บ้าน > ทีม

ตัวชี้วัดผลผลิตพืชผล บี

การกำหนด TLD ตามการประเมินคุณภาพของดิน

วิธีการกำหนดเสนอโดยสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์ดินและเคมีเกษตรเบลารุส:

TLD = Bp*Cb*K (13)

Bp – คุณภาพดิน, จุด;

Cb – ราคาที่ดินทำกิน กก.

K – ปัจจัยแก้ไขราคาจุดสำหรับคุณสมบัติเคมีเกษตรของดิน

TLD =32*50*0.94=15c/เฮกตาร์

การหาค่าผลผลิตที่ตั้งโปรแกรมได้ (PrU)

มูลค่าของผลผลิตที่ตั้งโปรแกรมไว้จะพิจารณาจากความแตกต่างระหว่าง COU และ TLD ซึ่งได้รับการชดเชยด้วยการแนะนำปริมาณแร่ธาตุและปุ๋ยอินทรีย์ที่คำนวณได้ ดังนั้น ผลผลิตที่ตั้งโปรแกรมไว้จะคำนวณเป็น TLD โดยมีผลผลิตเพิ่มขึ้นที่ควรได้รับจากปุ๋ย

PrU – อัตราผลตอบแทนที่ตั้งโปรแกรมได้, c/ha;

Дnpk – ปริมาณปุ๋ยแร่ กิโลกรัม/เฮกตาร์;

Оnpk – คืนทุนปุ๋ยอินทรีย์ 1 ตัน, กิโลกรัม/ตันของผลิตภัณฑ์;

100 – ตัวประกอบการแปลงจากกก. เป็น c

ระดับ PrU สามารถกำหนดได้โดยการทราบการเพิ่มขึ้นสัมพัทธ์จากปุ๋ย:

(15)

พุด – ผลผลิตเพิ่มขึ้นจากปุ๋ย, %

ดังนั้นผลผลิตข้าวบาร์เลย์สปริงที่ 32 c/ha จะเป็นแนวทางสำหรับการพัฒนาแบบจำลองโครงสร้างของพืชที่ให้ผลผลิตสูงและการหว่านโดยทั่วไป ตลอดจนเทคโนโลยีการเพาะปลูกพืช

ตารางที่ 7. การคำนวณปริมาณปุ๋ยสำหรับการเก็บเกี่ยวตามโปรแกรมโดยพิจารณาจากการกำจัดสารอาหาร ผลผลิตข้าวบาร์เลย์สปริงคือ 32 c/เฮกตาร์

สว่าง การกำหนด

ตัวชี้วัด

หน่วย วัด

กำจัดธาตุอาหารออกจากดินด้วยพืชหนึ่งเปอร์เซ็นต์

การกำจัดสารอาหารทั้งหมดที่จำเป็นต่อการเก็บเกี่ยวตามโปรแกรม (Bo=B*U)

ค่าสัมประสิทธิ์การดูดซึมธาตุอาหารในดิน

ปริมาณธาตุอาหารที่พืชได้รับจากดิน (Ip=P1*Kp*0.1)

เพิ่มปุ๋ยอินทรีย์

ธาตุอาหารเข้าสู่ดินด้วยปุ๋ยคอก (Np=10*Sm*O)

ค่าสัมประสิทธิ์การดูดซึมสารอาหารของปุ๋ยอินทรีย์ (ต่อปีการปลูกพืช)

พืชจะใช้ธาตุอาหารจากปุ๋ยอินทรีย์ (Io=Np*K1-2*0.1)

ปริมาณสารอาหารทั้งหมดที่พืชได้รับจากดินและปุ๋ยอินทรีย์ (I = In + Io)

จำเป็นต้องเติมสารอาหารด้วยปุ๋ยแร่ (D=Wo-Ip)

ค่าสัมประสิทธิ์การดูดซึมสารอาหารของปุ๋ยแร่

ปริมาณปุ๋ยแร่ที่ต้องใส่โดยคำนึงถึงอัตราการใช้ (Dm=D:Km*100)

มีสารอาหารอยู่ในไขมัน

อัตราการใช้ปุ๋ยแร่ (Mu=Dm:St)

ดังที่เห็นได้จากตาราง การคำนวณปริมาณปุ๋ยแร่นั้นคำนึงถึงปริมาณสารอาหารในดินโดยคำนึงถึงองค์ประกอบที่เข้าสู่ดินด้วยปุ๋ยแร่ตลอดจนคำนึงถึงค่าสัมประสิทธิ์ การดูดซึมโดยพืช เพื่อให้ได้ผลผลิตตามโปรแกรม ตามข้อมูลการคำนวณ จำเป็นต้องเติมไนโตรเจน 44 กก./เฮกตาร์ในสารออกฤทธิ์ ฟอสฟอรัสของสารออกฤทธิ์ 33.5 กก./เฮกตาร์ และสารออกฤทธิ์ 33.5 กก./เฮกตาร์ ลงในดิน โพแทสเซียม ซึ่งจะเท่ากับการใช้: 2 c/ha ของ UAN, 2.4 c/ha ของ superฟอสเฟตอย่างง่าย และ 1 c/ha ของโพแทสเซียมคลอไรด์

ผลผลิตพืชเป็นปัจจัยหลักที่กำหนดปริมาณการผลิตพืชผล เมื่อวิเคราะห์ผลผลิต จำเป็นต้องศึกษาพลวัตของการเติบโตของพืชผลแต่ละชนิดหรือกลุ่มพืชผลในระยะเวลาอันยาวนาน และระบุปริมาณสำรองและโอกาสในการเติบโตต่อไป

ระดับผลผลิตเป็นผลมาจากอิทธิพลของปัจจัยที่ซับซ้อนสามประการ ได้แก่ เกษตรกรรม ธรรมชาติ และองค์กร มันผันผวนจากปีต่อปี เพื่อระบุแนวโน้มการพัฒนา คุณสามารถใช้วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระหว่างการวิเคราะห์ได้ ในกรณีนี้ ข้อมูล 5-10 ปีเกี่ยวกับผลผลิตของพืชผลเฉพาะ (หรือกลุ่มพืชผล) จะได้รับการประมวลผลดังนี้ ในช่วง 3-5 ปีแรก จะมีการคำนวณค่าเฉลี่ยอย่างง่าย จากนั้นวันที่จะเปลี่ยนไป 1 ปี และค่าเฉลี่ยจะถูกกำหนดอีกครั้ง เป็นต้น ผลลัพธ์มักจะแสดงแนวโน้มระดับผลตอบแทนขึ้นหรือลง

ตัวอย่างเช่น ในฟาร์มที่ได้รับการวิเคราะห์ในช่วง 7 ปีที่ผ่านมา มีการสังเกตการเปลี่ยนแปลงในระดับผลผลิตพืชผลดังต่อไปนี้:


1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

จนถึงปี 1998 ผลผลิตธัญพืชเพิ่มขึ้น และตั้งแต่ปี 1998 ผลผลิตก็เริ่มลดลง อย่างไรก็ตาม ข้อสรุปดังกล่าวยังไม่ถูกต้องทั้งหมด ให้เราประมวลผลอนุกรมนี้โดยใช้วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ลองใช้ระดับผลตอบแทนของสามปีแรกแล้วคำนวณค่าเฉลี่ยง่ายๆ ซึ่งจะเท่ากับ 20.3 c = (21.5 + 22.8 + 16.5) : 3 จากนั้นเราจะเลื่อนวันที่ทีละครั้งแล้วครั้งเล่าเป็นเวลาสามปี (1997, 1998, 1999) มาคำนวณค่าเฉลี่ยซึ่งจะเท่ากับ 19.8 c เป็นต้น

