ABC-analys (eller Pareto-principen) är ett väldigt enkelt och samtidigt ganska effektivt verktyg som gör att företag kan fokusera på det som verkligen är viktigt för dem. Dessutom kan företag tillämpa denna metod mycket brett. Till exempel att analysera sortimentet, identifiera nyckelkunder, optimera lagerorder och budgetera utgifter. Idén med ABC-analys bygger på Pareto-principen. Denna italienska ekonom och sociolog analyserade antalet rika och fattiga människor i olika länder och kom till slutsatsen att 80 % av all rikedom är koncentrerad i händerna på 20 % av världens befolkning. Därför kallas denna princip även för 80/20-principen. Tillämplig för handel kan denna metod anges på följande sätt: "80% av inkomsten kommer från 20% av kunderna", "80% av försäljningen kommer att ge dig 20% ​​av varor / tjänster", "80% av företagets inkomst kommer från 20 % av de anställda” osv.

Varje butik måste analysera varje grupp och besluta därefter.

Resultatet av ABC-analysen är grupperingen av objekt efter graden av påverkan på det totala resultatet. Beroende på målen för analysen kan ett godtyckligt antal grupper urskiljas. Oftast urskiljs 3 grupper.

Tillämpad på analysen av nomenklaturen är ABC-analys indelningen i grupper av produktsortimentet efter deras bidrag till att uppnå resultatet. Som regel tas följande parametrar som resultat:

• försäljningsfrekvens (hur ofta en viss vara säljs),
• omsättning (hur mycket försäljningen av denna position uppgick till),
• vinst (vilket är bidraget från denna position till den totala vinsten).

Självklart kan samma produkt tillhöra olika kategorier. Det kan till exempel ge en liten omsättning och vinst, men ha en ganska hög försäljningsfrekvens, det vill säga ha stor efterfrågan. Troligtvis är detta den så kallade "indikator" eller "lokomotiv" -produkten (en produkt med en liten marginal som säkerställer en tillströmning av köpare). Om vi ​​analyserar denna position endast i termer av vinst eller endast i termer av omsättning, kan vi besluta att denna position ska uteslutas från sortimentet. Men det skulle vara ett misstag, eftersom varor i denna grupp är utformade för att säkerställa flödet av kunder, och inte för att "tjäna pengar".

Multivariat ABC-analys

För att utöka möjligheterna med klassisk ABC-analys används multivariat ABC-analys. I denna analys tilldelas varje position tre (eller flera) parametrar samtidigt. Som ett resultat får vi för varje position en poäng i form av en kombination av grupper: AAA, ABB, CCC, etc.

Låt oss som exempel ta resultatet av en multivariat ABC-analys av en verktygsbutiksprodukt som vi gjorde på uppdrag av en av våra kunder. Utöver de klassiska parametrarna försäljningsfrekvens, omsättning och vinst har vi lagt till en värdering av kvarvarande varor i lager. Detta kommer att hjälpa till att se situationen när varorna från AAA-gruppen (eller en av de "höga" grupperna) inte kommer att räcka till i lager eller, omvänt, varorna från grupper C kommer att vara för mycket i lager.

Låt oss titta på några positioner:

• "Inventeringssvetsning" ingår i AAA-kategorin. Det säljer bra, ger stor omsättning och hög marginal. Dessa föremål måste ges största möjliga uppmärksamhet. Håll koll på deras kvantiteter, kvalitet, säkerställ oavbruten leverans osv. Som vi kan se är produkten "Cult. 5,5l”, men enligt totalbalansen tillhör den kategori C - den är inte tillgänglig alls. Det är nödvändigt att ta reda på varför den här produkten inte finns i lager: kanske på grund av brist på information glömde de helt enkelt att beställa den.
• "Electrohoist" - kategori ABB. Det säljer bra, men ger samtidigt en genomsnittlig omsättning och en genomsnittlig vinstmarginal. I det här fallet tillämpas åtgärder på varorna i denna grupp, vars syfte är att öka markeringen. Till exempel en prishöjning eller en kostnadsminskning.
• "Trolley roller" ingår i kategorin BBB. Produkten har sin egen publik, inte för stor, ger en genomsnittlig inkomst och vinst. I regel krävs inga åtgärder i sådana situationer.
• "Wheelbarrow Zubr" - ingår i den problematiska kategorin CCC: ett litet antal försäljningar, låg omsättning, låg vinst. I sådana fall tittar de vanligtvis på två indikatorer: antalet försäljningar och påläggsprocenten. Om en produkt säljs mindre än en gång under en viss period (för en livsmedelsbutik, till exempel en dag) och har en liten marginal, bör du tänka på att utesluta denna produkt från sortimentet. I det här exemplet har denna artikel fortfarande en relativt stor andel av lagret. Vi måste analysera hur denna situation hände. Till exempel beställs en produkt regelbundet från en leverantör (vissa leverantörer säljer inte mindre än en viss kvantitet, eller ger rabatt på en stor order), trots dess låga lönsamhet. I det här fallet rekommenderas det att ytterligare stimulera produkten - arrangera kampanjer, tilldela rabatter etc.

