“Sistēmas analīze un dizains. Problēmu klasifikācija pēc to strukturēšanas pakāpes

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Publicēts http://www.allbest.ru/

Tauride Federālā universitāte. UN. Vernadskis

Matemātikas un informātikas fakultāte

Abstrakts par tēmu:

"Sistēmas analīze"

Pabeidz 3. kursa students, 302 grupas

Taganovs Aleksandrs

uzraugs

Stoņjakins Fjodors Sergejevičs

Plānot

1. Sistēmu analīzes definīcija

1.1 Modeļa ēka

1.2. Pētījuma problēmas izklāsts

1.3. Uzdotās matemātiskās problēmas risinājums

1.4. Sistēmu analīzes uzdevumu raksturojums

3. Sistēmas analīzes procedūras

4.1. Problēmas veidošana

4.2 Mērķu noteikšana

5. Alternatīvu ģenerēšana

Secinājums

Bibliogrāfija

1. Sistēmas analīzes definīcijas

Sistēmu analīze kā disciplīna veidojās nepieciešamības izpētīt un projektēt sarežģītas sistēmas, vadīt tās nepilnīgas informācijas, ierobežotu resursu un laika spiediena apstākļos. Sistēmas analīze ir tālākai attīstībai vairākas disciplīnas, piemēram, operāciju izpēte, optimālās kontroles teorija, lēmumu teorija, ekspertu analīze, sistēmu vadības teorija utt. Lai veiksmīgi atrisinātu izvirzītos uzdevumus, sistēmas analīze izmanto visu formālo un neoficiālo procedūru kopumu. Uzskaitītās teorētiskās disciplīnas ir sistēmu analīzes pamats un metodoloģiskais pamats. Tādējādi sistēmu analīze ir starpdisciplinārs kurss, kas apkopo sarežģītu tehnisko, dabas un sociālo sistēmu izpētes metodoloģiju. Sistēmu analīzes ideju un metožu plaša izplatīšana un, galvenais, veiksmīga pielietošana praksē kļuva iespējama tikai līdz ar datoru ieviešanu un plašu izmantošanu. Tieši datoru kā sarežģītu problēmu risināšanas instrumenta izmantošana ļāva pāriet no sistēmu teorētisko modeļu konstruēšanas uz to plašu praktisko pielietojumu. Šajā sakarā N.N. Moisejevs raksta, ka sistēmu analīze ir metožu kopums, kas balstīts uz datoru izmantošanu un ir vērsts uz sarežģītu sistēmu izpēti - tehnisko, ekonomisko, vides utt. Sistēmas analīzes galvenā problēma ir lēmumu pieņemšanas problēma. Saistībā ar sarežģītu sistēmu izpētes, projektēšanas un vadības problēmām lēmumu pieņemšanas problēma ir saistīta ar noteiktas alternatīvas izvēli dažāda veida nenoteiktības apstākļos. Nenoteiktība ir saistīta ar optimizācijas problēmu daudzkritērijiem, sistēmas izstrādes mērķu nenoteiktību, sistēmas izstrādes scenāriju neskaidrību, a priori informācijas trūkumu par sistēmu, nejaušu faktoru ietekmi sistēmas dinamiskās attīstības gaitā, kā arī citi nosacījumi. Ņemot vērā šos apstākļus, sistēmu analīzi var definēt kā disciplīnu, kas nodarbojas ar lēmumu pieņemšanas problēmām apstākļos, kad alternatīvas izvēlei nepieciešama dažāda fiziska rakstura sarežģītas informācijas analīze.

Sistēmas analīze ir sintētiska disciplīna. To var iedalīt trīs galvenajos virzienos. Šie trīs virzieni atbilst trim posmiem, kas vienmēr ir sastopami sarežģītu sistēmu izpētē:

1) pētāmā objekta maketa izveidošana;

2) pētījuma problēmas izvirzīšana;

3) kopas matemātiskās problēmas risinājums. Apsvērsim šīs darbības.

sistēmas matemātiskā ģenerēšana

1.1 Modeļu veidošana

Modeļa veidošana (pētāmās sistēmas, procesa vai parādības formalizācija) ir procesa apraksts matemātikas valodā. Veidojot modeli, tiek veikts sistēmā notiekošo parādību un procesu matemātisks apraksts. Tā kā zināšanas vienmēr ir relatīvas, apraksts jebkurā valodā atspoguļo tikai dažus notiekošo procesu aspektus un nekad nav pilnībā pilnīgs. No otras puses, jāņem vērā, ka, veidojot modeli, ir jākoncentrējas uz tiem pētāmā procesa aspektiem, kas interesē pētnieku. Ir ļoti kļūdaini vēlēties atspoguļot visus sistēmas pastāvēšanas aspektus, veidojot sistēmas modeli. Veicot sistēmas analīzi, viņus parasti interesē sistēmas dinamiskā uzvedība, un, aprakstot dinamiku no pētījuma viedokļa, ir svarīgākie parametri un mijiedarbības, un ir parametri, kas nav būtiski. šajā pētījumā. Tādējādi modeļa kvalitāti nosaka pabeigtā apraksta atbilstība prasībām, kas attiecas uz pētījumu, ar modeļa palīdzību iegūto rezultātu atbilstība novērotā procesa vai parādības norisei. Matemātiskā modeļa konstruēšana ir visas sistēmas analīzes pamatā, jebkuras sistēmas izpētes vai projektēšanas centrālais posms. Visas sistēmas analīzes rezultāts ir atkarīgs no modeļa kvalitātes.

1.2 Pētījuma problēmas izklāsts

Šajā posmā tiek formulēts analīzes mērķis. Tiek pieņemts, ka pētījuma mērķis ir ārējs faktors saistībā ar sistēmu. Tādējādi mērķis kļūst par patstāvīgu izpētes objektu. Mērķis ir jāformalizē. Sistēmas analīzes uzdevums ir veikt nepieciešamo nenoteiktību, ierobežojumu analīzi un galu galā formulēt kādu optimizācijas problēmu.

Šeit X ir kādas normētas telpas elements G, ko nosaka modeļa raksturs, , kur E - kopa, kurai var būt patvaļīgi sarežģīts raksturs, ko nosaka modeļa struktūra un pētāmās sistēmas iezīmes. Tādējādi sistēmas analīzes uzdevums šajā posmā tiek traktēts kā sava veida optimizācijas problēma. Analizējot sistēmas prasības, t.i. Mērķi, ko pētnieks plāno sasniegt, un nenoteiktības, kas neizbēgami pastāv, pētniekam ir jāformulē analīzes mērķis matemātikas valodā. Optimizācijas valoda šeit izrādās dabiska un ērta, taču nekādā gadījumā ne vienīgā iespējamā.

1.3. Uzdotās matemātiskās problēmas risinājums

Tikai šo trešo analīzes posmu var pareizi attiecināt uz posmu, kurā tiek pilnībā izmantotas matemātiskās metodes. Lai gan bez matemātikas zināšanām un tās aparāta iespējām, pirmo divu posmu veiksmīga īstenošana nav iespējama, jo formalizācijas metodes būtu plaši jāizmanto gan sistēmas modeļa veidošanā, gan analīzes mērķu un uzdevumu formulēšanā. Tomēr mēs atzīmējam, ka sistēmas analīzes pēdējā posmā var būt nepieciešamas smalkas matemātiskās metodes. Taču jāpatur prātā, ka sistēmas analīzes problēmām var būt vairākas iezīmes, kas rada nepieciešamību izmantot heiristiskas pieejas kopā ar formālām procedūrām. Iemesli pievēršanai heiristiskajām metodēm galvenokārt ir saistīti ar apriori informācijas trūkumu par analizējamajā sistēmā notiekošajiem procesiem. Arī šādi iemesli ietver vektora lielo izmēru X un kopas struktūras sarežģītība G. Šajā gadījumā bieži vien izšķirošas ir grūtības, kas rodas no nepieciešamības izmantot neoficiālas analīzes procedūras. Sistēmas analīzes problēmu veiksmīgai risināšanai katrā pētījuma posmā ir jāizmanto neformāla argumentācija. Ņemot to vērā, risinājuma kvalitātes pārbaude, tā atbilstība pētījuma sākotnējam mērķim pārvēršas par svarīgāko teorētisko problēmu.

1.4 Sistēmu analīzes uzdevumu raksturojums

Sistēmas analīze pašlaik ir zinātnisko pētījumu priekšplānā. Tas ir paredzēts, lai nodrošinātu zinātnisku aparātu sarežģītu sistēmu analīzei un izpētei. Sistēmu analīzes vadošā loma ir saistīta ar to, ka zinātnes attīstība ir ļāvusi formulēt uzdevumus, kuru risināšanai ir paredzēta sistēmas analīze. Pašreizējā posma īpatnība ir tāda, ka sistēmanalīze, kas vēl nav paspējusi izveidoties par pilnvērtīgu zinātnes disciplīnu, ir spiesta pastāvēt un attīstīties apstākļos, kad sabiedrība sāk izjust nepieciešamību pielietot vēl nepietiekami izstrādātas un pārbaudītas metodes un rezultātus. un nespēj ar viņiem saistītu lēmumu pieņemšanas uzdevumus atlikt uz rītdienu. Tas ir gan sistēmas analīzes spēka, gan vājuma avots: spēks - jo pastāvīgi izjūt prakses nepieciešamības ietekmi, ir spiests nemitīgi paplašināt studiju priekšmetu klāstu un tam nav iespējas abstrahēties no sabiedrības patiesās vajadzības; vājās puses - jo bieži vien "neapstrādātu", nepietiekami izstrādātu sistemātisku pētījumu metožu izmantošana noved pie sasteigtu lēmumu pieņemšanas, reālu grūtību ignorēšanas.

Apskatīsim galvenos uzdevumus, kas risināmi ar speciālistu pūlēm un kuriem nepieciešama turpmāka attīstība. Pirmkārt, jāatzīmē analizējamo objektu mijiedarbības sistēmas ar vidi izpētes uzdevumi. Šīs problēmas risinājums ietver:

robežas novilkšana starp pētāmo sistēmu un vidi, kas iepriekš nosaka aplūkojamo mijiedarbību maksimālo ietekmes dziļumu, kas ierobežo apsvēršanu;

· šādas mijiedarbības reālo resursu noteikšana;

pētāmās sistēmas mijiedarbības ar augstāka līmeņa sistēmu apsvēršana.

Šāda veida uzdevumi ir saistīti ar šīs mijiedarbības alternatīvu izstrādi, alternatīvām sistēmas attīstībai laikā un telpā.

Svarīgs virziens sistēmu analīzes metožu attīstībā ir saistīts ar mēģinājumiem radīt jaunas iespējas oriģinālu risinājumu alternatīvu, negaidītu stratēģiju, neparastu ideju un slēptu struktūru konstruēšanai. Citiem vārdiem sakot, mēs šeit runājam par metožu un līdzekļu izstrādi cilvēka domāšanas induktīvo spēju stiprināšanai, atšķirībā no tās deduktīvajām spējām, kas patiesībā ir vērstas uz formālu loģisko līdzekļu attīstību. Pētījumi šajā virzienā ir sākušies pavisam nesen, un tajos joprojām nav vienota konceptuāla aparāta. Tomēr arī šeit var izdalīt vairākas svarīgas jomas - tādas kā formālā induktīvās loģikas aparāta izstrāde, morfoloģiskās analīzes metodes un citas strukturālās un sintaktiskās metodes jaunu alternatīvu konstruēšanai, sintaktiskās metodes un grupu mijiedarbības organizēšana radošo problēmu risināšanā. , kā arī galveno paradigmu meklēšanas domāšanas izpēte.

Trešā tipa uzdevumi sastāv no simulācijas modeļu kopas izveidošanas, kas apraksta vienas vai otras mijiedarbības ietekmi uz pētāmā objekta uzvedību. Jāpiebilst, ka sistēmas pētījumi netiecas izveidot noteiktu supermodeļu. Runa ir par privāto modeļu izstrādi, no kuriem katrs risina savas specifiskās problēmas.

Pat pēc tam, kad šādi simulācijas modeļi ir izveidoti un pētīti, jautājums par dažādu sistēmas uzvedības aspektu apvienošanu vienā shēmā paliek atklāts. Taču to var un vajag atrisināt nevis veidojot supermodeli, bet gan analizējot reakcijas uz citu mijiedarbojošo objektu novēroto uzvedību, t.i. pētot objektu uzvedību - analogus un pārnesot šo pētījumu rezultātus uz sistēmu analīzes objektu. Šāds pētījums sniedz pamatu jēgpilnai izpratnei par mijiedarbības situācijām un attiecību struktūru, kas nosaka pētāmās sistēmas vietu virssistēmas struktūrā, kuras sastāvdaļa tā ir.

Ceturtā tipa uzdevumi ir saistīti ar lēmumu pieņemšanas modeļu konstruēšanu. Jebkura sistēmas izpēte ir saistīta ar dažādu alternatīvu izpēti sistēmas attīstībai. Sistēmas analītiķu uzdevums ir izvēlēties un pamatot labāko attīstības alternatīvu. Attīstības un lēmumu pieņemšanas stadijā ir jāņem vērā sistēmas mijiedarbība ar tās apakšsistēmām, jāapvieno sistēmas mērķi ar apakšsistēmu mērķiem un jāizdala globālie un sekundārie mērķi.

Visattīstītākā un tajā pašā laikā specifiskākā zinātniskās jaunrades joma ir saistīta ar lēmumu pieņemšanas teorijas attīstību un mērķa struktūru, programmu un plānu veidošanu. Darba un aktīvi strādājošu pētnieku te netrūkst. Taču šajā gadījumā pārāk daudz rezultātu ir neapstiprinātu izgudrojumu un neatbilstību izpratnē gan uzdevumu būtības, gan to risināšanas līdzekļu līmenī. Pētījumi šajā jomā ietver:

a) teorijas veidošana pieņemto lēmumu vai izveidoto plānu un programmu efektivitātes novērtēšanai; b) daudzkritēriju problēmas risināšana lēmumu vai plānošanas alternatīvu izvērtēšanā;

b) nenoteiktības problēmas izpēte, īpaši saistīta nevis ar statistikas faktoriem, bet gan ar ekspertu spriedumu nenoteiktību un apzināti radītu nenoteiktību, kas saistīta ar priekšstatu vienkāršošanu par sistēmas uzvedību;

c) individuālo preferenču apkopošanas problēmas attīstība attiecībā uz lēmumiem, kas skar vairāku pušu intereses, kas ietekmē sistēmas uzvedību;

d) sociāli ekonomiskās darbības kritēriju īpatnību izpēte;

e) metožu radīšana mērķa struktūru un plānu loģiskās konsekvences pārbaudei un nepieciešamā līdzsvara noteikšanai starp rīcības programmas iepriekšēju noteikšanu un tās gatavību pārstrukturēšanai, kad tiek saņemta jauna informācija gan par ārējiem notikumiem, gan mainīgām idejām par šīs programmas īstenošanu. .

Pēdējais virziens prasa jaunu izpratni par mērķa struktūru, plānu, programmu reālajām funkcijām un to definīciju. vajadzētu veikt, kā arī savienojumus starp tiem.

Aplūkotie sistēmas analīzes uzdevumi neaptver visu uzdevumu sarakstu. Šeit ir uzskaitīti tie, kuriem ir vislielākās grūtības to risināšanā. Jāatzīmē, ka visi sistēmiskās izpētes uzdevumi ir cieši saistīti viens ar otru, nav izolējami un risināmi atsevišķi gan laikā, gan izpildītāju sastāva ziņā. Turklāt, lai atrisinātu visas šīs problēmas, pētniekam ir jābūt ar plašu redzesloku un bagātīgam zinātniskās pētniecības metožu un līdzekļu arsenālam.

2. Sistēmas analīzes uzdevumu iezīmes

Sistēmas analīzes galvenais mērķis ir atrisināt problēmsituāciju, kas radusies pirms notiekošās sistēmas izpētes objekta (parasti tā ir konkrēta organizācija, komanda, uzņēmums, atsevišķs reģions, sociālā struktūra utt.). Sistēmas analīze nodarbojas ar problēmsituācijas izpēti, tās cēloņu noskaidrošanu, risinājumu izstrādi tās novēršanai, lēmuma pieņemšanu un problēmsituācijas atrisināšanas sistēmas turpmākās darbības organizēšanu. Jebkuras sistēmas izpētes sākuma posms ir notiekošās sistēmas analīzes objekta izpēte, kam seko tā formalizācija. Šajā posmā rodas uzdevumi, kas principiāli atšķir sistēmu izpētes metodoloģiju no citu disciplīnu metodoloģijas, proti, sistēmas analīzē tiek risināts divvirzienu uzdevums. No vienas puses, nepieciešams formalizēt sistēmas izpētes objektu, no otras puses, formalizācijai ir pakļauts sistēmas izpētes process, problēmas formulēšanas un risināšanas process. Ņemsim piemēru no sistēmu projektēšanas teorijas. Mūsdienu teorija sarežģītu sistēmu datorizētu projektēšanu var uzskatīt par vienu no sistēmu izpētes daļām. Viņasprāt, sarežģītu sistēmu projektēšanas problēmai ir divi aspekti. Pirmkārt, nepieciešams veikt formalizētu dizaina objekta aprakstu. Turklāt šajā posmā tiek atrisināti gan sistēmas statiskā komponenta (galvenokārt tās strukturālā organizācija tiek formalizēta), gan uzvedības laikā (dinamiskie aspekti, kas atspoguļo tās funkcionēšanu) formalizēta apraksta uzdevumi. Otrkārt, ir nepieciešams formalizēt projektēšanas procesu. Projektēšanas procesa sastāvdaļas ir dažādu projektēšanas risinājumu veidošanas metodes, to inženiertehniskās analīzes metodes un lēmumu pieņemšanas metodes labāko variantu izvēlei sistēmas ieviešanai.

Svarīgu vietu sistēmu analīzes procedūrās ieņem lēmumu pieņemšanas problēma. Kā sistēmas analītiķu uzdevumu iezīme ir jāņem vērā prasība pēc pieņemto lēmumu optimāluma. Šobrīd ir nepieciešams risināt sarežģītu sistēmu optimālas vadības problēmas, optimālu sistēmu projektēšanu, kas ietver lielu skaitu elementu un apakšsistēmu. Tehnoloģiju attīstība ir sasniegusi līmeni, kurā vienkārši funkcionējoša dizaina izveide pati par sevi ne vienmēr apmierina vadošās rūpniecības nozares. Projektēšanas gaitā ir nepieciešams nodrošināt labākos rādītājus vairākām jaunu produktu īpašībām, piemēram, sasniegt maksimālo ātrumu, minimālos izmērus, izmaksas utt. vienlaikus saglabājot visas pārējās prasības noteiktajās robežās. Tādējādi prakse prasa ne tikai darboties spējīga produkta, objekta, sistēmas izstrādi, bet optimāla dizaina izveidi. Līdzīga argumentācija attiecas uz citām darbībām. Organizējot uzņēmuma darbību, tiek formulētas prasības, lai maksimāli palielinātu tā darbības efektivitāti, iekārtu uzticamību, optimizētu sistēmu uzturēšanas stratēģijas, piešķirtu resursus utt.

Dažādās praktiskās darbības jomās (tehnoloģijās, ekonomikā, sociālajās zinātnēs, psiholoģijā) rodas situācijas, kad ir jāpieņem lēmumi, kuriem nav iespējams pilnībā ņemt vērā tos noteicošos apstākļus. Lēmumu pieņemšana šajā gadījumā notiks nenoteiktības apstākļos, kam ir atšķirīgs raksturs. Viens no vienkāršākajiem nenoteiktības veidiem ir sākotnējās informācijas nenoteiktība, kas izpaužas dažādos aspektos. Pirmkārt, mēs atzīmējam tādu aspektu kā ietekme uz nezināmu faktoru sistēmu.

Arī nenoteiktība nezināmu faktoru dēļ izpaužas dažādos veidos. Vienkāršākā šāda veida nenoteiktības forma ir stohastiskā nenoteiktība. Tas notiek gadījumos, kad nezināmi faktori ir gadījuma lielumi vai gadījuma funkcijas, kuru statistiskos raksturlielumus var noteikt, pamatojoties uz iepriekšējās pieredzes analīzi sistēmas izpētes objekta funkcionēšanā.

Nākamais nenoteiktības veids ir mērķu nenoteiktība. Mērķa formulēšana sistēmu analīzes problēmu risināšanā ir viena no galvenajām procedūrām, jo mērķis ir objekts, kas nosaka sistēmas izpētes problēmas formulējumu. Mērķa nenoteiktība ir sistēmas analīzes problēmu daudzkritēriju sekas. Mērķa noteikšana, kritērija izvēle, mērķa formalizēšana gandrīz vienmēr ir sarežģīta problēma. Uzdevumi ar daudziem kritērijiem ir raksturīgi lieliem tehniskiem, ekonomiskiem, ekonomiskiem projektiem.

Un, visbeidzot, jāatzīmē tāda veida nenoteiktība kā nenoteiktība, kas saistīta ar lēmuma rezultātu turpmāko ietekmi uz problēmsituāciju. Fakts ir tāds, ka šobrīd pieņemtais un kādā sistēmā ieviestais lēmums ir paredzēts, lai ietekmētu sistēmas darbību. Faktiski tas tiek pieņemts, jo saskaņā ar sistēmas analītiķu ideju šim risinājumam vajadzētu atrisināt problēmu. Taču, tā kā lēmums tiek pieņemts par sarežģītu sistēmu, sistēmas savlaicīgai attīstībai var būt daudz stratēģiju. Un, protams, lēmuma pieņemšanas un kontroles darbību veikšanas posmā analītiķiem var nebūt pilnīga priekšstata par situācijas attīstību. Pieņemot lēmumu, ir dažādi ieteikumi, kā prognozēt sistēmas attīstību laika gaitā. Viena no šīm pieejām iesaka paredzēt kādu "vidējo" sistēmas attīstības dinamiku un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz šādu stratēģiju. Cita pieeja iesaka, pieņemot lēmumu, vadīties no iespējas realizēt visnelabvēlīgāko situāciju.

Kā nākamo sistēmu analīzes pazīmi mēs atzīmējam modeļu lomu kā sistēmu pētīšanas līdzekli, kas ir sistēmu izpētes objekts. Jebkuras sistēmas analīzes metodes ir balstītas uz noteiktu faktu, parādību, procesu matemātisko aprakstu. Lietojot vārdu “modelis”, tie vienmēr nozīmē kādu aprakstu, kas atspoguļo tieši tās pētāmā procesa iezīmes, kuras interesē pētnieku. Apraksta precizitāti un kvalitāti nosaka, pirmkārt, modeļa atbilstība prasībām, kas tiek izvirzītas pētījumam, ar modeļa palīdzību iegūto rezultātu atbilstība novērotajai procesa gaitai. . Ja modeļa izstrādē tiek izmantota matemātikas valoda, viņi runā par matemātiskajiem modeļiem. Matemātiskā modeļa konstruēšana ir visas sistēmas analīzes pamatā. Tas ir jebkuras sistēmas izpētes vai projektēšanas centrālais posms. Visas turpmākās analīzes panākumi ir atkarīgi no modeļa kvalitātes. Tomēr sistēmu analīzē līdzās formalizētām procedūrām lielu vietu ieņem neformālās, heiristiskās pētniecības metodes. Tam ir vairāki iemesli. Pirmais ir šāds. Veidojot sistēmu modeļus, var pietrūkt vai trūkt sākotnējās informācijas modeļa parametru noteikšanai.

Šajā gadījumā tiek veikta speciālistu ekspertu aptauja, lai novērstu neskaidrības vai vismaz tās mazinātu, t.i. modeļa sākotnējo parametru piešķiršanai var izmantot speciālistu pieredzi un zināšanas.

Vēl viens heiristisko metožu izmantošanas iemesls ir šāds. Mēģinājumi formalizēt pētāmajās sistēmās notiekošos procesus vienmēr ir saistīti ar noteiktu ierobežojumu un vienkāršojumu formulēšanu. Šeit ir svarīgi nepārkāpt robežu, aiz kuras tālāka vienkāršošana novedīs pie aprakstīto parādību būtības zaudēšanas. Citiem vārdiem sakot-

Tomēr vēlme pielāgot labi izpētītu matemātisko aparātu, lai aprakstītu pētāmās parādības, var sagrozīt to būtību un novest pie nepareizu lēmumu pieņemšanas. Šajā situācijā ir jāizmanto pētnieka zinātniskā intuīcija, viņa pieredze un spēja formulēt problēmas risināšanas ideju, t.i. tiek izmantots zemapziņas, iekšējs algoritmu pamatojums modeļa konstruēšanai un to izpētes metodes, kas nav pakļaujas formālai analīzei. Eiristiskās metodes risinājumu meklēšanai veido cilvēks vai pētnieku grupa savas radošās darbības gaitā. Heiristika ir zināšanu, pieredzes, inteliģences kopums, ko izmanto, lai iegūtu risinājumus, izmantojot neformālus noteikumus. Heiristiskās metodes izrādās noderīgas un pat neaizstājamas pētījumos, kuriem nav skaitliskas dabas vai kuriem raksturīga sarežģītība, nenoteiktība un mainīgums.

Protams, aplūkojot konkrētas sistēmas analīzes problēmas, varēs izcelt vēl dažas to pazīmes, taču, pēc autora domām, šeit norādītās pazīmes ir kopīgas visām sistēmu izpētes problēmām.