ด้วยเหตุนี้เราจึงได้ชุดผลผลิตไดนามิกใหม่:

_____________________________________________________________

1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

______________________________________________________________

20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

______________________________________________________________

ดังนั้นในช่วงปี 2539 ถึง 2545 ผลผลิตธัญพืชในฟาร์มนี้จึงมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น โดยเพิ่มขึ้น 1.1 c (21.4 - 20.3)

ผลผลิตเป็นตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและซับซ้อนซึ่งขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย สภาพภูมิอากาศตามธรรมชาติมีอิทธิพลอย่างมากต่อระดับ: 1) อุณหภูมิอากาศ 2) ระดับน้ำใต้ดิน 3) ปริมาณฝน 4) คุณภาพและองค์ประกอบของดิน 5) ภูมิประเทศ ฯลฯ ดังนั้นเมื่อศึกษาพลวัตของผลผลิต จำเป็นต้องคำนึงถึงลักษณะทางการเกษตรวิทยาของแต่ละปีในช่วงฤดูปลูกและการเก็บเกี่ยว

มาตรการทางการเกษตรทั้งหมดสำหรับการปลูกพืชผลตลอดจนการปฏิบัติงานภาคสนามทั้งหมดที่มีคุณภาพสูงในระยะเวลาอันสั้นและปัจจัยทางเศรษฐกิจอื่น ๆ มีอิทธิพลอย่างมากต่อผลผลิต ในกระบวนการวิเคราะห์จำเป็นต้องศึกษาการดำเนินการตามแผนสำหรับมาตรการทางการเกษตรทั้งหมดกำหนดประสิทธิผลของแต่ละกิจกรรมแล้วคำนวณผลกระทบของแต่ละกิจกรรมต่อระดับผลผลิตและการผลิตรวม ในการดำเนินการนี้ การปฏิบัติตามแผนไม่เพียงพอหรือมากเกินไปสำหรับปริมาณของแต่ละกิจกรรมจะถูกคูณด้วยระดับการคืนทุนที่วางแผนไว้ และการเปลี่ยนแปลงในการคืนทุนจะคูณด้วยปริมาณจริงของกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

ดังนั้นเพื่อกำหนดคืนทุนของปุ๋ยจึงสามารถใช้วิธีการวิเคราะห์สามวิธี: การทดลอง, การคำนวณ, สหสัมพันธ์

วิธีที่แม่นยำที่สุดคือการทดลอง สาระสำคัญอยู่ที่การจัดการทดลองภาคสนาม เมื่อเปรียบเทียบผลผลิตของแปลงทดลองที่ใส่ปุ๋ยกับแปลงควบคุมที่ไม่ได้ใส่ปุ๋ย ก็เป็นไปได้ที่จะระบุการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเนื่องจากการใส่ปุ๋ย อย่างไรก็ตามวิธีนี้ใช้เฉพาะในฟาร์มทดลองเท่านั้น

ฟาร์มส่วนใหญ่ใช้วิธีการคำนวณเพื่อกำหนดคืนทุนของปุ๋ย ตามวิธีนี้การคำนวณผลิตภัณฑ์ที่ได้รับเพิ่มเติมต่อปุ๋ย 1 c ดำเนินการในลักษณะต่อไปนี้: ขั้นแรกให้คำนวณผลผลิตจากความอุดมสมบูรณ์ตามธรรมชาติของดินซึ่งคูณคุณภาพของที่ดินเป็นคะแนนด้วย ราคาของจุดซึ่งกำหนดโดยห้องปฏิบัติการเคมีเกษตรระดับภูมิภาคจากนั้นความแตกต่างระหว่างผลผลิตจริงและผลผลิตโดยประมาณจะถูกหารด้วยจำนวนปุ๋ยที่ใช้ต่อพืชผล 1 เฮกตาร์และกำหนดการเพิ่มขึ้นของผลผลิต ต่อปุ๋ย 1 ควินตาล (NPK)

ตกลง = (Uf – Ur): Kf โดยที่

ตกลง – คืนทุนสำหรับปุ๋ย 1 ควินตา

Uf และ Ur - ระดับผลตอบแทนตามจริงและที่คำนวณได้

Kf – ปริมาณปุ๋ยจริงที่ใช้ต่อพืชผล 1 เฮกตาร์, เซนเนอร์

การคำนวณการคืนทุนของปุ๋ย

______________________________________________________________

ตัวชี้วัดไรย์

______________________________________________________________

1. คุณภาพดิน คะแนน 46

2.ราคา 1 จุด c0.36

3.ระดับผลผลิตที่คำนวณได้ (จากธรรมชาติ (46 × 0.36)

ภาวะเจริญพันธุ์ c\ha 16.6

4. อัตราผลตอบแทนจริง, c\ha 25

5. เพิ่มผลผลิตเนื่องจากการใช้ปุ๋ย c 8.4 (25-16.6)



6. ปริมาณปุ๋ยที่ใช้ต่อ 1 เฮกตาร์ c 2

7. คืนทุนจริงของปุ๋ย 1 c, c 4.2 (25-16.6): 2

8. การคืนทุนมาตรฐาน (ตามแผน) ของปุ๋ย 1 c, c 5.0

______________________________________________________________

ตารางเหล่านี้บ่งชี้ว่าแผนการคืนทุนสำหรับปุ๋ยเมื่อปลูกข้าวไรย์ยังไม่บรรลุผล การคืนทุนที่ลดลงของปุ๋ยอาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากความไม่สมดุล คุณภาพต่ำ ระยะเวลา และวิธีการใส่ปุ๋ย ดังนั้นในระหว่างกระบวนการวิเคราะห์จึงต้องวิเคราะห์เหตุผลทั้งหมดนี้

หากมีจำนวนการสังเกตเพียงพอเกี่ยวกับผลผลิตพืชผลและปริมาณปุ๋ยที่ใช้ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อกำหนดคืนทุนของปุ๋ยได้

ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับอัตราการเพาะ คุณภาพ และความหลากหลายของเมล็ดพันธุ์ การลดอัตราการเพาะและการใช้เมล็ดพันธุ์ที่ไม่ได้มาตรฐานจะช่วยลดผลผลิตพืชผล ดังนั้นในระหว่างกระบวนการวิเคราะห์จึงจำเป็นต้องคำนวณว่าผลผลิตลดลงเท่าใดเนื่องจากปัจจัยนี้ ตัวอย่างเช่น หากมาตรฐานคือ 450 ต้นต่อ 1 ตร.ม. m แตกหน่อจริง ๆ แล้ว 300 ดังนั้นเราควรคาดหวังว่าผลผลิตของพืชผลนี้จะต่ำกว่าที่คำนวณไว้ 20-30%

ในกระบวนการวิเคราะห์ พวกเขายังค้นหาด้วยว่าพันธุ์ใดได้รับการปลูกฝังในฟาร์ม และดำเนินการเปลี่ยนแปลงพันธุ์และต่ออายุพันธุ์ได้ทันเวลาเพียงใด

ผลผลิตของพืชผลทางการเกษตรขึ้นอยู่กับการปลูกพืชหมุนเวียนที่ใช้อย่างมาก ซึ่งจะต้องสังเกตในแต่ละฟาร์ม ในการแนะนำการปลูกพืชหมุนเวียนมีสองประเภท:

1 - บทนำเมื่อโครงการปลูกพืชหมุนเวียนถูกถ่ายโอนสู่ธรรมชาติ เช่น ทุ่งนาถูกตัดตามนั้น

2 - การพัฒนาเมื่อช่วงเปลี่ยนผ่านสิ้นสุดลง และวางพืชผลทางการเกษตรในทุ่งนาตามโครงการที่นำมาใช้และแผนการหมุนเวียนพืชผล