Ett verktyg för jobbet, inte ett trollspö

Den framgångsrika användningen av ABC-analys gör att du kan minska och frigöra en enorm mängd tid och arbetsresurser. Detta uppnås genom att koncentrera arbetet på de viktigaste delarna och omvänt spara resurser på mindre prioriterade komponenter. ABC-analys är dock, precis som alla andra statistiska metoder, ett verktyg i händerna på en analytiker. Analytiska metoder, som alla verktyg, måste kunna användas.

Här är några anteckningar som analytikern bör ha i åtanke.

Resultatet av multidimensionell ABC-analys är sorteringen av varor i grupper. För en tredimensionell analys kommer det att finnas 27 sådana grupper, för en tvådimensionell analys 9. Analytikern måste vara väl bevandrad i denna mängd olika grupper, lyfta fram viktiga grupper, veta vad som behöver tillämpas på var och en av dem. Det bör noteras att det bland varorna kan finnas inte bara de som säljer dåligt, utan även de som inte säljs alls eller som säljs med förlust. Det vill säga varor som orsakar skada värre än grupp C. Till detta tillkommer ofta en annan grupp - D. Det visar sig ABCD-analys. Dessutom kan mer än 50% av sortimentet falla i grupp A - i detta fall är det användbart att välja en undergrupp A + från grupp A (Genomför en ABC-analys för grupp A). Man bör också komma ihåg att analysen utförs under en viss period, och baserat på data från denna period görs en prognos för framtiden. Här bör du ta hänsyn till säsongsprodukter som sålt bra, till exempel vintertid, och inte ta hänsyn till dem när du beställer för sommarsäsongerna. Det händer också att vissa varor faller ur försäljningen. Detta sker av olika anledningar: leverantören har det inte, ett fel i upphandlingen osv. Sedan visar det sig att varorna under en tid inte såldes och den totala försäljningen blir lägre än potentialen. Om detta är en position från grupp A, kan den enligt beräkningsresultaten lätt falla in i grupp B eller till och med C.

Således är ABC-analys ett enkelt, universellt analysmedel. Men man bör komma ihåg att det, precis som alla statistiska verktyg, inte vet hur man känner igen kvaliteten och arten av data, detta måste göras av en analytiker innan man gör beräkningar.

ABC-analys är en metod genom vilken du kan beställa ditt produktsortiment eller kundbas i ordningsföljd. Denna typ av analys kan tillämpas i alla företag. Det baseras på. Denna princip kan omformuleras och tillämpas på ABC-analys som: kontroll av 80% av hela systemet utförs på grund av kontroll av 20% av gods.

Under ABC-analysen delas enheterna som studeras in i tre kategorier:

• Kategori A (mest värdefull): 20 % av kunderna eller sortiment för 80 % av försäljningen;
• Kategori B (medium): här är förhållandet 30 % till 15 %, respektive;
• Den sista kategorin C innehåller de minst värdefulla enheterna, där 50 % av varorna eller kunderna endast står för 5 % av försäljningen.

Oftast, i denna typ av analys, särskiljs 3 grupper, ibland når antalet 4-5.

ABC-analys är i huvudsak en klassificering enligt olika parametrar och kan tillämpas på:

• Utbudet av varor;
• Produktleverantörer;
• Lager i lagret;
• Kund eller konsumentpublik;
• Långa perioder av försäljning och så vidare.

ABC kundanalys

Att förstå att en kund är nöjd är lätt. Det är mycket svårare att förstå om det är lönsamt att ge all sin kraft till en given köpare. Om företaget spenderar maximalt på alla sina kunder och erbjuder alla samma förmånliga villkor kommer detta att leda till ruin. Det är nödvändigt att klassificera kunder efter deras lönsamhet. För att underlätta denna uppgift tillämpar vi ABC-analysen.

Varför just förhållandet 80% till 20% är optimalt? Låt oss överväga andra möjliga situationer.

Det finns fall då 80 % av företagets vinster kommer från 15 % eller 7 % av kunderna. Detta är definitivt ett minus. I det här fallet är företaget starkt beroende av denna lilla andel kunder. Du måste fokusera på dem och följa deras villkor, vilket definitivt kommer att ge mycket obehag och orsaka förluster.

Den motsatta situationen, när 50-60% av köparna tar med 80% av vinsten, är också oacceptabelt. I det här fallet visar det sig att hälften eller till och med mer än hälften av kunderna tillhör kategori A och de kräver en hög servicenivå. För att bedriva en sådan verksamhet måste du ha fler säljare, utrustning, utöka kontoret, som ett resultat kommer detta att leda till att var och en av köparna i kategorin "elit" kommer att ge en liten del av vinsten till företaget.

Det är därför det är nödvändigt att sträva efter att följa Pareto-principen. 15-20% vinst på 80% av kunderna bör ses som den gyllene regeln, och avvikelse från den bör betraktas som en obalans.

