시스템 분석 방법. 구조 기능 체계의 분석
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게시일 http://www.allbest.ru/
타우리데 연방대학교. 에서 그리고. 베르나드스키
수학과 정보학부
주제에 대한 요약:
"시스템 분석"
3학년 302조 수료
타가노프 알렉산더
감독자
스토냐킨 페도르 세르게예비치
계획
1. 시스템 분석의 정의
1.1 모델 구축
1.2 연구 문제 진술
1.3 명시된 수학적 문제의 해결
1.4 시스템 분석 업무의 특성
2.
3. 시스템 분석 절차
4.
4.1 문제 형성
4.2 목표 설정
5. 대안의 생성
6.
결론
서지
1. 시스템 분석 정의
하나의 학문으로서의 시스템 분석은 복잡한 시스템을 탐색 및 설계하고 불완전한 정보, 제한된 리소스 및 시간 압박의 조건에서 이를 관리해야 할 필요성의 결과로 형성되었습니다. 시스템 분석은 운영 연구, 최적 제어 이론, 의사 결정 이론, 전문가 분석, 시스템 관리 이론 등과 같은 여러 분야의 추가 개발입니다. 작업 세트를 성공적으로 해결하기 위해 시스템 분석은 공식 및 비공식 절차의 전체 세트를 사용합니다. 나열된 이론 분야는 시스템 분석의 기초이자 방법론적 기초입니다. 따라서 시스템 분석은 복잡한 기술, 자연 및 사회 시스템. 시스템 분석에 대한 아이디어와 방법의 광범위한 보급, 그리고 가장 중요한 것은 실제로 성공적으로 적용할 수 있었던 것은 컴퓨터의 도입과 광범위한 사용 덕분이었습니다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 도구로 컴퓨터를 사용함으로써 시스템의 이론적 모델을 구축하는 것에서 광범위한 실제 적용으로 이동할 수 있었습니다. 이와 관련하여 N.N. Moiseev는 시스템 분석이 컴퓨터 사용을 기반으로 하는 일련의 방법이며 기술, 경제, 환경 등 복잡한 시스템 연구에 중점을 둡니다. 시스템 분석의 핵심 문제는 의사 결정의 문제입니다. 복잡한 시스템의 연구, 설계 및 관리 문제와 관련하여 의사 결정 문제는 다양한 종류의 불확실성 조건에서 특정 대안을 선택하는 것과 관련이 있습니다. 불확실성은 최적화 문제의 다중 기준, 시스템 개발 목표의 불확실성, 시스템 개발 시나리오의 모호성, 시스템에 대한 사전 정보의 부족, 시스템의 동적 개발 중 무작위 요인의 영향 및 다른 조건. 이러한 상황을 감안할 때 시스템 분석은 대안을 선택하기 위해 다양한 물리적 특성의 복잡한 정보에 대한 분석이 필요한 상황에서 의사 결정 문제를 다루는 분야로 정의할 수 있습니다.
시스템 분석은 종합적인 학문입니다. 크게 3가지 방향으로 나눌 수 있습니다. 이 세 가지 방향은 복잡한 시스템 연구에 항상 존재하는 세 단계에 해당합니다.
1) 연구 대상의 모델을 구축합니다.
2) 연구 문제 설정;
3) 설정된 수학 문제의 솔루션. 이러한 단계를 고려해 보겠습니다.
시스템 수학적 생성
1.1 모델 빌딩
모델 구축(연구 중인 시스템, 프로세스 또는 현상의 공식화)은 수학 언어로 프로세스를 설명하는 것입니다. 모델을 구축할 때 시스템에서 발생하는 현상과 프로세스에 대한 수학적 설명이 수행됩니다. 지식은 항상 상대적이기 때문에 모든 언어로 된 설명은 진행 중인 프로세스의 일부 측면만 반영하며 결코 완전하지 않습니다. 다른 한편으로, 모델을 구축할 때 연구자가 관심을 갖는 연구 중인 프로세스의 측면에 초점을 맞출 필요가 있다는 점에 유의해야 합니다. 시스템 모델을 구축할 때 시스템 존재의 모든 측면을 반영하려는 것은 심각한 오류입니다. 시스템 분석을 수행할 때 일반적으로 시스템의 동적 거동에 관심을 갖고 연구의 관점에서 동적을 설명할 때 가장 중요한 매개변수와 상호작용이 있고 필수가 아닌 매개변수가 있습니다. 본 연구에서는. 따라서 모델의 품질은 연구에 적용되는 요구 사항에 대한 설명의 일치, 모델의 도움으로 얻은 결과의 관찰 프로세스 또는 현상 과정의 일치에 의해 결정됩니다. 수학적 모델의 구성은 모든 시스템 분석의 기초이며 모든 시스템의 연구 또는 설계의 중심 단계입니다. 전체 시스템 분석의 결과는 모델의 품질에 따라 다릅니다.
1.2 연구 문제 진술
이 단계에서 분석의 목적이 공식화됩니다. 연구의 목적은 시스템과 관련하여 외부 요인으로 가정됩니다. 따라서 목표는 독립 객체연구. 목표를 공식화해야 합니다. 시스템 분석의 임무는 불확실성, 한계에 대한 필요한 분석을 수행하고 궁극적으로 일부 최적화 문제를 공식화하는 것입니다.
여기 엑스 일부 규범 공간의 요소입니다 G, 모델의 특성에 따라 결정되며, , 어디 이자형 - 모델의 구조와 연구 중인 시스템의 기능에 의해 결정되는 임의로 복잡한 특성을 가질 수 있는 집합입니다. 따라서 이 단계의 시스템 분석 작업은 일종의 최적화 문제로 취급된다. 시스템 요구 사항을 분석하여 연구자가 달성하고자 하는 목표와 불가피하게 존재하는 불확실성에 대해 연구자는 분석의 목표를 수학의 언어로 공식화해야 합니다. 최적화 언어는 여기에서 자연스럽고 편리한 것으로 밝혀졌지만 유일하게 가능한 것은 아닙니다.
1.3 명시된 수학적 문제의 해결
이 세 번째 분석 단계만이 수학적 방법을 십분 활용한 단계라고 할 수 있습니다. 수학에 대한 지식과 그 장치의 능력이 없더라도 처음 두 단계의 성공적인 구현은 불가능합니다. 공식화 방법은 시스템 모델을 구축할 때와 분석의 목표와 목적을 공식화할 때 모두 널리 사용해야 하기 때문입니다. 그러나 미묘한 수학적 방법이 필요할 수 있는 시스템 분석의 마지막 단계에 있습니다. 그러나 시스템 분석의 문제에는 형식적 절차와 함께 발견적 접근 방식을 사용해야 하는 여러 가지 기능이 있을 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다. 발견적 방법으로 전환하는 이유는 주로 분석된 시스템에서 발생하는 프로세스에 대한 선험적 정보의 부족과 관련이 있습니다. 또한 이러한 이유에는 벡터의 큰 차원이 포함됩니다. 엑스 집합 구조의 복잡성 G. 이 경우 비공식 분석 절차를 사용해야 하는 필요성에서 발생하는 어려움이 결정적인 경우가 많습니다. 시스템 분석의 문제를 성공적으로 해결하려면 연구의 각 단계에서 비공식 추론을 사용해야 합니다. 이러한 관점에서 솔루션의 품질을 확인하면 연구의 원래 목표에 대한 준수가 가장 중요한 이론적 문제로 바뀝니다.
1.4 시스템 분석 업무의 특성
시스템 분석은 현재 과학 연구의 최전선에 있습니다. 복잡한 시스템의 분석 및 연구를 위한 과학적 장치를 제공하기 위한 것입니다. 시스템 분석의 주도적 역할은 과학의 발달로 인해 시스템 분석이 해결하도록 설계된 과제의 공식화로 이어졌기 때문입니다. 현 단계의 특징은 아직 본격적인 과학분야로 형성되지 못한 체계분석을 사회가 아직 충분히 개발되고 검증된 방법과 결과를 적용할 필요성을 느끼기 시작하는 상황에서 존재하고 발전해야 한다는 점이다. 업무와 관련된 결정을 내일로 미룰 수 없습니다. 이것은 시스템 분석의 강점과 약점 모두의 원천입니다. 강점 - 끊임없이 연습의 필요성의 영향을 느끼기 때문에 연구 대상의 범위를 지속적으로 확장해야하며 추상화 할 기회가 없습니다. 사회의 실제 필요; 약점 - 종종 "원시"의 불충분하게 개발된 체계적인 연구 방법을 사용하면 성급한 결정을 채택하고 실제 어려움을 무시하게 되기 때문입니다.
전문가의 노력이 지시되고 추가 개발이 필요한 주요 작업을 고려해 보겠습니다. 첫째, 분석된 개체와 환경의 상호 작용 시스템을 연구하는 작업에 주목해야 합니다. 이 문제에 대한 해결책은 다음과 같습니다.
고려 중인 상호 작용의 최대 영향 깊이를 미리 결정하는 연구 중인 시스템과 환경 간의 경계를 설정하여 고려 사항을 제한합니다.
· 그러한 상호작용의 실제 자원의 정의;
더 높은 수준의 시스템과 연구 중인 시스템의 상호 작용을 고려합니다.
다음 유형의 작업은이 상호 작용에 대한 대안, 시간과 공간에서 시스템 개발을위한 대안의 설계와 관련됩니다.
시스템 분석 방법 개발의 중요한 방향은 독창적인 솔루션 대안, 예상치 못한 전략, 특이한 아이디어 및 숨겨진 구조를 구성하기 위한 새로운 가능성을 창출하려는 시도와 관련이 있습니다. 다시 말해, 우리는 실제로 형식적 논리적 수단의 개발을 목표로 하는 연역적 능력과 대조적으로 인간 사고의 귀납적 능력을 강화하는 방법과 수단의 개발에 대해 이야기하고 있습니다. 이 방향에 대한 연구는 아주 최근에 시작되었으며 아직 단일 개념 장치가 없습니다. 그럼에도 불구하고 귀납 논리의 형식적 장치의 개발, 형태학적 분석 방법 및 새로운 대안을 구성하기 위한 기타 구조적 및 구문적 방법, 구문적 방법 및 창조적 문제를 해결하기 위한 그룹 상호 작용의 조직과 같은 몇 가지 중요한 영역을 구별할 수 있습니다. 뿐만 아니라 주요 패러다임 탐색 사고에 대한 연구.
세 번째 유형의 작업은 연구 대상의 동작에 대한 하나 또는 다른 상호 작용의 영향을 설명하는 시뮬레이션 모델 세트를 구성하는 것으로 구성됩니다. 시스템 연구는 특정 수퍼모델을 생성하는 목표를 추구하지 않는다는 점에 유의하십시오. 우리는 각각의 특정 문제를 해결하는 개인 모델의 개발에 대해 이야기하고 있습니다.
그런 후에도 시뮬레이션 모델만들어지고 조사되었지만 시스템 동작의 다양한 측면을 단일 체계로 통합하는 문제는 여전히 열려 있습니다. 그러나 슈퍼모델을 구축하는 것이 아니라 상호작용하는 다른 객체의 관찰된 행동에 대한 반응을 분석함으로써 해결할 수 있고 해결해야 합니다. 유사체의 행동을 연구하고 이러한 연구 결과를 시스템 분석의 대상으로 이전합니다. 이러한 연구는 구성 요소인 상위 시스템의 구조에서 연구 중인 시스템의 위치를 결정하는 상호 작용 상황과 관계 구조에 대한 의미 있는 이해를 위한 기초를 제공합니다.
네 번째 유형의 작업은 의사 결정 모델의 구성과 관련이 있습니다. 모든 시스템 연구는 시스템 개발을 위한 다양한 대안 연구와 연결됩니다. 시스템 분석가의 임무는 최상의 개발 대안을 선택하고 정당화하는 것입니다. 개발 및 의사 결정 단계에서 시스템과 하위 시스템의 상호 작용을 고려하고 시스템의 목표와 하위 시스템의 목표를 결합하고 글로벌 및 보조 목표를 선택해야 합니다.
가장 발전되고 동시에 과학적 창의성의 가장 구체적인 영역은 의사 결정 이론의 발전 및 목표 구조, 프로그램 및 계획의 형성과 관련이 있습니다. 여기에 일이 부족하지 않고 활발히 일하는 연구원이 있습니다. 그러나 이 경우 과제의 본질과 해결 수단을 모두 이해하는 데 있어 미확인 발명의 수준과 불일치하는 결과가 너무 많다. 이 분야의 연구에는 다음이 포함됩니다.
a) 만들어진 결정이나 계획 및 프로그램의 효율성을 평가하기 위한 이론 구축 b) 결정 또는 계획 대안의 평가에서 다중 기준의 문제를 해결합니다.
b) 특히 통계적 요인이 아니라 전문가 판단의 불확실성과 관련된 불확실성 문제에 대한 연구 및 시스템 동작에 대한 아이디어 단순화와 관련된 의도적으로 생성된 불확실성;
c) 시스템의 행동에 영향을 미치는 여러 당사자의 이익에 영향을 미치는 결정에 대한 개인의 선호를 종합하는 문제의 발전;
d) 사회경제적 성과 기준의 구체적인 특징에 대한 연구
e) 목표 구조 및 계획의 논리적 일관성을 확인하고 외부 이벤트 및 이 프로그램의 구현에 대한 아이디어 변경에 대한 새로운 정보가 도착할 때 실행 프로그램의 사전 결정과 구조 조정 준비 사이에 필요한 균형을 설정하는 방법의 생성 .
후자의 방향은 목표 구조, 계획, 프로그램의 실제 기능에 대한 새로운 인식과 그들이 정의하는 것들의 정의를 요구합니다. ~해야 한다 수행뿐만 아니라 그들 사이의 연결.
시스템 분석의 고려된 문제는 다루지 않습니다. 전체 목록작업. 다음은 문제를 해결하는 데 가장 어려운 문제를 나열한 것입니다. 체계적인 연구의 모든 작업은 서로 밀접하게 연결되어 있으며 시간과 수행자 구성 측면에서 분리되고 개별적으로 해결할 수 없습니다. 또한 이러한 모든 문제를 해결하기 위해서는 연구자가 폭넓은 시야를 가져야 하며 과학적 연구 방법과 수단에 대한 풍부한 무기고를 보유해야 합니다.
2. 시스템 분석 업무의 특징
시스템 분석의 궁극적인 목표는 진행 중인 시스템 연구의 대상 이전에 발생한 문제 상황을 해결하는 것입니다(일반적으로 특정 조직, 팀, 기업, 별도의 지역, 사회 구조 등). 시스템 분석은 문제 상황에 대한 연구, 원인 찾기, 제거 옵션 개발, 의사 결정 및 문제 상황을 해결하는 시스템의 추가 기능 구성을 다룹니다. 모든 시스템 연구의 초기 단계는 진행 중인 시스템 분석의 대상에 대한 연구와 이에 따른 공식화입니다. 이 단계에서 시스템 연구의 방법론을 다른 학문의 방법론과 근본적으로 구별하는 작업, 즉 시스템 분석에서 두 갈래의 작업을 해결하는 작업이 발생합니다. 한편으로는 시스템 연구의 대상을 공식화해야 하는 반면, 시스템을 연구하는 과정, 즉 문제를 공식화하고 해결하는 과정은 공식화의 대상이 된다. 시스템 설계 이론의 예를 들어 보겠습니다. 복잡한 시스템의 컴퓨터 지원 설계에 대한 현대 이론은 시스템 연구의 한 부분으로 간주될 수 있습니다. 그녀에 따르면 복잡한 시스템을 설계하는 문제에는 두 가지 측면이 있습니다. 첫째, 디자인 대상에 대한 정형화된 기술을 수행해야 한다. 또한, 이 단계에서 시스템의 정적인 구성요소로서 형식화된 기술의 작업이 해결됩니다(기본적으로 형식화의 대상이 됩니다. 구조적 조직) 및 시간에 따른 동작(기능을 반영하는 동적 측면). 둘째, 디자인 프로세스를 공식화해야 합니다. 설계 프로세스의 구성 요소는 다양한 설계 솔루션을 형성하는 방법, 엔지니어링 분석 방법 및 시스템 구현을 위한 최상의 옵션을 선택하기 위한 의사 결정 방법입니다.