3. Sistēmas analīzes procedūras

AT iepriekšējā sadaļa tika formulēti trīs sistēmas analīzes posmi. Šie posmi ir pamats jebkuras sistemātiskas izpētes veikšanas problēmas risināšanai. To būtība ir tāda, ka ir nepieciešams uzbūvēt pētāmās sistēmas modeli, t.i. dot formalizētu pētāmā objekta aprakstu, formulēt kritēriju sistēmas analīzes problēmas risināšanai, t.i. uzstādiet pētniecības problēmu un pēc tam atrisiniet problēmu. Šie trīs sistēmas analīzes posmi ir paplašināta shēma problēmas risināšanai. Faktiski sistēmas analīzes uzdevumi ir diezgan sarežģīti, tāpēc posmu uzskaitīšana nevar būt pašmērķis. Tāpat atzīmējam, ka sistēmas analīzes metodoloģija un vadlīnijas nav universālas – katram pētījumam ir savas īpatnības un tas prasa no veicējiem intuīciju, iniciatīvu un izdomu, lai pareizi noteiktu projekta mērķus un izdotos tos sasniegt. Ir bijuši atkārtoti mēģinājumi izveidot diezgan vispārīgu, universālu sistēmas analīzes algoritmu. Rūpīga literatūrā pieejamo algoritmu izpēte liecina, ka tiem ir liela vispārīguma pakāpe un atšķirības detaļās un detaļās. Mēģināsim ieskicēt sistēmas analīzes veikšanas algoritma galvenās procedūras, kas ir vairāku autoru formulēts šādas analīzes veikšanas posmu secības vispārinājums un atspoguļots. vispārīgi modeļi.

Mēs uzskaitām galvenās sistēmas analīzes procedūras:

sistēmas struktūras izpēte, tās komponentu analīze, attiecību noteikšana starp atsevišķiem elementiem;

datu vākšana par sistēmas darbību, informācijas plūsmu izpēte, novērojumi un eksperimenti par analizējamo sistēmu;

ēku modeļi;

Modeļu atbilstības pārbaude, nenoteiktības un jutīguma analīze;

· resursu iespēju izpēte;

sistēmas analīzes mērķu definēšana;

kritēriju veidošana;

alternatīvu ģenerēšana;

izvēles un lēmumu pieņemšanas īstenošana;

Analīzes rezultātu ieviešana.

4. Sistēmu analīzes mērķu noteikšana

4,1 Fproblēmas paziņojums

Tradicionālajām zinātnēm sākotnējais darba posms ir formālas problēmas formulēšana, kas jāatrisina. Sarežģītas sistēmas izpētē tas ir starprezultāts, pirms kura ir ilgs darbs pie sākotnējās problēmas strukturēšanas. Mērķu izvirzīšanas sākumpunkts sistēmu analīzē ir saistīts ar problēmas formulēšanu. Šeit jāatzīmē šāda sistēmas analīzes problēmu iezīme. Nepieciešamība pēc sistēmas analīzes rodas, kad klients jau ir formulējis savu problēmu, t.i. problēma ne tikai pastāv, bet arī prasa risinājumu. Tomēr sistēmas analītiķim ir jāapzinās, ka klienta formulētā problēma ir aptuvenā darba versija. Iemesli, kāpēc problēmas sākotnējais formulējums ir jāuzskata par pirmo tuvinājumu, ir šādi. Sistēma, kurai formulēts sistēmas analīzes mērķis, nav izolēta. Tas ir saistīts ar citām sistēmām, ir daļa no noteiktas virssistēmas, piemēram, uzņēmuma nodaļas vai darbnīcas automatizētā vadības sistēma ir visa uzņēmuma automatizētās vadības sistēmas struktūrvienība. Tāpēc, formulējot problēmu aplūkojamai sistēmai, ir jāņem vērā, kā šīs problēmas risinājums ietekmēs sistēmas, ar kurām šī sistēma ir savienota. Neizbēgami plānotās izmaiņas skars gan apakšsistēmas, kas veido šo sistēmu, gan virssistēmu, kas satur šī sistēma. Tādējādi jebkura reāla problēma ir jāuztver nevis kā atsevišķa, bet gan kā objekts no savstarpēji saistītām problēmām.

Formulējot problēmu sistēmu, sistēmu analītiķim jāievēro dažas vadlīnijas. Pirmkārt, par pamatu ir jāņem klienta viedoklis. Parasti tas ir tās organizācijas vadītājs, kurai tiek veikta sistēmas analīze. Tieši viņš, kā minēts iepriekš, ģenerē problēmas sākotnējo formulējumu. Turklāt sistēmas analītiķim, iepazīstoties ar formulēto problēmu, ir jāsaprot vadītājam izvirzītie uzdevumi, ierobežojumi un apstākļi, kas ietekmē līdera uzvedību, pretrunīgie mērķi, starp kuriem viņš cenšas rast kompromisu. Sistēmu analītiķim ir jāizpēta organizācija, kurai tiek veikta sistēmu analīze. Rūpīgi jāapsver esošā vadības hierarhija, dažādu grupu funkcijas un iepriekšējie pētījumi par būtiskiem jautājumiem, ja tādi ir bijuši. Analītiķim ir jāatturas no sava iepriekšēja viedokļa paušanas par problēmu un jāmēģina to iekļaut savu iepriekšējo ideju ietvaros, lai izmantotu vēlamo pieeju tās risināšanai. Visbeidzot, analītiķim nevajadzētu atstāt vadītāja paziņojumus un piezīmes nepārbaudītas. Kā jau minēts, vadītāja formulētā problēma, pirmkārt, ir jāpaplašina līdz ar virs- un apakšsistēmām saskaņotu problēmu kopumu un, otrkārt, jāsaskaņo ar visām ieinteresētajām pusēm.

Tāpat jāatzīmē, ka katram no interesentiem ir savs redzējums par problēmu, attieksme pret to. Tāpēc, formulējot problēmu kopumu, ir jāņem vērā, kādas izmaiņas un kāpēc viena vai otra puse vēlas veikt. Turklāt problēma jāskata vispusīgi, tostarp laika un vēstures ziņā. Nepieciešams paredzēt, kā formulētās problēmas var mainīties laika gaitā vai tādēļ, ka pētījums interesēs cita līmeņa vadītājus. Formulējot problēmu kopumu, sistēmu analītiķim ir jāzina kopaina par to, kurš ir ieinteresēts konkrētajā risinājumā.

4.2 Mērķu noteikšana

Pēc tam, kad ir formulēta problēma, kas jāpārvar sistēmas analīzes gaitā, viņi pāriet pie mērķa definēšanas. Noteikt sistēmas analīzes mērķi nozīmē atbildēt uz jautājumu, kas jādara, lai novērstu problēmu. Formulēt mērķi nozīmē norādīt virzienu, kurā jāvirzās, lai atrisinātu esošo problēmu, parādīt ceļus, kas ved prom no esošās problēmsituācijas.

Formulējot mērķi, vienmēr ir jāapzinās, ka tam ir aktīva loma vadīšanā. Mērķa definīcijā tika atspoguļots, ka mērķis ir vēlamais sistēmas attīstības rezultāts. Tādējādi formulētais sistēmas analīzes mērķis noteiks visu turpmāko darbu kompleksu. Tāpēc mērķiem jābūt reāliem. Reālistisku mērķu izvirzīšana visas sistēmas analīzes darbības virzīs uz noteiktu noderīgu rezultātu. Ir arī svarīgi atzīmēt, ka mērķa ideja ir atkarīga no objekta izziņas stadijas, un, idejām par to attīstoties, mērķis var tikt pārformulēts. Mērķu maiņa laika gaitā var notikt ne tikai formā, pateicoties labākai pētāmajā sistēmā notiekošo parādību būtības izpratnei, bet arī saturā, mainoties objektīviem nosacījumiem un subjektīvām attieksmēm, kas ietekmē mērķu izvēli. Ideju maiņas laiks par mērķiem, novecošanas mērķiem ir atšķirīgs un ir atkarīgs no objekta hierarhijas līmeņa. Augstāka līmeņa mērķi ir izturīgāki. Sistēmas analīzē jāņem vērā mērķu dinamisms.

Formulējot mērķi, jāņem vērā, ka mērķi ietekmē gan ārējie faktori attiecībā pret sistēmu, gan iekšējie. Tajā pašā laikā iekšējie faktori ir tie paši, kas objektīvi ietekmē mērķa veidošanas procesu, kā ārējie faktori.

Turklāt jāatzīmē, ka pat sistēmas hierarhijas augstākajā līmenī pastāv daudz mērķu. Analizējot problēmu, ir jāņem vērā visu ieinteresēto pušu mērķi. Starp daudzajiem mērķiem ir vēlams mēģināt atrast vai izveidot globālu mērķi. Ja tas neizdodas, jums ir jāsarindo mērķi to izvēles secībā, lai novērstu problēmu analizētajā sistēmā.

Problēmā ieinteresēto personu mērķu izpētei jāparedz iespēja tos precizēt, paplašināt vai pat aizstāt. Šis apstāklis ir galvenais iemesls sistēmas analīzes iteratīvajam raksturam.

Subjekta mērķu izvēli izšķiroši ietekmē vērtību sistēma, pie kuras viņš pieturas, tāpēc, veidojot mērķus, nepieciešamais darba posms ir noteikt vērtību sistēmu, pie kuras lēmumu pieņēmējs ievēro. Piemēram, tiek nošķirtas tehnokrātiskās un humānisma vērtību sistēmas. Saskaņā ar pirmo sistēmu daba tiek pasludināta par neizsīkstošu resursu avotu, cilvēks ir dabas karalis. Ikviens zina tēzi: “Mēs nevaram gaidīt labvēlību no dabas. Mūsu uzdevums ir tos viņai atņemt. Humānistiskā vērtību sistēma saka, ka dabas resursi ir ierobežoti, ka cilvēkam jādzīvo saskaņā ar dabu utt. Cilvēku sabiedrības attīstības prakse liecina, ka tehnokrātiskās vērtību sistēmas ievērošana noved pie postošām sekām. No otras puses, pilnīgai tehnokrātisko vērtību noraidīšanai arī nav attaisnojuma. Ir nepieciešams nevis oponēt šīm sistēmām, bet saprātīgi tās papildināt un formulēt sistēmas attīstības mērķus, ņemot vērā abas vērtību sistēmas.

5. Alternatīvu ģenerēšana

Nākamais sistēmas analīzes posms ir daudzu iespējamo veidu radīšana formulētā mērķa sasniegšanai. Citiem vārdiem sakot, šajā posmā ir jāģenerē alternatīvu kopums, no kura pēc tam tiks izdarīta labākā sistēmas attīstības ceļa izvēle. Šis sistēmas analīzes posms ir ļoti svarīgs un grūts. Tās nozīme ir tajā, ka sistēmas analīzes galvenais mērķis ir izvēlēties labāko alternatīvu konkrētajā komplektā un pamatot šo izvēli. Ja izveidotajā alternatīvu komplektā nav iekļauts labākais, tad neviena progresīvākā analīzes metode to nepalīdzēs aprēķināt. Posma sarežģītība ir saistīta ar nepieciešamību ģenerēt pietiekami pilnīgu alternatīvu komplektu, ieskaitot, no pirmā acu uzmetiena, pat visnerealizējamākās.

Alternatīvu ģenerēšana, t.i. idejas par iespējamie veidi mērķa sasniegšana ir īsts radošs process. Ir vairāki ieteikumi par iespējamām pieejām attiecīgās procedūras īstenošanai. Jāģenerē pēc iespējas ātrāk vairāk alternatīvas. Ir pieejamas šādas ģenerēšanas metodes:

a) meklēt alternatīvas patentu un žurnālu literatūrā;

b) vairāku ekspertu ar atšķirīgu apmācību un pieredzi iesaistīšana;

c) alternatīvu skaita palielināšanās to kombinācijas dēļ, starpposmu iespēju veidošanās starp iepriekš ierosinātajām;

d) esošās alternatīvas modifikācija, t.i. alternatīvu veidošana, kas tikai daļēji atšķiras no zināmajām;

e) alternatīvu iekļaušana, kas ir pretēja piedāvātajām, ieskaitot “nulles” alternatīvu (neko nedarīt, t.i., apsvērt notikumu attīstības sekas bez sistēmas inženieru iejaukšanās);

f) ieinteresēto personu intervijas un plašākas anketas; g) to alternatīvu iekļaušana izskatīšanā, kuras no pirmā acu uzmetiena šķiet pārdomātas;

g) alternatīvu ģenerēšana, kas aprēķināta dažādiem laika intervāliem (ilgtermiņa, īstermiņa, avārijas).

Veicot darbu pie alternatīvu ģenerēšanas, svarīgi ir radīt labvēlīgus apstākļus darbiniekiem, kas veic šāda veida darbības. Liela nozīme ir psiholoģiskajiem faktoriem, kas ietekmē radošās darbības intensitāti, tāpēc jācenšas radīt labvēlīgu klimatu darbinieku darba vietā.

Ir vēl viens apdraudējums, kas rodas, veicot darbu pie dažādu alternatīvu veidošanas, kas noteikti jāpiemin. Ja īpaši cenšamies nodrošināt, lai sākotnējā posmā tiktu iegūts pēc iespējas vairāk alternatīvu, t.i. mēģiniet izveidot alternatīvu kopumu pēc iespējas pilnīgāku, tad dažām problēmām to skaits var sasniegt vairākus desmitus. Katra no tām detalizēta izpēte prasīs nepieņemami lielus laika un naudas ieguldījumus. Tāpēc šajā gadījumā ir jāveic iepriekšēja alternatīvu analīze un analīzes sākumposmā jāmēģina sašaurināt kopu. Šajā analīzes posmā kvalitatīvas metodes alternatīvu salīdzināšana, neizmantojot precīzākas kvantitatīvās metodes. Tādā veidā tiek veikta rupja skrīnings.

Tagad mēs piedāvājam sistēmas analīzē izmantotās metodes, lai veiktu darbu pie alternatīvu kopas veidošanas.

6. Analīzes rezultātu ieviešana

Sistēmanalīze ir lietišķa zinātne, tās galvenais mērķis ir mainīt esošo situāciju atbilstoši izvirzītajiem mērķiem. Galīgo spriedumu par sistēmas analīzes pareizību un lietderību var izdarīt, tikai pamatojoties uz tās praktiskās pielietošanas rezultātiem.

Gala rezultāts būs atkarīgs ne tikai no tā, cik perfekti un teorētiski pamatotas analīzē izmantotās metodes, bet arī no tā, cik kompetenti un efektīvi tiks īstenoti saņemtie ieteikumi.

Šobrīd pastiprināta uzmanība tiek pievērsta jautājumiem par sistēmu analīzes rezultātu ieviešanu praksē. Šajā virzienā var atzīmēt R. Ackoff darbus. Jāatzīmē, ka sistēmu izpētes prakse un to rezultātu ieviešanas prakse sistēmām būtiski atšķiras dažādi veidi. Pēc klasifikācijas sistēmas iedala trīs veidos: dabiskās, mākslīgās un sociāli tehniskās. Pirmā tipa sistēmās savienojumi veidojas un darbojas dabiskā veidā. Šādu sistēmu piemēri ir ekoloģiskās, fizikālās, ķīmiskās, bioloģiskās utt. sistēmas. Otrā tipa sistēmās tā rezultātā veidojas savienojumi cilvēka darbība. Piemēri ir visdažādākie tehniskās sistēmas. Trešā tipa sistēmās papildus dabiskajiem sakariem svarīga loma ir starppersonu saiknēm. Šādas sakarības nenosaka objektu dabiskās īpašības, bet gan kultūras tradīcijas, sistēmā iesaistīto subjektu audzināšana, raksturs un citas pazīmes.

Sistēmas analīze tiek izmantota, lai pētītu visu trīs veidu sistēmas. Katram no tiem ir savas īpatnības, kas jāņem vērā, organizējot darbu rezultātu ieviešanai. Daļēji strukturētu problēmu īpatsvars ir vislielākais trešā tipa sistēmās. Līdz ar to sistēmu izpētes rezultātu ieviešanas prakse šajās sistēmās ir visgrūtākā.

Īstenojot sistēmas analīzes rezultātus, ir jāpatur prātā sekojošais apstāklis. Darbs tiek veikts klientam (pasūtītājam), kuram ir pietiekamas jaudas, lai mainītu sistēmu tādos veidos, kādi tiks noteikti sistēmas analīzes rezultātā. Visām ieinteresētajām personām ir jābūt tieši iesaistītām darbā. Ieinteresētās puses ir tās, kuras ir atbildīgas par problēmas risināšanu, un tās, kuras problēma skar tieši. Sistēmas izpētes ieviešanas rezultātā ir nepieciešams nodrošināt pasūtītāja organizācijas darba uzlabošanu no vismaz vienas ieinteresētās puses viedokļa; tajā pašā laikā šī darba pasliktināšanās no visu pārējo problēmsituācijas dalībnieku viedokļa nav pieļaujama.

Runājot par sistēmas analīzes rezultātu ieviešanu, ir svarīgi atzīmēt, ka in īsta dzīve situācija, kad vispirms tiek veikti pētījumi un pēc tam to rezultāti tiek likti lietā, ir ārkārtīgi reta, tikai gadījumos, kad runa ir par vienkāršām sistēmām. Sociotehnisko sistēmu izpētē tās laika gaitā mainās gan pašas no sevis, gan pētījumu ietekmē. Sistēmas analīzes veikšanas procesā mainās problēmsituācijas stāvoklis, sistēmas mērķi, dalībnieku personīgais un kvantitatīvais sastāvs, attiecības starp ieinteresētajām pusēm. Turklāt jāņem vērā, ka pieņemto lēmumu īstenošana ietekmē visus sistēmas funkcionēšanas faktorus. Šāda veida sistēmās izpētes un ieviešanas posmi faktiski saplūst, t.i. ir iteratīvs process. Notiekošajam pētījumam ir ietekme uz sistēmas dzīvi, un tas maina problēmsituāciju un izvirza jaunu pētījuma uzdevumu. Jauna problemātiska situācija stimulē turpmāku sistēmas analīzi utt. Tādējādi problēma tiek pakāpeniski atrisināta aktīvas izpētes gaitā.

ATsecinājums

Svarīga sistēmas analīzes iezīme ir mērķu veidošanas procesu izpēte un līdzekļu izstrāde darbam ar mērķiem (metodes, mērķu strukturēšana). Dažreiz pat sistēmu analīze tiek definēta kā metodoloģija mērķtiecīgu sistēmu izpētei.

Bibliogrāfija

Moisejevs, N.N. Sistēmas analīzes matemātiskās problēmas / N.N. Moisejevs. - M.: Nauka, 1981. gads.

Optner, S. Sistēmas analīze biznesa un rūpniecības problēmu risināšanai / S. Optner. - M.: Padomju radio,

Sistēmas pieejas pamati un to pielietošana teritoriālās ACS attīstībā / red. F.I. Peregudovs. - Tomska: TSU izdevniecība, 1976. - 440 lpp.

Vispārējās sistēmu teorijas pamati: mācību grāmata. pabalstu. - Sanktpēterburga. : VAS, 1992. - 1. daļa.

Peregudovs, F.I. Ievads sistēmas analīzē: mācību grāmata. pabalsts / F.I. Peregudovs, F.P. Tarasenko. - M.: Augstskola, 1989. - 367 lpp.

Ribņikovs, K.A. Matemātikas vēsture: mācību grāmata / K.A. Ribņikovs. - M. : Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1994. - 496 lpp.

Stroyk, D.Ya. Īsa eseja par matemātikas vēsturi / D.Ya. Stroyk. - M. : Nauka, 1990. - 253 lpp.

Stepanovs, Ju.S. Semiotika / Yu.S. Stepanovs. - M. : Nauka, 1971. - 145 lpp.

Sistēmu teorija un sistēmas analīzes metodes vadībā un komunikācijā / V.N. Volkova, V.A. Voronkovs, A.A. Deņisovs un citi -M. : Radio un sakari, 1983. - 248 lpp.

Mitināts vietnē Allbest.ru

...

Līdzīgi dokumenti

Simpleksās metodes un pēcoptimālās analīzes teorētiskie nosacījumi. Problēmas matemātiskā modeļa konstruēšana. Resursu vērtību atrašana. Relatīvo un absolūto izmaiņu diapazonu noteikšana ierobežoto un nedeficīto resursu krājumu līmeņos.

kursa darbs, pievienots 19.11.2010

Vertikāli uz augšu mestas bumbas kustības matemātiskā modeļa izveide no kritiena sākuma līdz sitienam pret zemi. Matemātiskā modeļa datorizēta realizācija izklājlapu vidē. Ātruma izmaiņu ietekmes uz kritiena attālumu noteikšana.

kontroles darbs, pievienots 03.09.2016

Problēmas matemātiskā modeļa sastādīšana. Pievēršot to standarta transporta problēmai ar krājumu un vajadzību līdzsvaru. Problēmas sākotnējā pamatplāna konstruēšana ar minimālā elementa metodi, risinājums ar potenciālu metodi. Rezultātu analīze.

uzdevums, pievienots 16.02.2016

Defragmentācijas procesa trīsdimensiju vizualizatora sistēmas apraksts no sistēmas analīzes viedokļa. Rubika kuba stāvokļu transformāciju izpēte ar matemātiskās grupu teorijas palīdzību. Thistlethwaite un Kotsemba algoritmu analīze mīklas risināšanai.

kursa darbs, pievienots 26.11.2015

Lineārās programmēšanas uzdevuma grafiskais risinājums. Duālās problēmas vispārīga formulēšana un risināšana (kā palīgproblēma) ar M metodi, noteikumi tās veidošanai no tiešās problēmas nosacījumiem. Tieša problēma standarta formā. Simpleksa galda konstrukcija.

uzdevums, pievienots 21.08.2010

Operāciju izpētes metodes sarežģītu mērķtiecīgu procesu kvantitatīvās analīzes veikšanai. Problēmu risināšana ar izsmeļošu uzskaitījumu un optimālu ievietošanu (visu veidu grafiku noteikšana, to secība, optimālā izvēle). Sākotnējo datu ģenerators.

kursa darbs, pievienots 01.05.2011

Pirmā uzdevuma atrisinājums, Puasona vienādojums, Grīna funkcija. Laplasa vienādojuma robežvērtību problēmas. Robežvērtību problēmu paziņojums. Grīna funkcijas Dirihlē problēmai: trīsdimensiju un divdimensiju gadījums. Neimaņa uzdevuma risināšana, izmantojot Grīna funkciju, datora realizācija.

kursa darbs, pievienots 25.11.2011

Diversificētas ekonomikas vadīšanas efektivitātes aprēķins, bilances analīzes tabulās attēlojot attiecības starp nozarēm. Ekonomiskā procesa lineāra matemātiskā modeļa konstruēšana, kas noved pie īpašvektora un matricas vērtības koncepcijas.

abstrakts, pievienots 17.01.2011

Vienādojumu sistēmu risināšana pēc Krāmera likuma, matricas veidā, izmantojot Gausa metodi. Lineārās programmēšanas uzdevuma grafiskais risinājums. Slēgta transporta uzdevuma matemātiskā modeļa sastādīšana, uzdevuma risināšana, izmantojot Excel.

tests, pievienots 27.08.2009

Pētījumu analīze diabēta ārstēšanas jomā. Mašīnmācīšanās klasifikatoru izmantošana datu analīzei, mainīgo lielumu, nozīmīgu parametru atkarību un korelāciju noteikšanai un datu sagatavošanai analīzei. Modeļa izstrāde.

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Izmitināts vietnē http://www.allbest.ru/

Ievads

1. Sistēmas analīze

Secinājums

Bibliogrāfija

Ievads

No praktiskā viedokļa sistēmas analīze ir universāls paņēmiens sarežģītu patvaļīgu problēmu risināšanai, kur jēdziens "problēma" tiek definēts kā "subjektīva negatīva subjekta attieksme pret realitāti". Problēmas diagnosticēšanas grūtības daļēji ir saistītas ar to, ka subjektam var nebūt īpašu zināšanu un tāpēc viņš nevar adekvāti interpretēt sistēmu analītiķa veiktā pētījuma rezultātus.

Sistēmu analīze galu galā kļuva par starpdisciplināru kursu, kas apkopo sarežģītu tehnisko un sociālo sistēmu izpētes metodoloģiju.

Pieaugot iedzīvotāju skaitam uz planētas, paātrinājoties zinātnes un tehnikas progresam, draudot badam, bezdarbam un dažādām vides katastrofām, arvien svarīgāka kļūst sistēmu analīzes pielietošana.

Rietumu autori (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) lielākoties sliecas uz lietišķo sistēmu analīzi, tās pielietošanu organizāciju analīzē un projektēšanā. Padomju sistēmas analīzes klasiķi (A. I. Uemovs, M. V. Blaubergs, E. G. Judins, Ju. A. Urmancevs u.c.) vairāk uzmanības pievērš sistēmu analīzes teorijai, kā zinātnisko zināšanu vairošanas ietvaram, definīcijai. filozofiskās kategorijas"sistēma", "elements", "daļa", "veselums" utt.

Sistēmas analīze prasa turpmāku pašorganizējošu sistēmu iezīmju un modeļu izpēti; uz dialektisko loģiku balstītas informatīvās pieejas izstrāde; pieeja, kuras pamatā ir lēmumu pieņemšanas modeļu pakāpeniska formalizācija, pamatojoties uz formālu metožu un paņēmienu kombināciju; sistēmas-strukturālās sintēzes teorijas veidošana; komplekso izmeklējumu organizēšanas metožu izstrāde.

Tēmas "sistēmas analīze" attīstība ir diezgan liela: sistēmiskuma koncepcijā ir iesaistīti daudzi zinātnieki, pētnieki un filozofi. Tomēr var atzīmēt, ka nav pietiekami daudz pilnīgu un skaidru teoriju, lai pētītu tās pielietojuma priekšmetu vadīšanā.

