Metody analizy systemowej. analiza schematu konstrukcyjno-funkcjonalnego

Wysyłanie dobrej pracy do bazy wiedzy jest proste. Skorzystaj z poniższego formularza

Studenci, doktoranci, młodzi naukowcy, którzy wykorzystują bazę wiedzy w swoich studiach i pracy będą Ci bardzo wdzięczni.

Wysłany dnia http://www.allbest.ru/

Taurydzki Uniwersytet Federalny. W I. Wernadski

Wydział Matematyki i Informatyki

Streszczenie na temat:

"Analiza systemu"

Ukończone przez studenta III roku, 302 grupy

Taganov Aleksander

doradca naukowy

Stonyakin Fiodor Siergiejewicz

Plan

1. Definicja analizy systemów

1.1 Budowa modelu

1.2 Stwierdzenie problemu badawczego

1.3 Rozwiązanie postawionego problemu matematycznego

1.4 Charakterystyka zadań analizy systemowej

3. Procedury analizy systemu

4.1 Kształtowanie problemu

4.2 Wyznaczanie celów

5. Generowanie alternatyw

Wyjście

Bibliografia

1. Definicje analizy systemu

Analiza systemowa jako dyscyplina powstała z potrzeby eksploracji i projektowania złożonych systemów, zarządzania nimi w warunkach niepełnej informacji, ograniczonych zasobów i presji czasu. Analiza systemowa to dalszy rozwój szeregu dyscyplin, takich jak badania operacyjne, teoria sterowania optymalnego, teoria decyzji, analiza ekspercka, teoria zarządzania systemami itp. Aby skutecznie rozwiązać postawione zadania, analiza systemowa wykorzystuje cały zestaw procedur formalnych i nieformalnych. Wymienione dyscypliny teoretyczne stanowią podstawę i podstawę metodologiczną analizy systemowej. Analiza systemowa jest zatem interdyscyplinarnym kursem, który podsumowuje metodologię badania złożonych technicznych, przyrodniczych i systemy społeczne. Szerokie upowszechnienie idei i metod analizy systemów, a co najważniejsze, ich skuteczne zastosowanie w praktyce stało się możliwe dopiero wraz z wprowadzeniem i powszechnym wykorzystaniem komputerów. To właśnie wykorzystanie komputerów jako narzędzia do rozwiązywania złożonych problemów umożliwiło przejście od budowania teoretycznych modeli systemów do ich szerokiego praktycznego zastosowania. W związku z tym N.N. Moiseev pisze, że analiza systemowa to zestaw metod opartych na wykorzystaniu komputerów i skupionych na badaniu złożonych systemów - technicznych, ekonomicznych, środowiskowych itp. Centralnym problemem analizy systemowej jest problem podejmowania decyzji. W odniesieniu do problemów badań, projektowania i zarządzania złożonymi systemami, problem decyzyjny związany jest z wyborem pewnej alternatywy w warunkach różnego rodzaju niepewności. Niepewność wynika z wielokryterialnych problemów optymalizacji, niepewności celów rozwoju systemu, niejednoznaczności scenariuszy rozwoju systemu, braku a priori informacji o systemie, wpływu czynników losowych podczas dynamicznego rozwoju systemu oraz inne warunki. W tych okolicznościach analizę systemową można określić jako dyscyplinę zajmującą się problemami decyzyjnymi w warunkach, w których wybór alternatywy wymaga analizy złożonych informacji o różnym charakterze fizycznym.

Analiza systemowa jest dyscypliną syntetyczną. Można go podzielić na trzy główne kierunki. Te trzy kierunki odpowiadają trzem etapom, które zawsze są obecne w badaniu złożonych systemów:

1) zbudowanie modelu badanego obiektu;

2) ustalenie problemu badawczego;

3) rozwiązanie zadanego problemu matematycznego. Rozważmy te kroki.

generowanie matematyczne systemu

1.1 Budowa modelu

Budowa modelu (formalizacja badanego systemu, procesu lub zjawiska) to opis procesu w języku matematyki. Budując model przeprowadza się matematyczny opis zjawisk i procesów zachodzących w systemie. Ponieważ wiedza jest zawsze względna, opis w dowolnym języku odzwierciedla tylko niektóre aspekty zachodzących procesów i nigdy nie jest całkowicie kompletny. Z drugiej strony należy zauważyć, że budując model należy skoncentrować się na tych aspektach badanego procesu, które są interesujące dla badacza. Głęboko błędem jest chcieć odzwierciedlić wszystkie aspekty istnienia systemu podczas budowania modelu systemu. Prowadząc analizę systemu z reguły interesuje ich zachowanie dynamiczne systemu, a opisując dynamikę z punktu widzenia badania, występują parametry i interakcje nadrzędne oraz parametry, które nie są istotne W tym badaniu. O jakości modelu decyduje zatem zgodność wypełnionego opisu z wymaganiami odnoszącymi się do badania, zgodność wyników uzyskanych za pomocą modelu z przebiegiem obserwowanego procesu lub zjawiska. Budowa modelu matematycznego jest podstawą wszelkich analiz systemowych, centralnym etapem badań lub projektowania dowolnego systemu. Wynik analizy całego systemu zależy od jakości modelu.

1.2 Stwierdzenie problemu badawczego

Na tym etapie formułowany jest cel analizy. Przyjmuje się, że celem badania jest czynnik zewnętrzny w stosunku do systemu. W ten sposób cel staje się niezależny obiekt badania. Cel musi być sformalizowany. Zadaniem analizy systemowej jest przeprowadzenie niezbędnej analizy niepewności, ograniczeń i docelowo sformułowanie jakiegoś problemu optymalizacyjnego.

Tutaj x jest elementem jakiejś znormalizowanej przestrzeni g, zależny od charakteru modelu, , gdzie mi - zbiór, który może mieć dowolnie złożony charakter, determinowany strukturą modelu i cechami badanego systemu. Tym samym zadanie analizy systemu na tym etapie traktowane jest jako pewnego rodzaju problem optymalizacyjny. Analizując wymagania systemowe tj. cele, które badacz zamierza osiągnąć, oraz nieuchronnie występujące niejasności, musi sformułować cel analizy w języku matematyki. Język optymalizacji okazuje się tutaj naturalny i wygodny, ale bynajmniej nie jedyny możliwy.

1.3 Rozwiązanie postawionego problemu matematycznego

Dopiero ten trzeci etap analizy można właściwie przypisać etapowi, w którym w pełni wykorzystuje się metody matematyczne. Choć bez znajomości matematyki i możliwości jej aparatu, pomyślna realizacja dwóch pierwszych etapów jest niemożliwa, ponieważ metody formalizacji powinny być szeroko stosowane zarówno przy budowaniu modelu systemu, jak i przy formułowaniu celów i zadań analizy. Zauważamy jednak, że dopiero na końcowym etapie analizy systemu mogą być wymagane subtelne metody matematyczne. Należy jednak pamiętać, że problemy analizy systemowej mogą mieć szereg cech, które prowadzą do konieczności stosowania podejść heurystycznych wraz z procedurami formalnymi. Przyczyny zwracania się w stronę metod heurystycznych są związane przede wszystkim z brakiem a priori informacji o procesach zachodzących w analizowanym systemie. Do takich powodów należy również duży wymiar wektora x i złożoność struktury zestawu g. W tym przypadku często decydujące są trudności wynikające z konieczności zastosowania nieformalnych procedur analitycznych. Pomyślne rozwiązanie problemów analizy systemowej wymaga stosowania nieformalnego rozumowania na każdym etapie badania. W związku z tym, sprawdzając jakość rozwiązania, jego zgodność z pierwotnym celem badania staje się najważniejszym problemem teoretycznym.

1.4 Charakterystyka zadań analizy systemowej

Analiza systemowa znajduje się obecnie w czołówce badań naukowych. Ma na celu zapewnienie aparatury naukowej do analizy i badania złożonych systemów. Wiodąca rola analizy systemowej wynika z faktu, że rozwój nauki doprowadził do sformułowania zadań, które ma rozwiązać analiza systemowa. Osobliwością obecnego etapu jest to, że analiza systemowa, która nie zdołała jeszcze uformować się w pełnoprawną dyscyplinę naukową, jest zmuszona istnieć i rozwijać się w warunkach, w których społeczeństwo zaczyna odczuwać potrzebę stosowania wciąż niewystarczająco rozwiniętych i przetestowanych metod i wyników i nie jest w stanie odłożyć na jutro decyzji związanych z ich zadaniami. To jest źródło zarówno siły, jak i słabości analizy systemowej: siła – ponieważ nieustannie odczuwa wpływ potrzeby praktyki, jest zmuszona do ciągłego poszerzania zakresu przedmiotów nauki i nie ma możliwości abstrahowania od realne potrzeby społeczeństwa; słabości – bo często stosowanie „surowych”, niewystarczająco rozwiniętych metod systematycznych badań prowadzi do podejmowania pochopnych decyzji, zaniedbywania rzeczywistych trudności.

Zastanówmy się nad głównymi zadaniami, do których skierowane są wysiłki specjalistów i które wymagają dalszego rozwoju. W pierwszej kolejności należy zwrócić uwagę na zadania badania systemu interakcji analizowanych obiektów z otoczeniem. Rozwiązaniem tego problemu jest:

wytyczenie granicy pomiędzy badanym systemem a otoczeniem, która z góry określa maksymalną głębokość wpływu rozważanych interakcji, co ogranicza rozważania;

· określenie rzeczywistych zasobów takiej interakcji;

rozważenie interakcji badanego systemu z systemem wyższego poziomu.

Zadania następującego typu wiążą się z projektowaniem alternatyw dla tej interakcji, alternatyw dla rozwoju systemu w czasie i przestrzeni.

Ważny kierunek rozwoju metod analizy systemów wiąże się z próbami stworzenia nowych możliwości konstruowania oryginalnych alternatyw rozwiązań, nieoczekiwanych strategii, nietypowych pomysłów i ukrytych struktur. Innymi słowy, mówimy tu o rozwoju metod i środków wzmacniania zdolności indukcyjnych ludzkiego myślenia, w przeciwieństwie do jego zdolności dedukcyjnych, które w istocie zmierzają do rozwoju formalnych środków logicznych. Badania w tym kierunku rozpoczęły się całkiem niedawno i wciąż nie ma w nich jednego aparatu pojęciowego. Niemniej jednak można tu również wyróżnić kilka ważnych obszarów - takich jak rozwój formalnego aparatu logiki indukcyjnej, metody analizy morfologicznej i inne strukturalne i syntaktyczne metody konstruowania nowych alternatyw, metody syntaktyczne i organizacja interakcji grupowych przy rozwiązywaniu problemów twórczych , a także badanie głównych paradygmatów myślenia poszukiwawczego.

Zadania trzeciego typu polegają na zbudowaniu zestawu modeli symulacyjnych, które opisują wpływ takiej lub innej interakcji na zachowanie przedmiotu badań. Zauważ, że badania systemowe nie mają na celu stworzenia pewnej supermodelki. Mówimy o rozwoju modeli prywatnych, z których każdy rozwiązuje swoje specyficzne problemy.

Nawet po takim modele symulacyjne stworzony i zbadany, kwestia połączenia różnych aspektów zachowania systemu w jeden schemat pozostaje otwarta. Można i należy to jednak rozwiązać nie budując supermodelu, ale analizując reakcje na obserwowane zachowanie innych oddziałujących ze sobą obiektów, tj. poprzez badanie zachowania obiektów – analogów i przeniesienie wyników tych badań na obiekt analizy systemowej. Takie badanie daje podstawę do sensownego zrozumienia sytuacji interakcji i struktury relacji, które określają miejsce badanego systemu w strukturze supersystemu, którego jest składnikiem.

Zadania czwartego typu wiążą się z konstruowaniem modeli decyzyjnych. Każde badanie systemowe wiąże się z badaniem różnych alternatyw dla rozwoju systemu. Zadaniem analityków systemowych jest wybór i uzasadnienie najlepszej alternatywy rozwoju. Na etapie rozwoju i podejmowania decyzji konieczne jest uwzględnienie interakcji systemu z jego podsystemami, połączenie celów systemu z celami podsystemów oraz wyodrębnienie celów globalnych i drugorzędnych.

Najbardziej rozwinięty i zarazem najbardziej specyficzny obszar twórczości naukowej związany jest z rozwojem teorii podejmowania decyzji oraz kształtowaniem docelowych struktur, programów i planów. Nie brakuje tu pracy i aktywnie pracujących naukowców. Jednak w tym przypadku zbyt wiele wyników jest na poziomie niepotwierdzonych wynalazków i rozbieżności w zrozumieniu zarówno istoty zadań, jak i sposobów ich rozwiązania. Badania w tym obszarze obejmują:

a) budowanie teorii oceny skuteczności podejmowanych decyzji lub tworzonych planów i programów; b) rozwiązanie problemu wielokryterialnej oceny alternatywnych decyzji lub planowania;

b) badanie problemu niepewności, zwłaszcza związanej nie z czynnikami statystycznymi, ale z niepewnością ocen eksperckich i celowo kreowaną niepewnością związaną z upraszczaniem wyobrażeń o zachowaniu systemu;

c) rozwinięcie problemu agregowania indywidualnych preferencji dotyczących decyzji wpływających na interesy kilku stron, które wpływają na zachowanie systemu;

d) badanie szczególnych cech kryteriów wyników społeczno-gospodarczych;

e) tworzenie metod sprawdzania logicznej spójności docelowych struktur i planów oraz ustalanie niezbędnej równowagi między predefiniowaniem programu działań a jego gotowością do restrukturyzacji w przypadku pojawienia się nowych informacji, zarówno o zdarzeniach zewnętrznych, jak i zmieniających się pomysłach na realizację tego programu .

Ten drugi kierunek wymaga nowej świadomości rzeczywistych funkcji docelowych struktur, planów, programów oraz zdefiniowania tych, które mają powinnam wydajność, a także połączenia między nimi.

Rozważane problemy analizy systemowej nie obejmują pełna lista zadania. Wymienione są tutaj te, które sprawiają największą trudność w ich rozwiązaniu. Należy zauważyć, że wszystkie zadania badań systemowych są ze sobą ściśle powiązane, nie można ich wyodrębniać i rozwiązywać odrębnie, zarówno w czasie, jak i pod względem składu wykonawców. Co więcej, aby rozwiązać wszystkie te problemy, badacz musi mieć szerokie spojrzenie i bogaty arsenał metod i środków badań naukowych.

2. Funkcje zadań analizy systemu

Ostatecznym celem analizy systemowej jest rozwiązanie sytuacji problemowej, która pojawiła się przed obiektem prowadzonych badań systemowych (najczęściej jest to konkretna organizacja, zespół, przedsiębiorstwo, wyodrębniony region, struktura społeczna itp.). Analiza systemowa zajmuje się badaniem sytuacji problemowej, ustaleniem jej przyczyn, opracowaniem możliwości jej eliminacji, podjęciem decyzji oraz zorganizowaniem dalszego funkcjonowania systemu rozwiązującego sytuację problemową. Początkowym etapem wszelkich badań systemowych jest badanie przedmiotu prowadzonej analizy systemowej, a następnie jego sformalizowanie. Na tym etapie powstają zadania, które w sposób zasadniczy odróżniają metodologię badań systemowych od metodologii innych dyscyplin, a mianowicie rozwiązanie dwutorowego zadania w analizie systemowej. Z jednej strony konieczne jest sformalizowanie przedmiotu badań systemowych, z drugiej zaś formalizacji podlega proces badania systemu, proces formułowania i rozwiązywania problemu. Weźmy przykład z teorii projektowania systemów. Współczesną teorię komputerowego wspomagania projektowania systemów złożonych można uznać za jedną z części badań systemowych. Według niej problem projektowania złożonych systemów ma dwa aspekty. W pierwszej kolejności wymagane jest przeprowadzenie sformalizowanego opisu przedmiotu projektowego. Ponadto na tym etapie rozwiązywane są zadania sformalizowanego opisu jako statycznego komponentu systemu (w zasadzie podlega on formalizacji organizacja strukturalna) i jego zachowanie w czasie (aspekty dynamiczne, które odzwierciedlają jego funkcjonowanie). Po drugie, wymagane jest sformalizowanie procesu projektowania. Składowymi procesu projektowego są metody kształtowania różnych rozwiązań projektowych, metody ich analizy inżynierskiej oraz metody podejmowania decyzji o wyborze najlepszych opcji wdrożenia systemu.

Ważne miejsce w procedurach analizy systemowej zajmuje problem podejmowania decyzji. Jako cechę zadań stojących przed analitykami systemowymi należy zwrócić uwagę na wymóg optymalności podejmowanych decyzji. Obecnie konieczne jest rozwiązywanie problemów optymalnego sterowania złożonymi systemami, optymalnego projektowania systemów zawierających dużą liczbę elementów i podsystemów. Rozwój technologii osiągnął poziom, przy którym samo stworzenie projektu po prostu wykonalnego nie zawsze satysfakcjonuje wiodące gałęzie przemysłu. W trakcie projektowania konieczne jest zapewnienie najlepszych wskaźników dla szeregu cech nowych produktów, na przykład osiągnięcie maksymalnej prędkości, minimalnych wymiarów, kosztów itp. przy zachowaniu wszystkich innych wymagań w określonych granicach. Tak więc praktyka wymaga opracowania nie tylko działającego produktu, obiektu, systemu, ale stworzenia optymalnego projektu. Podobne rozumowanie dotyczy innych czynności. Organizując działalność przedsiębiorstwa formułowane są wymagania dotyczące maksymalizacji efektywności jego działań, niezawodności sprzętu, optymalizacji strategii utrzymania systemów, alokacji zasobów itp.

W różnych dziedzinach działalności praktycznej (technologia, ekonomia, nauki społeczne, psychologia) powstają sytuacje, w których konieczne jest podejmowanie decyzji, dla których nie można w pełni uwzględnić uwarunkowań je determinujących. Podejmowanie decyzji w tym przypadku będzie odbywać się w warunkach niepewności, która ma inny charakter. Jednym z najprostszych rodzajów niepewności jest niepewność informacji początkowej, która przejawia się w różnych aspektach. Przede wszystkim zwracamy uwagę na taki aspekt, jak wpływ na system nieznanych czynników.

Zdarza się również niepewność spowodowana nieznanymi czynnikami różne rodzaje. Najprostszą formą tego rodzaju niepewności jest stochastyczna niepewność. Ma to miejsce w przypadkach, gdy nieznanymi czynnikami są zmienne losowe lub funkcje losowe, których charakterystykę statystyczną można określić na podstawie analizy przeszłych doświadczeń w funkcjonowaniu systemowego obiektu badawczego.

Kolejny rodzaj niepewności to niepewność celów. Sformułowanie celu w rozwiązywaniu problemów analizy systemowej jest jedną z kluczowych procedur, ponieważ celem jest obiekt, który determinuje sformułowanie problemu badań systemowych. Niepewność celu jest konsekwencją wielokryterialnej problematyki analizy systemowej. Przypisanie celu, wybór kryterium, sformalizowanie celu to prawie zawsze trudny problem. Zadania o wielu kryteriach są typowe dla dużych projektów technicznych, ekonomicznych, ekonomicznych.

