Sistēmu analīzes metodes. strukturāli funkcionālās shēmas analīze

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Labs darbs uz vietni">

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Publicēts http://www.allbest.ru/

Tauride Federālā universitāte. UN. Vernadskis

Matemātikas un informātikas fakultāte

Abstrakts par tēmu:

"Sistēmas analīze"

Pabeidz 3. kursa students, 302 grupas

Taganovs Aleksandrs

uzraugs

Stoņjakins Fjodors Sergejevičs

Plānot

1. Sistēmu analīzes definīcija

1.1 Modeļa ēka

1.2. Pētījuma problēmas izklāsts

1.3. Uzdotās matemātiskās problēmas risinājums

1.4. Sistēmu analīzes uzdevumu raksturojums

2.

3. Sistēmas analīzes procedūras

4.

4.1. Problēmas veidošana

4.2 Mērķu noteikšana

5. Alternatīvu ģenerēšana

6.

Secinājums

Bibliogrāfija

1. Sistēmas analīzes definīcijas

Sistēmu analīze kā disciplīna veidojās nepieciešamības izpētīt un projektēt sarežģītas sistēmas, vadīt tās nepilnīgas informācijas, ierobežotu resursu un laika spiediena apstākļos. Sistēmu analīze ir vairāku disciplīnu tālāka attīstība, piemēram, operāciju izpēte, optimālās kontroles teorija, lēmumu teorija, ekspertu analīze, sistēmu vadības teorija utt. Lai veiksmīgi atrisinātu izvirzītos uzdevumus, sistēmas analīze izmanto visu formālo un neoficiālo procedūru kopumu. Uzskaitītās teorētiskās disciplīnas ir sistēmu analīzes pamats un metodoloģiskais pamats. Tādējādi sistēmas analīze ir starpdisciplinārs kurss, kurā apkopota metodoloģija sarežģītu tehnisko, dabisko un sociālās sistēmas. Sistēmu analīzes ideju un metožu plaša izplatīšana un, galvenais, veiksmīga pielietošana praksē kļuva iespējama tikai līdz ar datoru ieviešanu un plašu izmantošanu. Tieši datoru kā sarežģītu problēmu risināšanas instrumenta izmantošana ļāva pāriet no teorētisko sistēmu modeļu konstruēšanas uz to plašu praktisko pielietojumu. Šajā sakarā N.N. Moisejevs raksta, ka sistēmu analīze ir metožu kopums, kas balstīts uz datoru izmantošanu un ir vērsts uz sarežģītu sistēmu izpēti - tehnisko, ekonomisko, vides utt. Sistēmas analīzes galvenā problēma ir lēmumu pieņemšanas problēma. Saistībā ar sarežģītu sistēmu izpētes, projektēšanas un vadības problēmām lēmumu pieņemšanas problēma ir saistīta ar noteiktas alternatīvas izvēli dažāda veida nenoteiktības apstākļos. Nenoteiktība ir saistīta ar optimizācijas problēmu daudzkritērijiem, sistēmas izstrādes mērķu nenoteiktību, sistēmas izstrādes scenāriju neskaidrību, a priori informācijas trūkumu par sistēmu, nejaušu faktoru ietekmi sistēmas dinamiskās attīstības gaitā, kā arī citi nosacījumi. Ņemot vērā šos apstākļus, sistēmu analīzi var definēt kā disciplīnu, kas nodarbojas ar lēmumu pieņemšanas problēmām apstākļos, kad alternatīvas izvēlei nepieciešama dažāda fiziska rakstura sarežģītas informācijas analīze.

Sistēmas analīze ir sintētiska disciplīna. To var iedalīt trīs galvenajos virzienos. Šie trīs virzieni atbilst trim posmiem, kas vienmēr ir sastopami sarežģītu sistēmu izpētē:

1) pētāmā objekta maketa izveidošana;

2) pētījuma problēmas izvirzīšana;

3) kopas matemātiskās problēmas risinājums. Apsvērsim šīs darbības.

sistēmas matemātiskā ģenerēšana

1.1 Modeļu veidošana

Modeļa veidošana (pētāmās sistēmas, procesa vai parādības formalizācija) ir procesa apraksts matemātikas valodā. Veidojot modeli, tiek veikts sistēmā notiekošo parādību un procesu matemātisks apraksts. Tā kā zināšanas vienmēr ir relatīvas, apraksts jebkurā valodā atspoguļo tikai dažus notiekošo procesu aspektus un nekad nav pilnībā pilnīgs. No otras puses, jāņem vērā, ka, veidojot modeli, ir jākoncentrējas uz tiem pētāmā procesa aspektiem, kas interesē pētnieku. Ir ļoti kļūdaini vēlēties atspoguļot visus sistēmas pastāvēšanas aspektus, veidojot sistēmas modeli. Veicot sistēmas analīzi, viņus parasti interesē sistēmas dinamiskā uzvedība, un, aprakstot dinamiku no pētījuma viedokļa, ir svarīgākie parametri un mijiedarbības, un ir parametri, kas nav būtiski. šajā pētījumā. Tādējādi modeļa kvalitāti nosaka pabeigtā apraksta atbilstība prasībām, kas attiecas uz pētījumu, ar modeļa palīdzību iegūto rezultātu atbilstība novērotā procesa vai parādības norisei. Matemātiskā modeļa konstruēšana ir visas sistēmas analīzes pamatā, jebkuras sistēmas izpētes vai projektēšanas centrālais posms. Visas sistēmas analīzes rezultāts ir atkarīgs no modeļa kvalitātes.

1.2 Pētījuma problēmas izklāsts

Šajā posmā tiek formulēts analīzes mērķis. Tiek pieņemts, ka pētījuma mērķis ir ārējs faktors saistībā ar sistēmu. Tādējādi mērķis kļūst neatkarīgs objekts pētījumiem. Mērķis ir jāformalizē. Sistēmas analīzes uzdevums ir veikt nepieciešamo nenoteiktību, ierobežojumu analīzi un galu galā formulēt kādu optimizācijas problēmu.

Šeit X ir kādas normētas telpas elements G, ko nosaka modeļa raksturs, , kur E - kopa, kurai var būt patvaļīgi sarežģīts raksturs, ko nosaka modeļa struktūra un pētāmās sistēmas iezīmes. Tādējādi sistēmas analīzes uzdevums šajā posmā tiek traktēts kā sava veida optimizācijas problēma. Analizējot sistēmas prasības, t.i. Mērķi, ko pētnieks plāno sasniegt, un nenoteiktības, kas neizbēgami pastāv, pētniekam ir jāformulē analīzes mērķis matemātikas valodā. Optimizācijas valoda šeit izrādās dabiska un ērta, taču nekādā gadījumā ne vienīgā iespējamā.