ABC-analys av sortiment

Huvudmålet för alla företag är att öka vinsten. Det mest bekväma och effektiva sättet att utföra denna uppgift är att optimera befintliga resurser.

ABC-analys är en ekonomiskt sund metod för att beställa en rad varor eller andra resurser, vilket gör det möjligt att minska kostnader och öka vinsten.

Denna typ av analys låter dig ta reda på vilka produkter det är bättre att köpa eller mängden av vilka varor som bör ökas. Analysen låter dig med andra ord bestämma de mest eller minst lönsamma varuslagen i företagets sortiment.

ABC-analys inom förvaltning

Det mest relevanta är användningen av ABC-metoden i förvaltningen, eftersom det är denna bransch som använder medlen och formerna för produktionsstyrning för att öka sin effektivitet. Så ett företag med följande egenskaper kommer utan tvekan att dra mest nytta av denna redovisning:

• Stort sortiment av varor;
• Bred operativ funktionalitet;
• Stor overhead;
• Ett brett utbud av dyra installationer;
• Frekvensen av förändringar i utgifterna.

ABC-analys: Exempel

Här är ett exempel som är universellt i användning och visar en snabb metod för rangordning. Den kan användas för ABC-analys:

• Produkter från en viss tillverkare eller hela sortimentet;
• Varor i lager;
• Inköpta råvaror;
• Leverantörer;
• kunder eller köpare;
• Arbetskraftsresurser och avdelningarnas effektivitet;
• Eventuella kostnader och investeringar.

Det första steget är att skapa en lista över alla resurser som behöver analyseras. Det kan finnas ett sortiment, en kundpublik, en lista över råvaror, personal och så vidare.

Ordna nu alla produkter från största till minsta.

Beräkna bidraget (andelen) för varje enhet. Det är nödvändigt att dela mängden av en enskild produkt med det totala försäljningsbeloppet.

Separat, i kolumnen, måste du beräkna den kumulativa procentandelen, med början från den översta raden

Dela in varorna i kategorierna A, B och C, där kategori A kommer att omfatta varor upp till gränsen på 80%, kategori B - 80-95%, allt annat kommer att vara i kategori C.

Det är viktigt att komma ihåg att ABC-analys är en beräkning som bara låter dig generalisera tillgängliga data och presentera dem i en bekväm form. Denna analysmetod är ett av verktygen för att ta fram en strategi. För en fullständig analys bör du också studera orsakerna till att en viss produkt hamnade i kategori A, B eller C.

Slutsatser som kan dras från analysen, baserat på den resulterande klassificeringen av varor i sortimentet eller leverantörerna:

• Kategori A innehåller de viktigaste resurserna som ger maximal vinst (eller försäljning). Effektiviteten i denna kategori återspeglas direkt i företagets arbete. Effektiviteten kommer här att innebära stora förluster för organisationen. Det är nödvändigt att kontrollera resurserna som finns i denna kategori, att förutsäga möjliga förändringar och att utföra konstant övervakning, utan att tillåta förlust av styrkor.
• Kategori B inkluderar resurser som ger en god vinst till företaget. Detta är också en viktig kategori som ger en stabil inkomst, men den kan analyseras mer lugnt. Vanligtvis är dessa resurser stabila, men bara på kort sikt. Investeringar i denna grupp bör vara måttliga, bara behålla den befintliga nivån.
• Den tredje gruppen - kategori C - är den minst viktiga för företaget. Detta kan inkludera de resurser som behöver ses över och antingen bli av med dem eller försöka förbättra.

Det är nödvändigt att ta reda på orsaken till att resurserna hamnar i den sista kategorin så att något kan ändras. Så när man analyserar utbudet av produkter och tjänster som tillhandahålls är följande anledningar möjliga för att de hamnade i grupp C:

• Produkter köps inte, eftersom de är irrelevanta, utan anspråk av köpare. I det här fallet bör du i allmänhet ta bort produkten från försäljning eller förbättra den;
• Produkten är ny på marknaden och är på väg att gå in i sin nisch;
• Produkten tillfredsställer bara en viss grupp kunder, kanske en liten, men är företagets "signaturrätt", som betonar dess namn, påverkar inte nedgången i försäljningen av huvudsortimentet av kategorierna A och B. I detta fall finns det inget behov av att göra sig av med varorna.

ABC-analys gör att du kan dela upp en stor lista, till exempel ett sortiment av produkter, i tre grupper som har väsentligt olika inverkan på det totala resultatet (försäljningsvolymen).

Med andra ord låter ABC-analys dig:

• Markera positioner som bidrar mest till det totala resultatet.
• Analysera tre grupper istället för en stor lista.
• Arbeta på liknande sätt med positioner i samma grupp.

Grupper betecknas med latinska bokstäver ABC:

• A är det viktigaste
• B - medelvikt
• C - minst viktigt

style="center">

Du kan analysera (ranka) alla objekt om de har en numerisk egenskap.

