teljesen új tudományos eszköztárra van szükség.
      • A kurzusmunka választott témájának relevanciája abban rejlik, hogy az emberi tevékenységet szabályozó törvényszerűségek megértéséhez fontos annak megértése, hogy minden esetben hogyan alakul ki az általános kontextus a következő feladatok észleléséhez, hogyan lehet a rendszerbe (innen az elnevezés - „rendszerelemzés”) eleinte eltérő és redundáns információkat bevinni a problémahelyzetről, hogyan lehet egymással összehangolni és levezetni egy-egy tevékenységhez kapcsolódó, különböző szintű reprezentációkat, célokat.
      • Itt rejlik egy alapvető probléma, amely szinte minden emberi tevékenység megszervezésének alapjait érinti. Ugyanaz a feladat más kontextusban, a döntéshozatal különböző szintjein egészen más szervezési módokat és más ismereteket igényel. Az átmenet során, ahogy az akcióterv egyik szintről a másikra konkretizálódik, gyökeresen átalakul mind a fő célok, mind a megvalósításuk alapjául szolgáló fő elvek megfogalmazása. Végül pedig a korlátozott közös források egyes programok közötti elosztásának szakaszában össze kell hasonlítani az alapvetően összehasonlíthatatlant, hiszen az egyes programok eredményessége csak a saját kritériumai szerint értékelhető.
      • A szisztematikus megközelítés az egyik legfontosabb módszertani elv modern tudományés gyakorlatok. A rendszerelemzési módszereket széles körben alkalmazzák számos elméleti és alkalmazott probléma megoldására.
      • A kurzusmunka fő célja a szisztematikus megközelítés lényegének, valamint a rendszerelemzés alapelveinek és módszereinek tanulmányozása.
      • 1. A rendszerszemlélet mint a rendszerelemzés alapja lényege

1 A szisztematikus megközelítés tartalma és jellemzői

század közepétől kezdve. intenzív fejlesztések zajlanak a rendszerszemlélet és az általános rendszerelmélet területén. Kialakult a szisztematikus megközelítés, amely három feladatot old meg: a társadalom-, természet- és műszaki tudományok legújabb eredményeinek felhalmozása általános tudományos koncepciókban és koncepciókban a valóság tárgyainak rendszerszerű szerveződésével és megismerésének módszereivel kapcsolatban; a filozófia fejlődési elveinek és tapasztalatainak integrálása, elsősorban a konzisztencia filozófiai elvének és a kapcsolódó kategóriák kidolgozásának eredményei; az ezek alapján kifejlesztett fogalmi apparátus és modellező eszközök alkalmazása sürgető komplex problémák megoldására.

RENDSZERMEGKÖZELÍTÉS - a tudomány módszertani iránya, amelynek fő feladata komplex objektumok - különböző típusú és osztályú rendszerek - kutatási és tervezési módszereinek kidolgozása. A szisztematikus megközelítés a megismerési módszerek, a kutatási és tervezési módszerek, az elemzett vagy mesterségesen létrehozott objektumok természetének leírásának és magyarázatának módjainak egy bizonyos szakasza.

Jelenleg a menedzsmentben egyre inkább a szisztematikus megközelítést alkalmazzák, a tapasztalatok gyűlnek a kutatási objektumok épületrendszer-leírásaiban. A szisztematikus megközelítés szükségességét a vizsgált rendszerek bővülése és összetettsége, a nagy rendszerek kezelésének és a tudás integrálásának szükségessége indokolja.

A "rendszer" egy görög szó (systema), szó szerint jelentése részekből álló egész; olyan elemek összessége, amelyek kapcsolatban állnak egymással, és bizonyos integritást, egységet alkotnak.

A „rendszer” szóból más szavak is képezhetők: „rendszerszerű”, „rendszerez”, „rendszeres”. Szűk értelemben a rendszerszemléletet úgy fogjuk érteni, mint a rendszermódszerek alkalmazását valós fizikai, biológiai, társadalmi és egyéb rendszerek tanulmányozására.

A tágabb értelemben vett rendszerszemlélet ezen túlmenően magában foglalja a rendszermódszerek alkalmazását a szisztematika problémáinak megoldására, egy komplex és szisztematikus kísérlet tervezésére és megszervezésére.

A „rendszer-megközelítés” kifejezés olyan módszerek csoportját takarja, amelyek segítségével egy valós objektumot egymásra ható összetevők halmazaként írnak le. Ezeket a módszereket az egyes tudományágak, interdiszciplináris szintézisek és általános tudományos koncepciók keretei között dolgozzák ki.

A rendszerkutatás általános feladatai a rendszerek elemzése és szintézise. Az elemzés során a rendszert elszigetelik a környezettől, meghatározzák összetételét,
struktúrák, funkciók, integrál jellemzők (tulajdonságok), valamint rendszeralkotó tényezők és a környezettel való kapcsolatok.

A szintézis során létrejön egy valós rendszer modellje, emelkedik a rendszer absztrakt leírásának szintje, meghatározzák összetételének és struktúráinak teljességét, a leírás alapjait, a dinamika és viselkedés törvényeit.

A rendszerszemléletet objektumok halmazaira, egyedi objektumokra és összetevőikre, valamint az objektumok tulajdonságaira és integrált jellemzőire alkalmazzák.

A rendszerszemlélet nem öncél. Használatának minden esetben valódi, egészen kézzelfogható hatást kell adnia. A rendszerszemléletű megközelítés lehetővé teszi az adott objektumra vonatkozó tudásbeli hiányosságok meglátását, azok hiányosságának észlelését, a tudományos kutatás feladatainak meghatározását, esetenként - interpolációval, extrapolációval - a leírás hiányzó részeinek tulajdonságainak előrejelzését. Többféle rendszerszemlélet létezik: integrált, strukturális, holisztikus.

Meg kell határozni e fogalmak hatókörét.

Az integrált megközelítés tárgyösszetevők vagy alkalmazott kutatási módszerek halmazának jelenlétét sugallja. Ugyanakkor nem veszik figyelembe sem az objektumok közötti kapcsolatokat, sem kompozíciójuk teljességét, sem a komponensek viszonyait összességében. Elsősorban a statikai problémákat oldják meg: a komponensek mennyiségi arányát és hasonlókat.

A strukturális megközelítés az objektum összetételének (alrendszereinek) és struktúráinak tanulmányozását javasolja. Ezzel a megközelítéssel továbbra sincs összefüggés az alrendszerek (részek) és a rendszer (egész) között, a rendszerek alrendszerekre bontása nem történik egységesen. A struktúrák dinamikáját általában nem veszik figyelembe.

Holisztikus megközelítéssel a kapcsolatokat nem csak egy tárgy részei között vizsgálják, hanem a részek és az egész között is. Az egész részekre bontása egyedi. Így például azt szokás mondani, hogy "az egész az, amiből semmit nem lehet elvenni, és amelyhez semmit sem lehet hozzátenni". A holisztikus megközelítés egy objektum összetételének (alrendszereinek) és struktúráinak tanulmányozását javasolja nemcsak statikában, hanem dinamikában is, azaz a rendszerek viselkedésének és evolúciójának tanulmányozását javasolja. a holisztikus megközelítés nem alkalmazható minden rendszerre (objektumra). de csak a nagyfokú funkcionális függetlenséggel rendelkezők. A szisztematikus megközelítés legfontosabb feladatai a következők:

1) eszközök fejlesztése a vizsgált és megépített objektumok rendszerként való megjelenítésére;

2) a rendszer általánosított modelljei, a különböző osztályok modelljei és a rendszerek sajátos tulajdonságai;

3) a rendszerelméletek szerkezetének és a különféle rendszerkoncepcióknak és fejlesztéseknek a tanulmányozása.

A rendszertanulmányozás során az elemzett objektumot olyan elemek halmazának tekintjük, amelyek összekapcsolása meghatározza ennek a halmaznak az integrál tulajdonságait. A fő hangsúly azon összefüggések és kapcsolatok sokféleségének azonosításán van, amelyek mind a vizsgált objektumon belül, mind a külső környezettel való kapcsolatában fellépnek. Egy objektumnak mint integrált rendszernek a tulajdonságait nemcsak és nem is annyira tulajdonságainak összegzése határozza meg egyedi elemek, szerkezetének hány tulajdonsága, speciális rendszeralkotó, integráló kapcsolatai a kérdéses objektumnak. A rendszerek – elsősorban célorientált – viselkedésének megértéséhez azonosítani kell az e rendszer által megvalósított irányítási folyamatokat - az egyik alrendszerből a másikba történő információátvitel formáit és a rendszer egyes részeinek másokra gyakorolt ​​befolyásolásának módjait, az alsóbb szintű koordinációt. a rendszer szintjei a magasabb szint elemei szerint, a menedzsment, az utolsó alrendszerre gyakorolt ​​​​hatás. A rendszerszemléletben jelentős jelentőséget tulajdonítanak a vizsgált objektumok viselkedésének valószínűségi jellegének azonosításának. A rendszerszemlélet egyik fontos jellemzője, hogy nemcsak az objektum, hanem maga a kutatási folyamat is komplex rendszerként működik, melynek feladata különösen a különféle tárgymodellek egységes egésszé egyesítése. Végül, a rendszerobjektumok általában nem közömbösek a tanulmányozásuk folyamata iránt, és sok esetben jelentős hatással lehetnek rá.

1.2 A rendszerszemlélet alapelvei

A rendszerszemlélet fő elvei a következők:

1. Integritás, amely lehetővé teszi, hogy a rendszert egyszerre tekintsük egésznek és egyúttal alrendszerként is magasabb szintek számára. 2. Hierarchikus felépítés, i.e. több (legalább kettő) elem jelenléte, amelyek az alacsonyabb szintű elemeknek a magasabb szintű elemeknek való alárendeltsége alapján helyezkednek el. Ennek az elvnek a megvalósítása jól látható bármely konkrét szervezet példáján. Mint tudják, minden szervezet két alrendszer kölcsönhatása: a menedzsment és a menedzselt. Az egyik alá van rendelve a másiknak. 3. Strukturizálás, amely lehetővé teszi a rendszer elemeinek és azok kapcsolatainak elemzését egy adott szervezeti struktúrán belül. A rendszer működési folyamatát általában nem annyira az egyes elemek tulajdonságai határozzák meg, hanem magának a szerkezetnek a tulajdonságai.

4. Multiplicitás, amely lehetővé teszi különféle kibernetikai, gazdasági és matematikai modellek használatát az egyes elemek és a rendszer egészének leírására.

Ahogy fentebb is jeleztük, szisztematikus megközelítéssel fontos a szervezet mint rendszer jellemzőinek vizsgálata, pl. „bemeneti”, „folyamat” és „kimeneti” jellemzők.

Marketingkutatáson alapuló szisztematikus megközelítéssel először a "kilépés" paramétereit vizsgálják, i. árukat vagy szolgáltatásokat, nevezetesen mit kell előállítani, milyen minőségi mutatókkal, milyen áron, kinek, milyen időn belül és milyen áron értékesíteni. Az ezekre a kérdésekre adott válaszoknak egyértelműnek és időszerűnek kell lenniük. Ennek eredményeként a „kimenetnek” versenyképes termékeknek vagy szolgáltatásoknak kell lennie. Ezután meghatározzák a bejelentkezési paramétereket, azaz. az erőforrásigényt (anyagi, pénzügyi, munkaerő- és információigényét) vizsgálják, amelyet a szóban forgó rendszer szervezeti és technikai szintjének (technológiai szint, technológia, termelésszervezési jellemzők, munkaerő) részletes tanulmányozása után határoznak meg. és menedzsment) és a külső környezet paraméterei (gazdasági, geopolitikai, társadalmi, környezeti stb.).

És végül nem kevésbé fontos az erőforrásokat késztermékké alakító folyamat paramétereinek tanulmányozása. Ebben a szakaszban, a vizsgálat tárgyától függően, figyelembe veszik a gyártási technológiát vagy az irányítási technológiát, valamint a javításának tényezőit és módjait.

Így a szisztematikus megközelítés lehetővé teszi bármely termelési és gazdasági tevékenység, valamint az irányítási rendszer tevékenységének átfogó értékelését a konkrét jellemzők szintjén. Ez segít minden helyzet elemzésében egyetlen rendszeren belül, azonosítani a bemeneti, folyamati és kimeneti problémák természetét.

A szisztematikus megközelítés alkalmazása teszi lehetővé a döntéshozatali folyamat legjobb megszervezését az irányítási rendszer minden szintjén. Az integrált megközelítés magában foglalja a szervezet belső és külső környezetének elemzését egyaránt. Ez azt jelenti, hogy nemcsak a belső, hanem a külső tényezőket is figyelembe kell venni - gazdasági, geopolitikai, társadalmi, demográfiai, környezeti stb. A tényezők fontos szempontok a szervezetek elemzése során, és sajnos nem mindig veszik őket figyelembe. . Például gyakran nem veszik figyelembe a társadalmi kérdéseket, vagy halogatják az új szervezetek tervezésénél. Az új berendezések bevezetésekor nem mindig veszik figyelembe az ergonómiai mutatókat, ami a munkavállalók fokozott fáradtságához és ennek következtében a munkatermelékenység csökkenéséhez vezet. Az új munkaügyi kollektívák kialakításakor a szociálpszichológiai szempontokat, különösen a munkamotiváció problémáit nem veszik kellőképpen figyelembe. A fentieket összefoglalva elmondható, hogy az integrált megközelítés elengedhetetlen feltétele a szervezetelemzési probléma megoldásának.

