Pokazatelji prinosa usjeva. B

Određivanje TLD na temelju kvalitativne procjene tla

Metodu određivanja predložio je Bjeloruski istraživački institut za znanost o tlu i agrokemiju:

TLD = Bp*Cb*K (13)

Bp – kvaliteta tla, bod;

Cb – cijena boda obradive zemlje, kg;

K – faktor korekcije cijene boda za agrokemijska svojstva tla.

TLD =32*50*0,94=15c/ha

Određivanje programabilnog prinosa (PrU).

Vrijednost programiranog prinosa određuje se uzimajući u obzir razliku između COU i TLD, koja se nadoknađuje uvođenjem izračunatih doza mineralnih i organskih gnojiva. Dakle, programirani prinos se izračunava kao TLD s povećanjem prinosa koji bi se trebao dobiti kroz gnojiva.

PrU – programabilni prinos, c/ha;

Dnpk – doza mineralnih gnojiva, kg/ha;

Onpk – isplativost 1t organskih gnojiva, kg/t proizvoda;

100 – faktor pretvorbe iz kg u c.

Razina PrU također se može odrediti znajući relativno povećanje od gnojiva:

(15)

Pood – povećanje prinosa od gnojiva, %

Tako će prinos jarog ječma od 32 c/ha biti smjernica za razvoj strukturnog modela visokoproduktivne biljke i sjetve općenito, kao i tehnologije uzgoja usjeva.

Tablica 7. Izračun doza gnojiva za programiranu berbu na temelju uklanjanja hranjiva. Prinos jarog ječma je 32 c/ha

Lit. oznaka	Indikatori	Jedinica izmjereno
	Uklanjanje hranjivih tvari iz tla jednim centnerom usjeva
	Ukupno uklanjanje hranjivih tvari potrebnih za dobivanje programirane žetve (Bo=B*U)
	Koeficijent usvajanja hranjiva u tlu
	Količina hranjiva koju biljke primaju iz tla (Ip=P1*Kp*0,1)
	Dodana organska gnojiva
	Hranjiva unesena u tlo stajskim gnojem (Np=10*Sm*O)
	Koeficijent apsorpcije hranjiva organskih gnojiva (po godini uzgoja usjeva)
	Biljke će iskoristiti hranjiva iz organskih gnojiva (Io=Np*K1-2*0,1)
	Ukupna količina hranjiva koju biljke mogu primiti iz tla i organskih gnojiva (I = In + Io)
	Potrebno je prihranjivati ​​mineralnim gnojivima (D=Wo-Ip)
	Koeficijent apsorpcije hranjiva mineralnih gnojiva
	Doze mineralnih gnojiva koje je potrebno primijeniti s obzirom na njihovu iskoristivost (Dm=D:Km*100)
	Sadrži hranjive tvari u mastima
	Količina mineralnih gnojiva (Mu=Dm:St)

Kao što se može vidjeti iz tablice, izračun doza mineralnih gnojiva provodi se uzimajući u obzir sadržaj hranjivih tvari u tlu, uzimajući u obzir elemente koji su ušli u tlo s mineralnim gnojivima, kao i uzimajući u obzir koeficijent njihove apsorpcije od strane biljaka. Za postizanje programiranog prinosa, prema podacima proračuna, u tlo je potrebno dodati 44 kg/ha dušika u djelatnoj tvari, 33,5 kg/ha djelatne tvari fosfora, 33,5 kg/ha djelatne tvari. kalij To će biti jednako primjeni: 2 c/ha UAN, 2,4 c/ha jednostavnog superfosfata i 1 c/ha kalijevog klorida.

Produktivnost usjeva je glavni faktor koji određuje obujam biljne proizvodnje. Pri analizi produktivnosti potrebno je proučiti dinamiku rasta svake kulture ili skupine kultura u dužem vremenskom razdoblju te utvrditi rezerve i mogućnosti za njezin daljnji rast.

Prinos je rezultat utjecaja tri složena čimbenika - agrotehničkog, prirodnog i organizacijskog. Oscilira iz godine u godinu. Da biste identificirali njegov trend razvoja, možete koristiti metodu pomičnog prosjeka tijekom analize. U ovom slučaju, 5-10-godišnji podaci o produktivnosti određenog usjeva (ili skupine usjeva) obrađuju se na sljedeći način: za prvih 3-5 godina izračunava se jednostavni prosjek, a zatim se datum pomiče za 1 godinu. a prosjek se ponovno utvrđuje itd. Rezultirajuća serija obično pokazuje uzlazni ili silazni trend u razinama prinosa.

Na primjer, na analiziranom gospodarstvu u proteklih 7 godina uočena je sljedeća promjena u razini prinosa žitarica:

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

Do 1998. prinosi žitarica su rasli, a od 1998. počeli su padati.Međutim, takav zaključak nije sasvim točan.Obradimo ovaj niz metodom pomičnog prosjeka.