1.3. Uzdotās matemātiskās problēmas risinājums

Tikai šo trešo analīzes posmu var pareizi attiecināt uz posmu, kurā tiek pilnībā izmantotas matemātiskās metodes. Lai gan bez matemātikas zināšanām un tās aparāta iespējām, pirmo divu posmu veiksmīga īstenošana nav iespējama, jo formalizācijas metodes būtu plaši jāizmanto gan sistēmas modeļa veidošanā, gan analīzes mērķu un uzdevumu formulēšanā. Tomēr mēs atzīmējam, ka sistēmas analīzes pēdējā posmā var būt nepieciešamas smalkas matemātiskās metodes. Taču jāpatur prātā, ka sistēmas analīzes problēmām var būt vairākas iezīmes, kas rada nepieciešamību izmantot heiristiskas pieejas kopā ar formālām procedūrām. Iemesli pievēršanai heiristiskajām metodēm galvenokārt ir saistīti ar aprioriskās informācijas trūkumu par analizējamajā sistēmā notiekošajiem procesiem. Arī šādi iemesli ietver vektora lielo izmēru X un kopas struktūras sarežģītība G. Šajā gadījumā bieži vien izšķirošas ir grūtības, kas rodas no nepieciešamības izmantot neoficiālas analīzes procedūras. Lai veiksmīgi atrisinātu sistēmas analīzes problēmas, katrā pētījuma posmā ir jāizmanto neformāla argumentācija. Ņemot to vērā, risinājuma kvalitātes pārbaude, tā atbilstība pētījuma sākotnējam mērķim pārvēršas par svarīgāko teorētisko problēmu.

1.4 Sistēmu analīzes uzdevumu raksturojums

Sistēmas analīze pašlaik ir zinātnisko pētījumu priekšplānā. Tas ir paredzēts, lai nodrošinātu zinātnisku aparātu sarežģītu sistēmu analīzei un izpētei. Sistēmu analīzes vadošā loma ir saistīta ar to, ka zinātnes attīstība ir ļāvusi formulēt uzdevumus, kuru risināšanai ir paredzēta sistēmas analīze. Pašreizējā posma īpatnība ir tāda, ka sistēmanalīze, kas vēl nav paspējusi izveidoties par pilnvērtīgu zinātnes disciplīnu, ir spiesta pastāvēt un attīstīties apstākļos, kad sabiedrība sāk izjust nepieciešamību pielietot vēl nepietiekami izstrādātas un pārbaudītas metodes un rezultātus. un nespēj ar viņiem saistītu lēmumu pieņemšanas uzdevumus atlikt uz rītdienu. Tas ir gan sistēmas analīzes spēka, gan vājuma avots: spēks - jo pastāvīgi izjūt prakses nepieciešamības ietekmi, ir spiests nemitīgi paplašināt studiju priekšmetu klāstu un tam nav iespējas abstrahēties no sabiedrības patiesās vajadzības; vājās puses - jo bieži vien "neapstrādātu", nepietiekami izstrādātu sistemātisku pētījumu metožu izmantošana noved pie sasteigtu lēmumu pieņemšanas, reālu grūtību ignorēšanas.

Apskatīsim galvenos uzdevumus, uz kuriem tiek virzītas speciālistu pūles un kuriem nepieciešama turpmāka attīstība. Pirmkārt, jāatzīmē analizējamo objektu mijiedarbības sistēmas ar vidi izpētes uzdevumi. Šīs problēmas risinājums ietver:

robežas novilkšana starp pētāmo sistēmu un vidi, kas iepriekš nosaka aplūkojamo mijiedarbību maksimālo ietekmes dziļumu, kas ierobežo apsvēršanu;

· šādas mijiedarbības reālo resursu noteikšana;

pētāmās sistēmas mijiedarbības ar augstāka līmeņa sistēmu apsvēršana.

Šāda veida uzdevumi ir saistīti ar šīs mijiedarbības alternatīvu izstrādi, alternatīvām sistēmas attīstībai laikā un telpā.

Svarīgs virziens sistēmu analīzes metožu attīstībā ir saistīts ar mēģinājumiem radīt jaunas iespējas oriģinālu risinājumu alternatīvu, negaidītu stratēģiju, neparastu ideju un slēptu struktūru konstruēšanai. Citiem vārdiem sakot, mēs šeit runājam par metožu un līdzekļu izstrādi cilvēka domāšanas induktīvo spēju stiprināšanai, atšķirībā no tās deduktīvajām spējām, kas patiesībā ir vērstas uz formālu loģisko līdzekļu attīstību. Pētījumi šajā virzienā ir sākušies pavisam nesen, un tajos joprojām nav vienota konceptuāla aparāta. Tomēr arī šeit var izdalīt vairākas svarīgas jomas - tādas kā formālā induktīvās loģikas aparāta izstrāde, morfoloģiskās analīzes metodes un citas strukturālās un sintaktiskās metodes jaunu alternatīvu konstruēšanai, sintaktiskās metodes un grupu mijiedarbības organizēšana radošo problēmu risināšanā. , kā arī galveno paradigmu meklēšanas domāšanas izpēte.

Trešā tipa uzdevumi sastāv no simulācijas modeļu kopas izveidošanas, kas apraksta vienas vai otras mijiedarbības ietekmi uz pētāmā objekta uzvedību. Ņemiet vērā, ka sistēmas pētījumi netiecas izveidot noteiktu supermodeli. Runa ir par privāto modeļu izstrādi, no kuriem katrs risina savas specifiskās problēmas.

Arī pēc tādiem simulācijas modeļi izveidots un izpētīts, jautājums par dažādu sistēmas uzvedības aspektu apvienošanu vienā shēmā paliek atklāts. Taču to var un vajag atrisināt nevis veidojot supermodeli, bet gan analizējot reakcijas uz citu mijiedarbojošo objektu novēroto uzvedību, t.i. pētot objektu uzvedību - analogus un pārnesot šo pētījumu rezultātus uz sistēmu analīzes objektu. Šāds pētījums sniedz pamatu jēgpilnai izpratnei par mijiedarbības situācijām un attiecību struktūru, kas nosaka pētāmās sistēmas vietu virssistēmas struktūrā, kuras sastāvdaļa tā ir.

Ceturtā tipa uzdevumi ir saistīti ar lēmumu pieņemšanas modeļu konstruēšanu. Jebkura sistēmas izpēte ir saistīta ar dažādu alternatīvu izpēti sistēmas attīstībai. Sistēmas analītiķu uzdevums ir izvēlēties un pamatot labāko attīstības alternatīvu. Attīstības un lēmumu pieņemšanas stadijā ir jāņem vērā sistēmas mijiedarbība ar tās apakšsistēmām, jāapvieno sistēmas mērķi ar apakšsistēmu mērķiem un jāizdala globālie un sekundārie mērķi.