Till exempel:

• Sortiment efter försäljningsvolym
• Kunder efter ordervolym
• Leverantörer efter leveransvolym
• Gäldenärer med beloppet av skulden
• Inventering efter upptagen lageryta

Det är mycket viktigt att man i varje specifikt fall inte behöver pussla över vilken grupp produkten tillhör (kund, leverantör etc.). Det finns en enkel teknik som utför denna separation.

style="center">

Metodik för att genomföra ABC-analys

1. Välj syftet med analysen. Till exempel: sortimentsoptimering.
2. Välj analysobjektet. Produkter eller produktgrupper.
3. Välj en parameter (numerisk egenskap) enligt vilken vi ska dela in i grupper. Inkomst.
4. Sortera listan efter parameter i fallande ordning. Ordna poster i fallande inkomstordning.
5. Beräkna den totala summan av parametern över listan. Intäktsbeloppet för alla objekt i listan.
6. Beräkna andelen av parametern för varje listobjekt i summan.
   (Produktintäkt) / (intäktsbelopp) * 100 %.
7. Beräkna för varje position i listan andelen av den ackumulerade summan. Till exempel för den tionde produkten: (andel av den 1:a produkten)+ (andel av den 2:a produkten)+...+(andel av den 10:e produkten). För den sista posten är den kumulativa andelen 100 %.
8. Hitta den position i listan där den kumulativa andelen är närmast 80 %. Detta kommer att vara den nedre gränsen för grupp A. Den övre gränsen för grupp A är den första positionen i listan.
9. Hitta positionen i listan där den kumulativa andelen är närmast 95% (80%+15%) . Detta kommer att vara den nedre gränsen för grupp B.
10. Allt nedan är grupp C.
11. Räkna antalet listobjekt i varje grupp. Antalet föremål i varje grupp.
12. Räkna det totala antalet objekt i listan. Det totala antalet varor.
13. Beräkna andelen av antalet tjänster i varje grupp av totalen.
    (Antal produkter i gruppen) / (totalt antal produkter) * 100%.
14. Jämför de resulterande värdena med de rekommenderade.

• Lista för analys homogena positioner. Det är meningslöst att inkludera kylskåp med priser från 10 000 rubel i en lista. och uttag till priset av 20 rubel.
• Välj rätt parametervärden. Till exempel kommer mängden månatliga intäkter att ge en mer objektiv bild än mängden dagliga intäkter.
• Genomför analys regelbundet och periodiskt genom att välja rätt period.
• Tekniken är ganska enkel, men mycket mödosam. För ABC-analys är det idealiska verktyget excel.

En av de viktigaste metoderna för ledning och logistik är ABC-analys. Det kan användas för att klassificera företagsresurser, produkter, kunder etc. i viktordning. Samtidigt tilldelas var och en av ovanstående enheter en av tre kategorier, beroende på viktnivån: A, B eller C. Excel har verktyg i bagaget som gör det lättare att utföra den här typen av analyser. Låt oss ta reda på hur man använder dem och vad är ABC-analys.

ABC-analys är en slags förbättrad version av Pareto-principen anpassad till moderna förhållanden. Enligt metodiken för dess genomförande är alla delar av analysen indelade i tre kategorier beroende på graden av betydelse:

• Kategori A- element som tillsammans har mer än 80% specifik vikt;
• Kategori B- element vars helhet är från 5% innan 15% specifik vikt;
• Kategori C- de återstående elementen, vars totala uppsättning är 5% och mindre specifik vikt.

Vissa företag använder mer avancerade tekniker och delar upp elementen i 4 eller 5 grupper istället för 3, men vi kommer att förlita oss på det klassiska ABC-analysschemat.

Metod 1: analys med hjälp av sortering

I Excel utförs ABC-analys med hjälp av sortering. Alla element är sorterade från största till minsta. Sedan beräknas den kumulativa specifika vikten för varje element, på grundval av vilken en viss kategori tilldelas den. Låt oss använda ett specifikt exempel för att ta reda på hur denna teknik tillämpas i praktiken.

Vi har en tabell med en lista över varor som företaget säljer, och motsvarande belopp från försäljningen av dem under en viss tidsperiod. Längst ner i tabellen finns den totala intäkten för alla varor. Uppgiften är att med hjälp av ABC-analys dela in dessa varor i grupper efter deras betydelse för företaget.

1. Vi väljer tabellen med data med markören genom att hålla nere vänster musknapp, exklusive rubriken och sammanfattningsraden. Gå till flik "Data". Att göra ett knappklick "Sortering" "Sortera och filtrera" på bandet.

   

   Du kan också göra det på ett annat sätt. Välj ovanstående intervall i tabellen och flytta sedan till fliken "Hem" och klicka på knappen "Sortera och filtrera" finns i verktygslådan "Redigering" på bandet. Listan aktiveras, där vi väljer en position i den "Anpassad sortering".



2. Om du använder någon av ovanstående åtgärder startas fönstret för sorteringsinställningar. Vi ser till nära parametern "Min data innehåller rubriker" kryssrutan har ställts in. Om det inte finns, installera det.