I wreszcie należy zwrócić uwagę na taki rodzaj niepewności, jak niepewność związana z późniejszym wpływem wyników decyzji na sytuację problemową. Faktem jest, że decyzja, która jest obecnie podejmowana i wdrażana w jakimś systemie, ma na celu wpłynięcie na funkcjonowanie systemu. Właściwie do tego jest to przyjęte, ponieważ zgodnie z ideą analityków systemowych to rozwiązanie powinno rozwiązać sytuację problemową. Ponieważ jednak decyzja jest podejmowana dla złożonego systemu, rozwój systemu w czasie może mieć wiele strategii. I oczywiście na etapie podejmowania decyzji i podejmowania działań kontrolnych analitycy mogą nie mieć pełnego obrazu rozwoju sytuacji. Przy podejmowaniu decyzji pojawiają się różne zalecenia dotyczące przewidywania rozwoju systemu w czasie. Jedno z tych podejść zaleca przewidywanie pewnej „przeciętnej” dynamiki rozwoju systemu i podejmowanie decyzji w oparciu o taką strategię. Inne podejście zaleca, aby przy podejmowaniu decyzji wyjść z możliwości zrealizowania najbardziej niekorzystnej sytuacji.

Jako kolejną cechę analizy systemowej zwracamy uwagę na rolę modeli jako środka badania systemów będących przedmiotem badań systemowych. Wszelkie metody analizy systemowej opierają się na matematycznym opisie określonych faktów, zjawisk, procesów. Używając słowa „model”, zawsze mają na myśli opis, który dokładnie odzwierciedla te cechy badanego procesu, które interesują badacza. Dokładność i jakość opisu określa przede wszystkim zgodność modelu z wymaganiami nałożonymi na badanie, zgodność wyników uzyskanych za pomocą modelu z obserwowanym przebiegiem procesu . Jeśli do opracowania modelu używany jest język matematyki, mówi się o modelach matematycznych. Podstawą wszelkich analiz systemowych jest budowa modelu matematycznego. Jest to centralny etap badań lub projektowania dowolnego systemu. Powodzenie wszystkich kolejnych analiz zależy od jakości modelu. Jednak w analizie systemowej, obok sformalizowanych procedur, duże miejsce zajmują nieformalne, heurystyczne metody badawcze. Istnieje wiele przyczyn takiego stanu rzeczy. Pierwsza jest następująca. Przy budowaniu modeli systemów może zaistnieć brak lub brak wstępnych informacji do określenia parametrów modelu.

W takim przypadku przeprowadza się ekspertyzę specjalistów w celu wyeliminowania lub przynajmniej zmniejszenia niepewności, tj. doświadczenie i wiedzę specjalistów można wykorzystać do przypisania początkowych parametrów modelu.

Inny powód używania metod heurystycznych jest następujący. Próby sformalizowania procesów zachodzących w badanych systemach zawsze wiążą się z sformułowaniem pewnych ograniczeń i uproszczeń. Tu ważne jest, aby nie przekroczyć linii, poza którą dalsze uproszczenia prowadzą do utraty istoty opisywanych zjawisk. Innymi słowy-

Jednak chęć dostosowania dobrze poznanego aparatu matematycznego do opisu badanych zjawisk może wypaczać ich istotę i prowadzić do błędnych decyzji. W takiej sytuacji wymagane jest skorzystanie z naukowej intuicji badacza, jego doświadczenia i umiejętności sformułowania idei rozwiązania problemu, tj. stosuje się podświadome, wewnętrzne uzasadnienie algorytmów budowy modelu i metod ich badania, niepoddające się analizie formalnej. Heurystyczne metody znajdowania rozwiązań są tworzone przez osobę lub grupę badaczy w toku ich działalności twórczej. Heurystyka to zbiór wiedzy, doświadczenia, inteligencji służący do uzyskiwania rozwiązań przy użyciu nieformalnych reguł. Metody heurystyczne okazują się przydatne, a nawet niezbędne w badaniach, które nie mają charakteru liczbowego lub charakteryzują się złożonością, niepewnością i zmiennością.

Zapewne przy rozpatrywaniu konkretnych problemów analizy systemowej będzie można wyróżnić jeszcze kilka ich cech, ale w opinii autora cechy tu przytoczone są wspólne dla wszystkich problemów badań systemowych.

3. Procedury analizy systemu

W poprzednim rozdziale sformułowano trzy etapy przeprowadzania analizy systemowej. Etapy te są podstawą do rozwiązania każdego problemu prowadzenia systematycznych badań. Ich istotą jest konieczność zbudowania modelu badanego systemu, tj. podać sformalizowany opis badanego obiektu, sformułować kryterium rozwiązania problemu analizy systemowej, tj. postawić problem badawczy, a następnie rozwiązać problem. Te trzy etapy analizy systemu to rozbudowany schemat rozwiązania problemu. W rzeczywistości zadania analizy systemowej są dość złożone, więc wyliczenie etapów nie może być celem samym w sobie. Zwracamy również uwagę, że metodologia i wytyczne analizy systemowej nie są uniwersalne – każde badanie ma swoją specyfikę i wymaga od wykonawców intuicji, inicjatywy i wyobraźni, aby poprawnie określić cele projektu i skutecznie je osiągnąć. Wielokrotnie podejmowano próby stworzenia dość ogólnego, uniwersalnego algorytmu analizy systemowej. Dokładna analiza algorytmów dostępnych w literaturze pokazuje, że charakteryzują się one dużym stopniem ogólności w ogóle oraz różnicami w szczegółach i szczegółach. Postaramy się naszkicować główne procedury algorytmu przeprowadzania analizy systemowej, które są uogólnieniem sekwencji etapów przeprowadzania takiej analizy, sformułowanej przez wielu autorów i odzwierciedlają jej ogólne wzorce.

Wymieniamy główne procedury analizy systemu:

badanie struktury systemu, analiza jego elementów, identyfikacja relacji między poszczególnymi elementami;

zbieranie danych o funkcjonowaniu systemu, badanie przepływów informacji, obserwacje i eksperymenty na analizowanym systemie;

modele budowlane;

Sprawdzanie adekwatności modeli, analiza niepewności i wrażliwości;

· badanie możliwości wykorzystania zasobów;

określenie celów analizy systemowej;

tworzenie kryteriów;

generowanie alternatyw;

realizacja wyboru i podejmowanie decyzji;

Implementacja wyników analizy.

4. Ustalenie celów analizy systemowej

4.1 Fopis problemu

W przypadku nauk tradycyjnych początkowym etapem pracy jest sformułowanie formalnego problemu, który należy rozwiązać. W badaniu systemu złożonego jest to wynik pośredni, poprzedzony długą pracą nad strukturą pierwotnego problemu. Punktem wyjścia do wyznaczania celów w analizie systemów jest sformułowanie problemu. Należy to odnotować tutaj następna funkcja zadania analizy systemu. Potrzeba analizy systemowej pojawia się, gdy klient już sformułował swój problem, tj. problem nie tylko istnieje, ale wymaga rozwiązania. Analityk systemowy musi jednak mieć świadomość, że problem sformułowany przez klienta jest przybliżoną wersją roboczą. Powody, dla których pierwotne sformułowanie problemu należy traktować jako pierwsze przybliżenie, są następujące. System, dla którego sformułowany jest cel przeprowadzenia analizy systemowej, nie jest wyizolowany. Jest połączony z innymi systemami, jest częścią pewnego nadsystemu, na przykład zautomatyzowany system sterowania dla działu lub warsztatu w przedsiębiorstwie jest jednostką strukturalną zautomatyzowanego systemu sterowania dla całego przedsiębiorstwa. Dlatego przy formułowaniu problemu dla rozważanego systemu należy wziąć pod uwagę, jak rozwiązanie tego problemu wpłynie na systemy, z którymi ten system jest połączony. Nieuchronnie planowane zmiany wpłyną zarówno na podsystemy składające się na ten system, jak i na supersystem zawierający ten system. Dlatego każdy prawdziwy problem należy traktować nie jako odrębny, ale jako obiekt spośród powiązanych ze sobą problemów.

Podczas formułowania systemu problemów analityk systemowy powinien kierować się pewnymi wskazówkami. Po pierwsze, za podstawę należy przyjąć opinię klienta. Z reguły jest to szef organizacji, dla której przeprowadzana jest analiza systemowa. To on, jak wspomniano powyżej, generuje pierwotne sformułowanie problemu. Ponadto analityk systemowy, po zapoznaniu się ze sformułowanym problemem, musi zrozumieć zadania, jakie zostały postawione przed liderem, ograniczenia i okoliczności wpływające na zachowanie lidera, sprzeczne cele, między którymi stara się znaleźć kompromis. Analityk systemowy musi zbadać organizację, dla której przeprowadzana jest analiza systemowa. Należy dokładnie rozważyć istniejącą hierarchię zarządzania, funkcje różnych grup oraz wcześniejsze badania istotnych kwestii, jeśli takie istnieją. Analityk musi powstrzymać się od wyrażania z góry przyjętej opinii na temat problemu i prób wpasowania go w ramy swoich wcześniejszych pomysłów, aby zastosować podejście, które pragnie rozwiązać. Wreszcie, analityk nie powinien pozostawiać wypowiedzi i uwag menedżera niezweryfikowanych. Jak już wspomniano, problem sformułowany przez lidera musi po pierwsze zostać rozszerzony do zbioru problemów uzgodnionych z nad- i podsystemami, a po drugie musi być skoordynowany ze wszystkimi zainteresowanymi stronami.

Należy również zauważyć, że każda z zainteresowanych stron ma własną wizję problemu, stosunek do niego. Dlatego przy formułowaniu zestawu problemów należy wziąć pod uwagę, jakie zmiany i dlaczego jedna lub druga strona chce dokonać. Ponadto problem należy rozpatrywać kompleksowo, także w ujęciu czasowym i historycznym. Należy przewidzieć, jak sformułowane problemy mogą się zmieniać w czasie lub ze względu na to, że badaniem zainteresują się menedżerowie innego szczebla. Formułując zestaw problemów, analityk systemowy musi znać szeroki obraz tego, kto jest zainteresowany konkretnym rozwiązaniem.

4.2 Wyznaczanie celów

Po sformułowaniu problemu, który należy rozwiązać w toku analizy systemu, przystępują do określenia celu. Określenie celu analizy systemu oznacza odpowiedź na pytanie, co należy zrobić, aby usunąć problem. Sformułować cel oznacza wskazać kierunek, w którym należy podążać, aby rozwiązać istniejący problem, wskazać drogi odbiegające od zastanej sytuacji problemowej.

Formułując cel, zawsze trzeba mieć świadomość, że odgrywa on aktywną rolę w zarządzaniu. W definicji celu odzwierciedlono, że cel jest pożądanym rezultatem rozwoju systemu. Tak więc sformułowany cel analizy systemowej określi cały dalszy kompleks prac. Dlatego cele muszą być realistyczne. Wyznaczenie realistycznych celów pokieruje wszystkimi czynnościami związanymi z wykonaniem analizy systemowej w celu uzyskania pewnego użytecznego wyniku. Należy również zauważyć, że idea celu zależy od etapu poznania obiektu, a wraz z rozwojem idei na jego temat cel można przeformułować. Zmieniające się cele w czasie mogą zachodzić nie tylko w formie, dzięki lepszemu zrozumieniu istoty zjawisk zachodzących w badanym systemie, ale także w treści, dzięki zmianom obiektywnych warunków i subiektywnych postaw wpływających na wybór celów. Moment zmiany pomysłów na cele, cele starzenia się są różne i zależą od poziomu hierarchii obiektu. Cele na wyższych poziomach są bardziej wytrzymałe. W analizie systemowej należy uwzględnić dynamikę celów.

Formułując cel należy wziąć pod uwagę, że na cel mają wpływ zarówno czynniki zewnętrzne w stosunku do systemu, jak i wewnętrzne. Jednocześnie czynniki wewnętrzne są tak samo obiektywnie wpływające na proces kształtowania się celów, jak czynniki zewnętrzne.

Ponadto należy zauważyć, że nawet na najwyższym poziomie hierarchii systemu istnieje wielość celów. Analizując problem, należy wziąć pod uwagę cele wszystkich zainteresowanych stron. Wśród wielu celów warto spróbować znaleźć lub stworzyć cel globalny. Jeśli to się nie powiedzie, należy uszeregować cele w kolejności ich preferencji, aby usunąć problem w analizowanym systemie.

Badanie celów osób zainteresowanych problemem powinno przewidywać możliwość ich doprecyzowania, poszerzenia, a nawet zastąpienia. Ta okoliczność jest głównym powodem iteracyjnego charakteru analizy systemowej.

Na wybór celów podmiotu decydujący wpływ ma system wartości, którym się kieruje, dlatego przy formułowaniu celów niezbędnym etapem pracy jest zidentyfikowanie systemu wartości, którego wyznaje decydent. Na przykład rozróżnia się systemy wartości technokratycznych i humanistycznych. Według pierwszego systemu przyrodę ogłasza się źródłem niewyczerpanych zasobów, królem przyrody jest człowiek. Każdy zna tezę: „Nie możemy oczekiwać łask od natury. Naszym zadaniem jest je jej odebrać. Humanistyczny system wartości mówi, że zasoby naturalne są ograniczone, człowiek musi żyć w zgodzie z naturą i tak dalej. Praktyka rozwoju społeczeństwa ludzkiego pokazuje, że podążanie za technokratycznym systemem wartości prowadzi do katastrofalnych konsekwencji. Z drugiej strony całkowite odrzucenie wartości technokratycznych też nie ma uzasadnienia. Trzeba nie przeciwstawiać się tym systemom, ale rozsądnie je uzupełniać i formułować cele rozwoju systemu, uwzględniając oba systemy wartości.

5. Generowanie alternatyw

Kolejnym etapem analizy systemu jest stworzenie wielu możliwych dróg do osiągnięcia postawionego celu. Innymi słowy, na tym etapie konieczne jest wygenerowanie zestawu alternatyw, z którego następnie dokonany zostanie wybór najlepszej ścieżki rozwoju systemu. Ten etap analiza systemu jest bardzo ważna i trudna. Jego znaczenie polega na tym, że ostatecznym celem analizy systemowej jest wybór najlepszej alternatywy w danym zbiorze i uzasadnienie tego wyboru. Jeśli najlepszy z nich nie jest uwzględniony w utworzonym zestawie alternatyw, to żadne zaawansowane metody analizy nie pomogą go obliczyć. Trudność etapu wynika z konieczności wygenerowania dostatecznie kompletnego zestawu alternatyw, w tym na pierwszy rzut oka nawet tych najbardziej niemożliwych do zrealizowania.

Generowanie alternatyw, tj. pomysły na temat możliwe sposoby osiągnięcie celu to prawdziwy proces twórczy. Istnieje szereg zaleceń dotyczących możliwych podejść do realizacji przedmiotowej procedury. Konieczne jest wygenerowanie jak największej liczby alternatyw. Dostępne są następujące metody generowania:

a) poszukiwanie alternatyw w literaturze patentowej i czasopisma;

b) zaangażowanie kilku ekspertów o różnym przeszkoleniu i doświadczeniu;

c) wzrost liczby alternatyw ze względu na ich kombinację, tworzenie opcji pośrednich pomiędzy zaproponowanymi wcześniej;

d) modyfikacja istniejącej alternatywy, tj. tworzenie alternatyw, które tylko częściowo różnią się od znanych;

e) uwzględnienie alternatyw odwrotnych do proponowanych, w tym alternatywy „zerowej” (nie rób nic, tj. rozważ konsekwencje rozwoju zdarzeń bez ingerencji inżynierów systemowych);

f) rozmowa kwalifikacyjna interesariusze oraz szersze kwestionariusze; g) uwzględnienie w rozważaniach nawet tych alternatyw, które na pierwszy rzut oka wydają się naciągane;

g) generowanie alternatyw obliczonych dla różnych przedziałów czasowych (długoterminowe, krótkoterminowe, awaryjne).

Przy wykonywaniu prac nad generowaniem alternatyw ważne jest stworzenie dogodnych warunków dla pracowników wykonujących ten gatunek zajęcia. Duże znaczenie mają czynniki psychologiczne, które wpływają na intensywność twórczej aktywności, dlatego konieczne jest dążenie do stworzenia sprzyjającego klimatu w miejscu pracy pracowników.

Istnieje inne niebezpieczeństwo, które pojawia się podczas wykonywania prac nad tworzeniem różnych alternatyw, o czym należy wspomnieć. Jeśli konkretnie dążymy do tego, aby na początkowym etapie uzyskać jak najwięcej alternatyw, tj. postaraj się, aby zbiór alternatyw był jak najbardziej kompletny, wtedy dla niektórych problemów ich liczba może sięgać kilkudziesięciu. Szczegółowe badanie każdego z nich będzie wymagało niedopuszczalnie dużej inwestycji czasu i pieniędzy. Dlatego w tym przypadku konieczne jest przeprowadzenie wstępnej analizy alternatyw i próba zawężenia zbioru na wczesnych etapach analizy. Na tym etapie analizy stosuje się jakościowe metody porównywania alternatyw, bez uciekania się do dokładniejszych metod ilościowych. W ten sposób przeprowadzane jest przesiewanie zgrubne.

Przedstawiamy teraz metody wykorzystywane w analizie systemowej do prowadzenia prac nad tworzeniem zbioru alternatyw.

6. Implementacja wyników analizy

Analiza systemowa jest nauką stosowaną, której ostatecznym celem jest zmiana istniejącej sytuacji zgodnie z wyznaczonymi celami. Ostatecznej oceny poprawności i użyteczności analizy systemu można dokonać jedynie na podstawie wyników jego praktycznego zastosowania.

Ostateczny wynik będzie zależał nie tylko od tego, jak doskonałe i teoretycznie uzasadnione metody zastosowane w analizie, ale także od tego, jak kompetentnie i sprawnie zostaną wdrożone otrzymane rekomendacje.

Obecnie coraz większą uwagę przywiązuje się do kwestii wprowadzenia do praktyki wyników analizy systemowej. W tym kierunku można odnotować prace R. Ackoffa. Należy zauważyć, że praktyka badań systemowych i praktyka wdrażania ich wyników różnią się znacznie dla systemów różne rodzaje. Zgodnie z klasyfikacją systemy dzielą się na trzy typy: naturalne, sztuczne i socjotechniczne. W systemach pierwszego typu połączenia powstają i działają w sposób naturalny. Przykładami takich systemów są ekologiczne, fizyczne, chemiczne, biologiczne itp. systemy. W systemach drugiego typu połączenia powstają w wyniku działalności człowieka. Przykładami mogą być wszelkiego rodzaju systemy techniczne. W systemach trzeciego typu, oprócz powiązań naturalnych, ważną rolę odgrywają powiązania interpersonalne. Takie połączenia nie są naturalne właściwości przedmioty, ale tradycje kulturowe, wychowanie podmiotów uczestniczących w systemie, ich charakter i inne cechy.