시스템 분석 절차에서 중요한 위치는 의사 결정 문제가 차지합니다. 시스템 분석가가 직면한 작업의 특징으로 결정의 최적성에 대한 요구 사항에 유의할 필요가 있습니다. 현재, 복잡한 시스템의 최적 제어, 많은 수의 요소 및 하위 시스템을 포함하는 시스템의 최적 설계 문제를 해결하는 것이 필요합니다. 기술의 발전은 단순히 실행 가능한 디자인을 만드는 것 자체가 업계의 선도적인 분야를 항상 만족시키지 못하는 수준에 이르렀습니다. 예를 들어 최대 속도, 최소 치수, 비용 등을 달성하기 위해 신제품의 여러 특성에 대한 최상의 지표를 보장하기 위해 설계 과정에서 필요합니다. 지정된 제한 내에서 다른 모든 요구 사항을 유지하면서. 따라서 실행은 실행 가능한 제품, 개체, 시스템의 개발뿐만 아니라 최적의 디자인 생성이 필요합니다. 유사한 추론은 다른 활동에도 유효합니다. 기업의 기능을 구성할 때 활동의 효율성, 장비 운영의 신뢰성, 시스템 유지 관리 전략의 최적화, 자원 할당 등을 극대화하기 위한 요구 사항이 공식화됩니다.
다양한 실제 활동 분야(기술, 경제, 사회 과학, 심리학)에서 상황을 결정하는 조건을 완전히 고려할 수 없는 결정을 내려야 할 때 상황이 발생합니다. 이 경우 의사 결정은 성격이 다른 불확실성 조건에서 이루어집니다. 불확실성의 가장 단순한 유형 중 하나는 초기 정보의 불확실성으로 다양한 측면에서 나타납니다. 우선, 우리는 알려지지 않은 요인의 시스템에 미치는 영향과 같은 측면에 주목합니다.
알 수 없는 요인으로 인한 불확실성도 발생 다른 유형. 이러한 종류의 불확실성의 가장 간단한 형태는 다음과 같습니다. 확률적 불확실성. 알 수 없는 요인이 확률변수 또는 확률함수인 경우에 발생하며, 통계적 특성은 시스템 연구 대상의 기능에 대한 과거 경험의 분석을 기반으로 결정될 수 있습니다.
다음 유형의 불확실성은 목표의 불확실성. 시스템 분석 문제를 풀 때 목표를 공식화하는 것은 시스템 연구 문제의 공식화를 결정하는 대상이기 때문에 핵심 절차 중 하나입니다. 목표의 불확실성은 시스템 분석 문제의 다중 기준의 결과입니다. 목표를 지정하고, 기준을 선택하고, 목표를 공식화하는 것은 거의 항상 어려운 문제입니다. 많은 기준을 가진 작업은 대규모 기술, 경제, 경제 프로젝트에서 일반적입니다.
그리고 마지막으로 문제 상황에 대한 결정 결과의 후속 영향과 관련된 불확실성과 같은 유형의 불확실성에 주목해야 합니다. 사실은 현재 이루어지고 일부 시스템에서 구현되는 결정이 시스템의 기능에 영향을 미치도록 설계되었다는 것입니다. 실제로 시스템 분석가의 아이디어에 따르면이 솔루션은 문제 상황을 해결해야하기 때문에 채택되었습니다. 그러나 복잡한 시스템에 대해 결정이 내려지기 때문에 적시에 시스템을 개발하는 것은 많은 전략을 가질 수 있습니다. 그리고 물론 결정을 내리고 통제 조치를 취하는 단계에서 분석가는 상황의 발전에 대한 완전한 그림을 가지고 있지 않을 수 있습니다. 결정을 내릴 때 시간 경과에 따른 시스템 발전을 예측하기 위한 다양한 권장 사항이 있습니다. 이러한 접근 방식 중 하나는 시스템 개발의 일부 "평균" 역학을 예측하고 그러한 전략을 기반으로 결정을 내릴 것을 권장합니다. 또 다른 접근 방식은 결정을 내릴 때 가장 불리한 상황을 실현할 가능성에서 진행하는 것이 좋습니다.
시스템 분석의 다음 특징으로 시스템 연구의 대상이 되는 시스템을 연구하는 수단으로서의 모델의 역할에 주목한다. 시스템 분석의 모든 방법은 특정 사실, 현상, 프로세스에 대한 수학적 설명을 기반으로 합니다. "모델"이라는 단어를 사용할 때 항상 연구자가 관심을 갖는 연구 중인 프로세스의 특성을 정확하게 반영하는 일부 설명을 의미합니다. 설명의 정확성과 품질은 우선 연구에 부과된 요구 사항에 대한 모델의 일치, 관찰된 프로세스 과정에 대한 모델의 도움으로 얻은 결과의 일치에 의해 결정됩니다. . 모델 개발에 수학 언어가 사용되면 수학적 모델을 말합니다. 수학적 모델의 구성은 모든 시스템 분석의 기초입니다. 이것은 모든 시스템의 연구 또는 설계의 중심 단계입니다. 모든 후속 분석의 성공 여부는 모델의 품질에 달려 있습니다. 그러나 시스템 분석에서는 형식화된 절차와 함께 비공식적, 발견적 연구 방법이 많은 부분을 차지합니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있습니다. 첫 번째는 다음과 같습니다. 시스템 모델을 구축할 때 모델의 매개변수를 결정하기 위한 초기 정보가 부족하거나 부족할 수 있습니다.
이 경우 불확실성을 제거하거나 최소한 줄이기 위해 전문가에 대한 전문가 설문 조사가 수행됩니다. 전문가의 경험과 지식을 사용하여 모델의 초기 매개변수를 할당할 수 있습니다.
휴리스틱 방법을 사용하는 또 다른 이유는 다음과 같습니다. 연구 중인 시스템에서 발생하는 프로세스를 공식화하려는 시도는 항상 특정 제한 및 단순화의 공식화와 관련됩니다. 여기서 더 단순화하면 설명 된 현상의 본질이 손실되는 선을 넘지 않는 것이 중요합니다. 다시 말해-
그러나 연구 중인 현상을 설명하기 위해 잘 연구된 수학적 장치를 적용하려는 욕구는 본질을 왜곡하고 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다. 이 상황에서 연구원의 과학적 직관, 그의 경험 및 문제 해결 아이디어를 공식화하는 능력, 즉 모델 및 연구 방법을 구성하기 위한 알고리즘의 잠재 의식, 내부 실증이 사용되며 이는 형식 분석에 적합하지 않습니다. 해결책을 찾기 위한 발견적 방법은 창의적인 활동 과정에서 개인 또는 연구자 그룹에 의해 형성됩니다. 휴리스틱은 비공식 규칙을 사용하여 솔루션을 얻는 데 사용되는 지식, 경험, 지능의 집합입니다. 발견적 방법은 비수치적 성격을 띠거나 복잡성, 불확실성 및 가변성을 특징으로 하는 연구에서 유용하고 필수 불가결한 것으로 판명되었습니다.
확실히, 시스템 분석의 특정 문제를 고려할 때, 그 기능의 일부를 더 골라낼 수 있을 것이지만, 저자의 의견으로는 여기에 언급된 기능은 시스템 연구의 모든 문제에 공통적입니다.
3. 시스템 분석 절차
이전 섹션에서는 시스템 분석을 수행하는 세 단계를 공식화했습니다. 이 단계는 체계적인 연구를 수행하는 모든 문제를 해결하기 위한 기초입니다. 그들의 본질은 연구중인 시스템의 모델을 구축하는 것이 필요하다는 것입니다. 연구 대상에 대한 공식화된 설명을 제공하고 시스템 분석 문제를 해결하기 위한 기준을 공식화합니다. 연구 문제를 설정한 다음 문제를 해결합니다. 이 세 단계의 시스템 분석은 문제를 해결하기 위한 확장된 계획입니다. 사실 시스템 분석의 작업은 상당히 복잡하기 때문에 단계를 열거하는 것 자체가 끝이 될 수는 없습니다. 우리는 또한 시스템 분석 방법론과 지침이 보편적이지 않다는 점에 주목합니다. 각 연구에는 고유한 특성이 있으며 프로젝트의 목표를 올바르게 결정하고 이를 성공적으로 달성하기 위해 수행자의 직관, 주도권 및 상상력이 필요합니다. 시스템 분석을 위한 상당히 일반적이고 보편적인 알고리즘을 만들려는 시도가 반복되었습니다. 문헌에서 사용할 수 있는 알고리즘을 주의 깊게 조사하면 일반적으로 큰 정도의 일반성과 세부 사항 및 세부 사항에서 차이가 있음을 알 수 있습니다. 우리는 많은 저자에 의해 공식화 된 그러한 분석을 수행하기위한 일련의 단계를 일반화 한 시스템 분석을 수행하기위한 알고리즘의 주요 절차를 설명하고 일반적인 패턴을 반영하려고 노력할 것입니다.
시스템 분석의 주요 절차는 다음과 같습니다.
시스템 구조 연구, 구성 요소 분석, 개별 요소 간의 관계 식별;
시스템 기능에 대한 데이터 수집, 정보 흐름 연구, 분석된 시스템에 대한 관찰 및 실험
건물 모델;
모델의 적합성 확인, 불확실성 및 민감도 분석
· 자원 기회에 대한 연구;
시스템 분석의 목표 정의;
기준 형성;
대안의 생성;
선택 및 의사 결정의 구현;
분석 결과의 구현.
4. 시스템 분석의 목표 결정
4.1F문제 설명
전통 과학의 경우 작업의 초기 단계는 해결해야 하는 형식적 문제를 공식화하는 것입니다. 복잡한 시스템의 연구에서 이것은 원래 문제를 구조화하는 긴 작업이 선행된 중간 결과입니다. 시스템 분석에서 목표 설정의 출발점은 문제의 공식화와 관련이 있습니다. 여기서 주목해야 한다 다음 기능시스템 분석 작업. 시스템 분석의 필요성은 고객이 이미 문제를 공식화했을 때 발생합니다. 문제는 존재할 뿐만 아니라 해결책도 필요합니다. 그러나 시스템 분석가는 고객이 공식화한 문제가 대략적인 작업 버전이라는 것을 알고 있어야 합니다. 문제의 원래 공식을 첫 번째 근사값으로 간주해야 하는 이유는 다음과 같습니다. 시스템 분석 수행의 목표가 공식화되는 시스템은 고립되어 있지 않습니다. 다른 시스템과 연결되고 특정 수퍼 시스템의 일부입니다. 예를 들어 기업의 부서 또는 작업장을 위한 자동화된 제어 시스템은 전체 기업을 위한 자동화된 제어 시스템의 구조적 단위입니다. 따라서 고려 중인 시스템에 대한 문제를 공식화할 때 이 문제의 솔루션이 이 시스템이 연결된 시스템에 어떤 영향을 미칠지 고려해야 합니다. 불가피하게 계획된 변경 사항은 이 시스템을 구성하는 하위 시스템과 이 시스템을 포함하는 상위 시스템 모두에 영향을 미칩니다. 따라서 실제 문제는 별개의 문제가 아니라 상호 연결된 문제의 대상으로 다루어야 합니다.
문제 시스템을 공식화할 때 시스템 분석가는 몇 가지 지침을 따라야 합니다. 첫째, 고객의 의견을 기본으로 삼아야 합니다. 일반적으로 이것은 시스템 분석이 수행되는 조직의 책임자입니다. 위에서 언급했듯이 문제의 원래 공식을 생성하는 사람은 바로 그 사람입니다. 또한 공식화 된 문제에 익숙해 진 시스템 분석가는 리더에게 설정된 작업, 리더의 행동에 영향을 미치는 제한 및 상황, 타협을 찾으려고 시도하는 상충되는 목표를 이해해야합니다. 시스템 분석가는 시스템 분석이 수행되는 조직을 연구해야 합니다. 기존 관리 계층, 다양한 그룹의 기능 및 관련 문제에 대한 이전 연구(있는 경우)를 주의 깊게 고려해야 합니다. 분석가는 문제에 대한 선입견을 표현하는 것을 삼가야 하며, 자신이 해결하고자 하는 접근 방식을 사용하기 위해 문제를 이전 아이디어의 틀에 맞추려고 하는 것을 삼가야 합니다. 마지막으로 분석가는 관리자의 진술과 발언을 확인되지 않은 상태로 두어서는 안 됩니다. 이미 언급했듯이 리더가 공식화한 문제는 먼저 상위 및 하위 시스템이 합의한 일련의 문제로 확장되어야 하고, 두 번째로 모든 이해 당사자와 조정되어야 합니다.
또한 각 이해 당사자는 문제에 대한 고유한 비전, 문제에 대한 태도를 가지고 있다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 일련의 문제를 공식화할 때 변경 사항과 한쪽 또는 다른 쪽이 만들고자 하는 이유를 고려해야 합니다. 또한 문제는 시간과 역사를 포함하여 포괄적으로 고려되어야 합니다. 공식화된 문제가 시간이 지남에 따라 또는 연구가 다른 수준의 관리자에게 관심이 있다는 사실로 인해 어떻게 변경될지 예상해야 합니다. 일련의 문제를 공식화할 때 시스템 분석가는 누가 특정 솔루션에 관심이 있는지에 대한 큰 그림을 알아야 합니다.
4.2 목표 설정
시스템 분석 과정에서 극복해야 할 문제를 공식화한 후 목표 정의를 진행합니다. 시스템 분석의 목적을 결정한다는 것은 문제를 제거하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 질문에 답하는 것을 의미합니다. 목표를 공식화한다는 것은 기존의 문제를 해결하기 위해 나아가야 할 방향을 제시하고, 기존의 문제 상황에서 벗어나는 길을 제시하는 것을 의미합니다.
목표를 세울 때, 그것이 경영에서 능동적인 역할을 한다는 것을 항상 인식할 필요가 있습니다. 목표의 정의에는 목표가 시스템 개발의 바람직한 결과라고 반영하였다. 따라서 시스템 분석의 공식화된 목표는 전체 작업의 복잡성을 결정할 것입니다. 따라서 목표는 현실적이어야 합니다. 현실적인 목표를 설정하면 특정 유용한 결과를 얻기 위해 시스템 분석을 수행하는 모든 활동이 지시됩니다. 목표에 대한 아이디어는 대상의 인지 단계에 따라 달라지며, 이에 대한 아이디어가 발전함에 따라 목표를 재구성할 수 있다는 점에 유의하는 것도 중요합니다. 시간이 지남에 따라 변화하는 목표는 연구중인 시스템에서 발생하는 현상의 본질에 대한 더 나은 이해로 인해 형식뿐만 아니라 목표 선택에 영향을 미치는 객관적인 조건과 주관적인 태도의 변화로 인해 내용에서도 발생할 수 있습니다. 목표에 대한 생각이 바뀌는 시기, 노화 목표는 다르며 대상의 계층 구조 수준에 따라 다릅니다. 더 높은 수준의 목표는 더 내구성이 있습니다. 목표의 역동성은 시스템 분석에서 고려되어야 합니다.
목표를 공식화할 때 목표는 시스템과 관련된 외부 요인과 내부 요인 모두에 의해 영향을 받는다는 점을 고려해야 합니다. 동시에 목표 형성 과정에 객관적으로 영향을 미치는 내적 요인은 외적 요인과 동일합니다.
또한, 시스템 계층의 최상위 레벨에서도 복수의 목표가 있음에 유의해야 합니다. 문제를 분석할 때 모든 이해 당사자의 목표를 고려해야 합니다. 많은 목표 중에서 글로벌 목표를 찾거나 형성하려고 하는 것이 바람직합니다. 이것이 실패하면 분석된 시스템에서 문제를 제거하기 위해 선호하는 순서대로 대상의 순위를 지정해야 합니다.
문제에 관심이 있는 사람들의 목표에 대한 연구는 목표를 명확히, 확장하거나 대체할 가능성을 제공해야 합니다. 이러한 상황은 시스템 분석의 반복적 특성에 대한 주된 이유입니다.