   I fält "Kolumn" Ange namnet på kolumnen som innehåller data om intäkter.

   I fält "Sortering" du måste specificera efter vilket specifikt kriterium sortering kommer att utföras. Lämna de förinställda inställningarna - "Värden".

   I fält "Beställa" ange en position "Nedåtgående".

   När du har gjort de angivna inställningarna klickar du på knappen OK längst ner i fönstret.



3. Efter att ha utfört den angivna åtgärden sorterades alla poster efter intäkter från största till minsta.



4. Nu ska vi beräkna den specifika vikten för vart och ett av elementen för totalsumman. Vi skapar en extra kolumn för dessa ändamål, som vi kommer att kalla "Specifik gravitation". I den första cellen i denna kolumn sätter vi tecknet «=» , varefter vi anger en länk till cellen där intäkterna från försäljningen av motsvarande produkt finns. Ställ sedan in divisionstecknet ( «/» ). Efter det anger vi koordinaterna för cellen, som innehåller den totala mängden försäljning av varor i hela företaget.

   Med tanke på det faktum att vi kommer att kopiera den angivna formeln till andra celler i kolumnen "Specifik gravitation" med en fyllningsmarkör måste vi fixa adressen till länken till elementet som innehåller det totala intäkterna för företaget. För att göra detta gör vi länken absolut. Välj koordinaterna för den angivna cellen i formeln och tryck på knappen F4. Innan koordinaterna, som vi kan se, dök ett dollartecken upp, vilket indikerar att länken har blivit absolut. Samtidigt bör det beaktas att hänvisningen till intäktsbeloppet för den första produkten i listan ( Produkt 3) måste förbli relativt.

   Klicka sedan på knappen för att utföra beräkningar Stiga på.



5. Som du kan se visas andelen av intäkterna från den första posten i listan i målcellen. För att kopiera formeln till intervallet nedan, placera markören i det nedre högra hörnet av cellen. Den förvandlas till en fyllningsmarkör som ser ut som ett litet kors. Tryck på vänster musknapp och dra fyllningshandtaget ner till slutet av kolumnen.



6. Som du kan se är hela kolumnen fylld med data som kännetecknar andelen av intäkterna från försäljningen av varje produkt. Men värdet på den specifika vikten visas i ett numeriskt format, och vi måste omvandla det till en procentsats. För att göra detta, välj innehållet i kolumnen "Specifik gravitation". Sedan går vi till fliken "Hem". På menyfliksområdet i inställningsgruppen "Siffra" det finns ett fält som visar dataformatet. Som standard, om du inte utförde ytterligare manipulationer, bör formatet ställas in där. "Allmän". Vi klickar på ikonen i form av en triangel som ligger till höger om detta fält. Välj positionen i den öppnade listan med format "Procentsats".



7. Som du kan se har alla kolumnvärden omvandlats till procentsatser. Som väntat, i kö "Total" specificerad 100% . Andelen varor förväntas ligga i kolumnen från störst till minst.



8. Nu måste vi skapa en kolumn som visar den ackumulerade andelen med en löpande summa. Det vill säga, i varje rad kommer den specifika vikten för alla de varor som finns i listan ovan att läggas till den individuella specifika vikten för en viss produkt. För det första objektet i listan ( Produkt 3), kommer den individuella specifika vikten och den ackumulerade andelen att vara lika, men för alla efterföljande indikatorer kommer den ackumulerade andelen av det föregående listelementet att behöva läggas till den individuella indikatorn.

   Så i den första raden överför vi till kolumnen "Akumulerad andel" indikator från kolumn "Specifik gravitation".



9. Ställ sedan in markören på den andra cellen i kolumnen "Akumulerad andel". Här måste vi tillämpa formeln. Vi sätter en skylt "lika med" och lägg till innehållet i cellen "Specifik gravitation" samma rad och innehållet i cellen "Akumulerad andel" från raden ovanför. Vi lämnar alla länkar relativa, det vill säga vi utför inga manipulationer med dem. Efter det klickar du på knappen Stiga på för att visa det slutliga resultatet.



10. Nu måste du kopiera denna formel till cellerna i denna kolumn, som finns nedan. För att göra detta använder vi fyllningsmarkören, som vi redan har tillgripit när vi kopierar formeln i kolumnen "Specifik gravitation". Samtidigt linjen "Total" det finns inget behov av att fånga, eftersom det ackumulerade resultatet in 100% kommer att visas på den sista posten i listan. Som du kan se var alla delar av vår kolumn fyllda efter det.



11. Efter det skapar vi en kolumn "Grupp". Vi kommer att behöva gruppera produkter i kategorier A, B Och C enligt angiven ackumulerad andel. Som vi minns är alla element uppdelade i grupper enligt följande schema:
    • A- innan 80% ;
    • B- det följande 15% ;
    • FRÅN- de återstående 5% .