Analiza systemowa służy do badania systemów wszystkich trzech typów. Każdy z nich ma swoje cechy, które wymagają rozważenia przy organizacji pracy nad wdrożeniem wyników. Udział problemów częściowo ustrukturyzowanych jest największy w systemach trzeciego typu. W związku z tym praktyka wdrażania wyników badań systemowych w tych systemach jest najtrudniejsza.

Wdrażając wyniki analizy systemowej należy mieć na uwadze następującą okoliczność. Praca wykonywana jest dla klienta (klienta), który ma wystarczające uprawnienia do zmiany systemu w sposób, który zostanie określony w wyniku analizy systemu. Wszystkie zainteresowane strony powinny być bezpośrednio zaangażowane w prace. Interesariusze to ci, którzy są odpowiedzialni za rozwiązanie problemu i ci, na których problem ma bezpośredni wpływ. W wyniku wprowadzenia badań systemowych konieczne jest zapewnienie usprawnienia pracy organizacji klienta z punktu widzenia przynajmniej jednej z zainteresowanych stron; jednocześnie niedopuszczalne jest pogorszenie tej pracy z punktu widzenia wszystkich innych uczestników sytuacji problemowej.

Mówiąc o wdrożeniu wyników analizy systemowej, należy zauważyć, że w prawdziwe życie sytuacja, w której najpierw przeprowadza się badania, a następnie ich wyniki wdraża się w życie, jest niezwykle rzadka, tylko w przypadkach, gdy mówimy o prostych układach. W badaniu systemów socjotechnicznych zmieniają się w czasie zarówno same, jak i pod wpływem badań. W procesie przeprowadzania analizy systemowej zmienia się stan sytuacji problemowej, cele systemu, skład osobowy i ilościowy uczestników, relacje między interesariuszami. Dodatkowo należy zauważyć, że realizacja podjętych decyzji wpływa na wszystkie czynniki funkcjonowania systemu. Etapy badań i wdrożeń w tego typu systemach faktycznie przenikają się, tj. jest procesem iteracyjnym. Prowadzone badania mają wpływ na żywotność systemu, a to modyfikuje sytuację problemową, stawia nowe zadanie badawcze. Nowa problematyczna sytuacja stymuluje dalszą analizę systemu itp. W ten sposób problem jest stopniowo rozwiązywany w toku aktywnych badań.

Wwniosek

Ważną cechą analizy systemowej jest badanie procesów kształtowania celów i opracowywanie środków pracy z celami (metody, strukturyzacja celów). Czasami nawet analizę systemów definiuje się jako metodologię badania systemów celowych.

Bibliografia

Moiseev, N.N. Matematyczne problemy analizy systemowej / N.N. Moisejewa. - M.: Nauka, 1981.

Optner, S. Analiza systemowa do rozwiązywania problemów biznesowych i przemysłowych / S. Optner. - M.: radio sowieckie,

Podstawy podejścia systemowego i ich zastosowanie do rozwoju terytorialnego OSP / wyd. F.I. Pieregudow. - Tomsk: Wydawnictwo TSU, 1976. - 440 s.

Podstawy ogólnej teorii systemów: podręcznik. dodatek. - Petersburg. : VAS, 1992. - Część 1.

Peregudov, F.I. Wprowadzenie do analizy systemowej: podręcznik. dodatek / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko. - M.: Szkoła Wyższa, 1989r. - 367 s.

Rybnikow, K.A. Historia matematyki: podręcznik / K.A. Rybnikowa. - M. : Wydawnictwo Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego, 1994. - 496 s.

Stroyk, D.Ya. Krótki esej o historii matematyki / D.Ya. Strojka. - M. : Nauka, 1990. - 253 s.

Stiepanow, Yu.S. Semiotyka / Yu.S. Stiepanow. - M. : Nauka, 1971. - 145 s.

Teoria systemów i metody analizy systemowej w zarządzaniu i komunikacji / V.N. Volkova, V.A. Woronkow, A.A. Denisov i inni -M. : Radio i komunikacja, 1983. - 248 s.

Hostowane na Allbest.ru

...

Podobne dokumenty

Teoretyczne założenia metody simplex i analiza postoptymalna. Budowa modelu matematycznego problemu. Znajdowanie wartości zasobów. Wyznaczanie względnych i bezwzględnych zakresów zmian poziomu zasobów rzadkich i niewyczerpujących zasobów.

kurs pracy, dodano 19.11.2010

Stworzenie matematycznego modelu ruchu piłki rzuconej pionowo w górę, od początku upadku do uderzenia w ziemię. Komputerowa implementacja modelu matematycznego w środowisku arkusza kalkulacyjnego. Wyznaczanie wpływu zmiany prędkości na odległość opadania.

prace kontrolne, dodano 03/09/2016

Opracowanie modelu matematycznego problemu. Doprowadzenie go do standardowego problemu transportowego z równowagą zapasów i potrzeb. Budowa wstępnego planu podstawowego problemu metodą elementu minimum, rozwiązanie metodą potencjałów. Analiza wyników.

zadanie, dodane 16.02.2016

Opis systemu trójwymiarowego wizualizera procesu defragmentacji z punktu widzenia analizy systemu. Badanie przekształceń stanów kostki Rubika za pomocą matematycznej teorii grup. Analiza algorytmów Thistlethwaite i Kotsemba do rozwiązania zagadki.

praca semestralna, dodano 26.11.2015 r.

Graficzne rozwiązanie zadania programowania liniowego. Ogólne sformułowanie i rozwiązanie problemu dualnego (jako pomocniczego) metodą M, zasady jego formowania z warunków zadania bezpośredniego. Problem bezpośredni w postaci standardowej. Budowa stołu simpleksowego.

zadanie, dodane 21.08.2010

Metody badań operacyjnych do analizy ilościowej złożonych procesów celowych. Rozwiązywanie problemów poprzez wyczerpujące wyliczenie i optymalne wstawianie (określanie wszelkiego rodzaju harmonogramów, ich kolejności, wybór optymalnego). Generator danych początkowych.

praca semestralna, dodana 05.01.2011

Rozwiązanie pierwszego problemu, równanie Poissona, funkcja Greena. Zagadnienia brzegowe dla równania Laplace'a. Zestawienie problemów brzegowych. Funkcje Greena dla problemu Dirichleta: przypadek trójwymiarowy i dwuwymiarowy. Rozwiązanie problemu Neumanna z wykorzystaniem funkcji Greena, implementacja komputerowa.

praca semestralna, dodana 25.11.2011

Obliczanie efektywności prowadzenia zdywersyfikowanej gospodarki, prezentowanie relacji między branżami w tabelach analizy bilansowej. Budowa liniowego modelu matematycznego procesu gospodarczego prowadzącego do koncepcji wektora własnego i wartości macierzowej.

streszczenie, dodane 17.01.2011

Rozwiązywanie układów równań według reguły Cramera w sposób macierzowy metodą Gaussa. Graficzne rozwiązanie zadania programowania liniowego. Opracowanie modelu matematycznego zamkniętego problemu transportowego, rozwiązywanie problemu za pomocą Excela.

test, dodany 27.08.2009

Analiza badań z zakresu leczenia cukrzycy. Wykorzystanie klasyfikatorów uczenia maszynowego do analizy danych, określania zależności i korelacji między zmiennymi, istotnych parametrów oraz przygotowywania danych do analizy. Rozwój modelu.

Wysyłanie dobrej pracy do bazy wiedzy jest proste. Skorzystaj z poniższego formularza

Studenci, doktoranci, młodzi naukowcy, którzy wykorzystują bazę wiedzy w swoich studiach i pracy będą Ci bardzo wdzięczni.

Wprowadzenie 2

1. Istota podejścia systemowego jako podstawa analizy systemowej 5

1.1 Treść i charakterystyka podejścia systemowego 5

1.2 Podstawowe zasady podejścia systemowego 8

2.Podstawowe elementy analizy systemu 11

2. 1 Koncepcyjny aparat analizy systemowej 11
2. 2 Zasady analizy systemu 15
2. 3 Metody analizy systemu 20

Wniosek 29
Literatura 31
Wstęp
W warunkach dynamizmu nowoczesnej produkcji i społeczeństwa zarządzanie musi znajdować się w stanie ciągłego rozwoju, którego dziś nie można zapewnić bez badania trendów i możliwości, bez wybierania alternatyw i kierunków rozwoju, pełnienia funkcji kierowniczych i sposobów podejmowania decyzji zarządczych . Rozwój i doskonalenie przedsiębiorstwa opiera się na gruntownej i głębokiej znajomości działalności organizacji, co wymaga studiowania systemów zarządzania.
Badania prowadzone są zgodnie z wybranym celem iw określonej kolejności. Badania są integralną częścią zarządzania organizacją i mają na celu doskonalenie głównych cech procesu zarządzania. Podczas prowadzenia badań nad układami sterowania przedmiotem badań jest sam układ sterowania, który charakteryzuje się określonymi cechami i podlega szeregowi wymagań.
O skuteczności badań układów sterowania decydują w dużej mierze wybrane i stosowane metody badawcze. Metody badawcze to metody, techniki prowadzenia badań. Ich kompetentne zastosowanie przyczynia się do uzyskania rzetelnych i pełnych wyników badania problemów, które pojawiły się w organizacji. O doborze metod badawczych, integracji różnych metod w prowadzeniu badań decyduje wiedza, doświadczenie i intuicja specjalistów prowadzących badania.
Analiza systemowa służy do identyfikacji specyfiki pracy organizacji oraz opracowania środków usprawniających działalność produkcyjną i gospodarczą. Głównym celem analizy systemowej jest opracowanie i wdrożenie takiego systemu sterowania, który jest wybierany jako system referencyjny najlepiej spełniający wszystkie wymagania optymalności. Analiza systemowa ma charakter złożony i opiera się na zestawie podejść, których zastosowanie pozwoli na najlepszą analizę i uzyskanie pożądanych wyników. Do pomyślnej analizy niezbędny jest dobór zespołu specjalistów, którzy dobrze znają metody analizy ekonomicznej i organizacji produkcji.
Próbując zrozumieć system o dużej złożoności, składający się z wielu różnorodnych cech, a co za tym idzie złożonych podsystemów, wiedza naukowa przechodzi przez różnicowanie, badanie samych podsystemów i ignorowanie ich interakcji z dużym systemem, w który wchodzą i który ma decydujące znaczenie wpływ na cały system, system globalny jako całość. Ale złożonych systemów nie da się zredukować do prostej sumy ich części; aby zrozumieć integralność, jej analizę z pewnością trzeba uzupełnić o głęboką syntezę systemową, potrzebne jest tu podejście interdyscyplinarne i interdyscyplinarne badania, potrzebny jest zupełnie nowy zestaw narzędzi naukowych.
Trafność wybranego tematu zajęć polega na tym, że aby zrozumieć prawa rządzące ludzką działalnością, ważne jest, aby nauczyć się rozumieć, jak w każdym przypadku kształtuje się ogólny kontekst percepcji kolejnych zadań, jak wprowadzić do systemu (stąd nazwa – „analiza systemu”) początkowo rozbieżne i zbędne informacje o sytuacji problemowej, jak skoordynować ze sobą i wyprowadzić jedną z drugiej reprezentacji i celów na różnych poziomach związanych z pojedynczym działaniem.
Tu tkwi fundamentalny problem, który dotyka niemalże samych podstaw organizacji wszelkiej ludzkiej działalności. To samo zadanie w innym kontekście, na różnych poziomach podejmowania decyzji, wymaga zupełnie innych sposobów organizacji i innej wiedzy. W okresie przejściowym, gdy plan działania jest konkretyzowany z jednego poziomu na drugi, formuły zarówno głównych celów, jak i głównych zasad, na których opiera się ich osiągnięcie, ulegają radykalnej zmianie. I wreszcie, na etapie podziału ograniczonych wspólnych zasobów pomiędzy poszczególne programy, trzeba porównać to, co fundamentalnie nieporównywalne, gdyż skuteczność każdego z programów można ocenić tylko według jednego z jego własnych kryteriów.
Systematyczne podejście jest jedną z najważniejszych zasad metodologicznych nowoczesna nauka i praktyki. Metody analizy systemowej są szeroko stosowane do rozwiązywania wielu problemów teoretycznych i aplikacyjnych.
Głównymi celami pracy kursu jest zbadanie istoty systematycznego podejścia, a także podstawowych zasad i metod analizy systemowej.
1. Istota podejścia systemowego jako podstawa analizy systemowej

1 Treść i cechy systematycznego podejścia

Począwszy od połowy XX wieku. intensywnie rozwija się podejście systemowe i ogólna teoria systemów. Rozwinęło się podejście systemowe, rozwiązując trójjedyne zadanie: akumulację w pojęciach i koncepcjach ogólnonaukowych najnowszych wyników nauk społecznych, przyrodniczych i technicznych dotyczących systemowej organizacji przedmiotów rzeczywistości i sposobów ich poznania; integracja zasad i doświadczeń rozwoju filozofii, przede wszystkim wyników rozwoju filozoficzna zasada spójność i powiązane kategorie; zastosowanie opracowanego na tej podstawie aparatu koncepcyjnego i narzędzi modelowania do rozwiązywania pilnych złożonych problemów.

PODEJŚCIE SYSTEMOWE - kierunek metodologiczny w nauce, którego głównym zadaniem jest opracowywanie metod badań i projektowania złożonych obiektów - systemów różnych typów i klas. Podejście systemowe to pewien etap w rozwoju metod poznania, metod działań badawczych i projektowych, metod opisywania i wyjaśniania charakteru analizowanych lub sztucznie tworzonych obiektów.

Obecnie w zarządzaniu coraz częściej stosuje się podejście systemowe, gromadzi się doświadczenie w budowaniu opisów systemowych obiektów badawczych. Potrzeba systematycznego podejścia wynika z rozszerzenia i złożoności badanych systemów, konieczności zarządzania dużymi systemami i integracji wiedzy.

„System” to greckie słowo (systema), dosłownie oznaczające całość złożoną z części; zestaw elementów, które pozostają ze sobą w relacjach i połączeniach i tworzą pewną integralność, jedność.

Inne słowa można utworzyć ze słowa „system”: „systemowy”, „systematyzowany”, „systematyczny”. W wąskim sensie podejście systemowe będziemy rozumieć jako zastosowanie metod systemowych do badania rzeczywistych systemów fizycznych, biologicznych, społecznych i innych.

Szeroko rozumiane podejście systemowe obejmuje ponadto zastosowanie metod systemowych do rozwiązywania problemów systematyki, planowania i organizacji złożonego i systematycznego eksperymentu.

Termin „podejście systemowe” obejmuje grupę metod, za pomocą których rzeczywisty obiekt jest opisywany jako zbiór oddziałujących na siebie elementów. Metody te są opracowywane w ramach poszczególnych dyscyplin naukowych, syntez interdyscyplinarnych oraz ogólnych koncepcji naukowych.

Ogólne zadania badań systemowych to analiza i synteza systemów. W procesie analizy system jest izolowany od otoczenia, ustalany jest jego skład,
struktury, funkcje, cechy integralne (właściwości), a także czynniki systemotwórcze i relacje z otoczeniem.

W procesie syntezy tworzony jest model rzeczywistego systemu, podnosi się poziom abstrakcyjnego opisu systemu, określa się kompletność jego składu i struktur, określa się podstawy opisu, prawa dynamiki i zachowania.

Podejście systemowe stosuje się do zbiorów obiektów, poszczególnych obiektów i ich składników, a także do właściwości i integralnych cech obiektów.

Podejście systemowe nie jest celem samym w sobie. W każdym przypadku jego użycie powinno dawać realny, dość namacalny efekt. Podejście systemowe pozwala dostrzec luki w wiedzy o danym przedmiocie, wykryć ich niekompletność, określić zadania badań naukowych, w niektórych przypadkach – poprzez interpolację i ekstrapolację – przewidzieć właściwości brakujących części opisu. Istnieje kilka rodzajów podejścia systemowego: zintegrowane, strukturalne, holistyczne.

Niezbędne jest określenie zakresu tych pojęć.

Zintegrowane podejście sugeruje obecność zestawu elementów obiektu lub stosowanych metod badawczych. Jednocześnie nie są brane pod uwagę ani relacje między przedmiotami, ani kompletność ich kompozycji, ani relacje składników jako całości. Rozwiązywane są głównie problemy statyki: stosunek ilościowy składników i tym podobne.

Podejście strukturalne sugeruje badanie składu (podsystemów) i struktury obiektu. Przy takim podejściu nadal nie ma korelacji między podsystemami (częściami) a systemem (całością).Dekompozycja systemów na podsystemy nie jest przeprowadzana w sposób jednolity. Z reguły nie bierze się pod uwagę dynamiki struktur.

Dzięki holistycznemu podejściu badane są relacje nie tylko między częściami obiektu, ale także między częściami a całością. Rozkład całości na części jest wyjątkowy. Tak więc na przykład zwyczajowo mówi się, że „całość jest tym, z czego nic nie można odebrać i do czego nic nie można dodać”. Podejście holistyczne proponuje badanie składu (podsystemów) i struktur obiektu nie tylko w statyce, ale także w dynamice, tj. proponuje badanie zachowania i ewolucji systemów. holistyczne podejście nie ma zastosowania do wszystkich systemów (obiektów). ale tylko te o wysokim stopniu niezależności funkcjonalnej. Do najważniejszych zadań systematycznego podejścia należą:

1) opracowanie środków do reprezentacji badanych i budowanych obiektów jako systemów;

2) budowa uogólnionych modeli systemu, modeli różnych klas i specyficznych właściwości systemów;

3) badanie struktury teorii systemów oraz różnych koncepcji i rozwiązań systemowych.

W studium systemu analizowany obiekt jest traktowany jako pewien zbiór elementów, których wzajemne połączenie określa integralne własności tego zbioru. Główny nacisk kładziony jest na identyfikację różnorodności powiązań i relacji zachodzących zarówno w obrębie badanego obiektu, jak i w jego relacji ze środowiskiem zewnętrznym. Własności obiektu jako integralnego systemu są określone nie tylko i nie tyle przez sumowanie właściwości jego poszczególnych elementów, ale przez właściwości jego struktury, specjalne układotwórcze, integracyjne powiązania rozpatrywanego obiektu. Aby zrozumieć zachowanie systemów, przede wszystkim zorientowanych na cel, konieczne jest zidentyfikowanie procesów zarządzania realizowanych przez ten system – form przekazywania informacji z jednego podsystemu do drugiego oraz sposobów wpływania na niektóre części systemu na inne, koordynacja niższych poziomy systemu przez elementy jego wyższego poziomu, zarządzanie, wpływ na ostatni ze wszystkich pozostałych podsystemów. Duże znaczenie w podejściu systemowym przywiązuje się do identyfikacji probabilistycznego charakteru zachowania badanych obiektów. Istotną cechą podejścia systemowego jest to, że nie tylko obiekt, ale sam proces badawczy działa jako złożony system, którego zadaniem jest w szczególności łączenie różnych modeli obiektów w jedną całość. Wreszcie, obiekty systemowe z reguły nie są obojętne na proces ich badania i w wielu przypadkach mogą mieć na niego znaczący wpływ.