주제의 목표 선택은 그가 고수하는 가치 체계에 의해 결정적으로 영향을 받으므로 목표를 설정할 때 필요한 작업 단계는 의사 결정자가 고수하는 가치 체계를 식별하는 것입니다. 예를 들어, 기술 관료주의적 가치 체계와 인본주의적 가치 체계를 구분합니다. 첫 번째 체계에 따르면 자연은 무궁무진한 자원의 원천으로 선포되며 사람은 자연의 왕입니다. "우리는 자연의 은총을 기대할 수 없습니다. 그녀에게서 그것들을 빼앗는 것이 우리의 임무입니다.” 인본주의적 가치체계는 천연자원은 한정되어 있고 사람은 자연과 조화를 이루어 살아가야 한다는 등이다. 인간 사회의 발전은 기술 관료적 가치 체계를 따르는 것이 재앙적인 결과를 초래한다는 것을 보여줍니다. 한편, 기술관료주의적 가치를 완전히 거부하는 것 역시 정당화될 수 없다. 이러한 시스템에 반대하는 것이 아니라 합리적으로 보완하고 두 가치 시스템을 모두 고려하여 시스템 개발 목표를 공식화하는 것이 필요합니다.
5. 대안의 생성
시스템 분석의 다음 단계는 공식화된 목표를 달성할 수 있는 다양한 방법을 만드는 것입니다. 다시 말해, 이 단계에서 일련의 대안을 생성해야 하며, 이를 통해 시스템 개발을 위한 최상의 경로를 선택할 수 있습니다. 이 단계시스템 분석은 매우 중요하고 어렵습니다. 그 중요성은 시스템 분석의 궁극적인 목표가 주어진 세트에서 최상의 대안을 선택하고 이 선택을 정당화하는 것이라는 사실에 있습니다. 가장 좋은 것이 형성된 대안 세트에 포함되지 않으면 가장 진보된 분석 방법이 이를 계산하는 데 도움이 되지 않습니다. 무대의 어려움은 언뜻보기에는 가장 실현 불가능한 대안을 포함하여 충분히 완전한 대안 세트를 생성해야하기 때문입니다.
대안의 생성, 즉. 에 대한 아이디어 가능한 방법목표를 달성하는 것은 진정한 창조적인 과정입니다. 해당 절차의 구현에 대한 가능한 접근 방식에 대한 여러 권장 사항이 있습니다. 가능한 한 많은 대안을 생성하는 것이 필요합니다. 다음 생성 방법을 사용할 수 있습니다.
a) 특허 및 저널 문헌에서 대안 검색
b) 다양한 훈련과 경험을 가진 여러 전문가의 참여
c) 조합으로 인한 대안의 수 증가, 이전에 제안된 대안 간의 중간 옵션 형성
d) 기존 대안의 수정, 즉 알려진 것과 부분적으로 만 다른 대안의 형성;
e) "제로" 대안을 포함하여 제안된 것과 반대되는 대안 포함(아무것도 하지 않음, 즉 시스템 엔지니어의 개입 없이 이벤트 개발의 결과 고려)
f) 인터뷰 이해 관계자그리고 더 넓은 질문; g) 언뜻 보기에는 억지스러워 보이는 대안까지도 고려 대상에 포함
g) 다른 시간 간격(장기, 단기, 비상)에 대해 계산된 대안 생성.
대안 생성 작업을 수행할 때 수행하는 직원에게 유리한 조건을 만드는 것이 중요합니다. 이 종활동. 창조적 활동의 강도에 영향을 미치는 심리적 요인이 매우 중요하므로 직원의 직장에서 유리한 분위기를 조성하기 위해 노력할 필요가 있습니다.
언급해야 할 다양한 대안의 형성에 대한 작업을 수행할 때 발생하는 또 다른 위험이 있습니다. 초기 단계에서 가능한 한 많은 대안을 확보하기 위해 구체적으로 노력한다면, 즉 가능한 한 완전한 대안 세트를 만들려고 노력하십시오. 그런 다음 일부 문제의 경우 그 수가 수십에 달할 수 있습니다. 그들 각각에 대한 자세한 연구는 수용할 수 없을 정도로 많은 시간과 돈을 투자해야 합니다. 따라서 이 경우 대안에 대한 예비 분석을 수행하고 분석 초기 단계에서 집합을 좁히는 노력이 필요합니다. 이 분석 단계에서는 보다 정확한 정량적 방법에 의존하지 않고 대안을 비교하는 정성적 방법이 사용됩니다. 이러한 방식으로 거친 검사가 수행됩니다.
이제 우리는 일련의 대안을 형성하는 작업을 수행하기 위해 시스템 분석에 사용되는 방법을 제시합니다.
6. 분석 결과의 구현
시스템 분석은 응용 과학이며 궁극적인 목표는 설정된 목표에 따라 기존 상황을 변경하는 것입니다. 시스템 분석의 정확성과 유용성에 대한 최종 판단은 실제 적용 결과를 토대로 할 수 있습니다.
최종 결과는 분석에 사용된 방법이 얼마나 완벽하고 이론적으로 입증되었는지뿐만 아니라 수신된 권장 사항이 얼마나 유능하고 효율적으로 구현되었는지에 달려 있습니다.
현재 시스템 분석 결과를 실용화하는 문제에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 방향에서 R. Ackoff의 작업을 주목할 수 있습니다. 시스템 연구의 실행과 그 결과를 구현하는 실행은 시스템에 따라 상당히 다르다는 점에 유의해야 합니다. 다른 유형. 분류에 따르면 시스템은 자연, 인공 및 사회 기술의 세 가지 유형으로 나뉩니다. 첫 번째 유형의 시스템에서는 연결이 형성되고 자연스럽게 작동합니다. 이러한 시스템의 예로는 생태학적, 물리적, 화학적, 생물학적 등이 있습니다. 시스템. 두 번째 유형의 시스템에서는 인간 활동의 결과로 연결이 형성됩니다. 모든 종류의 기술 시스템을 예로 들 수 있습니다. 세 번째 유형의 시스템에서는 자연스러운 연결 외에도 대인 관계가 중요한 역할을 합니다. 그러한 연결은 자연 속성대상은 아니지만 문화적 전통, 시스템에 참여하는 주체의 육성, 특성 및 기타 기능.
시스템 분석은 세 가지 유형의 시스템을 모두 연구하는 데 사용됩니다. 각각에는 결과를 구현하기 위해 작업을 구성할 때 고려해야 하는 고유한 특성이 있습니다. 반구조화된 문제의 비율은 세 번째 유형의 시스템에서 가장 큽니다. 결과적으로 이러한 시스템에서 시스템 연구 결과를 구현하는 것이 가장 어렵습니다.
시스템 분석 결과를 구현할 때 다음과 같은 상황을 염두에 둘 필요가 있다. 작업은 시스템 분석의 결과로 결정되는 방식으로 시스템을 변경할 수 있는 충분한 권한을 가진 클라이언트(고객)를 위해 수행됩니다. 모든 이해 관계자는 작업에 직접 참여해야 합니다. 이해관계자는 문제 해결에 책임이 있는 사람과 문제의 직접적인 영향을 받는 사람입니다. 시스템 연구 도입의 결과로 이해 당사자 중 적어도 하나의 관점에서 고객 조직의 작업 개선을 보장해야 합니다. 동시에 문제 상황의 다른 모든 참가자의 관점에서이 작업의 악화는 허용되지 않습니다.
시스템 분석 결과의 구현에 대해 말할 때 다음 사항에 유의하는 것이 중요합니다. 현실연구가 먼저 수행되고 그 결과가 실행되는 상황은 우리가 간단한 시스템에 대해 이야기하는 경우에만 극히 드뭅니다. 사회 공학 시스템 연구에서 시간이 지남에 따라 자체적으로 그리고 연구의 영향으로 변경됩니다. 시스템 분석을 수행하는 과정에서 문제 상황의 상태, 시스템의 목표, 참가자의 개인 및 양적 구성, 이해 관계자 간의 관계가 변경됩니다. 또한 결정의 구현은 시스템 기능의 모든 요소에 영향을 미친다는 점에 유의해야 합니다. 이러한 유형의 시스템에서 연구 및 구현 단계는 실제로 병합됩니다. 반복적인 과정이다. 진행중인 연구는 시스템의 수명에 영향을 미치며 이는 문제 상황을 수정하고 새로운 연구 과제를 제기합니다. 새로운 문제 상황은 추가 시스템 분석 등을 자극합니다. 따라서 활발한 연구 과정에서 문제가 점차 해결됩니다.
에결론
시스템 분석의 중요한 특징은 목표 형성 과정에 대한 연구와 목표를 달성하기 위한 수단 개발(방법, 목표 구조화)입니다. 때로는 시스템 분석도 목적이 있는 시스템을 연구하기 위한 방법론으로 정의됩니다.
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연구와 작업에 지식 기반을 사용하는 학생, 대학원생, 젊은 과학자들은 매우 감사할 것입니다.
- 소개 2
- 1. 시스템 분석의 기초가 되는 시스템 접근법의 본질 5
- 1.1 시스템 접근법의 내용과 특징 5
- 1.2 시스템 접근의 기본 원칙 8
- 2. 시스템 분석의 기본 요소 11
- 2. 1 시스템 분석의 개념적 장치 11
- 2. 2 시스템 분석의 원칙 15
- 2. 3 시스템 분석 방법 20
- 결론 29
- 문학 31
- 소개
- 현대 생산 및 사회의 역동성 조건에서 경영은 추세와 기회를 연구하지 않고 발전을위한 대안과 방향을 선택하지 않고 관리 기능과 경영 의사 결정 방법을 수행하지 않고는 오늘날 보장 될 수없는 지속적인 발전 상태에 있어야합니다. . 기업의 개발 및 개선은 관리 시스템에 대한 연구가 필요한 조직 활동에 대한 철저하고 깊은 지식을 기반으로 합니다.
- 연구는 선택한 목표에 따라 특정 순서로 수행됩니다. 연구는 조직 관리의 필수적인 부분이며 관리 프로세스의 주요 특성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 제어 시스템에 대한 연구를 수행할 때 연구 대상은 특정 기능이 특징이고 여러 요구 사항이 적용되는 제어 시스템 자체입니다.
- 제어 시스템 연구의 효율성은 주로 선택되고 사용되는 연구 방법에 의해 결정됩니다. 연구 방법은 연구를 수행하는 방법, 기술입니다. 그들의 유능한 응용 프로그램은 조직에서 발생한 문제에 대한 신뢰할 수 있고 완전한 결과를 얻는 데 기여합니다. 연구 방법의 선택, 연구 수행에 다양한 방법의 통합은 연구를 수행하는 전문가의 지식, 경험 및 직관에 의해 결정됩니다.
- 시스템 분석은 조직 작업의 세부 사항을 식별하고 생산 및 경제 활동을 개선하기 위한 조치를 개발하는 데 사용됩니다. 시스템 분석의 주요 목표는 최적의 모든 요구 사항을 가장 잘 충족시키는 참조 시스템으로 선택되는 이러한 제어 시스템의 개발 및 구현입니다. 시스템 분석은 본질적으로 복잡하며 일련의 접근 방식을 기반으로 하며 이를 사용하면 최상의 분석을 허용하고 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 성공적인 분석을 위해서는 경제 분석 방법과 생산 조직에 대해 잘 알고 있는 전문가 팀을 선택해야 합니다.
- 특성이 다양하고 복잡한 하위 시스템으로 구성된 매우 복잡한 시스템을 이해하려고 시도하면 과학적 지식은 분화를 통해 진행되고 하위 시스템 자체를 연구하고 입력하고 결정적인 큰 시스템과의 상호 작용을 무시합니다. 전체 시스템에 대한 영향 글로벌 시스템 전체. 그러나 복잡한 시스템은 부분의 단순한 합으로 환원될 수 없습니다. 무결성을 이해하기 위해서는 그 분석이 반드시 심층적이고 체계적인 종합으로 보완되어야 하며 여기에는 학제간 접근과 학제간 연구가 필요하며 완전히 새로운 과학적 도구가 필요합니다.
- 코스 작업에서 선택한 주제의 관련성은 인간 활동을 지배하는 법칙을 이해하기 위해 각 경우에 다음 작업에 대한 인식을 위한 일반적인 맥락이 어떻게 형성되는지 이해하는 방법을 배우는 것이 중요하다는 사실에 있습니다. 문제 상황에 대한 처음에 이질적이고 중복된 정보를 시스템에 가져오는 방법(따라서 이름 - "시스템 분석"), 서로 조정하고 단일 활동과 관련된 다른 수준의 다른 표현 및 목표에서 하나를 도출하는 방법.
- 여기에 모든 인간 활동 조직의 거의 기초에 영향을 미치는 근본적인 문제가 있습니다. 다른 맥락에서, 다른 수준의 의사결정에서 동일한 작업을 수행하려면 완전히 다른 조직화 방법과 다른 지식이 필요합니다. 전환 과정에서 실행 계획이 한 수준에서 다른 수준으로 구체화됨에 따라 주요 목표와 그 달성의 기반이 되는 주요 원칙의 공식이 근본적으로 변형됩니다. 그리고 마지막으로 개별 프로그램 간에 제한된 공통 자원을 분배하는 단계에서 각 프로그램의 효율성은 자체 기준 중 하나에 따라 평가할 수 있기 때문에 근본적으로 비교할 수 없는 비교를 해야 합니다.
- 체계적인 접근은 가장 중요한 방법론적 원칙 중 하나입니다. 현대 과학및 관행. 시스템 분석 방법은 많은 이론 및 응용 문제를 해결하는 데 널리 사용됩니다.
- 코스 작업의 주요 목표는 시스템 분석의 기본 원칙과 방법뿐만 아니라 체계적인 접근의 본질을 연구하는 것입니다.
- 1. 시스템 분석의 기초가 되는 시스템 접근법의 본질
1 체계적 접근의 내용과 특징
20세기 중반부터 시작. 시스템 접근 및 일반 시스템 이론 분야에서 집중적인 개발이 이루어지고 있습니다. 세 가지 과제를 해결하기 위해 체계적인 접근 방식이 개발되었습니다. 현실 대상의 체계적 조직 및 인식 방법에 관한 사회, 자연 및 기술 과학의 최신 결과에 대한 일반적인 과학적 개념 및 개념의 축적; 철학 발전의 원칙과 경험의 통합, 주로 발전의 결과 철학적 원리일관성 및 관련 범주; 시급하고 복잡한 문제를 해결하기 위해 이를 기반으로 개발된 개념적 장치 및 모델링 도구의 적용.
시스템 접근 방식 - 과학의 방법론적 방향, 주요 임무는 다양한 유형 및 클래스의 시스템인 복잡한 대상의 연구 및 설계 방법을 개발하는 것입니다. 체계적인 접근은인지 방법, 연구 및 디자인 활동 방법, 분석되거나 인위적으로 생성 된 대상의 본질을 설명하고 설명하는 방법 개발의 특정 단계입니다.
현재 체계적인 접근 방식이 관리에 점점 더 많이 사용되며 연구 대상에 대한 시스템 설명을 구축하는 데 경험이 축적되고 있습니다. 체계적인 접근의 필요성은 연구 중인 시스템의 확장 및 복잡성, 대규모 시스템 관리 및 지식 통합의 필요성 때문입니다.
"시스템"은 그리스 단어(systema)로 문자 그대로 부분으로 구성된 전체를 의미합니다. 서로 관계와 연결에 있고 특정 무결성, 통일성을 형성하는 요소 집합입니다.
다른 단어는 "systemic", "systematize", "systematic"이라는 단어에서 형성될 수 있습니다. 좁은 의미에서 우리는 시스템 접근법을 실제 물리적, 생물학적, 사회적 및 기타 시스템을 연구하기 위한 시스템 방법의 적용으로 이해합니다.
넓은 의미의 시스템 접근은 또한 체계의 문제를 해결하고 복잡하고 체계적인 실험을 계획하고 조직하기 위한 시스템 방법의 적용을 포함합니다.
"시스템 접근"이라는 용어는 실제 개체가 상호 작용하는 구성 요소 집합으로 설명되는 방법 그룹을 포함합니다. 이러한 방법은 개별 과학 분야, 학제 간 종합 및 일반 과학 개념의 틀 내에서 개발됩니다.
시스템 연구의 일반적인 임무는 시스템의 분석과 합성입니다. 분석 과정에서 시스템은 환경과 격리되고 구성이 결정되며,
구조, 기능, 통합 특성(속성), 시스템 구성 요소 및 환경과의 관계.