    Alltså alla varor, vars ackumulerade andel av andelen ingår i gränsen t.o.m 80% , tilldela en kategori A. Varor med en ackumulerad andel av 80% innan 95% tilldela en kategori B. Den återstående produktgruppen med ett värde större än 95% av den ackumulerade andelen tilldelar vi en kategori C.



12. För tydlighetens skull kan du fylla de angivna grupperna med olika färger. Men detta är valfritt.

Därför delade vi in ​​elementen i grupper efter nivån av betydelse, med hjälp av ABC-analysen. När man använder vissa andra metoder, som nämnts ovan, används uppdelning i ett större antal grupper, men själva uppdelningsprincipen förblir praktiskt taget oförändrad.

Metod 2: Använd en komplex formel

Sortering är i särklass det vanligaste sättet att utföra ABC-analys i Excel. Men i vissa fall är det nödvändigt att utföra denna analys utan att omarrangera rader på platser i källtabellen. I det här fallet kommer en komplex formel att komma till undsättning. Till exempel kommer vi att använda samma källtabell som i det första fallet.

1. Vi lägger till den ursprungliga tabellen som innehåller namnet på varorna och intäkterna från försäljningen av var och en av dem, kolumnen "Grupp". Som du kan se kan vi i det här fallet inte lägga till kolumner med beräkningen av individuella och fonderade aktier.



2. Markera den första cellen i en kolumn "Grupp" och klicka sedan på knappen "Infoga funktion" bredvid formelfältet.



3. Aktivering pågår Funktionsguider. Flyttar till kategori "Referenser och matriser". Välj en funktion "VAL". Att göra ett knappklick OK.



4. Fönstret för funktionsargument är aktiverat VAL. Dess syntax presenteras enligt följande:

   SELECT(Index_Number, Value1, Value2,...)

   Uppgiften för denna funktion är att mata ut ett av de angivna värdena, beroende på indexnumret. Antalet värden kan vara upp till 254, men vi behöver bara tre namn som motsvarar kategorierna för ABC-analys: A, B, FRÅN. Vi kan genast gå in på fältet "Värde1" symbol "A", i fält "Värde 2" — "B", i fält "Värde 3" — "C".



5. Men med ett argument "Indexnummer" du kommer att behöva mixtra ordentligt genom att bygga in några ytterligare operatörer i den. Ställ in markören i fältet "Indexnummer". Klicka sedan på ikonen som ser ut som en triangel till vänster om knappen "Infoga funktion". En lista över nyligen använda operatörer öppnas. Vi behöver en funktion MATCH. Eftersom det inte finns i listan, klicka sedan på inskriptionen "Flera funktioner...".



6. Fönstret startar igen Funktionsguider. Tillbaka till kategorin "Referenser och matriser". Att hitta en position "SÖK", välj den och klicka på knappen OK.



7. MATCH. Dess syntax är följande:

   MATCH(Sökvärde, Uppslagsmatris, Matchningstyp)

   Syftet med denna funktion är att bestämma positionsnumret för det angivna elementet. Det vill säga precis vad vi behöver för fältet "Indexnummer" funktioner VAL.

   I fält "Visbar array" du kan omedelbart ställa in följande uttryck:

   Det måste vara exakt i lockiga hängslen, som en matrisformel. Det är inte svårt att gissa att dessa siffror ( 0 ; 0,8 ; 0,95 ) anger gränserna för den ackumulerade andelen mellan grupper.

   Fält "Matchningstyp"är valfritt och i det här fallet kommer vi inte att fylla i det.

   I fält "Önskat värde" ställ in markören. Sedan återigen, genom det piktogram som beskrivs ovan i form av en triangel, går vi till Funktionsguide.



8. Denna gång i Funktionsguide flytta till kategori "Matematisk". Välj ett namn "SUMMESLI" och klicka på knappen OK.



9. Fönstret för funktionsargument öppnas SUMIF. Den angivna operatören sammanfattar de celler som uppfyller ett visst villkor. Dess syntax är:

   SUMOM(intervall; kriterium; summa_intervall)

   I fält "Räckvidd" ange kolumnadress "Inkomst". För dessa ändamål, ställ in markören i fältet och håll sedan vänster musknapp nedtryckt och välj alla celler i motsvarande kolumn, exklusive värdet "Total". Som du kan se visas adressen direkt i fältet. Dessutom måste vi göra denna länk absolut. För att göra detta, välj den och tryck på knappen F4. Adressen är markerad med dollartecken.

   I fält "Kriterium" vi måste ställa ett villkor. Ange följande uttryck:

   Sedan omedelbart efter det anger vi adressen till den första cellen i kolumnen "Inkomst". Vi gör de horisontella koordinaterna i denna adress absoluta genom att lägga till ett dollartecken från tangentbordet före bokstaven. Vi lämnar de vertikala koordinaterna relativa, det vill säga det ska inte finnas något tecken före numret.

   Efter det, klicka inte på knappen OK, och klicka på namnet på funktionen MATCH i formelfältet.