1.2 Podstawowe zasady podejścia systemowego

Główne zasady podejścia systemowego to:

1. Integralność, która umożliwia rozpatrywanie systemu jednocześnie jako całości i jednocześnie jako podsystemu dla wyższych poziomów. 2. Struktura hierarchiczna, czyli obecność wielu (co najmniej dwóch) elementów zlokalizowanych na zasadzie podporządkowania elementów niższego poziomu elementom wyższego poziomu. Realizacja tej zasady jest wyraźnie widoczna na przykładzie dowolnej konkretnej organizacji. Jak wiadomo, każda organizacja to interakcja dwóch podsystemów: zarządzającego i zarządzanego. Jedno jest podporządkowane drugiemu. 3. Strukturyzacja, która pozwala na analizę elementów systemu i ich relacji w ramach określonej struktura organizacyjna. Z reguły o procesie funkcjonowania systemu decydują nie tyle właściwości jego poszczególnych elementów, co właściwości samej konstrukcji.

4. Wielość, która umożliwia wykorzystanie różnorodnych modeli cybernetycznych, ekonomicznych i matematycznych do opisu poszczególnych elementów i systemu jako całości.

Jak zauważono powyżej, przy systematycznym podejściu ważne jest zbadanie cech organizacji jako systemu, tj. charakterystyka „wejściowa”, „procesowa” i „wyjściowa”.

Przy systematycznym podejściu opartym na badaniach marketingowych najpierw badane są parametry „wyjścia”, tj. towary lub usługi, a mianowicie co produkować, z jakimi wskaźnikami jakości, po jakim koszcie, dla kogo, w jakich ramach czasowych sprzedawać i za jaką cenę. Odpowiedzi na te pytania powinny być jasne i aktualne. W rezultacie „wynikiem” powinny być konkurencyjne produkty lub usługi. Następnie określane są parametry logowania, tj. badane jest zapotrzebowanie na zasoby (materialne, finansowe, robociznę i informacje), które określa się po szczegółowym zbadaniu poziomu organizacyjnego i technicznego rozważanego systemu (poziom technologii, technologii, cechy organizacji produkcji, pracy i zarządzania) oraz parametry otoczenia zewnętrznego (ekonomiczne, geopolityczne, społeczne, środowiskowe itp.).

I wreszcie, nie mniej ważne jest badanie parametrów procesu przekształcania zasobów w gotowe produkty. Na tym etapie, w zależności od przedmiotu badań, rozważana jest technologia produkcji lub technologia zarządzania, a także czynniki i sposoby jej doskonalenia.

Tym samym systematyczne podejście pozwala nam kompleksowo ocenić każdą działalność produkcyjno-gospodarczą oraz działanie systemu zarządzania na poziomie określonych cech. Pomoże to przeanalizować każdą sytuację w ramach jednego systemu, aby zidentyfikować charakter problemów wejściowych, procesowych i wyjściowych.

Zastosowanie systematycznego podejścia pozwala w najlepszy sposób zorganizować proces decyzyjny na wszystkich poziomach systemu zarządzania. Zintegrowane podejście polega na uwzględnieniu analizy zarówno środowiska wewnętrznego, jak i zewnętrznego organizacji. Oznacza to, że konieczne jest uwzględnienie nie tylko czynników wewnętrznych, ale także zewnętrznych – ekonomicznych, geopolitycznych, społecznych, demograficznych, środowiskowych itp. Czynniki są ważnymi aspektami w analizie organizacji i niestety nie zawsze są brane pod uwagę . Na przykład, często kwestie społeczne nie są brane pod uwagę lub odkładane podczas projektowania nowych organizacji. Przy wprowadzaniu nowego sprzętu nie zawsze brane są pod uwagę wskaźniki ergonomiczne, co prowadzi do zwiększonego zmęczenia pracowników, aw rezultacie do spadku wydajności pracy. Podczas tworzenia nowego kolektywy pracy Aspekty społeczno-psychologiczne, w szczególności problemy motywacji do pracy, nie są odpowiednio uwzględniane. Podsumowując powyższe, można stwierdzić, że zintegrowane podejście jest warunkiem koniecznym rozwiązania problemu analizy organizacji.

Istotę podejścia systemowego sformułowało wielu autorów. Został on sformułowany w rozszerzonej formie przez W.G.

systemowo-strukturalne, ujawniające wewnętrzną organizację systemu, sposób interakcji jego elementów;

- systemowo-funkcjonalne, pokazujące jakie funkcje pełni system i jego elementy składowe;

komunikacja systemowa, ujawniająca relacje danego systemu z innymi, zarówno w poziomie, jak i w pionie;

systemowo-integracyjny, ukazujący mechanizmy, czynniki konserwacji, doskonalenia i rozwoju systemu;

Systemowo-historyczny, odpowiadający na pytanie jak, jak powstał system, jakie etapy przeszedł w swoim rozwoju, jakie są jego perspektywy historyczne. Szybki wzrost nowoczesne organizacje i stopień ich złożoności, różnorodność wykonywanych operacji sprawiła, że racjonalna realizacja funkcji zarządczych stała się niezwykle trudna, ale jednocześnie jeszcze ważniejsza dla pomyślnego funkcjonowania przedsiębiorstwa. Aby poradzić sobie z nieuniknionym wzrostem liczby transakcji i ich złożonością, duża organizacja musi oprzeć swoje działania na systematycznym podejściu. W ramach tego podejścia lider może skuteczniej integrować swoje działania w zarządzaniu organizacją.

Podejście systemowe przyczynia się, jak już wspomniano, głównie do rozwoju właściwa metoda myślenie o procesie zarządzania. Lider musi myśleć zgodnie z systematycznym podejściem. Studiując podejście systemowe wpaja się sposób myślenia, który z jednej strony pomaga wyeliminować niepotrzebną złożoność, a z drugiej pomaga menedżerowi zrozumieć istotę złożonych problemów i podejmować decyzje w oparciu o jasne zrozumienie środowiska. Ważne jest, aby ustrukturyzować zadanie, nakreślić granice systemu. Ale równie ważne jest, aby wziąć pod uwagę, że systemy, z którymi menedżer ma do czynienia w trakcie swojej działalności, są częścią większych systemów, obejmujących być może całą branżę lub kilka, czasem wiele firm i branż, a nawet całe społeczeństwo, jak cały. Systemy te nieustannie się zmieniają: są tworzone, funkcjonują, reorganizowane, a czasem eliminowane.

Podejście systemowe jest teoretyczną i metodologiczną podstawą analizy systemowej.

2. Podstawowe elementy analizy systemu

2. 1 Koncepcyjny aparat analizy systemowej

Analiza systemu jest metoda naukowa badania złożonych, wielopoziomowych, wielokomponentowych systemów i procesów, oparte na zintegrowanym podejściu, uwzględniającym relacje i interakcje między elementami systemu, a także zestaw metod opracowywania, podejmowania i uzasadniania decyzji w projektowanie, tworzenie i zarządzanie systemami społecznymi, ekonomicznymi, człowiek-maszyna i technicznymi.

Termin „analiza systemowa” pojawił się po raz pierwszy w 1948 r. w pracach korporacji RAND w związku z zadaniami kontroli zewnętrznej, a rozpowszechnił się w literaturze krajowej po przekładzie książki S. Optnera. Optner S.L., Analiza systemowa rozwiązywania problemów biznesowych i przemysłowych, przeł. z angielskiego, M., 1969;

Analiza systemowa nie jest zbiorem wytycznych czy zasad dla menedżerów, to sposób myślenia w odniesieniu do organizacji i zarządzania. Analiza systemowa jest stosowana w przypadkach, gdy starają się zbadać obiekt pod różnymi kątami w złożony sposób. Za najczęstszy kierunek badań systemowych uważa się analizę systemową, rozumianą jako metodologię rozwiązywania złożonych problemów i problemów opartą na koncepcjach wypracowanych w ramach teorii systemów. Analiza systemów jest również definiowana jako „zastosowanie koncepcji systemów do funkcji zarządzania związanych z planowaniem”, a nawet z planowanie strategiczne i docelowy etap planowania.

Zaangażowanie metod analizy systemowej jest konieczne przede wszystkim dlatego, że w procesie decyzyjnym dokonuje się wyboru w warunkach niepewności, co wynika z obecności czynników, których nie da się ściśle określić ilościowo. Procedury i metody analizy systemu mają na celu przede wszystkim promowanie: alternatywy rozwiązywanie problemów, określanie zakresu niepewności dla każdego z wariantów i porównywanie wariantów według określonych kryteriów wydajności. Analitycy systemowi jedynie przygotowują lub rekomendują rozwiązania, a podjęcie decyzji pozostaje w kompetencjach odpowiednich urzędnik(lub organ).

Intensywne poszerzanie zakresu stosowania analizy systemowej jest ściśle związane z upowszechnieniem się metody zarządzania programowo-celowej, w której program jest tworzony specjalnie dla rozwiązania ważnego problemu, organizacji (instytucji lub sieci instytucji) powstaje i przydzielane są niezbędne zasoby materialne.

Analiza systemowa działań przedsiębiorstwa lub organizacji przeprowadzana jest na wczesnych etapach prac nad stworzeniem konkretnego systemu zarządzania.

Nadrzędnym celem analizy systemowej jest opracowanie i wdrożenie wybranego modelu referencyjnego układu sterowania.

Zgodnie z głównym celem konieczne jest przeprowadzenie następujących badań o charakterze systemowym:

zidentyfikować ogólne trendy w rozwoju tego przedsiębiorstwa oraz jego miejsce i rolę we współczesnej gospodarce rynkowej;

ustalić cechy funkcjonowania przedsiębiorstwa i jego poszczególnych działów;

zidentyfikować warunki zapewniające osiągnięcie celów;

określić warunki utrudniające osiągnięcie celów;

zebrać niezbędne dane do analizy i opracowania środków usprawniających obecny system zarządzania;

korzystać z najlepszych praktyk innych przedsiębiorstw;

przestudiować niezbędne informacje w celu dostosowania wybranego (syntetyzowanego) modelu referencyjnego do warunków danego przedsiębiorstwa.

W procesie analizy systemu można znaleźć następujące cechy:

rola i miejsce tego przedsiębiorstwa w branży;

stan produkcji i działalność gospodarcza przedsiębiorstwa;

struktura produkcji przedsiębiorstwa;

system zarządzania i jego struktura organizacyjna;

cechy interakcji przedsiębiorstwa z dostawcami, konsumentami i wyższymi organizacjami;

potrzeby innowacyjne (możliwe powiązania tego przedsiębiorstwa z organizacjami badawczymi i projektowymi;

formy i metody aktywizacji i wynagradzania pracowników.

Analiza systemowa rozpoczyna się zatem od wyjaśnienia lub sformułowania celów danego systemu zarządzania (przedsiębiorstwa lub firmy) i poszukiwania kryterium efektywności, które powinno być wyrażone jako konkretny wskaźnik. Z reguły większość organizacji jest wielozadaniowa. Zbiór celów wynika z charakterystyki rozwoju przedsiębiorstwa (firmy) i jego stanu faktycznego w rozpatrywanym okresie, a także stanu środowisko(czynniki geopolityczne, ekonomiczne, społeczne). Podstawowym zadaniem analizy systemu jest określenie: globalny cel rozwój organizacji i celów funkcjonowania.

Jasno i kompetentnie sformułowane cele rozwoju przedsiębiorstwa (firmy) są podstawą do analizy systemowej i opracowania programu badawczego.

Z kolei program do analizy systemu zawiera listę zagadnień do zbadania i ich priorytet:

1. Analiza podsystemu organizacyjnego, w skład której wchodzą:

analiza polityki (cele);

analiza koncepcji, tj. systemy poglądów, ocen, pomysły na osiągnięcie celów, metody rozwiązania;

analiza metod zarządzania;

analiza metod organizacji pracy;

analiza schematu strukturalno-funkcjonalnego;

analiza systemu doboru i rozmieszczenia personelu;

analiza przepływów informacji;

analiza systemu marketingowego;

analiza systemu bezpieczeństwa.

2. Analiza podsystemu gospodarczego i diagnostyka preDprzyjęcie.

Diagnostyka ekonomiczna przedsiębiorstwa – analiza i wycena wskaźniki ekonomiczne praca przedsiębiorstwa oparta na badaniu poszczególnych wyników, niepełnych informacji w celu określenia możliwych perspektyw jego rozwoju i konsekwencji bieżących decyzji zarządczych. W wyniku diagnostyki, opartej na ocenie stanu gospodarstw i ich efektywności, wyciągane są wnioski niezbędne do podjęcia szybkich, ale ważnych decyzji, np. o ukierunkowanym kredytowaniu, kupnie lub sprzedaży przedsiębiorstwa, zamknięciu itp.

Na podstawie analiz i badań dokonywana jest prognoza i uzasadnienie zmiany i optymalizacji istniejącego podsystemu organizacyjno-ekonomicznego przedsiębiorstwa.

2.2 Zasady analizy systemu

Najważniejsze zasady analizy systemowej są następujące: proces podejmowania decyzji powinien rozpocząć się od identyfikacji i jasnego sformułowania ostatecznych celów; konieczne jest rozważenie całego problemu jako całości, jako jednego systemu oraz zidentyfikowanie wszystkich konsekwencji i wzajemnych powiązań każdej konkretnej decyzji; konieczne jest zidentyfikowanie i przeanalizowanie możliwych alternatywnych sposobów osiągnięcia celu; cele poszczególnych jednostek nie powinny kolidować z celami całego programu.

Analiza systemu opiera się na następujących zasadach:
1) jedność - wspólne rozpatrywanie systemu jako jednej całości i zestawu części;

2) rozwój – z uwzględnieniem zmienności systemu, jego zdolności do rozwoju, gromadzenia informacji, z uwzględnieniem dynamiki otoczenia;

3) cel globalny – odpowiedzialność za wybór celu globalnego. Optimum podsystemów nie jest optimum całego systemu;

4) funkcjonalność - łączne uwzględnienie struktury systemu i funkcji z pierwszeństwem funkcji nad strukturą;

5) decentralizacja – połączenie decentralizacji i centralizacji;

6) hierarchie – z uwzględnieniem podporządkowania i rankingu części;

7) niepewności – z uwzględnieniem prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia;

8) organizacja – stopień realizacji decyzji i wniosków.

Metodologia analizy systemowej jest rozwijana i stosowana w przypadkach, gdy decydenci mają: etap początkowy brakuje informacji o sytuacji problemowej, która pozwalałaby na wybór metody jej sformalizowanej reprezentacji, stworzenie modelu matematycznego lub zastosowanie jednego z nowych podejść do modelowania, łączących techniki jakościowe i ilościowe. W takich warunkach może pomóc reprezentacja obiektów w postaci systemów, organizacja procesu decyzyjnego z wykorzystaniem różnych metod modelowania.

W celu zorganizowania takiego procesu należy określić kolejność etapów, zarekomendować metody ich realizacji, aw razie potrzeby przewidzieć powrót do etapów poprzednich. Taka sekwencja zdefiniowanych i uporządkowanych kroków w określony sposób wraz z zalecanymi metodami lub technikami ich realizacji jest techniką analizy systemowej. Opracowana jest metoda analizy systemowej w celu uporządkowania procesu decyzyjnego w złożonych sytuacjach problemowych. Powinna koncentrować się na potrzebie uzasadnienia kompletności analizy, stworzeniu modelu decyzyjnego oraz adekwatnego odzwierciedlenia rozważanego procesu lub przedmiotu.

Jedną z podstawowych cech analizy systemowej, która odróżnia ją od innych obszarów badań systemowych, jest rozwój i wykorzystanie narzędzi ułatwiających tworzenie i analizę porównawczą celów i funkcji systemów sterowania. Początkowo metody formowania i badania struktur celów opierały się na gromadzeniu i uogólnianiu doświadczeń specjalistów, którzy gromadzą to doświadczenie na konkretnych przykładach. Jednak w tym przypadku nie jest możliwe uwzględnienie kompletności uzyskanych danych.

Zatem główną cechą metod analizy systemowej jest połączenie metod formalnych i wiedzy niesformalizowanej (eksperckiej) w ich zakresie. Ta ostatnia pomaga znaleźć nowe sposoby rozwiązania problemu, które nie są zawarte w modelu formalnym, a tym samym stale rozwijać model i proces decyzyjny, ale jednocześnie być źródłem sprzeczności, paradoksów, które czasami są trudne do odczytania. rozstrzygać. Dlatego też badania nad analizą systemową zaczynają w coraz większym stopniu opierać się na metodologii stosowanej dialektyki. W związku z powyższym w definicji analizy systemowej należy podkreślić, że analiza systemowa:

służy do rozwiązywania takich problemów, których nie można postawić i rozwiązać odrębnymi metodami matematyki, tj. problemy z niepewnością sytuacji decyzyjnej, kiedy stosuje się nie tylko metody formalne, ale także metody analizy jakościowej („sformalizowany zdrowy rozsądek”), intuicję i doświadczenie decydentów;

łączy różne metody przy użyciu jednej techniki; oparty na światopoglądzie naukowym;

łączy wiedzę, sądy i intuicję specjalistów z różnych dziedzin wiedzy i zobowiązuje ich do pewnej dyscypliny myślenia;

skupia się na celach i wyznaczaniu celów.

Charakterystyki kierunków naukowych, jakie powstały między filozofią a dyscyplinami wysokospecjalistycznymi, pozwalają uporządkować je w przybliżeniu w następującej kolejności: dyscypliny filozoficzne i metodologiczne, teoria systemów, podejście systemowe, systemologia, analiza systemowa, inżynieria systemów, cybernetyka, badania operacyjne, dyscypliny specjalne.

Analiza systemowa znajduje się pośrodku tej listy, ponieważ wykorzystuje w modelu w przybliżeniu równe proporcje idei filozoficznych i metodologicznych (typowych dla filozofii, teorii systemów) i sformalizowanych metod (co jest typowe dla dyscyplin specjalnych).

Rozważane obszary badawcze mają wiele wspólnego. Konieczność ich stosowania pojawia się w przypadkach, gdy problemu (zadania) nie da się rozwiązać metodami matematyki lub dyscyplin wysokospecjalistycznych. Pomimo tego, że początkowo kierunki przebiegały z różnych podstawowych pojęć (badania operacyjne – od pojęcia „działanie”; cybernetyka – od pojęć „sterowanie”, „sprzężenie zwrotne”, „analiza systemu”, teoria systemów, inżynieria systemów; systemologia - z koncepcji „systemu”), w przyszłości kierunki operują wieloma identycznymi pojęciami - elementami, połączeniami, celami i środkami, strukturą itp.