Visattīstītākā un tajā pašā laikā specifiskākā zinātniskās jaunrades joma ir saistīta ar lēmumu pieņemšanas teorijas attīstību un mērķa struktūru, programmu un plānu veidošanu. Darba un aktīvi strādājošu pētnieku te netrūkst. Taču šajā gadījumā pārāk daudz rezultātu ir neapstiprinātu izgudrojumu un neatbilstību izpratnē gan uzdevumu būtības, gan to risināšanas līdzekļu līmenī. Pētījumi šajā jomā ietver:

a) teorijas veidošana pieņemto lēmumu vai izveidoto plānu un programmu efektivitātes novērtēšanai; b) daudzkritēriju problēmas risināšana lēmumu vai plānošanas alternatīvu izvērtēšanā;

b) nenoteiktības problēmas izpēte, īpaši saistīta nevis ar statistikas faktoriem, bet gan ar ekspertu spriedumu nenoteiktību un apzināti radītu nenoteiktību, kas saistīta ar priekšstatu vienkāršošanu par sistēmas uzvedību;

c) individuālo preferenču apkopošanas problēmas attīstība attiecībā uz lēmumiem, kas skar vairāku pušu intereses, kas ietekmē sistēmas uzvedību;

d) sociāli ekonomiskās darbības kritēriju īpatnību izpēte;

e) metožu izveide mērķa struktūru un plānu loģiskās konsekvences pārbaudei un nepieciešamā līdzsvara noteikšanai starp rīcības programmas iepriekšēju noteikšanu un tās gatavību pārstrukturēšanai, kad tiek saņemta jauna informācija gan par ārējiem notikumiem, gan mainīgām idejām par šīs programmas īstenošanu. .

Pēdējais virziens prasa jaunu izpratni par mērķa struktūru, plānu, programmu reālajām funkcijām un to definīciju. vajadzētu veikt, kā arī savienojumus starp tiem.

Aplūkotās sistēmas analīzes problēmas neaptver pilns saraksts uzdevumus. Šeit ir uzskaitīti tie, kuriem ir vislielākās grūtības to risināšanā. Jāatzīmē, ka visi sistēmiskās izpētes uzdevumi ir cieši saistīti viens ar otru, nav izolējami un risināmi atsevišķi gan laikā, gan izpildītāju sastāva ziņā. Turklāt, lai atrisinātu visas šīs problēmas, pētniekam ir jābūt ar plašu redzesloku un bagātīgam zinātniskās pētniecības metožu un līdzekļu arsenālam.

2. Sistēmas analīzes uzdevumu iezīmes

Sistēmu analīzes galvenais mērķis ir atrisināt problēmsituāciju, kas radusies pirms notiekošās sistēmas izpētes objekta (parasti tā ir konkrēta organizācija, komanda, uzņēmums, atsevišķs reģions, sociālā struktūra utt.). Sistēmas analīze nodarbojas ar problēmsituācijas izpēti, tās cēloņu noskaidrošanu, risinājumu izstrādi tās novēršanai, lēmuma pieņemšanu un problēmsituācijas atrisināšanas sistēmas turpmākās darbības organizēšanu. Jebkuras sistēmas izpētes sākuma posms ir notiekošās sistēmas analīzes objekta izpēte, kam seko tā formalizācija. Šajā posmā rodas uzdevumi, kas principiāli atšķir sistēmu izpētes metodoloģiju no citu disciplīnu metodoloģijas, proti, sistēmas analīzē tiek risināts divvirzienu uzdevums. No vienas puses, nepieciešams formalizēt sistēmas izpētes objektu, no otras puses, formalizācijai ir pakļauts sistēmas izpētes process, problēmas formulēšanas un risināšanas process. Ņemsim piemēru no sistēmu projektēšanas teorijas. Mūsdienu teoriju par sarežģītu sistēmu datorizētu projektēšanu var uzskatīt par vienu no sistēmu izpētes daļām. Viņasprāt, sarežģītu sistēmu projektēšanas problēmai ir divi aspekti. Pirmkārt, nepieciešams veikt formalizētu dizaina objekta aprakstu. Turklāt šajā posmā tiek atrisināti formalizēta apraksta kā sistēmas statiskas sastāvdaļas uzdevumi (būtībā tas tiek formalizēts strukturālā organizācija) un tā uzvedību laikā (dinamiskie aspekti, kas atspoguļo tā darbību). Otrkārt, ir nepieciešams formalizēt projektēšanas procesu. Projektēšanas procesa sastāvdaļas ir dažādu projektēšanas risinājumu veidošanas metodes, to inženiertehniskās analīzes metodes un lēmumu pieņemšanas metodes labāko variantu izvēlei sistēmas ieviešanai.

Svarīgu vietu sistēmu analīzes procedūrās ieņem lēmumu pieņemšanas problēma. Kā sistēmas analītiķu uzdevumu iezīme ir jāņem vērā prasība pēc pieņemto lēmumu optimāluma. Šobrīd ir nepieciešams risināt sarežģītu sistēmu optimālas vadības problēmas, optimālu sistēmu projektēšanu, kas ietver lielu skaitu elementu un apakšsistēmu. Tehnoloģiju attīstība ir sasniegusi līmeni, kurā vienkārši funkcionējoša dizaina izveide pati par sevi ne vienmēr apmierina vadošās rūpniecības nozares. Projektēšanas gaitā ir nepieciešams nodrošināt labākos rādītājus vairākām jaunu produktu īpašībām, piemēram, sasniegt maksimālo ātrumu, minimālos izmērus, izmaksas utt. vienlaikus saglabājot visas pārējās prasības noteiktajās robežās. Tādējādi prakse prasa ne tikai darboties spējīga produkta, objekta, sistēmas izstrādi, bet optimāla dizaina izveidi. Līdzīga argumentācija attiecas uz citām darbībām. Organizējot uzņēmuma darbību, tiek formulētas prasības, lai maksimāli palielinātu tā darbības efektivitāti, iekārtu uzticamību, optimizētu sistēmu uzturēšanas stratēģijas, piešķirtu resursus utt.

Dažādās praktiskās darbības jomās (tehnoloģijās, ekonomikā, sociālajās zinātnēs, psiholoģijā) rodas situācijas, kad ir jāpieņem lēmumi, kuriem nav iespējams pilnībā ņemt vērā tos noteicošos apstākļus. Lēmumu pieņemšana šajā gadījumā notiks nenoteiktības apstākļos, kam ir atšķirīgs raksturs. Viens no vienkāršākajiem nenoteiktības veidiem ir sākotnējās informācijas nenoteiktība, kas izpaužas dažādos aspektos. Pirmkārt, mēs atzīmējam tādu aspektu kā ietekme uz nezināmu faktoru sistēmu.