10. Vi återgår sedan till funktionsargumentfönstret MATCH. Som du kan se, i fält "Önskat värde" data som specificerats av operatören dök upp SUMIF. Men det är inte allt. Gå till det här fältet och lägg till tecknet i befintlig data «+» utan citat. Ange sedan adressen till den första cellen i kolumnen "Inkomst". Och återigen, vi gör de horisontella koordinaterna för denna länk absoluta och lämnar de vertikala koordinaterna relativa.



11. Som förra gången i löpningen Funktionsguide letar efter rätt operatör i kategorin "Matematisk". Den här gången anropas den önskade funktionen "BELOPP". Välj den och klicka på knappen OK.



12. Fönstret Operatörsargument öppnas. BELOPP. Dess huvudsakliga syfte är att sammanfatta data i cellerna. Syntaxen för denna operator är ganska enkel:

    SUMMA(Nummer1, Tal2,...)

    För våra ändamål behöver vi bara ett fält "Nummer ett". Ange koordinaterna för kolumnområdet i den "Inkomst", exklusive cellen som innehåller totalsummorna. Vi har redan genomfört en liknande operation på fältet "Räckvidd" funktioner SUMIF. Som på den tiden gör vi koordinaterna för området absoluta genom att välja dem och trycka på knappen F4.

    Efter det, tryck på knappen OK längst ner i fönstret.



13. Som du kan se utförde komplexet av introducerade funktioner beräkningen och gav resultatet till den första cellen i kolumnen "Grupp". Den första produkten har tilldelats en grupp "A". Den fullständiga formeln vi använde för denna beräkning är följande:

    SELECT(MATCH((SUM.OM($B$2:$B$27;">"&$B2)+$B2)/SUMMA($B$2:$B$27),(0:0.8:0.95)) ;"A" ;"FÖRE KRISTUS")

    Men, naturligtvis, i varje specifikt fall kommer koordinaterna i denna formel att vara olika. Därför kan det inte betraktas som universellt. Men med hjälp av guiden som gavs ovan kan du infoga koordinaterna för vilken tabell som helst och framgångsrikt tillämpa denna metod i alla situationer.



14. Det är dock inte allt. Vi har bara beräknat för den första raden i tabellen. Att helt fylla en kolumn med data "Grupp" måste du kopiera den här formeln till intervallet nedan (exklusive radcellen "Total") med ett påfyllningshandtag, som vi har gjort så många gånger tidigare. Efter att uppgifterna har skrivits in kan ABC-analysen anses avslutad.

Som du kan se skiljer sig resultaten som erhålls med varianten med en komplex formel inte på något sätt från resultaten som vi utförde genom att sortera. Alla produkter tilldelas samma kategorier, bara raderna har inte ändrat sin ursprungliga position.

Excel kan göra ABC-analys mycket enklare för användaren. Detta uppnås med hjälp av ett verktyg som sortering. Därefter beräknas den individuella specifika vikten, den ackumulerade andelen och faktiskt uppdelningen i grupper. I fall där det inte är tillåtet att ändra den initiala positionen för raderna i tabellen, kan du använda metoden med en komplex formel.

INTRODUKTION

Management inom logistik kännetecknas som regel av närvaron av ett stort antal homogena förvaltningsobjekt som påverkar företagets resultat på olika sätt. Till exempel, när du hanterar lager av företag inom områdena produktion och cirkulation, måste du ibland fatta ett beslut om tiotusentals sortimentsartiklar. Samtidigt förtjänar olika positioner i sortimentet olika uppmärksamhet, eftersom de inte är likvärdiga med tanke på deras bidrag till ett visst resultat av handel eller produktionsaktivitet.

I detta avseende, i nästan alla företag, uppstår regelbundet uppgiften att analysera inventeringen i lager. En av de mest välkända metoderna för dess implementering är ABC-analys.

ABC-analys är ett enkelt och samtidigt kraftfullt analysverktyg som låter dig identifiera objekt som kräver prioriterad uppmärksamhet, vilket är särskilt viktigt när det råder brist på ledningsresurser.

Huvudsyftet med denna uppsats är att studera grunderna för att utföra ABC-analys. Genomförandet av detta mål krävde lösningen av följande forskningsuppgifter:

1. Studie av essensen och sekvensen av ABC-analysen.

2. Övervägande av de viktigaste metoderna för att bestämma gränserna för nomenklaturgrupperna A, B och C.

3. Studera de praktiska aspekterna av att hantera aktiegrupper A, B och C.

För att uppnå det uppsatta målet och lösa problem, verk av sådana författare som: Gadzhinsky A.M.

ABC-ANALYS

Kärnan i ABC-analys

produktgruppsanalys

ABC-analys är en metod för att bilda och övervaka lagertillståndet, som består i att dela upp nomenklaturen N för inventarier som säljs i tre olika delmängder A, B och C baserat på någon formell algoritm.