A rendszerszemlélet lényegét számos szerző megfogalmazta. Kibővített formában fogalmazta meg V. G. Afanasjev, aki számos, egymással összefüggő szempontot definiált, amelyek együtt és egységesen alkotnak rendszerszemléletet: - rendszerelemi, választ ad arra a kérdésre, hogy miből (milyen összetevőkből) épül fel a rendszer;

rendszer-strukturális, feltárja a rendszer belső szerveződését, összetevőinek kölcsönhatási módját;

- rendszerfunkciós, megmutatja, hogy a rendszer és annak alkotóelemei milyen funkciókat látnak el;

rendszer-kommunikáció, egy adott rendszer másokkal való kapcsolatának feltárása mind horizontálisan, mind vertikálisan;

rendszerintegratív, bemutatja a rendszer megőrzésének, javításának, fejlesztésének mechanizmusait, tényezőit;

Rendszertörténeti, választ ad arra a kérdésre, hogyan, hogyan keletkezett a rendszer, milyen fejlődési szakaszokon ment keresztül, mik a történelmi kilátásai. A modern szervezetek rohamos növekedése és összetettségük, az elvégzett műveletek változatossága oda vezetett, hogy a menedzsment funkciók ésszerű megvalósítása rendkívül nehézzé vált, ugyanakkor a vállalkozás sikere szempontjából még fontosabbá vált. A tranzakciók számának és azok összetettségének elkerülhetetlen növekedésével való megbirkózás érdekében egy nagy szervezetnek szisztematikus megközelítésre kell alapoznia tevékenységét. Ezen megközelítésen belül a vezető hatékonyabban tudja integrálni tevékenységét a szervezet irányításába.

A rendszerszemlélet, mint már említettük, elsősorban a vezetési folyamatról való helyes gondolkodásmód kialakításához járul hozzá. A vezetőnek szisztematikus megközelítésben kell gondolkodnia. A rendszerszemléletű megközelítés tanulmányozása során olyan gondolkodásmódot nevelnek, amely egyrészt segít a felesleges komplexitás kiküszöbölésében, másrészt segít a vezetőnek megérteni a komplex problémák lényegét, és világos megértésen alapuló döntéseket hozni. a környezeté. Fontos a feladat felépítése, a rendszer határainak felvázolása. De ugyanilyen fontos figyelembe venni, hogy azok a rendszerek, amelyekkel a menedzsernek tevékenysége során foglalkoznia kell, nagyobb rendszerek részei, amelyek magukban foglalják az egész iparágat vagy több, esetenként sok vállalatot és iparágat, vagy akár az egész társadalmat. egy egész. Ezek a rendszerek folyamatosan változnak: létrejönnek, működnek, átszervezik és esetenként felszámolják őket.

A rendszerszemlélet a rendszerelemzés elméleti és módszertani alapja.

2. A rendszerelemzés alapelemei

2. 1 A rendszerelemzés fogalmi apparátusa

A rendszerelemzés komplex, többszintű, többkomponensű rendszerek és folyamatok tanulmányozására szolgáló tudományos módszer, amely integrált megközelítésen alapul, figyelembe véve a rendszer elemei közötti kapcsolatokat és kölcsönhatásokat, valamint a fejlesztési módszerek összességét. , döntések meghozatala és indokolása a társadalmi, gazdasági, emberi - gépi és műszaki rendszerek tervezésében, létrehozásában és menedzselésében.

A "rendszerelemzés" kifejezés 1948-ban jelent meg először a RAND vállalat munkáiban a külső ellenőrzési feladatok kapcsán, és S. Optner könyvének fordítása után terjedt el a hazai szakirodalomban. Optner S. L., Rendszerelemzés üzleti és ipari problémák megoldására, ford. angolból, M., 1969;

A rendszerelemzés nem iránymutatások vagy alapelvek halmaza a vezetők számára, hanem egy gondolkodásmód a szervezettel és a menedzsmenttel kapcsolatban. A rendszerelemzést olyan esetekben alkalmazzák, amikor egy objektumot különböző szögekből, összetett módon kívánnak feltárni. A rendszerkutatás legelterjedtebb területe a rendszerelemzés, amely a rendszerelmélet keretein belül kidolgozott koncepciókon alapuló összetett problémák és problémák megoldásának módszertana. A rendszerelemzést úgy is definiálják, mint "rendszerkoncepciók alkalmazását a tervezéshez kapcsolódó irányítási funkciókra", vagy akár azzal is stratégiai tervezésés céltervezési szakaszban.

A rendszerelemzési módszerek bevonására elsősorban azért van szükség, mert a döntéshozatali folyamatban bizonytalanság körülményei között kell választani, ami a szigorúan nem számszerűsíthető tényezők jelenléte miatt következik be. A rendszerelemzési eljárások és módszerek kifejezetten arra irányulnak, hogy alternatív megoldási lehetőségeket tárjanak fel a probléma megoldására, azonosítsák a bizonytalanság mértékét az egyes lehetőségek esetében, és összehasonlítsák a lehetőségeket bizonyos teljesítménykritériumok szerint. A rendszerelemzők csak megoldásokat készítenek vagy javasolnak, a döntés meghozatala az illetékes hatóság (vagy szerv) hatáskörébe tartozik.

A rendszerelemzés alkalmazási körének intenzív bővülése szorosan összefügg a program-cél irányítási módszer elterjedésével, melyben kifejezetten egy fontos probléma, szervezet (intézmény vagy intézményhálózat) megoldására készül a program. megalakul, és a szükséges anyagi erőforrásokat is elkülönítik.

Egy vállalkozás vagy szervezet tevékenységének rendszerelemzését egy adott irányítási rendszer létrehozásának korai szakaszában végzik el.

A rendszerelemzés végső célja az irányítási rendszer kiválasztott referenciamodelljének kidolgozása és megvalósítása.

A fő célnak megfelelően a következő szisztémás jellegű vizsgálatok elvégzése szükséges:

azonosítsa a vállalkozás fejlődésének általános tendenciáit, helyét és szerepét a modern piacgazdaságban;

megállapítja a vállalkozás és egyes részlegei működésének jellemzőit;

azonosítsa azokat a feltételeket, amelyek biztosítják a célok elérését;

meghatározza azokat a feltételeket, amelyek akadályozzák a célok elérését;

összegyűjti a szükséges adatokat az elemzéshez és a jelenlegi irányítási rendszer javítását célzó intézkedések kidolgozásához;

más vállalkozások legjobb gyakorlatainak felhasználása;

tanulmányozza a szükséges információkat, hogy a kiválasztott (szintetizált) referenciamodellt a kérdéses vállalkozás körülményeihez igazítsa.

A rendszerelemzés folyamatában a következő jellemzők találhatók:

e vállalkozás szerepe és helye az iparágban;

a vállalkozás termelésének és gazdasági tevékenységének állapota;

a vállalkozás termelési struktúrája;

irányítási rendszer és annak szervezeti felépítése;

a vállalatnak a szállítókkal, fogyasztókkal és magasabb szintű szervezetekkel való interakciójának jellemzői;

innovációs igények (a vállalkozás lehetséges kapcsolatai kutatási és tervező szervezetekkel;

a munkavállalók ösztönzésének és javadalmazásának formái és módszerei.

A rendszerelemzés tehát egy adott irányítási rendszer (vállalkozás vagy vállalat) céljainak tisztázásával vagy megfogalmazásával kezdődik, és egy olyan teljesítménykritérium felkutatásával kezdődik, amelyet konkrét mutatóként kell kifejezni. Általános szabály, hogy a legtöbb szervezet többcélú. Egy vállalkozás (vállalat) fejlődésének jellemzőiből és aktuális állapotából a vizsgált időszakban, valamint a környezet állapotából (geopolitikai, gazdasági, társadalmi tényezők) következik egy célrendszer. A rendszerelemzés elsődleges feladata annak meghatározása globális cél a szervezet és a működési célok fejlesztése.

Egy vállalkozás (vállalat) fejlesztésének világosan és hozzáértően megfogalmazott céljai képezik a rendszerelemzés és a kutatási program kidolgozásának alapját.

A rendszerelemző program viszont tartalmazza a kutatandó kérdések listáját és azok prioritását:

1. A szervezeti alrendszer elemzése, amely magában foglalja:

szakpolitikai elemzés (célok);

fogalomelemzés, i.e. nézetrendszerek, értékelések, ötletek a célok elérésére, megoldási módszerek;

menedzsment módszerek elemzése;

a munkaszervezés módszereinek elemzése;

a szerkezeti-funkcionális séma elemzése;

a személyzet kiválasztási és elhelyezési rendszerének elemzése;

információáramlás elemzése;

Marketingrendszer-elemzés;

a biztonsági rendszer elemzése.

2. A gazdasági alrendszer elemzése és diagnosztikája elődelfogadás.

Vállalkozás gazdasági diagnosztikája - a vállalkozás gazdasági teljesítményének elemzése és értékelése egyedi eredmények, hiányos információk tanulmányozása alapján, annak érdekében, hogy azonosítsák a lehetséges fejlődési kilátásokat és a jelenlegi vezetői döntések következményeit. A diagnosztika eredményeként a gazdaságok állapotának és hatékonyságának felmérése alapján olyan következtetéseket vonnak le, amelyek a gyors, de fontos döntések meghozatalához szükségesek, például célzott hitelezés, vállalkozás adásvétele, eladása, bezárása stb.

Az elemzés és kutatás alapján előrejelzés és indoklás készül a vállalkozás meglévő szervezeti és gazdasági alrendszerének megváltoztatására, optimalizálására.

2.2 A rendszerelemzés elvei

A rendszerelemzés legfontosabb alapelvei a következők: a döntéshozatali folyamatnak a végső célok azonosításával és világos megfogalmazásával kell kezdődnie; szükséges az egész problémát egy egészként, egységes rendszerként vizsgálni, és azonosítani kell az egyes döntések összes következményét és összefüggését; a cél elérésének lehetséges alternatív módjainak azonosítása és elemzése szükséges; az egyes egységek céljai nem ütközhetnek a teljes program céljaival.

A rendszerelemzés a következő elveken alapul:
1) egység - a rendszer egységes egészként és részek halmazaként való együttes figyelembevétele;

2) fejlesztés - figyelembe véve a rendszer változékonyságát, fejlesztési, információhalmozó képességét, figyelembe véve a környezet dinamikáját;

3) globális cél - felelősség a globális cél kiválasztásáért. Az alrendszerek optimuma nem az egész rendszer optimuma;

4) funkcionalitás – a rendszer felépítésének és funkcióinak együttes figyelembevétele a funkcióknak a struktúrával szembeni elsőbbségével;

5) decentralizáció - a decentralizáció és a központosítás kombinációja;

6) hierarchiák - figyelembe véve a részek alárendeltségét és rangsorolását;

7) bizonytalanságok - figyelembe véve egy esemény valószínűségi előfordulását;

8) szervezettség - a döntések és következtetések végrehajtásának mértéke.

A rendszerelemzési technikát olyan esetekben fejlesztik és alkalmazzák, amikor a döntéshozók nem rendelkeznek elegendő információval a problémahelyzetről a kezdeti szakaszban, így kiválaszthatják a formalizált ábrázolás módját, matematikai modellt alkothatnak, vagy az új modellek valamelyikét alkalmazhatják. minőségi és mennyiségi trükköket ötvöző megközelítések. Ilyen körülmények között segíthet az objektumok rendszerek formájában történő megjelenítése, a döntéshozatali folyamat különböző modellezési módszerekkel történő megszervezése.

Egy ilyen folyamat megszervezéséhez meg kell határozni a szakaszok sorrendjét, javaslatot kell tenni ezen szakaszok végrehajtására, és szükség esetén gondoskodni kell a korábbi szakaszokhoz való visszatérésről. A meghatározott és rendezett lépések ilyen sorrendje, a megvalósításukhoz ajánlott módszerekkel vagy technikákkal rendszerelemzési technika. A rendszerelemzés módszerét komplex problémahelyzetekben a döntéshozatali folyamat megszervezésére fejlesztették ki. Arra kell összpontosítania, hogy indokolni kell az elemzés teljességét, a döntési modell kialakítását, és megfelelően tükröznie kell a vizsgált folyamatot vagy tárgyat.

A rendszerelemzés egyik alapvető jellemzője, amely megkülönbözteti a rendszerkutatás más területeitől, olyan eszközök fejlesztése és használata, amelyek elősegítik a kialakítást, ill. összehasonlító elemzés az irányítási rendszerek céljai és funkciói. Kezdetben a célstruktúrák kialakításának és tanulmányozásának módszerei azon szakemberek tapasztalatainak összegyűjtésén és általánosításán alapultak, akik ezt a tapasztalatot halmozzák fel. konkrét példák. Ebben az esetben azonban nem lehet figyelembe venni a kapott adatok teljességét.