Uzmimo razine prinosa prve tri godine i izračunajmo jednostavni prosjek, on će biti jednak 20,3 c = (21,5 + 22,8 + 16,5) : 3. Zatim ćemo pomaknuti datum za jedan i opet za tri godine (1997. 1998, 1999) izračunajmo prosjek koji će biti jednak 19,8 c, itd.

Kao rezultat, dobivamo novu dinamičku seriju prinosa:

_____________________________________________________________

1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

______________________________________________________________

20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

______________________________________________________________

Tako je u razdoblju od 1996. do 2002. godine prinos žitarica na ovom gospodarstvu imao tendenciju rasta i to za 1,1 c (21,4 - 20,3).

Produktivnost je kvantitativni, složeni pokazatelj koji ovisi o mnogim čimbenicima. Na njenu razinu veliki utjecaj imaju prirodni klimatski uvjeti: 1) temperatura zraka, 2) razina podzemne vode, 3) količina padalina, 4) kakvoća i sastav tla, 5) reljef terena i dr. Stoga se pri proučavanju dinamike prinosa treba uzeti u obzir i uvjeti koji se odnose na prinos. , potrebno je voditi računa o agrometeorološkim značajkama svake godine tijekom vegetacije i berbe.

Sve agrotehničke mjere uzgoja usjeva, kao i kvalitetno izvođenje svih poljskih radova u kratkom vremenu i drugi ekonomski čimbenici imaju veliki utjecaj na produktivnost. U procesu analize potrebno je proučiti provedbu plana za sve agrotehničke mjere, utvrditi učinkovitost svake od njih, a zatim izračunati utjecaj svake aktivnosti na visinu prinosa i bruto proizvodnju. Da bi se to postiglo, nedovoljno ili pretjerano ispunjenje plana za obujam svake aktivnosti pomnoži se s planiranom razinom povrata, a promjena povrata pomnoži se sa stvarnim obujmom odgovarajuće aktivnosti.

Dakle, za određivanje isplativosti gnojiva mogu se koristiti tri metode analize: eksperimentalna, računska, korelacijska

Najtočnija metoda je eksperimentalna. Njegova bit leži u organizaciji terenskih pokusa. Usporedbom prinosa pokusnih ploha na kojima su primijenjena gnojiva i kontrolnih ploha na kojima nisu primijenjena može se utvrditi povećanje prinosa zbog primijenjenih gnojiva. Međutim, ova metoda se koristi samo u pokusnim farmama.

Većina poljoprivrednih gospodarstava koristi metodu izračuna za određivanje isplativosti gnojiva. Prema ovoj metodi obračun dodatno dobivenih proizvoda po 1 c gnojiva provodi se na sljedeći način: najprije se izračuna prinos od prirodne plodnosti tla, za što se kvalitet zemljišta u bodovima množi s cijenu boda koju utvrđuje regionalni agrokemijski laboratorij.Tada se razlika između stvarnog i procijenjenog prinosa podijeli s brojem primijenjenih gnojiva po 1 ha usjeva određene kulture i tako se odredi povećanje prinosa. po 1 kvintalu gnojiva (NPK)

Ok = (Uf – Ur): Kf, gdje

Ok – povrat za 1 kvintal gnojiva,

Uf i Ur - stvarne i izračunate razine prinosa;

Kf - stvarna količina gnojiva primijenjena po 1 hektaru usjeva, centnera

Izračun isplativosti gnojiva

______________________________________________________________

Indikatori Raž

______________________________________________________________

1. Kvaliteta tla, ocjena 46

2.Cijena 1 bod, c 0,36

3. Izračunata razina prinosa (iz prirodnog (46 × 0,36)

rodnost c\ha 16.6

4. Stvarni prinos, c\ha 25

5. Povećanje produktivnosti zbog primjene gnojiva, c 8,4 (25-16,6)

6. Količina primijenjenih gnojiva po 1 ha c 2

7. Stvarni povrat 1 c gnojiva, c 4,2 (25-16,6): 2

8. Standardni (planirani) povrat 1 c gnojiva, c 5,0

______________________________________________________________

Ove tablice pokazuju da plan povrata gnojiva pri uzgoju raži nije ispunjen. Do smanjenja isplativosti gnojiva može doći zbog njihove neuravnoteženosti, niske kvalitete, vremena i načina njihove primjene. Stoga se tijekom procesa analize moraju analizirati svi ti razlozi.

Ako postoji dovoljan broj opažanja o prinosu usjeva i količini primijenjenog gnojiva, korelacijska analiza može se koristiti za određivanje isplativosti gnojiva.

Povećanje prinosa uvelike ovisi o normi sjetve, kvaliteti i sorti sjemena.Smanjenjem norme sjetve i korištenjem nekvalitetnog sjemena smanjuju se prinosi usjeva. Stoga je tijekom procesa analize potrebno izračunati koliko je prinos smanjen zbog ovog faktora. Na primjer, ako je norma 450 biljaka po 1 m2. m zapravo proklijalo 300, onda bismo trebali očekivati ​​da će prinos ovog usjeva biti niži od izračunatog za 20-30%.

U procesu analize saznaju i koje se sorte uzgajaju na gospodarstvu te kako se pravovremeno provode sortne promjene i sortne obnove.