Notiek arī nenoteiktība nezināmu faktoru dēļ dažādi veidi. Vienkāršākā šāda veida nenoteiktības forma ir stohastiskā nenoteiktība. Tas notiek gadījumos, kad nezināmi faktori ir gadījuma lielumi vai gadījuma funkcijas, kuru statistiskos raksturlielumus var noteikt, pamatojoties uz iepriekšējās pieredzes analīzi sistēmas izpētes objekta funkcionēšanā.

Nākamais nenoteiktības veids ir mērķu nenoteiktība. Mērķa formulēšana sistēmu analīzes problēmu risināšanā ir viena no galvenajām procedūrām, jo ​​mērķis ir objekts, kas nosaka sistēmas izpētes problēmas formulējumu. Mērķa nenoteiktība ir sistēmas analīzes problēmu daudzkritēriju sekas. Mērķa noteikšana, kritērija izvēle, mērķa formalizēšana gandrīz vienmēr ir sarežģīta problēma. Uzdevumi ar daudziem kritērijiem ir raksturīgi lieliem tehniskiem, ekonomiskiem, ekonomiskiem projektiem.

Un, visbeidzot, jāatzīmē tāda veida nenoteiktība kā nenoteiktība, kas saistīta ar lēmuma rezultātu turpmāko ietekmi uz problēmsituāciju. Fakts ir tāds, ka šobrīd pieņemtais un kādā sistēmā ieviestais lēmums ir paredzēts, lai ietekmētu sistēmas darbību. Faktiski tas tiek pieņemts, jo saskaņā ar sistēmu analītiķu ideju šim risinājumam vajadzētu atrisināt problēmu. Taču, tā kā lēmums tiek pieņemts par sarežģītu sistēmu, sistēmas savlaicīgai attīstībai var būt daudz stratēģiju. Un, protams, lēmuma pieņemšanas un kontroles darbību veikšanas posmā analītiķiem var nebūt pilnīga priekšstata par situācijas attīstību. Pieņemot lēmumu, ir dažādi ieteikumi, kā prognozēt sistēmas attīstību laika gaitā. Viena no šīm pieejām iesaka paredzēt kādu "vidējo" sistēmas attīstības dinamiku un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz šādu stratēģiju. Cita pieeja iesaka, pieņemot lēmumu, vadīties no iespējas realizēt visnelabvēlīgāko situāciju.

Kā nākamo sistēmu analīzes pazīmi mēs atzīmējam modeļu lomu kā sistēmu pētīšanas līdzekli, kas ir sistēmu izpētes objekts. Jebkuras sistēmas analīzes metodes ir balstītas uz noteiktu faktu, parādību, procesu matemātisko aprakstu. Lietojot vārdu “modelis”, tie vienmēr nozīmē kādu aprakstu, kas atspoguļo tieši tās pētāmā procesa iezīmes, kuras interesē pētnieku. Apraksta precizitāti un kvalitāti nosaka, pirmkārt, modeļa atbilstība prasībām, kas tiek izvirzītas pētījumam, ar modeļa palīdzību iegūto rezultātu atbilstība novērotajai procesa gaitai. . Ja modeļa izstrādē tiek izmantota matemātikas valoda, viņi runā par matemātiskajiem modeļiem. Matemātiskā modeļa konstruēšana ir visas sistēmas analīzes pamatā. Tas ir jebkuras sistēmas izpētes vai projektēšanas centrālais posms. Visas turpmākās analīzes panākumi ir atkarīgi no modeļa kvalitātes. Tomēr sistēmu analīzē līdzās formalizētām procedūrām lielu vietu ieņem neformālās, heiristiskās pētniecības metodes. Tam ir vairāki iemesli. Pirmais ir šāds. Veidojot sistēmu modeļus, var pietrūkt vai trūkt sākotnējās informācijas modeļa parametru noteikšanai.

Šajā gadījumā tiek veikta speciālistu ekspertu aptauja, lai novērstu neskaidrības vai vismaz tās mazinātu, t.i. modeļa sākotnējo parametru piešķiršanai var izmantot speciālistu pieredzi un zināšanas.

Vēl viens heiristisko metožu izmantošanas iemesls ir šāds. Mēģinājumi formalizēt pētāmajās sistēmās notiekošos procesus vienmēr ir saistīti ar noteiktu ierobežojumu un vienkāršojumu formulēšanu. Šeit ir svarīgi nepārkāpt robežu, aiz kuras tālāka vienkāršošana novedīs pie aprakstīto parādību būtības zaudēšanas. Citiem vārdiem sakot-

Tomēr vēlme pielāgot labi izpētītu matemātisko aparātu, lai aprakstītu pētāmās parādības, var sagrozīt to būtību un novest pie nepareizu lēmumu pieņemšanas. Šajā situācijā ir jāizmanto pētnieka zinātniskā intuīcija, viņa pieredze un spēja formulēt problēmas risināšanas ideju, t.i. tiek izmantots zemapziņas, iekšējs algoritmu pamatojums modeļa konstruēšanai un to izpētes metodes, kas nav pakļaujas formālai analīzei. Eiristiskās metodes risinājumu meklēšanai veido cilvēks vai pētnieku grupa savas radošās darbības gaitā. Heiristika ir zināšanu, pieredzes, inteliģences kopums, ko izmanto, lai iegūtu risinājumus, izmantojot neformālus noteikumus. Heiristiskās metodes izrādās noderīgas un pat neaizstājamas pētījumos, kuriem nav skaitlisks raksturs vai kuriem raksturīga sarežģītība, nenoteiktība un mainīgums.

Protams, aplūkojot konkrētas sistēmas analīzes problēmas, varēs izcelt vēl dažas to pazīmes, taču, pēc autora domām, šeit norādītās pazīmes ir kopīgas visām sistēmu izpētes problēmām.

3. Sistēmas analīzes procedūras

Iepriekšējā sadaļā tika formulēti trīs sistēmu analīzes veikšanas posmi. Šie posmi ir pamats jebkuras sistemātiskas izpētes veikšanas problēmas risināšanai. To būtība ir tāda, ka ir nepieciešams uzbūvēt pētāmās sistēmas modeli, t.i. dot formalizētu pētāmā objekta aprakstu, formulēt kritēriju sistēmas analīzes problēmas risināšanai, t.i. uzstādiet pētniecības problēmu un pēc tam atrisiniet problēmu. Šie trīs sistēmas analīzes posmi ir paplašināta shēma problēmas risināšanai. Faktiski sistēmas analīzes uzdevumi ir diezgan sarežģīti, tāpēc posmu uzskaitīšana nevar būt pašmērķis. Tāpat atzīmējam, ka sistēmas analīzes metodoloģija un vadlīnijas nav universālas – katram pētījumam ir savas īpatnības un tas prasa no veicējiem intuīciju, iniciatīvu un izdomu, lai pareizi noteiktu projekta mērķus un izdotos tos sasniegt. Ir bijuši atkārtoti mēģinājumi izveidot diezgan vispārīgu, universālu sistēmas analīzes algoritmu. Rūpīga literatūrā pieejamo algoritmu izpēte liecina, ka tiem ir liela vispārīguma pakāpe un atšķirības detaļās un detaļās. Mēģināsim ieskicēt sistēmas analīzes veikšanas algoritma galvenās procedūras, kas ir vairāku autoru formulēts šādas analīzes veikšanas posmu secības vispārinājums un atspoguļo tās vispārīgos modeļus.