Pētnieciskā darba objekts ir sistēmu analīze, un priekšmets ir sistēmu analīzes evolūcijas teorijas un prakses izpēte un analīze.

Darba mērķis ir identificēt sistēmas analīzes izstrādes un veidošanas galvenos posmus.

Šim mērķim ir nepieciešams atrisināt šādus galvenos uzdevumus:

Izpētīt sistēmas analīzes attīstības un izmaiņu vēsturi;

Apsveriet sistēmas analīzes metodoloģiju;

Izpētīt un analizēt sistēmas analīzes ieviešanas iespējas.

1. Sistēmas analīze

1.1. Sistēmu analīzes definīcijas

Sistēmu analīze ir vairāku disciplīnu tālāka attīstība, piemēram, operāciju izpēte, optimālās vadības teorija, lēmumu teorija, ekspertu analīze, sistēmu vadības teorija utt. Lai veiksmīgi atrisinātu izvirzītos uzdevumus, sistēmas analīze izmanto visu formālo un neoficiālo procedūru kopumu. Uzskaitītās teorētiskās disciplīnas ir sistēmu analīzes pamats un metodoloģiskais pamats. Tādējādi sistēmu analīze ir starpdisciplinārs kurss, kas apkopo sarežģītu tehnisko, dabas un sociālo sistēmu izpētes metodoloģiju. Sistēmu analīzes ideju un metožu plaša izplatīšana un, galvenais, veiksmīga pielietošana praksē kļuva iespējama tikai līdz ar datoru ieviešanu un plašu izmantošanu. Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery. - M.: Padomju radio, 2008. - 272 lpp. Tieši datoru kā sarežģītu problēmu risināšanas instrumenta izmantošana ļāva pāriet no sistēmu teorētisko modeļu konstruēšanas uz to plašu praktisko pielietojumu. Šajā sakarā N.N. Moisejevs raksta, ka sistēmu analīze ir metožu kopums, kas balstīts uz datoru izmantošanu un ir vērsts uz sarežģītu sistēmu izpēti - tehnisko, ekonomisko, vides utt. Sistēmas analīzes galvenā problēma ir lēmumu pieņemšanas problēma.

Saistībā ar sarežģītu sistēmu izpētes, projektēšanas un vadības problēmām lēmumu pieņemšanas problēma ir saistīta ar noteiktas alternatīvas izvēli dažāda veida nenoteiktības apstākļos. Nenoteiktība ir saistīta ar optimizācijas problēmu daudzkritērijiem, sistēmas izstrādes mērķu nenoteiktību, sistēmas izstrādes scenāriju neskaidrību, a priori informācijas trūkumu par sistēmu, nejaušu faktoru ietekmi sistēmas dinamiskās attīstības gaitā, kā arī citi nosacījumi. Ņemot vērā šos apstākļus, sistēmu analīzi var definēt kā disciplīnu, kas nodarbojas ar lēmumu pieņemšanas problēmām apstākļos, kad alternatīvas izvēlei nepieciešama dažāda fiziska rakstura sarežģītas informācijas analīze. Volkova, V.N. Sistēmas analīze un tās pielietojums automatizētās vadības sistēmās / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - L.: LPI, 2008. - 83 lpp.

Sistēmas analīze ir sintētiska disciplīna. To var iedalīt trīs galvenajos virzienos. Šie trīs virzieni atbilst trim posmiem, kas vienmēr ir sastopami sarežģītu sistēmu izpētē:

1) pētāmā objekta maketa izveidošana;

2) pētījuma problēmas izvirzīšana;

3) kopas matemātiskās problēmas risinājums.

Apsvērsim šīs darbības.

Tā kā zināšanas vienmēr ir relatīvas, apraksts jebkurā valodā atspoguļo tikai dažus notiekošo procesu aspektus un nekad nav pilnībā pilnīgs. No otras puses, jāņem vērā, ka, veidojot modeli, ir jākoncentrējas uz tiem pētāmā procesa aspektiem, kas interesē pētnieku. Ir ļoti kļūdaini vēlēties atspoguļot visus sistēmas pastāvēšanas aspektus, veidojot sistēmas modeli. Veicot sistēmas analīzi, viņus parasti interesē sistēmas dinamiskā uzvedība, un, aprakstot dinamiku no pētījuma viedokļa, ir svarīgākie parametri un mijiedarbības, un ir parametri, kas nav būtiski. šajā pētījumā. Tādējādi modeļa kvalitāti nosaka pabeigtā apraksta atbilstība prasībām, kas attiecas uz pētījumu, ar modeļa palīdzību iegūto rezultātu atbilstība novērotā procesa vai parādības norisei. Matemātiskā modeļa konstruēšana ir visas sistēmas analīzes pamatā, jebkuras sistēmas izpētes vai projektēšanas centrālais posms. Visas sistēmas analīzes rezultāts ir atkarīgs no modeļa kvalitātes. Bertalanfi L. Fons. Vispārējā sistēmu teorija: kritisks pārskats / Bertalanfi L. Fons // Vispārējās sistēmu teorijas pētījumi. - M.: Progress, 2009. - S. 23 - 82.

Pētījuma problēmas izklāsts

Analizējot sistēmas prasības, t.i. Mērķi, ko pētnieks plāno sasniegt, un nenoteiktības, kas neizbēgami pastāv, pētniekam ir jāformulē analīzes mērķis matemātikas valodā. Optimizācijas valoda šeit izrādās dabiska un ērta, taču nekādā gadījumā ne vienīgā iespējamā.

Uzdotā matemātiskā uzdevuma risinājums

Tikai šo trešo analīzes posmu var pareizi attiecināt uz posmu, kurā tiek pilnībā izmantotas matemātiskās metodes. Lai gan bez matemātikas zināšanām un tās aparāta iespējām, pirmo divu posmu veiksmīga īstenošana nav iespējama, jo formalizācijas metodes būtu plaši jāizmanto gan sistēmas modeļa veidošanā, gan analīzes mērķu un uzdevumu formulēšanā. Tomēr mēs atzīmējam, ka sistēmas analīzes pēdējā posmā var būt nepieciešamas smalkas matemātiskās metodes. Taču jāpatur prātā, ka sistēmas analīzes problēmām var būt vairākas iezīmes, kas rada nepieciešamību izmantot heiristiskas pieejas kopā ar formālām procedūrām. Iemesli pievēršanai heiristiskajām metodēm galvenokārt ir saistīti ar apriori informācijas trūkumu par analizējamajā sistēmā notiekošajiem procesiem. Pie šādiem iemesliem pieder arī vektora x lielā dimensija un kopas G struktūras sarežģītība. Šajā gadījumā bieži vien izšķirošas ir grūtības, kas rodas no nepieciešamības izmantot neformālas analīzes procedūras. Sistēmas analīzes problēmu veiksmīgai risināšanai katrā pētījuma posmā ir jāizmanto neformāla argumentācija. Ņemot to vērā, risinājuma kvalitātes pārbaude, tā atbilstība pētījuma sākotnējam mērķim pārvēršas par svarīgāko teorētisko problēmu.

1.2. Sistēmu analīzes uzdevumu raksturojums

Sistēmas analīze pašlaik ir zinātnisko pētījumu priekšplānā. Tas ir paredzēts, lai nodrošinātu zinātnisku aparātu sarežģītu sistēmu analīzei un izpētei. Sistēmu analīzes vadošā loma ir saistīta ar to, ka zinātnes attīstība ir ļāvusi formulēt uzdevumus, kuru risināšanai ir paredzēta sistēmas analīze. Pašreizējā posma īpatnība ir tāda, ka sistēmanalīze, kas vēl nav paspējusi izveidoties par pilnvērtīgu zinātnes disciplīnu, ir spiesta pastāvēt un attīstīties apstākļos, kad sabiedrība sāk izjust nepieciešamību pielietot vēl nepietiekami izstrādātas un pārbaudītas metodes un rezultātus. un nespēj ar viņiem saistītu lēmumu pieņemšanas uzdevumus atlikt uz rītdienu. Tas ir gan sistēmas analīzes stipro, gan vājo vietu avots: spēks - tāpēc, ka tā pastāvīgi izjūt prakses nepieciešamības ietekmi, ir spiesta nepārtraukti paplašināt studiju priekšmetu klāstu un nespēj abstrahēties no reālā. sabiedrības vajadzībām; vājās puses - jo bieži vien "neapstrādātu", nepietiekami izstrādātu sistemātisku pētījumu metožu izmantošana noved pie sasteigtu lēmumu pieņemšanas, reālu grūtību ignorēšanas. Skaidrs, D. Sistēmoloģija / D. Skaidrs. - M.: Radio un sakari, 2009. - 262 lpp.

Apskatīsim galvenos uzdevumus, kuru risināšanu virza speciālistu pūles un kuriem nepieciešama turpmāka attīstība. Pirmkārt, jāatzīmē analizējamo objektu mijiedarbības sistēmas ar vidi izpētes uzdevumi. Šīs problēmas risinājums ietver:

Robežas novilkšana starp pētāmo sistēmu un vidi, kas iepriekš nosaka aplūkojamo mijiedarbību maksimālo ietekmes dziļumu, kas ierobežo apsvēršanu;

Šādas mijiedarbības reālo resursu noteikšana;

Aplūkojamās sistēmas mijiedarbības ar augstāka līmeņa sistēmu.

Šāda veida uzdevumi ir saistīti ar šīs mijiedarbības alternatīvu izstrādi, alternatīvām sistēmas attīstībai laikā un telpā. Svarīgs virziens sistēmu analīzes metožu attīstībā ir saistīts ar mēģinājumiem radīt jaunas iespējas oriģinālu risinājumu alternatīvu, negaidītu stratēģiju, neparastu ideju un slēptu struktūru konstruēšanai. Citiem vārdiem sakot, mēs šeit runājam par metožu un līdzekļu izstrādi cilvēka domāšanas induktīvo spēju stiprināšanai, atšķirībā no tās deduktīvajām spējām, kas patiesībā ir vērstas uz formālu loģisko līdzekļu attīstību. Pētījumi šajā virzienā ir sākušies pavisam nesen, un tajos joprojām nav vienota konceptuāla aparāta. Tomēr arī šeit var izdalīt vairākas svarīgas jomas - tādas kā formālā induktīvās loģikas aparāta izstrāde, morfoloģiskās analīzes metodes un citas strukturālās un sintaktiskās metodes jaunu alternatīvu konstruēšanai, sintektikas metodes un grupu mijiedarbības organizēšana radošā risināšanā. problēmas, kā arī galveno paradigmu meklēšanas domāšanas izpēte.

Trešā tipa uzdevumi sastāv no simulācijas modeļu kopas izveidošanas, kas apraksta vienas vai otras mijiedarbības ietekmi uz pētāmā objekta uzvedību. Jāpiebilst, ka mērķis izveidot kaut kādu supermodeļu sistēmu pētījumos netiek īstenots. Runa ir par privāto modeļu izstrādi, no kuriem katrs risina savas specifiskās problēmas.

Šāds pētījums sniedz pamatu jēgpilnai izpratnei par mijiedarbības situācijām un attiecību struktūru, kas nosaka pētāmās sistēmas vietu virssistēmas struktūrā, kuras sastāvdaļa tā ir.

a) teorijas veidošana pieņemto lēmumu vai izveidoto plānu un programmu efektivitātes novērtēšanai;

b) daudzkritēriju problēmas risināšana lēmumu vai plānošanas alternatīvu izvērtēšanā;

c) nenoteiktības problēmas izpēte, īpaši saistīta nevis ar statistikas faktoriem, bet gan ar ekspertu spriedumu nenoteiktību un apzināti radītu nenoteiktību, kas saistīta ar priekšstatu vienkāršošanu par sistēmas uzvedību;

d) individuālo preferenču apkopošanas problēmas attīstība attiecībā uz lēmumiem, kas skar vairāku pušu intereses, kas ietekmē sistēmas uzvedību;

e) efektivitātes sociāli ekonomisko kritēriju īpatnību izpēte;

f) metožu izveide mērķa struktūru un plānu loģiskās konsekvences pārbaudei un nepieciešamā līdzsvara noteikšanai starp rīcības programmas iepriekšēju noteikšanu un tās gatavību pārstrukturēšanai, kad tiek saņemta jauna informācija gan par ārējiem notikumiem, gan mainīgām idejām par šīs programmas īstenošanu. .

Pēdējais virziens prasa jaunu izpratni par mērķa struktūru, plānu, programmu reālajām funkcijām un to definēšanu, kas tām būtu jāveic, kā arī saiknes starp tām.

Sistēmu analīzes galvenais mērķis ir atrisināt problēmsituāciju, kas radusies pirms notiekošās sistēmas izpētes objekta (parasti tā ir konkrēta organizācija, komanda, uzņēmums, atsevišķs reģions, sociālā struktūra utt.). Sistēmas analīze nodarbojas ar problēmsituācijas izpēti, tās cēloņu noskaidrošanu, risinājumu izstrādi tās novēršanai, lēmuma pieņemšanu un problēmsituācijas atrisināšanas sistēmas turpmākās darbības organizēšanu. Jebkuras sistēmas izpētes sākuma posms ir notiekošās sistēmas analīzes objekta izpēte, kam seko tā formalizācija. Šajā posmā rodas uzdevumi, kas principiāli atšķir sistēmu izpētes metodoloģiju no citu disciplīnu metodoloģijas, proti, sistēmas analīzē tiek risināts divvirzienu uzdevums. No vienas puses, nepieciešams formalizēt sistēmas izpētes objektu, no otras puses, formalizācijai ir pakļauts sistēmas izpētes process, problēmas formulēšanas un risināšanas process. Ņemsim piemēru no sistēmu projektēšanas teorijas. Mūsdienu teoriju par sarežģītu sistēmu datorizētu projektēšanu var uzskatīt par vienu no sistēmu izpētes daļām. Viņasprāt, sarežģītu sistēmu projektēšanas problēmai ir divi aspekti. Pirmkārt, nepieciešams veikt formalizētu dizaina objekta aprakstu. Turklāt šajā posmā tiek atrisināti gan sistēmas statiskā komponenta (galvenokārt tās strukturālā organizācija tiek formalizēta), gan uzvedības laikā (dinamiskie aspekti, kas atspoguļo tās funkcionēšanu) formalizēta apraksta uzdevumi. Otrkārt, ir nepieciešams formalizēt projektēšanas procesu. Projektēšanas procesa sastāvdaļas ir dažādu projektēšanas risinājumu veidošanas metodes, to inženiertehniskās analīzes metodes un lēmumu pieņemšanas metodes labāko variantu izvēlei sistēmas ieviešanai.

Lēmumu pieņemšana šajā gadījumā notiks nenoteiktības apstākļos, kam ir atšķirīgs raksturs.

Viens no vienkāršākajiem nenoteiktības veidiem ir sākotnējās informācijas nenoteiktība, kas izpaužas dažādos aspektos. Pirmkārt, mēs atzīmējam tādu aspektu kā ietekme uz nezināmu faktoru sistēmu.

Arī nenoteiktība nezināmu faktoru dēļ izpaužas dažādos veidos. Vienkāršākais šāda veida nenoteiktības veids ir stohastiskā nenoteiktība. Tas notiek gadījumos, kad nezināmi faktori ir gadījuma lielumi vai gadījuma funkcijas, kuru statistiskos raksturlielumus var noteikt, pamatojoties uz iepriekšējās pieredzes analīzi sistēmas izpētes objekta funkcionēšanā.

Nākamais nenoteiktības veids ir mērķu nenoteiktība. Mērķa formulēšana sistēmu analīzes problēmu risināšanā ir viena no galvenajām procedūrām, jo mērķis ir objekts, kas nosaka sistēmas izpētes problēmas formulējumu. Mērķa nenoteiktība ir sistēmas analīzes problēmu daudzkritēriju sekas.

Mērķa noteikšana, kritērija izvēle, mērķa formalizēšana gandrīz vienmēr ir sarežģīta problēma. Uzdevumi ar daudziem kritērijiem ir raksturīgi lieliem tehniskiem, ekonomiskiem, ekonomiskiem projektiem.

Un, visbeidzot, jāatzīmē tāda veida nenoteiktība kā nenoteiktība, kas saistīta ar lēmuma rezultātu turpmāko ietekmi uz problēmsituāciju. Fakts ir tāds, ka šobrīd pieņemtais un kādā sistēmā ieviestais lēmums ir paredzēts, lai ietekmētu sistēmas darbību. Faktiski tas tiek pieņemts, jo saskaņā ar sistēmas analītiķu ideju šim risinājumam vajadzētu atrisināt problēmu. Taču, tā kā lēmums tiek pieņemts par sarežģītu sistēmu, sistēmas savlaicīgai attīstībai var būt daudz stratēģiju. Un, protams, lēmuma pieņemšanas un kontroles darbību veikšanas posmā analītiķiem var nebūt pilnīga priekšstata par situācijas attīstību. Anfilatovs, V.S. Sistēmas analīze vadībā: mācību grāmata. pabalsts / V.S. Anfilatovs un citi; ed. A.A. Emeļjanovs. - M.: Finanses un statistika, 2008. - 368 lpp.

analīzes sistēma tehniskais dabas sociālais

2. "Problēmas" jēdziens sistēmu analīzē

Sistēmas analīze no praktiskā viedokļa ir universāls paņēmiens sarežģītu patvaļīgu problēmu risināšanai. Galvenais jēdziens šajā gadījumā ir jēdziens "problēma", ko var definēt kā "subjektīvu negatīvu subjekta attieksmi pret realitāti". Attiecīgi sarežģītu sistēmu problēmas noteikšanas un diagnostikas posms ir vissvarīgākais, jo tas nosaka sistēmas analīzes veikšanas mērķus un uzdevumus, kā arī metodes un algoritmus, kas tiks piemēroti nākotnē ar lēmumu atbalstu. Tajā pašā laikā šis posms ir vissarežģītākais un vismazāk formalizētais.

Krievu valodas darbu analīze par sistēmas analīzi ļauj izdalīt divas lielākās jomas šajā jomā, ko nosacīti var saukt par racionālu un objektīvi-subjektīvu pieeju.

Pirmais virziens (racionālā pieeja) uzskata sistēmas analīzi kā metožu kopumu, ieskaitot metodes, kuru pamatā ir datoru izmantošana, kas vērsta uz sarežģītu sistēmu izpēti. Izmantojot šo pieeju, lielākā uzmanība tiek pievērsta formālām sistēmu modeļu konstruēšanas metodēm un sistēmas izpētes matemātiskām metodēm. Jēdzieni "subjekts" un "problēma" kā tādi netiek aplūkoti, taču bieži nākas saskarties ar jēdzienu "tipiskas" sistēmas un problēmas (vadības sistēma - vadības problēma, finanšu sistēma - finanšu problēmas utt.).

Izmantojot šo pieeju, "problēma" tiek definēta kā neatbilstība starp faktisko un vēlamo, t.i., neatbilstība starp faktiski novēroto sistēmu un sistēmas "ideālo" modeli. Ir svarīgi atzīmēt, ka šajā gadījumā sistēma tiek definēta tikai kā tā objektīvās realitātes daļa, kas jāsalīdzina ar atsauces modeli.

Ja paļaujamies uz jēdzienu "problēma", tad varam secināt, ka kad racionāla pieeja problēma rodas tikai sistēmas analītiķim, kuram ir noteikts kādas sistēmas formāls modelis, atrod šo sistēmu un atklāj modeļa un reālās sistēmas neatbilstību, kas izraisa viņa “negatīvo attieksmi pret realitāti”. Volkova, V.N. Sistēmas analīze un tās pielietojums automatizētās vadības sistēmās / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - L.: LPI, 2008. - 83 lpp.

Acīmredzot ir sistēmas, kuru organizāciju un uzvedību stingri reglamentē un atzīst visi subjekti – tie ir, piemēram, tiesību likumi. Modeļa (likuma) un realitātes neatbilstība šajā gadījumā ir problēma (likumpārkāpums), kas ir jāatrisina. Tomēr lielākajai daļai mākslīgo sistēmu nav stingru noteikumu, un subjektiem ir savi personīgie mērķi saistībā ar šādām sistēmām, kas reti sakrīt ar citu priekšmetu mērķiem. Turklāt konkrētam subjektam ir savs priekšstats par to, kuras sistēmas viņš ir daļa, ar kurām sistēmām viņš mijiedarbojas. Jēdzieni, ar kuriem subjekts darbojas, var radikāli atšķirties no "racionālajiem" vispārpieņemtajiem. Piemēram, subjekts var nemaz neizcelt no vides kontroles sistēmu, bet izmantot kādu tikai viņam saprotamu un ērtu mijiedarbības ar pasauli modeli. Izrādās, ka vispārpieņemtu (pat ja racionālu) modeļu uzspiešana var izraisīt “negatīvas attieksmes” rašanos subjektā un līdz ar to arī jaunu problēmu rašanos, kas būtībā ir pretrunā ar pašu sistēmas analīzes būtību, ietver uzlabojošu ietekmi - kad vismaz vienam problēmas dalībniekam kļūs labāk un nevienam nepaliks sliktāk.

Ļoti bieži sistēmas analīzes problēmas formulējums racionālā pieejā tiek izteikts optimizācijas problēmas izteiksmē, t.i., problēmsituācija tiek idealizēta līdz līmenim, kas ļauj izmantot matemātiskos modeļus un kvantitatīvos kritērijus, lai noteiktu labāko. labākais variants problēmas risinājums.

Kā zināms, sistēmiskai problēmai nav modeļa, kas izsmeļoši noteiktu cēloņsakarības starp tās komponentiem, tāpēc optimizācijas pieeja šķiet ne visai konstruktīva: “... sistēmas analīzes teorija izriet no optimālā trūkuma. , absolūti labākais variants jebkura rakstura problēmu risināšanai ... reāli sasniedzama (kompromisa) varianta meklējumi problēmas risināšanai, kad vēlamo var upurēt iespējamā labā, bet iespējamā robežas var ievērojami palielināt paplašināta, pateicoties vēlmei sasniegt vēlamo. Tas nozīmē, ka tiek izmantoti situācijas izvēles kritēriji, t.i., kritēriji, kas nav sākotnējie iestatījumi, bet tiek izstrādāti pētījuma gaitā ... ”.

Vēl viens sistēmas analīzes virziens - objektīvi-subjektīva pieeja, kas balstīta uz Akofa darbiem, sistēmas analīzes priekšgalā izvirza priekšmeta un problēmas jēdzienu. Faktiski šajā pieejā subjektu iekļaujam esošās un ideālās sistēmas definīcijā, t.i. no vienas puses, sistēmas analīze izriet no cilvēku interesēm - tā ievada problēmas subjektīvo komponentu, no otras puses, tā pēta objektīvi novērojamus faktus un modeļus.

Atgriezīsimies pie "problēmas" definīcijas. No tā jo īpaši izriet, ka, novērojot iracionālu (vispārpieņemtā nozīmē) subjekta uzvedību, un subjektam nav negatīvas attieksmes pret notiekošo, tad nav problēmas, kas būtu jāatrisina. Šis fakts lai gan tas nav pretrunā ar "problēmas" jēdzienu, tomēr noteiktās situācijās nav iespējams izslēgt problēmas objektīvas sastāvdaļas pastāvēšanas iespēju.

Sistēmas analīzes arsenālā ir šādas iespējas subjekta problēmas risināšanai:

* iejaukties objektīvajā realitātē un, likvidējot problēmas objektīvo daļu, mainīt subjekta subjektīvo negatīvo attieksmi,

* mainīt subjekta subjektīvo attieksmi, neiejaucoties realitātē,

* vienlaikus iejaukties objektīvajā realitātē un mainīt subjekta subjektīvo attieksmi.

Acīmredzot otrā metode problēmu neatrisina, bet tikai novērš tās ietekmi uz subjektu, kas nozīmē, ka problēmas objektīvais komponents paliek. Ir arī pretēja situācija, kad problēmas objektīvais komponents jau ir izpaudies, bet subjektīvā attieksme vēl nav izveidojusies vai vairāku iemeslu dēļ tā vēl nav kļuvusi negatīva.

Šeit ir vairāki iemesli, kāpēc subjektam var nebūt "negatīvas attieksmes pret realitāti": direktors, S. Ievads sistēmu teorijā / S. Direktors, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 lpp.

* ir nepilnīga informācija par sistēmu vai neizmanto to pilnībā;

* maina vērtējumu attiecībām ar vidi mentālajā līmenī;

* pārtrauc attiecības ar vidi, kas izraisīja "negatīvu attieksmi";

* netic informācijai par problēmu esamību un to būtību, jo uzskata, ka cilvēki, kas par to ziņo, nomelno viņa darbību vai īsteno savas savtīgās intereses un, iespējams, tāpēc, ka viņi vienkārši personīgi nemīl šos cilvēkus.

Jāatceras, ka, ja nav subjekta negatīvas attieksmes, problēmas objektīvais komponents saglabājas un turpina vienā vai otrā pakāpē ietekmēt subjektu, vai arī problēma nākotnē var būtiski pasliktināties.

Tā kā problēmas identificēšanai nepieciešama subjektīvās attieksmes analīze, šis posms pieder pie sistēmas analīzes neformalizējamajiem posmiem.

Līdz šim nav piedāvāti efektīvi algoritmi vai tehnikas, visbiežāk sistēmas analīzes darbu autori paļaujas uz analītiķa pieredzi un intuīciju un piedāvā viņam pilnīgu rīcības brīvību.