Urod poljoprivrednih kultura značajno ovisi o primijenjenim plodoredima kojih se mora pridržavati u svakom gospodarstvu. U uvođenju plodoreda postoje dvije vrste:

1 - uvod, kada se projekt plodoreda prenosi u prirodu, t.j. njive su po njoj krojene;

2 - razvoj, kada je prijelazno razdoblje završeno, a poljoprivredne kulture postavljene na polja u skladu s usvojenom shemom i planom plodoreda.

Struktura sjetvenih površina ima veliki utjecaj na prosječnu razinu prinosa. Na primjer, ako među usjevima žitarica najveći udio imaju visokoprinosne kulture u odnosu na baznu godinu, tada prosječni prinos postaje veći.

Da biste odredili učinak strukture na prosječnu razinu prinosa, možete koristiti metodu indeksa pomoću sljedeće formule:

Uređaj = ∑ U1 × S1 ∑ U1 × Dakle

_________ : ___________

gdje je: Y1 – prinos izvještajne godine, c\ha

S1 – površina izvještajne godine, ha

Dakle – površina bazne godine.ha

Vrijeme sjetve i berbe ima veliki utjecaj na prinos. Optimalno vrijeme za sjetvu ranih žitarica nije duže od 4-5 dana, žetva je 10-12 dana. Odstupanje uzrokuje smanjenje prinosa.

Prinos poljoprivrednih kultura, pored navedenih čimbenika, ovisi o nizu drugih agrotehničkih mjera: kvaliteti i načinu obrade tla, rasporedu usjeva u poljima plodoreda, načinu i vremenu njege usjeva i dr.

Programiranje je razvoj skupa međusobno povezanih aktivnosti čijom se pravovremenom i kvalitetnom provedbom osigurava postizanje planiranog prinosa. Ovaj smjer u agronomiji odražava dostignuća velikog broja srodnih znanosti - fiziologije biljaka, poljoprivrede, proizvodnje usjeva, tloznanstva, agrokemije, meteorologije, agrofizike, kao i matematike, kibernetike i ekonomije. Glavni cilj programiranja je prelazak na široku upotrebu kvantitativnih modela i elektroničke računalne tehnologije u agronomiji, koja vam omogućuje brzu obradu informacija o čimbenicima koji utječu na rast biljaka i odabir najbolje opcije za agrotehničke mjere usmjerene na dobivanje programiranog prinosa.

Jedno od glavnih načela suvremene poljoprivredne proizvodnje je korištenje intenzivnih poljoprivrednih metoda za povećanje prinosa i kvalitete proizvoda. Dobivanje visokih prinosa poljoprivrednih usjeva moguće je samo stvaranjem optimalnih uvjeta za transformaciju i metabolizam u biljnom tijelu, počevši od fotosinteze i završavajući stvaranjem konačnih proizvoda biljnog života.

Za kontinuirani rad lišća zelene biljke potreban je stalan protok energetskih resursa: svjetlosti, raznih elemenata mineralne prehrane, vode, topline, ugljičnog dioksida i kisika. Potrebna je i optimalna kombinacija vanjskih čimbenika: plodnosti tla, tehnike uzgoja, vlažnosti i temperature tla, čime se omogućuje biljkama da ostvare svoj potencijal.

Stupanj ishrane bilja, korištene sorte, tehnologija uzgoja i vremenski uvjeti u uskoj su vezi određujući količinu prinosa. Naglo odstupanje bilo kojeg čimbenika od norme može biti odlučujuće i ograničiti postizanje visokih prinosa.

Postizanje što većeg prinosa najčešće ovisi o nereguliranim, djelomično ili teško reguliranim čimbenicima (svjetlost, toplina, opskrba vlagom), koji mogu ograničiti rast i razvoj biljaka.

Nedostatak jednog ili drugog faktora može se nadoknaditi odgovarajućim poljoprivrednim tehnikama. Agrotehnikom se može oslabiti ili pojačati utjecaj životnih čimbenika na rast, razvoj biljaka i formiranje usjeva.

Problem povećanja proizvodnje žita i drugih poljoprivrednih proizvoda rješava se uglavnom povećanjem produktivnosti obradivih površina. To je olakšano novim smjerom u agronomskoj znanosti - programiranjem prinosa. Temelji se na zadovoljavanju potreba biljaka za vitalnim čimbenicima okoliša i ciljanom formiranju usjeva za postizanje određenog prinosa.

Dakle, temelj metode programiranja prinosa poljoprivrednih kultura je prognoza mogućih prinosa, kao i razvoj i praktična primjena tehnologije uzgoja usjeva koja najbolje odgovara njegovim biološkim karakteristikama.

Postoje sljedeći principi programiranja usjeva (prema I.S. Shatilov):

Prvo načelo predviđa korištenje hidrotermalnih pokazatelja okoliša pri određivanju razine produktivnosti.

2. princip se uzima u obzir pri određivanju potencijalnog prinosa poljoprivrednih biljaka i temelji se na ovisnosti prinosa o dolasku PAR i koeficijentu iskorištenja fotosintetski aktivnog zračenja biljaka.