합성 과정에서 실제 시스템의 모델이 생성되고 시스템에 대한 추상적 설명 수준이 올라가고 구성 및 구조의 완전성, 설명의 기초, 역학 및 행동 법칙이 결정됩니다.
시스템 접근 방식은 개체 집합, 개별 개체 및 해당 구성 요소뿐만 아니라 개체의 속성 및 통합 특성에 적용됩니다.
시스템 접근은 그 자체가 목적이 아닙니다. 각각의 경우에, 그것의 사용은 실제적이고 꽤 가시적인 효과를 주어야 합니다. 시스템 접근 방식을 사용하면 주어진 대상에 대한 지식의 격차를 확인하고, 불완전성을 감지하고, 과학적 연구 과제를 결정하고, 경우에 따라 - 내삽 및 외삽을 통해 - 설명에서 누락된 부분의 속성을 예측할 수 있습니다. 통합, 구조, 전체론과 같은 여러 유형의 시스템 접근 방식이 있습니다.
이러한 개념의 범위를 정의할 필요가 있습니다.
통합 접근 방식은 일련의 개체 구성 요소 또는 응용 연구 방법의 존재를 나타냅니다. 동시에 객체 간의 관계나 구성의 완전성 또는 구성 요소 전체의 관계는 고려되지 않습니다. 주로 정적 문제가 해결됩니다: 구성 요소의 양적 비율 등.
구조적 접근은 대상의 구성(서브시스템)과 구조를 연구하는 것을 제안합니다. 이 접근 방식에서는 여전히 하위 시스템(부분)과 시스템(전체) 사이에 상관 관계가 없으며 시스템을 하위 시스템으로 분해하는 작업이 통일된 방식으로 수행되지 않습니다. 일반적으로 구조의 역학은 고려되지 않습니다.
전체론적 접근을 통해 대상의 부분 간의 관계뿐만 아니라 부분과 전체 간의 관계를 연구합니다. 전체를 부분으로 분해하는 것은 독특합니다. 따라서 예를 들어 "전체는 아무것도 빼낼 수 없고 아무것도 추가할 수 없는 것"이라고 말하는 것이 관례입니다. 전체론적 접근은 정적뿐만 아니라 역학, 즉 시스템의 행동과 진화에 대한 연구를 제안하는 물체의 구성(하위 시스템)과 구조에 대한 연구를 제안합니다. 전체적인 접근 방식은 모든 시스템(객체)에 적용할 수 없습니다. 그러나 기능적 독립성이 높은 경우에만 해당됩니다. 체계적인 접근의 가장 중요한 작업은 다음과 같습니다.
1) 연구 및 구성된 대상을 시스템으로 표현하기 위한 수단의 개발;
2) 시스템의 일반화된 모델, 다른 클래스의 모델 및 시스템의 특정 속성 구성
3) 시스템 이론과 다양한 시스템 개념 및 개발의 구조에 대한 연구.
시스템 연구에서 분석된 객체는 특정 요소 세트로 간주되며, 이들의 상호 연결은 이 세트의 통합 속성을 결정합니다. 주요 강조점은 연구 대상 내 및 외부 환경과의 관계 모두에서 발생하는 다양한 연결 및 관계를 식별하는 것입니다. 통합 시스템으로서의 개체의 속성은 개별 요소의 속성 합계에 의해서만 결정되는 것이 아니라 구조의 속성, 고려 중인 개체의 특수 시스템 형성, 통합 링크에 의해 결정됩니다. 주로 목표 지향적인 시스템의 동작을 이해하려면 이 시스템에 의해 구현되는 관리 프로세스를 식별하는 것이 필요합니다. 즉, 한 하위 시스템에서 다른 하위 시스템으로 정보를 전송하는 형태와 시스템의 일부가 다른 하위 시스템에 영향을 미치는 방식, 하위 시스템의 조정 상위 수준의 요소에 의한 시스템 수준, 관리, 다른 모든 하위 시스템의 마지막 부분에 대한 영향. 시스템 접근 방식에서는 연구 대상의 행동에 대한 확률적 특성을 식별하는 것이 매우 중요합니다. 시스템 접근법의 중요한 특징은 대상뿐만 아니라 연구 과정 자체가 복잡한 시스템으로 작용한다는 것입니다. 특히 다양한 대상 모델을 하나의 전체로 결합하는 것이 그 과제입니다. 마지막으로 시스템 개체는 일반적으로 연구 프로세스에 무관심하지 않으며 많은 경우에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
1.2 시스템 접근의 기본 원칙
시스템 접근 방식의 주요 원칙은 다음과 같습니다.
1. 무결성, 시스템을 동시에 전체로서 동시에 더 높은 수준의 하위 시스템으로 고려할 수 있게 합니다. 2. 계층 구조, 즉 하위 수준의 요소를 상위 수준의 요소에 종속시키는 것을 기반으로 위치하는 복수(적어도 2개)의 요소의 존재. 이 원칙의 구현은 특정 조직의 예에서 명확하게 볼 수 있습니다. 아시다시피 모든 조직은 관리 및 관리라는 두 가지 하위 시스템의 상호 작용입니다. 하나는 다른 하나에 종속됩니다. 3. 구조화: 특정 시스템 내에서 시스템의 요소와 그 관계를 분석할 수 있습니다. 조직 구조. 일반적으로 시스템의 기능 프로세스는 개별 요소의 속성이 아니라 구조 자체의 속성에 의해 결정됩니다.
4. 다양한 사이버네틱, 경제 및 수학적 모델을 사용하여 개별 요소와 시스템 전체를 설명할 수 있는 다중성.
위에서 언급한 바와 같이 체계적인 접근을 통해 시스템으로서의 조직의 특성, 즉 조직의 특성을 연구하는 것이 중요합니다. "입력", "프로세스" 특성 및 "출력" 특성.
마케팅 연구에 기반한 체계적인 접근 방식으로 "출구"의 매개변수를 먼저 조사합니다. 재화 또는 서비스, 즉 무엇을 생산할 것인지, 어떤 품질 지표로, 어떤 비용으로, 누구를 위해, 어떤 기간에 어떤 가격에 판매할 것인지. 이러한 질문에 대한 답변은 명확하고 시기적절해야 합니다. 결과적으로 "출력"은 경쟁력 있는 제품 또는 서비스여야 합니다. 그런 다음 로그인 매개변수가 결정됩니다. 고려중인 시스템의 조직 및 기술적 수준 (기술 수준, 기술, 생산 조직의 기능, 노동 수준 및 관리) 및 외부 환경의 매개변수(경제, 지정학적, 사회, 환경 등).
그리고 마지막으로 자원을 완제품으로 변환하는 프로세스의 매개변수에 대한 연구도 그다지 중요하지 않습니다. 이 단계에서는 연구의 대상에 따라 생산기술이나 관리기술을 고려하고 이를 개선할 수 있는 요인과 방안을 고려한다.
따라서 체계적인 접근 방식을 통해 특정 특성 수준에서 모든 생산 및 경제 활동과 관리 시스템의 활동을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 이것은 입력, 프로세스 및 출력 문제의 특성을 식별하기 위해 단일 시스템 내의 모든 상황을 분석하는 데 도움이 됩니다.
체계적인 접근 방식을 적용하면 관리 시스템의 모든 수준에서 의사 결정 프로세스를 구성하는 가장 좋은 방법을 얻을 수 있습니다. 통합 접근 방식에는 조직의 내부 및 외부 환경에 대한 분석을 고려하는 것이 포함됩니다. 이는 경제, 지정학, 사회, 인구 통계, 환경 등 내부 요인뿐만 아니라 외부 요인도 고려해야 함을 의미합니다. 요인은 조직 분석에서 중요한 측면이며 불행히도 항상 고려되는 것은 아닙니다. . 예를 들어, 종종 새로운 조직을 설계할 때 사회적 문제가 고려되지 않거나 연기됩니다. 새로운 장비를 도입할 때 인체 공학적 지표가 항상 고려되는 것은 아니므로 작업자의 피로가 증가하고 결과적으로 노동 생산성이 감소합니다. 새로 형성할 때 노동 단체특히 노동동기의 문제와 같은 사회심리학적 측면이 제대로 고려되지 않고 있다. 이상을 종합하면 통합적 접근은 조직분석 문제를 해결하기 위한 필요조건이라고 할 수 있다.
시스템 접근 방식의 본질은 많은 저자에 의해 공식화되었습니다. 그것은 V. G. Afanasiev에 의해 확장된 형태로 공식화되었으며, 함께 통합되어 시스템 접근 방식을 구성하는 여러 상호 관련된 측면을 정의했습니다.
시스템 구조, 시스템의 내부 조직, 구성 요소의 상호 작용 방식을 나타냅니다.
- 시스템 기능, 시스템과 그 구성 요소가 수행하는 기능을 보여줍니다.
시스템 통신, 수평 및 수직으로 주어진 시스템과 다른 시스템의 관계를 나타냅니다.
시스템 통합, 메커니즘, 보존 요소, 시스템 개선 및 개발을 보여줍니다.
시스템-역사적, 시스템이 어떻게, 어떻게 생겨났는지, 발전 과정에서 어떤 단계를 거쳤는지, 역사적 전망은 무엇인지에 대한 질문에 답합니다. 빠른 성장 현대 조직복잡성 수준, 수행되는 작업의 다양성으로 인해 관리 기능의 합리적인 구현이 극도로 어려워졌지만 동시에 기업의 성공적인 운영을 위해 훨씬 더 중요해졌습니다. 피할 수 없는 거래 수와 복잡성의 증가에 대처하기 위해 대규모 조직은 활동을 체계적인 접근 방식에 기반해야 합니다. 이 접근 방식 내에서 리더는 조직 관리 활동을 보다 효과적으로 통합할 수 있습니다.
시스템 접근 방식은 이미 언급했듯이 주로 개발에 기여합니다. 올바른 방법관리 프로세스에 대해 생각합니다. 리더는 체계적인 접근 방식에 따라 생각해야 합니다. 시스템 접근 방식을 연구할 때 사고 방식이 주입되어 한편으로는 불필요한 복잡성을 제거하는 데 도움이 되고 다른 한편으로는 관리자가 복잡한 문제의 본질을 이해하고 명확한 이해를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 환경의. 시스템의 경계를 설명하기 위해 작업을 구조화하는 것이 중요합니다. 그러나 관리자가 활동 과정에서 처리해야 하는 시스템이 전체 산업 또는 여러, 때로는 많은 회사와 산업, 심지어는 전체 사회를 포함하는 더 큰 시스템의 일부라는 점을 고려하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 전체. 이러한 시스템은 끊임없이 변화하고 있습니다. 생성, 작동, 재구성 및 때로는 제거됩니다.
시스템 접근은 시스템 분석의 이론적이고 방법론적인 기초입니다.
2. 시스템 분석의 기본 요소
2. 1 시스템 분석의 개념적 장치
시스템 분석은 과학적인 방법통합 접근 방식을 기반으로 하는 복잡한 다단계, 다중 구성 요소 시스템 및 프로세스 연구 사회, 경제, 인간-기계 및 기술 시스템의 설계, 생성 및 관리.
'시스템 분석'이라는 용어는 1948년 RAND사의 외부통제 업무와 관련된 작품에서 처음 등장하였고, S. Optner의 저서 번역 이후 국내 문헌에 널리 알려지게 되었다. Optner S. L., 비즈니스 및 산업 문제 해결을 위한 시스템 분석, trans. 영어에서 M., 1969;
시스템 분석은 관리자를 위한 일련의 지침이나 원칙이 아니라 조직 및 관리와 관련하여 사고하는 방식입니다. 시스템 분석은 복잡한 방식으로 다양한 각도에서 대상을 탐색하려는 경우에 사용됩니다. 시스템 연구의 가장 일반적인 방향은 시스템 이론의 틀 내에서 개발된 개념을 기반으로 복잡한 문제와 문제를 해결하는 방법론으로 이해되는 시스템 분석으로 간주됩니다. 시스템 분석은 "계획과 관련된 관리 기능에 시스템 개념의 적용" 또는 전략 기획및 목표 계획 단계.
시스템 분석 방법의 개입은 무엇보다도 의사 결정 과정에서 엄격하게 정량화할 수 없는 요인의 존재로 인한 불확실성의 조건에서 선택을 해야 하기 때문에 필요합니다. 시스템 분석의 절차와 방법은 특히 대안문제 해결, 각 옵션에 대한 불확실성의 정도를 식별하고 특정 성능 기준에 따라 옵션을 비교합니다. 시스템 분석가는 솔루션을 준비하거나 권장하기만 하고 의사결정은 관련 부서의 권한 내에 있습니다. 공식적인(또는 기관).
시스템 분석 활용 범위의 집중적인 확장은 중요한 문제를 해결하기 위해 특별히 프로그램을 작성하는 프로그램 대상 관리 방법의 확산과 밀접한 관련이 있습니다. 조직, 기관 또는 기관의 네트워크 형성되고 필요한 물질적 자원이 할당됩니다.
기업 또는 조직의 활동에 대한 시스템 분석은 특정 관리 시스템 생성 작업의 초기 단계에서 수행됩니다.
시스템 분석의 궁극적인 목표는 제어 시스템의 선택된 참조 모델을 개발하고 구현하는 것입니다.
주요 목표에 따라 다음과 같은 체계적인 성격의 연구를 수행해야합니다.
이 기업의 발전과 현대 시장 경제에서 기업의 위치와 역할의 일반적인 추세를 식별합니다.
기업 및 개별 부서의 기능 기능을 설정합니다.
목표 달성을 보장하는 조건을 식별합니다.
목표 달성을 방해하는 조건을 결정합니다.
현재 관리 시스템을 개선하기 위한 조치의 분석 및 개발에 필요한 데이터를 수집합니다.
다른 기업의 모범 사례를 사용합니다.
선택한(합성된) 참조 모델을 해당 기업의 조건에 적용하는 데 필요한 정보를 연구합니다.
시스템 분석 과정에서 발견되는 특징은 다음과 같다.
업계에서 이 기업의 역할과 위치
기업의 생산 및 경제 활동 상태;
기업의 생산 구조;
관리 시스템 및 조직 구조;
공급 업체, 소비자 및 상위 조직과 기업의 상호 작용 기능;
혁신적인 요구 사항(이 기업과 연구 및 설계 조직의 연결 가능성;
직원을 자극하고 보상하는 형태와 방법.
따라서 시스템 분석은 특정 관리 시스템(기업 또는 회사)의 목표를 명확히 또는 공식화하고 특정 지표로 표현되어야 하는 성과 기준을 찾는 것으로 시작됩니다. 일반적으로 대부분의 조직은 다목적입니다. 일련의 목표는 기업 (회사) 발전의 특성과 고려중인 기간의 실제 상태 및 국가에서 따릅니다. 환경(지정학적, 경제적, 사회적 요인). 시스템 분석의 주요 임무는 다음을 결정하는 것입니다. 글로벌 목표조직의 발전과 기능의 목표.
기업(회사)의 발전을 위해 명확하고 유능하게 공식화된 목표는 시스템 분석 및 연구 프로그램 개발의 기초입니다.
시스템 분석 프로그램에는 조사할 문제 목록과 우선 순위가 포함됩니다.
1. 다음을 포함하는 조직 하위 시스템 분석:
정책 분석(목표);
개념 분석, 즉 견해 시스템, 평가, 목표 달성을 위한 아이디어, 해결 방법;
관리 방법 분석;
노동 조직 방법 분석;
구조 기능 계획의 분석;
직원 선택 및 배치 시스템 분석;
정보 흐름 분석;
마케팅 시스템 분석;
보안 시스템 분석.
2. 경제 하위 시스템 분석 및 사전 진단디수락.
기업의 경제 진단 - 분석 및 평가 경제 지표개별 결과에 대한 연구를 기반으로 한 기업의 작업, 개발 가능성 및 현재 관리 결정의 결과를 식별하기 위한 불완전한 정보. 진단 결과 농장의 상태와 효율성에 대한 평가를 기반으로 대상 대출, 기업 매매, 폐쇄 등과 같이 빠르고 중요한 결정을 내리는 데 필요한 결론이 도출됩니다.