Sistēmas analītiķim ir jābūt pietiekamam instrumentu kopumam, lai aprakstītu un analizētu to objektīvās realitātes daļu, ar kuru subjekts mijiedarbojas vai var mijiedarboties. Rīki var ietvert metodes eksperimentālai sistēmu izpētei un to modelēšanai. Plaši ieviešot moderno informācijas tehnoloģijas organizācijās (komerciālās, zinātniskās, medicīnas uc) gandrīz katrs to darbības aspekts tiek reģistrēts un glabāts datubāzēs, kurām jau šodien ir ļoti lieli apjomi. Informācija šādās datubāzēs satur detalizētu gan pašu sistēmu, gan to (sistēmu) attīstības un dzīves vēstures aprakstu. Var teikt, ka mūsdienās, analizējot lielāko daļu mākslīgo sistēmu, analītiķis biežāk saskaras ar efektīvu sistēmu izpētes metožu trūkumu, nevis informācijas trūkumu par sistēmu.

Taču subjektīvā attieksme ir jāformulē pašam subjektam, un viņam var nebūt speciālu zināšanu un tāpēc viņš nespēj adekvāti interpretēt analītiķa veiktā pētījuma rezultātus. Tāpēc zināšanas par sistēmu un prognozēšanas modeļiem, ko analītiķis galu galā saņems, ir jāsniedz skaidrā, interpretējamā formā (iespējams, dabiskā valodā). Šādu attēlojumu var saukt par zināšanām par pētāmo sistēmu.

Diemžēl pašlaik nav efektīvu metožu zināšanu iegūšanai par sistēmu. Vislielāko interesi rada datu ieguves (inteliģentās datu analīzes) modeļi un algoritmi, kurus izmanto privātās lietojumprogrammās, lai iegūtu zināšanas no "neapstrādātiem" datiem. Ir vērts atzīmēt, ka datu ieguve ir datu bāzes pārvaldības un tiešsaistes datu analīzes (OLAP) teorijas evolūcija, kuras pamatā ir ideja par daudzdimensionālu konceptuālu attēlojumu.

Bet iekšā pēdējie gadi Sakarā ar pieaugošo “informācijas pārslodzes” problēmu, arvien vairāk pētnieku izmanto un uzlabo datu ieguves metodes, lai atrisinātu zināšanu ieguves problēmas.

Zināšanu ieguves metožu plašā izmantošana ir ļoti sarežģīta, kas, no vienas puses, ir saistīta ar vairuma zināmo pieeju, kas balstās uz diezgan formālām matemātiskām un statistiskām metodēm, nepietiekama efektivitāte, un, no otras puses, grūtības izmantot efektīvas intelektuālo tehnoloģiju metodes, kurām nav pietiekama formāla apraksta un kurām nepieciešama dārgu speciālistu piesaiste. Pēdējo var pārvarēt, izmantojot daudzsološu pieeju, lai izveidotu efektīvu sistēmu datu analīzei un zināšanu iegūšanai par sistēmu, pamatojoties uz automatizētu viedo informācijas tehnoloģiju ģenerēšanu un konfigurēšanu. Šī pieeja, pirmkārt, ļaus, izmantojot progresīvas intelektuālās tehnoloģijas, ievērojami palielināt tādu zināšanu ieguves problēmas risināšanas efektivitāti, kuras tiks prezentētas subjektam problēmas identificēšanas posmā sistēmas analīzē. Otrkārt, lai novērstu nepieciešamību pēc uzstādīšanas speciālista un viedo tehnoloģiju izmantošanas, jo tās tiks ģenerētas un konfigurētas automātiski. Bertalanfi L. Fons. Vispārējās sistēmu teorijas vēsture un statuss / Bertalanfi L. Fon // Sistēmas izpēte: Gadagrāmata. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Secinājums

Sistēmanalīzes veidošanās ir saistīta ar divdesmitā gadsimta vidu, bet faktiski to sāka izmantot daudz agrāk. Tieši ekonomikā tā lietošana ir saistīta ar kapitālisma teorētiķa K. Marksa vārdu.

Mūsdienās šo metodi var saukt par universālu - sistēmas analīzi izmanto jebkuras organizācijas vadībā. Tās vērtība iekšā vadības aktivitātes ir grūti nepārvērtēt. Vadība no sistēmiskās pieejas viedokļa ir ietekmju kopuma īstenošana uz objektu, lai sasniegtu noteiktu mērķi, pamatojoties uz informāciju par objekta uzvedību un ārējās vides stāvokli. Sistēmas analīze ļauj ņemt vērā uzņēmumā strādājošo cilvēku sociāli kulturālo īpašību atšķirības un tās sabiedrības kultūras tradīcijas, kurā organizācija darbojas. Vadītāji var vieglāk saskaņot savu konkrēto darbu ar visas organizācijas darbu, ja viņi saprot sistēmu un savu lomu tajā.

Sistēmas analīzes trūkumi ietver to, ka konsekvence nozīmē noteiktību, konsekvenci, integritāti, un reālajā dzīvē tas netiek ievērots. Taču šie principi attiecas uz jebkuru teoriju, un tas nepadara tos neskaidrus vai nekonsekventus. Teorētiski katram pētniekam ir jāatrod pamatprincipi un tie jāpielāgo atkarībā no situācijas. Sistēmas ietvaros var izdalīt arī stratēģijas vai pat tās veidošanas tehnikas kopēšanas problēmas, kas vienā uzņēmumā var darboties, bet citā būt pilnīgi bezjēdzīgas.

Sistēmas analīze ir pilnveidota izstrādes procesā, un ir mainījies arī tās pielietojuma apjoms. Uz tā pamata tika izstrādāti kontroles uzdevumi vairākos virzienos.

Bibliogrāfija

1. Ackoff, R. Fundamentals of Operations Research / R. Ackoff, M. Sassienne. - M.: Mir, 2009. - 534 lpp.

2. Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery. - M.: Padomju radio, 2008. - 272 lpp.

3. Anohins, P.K. Atlasītie darbi: Sistēmu teorijas filozofiskie aspekti / P.K. Anokhins. - M.: Nauka, 2008. gads.

4. Anfilatovs, V.S. Sistēmas analīze vadībā: mācību grāmata. pabalsts / V.S. Anfilatovs un citi; ed. A.A. Emeļjanovs. - M.: Finanses un statistika, 2008. - 368 lpp.

5. Bertalanfijs L. Fons. Vispārējās sistēmu teorijas vēsture un statuss / Bertalanfi L. Fon // Sistēmas izpēte: Gadagrāmata. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

6. Bertalanfijs L. Fons. Vispārējā sistēmu teorija: kritisks pārskats / Bertalanfi L. Fons // Vispārējās sistēmu teorijas pētījumi. - M.: Progress, 2009. - S. 23 - 82.

7. Bogdanovs, A.A. Vispārīgā organizācijas zinātne: tekstoloģija: 2 grāmatās. / A.A. Bogdanovs. - M., 2005. gads

8. Volkova, V.N. Sistēmu teorijas un sistēmu analīzes pamati: mācību grāmata universitātēm / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - 3. izdevums - Sanktpēterburga: Sanktpēterburgas Valsts tehniskās universitātes izdevniecība, 2008. gads.

9. Volkova, V.N. Sistēmas analīze un tās pielietojums automatizētās vadības sistēmās / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - L.: LPI, 2008. - 83 lpp.

10. Voronovs, A.A. Automātiskās vadības teorijas pamati / A.A. Voronovs. - M.: Enerģētika, 2009. - T. 1.

11. Director, S. Introduction to Systems Theory / S. Director, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 lpp.

12. Skaidrs, D. Sistēmoloģija / D. Skaidrs. - M.: Radio un sakari, 2009. - 262 lpp.

Mitināts vietnē Allbest.ru

Līdzīgi dokumenti

Vadības lēmuma efektivitātes novērtēšanas kritērija izvēle. Problēmas provizoriskais formulējums. Matemātisko modeļu sastādīšana. Risinājuma variantu salīdzinājums pēc efektivitātes kritērija. Sistēmas analīze kā metodoloģija sarežģītu lēmumu pieņemšanai.

kontroles darbs, pievienots 11.10.2012

Sistēmanalīzes priekšmets un attīstības vēsture. Modelēšana ir mērķtiecīgas darbības sastāvdaļas. Subjektīvie un objektīvie mērķi. Sistēmu klasifikācija. datu apstrādes modeļi. Lēmumu pieņemšanas uzdevumu daudzveidība. Izvēle kā mērķa realizācija.

apkrāptu lapa, pievienota 19.10.2010

Sistēmu teorijas pamatnoteikumi. Sistēmu izpētes metodoloģija ekonomikā. Sistēmas analīzes procedūras, to raksturojums. Cilvēka uzvedības un sabiedrības modeļi. Sistemātiskas pieejas vadībai postulāti. Galvenās idejas problēmu risinājumu atrašanai.

tests, pievienots 29.05.2013

Sistēmas analīzes definīcija. Sistēmas pieejas galvenie aspekti. Lēmumu pieņemšanas procedūra. Vadības risinājuma izstrāde personāla vadības pakalpojuma izveidei saskaņā ar sistēmu analīzes pielietošanas tehnoloģiju sarežģītu problēmu risināšanai.

kursa darbs, pievienots 07.12.2009

Objektu kā sistēmu izpēte, to funkcionēšanas pazīmju un modeļu noteikšana. Lēmumu pieņemšanas metodes. Pakalpojuma organizatoriskā struktūra. AAS "Murom Radio Plant" ražošanas sistēmas stāvokļa diagnostika, izmantojot sarežģītus grafikus.

tests, pievienots 16.06.2014

Mājokļu un komunālās saimniecības statuss, problēmas un galvenie attīstības virzieni. SIA "Habteploset 1" darbības sistēmas analīze, problēmu identificēšana, virzieni un to risināšanas veidi. Lēmumu koka veidošana, informācijas apstrādes strukturāli loģiskā shēma uzņēmumā.

kursa darbs, pievienots 18.07.2011

Dzīvokļa iegādes galveno problēmu analīze un identificēšana pašreizējais posms. Sistēmanalīzes metožu pielietošanas kārtība un principi šīs problēmas risināšanā. Risinājumu vērtēšanas sistēmas izvēle un optimālā problēmas risinājuma noteikšana.

tests, pievienots 18.10.2010

Sistēmiskā pieeja ražošanas vadībai, sistēmu projektēšanai un apkopei. Vadības lēmumu pieņemšana, viena rīcības virziena izvēle no alternatīvām iespējām. Dizaina organizācijas princips. Sistēmas analīze pārvaldībā.

abstrakts, pievienots 03.07.2010

Uzņēmuma veiksmes atkarība no spējas ātri pielāgoties ārējām izmaiņām. Prasības uzņēmuma vadības sistēmai. Kontroles sistēmu izpēte, metodika optimāla problēmas risinājuma izvēlei pēc izpildes kritērijiem.

abstrakts, pievienots 15.04.2010

Sarežģītu organizatorisko un ekonomisko sistēmu vadīšanas jēdziens loģistikā. Sistemātiska pieeja rūpnieciskā uzņēmuma loģistikas sistēmas projektēšanai. Sarežģītu organizatorisko un ekonomisko sistēmu kontroles parametru pilnveidošana.

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

2. ievads

1. Sistēmas pieejas būtība kā sistēmas analīzes pamats 5

1.1. Sistēmas pieejas saturs un īpašības 5

1.2. Sistēmas pieejas pamatprincipi 8

2.Sistēmas analīzes pamatelementi 11

2. 1 Sistēmu analīzes konceptuālais aparāts 11
2. 2 Sistēmas analīzes principi 15
2. 3 Sistēmas analīzes metodes 20

29. secinājums
Literatūra 31
Ievads
Mūsdienu ražošanas un sabiedrības dinamisma apstākļos vadībai ir jābūt nepārtrauktas attīstības stāvoklī, kas mūsdienās nav sasniedzams bez tendenču un iespēju izpētes, bez alternatīvu un attīstības virzienu izvēles, vadības funkciju un vadības lēmumu pieņemšanas metožu veikšanas. . Uzņēmuma attīstības un pilnveides pamatā ir pamatīgas un dziļas organizācijas darbības zināšanas, kas prasa vadības sistēmu izpēti.
Pētījumi tiek veikti atbilstoši izvēlētajam mērķim un noteiktā secībā. Pētījumi ir organizācijas vadības neatņemama sastāvdaļa un ir vērsti uz vadības procesa galveno īpašību uzlabošanu. Veicot pētījumu par kontroles sistēmām, izpētes objekts ir pati vadības sistēma, kuru raksturo noteiktas funkcijas un uz to attiecas vairākas prasības.
Kontroles sistēmu izpētes efektivitāti lielā mērā nosaka izvēlētās un izmantotās pētniecības metodes. Pētniecības metodes ir metodes, paņēmieni pētījumu veikšanai. Viņu kompetenta pielietošana palīdz iegūt ticamus un pilnīgus organizācijā radušos problēmu izpētes rezultātus. Pētījuma metožu izvēli, dažādu metožu integrāciju pētījuma veikšanā nosaka pētījumu veicēju speciālistu zināšanas, pieredze un intuīcija.
Sistēmas analīze tiek izmantota, lai identificētu organizāciju darba specifiku un izstrādātu pasākumus ražošanas un saimnieciskās darbības uzlabošanai. Sistēmu analīzes galvenais mērķis ir tādas vadības sistēmas izstrāde un ieviešana, kas tiek izvēlēta kā atsauces sistēma, kas vislabāk atbilst visām optimāluma prasībām. Sistēmas analīze pēc būtības ir sarežģīta un balstās uz pieeju kopumu, kuru izmantošana ļaus vislabākajā veidā veikt analīzi un iegūt vēlamos rezultātus. Veiksmīgai analīzei ir nepieciešams atlasīt speciālistu komandu, kas pārzina metodes ekonomiskā analīze un ražošanas organizēšana.
Mēģinot izprast ļoti sarežģītu sistēmu, kas sastāv no daudzām atšķirīgām īpašībām un savukārt sarežģītām apakšsistēmām, zinātniskās zināšanas iziet cauri diferenciācijai, pētot pašas apakšsistēmas un ignorējot to mijiedarbību ar lielo sistēmu, kurā tās ir iekļautas un kam ir izšķiroša ietekme uz visu globālo sistēmu kopumā. Taču sarežģītas sistēmas nav reducējamas uz vienkāršu to daļu summu; lai izprastu integritāti, tās analīze noteikti jāpapildina ar dziļu sistēmisku sintēzi, šeit ir nepieciešama starpdisciplināra pieeja un starpdisciplināri pētījumi, un ir nepieciešams pilnīgi jauns zinātnisks instrumentu kopums.
Kursa darba izvēlētās tēmas aktualitāte slēpjas apstāklī, ka, lai izprastu cilvēka darbību regulējošos likumus, ir svarīgi iemācīties saprast, kā katrā gadījumā veidojas vispārējais konteksts nākamo uzdevumu uztverei, kā ienest sistēmā (tātad nosaukums - “sistēmas analīze”) sākotnēji atšķirīgu un lieku informāciju par problēmsituāciju, kā saskaņot savā starpā un atvasināt vienu no otra dažādu līmeņu reprezentācijas un mērķus, kas saistīti ar vienu darbību.
Šeit slēpjas fundamentāla problēma, kas skar gandrīz pašus jebkuras cilvēka darbības organizācijas pamatus. Viens un tas pats uzdevums atšķirīgā kontekstā, dažādos lēmumu pieņemšanas līmeņos prasa pilnīgi atšķirīgus organizēšanas veidus un dažādas zināšanas. Pārejas laikā, rīcības plānam konkretizējoties no viena līmeņa uz otru, radikāli tiek pārveidoti gan galveno mērķu, gan galveno principu formulējumi, uz kuriem balstās to sasniegšana. Un, visbeidzot, ierobežoto kopējo resursu sadales posmā starp atsevišķām programmām ir jāsalīdzina principiāli nesalīdzināmais, jo katras programmas efektivitāti var novērtēt tikai pēc sava kritērija.
Sistemātiska pieeja ir viens no svarīgākajiem metodoloģiskajiem principiem mūsdienu zinātne un prakses. Sistēmu analīzes metodes tiek plaši izmantotas daudzu teorētisku un lietišķu problēmu risināšanai.
Kursa darba galvenie mērķi ir izpētīt sistemātiskās pieejas būtību, kā arī sistēmu analīzes pamatprincipus un metodes.
1. Sistēmas pieejas būtība kā sistēmas analīzes pamats

1 Sistemātiskās pieejas saturs un raksturojums

Sākot ar 20. gadsimta vidu. Sistēmu pieejas un vispārējās sistēmu teorijas jomā tiek veikta intensīva attīstība. Izstrādāta sistemātiskā pieeja, risinot trīskāršu uzdevumu: sociālo, dabas un tehnisko zinātņu jaunāko rezultātu apkopošana vispārīgās zinātniskās koncepcijās un koncepcijās par realitātes objektu sistēmisku organizāciju un to izziņas metodēm; filozofijas attīstības principu un pieredzes, pirmkārt, filozofiskā konsekvences principa un saistīto kategoriju attīstības rezultātu integrācija; uz tā pamata izstrādātā konceptuālā aparāta un modelēšanas rīku pielietošana steidzamu sarežģītu problēmu risināšanai.

SISTĒMAS PIEEJA - metodoloģiskais virziens zinātnē, kura galvenais uzdevums ir kompleksu objektu - dažāda veida un klašu sistēmu - izpētes un projektēšanas metožu izstrāde. Sistemātiska pieeja ir noteikts posms izziņas metožu, pētniecības metožu un projektēšanas aktivitāšu attīstībā, analizēto vai mākslīgi radīto objektu rakstura aprakstīšanas un izskaidrošanas metodes.

Šobrīd vadībā arvien vairāk tiek izmantota sistemātiska pieeja, krājas pieredze izpētes objektu būvsistēmu aprakstos. Nepieciešamība pēc sistemātiskas pieejas ir saistīta ar pētāmo sistēmu paplašināšanos un sarežģītību, nepieciešamību pārvaldīt lielas sistēmas un integrēt zināšanas.

"Sistēma" ir grieķu vārds (systema), kas burtiski nozīmē veselumu, kas sastāv no daļām; elementu kopums, kas atrodas savstarpējās attiecībās un savienojumos un veido noteiktu integritāti, vienotību.

No vārda "sistēma" var veidot citus vārdus: "sistēmisks", "sistematizēt", "sistemātisks". Šaurā nozīmē sistēmas pieeju sapratīsim kā sistēmas metožu pielietojumu reālu fizisko, bioloģisko, sociālo un citu sistēmu pētīšanai.

Sistēmiskā pieeja plašā nozīmē papildus ietver sistēmmetožu pielietojumu sistemātikas problēmu risināšanai, kompleksa un sistemātiska eksperimenta plānošanai un organizēšanai.

Termins "sistēmas pieeja" aptver metožu grupu, ar kuru palīdzību reāls objekts tiek aprakstīts kā mijiedarbīgu komponentu kopums. Šīs metodes tiek izstrādātas atsevišķu zinātnes disciplīnu, starpdisciplināru sintēžu un vispārīgu zinātnisku koncepciju ietvaros.

Sistēmu izpētes vispārīgie uzdevumi ir sistēmu analīze un sintēze. Analīzes procesā sistēma tiek izolēta no vides, tiek noteikts tās sastāvs,
struktūras, funkcijas, integrālie raksturlielumi (īpašības), kā arī sistēmu veidojošie faktori un attiecības ar vidi.

Sintēzes procesā tiek izveidots reālas sistēmas modelis, paaugstinās sistēmas abstraktā apraksta līmenis, tiek noteikts tās sastāva un struktūru pilnība, apraksta pamati, dinamikas un uzvedības likumi.

Sistēmiskā pieeja tiek piemērota objektu kopām, atsevišķiem objektiem un to sastāvdaļām, kā arī objektu īpašībām un integrālajiem raksturlielumiem.

Sistēmiskā pieeja nav pašmērķis. Katrā gadījumā tā izmantošanai jādod reāls, diezgan taustāms efekts. Sistēmiskā pieeja ļauj saskatīt robus zināšanās par doto objektu, atklāt to nepilnību, noteikt zinātniskās izpētes uzdevumus, atsevišķos gadījumos – interpolējot un ekstrapolējot – prognozēt apraksta trūkstošo daļu īpašības. Ir vairāki sistēmu pieejas veidi: integrēta, strukturāla, holistiska.

Ir nepieciešams definēt šo jēdzienu darbības jomu.

Integrēta pieeja liecina par objekta komponentu kopuma vai lietišķo pētījumu metožu klātbūtni. Tajā pašā laikā netiek ņemtas vērā ne objektu savstarpējās attiecības, ne to kompozīcijas pilnība, ne komponentu attiecības kopumā. Galvenokārt tiek risinātas statikas problēmas: komponentu kvantitatīvā attiecība un tamlīdzīgi.

Strukturālā pieeja iesaka pētīt objekta sastāvu (apakšsistēmas) un struktūras. Ar šo pieeju joprojām nepastāv korelācija starp apakšsistēmām (daļām) un sistēmu (veselumu) Sistēmu sadalīšana apakšsistēmās netiek veikta vienoti. Struktūru dinamika, kā likums, netiek ņemta vērā.

Ar holistisko pieeju tiek pētītas attiecības ne tikai starp objekta daļām, bet arī starp daļām un veselumu. Veseluma sadalīšanās daļās ir unikāla. Tā, piemēram, ir pieņemts teikt, ka "kopums ir tas, no kura neko nevar atņemt un kam neko nevar pievienot". Holistiskā pieeja piedāvā objekta kompozīcijas (apakšsistēmu) un struktūru izpēti ne tikai statikā, bet arī dinamikā, t.i., tā piedāvā pētīt sistēmu uzvedību un evolūciju. holistiskā pieeja nav piemērojama visām sistēmām (objektiem). bet tikai tiem, kam ir augsta funkcionālās neatkarības pakāpe. Svarīgākie sistemātiskās pieejas uzdevumi ir:

1) līdzekļu izstrāde pētāmo un konstruēto objektu kā sistēmu attēlošanai;

2) vispārinātu sistēmas modeļu, dažādu klašu modeļu un sistēmu specifisko īpašību konstruēšana;

3) sistēmu teoriju struktūras un dažādu sistēmu koncepciju un izstrādņu izpēte.

Sistēmas izpētē analizējamais objekts tiek uzskatīts par noteiktu elementu kopu, kuras savstarpējā saistība nosaka šīs kopas integrālās īpašības. Galvenais uzsvars tiek likts uz sakarību un attiecību daudzveidības apzināšanu, kas notiek gan pētāmā objekta ietvaros, gan tā attiecībās ar ārējo vidi. Objekta kā integrālas sistēmas īpašības nosaka ne tikai un ne tik daudz, summējot tā īpašības atsevišķi elementi, cik tās struktūras īpašību, īpašu sistēmu veidojošo, attiecīgā objekta integratīvo savienojumu. Lai izprastu sistēmu uzvedību, galvenokārt uz mērķi orientētu, ir nepieciešams identificēt šīs sistēmas īstenotos vadības procesus - informācijas pārnešanas formas no vienas apakšsistēmas uz otru un veidus, kā ietekmēt atsevišķas sistēmas daļas uz citām, zemāko sistēmu koordināciju. sistēmas līmeņi pa tās augstākā līmeņa elementiem, vadība, ietekme uz pēdējo no visām pārējām apakšsistēmām. Būtiska nozīme sistēmiskajā pieejā tiek piešķirta pētāmo objektu uzvedības varbūtības noteikšanai. Būtiska sistēmiskās pieejas iezīme ir tā, ka ne tikai objekts, bet pats izpētes process darbojas kā sarežģīta sistēma, kuras uzdevums jo īpaši ir dažādu objektu modeļu apvienošana vienotā veselumā. Visbeidzot, sistēmas objekti, kā likums, nav vienaldzīgi pret to izpētes procesu un daudzos gadījumos var to būtiski ietekmēt.

1.2. Sistēmas pieejas pamatprincipi

Sistēmas pieejas galvenie principi ir:

1. Integritāte, kas ļauj aplūkot sistēmu vienlaikus kā veselumu un vienlaikus kā apakšsistēmu augstākiem līmeņiem. 2. Hierarhiskā struktūra, t.i. daudzu (vismaz divu) elementu klātbūtne, kas atrodas, pamatojoties uz zemāka līmeņa elementu pakļaušanu augstāka līmeņa elementiem. Šī principa īstenošana ir skaidri redzama jebkuras konkrētas organizācijas piemērā. Kā jūs zināt, jebkura organizācija ir divu apakšsistēmu mijiedarbība: pārvaldības un pārvaldītās. Viens ir pakārtots otram. 3. Strukturizācija, kas ļauj analizēt sistēmas elementus un to attiecības konkrētas organizācijas struktūras ietvaros. Parasti sistēmas funkcionēšanas procesu nosaka ne tik daudz tās atsevišķo elementu īpašības, bet gan pašas struktūras īpašības.

4. Daudzveidība, kas ļauj izmantot dažādus kibernētiskos, ekonomiskos un matemātiskos modeļus, lai aprakstītu atsevišķus elementus un sistēmu kopumā.

Kā minēts iepriekš, ar sistemātisku pieeju ir svarīgi izpētīt organizācijas kā sistēmas īpašības, t.i. "ievades", "procesa" raksturlielumi un "izejas" raksturlielumi.

Ar sistemātisku pieeju, kas balstīta uz mārketinga pētījumiem, vispirms tiek pētīti "izejas" parametri, t.i. preces vai pakalpojumi, proti, ko ražot, ar kādiem kvalitātes rādītājiem, par kādu cenu, kam, kādā termiņā pārdot un par kādu cenu. Atbildēm uz šiem jautājumiem jābūt skaidrām un savlaicīgām. Rezultātā "izlaidumam" vajadzētu būt konkurētspējīgiem produktiem vai pakalpojumiem. Pēc tam tiek noteikti pieteikšanās parametri, t.i. tiek pētīta resursu (materiālu, finanšu, darbaspēka un informācijas) nepieciešamība, kas tiek noteikta pēc detalizētas apskatāmās sistēmas organizatoriskā un tehniskā līmeņa izpētes (tehnoloģijas līmenis, tehnoloģija, ražošanas organizācijas īpatnības, darbaspēks). un pārvaldība) un ārējās vides parametri (ekonomiskie, ģeopolitiskie, sociālie, vides uc).