A rendszerelemzés módszereinek fő jellemzője tehát a formális módszerek és a bennük lévő nem formalizált (szakértői) tudás kombinációja. Ez utóbbi segít megtalálni a probléma megoldásának új, a formális modellben nem szereplő utakat, és ezáltal folyamatosan fejleszteni a modellt és a döntési folyamatot, ugyanakkor ellentmondások, paradoxonok forrása lehet, ami olykor nehezen megoldható. elhatározás. Ezért a rendszerelemzéssel foglalkozó tanulmányok egyre inkább az alkalmazott dialektika módszertanára kezdenek támaszkodni. A rendszerelemzés definíciójában leírtakra tekintettel hangsúlyozni kell, hogy a rendszerelemzés:

olyan problémák megoldására szolgál, amelyeket a matematika külön módszereivel nem lehet feltenni és megoldani, pl. problémák a döntési helyzet bizonytalanságával, amikor nemcsak formális módszereket alkalmaznak, hanem kvalitatív elemzési módszereket ("formalizált józan ész"), intuíciót és a döntéshozók tapasztalatait is;

kombinálja a különböző módszereket egyetlen módszertan használatával; tudományos világnézeten alapul;

egyesíti a különböző tudásterületeken dolgozó szakemberek tudását, ítéleteit és intuícióját, és egy bizonyos gondolkodási fegyelemre kötelezi őket;

a célokra és a célok kitűzésére összpontosít.

A filozófia és a magasan specializálódott tudományágak között kialakult tudományos irányok jellemzői lehetővé teszik, hogy megközelítőleg a következő sorrendbe rendezzük őket: filozófiai és módszertani tudományok, rendszerelmélet, rendszerszemlélet, rendszertan, rendszerelemzés, rendszermérnöki, kibernetika, műveletkutatás, speciális tudományágak.

A rendszerelemzés a lista közepén található, mivel megközelítőleg egyenlő arányban alkalmaz filozófiai és módszertani elképzeléseket (jellemző a filozófiára, rendszerelméletre) és formalizált módszereket a modellben (ami jellemző a speciális diszciplínákra).

A vizsgált kutatási területek sok közös vonást mutatnak. Alkalmazásuk igénye olyan esetekben merül fel, amikor a probléma (feladat) nem oldható meg a matematika módszereivel vagy a magasan specializált tudományágak segítségével. Annak ellenére, hogy kezdetben az irányok különböző alapfogalmakból indultak ki (operációkutatás - az "üzem" fogalomból; kibernetika - az "irányítás", "visszacsatolás", "rendszerelemzés", rendszerelmélet, rendszertervezés; rendszertan fogalmakból - a "rendszer" fogalmából), a jövőben az irányok sok azonos fogalommal működnek - elemek, összefüggések, célok és eszközök, struktúra stb.

A különböző irányok is ugyanazokat a matematikai módszereket használják. Ugyanakkor vannak köztük különbségek, amelyek meghatározzák a választásukat konkrét döntési helyzetekben. A rendszerelemzés azon főbb sajátosságai, amelyek megkülönböztetik azt a többi rendszerterülettől, a következők:

rendelkezésre állás, a célképzés, a célok strukturálása és elemzése folyamatainak szervezésére szolgáló eszközök (más rendszerterületek a célok elérését, az elérési lehetőségek kidolgozását és ezek közül a legjobb választást jelölik ki, a rendszerelemzés pedig az objektumokat aktív elemekkel rendelkező rendszernek tekinti képes és törekszik a célképzésre, majd a kialakított célok elérésére);

olyan módszertan kidolgozása és alkalmazása, amely meghatározza a rendszerelemzés szakaszait, részszakaszait és azok megvalósításának módszereit, és a módszertan egyszerre ötvözi a formális módszereket és modelleket, valamint a szakemberek intuícióján alapuló, tudásuk felhasználását segítő módszereket, ami rendszerelemzés különösen vonzó a gazdasági problémák megoldásához.

A rendszerelemzés nem formalizálható teljesen, de ennek megvalósításához választhatunk valamilyen algoritmust. A rendszerelemzés segítségével hozott döntések indoklása korántsem mindig kapcsolódik a szigorú formalizált módszerek és eljárások alkalmazásához; személyes tapasztalaton és intuíción alapuló ítéletek is megengedettek, csak ezt a körülményt kell egyértelműen megérteni.

A rendszerelemzés a következő sorrendben hajtható végre:

1. A probléma megfogalmazása - a vizsgálat kiindulópontja. Egy komplex rendszer vizsgálatánál a probléma strukturálására irányuló munka előzi meg.

2. A probléma kiterjesztése problematikusra, i.e. olyan problémarendszer megtalálása, amely a vizsgált problémával lényegében összefügg, figyelembe vétele nélkül az nem megoldható.

3. Célok azonosítása: a célok jelzik azt az irányt, amely felé haladni kell a probléma szakaszos megoldása érdekében.

4. Kritériumok kialakítása. A kritérium annak mennyiségi tükre, hogy a rendszer milyen mértékben éri el céljait. A kritérium egy olyan szabály, amellyel számos alternatíva közül egy preferált megoldást kell kiválasztani. Több kritérium is lehet. A több kritérium egy módja annak, hogy növelje a cél leírásának megfelelőségét. A kritériumoknak lehetőség szerint le kell írniuk a cél minden fontos szempontját, ugyanakkor minimálisra kell csökkenteni a szükséges kritériumok számát.

5. A kritériumok összesítése. Az azonosított kritériumok csoportokba vonhatók, vagy általánosított kritériummal helyettesíthetők.

6. Alternatívák generálása és kiválasztása a legjobbak kritériumai alapján. Az alternatívák halmazának kialakítása a rendszerelemzés kreatív szakasza.

7. Erőforrás-lehetőségek, ezen belül információforrások kutatása.

8. A formalizáció (modellek és megszorítások) megválasztása a probléma megoldásához.

9. Rendszer felépítése.

10. Az elvégzett szisztematikus kutatás eredményeinek felhasználása.

2. 3 A rendszerelemzés módszerei

A rendszerelemzés központi eljárása egy általánosított modell (vagy modellek) felépítése, amely tükrözi a valós helyzet minden olyan tényezőjét és összefüggését, amely a döntés végrehajtása során megjelenhet. Az így kapott modellt megvizsgáljuk annak érdekében, hogy megtudjuk, milyen közel áll az egyik vagy másik cselekvési alternatíva alkalmazásának eredménye a kívánthoz, az erőforrások összehasonlító költsége az egyes lehetőségekhez, a modell érzékenysége különféle nemkívánatos külső hatások. A rendszerelemzés számos alkalmazott matematikai diszciplínára és módszerre épül, amelyet a modern vezetési tevékenységekben széles körben alkalmaznak: operációkutatás, módszer szakértői értékelések, a kritikus út módszere, a sorozás elmélete stb. Műszaki háttér rendszerelemzés -- modern számítógépek és információs rendszerek.

A rendszerelemzés segítségével történő problémamegoldás módszertani eszközeit annak függvényében határozzák meg, hogy egyetlen célt vagy egy bizonyos célcsoportot követnek-e el, egy döntést egy személy vagy többen hoznak-e meg stb. Ha egy meglehetősen világosan meghatározott cél van, a amelynek teljesítési foka egy kritérium alapján értékelhető, matematikai programozási módszereket alkalmazunk. Ha több szempont alapján kell értékelni a cél elérésének mértékét, akkor a hasznosságelméleti apparátus kerül alkalmazásra, amelynek segítségével a kritériumokat rendezik, és mindegyik fontosságát meghatározzák. Ha az események alakulását több személy vagy rendszer kölcsönhatása határozza meg, amelyek mindegyike a maga célját követi és saját döntéseket hoz, akkor a játékelmélet módszereit alkalmazzák.

A kontrollrendszerek vizsgálatának eredményességét nagymértékben meghatározzák a választott és alkalmazott kutatási módszerek. A módszerek kiválasztásának megkönnyítése érdekében valós körülmények A döntés meghozatalakor a módszereket csoportokra kell bontani, jellemezni kell e csoportok jellemzőit, és javaslatokat kell adni a rendszerelemzési modellek és módszerek kidolgozásában történő felhasználásukra.

A kutatási módszerek teljes halmaza három nagy csoportra osztható: ismeretek felhasználásán és a szakemberek intuícióján alapuló módszerek; a kontrollrendszerek formalizált ábrázolásának módszerei (a vizsgált folyamatok formális modellezésének módszerei) és integrált módszerek.

Mint már említettük, a rendszerelemzés sajátossága a kvalitatív és formális módszerek kombinációja. Ez a kombináció képezi minden alkalmazott technika alapját. Tekintsük a főbb módszereket, amelyek célja a szakemberek intuíciójának és tapasztalatának felhasználása, valamint a rendszerek formalizált ábrázolásának módszerei.

A tapasztalt szakértők véleményének azonosításán és általánosításán, tapasztalataik felhasználásán és a szervezet tevékenységének elemzésének nem hagyományos megközelítésén alapuló módszerek a következők: „Agymenés” módszer, „forgatókönyvek” típusú módszer, szakértői módszer. értékelések (beleértve a SWOT elemzést), a „Delphi”, olyan módszerek, mint a „célok fája”, „üzleti játék”, morfológiai módszerek és számos más módszer.

A fenti kifejezések jellemzik a tapasztalt szakértők véleményének azonosítását és általánosítását elősegítő egyik vagy másik megközelítést (a „szakértő” kifejezés latinul „tapasztalatot” jelent). Néha ezeket a módszereket "szakértőnek" nevezik. Létezik azonban a módszereknek egy speciális osztálya is, amely közvetlenül kapcsolódik a szakértői kikérdezéshez, az ún. szakértői értékelés módszere (mivel a szavazásokon pontokban és rangokban szokás jegyezni), ezért ezek és hasonlók a megközelítéseket időnként a „kvalitatív” kifejezéssel kombinálják (az elnevezés konvenciójának pontosítása, hiszen a szakemberektől kapott vélemények feldolgozásakor kvantitatív módszerek is alkalmazhatók). Ez a kifejezés (bár kissé körülményes) a többinél jobban tükrözi azoknak a módszereknek a lényegét, amelyekhez a szakemberek kénytelenek folyamodni, amikor nemcsak hogy nem tudják azonnal leírni a vizsgált problémát analitikus függőségekkel, de azt sem látják, hogy a formalizált reprezentáció melyik módszere. A fentiekben tárgyalt rendszerek közül segíthet a modell megszerzésében.

Ötletbörze módszerek. A brainstorming koncepciója az 1950-es évek eleje óta széles körben elterjedt, mint "a kreatív gondolkodás szisztematikus képzésének módszere", amelynek célja "új ötletek felfedezése és az intuitív gondolkodáson alapuló megegyezés elérése egy embercsoport között".

Az ilyen típusú módszerek a fő célt követik - új ötletek keresését, széleskörű vitáját és építő kritikáját. A fő hipotézis az, hogy között egy nagy szám van legalább néhány jó ötlet. Az elfogadott szabályoktól és végrehajtásuk merevségétől függően léteznek közvetlen ötletbörze, véleménycsere módja, olyan módszerek, mint a bizottságok, bíróságok (amikor az egyik csoport a lehető legtöbb javaslatot teszi, a másik pedig megpróbálja őket minél jobban kritizálni). lehetőség szerint) stb. A közelmúltban néha az ötletelést üzleti játék formájában hajtják végre.

A vizsgált kérdésről folytatott megbeszélések során a következő szabályok érvényesek:

fogalmazza meg a problémát alapvetően, egyetlen központi pontot kiemelve;

ne nyilváníts hamisnak, és ne hagyd abba egyetlen ötlet kutatását sem;

bármilyen ötletet támogatni, még akkor is, ha annak relevanciája jelenleg kétségesnek tűnik;

nyújtson támogatást és bátorítást, hogy a beszélgetés résztvevőit megszabadítsa a kényszertől.

A látszólagos egyszerűség ellenére ezek a viták jó eredményeket adnak.

Forgatókönyv típusú módszerek. A problémával vagy elemzett objektummal kapcsolatos ötletek előkészítésének és koordinálásának módszerei írás forgatókönyveknek nevezzük. Kezdetben ez a módszer egy olyan szöveg elkészítését jelentette, amely az események logikai sorozatát vagy a probléma lehetséges megoldásait tartalmazta, idővel. Később azonban megszűnt az időkoordináták kötelező előírása, és minden olyan dokumentumot, amely a vizsgált probléma elemzését és megoldási vagy a rendszerfejlesztési javaslatokat tartalmazza, függetlenül attól, hogy milyen formában jelenik meg, ún. egy forgatókönyv. Általában a gyakorlatban az ilyen dokumentumok elkészítésére vonatkozó javaslatokat először szakértők írják meg egyénileg, majd egy egyeztetett szöveget alakítanak ki.

A szcenárió nemcsak értelmes érvelést ad, amely segít, hogy ne hagyjuk ki azokat a részleteket, amelyeket a formális modellben nem lehet figyelembe venni (valójában ez a forgatókönyv fő szerepe), hanem általában egy kvantitatív technikai- gazdasági vagy statisztikai elemzés előzetes következtetésekkel. A forgatókönyvet készítő szakértői csoport általában jogosult a vállalkozásoktól, szervezetektől a szükséges információk megszerzésére és a szükséges konzultációkra.