โครงสร้างของพื้นที่หว่านมีอิทธิพลอย่างมากต่อระดับผลผลิตโดยเฉลี่ย ตัวอย่างเช่น หากในบรรดาพืชธัญพืชพืชที่ให้ผลผลิตสูงมีส่วนแบ่งมากที่สุดเมื่อเทียบกับปีฐาน ผลผลิตเฉลี่ยก็จะสูงขึ้น

ในการพิจารณาผลกระทบของโครงสร้างต่อระดับผลผลิตเฉลี่ย คุณสามารถใช้วิธีดัชนีโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

อุปกรณ์ = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × ดังนั้น

_________ : ___________

โดยที่: Y1 – อัตราผลตอบแทนของปีที่รายงาน, c\ha

S1 – พื้นที่ของปีรายงาน ฮ่า

ดังนั้น – ปีฐาน พื้นที่.ฮ่า

ระยะเวลาในการหว่านและเก็บเกี่ยวมีอิทธิพลอย่างมากต่อผลผลิต เวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการหว่านพืชเมล็ดต้นคือไม่เกิน 4-5 วัน การเก็บเกี่ยวคือ 10-12 วัน การเบี่ยงเบนทำให้ผลผลิตลดลง

นอกเหนือจากปัจจัยที่ระบุไว้แล้ว ผลผลิตของพืชผลทางการเกษตรยังขึ้นอยู่กับมาตรการทางการเกษตรอื่นๆ หลายประการ เช่น คุณภาพและวิธีการเพาะปลูกในดิน การวางพืชในแปลงปลูกหมุนเวียน วิธีการและระยะเวลาในการดูแลพืชผล เป็นต้น

การเขียนโปรแกรมคือการพัฒนาชุดกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกันการดำเนินการอย่างทันท่วงทีและมีคุณภาพสูงซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสำเร็จของผลตอบแทนที่วางแผนไว้ ทิศทางในด้านพืชไร่นี้สะท้อนให้เห็นถึงความสำเร็จของวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องจำนวนมาก - สรีรวิทยาของพืช, เกษตรกรรม, การผลิตพืชผล, วิทยาศาสตร์ดิน, เคมีเกษตร, อุตุนิยมวิทยา, ฟิสิกส์เกษตรศาสตร์ รวมถึงคณิตศาสตร์, ไซเบอร์เนติกส์ และเศรษฐศาสตร์ เป้าหมายหลักของการเขียนโปรแกรมคือการก้าวไปสู่การใช้งานอย่างแพร่หลายในพืชไร่ของแบบจำลองเชิงปริมาณและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยที่ส่งผลต่อการเจริญเติบโตของพืชได้อย่างรวดเร็วและเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับมาตรการทางการเกษตรที่มุ่งเป้าไปที่การรับผลผลิตที่ตั้งโปรแกรมไว้

หลักการสำคัญประการหนึ่งของการผลิตทางการเกษตรสมัยใหม่คือการใช้วิธีการทำฟาร์มแบบเข้มข้นเพื่อเพิ่มผลผลิตพืชผลและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ การได้รับผลผลิตทางการเกษตรที่สูงนั้นเป็นไปได้โดยการสร้างสภาวะที่เหมาะสมสำหรับการเปลี่ยนแปลงและการเผาผลาญในร่างกายพืชเท่านั้น โดยเริ่มต้นจากการสังเคราะห์ด้วยแสงและสิ้นสุดด้วยการก่อตัวของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายของชีวิตพืช

สำหรับการทำงานอย่างต่อเนื่องของใบพืชสีเขียว จำเป็นต้องมีแหล่งพลังงานที่คงที่: แสง องค์ประกอบต่างๆ ของสารอาหารแร่ธาตุ น้ำ ความร้อน คาร์บอนไดออกไซด์ และออกซิเจน ปัจจัยภายนอกที่ผสมผสานกันอย่างเหมาะสมก็เป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน: ความอุดมสมบูรณ์ของดิน เทคนิคการเพาะปลูก ความชื้นในดินและอุณหภูมิ ช่วยให้พืชตระหนักถึงศักยภาพของมัน

ระดับธาตุอาหารพืช พันธุ์ที่ใช้ เทคโนโลยีการเพาะปลูก และสภาพอากาศมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด ซึ่งเป็นตัวกำหนดปริมาณผลผลิต การเบี่ยงเบนอย่างมากของปัจจัยใด ๆ จากบรรทัดฐานสามารถชี้ขาดและจำกัดความสำเร็จของผลตอบแทนสูง

การได้รับผลผลิตสูงสุดมักขึ้นอยู่กับปัจจัยที่ไม่ได้รับการควบคุม บางส่วนหรือยากต่อการควบคุม (แสง ความร้อน ความชื้น) ซึ่งอาจจำกัดการเจริญเติบโตและการพัฒนาของพืช

จำนวนปัจจัยที่ขาดหายไปสามารถชดเชยได้ด้วยเทคนิคการเกษตรที่เหมาะสม เทคนิคทางการเกษตรอาจทำให้อิทธิพลของปัจจัยชีวิตอ่อนลงหรือเข้มแข็งขึ้นต่อการเจริญเติบโต การพัฒนาของพืช และการก่อตัวของพืชผล

ปัญหาการเพิ่มการผลิตธัญพืชและผลผลิตทางการเกษตรอื่น ๆ ได้รับการแก้ไขโดยการเพิ่มผลผลิตของที่ดินทำกินเป็นหลัก สิ่งนี้ได้รับการอำนวยความสะดวกด้วยทิศทางใหม่ในวิทยาศาสตร์การเกษตร - การเขียนโปรแกรมผลผลิต ขึ้นอยู่กับการตอบสนองความต้องการของพืชสำหรับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่สำคัญและการก่อตัวของพืชเป้าหมายเพื่อให้ได้ผลผลิตตามที่กำหนด

ดังนั้น พื้นฐานของวิธีการเขียนโปรแกรมผลผลิตทางการเกษตรคือการคาดการณ์ผลผลิตที่เป็นไปได้ ตลอดจนการพัฒนาและการนำเทคโนโลยีการเพาะปลูกพืชไปใช้จริงที่เหมาะสมกับลักษณะทางชีวภาพของมันมากที่สุด

มีหลักการเขียนโปรแกรมครอบตัดดังต่อไปนี้ (ตาม I.S. Shatilov):

หลักการแรกจัดให้มีการใช้ตัวบ่งชี้ความร้อนใต้พิภพของสิ่งแวดล้อมเมื่อกำหนดระดับผลผลิต

หลักการที่ 2 ถูกนำมาพิจารณาเมื่อพิจารณาถึงผลผลิตที่เป็นไปได้ของพืชเกษตรและขึ้นอยู่กับการพึ่งพาผลผลิตเมื่อมาถึงของ PAR และค่าสัมประสิทธิ์การใช้รังสีที่สังเคราะห์ด้วยแสงโดยพืช

หลักการที่ 3 เกี่ยวข้องกับการกำหนดความสามารถที่เป็นไปได้ของพืชผลและการคัดเลือกพันธุ์พืชเพื่อการเพาะปลูกในสภาพธรรมชาติเฉพาะตามความสามารถที่เป็นไปได้

หลักการที่ 4 คือความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตและศักยภาพในการสังเคราะห์แสงที่เกิดขึ้นในภาวะอะโกรไฟโตซีโนซิส และเกี่ยวข้องกับการก่อตัวของศักยภาพในการสังเคราะห์แสงที่ทำให้ได้ผลผลิตสูง