Un, visbeidzot, ne mazāk svarīga ir procesa parametru izpēte, kas pārvērš resursus gatavajos produktos. Šajā posmā atkarībā no pētījuma objekta tiek aplūkota ražošanas tehnoloģija vai vadības tehnoloģija, kā arī faktori un veidi, kā to uzlabot.

Tādējādi sistemātiska pieeja ļauj vispusīgi izvērtēt jebkuru ražošanas un saimniecisko darbību un vadības sistēmas darbību specifisku raksturlielumu līmenī. Tas palīdzēs analizēt jebkuru situāciju vienā sistēmā, noteikt ievades, procesa un izvades problēmu būtību.

Sistemātiskas pieejas pielietošana ļauj vislabāk organizēt lēmumu pieņemšanas procesu visos vadības sistēmas līmeņos. Integrēta pieeja ietver gan organizācijas iekšējās, gan ārējās vides analīzi. Tas nozīmē, ka jāņem vērā ne tikai iekšējie, bet arī ārējie faktori – ekonomiskie, ģeopolitiskie, sociālie, demogrāfiskie, vides uc Faktori ir svarīgi aspekti organizāciju analīzē un diemžēl ne vienmēr tiek ņemti vērā . Piemēram, bieži vien sociālie jautājumi netiek ņemti vērā vai tiek atlikti, veidojot jaunas organizācijas. Ieviešot jaunas iekārtas, ne vienmēr tiek ņemti vērā ergonomiskie rādītāji, kas izraisa paaugstinātu darbinieku nogurumu un līdz ar to darba ražīguma samazināšanos. Veidojot jaunus darba kolektīvus, netiek pienācīgi ņemti vērā sociāli psiholoģiskie aspekti, jo īpaši darba motivācijas problēmas. Apkopojot iepriekš minēto, var apgalvot, ka integrēta pieeja ir nepieciešams nosacījums organizācijas analīzes problēmas risināšanai.

Sistēmas pieejas būtību formulēja daudzi autori. To izvērstā veidā formulēja V. G. Afanasjevs, kurš definēja vairākus savstarpēji saistītus aspektus, kas kopā un vienoti veido sistēmisku pieeju: - sistēmelementu, atbildot uz jautājumu, no kā (kādām sastāvdaļām) sistēma veidojas;

sistēmstrukturāla, atklājot sistēmas iekšējo organizāciju, tās komponentu mijiedarbības veidu;

- sistēmfunkcionāls, kas parāda, kādas funkcijas veic sistēma un tās sastāvdaļas;

sistēma-komunikācija, atklājot dotās sistēmas attiecības ar citām gan horizontāli, gan vertikāli;

sistēmu integrējoša, parādot sistēmas saglabāšanas, uzlabošanas un attīstības mehānismus, faktorus;

Sistēmvēsturiska, atbildot uz jautājumu, kā, kā sistēma radusies, kādus posmus tā izgājusi savā attīstībā, kādas ir tās vēsturiskās perspektīvas. Mūsdienu organizāciju straujā izaugsme un to sarežģītības pakāpe, veikto darbību daudzveidība ir novedusi pie tā, ka vadības funkciju racionāla īstenošana ir kļuvusi ārkārtīgi sarežģīta, bet tajā pašā laikā vēl svarīgāka uzņēmuma panākumiem. Lai tiktu galā ar neizbēgamo darbību skaita pieaugumu un to sarežģītību, lielai organizācijai ir jābalstās uz sistemātisku pieeju. Šīs pieejas ietvaros vadītājs var efektīvāk integrēt savas darbības organizācijas vadībā.

Sistēmiskā pieeja, kā jau minēts, galvenokārt veicina pareizas vadības procesa domāšanas metodes izstrādi. Līderim jādomā saskaņā ar sistemātisku pieeju. Studējot sistēmisko pieeju, tiek ieaudzināts domāšanas veids, kas, no vienas puses, palīdz novērst nevajadzīgu sarežģītību, bet, no otras puses, palīdz vadītājam izprast sarežģītu problēmu būtību un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz skaidru izpratni. no vides. Svarīgi ir strukturēt uzdevumu, iezīmēt sistēmas robežas. Taču tikpat svarīgi ir ņemt vērā, ka sistēmas, ar kurām vadītājam ir jāsaskaras savas darbības laikā, ir daļa no lielākām sistēmām, kas, iespējams, ietver visu nozari vai vairākus, dažreiz daudzus uzņēmumus un nozares, vai pat visu sabiedrību. veselums. Šīs sistēmas pastāvīgi mainās: tās tiek izveidotas, darbojas, reorganizētas un dažkārt likvidētas.

Sistēmiskā pieeja ir sistēmas analīzes teorētiskais un metodoloģiskais pamats.

2. Sistēmu analīzes pamatelementi

2. 1 Sistēmu analīzes konceptuālais aparāts

Sistēmas analīze ir zinātniska metode sarežģītu, daudzlīmeņu, daudzkomponentu sistēmu un procesu izpētei, pamatojoties uz integrētu pieeju, ņemot vērā sistēmas elementu attiecības un mijiedarbību, kā arī metožu kopumu izstrādei. , pieņemot un pamatojot lēmumus sociālo, ekonomisko, cilvēku un mašīnu un tehnisko sistēmu projektēšanā, izveidē un pārvaldībā.

Termins "sistēmu analīze" pirmo reizi parādījās 1948. gadā korporācijas RAND darbos saistībā ar ārējās kontroles uzdevumiem un kļuva plaši izplatīts vietējā literatūrā pēc S. Optnera grāmatas tulkošanas. Optner S. L., Sistēmas analīze uzņēmējdarbības un rūpniecības problēmu risināšanai, trans. no angļu val., M., 1969;

Sistēmas analīze nav vadītāju vadlīniju vai principu kopums, tas ir domāšanas veids saistībā ar organizāciju un vadību. Sistēmas analīze tiek izmantota gadījumos, kad viņi cenšas kompleksi izpētīt objektu no dažādiem leņķiem. Visizplatītākā sistēmu izpētes joma tiek uzskatīta par sistēmu analīzi, kas tiek saprasta kā metodoloģija sarežģītu problēmu un problēmu risināšanai, pamatojoties uz koncepcijām, kas izstrādātas sistēmu teorijas ietvaros. Sistēmu analīze tiek definēta arī kā "sistēmu koncepciju piemērošana pārvaldības funkcijām, kas saistītas ar plānošanu" vai pat ar stratēģiskā plānošana un mērķa plānošanas posms.

Sistēmanalīzes metožu iesaistīšana, pirmkārt, ir nepieciešama tāpēc, ka lēmumu pieņemšanas procesā ir jāizdara izvēle nenoteiktības apstākļos, kas izriet no tādu faktoru klātbūtnes, kurus nav iespējams precīzi kvantificēt. Sistēmas analīzes procedūras un metodes ir vērstas tieši uz alternatīvu variantu izvirzīšanu problēmas risināšanai, identificējot katra varianta nenoteiktības pakāpi un salīdzinot variantus pēc noteiktiem darbības kritērijiem. Sistēmas analītiķi tikai sagatavo vai iesaka risinājumus, savukārt lēmuma pieņemšana paliek attiecīgās amatpersonas (vai institūcijas) kompetencē.

Sistēmanalīzes izmantošanas jomas intensīva paplašināšanās ir cieši saistīta ar programmas mērķa vadības metodes izplatību, kurā programma tiek izstrādāta īpaši svarīgas problēmas, organizācijas (iestādes vai institūciju tīkla) risināšanai. tiek veidota, un tiek piešķirti nepieciešamie materiālie resursi.

Uzņēmuma vai organizācijas darbības sistēmas analīze tiek veikta konkrētas vadības sistēmas izveides darba sākumposmā.

Sistēmas analīzes galvenais mērķis ir izvēlētā vadības sistēmas atsauces modeļa izstrāde un ieviešana.

Saskaņā ar galveno mērķi ir jāveic šādi sistēmiska rakstura pētījumi:

identificēt vispārīgās tendences šī uzņēmuma attīstībā un tā vietu un lomu mūsdienu tirgus ekonomikā;

nosaka uzņēmuma un tā atsevišķu nodaļu darbības iezīmes;

apzināt apstākļus, kas nodrošina mērķu sasniegšanu;

noteikt apstākļus, kas kavē mērķu sasniegšanu;

apkopo nepieciešamos datus analīzei un pasākumu izstrādei esošās vadības sistēmas uzlabošanai;

izmantot citu uzņēmumu labāko praksi;

izpētīt nepieciešamo informāciju, lai izvēlēto (sintezēto) atsauces modeli pielāgotu attiecīgā uzņēmuma apstākļiem.

Sistēmas analīzes procesā tiek atrasti šādi raksturlielumi:

šī uzņēmuma loma un vieta nozarē;

uzņēmuma ražošanas un saimnieciskās darbības stāvokli;

uzņēmuma ražošanas struktūra;

vadības sistēma un tās organizatoriskā struktūra;

uzņēmuma mijiedarbības iezīmes ar piegādātājiem, patērētājiem un augstākām organizācijām;

inovatīvas vajadzības (iespējamie šī uzņēmuma sakari ar pētniecības un dizaina organizācijām;

darbinieku stimulēšanas un atalgojuma formas un metodes.

Tādējādi sistēmas analīze sākas ar konkrētas vadības sistēmas (uzņēmuma vai uzņēmuma) mērķu noskaidrošanu vai formulēšanu un darbības kritērija meklēšanu, kas būtu jāizsaka kā konkrēts rādītājs. Parasti lielākā daļa organizāciju ir daudzfunkcionālas. Mērķu kopums izriet no uzņēmuma (uzņēmējsabiedrības) attīstības raksturlielumiem un tā faktiskā stāvokļa apskatāmajā periodā, kā arī no vides stāvokļa (ģeopolitiskie, ekonomiskie, sociālie faktori). Sistēmas analīzes galvenais uzdevums ir noteikt globālais mērķis organizācijas attīstība un funkcionēšanas mērķi.

Skaidri un kompetenti formulēti uzņēmuma (uzņēmuma) attīstības mērķi ir sistēmas analīzes un pētniecības programmas izstrādes pamatā.

Savukārt sistēmas analīzes programmā ir iekļauts pētāmo jautājumu saraksts un to prioritāte:

1. Organizācijas apakšsistēmas analīze, kas ietver:

politikas analīze (mērķi);

koncepcijas analīze, t.i. uzskatu sistēmas, vērtējumi, idejas mērķu sasniegšanai, risinājuma metodes;

vadības metožu analīze;

darba organizācijas metožu analīze;

strukturāli funkcionālās shēmas analīze;

personāla atlases un izvietošanas sistēmas analīze;

informācijas plūsmu analīze;

Mārketinga sistēmu analīze;

drošības sistēmas analīze.

2. Ekonomiskās apakšsistēmas analīze un diagnostika pirmsdpieņemšana.

Uzņēmuma ekonomiskā diagnostika - uzņēmuma ekonomiskās darbības rezultātu analīze un novērtēšana, pamatojoties uz individuālu rezultātu, nepilnīgas informācijas izpēti, lai identificētu iespējamās tā attīstības perspektīvas un pašreizējo vadības lēmumu sekas. Diagnostikas rezultātā, pamatojoties uz saimniecību stāvokļa un tā efektivitātes novērtējumu, tiek izdarīti secinājumi, kas nepieciešami ātru, bet svarīgu lēmumu pieņemšanai, piemēram, par mērķkreditēšanu, uzņēmuma pirkšanu vai pārdošanu, slēgšanu u.c.

Balstoties uz veikto analīzi un izpēti, tiek veidota prognoze un pamatojums uzņēmuma esošās organizatoriskās un ekonomiskās apakšsistēmas maiņai un optimizēšanai.

2.2. Sistēmas analīzes principi

Svarīgākie sistēmas analīzes principi ir šādi: lēmumu pieņemšanas process jāsāk ar galīgo mērķu identificēšanu un skaidru formulēšanu; ir nepieciešams aplūkot visu problēmu kopumā, kā vienotu sistēmu un identificēt visas katra konkrētā lēmuma sekas un attiecības; nepieciešams identificēt un analizēt iespējamos alternatīvos veidus mērķa sasniegšanai; atsevišķu vienību mērķiem nevajadzētu būt pretrunā ar visas programmas mērķiem.

Sistēmas analīze balstās uz šādiem principiem:
1) vienotība - sistēmas kā vienota veseluma un kā daļu kopuma kopīga izskatīšana;

2) attīstība - ņemot vērā sistēmas mainīgumu, tās spēju attīstīties, uzkrāt informāciju, ņemot vērā vides dinamiku;

3) globālais mērķis - atbildība par globāla mērķa izvēli. Apakšsistēmu optimums nav visas sistēmas optimālais;

4) funkcionalitāte - sistēmas struktūras un funkciju kopīga izskatīšana ar funkciju prioritāti pār struktūru;

5) decentralizācija - decentralizācijas un centralizācijas kombinācija;

6) hierarhijas - ņemot vērā daļu pakļautību un rangu;

7) nenoteiktības - ņemot vērā notikuma varbūtību;

8) organizācija - lēmumu un secinājumu izpildes pakāpe.

Sistēmanalīzes tehnika tiek izstrādāta un pielietota gadījumos, kad lēmumu pieņēmējiem sākotnējā stadijā nav pietiekamas informācijas par problēmsituāciju, ļaujot izvēlēties tās formalizētās attēlošanas metodi, veidot matemātisko modeli vai pielietot kādu no jaunajiem. modelēšanas pieejas, kas apvieno kvalitatīvus un kvantitatīvus trikus. Šādos apstākļos var palīdzēt objektu attēlošana sistēmu veidā, lēmumu pieņemšanas procesa organizēšana, izmantojot dažādas modelēšanas metodes.

Lai organizētu šādu procesu, nepieciešams noteikt posmu secību, ieteikt metodes šo posmu veikšanai un nepieciešamības gadījumā paredzēt atgriešanos pie iepriekšējiem posmiem. Šāda noteiktā veidā definētu un sakārtotu darbību secība ar ieteicamām metodēm vai paņēmieniem to īstenošanai ir sistēmas analīzes tehnika. Sistēmanalīzes metode ir izstrādāta, lai organizētu lēmumu pieņemšanas procesu sarežģītās problēmsituācijās. Tam jākoncentrējas uz nepieciešamību pamatot analīzes pilnīgumu, lēmumu pieņemšanas modeļa izveidi un adekvāti atspoguļot aplūkojamo procesu vai objektu.

Viena no sistēmas analīzes pamatpazīmēm, kas to atšķir no citām sistēmu izpētes jomām, ir tādu rīku izstrāde un izmantošana, kas atvieglo veidošanu un salīdzinošā analīze kontroles sistēmu mērķi un funkcijas. Sākotnēji mērķu struktūru veidošanas un izpētes metodes balstījās uz to speciālistu pieredzes apkopošanu un vispārināšanu, kuri uzkrāj šo pieredzi konkrēti piemēri. Tomēr šajā gadījumā nav iespējams ņemt vērā iegūto datu pilnīgumu.

Tādējādi sistēmas analīzes metožu galvenā iezīme ir formālo metožu un neformalizēto (ekspertu) zināšanu apvienojums tajās. Pēdējais palīdz atrast jaunus problēmas risināšanas veidus, kas nav ietverti formālajā modelī, un līdz ar to nepārtraukti attīstīt modeli un lēmumu pieņemšanas procesu, bet tajā pašā laikā būt pretrunu, paradoksu avots, kurus dažkārt ir grūti atrisināt. Tāpēc pētījumi par sistēmu analīzi arvien vairāk sāk balstīties uz lietišķās dialektikas metodoloģiju. Ņemot vērā iepriekš minēto sistēmu analīzes definīcijā, jāuzsver, ka sistēmu analīze:

tiek izmantots tādu uzdevumu risināšanai, kurus nevar uzdot un atrisināt ar atsevišķām matemātikas metodēm, t.i. problēmas ar lēmumu pieņemšanas situācijas nenoteiktību, kad tiek izmantotas ne tikai formālas metodes, bet arī kvalitatīvās analīzes metodes ("formalizētais veselais saprāts"), intuīcija un lēmumu pieņēmēju pieredze;

apvieno dažādas metodes, izmantojot vienu metodiku; pamatojoties uz zinātnisku pasaules uzskatu;

apvieno dažādu zināšanu jomu speciālistu zināšanas, spriedumus un intuīciju un liek viņiem ievērot noteiktu domāšanas disciplīnu;

koncentrējas uz mērķiem un mērķu izvirzīšanu.

Zinātnisko virzienu raksturojums, kas radušies starp filozofiju un augsti specializētām disciplīnām, ļauj tos sakārtot aptuveni šādā secībā: filozofiskās un metodoloģiskās disciplīnas, sistēmu teorija, sistēmu pieeja, sistēmoloģija, sistēmu analīze, sistēmu inženierija, kibernētika, operāciju pētniecība, īpašas disciplīnas.

Sistēmas analīze atrodas šī saraksta vidū, jo modelī tiek izmantotas aptuveni vienādās proporcijās filozofiskās un metodoloģiskās idejas (tipiskas filozofijai, sistēmu teorijai) un formalizētās metodes (kas ir raksturīgas īpašām disciplīnām).

Aplūkojamajām pētniecības jomām ir daudz kopīga. To piemērošanas nepieciešamība rodas gadījumos, kad problēmu (uzdevumu) nevar atrisināt ar matemātikas vai augsti specializētu disciplīnu metodēm. Neskatoties uz to, ka sākotnēji virzieni vadījās no dažādiem pamatjēdzieniem (operāciju izpēte - no jēdziena "darbība"; kibernētika - no jēdzieniem "vadība", "atgriezeniskā saite", "sistēmu analīze", sistēmu teorija, sistēmu inženierija; sistēmoloģija - no jēdziena "sistēma"), turpmāk virzieni darbojas ar daudziem identiskiem jēdzieniem - elementi, savienojumi, mērķi un līdzekļi, struktūra utt.

Dažādos virzienos arī tiek izmantotas tās pašas matemātiskās metodes. Tajā pašā laikā starp tām pastāv atšķirības, kas nosaka viņu izvēli konkrētās lēmumu pieņemšanas situācijās. Konkrēti, galvenās sistēmas analīzes īpatnības, kas to atšķir no citām sistēmas jomām, ir:

pieejamība, līdzekļi mērķu veidošanas, mērķu strukturēšanas un analīzes procesu organizēšanai (citas sistēmas jomas izvirza uzdevumu sasniegt mērķus, izstrādāt iespējas to sasniegšanai un izvēlēties labāko no šīm iespējām, un sistēmas analīze objektus uzskata par sistēmām ar aktīviem elementiem spējīgs un tiekties uz mērķu veidošanu un pēc tam uz izvirzīto mērķu sasniegšanu);

izstrādāt un izmantot metodiku, kas definē sistēmu analīzes posmus, apakšposmus un metodes to ieviešanai, un metodoloģija apvieno gan formālas metodes un modeļus, gan speciālistu intuīcijā balstītas metodes, kas palīdz izmantot savas zināšanas, kas padara sistēmu analīze ir īpaši pievilcīga ekonomisko problēmu risināšanai.

Sistēmas analīzi nevar pilnībā formalizēt, taču var izvēlēties kādu tās realizācijas algoritmu. Lēmumu pamatojums ar sistēmas analīzes palīdzību ne vienmēr ir saistīts ar stingri formalizētu metožu un procedūru izmantošanu; ir pieļaujami arī spriedumi, kas balstīti uz personīgo pieredzi un intuīciju, tikai nepieciešams, lai šis apstāklis būtu skaidri saprotams.

Sistēmas analīzi var veikt šādā secībā:

1. Problēmas formulējums – pētījuma sākumpunkts. Sarežģītas sistēmas izpētē pirms tam tiek strādāts pie problēmas strukturēšanas.

2. Problēmas paplašināšana uz problemātisku, t.i. tādu problēmu sistēmas atrašana, kas pēc būtības ir saistītas ar pētāmo problēmu, neņemot vērā, kuru tā nav atrisināma.

3. Mērķu identifikācija: mērķi norāda virzienu, kurā jāvirzās, lai problēmu atrisinātu pa posmiem.

4. Kritēriju veidošana. Kritērijs ir kvantitatīvs atspoguļojums tam, cik lielā mērā sistēma sasniedz savus mērķus. Kritērijs ir noteikums vēlamā risinājuma izvēlei no vairākiem alternatīviem risinājumiem. Var būt vairāki kritēriji. Vairāki kritēriji ir veids, kā palielināt mērķa apraksta atbilstību. Kritērijiem pēc iespējas jāapraksta visi svarīgie mērķa aspekti, bet tajā pašā laikā ir jāsamazina nepieciešamo kritēriju skaits.

5. Kritēriju apkopošana. Identificētos kritērijus var apvienot vai nu grupās, vai aizstāt ar vispārinātu kritēriju.

6. Alternatīvu ģenerēšana un atlase, izmantojot labāko no tām kritērijus. Alternatīvu kopas veidošana ir radošs sistēmas analīzes posms.

7. Resursu iespēju, tajā skaitā informācijas resursu, izpēte.

8. Formalizācijas izvēle (modeļi un ierobežojumi) problēmas risināšanai.

9. Sistēmas veidošana.

10. Izmantojot veiktā sistemātiskā pētījuma rezultātus.

2. 3 Sistēmu analīzes metodes

Sistēmas analīzes centrālā procedūra ir vispārināta modeļa (vai modeļu) konstruēšana, kas atspoguļo visus reālās situācijas faktorus un attiecības, kas var parādīties lēmuma īstenošanas procesā. Rezultātā iegūtais modelis tiek pētīts, lai noskaidrotu vienas vai otras alternatīvās rīcības iespējas pielietošanas rezultāta tuvumu vēlamajam, salīdzināmās resursu izmaksas katram no variantiem, modeļa jutīguma pakāpi pret dažādas nevēlamas ārējās ietekmes. Sistēmu analīze balstās uz vairākām lietišķām matemātiskām disciplīnām un metodēm, ko plaši izmanto mūsdienu vadības darbībās: operāciju izpēte, metode ekspertu vērtējumus, kritiskā ceļa metode, rindas teorija utt. Tehniskais fons sistēmu analīze - mūsdienīgi datori un informācijas sistēmas.

Problēmu risināšanā izmantotie metodiskie līdzekļi ar sistēmas analīzes palīdzību tiek noteikti atkarībā no tā, vai tiek sasniegts viens mērķis vai noteikts mērķu kopums, vai lēmumu pieņem viens vai vairāki cilvēki utt. Ja ir viens diezgan skaidri definēts mērķis , kura sasnieguma pakāpi var novērtēt pēc viena kritērija, tiek izmantotas matemātiskās programmēšanas metodes. Ja mērķa sasniegšanas pakāpe jāvērtē pēc vairākiem kritērijiem, tiek izmantots lietderības teorijas aparāts, ar kura palīdzību tiek sakārtoti kritēriji un noteikta katra no tiem nozīmīgums. Ja notikumu attīstību nosaka vairāku personu vai sistēmu mijiedarbība, no kurām katra tiecas pēc saviem mērķiem un pieņem lēmumus, tiek izmantotas spēļu teorijas metodes.

Kontroles sistēmu izpētes efektivitāti lielā mērā nosaka izvēlētās un izmantotās pētniecības metodes. Lai atvieglotu metožu izvēli reāli apstākļi Pieņemot lēmumu, nepieciešams metodes sadalīt grupās, raksturot šo grupu iezīmes un sniegt ieteikumus par to izmantošanu sistēmu analīzes modeļu un metožu izstrādē.

Visu pētījumu metožu kopumu var iedalīt trīs lielās grupās: metodes, kas balstītas uz zināšanu izmantošanu un speciālistu intuīciju; kontroles sistēmu formalizētās reprezentācijas metodes (pētāmo procesu formālās modelēšanas metodes) un integrētās metodes.

Kā jau minēts, sistēmas analīzes īpatnība ir kvalitatīvo un formālo metožu kombinācija. Šī kombinācija ir jebkuras izmantotās tehnikas pamatā. Apskatīsim galvenās metodes, kuru mērķis ir izmantot speciālistu intuīciju un pieredzi, kā arī sistēmu formalizētas attēlošanas metodes.

Metodes, kuru pamatā ir pieredzējušu ekspertu viedokļu identificēšana un vispārināšana, viņu pieredzes izmantošana un netradicionālas pieejas organizācijas darbības analīzei, ietver: "Prāta vētras" metodi, "scenāriju" tipa metodi, eksperta metodi. novērtējumi (ieskaitot SVID analīzi), "Delphi", tādas metodes kā "mērķu koks", "biznesa spēle", morfoloģiskās metodes un vairākas citas metodes.

Iepriekš minētie termini raksturo vienu vai otru pieeju, lai veicinātu pieredzējušu ekspertu viedokļu identificēšanu un vispārināšanu (termins "eksperts" latīņu valodā nozīmē "pieredzējis"). Dažreiz visas šīs metodes sauc par "ekspertu". Taču pastāv arī īpaša metožu klase, kas ir tieši saistīta ar ekspertu iztaujāšanu, tā sauktā ekspertu vērtējumu metode (jo aptaujās pieņemts likt atzīmes punktos un pakāpēs), tāpēc šīs un līdzīgas pieejas dažreiz tiek apvienotas ar terminu "kvalitatīvs" (precizējot šī nosaukuma konvenciju, jo, apstrādājot speciālistu atzinumus, var izmantot arī kvantitatīvās metodes). Šis termins (kaut arī nedaudz apgrūtinošs) vairāk nekā citi atspoguļo to metožu būtību, pie kurām speciālisti ir spiesti ķerties, kad viņi ne tikai nevar uzreiz aprakstīt aplūkojamo problēmu ar analītiskām atkarībām, bet arī neredz, kura no formalizētās reprezentācijas metodēm. iepriekš apskatītās sistēmas varētu palīdzēt iegūt modeli.