분석 및 연구를 기반으로 기업의 기존 조직 및 경제 하위 시스템을 변경하고 최적화하기 위한 예측 및 정당화가 이루어집니다.
2.2 시스템 분석의 원리
시스템 분석의 가장 중요한 원칙은 다음과 같습니다. 의사 결정 프로세스는 최종 목표의 식별 및 명확한 공식화로 시작되어야 합니다. 전체 문제를 전체, 단일 시스템으로 고려하고 각 특정 결정의 모든 결과와 상호 연결을 식별하는 것이 필요합니다. 목표를 달성하기 위한 가능한 대안적 방법을 식별하고 분석하는 것이 필요합니다. 개별 단위의 목표가 전체 프로그램의 목표와 충돌하지 않아야 합니다.
시스템 분석은 다음 원칙을 기반으로 합니다.
1) 단일성 - 단일 전체 및 부분 집합으로서의 시스템의 공동 고려
2) 개발 - 환경의 역학을 고려하여 시스템의 가변성, 개발 능력, 정보 축적 능력을 고려합니다.
3) 글로벌 목표 - 글로벌 목표 선택에 대한 책임. 하위 시스템의 최적이 전체 시스템의 최적이 아닙니다.
4) 기능 - 구조보다 기능을 우선적으로 고려하여 시스템 및 기능의 구조에 대한 공동 고려
5) 탈중앙화 - 탈중앙화와 중앙화의 결합
6) 계층 - 부품의 종속 및 순위를 고려합니다.
7) 불확실성 - 이벤트의 확률적 발생을 고려합니다.
8) 조직 - 결정 및 결론의 이행 정도.
시스템 분석 방법론은 의사 결정자가 첫 단계형식화된 표현 방법을 선택하거나, 수학적 모델을 형성하거나, 질적 및 양적 기술을 결합한 모델링에 대한 새로운 접근 방식 중 하나를 적용할 수 있는 문제 상황에 대한 정보가 충분하지 않습니다. 이러한 조건에서 시스템 형태의 객체 표현은 다양한 모델링 방법을 사용하여 의사 결정 프로세스를 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 프로세스를 구성하려면 단계의 순서를 결정하고 이러한 단계를 수행하는 방법을 권장하며 필요한 경우 이전 단계로의 복귀를 제공해야 합니다. 구현을 위해 권장되는 방법이나 기술을 사용하여 특정 방식으로 정의되고 정렬된 이러한 일련의 단계가 시스템 분석 기술입니다. 시스템 분석 방법은 복잡한 문제 상황에서 의사 결정 프로세스를 구성하기 위해 개발되었습니다. 분석의 완전성, 의사결정 모델의 형성을 정당화할 필요성에 초점을 맞추고 고려 중인 프로세스 또는 대상을 적절하게 반영해야 합니다.
시스템 연구의 다른 영역과 구별되는 시스템 분석의 기본 기능 중 하나는 제어 시스템의 목표와 기능의 형성 및 비교 분석을 용이하게 하는 도구의 개발 및 사용입니다. 처음에 목표 구조의 형성 및 연구 방법은 이러한 경험을 특정 사례에 축적하는 전문가의 경험을 수집하고 일반화하는 것을 기반으로 했습니다. 그러나이 경우 얻은 데이터의 완전성을 고려하는 것은 불가능합니다.
따라서 시스템 분석 방법의 주요 특징은 형식적 방법과 비정형화된(전문가) 지식의 조합입니다. 후자는 형식 모델에 포함되지 않은 문제를 해결하는 새로운 방법을 찾는 데 도움이 되므로 모델과 의사 결정 프로세스를 지속적으로 개발하지만 동시에 모순의 원인이 되기도 합니다. 해결하다. 따라서 시스템 분석에 대한 연구는 응용 변증법의 방법론에 점점 더 의존하기 시작했습니다. 시스템 분석의 정의에서 앞서 말한 관점에서 시스템 분석은 다음과 같이 강조되어야 합니다.
별도의 수학 방법으로 제기하거나 해결할 수 없는 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 공식적인 방법뿐만 아니라 정성적 분석 방법("공식화된 상식"), 직관 및 의사 결정자의 경험을 사용할 때 의사 결정 상황의 불확실성에 대한 문제;
단일 방법론을 사용하여 다양한 방법을 결합합니다. 과학적 세계관을 기반으로;
다양한 지식 분야의 전문가의 지식, 판단 및 직관을 통합하고 특정 사고 분야를 의무화합니다.
목표와 목표 설정에 중점을 둡니다.
철학과 고도로 전문화 된 학문 사이에 발생하는 과학적 방향의 특성을 통해 철학 및 방법론 분야, 시스템 이론, 시스템 접근 방식, 시스템학, 시스템 분석, 시스템 공학, 사이버네틱스, 운영 연구, 특별한 학문.
시스템 분석은 철학적 및 방법론적 아이디어(철학, 시스템 이론의 경우 일반적)와 형식화된 방법(특수 분야의 경우 일반적)을 거의 동일한 비율로 사용하기 때문에 이 목록의 중간에 있습니다.
고려 중인 연구 분야는 공통점이 많습니다. 문제(과제)가 수학의 방법이나 고도로 전문화된 분야로 해결될 수 없는 경우에 적용의 필요성이 발생합니다. 처음에 방향이 다른 기본 개념(운영 연구 - "운영"의 개념에서; 사이버네틱스 - "제어", "피드백", "시스템 분석", 시스템 이론, 시스템 공학, 시스템론)의 개념에서 진행되었다는 사실에도 불구하고 - "시스템"의 개념에서) 앞으로 방향은 요소, 연결, 목표 및 수단, 구조 등 많은 동일한 개념으로 작동합니다.
다른 방향에서도 동일한 수학적 방법을 사용합니다. 동시에 특정 의사 결정 상황에서 선택을 결정하는 차이점이 있습니다. 특히, 다른 시스템 영역과 구별되는 시스템 분석의 주요 특징은 다음과 같습니다.
가용성, 목표 형성, 구조화 및 목표 분석 프로세스를 구성하는 수단(다른 시스템 영역에서는 목표 달성 작업을 설정하고, 목표 달성을 위한 옵션을 개발하고, 이러한 옵션 중 최선을 선택하며, 시스템 분석은 개체를 활성 요소가 있는 시스템으로 간주합니다. 목표 형성을 할 수 있고 노력한 다음 형성된 목표를 달성하기 위해);
시스템 분석의 단계, 하위 단계 및 구현 방법을 정의하는 방법론의 개발 및 사용, 방법론은 형식적 방법과 모델을 모두 결합하고, 지식을 사용하는 데 도움이 되는 전문가의 직관에 기반한 방법을 사용합니다. 경제 문제를 해결하는 데 특히 매력적인 시스템 분석.
시스템 분석을 완전히 공식화할 수는 없지만 구현을 위한 몇 가지 알고리즘을 선택할 수 있습니다. 시스템 분석의 도움으로 결정을 정당화하는 것은 항상 엄격한 형식화된 방법 및 절차의 사용과 관련이 있는 것은 아닙니다. 개인적인 경험과 직관에 근거한 판단도 허용되지만이 상황을 명확하게 이해하기 만하면됩니다.
시스템 분석은 다음 순서로 수행할 수 있습니다.
1. 문제 진술 - 연구의 시작점. 복잡한 시스템의 연구에서는 문제를 구조화하는 작업이 선행됩니다.
2. 문제를 문제로 확장합니다. 해결할 수 없는 것을 고려하지 않고 연구 중인 문제와 본질적으로 관련된 문제 시스템을 찾는 것.
3. 목표 식별: 목표는 문제를 단계적으로 해결하기 위해 나아가야 할 방향을 나타냅니다.
4. 기준의 형성. 기준은 시스템이 목표를 달성하는 정도의 양적 반영입니다. 기준은 여러 대안 중에서 선호하는 솔루션을 선택하기 위한 규칙입니다. 몇 가지 기준이 있을 수 있습니다. 다중 기준은 목표 설명의 적절성을 높이는 방법입니다. 기준은 가능한 한 목표의 모든 중요한 측면을 설명해야 하지만 동시에 필요한 기준의 수를 최소화해야 합니다.
5. 기준의 집계. 식별된 기준은 그룹으로 결합되거나 일반화된 기준으로 대체될 수 있습니다.
6. 대안의 생성 및 그 중 가장 좋은 기준을 사용한 선택. 일련의 대안을 형성하는 것은 시스템 분석의 창조적 단계입니다.
7. 정보 자원을 포함한 자원 기회 조사.
8. 문제를 해결하기 위한 형식화(모델 및 제약 조건)의 선택.
9. 시스템 구축.
10. 수행된 체계적인 연구의 결과를 활용합니다.
2. 3 시스템 분석 방법
시스템 분석의 중심 절차는 결정을 구현하는 과정에서 나타날 수 있는 실제 상황의 모든 요인과 관계를 반영하는 일반화된 모델을 구성하는 것입니다. 결과 모델은 원하는 조치에 대한 조치에 대한 대안 옵션 중 하나 또는 다른 것을 적용한 결과의 근접성, 각 옵션에 대한 자원의 비교 비용, 모델의 민감도 정도를 찾기 위해 조사됩니다. 다양한 바람직하지 않은 외부 영향. 시스템 분석은 운영 연구, 동료 검토 방법, 임계 경로 방법, 대기열 이론 등 현대 경영 활동에서 널리 사용되는 여러 응용 수학적 학문과 방법을 기반으로 합니다. 시스템 분석의 기술적 기초는 현대 컴퓨터 및 정보 시스템입니다.
시스템 분석의 도움으로 문제를 해결하는 데 사용되는 방법론적 수단은 단일 목표 또는 특정 목표 집합을 추구하는지 여부, 한 사람 또는 여러 사람이 결정을 내리는지 등에 따라 결정됩니다. 하나의 명확하게 정의된 목표가 있을 때 , 하나의 기준에 따라 성취도를 평가할 수 있는 수학적 프로그래밍 방법이 사용됩니다. 목표 달성 정도를 몇 가지 기준에 따라 평가해야 하는 경우 효용 이론의 장치를 사용하여 기준을 정렬하고 각 기준의 중요성을 결정합니다. 사건의 전개가 여러 사람이나 시스템의 상호 작용에 의해 결정되고 각각이 자신의 목표를 추구하고 자신의 결정을 내리는 경우 게임 이론의 방법이 사용됩니다.
제어 시스템 연구의 효율성은 주로 선택되고 사용되는 연구 방법에 의해 결정됩니다. 방법의 선택을 용이하게 하기 위해 실제 조건결정을 내릴 때 방법을 그룹으로 나누고 이러한 그룹의 기능을 특성화하고 모델 개발 및 시스템 분석 방법에 대한 사용에 대한 권장 사항을 제공해야합니다.
전체 연구 방법 세트는 세 가지 큰 그룹으로 나눌 수 있습니다. 지식의 사용과 전문가의 직관을 기반으로 한 방법; 제어 시스템의 공식화된 표현 방법(연구 중인 프로세스의 공식 모델링 방법) 및 통합 방법.
이미 언급했듯이 시스템 분석의 특정 기능은 정성적 방법과 형식적 방법의 조합입니다. 이 조합은 사용되는 모든 기술의 기초를 형성합니다. 전문가의 직관과 경험을 사용하는 주요 방법과 시스템을 공식화하는 방법을 고려해 보겠습니다.
경험이 풍부한 전문가의 의견의 식별 및 일반화, 경험의 사용 및 조직 활동 분석에 대한 비전통적 접근 방식을 기반으로 하는 방법에는 "브레인스토밍" 방법, "시나리오" 유형 방법, 전문가 방법이 포함됩니다. 평가(SWOT 분석 포함), "델파이", "목표 트리", "비즈니스 게임", 형태학적 방법 및 기타 여러 방법과 같은 방법.
위의 용어는 경험이 풍부한 전문가(라틴어로 "전문가"라는 용어는 "경험이 있는"을 의미함)의 의견을 식별하고 일반화하기 위한 하나 또는 다른 접근 방식을 특징으로 합니다. 때때로 이러한 모든 방법을 "전문가"라고 합니다. 그러나 전문가에게 질문하는 것과 직접적으로 관련된 특별한 종류의 방법도 있습니다. 소위 전문가 평가 방법(투표에서 점수와 순위에 점수를 매기는 것이 일반적이기 때문에), 따라서 이들 및 유사한 접근 방식은 때때로 "정성적"이라는 용어와 결합됩니다(전문가로부터 받은 의견을 처리할 때 정량적 방법도 사용할 수 있기 때문에 이 이름의 규칙을 지정함). 이 용어는 다른 용어보다 (다소 번거롭긴 하지만) 분석적 종속성에 의해 고려 중인 문제를 즉시 설명할 수 없을 뿐만 아니라 형식화된 표현 방법 중 어떤 방법을 알지 못할 때 전문가가 의존해야 하는 방법의 본질을 반영합니다. 위에서 고려한 시스템의 수는 모델을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
브레인스토밍 방법. 브레인스토밍의 개념은 1950년대 초반부터 "직관적 사고를 기반으로 한 집단의 사람들 사이에서 새로운 아이디어를 발견하고 합의에 이르는 것"을 목표로 하는 "창의적 사고를 체계적으로 훈련시키는 방법"으로 널리 보급되었습니다.
이 유형의 방법은 새로운 아이디어의 탐색, 광범위한 토론 및 건설적인 비판과 같은 주요 목표를 추구합니다. 주요 가설은 많은 아이디어 중에서 적어도 몇 가지 좋은 아이디어가 있다는 가정입니다. 채택된 규칙과 시행의 경직성에 따라 직접 브레인스토밍, 의견 교환 방식, 위원회 등의 방식, 법원(한 그룹은 최대한 많은 제안을 하고 두 번째 그룹은 최대한 비판하려고 할 때) 가능한 한) 등. 최근에는 가끔 비즈니스 게임 형식으로 브레인스토밍을 하기도 한다.
연구 중인 문제에 대해 토론할 때 다음 규칙이 적용됩니다.
단일 중심점을 강조하여 문제를 기본 용어로 공식화합니다.
거짓을 선언하지 말고 어떤 아이디어도 탐구하는 것을 멈추지 마십시오.
현재 귀하에게 관련성이 의심되는 경우에도 모든 종류의 아이디어를 지원하십시오.
토론 참가자를 제약에서 자유롭게 할 수 있도록 지원과 격려를 제공합니다.
명백한 단순성에도 불구하고 이러한 논의는 좋은 결과를 제공합니다.
시나리오 유형 방법. 문제 또는 분석 대상에 대한 아이디어를 준비하고 조정하는 방법, 쓰기시나리오라고 합니다. 처음에 이 방법은 사건의 논리적 순서를 포함하는 텍스트를 준비하거나 가능한 옵션시간이 지남에 따라 문제에 대한 솔루션. 그러나 나중에 필수 요건시간 좌표가 제거되었고 시나리오는 제시된 형식에 관계없이 고려 중인 문제에 대한 분석과 솔루션 또는 시스템 개발에 대한 제안을 포함하는 문서로 불리기 시작했습니다. 원칙적으로 이러한 문서 작성에 대한 제안은 처음에는 전문가가 개별적으로 작성한 다음 합의된 텍스트가 형성됩니다.
시나리오는 형식 모델에서 고려할 수 없는 세부 사항을 놓치지 않도록 도움이 되는 의미 있는 추론을 제공할 뿐만 아니라(이것이 실제로 시나리오의 주요 역할임), 일반적으로 정량적 기술 분석 결과를 포함합니다. 예비 결론과 함께 경제 또는 통계 분석. 시나리오를 준비하는 전문가 그룹은 일반적으로 기업 및 조직에서 필요한 정보를 얻고 필요한 상담을 받을 권리를 향유합니다.
시나리오 준비에서 시스템 분석가의 역할은 관련 지식 분야의 주요 전문가가 시스템의 일반적인 패턴을 식별하는 데 참여하도록 돕는 것입니다. 개발 및 목표 형성에 영향을 미치는 외부 및 내부 요인을 분석합니다. 이러한 요인의 출처를 식별합니다. 정기 간행물, 과학 간행물 및 기타 과학 및 기술 정보 출처에 대한 주요 전문가의 진술을 분석합니다. 해당 문제의 해결에 기여하는 보조 정보 기금(더 나은 자동화)을 만듭니다.