หลักการที่ 5 ถือเป็นการใช้บังคับและถูกต้องของกฎหมายพื้นฐานของการเกษตรกรรมและการผลิตพืชผล

หลักการที่ 6 คือการพัฒนาระบบการปฏิสนธิโดยคำนึงถึงความอุดมสมบูรณ์ของดินที่มีประสิทธิผล ตลอดจนความต้องการของพืชสำหรับสารอาหารที่จำเป็นต่อการผลิตพืชตามโปรแกรมคุณภาพสูง

หลักการที่ 7 คือการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ชุดมาตรการทางการเกษตรที่คำนึงถึงความต้องการของพืชผล (พันธุ์) สำหรับสภาพการเจริญเติบโตตลอดจนเงื่อนไขของสถานการณ์ทางการเกษตร การดำเนินการที่แม่นยำของชุดมาตรการทางการเกษตรที่พัฒนาแล้วควรรับประกันการผลิตของการเก็บเกี่ยวตามโปรแกรม

หลักการที่ 8 จัดให้มีการให้ความชื้นแก่พืชในปริมาณที่เหมาะสมในสภาพที่ไม่มีการชลประทาน - การกำหนดและรักษาระดับผลผลิตตามสภาพภูมิอากาศและลักษณะของโซน

หลักการที่ 9 คือหลักการของการปกป้องพืชจากศัตรูพืชโรคและวัชพืชเพื่อให้มั่นใจในการเพาะปลูกพืชที่มีสุขภาพดี

หลักการที่ 10 กำหนดให้มีการสร้างธนาคารข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะทางชีวภาพของพืชไร่ สภาพการเจริญเติบโต วัสดุทดลองที่ประเมินเทคนิคและการดำเนินงานทางการเกษตรต่างๆ และการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สมัยใหม่

ในวิธีการเขียนโปรแกรมผลตอบแทน การคำนวณนำไปสู่ระดับต่อไปนี้:

Potential Yield (PU) – ระดับผลผลิตสูงสุดที่เป็นไปได้ ถูกจำกัดโดยการมาถึงของ PAR ประสิทธิภาพและลักษณะทางชีวภาพของพืชผลและพันธุ์พืช

ผลผลิตที่รับประกันตามสภาพอากาศ (CSY) คือผลผลิตที่สามารถรับได้ในสภาพภูมิอากาศที่เฉพาะเจาะจง ขณะเดียวกันก็ปรับปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดของชีวิตพืชให้เหมาะสม COE ถูกจำกัดด้วยองค์ประกอบสภาพอากาศและสภาพอากาศ

อัตราผลตอบแทนที่เป็นไปได้จริงๆ (TPU) คืออัตราผลตอบแทนสูงสุดที่สามารถรับได้ในพื้นที่เฉพาะ โดยมีอัตราการเจริญพันธุ์ที่แท้จริงภายใต้สภาพอุตุนิยมวิทยาที่เป็นอยู่ TLD ถูกจำกัดด้วยความอุดมสมบูรณ์ของดิน

ผลผลิตที่ตั้งโปรแกรมได้ (ทรัพยากรและการสนับสนุนทางเทคนิค) (PrU) คือผลผลิตที่วางแผนไว้ว่าจะได้รับในสาขาเฉพาะตามชุดมาตรการทางการเกษตรที่พัฒนาขึ้น ระดับของ PrU ถูกกำหนดผ่านมูลค่าของ COU และ TLU โดยการปรับระบบโภชนาการของดินให้เหมาะสม

ผลผลิตในการผลิต (YP) คือระดับผลผลิตที่ได้รับจริงในฟาร์มแห่งใดแห่งหนึ่ง

การกำหนดอัตราผลตอบแทนที่เป็นไปได้ (PU)

ระดับผลผลิตที่เป็นไปได้ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติทางชีวภาพของพืชผลหรือพันธุ์พืช ปริมาณพลังงานของการแผ่รังสีที่แอคทีฟสังเคราะห์ด้วยแสงและปริมาณพลังงานที่สะสมในชีวมวลของพืช ธาตุอาหารในดิน ระดับเทคโนโลยีการเกษตรและสภาวะอุตุนิยมวิทยา

วิธีการคำนวณ PU ตามการมาถึงของ PAR และอัตราการใช้ประโยชน์ ได้รับการเสนอโดยศาสตราจารย์ เอ.เอ. นิชิโปโรวิช:

การคำนวณ PU สำหรับการใช้อาร์เรย์แบบแบ่งเฟสระดับกลาง:

PU – ผลผลิตทางชีวภาพที่เป็นไปได้ของชีวมวลแห้งสนิท, เซนเนอร์;

∑QPAR – รายได้ของ PAR ทั้งหมดในช่วงฤดูปลูกของพืชผลในเขต พันล้าน kcal/ha (kJ/ha)

K - ประสิทธิภาพตามแผนของอาเรย์แบบแบ่งเฟส

q คือปริมาณแคลอรี่ของมวลชีวภาพพืชแห้ง 1 กิโลกรัม, kcal/kg (kJ/kg)

เพื่อให้ได้ PU ของส่วนที่มีคุณค่าทางเศรษฐกิจของพืชผลจำเป็นต้องใช้สูตรต่อไปนี้:

C – ผลรวมของส่วนประกอบของการเก็บเกี่ยว (เมล็ดข้าว + ฟาง)

ในเซนต์ – ความชื้นมาตรฐาน

การกำหนดผลผลิตที่มีเสถียรภาพทางสภาพภูมิอากาศ (CY)

วิธีการคำนวณทรัพยากรความชื้น (MCW) ขึ้นอยู่กับการกำหนดอัตราส่วนของปริมาณความชื้นที่พืชสามารถใช้ได้ในช่วงฤดูปลูกและปริมาณการใช้ความชื้นทั้งหมดเพื่อสร้างหน่วยพืชผล:

ตัน/เฮกตาร์ หรือ 51.5 ซีซี/เฮกแตร์

คูว – ผลผลิตหลักที่รับประกันตามสภาพอากาศที่ความชื้นมาตรฐาน t/ha;

Wms – ปริมาณความชื้นของชั้นดินหนึ่งเมตรในระหว่างการเริ่มปลูกพืชในฤดูใบไม้ผลิอีกครั้งหรือก่อนการหว่านในฤดูใบไม้ผลิ mm;

อฟ.พี. – ปริมาณฝนในช่วงฤดูปลูก mm;

เกาะคือสัมประสิทธิ์ประโยชน์ของการตกตะกอน

กิโลวัตต์ – สัมประสิทธิ์การใช้น้ำ mm × ha/c หรือ m³/t;

C – ผลรวมของส่วนประกอบหลักและผลพลอยได้

Vst – ความชื้นมาตรฐาน

การกำหนดผลผลิตตามสภาพภูมิอากาศโดยพิจารณาจากแหล่งความร้อน (COU t°)

วิธีการคำนวณขึ้นอยู่กับการกำหนดเบื้องต้นของศักยภาพการผลิตทางชีวภูมิอากาศ (BPP) และคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

∑t°›10° – ผลรวมของอุณหภูมิที่ทำงานอยู่ในภูมิภาค

1,000° คือผลรวมของอุณหภูมิที่เขตเกษตรกรรมด้านเหนือ

ดังนั้น:

52.9 × 1.15 = 60.8 ซีซี/เฮกตาร์

- β – สัมประสิทธิ์สะท้อนถึงระดับวัฒนธรรมการทำฟาร์มและสอดคล้องกับสัมประสิทธิ์การใช้ PAR, %: 1.0; 2.0; 3.0; 4.0 - ตามลำดับ 10; 20; สามสิบ; 40.