Prāta vētras metodes. Prāta vētras jēdziens ir kļuvis plaši izplatīts kopš 1950. gadu sākuma kā "radošās domāšanas sistemātiskas apmācības metode", kuras mērķis ir "atklāt jaunas idejas un panākt vienošanos starp cilvēku grupu, kuras pamatā ir intuitīvā domāšana".

Šāda veida metodes tiecas pēc galvenā mērķa - jaunu ideju meklēšanas, to plašas apspriešanas un konstruktīvas kritikas. Galvenā hipotēze ir tāda, ka starp liels skaits ir vismaz dažas labas idejas. Atkarībā no pieņemtajiem noteikumiem un to īstenošanas stingrības ir tieša prāta vētra, viedokļu apmaiņas metode, tādas metodes kā komisijas, tiesas (kad viena grupa izsaka pēc iespējas vairāk priekšlikumu, bet otra cenšas tos pēc iespējas vairāk kritizēt pēc iespējas) utt. Pēdējā laikā dažreiz prāta vētra tiek veikta biznesa spēles veidā.

Veicot diskusijas par pētāmo jautājumu, tiek ievēroti šādi noteikumi:

formulēt problēmu pamatnostādnēs, izceļot vienu centrālo punktu;

nepaziņojiet par nepatiesu un nepārtrauciet pētīt nevienu ideju;

atbalstīt jebkāda veida ideju, pat ja tās atbilstība jums šobrīd šķiet apšaubāma;

sniegt atbalstu un iedrošinājumu, lai atbrīvotu diskusijas dalībniekus no ierobežojumiem.

Neskatoties uz šķietamo vienkāršību, šīs diskusijas dod labus rezultātus.

Scenārija tipa metodes. Metodes ideju sagatavošanai un saskaņošanai par problēmu vai analizējamu objektu, kas izklāstītas rakstīšana tiek saukti par scenārijiem. Sākotnēji šī metode ietvēra teksta sagatavošanu, kas saturēja loģisku notikumu secību vai iespējamos problēmas risinājumus, kas tika izvietoti laika gaitā. Tomēr obligātā laika koordinātu prasība vēlāk tika atcelta, un visi dokumenti, kas satur izskatāmās problēmas analīzi un priekšlikumi tās risināšanai vai sistēmas attīstībai, neatkarīgi no tā, kādā formā tas tiek pasniegts, tika saukti. scenārijs. Parasti praksē priekšlikumus šādu dokumentu sagatavošanai sākumā eksperti raksta individuāli, un pēc tam tiek veidots saskaņots teksts.

Scenārijs sniedz ne tikai jēgpilnu argumentāciju, kas palīdz nepalaist garām detaļas, kuras nevar ņemt vērā formālajā modelī (tā patiesībā ir scenārija galvenā loma), bet arī parasti satur kvantitatīvās tehniskās analīzes rezultātus. ekonomiskā vai statistiskā analīze ar sākotnējiem secinājumiem. Ekspertu grupai, kas sagatavo scenāriju, parasti ir tiesības iegūt nepieciešamo informāciju no uzņēmumiem un organizācijām un nepieciešamās konsultācijas.

Sistēmas analītiķu loma scenārija sagatavošanā ir palīdzēt attiecīgo zināšanu jomu vadošajiem speciālistiem iesaistīties sistēmas vispārējo modeļu apzināšanā; analizēt ārējos un iekšējos faktorus, kas ietekmē tā attīstību un mērķu veidošanos; identificēt šo faktoru avotus; analizē vadošo ekspertu izteikumus periodiskajā presē, zinātniskajās publikācijās un citos zinātniskās un tehniskās informācijas avotos; izveidot palīginformācijas fondus (labāk automatizētus), kas veicina attiecīgās problēmas risināšanu.

Pēdējā laikā scenārija jēdziens arvien vairāk paplašinās gan pielietojuma jomu, gan to izstrādes pasniegšanas formu un metožu virzienā: scenārijā tiek ieviesti kvantitatīvie parametri un noteiktas to savstarpējās atkarības, scenārija sagatavošanas metodes, izmantojot datori (datoru scenāriji), tiek piedāvātas metodes scenāriju sagatavošanas mērķtiecīgai vadībai.

Scenārijs ļauj izveidot provizorisku priekšstatu par problēmu (sistēmu) situācijās, kad to nav iespējams uzreiz parādīt ar formālu modeli. Bet tomēr scenārijs ir teksts ar visām no tā izrietošajām sekām (sinonīmija, homonīmija, paradoksi), kas saistīts ar iespēju to neviennozīmīgi interpretēt dažādi speciālisti. Tāpēc šāds teksts ir uzskatāms par pamatu formalizētāka skatījuma veidošanai par nākotnes sistēmu vai risināmo problēmu.

Ekspertu novērtējuma metodes. Šo metožu pamatā ir dažādas ekspertu aptaujas, kam seko izvērtēšana un vispiemērotākā varianta izvēle. Ekspertu vērtējumu izmantošanas iespēja, to objektivitātes pamatojums ir pamatots ar to, ka nezināms pētāmās parādības raksturlielums tiek interpretēts kā nejaušs lielums, kura sadalījuma likuma atspoguļojums ir eksperta individuāls vērtējums par notikuma ticamība un nozīmīgums.

Tiek pieņemts, ka pētāmā raksturlieluma patiesā vērtība ir no ekspertu grupas saņemto aplēšu diapazonā un ka vispārinātais kolektīvais viedoklis ir ticams. Pretrunīgākais punkts šajās metodēs ir svēruma koeficientu noteikšana atbilstoši ekspertu izteiktajiem vērtējumiem un pretrunīgo vērtējumu samazināšana līdz kādai vidējai vērtībai.

Ekspertu aptauja nav vienreizēja procedūra. Šim informācijas iegūšanas veidam par sarežģītu problēmu, kam raksturīga augsta nenoteiktības pakāpe, jākļūst par sava veida "mehānismu" sarežģītā sistēmā, t.i. nepieciešams izveidot regulāru darba sistēmu ar ekspertiem.

Viena no ekspertu metodes paveidiem ir organizācijas stipro un vājo pušu, tās darbības iespēju un draudu izpētes metode - SVID analīzes metode.

Šī metožu grupa tiek plaši izmantota sociāli ekonomiskajos pētījumos.

Delphi tipa metodes. Sākotnēji Delphi metode tika piedāvāta kā viena no prāta vētras procedūrām, un tai būtu jāpalīdz samazināt psiholoģisko faktoru ietekmi un palielināt ekspertu vērtējumu objektivitāti. Tad metodi sāka izmantot neatkarīgi. Tas ir balstīts uz atgriezenisko saiti, iepazīstinot ekspertus ar iepriekšējās kārtas rezultātiem un ņemot vērā šos rezultātus, novērtējot ekspertu nozīmīgumu.

Īpašās metodēs, kas īsteno "Delphi" procedūru, šis rīks tiek izmantots dažādās pakāpēs. Tātad vienkāršotā veidā tiek organizēta iteratīvu prāta vētras ciklu secība. Sarežģītākā variantā tiek izstrādāta secīgu individuālo aptauju programma, izmantojot anketas, kas izslēdz kontaktus starp ekspertiem, bet paredz viņu iepazīšanos ar otra viedokļiem starp kārtām. Anketas no ekskursijas līdz ekskursijai var tikt atjauninātas. Lai samazinātu tādus faktorus kā ierosinājums vai pielāgošanās vairākuma viedoklim, dažkārt tiek prasīts, lai eksperti pamato savu viedokli, taču tas ne vienmēr noved pie vēlamā rezultāta, bet, gluži pretēji, var palielināt pielāgošanās efektu. . Progresīvākajās metodēs ekspertiem tiek piešķirti viņu viedokļu nozīmīguma svara koeficienti, kas aprēķināti, pamatojoties uz iepriekšējām aptaujām, precizēti no kārtas uz kārtu un ņemti vērā, iegūstot vispārinātu novērtējuma rezultātus.

"Mērķu koka" tipa metodes. Jēdziens "koks" nozīmē hierarhiskas struktūras izmantošanu, kas iegūta, sadalot vispārējo mērķi apakšmērķos, un tos, savukārt, sīkākos komponentos, kurus var saukt par zemāku līmeņu apakšmērķiem vai, sākot no noteikta līmeņa, funkcijām.

Mērķu koka metode ir vērsta uz samērā stabilas problēmu struktūras, virzienu, t.i., mērķu iegūšanu. struktūra, kas laika periodā ir maz mainījusies ar neizbēgamām izmaiņām, kas notiek jebkurā jaunattīstības sistēmā.

Lai to panāktu, veidojot struktūras sākotnējo versiju, jāņem vērā mērķu veidošanas modeļi un jāizmanto hierarhisku struktūru veidošanas principi.

Morfoloģiskās metodes. Morfoloģiskās pieejas galvenā ideja ir sistemātiski atrast visus iespējamos problēmas risinājumus, apvienojot atlasītos elementus vai to pazīmes. Sistemātiskā veidā morfoloģiskās analīzes metodi vispirms ierosināja Šveices astronoms F. Cvikijs, un to bieži sauc par "Cvika metodi".

Morfoloģiskās izpētes sākumpunktus F. Cvikijs uzskata:

1) vienlīdzīga interese par visiem morfoloģiskās modelēšanas objektiem;

2) visu ierobežojumu un tāmju atcelšana līdz pilnīgas izpētes teritorijas struktūras iegūšanai;

3) visprecīzākais problēmas formulējums.

Ir trīs galvenās metodes shēmas:

jomas sistemātiskas aptveršanas metode, kas balstās uz tā saukto zināšanu stipro punktu sadalījumu pētāmajā jomā un noteiktu formulētu domāšanas principu izmantošanu jomas aizpildīšanai;

noliegšanas un konstruēšanas metode, kas sastāv no dažu pieņēmumu formulēšanas un aizstāšanas ar pretējiem, kam seko radušos neatbilstību analīze;

morfoloģiskās kastes metode, kas sastāv no visu iespējamo parametru noteikšanas, no kuriem var būt atkarīgs problēmas risinājums. Identificētie parametri veido matricas, kas satur visas iespējamās parametru kombinācijas, pa vienai no katras rindas, kam seko labākās kombinācijas izvēle.

biznesa spēles- izstrādāta simulācijas metode vadības lēmumu pieņemšanai dažādās situācijās, izspēlējot cilvēku grupu vai cilvēku un datoru pēc dotajiem noteikumiem. Lietišķās spēles ļauj ar procesu modelēšanas un imitācijas palīdzību analizēt, risināt sarežģītas praktiskas problēmas, nodrošināt domāšanas kultūras veidošanos, menedžmentu, komunikācijas prasmes, lēmumu pieņemšanu, vadības prasmju instrumentālu paplašināšanu.

Biznesa spēles darbojas kā vadības sistēmu analīzes un speciālistu apmācības līdzeklis.

Pārvaldības sistēmu raksturošanai praksē tiek izmantotas vairākas formalizētas metodes, kas dažādās pakāpēs nodrošina sistēmu funkcionēšanas izpēti laikā, vadības shēmu izpēti, vienību sastāvu, to pakļautību utt. radīt normālus darba apstākļus vadības aparātam, personalizāciju un skaidru informācijas pārvaldību

Viena no pilnīgākajām klasifikācijām, kas balstīta uz formalizētu sistēmu attēlojumu, t.i. matemātiski ietver šādas metodes:

- analītiskā (gan klasiskās matemātikas, gan matemātiskās programmēšanas metodes);

- statistiskā (matemātiskā statistika, varbūtību teorija, rindu teorija);

- kopu teorētiskā, loģiskā, lingvistiskā, semiotiskā (uzskata par diskrētās matemātikas sadaļas);

grafika (grafu teorija utt.).

Slikti organizētu sistēmu klase šajā klasifikācijā atbilst statistikas attēlojumiem. Pašorganizējošu sistēmu klasei piemērotākie modeļi ir diskrētās matemātikas un grafiskie modeļi, kā arī to kombinācijas.

Lietišķās klasifikācijas ir vērstas uz ekonomiskām un matemātiskām metodēm un modeļiem, un tās galvenokārt nosaka sistēmas risināmo uzdevumu funkcionālais kopums.

Secinājums

Neskatoties uz to, ka sistēmu analīzē izmantoto modelēšanas un problēmu risināšanas metožu klāsts nepārtraukti paplašinās, sistēmu analīze pēc būtības nav identiska zinātniskajai izpētei: tā nav saistīta ar zinātnisko zināšanu iegūšanas uzdevumiem tiešā nozīmē, bet ir tikai zinātnisko metožu pielietojums praktisko problēmu risināšanā.vadības problēmas un mērķis ir racionalizēt lēmumu pieņemšanas procesu, neizslēdzot no šī procesa neizbēgamus subjektīvus momentus.

Sakarā ar ārkārtīgi lielo komponentu (elementu, apakšsistēmu, bloku, savienojumu u.c.) skaitu, kas veido sociāli ekonomiskās, cilvēka-mašīnas u.c. sistēmas, sistēmu analīzē ir nepieciešams izmantot mūsdienīgas datortehnoloģijas - gan vispārinātu modeļu veidošanai. par šādām sistēmām un operācijām ar tām (piemēram, uz šādiem modeļiem izspēlējot sistēmu darbības scenārijus un interpretējot iegūtos rezultātus).

Veicot sistēmas analīzi, svarīga kļūst izpildītāju komanda. Sistēmas analīzes komandā jāiekļauj:

* Speciālisti sistēmu analīzes jomā – grupu vadītāji un topošie projektu vadītāji;

* inženieri ražošanas organizēšanai;

* ekonomisti, kas specializējas ekonomiskās analīzes jomā, kā arī organizatorisko struktūru un darbplūsmas pētnieki;

* tehnisko līdzekļu un datortehnikas lietošanas speciālisti;

* psihologi un sociologi.

Svarīga sistēmas analīzes iezīme ir tajā izmantoto formalizēto un neformalizēto pētījumu līdzekļu un metožu vienotība.

Sistēmas analīze tiek plaši izmantota mārketinga pētījumos, jo tā ļauj uzskatīt jebkuru tirgus situāciju par izpētes objektu ar plašu iekšējo un ārējo cēloņu un seku attiecību spektru.

Literatūra

Golubkovs Z.P. Sistēmu analīzes izmantošana lēmumu pieņemšanā - M .: Ekonomika, 1982

Ignatjeva A. V., Maksimcovs M. M. KONTROLES SISTĒMU IZPĒTE, M.: VIENOTĪBA-DANA, 2000.g.

Kuzmins V.P. Vēsturiskais fons un epistemoloģiskie pamati
sistēmiska pieeja. - Psihols. žurnāls, 1982, 3. sēj., 3. nr., 3. lpp. 3 - 14; 4.nr., lpp. 3-13.

Remeņņikovs V.B. Pārvaldības risinājuma izstrāde. Proc. pabalstu. -- M.: UNITI-DANA, 2000. gads.

Vārdnīcas-uzziņu pārvaldnieks./Red. M.G. Lapusty. -- M.: INFRA, 1996. gads.

Uzņēmuma direktora direktorijs. / Red. M.G. La tukša. -- M.: INFRA, 1998. gads.

Smolkins A.M. Vadība: organizācijas pamati. -- M.: INFRA-M, 1999. gads.

8. Organizācijas vadība. / Red. A.G. Poršņeva, Z.P. Rumjanceva, N.A. Salomatina. --M.: INFRA-M, 1999. gads.

Līdzīgi dokumenti

Sistēmas pieejas būtība kā kompleksās analīzes pamats. Sistemātiskās pieejas pamatprincipi. Sistēmiskā pieeja organizācijas vadībā. Sistemātiskas pieejas nozīme vadības organizācija. Sistēmiskā pieeja operāciju vadībai.

kursa darbs, pievienots 06.11.2008

kursa darbs, pievienots 10.09.2014

kursa darbs, pievienots 07.12.2009

Vadības sistēmu pamatīpašības. Vadības lēmumu izstrādes un īstenošanas sistemātiskas pieejas būtība, principi un prasības. Lēmumu pieņemšanas procesa sistēmas analīzes mehānisms un procedūras, ko veic administrācija Jakutskas pilsētas uzlabošanai.

kursa darbs, pievienots 17.04.2014

Sistemātiskās pieejas būtība un pamatprincipi organizāciju vadības sistēmu izpētē. Sistemātiskas pieejas pielietošana produktu kvalitātes vadības sistēmas analīzei uz rūpniecības uzņēmuma LLP "Bumkar Trading" piemēra.

kursa darbs, pievienots 10.11.2010

Sistēmiskā pieeja vadībai un tās gaismekļiem. Mūsdienu ideja par sistēmas pieeju. Sistemātiskās pieejas jēdziens, tās galvenās iezīmes un principi. Atšķirības starp tradicionālo un sistēmisko pieeju vadībai. Sistemātiskas pieejas vadībai vērtība.

kursa darbs, pievienots 21.10.2008

Atšķirība starp sistēmu un tīklu. Jēdziena "rašanās" būtība. Ēku modeļos izmantotās sistemātiskās pieejas principi. Fundamentālie, fenomenoloģiskie modeļi. Problēmu risināšanas efektivitāte ar sistēmas analīzes palīdzību. Lēmumu pieņemšanas process.

prezentācija, pievienota 14.10.2013

Sistēmu analīzes būtība un principi. Uzņēmuma ārējo iespēju un draudu, stipro un vājo pušu SVID analīze. Problēmu identificēšana organizācijas darbā, izmantojot Ishikawa diagrammu. Vadītāja nozīmīgo īpašību noteikšana ar hierarhijas analīzes metodi.

kontroles darbs, pievienots 20.10.2013

Sistēmu analīzes būtība, tās objekts, priekšmets, tehnoloģija, struktūra, saturs, principi, raksturlielumi, metodes, nozīme, klasifikācija un secība. Principu pamatojums kā sākumposms metodiskās koncepcijas konstruēšanā.

kontroles darbs, pievienots 20.11.2009

Sistēmu teorijas izcelsme. Sistēmās domāšanas veidošanās un sistēmu paradigmas attīstība divdesmitajā gadsimtā. Sistemātiskas pieejas organizācijas vadīšanā teorētiskie pamati un to pielietošana praksē. Sistēmisko ideju attīstības posmi vadībā.

→

1. lekcija: Sistēmas analīze kā problēmu risināšanas metodika

Ir jāprot domāt abstrakti, lai jaunā veidā uztvertu apkārtējo pasauli.

R. Feinmens

Viena no augstākās izglītības pārstrukturēšanas jomām ir šauras specializācijas trūkumu pārvarēšana, starpdisciplināro saikņu stiprināšana, dialektiskā pasaules redzējuma un sistēmiskās domāšanas attīstīšana. Daudzu augstskolu mācību programmās jau ir ieviesti vispārējie un speciālie kursi, kas īsteno šo tendenci: inženierzinātņu specialitātēm - "projektēšanas metodes", "sistēmu inženierija"; militārajām un ekonomiskajām specialitātēm - "operāciju izpēte"; administratīvajā un politiskajā vadībā - "politoloģija", "futuroloģija"; lietišķajos zinātniskajos pētījumos - "imitācijas modelēšana", "eksperimentālā metodoloģija" u.c. Starp šīm disciplīnām ir sistēmu analīzes kurss, kas parasti ir starpdisciplinārs un supradisciplinārs kurss, kas vispārina sarežģītu tehnisko, dabisko un sociālo sistēmu izpētes metodoloģiju.

1.1. Sistēmu analīze mūsdienu sistēmu izpētes struktūrā

Šobrīd zinātņu attīstībā ir 2 pretējas tendences:

Diferenciācija, kad, pieaugot zināšanām un parādoties jaunām problēmām, atsevišķas zinātnes izceļas no vispārīgākām zinātnēm.
2. Integrācija, kad vispārīgākas zinātnes rodas atsevišķu radniecīgu zinātņu sadaļu un to metožu vispārināšanas un attīstības rezultātā.

Diferenciācijas un integrācijas procesi balstās uz diviem materiālistiskās dialektikas pamatprincipiem:

matērijas dažādu kustības formu kvalitatīvās oriģinalitātes princips, def. nepieciešamība pētīt noteiktus materiālās pasaules aspektus;
pasaules materiālās vienotības princips, def. nepieciešamība iegūt holistisku skatījumu uz jebkādiem materiālās pasaules objektiem.

Integratīvās tendences izpausmes rezultātā ir parādījusies jauna zinātniskās darbības joma: sistēmiskie pētījumi, kuru mērķis ir atrisināt sarežģītas liela mēroga problēmas ar lielu sarežģītību.

Sistēmu izpētes ietvaros tiek attīstītas tādas integrācijas zinātnes kā kibernētika, operāciju izpēte, sistēmu inženierija, sistēmu analīze, mākslīgais intelekts un citas. Tie. runa ir par 5. paaudzes datora izveidi (lai noņemtu visus starpniekus starp datoru un mašīnu. Lietotājs ir nekvalificēts.), Tiek izmantots inteliģents interfeiss.

Sistēmu analīze izstrādā sistēmu metodoloģiju sarežģītu lietišķo problēmu risināšanai, pamatojoties uz sistēmpieejas principiem un vispārējo sistēmu teoriju, izstrādājot un metodoloģiski vispārinot kibernētikas, operāciju izpētes un sistēmu inženierijas konceptuālo (ideoloģisko) un matemātisko aparātu.

Sistēmanalīze ir jauns integrācijas tipa zinātnes virziens, kas izstrādā sistēmu lēmumu pieņemšanas metodoloģiju un ieņem noteiktu vietu mūsdienu sistēmu izpētes struktūrā.

1.1. att. — sistēmas analīze

sistēmu izpēte
sistēmu pieeja
specifiskas sistēmas koncepcijas
vispārējā sistēmu teorija (metateorija saistībā ar konkrētām sistēmām)
dialektiskais materiālisms (sistēmu izpētes filozofiskās problēmas)
zinātniskās sistēmu teorijas un modeļi (doktrīna par zemes biosfēru; varbūtību teorija; kibernētika utt.)
tehnisko sistēmu teorijas un attīstība - operāciju izpēte; sistēmu inženierija, sistēmu analīze utt.
privātās sistēmas teorijas.

1.2. Problēmu klasifikācija pēc to strukturēšanas pakāpes

Saskaņā ar Saimona un Nevela piedāvāto klasifikāciju viss problēmu kopums atkarībā no viņu zināšanu dziļuma ir sadalīts 3 klasēs:

labi strukturētas vai kvantitatīvi izteiktas problēmas, kas ir piemērotas matemātiskai formalizācijai un tiek atrisinātas, izmantojot formālas metodes;
nestrukturētas vai kvalitatīvi izteiktas problēmas, kas aprakstītas tikai saturiskā līmenī un tiek risinātas, izmantojot neformālas procedūras;
daļēji strukturētas (jauktas problēmas), kas satur kvantitatīvās un kvalitatīvās problēmas, un mēdz dominēt problēmu kvalitatīvās, maz zināmās un nenoteiktās puses.

Šīs problēmas tiek risinātas, pamatojoties uz formālu metožu un neformālu procedūru kompleksu izmantošanu. Klasifikācija balstās uz problēmu strukturēšanas pakāpi, un visas problēmas struktūru nosaka 5 loģiskie elementi:

mērķis vai mērķu kopums;
alternatīvas mērķu sasniegšanai;
alternatīvu ieviešanai izlietotie resursi;
modelis vai modeļu sērija;
5. vēlamās alternatīvas izvēles kritēriji.

Problēmas strukturēšanas pakāpi nosaka tas, cik labi ir identificēti un izprasti norādītie problēmu elementi.

Raksturīgi, ka viena un tā pati problēma klasifikācijas tabulā var ieņemt citu vietu. Arvien dziļākas izpētes, pārdomu un analīzes procesā problēma var pārvērsties no nestrukturētas uz daļēji strukturētu un pēc tam no daļēji strukturētas uz strukturētu. Šajā gadījumā problēmas risināšanas metodes izvēli nosaka tās vieta klasifikācijas tabulā.

1.2. att. — klasifikāciju tabula

problēmas identificēšana;
problēmas formulējums;
risinājums;
nestrukturēta problēma (var atrisināt, izmantojot heiristiskās metodes);
ekspertu novērtējuma metodes;
slikti strukturēta problēma;
sistēmas analīzes metodes;
labi strukturēta problēma;
operāciju izpētes metodes;
lēmumu pieņemšana;
risinājuma ieviešana;
risinājumu novērtējums.

1.3. Labi strukturētu problēmu risināšanas principi

Lai atrisinātu šīs klases problēmas, izmanto I.O. matemātiskās metodes. Operacionālajā izpētē var izdalīt galvenos posmus:

Konkurējošo stratēģiju identificēšana mērķa sasniegšanai.
Darbības matemātiskā modeļa konstruēšana.
Konkurējošo stratēģiju efektivitātes novērtējums.
Optimālas stratēģijas izvēle mērķu sasniegšanai.

Operācijas matemātiskais modelis ir funkcionāls:

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

E ir darbības efektivitātes kritērijs;
x ir darbības puses stratēģija;
α ir nosacījumu kopums darbību veikšanai;
β ir vides apstākļu kopums.

