Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w logistyce. \\System zarządzania zasobami logistycznymi w przedsiębiorstwie

Wysyłanie dobrej pracy do bazy wiedzy jest proste. Skorzystaj z poniższego formularza

Dobra robota do strony">

Studenci, doktoranci, młodzi naukowcy korzystający z bazy wiedzy w swoich studiach i pracy będą Ci bardzo wdzięczni.

Podobne dokumenty

Zróżnicowanie asortymentu według metody ABC. Obliczenie udziału poszczególnych pozycji asortymentu w sprzedaży ogółem. Zastosowanie analizy XYZ do rozdzielenia asortymentu firmy na podstawie stabilności popytu. Budowa macierzy analizy ABC-XYZ w logistyce.

praca semestralna, dodana 10.07.2012


ilościowe i metody jakościowe prognozy ekonomiczne. Budowanie modelu wyszukiwania dla optymalnego poziomu zamówienia, kosztów, poziomu ponownego zamawiania, liczby cykli w roku, odległości między cyklami. Ustalenie współrzędnych centrum zaopatrzenia.

test, dodano 15.09.2010


Badanie ekonomicznych zastosowań dyscyplin matematycznych do rozwiązywania problemów ekonomicznych: wykorzystanie modeli matematycznych w ekonomii i zarządzaniu. Przykłady modeli programowania liniowego i dynamicznego jako narzędzie modelowania ekonomicznego.

praca semestralna, dodana 21.12.2010


Istota i konieczność zastosowania modeli matematycznych w ekonomii. Charakterystyka przedsiębiorstwa Lukoil, wyznaczanie wartości przedsiębiorstwa w modelu zdyskontowanym Przepływy środków pieniężnych. Wykorzystanie modeli matematycznych w zarządzaniu przedsiębiorstwem.

praca dyplomowa, dodana 25.09.2010


Analiza głównych metod budowy modelu matematycznego. Matematyczne modelowanie procesów społeczno-gospodarczych jako integralna część metod ekonomicznych, cechy. ogólna charakterystyka przykłady budowy liniowych modeli matematycznych.

praca semestralna, dodana 23.06.2013


Budowa modelu zarządzania zapasami w warunkach popytu deterministycznego. Metody i techniki wyznaczania optymalnych partii dostaw dla modeli jednoproduktowych i wieloproduktowych. Wyznaczanie optymalnych parametrów systemu kontroli zapasów.

streszczenie, dodane 11.02.2011


Ocena adekwatności modeli ekonometrycznych do danych statystycznych. Budowa stref zaufania regresji podaży i popytu. Obliczanie współczynnika regresji. Konstrukcja regresji multiplikatywnej produkcji, ocena jej głównych parametrów.

test, dodano 25.04.2010

Książka przedstawia matematyczne aspekty logistyki jako nauki o optymalnym planowaniu przedsiębiorstwa pod kątem minimalizacji kosztów i zwiększenia efektywności. W części teoretycznej książki czytelnik zapoznaje się z podstawowymi pojęciami i definicjami logistyki, jej obszarami funkcjonalnymi oraz wpływem na działalność przedsiębiorstw przemysłowych. Część praktyczna książki zawiera sformułowanie i szczegółową analizę 13 zadań związanych z najbardziej znanymi problemami, które pojawiają się w planowaniu produkcji, w działaniach usług zaopatrzenia i sprzedaży oraz w transporcie produkt końcowy jak również w polityce personalnej.
Książka przeznaczona jest dla studentów studiujących na kierunku „Logistyka” w trakcie studiów na specjalności „Metody Matematyczne w Ekonomii”, a także będzie przydatna dla szerokiego grona czytelników, gdyż kształtuje umiejętności modelowania matematycznego studiowanych obszarów tematycznych, rozwija umiejętność formalnego stawiania problemu i tworzenia skutecznych algorytmów jego rozwiązywania.