KOU t° – ผลผลิตของชีวมวลที่แห้งสนิท เช่น อาหารสัตว์ หน่วย/เฮกตาร์

ในการพิจารณาผลผลิตตามสภาพภูมิอากาศโดยพิจารณาจากแหล่งความร้อน ฉันต้องการข้อมูลการคำนวณต่อไปนี้:

ปัจจัยการแปลงหน่วย/ha ถึง c/ha = 1.15;

ผลรวมของอุณหภูมิที่ใช้งานอยู่ในภูมิภาคนี้มากกว่า 10°С = 2299°С

การกำหนดผลตอบแทนที่เป็นไปได้อย่างแท้จริง (TPL)

TLD คือระดับผลผลิตที่สามารถทำได้ในพื้นที่เฉพาะ โดยคำนึงถึงความอุดมสมบูรณ์ของดินที่แท้จริง วิธีการกำหนดเสนอโดยสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์ดินและเคมีเกษตรเบลารุส:

Bp – คุณภาพดิน, จุด;

CB – ราคาที่ดินทำกิน;

K – ปัจจัยแก้ไขราคาจุดสำหรับคุณสมบัติเคมีเกษตรของดิน

ให้ผลผลิตได้จริงด้วยเทคโนโลยีการเพาะปลูกแบบเข้มข้น:

TLD = 37 * 52 * 0.89 = 1,712 ตัน/เฮกตาร์ หรือ 17.1 ลูกบาศก์เมตร/เฮกตาร์

การกำหนดอัตราผลตอบแทนที่ตั้งโปรแกรมได้ (PrU)

ผลผลิตที่ตั้งโปรแกรมไว้จะพิจารณาจากความแตกต่างระหว่าง COU และ TEU ซึ่งได้รับการชดเชยด้วยการใช้ปริมาณแร่ธาตุและปุ๋ยอินทรีย์ที่คำนวณได้ ดังนั้น PrU จึงคำนวณเป็น TLD โดยมีผลผลิตเพิ่มขึ้นซึ่งควรได้รับจากปุ๋ย เรากำหนดระดับ PrU ตามการเพิ่มขึ้นของปุ๋ยโดยใช้สูตร:

PrU - อัตราผลตอบแทนที่ตั้งโปรแกรมได้

DNPK – ปริมาณปุ๋ยแร่;

ONPK – คืนทุน 1 กก. NPK, กิโลกรัมของผลิตภัณฑ์;

ทำคุณ – ปริมาณปุ๋ยอินทรีย์ ตัน/เฮกตาร์

โอ้คุณ – คืนทุนปุ๋ยอินทรีย์ 1 ตัน กิโลกรัม/ตันของผลิตภัณฑ์

100 – ตัวประกอบการแปลงจากกก. เป็น c;

พุด – เพิ่มผลผลิตจากปุ๋ย

สูตรนี้สามารถเขียนได้ดังนี้:

พุด = 100 – บีพี

พุด = 100 – 37 = 63

ผลผลิตที่ตั้งโปรแกรมได้ด้วยเทคโนโลยีการเพาะปลูกแบบเข้มข้น:

เพิ่มผลผลิตจากปุ๋ยตารางที่ 3

ในส่วนนี้ เราได้ทำความคุ้นเคยกับวิธีการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมผลตอบแทนและตรวจสอบให้แน่ใจว่า:

ผลผลิตที่เป็นไปได้ (PU) คือระดับผลผลิตสูงสุดที่เป็นไปได้ (ถูกจำกัดโดยการมาถึงของ PAR ประสิทธิภาพ ลักษณะทางชีวภาพของพืชผล) ซึ่งเท่ากับ 172 c/ha, PU ของส่วนที่มีคุณค่าทางเศรษฐกิจของพืชอยู่ภายใน 80 ค/ฮ่า;

ผลผลิตที่รับประกันตามสภาพอากาศ (CY) - ผลผลิตที่สามารถรับได้ในสภาพภูมิอากาศเฉพาะ (CY ถูกจำกัดโดยองค์ประกอบสภาพภูมิอากาศและสภาพอากาศ) ซึ่งก็คือ 62.3 c/ha;

ผลผลิตที่เป็นไปได้จริงๆ (TPL) คือผลผลิตสูงสุดที่สามารถรับได้ในพื้นที่เฉพาะ โดยมีความอุดมสมบูรณ์ที่แท้จริงในสภาพอุตุนิยมวิทยาที่เป็นอยู่ (TPL ถูกจำกัดโดยความอุดมสมบูรณ์ของดิน) และเป็น: ด้วยเทคโนโลยีการเพาะปลูกแบบธรรมดา 17.8 c/ha และ เข้มข้น – 23.1 c/ha;

ผลผลิต (PRU) ที่ตั้งโปรแกรมได้ (ทรัพยากรและการสนับสนุนทางเทคนิค) คือผลผลิตที่วางแผนไว้ว่าจะได้รับในสาขาเฉพาะตามชุดมาตรการทางการเกษตรที่พัฒนาขึ้น (ระดับของ PrU ถูกกำหนดผ่านค่า CUC และ TD โดย ปรับระบบโภชนาการของดินให้เหมาะสม); ตัวบ่งชี้นี้ในกรณีของเราจะเท่ากับ 40.0 c/ha สำหรับการเพาะปลูกโดยใช้เทคโนโลยีทั่วไป และ 51.3 c/ha สำหรับการเพาะปลูกแบบเข้มข้น

ประเภทพืชผลตามสถานะของพืชผลจะถูกกำหนดโดยการประเมินพืชผลในช่วงเวลาต่างๆ ของการพัฒนาด้วยสายตา เมื่อประเมินด้วยตา ความหนาแน่นของต้นกล้า ระดับการพัฒนาของพืช ระดับการแตกกอ ความหนาแน่นของการยืนต้นของพืช ขนาดของหู ฯลฯ ขึ้นอยู่กับเวลาในการประเมิน การประเมิน ของพืชผลดำเนินการโดยบุคลากรทางการเกษตรและแสดงในลักษณะเชิงคุณภาพเปรียบเทียบ (แย่, ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย, เฉลี่ย, สูงกว่าค่าเฉลี่ย, ดี), คะแนน (1, 2, 3, 4, 5), เซ็นต์เนอร์ เป็นเปอร์เซ็นต์ของ ระดับเฉลี่ย

ผลผลิตคงตัวก่อนเก็บเกี่ยวทันเวลาสามารถกำหนดได้สามวิธี:

  • - ตาฉลาดโดยการตรวจสอบพืชผลอย่างรอบคอบก่อนการเก็บเกี่ยว (ที่เรียกว่า วิธีการแบบอัตนัย);
  • - ในทางเครื่องมือ,โดยเลือกวางมิเตอร์บนพืชผลก่อนเก็บเกี่ยว (วิธีการเชิงวัตถุประสงค์);
  • - โดยการคำนวณ(โดยวิธีคำนวณยอดคงเหลือ ) ขึ้นอยู่กับข้อมูลการรวบรวมจริงที่สมบูรณ์และข้อมูลการสูญเสียตัวอย่าง

การเก็บเกี่ยวแบบยืนต้นก่อนเริ่มการเก็บเกี่ยวในเวลาที่เหมาะสมและการเก็บเกี่ยวในโรงนาจะแตกต่างกันไปตามปริมาณการสูญเสียที่แท้จริง ดังนั้นเมื่อทราบตัวบ่งชี้สองตัวจากทั้งสามตัวนี้ คุณก็สามารถคำนวณค่าของตัวที่สามได้ อย่างไรก็ตาม อัตราผลตอบแทนคงที่และความสูญเสียสามารถประมาณได้โดยประมาณเท่านั้น ดังนั้นสมการสมดุลระหว่างตัวบ่งชี้ที่ระบุไว้จะมีข้อผิดพลาดบางประการในการพิจารณาการสูญเสียหรือพืชผลยืนต้น