최근 시나리오의 개념은 응용 및 프레젠테이션 형식 및 개발 방법의 방향으로 점점 더 확장되고 있습니다. 양적 매개 변수가 시나리오에 도입되고 상호 종속성이 설정됩니다. (컴퓨터 시나리오), 시나리오 준비의 대상 관리 방법을 제안합니다.
시나리오를 사용하면 공식 모델로 즉시 표시할 수 없는 상황에서 문제(시스템)에 대한 예비 아이디어를 만들 수 있습니다. 그러나 여전히 각본은 다른 전문가에 의한 모호한 해석의 가능성과 관련된 모든 결과(동의어, 동음이의어, 역설)가 있는 텍스트입니다. 따라서 그러한 텍스트는 미래 시스템 또는 해결 중인 문제에 대한 보다 형식화된 관점을 개발하기 위한 기초로 간주되어야 합니다.
전문가 평가 방법. 이러한 방법의 기본은 다양한 형태의 전문가 설문조사에 이어 가장 선호하는 옵션을 평가하고 선택하는 것입니다. 전문가 평가를 사용할 가능성, 객관성의 정당성은 연구 중인 현상의 알려지지 않은 특성이 확률 변수로 해석되고 분포 법칙이 반영된다는 사실에 근거합니다. 이벤트의 신뢰성과 중요성.
연구 대상 특성의 참값은 전문가 집단으로부터 받은 추정치의 범위 내에 있으며, 일반화된 집단의견은 신뢰할 수 있다고 가정한다. 이 방법들에서 가장 논란이 되는 점은 전문가들의 평가에 따른 가중치 계수를 설정하고 상충되는 평가를 어느 정도 평균값으로 줄이는 것이다.
전문가 설문조사는 일회성 절차가 아닙니다. 고도의 불확실성을 특징으로 하는 복잡한 문제에 대한 정보를 얻는 이러한 방식은 복잡한 시스템에서 일종의 "메커니즘"이 되어야 합니다. 전문가와 함께 정기적 인 작업 시스템을 만들어야합니다.
전문가 방법의 다양성 중 하나는 조직의 강점과 약점, 조직 활동에 대한 기회와 위협을 연구하는 방법인 SWOT 분석 방법입니다.
이 방법 그룹은 사회 경제적 연구에서 널리 사용됩니다.
델파이 유형 메서드. 초기에 델파이 방법은 브레인스토밍 절차의 하나로 제안되었으며 심리적 요인의 영향을 줄이고 전문가 평가의 객관성을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 그런 다음이 방법을 독립적으로 사용하기 시작했습니다. 피드백을 기반으로 전문가에게 이전 라운드의 결과를 숙지하고 전문가의 중요성을 평가할 때 이러한 결과를 고려합니다.
"델파이" 절차를 구현하는 특정 방법에서 이 도구는 다양한 정도로 사용됩니다. 따라서 단순화된 형태로 일련의 반복적인 브레인스토밍 주기가 구성됩니다. 더 복잡한 버전에서는 전문가 간의 접촉을 배제하지만 라운드 사이에 서로의 의견을 아는 설문지를 사용하여 순차적 개별 설문 조사 프로그램이 개발됩니다. 투어마다 설문지를 업데이트할 수 있습니다. 제안이나 조정 등의 요소를 다수의견으로 줄이기 위해 전문가의 의견을 근거로 하는 경우가 있는데, 이것이 항상 원하는 결과로 이어지지는 않고 오히려 조정의 효과를 높일 수 있음 . 가장 발전된 방법에서는 전문가에게 자신의 의견의 중요성에 대한 가중치 계수를 할당하고 이전 설문 조사를 기반으로 계산하고 회차로 정제하고 일반 평가 결과를 얻을 때 고려합니다.
"목표 트리" 유형의 방법. "트리"라는 용어는 일반 목표를 하위 목표로 나누어 얻은 계층 구조의 사용을 의미하며, 이는 하위 목표 또는 특정 수준에서 시작하는 기능의 하위 목표라고 부를 수 있는 보다 세부적인 구성 요소로 나뉩니다.
목표 트리 방법은 문제, 방향, 즉 목표의 비교적 안정적인 구조를 얻는 데 중점을 둡니다. 개발 중인 시스템에서 발생하는 불가피한 변화와 함께 일정 기간 동안 거의 변경되지 않은 구조입니다.
이를 달성하려면 초기 버전의 구조를 구성할 때 목표 형성 패턴을 고려하고 계층 구조 형성 원칙을 사용해야 합니다.
형태학적 방법. 형태 학적 접근의 주요 아이디어는 선택한 요소 또는 해당 기능을 결합하여 문제에 대한 가능한 모든 솔루션을 체계적으로 찾는 것입니다. 체계적인 형태로 형태학적 분석 방법은 스위스 천문학자 F. Zwicky에 의해 처음 제안되었으며 종종 "Zwicky 방법"이라고 불립니다.
형태학적 연구의 출발점 F. Zwicky는 다음을 고려합니다.
1) 형태학적 모델링의 모든 대상에 대한 동등한 관심
2) 연구 지역의 완전한 구조가 얻어질 때까지 모든 제한 및 추정의 제거;
3) 문제의 가장 정확한 공식화.
이 방법에는 세 가지 주요 계획이 있습니다.
연구 중인 분야의 소위 강점 지식을 할당하고 해당 분야를 채우기 위해 특정 공식화된 사고 원리를 사용하여 해당 분야를 체계적으로 다루는 방법;
일부 가정을 공식화하고 반대 가정으로 대체한 다음 발생하는 불일치에 대한 분석으로 구성된 부정 및 구성 방법;
문제의 솔루션이 의존할 수 있는 모든 가능한 매개변수를 결정하는 것으로 구성된 형태학적 상자 방법. 식별된 매개변수는 가능한 모든 매개변수 조합을 포함하는 행렬을 형성하며 각 행에서 하나씩 최상의 조합을 선택합니다.
비즈니스 게임 - 그룹 또는 사람과 컴퓨터의 주어진 규칙에 따라 플레이함으로써 다양한 상황에서 경영 결정을 내리기 위해 개발된 시뮬레이션 방법. 비즈니스 게임을 사용하면 프로세스 모델링 및 모방을 통해 복잡한 실제 문제를 분석하고 해결하며 사고 문화, 관리, 의사 소통 기술, 의사 결정, 관리 기술의 도구적 확장 형성을 보장할 수 있습니다.
비즈니스 게임은 관리 시스템을 분석하고 전문가를 양성하는 수단으로 사용됩니다.
실제로 관리 시스템을 설명하기 위해 다양한 정도의 시스템 기능 연구, 관리 계획 연구, 단위 구성, 종속 등을 제공하는 여러 공식화된 방법이 사용됩니다. 관리 장치, 개인화 및 명확한 정보 관리를 위한 정상적인 작업 조건을 만듭니다.
시스템의 형식화된 표현을 기반으로 하는 가장 완전한 분류 중 하나입니다. 수학적으로 다음과 같은 방법이 포함됩니다.
- 분석적(고전적 수학 및 수학 프로그래밍 방법);
- 통계(수학적 통계, 확률 이론, 대기열 이론);
- 집합 이론, 논리, 언어, 기호(이산 수학의 섹션으로 간주);
그래픽(그래프 이론 등).
잘 조직되지 않은 시스템의 클래스는 이 분류에서 통계적 표현에 해당합니다. 자기 조직화 시스템 클래스의 경우 가장 적합한 모델은 이산 수학 및 그래픽 모델 및 이들의 조합입니다.
적용 분류는 경제 및 수학적 방법과 모델에 중점을 두고 있으며 주로 시스템이 해결하는 기능적 작업 세트에 의해 결정됩니다.
결론
시스템 분석에 사용되는 모델링 및 문제 해결 방법의 범위가 지속적으로 확장되고 있음에도 불구하고 시스템 분석은 본질적으로 과학적 연구와 동일하지 않습니다. 적절한 의미의 과학적 지식을 얻는 작업과 관련이 없으며 단지 과학적 방법을 적용하여 실용적인 문제를 해결하고 관리의 문제를 해결하고 이 과정에서 피할 수 없는 주관적인 순간을 배제하지 않고 의사 결정 과정을 합리화하는 목표를 추구합니다.
사회경제적, 인간-기계 등 시스템을 구성하는 매우 많은 수의 구성요소(요소, 하위 시스템, 블록, 연결 등)로 인해 시스템 분석은 일반화된 모델을 구축하기 위해 현대적인 컴퓨터 기술을 사용해야 합니다. 그러한 시스템의 작동 및 작동을 위해(예를 들어, 그러한 모델에서 시스템 기능의 시나리오를 재생하고 얻은 결과를 해석함으로써).
시스템 분석을 수행할 때 수행자 팀이 중요합니다. 시스템 분석 팀에는 다음이 포함되어야 합니다.
* 시스템 분석 분야의 전문가 - 그룹 리더 및 미래의 프로젝트 관리자
* 생산 조직을 위한 엔지니어;
* 경제 분석 분야를 전문으로 하는 경제학자 및 조직 구조 및 워크플로 연구자
* 기술적 수단 및 컴퓨터 장비 사용 전문가
* 심리학자와 사회학자.
시스템 분석의 중요한 특징은 공식화 및 비공식화 연구 도구와 시스템 분석에서 사용되는 방법의 통일성입니다.
시스템 분석은 광범위한 내부 및 외부 인과 관계를 가진 연구 대상으로 모든 시장 상황을 고려할 수 있기 때문에 마케팅 연구에서 널리 사용됩니다.
문학
골룹코프 Z.P. 의사 결정에 시스템 분석 사용 - M .: Economics, 1982
Ignatieva A. V., Maksimtsov M. M. 제어 시스템 연구, M.: UNITY-DANA, 2000
Kuzmin V.P. 역사적 배경과 인식론적 기초
체계적인 접근. - 사이코. 저널, 1982, 3권, 3호, p. 3 - 14; 4, p. 3 - 13.
레멘니코프 V.B. 관리 솔루션 개발. 절차 용돈. -- M.: UNITI-DANA, 2000.
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시스템 분석-기술적, 경제적 등 연구 된 복잡한 시스템의 요소 사이의 구조적 연결을 설정하기위한 일련의 행동 인 과학적 인지 방법 그것은 일련의 일반 과학, 실험, 자연 과학, 통계 및 수학적 방법을 기반으로 합니다. 그것은 현대 컴퓨터 기술을 사용하여 수행됩니다. 체계적인 연구의 결과는 일반적으로 개발 계획, 기술 시스템, 지역, 상업 구조 등 잘 정의된 대안을 선택하는 것입니다. 따라서 시스템 분석의 기원, 그 방법론적 개념은 의사 결정 문제를 다루는 분야, 즉 운영 이론, 관리 일반 이론 및 시스템 접근 방식에 있습니다.
시스템 분석의 목적은 시스템 접근 방식을 기반으로 큰 문제를 해결하는 일련의 작업을 간소화하는 것입니다. 시스템 분석에서 문제 해결은 시스템의 성능을 유지하거나 향상시키는 활동으로 정의됩니다. 시스템 분석의 기술과 방법은 문제에 대한 대안 솔루션을 제시하고 각 옵션에 대한 불확실성의 정도를 식별하고 옵션을 효율성에 대해 비교하는 것을 목표로 합니다.
시스템 분석은 다음을 포함한 여러 일반 원칙을 기반으로 합니다.
연역적 순서의 원리 - 시스템의 단계적 고려: 환경 및 전체와의 연결에서 전체의 부분 연결까지(아래에서 시스템 분석 단계 참조);
통합 고려의 원칙 - 시스템의 개별 하위 시스템만을 고려하는 경우에도 각 시스템은 전체적으로 통합되어야 합니다.
자원 및 고려 목표를 조정하고 시스템을 업데이트하는 원칙;
비 충돌의 원칙 - 전체의 부분 간의 충돌이 없어 전체의 목표와 부분 간의 충돌로 이어집니다.
2. 시스템 분석의 적용
시스템 분석 방법의 범위는 매우 넓습니다. 시스템 분석 방법을 적용할 수 있는 모든 문제를 세 가지로 분류하는 분류가 있습니다.
필수 종속성이 매우 잘 설명되어 있는 잘 구조화되거나 수량화된 문제;
가장 중요한 자원, 특징 및 특성에 대한 설명만 포함하는 구조화되지 않은(구조화되지 않은) 또는 질적으로 표현된 문제로, 이들 간의 양적 관계는 완전히 알려지지 않았습니다.
질적 요소와 거의 알려지지 않고 지배적인 경향이 있는 정의되지 않은 측면을 모두 포함하는 잘못 구조화되거나 혼합된 문제.
잘 구조화된 수량화 가능한 문제를 해결하기 위해 적절한 수학적 모델(예: 선형, 비선형, 동적 프로그래밍 문제, 대기열 이론 문제, 게임 이론 등)을 구성하는 작업 연구의 잘 알려진 방법론이 사용됩니다. 및 최적의 제어 전략 대상 조치를 찾기 위한 방법을 적용하는 단계를 포함합니다.
이러한 문제를 해결하기 위한 시스템 분석 방법의 개입은 무엇보다도 의사 결정 과정에서 엄격하게 정량화할 수 없는 요인의 존재로 인한 불확실성의 조건에서 선택을 해야 하기 때문에 필요합니다. 이 경우 모든 절차와 방법은 특히 문제에 대한 대체 솔루션을 제시하고, 각 옵션에 대한 불확실성의 정도를 식별하고, 특정 성능 기준에 따라 옵션을 비교하는 것을 목표로 합니다. 전문가는 솔루션을 준비하거나 권장할 뿐이며 의사 결정은 관련 공무원(또는 기관)의 권한 내에 있습니다.
의사결정 지원 시스템은 느슨하게 구조화된 문제와 구조화되지 않은 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
이러한 복잡한 문제를 해결하는 기술은 다음과 같은 절차로 설명할 수 있습니다.
문제 상황의 공식화;
목표 설정;
목표 달성 기준의 정의;
결정을 정당화하기 위한 모델 구축
최적의(허용되는) 솔루션을 검색합니다.
결정 승인;
구현을 위한 솔루션 준비;
결정 승인;
솔루션 구현 관리;
솔루션의 효과를 확인합니다.
시스템 분석의 중심 절차는 결정을 구현하는 과정에서 나타날 수 있는 실제 상황의 모든 요인과 관계를 반영하는 일반화된 모델을 구성하는 것입니다. 결과 모델은 조치에 대한 대안 옵션 중 하나 또는 다른 것을 원하는 옵션에 적용한 결과의 근접성, 각 옵션에 대한 자원의 비교 비용, 모델의 민감도 정도를 찾기 위해 조사됩니다. 다양한 외부 영향.
연구는 관리와 관련된 현대의 기술 및 경제 활동에 널리 사용되는 여러 응용 수학적 학문과 방법을 기반으로 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
제어 이론 시스템의 분석 및 합성 방법,
전문가 평가 방법,
임계 경로 방법
큐잉 이론 등
시스템 분석의 기술적 기반은 현대적인 컴퓨팅 성능과 이를 기반으로 생성된 정보 시스템입니다.
시스템 분석의 도움으로 문제를 해결하는 데 사용되는 방법론적 수단은 단일 목표 또는 특정 목표 집합을 추구하는지 여부, 한 사람 또는 여러 사람이 결정을 내리는지 등에 따라 결정됩니다. 하나의 명확하게 정의된 목표가 있을 때 , 하나의 기준에 따라 성취도를 평가할 수 있는 수학적 프로그래밍 방법이 사용됩니다. 목표 달성 정도를 몇 가지 기준에 따라 평가해야 하는 경우 효용 이론의 장치를 사용하여 기준을 정렬하고 각 기준의 중요성을 결정합니다. 사건의 전개가 여러 사람이나 시스템의 상호 작용에 의해 결정되고 각각이 자신의 목표를 추구하고 자신의 결정을 내리는 경우 게임 이론의 방법이 사용됩니다.