A rendszerelemzők szerepe a forgatókönyv elkészítésében, hogy segítse a releváns tudásterületek vezető szakembereit bevonni a rendszer általános mintáinak azonosításába; elemzi annak alakulását és a célok kialakítását befolyásoló külső és belső tényezőket; azonosítani e tényezők forrásait; elemzi vezető szakértők nyilatkozatait az időszaki sajtóban, tudományos publikációkban és egyéb tudományos és műszaki információforrásokban; hozzon létre (jobban automatizált) kiegészítő információs alapokat, amelyek hozzájárulnak a megfelelő probléma megoldásához.

Az utóbbi időben a forgatókönyv fogalma egyre inkább terjeszkedik mind az alkalmazási területek, mind pedig ezek kialakításának bemutatási formái és módszerei irányába: kvantitatív paraméterek kerülnek a forgatókönyvbe, és ezek kölcsönös függőségei, forgatókönyv készítésének módszerei a szcenárió segítségével. számítógépek (számítógépes forgatókönyvek), módszereket javasolnak a forgatókönyv-készítés célzott kezelésére.

A forgatókönyv lehetővé teszi, hogy előzetes elképzelést készítsen a problémáról (rendszerről) olyan helyzetekben, amikor nem lehetséges azonnal megjeleníteni egy formális modellel. De mégis, a forgatókönyv olyan szöveg, amely az ebből fakadó összes következménnyel (szinonímia, homonímia, paradoxon) társul azzal a lehetőséggel, hogy a különböző szakemberek félreérthetően értelmezzék. Ezért egy ilyen szöveget kell alapul venni a jövőbeli rendszer vagy megoldandó probléma formalizáltabb szemléletének kialakításához.

Szakértői értékelések módszerei. E módszerek alapját a szakértői felmérések különféle formái jelentik, majd értékelés és a legkedvezőbb lehetőség kiválasztása. A szakértői értékelések alkalmazásának lehetősége, objektivitásának igazolása azon alapul, hogy a vizsgált jelenség egy ismeretlen jellemzőjét véletlenszerű változóként értelmezzük, amelynek eloszlási törvényének reflexiója a szakértő egyéni értékelése a vizsgált jelenségről. egy esemény megbízhatósága és jelentősége.

Feltételezzük, hogy a vizsgált jellemző valódi értéke a szakértői csoporttól kapott becslések tartományán belül van, és az általánosított kollektív vélemény megbízható. E módszerek legvitatottabb pontja a szakértői becslések szerinti súlyegyütthatók megállapítása és az egymásnak ellentmondó becslések valamilyen átlagos értékre való csökkentése.

A szakértői felmérés nem egyszeri eljárás. Az összetett problémáról való információszerzésnek ez a módja, amelyet nagyfokú bizonytalanság jellemez, egyfajta „mechanizmussá” kell válnia egy komplex rendszerben, i. rendszeres szakértői munkarendszer kialakítása szükséges.

A szakértői módszer egyik változata a szervezet erősségeit és gyengeségeit, tevékenységét fenyegető lehetőségeket és veszélyeket vizsgáló módszer - a SWOT elemzés módszere.

Ezt a módszercsoportot széles körben alkalmazzák a társadalmi-gazdasági kutatásokban.

Delphi típusú módszerek. Kezdetben a Delphi-módszert javasolták az ötletrohamok egyikeként, és segítenie kell a pszichológiai tényezők hatásának csökkentését és a szakértői értékelések objektivitásának növelését. Ezután a módszert önállóan kezdték használni. Visszajelzéseken alapul, a szakértők megismertetésén az előző forduló eredményeivel, és ezek figyelembevételével a szakértők jelentőségének megítélésekor.

A „Delphi” eljárást megvalósító speciális módszerekben ezt az eszközt különböző mértékben használják. Tehát leegyszerűsített formában az iteratív ötletbörze ciklusok sorozatát szervezzük. Egy összetettebb változatban a szekvenciális egyéni felmérések programját dolgozzák ki kérdőívek felhasználásával, amelyek kizárják a szakértők közötti kapcsolatokat, de biztosítják egymás véleményének megismerését a fordulók között. A kérdőívek körútról túrára frissíthetők. Ahhoz, hogy az olyan tényezőket, mint a javaslat vagy az alkalmazkodás a többség véleményére redukálják, néha szükséges, hogy a szakértők alátámasztsák álláspontjukat, de ez nem mindig vezet a kívánt eredményhez, hanem éppen ellenkezőleg, fokozhatja a kiigazítás hatását. . A legfejlettebb módszerekben a szakértők véleményük szignifikanciájának súlyozási együtthatóit rendelik hozzá, amelyeket korábbi felmérések alapján számítanak ki, körről körre finomítanak, és figyelembe veszik az általánosított értékelési eredmények megszerzésénél.

A "célok fája" típusú módszerek. A „fa” kifejezés egy hierarchikus struktúra alkalmazását jelenti, amelyet úgy kapunk, hogy az általános célt részcélokra osztjuk, és ezeket pedig részletesebb komponensekre, amelyeket alacsonyabb szintű részcéloknak, vagy egy bizonyos szintről kiindulva funkcióknak nevezhetünk.

A "célok fája" módszer a célok, problémák, irányok viszonylag stabil szerkezetének megszerzésére irányul, pl. egy olyan struktúra, amely egy idő alatt alig változott azokkal az elkerülhetetlen változásokkal, amelyek bármely fejlődő rendszerben előfordulnak.

Ennek eléréséhez a struktúra kezdeti változatának megalkotásakor figyelembe kell venni a célképzés mintáit, és alkalmazni kell a hierarchikus struktúrák kialakításának elveit.

Morfológiai módszerek. A morfológiai megközelítés fő gondolata az, hogy szisztematikusan megtalálja a probléma összes lehetséges megoldását a kiválasztott elemek vagy jellemzőik kombinálásával. Szisztematikus formában a morfológiai elemzés módszerét először F. Zwicky svájci csillagász javasolta, és gyakran „Zwicky-módszernek” is nevezik.

A morfológiai kutatások kiindulópontjait F. Zwicky úgy véli:

1) egyenlő érdeklődés a morfológiai modellezés minden tárgya iránt;

2) minden korlátozás és becslés megszüntetése a vizsgált terület teljes szerkezetének megszerzéséig;

3) a probléma legpontosabb megfogalmazása.

A módszer három fő sémája van:

a terület szisztematikus lefedésének módszere, amely a vizsgált terület tudásának úgynevezett erős pontjainak kiosztásán és bizonyos megfogalmazott gondolkodási elvek felhasználásán alapul a terület kitöltésére;

a tagadás és konstrukció módszere, amely abból áll, hogy megfogalmazunk néhány feltevést, és azokat ellentétesekkel helyettesítjük, majd a felmerülő következetlenségek elemzése következik;

morfológiai doboz módszer, amely minden olyan lehetséges paraméter meghatározásából áll, amelyektől a probléma megoldása múlhat. Az azonosított paraméterek mátrixokat alkotnak, amelyek a paraméterek összes lehetséges kombinációját tartalmazzák, minden sorból egyet, majd a legjobb kombinációt választják ki.

üzleti játékok- a szimulációs módszert arra fejlesztették ki, hogy különböző helyzetekben vezetői döntéseket hozzon embercsoport vagy személy és számítógép megjátszásával a megadott szabályok szerint. Az üzleti játékok lehetővé teszik a folyamatok modellezése és utánzása segítségével összetett gyakorlati problémák elemzését, megoldását, biztosítják a gondolkodási kultúra, a menedzsment, a kommunikációs készség, a döntéshozatal kialakítását, a vezetői képességek instrumentális bővítését.

Az üzleti játékok az irányítási rendszerek elemzésének és a szakemberek képzésének eszközei.

Az irányítási rendszerek gyakorlati leírására számos formalizált módszert alkalmaznak, amelyek különböző mértékben biztosítják a rendszerek időbeni működésének tanulmányozását, az irányítási sémák tanulmányozását, az egységek összetételét, alárendeltségét stb. normális munkakörülményeket teremteni a menedzsment apparátus számára, a személyre szabottságot és az egyértelmű információkezelést

Az egyik legteljesebb, a rendszerek formalizált ábrázolásán alapuló osztályozás, i.e. matematikai alapon a következő módszereket tartalmazza:

- elemző (mind a klasszikus matematika, mind a matematikai programozás módszerei);

- statisztikai (matematikai statisztika, valószínűségszámítás, sorbanálláselmélet);

- halmazelméleti, logikai, nyelvi, szemiotikai (a diszkrét matematika szakaszainak tekintendő);

grafika (gráfelmélet stb.).

A rosszul szervezett rendszerek osztálya ebben az osztályozásban a statisztikai reprezentációknak felel meg. Az önszervező rendszerek osztályába a diszkrét matematikai és grafikus modellek, valamint ezek kombinációi a legalkalmasabbak.

Az alkalmazott osztályozások a közgazdasági és matematikai módszerekre és modellekre összpontosítanak, és főként a rendszer által megoldott funkcionális feladatsorok határozzák meg.

Következtetés

Annak ellenére, hogy a rendszerelemzésben alkalmazott modellezési és problémamegoldó módszerek köre folyamatosan bővül, a rendszerelemzés jellegében nem azonos a tudományos kutatással: nem kapcsolódik a tulajdonképpeni tudományos ismeretek megszerzésének feladatához, hanem csak a tudományos módszerek alkalmazása a gyakorlati problémák megoldásában, a vezetési problémák megoldásában, és célja a döntéshozatali folyamat racionalizálása, anélkül, hogy az elkerülhetetlen szubjektív mozzanatokat kizárná ebből a folyamatból.

A társadalmi-gazdasági, ember-gép stb. rendszereket alkotó komponensek (elemek, alrendszerek, blokkok, kapcsolatok stb.) rendkívül nagy száma miatt a rendszerelemzés a modern számítástechnika alkalmazását igényli - mind az általánosított modellek felépítéséhez. az ilyen rendszerekre, és az ezekkel való működésre (például a rendszerek működésének forgatókönyveinek ilyen modelleken való eljátszásával és a kapott eredmények értelmezésével).

A rendszerelemzés során fontossá válik az előadók csapata. A rendszerelemző csapatnak a következőket kell tartalmaznia:

* Rendszerelemzés szakértői -- csoportvezetők és leendő projektmenedzserek;

* mérnökök a termelés megszervezéséhez;

* a közgazdasági elemzés területére szakosodott közgazdászok, valamint a szervezeti struktúrák és munkafolyamatok kutatói;

* műszaki eszközök és számítástechnikai eszközök használatának szakemberei;

* pszichológusok és szociológusok.

A rendszerelemzés fontos jellemzője a formalizált és nem formalizált kutatási eszközök és módszerek egysége.

A rendszerelemzést széles körben alkalmazzák a marketingkutatásban, mivel lehetővé teszi, hogy bármilyen piaci helyzetet vizsgálat tárgyának tekintsünk, sokféle belső és külső ok-okozati összefüggéssel.

Irodalom

Golubkov Z.P. A rendszerelemzés alkalmazása a döntéshozatalban - M .: Közgazdaságtan, 1982

Ignatieva A. V., Maksimtsov M. M. RESEARCH OF CONTROL SYSTEMS, M.: UNITY-DANA, 2000

Kuzmin V.P. Történelmi háttér és ismeretelméleti alapok
rendszerszemléletű megközelítés. - Psychol. folyóirat, 1982, 3. évf., 3. szám, p. 3-14; 4. szám, p. 3-13.

Remennikov V.B. Menedzsment megoldás kidolgozása. Proc. juttatás. -- M.: UNITI-DANA, 2000.

Szótár-referenciakezelő./Szerk. M.G. Lapusty. -- M.: INFRA, 1996.

A vállalkozás igazgatójának névjegyzéke. / Szerk. M.G. Üres. -- M.: INFRA, 1998.

Smolkin A.M. Menedzsment: a szervezet alapjai. -- M.: INFRA-M, 1999.