Podstawowe koncepcje.
Przedmiotem logistyki jest zintegrowane zarządzanie wszystkimi przepływami materialnymi i niematerialnymi (informacyjnymi, finansowymi, usługowymi) w systemach. Głównymi przedmiotami badań w logistyce są: koszty logistyki, przepływ informacji, system logistyczny, funkcja logistyczna, łańcuch logistyczny, operacje logistyczne, przepływ materiałów itp. Nowość koncepcji logistyki w zarządzaniu systemami przemysłowymi polega na kompleksowym zintegrowanym podejście do zagadnień ruchu drogowego bogactwo podczas produkcji i konsumpcji.

LOGISTYKA to nauka o planowaniu, zarządzaniu i kontrolowaniu ruchu materiałów, informacji i zasoby finansowe w różnych systemach.
Dziś jest duża liczba definicje terminu „logistyka”. W 1985 roku Logistics Management Council w Stanach Zjednoczonych podała następującą definicję, która zyskała największe uznanie za granicą.

Logistyka to proces planowania, wykonywania i kontrolowania efektywnego kosztowo przepływu surowców, materiałów, produkcji w toku, produktów gotowych, usług i powiązanych informacji od miejsca pochodzenia do miejsca zużycia (w tym import, eksport, wewnętrzne i ruchy zewnętrzne) w celu pełnego zaspokojenia wymagań konsumentów.

Spis treści
Wstęp
Rozdział 1. Aspekty teoretyczne Logistyka
1.1. Wprowadzenie do logistyki
1.1.1. Podstawowe koncepcje
1.2. Systemy logistyczne
1.2.1. Podstawowe definicje
1.2.2. Historia rozwoju logistyki
1.2.3. Etapy rozwoju systemów logistycznych
1.2.4. Modele systemów logistycznych
1.3. Strategia i taktyka w logistyce
1.3.1. Podstawowe koncepcje
1.3.2. Koncepcje logistyczne
1.3.4. System MCI
1.4. Podejście systemowe w logistyce
1.4.1. Podstawowe koncepcje
1.4.2. Rodzaje modeli systemów logistycznych
1.4.3. Zasady podejście systemowe
1.4.4. Rodzaje systemów logistycznych
1.5. Cykl logistyczny przedsiębiorstwo przemysłowe
1.5.1. Podstawowe koncepcje
1.5.2. Możliwości ogniw łańcucha dostaw
1.5.3. Cykl logistyczny przedsiębiorstwa przemysłowego
1.5.4. Przepływy zakładów przemysłowych
1.6. Charakterystyka linku „Zakup”
1.6.1. Podstawowe koncepcje
1.6.2. Czy w ogóle musisz kupować?
1.6.3. Co kupić i jak znaleźć?
1.6.4. Metody określania zapotrzebowania na materiały
1.6.5. Ile i kiedy kupić?
1.6.6. Warunki standardowe kieszonkowe dzieci
1.6.7. Wybor dostawcy
1.6.8. Dodatkowe zadania zakupowe
1.7. Charakterystyka linku „Produkcja”
1.7.1. Logistyczne i tradycyjne koncepcje organizacji produkcji
1.7.2. Zasady organizacji produkcji
1.7.3. Rodzaje produkcji
1.7.4. Produkcja masowa
1.7.5. produkcja w linii
1.7.6. Produkcja indywidualna
1.7.7. Treść umowy
1.8. Charakterystyka linku „Sprzedaż”
1.8.1. Podstawowe koncepcje
1.8.2. Funkcje marketingowe w ramach logistyki sprzedaży
1.8.3. Rodzaje integracji
1.8.4. Kanały dystrybucji produktów
1.8.5. Rodzaje pośredników w kanałach dystrybucji
1.9. Logistyka transportu
1.9.1. Podstawowe koncepcje
1.9.2. Terminale
1.9.3. Ceny
1.9.4. Centra dystrybucji ładunków (GRC)
1.9.5. Organizacja magazynu
1.10. Logistyka informacyjna
1.10.1. Podstawowe koncepcje
1.10.2. Klasyfikacja przepływów informacji
1.10.3. Systemy informacyjne
1.10.4. Wykorzystanie logistyki informacyjnej do kontroli przepływu towarów
1.10.5. Korzyści z używania jednego systemu logistyki informacyjnej
1.11. Logistyka personalna
1.11.1 Podstawowe pojęcia
1.12. formuły handlowe
1.12.1. Podstawowe koncepcje
1.12.2. Cechy Incoterms
1.12.3. Struktura Incoterms
ROZDZIAŁ 2. Stosowane aspekty logistyki
2.1. Zadania układania komunikacji i znajdowania najlepszych sposobów
2.1.1 Układanie komunikacji
2.1.2 Planowanie sieci drogowej
2.1.3 Znajdowanie najkrótszych ścieżek w sieci drogowej
2.1.4. Układanie komunikacji między przeszkodami
2.2. Zadania przydziału
2.2.1. Maksymalna liczba spotkań
2.2.2. Optymalne spotkania
2.2.3. Przypisania do krytycznej witryny
2.2.4. Minimalna liczba wizyt na pokrycie
2.3. Zadania konserwacyjne
2.3.1. Lokalizacja punktów obsługi regularnej
2.3.2. Lokalizacja punktów służb ratowniczych
2.3.3. Trasa chińskiego listonosza
2.3.4. Objazdowa trasa sprzedawcy
2.3.5. Zadanie transportowe
APLIKACJE
Załącznik 1. Podstawowe pojęcia teorii grafów
Załącznik 2. Pytania do egzaminu ustnego
Lista wykorzystanej literatury.