Mēs uzskaitām galvenās sistēmas analīzes procedūras:

sistēmas struktūras izpēte, tās komponentu analīze, attiecību noteikšana starp atsevišķiem elementiem;

datu vākšana par sistēmas darbību, informācijas plūsmu izpēte, novērojumi un eksperimenti par analizējamo sistēmu;

ēku modeļi;

Modeļu atbilstības pārbaude, nenoteiktības un jutīguma analīze;

· resursu iespēju izpēte;

sistēmas analīzes mērķu definēšana;

kritēriju veidošana;

alternatīvu ģenerēšana;

izvēles un lēmumu pieņemšanas īstenošana;

Analīzes rezultātu ieviešana.

4. Sistēmu analīzes mērķu noteikšana

4,1 Fproblēmas formulējums

Tradicionālajām zinātnēm sākotnējais darba posms ir formālas problēmas formulēšana, kas jāatrisina. Sarežģītas sistēmas izpētē tas ir starprezultāts, pirms kura ir ilgs darbs pie sākotnējās problēmas strukturēšanas. Mērķu izvirzīšanas sākumpunkts sistēmu analīzē ir saistīts ar problēmas formulēšanu. Šeit jāatzīmē nākamā funkcija sistēmas analīzes uzdevumi. Nepieciešamība pēc sistēmas analīzes rodas, kad klients jau ir formulējis savu problēmu, t.i. problēma ne tikai pastāv, bet arī prasa risinājumu. Tomēr sistēmas analītiķim ir jāapzinās, ka klienta formulētā problēma ir aptuvenā darba versija. Iemesli, kāpēc problēmas sākotnējais formulējums ir jāuzskata par pirmo tuvinājumu, ir šādi. Sistēma, kurai ir formulēts sistēmas analīzes veikšanas mērķis, nav izolēta. Tas ir saistīts ar citām sistēmām, ir daļa no noteiktas virssistēmas, piemēram, uzņēmuma nodaļas vai darbnīcas automatizētā vadības sistēma ir visa uzņēmuma automatizētās vadības sistēmas struktūrvienība. Tāpēc, formulējot problēmu aplūkojamai sistēmai, ir jāņem vērā, kā šīs problēmas risinājums ietekmēs sistēmas, ar kurām šī sistēma ir savienota. Neizbēgami plānotās izmaiņas skars gan apakšsistēmas, kas veido šo sistēmu, gan virssistēmu, kas satur šo sistēmu. Tādējādi jebkura reāla problēma ir jāuztver nevis kā atsevišķa, bet gan kā objekts no savstarpēji saistītām problēmām.

Formulējot problēmu sistēmu, sistēmu analītiķim jāievēro dažas vadlīnijas. Pirmkārt, par pamatu ir jāņem klienta viedoklis. Parasti tas ir tās organizācijas vadītājs, kurai tiek veikta sistēmas analīze. Tieši viņš, kā minēts iepriekš, ģenerē problēmas sākotnējo formulējumu. Turklāt sistēmas analītiķim, iepazīstoties ar formulēto problēmu, ir jāsaprot vadītājam izvirzītie uzdevumi, ierobežojumi un apstākļi, kas ietekmē līdera uzvedību, pretrunīgie mērķi, starp kuriem viņš cenšas rast kompromisu. Sistēmu analītiķim ir jāizpēta organizācija, kurai tiek veikta sistēmu analīze. Rūpīgi jāapsver esošā vadības hierarhija, dažādu grupu funkcijas un iepriekšējie pētījumi par būtiskiem jautājumiem, ja tādi ir bijuši. Analītiķim ir jāatturas no sava iepriekšēja viedokļa paušanas par problēmu un jāmēģina to iekļaut savu iepriekšējo ideju ietvaros, lai izmantotu vēlamo pieeju tās risināšanai. Visbeidzot, analītiķim nevajadzētu atstāt nepārbaudītus vadītāja izteikumus un piezīmes. Kā jau minēts, vadītāja formulētā problēma, pirmkārt, ir jāpaplašina līdz ar virs- un apakšsistēmām saskaņotu problēmu kopumu un, otrkārt, jāsaskaņo ar visām ieinteresētajām pusēm.

Tāpat jāatzīmē, ka katram no interesentiem ir savs redzējums par problēmu, attieksme pret to. Tāpēc, formulējot problēmu kopumu, ir jāņem vērā, kādas izmaiņas un kāpēc viena vai otra puse vēlas veikt. Turklāt problēma ir jāskata vispusīgi, tostarp laika un vēstures ziņā. Nepieciešams paredzēt, kā formulētās problēmas var mainīties laika gaitā vai tādēļ, ka pētījums interesēs cita līmeņa vadītājus. Formulējot problēmu kopu, sistēmu analītiķim ir jāzina kopaina par to, kurš ir ieinteresēts konkrētajā risinājumā.

4.2 Mērķu noteikšana

Pēc tam, kad ir formulēta problēma, kas jāpārvar sistēmas analīzes gaitā, viņi pāriet pie mērķa definēšanas. Noteikt sistēmas analīzes mērķi nozīmē atbildēt uz jautājumu, kas jādara, lai novērstu problēmu. Formulēt mērķi nozīmē norādīt virzienu, kurā jāvirzās, lai atrisinātu esošo problēmu, parādīt ceļus, kas ved prom no esošās problēmsituācijas.

Formulējot mērķi, vienmēr ir jāapzinās, ka tam ir aktīva loma vadīšanā. Mērķa definīcijā tika atspoguļots, ka mērķis ir vēlamais sistēmas attīstības rezultāts. Tādējādi formulētais sistēmas analīzes mērķis noteiks visu turpmāko darbu kompleksu. Tāpēc mērķiem jābūt reāliem. Reālistisku mērķu izvirzīšana visas sistēmas analīzes darbības virzīs uz noteiktu noderīgu rezultātu. Ir arī svarīgi atzīmēt, ka mērķa ideja ir atkarīga no objekta izziņas stadijas, un, idejām par to attīstoties, mērķis var tikt pārformulēts. Mērķu maiņa laika gaitā var notikt ne tikai formā, pateicoties labākai pētāmajā sistēmā notiekošo parādību būtības izpratnei, bet arī saturā, mainoties objektīviem nosacījumiem un subjektīvām attieksmēm, kas ietekmē mērķu izvēli. Ideju maiņas laiks par mērķiem, novecošanas mērķiem ir atšķirīgs un ir atkarīgs no objekta hierarhijas līmeņa. Augstāka līmeņa mērķi ir izturīgāki. Sistēmas analīzē jāņem vērā mērķu dinamisms.