8. A szervezet vezetése. / Szerk. A.G. Porshneva, Z.P. Rumyantseva, N.A. Salomatina. --M.: INFRA-M, 1999.

Hasonló dokumentumok

    A rendszerszemlélet lényege, mint a komplex elemzés alapja. A szisztematikus megközelítés alapelvei. Rendszerszemlélet a szervezet irányításában. A szisztematikus megközelítés fontossága irányító szervezet. Rendszerszemléletű műveletirányítás.

    szakdolgozat, hozzáadva: 2008.11.06

    szakdolgozat, hozzáadva 2014.10.09

    A rendszerelemzés definíciója. A rendszerszemlélet főbb szempontjai. Döntéshozatali eljárás. Menedzsment megoldás kidolgozása személyzeti menedzsment szolgáltatás létrehozására a rendszerelemzés komplex problémák megoldására történő alkalmazásának technológiájának megfelelően.

    szakdolgozat, hozzáadva 2009.12.07

    A vezérlőrendszerek alapvető tulajdonságai. A vezetői döntések kialakításának és végrehajtásának szisztematikus megközelítésének lényege, elvei és követelményei. A döntéshozatali folyamat rendszerelemzésének mechanizmusa és eljárásai a közigazgatás által Jakutszk városának fejlesztése érdekében.

    szakdolgozat, hozzáadva 2014.04.17

    A szisztematikus megközelítés lényege és alapelvei a szervezetirányítási rendszerek vizsgálatában. Szisztematikus megközelítés alkalmazása a termékminőség-irányítási rendszer elemzésére egy ipari vállalat LLP "Bumkar Trading" példáján.

    szakdolgozat, hozzáadva 2010.10.11

    A menedzsment rendszerszemlélete és annak fényei. A rendszerszemlélet modern elképzelése. A szisztematikus megközelítés fogalma, főbb jellemzői, alapelvei. A hagyományos és a rendszerszintű menedzsment megközelítések közötti különbségek. A menedzsment szisztematikus megközelítésének értéke.

    szakdolgozat, hozzáadva 2008.10.21

    A rendszer és a hálózat közötti különbség. A „kitörés” fogalmának lényege. Az építési modelleknél alkalmazott szisztematikus megközelítés alapelvei. Fundamentális, fenomenológiai modellek. A problémamegoldás hatékonysága rendszerelemzés segítségével. Döntéshozatali folyamat.

    bemutató, hozzáadva 2013.10.14

    A rendszerelemzés lényege és alapelvei. A külső lehetőségek és veszélyek, a vállalkozás erősségei és gyengeségei SWOT elemzése. Problémák azonosítása a szervezet munkájában az Ishikawa diagram segítségével. A vezető lényeges tulajdonságainak meghatározása hierarchiaelemző módszerrel.

    ellenőrzési munka, hozzáadva 2013.10.20

    A rendszerelemzés lényege, tárgya, tárgya, technológiája, szerkezete, tartalma, alapelvei, jellemzői, módszerei, jelentése, osztályozása és sorrendje. Az alapelvek alátámasztása, mint a módszertani koncepció felépítésének kezdeti szakasza.

    ellenőrzési munka, hozzáadva 2009.11.20

    A rendszerelmélet eredete. A rendszerszemlélet kialakulása és a rendszerparadigma kialakulása a XX. A szervezetirányítás szisztematikus megközelítésének elméleti alapjai és azok gyakorlati alkalmazása. A rendszerszemléletű elképzelések fejlődési szakaszai a menedzsmentben.

1. előadás: A rendszerelemzés mint problémamegoldó módszertan

Képesnek kell lenni absztrakt gondolkodásra ahhoz, hogy a minket körülvevő világot új módon érzékeljük.

R. Feynman

A felsőoktatás szerkezetátalakításának egyik területe a szűk specializáció hiányosságainak leküzdése, az interdiszciplináris kapcsolatok erősítése, a dialektikus világlátás, a rendszerszemléletű gondolkodás kialakítása. Számos egyetem tanterve már bevezetett általános és speciális kurzusokat, amelyek megvalósítják ezt a tendenciát: mérnöki szakterületeken - "tervezési módszerek", "rendszermérnöki"; katonai és gazdasági szakterületek esetében – „műveleti kutatás”; az adminisztratív és politikai irányításban - „politikatudomány”, „futurológia”; alkalmazott tudományos kutatásban - „utánzatmodellezés”, „kísérleti módszertan” stb. E tudományágak közé tartozik a rendszerelemzés, amely egy tipikusan interdiszciplináris és szupradiszciplináris kurzus, amely általánosítja a komplex műszaki, természeti és társadalmi rendszerek tanulmányozásának módszertanát.

1.1 Rendszerelemzés a modern rendszerkutatás felépítésében

Jelenleg 2 ellentétes irányzat figyelhető meg a tudományok fejlődésében:

  1. Differenciálódás, amikor az ismeretek gyarapodásával és új problémák megjelenésével az egyes tudományok kiemelkednek az általánosabb tudományok közül.
  2. 2. Integráció, amikor a kapcsolódó tudományok egyes szekcióinak és módszereiknek általánosítása, fejlesztése eredményeként általánosabb tudományok keletkeznek.

A differenciálás és az integráció folyamatai a materialista dialektika két alapelvén alapulnak:

  1. az anyag különféle mozgásformáinak minőségi eredetiségének elve, def. az anyagi világ bizonyos aspektusainak tanulmányozásának szükségessége;
  2. a világ anyagi egységének elve, def. annak igénye, hogy holisztikus képet kapjunk az anyagi világ bármely tárgyáról.

Az integratív irányzat megnyilvánulásának eredményeként a tudományos tevékenység új területe jelent meg: a szisztémás kutatás, amely összetett, nagy méretű, nagy összetettségű problémák megoldására irányul.

A rendszerkutatás keretében olyan integrációs tudományokat fejlesztenek ki, mint a kibernetika, az operációkutatás, a rendszertervezés, a rendszerelemzés, a mesterséges intelligencia és mások. Azok. 5. generációs számítógép létrehozásáról beszélünk (a számítógép és a gép közötti összes közvetítő eltávolítására. A felhasználó szakképzetlen.), Intelligens interfészt használnak.

A rendszerelemzés a rendszerszemlélet és az általános rendszerelmélet elvein alapuló rendszermódszertant fejleszt komplex alkalmazott problémák megoldására, fejleszti és módszertanilag általánosítja a kibernetika, az operációkutatás és a rendszermérnöki fogalmi (ideológiai) és matematikai apparátust.

A rendszerelemzés az integrációs típusú új tudományos irányzat, amely rendszermódszertant fejleszt a döntéshozatalhoz, és bizonyos helyet foglal el a modern rendszerkutatás struktúrájában.

1.1. ábra – Rendszerelemzés

  1. rendszerkutatás
  2. rendszerszemléletű
  3. sajátos rendszerfogalmak
  4. általános rendszerelmélet (metaelmélet konkrét rendszerekkel kapcsolatban)
  5. dialektikus materializmus (a rendszerkutatás filozófiai problémái)
  6. tudományos rendszerelméletek és modellek (a föld bioszférájának doktrínája; valószínűségszámítás; kibernetika stb.)
  7. műszaki rendszerelméletek és -fejlesztések - műveletek kutatása; rendszertervezés, rendszerelemzés stb.
  8. a rendszer magánelméletei.

1.2 A problémák osztályozása strukturáltságuk foka szerint

A Simon és Newell által javasolt besorolás szerint a problémák teljes halmaza, tudásuk mélységétől függően, 3 osztályra oszlik:

  1. jól strukturált vagy számszerűsített problémák, amelyek alkalmasak matematikai formalizálásra, és formális módszerekkel oldhatók meg;
  2. strukturálatlan vagy minőségileg kifejezett problémák, amelyeket csak tartalmi szinten írnak le, és informális eljárásokkal oldanak meg;
  3. félig strukturált (vegyes problémák), amelyek mennyiségi és minőségi problémákat tartalmaznak, és a problémák minőségi, kevéssé ismert és bizonytalan oldalai dominálnak.

Ezeket a problémákat a formális módszerek és informális eljárások komplex alkalmazása alapján oldják meg. Az osztályozás a problémák strukturáltságának fokán alapul, és a teljes probléma felépítését 5 logikai elem határozza meg:

  1. egy cél vagy célcsoport;
  2. alternatívák a célok elérésére;
  3. alternatívák megvalósítására fordított források;
  4. modell vagy modellsorozat;
  5. 5. a preferált alternatíva kiválasztásának kritériumai.

A probléma strukturáltságának mértékét az határozza meg, hogy a problémák jelzett elemeit mennyire sikerült azonosítani és megérteni.

Jellemző, hogy ugyanaz a probléma más-más helyet foglalhat el az osztályozási táblázatban. Az egyre mélyebb tanulmányozás, megértés és elemzés során a probléma strukturálatlanból félig strukturálttá, majd félig strukturáltból strukturálttá fordulhat. Ebben az esetben a problémamegoldási módszer kiválasztását az osztályozási táblázatban elfoglalt hely határozza meg.

1.2. ábra - Osztályozási táblázat

  1. a probléma azonosítása;
  2. a probléma megfogalmazása;
  3. megoldás;
  4. strukturálatlan probléma (heurisztikus módszerekkel megoldható);
  5. szakértői értékelések módszerei;
  6. rosszul strukturált probléma;
  7. rendszerelemzési módszerek;
  8. jól strukturált probléma;
  9. műveletek kutatási módszerei;
  10. Döntéshozatal;
  11. megoldás megvalósítása;
  12. megoldás értékelése.

1.3 A jól strukturált problémák megoldásának alapelvei

Az osztály problémáinak megoldására az I.O. matematikai módszerei. Az operatív kutatásban a fő szakaszok különböztethetők meg:

  1. Versengő stratégiák azonosítása a cél elérése érdekében.
  2. A művelet matematikai modelljének felépítése.
  3. A versengő stratégiák hatékonyságának értékelése.
  4. Az optimális stratégia kiválasztása a célok eléréséhez.

A művelet matematikai modellje egy funkcionális:

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

  • E a műveletek hatékonyságának kritériuma;
  • x az üzemeltető fél stratégiája;
  • α a műveletek végrehajtásának feltételei;
  • β a környezeti feltételek összessége.

A modell lehetővé teszi a versengő stratégiák hatékonyságának értékelését, és ezek közül az optimális stratégia kiválasztását.

  1. a probléma fennmaradása
  2. korlátozásokat
  3. működési hatékonysági kritérium
  4. a művelet matematikai modellje
  5. modell paraméterei, de néhány paraméter általában ismeretlen, ezért (6)
  6. információ előrejelzése (azaz számos paramétert meg kell jósolni)
  7. versengő stratégiák
  8. elemzés és stratégiák
  9. optimális stratégia
  10. jóváhagyott stratégia (egyszerűbb, de számos egyéb kritériumnak is megfelel)
  11. megoldás megvalósítása
  12. modell beállítás

A művelet hatékonyságának kritériumának számos követelménynek kell megfelelnie:

  1. Reprezentativitás, i.e. a kritériumnak a művelet fő, nem pedig másodlagos célját kell tükröznie.
  2. A kritikusság - i.e. a működési paraméterek megváltoztatásakor a kritériumnak változnia kell.
  3. Egyediség, hiszen csak ebben az esetben lehet szigorú matematikai megoldást találni az optimalizálási feladatra.
  4. A sztochaszticitás figyelembevétele, amely általában a műveletek egyes paramétereinek véletlenszerűségéhez kapcsolódik.
  5. A bizonytalanságok számbavétele, amely a műveletek egyes paramétereivel kapcsolatos információk hiányával jár.
  6. Számolni az ellenhatásokkal, amelyeket gyakran egy tudatos ellenfél okoz, aki a műveletek általános paramétereit irányítja.
  7. Egyszerű, mert egy egyszerű kritérium lehetővé teszi a matematikai számítások egyszerűsítését az opt. megoldásokat.

Íme egy diagram, amely szemlélteti az operációkutatás eredményességi kritériumának alapvető követelményeit.

Rizs. 1.4 - Az üzemeltetési kutatás teljesítménykritériumának követelményeit szemléltető diagram

  1. a probléma megfogalmazása (2 és 4 (korlátozás) következik);
  2. hatékonysági kritérium;
  3. felső szintű feladatokat
  4. korlátozások (megszervezzük a modellek egymásba ágyazását);
  5. kommunikáció felső szintű modellekkel;
  6. reprezentativitás;
  7. kritikusság;
  8. egyediség;
  9. a sztochaszticitás elszámolása;
  10. a bizonytalanság számbavétele;
  11. az ellenhatás elszámolása (játékelmélet);
  12. egyszerűség;
  13. kötelező korlátozások;
  14. további korlátozások;
  15. mesterséges korlátozások;
  16. a fő kritérium kiválasztása;
  17. korlátozások fordítása;
  18. általánosított kritérium felépítése;
  19. a matematikai otid-I értékelése;
  20. konfidencia intervallumok felépítése:
  21. lehetséges opciók elemzése (rendszer van; nem tudjuk pontosan, hogy mekkora a bemeneti áramlás intenzitása; csak bizonyos valószínűséggel feltételezhetünk ilyen vagy olyan intenzitást; ekkor mérlegeljük a kimeneti lehetőségeket).

Egyediség - hogy a probléma szigorúan matematikai módszerekkel megoldható legyen.

A 16., 17. és 18. pontok olyan módszerek, amelyek lehetővé teszik, hogy megszabaduljon a több kritériumtól.

A sztochaszticitás számítása – a legtöbb paraméternek van sztochasztikus értéke. Egyes esetekben stoch. f- és eloszlás formájában állítjuk be, ezért magát a kritériumot kell átlagolni, azaz. alkalmazzunk matematikai elvárásokat, ezért a 19., 20., 21. tétel.

1.4 A strukturálatlan problémák megoldásának elvei

Az ebbe az osztályba tartozó problémák megoldásához tanácsos szakértői értékelési módszereket alkalmazni.