1. Metody i zadania stosowane do obliczeń w systemach logistycznych.

Przeprowadzając analizę logistyczną, firmy korzystają z szerokiej gamy różne metody i sztuczki. Aby poprawić dokładność i wiarygodność analizy, stosuje się wiele różnych metod i modeli matematycznych i ekonomiczno-matematycznych, które stanowią naukową podstawę logistyki. Do najczęściej stosowanych metod i technik analizy w zarządzaniu logistyką należą: - metody statystyki matematycznej (analiza czynnikowa, indeksowa, klasterowa, dyspersyjna, wielokrotne modele korelacji i regresji, analiza spektralna, itp.); - funkcjonalna - analiza kosztów; - metody statystyczne modelowanie symulacyjne na komputerze; - różne metody i modele ekonometryczne; - metody ekspertyzy. ANALIZA SYSTEMÓW W LOGISTYCE Analiza systemu w oparciu o użycie określonych narzędzi. Podstawą tego zestawu narzędzi są metody analizy systemowej. Metoda jest sposobem poznania, który opiera się na pewnym zbiorze wcześniej uzyskanych wiedza ogólna(zasady). Podczas przeprowadzania analizy systemu można wykorzystać następujące elementy: metody: 1) metody burzy mózgów. Głównym celem tych metod jest poszukiwanie nowych pomysłów, ich szeroka dyskusja, konstruktywna krytyka; 2) metoda skryptowa. Jest środkiem do pierwotnego uporządkowania zidentyfikowanego problemu w zakresie obsługi klienta, uzyskania i zebrania informacji o relacji rozwiązywanego problemu logistycznego z innymi, o możliwych i prawdopodobnych kierunkach dalszego rozwoju systemu; 3) metody ocen eksperckich. Metody te są oparte na różne formy ankieta ekspercka z późniejszą oceną i wyborem najkorzystniejszej opcji według wybranych kryteriów; 4) Metody delfickie. Podstawą tej metody jest burza mózgów. Cele tej metody to Informacja zwrotna zapoznanie ekspertów z wynikami poprzedniego etapu analizy i uwzględnienie tych wyników przy ocenie znaczenia ekspertów; 5) metody typu drzewa docelowego. Drzewo celów to połączony graf, którego wierzchołki są uważane za cele systemu logistycznego, a krawędzie lub łuki są uważane za połączenia między nimi. Zapraszamy ekspertów do oceny struktury modelu badanego systemu logistycznego jako całości i sugestii włączenia do niego nieuwzględnionych powiązań; 6) metody morfologiczne. Główną ideą podejścia morfologicznego jest systematyczne znajdowanie wszystkich opcje rozwiązanie problemu logistycznego poprzez łączenie wybranych elementów lub ich cech; 7) macierzowe formy reprezentacji i analizy danych. Nie stanowią one swoistego narzędzia do analizy badanych systemów logistycznych, ale są szeroko stosowane w: różne etapy analiza systemu logistycznego jako pomoc; osiem) metoda celu programu. To opracowywanie i realizacja obiecujących zadań nastawionych na osiągnięcie konkretnego celu, niezależnie od ustalonych ram. Polega na konsekwentnym wdrażaniu zestawu środków technicznych, organizacyjnych i ekonomicznych; dziewięć) metoda analizy systemów. Metoda ta służy do oceny alternatywnych kierunków działań w alokacji zasobów zgodnie z celami podsystemów logistycznych. Po ustaleniu celów oferowane są różne programy do rozwiązywania określonych problemów. Proces analizy ocenia alternatywne plany. Potrzeba analizy systemów logistycznych pojawia się w następujących przypadkach: 1) przy rozwiązywaniu problemów logistycznych: - gdy ustala się, co specjaliści obsługi logistycznej i inne działy funkcjonalne przedsiębiorstwa muszą wiedzieć i rozumieć; - gdy wymagane jest powiązanie celu systemu logistycznego z różnymi środkami do jego osiągnięcia; - gdy elementy systemu logistycznego mają rozgałęzione połączenia, które mogą powodować długofalowe konsekwencje w różnych częściach łańcucha dostaw, a decyzje w ich sprawie wymagają rozważenia koszty całkowite wzdłuż łańcucha dostaw produktu; - gdy trudno jest porównać opcje decyzji lub osiągnięcia zestawu celów.