Tanken med ABC-analys är att peka ut det mest betydelsefulla ur det utsedda målets synvinkel från hela uppsättningen objekt av samma typ. Som regel finns det inte många sådana föremål, och det är på dem som huvuduppmärksamheten och ansträngningarna ska fokuseras.

ABC-analys bygger på Pareto-principen (80/20-regeln), enligt vilken kontrollen av ett relativt litet antal element låter dig kontrollera situationen som helhet. Enligt Pareto-regeln är uppsättningen hanterade objekt uppdelad i två olika delar (80 % och 20 %). Inom området lagerhantering kan 80/20-regeln formuleras på olika sätt:

· Tillförlitlig kontroll av 20 % av nomenklaturpositionerna möjliggör 80 % kontroll av systemet som helhet;

· 20 % av inventarier i lager kräver 80 % av medel som avsatts för köpet;

· 20% av de köpta varorna täcker 80% av fraktkostnaderna för hela köpplanen osv.

Analysen av ABC ger en djupare uppdelning - i tre delar. Kärnan i denna metod ligger i det faktum att hela utbudet av materialresurser är ordnat i fallande ordning av den totala kostnaden för alla positioner i lagret, sedan klassificeras det enligt den relativa betydelsen av dessa positioner, och sedan en lagerhantering metodik utformas för varje vald kategori. För att ABC-analys ska bli möjlig måste företaget ha en enda klassificerare av materiella och tekniska resurser, som inkluderar redovisning av deras inkomst, konsumtion och lager.

Den klassiska ABC-analysen förutsätter en rangordning i tre steg av nomenklaturpositioner: i klasserna A, B och C.

Poster i nomenklaturen som hänvisas till grupp A är inte många, men de står för den övervägande delen av de medel som investeras i aktier (summan av värden är 75-80% av den totala kostnaden för hela aktien). Detta är en speciell grupp när det gäller att bestämma beställningsbeloppet för varje artikel i nomenklaturen, kontroll av det aktuella lagret, leverans- och lagringskostnader.

Grupp B inkluderar poster i nomenklaturen som upptar en genomsnittlig position vid bildandet av lagerlager (summan av värden är 10-15% av det totala värdet av hela lagret). Jämfört med grupp A-artiklar kräver de mindre uppmärksamhet, de följs av den vanliga kontrollen av det aktuella lagret i lagret och beställningens aktualitet.

Grupp C inkluderar poster i nomenklaturen som utgör majoriteten av beståndet: de står för en liten del av de finansiella resurser som investeras i beståndet (summan av kostnaderna är 5-10 % av den totala kostnaden för hela beståndet) . Grupp C-positioner förs som regel inte aktuella register och tillgängligheten kontrolleras med jämna mellanrum.

ABC-analys har ett brett utbud av tillämpningar:

1. Minska inflytandet av den subjektiva faktorn vid beslut om organisation av utbudet för enskilda grupper, vilket är mycket viktigt för ledning, ägare och kontrollerande enheter.

2. Fastställande av tillvägagångssätt för planering av behovet av materiella och tekniska resurser, val av leverantörer, lagerhantering.

3. Studie av betydelsen av enskilda produkter i företaget, i termer av resultat (försäljning, vinst). Detta görs för att optimera strukturen i säljprogrammet och städa upp programmet från olönsamma produkter.

ABC-analys är användbar för företag som arbetar med en heterogen nomenklatur. Denna metod kan också tjäna som grund för klassificeringen av produkten när det gäller att bestämma metoder för att arbeta med kunder, metoder för distribution, lagerhantering i butiker och grossistlager.

Den avgörande fördelen med ABC-analys ligger i dess användarvänlighet. Denna metod låter dig snabbt dra slutsatser som hjälper till att minska chefens överbelastning med detaljer och ger en bättre överblick över problemområdet. Med hjälp av ABC-analys realiseras möjligheten till ett konsekvent fokus på Pareto-principen, som koncentrerar verksamheten till de viktigaste aspekterna av problemet. Därmed blir det möjligt att målmedvetet sänka kostnaderna inom andra områden.

Med många fördelar med ABC-analysmetoden finns det begränsningar i tillämpningen av denna analys:

· ABC-analys tillåter inte att bedöma säsongsmässiga fluktuationer i försäljningen;

· ABC-analys av råvaror fungerar inte där det sker en månatlig uppdatering av sortimentet (i butiker av moderiktiga kläder eller presenter).

· ABC-analys kan ge felaktiga resultat om det finns lite data för analys;

· ABC-analys blir felaktig där redovisningen av varor görs med ständiga förändringar i varunomenklaturen - till exempel samma produkt redovisas under olika koder eller namn;

· ABC-analys blir onödig om produktsortimentet består av för få positioner - mindre än 10. I det här fallet är det möjligt att utvärdera bidraget från varje produkt utan att använda matematiska metoder.

Användningen av ABC-analys är således ett effektivt verktyg för att välja bland en mängd olika påverkande faktorer och element de som är av särskild betydelse för att uppnå företagets mål, sätta prioriteringar och optimera sortimentspolicyn.