Formulējot mērķi, jāņem vērā, ka mērķi ietekmē gan ārējie faktori attiecībā pret sistēmu, gan iekšējie. Tajā pašā laikā iekšējie faktori ir tie paši, kas objektīvi ietekmē mērķa veidošanas procesu, kā ārējie faktori.

Turklāt jāatzīmē, ka pat sistēmas hierarhijas augstākajā līmenī pastāv daudz mērķu. Analizējot problēmu, ir jāņem vērā visu ieinteresēto pušu mērķi. Starp daudzajiem mērķiem ir vēlams mēģināt atrast vai izveidot globālu mērķi. Ja tas neizdodas, jums ir jāsarindo mērķi to izvēles secībā, lai novērstu problēmu analizētajā sistēmā.

Problēmā ieinteresēto personu mērķu izpētei jāparedz iespēja tos precizēt, paplašināt vai pat aizstāt. Šis apstāklis ​​ir galvenais iemesls sistēmas analīzes iteratīvajam raksturam.

Subjekta mērķu izvēli izšķiroši ietekmē vērtību sistēma, pie kuras viņš pieturas, tāpēc, veidojot mērķus, nepieciešamais darba posms ir noteikt vērtību sistēmu, pie kuras lēmumu pieņēmējs ievēro. Piemēram, tiek nošķirtas tehnokrātiskās un humānisma vērtību sistēmas. Saskaņā ar pirmo sistēmu daba tiek pasludināta par neizsīkstošu resursu avotu, cilvēks ir dabas karalis. Ikviens zina tēzi: “Mēs nevaram gaidīt labvēlību no dabas. Mūsu uzdevums ir tos viņai atņemt. Humānistiskā vērtību sistēma saka, ka dabas resursi ir ierobežoti, ka cilvēkam jādzīvo saskaņā ar dabu utt. Cilvēku sabiedrības attīstības prakse liecina, ka tehnokrātiskās vērtību sistēmas ievērošana noved pie postošām sekām. No otras puses, pilnīgai tehnokrātisko vērtību noraidīšanai arī nav attaisnojuma. Ir nepieciešams nevis oponēt šīm sistēmām, bet saprātīgi tās papildināt un formulēt sistēmas attīstības mērķus, ņemot vērā abas vērtību sistēmas.

5. Alternatīvu ģenerēšana

Nākamais sistēmas analīzes posms ir daudzu iespējamo veidu radīšana formulētā mērķa sasniegšanai. Citiem vārdiem sakot, šajā posmā ir jāģenerē alternatīvu kopums, no kura pēc tam tiks izdarīta labākā sistēmas attīstības ceļa izvēle. Šis posms sistēmas analīze ir ļoti svarīga un sarežģīta. Tās nozīme ir tajā, ka sistēmas analīzes galvenais mērķis ir izvēlēties labāko alternatīvu konkrētajā komplektā un pamatot šo izvēli. Ja izveidotajā alternatīvu komplektā nav iekļauts labākais, tad neviena progresīvākā analīzes metode to nepalīdzēs aprēķināt. Posma sarežģītība ir saistīta ar nepieciešamību ģenerēt pietiekami pilnīgu alternatīvu komplektu, ieskaitot, no pirmā acu uzmetiena, pat visnerealizējamākās.

Alternatīvu ģenerēšana, t.i. idejas par iespējamie veidi mērķa sasniegšana ir īsts radošs process. Ir vairāki ieteikumi par iespējamām pieejām attiecīgās procedūras īstenošanai. Ir nepieciešams radīt pēc iespējas vairāk alternatīvu. Ir pieejamas šādas ģenerēšanas metodes:

a) meklēt alternatīvas patentu un žurnālu literatūrā;

b) vairāku ekspertu ar atšķirīgu apmācību un pieredzi iesaistīšana;

c) alternatīvu skaita palielināšanās to kombinācijas dēļ, starpposmu iespēju veidošanās starp iepriekš ierosinātajām;

d) esošās alternatīvas modifikācija, t.i. alternatīvu veidošana, kas tikai daļēji atšķiras no zināmajām;

e) alternatīvu iekļaušana, kas ir pretēja piedāvātajām, ieskaitot “nulles” alternatīvu (neko nedarīt, t.i., apsvērt notikumu attīstības sekas bez sistēmas inženieru iejaukšanās);

f) intervēšana ieinteresētajām personām un plašākas anketas; g) to alternatīvu iekļaušana izskatīšanā, kuras no pirmā acu uzmetiena šķiet pārdomātas;

g) alternatīvu ģenerēšana, kas aprēķināta dažādiem laika intervāliem (ilgtermiņa, īstermiņa, avārijas).

Veicot darbu pie alternatīvu ģenerēšanas, svarīgi ir radīt labvēlīgus apstākļus darbiniekiem, kas veic darbu šī suga aktivitātes. Liela nozīme ir psiholoģiskajiem faktoriem, kas ietekmē radošās darbības intensitāti, tāpēc jācenšas radīt labvēlīgu klimatu darbinieku darba vietā.

Ir vēl viens apdraudējums, kas rodas, veicot darbu pie dažādu alternatīvu veidošanas, kas noteikti jāpiemin. Ja īpaši cenšamies nodrošināt, lai sākotnējā posmā tiktu iegūts pēc iespējas vairāk alternatīvu, t.i. mēģiniet izveidot alternatīvu kopumu pēc iespējas pilnīgāku, tad dažām problēmām to skaits var sasniegt vairākus desmitus. Katra no tām detalizēta izpēte prasīs nepieņemami lielus laika un naudas ieguldījumus. Tāpēc šajā gadījumā ir jāveic iepriekšēja alternatīvu analīze un analīzes sākumposmā jāmēģina sašaurināt kopu. Šajā analīzes posmā tiek izmantotas kvalitatīvas alternatīvu salīdzināšanas metodes, neizmantojot precīzākas kvantitatīvās metodes. Tādā veidā tiek veikta rupja skrīnings.

Tagad mēs piedāvājam sistēmas analīzē izmantotās metodes, lai veiktu darbu pie alternatīvu kopas veidošanas.