Wysyłanie dobrej pracy do bazy wiedzy jest proste. Skorzystaj z poniższego formularza

Studenci, doktoranci, młodzi naukowcy korzystający z bazy wiedzy w swoich studiach i pracy będą Ci bardzo wdzięczni.

Podobne dokumenty

Matematyczne modelowanie problemów działalności komercyjne na przykładzie modelowania procesu wyboru produktu. Metody i modele programowania liniowego (określanie dziennego planu wytwarzania produktów zapewniających maksymalny dochód ze sprzedaży).

test, dodano 16.02.2011


Modele matematyczne obiektów technicznych i metody ich realizacji. Analiza procesów elektrycznych w obwodzie drugiego rzędu z wykorzystaniem systemów matematyki komputerowej MathCAD i Scilab. Modele matematyczne i modelowanie obiektu technicznego.

praca semestralna, dodana 03.08.2016


Podaje się rozwiązania problemów na tematy odpowiadające programowi nauczania, podaje niezbędne instrukcje metodyczne i zadania dla praca kontrolna.

praca praktyczna, dodano 16.07.2007


Podstawowe pojęcia modelowania matematycznego, charakterystyka etapów tworzenia modeli zadań planowania produkcji i zadań transportowych; analityczne i programistyczne podejścia do ich rozwiązania. Metoda Simplex rozwiązywania problemów programowania liniowego.

praca semestralna, dodana 12.11.2011


Schemat blokowy modelu Karaaslana, układ równań różniczkowych, metody rozwiązywania. Bloki i prawa biochemiczne układu Solodiannikowa, przejścia między fazami. Modelowanie patologii, wykresy eksperymentów. Budowa złożonego modelu hemodynamiki.

praca dyplomowa, dodana 24.09.2012


Programowanie matematyczne to dział matematyki zajmujący się badaniem metod rozwiązywania warunkowych problemów optymalizacji. Podstawowe pojęcia i definicje w problemach optymalizacyjnych. Programowanie dynamiczne to matematyczna metoda znajdowania optymalnej kontroli.

prezentacja, dodano 23.06.2013


Symulacja podanego sygnału wejściowego, wykreślanie, widmo amplitudy i fazy. Modelowanie szumu za pomocą prawa rozkładu prawdopodobieństwa Rayleigha, szacowanie wariancji próbek szumu i sprawdzanie adekwatności modelu szumu z wykorzystaniem kryterium Pearsona.