시스템 분석에 사용되는 모델링 및 문제 해결 방법의 범위가 지속적으로 확장되고 있음에도 불구하고 본질적으로 과학적 연구와 동일하지는 않습니다. 적절한 의미의 과학적 지식을 얻는 작업과 관련이 없으며 단지 과학적 방법을 적용하여 실제적인 문제를 해결하는 경영을 추구하며 이 과정에서 불가피한 주관적인 순간을 배제하지 않고 의사 결정 과정을 합리화하는 목표를 추구합니다.
시스템 분석 - 이것은 시스템 이론의 방법론으로, 시스템으로 표현되는 모든 대상의 연구, 구조화 및 후속 분석으로 구성됩니다. 주요 특징
시스템 분석은 분석 방법(그리스어에서 유래)뿐만 아니라 포함한다는 사실에 있습니다. 분석 - 대상을 요소로 분해), 합성 방법(그리스어에서 유래)도 있습니다. 합성 - 요소를 하나의 전체로 연결).
시스템 분석의 주요 목표는 기존 대안에서 최상의 솔루션을 찾는 것을 기반으로 복잡한 문제를 해결할 때 불확실성을 감지하고 제거하는 것입니다.
시스템 분석의 문제는 해결해야 하는 복잡한 이론 또는 실제 문제입니다. 모든 문제의 핵심에는 모순의 해결이 있습니다. 예를 들어, 기업의 전략적 목표와 기능을 충족할 혁신적인 프로젝트를 선택하는 것은 특정 문제입니다. 따라서 혁신활동의 전략과 전술을 선택할 때 최적의 해법을 찾는 것은 시스템 분석을 바탕으로 이루어져야 한다. 혁신적인 프로젝트 및 혁신 활동의 구현은 항상 이러한 시스템 자체와 환경 시스템 모두에서 비선형 개발 과정에서 발생하는 불확실성 요소와 관련이 있습니다.
시스템 분석 방법론은 구현 결정을 내리는 과정에서 양적 비교 및 대안 선택의 작업을 기반으로 합니다. 대안에 대한 품질 기준의 요구 사항이 충족되면 정량적 평가를 얻을 수 있습니다. 정량적 추정이 대안의 비교를 가능하게 하기 위해서는 비교에 포함된 대안을 선택하기 위한 기준(결과, 효율성, 비용 등)을 반영해야 한다.
시스템 분석에서 문제 해결은 시스템의 특성을 유지 또는 개선하거나 원하는 품질을 가진 새로운 시스템을 만드는 활동으로 정의됩니다. 시스템 분석의 기술과 방법은 문제에 대한 대안 솔루션을 개발하고 각 옵션에 대한 불확실성의 정도를 식별하고 효율성(기준)에 따라 옵션을 비교하는 것을 목표로 합니다. 또한 기준은 우선 순위에 따라 구축됩니다. 시스템 분석은 기본 논리 집합으로 나타낼 수 있습니다. 집단:
- - 연구의 목적은 문제를 해결하고 결과를 얻는 것입니다.
- - 자원 - 문제를 해결하는 과학적 수단(방법)
- - 대안 - 솔루션 및 여러 솔루션 중 하나를 선택해야 할 필요성
- - 기준 - 문제의 해결 가능성을 평가하는 수단(기호);
- - 새로운 시스템을 만들기 위한 모델.
또한 시스템 분석 목표의 공식화는 기존 문제의 미러 이미지, 솔루션의 원하는 결과 및 이 결과를 달성할 수 있는 리소스에 대한 설명을 제공하기 때문에 결정적인 역할을 합니다(그림 4.2). .
쌀. 4.2.
목표는 수행자 및 조건과 관련하여 구체화되고 변형됩니다. 고차 목표는 항상 고려해야 할 초기 불확실성을 포함합니다. 그럼에도 불구하고 목표는 구체적이고 모호하지 않아야 합니다. 그 스테이징은 공연자의 주도권을 허용해야합니다. 시스템 엔지니어링에 관한 책의 저자인 Hall은 "'올바른' 시스템보다 '올바른' 목표를 선택하는 것이 훨씬 더 중요합니다. "잘못된 목표를 선택하는 것은 잘못된 문제를 해결하는 것이며 잘못된 시스템을 선택하는 것은 단순히 차선의 시스템을 선택하는 것입니다."
사용 가능한 리소스가 설정된 목표의 달성을 보장할 수 없는 경우 계획되지 않은 결과를 얻게 됩니다. 목표는 원하는 결과입니다. 따라서 목표를 달성하기 위해 적절한 자원을 선택해야 합니다. 자원이 제한되어 있으면 목표를 조정해야 합니다. 주어진 자원 세트로 얻을 수 있는 결과를 계획합니다. 따라서 혁신 활동의 목표 설정에는 특정 매개 변수가 있어야 합니다.
기본 작업 시스템 분석:
- 분해 문제, 즉 시스템(문제)을 별도의 하위 시스템(작업)으로 분해
- 분석 작업은 시스템 속성 및 속성을 감지하여 시스템 동작의 법칙과 패턴을 결정하는 것입니다.
- 합성 작업은 시스템의 새로운 모델 생성, 문제 해결에서 얻은 지식과 정보를 기반으로 구조 및 매개 변수 결정으로 축소됩니다.
시스템 분석의 일반적인 구조는 표에 나와 있습니다. 4.1.
표 4.1
시스템 분석의 주요 업무 및 기능
|
시스템 분석 구조 |
||
|
분해 |
||
|
공통 목표, 주요 기능의 정의 및 분해 |
기능적 구조 분석 |
새로운 시스템 모델 개발 |
|
시스템과 환경 분리 |
형태 분석(구성 요소의 관계 분석) |
구조 합성 |
|
영향 요인에 대한 설명 |
유전자분석(배경분석, 경향분석, 예측) |
파라메트릭 합성 |
|
개발 동향, 불확실성에 대한 설명 |
유사체 분석 |
새로운 시스템에 대한 평가 |
|
"블랙박스"로 설명 |
성능 분석 |
|
|
기능적, 구성요소 및 구조적 분해 |
생성 중인 시스템에 대한 요구 사항 형성 |
|
시스템 분석의 개념에서 복잡한 문제를 해결하는 프로세스는 상호 관련된 문제의 시스템에 대한 솔루션으로 간주되며 각 시스템은 고유 한 주제 방법으로 해결되며 이러한 솔루션은 합성되고 기준 (또는 기준) 이 문제의 해결 가능성을 달성하기 위한 것입니다. 시스템 분석 프레임 워크에서 의사 결정 프로세스의 논리적 구조가 그림 1에 나와 있습니다. 4.3.
쌀. 4.3.
혁신활동에서는 이미 만들어진 의사결정 모델이 있을 수 없다. 혁신을 실행하기 위한 조건이 바뀔 수 있기 때문에 특정 단계에서 기존 조건에 적합한 의사결정 모델을 형성할 수 있는 방법론이 필요하다.
"가중" 설계, 관리, 사회, 경제 및 기타 결정을 내리기 위해서는 해결하려는 문제에 중대한 영향을 미치는 요인에 대한 광범위한 적용 범위와 포괄적인 분석이 필요합니다.
시스템 분석은 주요 내용과 다른 유형의 분석과의 차이점을 결정하는 일련의 원칙을 기반으로 합니다. 혁신활동에 대한 시스템분석을 시행하는 과정에서 이를 알고 이해하고 적용할 필요가 있다.
여기에는 다음이 포함됩니다. 원칙 :
- 1) 최종 목표 - 연구 목표의 공식화, 기능 시스템의 주요 속성 정의, 목적 (목표 설정), 품질 지표 및 목표 달성 평가 기준;
- 2) 측정. 이 원칙의 본질은 시스템 매개변수를 상위 시스템의 매개변수와 비교할 수 있다는 것입니다. 외부 환경. 모든 시스템의 기능 품질은 상위 시스템에 대한 결과와 관련해서만 판단할 수 있습니다. 연구 중인 시스템 기능의 효율성을 결정하려면 상위 시스템의 일부로 시스템을 제시하고 수퍼 시스템 또는 환경의 목표 및 목표와 관련하여 결과를 평가해야 합니다.
- 3) 평등성 - 초기 및 경계 조건과 관련하여 시스템의 지속 가능한 개발 형태 결정, 즉. 잠재력을 결정합니다. 시스템은 시간에 관계없이 원하는 최종 상태에 도달할 수 있으며 다른 초기 조건과 다른 방식으로 시스템 고유의 특성에 따라 단독으로 결정됩니다.
- 4) 단일성 - 시스템 전체 및 상호 관련된 요소 집합에 대한 고려. 원칙은 시스템에 대한 통합 아이디어를 유지하면서 시스템을 분해하는 "내부 보기"에 중점을 둡니다.
- 5) 관계 - 시스템 자체 내에서(요소 간) 그리고 시스템과의 관계를 결정하는 절차 외부 환경(다른 시스템과 함께). 이 원칙에 따라 연구 중인 시스템은 우선 상위 시스템이라고 하는 다른 시스템의 일부(요소, 하위 시스템)로 간주되어야 합니다.
- 6) 모듈식 구성 - 기능적 모듈의 할당과 입력 및 출력 매개변수의 전체에 대한 설명으로 추상 시스템 모델을 생성하기 위한 과도한 세부 사항을 방지합니다. 시스템에서 모듈을 할당하면 모듈 세트로 간주할 수 있습니다.
- 7) 계층 구조 - 시스템의 기능적 및 구조적 부분의 계층 구조와 해당 순위를 정의하여 새로운 시스템의 개발을 단순화하고 고려 사항(연구)의 순서를 설정합니다.
- 8) 기능 - 시스템의 구조와 기능에 대한 공동 고려. 시스템에 새로운 기능을 도입하는 경우 새로운 구조도 개발해야 하며 기존 구조에 새로운 기능을 포함하지 않아야 합니다. 기능은 다양한 흐름(재료, 에너지, 정보)의 분석을 필요로 하는 프로세스와 연결되며, 이는 차례로 시스템 요소의 상태와 시스템 자체에 영향을 미칩니다. 구조는 항상 공간과 시간의 흐름을 제한합니다.
- 9) 개발 - 기능 패턴 및 개발(또는 성장) 가능성 결정, 변화에 대한 적응, 확장, 개선, 개발 목표의 통일성을 기반으로 새 모듈 내장
- 10) 분권화 - 관리 시스템에서 중앙 집중화 및 분권화 기능의 조합;
- 11) 불확실성 - 시스템 자체와 외부 환경 모두에서 영향의 불확실성 요인과 무작위 요인을 고려합니다. 불확실성 요인을 위험요인으로 식별하여 이를 분석하고 위험관리체계를 구축한다.
최종 목표의 원칙은 시스템 분석을 수행하는 과정에서 최종(글로벌) 목표의 절대적인 우선순위를 결정하는 역할을 합니다. 이 원칙은 다음을 지시합니다. 규정:
- 1) 첫째, 연구의 목적을 공식화하는 것이 필요합니다.
- 2) 분석은 시스템의 주요 목표를 기반으로 수행됩니다. 이를 통해 주요 필수 속성, 품질 지표 및 평가 기준을 결정할 수 있습니다.
- 3) 솔루션 합성 과정에서 모든 변경 사항은 최종 목표 달성의 관점에서 평가되어야 합니다.
- 4) 인공 시스템의 기능 목적은 일반적으로 연구 중인 시스템이 의 필수적인 부분인 상위 시스템에 의해 설정됩니다.
모든 문제를 해결하기 위해 시스템 분석을 구현하는 프로세스는 일련의 주요 단계로 특징지을 수 있습니다(그림 4.4).
쌀. 4.4.
무대에서 분해 수행:
- 1) 문제 해결의 일반적인 목표의 정의 및 분해, 공간 개발의 제한으로서 시스템의 주요 기능, 시스템 상태 또는 허용 가능한 존재 조건 영역(트리 목표와 기능 트리가 정의됨);
- 2) 시스템을 수퍼 시스템의 통합 부분으로 고려하여 원하는 결과를 도출하는 과정에서 시스템의 각 요소가 참여하는 기준에 따라 환경에서 시스템을 선택합니다.
- 3) 영향 요인의 정의 및 설명
- 4) 개발 동향 및 다양한 유형의 불확실성에 대한 설명;
- 5) "블랙박스"로 시스템에 대한 설명;
- 6) 기능적 특징에 따라 시스템의 분해, 그것에 포함된 요소의 유형에 따라, 그러나 구조적 특징(요소 간의 관계 유형에 따라).
분해 수준은 연구 목표에 따라 결정됩니다. 분해는 요소의 직렬 (캐스케이드) 연결이 될 수있는 하위 시스템 형태로 수행됩니다. 병렬 연결요소 및 피드백이 있는 요소의 연결.
무대에서 분석 다음을 포함하여 시스템에 대한 자세한 연구가 수행됩니다.
- 1) 기존 시스템의 기능 및 구조 분석을 통해 요구 사항을 공식화할 수 있습니다. 새로운 시스템. 여기에는 요소 기능의 구성 및 패턴, 하위 시스템(요소)의 기능 및 상호 작용을 위한 알고리즘, 제어되는 특성과 관리되지 않는 특성의 분리, 상태 공간 설정, 시간 매개변수, 시스템 무결성 분석, 구성에 대한 설명이 포함됩니다. 생성 중인 시스템에 대한 요구 사항
- 2) 구성 요소의 상호 관계 분석(형태 분석);
- 3) 유전 분석(선사, 상황의 발전 이유, 기존 경향, 예측);
- 4) 유사체 분석;
- 5) 결과의 효율성, 자원의 사용, 적시성 및 효율성 분석. 분석에는 측정 척도의 선택, 지표 및 성과 기준의 형성, 결과 평가가 포함됩니다.
- 6) 시스템 요구 사항의 공식화, 평가 기준 및 제한 사항의 공식화.
분석 과정에서 문제를 해결하는 다양한 방법이 사용됩니다.
무대에서 합성 :
- 1) 필요한 시스템의 모델이 생성됩니다. 여기에는 특정 수학적 장치, 모델링, 모델의 적절성, 효율성, 단순성, 오류, 복잡성과 정확성 간의 균형, 다양한 구현 옵션, 블록 및 시스템 구성 평가가 포함됩니다.
- 2) 시스템의 대체 구조 합성이 수행되어 문제를 해결할 수 있습니다.
- 3) 문제를 제거하기 위해 다양한 시스템 매개변수의 합성이 수행됩니다.
- 4) 합성 시스템의 옵션은 평가 계획 자체의 입증, 결과 처리 및 가장 효과적인 솔루션 선택으로 평가됩니다.
- 5) 문제해결 정도에 대한 평가는 시스템 분석이 완료된 후 실시한다.
시스템 분석 방법은 그 수가 상당히 많고 문제 분해 과정에서 특정 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 가능성을 내포하고 있기 때문에 보다 자세히 고려되어야 합니다. 시스템 분석에서 특별한 위치는 시스템 이론에서 적합성 원칙을 구현하는 모델링 방법입니다. 적절한 모델로서 시스템에 대한 설명. 모델 - 이것은 특성 속성이 보존된 복잡한 객체 시스템의 단순화된 유사성입니다.
시스템 분석에서 모델링 방법은 결정적인 역할을 합니다. 연구 및 설계의 실제 복잡한 시스템은 특정 모델(개념적, 수학적, 구조적 등)으로만 나타낼 수 있기 때문입니다.
시스템 분석에서 특수 행동 양식 시뮬레이션:
- - 통계적 방법과 프로그래밍 언어에 기반한 시뮬레이션 모델링;
- – 집합 이론, 알고리즘 이론, 수학적 논리 및 문제 상황 표현 방법에 기반한 상황 모델링
- – 정보 분야 및 정보 사슬 이론의 수학적 방법을 기반으로 하는 정보 모델링.
또한 유도 및 환원 모델링 방법은 시스템 분석에 널리 사용됩니다.
귀납 모델링은 개체 시스템의 세부 사항, 구조 및 요소, 특정 항목의 분석을 기반으로 하는 상호 작용 방식에 대한 정보를 얻고 이 정보를 다음으로 가져오기 위해 수행됩니다. 일반적인 설명. 복잡한 시스템을 모델링하는 귀납적 방법은 객체의 내부 구조 모델을 적절하게 표현하는 것이 불가능할 때 사용됩니다. 이 방법을 사용하면 다른 시스템과 구별되는 요소 간의 조직 속성, 관계 및 관계의 세부 사항을 유지하면서 개체 시스템의 일반화된 모델을 만들 수 있습니다. 이러한 모델을 구성할 때 확률 이론의 논리 방법이 자주 사용됩니다. 그러한 모델은 논리적이거나 가상이 됩니다. 그런 다음 시스템의 구조적 및 기능적 조직의 일반화 된 매개 변수가 결정되고 분석 및 수학적 논리의 방법을 사용하여 규칙성이 설명됩니다.