Modelis ļauj novērtēt konkurējošo stratēģiju efektivitāti un no tām izvēlēties optimālo stratēģiju.

problēmas noturība
ierobežojumiem
darbības efektivitātes kritērijs
operācijas matemātiskais modelis
modeļa parametri, bet daži parametri parasti nav zināmi, tāpēc (6)
prognozēšanas informācija (t.i., jums ir jāparedz vairāki parametri)
konkurējošām stratēģijām
analīze un stratēģijas
optimāla stratēģija
apstiprināta stratēģija (vienkāršāka, bet kas atbilst vairākiem citiem kritērijiem)
risinājuma ieviešana
modeļa pielāgošana

Darbības efektivitātes kritērijam jāatbilst vairākām prasībām:

Reprezentativitāte, t.i. kritērijam ir jāatspoguļo darbības galvenais, nevis sekundārais mērķis.
Kritiskums – t.i. mainot darbības parametrus, jāmaina kritērijs.
Unikalitāte, jo tikai šajā gadījumā ir iespējams atrast stingru matemātisku optimizācijas problēmas risinājumu.
Stohastiskuma uzskaite, kas parasti ir saistīta ar dažu darbību parametru nejaušību.
Nenoteiktību uzskaite, kas saistīta ar informācijas trūkumu par dažiem darbības parametriem.
Uzskaitot pretdarbību, ko bieži izraisa apzināts pretinieks, kurš kontrolē kopējos operāciju parametrus.
Vienkārši, jo vienkāršs kritērijs ļauj vienkāršot matemātiskos aprēķinus, meklējot opciju. risinājumus.

Šeit ir diagramma, kas ilustrē pamatprasības operāciju izpētes efektivitātes kritērijam.

Rīsi. 1.4 - diagramma, kas ilustrē prasības darbības izpētes izpildes kritērijam

problēmas izklāsts (seko 2. un 4. (ierobežojumi));
efektivitātes kritērijs;
augstākā līmeņa uzdevumi
ierobežojumi (organizējam modeļu ligzdošanu);
komunikācija ar augstākā līmeņa modeļiem;
reprezentativitāte;
kritiskums;
unikalitāte;
stohastiskuma uzskaite;
nenoteiktības uzskaite;
pretdarbības uzskaite (spēles teorija);
vienkāršība;
obligāti ierobežojumi;
papildu ierobežojumi;
mākslīgi ierobežojumi;
galvenā kritērija izvēle;
ierobežojumu tulkošana;
vispārināta kritērija veidošana;
matemātiskā otid-I novērtējums;
ticamības intervālu veidošana:
iespējamo variantu analīze (ir sistēma; mēs precīzi nezinām, kāda ir ievades plūsmas intensitāte; mēs varam tikai pieņemt vienu vai otru intensitāti ar noteiktu varbūtību; tad mēs nosveram izvades iespējas).

Unikalitāte – lai problēmu varētu atrisināt ar stingri matemātiskām metodēm.

16., 17. un 18. punkts ir veidi, kas ļauj atbrīvoties no daudzkritērijiem.

Stohastikas uzskaite - lielākajai daļai parametru ir stohastiskā vērtība. Dažos gadījumos stoch. mēs uzstādām f-un sadalījuma formā, tāpēc ir jāaprēķina pats kritērijs, t.i. izmantot matemātiskās cerības, tāpēc 19., 20., 21. punkts.

1.4. Nestrukturētu problēmu risināšanas principi

Šīs klases problēmu risināšanai vēlams izmantot ekspertu novērtējuma metodes.

Ekspertu novērtējuma metodes tiek izmantotas gadījumos, kad uzdevumu matemātiskā formalizēšana nav iespējama to novitātes un sarežģītības dēļ, vai arī prasa daudz laika un naudas. Visām ekspertu novērtējuma metodēm kopīgs ir apelēšana uz ekspertu funkcijas veicošo speciālistu pieredzi, vadību un intuīciju. Sniedzot atbildes uz jautājumu, eksperti it kā ir analizējamās un vispārinātās informācijas sensori. Līdz ar to var apgalvot: ja atbilžu lokā ir patiesa atbilde, tad atšķirīgo viedokļu kopumu var efektīvi sintezēt kādā vispārinātā, realitātei pietuvinātā viedoklī. Jebkura ekspertu novērtējuma metode ir procedūru kopums, kura mērķis ir iegūt heiristiskas izcelsmes informāciju un apstrādāt šo informāciju, izmantojot matemātiskās un statistikas metodes.

Pārbaudes sagatavošanas un veikšanas process ietver šādas darbības:

kompetences ķēžu definīcija;
analītiķu grupas veidošana;
ekspertu grupas veidošana;
scenārija un pārbaudes procedūru izstrāde;
ekspertu informācijas vākšana un analīze;
ekspertu informācijas apstrāde;
pārbaudes rezultātu analīze un lēmumu pieņemšana.

Veidojot ekspertu grupu, ir jāņem vērā viņu individuālie x-ki, kas ietekmē ekspertīzes rezultātus:

kompetence (profesionālais līmenis)
radošums ( Radošās prasmes persona)
konstruktīva domāšana (ne"lido" mākoņos)
konformisms (uzņēmība pret autoritātes ietekmi)
saistībā ar ekspertīzi
kolektīvisms un paškritika

Ekspertu novērtējuma metodes diezgan veiksmīgi tiek izmantotas šādās situācijās:

zinātniskās pētniecības mērķu un tēmu izvēle
variantu izvēle sarežģītiem tehniskiem un sociāli ekonomiskiem projektiem un programmām
sarežģītu objektu modeļu konstruēšana un analīze
kritēriju konstruēšana vektoru optimizācijas uzdevumos
viendabīgu objektu klasifikācija pēc īpašības izpausmes pakāpes
produktu kvalitātes un jauno tehnoloģiju novērtējums
lēmumu pieņemšana ražošanas vadības uzdevumos
ilgtermiņa un aktuāla ražošanas plānošana, izpēte un attīstība
zinātnisko, tehnisko un ekonomisko prognozēšanu u.c. utt.

1.5 Daļēji strukturētu problēmu risināšanas principi

Lai atrisinātu šīs klases problēmas, ieteicams izmantot sistēmas analīzes metodes. Ar sistēmas analīzes palīdzību atrisinātām problēmām ir vairākas raksturīgas iezīmes:

lēmums tiek pieņemts nākotnei (rūpnīca, kas vēl neeksistē)
ir plašs alternatīvu klāsts
risinājumi ir atkarīgi no tehnoloģiskā progresa pašreizējās nepilnības
pieņemtie lēmumi prasa lielus resursu ieguldījumus un satur riska elementus
prasības, kas saistītas ar problēmas risināšanas izmaksām un laiku, nav pilnībā definētas
iekšējā problēma ir sarežģīta, jo tās risināšanai ir nepieciešams dažādu resursu apvienojums.

Sistēmu analīzes galvenie jēdzieni ir šādi:

problēmas risināšanas procesam jāsākas ar galīgā mērķa apzināšanu un pamatojumu, ko viņi vēlas sasniegt konkrētā jomā, un jau uz tā pamata tiek noteikti starpmērķi un uzdevumi.
jebkura problēma ir jāpieiet kā sarežģīta sistēma, vienlaikus apzinot visas iespējamās detaļas un attiecības, kā arī atsevišķu lēmumu sekas
problēmas risināšanas procesā tiek veikta daudzu alternatīvu veidošana mērķa sasniegšanai; šo alternatīvu izvērtēšana, izmantojot atbilstošus kritērijus, un vēlamās alternatīvas izvēle
problēmu risināšanas mehānisma organizatoriskā struktūra ir jāpakārto kādam mērķim vai mērķu kopumam, nevis otrādi.

Sistēmas analīze ir daudzpakāpju iteratīvs process, un šī procesa sākumpunkts ir problēmas formulēšana kādā sākotnējā formā. Formulējot problēmu, jāņem vērā 2 pretrunīgas prasības:

problēma jāformulē pietiekami plaši, lai nepalaistu garām neko būtisku;
problēma jāveido tā, lai tā būtu redzama un strukturējama. Sistēmas analīzes gaitā palielinās problēmas strukturēšanas pakāpe, t.i. problēma tiek formulēta arvien skaidrāk un visaptverošāk.

Rīsi. 1.5 — viena posma sistēmas analīze

problēmas formulējums
mērķa pamatojums
alternatīvu veidošanās
resursu izpēte
modeļa ēka
alternatīvu izvērtēšana
lēmumu pieņemšana (izvēloties vienu lēmumu)
jutīguma analīze
sākotnējo datu pārbaude
gala mērķa noskaidrošana
meklēt jaunas alternatīvas
resursu un kritēriju analīze

1.6. SA galvenie soļi un metodes

SA paredz: sistemātiskas metodes izstrādi problēmas risināšanai, t.i. loģiski un procesuāli organizēta darbību secība, kuras mērķis ir izvēlēties vēlamo risinājuma alternatīvu. SA tiek īstenota praktiski vairākos posmos, tomēr joprojām nav vienotības attiecībā uz to skaitu un saturu, jo Plašs pielietoto problēmu klāsts.

Šeit ir tabula, kas ilustrē galvenās SA likumsakarības 3 dažādi zinātniskās skolas.

Sistēmas analīzes galvenie posmi
Saskaņā ar F. Hansmanu Vācija, 1978. gads	Pēc D. Džefersa domām ASV, 1981. gads	Pēc V. V. Družinina teiktā PSRS, 1988. gads
Vispārīga orientācija problēmā (problēmas skices izklāsts) Atbilstošu kritēriju izvēle Alternatīvu risinājumu veidošana Būtisku vides faktoru identificēšana Modeļu veidošana un apstiprināšana Modeļa parametru novērtēšana un prognozēšana Informācijas iegūšana, pamatojoties uz modeli Gatavošanās risinājuma izvēlei Īstenošana un kontrole	Problēmas izvēle Problēmas izklāsts un tās sarežģītības pakāpes ierobežojums Hierarhijas, mērķu un uzdevumu noteikšana Problēmas risināšanas veidu izvēle Modelēšana Iespējamo stratēģiju izvērtēšana Rezultātu ieviešana	Problēmas izcelšana Apraksts Kritēriju noteikšana Idealizācija (ierobežo vienkāršošanu, mēģinājums izveidot modeli) Sadalīšanās (sadalīšana daļās, risinājumu meklēšana pa daļām) Sastāvs (detaļu "līmēšana" kopā) Labākā lēmuma pieņemšana

SA zinātniskie instrumenti ietver šādas metodes:

skriptēšanas metode (mēģina aprakstīt sistēmu)
mērķu koka metode (ir galīgais mērķis, tas ir sadalīts apakšmērķos, apakšmērķi problēmās utt., t.i. sadalīšana uz uzdevumiem, kurus mēs varam atrisināt)
morfoloģiskās analīzes metode (izgudrojumiem)
ekspertu vērtēšanas metodes
varbūtības-statistikas metodes (MO teorija, spēles utt.)
kibernētiskās metodes (objekts melnās kastes formā)
IO metodes (skalārā izvēle)
vektoru optimizācijas metodes
simulācijas metodes (piemēram, GPSS)
tīkla metodes
matricas metodes
ekonomiskās analīzes metodes utt.

SA procesā tā dažādos līmeņos dažādas metodes kurā heiristika apvienota ar formālismu. SA darbojas kā metodiskais ietvars, kas apvieno visas nepieciešamās metodes, pētījumu metodes, aktivitātes un resursus problēmu risināšanai.

1.7. Lēmumu pieņēmēja preferenču sistēma un sistemātiska pieeja lēmumu pieņemšanas procesam.

Lēmumu pieņemšanas process sastāv no racionāla lēmuma izvēles no noteikta alternatīvu lēmumu kopuma, ņemot vērā lēmumu pieņēmēja preferenču sistēmu. Tāpat kā jebkuram procesam, kurā piedalās cilvēks, tam ir 2 puses: objektīvā un subjektīvā.

Objektīvā puse ir tas, kas ir reāls ārpus cilvēka apziņas, un subjektīvā puse ir tas, kas atspoguļojas cilvēka apziņā, t.i. objektīvs cilvēka prātā. Mērķis ne vienmēr tiek adekvāti atspoguļots cilvēka prātā, bet no tā neizriet, ka tas nevarētu būt pareizos lēmumus. Praktiski pareizs ir tāds lēmums, kas galvenajās iezīmēs pareizi atspoguļo situāciju un atbilst uzdevumam.

Lēmumu pieņēmēja preferenču sistēmu nosaka daudzi faktori:

izpratne par problēmu un attīstības perspektīvām;
aktuālā informācija par kādas darbības stāvokli un tās plūsmas ārējiem apstākļiem;
augstāku iestāžu norādījumi un dažāda veida ierobežojumi;
juridiskie, ekonomiskie, sociālie, psiholoģiskie faktori, tradīcijas u.c.

Rīsi. 1.6. Lēmumu pieņēmēju preferenču sistēma

augstāko institūciju norādījumi par darbības mērķiem un uzdevumiem (tehniskie procesi, prognozēšana)
resursu ierobežojumi, neatkarības pakāpe utt.
informācijas apstrāde
darbība
ārējie apstākļi (ārējā vide), a) noteikšana; b) stohastisks (dators sabojājas pēc nejauša intervāla t); c) organizēta pretestība
informācija par ārējiem apstākļiem
racionāls lēmums
vadības sintēze (atkarīga no sistēmas)

Atrodoties šajā netikumā, lēmumu pieņēmējam ir jānormalizē potenciālo kopums iespējamie risinājumi no viņiem. No tiem izvēlieties 4-5 labākos un no tiem - 1 risinājumu.

Sistemātiska pieeja lēmumu pieņemšanas procesam sastāv no 3 savstarpēji saistītu procedūru īstenošanas:

Ir daudz iespējamo risinājumu.
No tiem tiek izvēlēts konkurējošu risinājumu kopums.
Racionāls risinājums tiek izvēlēts, ņemot vērā lēmumu pieņēmēja preferenču sistēmu.

Rīsi. 1.7 - Sistemātiska pieeja lēmumu pieņemšanas procesam

iespējamie risinājumi
konkurējošiem risinājumiem
racionāls lēmums
operācijas mērķi un mērķi
informācija par darbības statusu
informācija par ārējiem apstākļiem
1. stohastisks
2. organizētā opozīcija
resursu ierobežojums
autonomijas pakāpes ierobežojums
papildu ierobežojumi un nosacījumi
1. juridiskie faktori
2. ekonomiskie spēki
3. socioloģiskie faktori
4. psiholoģiskie faktori
5. tradīcijas un vairāk
efektivitātes kritērijs

Mūsdienu sistēmu analīze ir lietišķa zinātne, kuras mērķis ir noskaidrot patieso grūtību cēloņus, kas radās pirms "problēmas īpašnieka", un izstrādāt iespējas to novēršanai. Vismodernākajā veidā sistēmu analīze ietver arī tiešu, praktisku, uzlabojošu iejaukšanos problēmsituācijā.

Konsekvence nedrīkst šķist kaut kāda inovācija, jaunākais zinātnes sasniegums. Konsekvence ir matērijas universāla īpašība, tās eksistences forma un līdz ar to cilvēka prakses, tostarp domāšanas, neatņemama īpašība. Jebkura darbība var būt mazāk vai vairāk sistēmiska. Problēmas parādīšanās liecina par nepietiekamu konsekvenci; problēmu risināšana ir pieaugošas sistēmiskuma rezultāts. Teorētiskā doma dažādos abstrakcijas līmeņos atspoguļoja pasaules sistēmisko raksturu kopumā un cilvēka zināšanu un prakses sistēmisko raksturu. Filozofiskā līmenī tas ir dialektiskais materiālisms, vispārējā zinātniskajā līmenī tā ir sistēmoloģija un vispārējā sistēmu teorija, organizāciju teorija; dabaszinātnēs - kibernētika. Attīstoties datortehnoloģijām, radās datorzinātne un mākslīgais intelekts.

Astoņdesmito gadu sākumā kļuva skaidrs, ka visas šīs teorētiskās un lietišķās disciplīnas veido it kā vienotu plūsmu, “sistēmisku kustību”. Konsekvence kļūst ne tikai par teorētisku kategoriju, bet arī par apzinātu praktiskās darbības aspektu. Tā kā lielas un sarežģītas sistēmas noteikti kļuva par izpētes, kontroles un projektēšanas priekšmetu, bija nepieciešams vispārināt sistēmu izpētes metodes un to ietekmēšanas metodes. Vajadzēja rasties kaut kādai lietišķajai zinātnei, kas ir “tilts” starp abstraktām sistēmiskuma teorijām un dzīvo sistēmisku praksi. Tā radās - sākumā, kā jau atzīmējām, dažādās jomās un ar dažādiem nosaukumiem, un pēdējos gados tā ir izveidojusies par zinātni, ko sauc par "sistēmas analīzi".

Mūsdienu sistēmu analīzes iezīmes izriet no sarežģītu sistēmu būtības. Izvirzot mērķi problēmas novēršanu vai vismaz tās cēloņu noskaidrošanu, sistēmas analīze tam izmanto plašu līdzekļu klāstu, izmanto dažādu zinātņu un praktisko darbības jomu iespējas. Tā kā sistēmas analīze būtībā ir lietišķa dialektika, tā piešķir lielu nozīmi jebkuras sistēmas izpētes metodoloģiskajiem aspektiem. No otras puses, sistēmu analīzes lietišķā orientācija liek izmantot visus mūsdienu zinātniskās pētniecības līdzekļus - matemātiku, datortehnoloģiju, modelēšanu, lauka novērojumus un eksperimentus.

Reālas sistēmas izpētes laikā parasti nākas saskarties ar visdažādākajām problēmām; nav iespējams, lai viens cilvēks būtu profesionālis katrā no tiem. Šķiet, ka izeja ir tāda, ka ikvienam, kurš uzņemas veikt sistēmu analīzi, ir izglītība un pieredze, kas nepieciešama, lai identificētu un klasificētu konkrētas problēmas, lai noteiktu, pie kuriem speciālistiem būtu jāsazinās, lai turpinātu analīzi. Tas izvirza īpašas prasības sistēmas speciālistiem: jābūt ar plašu erudīciju, atraisītu domāšanu, spēju piesaistīt cilvēkus darbam, organizēt kolektīvu darbību.

Noklausījies šo lekciju kursu vai izlasījis vairākas grāmatas par šo tēmu, nevar kļūt par sistēmu analīzes speciālistu. Kā teica V. Šekspīrs: "Ja darīt būtu tikpat viegli kā zināt, ko darīt, kapelas būtu katedrāles, būdiņas - pilis." Profesionalitāte tiek apgūta praksē.

Apskatīsim kuriozu prognozi par visstraujāk augošajām nodarbinātības jomām ASV: Dinamika % 1990-2000.

aprūpes personāls - 70%
radiācijas tehnoloģiju speciālisti - 66%
ceļojumu aģentūru aģenti - 54%
datorsistēmu analītiķi - 53%
programmētāji - 48%
elektronikas inženieri - 40%

Sistēmas skatu izstrāde

Ko nozīmē pats vārds "sistēma" vai "lielā sistēma", ko nozīmē "rīkoties sistemātiski"? Uz šiem jautājumiem atbildes saņemsim pakāpeniski, paaugstinot zināšanu sistēmiskuma līmeni, kas ir šī lekciju kursa mērķis. Tikmēr mums ir pietiekami daudz to asociāciju, kas rodas, ja vārds "sistēma" tiek lietots parastā runā kombinācijā ar vārdiem "sociāli politisks", "Saules", "nervu", "apkure" vai "vienādojumi", "rādītāji", "uzskati un uzskati". Pēc tam mēs detalizēti un visaptveroši apsvērsim sistēmiskuma pazīmes, un tagad mēs atzīmēsim tikai acīmredzamākās un obligātās no tām:

strukturēta sistēma;
tā sastāvdaļu savstarpējā saistība;
visas sistēmas organizācijas pakārtošana noteiktam mērķim.

Sistemātiska prakse

Saistībā, piemēram, ar cilvēka darbību šīs pazīmes ir acīmredzamas, jo katrs no mums tās var viegli pamanīt savā praktiskajā darbībā. Visas mūsu apzinātās darbības tiecas pēc labi definēta mērķa; jebkurā darbībā ir viegli saskatīt tās sastāvdaļas, mazākas darbības. Šajā gadījumā sastāvdaļas tiek veiktas nevis patvaļīgā secībā, bet noteiktā secībā. Tā ir noteikta sastāvdaļu savstarpējā saistība, kas ir pakārtota mērķim, kas liecina par sistēmiskumu.

Sistemātisks un algoritmisks

Vēl viens šādas darbības konstrukcijas nosaukums ir algoritmiskums. Algoritma jēdziens vispirms radās matemātikā un nozīmēja uzdevumu precīzi definēt nepārprotami saprotamu darbību secību ar skaitļiem vai citiem matemātiskiem objektiem. Pēdējos gados ir sācis apzināties jebkuras darbības algoritmiskais raksturs. Viņi jau runā ne tikai par vadības lēmumu pieņemšanas algoritmiem, par mācīšanās algoritmiem, šaha spēles algoritmiem, bet arī par izgudrošanas algoritmiem, mūzikas komponēšanas algoritmiem. Uzsveram, ka šajā gadījumā tiek veikta atkāpe no algoritma matemātiskās izpratnes: saglabājot darbību loģisko secību, tiek pieņemts, ka algoritms var saturēt neformalizētas darbības. Tādējādi jebkuras praktiskās darbības skaidra algoritmizācija ir svarīga tās attīstības iezīme.

Sistemātiska izziņas darbība

Viena no izziņas iezīmēm ir analītisko un sintētisko domāšanas veidu klātbūtne. Analīzes būtība ir sadalīt veselumu daļās, attēlot kompleksu kā vienkāršāku komponentu kopumu. Bet, lai izzinātu kopainu, kompleksu, nepieciešams arī apgrieztais process – sintēze. Tas attiecas ne tikai uz individuālo domāšanu, bet arī uz universālajām cilvēka zināšanām. Teiksim tā, ka domāšanas dalījums analīzē un sintēzē un šo daļu savstarpējā saistība ir vissvarīgākā zināšanu sistemātiskā rakstura pazīme.

Konsekvence kā matērijas universāla īpašība

Šeit mums ir svarīgi izcelt domu, ka sistēmiskums ir ne tikai cilvēka prakses īpašība, ietverot gan ārējo aktīvo darbību, gan domāšanu, bet gan visas matērijas īpašība. Mūsu domāšanas sistēmiskais raksturs izriet no pasaules sistēmiskās dabas. Mūsdienu zinātniskie dati un mūsdienu sistēmu koncepcijas ļauj runāt par pasauli kā bezgalīgu hierarhisku sistēmu sistēmu, kas atrodas attīstības stadijā un dažādās attīstības stadijās, dažādos sistēmas hierarhijas līmeņos.

Apkopojiet

Nobeigumā kā informāciju pārdomām mēs piedāvājam diagrammu, kas attēlo iepriekš apspriesto jautājumu attiecības.

1.8. attēls. Iepriekš apspriesto jautājumu saistība

Sistēmu analīzes metodes

Sistēmas analīze- zinātniska izziņas metode, kas ir darbību secība, lai izveidotu strukturālas attiecības starp pētāmās sistēmas mainīgajiem vai elementiem. Tas ir balstīts uz vispārīgu zinātnisku, eksperimentālu, dabaszinātņu, statistikas un matemātisko metožu kopumu.

Labi strukturētu kvantitatīvu problēmu risināšanai tiek izmantota plaši pazīstamā operāciju izpētes metodoloģija, kas sastāv no adekvāta matemātiskā modeļa konstruēšanas (piemēram, lineāras, nelineāras, dinamiskas programmēšanas problēmas, rindas teorijas problēmas, spēļu teorijas u.c.) un metožu pielietošana, lai atrastu optimālas kontroles stratēģijas mērķtiecīgas darbības.

Sistēmu analīze nodrošina šādas sistēmas metodes un procedūras izmantošanai dažādās zinātnēs, sistēmās:

abstrakcija un specifikācija

analīze un sintēze, indukcija un dedukcija

Formalizēšana un konkretizācija

sastāvs un sadalīšanās

Nelineāro komponentu linearizācija un atlase

Strukturēšana un pārstrukturēšana

· prototipu veidošana

pārbūve

algoritmizācija

simulācija un eksperiments

programmatūras kontrole un regulēšana

Atpazīšana un identifikācija

klasterizācija un klasifikācija

ekspertu novērtējums un pārbaude

pārbaude

un citas metodes un procedūras.

Jāatzīmē analizējamo objektu mijiedarbības sistēmas ar vidi izpētes uzdevumi. Šīs problēmas risinājums ietver:

- robežas novilkšana starp pētāmo sistēmu un vidi, kas nosaka maksimālo dziļumu

apskatāmo mijiedarbību ietekme, uz kuru apsvēršana ir ierobežota;

- šādas mijiedarbības reālo resursu noteikšana;

– pētāmās sistēmas mijiedarbības ar augstāka līmeņa sistēmu apsvēršana.

Šāda veida uzdevumi ir saistīti ar šīs mijiedarbības alternatīvu izstrādi, alternatīvām sistēmas attīstībai laikā un telpā. Svarīgs virziens sistēmu analīzes metožu attīstībā ir saistīts ar mēģinājumiem radīt jaunas iespējas oriģinālu risinājumu alternatīvu, negaidītu stratēģiju, neparastu ideju un slēptu struktūru konstruēšanai. Citiem vārdiem sakot, runa šeit par metožu un līdzekļu attīstību cilvēka domāšanas induktīvo iespēju stiprināšana, atšķirībā no tās deduktīvajām iespējām, uz kurām faktiski ir vērsta formālo loģisko līdzekļu attīstība. Pētījumi šajā virzienā ir sākušies pavisam nesen, un tajos joprojām nav vienota konceptuāla aparāta. Tomēr šeit var izdalīt vairākas svarīgas jomas, piemēram, attīstību induktīvās loģikas formālais aparāts, morfoloģiskās analīzes metodes un citas strukturālās un sintaktiskās metodes jaunu alternatīvu konstruēšanai, sintaktiskās metodes un grupu mijiedarbības organizēšana radošo problēmu risināšanā, kā arī meklēšanas domāšanas galveno paradigmu izpēte.