praca semestralna, dodana 25.11.2011

METODY EKONOMICZNE I MATEMATYCZNE W LOGISTYCE

Wytyczne do nauki dyscypliny i wykonywania prac kontrolnych

dla studentów niestacjonarnych

Specjalność080500 – Zarządzanie

Specjalność 080506 - Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw

Petersburg

przyznał

Rada Redakcyjno-Wydawnicza Państwowego Instytutu Ekonomicznego w Petersburgu

jako publikacja metodyczna

Kompilatory

Doktor nauk ekonomicznych nauk ścisłych, prof. EI Zajcew

cand. technika Nauki, dr hab. W.W. Noskowa

Przygotowany na oddziale

organizacja logistyki i transportu

przedłożone przez autorów projektu

© SPbGIEU, 2012

1. Postanowienia ogólne ............................................. ...................
2. Wytyczne do studiowania dyscypliny .......
3. Wytyczne wykonywania prac kontrolnych……………………………………………………….
4. Zadania kontrolne…………………………………………..
5. Wymagania dotyczące objętości, projektu i harmonogramu prac kontrolnych………….……………
6. Wykaz referencji .............................. ……………………………… ……………
Załącznik 1. Treść dyscypliny (Wyciąg z program pracy dyscypliny) ................................................ .. ....... ………...
Załącznik 2
Załącznik 3. Lista pytania kontrolne do sprawdzenia wiedzy w dyscyplinie………………………………………………………………………….. ............. ................................... ............... ... szesnaście

POSTANOWIENIA OGÓLNE

Cel dyscypliny"Gospodarczy metody matematyczne w logistyce” to wykształcenie przez specjalistę w dziedzinie logistyki obiektywnej idei roli i miejsca modelowania ekonomicznego i matematycznego w zarządzaniu systemami logistycznymi, aby nauczyć go wykonywania obliczeń predykcyjnych i rozwiązywania problemów optymalności z różnych funkcjonalne obszary logistyki z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi.

Niezależne warsztaty mają na celu wzmocnienie wiedzy teoretycznej i przyczynienie się do nabycia umiejętności w rozwoju decyzje zarządcze w logistyce o charakterze strategicznym w oparciu o konkretne, ekonomicznie uzasadnione modele i algorytmy obliczeniowe.

W zadaniach dyscypliny obejmuje naukę przez studentów metod i algorytmów modelowania procesów logistycznych z kryteriami efektywności ekonomicznej w spójnej formie oraz utrwalanie wiedzy poprzez praktyczne obliczenia na komputerze, zapoznanie studentów z nowoczesnymi podejściami do modelowania i optymalizacji łańcuchów dostaw, opanowanie przez studentów narzędzi modelowania i znajdowanie optymalnych rozwiązań. To z kolei wymaga znajomości nowoczesnego oprogramowania matematycznego, praktyki ekonomicznego i matematycznego modelowania łańcuchów dostaw nowoczesnych spółek dystrybucyjnych, a także nowoczesnych podejść do problemu podejmowania ekonomicznie uzasadnionych decyzji w warunkach niepewności.

Dyscyplina „Metody ekonomiczne i matematyczne w logistyce” jest logiczną kontynuacją takich kursów jak „Matematyka”, „Metody i modele ekonomiczne i matematyczne w badaniach społeczno-ekonomicznych” oraz „Informatyka”. Jednocześnie jej podstawą koncepcyjną i metodologiczną jest dyscyplina „Podstawy Logistyki”. Przedmiotem badań są łańcuchy logistyczne, systemy i ich elementy w sformalizowanej formie. Przedmiotem dyscypliny są metody matematyczne, modele problemów logistycznych oraz algorytmy ich rozwiązywania za pomocą techniki komputerowej.

Poziom opanowania materiałów szkoleniowych powinien być wystarczający do biegłego posługiwania się narzędziami prognozowania i optymalizacji z wykorzystaniem narzędzi wyszukiwania rozwiązań z uniwersalnych pakietów matematycznych. Szkolenie teoretyczne musi spełniać wymagania dla specjalisty w modelowanie statystyczne oraz badania analityczne procesów biznesowych w logistyce. Szkolenie praktyczne powinno odbywać się na poziomie zapewniającym: Płynność komputerowe i standardowe środki automatyzacji obliczeń.