3. princip uključuje određivanje potencijalnih mogućnosti usjeva i odabir sorti za uzgoj u određenim prirodnim uvjetima prema njihovim potencijalnim mogućnostima.

4. princip je odnos između prinosa i fotosintetskog potencijala formiranog u agrofitocenozi i podrazumijeva stvaranje takvog fotosintetskog potencijala koji osigurava visok prinos.

5. načelo pretpostavlja obveznu i pravilnu primjenu temeljnih zakona znanstvene poljoprivrede i biljne proizvodnje.

Šesti princip je razviti sustav gnojidbe koji uzima u obzir efektivnu plodnost tla, kao i potrebu biljke za hranjivim tvarima potrebnim za proizvodnju visokokvalitetnog programiranog usjeva.

7. princip je izrada i primjena skupa agrotehničkih mjera koji uvažava zahtjeve usjeva (sorte) za uvjete uzgoja, kao i uvjete agrometeorološke situacije. Preciznom provedbom razvijenog skupa agrotehničkih mjera treba osigurati proizvodnju programiranog uroda.

Osmo načelo predviđa opskrbu biljaka vlagom u optimalnim količinama, u uvjetima bez navodnjavanja - određivanje i održavanje razine produktivnosti na temelju klimatskih uvjeta i karakteristika zone.

9. načelo je načelo obvezne zaštite biljaka od štetnika, bolesti i korova, osiguravajući uzgoj zdravih biljaka.

10. načelo predviđa stvaranje banke podataka o biološkim karakteristikama ratarskih usjeva, uvjetima njihova uzgoja, pokusnim materijalima za ocjenu različitih poljoprivrednih tehnika i operacija te korištenje suvremene računalne tehnologije.

U metodi programiranja prinosa, izračuni dovode do sljedećih razina:

Potencijalni prinos (PU) – najveća moguća razina prinosa; ograničeno dolaskom PAR-a, njegovom učinkovitošću i biološkim karakteristikama usjeva i sorte.

Klimatski osigurani prinos (CSY) je prinos koji se može dobiti u određenim klimatskim uvjetima uz optimizaciju svih ostalih čimbenika života biljke. COE je ograničen klimatskim elementima i vremenom.

Stvarno mogući prinos (TPU) je najveći prinos koji se može dobiti na pojedinom polju, uz njegovu stvarnu rodnost u postojećim meteorološkim uvjetima. TLD je ograničen plodnošću tla.

Programabilni (resursno i tehnički potkrijepljeni) prinos (PrU) je prinos koji se planira ostvariti na određenom polju u skladu sa skupom razvijenih agrotehničkih mjera. Razina PrU određuje se preko vrijednosti COU i TLU optimizacijom hranidbenog režima tla.

Produktivnost u proizvodnji (YP) je stvarno postignuta razina produktivnosti na određenom gospodarstvu.

Određivanje potencijalnog prinosa (PU)

Razina potencijalnog prinosa ovisi o biološkim svojstvima usjeva ili sorte; količina energije prolaska fotosintetski aktivnog zračenja i količina energije akumulirane u biomasi usjeva; hranjive tvari u tlu; stupanj poljoprivredne tehnologije i meteorološki uvjeti.

Metodologiju za izračun PU na temelju pristizanja PAR-a i njegove stope iskorištenja predložio je prof. A. A. Nichiporovich:

Izračun PU za korištenje faznih nizova srednje razine:

PU – potencijalna biološka produktivnost apsolutno suhe biomase, centeri;

∑QPAR – prihod ukupnog PAR-a tijekom vegetacije usjeva u zoni, milijarda kcal/ha (kJ/ha);

K – planirana učinkovitost fazne rešetke;

q je kalorijski sadržaj 1 kg suhe biomase usjeva, kcal/kg (kJ/kg).

Za dobivanje PU-a gospodarski vrijednog dijela usjeva potrebno je primijeniti sljedeću formulu:

C – zbroj komponenata žetve (žito + slama);

In st – standardna vlažnost.

Određivanje klimatski stabilnog prinosa (CY)

Metodologija izračunavanja resursa vlage (MCW) temelji se na određivanju omjera količine vlage dostupne biljkama tijekom vegetacije i ukupne potrošnje vlage za stvaranje jedinice usjeva:

t/ha ili 51,5 c/ha,

KOUw – klimatski osiguran prinos glavnih proizvoda pri standardnoj vlažnosti, t/ha;

Wms – sadržaj vlage metarskog sloja tla tijekom ponovne proljetne vegetacije ili prije proljetne sjetve, mm;

Ov.p. – količina oborine tijekom vegetacije, mm;

Ko je koeficijent korisnosti padalina;

Kw – koeficijent potrošnje vode, mm × ha/c ili m³/t;

C – zbroj dijelova glavnog i sporednih proizvoda;

Vst – standardna vlažnost.