환원 모델링은 전체 구조 형성을 보존하기 위해 다양한 요소의 시스템에서 상호 작용의 법칙과 패턴에 대한 정보를 얻는 데 사용됩니다.
이 연구 방법을 사용하면 요소 자체가 외부 속성에 대한 설명으로 대체됩니다. 축소 모델링 방법을 사용하면 전체 구성의 원칙에 따라 요소의 속성, 상호 작용의 속성 및 시스템 자체 구조의 속성을 결정하는 문제를 해결할 수 있습니다. 이 방법은 요소를 분해하고 구조를 변경하여 시스템에 완전히 새로운 품질을 부여하는 방법을 찾는 데 사용됩니다. 이 방법은 내부 변화 가능성에 대한 연구를 기반으로 시스템의 속성을 종합한다는 목표를 충족합니다. 환원 모델링에서 합성 방법을 사용한 실제 결과는 전체 형성에서 요소의 상호 작용 과정을 설명하기 위한 수학적 알고리즘입니다.
시스템 분석의 주요 방법은 정량적 및 정성적 방법, 표 형식으로 표시할 수 있습니다. 4.2. V. N. Volkova 및 A. A. Denisov의 분류에 따르면 모든 방법은 시스템의 형식적 표현 방법(MFPS)과 전문가의 직관 활성화 방법 및 방법(MAIS)의 두 가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다.
표 4.2
시스템 분석 방법
주요 내용을 고려하십시오. 시스템의 형식적 표현 방법수학적 도구를 사용하는 것.
분석 방법, 고전 수학 방법 포함: 적분 및 미분 미적분, 함수의 극값 검색, 변동 미적분; 수학 프로그래밍; 게임 이론, 알고리즘 이론, 위험 이론 등의 방법론 이러한 방법을 사용하면 이동하는 단일 점으로 표시되는 다차원 및 다중 연결 시스템의 여러 속성을 설명할 수 있습니다. N -차원 공간. 이 매핑은 함수를 사용하여 수행됩니다. 에프 (에스 ) 또는 연산자를 통해(기능적) 에프 (에스 ). 두 개의 시스템 또는 그 이상 또는 일부를 점으로 표시하고 이러한 점의 상호 작용을 고려하는 것도 가능합니다. 이 점들 각각은 이동하고 고유한 동작을 가집니다. N -차원 공간. 공간에서 점의 이러한 동작과 상호 작용은 분석 패턴으로 설명되며 수량, 함수, 방정식 또는 방정식 시스템으로 나타낼 수 있습니다.
분석 방법의 사용은 모든 시스템 속성이 결정적 매개변수 또는 이들 간의 종속성의 형태로 표시될 수 있는 경우에만 가능합니다. 다중 구성 요소, 다중 기준 시스템의 경우 이러한 매개변수를 얻는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 이를 위해서는 먼저 분석적 방법을 사용하여 그러한 시스템에 대한 설명의 적절성 정도를 설정하는 것이 필요합니다. 이것은 차례로 분석 방법으로 조사할 수 있는 중간 추상 모델의 사용 또는 완전히 새로운 체계적인 분석 방법의 개발을 필요로 합니다.
통계적 방법 확률, 수학 통계, 연산 연구, 통계 이론의 기초입니다. 시뮬레이션 모델링, Monte Carlo 방법 등을 포함한 큐잉 통계 방법을 사용하면 무작위(확률) 이벤트, 해당 확률(통계) 특성 및 통계 패턴으로 설명되는 프로세스를 사용하여 시스템을 표시할 수 있습니다. 통계적 방법은 복잡한 비결정적(자체 개발, 자체 관리) 시스템을 연구하는 데 사용됩니다.
집합 이론 방법, M. Mesarovich에 따르면, 그것들은 시스템의 일반 이론 생성을 위한 기초 역할을 합니다. 이러한 방법의 도움으로 시스템은 보편적인 용어(집합, 집합의 요소 등)로 설명될 수 있습니다. 기술할 때 수학적 논리에 따라 요소 간의 관계를 도입할 수 있으며, 이는 다른 집합의 요소 간의 관계에 대한 형식적인 설명 언어로 사용됩니다. 집합 이론적인 방법을 사용하면 형식 모델링 언어로 복잡한 시스템을 설명할 수 있습니다.
복잡한 시스템을 한 주제 영역의 방법으로 설명할 수 없는 경우 이러한 방법을 사용하는 것이 편리합니다. 시스템 분석의 집합 이론적인 방법은 새로운 프로그래밍 언어의 생성 및 개발과 컴퓨터 지원 설계 시스템 생성의 기초입니다.
부울 메서드 논리 대수학의 관점에서 시스템을 설명하는 언어입니다. 논리적 방법은 컴퓨터의 요소 회로 상태의 이진 표현으로 부울 대수라는 이름으로 가장 널리 사용됩니다. 논리적 방법을 사용하면 수학적 논리의 법칙에 따라 보다 단순화된 구조의 형태로 시스템을 설명할 수 있습니다. 이러한 방법을 기반으로 논리적 분석 및 자동 장치 이론에서 시스템에 대한 형식 설명의 새로운 이론이 개발되고 있습니다. 이러한 모든 방법은 응용 정보학에서 시스템 분석 및 합성을 사용할 가능성을 확장합니다. 이러한 방법은 안정적인 구조를 구축하기 위해 수학 논리의 법칙에 적합한 복잡한 시스템의 모델을 만드는 데 사용됩니다.
언어적 방법. 그들의 도움으로 사전 개념의 형태로 시스템을 설명하는 특수 언어가 만들어집니다. 동의어 사전은 의미 체계가 주어진 특정 언어의 의미 단위 집합입니다. 이러한 방법은 응용 정보학에서 응용 프로그램을 찾았습니다.
기호학적 방법 기호(기호), 기호 체계, 기호 상황 등의 개념을 기반으로 합니다. 정보 시스템의 내용을 상징적으로 설명하는 데 사용됩니다.
언어적, 기호학적 방법은 연구의 첫 단계에서 제대로 정형화되지 않은 상황에서 의사결정을 공식화하는 것이 불가능하고 분석적, 통계적 방법을 사용할 수 없을 때 널리 사용됩니다. 이러한 방법은 프로그래밍 언어 개발, 모델링, 다양한 복잡성의 시스템 설계 자동화를 위한 기초입니다.
그래픽 방법. 시스템 이미지 형식으로 개체를 표시하는 데 사용되며 일반화된 형식으로 시스템 구조 및 관계를 표시할 수도 있습니다. 그래픽 방법은 체적 및 선형 평면입니다. 그들은 주로 Gantt 차트, 막대 차트, 차트, 다이어그램 및 그림의 형태로 사용됩니다. 그러한 방법과 도움으로 얻은 표현은 변화하는 조건에서 상황이나 의사 결정 과정을 시각화하는 것을 가능하게합니다.
알렉시바 M.B.경제학에서의 시스템 접근 및 시스템 분석.가상 전시
경제학의 시스템 분석
금융대학교 도서관 및 정보단지에서 출판물을 선보이는 가상 전시회 "경제 시스템 분석"에 여러분을 초대합니다. 사회의 존재 및 발전 패턴, 사회 경제적 및 관리 문제를 해결하기 위한 체계적인 접근 방식의 적용에 대해.
XX 세기 후반부터. 수십, 아마도 수십만 개의 출판물이 연구에 대해 나타났습니다. 다양한 시스템생물과 무생물뿐만 아니라 사회에서도. 여기에는 시스템 자체와 이를 연구하기 위한 연구 작업을 모두 분류하려는 수많은 시도가 수반되었습니다.
"시스템", "구조", "시스템 분석", "시스템 구조 연구", "시스템 접근"의 개념은 국내외 문헌에서 널리 퍼졌습니다. 엄격한 과학, 대중 과학 작품 및 교과서에서 이러한 개념이 주어졌습니다. 다양한 정의, 지정되어 적용 범위가 제한되거나 확장되었습니다. 그러나 이러한 개념에 대한 일반적으로 인정되는 정의와 적용 가능성의 명확한 경계는 아직 없습니다.
과학적 연구와 실용적인(기업가적, 사회적, 정치적) 활동이 더욱 복잡해짐에 따라 과학적 연구한편으로는 자연과 사회의 다양한 시스템과 사회 영역, 비즈니스 및 정치 활동, - 다른.
과학적 연구는 궁극적으로 진실에 대한 지식, 즉 신뢰할 수 있고 실험적이며 관찰적으로 확인된 자연과 사회의 법칙, 새로운 사실, 연구 방법 및 방법의 발견에 중점을 두고 있으며, 사회, 비즈니스 및 정치 분야의 분석적 연구입니다. 고객, 즉 다양한 공공, 비즈니스 및 정치 조직 및 기관의 지도자의 요구를 충족시키는 것을 목표로합니다.
다양한 과학 지식 분야의 현재 개발 수준은 두 가지 반대되는 경향이 있지만 상호 배타적이지 않은 경향이 있습니다.
1. 차별화 - 지식의 증가와 새로운 문제의 출현으로 인해 특정 과학을 일반 과학과 분리하는 과정.
2. 통합 - 지식의 일반화와 관련 과학 및 그 방법의 개별 부분 개발의 결과로 일반 과학이 출현하는 과정. 이러한 과정의 결과 과학적 활동의 근본적으로 새로운 주제 영역인 체계적인 연구가 나타났습니다.
시스템 연구에는 운영 연구, 사이버네틱스, 시스템 엔지니어링, 시스템 분석 및 시스템 이론이 포함됩니다. 시스템 분석은 의사 결정을위한 시스템 방법론을 개발하고 현대 시스템 연구 구조에서 특정 위치를 차지하는 통합 유형의 현대 과학 방향입니다.
시스템 분석은 경제 및 경영, 기술, 생산, 컴퓨터 과학 등 다양한 주제 영역에서 구현됩니다. 시스템 분석의 주요 목표는 고려 중인 주제 영역에서 문제 상황에서 벗어나는 방법을 찾는 것입니다. 시스템 분석 절차를 구현한 결과 복잡한 문제를 해결하기 위한 방법론을 얻습니다. 방법론을 만드는 과정에서 시스템 이론의 기본 원리, 체계적인 접근 방식, 운영 연구 장치, 사이버네틱스 및 시스템 공학이 사용됩니다.
주요 비즈니스 요구 사항 중 하나는 특정 관리 결정의 양적 정당화입니다. 이러한 요구는 과학 분야 "운영 연구"의 발전으로 가장 완전히 충족됩니다. "운영 연구" 분야의 목적은 최적화 수학적 모델을 적용하여 문제와 솔루션에 대한 포괄적인 분석입니다. 운영 연구는 시스템 연구 주기의 다른 분야인 시스템 분석과 밀접한 관계가 있습니다.
기업 관리의 시스템 분석은 또한 정당한(이상적으로는 - 양적으로 정당한) 관리 결정을 찾는 것을 목표로 합니다. 결정의 양적 정당화는 사용 가능한 많은 것 중에서 최상의 대안을 더 쉽게 선택할 수 있도록 합니다. 최적의 경영결정을 내리는 과정에서 최종 선택권은 DM(Decision Maker)에게 있습니다. 작업은 특정 목표를 달성하기 위한 모든 활동입니다. 간접적으로 기업의 성과지표를 통해 목표달성 정도를 평가할 수 있다.
효율성은 결과와 그것을 얻는 비용 사이의 비율입니다. 성능 표시기 - 작업의 효율성 또는 시스템의 효율성을 특징 짓는 매개 변수 그룹입니다. 효율성 기준 - 허용 가능한 항목 집합에서 선호하는 성능 지표. 성과 기준은 정성적일 수도 있고 정량적일 수도 있습니다. 제어 대상 및 외부 환경의 매개 변수에 대한 정보가 있는 경우 관리 결정이 확실한 조건에서 이루어진다고 말할 수 있습니다.
제어 대상의 특성은 제어된 변수와 제어되지 않은 변수를 사용하여 설정됩니다. 통제변수(의사결정변수)는 의사결정자가 통제할 수 있도록 정량적으로 측정할 수 있는 양과 특성이다. 예로는 생산량, 원자재 재고 등이 있습니다. 통제되지 않은 변수(매개변수)는 시장 역량, 경쟁자의 행동과 같이 의사 결정자가 영향을 미치거나 변경할 수 없는 요소입니다. 복잡한 시스템, 구성, 구조, 요소 간의 연결 유형 및 시스템과 환경 간의 연결 유형을 연구하는 과정에서 다양한 관리 영향 하에서 시스템의 동작이 연구됩니다. 그러나 모든 복잡한 시스템(특히 사회경제적 시스템)이 다양한 관리적 영향을 경험할 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 어려움을 없애기 위해 복잡한 시스템 연구에 모델이 사용됩니다.
모델 - 연구 중인 프로세스 또는 시스템의 가장 중요한 특성을 반영하는 개체로, 이 프로세스 또는 시스템에 대한 추가 정보를 얻기 위해 생성됩니다. 효율성 기준에 대한 통제된 변수의 양적 영향을 평가하려면 통제 대상의 수학적 모델을 만드는 것이 필요합니다. 수학적 모델 - 제어 개체의 특성과 효율성 기준 간의 관계를 설정하는 논리-수학적 관계입니다.
경제-수학 모델을 구성하는 과정에서 문제의 경제적 본질은 다양한 기호, 변수 및 상수, 지수 및 기타 표기법을 사용하여 작성됩니다. 즉, 경영상황의 형식화가 있다. 문제의 모든 조건은 방정식 또는 부등식의 형태로 작성되어야 합니다. 관리 상황을 공식화할 때 우선 시스템을 결정합니다. 변수. 경제적 문제에서 변수 또는 원하는 값은 기업의 생산량, 공급자가 특정 소비자에게 운송하는 화물의 양 등입니다.
시스템 분석이 필요한 경제 관리의 모든 상황을 분류하는 것은 거의 불가능합니다. 시스템 분석을 적용할 수 있는 가장 일반적인 유형의 관리 상황에 주목해야 합니다.
1. 새로운 문제를 해결합니다. 시스템 분석의 도움으로 문제가 공식화되고 알아야 할 것과 알아야 할 것, 알아야 할 것이 결정됩니다.
2. 문제에 대한 해결책은 목표를 달성하기 위한 다양한 수단과 목표를 연결하는 것입니다.
3. 이 문제는 국가 경제의 여러 부문에서 장기적인 결과를 초래하는 분기된 연결을 가지고 있으며 이에 대한 결정을 내리려면 완전한 효율성과 전체 비용을 고려해야 합니다.
4. 문제 해결을 위한 다양한 옵션이 있는 문제 해결 또는 서로 비교하기 어려운 상호 연결된 일련의 목표를 달성합니다.
5. 경우 국가 경제완전히 새로운 시스템이 생성되거나 기존 시스템이 근본적으로 재구축됩니다.
6. 생산 또는 경제 관계의 개선, 개선, 재건을 수행하는 경우.
7. 생성 과정에서 생산, 특히 관리의 자동화와 관련된 문제 자동화 시스템모든 수준의 관리.
8. 경제 관리의 방법과 형태를 개선하기 위해 노력하십시오. 경제 관리 방법 중 어느 것도 단독으로 작동하지 않고 특정 조합으로 상호 연결되어 작동하는 것으로 알려져 있기 때문입니다.
9. 유추로 행동 할 수없는 독특하고 비정형적이며 활동의 큰 세부 사항으로 구별되는 대상에서 생산 또는 관리 조직의 개선이 수행되는 경우.
10. 미래에 대한 결정, 개발 계획 또는 프로그램의 개발이 불확실성과 위험 요소를 고려해야 하는 경우.
11. 개발 방향에 대해 계획하거나 책임있는 결정을 내리는 경우가 다소 먼 미래에 취해집니다.
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