6. Analīzes rezultātu ieviešana

Sistēmanalīze ir lietišķa zinātne, tās galvenais mērķis ir mainīt esošo situāciju atbilstoši izvirzītajiem mērķiem. Galīgo spriedumu par sistēmas analīzes pareizību un lietderību var izdarīt, tikai pamatojoties uz tās praktiskās pielietošanas rezultātiem.

Gala rezultāts būs atkarīgs ne tikai no tā, cik perfekti un teorētiski pamatotas analīzē izmantotās metodes, bet arī no tā, cik kompetenti un efektīvi tiks īstenoti saņemtie ieteikumi.

Šobrīd pastiprināta uzmanība tiek pievērsta jautājumiem par sistēmu analīzes rezultātu ieviešanu praksē. Šajā virzienā var atzīmēt R. Ackoff darbus. Jāatzīmē, ka sistēmu izpētes prakse un to rezultātu ieviešanas prakse sistēmām būtiski atšķiras dažādi veidi. Pēc klasifikācijas sistēmas iedala trīs veidos: dabiskās, mākslīgās un sociāli tehniskās. Pirmā tipa sistēmās savienojumi veidojas un darbojas dabiskā veidā. Šādu sistēmu piemēri ir ekoloģiskās, fizikālās, ķīmiskās, bioloģiskās utt. sistēmas. Otrā tipa sistēmās savienojumi veidojas cilvēka darbības rezultātā. Par piemēriem var kalpot visa veida tehniskās sistēmas. Trešā tipa sistēmās papildus dabiskajiem sakariem svarīga loma ir starppersonu saiknēm. Tādi savienojumi nav dabiskās īpašības objektus, bet kultūras tradīcijas, sistēmā iesaistīto subjektu audzināšanu, to raksturu un citas pazīmes.

Sistēmas analīze tiek izmantota, lai pētītu visu trīs veidu sistēmas. Katram no tiem ir savas īpatnības, kas jāņem vērā, organizējot darbu rezultātu ieviešanai. Daļēji strukturētu problēmu īpatsvars ir vislielākais trešā tipa sistēmās. Līdz ar to sistēmu izpētes rezultātu ieviešanas prakse šajās sistēmās ir visgrūtākā.

Īstenojot sistēmas analīzes rezultātus, ir jāpatur prātā sekojošais apstāklis. Darbs tiek veikts klientam (pasūtītājam), kuram ir pietiekamas jaudas, lai mainītu sistēmu tādos veidos, kādi tiks noteikti sistēmas analīzes rezultātā. Visām ieinteresētajām personām ir jābūt tieši iesaistītām darbā. Ieinteresētās puses ir tās, kuras ir atbildīgas par problēmas risināšanu, un tās, kuras problēma skar tieši. Sistēmas izpētes ieviešanas rezultātā ir nepieciešams nodrošināt pasūtītāja organizācijas darba uzlabošanu no vismaz vienas ieinteresētās puses viedokļa; tajā pašā laikā šī darba pasliktināšanās no visu pārējo problēmsituācijas dalībnieku viedokļa nav pieļaujama.

Runājot par sistēmas analīzes rezultātu ieviešanu, ir svarīgi atzīmēt, ka in īsta dzīve situācija, kad vispirms tiek veikti pētījumi un pēc tam to rezultāti tiek likti lietā, ir ārkārtīgi reta, tikai gadījumos, kad runa ir par vienkāršām sistēmām. Sociotehnisko sistēmu izpētē tās laika gaitā mainās gan pašas no sevis, gan pētījumu ietekmē. Sistēmas analīzes veikšanas procesā mainās problēmsituācijas stāvoklis, sistēmas mērķi, dalībnieku personīgais un kvantitatīvais sastāvs, kā arī attiecības starp ieinteresētajām pusēm. Turklāt jāņem vērā, ka pieņemto lēmumu īstenošana ietekmē visus sistēmas funkcionēšanas faktorus. Šāda veida sistēmās izpētes un ieviešanas posmi faktiski saplūst, t.i. ir iteratīvs process. Notiekošajai izpētei ir ietekme uz sistēmas dzīvi, un tas maina problēmsituāciju un izvirza jaunu pētījuma uzdevumu. Jauna problemātiska situācija stimulē turpmāku sistēmas analīzi utt. Tādējādi problēma tiek pakāpeniski atrisināta aktīvas izpētes gaitā.

ATsecinājums

Svarīga sistēmas analīzes iezīme ir mērķu veidošanas procesu izpēte un līdzekļu izstrāde darbam ar mērķiem (metodes, mērķu strukturēšana). Dažreiz pat sistēmu analīze tiek definēta kā metodoloģija mērķtiecīgu sistēmu izpētei.

Bibliogrāfija

Moisejevs, N.N. Sistēmas analīzes matemātiskās problēmas / N.N. Moisejevs. - M.: Nauka, 1981. gads.

Optner, S. Sistēmas analīze biznesa un rūpniecības problēmu risināšanai / S. Optner. - M.: Padomju radio,

Sistēmas pieejas pamati un to pielietošana teritoriālās ACS attīstībā / red. F.I. Peregudovs. - Tomska: TSU izdevniecība, 1976. - 440 lpp.

Vispārējās sistēmu teorijas pamati: mācību grāmata. pabalstu. - Sanktpēterburga. : VAS, 1992. - 1. daļa.

Peregudovs, F.I. Ievads sistēmas analīzē: mācību grāmata. pabalsts / F.I. Peregudovs, F.P. Tarasenko. - M.: Augstskola, 1989. - 367 lpp.

Ribņikovs, K.A. Matemātikas vēsture: mācību grāmata / K.A. Ribņikovs. - M. : Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1994. - 496 lpp.

Stroyk, D.Ya. Īsa eseja par matemātikas vēsturi / D.Ya. Stroyk. - M. : Nauka, 1990. - 253 lpp.

Stepanovs, Ju.S. Semiotika / Yu.S. Stepanovs. - M. : Nauka, 1971. - 145 lpp.

Sistēmu teorija un sistēmu analīzes metodes vadībā un komunikācijā / V.N. Volkova, V.A. Voronkovs, A.A. Deņisovs un citi -M. : Radio un sakari, 1983. - 248 lpp.

Mitināts vietnē Allbest.ru

...