Trešā veida uzdevumi ir komplekta izveidošana simulācijas modeļi aprakstot vienas vai otras mijiedarbības ietekmi uz pētāmā objekta uzvedību. Jāpiebilst, ka mērķis izveidot kaut kādu supermodeļu sistēmu pētījumos netiek īstenots. Runa ir par privāto modeļu izstrādi, no kuriem katrs risina savas specifiskās problēmas.

Ceturtā tipa uzdevumi ir saistīti ar dizainu lēmumu pieņemšanas modeļi. Jebkura sistēmas izpēte ir saistīta ar dažādu alternatīvu izpēti sistēmas attīstībai. Sistēmas analītiķu uzdevums ir izvēlēties un pamatot labāko attīstības alternatīvu. Attīstības un lēmumu pieņemšanas stadijā ir jāņem vērā sistēmas mijiedarbība ar tās apakšsistēmām, jāapvieno sistēmas mērķi ar apakšsistēmu mērķiem un jāizdala globālie un sekundārie mērķi.

a) teorijas veidošana pieņemto lēmumu vai izveidoto plānu un programmu efektivitātes novērtēšanai;

b) daudzkritēriju problēmas risināšana lēmumu vai plānošanas alternatīvu izvērtēšanā;

d) individuālo preferenču apkopošanas problēmas attīstība attiecībā uz lēmumiem, kas skar vairāku pušu intereses, kas ietekmē sistēmas uzvedību;

e) efektivitātes sociāli ekonomisko kritēriju īpatnību izpēte;

f) metožu izveide mērķa struktūru un plānu loģiskās konsekvences pārbaudei un vajadzīgā līdzsvara noteikšanai starp rīcības programmas iepriekšēju noteikšanu un tās gatavību pārstrukturēšanai, kad nāk jauna programma.

informācija gan par ārējiem notikumiem, gan priekšstatu izmaiņām par šīs programmas izpildi.

Pēdējais virziens prasa jaunu izpratni par mērķa struktūru, plānu, programmu reālajām funkcijām un to definēšanu, kas tām būtu jāveic, kā arī saiknes starp tām.

ANALĪTISKĀS UN STATISTISKĀS METODES. Šīs metožu grupas visplašāk tiek izmantotas projektēšanas un vadības praksē. Tiesa, grafiskie attēlojumi (grafiki, diagrammas utt.) tiek plaši izmantoti, lai parādītu modelēšanas starpposma un gala rezultātus. Tomēr pēdējie ir palīgierīces; modeļa pamats, tā atbilstības pierādījumi ir tie vai citi analītisko un statistisko attēlojumu virzieni. Tāpēc, neskatoties uz to, ka šo divu metožu klašu galvenajās jomās universitātes lasa patstāvīgie kursi lekcijas, mēs tomēr īsi raksturojam to īpašības, priekšrocības un trūkumus no to izmantošanas iespēju sistēmu modelēšanā viedokļa.

Analītisks aplūkotajā klasifikācijā tiek nosauktas metodes, kas parāda reālus objektus un procesus punktu veidā (stingros matemātiskajos pierādījumos bez dimensijas), kas veic jebkādas kustības telpā vai mijiedarbojas savā starpā. Šo attēlojumu konceptuālā (terminoloģiskā) aparāta pamatā ir klasiskās matemātikas jēdzieni (vērtība, formula, funkcija, vienādojums, vienādojumu sistēma, logaritms, diferenciālis, integrālis u.c.).

Analītiskajiem attēlojumiem ir sena attīstības vēsture, un tos raksturo ne tikai vēlme pēc terminoloģijas stingrības, bet arī noteiktu burtu piešķiršana dažiem īpašiem lielumiem (piemēram, apļa laukuma attiecības dubultošana pret apļa laukumu). tajā ierakstītā kvadrāta laukums p» 3,14; naturālā logaritma bāze — e» 2,7 utt.).

Pamatojoties uz analītiskām idejām, no klasiskā aparāta ir radušās un attīstās dažādas sarežģītības matemātiskās teorijas. matemātiskā analīze(funkciju izpētes metodes, to forma, attēlošanas metodes, funkciju ekstrēmu meklēšana utt.) uz tādām jaunām mūsdienu matemātikas sadaļām kā matemātiskā programmēšana (lineārā, nelineārā, dinamiskā u.c.), spēļu teorija (matricas spēles ar tīru stratēģijas, diferenciālas spēles utt.).

Šie teorētiskie virzieni ir kļuvuši par pamatu daudziem lietišķajiem virzieniem, tostarp automātiskās vadības teorijai, optimālo risinājumu teorijai utt.

Modelējot sistēmas, tiek izmantots plašs simbolisko attēlojumu klāsts, izmantojot klasiskās matemātikas "valodu". Tomēr šie simboliskie attēlojumi ne vienmēr adekvāti atspoguļo reālus sarežģītus procesus, un šajos gadījumos, vispārīgi runājot, tos nevar uzskatīt par stingriem matemātiskiem modeļiem.

Lielākā daļa matemātikas jomu nesatur līdzekļus problēmas noteikšanai un modeļa atbilstības pierādīšanai. Pēdējo pierāda eksperiments, kas, problēmām kļūstot sarežģītākām, kļūst arī arvien sarežģītāks, dārgāks, ne vienmēr neapstrīdams un realizējams.

Tajā pašā laikā šī metožu klase ietver salīdzinoši jaunu matemātikas jomu - matemātisko programmēšanu, kas satur problēmas iestatīšanas līdzekļus un paplašina modeļu atbilstības pierādīšanas iespējas.

Statistikas idejas kā patstāvīgs zinātnes virziens veidojās pagājušā gadsimta vidū (lai gan radās krietni agrāk). To pamatā ir parādību un procesu attēlošana, izmantojot nejaušus (stohastiskos) notikumus un to uzvedību, ko apraksta atbilstošie varbūtības (statistiskie) raksturlielumi un statistikas modeļi. Sistēmas statistiskos kartējumus vispārējā gadījumā (pēc analoģijas ar analītiskajiem) var attēlot it kā "izplūdušā" punkta (izplūdušā apgabala) veidā n-dimensiju telpā, kurā sistēma (tās īpašības tiek ņemtas vērā) modelī) nodod operators F. “Izplūdušais” punkts jāsaprot kā noteikta zona, kas raksturo sistēmas kustību (tās uzvedību); šajā gadījumā apgabala robežas ir dotas ar noteiktu varbūtību p (“izplūdušas”) un punkta kustību apraksta ar kādu nejaušu funkciju.

Fiksējot visus šī apgabala parametrus, izņemot vienu, var iegūt griezumu pa līniju a - b, kura nozīme ir šī parametra ietekme uz sistēmas uzvedību, ko var aprakstīt ar statistisko sadalījumu šis parametrs. Līdzīgi jūs varat iegūt divdimensiju, trīsdimensiju utt. statistikas sadalījuma modeļi. Statistiskās likumsakarības var attēlot kā diskrētus gadījuma lielumus un to varbūtības, vai kā nepārtrauktas notikumu un procesu sadalījuma atkarības.

Diskrētiem notikumiem attiecības starp iespējamās vērtības gadījuma lielumu xi un to varbūtības pi sauc par sadalījuma likumu.

Prāta vētras metode

Pētnieku (ekspertu) grupa izstrādā problēmas risināšanas veidus, savukārt jebkura metode (jebkura skaļi izteikta doma) tiek iekļauta apsvērumu skaitā nekā vairāk ideju- jo labāk. Sākotnējā posmā piedāvāto metožu kvalitāte netiek ņemta vērā, tas ir, meklēšanas priekšmets ir iespējamas vairāk problēmu risināšanas iespējas. Bet, lai gūtu panākumus, ir jāievēro šādi nosacījumi:

ideju iedvesmotāja klātbūtne;

· ekspertu grupa nepārsniedz 5-6 cilvēkus;

· pētnieku potenciāls ir samērojams;

vide ir mierīga;

tiek ievērotas vienlīdzīgas tiesības, var piedāvāt jebkuru risinājumu, nav pieļaujama ideju kritika;

· Darba ilgums ne vairāk kā 1 stunda.

Pēc "ideju plūsmas" apstāšanās eksperti veic kritisku priekšlikumu atlasi, ņemot vērā organizatoriskā un ekonomiskā rakstura ierobežojumus. Izlase labākā ideja var balstīties uz vairākiem kritērijiem.

Šī metode ir visproduktīvākā mērķa īstenošanas risinājuma izstrādes stadijā, atklājot sistēmas funkcionēšanas mehānismu, izvēloties problēmas risināšanas kritēriju.

Metode "uzmanības koncentrēšana uz problēmas mērķiem"

Šī metode sastāv no viena no objektiem (elementiem, jēdzieniem), kas saistīti ar risināmo problēmu, atlase. Tajā pašā laikā ir zināms, ka izskatīšanai pieņemtais objekts ir tieši saistīts ar šīs problēmas galamērķiem. Pēc tam tiek pārbaudīta šī objekta saikne ar kādu citu nejauši izvēlētu objektu. Tālāk tikpat nejauši tiek izvēlēts trešais elements un tiek pārbaudīta tā saistība ar pirmajiem diviem utt. Tādējādi tiek izveidota noteikta savstarpēji saistītu objektu, elementu vai koncepciju ķēde. Ja ķēde pārtrūkst, process tiek atsākts, tiek izveidota otrā ķēde utt. Šādi tiek pētīta sistēma.

Metode "sistēmas ieejas-izejas"

Pētāmā sistēma noteikti tiek aplūkota kopā ar vidi. Kurā Īpaša uzmanība attiecas uz ierobežojumiem, ko sistēmai uzliek ārējā vide, kā arī uz ierobežojumiem, kas raksturīgi pašai sistēmai.

Sistēmas izpētes pirmajā posmā tiek izskatīti iespējamie sistēmas rezultāti un novērtēti tās funkcionēšanas rezultāti atbilstoši vides izmaiņām. Pēc tam tiek pētītas sistēmas iespējamās ievades un to parametri, kas ļauj sistēmai funkcionēt pieņemto ierobežojumu robežās. Un, visbeidzot, trešajā posmā tiek izvēlēti pieņemami ievadi, kas nepārkāpj sistēmas ierobežojumus un nenoved to pretrunā ar vides mērķiem.

Šī metode ir visefektīvākā sistēmas funkcionēšanas un lēmumu pieņemšanas mehānisma izpratnes posmos.

Scenārija metode

Metodes īpatnība ir tāda, ka augsti kvalificētu speciālistu grupa aprakstošā formā atspoguļo iespējamo notikumu gaitu konkrētā sistēmā – sākot no esošās situācijas un beidzot ar kādu no tā izrietošo situāciju. Tajā pašā laikā tiek ievēroti mākslīgi izveidoti, bet reālajā dzīvē radušies ierobežojumi sistēmas ievadei un izvadei (izejvielām, energoresursiem, finansēm utt.).

Šīs metodes galvenā ideja ir identificēt saiknes starp dažādiem sistēmas elementiem, kas izpaužas noteiktā notikumā vai ierobežojumā. Šāda pētījuma rezultāts ir scenāriju kopums - iespējamie problēmas risināšanas virzieni, no kuriem, salīdzinot pēc kāda kritērija, varētu izvēlēties sev pieņemamākos.

Morfoloģiskā metode

Šī metode ietver visu iespējamo problēmas risinājumu meklēšanu, veicot pilnīgu šo risinājumu uzskaiti. Piemēram, F.R. Matvejevs identificē sešus šīs metodes ieviešanas posmus:

· problēmas ierobežojumu formulēšana un definīcija;

meklēt iespējamos lēmuma parametrus un iespējamās šo parametru variācijas;

Visu iespējamo šo parametru kombināciju atrašana iegūtajos risinājumos;

Lēmumu salīdzinājums attiecībā uz izvirzītajiem mērķiem;

Risinājumu izvēle

· padziļināta izvēlēto risinājumu izpēte.

Modelēšanas metodes

Modelis ir sistēma, kas izveidota, lai attēlotu sarežģītu realitāti vienkāršotā un saprotamā formā, citiem vārdiem sakot, modelis ir šīs realitātes imitācija.

Modeļu atrisinātās problēmas ir daudz un dažādas. Svarīgākie no tiem:

· ar modeļu palīdzību pētnieki cenšas labāk izprast sarežģīta procesa gaitu;

· ar modeļu palīdzību tiek veikta eksperimentēšana gadījumā, ja tas nav iespējams uz reāla objekta;

· ar modeļu palīdzību tiek izvērtēta dažādu alternatīvu risinājumu ieviešanas iespēja.

Turklāt modeļiem ir vērtīgas īpašības kā:

reproducējamība ar neatkarīgiem eksperimentētājiem;

· mainīgums un pilnveidošanas iespēja, modelī ieviešot jaunus datus vai modificējot attiecības modelī.

Starp galvenajiem modeļu veidiem jāatzīmē simboliskie un matemātiskie modeļi.

Simboliskie modeļi - diagrammas, diagrammas, grafiki, blokshēmas un tā tālāk.

Matemātiskie modeļi ir abstraktas konstrukcijas, kas matemātiskā formā apraksta sakarības, attiecības starp sistēmas elementiem.

Veidojot modeļus, jāievēro šādi nosacījumi:

ir pietiekami liels informācijas apjoms par sistēmas uzvedību;

Sistēmas funkcionēšanas mehānismu stilizācijai jānotiek tādās robežās, lai būtu iespējams precīzi atspoguļot sistēmā esošo attiecību un sakarību skaitu un raksturu;

Automātiskās informācijas apstrādes metožu izmantošana, īpaši, ja datu apjoms ir liels vai attiecības starp sistēmas elementiem ir ļoti sarežģītas.

Tomēr matemātiskajiem modeļiem ir daži trūkumi:

vēlme atspoguļot pētāmo procesu nosacījumu veidā noved pie modeļa, ko var saprast tikai tā izstrādātājs;

No otras puses, vienkāršošana noved pie modelī iekļauto faktoru skaita ierobežojuma; līdz ar to ir neprecizitāte realitātes atspoguļojumā;

· autors, izveidojis modeli, "aizmirst", ka neņem vērā daudzu, varbūt nenozīmīgu faktoru darbību. Taču šo faktoru kopējā ietekme uz sistēmu ir tāda, ka ar šo modeli galīgos rezultātus nevar sasniegt.

Lai izlīdzinātu šos trūkumus, modelis ir jāpārbauda:

Cik reāli un apmierinoši tas atspoguļo reālo procesu?

· vai parametru maiņa izraisa attiecīgas izmaiņas rezultātos.

Sarežģītas sistēmas daudzu diskrēti funkcionējošu apakšsistēmu klātbūtnes dēļ, kā likums, nevar adekvāti aprakstīt, izmantojot tikai matemātiskos modeļus, tāpēc simulācijas modelēšana ir kļuvusi plaši izplatīta. Simulācijas modeļi ir kļuvuši plaši izplatīti divu iemeslu dēļ: pirmkārt, šie modeļi ļauj izmantot visu pieejamo informāciju (grafiskos, verbālos, matemātiskos modeļus ...) un, otrkārt, tāpēc, ka šie modeļi neuzliek stingrus ierobežojumus izmantotajiem ievades datiem. Tādējādi simulācijas modeļi ļauj radoši izmantot visu pieejamo informāciju par pētāmo objektu.

Mēs arī iesakām

Notiek ielāde...

mājas > veselības aprūpe

“Sistēmas analīze un dizains. Problēmu klasifikācija pēc to strukturēšanas pakāpes

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Līdzīgi dokumenti

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Līdzīgi dokumenti

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

1 Sistemātiskās pieejas saturs un raksturojums

"Sistēma" ir grieķu vārds (systema), kas burtiski nozīmē veselumu, kas sastāv no daļām; elementu kopums, kas atrodas savstarpējās attiecībās un savienojumos un veido noteiktu integritāti, vienotību.

No vārda "sistēma" var veidot citus vārdus: "sistēmisks", "sistematizēt", "sistemātisks". Šaurā nozīmē sistēmas pieeju sapratīsim kā sistēmas metožu pielietojumu reālu fizisko, bioloģisko, sociālo un citu sistēmu pētīšanai.

Sistēmiskā pieeja plašā nozīmē papildus ietver sistēmmetožu pielietojumu sistemātikas problēmu risināšanai, kompleksa un sistemātiska eksperimenta plānošanai un organizēšanai.

Termins "sistēmas pieeja" aptver metožu grupu, ar kuru palīdzību reāls objekts tiek aprakstīts kā mijiedarbīgu komponentu kopums. Šīs metodes tiek izstrādātas atsevišķu zinātnes disciplīnu, starpdisciplināru sintēžu un vispārīgu zinātnisku koncepciju ietvaros.

Sistēmu izpētes vispārīgie uzdevumi ir sistēmu analīze un sintēze. Analīzes procesā sistēma tiek izolēta no vides, tiek noteikts tās sastāvs, struktūras, funkcijas, integrālie raksturlielumi (īpašības), kā arī sistēmu veidojošie faktori un attiecības ar vidi.

Sintēzes procesā tiek izveidots reālas sistēmas modelis, paaugstinās sistēmas abstraktā apraksta līmenis, tiek noteikts tās sastāva un struktūru pilnība, apraksta pamati, dinamikas un uzvedības likumi.

Sistēmiskā pieeja tiek piemērota objektu kopām, atsevišķiem objektiem un to sastāvdaļām, kā arī objektu īpašībām un integrālajiem raksturlielumiem.

Ir nepieciešams definēt šo jēdzienu darbības jomu.

1) līdzekļu izstrāde pētāmo un konstruēto objektu kā sistēmu attēlošanai;

2) vispārinātu sistēmas modeļu, dažādu klašu modeļu un sistēmu specifisko īpašību konstruēšana;

3) sistēmu teoriju struktūras un dažādu sistēmu koncepciju un izstrādņu izpēte.

1.2. Sistēmas pieejas pamatprincipi

Sistēmas pieejas galvenie principi ir:

4. Daudzveidība, kas ļauj izmantot dažādus kibernētiskos, ekonomiskos un matemātiskos modeļus, lai aprakstītu atsevišķus elementus un sistēmu kopumā.

Kā minēts iepriekš, ar sistemātisku pieeju ir svarīgi izpētīt organizācijas kā sistēmas īpašības, t.i. "ievades", "procesa" raksturlielumi un "izejas" raksturlielumi.

Un, visbeidzot, ne mazāk svarīga ir procesa parametru izpēte, kas pārvērš resursus gatavajos produktos. Šajā posmā atkarībā no pētījuma objekta tiek aplūkota ražošanas tehnoloģija vai vadības tehnoloģija, kā arī faktori un veidi, kā to uzlabot.

Tādējādi sistemātiska pieeja ļauj vispusīgi izvērtēt jebkuru ražošanas un saimniecisko darbību un vadības sistēmas darbību specifisku raksturlielumu līmenī. Tas palīdzēs analizēt jebkuru situāciju vienā sistēmā, noteikt ievades, procesa un izvades problēmu būtību.

sistēmstrukturāla, atklājot sistēmas iekšējo organizāciju, tās komponentu mijiedarbības veidu;

- sistēmfunkcionāls, kas parāda, kādas funkcijas veic sistēma un tās sastāvdaļas;

sistēma-komunikācija, atklājot dotās sistēmas attiecības ar citām gan horizontāli, gan vertikāli;

sistēmu integrējoša, parādot sistēmas saglabāšanas, uzlabošanas un attīstības mehānismus, faktorus;

Sistēmiskā pieeja ir sistēmas analīzes teorētiskais un metodoloģiskais pamats.

2. Sistēmu analīzes pamatelementi

2. 1 Sistēmu analīzes konceptuālais aparāts

Uzņēmuma vai organizācijas darbības sistēmas analīze tiek veikta konkrētas vadības sistēmas izveides darba sākumposmā.

Sistēmas analīzes galvenais mērķis ir izvēlētā vadības sistēmas atsauces modeļa izstrāde un ieviešana.

Saskaņā ar galveno mērķi ir jāveic šādi sistēmiska rakstura pētījumi:

identificēt vispārīgās tendences šī uzņēmuma attīstībā un tā vietu un lomu mūsdienu tirgus ekonomikā;

nosaka uzņēmuma un tā atsevišķu nodaļu darbības iezīmes;

apzināt apstākļus, kas nodrošina mērķu sasniegšanu;

noteikt apstākļus, kas kavē mērķu sasniegšanu;

apkopo nepieciešamos datus analīzei un pasākumu izstrādei esošās vadības sistēmas uzlabošanai;

izmantot citu uzņēmumu labāko praksi;

izpētīt nepieciešamo informāciju, lai izvēlēto (sintezēto) atsauces modeli pielāgotu attiecīgā uzņēmuma apstākļiem.

Sistēmas analīzes procesā tiek atrasti šādi raksturlielumi:

šī uzņēmuma loma un vieta nozarē;

uzņēmuma ražošanas un saimnieciskās darbības stāvokli;

uzņēmuma ražošanas struktūra;

vadības sistēma un tās organizatoriskā struktūra;

uzņēmuma mijiedarbības iezīmes ar piegādātājiem, patērētājiem un augstākām organizācijām;

inovatīvas vajadzības (iespējamie šī uzņēmuma sakari ar pētniecības un dizaina organizācijām;

darbinieku stimulēšanas un atalgojuma formas un metodes.

Skaidri un kompetenti formulēti uzņēmuma (uzņēmuma) attīstības mērķi ir sistēmas analīzes un pētniecības programmas izstrādes pamatā.

Savukārt sistēmas analīzes programmā ir iekļauts pētāmo jautājumu saraksts un to prioritāte:

1. Organizācijas apakšsistēmas analīze, kas ietver:

politikas analīze (mērķi);

koncepcijas analīze, t.i. uzskatu sistēmas, vērtējumi, idejas mērķu sasniegšanai, risinājuma metodes;

vadības metožu analīze;

darba organizācijas metožu analīze;

strukturāli funkcionālās shēmas analīze;

personāla atlases un izvietošanas sistēmas analīze;

informācijas plūsmu analīze;

Mārketinga sistēmu analīze;

drošības sistēmas analīze.

2. Ekonomiskās apakšsistēmas analīze un diagnostika pirmsdpieņemšana.

Balstoties uz veikto analīzi un izpēti, tiek veidota prognoze un pamatojums uzņēmuma esošās organizatoriskās un ekonomiskās apakšsistēmas maiņai un optimizēšanai.

2.2. Sistēmas analīzes principi

Sistēmas analīze balstās uz šādiem principiem: 1) vienotība - sistēmas kā vienota veseluma un kā daļu kopuma kopīga izskatīšana;

2) attīstība - ņemot vērā sistēmas mainīgumu, tās spēju attīstīties, uzkrāt informāciju, ņemot vērā vides dinamiku;

3) globālais mērķis - atbildība par globāla mērķa izvēli. Apakšsistēmu optimums nav visas sistēmas optimālais;

4) funkcionalitāte - sistēmas struktūras un funkciju kopīga izskatīšana ar funkciju prioritāti pār struktūru;

5) decentralizācija - decentralizācijas un centralizācijas kombinācija;

6) hierarhijas - ņemot vērā daļu pakļautību un rangu;

7) nenoteiktības - ņemot vērā notikuma varbūtību;

8) organizācija - lēmumu un secinājumu izpildes pakāpe.

apvieno dažādas metodes, izmantojot vienu metodiku; pamatojoties uz zinātnisku pasaules uzskatu;

apvieno dažādu zināšanu jomu speciālistu zināšanas, spriedumus un intuīciju un liek viņiem ievērot noteiktu domāšanas disciplīnu;

koncentrējas uz mērķiem un mērķu izvirzīšanu.

Sistēmas analīze atrodas šī saraksta vidū, jo modelī tiek izmantotas aptuveni vienādās proporcijās filozofiskās un metodoloģiskās idejas (tipiskas filozofijai, sistēmu teorijai) un formalizētās metodes (kas ir raksturīgas īpašām disciplīnām).

Sistēmas analīzi var veikt šādā secībā:

1. Problēmas formulējums – pētījuma sākumpunkts. Sarežģītas sistēmas izpētē pirms tam tiek strādāts pie problēmas strukturēšanas.

2. Problēmas paplašināšana uz problemātisku, t.i. tādu problēmu sistēmas atrašana, kas pēc būtības ir saistītas ar pētāmo problēmu, neņemot vērā, kuru tā nav atrisināma.

Sistēmu izpētes vispārīgie uzdevumi ir sistēmu analīze un sintēze. Analīzes procesā sistēma tiek izolēta no vides, tiek noteikts tās sastāvs,
struktūras, funkcijas, integrālie raksturlielumi (īpašības), kā arī sistēmu veidojošie faktori un attiecības ar vidi.

Sistēmas analīze balstās uz šādiem principiem:
1) vienotība - sistēmas kā vienota veseluma un kā daļu kopuma kopīga izskatīšana;

Kuzmins V.P. Vēsturiskais fons un epistemoloģiskie pamati
sistēmiska pieeja. - Psihols. žurnāls, 1982, 3. sēj., 3. nr., 3. lpp. 3 - 14; 4.nr., lpp. 3-13.