Różne kierunki również wykorzystują te same metody matematyczne. Jednocześnie występują między nimi różnice, które determinują ich wybór w określonych sytuacjach decyzyjnych. W szczególności głównymi cechami szczególnymi analizy systemowej, które odróżniają ją od innych obszarów systemowych, są:

dostępność, środki do organizowania procesów formułowania celów, strukturyzacji i analizy celów (inne obszary systemu wyznaczają zadanie osiągania celów, rozwijają opcje ich osiągnięcia i wybierają najlepszą z tych opcji, a analiza systemowa traktuje obiekty jako systemy z aktywnymi elementami zdolnych i dążących do wytyczenia celu, a następnie do osiągnięcia wytyczonych celów);

opracowanie i zastosowanie metodyki definiującej etapy, podetapy analizy systemowej i metody ich realizacji, która łączy zarówno metody i modele formalne, jak i metody oparte na intuicji specjalistów, które pomagają wykorzystać ich wiedzę, co sprawia, że analiza systemowa szczególnie atrakcyjna dla rozwiązywania problemów ekonomicznych.

Analiza systemu nie może być całkowicie sformalizowana, ale można wybrać jakiś algorytm do jej implementacji. Uzasadnienie decyzji za pomocą analizy systemowej nie zawsze wiąże się ze stosowaniem ściśle sformalizowanych metod i procedur; dozwolone są również osądy oparte na osobistym doświadczeniu i intuicji, konieczne jest jedynie jasne zrozumienie tej okoliczności.

Analizę systemu można przeprowadzić w następującej kolejności:

1. Sformułowanie problemu – punkt wyjścia opracowania. W badaniu złożonego systemu poprzedza go praca nad strukturą problemu.

2. Rozszerzenie problemu na problematyczny tj. znalezienie systemu problemów, które są zasadniczo związane z badanym problemem, bez uwzględnienia tego, którego nie da się rozwiązać.

3. Identyfikacja celów: cele wskazują kierunek, w którym należy się poruszać, aby rozwiązać problem etapami.

4. Formowanie kryteriów. Kryterium jest ilościowym odzwierciedleniem stopnia, w jakim system osiąga swoje cele. Kryterium jest zasadą wyboru preferowanego rozwiązania spośród wielu alternatywnych. Kryteriów może być kilka. Wielokryterialny sposób na zwiększenie adekwatności opisu celu. Kryteria powinny opisywać, w miarę możliwości, wszystkie ważne aspekty celu, ale jednocześnie konieczne jest zminimalizowanie liczby wymaganych kryteriów.

5. Agregacja kryteriów. Zidentyfikowane kryteria można łączyć w grupy lub zastępować kryterium uogólnionym.

6. Generowanie alternatyw i selekcja według kryteriów najlepszej z nich. Stworzenie zestawu alternatyw jest kreatywnym etapem analizy systemu.

7. Badanie możliwości zasobowych, w tym zasobów informacyjnych.

8. Dobór formalizacji (modeli i ograniczeń) do rozwiązania problemu.

9. Budowanie systemu.

10. Wykorzystanie wyników przeprowadzonych systematycznych badań.

2. 3 Metody analizy systemu

Centralną procedurą w analizie systemowej jest budowa uogólnionego modelu (lub modeli), który odzwierciedla wszystkie czynniki i zależności rzeczywistej sytuacji, które mogą wystąpić w procesie wdrażania decyzji. Powstały model jest badany w celu ustalenia bliskości wyniku zastosowania jednej lub drugiej alternatywnych opcji działania do pożądanej, porównawczego kosztu zasobów dla każdej z opcji, stopnia wrażliwości modelu na różne niepożądane wpływy zewnętrzne. Analiza systemowa opiera się na wielu stosowanych dyscyplinach i metodach matematycznych szeroko stosowanych we współczesnej działalności zarządczej: badaniach operacyjnych, metodzie recenzowania, metodzie ścieżki krytycznej, teorii kolejek itp. Podstawą techniczną analizy systemowej są współczesne komputery i systemy informatyczne.

Środki metodologiczne stosowane w rozwiązywaniu problemów za pomocą analizy systemowej określane są w zależności od tego, czy dąży się do jednego celu, czy do określonego zestawu celów, czy jedna osoba czy kilka osób podejmuje decyzję itp. Gdy jest jeden dość jasno określony cel , których stopień osiągnięcia można ocenić na podstawie jednego kryterium, stosuje się metody programowania matematycznego. Jeżeli stopień osiągnięcia celu musi być oceniany na podstawie kilku kryteriów, stosuje się aparat teorii użyteczności, za pomocą którego kryteria są porządkowane i określana jest ważność każdego z nich. Kiedy rozwój wydarzeń jest determinowany przez interakcję kilku osób lub systemów, z których każdy dąży do własnych celów i podejmuje własne decyzje, stosuje się metody teorii gier.

O skuteczności badań układów sterowania decydują w dużej mierze wybrane i stosowane metody badawcze. Aby ułatwić wybór metod w prawdziwe warunki Podejmując decyzję należy dokonać podziału metod na grupy, scharakteryzować cechy tych grup oraz przedstawić rekomendacje dotyczące ich wykorzystania przy opracowywaniu modeli i metod analizy systemowej.

Cały zestaw metod badawczych można podzielić na trzy duże grupy: metody oparte na wykorzystaniu wiedzy i intuicji specjalistów; metody sformalizowanej reprezentacji systemów sterowania (metody formalnego modelowania badanych procesów) oraz metody zintegrowane.

Jak już wspomniano, szczególną cechą analizy systemowej jest połączenie metod jakościowych i formalnych. Ta kombinacja stanowi podstawę każdej użytej techniki. Rozważmy główne metody mające na celu wykorzystanie intuicji i doświadczenia specjalistów, a także metody sformalizowanej reprezentacji systemów.

Metody oparte na identyfikacji i uogólnieniu opinii doświadczonych ekspertów, wykorzystaniu ich doświadczenia oraz nietradycyjnym podejściu do analizy działalności organizacji to: metoda „Brainstorming”, metoda typu „scenariusze”, metoda ekspercka oceny (w tym analiza SWOT), „Delphi”, metody takie jak „drzewo celów”, „gra biznesowa”, metody morfologiczne i szereg innych metod.

Powyższe terminy charakteryzują takie lub inne podejście do usprawnienia identyfikacji i uogólniania opinii doświadczonych ekspertów (termin „ekspert” po łacinie oznacza „doświadczony”). Czasami wszystkie te metody nazywane są „ekspertami”. Istnieje jednak również szczególna klasa metod, które są bezpośrednio związane z przesłuchiwaniem ekspertów, tzw. metoda ocen eksperckich (ponieważ w sondażach zwyczajowo stawia się oceny punktowe i szeregowe), a więc te i tym podobne. podejścia są czasem łączone z terminem „jakościowe” (doprecyzowując konwencję tej nazwy, gdyż przy przetwarzaniu opinii otrzymanych od specjalistów można również stosować metody ilościowe). Termin ten (choć nieco uciążliwy) bardziej niż inne oddaje istotę metod, do których zmuszeni są uciekać się specjaliści, gdy nie tylko nie potrafią od razu opisać rozpatrywanego problemu za pomocą analitycznych zależności, ale też nie dostrzegają, która z metod reprezentacji sformalizowanej rozważanych powyżej systemów może pomóc w uzyskaniu modelu.

Metody burzy mózgów. Pojęcie burzy mózgów stało się powszechne od wczesnych lat pięćdziesiątych jako „metoda systematycznego treningu kreatywnego myślenia”, której celem jest „odkrywanie nowych pomysłów i osiąganie porozumienia między grupą ludzi w oparciu o intuicyjne myślenie”.

Metody tego typu realizują główny cel - poszukiwanie nowych pomysłów, ich szeroką dyskusję i konstruktywną krytykę. Główną hipotezą jest założenie, że wśród dużej liczby pomysłów jest co najmniej kilka dobrych. W zależności od przyjętych zasad i sztywności ich wdrażania dochodzi do bezpośredniej burzy mózgów, sposobu wymiany opinii, metod takich jak komisje, sądy (kiedy jedna grupa składa jak najwięcej propozycji, a druga stara się je jak najwięcej krytykować). jak to możliwe) itp. Ostatnio czasami przeprowadza się burzę mózgów w formie gry biznesowej.

Przy prowadzeniu dyskusji nad badanym zagadnieniem obowiązują następujące zasady:

sformułować problem w sposób podstawowy, podkreślając jeden punkt centralny;

nie deklaruj fałszu I nie przestawaj badać żadnego pomysłu;

wspierać pomysł dowolnego rodzaju, nawet jeśli jego znaczenie wydaje ci się w tej chwili wątpliwe;

udzielać wsparcia i zachęty, aby uwolnić uczestników dyskusji od przymusu.

Mimo pozornej prostoty dyskusje te dają dobre rezultaty.

Metody typu scenariusza. Metody przygotowywania i koordynowania pomysłów dotyczących problemu lub analizowanego obiektu, przedstawione w: pismo nazywane są scenariuszami. Początkowo metoda ta polegała na przygotowaniu tekstu zawierającego logiczną sekwencję zdarzeń lub możliwe opcje rozwiązania problemów w czasie. Jednak później wymóg obowiązkowy usunięto współrzędne czasowe, a scenariusz zaczęto nazywać dowolnym dokumentem zawierającym analizę rozważanego problemu i propozycje jego rozwiązania lub rozwoju systemu, niezależnie od formy, w jakiej jest przedstawiony. Z reguły w praktyce propozycje przygotowania takich dokumentów są najpierw pisane przez ekspertów indywidualnie, a następnie powstaje uzgodniony tekst.

Scenariusz dostarcza nie tylko sensownego rozumowania, które pomaga nie przeoczyć szczegółów, których nie można uwzględnić w modelu formalnym (jest to właściwie główna rola scenariusza), ale zawiera również, co do zasady, wyniki ilościowego analiza ekonomiczna lub statystyczna ze wstępnymi wnioskami. Grupa ekspertów przygotowujących scenariusz zazwyczaj ma prawo do uzyskania niezbędnych informacji od przedsiębiorstw i organizacji oraz niezbędnych konsultacji.

Rolą analityków systemowych w przygotowaniu scenariusza jest pomoc wiodącym specjalistom z odpowiednich dziedzin wiedzy w zaangażowaniu się w identyfikację ogólnych wzorców systemu; analizować zewnętrzne i wewnętrzne czynniki wpływające na jego rozwój i kształtowanie celów; zidentyfikować źródła tych czynników; analizować wypowiedzi czołowych ekspertów w czasopismach, publikacjach naukowych i innych źródłach informacji naukowej i technicznej; tworzyć pomocnicze fundusze informacyjne (lepiej zautomatyzowane), które przyczyniają się do rozwiązania odpowiedniego problemu.

W ostatnim czasie koncepcja scenariusza coraz bardziej się rozszerza w kierunku obu obszarów zastosowań i form prezentacji oraz metod ich opracowywania: do scenariusza wprowadzane są parametry ilościowe i ustalane są ich współzależności, metody przygotowania scenariusza z wykorzystaniem komputerów (scenariusze komputerowe), zaproponowano metody ukierunkowanego zarządzania przygotowaniem scenariuszy.

Scenariusz pozwala na stworzenie wstępnej idei problemu (systemu) w sytuacjach, gdy nie ma możliwości natychmiastowego wyświetlenia go za pomocą formalnego modelu. Scenariusz to jednak tekst ze wszystkimi wynikającymi z tego konsekwencjami (synonimia, homonimia, paradoksy) związanymi z możliwością jego dwuznacznej interpretacji przez różnych specjalistów. Dlatego taki tekst należy traktować jako podstawę do wypracowania bardziej sformalizowanego spojrzenia na przyszły system lub rozwiązywany problem.

Metody ocen eksperckich. Podstawą tych metod są różne formy ankiety eksperckiej, po której następuje ocena i wybór najkorzystniejszej opcji. Możliwość wykorzystania ocen eksperckich, uzasadnienie ich obiektywności polega na tym, że nieznana cecha badanego zjawiska jest interpretowana jako zmienna losowa, której odzwierciedleniem prawa rozkładu jest indywidualna ocena eksperta na temat wiarygodność i znaczenie wydarzenia.

Zakłada się, że rzeczywista wartość badanej cechy mieści się w zakresie szacunków otrzymanych od grupy ekspertów, a uogólniona opinia zbiorowa jest wiarygodna. Najbardziej kontrowersyjnym punktem w tych metodach jest ustalenie współczynników ważenia zgodnie z ocenami ekspertów oraz redukcja sprzecznych ocen do pewnej średniej wartości.

Ankieta ekspercka nie jest procedurą jednorazową. Ten sposób pozyskiwania informacji o złożonym problemie charakteryzującym się wysokim stopniem niepewności powinien stać się rodzajem „mechanizmu” w złożonym systemie, tj. konieczne jest stworzenie stałego systemu pracy z ekspertami.

Jedną z odmian metody eksperckiej jest metoda badania mocnych i słabych stron organizacji, szans i zagrożeń dla jej działalności – metoda analizy SWOT.

Ta grupa metod jest szeroko stosowana w badaniach społeczno-ekonomicznych.

Metody typu Delphi. Początkowo metoda Delphi została zaproponowana jako jedna z procedur burzy mózgów i powinna pomóc w ograniczeniu wpływu czynników psychologicznych i zwiększeniu obiektywności ocen eksperckich. Następnie metoda zaczęła być stosowana niezależnie. Opiera się na informacjach zwrotnych, zapoznając ekspertów z wynikami poprzedniej rundy i uwzględniając te wyniki przy ocenie znaczenia ekspertów.

W określonych metodach, które implementują procedurę „Delphi”, to narzędzie jest używane w różnym stopniu. Tak więc, w uproszczonej formie, zorganizowana jest sekwencja iteracyjnych cykli burzy mózgów. W bardziej złożonej wersji rozwijany jest program sekwencyjnych badań indywidualnych z wykorzystaniem kwestionariuszy, które wykluczają kontakty między ekspertami, ale przewidują wzajemne zapoznawanie się z opiniami między rundami. Kwestionariusze z trasy na trasę mogą być aktualizowane. Aby zredukować takie czynniki jak sugestia czy akomodacja do opinii większości, czasami wymagane jest uzasadnienie przez ekspertów swojego punktu widzenia, ale nie zawsze prowadzi to do pożądanego rezultatu, ale wręcz przeciwnie, może zwiększyć efekt dostosowania . W najbardziej zaawansowanych metodach ekspertom przypisuje się współczynniki wagowe istotności ich opinii, obliczane na podstawie wcześniejszych badań, dopracowywane z rundy na rundę i uwzględniane przy uzyskiwaniu uogólnionych wyników oceny.

Metody typu „drzewo celów”. Termin „drzewo” implikuje użycie struktury hierarchicznej uzyskanej poprzez podział celu ogólnego na cele cząstkowe, a te z kolei na bardziej szczegółowe komponenty, które można nazwać celami cząstkowymi niższych poziomów lub, zaczynając od pewnego poziomu, funkcjami.

Metoda drzewa celów nastawiona jest na uzyskanie względnie stabilnej struktury problemów, kierunków, czyli celów. struktura, która zmieniła się niewiele na przestrzeni czasu wraz z nieuniknionymi zmianami zachodzącymi w każdym rozwijającym się systemie.

Aby to osiągnąć, konstruując początkową wersję struktury, należy wziąć pod uwagę wzorce kształtowania celów i wykorzystać zasady tworzenia struktur hierarchicznych.

Metody morfologiczne. Główną ideą podejścia morfologicznego jest systematyczne znajdowanie wszelkich możliwych rozwiązań problemu poprzez łączenie wybranych elementów lub ich cech. W formie systematycznej metoda analizy morfologicznej została po raz pierwszy zaproponowana przez szwajcarskiego astronoma F. Zwicky'ego i często nazywana jest „metodą Zwicky'ego”.

Punkty wyjścia badań morfologicznych F. Zwicky rozważa:

1) równe zainteresowanie wszystkimi obiektami modelowania morfologicznego;

2) eliminację wszelkich ograniczeń i szacunków do czasu uzyskania pełnej struktury terenu badań;

3) jak najdokładniejsze sformułowanie problemu.

Istnieją trzy główne schematy metody:

metoda systematycznego pokrywania pola, polegająca na alokacji tzw. mocnych stron wiedzy w badanej dziedzinie i wykorzystaniu pewnych sformułowanych zasad myślenia do wypełnienia pola;

metoda negacji i konstrukcji polegająca na formułowaniu pewnych założeń i zastępowaniu ich przeciwstawnymi, a następnie analizie powstających niezgodności;

metoda skrzynek morfologicznych, polegająca na określeniu wszystkich możliwych parametrów, od których może zależeć rozwiązanie problemu. Zidentyfikowane parametry tworzą macierze zawierające wszystkie możliwe kombinacje parametrów, po jednym z każdego wiersza, po czym następuje wybór najlepszej kombinacji.

Gry biznesowe - metoda symulacyjna stworzona do podejmowania decyzji menedżerskich w różnych sytuacjach poprzez granie według podanych reguł grupy osób lub osoby i komputera. Gry biznesowe pozwalają, za pomocą modelowania i naśladowania procesów, analizować, rozwiązywać złożone problemy praktyczne, zapewniają kształtowanie kultury myślenia, zarządzania, umiejętności komunikacyjnych, decyzyjnych, instrumentalnego poszerzania umiejętności menedżerskich.

Gry biznesowe służą do analizy systemów zarządzania i szkolenia specjalistów.

Do opisu systemów zarządzania w praktyce stosuje się szereg sformalizowanych metod, które w różnym stopniu zapewniają badanie funkcjonowania systemów w czasie, badanie schematów zarządzania, składu jednostek, ich podporządkowania itp., w celu stworzyć normalne warunki pracy dla aparatu zarządzania, personalizacji i przejrzystego zarządzania informacją,

Jedna z najbardziej kompletnych klasyfikacji oparta na sformalizowanej reprezentacji systemów, tj. na podstawie matematycznej obejmuje następujące metody:

- analityczne (metody zarówno matematyki klasycznej, jak i programowania matematycznego);

- statystyczne (statystyka matematyczna, teoria prawdopodobieństwa, teoria kolejek);

- teoretyka mnogości, logika, językoznawstwo, semiotyka (rozważana jako działy matematyki dyskretnej);

grafika (teoria grafów itp.).

Klasa systemów słabo zorganizowanych odpowiada w tej klasyfikacji reprezentacjom statystycznym. Dla klasy systemów samoorganizujących się najodpowiedniejszymi modelami są dyskretne modele matematyczne i graficzne oraz ich kombinacje.

Stosowane klasyfikacje koncentrują się na metodach i modelach ekonomicznych i matematycznych i są determinowane głównie przez funkcjonalny zestaw zadań rozwiązywanych przez system.