ปัจจุบันสถิติใช้การเก็บเกี่ยวจริงเป็นตัวบ่งชี้หลัก จนถึงปีพ.ศ. 2504 มีการกำหนดจำนวนการสูญเสียอย่างคัดเลือก

ทั้งเมื่อประเมินผลผลิตพืชยืนต้นและเมื่อวิเคราะห์ระดับการเก็บเกี่ยวจริงต่อ 1 เฮกตาร์ จำเป็นต้องแสดงองค์ประกอบองค์ประกอบที่กำหนดมูลค่าผลผลิตโดยตรงอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น ระดับผลผลิตของหัวบีทขึ้นอยู่กับจำนวนพืช (ความหนาแน่นยืน) ต่อเฮกตาร์และน้ำหนักเฉลี่ยของราก, มันฝรั่ง - ขึ้นอยู่กับจำนวนพุ่มไม้และน้ำหนักเฉลี่ยของหัวต่อพุ่มไม้ สำหรับพืชรากและพืชหัว มักจะคำนึงถึงคุณค่าขององค์ประกอบเหล่านี้ในการพิจารณาประเภทพืชผล โดยการเปรียบเทียบค่าดังกล่าวกับมาตรฐานที่สอดคล้องกันสำหรับระยะต่างๆ ของฤดูปลูก จะได้ข้อสรุปเกี่ยวกับระดับผลผลิตที่เป็นไปได้

ระดับผลผลิตของพืชธัญพืชประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้: จำนวนรวง จำนวนเมล็ดในรวง น้ำหนักสัมบูรณ์ของเมล็ดพืช ดังนั้นเมื่อมีข้อมูลเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับมูลค่าขององค์ประกอบเหล่านี้จึงสามารถกำหนดผลผลิตเมล็ดพืชต่อเฮกตาร์ในหน่วยเซนเตอร์ได้ด้วยสูตรต่อไปนี้:

U NK = K*Z*A 100000

ที่ไหน ถึง- จำนวนหูต่อ 1 m2;

ซี- จำนวนเมล็ดข้าวในหู

ก--น้ำหนักเมล็ดสัมบูรณ์ เช่น น้ำหนัก 1,000 เม็ด กรัม

เมื่อประเมินผลผลิตในฟาร์มด้วยตา พื้นที่ที่มีผลผลิตแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดจะพิจารณาแยกกัน หลังจากกำหนดผลผลิตสำหรับแต่ละฟิลด์แล้ว จะพบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของฟาร์ม

ผลผลิตและผลผลิตชนิดพันธุ์--สิ่งเหล่านี้คือขนาดของพืชผลที่เกิดขึ้นใหม่และผลผลิตที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งกำหนดโดยสถานะของพืชผล ณ จุดใดจุดหนึ่งระหว่างฤดูปลูก ซึ่งบางครั้งจะพิจารณาถึงสภาพทางอุตุนิยมวิทยาและลักษณะทางเศรษฐกิจบางประการ

เป็นเวลานานแล้วที่การประเมินผลผลิตพืชผลได้รวมอยู่ในโปรแกรมรายงานทางสถิติพิเศษ

การเก็บเกี่ยวและผลผลิตยืนต้นแสดงถึงขนาดของผลผลิตทางการเกษตรที่ปลูกซึ่งกำหนดไว้ก่อนเริ่มเก็บเกี่ยวในเวลาที่เหมาะสม การเก็บเกี่ยวและผลผลิตของพืชผลทางการเกษตรประเภทนี้ถูกกำหนดบนพื้นฐานของการประเมินทั่วไปแบบอัตนัยสำหรับวันที่แน่นอน หรือผลของการเลือกใช้มาตรวัดกับพืชผลก่อนการเก็บเกี่ยวหรือวัสดุอื่น ๆ อัตราผลตอบแทนและอัตราผลตอบแทนคงที่ยังถูกกำหนดโดยใช้หลายวิธี ตัวอย่างเช่นตั้งแต่ปี พ.ศ. 2490 ถึง พ.ศ. 2496 การกำหนดผลผลิตได้ดำเนินการโดยผู้ตรวจการของรัฐเพื่อกำหนดผลผลิตตามรายงานจากฟาร์มรวมและฟาร์มของรัฐเกี่ยวกับผลผลิตผลลัพธ์ของการทำเครื่องหมายเลือกพืชผลก่อนการเก็บเกี่ยวข้อมูลเกี่ยวกับผลผลิตที่หลากหลาย สถานที่ทดสอบของคณะกรรมาธิการแห่งรัฐด้านสถานที่ทดสอบความหลากหลาย สถานีวัสดุอุตุนิยมวิทยา ตลอดจนข้อมูลเกี่ยวกับสภาพของพืชผลตลอดฤดูปลูก

ในช่วงเวลานี้ การเก็บเกี่ยวและผลผลิตยืนต้นถือเป็นตัวบ่งชี้การประเมินหลักของระดับการพัฒนาอุตสาหกรรมการผลิตพืชผล นอกจากนี้ ตามข้อมูลการเก็บเกี่ยวและผลผลิตยืนต้น จำนวนเงินที่จ่ายสำหรับงานที่ดำเนินการโดยสถานีเครื่องจักรและรถแทรกเตอร์ในฟาร์มรวมถูกกำหนดไว้

ในปีต่อๆ มา ผลผลิตพืชผลและผลผลิตยืนต้นถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ในฟาร์มหลายแห่ง ขนาดของผลผลิตที่เพิ่มขึ้นของพืชผลทางการเกษตรจำนวนหนึ่งจะถูกกำหนดในระหว่างการควบคุมการนวดข้าว วัสดุเกี่ยวกับสิ่งนี้ทำหน้าที่เป็นแนวทางในการทำงานเก็บเกี่ยว หน่วยงานสถิติของรัฐใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการควบคุมการเก็บเกี่ยวร่วมกับวัสดุอื่นๆ ในการศึกษาการสูญเสียระหว่างการเก็บเกี่ยว

ภายใต้ภาวะเศรษฐกิจปกติ เก็บเกี่ยวและ ผลผลิตทางเศรษฐกิจตามปกติเข้าใจ: การเก็บเกี่ยวและผลผลิตยืนต้นลบด้วยการสูญเสียตามปกติในระดับที่กำหนดของการพัฒนาเทคโนโลยีการเกษตรและองค์กรการผลิต ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2476 ถึง พ.ศ. 2482 หมวดหมู่เหล่านี้ถือเป็นข้อมูลพื้นฐานในสถิติ การเก็บเกี่ยวรวมในความหมายสมัยใหม่คือปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมและเป็นทุนจากพืชหลักที่เก็บเกี่ยว ซ้ำ และต่อเนื่องกันของพืชเกษตรบางชนิด ตั้งแต่ปี 1994 เป็นต้นมา การผลิตเมล็ดพืชรวมในเชิงสถิติได้ถูกนำมาพิจารณาเป็นตัวบ่งชี้ขั้นสุดท้ายในด้านมวลกายหลังการแปรรูป (การทำความสะอาดและการอบแห้ง) สำหรับการติดตามการเก็บเกี่ยว การเก็บเกี่ยวรวมอย่างต่อเนื่อง จะแสดงเป็นมวลที่มีตัวพิมพ์ใหญ่เริ่มแรก