Određivanje klimatski uvjetovanog prinosa na temelju toplinskih resursa (COU t°)

Metoda izračuna temelji se na preliminarnom određivanju bioklimatskog potencijala produktivnosti (BPP) i izračunava se pomoću sljedeće formule:

∑t°›10° – zbroj aktivnih temperatura u regiji;

1000° je zbroj temperatura na sjevernoj granici poljoprivrede.

Stoga:

52,9 × 1,15 = 60,8 c/ha.

- β – koeficijent koji odražava razinu poljoprivredne kulture i odgovara koeficijentu korištenja PAR-a, %: 1,0; 2.0; 3,0; 4,0 - odnosno 10; 20; trideset; 40.

KOU t° – prinos apsolutno suhe biomase, odnosno krmiva. jedinica/ha.

Za određivanje klimatski uvjetovanog prinosa temeljenog na izvorima topline, bili su mi potrebni sljedeći podaci za izračun:

Faktor pretvorbe jedinica/ha u c/ha = 1,15;

Zbroj aktivnih temperatura u regiji je veći od 10°S = 2299°S

Određivanje stvarno mogućeg prinosa (TPL)

TLD je razina produktivnosti koja se može postići na određenom polju, uzimajući u obzir stvarnu plodnost tla. Metodu određivanja predložio je Bjeloruski istraživački institut za znanost o tlu i agrokemiju:

Bp – kvaliteta tla, bod;

CB – cijena obradive zemlje bod;

K – faktor korekcije cijene boda za agrokemijska svojstva tla.

Realno mogući prinosi uz intenzivnu tehnologiju uzgoja:

TLD = 37 * 52 * 0,89 = 1712 t/ha ili 17,1 c/ha.

Određivanje programabilnog prinosa (PrU)

Programirani prinos se određuje uzimajući u obzir razliku između COU i TEU, koja se nadoknađuje uvođenjem izračunatih doza mineralnih i organskih gnojiva. Dakle, PrU se izračunava kao TLD s povećanjem prinosa, koji bi se trebao dobiti putem gnojiva. Razinu PrU određujemo na temelju povećanja od gnojiva pomoću formule:

PrU - programabilni prinos;

DNPK – doza mineralnih gnojiva;

ONPK – povrat 1 kg NPK, kg proizvoda;

Do.u. – doza organskih gnojiva, t/ha;

Oo.u. – isplativost 1 tone organskih gnojiva, kg/t proizvoda;

100 – faktor pretvorbe iz kg u c;

Pood – povećanje prinosa od gnojiva.

Ova se formula može napisati na sljedeći način:

Pud = 100 – Bp

Pud = 100 – 37 = 63

Programabilni prinos s intenzivnom tehnologijom uzgoja:

Povećanje prinosa od gnojiva Tablica 3

U ovom dijelu smo se upoznali s osnovnim metodama programiranja prinosa i uvjerili se da:

Potencijalni prinos (PU) je najveća moguća razina prinosa (ograničena je dolaskom PAR-a, učinkovitošću, biološkim karakteristikama usjeva) koja iznosi 172 c/ha, PU gospodarski vrijednog dijela usjeva je unutar 80. c/ha;

Klimatski osigurani prinos (KZ) - prinos koji se može ostvariti u specifičnim klimatskim uvjetima (KZ je ograničen klimatskim elementima i vremenom) iznosi 62,3 c/ha;

Realno mogući prinos (TPL) je najveći prinos koji se može dobiti na određenoj njivi, uz njegovu stvarnu rodnost u postojećim meteorološkim uvjetima (TPL je ograničen plodnošću tla), a iznosi: pri konvencionalnoj tehnologiji uzgoja 17,8 c/ha, a s intenzivnim – 23,1 c/ha;

Programabilni (resursno i tehnički potkrijepljeni) prinos (PRU) je prinos koji se planira ostvariti na određenom polju u skladu sa skupom razvijenih agrotehničkih mjera (razina PrU se određuje kroz vrijednost CUC i TD pomoću optimizacija prehrambenog režima tla); ovaj će pokazatelj u našem slučaju biti jednak 40,0 c/ha za uzgoj konvencionalnom tehnologijom, odnosno 51,3 c/ha za intenzivni uzgoj.

Vrste usjeva na temelju stanja usjeva određuju se vizualnom procjenom usjeva u različitim razdobljima njihova razvoja. Kod ocjenjivanja na oko, ovisno o vremenu ocjenjivanja, uzimaju se u obzir gustoća sadnica, stupanj razvijenosti biljke, stupanj bokorenja, odgovarajuća gustoća stajanja, veličina klipa i dr. Ocjena usjeva provodi agronomsko osoblje i izražava se komparativnom kvalitativnom karakteristikom (loše, ispod prosjeka, prosječno, iznad prosjeka, dobro), bodovima (1, 2, 3, 4, 5), centnerima, kao postotak od prosječna razina.

Stalni prinos prije pravovremene berbe može se odrediti na tri načina:

• - očno gledano, pažljivim pregledom usjeva prije berbe (tzv subjektivna metoda);
• - instrumentalno, selektivnim postavljanjem mjerača na usjeve prije žetve (objektivna metoda);
• - izračunavanjem(metodom obračuna bilance ) na temelju potpunih stvarnih podataka o zbirci i podataka o gubitku uzorka.