A szakértői értékelés módszereit olyan esetekben alkalmazzák, amikor a problémák matematikai formalizálása újszerűségük és összetettségük miatt nem lehetséges, vagy sok időt és pénzt igényel. A szakértői értékelés valamennyi módszerében közös a szakértői feladatokat ellátó szakemberek tapasztalatára, útmutatásaira és intuícióira való hivatkozás. A kérdésre választ adva a szakértők az elemzett és általánosított információ szenzorai. Érvelni lehet tehát: ha van igaz válasz a válaszok körében, akkor az eltérő vélemények halmaza hatékonyan szintetizálható valamilyen általánosított, a valósághoz közeli véleményté. A szakértői értékelés bármely módszere olyan eljárások összessége, amelyek célja a heurisztikus eredetű információk megszerzése és ezen információk matematikai és statisztikai módszerekkel történő feldolgozása.

A vizsgálat előkészítésének és lebonyolításának folyamata a következő lépéseket tartalmazza:

  1. a szakértői láncok meghatározása;
  2. elemzői csoport kialakítása;
  3. szakértői csoport létrehozása;
  4. a forgatókönyv és a vizsgálati eljárások kidolgozása;
  5. Szakértői információk gyűjtése és elemzése;
  6. Szakértői információk feldolgozása;
  7. a vizsgálat és a döntéshozatal eredményeinek elemzése.

A szakértői csoport kialakításakor figyelembe kell venni az egyéni x-ki-ket, amelyek befolyásolják a vizsgálat eredményét:

  • kompetencia (szakmai szint)
  • kreativitás ( Kreatív készségek személy)
  • konstruktív gondolkodás (ne "repülj" a felhőkben)
  • konformizmus (érzékenység a tekintély befolyására)
  • szakértelemhez való viszony
  • kollektivizmus és önkritika

A szakértői értékelési módszereket meglehetősen sikeresen alkalmazzák a következő helyzetekben:

  • a tudományos kutatás céljainak és témáinak megválasztása
  • komplex műszaki és társadalmi-gazdasági projektek és programok opcióinak kiválasztása
  • komplex objektumok modelljeinek felépítése és elemzése
  • kritériumok felépítése vektoroptimalizálási feladatokban
  • homogén objektumok osztályozása egy tulajdonság megnyilvánulási foka szerint
  • a termékminőség és az új technológia értékelése
  • döntéshozatal a termelésirányítási feladatokban
  • hosszú távú és aktuális termeléstervezés, kutatás és fejlesztés
  • tudományos, műszaki és gazdasági előrejelzés stb. stb.

1.5 A félig strukturált problémák megoldásának elvei

Az ebbe az osztályba tartozó problémák megoldásához célszerű a rendszerelemzés módszereit használni. A rendszerelemzés segítségével megoldott problémáknak számos jellemzője van:

  1. a döntés a jövőre vonatkozik (még nem létező üzem)
  2. az alternatívák széles skálája létezik
  3. a megoldások a technológiai fejlődés jelenlegi hiányosságától függenek
  4. a meghozott döntések nagy erőforrás-befektetést igényelnek, és kockázati elemeket is tartalmaznak
  5. a probléma megoldásának költségével és idejével kapcsolatos követelmények nem teljesen meghatározottak
  6. a belső probléma összetett, mivel megoldása különféle erőforrások kombinációját igényli.

A rendszerelemzés főbb fogalmai a következők:

  • a probléma megoldásának folyamatát az adott területen elérni kívánt végső cél azonosításával és igazolásával kell kezdeni, és már ennek alapján határozzák meg a köztes célokat és célkitűzéseket.
  • minden problémát komplex rendszerként kell megközelíteni, minden lehetséges részletet és összefüggést, valamint bizonyos döntések következményeit azonosítva.
  • a probléma megoldása során számos alternatíva kialakítása történik a cél elérése érdekében; ezen alternatívák értékelése megfelelő kritériumok alapján és a preferált alternatíva kiválasztása
  • egy problémamegoldó mechanizmus szervezeti felépítését célnak vagy célcsoportnak kell alárendelni, és nem fordítva.

A rendszerelemzés egy többlépcsős iteratív folyamat, melynek kiindulópontja a probléma valamilyen kezdeti formában történő megfogalmazása. A probléma megfogalmazásakor 2 egymásnak ellentmondó követelményt kell figyelembe venni:

  1. a problémát elég tágan kell megfogalmazni, hogy ne maradjon le semmi lényegesről;
  2. a problémát úgy kell kialakítani, hogy az látható és strukturálható legyen. A rendszerelemzés során a probléma strukturáltságának mértéke növekszik, i.e. a probléma egyre világosabban és átfogóbban fogalmazódik meg.

Rizs. 1.5 - Egylépéses rendszerelemzés

  1. a probléma megfogalmazása
  2. cél indoklása
  3. alternatívák kialakítása
  4. forráskutatás
  5. modellépület
  6. alternatívák értékelése
  7. döntéshozatal (egy döntés kiválasztása)
  8. érzékenységvizsgálat
  9. kezdeti adatok ellenőrzése
  10. a végső cél tisztázása
  11. új alternatívákat keresni
  12. erőforrások és kritériumok elemzése

1.6 Az SA fő lépései és módszerei

Az SA előírja: szisztematikus módszer kidolgozását a probléma megoldására, pl. logikusan és procedurálisan szervezett műveletsor, amely a preferált megoldási alternatíva kiválasztását célozza. Az SA gyakorlatilag több lépcsőben valósul meg, de számukat és tartalmukat illetően továbbra sincs egységesség, mert Alkalmazott problémák széles választéka.

Itt van egy táblázat, amely szemlélteti az SA főbb szabályszerűségeit 3 különböző tudományos iskolák.

A rendszerelemzés főbb szakaszai
F. Hansman szerint
Németország, 1978
D. Jeffers szerint
USA, 1981
V. V. Druzhinin szerint
Szovjetunió, 1988
  1. Általános tájékozódás a problémában (a probléma vázlatos leírása)
  2. A megfelelő kritériumok kiválasztása
  3. Alternatív megoldások kialakítása
  4. Jelentős környezeti tényezők azonosítása
  5. Modellkészítés és érvényesítés
  6. Modellparaméterek becslése és előrejelzése
  7. Információszerzés a modell alapján
  8. Felkészülés a megoldás kiválasztására
  9. Megvalósítás és ellenőrzés
  1. Probléma kiválasztása
  2. A probléma megfogalmazása és bonyolultságának mértékének korlátozása
  3. Hierarchia, célok és célkitűzések felállítása
  4. A probléma megoldásának módjainak megválasztása
  5. Modellezés
  6. A lehetséges stratégiák értékelése
  7. Az eredmények megvalósítása
  1. Probléma kiemelése
  2. Leírás
  3. Kritériumok megállapítása
  4. Idealizálás (az egyszerűsítés korlátozása, kísérlet egy modell felépítésére)
  5. Lebontás (részekre bontás, megoldások keresése részekben)
  6. Összetétel (a részek "összeragasztása")
  7. A legjobb döntés meghozatala

Az SA tudományos eszközei a következő módszereket tartalmazzák:

  • szkriptelési módszer (megpróbálja leírni a rendszert)
  • célfa módszer (van végső cél, részcélokra, részcélokra problémákra oszlik, stb., azaz feladatokra bontás, amelyeket meg tudunk oldani)
  • morfológiai elemzési módszer (találmányokhoz)
  • szakértői értékelési módszerek
  • valószínűségi-statisztikai módszerek (MO elmélet, játékok stb.)
  • kibernetikai módszerek (objektum fekete doboz formájában)
  • IO módszerek (skalár opt)
  • vektoroptimalizálási módszerek
  • szimulációs módszerek (pl. GPSS)
  • hálózati módszerek
  • mátrix módszerek
  • gazdasági elemzés módszerei stb.

Az SA folyamatban, annak különböző szintjein, különféle módszerek amelyben a heurisztikát formalizmussal kombinálják. Az SA olyan módszertani keretként működik, amely egyesíti a problémamegoldáshoz szükséges összes módszert, kutatási technikát, tevékenységet és erőforrást.

1.7 A döntéshozó preferenciarendszere és a döntéshozatali folyamat szisztematikus megközelítése.

A döntéshozatali folyamat abból áll, hogy a döntéshozó preferenciarendszerének figyelembevételével az alternatív döntések bizonyos halmaza közül egy racionális döntést választanak. Mint minden folyamatnak, amelyben egy személy részt vesz, ennek is két oldala van: objektív és szubjektív.

Az objektív oldal az, ami az emberi tudaton kívül valós, a szubjektív pedig az, ami az emberi tudatban tükröződik, i.e. objektív az emberi elmében. A cél nem mindig tükröződik megfelelően az ember tudatában, de ebből nem következik, hogy nem is lehet helyes döntéseket. Gyakorlatilag helyes egy olyan döntés, amely fő jellemzőiben megfelelően tükrözi a helyzetet és megfelel a feladatnak.

A döntéshozó preferenciarendszerét számos tényező határozza meg:

  • a probléma és a fejlődési kilátások megértése;
  • aktuális információk egyes műveletek állapotáról és lefolyásának külső feltételeiről;
  • felsőbb hatóságok utasításai és különféle korlátozások;
  • jogi, gazdasági, társadalmi, pszichológiai tényezők, hagyományok stb.

Rizs. 1.6 - Döntéshozói preferenciarendszer

  1. felsőbb hatóságok utasításai a műveletek céljairól és célkitűzéseiről (műszaki folyamatok, előrejelzés)
  2. az erőforrások korlátozása, a függetlenség mértéke stb.
  3. információ feldolgozás
  4. művelet
  5. külső feltételek (külső környezet), a) elhatározás; b) sztochasztikus (a számítógép egy t véletlenszerű intervallum után meghibásodik); c) szervezett ellenállás
  6. információkat a külső körülményekről
  7. racionális megoldás
  8. vezérlés szintézis (rendszerfüggő)

Ebben a helyzetben a döntéshozónak normalizálnia kell a potenciálisak halmazát lehetséges megoldások tőlük. Ezek közül válassza ki a 4-5 legjobbat, és közülük - 1 megoldást.

A döntéshozatali folyamat szisztematikus megközelítése 3 egymással összefüggő eljárás végrehajtásából áll:

  1. Sok lehetséges megoldás létezik.
  2. Ezek közül egy sor versengő megoldás kerül kiválasztásra.
  3. A racionális megoldást a döntéshozó preferenciarendszerének figyelembevételével választjuk.

Rizs. 1.7 - A döntéshozatali folyamat szisztematikus megközelítése

  1. lehetséges megoldások
  2. versengő megoldások
  3. racionális megoldás
  4. a művelet célja és céljai
  5. működési állapot információ
  6. információkat a külső körülményekről
    1. sztochasztikus
    2. szervezett ellenzék
  7. erőforrás korlát
  8. az autonómia mértékének korlátozása
  9. további korlátozások és feltételek
    1. jogi tényezők
    2. gazdasági erők
    3. szociológiai tényezők
    4. pszichológiai tényezők
    5. hagyományok és így tovább
  10. hatékonysági kritérium

A modern rendszerelemzés olyan alkalmazott tudomány, amelynek célja a „probléma tulajdonosa” előtt felmerülő valódi nehézségek okainak feltárása és megoldási lehetőségek kidolgozása azok megszüntetésére. A rendszerelemzés legfejlettebb formájában a közvetlen, gyakorlatias, javító beavatkozást is magában foglalja egy problémahelyzetben.

A következetesség nem tűnhet valamiféle innovációnak, a tudomány legújabb vívmányának. A konzisztencia az anyag egyetemes tulajdonsága, létezésének egy formája, és ennélfogva az emberi gyakorlat, így a gondolkodás szerves tulajdonsága. Bármely tevékenység lehet kevésbé vagy inkább rendszerszintű. A probléma megjelenése az elégtelen következetesség jele; a problémamegoldás a növekvő rendszerszerűség eredménye. Az elméleti gondolkodás az absztrakció különböző szintjein a világ rendszerszerűségét általában, valamint az emberi tudás és gyakorlat rendszerszerűségét tükrözte. Filozófiai szinten ez a dialektikus materializmus, általános tudományos szinten rendszertan és általános rendszerelmélet, szervezetelmélet; a természettudományokban - kibernetika. A számítástechnika fejlődésével megjelent a számítástechnika és a mesterséges intelligencia.

Az 1980-as évek elején nyilvánvalóvá vált, hogy mindezek az elméleti és alkalmazott tudományágak mintegy egyetlen áramlatot, „rendszerbeli mozgalmat” alkotnak. A következetesség nemcsak elméleti kategóriájává válik, hanem a gyakorlati tevékenység tudatos aspektusává is. Mivel a nagy és összetett rendszerek szükségszerűen a tanulmányozás, ellenőrzés és tervezés tárgyává váltak, szükséges volt a rendszerek tanulmányozási és befolyásolási módszereinek általánosítása. Valamiféle alkalmazott tudománynak kellett volna kialakulnia, amely „híd” a rendszerszerűség elvont elméletei és az élő rendszerszerű gyakorlat között. Felmerült - eleinte, amint megjegyeztük, különféle területeken és különböző neveken, az utóbbi években pedig „rendszerelemzésnek” nevezett tudománnyá formálódott.