Wniosek

Pomimo tego, że zakres metod modelowania i rozwiązywania problemów stosowanych w analizie systemowej stale się poszerza, analiza systemowa nie ma charakteru tożsamego z badaniami naukowymi: nie jest związana z zadaniami pozyskiwania wiedzy naukowej we właściwym znaczeniu, a jedynie zastosowanie metod naukowych do rozwiązywania praktycznych problemów zarządzania i ma na celu racjonalizację procesu decyzyjnego, nie wykluczając z tego procesu nieuniknionych subiektywnych momentów.

Ze względu na niezwykle dużą liczbę elementów (elementów, podsystemów, bloków, połączeń itp.) składających się na systemy społeczno-ekonomiczne, człowiek-maszyna itp. analiza systemowa wymaga zastosowania nowoczesnych technologii komputerowych – zarówno do budowy modeli uogólnionych takich systemów oraz do pracy z nimi (np. poprzez odtworzenie scenariuszy funkcjonowania systemów na takich modelach i interpretację uzyskanych wyników).

Podczas przeprowadzania analizy systemowej ważny staje się zespół wykonawców. Zespół ds. analizy systemu powinien obejmować:

* Specjaliści w dziedzinie analizy systemowej – liderzy grup i przyszli kierownicy projektów;

* inżynierowie ds. organizacji produkcji;

* ekonomiści specjalizujący się w dziedzinie analizy ekonomicznej, a także badacze struktur organizacyjnych i organizacji pracy;

* specjaliści w zakresie posługiwania się środkami technicznymi i sprzętem komputerowym;

* psychologowie i socjologowie.

Istotną cechą analizy systemowej jest jedność zastosowanych w niej sformalizowanych i niesformalizowanych środków i metod badawczych.

Analiza systemowa jest szeroko stosowana w badaniach marketingowych, ponieważ pozwala nam traktować każdą sytuację rynkową jako przedmiot badań z szerokim zakresem wewnętrznych i zewnętrznych związków przyczynowo-skutkowych.

Literatura

Golubkov Z.P. Wykorzystanie analizy systemowej w podejmowaniu decyzji - M.: Ekonomia, 1982

Ignatieva A. V., Maksimtsov M. M. BADANIA SYSTEMÓW STEROWANIA, M.: UNITY-DANA, 2000

Kuzmin V.P. Tło historyczne i podstawy epistemologiczne
podejście systemowe. - Psychol. czasopismo, 1982, t. 3, nr 3, s. 3-14; nr 4, s. 3 - 13.

Remennikow W.B. Opracowanie rozwiązania do zarządzania. Proc. dodatek. -- M.: UNITI-DANA, 2000.

Kierownik słownika-referencji./Ed. M.G. Łapusty. -- M.: INFRA, 1996.

Katalog dyrektora przedsiębiorstwa. / Wyd. M.G. Pusty. -- M.: INFRA, 1998.

Smolkin przed południem Zarządzanie: fundamenty organizacji. -- M.: INFRA-M, 1999.

8. Zarządzanie organizacją. / Wyd. A.G. Porshneva, Z.P. Rumiancewa, N.A. Salomatina. --M.: INFRA-M, 1999.

Podobne dokumenty

Istota podejścia systemowego jako podstawa kompleksowej analizy. Podstawowe zasady systematycznego podejścia. Podejście systemowe w zarządzaniu organizacją. Znaczenie systematycznego podejścia w organizacja zarządzająca. Systemowe podejście do zarządzania operacjami.

praca semestralna, dodana 11.06.2008

praca semestralna, dodana 9.10.2014

Definicja analizy systemowej. Główne aspekty podejścia systemowego. Procedura podejmowania decyzji. Opracowanie rozwiązania zarządczego do tworzenia usługi zarządzania personelem zgodnie z technologią zastosowania analizy systemowej do rozwiązywania złożonych problemów.

praca semestralna, dodana 12.07.2009

Podstawowe właściwości układów sterowania. Istota, zasady i wymagania systematycznego podejścia do opracowywania i wdrażania decyzji zarządczych. Mechanizm i procedury systemowej analizy procesu podejmowania decyzji przez administrację na rzecz usprawnienia miasta Jakucka.

praca semestralna, dodana 17.04.2014

Istota i podstawowe zasady systematycznego podejścia w badaniu systemów zarządzania organizacją. Zastosowanie systematycznego podejścia do analizy systemu zarządzania jakością produktu na przykładzie przedsiębiorstwo przemysłowe Bumkar Trading LLP.

praca semestralna, dodana 10.11.2010

Systemowe podejście do zarządzania i jego oprawy. Nowoczesna idea podejścia systemowego. Pojęcie systematycznego podejścia, jego główne cechy i zasady. Różnice między tradycyjnym a systemowym podejściem do zarządzania. Wartość systematycznego podejścia do zarządzania.

praca semestralna, dodana 21.10.2008

Różnica między systemem a siecią. Istota pojęcia „wynurzenia”. Zasady systematycznego podejścia stosowanego w budowaniu modeli. Podstawowe modele fenomenologiczne. Skuteczność rozwiązywania problemów za pomocą analizy systemowej. Proces podejmowania decyzji.

prezentacja, dodano 14.10.2013

Istota i zasady analizy systemowej. Analiza SWOT zewnętrznych szans i zagrożeń, mocnych stron i Słabości przedsiębiorstw. Identyfikacja problemów w pracy organizacji za pomocą diagramu Ishikawy. Określenie istotnych cech menedżera metodą analizy hierarchii.

praca kontrolna, dodano 20.10.2013

Istota analizy systemowej, jej przedmiot, przedmiot, technologia, struktura, treść, zasady, cechy, metody, znaczenie, klasyfikacja i kolejność. Uzasadnienie zasad jako wstępny etap budowy koncepcji metodologicznej.

prace kontrolne, dodano 20.11.2009

Geneza teorii systemów. Kształtowanie się myślenia systemowego i rozwój paradygmatu systemowego w XX wieku. Teoretyczne podstawy systemowego podejścia do zarządzania organizacją i ich zastosowanie w praktyce. Etapy rozwoju idei systemowych w zarządzaniu.

Analiza systemu- naukowa metoda poznania, będąca sekwencją działań mających na celu ustalenie powiązań strukturalnych między elementami badanych układów złożonych - technicznych, ekonomicznych itp. Opiera się na zestawie ogólnych metod naukowych, eksperymentalnych, przyrodniczych, statystycznych i matematycznych. Odbywa się przy użyciu nowoczesnej technologii komputerowej. Wynikiem systematycznych badań jest z reguły wybór dobrze zdefiniowanej alternatywy: planu rozwoju, systemu technicznego, regionu, struktury handlowej itp. Dlatego początki analizy systemowej, jej koncepcje metodologiczne leżą w tych dyscyplinach, które zajmują się problemami decyzyjnymi: teorii operacji i ogólnej teorii zarządzania oraz podejściu systemowym.

Celem analizy systemowej jest usprawnienie sekwencji działań w rozwiązywaniu dużych problemów, w oparciu o podejście systemowe. W analizie systemów rozwiązywanie problemów definiuje się jako działanie, które utrzymuje lub poprawia wydajność systemu. Techniki i metody analizy systemowej mają na celu zaproponowanie alternatywnych rozwiązań problemu, określenie zakresu niepewności dla każdego wariantu i porównanie wariantów pod kątem ich skuteczności.

Analiza systemów opiera się na kilku ogólnych zasadach, w tym:

zasada sekwencji dedukcyjnej - sekwencyjne rozpatrywanie systemu etapami: od otoczenia i połączeń z całością do połączeń części całości (więcej szczegółów poniżej);

zasada zintegrowanego rozpatrzenia – każdy system musi być integralny jako całość, nawet biorąc pod uwagę tylko poszczególne podsystemy systemu;

zasada koordynacji zasobów i celów rozważań, aktualizacja systemu;

zasada niekonfliktu - brak konfliktów między częściami całości, prowadzący do konfliktu między celami całości i części.

2. Zastosowanie analizy systemowej

Zakres metod analizy systemu jest bardzo szeroki. Istnieje klasyfikacja, według której wszystkie problemy, do rozwiązania których można zastosować metody analizy systemowej, dzielą się na trzy klasy:

dobrze ustrukturyzowane lub skwantyfikowane problemy, w których zasadnicze zależności są bardzo dobrze wyjaśnione;

problemy nieustrukturyzowane (nieustrukturyzowane) lub wyrażone jakościowo, zawierające jedynie opis najważniejszych zasobów, cech i cech, między którymi relacje ilościowe są zupełnie nieznane;

źle skonstruowane lub mieszane problemy, które zawierają zarówno elementy jakościowe, jak i mało znane, niezdefiniowane aspekty, które mają tendencję do dominacji.

Do rozwiązywania dobrze ustrukturyzowanych problemów kwantyfikowalnych wykorzystuje się znaną metodologię badań operacyjnych, która polega na zbudowaniu odpowiedniego modelu matematycznego (np. problemy programowania liniowego, nieliniowego, dynamicznego, problemy teorii kolejek, teorii gier itp.). oraz stosowanie metod w celu znalezienia optymalnej strategii kontroli ukierunkowanych działań.

Zaangażowanie metod analizy systemowej do rozwiązania tych problemów jest konieczne przede wszystkim dlatego, że w procesie decyzyjnym dokonuje się wyboru w warunkach niepewności, co wynika z obecności czynników nie dających się ściśle określić ilościowo. W takim przypadku wszystkie procedury i metody mają na celu zaproponowanie alternatywnych rozwiązań problemu, określenie zakresu niepewności dla każdej z opcji i porównanie opcji według określonych kryteriów wydajności. Specjaliści jedynie przygotowują lub rekomendują rozwiązania, podczas gdy podejmowanie decyzji pozostaje w gestii odpowiedniego urzędnika (lub organu).

Systemy wspomagania decyzji służą do rozwiązywania problemów o luźnej i nieustrukturyzowanej strukturze.

Technologię rozwiązywania tak złożonych problemów można opisać za pomocą następującej procedury:

sformułowanie sytuacji problemowej;

ustalać cele;

określenie kryteriów osiągania celów;

budowanie modeli uzasadniających decyzje;

poszukiwanie optymalnego (dopuszczalnego) rozwiązania;

zatwierdzenie decyzji;

przygotowanie rozwiązania do wdrożenia;

zatwierdzenie decyzji;

zarządzanie wdrożeniem rozwiązania;

sprawdzenie skuteczności rozwiązania.

Badania opierają się na szeregu stosowanych dyscyplin matematycznych i metod szeroko stosowanych we współczesnej działalności technicznej i ekonomicznej związanej z zarządzaniem. Obejmują one:

metody analizy i syntezy systemów teorii sterowania,

metoda ocen eksperckich,

metoda ścieżki krytycznej

teoria kolejek itp.

Podstawą techniczną analizy systemowej są nowoczesne systemy mocy obliczeniowej oraz tworzone na ich podstawie systemy informatyczne.

Pomimo tego, że zakres metod modelowania i rozwiązywania problemów wykorzystywanych w analizie systemowej stale się poszerza, nie ma on charakteru tożsamego z badaniami naukowymi: nie jest związany z zadaniami pozyskiwania wiedzy naukowej we właściwym sensie, a jest jedynie zastosowanie metod naukowych do rozwiązywania praktycznych problemów zarządzania i dąży do racjonalizacji procesu decyzyjnego, nie wykluczając z tego procesu nieuniknionych subiektywnych momentów.

Analiza systemu - jest to metodologia teorii systemów, która polega na badaniu dowolnych obiektów reprezentowanych jako systemy, ich strukturyzacji i późniejszej analizie. główna cecha

analiza systemowa polega na tym, że obejmuje ona nie tylko metody analizy (z greckiego. analiza - rozczłonkowanie przedmiotu na elementy), ale także metody syntezy (z greki. synteza - połączenie elementów w jedną całość).

Głównym celem analizy systemów jest wykrycie i wyeliminowanie niepewności w rozwiązywaniu złożonego problemu w oparciu o znalezienie najlepszego rozwiązania z istniejących alternatyw.

Problem w analizie systemowej to złożony problem teoretyczny lub praktyczny, który należy rozwiązać. Sednem każdego problemu jest rozwiązanie jakiejś sprzeczności. Pewnym problemem jest np. wybór innowacyjnego projektu, który spełniałby strategiczne cele przedsiębiorstwa i jego możliwości. Dlatego poszukiwanie najlepszych rozwiązań przy wyborze innowacyjnych strategii i taktyk działalności innowacyjnej powinno odbywać się na podstawie analizy systemowej. Wdrażanie innowacyjnych projektów i działań innowacyjnych zawsze wiąże się z elementami niepewności, które powstają w procesie nieliniowego rozwoju, zarówno samych tych systemów, jak i systemów otoczenia.

Metodologia analizy systemowej opiera się na operacjach porównania ilościowego i wyboru alternatyw w procesie podejmowania decyzji do wdrożenia. Jeżeli wymóg kryteriów jakości dla rozwiązań alternatywnych jest spełniony, można uzyskać ich ilościowe szacunki. Aby szacunki ilościowe umożliwiały porównanie alternatyw, muszą one odzwierciedlać kryteria wyboru alternatyw biorących udział w porównaniu (wynik, wydajność, koszt itp.).

W analizie systemowej rozwiązywanie problemów definiuje się jako czynność, która utrzymuje lub poprawia właściwości systemu lub tworzy nowy system o pożądanych właściwościach. Techniki i metody analizy systemowej mają na celu opracowanie alternatywnych rozwiązań problemu, określenie zakresu niepewności dla każdej opcji i porównanie opcji według ich skuteczności (kryteria). Ponadto kryteria budowane są na zasadzie priorytetu. Analiza systemu może być reprezentowana jako zbiór podstawowych logicznych elementy:

- celem badania jest rozwiązanie problemu i uzyskanie wyniku;
- zasoby - naukowe sposoby rozwiązania problemu (metody);
- alternatywy - rozwiązania i konieczność wyboru jednego z kilku rozwiązań;
- kryteria - środek (znak) oceny możliwości rozwiązania problemu;
- model tworzenia nowego systemu.

Ponadto sformułowanie celu analizy systemowej odgrywa decydującą rolę, ponieważ daje lustrzane odbicie istniejącego problemu, pożądany wynik jego rozwiązania oraz opis zasobów, za pomocą których można ten wynik osiągnąć (rys. 4.2). .

Ryż. 4.2.

Cel zostaje skonkretyzowany i przekształcony w stosunku do wykonawców i warunków. Cel wyższego rzędu zawsze zawiera początkową niepewność, którą należy wziąć pod uwagę. Mimo to cel musi być konkretny i jednoznaczny. Jego inscenizacja powinna pozwalać na inicjatywę wykonawców. „O wiele ważniejszy jest wybór „właściwego” celu niż „właściwego” systemu” — powiedział Hall, autor książki o inżynierii systemów; „Wybór złego celu to rozwiązanie złego problemu; wybór złego systemu to po prostu wybór systemu nieoptymalnego”.

Jeśli dostępne zasoby nie zapewnią osiągnięcia założonego celu, otrzymamy nieplanowane rezultaty. Celem jest pożądany rezultat. Dlatego należy dobrać odpowiednie zasoby, aby osiągnąć cele. Jeśli zasoby są ograniczone, konieczne jest dostosowanie celu, tj. zaplanować wyniki, które można uzyskać przy danym zestawie zasobów. Dlatego formułowanie celów w działalności innowacyjnej powinno mieć określone parametry.

Główny zadania Analiza systemu:

problem rozkładu, tj. dekompozycja systemu (problemu) na odrębne podsystemy (zadania);
zadaniem analizy jest określenie praw i wzorców zachowania systemu poprzez wykrywanie właściwości i atrybutów systemu;
zadanie syntezy sprowadza się do stworzenia nowego modelu systemu, określenia jego struktury i parametrów w oparciu o wiedzę i informacje uzyskane w rozwiązywaniu problemów.

Ogólną strukturę analizy systemowej przedstawia tabela. 4.1.

Tabela 4.1

Główne zadania i funkcje analizy systemu

Struktura analizy systemu
rozkład
Definicja i dekompozycja wspólnego celu, głównej funkcji	Funkcjonalna analiza strukturalna	Opracowanie nowego modelu systemu
Oddzielenie systemu od otoczenia	Analiza morfologiczna (analiza relacji składników)	Synteza strukturalna
Opis czynników wpływających	Analiza genetyczna (analiza tła, trendów, prognozowanie)	Synteza parametryczna
Opis trendów rozwojowych, niepewności	Analiza analogów	Ocena nowego systemu
Opis jako „czarna skrzynka”	Analiza wydajności
Rozkład funkcjonalny, składowy i strukturalny	Formowanie wymagań dla tworzonego systemu

W koncepcji analizy systemowej proces rozwiązywania dowolnego złożonego problemu jest rozpatrywany jako rozwiązanie systemu powiązanych ze sobą problemów, z których każdy jest rozwiązywany własnymi metodami przedmiotowymi, a następnie dokonywana jest synteza tych rozwiązań, oceniana przez kryterium (lub kryteria) osiągnięcia rozwiązania tego problemu. Logiczną strukturę procesu decyzyjnego w ramach analizy systemowej przedstawia ryc. 4.3.

Ryż. 4.3.

W działalności innowacyjnej nie może być gotowych modeli decyzyjnych, ponieważ warunki wdrażania innowacji mogą się zmieniać, potrzebna jest metodologia pozwalająca na pewnym etapie stworzyć model decyzyjny adekwatny do istniejących warunków.

Aby podejmować „ważone” decyzje projektowe, zarządcze, społeczne, ekonomiczne i inne, niezbędne jest szerokie pokrycie i wszechstronna analiza czynników, które w istotny sposób wpływają na rozwiązywany problem.

Analiza systemowa opiera się na zestawie zasad, które określają jej główną zawartość i różnicę w stosunku do innych rodzajów analiz. Niezbędne jest poznanie, zrozumienie i zastosowanie tego w procesie wdrażania systemowej analizy działalności innowacyjnej.