Žetva prije početka pravovremene žetve i berba u staji razlikuju se po visini stvarnih gubitaka. Stoga, znajući dva od ova tri pokazatelja, možete izračunati vrijednost trećeg. Međutim, stalni prinos i gubici mogu se samo približno procijeniti. Stoga će jednadžbe ravnoteže između navedenih pokazatelja imati neku vrstu pogreške u određivanju gubitaka ili stajaćih usjeva.

Trenutno statistika uzima stvarnu žetvu kao glavni pokazatelj. Do 1961. visina gubitaka određivana je selektivno.

I pri ocjeni prinosa na biljnoj površini i pri analizi razine ostvarenog uroda po 1 hektaru potrebno je jasno prikazati sastavne elemente koji neposredno određuju vrijednost prinosa. Na primjer, razina prinosa šećerne repe ovisi o broju biljaka (gustoća stajanja) po hektaru i prosječnoj težini korijena, krumpira - o broju grmova i prosječnoj težini gomolja po grmu. Za usjeve korijena i gomolja, vrijednost ovih elemenata često se selektivno uzima u obzir pri određivanju vrsta usjeva. Uspoređujući takve vrijednosti s odgovarajućim standardima za različite faze vegetacije, dolazi se do zaključka o mogućoj razini prinosa.

Prinos žitnih usjeva sastoji se od sljedećih elemenata: broja klasova, broja zrna u klasu, apsolutne mase zrna. Stoga, imajući određene selektivne podatke o vrijednosti ovih elemenata, prinos zrna po hektaru u centnerima može se odrediti sljedećom formulom:

U NK = K*Z*A 100000

Gdje DO-broj klasova po 1 m2;

Z- broj zrna u klasu;

A- apsolutna masa zrna, tj. masa 1000 zrna, g.

Pri procjeni prinosa na farmi na oko, posebno se razmatraju površine s vidljivim razlikama u prinosu. Nakon utvrđivanja prinosa za svako polje, utvrđuje se ponderirani prosjek za farmu.

Prinos i produktivnost vrste-- To su veličine usjeva u nastajanju i prinosa u nastajanju, koji se utvrđuju stanjem usjeva u određenim trenucima tijekom vegetacije, ponekad uzimajući u obzir meteorološke uvjete i neke manifestacije gospodarskog života.

Procjena prinosa usjeva odavno je uključena u program posebnog statističkog izvješća.

Žetva i prinos na stadiju predstavljaju veličine uzgojenih poljoprivrednih proizvoda, utvrđene prije početka pravovremene berbe. Ova kategorija žetve i prinosa poljoprivrednih usjeva utvrđuje se ili na temelju subjektivne generalizirane procjene za određeni datum ili rezultatima selektivnog postavljanja mjerača na usjeve prije žetve ili drugih materijala. Prinos i prinos na stadiju također su određeni nizom metoda. Tako je, na primjer, od 1947. do 1953. godine utvrđivanje prinosa provodio Državni inspektorat za utvrđivanje prinosa na temelju izvješća kolektivnih i državnih farmi o prinosima, rezultata selektivnog označavanja usjeva prije žetve, podataka o prinosima sorti. ispitna mjesta Državne komisije za ispitivanje sorti, postaje meteoroloških materijala, kao i informacije o stanju usjeva tijekom cijele vegetacije.

Tijekom tog razdoblja žetva i prinos na stadiju smatrani su glavnim pokazateljima ocjene stupnja razvoja djelatnosti biljne proizvodnje. Štoviše, prema podacima o žetvi i prinosima, utvrđen je iznos plaćanja u naturi za obavljeni rad strojno-traktorskih stanica na kolektivnim farmama.

Sljedećih godina usjev i prinos na stadiju korišteni su u različite svrhe. Na mnogim poljoprivrednim gospodarstvima veličina uzgojenog prinosa niza poljoprivrednih kultura utvrđuje se tijekom kontrolne vršidbe. Materijali o tome služe kao vodič u radu žetve. Tijela državne statistike koristila su podatke o kontrolnim sječama među ostalim materijalima u proučavanju gubitaka tijekom žetve.

U normalnim ekonomskim uvjetima žetva I normalna ekonomska produktivnost razumjeti: žetveni i stojeći prinos minus tzv. normalni gubici na danom stupnju razvoja poljoprivredne tehnike i organizacije proizvodnje. Od 1933. do 1939. te su se kategorije smatrale osnovnima u statistici. Bruto žetva u suvremenom smislu je količina prikupljenih i kapitaliziranih proizvoda od požnjevenih glavnih, ponovljenih i međurednih usjeva pojedinih poljoprivrednih kultura. Od 1994. godine bruto proizvodnja žitarica u statistici se uzima u obzir kao konačni pokazatelj u fizičkoj masi nakon prerade (čišćenja i sušenja). Za kontinuirano praćenje žetve, bruto žetve; prikazuje se u početno velikim slovima.