สำหรับผักในดินที่ได้รับการคุ้มครอง การเก็บเกี่ยวรวมจะพิจารณาจากผลรวมของผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมจากมูลค่าหมุนเวียนทั้งหมดตามประเภทของโครงสร้าง มีการรวบรวมผักทั่วไปจากโครงสร้างพื้นที่คุ้มครองทุกประเภท เช่นเดียวกับการรวบรวมผักทั่วไปจากพื้นที่เปิดโล่งและได้รับการคุ้มครอง การเก็บเกี่ยวรวมของผลไม้ ผลเบอร์รี่ และองุ่นรวมถึงผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมไม่เพียงแต่จากการปลูกในช่วงอายุที่ออกผลเท่านั้น แต่ยังมาจากการปลูกต้นอ่อนที่ยังไม่ได้ดำเนินการอีกด้วย

ผลผลิตเฉลี่ยพืชผลทางการเกษตร (การเก็บเกี่ยวต่อ 1 เฮกตาร์) ถูกกำหนดโดยการหารผลผลิตรวมจากพืชผลหลัก (โดยไม่ต้องปลูกพืชขั้นกลาง ซ้ำ และระหว่างแถว) ตามพื้นที่หว่านที่ให้ผลผลิตในฤดูใบไม้ผลิที่ระบุของพืชเหล่านี้

ความจริงที่ว่าพื้นที่การผลิตสปริงถูกนำมาใช้ในการคำนวณช่วยกระตุ้นการเก็บเกี่ยวพื้นที่หว่าน เมื่อคำนวณผลผลิตเฉลี่ยสำหรับพื้นที่เก็บเกี่ยวจริง อาจกลายเป็นว่าฟาร์มที่ยอมให้พืชผลตายในฤดูร้อน รวมถึงพืชผลที่ยังไม่ได้เก็บเกี่ยว จะมีระดับผลผลิตที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับฟาร์มที่เก็บเกี่ยวพื้นที่หว่านทั้งหมดจนหมด สำหรับผักเรือนกระจก ผลผลิตเฉลี่ยจะพบโดยการหารผลผลิตรวมจากการหมุนทั้งหมดด้วยพื้นที่หว่านที่ใช้สำหรับการหมุนครั้งแรก สำหรับการปลูกไม้ยืนต้นเมื่อคำนวณผลผลิตเฉลี่ยจะคำนึงถึงการเก็บเกี่ยวรวมจากการปลูกในช่วงอายุที่ให้ผลและพื้นที่ของการปลูกที่ให้ผลเท่านั้นโดยไม่คำนึงว่าจะมีการเก็บเกี่ยวจากการปลูกเหล่านี้ในปีที่รายงานหรือไม่ หรือไม่.

หมวดหมู่ การเก็บเกี่ยวในโรงนาและ ผลผลิตยุ้งข้าวในสถิติมีการตีความอย่างคลุมเครือ เชื่อกันว่าการเก็บเกี่ยวในโรงนาเป็นการเก็บเกี่ยวที่มาถึงโรงนา โกดังสินค้า และถูกบันทึกไว้ในลำดับใดลำดับหนึ่ง หรือเป็นการเก็บเกี่ยวที่รวบรวมในโรงนาของฟาร์มและบันทึกไว้ นอกจากนี้ยังมีความเข้าใจเกี่ยวกับการเก็บเกี่ยวในโรงนาเนื่องจากปริมาณการเก็บเกี่ยวที่ฟาร์มได้รับ ตั้งแต่ปีพ.ศ. 2497 ถึง พ.ศ. 2507 หน่วยงานสถิติของรัฐได้เผยแพร่ข้อมูลการเก็บเกี่ยวภายใต้หัวข้อการเก็บเกี่ยวรวม (การเก็บเกี่ยวในโรงนา) ของพืชธัญพืช ในปีต่อๆ มา สิ่งตีพิมพ์จะใช้เพียงคำนี้เท่านั้น คอลเลกชันรวม

การเก็บเกี่ยวและผลผลิตมีทั้ง ตัวชี้วัดการคาดการณ์

ผลผลิตพืชเป็นปัจจัยหลักที่กำหนดปริมาณการผลิตพืชผล เมื่อวิเคราะห์ผลผลิตจำเป็นต้องศึกษาพลวัตของการเจริญเติบโตของพืชแต่ละชนิดหรือกลุ่มพืช ทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างฟาร์ม กำหนดระดับการปฏิบัติตามแผนสำหรับผลผลิตของพืชแต่ละชนิด และคำนวณอิทธิพลของ ปัจจัยที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมูลค่าของมัน

ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลผลิต
เป็นธรรมชาติและภูมิอากาศ ความอุดมสมบูรณ์ของดิน
องค์ประกอบทางกลของดิน
ภูมิประเทศ
อุณหภูมิ
ระดับน้ำใต้ดิน
ปริมาณน้ำฝน ฯลฯ
ทางเศรษฐกิจ ปริมาณ คุณภาพ และโครงสร้างของปุ๋ยที่ใช้
คุณภาพและระยะเวลาของงานภาคสนามทั้งหมด
คุณภาพเมล็ดพันธุ์
การเปลี่ยนองค์ประกอบพันธุ์พืช
การปูนและยิปซั่มดิน
การควบคุมโรคพืชและแมลงศัตรูพืช
การสลับพืชผลในทุ่งหมุนเวียนพืชผล ฯลฯ

ในกระบวนการวิเคราะห์จำเป็นต้องศึกษาพลวัตและการดำเนินการตามแผนสำหรับมาตรการทางการเกษตรทั้งหมดกำหนดประสิทธิผลของแต่ละมาตรการ (ผลผลิตเพิ่มขึ้นต่อปุ๋ย 1 เปอร์เซ็นต์หน่วยของงานที่ทำ) จากนั้นคำนวณผลกระทบของ แต่ละกิจกรรมเกี่ยวกับระดับผลผลิตและการเก็บเกี่ยวรวมของผลิตภัณฑ์ ลองพิจารณาวิธีการคำนวณโดยใช้ตัวอย่างการใส่ปุ๋ย

การจัดหาปุ๋ยอินทรีย์และแร่ธาตุให้กับองค์กรกำหนดโดยการเปรียบเทียบปริมาณจริงของปุ๋ยที่เก็บเกี่ยวและใช้แล้ว (การรายงานทางสถิติเกี่ยวกับการใช้ปุ๋ย) กับความต้องการที่วางแผนไว้ (การคำนวณความต้องการปุ๋ยตามพืชผล)

เมื่อสิ้นปีจะมีการคำนวณ คืนทุนจริงของปุ๋ยสำหรับพืชแต่ละชนิด:

ตกลง = (U f - U r) / K f;

ที่ไหน ตกลง– คืนทุน 1 ค เอ็นพีเค;

ยู f – ผลผลิตพืชผลจริง;

Ur – ผลผลิตจากความอุดมสมบูรณ์ของดินตามธรรมชาติโดยไม่ต้องใช้ปุ๋ย (ตาม

ข้อมูลการบัญชีทางการเกษตร)

ถึง f – ปริมาณปุ๋ยจริงที่ใช้ต่อพืชผล 1 เฮกตาร์, c NРК

ลดการคืนทุนของปุ๋ยอาจเกิดขึ้นเนื่องจากความไม่สมดุล คุณภาพไม่ดี ระยะเวลา และวิธีการใส่ดิน

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อกำหนดคืนทุนของปุ๋ยได้โดยมีเงื่อนไขว่าจะมีการสังเกตจำนวนที่เพียงพอเกี่ยวกับผลผลิตของพืชผลและปริมาณปุ๋ยที่ใช้กับพืชนั้น ลองพิจารณาวิธีการคำนวณโดยใช้ข้อมูลในตารางที่ 2.1