A modern rendszerelemzés jellemzői a komplex rendszerek természetéből fakadnak. A rendszerelemzés a probléma megszüntetését, de legalábbis okainak tisztázását tűzve ki célul, ehhez sokféle eszközt von be, felhasználja a különböző tudományok és gyakorlati tevékenységi területek lehetőségeit. Lényegében alkalmazott dialektika lévén a rendszerelemzés nagy jelentőséget tulajdonít minden rendszerkutatás módszertani szempontjainak. Másrészt a rendszerelemzés alkalmazott orientációja a tudományos kutatás összes modern eszközének - a matematika, a számítástechnika, a modellezés, a terepi megfigyelések és a kísérletek - alkalmazásához vezet.

Egy valós rendszer tanulmányozása során általában sokféle problémával kell megküzdenie; lehetetlen, hogy egy ember mindegyikben profi legyen. A kiutat úgy tűnik, hogy aki rendszerelemzés elvégzésére vállalkozik, az rendelkezik a konkrét problémák azonosításához és osztályozásához szükséges végzettséggel és tapasztalattal, annak meghatározásával, hogy mely szakemberekhez kell fordulni az elemzés folytatásához. Ez speciális követelményeket támaszt a rendszerspecialistákkal szemben: széles műveltséggel, laza gondolkodással kell rendelkezniük, képesnek kell lenniük munkára vonzani az embereket, és meg kell szervezniük a kollektív tevékenységeket.

Az előadások meghallgatása vagy a témában több könyv elolvasása után nem lehet valaki a rendszerelemzés specialistájává. Ahogy W. Shakespeare fogalmazott: „Ha a cselekvés olyan egyszerű lenne, mint tudni, hogy mit kell csinálni, a kápolnák katedrálisok, a kunyhók pedig paloták lennének.” A professzionalizmust a gyakorlatban sajátítják el.

Tekintsünk egy érdekes előrejelzést az USA leggyorsabban bővülő foglalkoztatási területeiről: Dinamika %-ban 1990-2000 között.

  • ápolószemélyzet - 70%
  • sugártechnológiai szakemberek - 66%
  • utazási iroda ügynökei - 54%
  • számítógépes rendszerelemzők - 53%
  • programozók - 48%
  • elektronikai mérnökök - 40%

Rendszernézetek fejlesztése

Mit jelent maga a „rendszer” vagy „nagy rendszer” szó, mit jelent a „szisztematikus cselekvés”? Ezekre a kérdésekre fokozatosan kapunk választ, tudásunk rendszerszerűségének szintjét emelve, ami ennek az előadásnak a célja. Addig is elegünk van azokból az asszociációkból, amelyek akkor merülnek fel, amikor a „rendszer” szót a „társadalmi-politikai”, „Napenergia”, „ideges”, „fűtés” vagy „egyenletek” szavakkal kombinálva használjuk. „mutatók”, „nézetek és hiedelmek”. Ezt követően részletesen és átfogóan megvizsgáljuk a rendszerszerűség jeleit, és most csak a legnyilvánvalóbbat és a legkötelezőbbet jegyezzük meg:

  • strukturált rendszer;
  • alkotórészeinek összekapcsolódása;
  • az egész rendszer szervezetének egy meghatározott cél alárendelése.

Szisztematikus gyakorlat

Például az emberi tevékenységgel kapcsolatban ezek a jelek nyilvánvalóak, hiszen mindannyian könnyen észlelhetjük őket saját gyakorlati tevékenységében. Minden tudatos cselekvésünk egy jól meghatározott célt követ; minden akcióban jól látható az alkotóelemei, a kisebb akciók. Ebben az esetben az összetevőket nem tetszőleges sorrendben, hanem bizonyos sorrendben hajtják végre. Ez az alkotórészek bizonyos, a célnak alárendelt összekapcsolódása, ami a rendszerszerűség jele.

Szisztematikus és algoritmikus

A tevékenység ilyen felépítésének másik neve az algoritmikusság. Az algoritmus fogalma először a matematikában merült fel, és a számokkal vagy más matematikai objektumokkal végzett, egyértelműen értelmezett műveletek pontosan meghatározott sorozatának feladatát jelentette. Az elmúlt években minden tevékenység algoritmikus jellege kezdett megvalósulni. Már nem csak a vezetői döntések meghozatalára szolgáló algoritmusokról, tanulási algoritmusokról, sakkozási algoritmusokról beszélnek, hanem feltaláló algoritmusokról, zeneszerzés algoritmusairól is. Hangsúlyozzuk, hogy ebben az esetben eltérünk az algoritmus matematikai megértésétől: a logikai műveletsor megtartása mellett feltételezzük, hogy az algoritmus tartalmazhat nem formalizált műveleteket is. Így minden gyakorlati tevékenység explicit algoritmizálása fontos jellemzője annak fejlődésének.

Szisztematikus kognitív tevékenység

A megismerés egyik jellemzője az analitikus és szintetikus gondolkodásmód jelenléte. Az elemzés lényege, hogy az egészet részekre bontjuk, a komplexumot egyszerűbb komponensek halmazaként ábrázoljuk. De ahhoz, hogy megismerjük az egészet, a komplexumot, szükség van a fordított folyamatra is – a szintézisre. Ez nemcsak az egyéni gondolkodásra vonatkozik, hanem az egyetemes emberi tudásra is. Maradjunk annyiban, hogy a gondolkodás elemzésre és szintézisre való felosztása és e részek összekapcsolódása a tudás rendszerszerűségének legfontosabb jele.

A konzisztencia mint az anyag egyetemes tulajdonsága

Itt fontos kiemelnünk azt a gondolatot, hogy a rendszerszerűség nemcsak az emberi gyakorlat sajátja, beleértve a külső aktív tevékenységet és a gondolkodást is, hanem minden anyag sajátja. Gondolkodásunk rendszerszerűsége a világ rendszerszerűségéből következik. A modern tudományos adatok és a modern rendszerkoncepciók lehetővé teszik, hogy a világról úgy beszéljünk, mint a rendszerek végtelen hierarchikus rendszeréről, amelyek fejlesztés alatt állnak és a fejlődés különböző szakaszaiban, a rendszerhierarchia különböző szintjein vannak.

Összesít

Befejezésül, elmélkedés céljából egy diagramot mutatunk be, amely a fent tárgyalt kérdések kapcsolatát ábrázolja.

1.8. ábra – A fent tárgyalt kérdések kapcsolata

A rendszerelemzés módszerei

Rendszer elemzése- tudományos megismerési módszer, amely cselekvések sorozata a vizsgált rendszer változói vagy elemei közötti strukturális kapcsolatok létrehozására. Általános tudományos, kísérleti, természettudományi, statisztikai és matematikai módszereken alapul.

A jól strukturált számszerűsíthető problémák megoldására az operációkutatás jól ismert módszertanát alkalmazzák, amely egy megfelelő matematikai modell felépítéséből áll (például lineáris, nemlineáris, dinamikus programozási feladatok, sorelméleti problémák, játékelmélet stb.) és módszerek alkalmazása az optimális szabályozási stratégia célzott cselekvéseinek megtalálására.

A rendszerelemzés a következő rendszermódszereket és eljárásokat kínálja a különféle tudományokban, rendszerekben való használatra:

absztrakció és specifikáció

elemzés és szintézis, indukció és dedukció

Formalizálás és konkretizálás

összetétele és lebomlása

Linearizálás és nemlineáris komponensek kiválasztása

Strukturálás és szerkezetátalakítás

· prototípus készítés

újratervezés

algoritmizálás

szimuláció és kísérlet

szoftveres vezérlés és szabályozás

Felismerés és azonosítás

klaszterezés és osztályozás

szakértői értékelés és tesztelés

igazolás

és egyéb módszerek és eljárások.

Meg kell említeni az elemzett objektumok környezettel való kölcsönhatási rendszerének tanulmányozásának feladatait. A probléma megoldása a következőket tartalmazza:

- határvonal húzása a vizsgált rendszer és a környezet között, amely meghatározza a maximális mélységet

a vizsgált kölcsönhatások befolyása, amelyekre a mérlegelés korlátozódik;

- az ilyen interakció valós erőforrásainak meghatározása;

– a vizsgált rendszer magasabb szintű rendszerrel való kölcsönhatásainak figyelembevétele.

A következő típusú feladatok ehhez a kölcsönhatáshoz, a rendszer időbeli és térbeli fejlesztésének alternatíváinak tervezéséhez kapcsolódnak. A rendszerelemzési módszerek fejlesztésének fontos iránya az eredeti megoldási alternatívák, váratlan stratégiák, szokatlan ötletek és rejtett struktúrák felépítésének új lehetőségeinek megteremtésére irányuló kísérletek. Más szóval, itt a beszéd módszerek és eszközök fejlesztéséről az emberi gondolkodás induktív lehetőségeinek erősítése, szemben a deduktív lehetőségeivel, amelyek erősítésére tulajdonképpen a formális logikai eszközök fejlesztése irányul. Ez irányú kutatások csak a közelmúltban kezdődtek meg, és még mindig nincs bennük egységes fogalmi apparátus. Mindazonáltal itt több fontos terület is megkülönböztethető, mint például a fejlesztés az induktív logika formális apparátusa, a morfológiai elemzés módszerei és más strukturális és szintaktikai módszerek új alternatívák felépítésére, szintaktikai módszerek és a csoportos interakció megszervezése kreatív problémák megoldásában, valamint a keresőgondolkodás főbb paradigmáinak tanulmányozása.

A harmadik típusú feladatok egy halmaz felépítéséből állnak szimulációs modellek egyik vagy másik interakciónak a vizsgált tárgy viselkedésére gyakorolt ​​hatásának leírása. Meg kell jegyezni, hogy a rendszertanulmányok nem valamiféle szupermodell létrehozását követik. Magánmodellek fejlesztéséről beszélünk, amelyek mindegyike megoldja a saját konkrét problémáit.

Az ilyen szimulációs modellek megalkotása és tanulmányozása után is nyitva marad a kérdés, hogy a rendszer viselkedésének különböző aspektusait egyetlen sémába hozzuk. Azonban nem szupermodell felépítésével lehet és kell megoldani, hanem más kölcsönható objektumok megfigyelt viselkedésére adott reakciók elemzésével, pl. az objektumok - analógok - viselkedésének tanulmányozásával és e vizsgálatok eredményeinek a rendszerelemzés tárgyába történő átvitelével. Egy ilyen vizsgálat alapot ad az interakciós helyzetek és a kapcsolatok szerkezetének érdemi megértéséhez, amelyek meghatározzák a vizsgált rendszer helyét a szuperrendszer struktúrájában, amelynek alkotóeleme.

A negyedik típusú feladatok a tervezéshez kapcsolódnak döntéshozatali modellek. Bármely rendszertanulmány összefügg a rendszer fejlesztésének különféle alternatíváinak vizsgálatával. A rendszerelemzők feladata a legjobb fejlesztési alternatíva kiválasztása és igazolása. A fejlesztés és a döntéshozatal szakaszában figyelembe kell venni a rendszer kölcsönhatását alrendszereivel, a rendszer céljait ötvözni kell az alrendszerek céljaival, és külön kell kiemelni a globális és másodlagos célokat.

A tudományos kreativitás legfejlettebb és egyben legspecifikusabb területe a döntéshozatal elméletének fejlesztéséhez és a célstruktúrák, programok és tervek kialakításához kapcsolódik. Munkában és aktívan dolgozó kutatókban itt nincs hiány. Ebben az esetben azonban túl sok eredmény a meg nem erősített találmányok és eltérések szintjén van mind a feladatok lényegének, mind a megoldási eszközöknek a megértésében. Az ezen a területen végzett kutatás a következőket tartalmazza:

a) elmélet felépítése a meghozott döntések vagy kialakított tervek, programok hatékonyságának értékelésére;

b) a többszempontú probléma megoldása a döntési vagy tervezési alternatívák értékelésében;

c) a bizonytalanság problémájának tanulmányozása, különösen nem statisztikai tényezőkkel, hanem a szakértői ítéletek bizonytalanságával és a rendszer viselkedésével kapcsolatos elképzelések leegyszerűsítésével kapcsolatos, szándékosan létrehozott bizonytalansággal;

d) a több fél érdekeit érintő, a rendszer viselkedését befolyásoló döntések egyéni preferenciáinak összesítésének problémájának kialakulása;

e) a hatékonyság társadalmi-gazdasági kritériumainak sajátosságainak vizsgálata;

f) módszerek kidolgozása a célstruktúrák és tervek logikai konzisztenciájának ellenőrzésére, valamint a szükséges egyensúly megteremtésére az akcióprogram előre meghatározottsága és az új program érkezése esetén az átstrukturálásra való felkészültsége között.

információk a külső eseményekről és a program végrehajtásával kapcsolatos elképzelések változásairól.

Ez utóbbi irány megköveteli a célstruktúrák, tervek, programok valós funkcióinak újszerű tudatosítását és azok meghatározását, amelyeket el kell látniuk, valamint a köztük lévő kapcsolatokat.

A rendszerelemzés vizsgált feladatai nem fedik le a teljes feladatlistát. Az alábbiakban felsoroljuk azokat, amelyek megoldása a legnagyobb nehézséget okozza. Megjegyzendő, hogy a rendszerkutatás minden feladata szorosan összefügg egymással, nem izolálható és külön-külön megoldható, mind időben, mind az előadók összetételét tekintve. Sőt, mindezen problémák megoldásához a kutatónak széles látókörrel, valamint a tudományos kutatás módszereinek és eszközeinek gazdag arzenáljával kell rendelkeznie.