Za povrće u zaštićenom tlu bruto žetva se utvrđuje kao zbroj prikupljenih proizvoda od svih prometa po vrsti strukture. Također se uspostavlja opće sakupljanje povrća iz svih vrsta zaštićenih zemljišnih objekata, kao i opće sakupljanje povrća s otvorenog i zaštićenog tla. Bruto žetva voća, bobičastog voća i grožđa uključuje proizvode prikupljene ne samo iz nasada u plodnoj dobi, već i iz mladih nasada koji nisu pušteni u rad.

Prosječna rodnost poljoprivrednih usjeva (žetva po 1 hektaru) određuje se dijeljenjem bruto žetve glavnih usjeva (bez međurednih, ponovljenih i međurednih usjeva) s navedenom proljetnom produktivnom sjetvenom površinom tih usjeva.

Činjenica da se u obračunu koristi proljetna produktivna površina potiče žetvu zasijanih površina. Pri izračunavanju prosječnog prinosa za stvarno požnjevenu površinu može se pokazati da će gospodarstvo koje je dopustilo da usjevi ljeti uginu, kao i da usjevi nisu požnjeveni, imati višu razinu prinosa u odnosu na gospodarstva koja su u potpunosti požnjela cijelu zasijanu površinu. Za plasteničko povrće prosječni prinos se dobiva tako da se bruto žetva iz svih ophodnji podijeli s korištenom sjetvenom površinom za prvi ophod. Za višegodišnje nasade, pri izračunu prosječnog prinosa, uzima se u obzir bruto žetva sa zasada u plodnoj dobi i površina samo plodnih zasada, bez obzira da li je u izvještajnoj godini bilo uroda iz tih zasada. ili ne.

Kategorije ambar berba I ambar prinos u statistici se tumače dvosmisleno. Vjeruje se da je ambarska žetva ona žetva koja je stigla u ambare, skladišta i koja se bilježi ovim ili onim redom. Ili je to žetva prikupljena u ambarima farme i dokumentirana. Postoji i razumijevanje žetve iz staje kao količine žetve koju prima farma. Od 1954. do 1964. godine državni su statistički organi objavljivali podatke o žetvi pod rubrikom Bruto žetva (ambarska žetva) žitarica. Sljedećih godina publikacije koriste samo izraz bruto naplata.

Žetva i prinos su oboje pokazatelji prognoze.

Produktivnost usjeva je glavni faktor koji određuje obujam biljne proizvodnje. Pri analizi produktivnosti potrebno je proučiti dinamiku njezina rasta za svaki usjev ili skupinu usjeva, provesti međugospodarsku komparativnu analizu, utvrditi stupanj ispunjenja plana prinosa za svaki usjev i izračunati utjecaj čimbenika na promjene njegove vrijednosti.

Čimbenici koji utječu na prinos
	Prirodni i klimatski	Plodnost tla
	Mehanički sastav tla
	Teren
	Temperatura
	Razina podzemne vode
	Količina oborina itd.
	Ekonomski	Količina, kvaliteta i struktura primijenjenih gnojiva
	Kvaliteta i vrijeme svih terenskih radova
	Kvaliteta sjemena
	Promjena sortnog sastava usjeva
	Vapčenje i gipsiranje tla
	Suzbijanje biljnih bolesti i štetnika
	Izmjena usjeva u poljima plodoreda itd.

U postupku analize potrebno je proučiti dinamiku i provedbu plana za sve agrotehničke mjere, utvrditi učinkovitost svake od njih (povećanje prinosa po 1 centu gnojiva, jedinicu obavljenog rada) i potom izračunati utjecaj svaka djelatnost na razini prinosa i bruto žetve proizvoda. Razmotrimo metodu izračuna na primjeru gnojidbenih polja.

Opskrba poduzeća organskim i mineralnim gnojivima utvrđuje se usporedbom stvarne količine požnjevenog i utrošenog gnojiva (statističko izvješćivanje o utrošku gnojiva) s planiranom potrebom (izračun potreba za gnojivom po usjevima).

Na kraju godine se obračunava stvarna isplativost gnojiva za svaki usjev:

U redu = (U f - U r) / K f;

Gdje u redu– povrat 1 c NPK;

U f – stvarni prinos usjeva;

Ur – prinos iz prirodne plodnosti tla bez upotrebe gnojiva (prema

agronomski knjigovodstveni podaci);

DO f – stvarna količina primijenjenog gnojiva po 1 hektaru usjeva, c NRK.

Smanjena isplativost gnojiva mogu nastati zbog njihove neravnoteže, loše kvalitete, vremena i načina primjene na tlo.

Korelacijska analiza također se može koristiti za određivanje isplativosti gnojiva pod uvjetom da postoji dovoljan broj zapažanja o prinosu usjeva i količini primijenjenog gnojiva. Razmotrimo metodu izračuna koristeći podatke u tablici 2.1.