ตารางที่ 2.1. ข้อมูลเบื้องต้นสำหรับการคำนวณการพึ่งพาผลผลิตข้าวบาร์เลย์ ( ย) จากปริมาณปุ๋ยที่ใช้ต่อพืชผล 1 เฮกตาร์ ( เอ็กซ์)

หมายเลขฟิลด์ เอ็กซ์ ย เอ็กซ์วาย เอ็กซ์ 2 ย2 ใช่
1,5 18,0 27,00 2,25 324,00 16,5
2,0 19,7 39,40 4,00 388,09 19,5
2,2 20,8 45,76 4,84 432,64 20,7
2,5 22,5 56,25 6,25 506,25 22,5
2,8 22,3 62,44 7,84 497,29 24,3
3,0 24,8 74,40 9,00 615,04 25,5
3,5 25,4 88,90 12,25 645,16 28,5
3,8 31,3 123,12 14,44 1043,29 30,3
4,2 34,2 143,64 17,64 1169,64 32,7
4,5 35,0 157,50 20,25 1225,00 34,5
ทั้งหมด 30,0 255,0 819,00 99,00 6846,00 255,0

ข้อมูลที่นำเสนอสำหรับ 10 แปลงแสดงให้เห็นว่าเมื่อปริมาณปุ๋ยเพิ่มขึ้น ผลผลิตของเมล็ดพืชจะเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย หากคุณสร้างกราฟ คุณจะเห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้เหล่านี้ตรงไปตรงมาและสามารถแสดงได้ด้วยสมการเส้นตรง:

Y x = ก + bx,

ที่ไหน ย– ผลผลิต, c/เฮกแตร์;

เอ็กซ์– ปริมาณปุ๋ยที่ใช้ต่อ 1 เฮกตาร์ค เอ็นพีเค;

กและ ข– พารามิเตอร์ของสมการที่ต้องการหา

เพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์ กและ ขจำเป็นต้องแก้ระบบสมการดังต่อไปนี้

นา + bSx = Sy;

aSx + bSx 2 = Sxy,

ค่าของå เอ็กซ์, å ใช่ å เอ็กซ์ซี, å เอ็กซ์ 2 คำนวณตามข้อมูลเริ่มต้นในตารางที่ 2.6 ลองแทนค่าที่ได้รับลงในระบบสมการแล้วแก้มันโดยใช้วิธีการกำจัด:

3 10ก+ 30ข = 255; -30ก - 90ข= -765;

30ก + 99ข =819; 30ก + 99ข= 819.

จากที่นี่ ข = 6; ก= 7.5 หลังจากนี้สมการการมีเพศสัมพันธ์จะมีลักษณะดังนี้:

ย เอ็กซ์ = 7,5 + 6เอ็กซ์.

พารามิเตอร์เหล่านี้แสดงถึงอะไรในสมการนี้? ค่าสัมประสิทธิ์ ก- เป็นมูลค่าผลผลิตคงที่ ไม่เกี่ยวข้องกับปริมาณปุ๋ยที่ใส่ (ด้วย เอ็กซ์=0) ค่าสัมประสิทธิ์ ขแสดงให้เห็นว่าเมื่อปริมาณปุ๋ยเพิ่มขึ้น 1 c/ha ผลผลิตของเมล็ดพืชจะเพิ่มขึ้น 6 c/ha

นอกจากสมการการเชื่อมต่อแล้ว ในการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ด้วย คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ซึ่งแสดงถึงความสัมพันธ์อันใกล้ชิดระหว่างตัวชี้วัดที่ศึกษา:



มีค่าใกล้เคียง 1 ซึ่งบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดและเกือบจะเป็นสัดส่วนระหว่างผลผลิตพืชผลและการปฏิสนธิในไร่ ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด ( ง = ร 2 = 0.92) แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของผลผลิตในฟาร์มที่กำหนดนั้นขึ้นอยู่กับระดับการปฏิสนธิของดิน 92% จากนี้ไปผลลัพธ์ของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อคำนวณปริมาณสำรองสำหรับการเติบโตของผลผลิตและเพื่อกำหนดระดับของมันสำหรับอนาคต ตัวอย่างเช่น เมื่อรู้ว่าปีหน้าจะมีการบริจาค 4 กลุ่ม เอ็นพีเคต่อพืชธัญพืช 1 เฮกตาร์ ผลผลิตจะอยู่ที่ 31.5 c/ha ( ใช่= 7.5+ 6'4) โดยมีเงื่อนไขว่าความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยอื่นๆ จะไม่เปลี่ยนแปลง

คุณยังสามารถติดตั้งได้ ผลผลิตของพืชแต่ละชนิดเปลี่ยนแปลงไปเท่าใดเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของปริมาณปุ๋ยที่ใช้และระดับการคืนทุน. เพื่อจุดประสงค์นี้ การเปลี่ยนแปลงปริมาณปุ๋ยสำหรับพืชผลจะต้องคูณด้วยระดับพื้นฐานของการคืนทุน และการเปลี่ยนแปลงในระดับการคืนทุนด้วยปริมาณปุ๋ยจริงสำหรับรอบระยะเวลารายงาน

พันธุ์พืชมีอิทธิพลอย่างมากต่อผลผลิต. หากสัดส่วนของพันธุ์ที่ให้ผลผลิตมากขึ้นเพิ่มขึ้น ผลที่ได้คือผลผลิตเฉลี่ยเพิ่มขึ้นและในทางกลับกัน อิทธิพลของปัจจัยนี้ต่อการเปลี่ยนแปลงของผลผลิตพืชผลสามารถคำนวณได้โดยใช้วิธีการทดแทนแบบลูกโซ่หรือผลต่างสัมบูรณ์ เช่นเดียวกับโครงสร้างของพืชผล (ตารางที่ 2.12)

หากคุณใช้วิธีการของความแตกต่างสัมบูรณ์การคำนวณจะดำเนินการในลักษณะต่อไปนี้: การเปลี่ยนแปลงในความถ่วงจำเพาะของแต่ละพันธุ์ในพื้นที่หว่านรวมของพืชผลจะถูกคูณด้วยระดับผลผลิตพื้นฐานของพันธุ์ที่สอดคล้องกัน และผลสรุปก็คือ:

ผลผลิตของพืชผลทางการเกษตร นอกเหนือจากปัจจัยที่ระบุไว้แล้ว ยังขึ้นอยู่กับมาตรการทางการเกษตรอื่นๆ หลายประการ: คุณภาพและวิธีการไถพรวน การวางพืชผลในแปลงปลูกพืชหมุนเวียน วิธีการและระยะเวลาในการดูแลพืชผล การใช้ทางชีวภาพและเคมี สารอารักขาพืช ปูนขาว ยิปซั่มดิน ฯลฯ ในระหว่างการวิเคราะห์ มีความจำเป็นต้องกำหนดวิธีดำเนินการตามแผนสำหรับกิจกรรมเกษตรกรรมทั้งหมด ในกรณีที่ไม่เป็นไปตามแผนสำหรับกิจกรรมแต่ละรายการ จำเป็นต้องค้นหาสาเหตุ และหากเป็นไปได้ การสูญเสียการผลิต

เพื่อจุดประสงค์นี้ มีความจำเป็นต้องเปรียบเทียบผลผลิตในเขตข้อมูลที่มีการดำเนินการตามมาตรการที่เกี่ยวข้องและไม่ได้ดำเนินการ (หรือในวิธีอื่น ในเวลาอื่น ในปริมาณที่แตกต่างกัน) ผลต่างของผลผลิตที่ได้จะถูกคูณด้วยพื้นที่ที่ไม่ได้ดำเนินการ

เราก็ขอแนะนำเช่นกัน

กำลังโหลด...กำลังโหลด...