ELEMZÉSI ÉS STATISZTIKAI MÓDSZEREK. Ezeket a módszercsoportokat a legszélesebb körben alkalmazzák a tervezés és a menedzsment gyakorlatában. Igaz, a grafikus ábrázolásokat (grafikonok, diagramok stb.) széles körben alkalmazzák a modellezés közbenső és végső eredményeinek bemutatására. Ez utóbbiak azonban kisegítő jellegűek; a modell alapja, megfelelőségének bizonyítékai az analitikai és statisztikai ábrázolások ezek vagy más irányai. Ezért annak ellenére, hogy e két módszerosztály fő területein az egyetemek olvasnak független tanfolyamok előadásokat, mindazonáltal röviden jellemezzük azok jellemzőit, előnyeit és hátrányait a rendszermodellezésben való felhasználásuk lehetősége szempontjából.

Elemző a vizsgált osztályozásban olyan módszereket neveznek el, amelyek a valós objektumokat és folyamatokat pontok formájában jelenítik meg (szigorú matematikai bizonyításokban dimenzió nélkül), amelyek bármilyen mozgást végeznek a térben, vagy kölcsönhatásba lépnek egymással. Ezen ábrázolások fogalmi (terminológiai) apparátusának alapja a klasszikus matematika fogalmai (érték, képlet, függvény, egyenlet, egyenletrendszer, logaritmus, differenciál, integrál stb.).

Az analitikus reprezentációk hosszú fejlődési múlttal rendelkeznek, és nemcsak a terminológia szigorának vágya jellemzi őket, hanem az is, hogy bizonyos betűket bizonyos speciális mennyiségekhez rendelnek (például a kör területének arányának megkétszerezése a beleírt négyzet területe p» 3,14; a természetes logaritmus alapja – e» 2,7 stb.).

Az analitikai koncepciók alapján változó bonyolultságú matematikai elméletek keletkeztek és fejlődnek - a klasszikus apparátusból. matematikai elemzés(függvények tanulmányozási módszerei, formájuk, ábrázolási módszerek, függvények szélsőségeinek keresése stb.) a modern matematika olyan új szakaszaira, mint a matematikai programozás (lineáris, nemlineáris, dinamikus stb.), játékelmélet (mátrixjátékok tiszta stratégiák, differenciáljátékok stb.).

Ezek az elméleti irányok számos alkalmazott alapjává váltak, beleértve az automatikus vezérlés elméletét, az optimális megoldások elméletét stb.

A rendszerek modellezésekor a szimbolikus ábrázolások széles skáláját alkalmazzák, a klasszikus matematika "nyelvét" használva. Ezek a szimbolikus ábrázolások azonban nem mindig tükrözik megfelelően a valós összetett folyamatokat, és ezekben az esetekben általában véve nem tekinthetők szigorú matematikai modelleknek.

A matematika legtöbb területe nem tartalmazza a probléma felállításának és a modell megfelelőségének bizonyításának eszközeit. Utóbbit kísérlet bizonyítja, amely a problémák összetettebbé válásával egyre bonyolultabbá, drágábbá, nem mindig vitathatatlanabbá és megvalósíthatóbbá válik.

Ugyanakkor ez a módszerosztály magában foglalja a matematika egy viszonylag új területét - a matematikai programozást, amely tartalmazza a probléma felállításának eszközeit, és kiterjeszti a modellek megfelelőségének bizonyításának lehetőségeit.

Statisztikai az eszmék önálló tudományos irányzatként alakultak ki a múlt század közepén (bár jóval korábban keletkeztek). A jelenségek és folyamatok véletlenszerű (sztochasztikus) események és viselkedésük segítségével történő megjelenítésén alapulnak, amelyeket a megfelelő valószínűségi (statisztikai) jellemzők és statisztikai minták írnak le. A rendszer statisztikai leképezései általános esetben (az analitikus leképezésekkel analóg módon) úgy ábrázolhatók, mintha az n-dimenziós térben egy „elmosott” pont (fuzzy terület) formájában jelennének meg, amelybe a rendszer (a tulajdonságait figyelembe veszi) a modellben) F operátor adja át. „Elmosódott” pont alatt a rendszer mozgását (viselkedését) jellemző bizonyos területet kell érteni; ebben az esetben a tartomány határai adott p valószínűséggel („elmosódott”), és a pont mozgását valamilyen véletlenfüggvény írja le.

Ennek a területnek az összes paraméterét rögzítve, egy kivételével, egy vágást kaphatunk az a - b vonal mentén, aminek a jelentése ennek a paraméternek a rendszer viselkedésére gyakorolt ​​hatása, amely statisztikai eloszlással írható le ezt a paramétert. Hasonlóképpen kaphat kétdimenziós, háromdimenziós stb. statisztikai eloszlási minták. A statisztikai törvényszerűségek reprezentálhatók diszkrét valószínűségi változókként és azok valószínűségeiként, vagy az események és folyamatok eloszlásának folytonos függőségeiként.

Diszkrét események esetén a kapcsolat lehetséges értékek xi valószínűségi változót és azok pi valószínűségét eloszlási törvénynek nevezzük.

Ötletbörze módszer

Kutatók (szakértők) csoportja kidolgozza a probléma megoldásának módjait, miközben bármilyen módszer (bármilyen hangosan kifejtett gondolat) bekerül a megfontolások körébe, mint több ötletet- annál jobb. Az előzetes szakaszban nem veszik figyelembe a javasolt módszerek minőségét, vagyis a keresés tárgya egy lehetséges több problémamegoldási lehetőségek. A sikerhez azonban a következő feltételeknek kell teljesülniük:

az ötletek inspirálójának jelenléte;

· egy szakértői csoport nem haladja meg az 5-6 főt;

· a kutatók potenciálja összemérhető;

a környezet nyugodt;

egyenlő jogokat betartanak, bármilyen megoldást lehet javasolni, ötletek kritikája nem megengedett;

· A munka időtartama legfeljebb 1 óra.

Az "ötletek áramlásának" leállása után a szakértők a javaslatok kritikus kiválasztását végzik el, figyelembe véve a szervezeti és gazdasági korlátokat. Kiválasztás legjobb ötlet több kritériumon alapulhat.

Ez a módszer a cél megvalósítására irányuló megoldás kidolgozásának szakaszában a legtermékenyebb, a rendszer működési mechanizmusának feltárásakor, a problémamegoldás kritériumának kiválasztásakor.

A "figyelem a probléma céljaira való koncentrálásának" módszere

Ez a módszer abból áll, hogy kiválasztunk egyet a megoldandó problémához kapcsolódó objektumok (elemek, fogalmak) közül. Ugyanakkor ismeretes, hogy a mérlegelésre elfogadott tárgy közvetlenül kapcsolódik a probléma végső céljaihoz. Ezután megvizsgáljuk a kapcsolatot e tárgy és egy véletlenszerűen kiválasztott másik objektum között. Ezután a harmadik elemet ugyanúgy véletlenszerűen választjuk ki, és megvizsgáljuk annak kapcsolatát az első kettővel, és így tovább. Így létrejön az egymással összefüggő tárgyak, elemek vagy fogalmak bizonyos láncolata. Ha a lánc megszakad, akkor a folyamat folytatódik, létrejön egy második lánc, és így tovább. Így tárják fel a rendszert.

"A rendszer bemenetei-kimenetei" módszer

A vizsgált rendszert szükségszerűen együtt tekintjük a környezettel. Ahol Speciális figyelem Azokra a korlátozásokra vonatkozik, amelyeket a külső környezet szab a rendszerre, valamint magában a rendszerben rejlő korlátozásokra.

A rendszer tanulmányozásának első szakaszában figyelembe veszik a rendszer lehetséges kimeneteit, és a környezet változásainak megfelelően értékelik működésének eredményeit. Ezután megvizsgáljuk a rendszer lehetséges bemeneteit és azok paramétereit, amelyek lehetővé teszik a rendszer működését az elfogadott korlátozások határain belül. És végül a harmadik szakaszban olyan elfogadható inputokat választanak ki, amelyek nem sértik a rendszer korlátait, és nem hozzák ütközésbe a környezet céljaival.

Ez a módszer a rendszer működési mechanizmusának megértésének és a döntéshozatalnak a szakaszában a leghatékonyabb.

Forgatókönyv módszer

A módszer sajátossága, hogy egy magasan kvalifikált szakemberekből álló csoport leíró formában reprezentálja az események lehetséges menetét egy adott rendszerben - kezdve az aktuális helyzettől és egy ebből eredő szituációig. Ugyanakkor a mesterségesen felállított, de a való életben felmerülő korlátozásokat a rendszer bemeneti és kimeneti (nyersanyagok, energiaforrások, pénzügyek stb.) korlátozásai figyelik meg.

Ennek a módszernek a fő ötlete az, hogy azonosítsa a rendszer különböző elemeinek kapcsolatait, amelyek egy adott eseményben vagy kényszerben megnyilvánulnak. Egy ilyen vizsgálat eredménye egy sor forgatókönyv - a probléma megoldásának lehetséges irányai, amelyek közül valamilyen kritérium szerinti összehasonlítással a legelfogadhatóbbakat lehetett kiválasztani.

Morfológiai módszer

Ez a módszer magában foglalja a probléma összes lehetséges megoldásának felkutatását a megoldások kimerítő összeírásával. Például F.R. Matveev hat szakaszt azonosít a módszer megvalósításában:

a probléma korlátainak megfogalmazása és meghatározása;

lehetséges döntési paraméterek és ezen paraméterek lehetséges variációinak keresése;

Ezen paraméterek összes lehetséges kombinációjának megtalálása a kapott megoldásokban;

A döntések összehasonlítása a kitűzött célok szempontjából;

Megoldások kiválasztása

· a kiválasztott megoldások mélyreható tanulmányozása.

Modellezési módszerek

A modell egy olyan rendszer, amelyet azzal a céllal hoztak létre, hogy egy összetett valóságot leegyszerűsített és érthető formában mutasson be, más szóval a modell ennek a valóságnak az utánzata.

A modellek által megoldott problémák sokfélék és változatosak. A legfontosabbak közülük:

· a kutatók modellek segítségével próbálják jobban megérteni egy összetett folyamat menetét;

· modellek segítségével kísérletezést végzünk abban az esetben, ha ez valós objektumon nem lehetséges;

· modellek segítségével különböző alternatív megoldások megvalósításának lehetőségét értékelik.

Ezen kívül a modellek értékes ingatlanok hogyan:

független kísérletezők általi reprodukálhatóság;

· variabilitás és fejlesztés lehetősége új adatok modellbe való beillesztésével vagy a modellen belüli kapcsolatok módosításával.

A modellek fő típusai közül meg kell említeni a szimbolikus és a matematikai modelleket.

Szimbolikus modellek - diagramok, diagramok, grafikonok, folyamatábrák és így tovább.

A matematikai modellek olyan absztrakt konstrukciók, amelyek matematikai formában írják le a rendszer elemei közötti összefüggéseket, kapcsolatokat.

A modellek építésekor a következő feltételeket kell betartani:

kellően nagy mennyiségű információval kell rendelkeznie a rendszer viselkedéséről;

A rendszer működési mechanizmusainak stilizálása olyan korlátok között történjen, hogy pontosan tükrözhető legyen a rendszerben meglévő kapcsolatok, kapcsolatok száma és jellege;

Automatikus információfeldolgozási módszerek alkalmazása, különösen akkor, ha nagy az adatmennyiség, vagy a rendszer elemei közötti kapcsolat jellege nagyon összetett.

A matematikai modelleknek azonban vannak hátrányai:

az a vágy, hogy a vizsgált folyamatot feltételek formájában tükrözzük, olyan modellhez vezet, amelyet csak a kidolgozója érthet meg;

Másrészt az egyszerűsítés a modellben szereplő tényezők számának korlátozásához vezet; következésképpen pontatlanság van a valóság tükrözésében;

· a szerző a modell megalkotásakor "elfelejti", hogy számos, esetleg jelentéktelen tényező hatását nem veszi figyelembe. De ezeknek a tényezőknek a rendszerre gyakorolt ​​együttes hatása olyan, hogy a végső eredményeket ezen a modellen nem lehet elérni.

E hiányosságok kiegyenlítése érdekében a modellt ellenőrizni kell:

Mennyire tükrözi reálisan és kielégítően a valós folyamatot?

· a paraméterek megváltoztatása okoz-e megfelelő változást az eredményekben.

Az összetett rendszerek a sok diszkréten működő alrendszer jelenléte miatt általában nem írhatók le megfelelően csak matematikai modellekkel, így a szimulációs modellezés elterjedt. A szimulációs modellek két okból terjedtek el: egyrészt ezek a modellek lehetővé teszik az összes rendelkezésre álló információ (grafikus, verbális, matematikai modellek...) felhasználását, másrészt azért, mert ezek a modellek nem szabnak szigorú korlátozásokat a felhasznált bemeneti adatokra vonatkozóan. Így a szimulációs modellek lehetővé teszik az összes rendelkezésre álló információ kreatív felhasználását a vizsgált tárgyról.

Betöltés...Betöltés...