Należą do nich następujące zasady :

1) cel ostateczny - sformułowanie celu badania, określenie głównych właściwości funkcjonującego systemu, jego przeznaczenia (wyznaczanie celów), wskaźników jakości i kryteriów oceny osiągnięcia celu;
2) pomiary. Istotą tej zasady jest porównywalność parametrów systemu z parametrami systemu nadrzędnego, tj. otoczenie zewnętrzne. Jakość funkcjonowania dowolnego systemu można oceniać tylko w odniesieniu do jego wyników dla supersystemu, tj. dla określenia efektywności funkcjonowania badanego systemu konieczne jest przedstawienie go w ramach systemu wyższego poziomu oraz ocena jego wyników w odniesieniu do celów i zadań nadsystemu lub środowiska;
3) ekwifinalność – określenie formy zrównoważonego rozwoju systemu w odniesieniu do warunków początkowych i brzegowych, tj. określenie jego potencjału. System może osiągnąć pożądany stan końcowy niezależnie od czasu i określony wyłącznie przez własne cechy systemu w różnych warunkach początkowych i na różne sposoby;
4) jedność - uwzględnienie systemu jako całości i zestawu powiązanych ze sobą elementów. Zasada skupia się na „zaglądaniu do wewnątrz” systemu, na jego rozczłonkowaniu przy zachowaniu integralnych idei systemu;
5) relacje – procedury określania relacji, zarówno w obrębie samego systemu (pomiędzy elementami), jak i z otoczenie zewnętrzne(z innymi systemami). Zgodnie z tą zasadą badany system należy przede wszystkim rozpatrywać jako część (element, podsystem) innego systemu, zwanego supersystemem;
6) budowa modułowa - przydział modułów funkcjonalnych i opis całości ich parametrów wejściowych i wyjściowych, co pozwala uniknąć nadmiernej szczegółowości w celu stworzenia abstrakcyjnego modelu systemu. Przydział modułów w systemie pozwala nam traktować go jako zestaw modułów;
7) hierarchie – określenie hierarchii funkcjonalnych i strukturalnych części systemu oraz ich rankingu, co ułatwia tworzenie nowego systemu i ustala kolejność jego rozpatrywania (badania);
8) funkcjonalność – wspólne uwzględnienie struktury i funkcji systemu. W przypadku wprowadzania do systemu nowych funkcji należy również opracować nową strukturę, a nie włączać nowych funkcji do starej struktury. Funkcje związane są z procesami, które wymagają analizy różnych przepływów (materiałów, energii, informacji), co z kolei wpływa na stan elementów systemu i samego systemu jako całości. Struktura zawsze ogranicza przepływy w przestrzeni i czasie;
9) rozwój – określanie wzorców jego funkcjonowania i możliwości rozwoju (lub wzrostu), adaptacji do zmian, rozbudowy, doskonalenia, osadzania nowych modułów w oparciu o jedność celów rozwojowych;
10) decentralizacja – połączenie funkcji centralizacji i decentralizacji w systemie zarządzania;
11) niepewności – z uwzględnieniem czynników niepewności i losowych czynników wpływu, zarówno w samym systemie, jak i z otoczenia zewnętrznego. Identyfikacja czynników niepewności jako czynników ryzyka pozwala na ich analizę i stworzenie systemu zarządzania ryzykiem.

Zasada celu ostatecznego służy określeniu bezwzględnego priorytetu celu końcowego (globalnego) w procesie analizy systemowej. Ta zasada dyktuje, co następuje przepisy prawne:

1) w pierwszej kolejności konieczne jest sformułowanie celów badania;
2) analiza prowadzona jest w oparciu o cel główny systemu. Umożliwia to określenie jego głównych zasadniczych właściwości, wskaźników jakości i kryteriów oceny;
3) w procesie syntezy rozwiązań wszelkie zmiany muszą być oceniane pod kątem osiągnięcia celu końcowego;
4) cel funkcjonowania sztucznego systemu wyznacza, co do zasady, nadsystem, w którym badany system jest integralną częścią .

Proces wdrażania analizy systemowej w rozwiązywaniu dowolnego problemu można scharakteryzować jako sekwencję głównych etapów (rys. 4.4).

Ryż. 4.4.

Na scenie rozkład przeprowadzone:

1) definicja i rozkład ogólnych celów rozwiązania problemu, główna funkcja systemu jako ograniczenie rozwoju w przestrzeni, stan systemu lub obszar dopuszczalnych warunków istnienia (drzewo zdefiniowane są cele i drzewo funkcji);
2) wybór systemu z otoczenia według kryterium udziału każdego elementu systemu w procesie prowadzącym do pożądanego rezultatu w oparciu o uwzględnienie systemu jako integralnej części supersystemu;
3) definicję i opis czynników wpływających;
4) opis trendów rozwojowych i różnego rodzaju niepewności;
5) opis systemu jako „czarnej skrzynki”;
6) dekompozycja systemu ze względu na cechę funkcjonalną, ze względu na rodzaj zawartych w nim elementów, ale ze względu na cechy strukturalne (według rodzaju relacji między elementami).

Poziom rozkładu określa się na podstawie celu badania. Dekompozycja odbywa się w postaci podsystemów, które mogą być szeregowym (kaskadowym) połączeniem elementów, połączenie równoległe elementy i łączenie elementów ze sprzężeniem zwrotnym.

Na scenie analiza Przeprowadzane jest szczegółowe badanie systemu, które obejmuje:

1) analiza funkcjonalna i strukturalna istniejącego systemu, pozwalająca na sformułowanie wymagań dla nowy system. Obejmuje wyjaśnienie składu i wzorców funkcjonowania elementów, algorytmy funkcjonowania i interakcji podsystemów (elementów), rozdzielenie charakterystyk kontrolowanych i niezarządzanych, ustawienie przestrzeni stanów, parametrów czasowych, analizę integralności systemu, tworzenie wymagania dla tworzonego systemu;
2) analiza wzajemnych relacji składników (analiza morfologiczna);
3) analiza genetyczna (prehistoria, przyczyny rozwoju sytuacji, istniejące trendy, sporządzanie prognoz);
4) analiza analogów;
5) analiza skuteczności wyników, wykorzystania zasobów, terminowości i efektywności. Analiza obejmuje wybór skal pomiarowych, tworzenie wskaźników i kryteriów wykonania, ocenę wyników;
6) sformułowanie wymagań dla systemu, sformułowanie kryteriów oceny i ograniczeń.

W procesie analizy wykorzystywane są różne metody rozwiązywania problemów.

Na scenie synteza :

1) zostanie stworzony model wymaganego systemu. Obejmuje to: pewien aparat matematyczny, modelowanie, ocenę modelu pod kątem adekwatności, wydajności, prostoty, błędów, równowagę między złożonością a dokładnością, różne opcje implementacji, budowę bloku i systemu;
2) przeprowadza się syntezę alternatywnych struktur systemu, pozwalającą na rozwiązanie problemu;
3) dokonuje się syntezy różnych parametrów systemu w celu wyeliminowania problemu;
4) opcje syntetyzowanego systemu są oceniane z uzasadnieniem samego schematu oceny, przetwarzania wyników i wyboru najbardziej efektywnego rozwiązania;
5) ocenę stopnia rozwiązania problemu przeprowadza się po zakończeniu analizy systemowej.

Jeśli chodzi o metody analizy systemowej, należy je rozpatrzyć bardziej szczegółowo, gdyż ich liczba jest dość duża i implikuje możliwość ich wykorzystania w rozwiązywaniu konkretnych problemów w procesie dekompozycji problemów. Szczególne miejsce w analizie systemowej zajmuje metoda modelowania, która realizuje zasadę adekwatności w teorii systemów, tj. opis systemu jako adekwatnego modelu. Model - jest to uproszczona podobizna złożonego obiektu-systemu, w którym zachowane są jego charakterystyczne właściwości.

W analizie systemowej metoda modelowania odgrywa decydującą rolę, ponieważ każdy prawdziwy złożony system w badaniach i projektowaniu może być reprezentowany tylko przez określony model (koncepcyjny, matematyczny, strukturalny itp.).

W analizie systemów, specjalne metody symulacja:

– modelowanie symulacyjne w oparciu o metody statystyczne i języki programowania;
– modelowanie sytuacyjne, oparte na metodach teorii mnogości, teorii algorytmów, logice matematycznej i reprezentacji sytuacji problemowych;
– modelowanie informacji, oparte na matematycznych metodach teorii pola informacyjnego i łańcuchów informacyjnych.

Ponadto w analizie systemowej szeroko stosowane są metody modelowania indukcyjnego i redukcyjnego.

Modelowanie indukcyjne przeprowadzane jest w celu uzyskania informacji o specyfice obiektu-systemu, jego strukturze i elementach, sposobach ich wzajemnego oddziaływania w oparciu o analizę danego i sprowadzenie tych informacji do ogólny opis. Indukcyjną metodę modelowania układów złożonych stosuje się, gdy nie jest możliwe adekwatne odwzorowanie modelu struktury wewnętrznej obiektu. Metoda ta pozwala na stworzenie uogólnionego modelu obiektu-systemu, z zachowaniem specyfiki właściwości organizacyjnych, relacji i relacji między elementami, co odróżnia go od innego systemu. Przy konstruowaniu takiego modelu często stosuje się metody logiki rachunku prawdopodobieństwa, tj. taki model staje się logiczny lub hipotetyczny. Następnie wyznacza się uogólnione parametry organizacji strukturalnej i funkcjonalnej systemu oraz opisuje ich prawidłowości metodami logiki analitycznej i matematycznej.

Modelowanie redukcyjne służy do pozyskiwania informacji o prawach i wzorcach interakcji w układzie różnych elementów w celu zachowania całej formacji strukturalnej.

Dzięki tej metodzie badań same elementy zostają zastąpione opisem ich właściwości zewnętrznych. Zastosowanie metody modelowania redukcyjnego pozwala na rozwiązywanie problemów określania właściwości pierwiastków, właściwości ich wzajemnego oddziaływania oraz właściwości struktury samego układu, zgodnie z zasadami całej formacji. Metoda ta służy do poszukiwania metod rozkładu elementów i zmiany struktury, nadając systemowi jako zupełnie nowe cechy. Metoda ta spełnia cele syntezy właściwości systemu w oparciu o badanie wewnętrznego potencjału zmian. Praktycznym rezultatem zastosowania metody syntezy w modelowaniu redukcyjnym jest matematyczny algorytm opisu procesów interakcji pierwiastków w całej formacji.

Główne metody analizy systemowej stanowią zbiór ilościowych i metody jakościowe, który można przedstawić w formie tabeli. 4.2. Zgodnie z klasyfikacją V. N. Volkova i A. A. Denisova wszystkie metody można podzielić na dwa główne typy: metody formalnej reprezentacji systemów (MFPS) oraz metody i metody aktywacji intuicji specjalistów (MAIS).

Tabela 4.2

Metody analizy systemu

Rozważ zawartość głównego metody formalnej reprezentacji systemów które używają narzędzi matematycznych.

Metody analityczne, w tym metody matematyki klasycznej: rachunek całkowy i różniczkowy, poszukiwanie ekstremów funkcji, rachunek wariacyjny; programowanie matematyczne; metody teorii gier, teorii algorytmów, teorii ryzyka itp. Metody te umożliwiają opisanie szeregu właściwości wielowymiarowego i wielokrotnie połączonego układu, wyświetlanych jako pojedynczy punkt poruszający się n -wymiarowa przestrzeń. To mapowanie odbywa się za pomocą funkcji F (s ) lub za pomocą operatora (funkcjonalnego) F (S ). Możliwe jest również wyświetlenie dwóch lub więcej systemów lub ich części za pomocą kropek i rozważenie interakcji tych kropek. Każdy z tych punktów porusza się i ma swoje własne zachowanie w n -wymiarowa przestrzeń. To zachowanie punktów w przestrzeni i ich wzajemne oddziaływanie są opisane przez wzorce analityczne i mogą być reprezentowane jako wielkości, funkcje, równania lub układ równań.

Stosowanie metod analitycznych jest możliwe tylko wtedy, gdy wszystkie właściwości systemu można przedstawić w postaci parametrów deterministycznych lub zależności między nimi. Nie zawsze jest możliwe uzyskanie takich parametrów w przypadku systemów wieloskładnikowych, wielokryterialnych. Aby to zrobić, konieczne jest najpierw ustalenie stopnia adekwatności opisu takiego systemu za pomocą metod analitycznych. To z kolei wymaga zastosowania pośrednich, abstrakcyjnych modeli, które można badać metodami analitycznymi lub opracowania zupełnie nowych systemowych metod analizy.

Metody statystyczne są podstawą następujących teorii: prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, badań operacyjnych, statystycznej modelowanie symulacyjne, kolejkowanie, w tym metoda Monte Carlo itp. Metody statystyczne pozwalają wyświetlić system za pomocą zdarzeń losowych (stochastycznych), procesów, które są opisane odpowiednimi charakterystykami probabilistycznymi (statystycznymi) oraz wzorcami statystycznymi. Metody statystyczne służą do badania złożonych systemów niedeterministycznych (samorozwijających się, samozarządzających).

metody mnogościowe, według M. Mesarovicha służą jako podstawa do stworzenia ogólnej teorii systemów. Za pomocą takich metod można opisać system w terminach uniwersalnych (zbiór, element zbioru itp.). W opisie można wprowadzić dowolne relacje między elementami, kierując się logiką matematyczną, która służy jako formalny język opisowy relacji między elementami różnych zbiorów. Metody teorii mnogości umożliwiają opisywanie złożonych systemów w formalnym języku modelowania.

Celowe jest stosowanie takich metod w przypadkach, gdy złożonych systemów nie można opisać metodami jednego obszaru tematycznego. Metody analizy systemów oparte na teorii mnogości są podstawą do tworzenia i rozwoju nowych języków programowania oraz tworzenia systemów komputerowego wspomagania projektowania.

Metody logiczne są językiem opisu systemów w terminach algebry logiki. Metody logiczne są najczęściej używane pod nazwą algebry Boole'a jako binarna reprezentacja stanu obwodów elementów komputera. Metody logiczne umożliwiają opisanie systemu w postaci bardziej uproszczonych struktur opartych na prawach logiki matematycznej. W oparciu o takie metody powstają nowe teorie opisu formalnego systemów w teoriach analizy logicznej i automatów. Wszystkie te metody rozszerzają możliwości wykorzystania analizy i syntezy systemowej w informatyce stosowanej. Metody te służą do tworzenia modeli złożonych systemów, które są adekwatne do praw logiki matematycznej do budowy stabilnych struktur.

metody językowe. Z ich pomocą powstają specjalne języki opisujące systemy w postaci pojęć tezaurusowych. Tezaurus to zbiór jednostek semantycznych danego języka z podanym na nim systemem relacji semantycznych. Takie metody znalazły zastosowanie w informatyce stosowanej.

Metody semiotyczne opierają się na pojęciach: symbol (znak), system znaków, sytuacja znakowa, tj. używane do symbolicznego opisu treści w systemach informatycznych.

Metody lingwistyczne i semiotyczne znalazły szerokie zastosowanie, gdy nie można sformalizować podejmowania decyzji w sytuacjach słabo sformalizowanych dla pierwszego etapu badań i nie można zastosować metod analitycznych i statystycznych. Metody te są podstawą rozwoju języków programowania, modelowania, automatyzacji projektowania systemów o różnej złożoności.

Metody graficzne. Służą do wyświetlania obiektów w postaci obrazu systemu, a także umożliwiają wyświetlanie struktur i relacji systemu w formie uogólnionej. Metody graficzne są wolumetryczne i liniowo-planarne. Stosowane są głównie w postaci wykresu Gantta, wykresów słupkowych, wykresów, diagramów i rysunków. Takie metody i uzyskana za ich pomocą reprezentacja umożliwiają wizualizację sytuacji lub procesu decyzyjnego w zmieniających się warunkach.

Alekseeva M. B. Podejście systemowe i analiza systemowa w ekonomii.

Alekseeva M.B., Balan S.N. Podstawy teorii systemów i analizy systemowej.

Wirtualna wystawa

Analiza systemowa w ekonomii

Zespół Biblioteczno-Informacyjny Wyższej Szkoły Finansowej zaprasza na wirtualną wystawę „Analiza systemowa w ekonomii”, na której prezentowane są publikacje o wzorcach egzystencji i rozwoju społeczeństwa, o stosowaniu systematycznego podejścia w rozwiązywaniu problemów społeczno-gospodarczych i zarządczych.

Od drugiej połowy XX wieku. dziesiątki, a być może setki tysięcy publikacji ukazały się na temat badań różne systemy w przyrodzie ożywionej i nieożywionej, a także w społeczeństwie. Towarzyszyły temu liczne próby klasyfikacji zarówno samych systemów, jak i prac badawczych mających na celu ich zbadanie.

Pojęcia „system”, „struktura”, „analiza systemowa”, „studia systemowo-strukturalne”, „podejście systemowe” stały się szeroko rozpowszechnione w literaturze krajowej i zagranicznej. W pracach stricte naukowych, popularnonaukowych i podręcznikach pojęcia te były podawane różne definicje zostały sprecyzowane, zakres ich stosowania został ograniczony lub rozszerzony. Wciąż jednak brak jest ogólnie przyjętych definicji tych pojęć i wyraźnych granic ich stosowalności.

Ponieważ badania naukowe i działania praktyczne (przedsiębiorcze, społeczne i polityczne) stały się bardziej złożone, stało się dość oczywiste, że istnieją znaczne różnice między badania naukowe różne systemy w przyrodzie i społeczeństwie z jednej strony oraz badania analityczne skoncentrowane na badaniu zjawisk i procesów systemowych w sferze społecznej, biznesowej i działalność polityczna, - z innym.

Badania naukowe są ostatecznie ukierunkowane na poznanie prawdy, czyli odkrywanie rzetelnych, potwierdzonych eksperymentalnie i obserwacyjnie praw natury i społeczeństwa, nowych faktów, metodologii i metod ich badania, natomiast badania analityczne w sferze społecznej, biznesowej i politycznej ma na celu zaspokojenie potrzeb klientów, czyli liderów różnych organizacji i instytucji publicznych, biznesowych i politycznych.

Obecny poziom rozwoju różnych dziedzin wiedzy naukowej charakteryzują dwa przeciwstawne, ale nie wykluczające się trendy:

1. Zróżnicowanie - proces oddzielania się nauk szczegółowych od ogólnych w wyniku wzrostu wiedzy i pojawiania się nowych problemów.

2. Integracja – proces powstawania nauk ogólnych w wyniku uogólniania wiedzy oraz rozwoju poszczególnych części nauk pokrewnych i ich metod. W wyniku tych procesów pojawił się zasadniczo nowy obszar tematyczny działalności naukowej - badania systemowe.

Badania systemowe obejmują badania operacyjne, cybernetykę, inżynierię systemów, analizę systemów i teorię systemów. Analiza systemowa to nowoczesny kierunek naukowy typu integracyjnego, który rozwija systemową metodologię podejmowania decyzji i zajmuje określone miejsce w strukturze współczesnych badań systemowych.

Analiza systemowa realizowana jest w różnych obszarach tematycznych - ekonomia i zarządzanie, technologia, produkcja, informatyka itp. Głównym celem analizy systemowej jest znalezienie sposobów wyjścia z sytuacji problemowej w rozważanym obszarze tematycznym. W wyniku wdrożenia procedur analizy systemowej uzyskuje się metodykę rozwiązywania złożonych problemów. W procesie tworzenia metodologii wykorzystywane są podstawowe zasady teorii systemów, podejście systemowe, aparatura badań operacyjnych, cybernetyka i inżynieria systemów.