Ogólnie rzecz biorąc, w wyniku studiowania dyscypliny studenci powinni: wiedzieć :

¾ Główne metody badania procesów gospodarczych za pomocą matematyki stosowanej.

¾ Sposoby budowania modeli matematycznych problemów zarządzania i podejmowania decyzji w logistyce.

¾ Metody modelowania i optymalizacji procesów biznesowych.

Powinni także umieć wykorzystywać stosowane programy matematyczne do rozwiązywania klasycznych problemów analizy, modelowania i optymalizacji w logistyce.

Samodzielna praca polega na przygotowaniu do pracy praktycznej i laboratoryjnej, a także dokładniejszym opanowaniu tematyki oraz znajomości nowoczesnych narzędzi programowych do przetwarzania danych i znajdowania optymalnych rozwiązań.

Formą kontroli dyscypliny jest egzamin pisemny, który odbywa się po udana dostawa kontrola pracy, wykonanie i zabezpieczenie Praca laboratoryjna i pośrednie testy dla ćwiczenia praktyczne, podczas której nauczyciel sprawdza m.in. wyniki niezależna praca student w studium dyscypliny. Bilety egzaminacyjne zawierają testy zamknięte i otwarte, zadanie i pytanie teoretyczne.

Zgodnie z program dyscypliny, które student niestacjonarny musi ukończyć jeden sterowanie pracą z zadaniami o charakterze rozliczeniowym i abstrakcyjnym. Wykonanie prac kontrolnych powinno być poprzedzone dogłębnym studium materiał teoretyczny kurs. Numer opcji pracy kontrolnej dobierany jest zgodnie z dwiema ostatnimi cyframi szyfru księgi metrykalnej (patrz tabela 0.1). Pozytywnie oceniony test to warunek konieczny dopuszczenie do egzaminu w dyscyplinie. Niezaliczone prace testowe z komentarzami nauczyciela są zwracane uczniowi do powtórki.

2. INSTRUKCJE METODOLOGICZNE DOTYCZĄCE BADANIA DYSCYPLINY

Aby opanować przedmiot, student musi przede wszystkim sporządzić listę potrzebnych źródeł informacji z zalecanej listy. Podstawową literaturę można znaleźć w bibliotekach (poz. 6). Ciekawe nowoczesne informacje można również znaleźć w Internecie. Aby skonsolidować i usystematyzować wiedzę na ten temat, wskazane jest nakreślenie tego, co zostało przeczytane. Przy wykonywaniu pracy kontrolnej obowiązkowe są odniesienia do źródeł pierwotnych.

Temat 1. Wprowadzenie do EMM. Przedmiot i zadania dyscypliny

Sekcja ma charakter wstępny i studiując ją należy rozumieć podstawowe pojęcia i pojęcia związane z modelowaniem i modelowaniem. Przede wszystkim należy określić miejsce i rolę EMM w zarządzaniu nowoczesną firmą logistyczną, zwłaszcza działającą na aktywnym i wysoce konkurencyjnym rynku. Powinniśmy zrozumieć, dlaczego na rynku konsumenckim rośnie znaczenie podejmowania właściwych decyzji w sensie ekonomicznym. Ponadto konieczne jest rozważenie podejść do budowy modeli systemów logistycznych z punktu widzenia integralności, w oparciu o zasadę współzależności podstawowych obszarów funkcjonalnych logistyki.

Temat 2. Rodzaje modeli i cechy modelowania w logistyce

Trzeba wziąć pod uwagę różne rodzaje modele pod kątem ich zastosowania w logistyce. Klasyfikacja modeli polega na ich pogrupowaniu według źródeł danych, rodzaju, dynamiki zmian, przynależności do obszaru funkcjonalnego. Konieczne jest zrozumienie, co odróżnia niepewność od przypadkowości i jaki jest charakter ryzyk w logistyce. Specjalna uwaga w samokształceniu tematu należy zwrócić uwagę na modele procesów biznesowych rekomendowane przez radę łańcucha dostaw, korzystając ze źródeł internetowych i czasopism.