Tablica 2.1. Početni podaci za izračunavanje ovisnosti prinosa ječma ( Y) od količine primijenjenog gnojiva po 1 ha usjeva ( x)

Broj polja	x	Y	XY	X 2	Y2	Y x
	1,5	18,0	27,00	2,25	324,00	16,5
	2,0	19,7	39,40	4,00	388,09	19,5
	2,2	20,8	45,76	4,84	432,64	20,7
	2,5	22,5	56,25	6,25	506,25	22,5
	2,8	22,3	62,44	7,84	497,29	24,3
	3,0	24,8	74,40	9,00	615,04	25,5
	3,5	25,4	88,90	12,25	645,16	28,5
	3,8	31,3	123,12	14,44	1043,29	30,3
	4,2	34,2	143,64	17,64	1169,64	32,7
	4,5	35,0	157,50	20,25	1225,00	34,5
Ukupno	30,0	255,0	819,00	99,00	6846,00	255,0

Prikazani podaci za 10 ploha pokazuju da se povećanjem doze gnojiva u prosjeku povećava prinos žitarica. Ako izgradite graf, možete vidjeti da je odnos između ovih pokazatelja jednostavan i da se može izraziti ravnopravnom jednadžbom:

Y x = a + bh,

Gdje Y– prinos, c/ha;

x– količina primijenjenog gnojiva po 1 hektaru, c NPK;

A I b– parametri jednadžbe koje je potrebno pronaći.

Da bismo pronašli vrijednosti koeficijenata a I b, potrebno je riješiti sljedeći sustav jednadžbi:

na + bSx = Sy;

aSx + bSx 2 = Sxy,

Vrijednosti å x, å y, å xy, å x 2 izračunavaju se na temelju početnih podataka u tablici 2.6. Zamijenimo dobivene vrijednosti u sustav jednadžbi i riješimo ga metodom eliminacije:

3 10A+ 30b = 255; -30A - 90b= -765;

30A + 99b =819; 30A + 99b= 819.

Odavde b = 6; A= 7,5. Nakon toga, jednadžba sprezanja će izgledati ovako:

Y x = 7,5 + 6x.

Što ti parametri predstavljaju u ovoj jednadžbi? Koeficijent A- ovo je konstantna vrijednost prinosa, koja nije povezana s količinom primijenjenog gnojiva (sa x=0). Koeficijent b pokazuje da se s povećanjem količine gnojiva za 1 c/ha prinos žitarica povećava za 6 c/ha.

Osim jednadžbe veze, u korelacijskoj analizi izračunava se koeficijent korelacije, koji karakterizira bliski odnos između proučavanih pokazatelja:

Njegova vrijednost je blizu 1. To ukazuje na vrlo blizak, gotovo proporcionalan odnos između prinosa usjeva i gnojidbe polja. Koeficijent determinacije ( d = r 2 = 0,92) pokazuje da promjena prinosa na određenom gospodarstvu ovisi 92% o stupnju gnojidbe tla. Iz toga proizlazi da se rezultati korelacijske analize mogu koristiti za izračunavanje rezervi za rast prinosa i određivanje njegove razine za budućnost. Znajući, na primjer, da će iduće godine biti uplaćeno 4 kvintala NPK po 1 ha žitarica može se očekivati ​​njihov prinos od 31,5 c/ha ( Y x= 7,5+ 6´4) pod uvjetom da se odnosi između ostalih faktora ne mijenjaju.

Također možete instalirati koliko se prinos pojedine kulture promijenio zbog promjena u količini primijenjenog gnojiva i stupnju njihove isplativosti. U tu svrhu potrebno je promjenu doze gnojiva za usjeve pomnožiti s osnovnom razinom povrata, a promjenu razine isplativosti stvarnom dozom gnojiva za izvještajno razdoblje.

Veliki utjecaj na prinos ima sorta usjeva.. Ako se udio produktivnijih sorti povećava, tada se kao rezultat povećava prosječni prinos usjeva, i obrnuto. Utjecaj ovog čimbenika na promjene prinosa usjeva može se izračunati metodom lančane supstitucije ili apsolutnih razlika, kao i strukturom usjeva (tablica 2.12).

Ako koristite metodu apsolutnih razlika, tada se izračun provodi na sljedeći način: promjena specifične težine svake sorte u ukupnoj sjetvenoj površini usjeva množi se s osnovnim prinosom odgovarajuće sorte. a rezultati su sumirani:

Prinos poljoprivrednih kultura, pored navedenih čimbenika, ovisi i o nizu drugih agrotehničkih mjera: kvaliteti i načinu obrade tla, rasporedu usjeva u plodoredu, načinu i vremenu njege usjeva, primjeni bioloških i kemijskih sredstava. sredstva za zaštitu bilja, kalcizacija, gipsiranje tla itd. d. Prilikom analize potrebno je utvrditi kako je plan svih agrotehničkih radnji proveden. U slučaju podbacivanja plana po pojedinim djelatnostima potrebno je utvrditi razloge, a po mogućnosti i gubitak proizvodnje.

U tu svrhu potrebno je usporediti prinose na poljima gdje su odgovarajuće mjere provedene i gdje nisu provedene (ili na drugi način, u drugo vrijeme, u drugom volumenu). Dobivena razlika prinosa množi se s površinom na kojoj nije provedena.