Jedną z głównych potrzeb biznesowych jest ilościowe uzasadnienie konkretnej decyzji zarządczej. Potrzebę tę najpełniej zaspokaja rozwój dyscypliny naukowej „badania operacyjne”. Celem dyscypliny „badania operacyjne” jest wszechstronna analiza problemu i jego rozwiązanie poprzez zastosowanie optymalizacyjnych modeli matematycznych. Badania operacyjne mają ścisły związek z inną dyscypliną z cyklu badań systemowych - analizą systemową.

Analiza systemowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem ma również na celu znalezienie uzasadnionych (idealnie – ilościowo uzasadnionych) decyzji zarządczych. Ilościowe uzasadnienie decyzji ułatwia wybór najlepszej alternatywy spośród wielu dostępnych. Prawo ostatecznego wyboru w procesie podejmowania optymalnej decyzji zarządczej należy do decydenta (DM). Operacja to każda czynność mająca na celu osiągnięcie określonego celu. Pośrednio stopień realizacji celu można ocenić za pomocą wskaźników wydajności przedsiębiorstwa.

Wydajność to stosunek wyniku do kosztu jego uzyskania. Wskaźniki wydajności - grupa parametrów charakteryzujących sprawność działania lub sprawność systemu. Kryterium efektywności – preferowany wskaźnik efektywności z zestawu akceptowalnych. Kryteria wydajności mogą być zarówno jakościowe, jak i ilościowe. Jeśli istnieją informacje o obiekcie kontroli i parametrach otoczenia zewnętrznego, można powiedzieć, że decyzje zarządcze podejmowane są w warunkach pewności.

Charakterystyka obiektu sterującego jest ustawiana za pomocą zmiennych kontrolowanych i niekontrolowanych. Zmienne kontrolowane (zmienne decyzyjne) to ilości i cechy mierzalne ilościowo, za pomocą których decydent może sprawować kontrolę. Przykładami są wielkości produkcji, zapasy surowców itp. Zmienne niekontrolowane (parametry) to czynniki, na które decydent nie jest w stanie wpłynąć lub zmienić, np. pojemność rynku, działania konkurencji. W procesie badania złożonych systemów, ich składu, struktury, rodzaju połączeń między elementami, a także między systemem a środowiskiem zewnętrznym badane są zachowania systemu pod różnymi wpływami kierowniczymi. Ale nie wszystkie złożone systemy (zwłaszcza społeczno-ekonomiczne) mogą doświadczać różnych wpływów kierowniczych. Aby wyeliminować tę trudność, w badaniu złożonych systemów stosuje się modele.

Model - obiekt, który odzwierciedla najważniejsze cechy badanego procesu lub systemu, stworzony w celu uzyskania dodatkowych informacji o tym procesie lub systemie. Do oceny ilościowego wpływu zmiennych sterowanych na kryterium efektywności konieczne jest stworzenie modelu matematycznego obiektu sterowania. Model matematyczny - zależność logiczno-matematyczna ustalająca związek między charakterystyką obiektu sterowania a kryterium efektywności.

W procesie konstruowania modelu ekonomicznego i matematycznego, ekonomiczna istota problemu jest zapisywana za pomocą różnych symboli, zmiennych i stałych, indeksów i innych notacji. Innymi słowy, następuje sformalizowanie sytuacji zarządzania. Wszystkie warunki zadania muszą być zapisane w postaci równań lub nierówności. Formalizując sytuacje zarządcze, przede wszystkim określają system zmienne. W problemach ekonomicznych zmiennymi lub pożądanymi wartościami są: wielkość produkcji w przedsiębiorstwie, ilość ładunków przewożonych przez dostawców do konkretnych odbiorców itp.

Niemożliwe jest sklasyfikowanie wszystkich sytuacji zarządzania gospodarczego, w których zachodzi potrzeba analizy systemowej. Należy zwrócić uwagę na najczęstsze rodzaje sytuacji zarządczych, w których możliwe jest zastosowanie analizy systemowej:

1.Rozwiązywanie nowych problemów. Za pomocą analizy systemowej formułowany jest problem, określa się, co i co należy wiedzieć, kto powinien wiedzieć.

2. Rozwiązanie problemu polega na połączeniu celów z różnymi środkami do ich osiągnięcia.

3. Problemem są rozgałęzione powiązania, które powodują długofalowe konsekwencje w różnych sektorach gospodarki narodowej, a podjęcie decyzji o nich wymaga uwzględnienia pełnej efektywności i pełnych kosztów.

4. Rozwiązywanie problemów, w których istnieją różne opcje rozwiązania problemu lub osiągnięcia połączonego zestawu celów, które trudno ze sobą porównać.

5. Przypadki, gdy gospodarka narodowa tworzone są całkowicie nowe systemy lub gruntownie przebudowywane są stare systemy.

6. Przypadki, w których dokonuje się doskonalenia, ulepszania, przebudowy produkcji lub stosunków gospodarczych.

7. Problemy związane z automatyzacją produkcji, a zwłaszcza zarządzania w procesie tworzenia systemy zautomatyzowane zarządzanie na każdym poziomie.

8. Pracować nad doskonaleniem metod i form zarządzania gospodarką, bo wiadomo, że żadna z metod zarządzania gospodarką nie działa samodzielnie, ale tylko w pewnym połączeniu, w połączeniu.

9. Przypadki, w których doskonalenie organizacji produkcji lub zarządzania odbywa się przy obiektach wyjątkowych, nietypowych, wyróżniających się wielką specyfiką ich działalności, gdzie nie można działać przez analogię.

10. Przypadki, w których decyzje podejmowane na przyszłość, opracowanie planu lub programu rozwoju muszą uwzględniać czynnik niepewności i ryzyka.

11. Przypadki planowania lub podejmowania odpowiedzialnych decyzji o kierunkach rozwoju podejmowane są w dość odległej przyszłości.

Antonow, A.V. Analiza systemu: podręcznik /A.V. Antonov.-M.: Szkoła Wyższa, 2004.-454 s. (pełny tekst).

Anfilatow, V.S. Analiza systemowa w zarządzaniu: podręcznik /V.S. Anfilatow, A.A. Emelyanov, A.A. Kukushkin.-M.: Finanse i statystyka, 2002.-368 s. (pełny tekst).

Berg, D.B. Analiza systemowa strategii konkurencyjnych: samouczek / D.B. Berg, S.N. Lapshina. - Jekaterynburg: Wydawnictwo Ural. un-ta, 2014.- 56 s. (pełny tekst).

Volkova, V.N. Podstawy teorii systemów i analizy systemów: podręcznik / V.N. Volkova, AA Denisov — wyd. 2, poprawione. i dodatkowe .- St. Petersburg: Wydawnictwo Państwowego Uniwersytetu Technicznego w Petersburgu, 2001 .- 512 s. (pełny tekst).

Volkova, V.N. Teoria systemów i analiza systemów: podręcznik dla licencjatów /V.N. Volkova, AA Denisov.-M.: URAIT, 2012.-679 s. (streszczenie, wprowadzenie, spis treści).

Gierasimow, B.I. Podstawy teorii analizy systemowej: jakość i wybór: podręcznik / B.I. Gierasimow, G.L. Popova, N.V. Żłobina. - Tambow: Wydawnictwo FGBOU VPO "TSTU", 2011. - 80 s (pełny tekst).

Germeier, Yu.B. Wprowadzenie do teorii badań operacyjnych / Yu.B. Germeier.-M.: Nauka, 1971.-384 s. (pełny tekst).

Drogobycki, I.G. Analiza systemowa w ekonomii: podręcznik. wyd. 2, poprawione. oraz add.-M.: UNITI-DANA, 2011.- 423 s. (pełny tekst).

Iwaniłow, Yu.P. Modele matematyczne w ekonomii: podręcznik /Yu.P. Iwaniłow, A.V. Lotow.-M.: Nauka, 1979.-304p. (pełny tekst).

Intryligator, M. Matematyczne metody optymalizacji i teoria ekonomii / przeł. wyd. AA Konyusa.-M.: Postęp, 1975.-598s. (pełny tekst).

Kaługa, M.L. Ogólna teoria systemów: podręcznik /M.L. Kaługa.-M.: Direct-Media, 2013.-177 s. (pełny tekst).

Katalevsky, D.Yu. Podstawy modelowania symulacyjnego i analizy systemowej w zarządzaniu: przewodnik po studiach /D.Yu. Katalevsky.-M.: Wydawnictwo Moskwy. un-ta, 2011.-304 s. (pełny tekst).

Kozlov, V.N. Analiza systemu, optymalizacja i podejmowanie decyzji: podręcznik /V. N. Kozlov.- St. Petersburg. : Wydawnictwo Politechniczne. un-ta, 2011.- 244 s. (pełny tekst).

Kolomoets, F.G. Podstawy analizy systemowej i teorii decyzji: przewodnik dla badaczy, menedżerów i studentów /F.G. Kolomoets.-Mn.: Tezeusz, 2006.-320 s. (pełny tekst).

Streszczenie wykładów z dyscypliny „Teoretyczna analiza systemów ekonomicznych” / Kazański Uniwersytet Federalny (pełny tekst).

Moiseev, N.N. Matematyczne problemy analizy systemowej: podręcznik /N.N. Moiseev.-M.: Nauka, 1981 (pełny tekst).

Nowoselcew, W.I. Analiza systemu: współczesne koncepcje /V.I. Novoseltsev.-2 wyd., poprawione. i dodatkowe) - Woroneż: Quarta, 2003. - 360 stron (pełny tekst).

Ostroukhova N.G. Analiza systemowa w ekonomii i zarządzaniu przedsiębiorstwem: Proc. dodatek / N.G. Ostrouchow. - Saratów: Wydawnictwo "KUBiK", 2014. - 90 s. (pełny tekst).

Peregudov, F.I. Wprowadzenie do analizy systemowej: podręcznik / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko.-M.: Wyższa Szkoła, 1989.-360 s. (pełny tekst).

Polecamy również

Ładowanie...

Dom > elektrownie

Metody analizy systemowej. analiza schematu konstrukcyjno-funkcjonalnego

Wysyłanie dobrej pracy do bazy wiedzy jest proste. Skorzystaj z poniższego formularza

Podobne dokumenty

Wysyłanie dobrej pracy do bazy wiedzy jest proste. Skorzystaj z poniższego formularza

1 Treść i cechy systematycznego podejścia

„System” to greckie słowo (systema), dosłownie oznaczające całość złożoną z części; zestaw elementów, które pozostają ze sobą w relacjach i połączeniach i tworzą pewną integralność, jedność.

Inne słowa można utworzyć ze słowa „system”: „systemowy”, „systematyzowany”, „systematyczny”. W wąskim sensie podejście systemowe będziemy rozumieć jako zastosowanie metod systemowych do badania rzeczywistych systemów fizycznych, biologicznych, społecznych i innych.

Szeroko rozumiane podejście systemowe obejmuje ponadto zastosowanie metod systemowych do rozwiązywania problemów systematyki, planowania i organizacji złożonego i systematycznego eksperymentu.

Termin „podejście systemowe” obejmuje grupę metod, za pomocą których rzeczywisty obiekt jest opisywany jako zbiór oddziałujących na siebie elementów. Metody te są opracowywane w ramach poszczególnych dyscyplin naukowych, syntez interdyscyplinarnych oraz ogólnych koncepcji naukowych.

Ogólne zadania badań systemowych to analiza i synteza systemów. W procesie analizy system jest izolowany od otoczenia, ustalany jest jego skład, struktury, funkcje, cechy integralne (właściwości), a także czynniki systemotwórcze i relacje z otoczeniem.

W procesie syntezy tworzony jest model rzeczywistego systemu, podnosi się poziom abstrakcyjnego opisu systemu, określa się kompletność jego składu i struktur, określa się podstawy opisu, prawa dynamiki i zachowania.

Podejście systemowe stosuje się do zbiorów obiektów, poszczególnych obiektów i ich składników, a także do właściwości i integralnych cech obiektów.

Niezbędne jest określenie zakresu tych pojęć.

1) opracowanie środków do reprezentacji badanych i budowanych obiektów jako systemów;

2) budowa uogólnionych modeli systemu, modeli różnych klas i specyficznych właściwości systemów;

3) badanie struktury teorii systemów oraz różnych koncepcji i rozwiązań systemowych.

1.2 Podstawowe zasady podejścia systemowego

Główne zasady podejścia systemowego to:

4. Wielość, która umożliwia wykorzystanie różnorodnych modeli cybernetycznych, ekonomicznych i matematycznych do opisu poszczególnych elementów i systemu jako całości.

Jak zauważono powyżej, przy systematycznym podejściu ważne jest zbadanie cech organizacji jako systemu, tj. charakterystyka „wejściowa”, „procesowa” i „wyjściowa”.

I wreszcie, nie mniej ważne jest badanie parametrów procesu przekształcania zasobów w gotowe produkty. Na tym etapie, w zależności od przedmiotu badań, rozważana jest technologia produkcji lub technologia zarządzania, a także czynniki i sposoby jej doskonalenia.

Istotę podejścia systemowego sformułowało wielu autorów. Został on sformułowany w rozszerzonej formie przez W.G.

systemowo-strukturalne, ujawniające wewnętrzną organizację systemu, sposób interakcji jego elementów;

- systemowo-funkcjonalne, pokazujące jakie funkcje pełni system i jego elementy składowe;

komunikacja systemowa, ujawniająca relacje danego systemu z innymi, zarówno w poziomie, jak i w pionie;

systemowo-integracyjny, ukazujący mechanizmy, czynniki konserwacji, doskonalenia i rozwoju systemu;

Podejście systemowe jest teoretyczną i metodologiczną podstawą analizy systemowej.

2. Podstawowe elementy analizy systemu

2. 1 Koncepcyjny aparat analizy systemowej

Analiza systemowa działań przedsiębiorstwa lub organizacji przeprowadzana jest na wczesnych etapach prac nad stworzeniem konkretnego systemu zarządzania.

Nadrzędnym celem analizy systemowej jest opracowanie i wdrożenie wybranego modelu referencyjnego układu sterowania.

Zgodnie z głównym celem konieczne jest przeprowadzenie następujących badań o charakterze systemowym:

zidentyfikować ogólne trendy w rozwoju tego przedsiębiorstwa oraz jego miejsce i rolę we współczesnej gospodarce rynkowej;

ustalić cechy funkcjonowania przedsiębiorstwa i jego poszczególnych działów;

zidentyfikować warunki zapewniające osiągnięcie celów;

określić warunki utrudniające osiągnięcie celów;

zebrać niezbędne dane do analizy i opracowania środków usprawniających obecny system zarządzania;

korzystać z najlepszych praktyk innych przedsiębiorstw;

przestudiować niezbędne informacje w celu dostosowania wybranego (syntetyzowanego) modelu referencyjnego do warunków danego przedsiębiorstwa.

W procesie analizy systemu można znaleźć następujące cechy:

rola i miejsce tego przedsiębiorstwa w branży;

stan produkcji i działalność gospodarcza przedsiębiorstwa;

struktura produkcji przedsiębiorstwa;

system zarządzania i jego struktura organizacyjna;

cechy interakcji przedsiębiorstwa z dostawcami, konsumentami i wyższymi organizacjami;

potrzeby innowacyjne (możliwe powiązania tego przedsiębiorstwa z organizacjami badawczymi i projektowymi;

formy i metody aktywizacji i wynagradzania pracowników.

Jasno i kompetentnie sformułowane cele rozwoju przedsiębiorstwa (firmy) są podstawą do analizy systemowej i opracowania programu badawczego.

Z kolei program do analizy systemu zawiera listę zagadnień do zbadania i ich priorytet:

1. Analiza podsystemu organizacyjnego, w skład której wchodzą:

analiza polityki (cele);

analiza koncepcji, tj. systemy poglądów, ocen, pomysły na osiągnięcie celów, metody rozwiązania;

analiza metod zarządzania;

analiza metod organizacji pracy;

analiza schematu strukturalno-funkcjonalnego;

analiza systemu doboru i rozmieszczenia personelu;

analiza przepływów informacji;

analiza systemu marketingowego;

analiza systemu bezpieczeństwa.

2. Analiza podsystemu gospodarczego i diagnostyka preDprzyjęcie.

Na podstawie analiz i badań dokonywana jest prognoza i uzasadnienie zmiany i optymalizacji istniejącego podsystemu organizacyjno-ekonomicznego przedsiębiorstwa.

2.2 Zasady analizy systemu

Analiza systemu opiera się na następujących zasadach: 1) jedność - wspólne rozpatrywanie systemu jako jednej całości i zestawu części;

2) rozwój – z uwzględnieniem zmienności systemu, jego zdolności do rozwoju, gromadzenia informacji, z uwzględnieniem dynamiki otoczenia;

3) cel globalny – odpowiedzialność za wybór celu globalnego. Optimum podsystemów nie jest optimum całego systemu;

4) funkcjonalność - łączne uwzględnienie struktury systemu i funkcji z pierwszeństwem funkcji nad strukturą;

5) decentralizacja – połączenie decentralizacji i centralizacji;

6) hierarchie – z uwzględnieniem podporządkowania i rankingu części;

7) niepewności – z uwzględnieniem prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia;

8) organizacja – stopień realizacji decyzji i wniosków.

łączy różne metody przy użyciu jednej techniki; oparty na światopoglądzie naukowym;

łączy wiedzę, sądy i intuicję specjalistów z różnych dziedzin wiedzy i zobowiązuje ich do pewnej dyscypliny myślenia;

skupia się na celach i wyznaczaniu celów.

Analiza systemowa znajduje się pośrodku tej listy, ponieważ wykorzystuje w modelu w przybliżeniu równe proporcje idei filozoficznych i metodologicznych (typowych dla filozofii, teorii systemów) i sformalizowanych metod (co jest typowe dla dyscyplin specjalnych).

Analizę systemu można przeprowadzić w następującej kolejności:

1. Sformułowanie problemu – punkt wyjścia opracowania. W badaniu złożonego systemu poprzedza go praca nad strukturą problemu.

2. Rozszerzenie problemu na problematyczny tj. znalezienie systemu problemów, które są zasadniczo związane z badanym problemem, bez uwzględnienia tego, którego nie da się rozwiązać.

3. Identyfikacja celów: cele wskazują kierunek, w którym należy się poruszać, aby rozwiązać problem etapami.

5. Agregacja kryteriów. Zidentyfikowane kryteria można łączyć w grupy lub zastępować kryterium uogólnionym.

Ogólne zadania badań systemowych to analiza i synteza systemów. W procesie analizy system jest izolowany od otoczenia, ustalany jest jego skład,
struktury, funkcje, cechy integralne (właściwości), a także czynniki systemotwórcze i relacje z otoczeniem.

Analiza systemu opiera się na następujących zasadach:
1) jedność - wspólne rozpatrywanie systemu jako jednej całości i zestawu części;

Kuzmin V.P. Tło historyczne i podstawy epistemologiczne
podejście systemowe. - Psychol. czasopismo, 1982, t. 3, nr 3, s. 3-14; nr 4, s. 3 - 13.