Līdzīgi dokumenti

Simpleksās metodes un pēcoptimālās analīzes teorētiskie nosacījumi. Problēmas matemātiskā modeļa konstruēšana. Resursu vērtību atrašana. Relatīvo un absolūto izmaiņu diapazonu noteikšana ierobežoto un nedeficīto resursu krājumu līmeņos.

kursa darbs, pievienots 19.11.2010


Vertikāli uz augšu mestas bumbas kustības matemātiskā modeļa izveide no kritiena sākuma līdz sitienam pret zemi. Matemātiskā modeļa datorizēta realizācija izklājlapu vidē. Ātruma izmaiņu ietekmes uz kritiena attālumu noteikšana.

kontroles darbs, pievienots 03.09.2016


Problēmas matemātiskā modeļa sastādīšana. Pievēršot to standarta transporta problēmai ar krājumu un vajadzību līdzsvaru. Problēmas sākotnējā pamatplāna konstruēšana ar minimālā elementa metodi, risinājums ar potenciālu metodi. Rezultātu analīze.

uzdevums, pievienots 16.02.2016


Defragmentācijas procesa trīsdimensiju vizualizatora sistēmas apraksts no sistēmas analīzes viedokļa. Rubika kuba stāvokļu transformāciju izpēte, izmantojot grupu matemātisko teoriju. Thistlethwaite un Kotsemba algoritmu analīze mīklas risināšanai.

kursa darbs, pievienots 26.11.2015


Lineārās programmēšanas uzdevuma grafiskais risinājums. Duālās problēmas vispārīga formulēšana un risināšana (kā palīgproblēma) ar M metodi, noteikumi tās veidošanai no tiešās problēmas nosacījumiem. Tieša problēma standarta formā. Simpleksa galda konstrukcija.

uzdevums, pievienots 21.08.2010


Operāciju izpētes metodes sarežģītu mērķtiecīgu procesu kvantitatīvās analīzes veikšanai. Problēmu risināšana ar izsmeļošu uzskaitījumu un optimālu ievietošanu (visu veidu grafiku noteikšana, to secība, optimālā izvēle). Sākotnējo datu ģenerators.

kursa darbs, pievienots 01.05.2011


Pirmā uzdevuma atrisinājums, Puasona vienādojums, Grīna funkcija. Laplasa vienādojuma robežvērtību problēmas. Robežvērtību problēmu paziņojums. Grīna funkcijas Dirihlē problēmai: trīsdimensiju un divdimensiju gadījums. Neimaņa uzdevuma risināšana, izmantojot Grīna funkciju, datora realizācija.

kursa darbs, pievienots 25.11.2011


Diversificētas ekonomikas vadīšanas efektivitātes aprēķins, bilances analīzes tabulās attēlojot attiecības starp nozarēm. Ekonomiskā procesa lineāra matemātiskā modeļa konstruēšana, kas noved pie īpašvektora un matricas vērtības koncepcijas.

abstrakts, pievienots 17.01.2011


Vienādojumu sistēmu risināšana pēc Krāmera likuma, matricas veidā, izmantojot Gausa metodi. Lineārās programmēšanas uzdevuma grafiskais risinājums. Slēgta transporta uzdevuma matemātiskā modeļa sastādīšana, uzdevuma risināšana, izmantojot Excel.

tests, pievienots 27.08.2009


Pētījumu analīze diabēta ārstēšanas jomā. Mašīnmācīšanās klasifikatoru izmantošana datu analīzei, mainīgo lielumu, nozīmīgu parametru atkarību un korelāciju noteikšanai un datu sagatavošanai analīzei. Modeļa izstrāde.

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

• 2. ievads
• 1. Sistēmas pieejas būtība kā sistēmas analīzes pamats 5
• 1.1. Sistēmas pieejas saturs un īpašības 5
• 1.2. Sistēmas pieejas pamatprincipi 8
• 2.Sistēmas analīzes pamatelementi 11
• 2. 1 Sistēmu analīzes konceptuālais aparāts 11
• 2. 2 Sistēmas analīzes principi 15
• 2. 3 Sistēmas analīzes metodes 20
• 29. secinājums
• Literatūra 31
• Ievads
• Mūsdienu ražošanas un sabiedrības dinamisma apstākļos vadībai ir jābūt nepārtrauktas attīstības stāvoklī, kas mūsdienās nav sasniedzams bez tendenču un iespēju izpētes, bez alternatīvu un attīstības virzienu izvēles, vadības funkciju un vadības lēmumu pieņemšanas metožu veikšanas. . Uzņēmuma attīstības un pilnveides pamatā ir pamatīgas un dziļas organizācijas darbības zināšanas, kas prasa vadības sistēmu izpēti.
• Pētījumi tiek veikti atbilstoši izvēlētajam mērķim un noteiktā secībā. Pētījumi ir organizācijas vadības neatņemama sastāvdaļa un ir vērsti uz vadības procesa galveno īpašību uzlabošanu. Veicot pētījumus par vadības sistēmām, izpētes objekts ir pati vadības sistēma, kurai ir raksturīgas noteiktas pazīmes un kurai ir izvirzītas vairākas prasības.
• Kontroles sistēmu izpētes efektivitāti lielā mērā nosaka izvēlētās un izmantotās pētniecības metodes. Pētniecības metodes ir metodes, paņēmieni pētījumu veikšanai. Viņu kompetenta pielietošana palīdz iegūt ticamus un pilnīgus organizācijā radušos problēmu izpētes rezultātus. Pētījuma metožu izvēli, dažādu metožu integrāciju pētījuma veikšanā nosaka pētījumu veicēju speciālistu zināšanas, pieredze un intuīcija.
• Sistēmas analīze tiek izmantota, lai identificētu organizāciju darba specifiku un izstrādātu pasākumus ražošanas un saimnieciskās darbības uzlabošanai. Sistēmu analīzes galvenais mērķis ir tādas kontroles sistēmas izstrāde un ieviešana, kas tiek izvēlēta kā atsauces sistēma, kas vislabāk atbilst visām optimāluma prasībām. Sistēmas analīze ir sarežģīta pēc būtības un balstās uz pieeju kopumu, kuru izmantošana ļaus veikt vislabāko analīzi un iegūt vēlamos rezultātus. Veiksmīgai analīzei nepieciešams atlasīt speciālistu komandu, kas labi pārzina ekonomiskās analīzes metodes un ražošanas organizāciju.
• Mēģinot izprast ļoti sarežģītu sistēmu, kas sastāv no daudzām atšķirīgām īpašībām un, savukārt, sarežģītām apakšsistēmām, zinātniskās atziņas virzās caur diferenciāciju, pētot pašas apakšsistēmas un ignorējot to mijiedarbību ar lielo sistēmu, kurā tās ienāk un kurai ir izšķiroša nozīme. ietekme uz visu sistēmu, globālo sistēmu kopumā. Taču sarežģītas sistēmas nav reducējamas uz vienkāršu to daļu summu; lai izprastu integritāti, tās analīze noteikti jāpapildina ar dziļu sistēmisku sintēzi, šeit ir nepieciešama starpdisciplināra pieeja un starpdisciplināri pētījumi, un ir nepieciešams pilnīgi jauns zinātnisks instrumentu kopums.
• Kursa darba izvēlētās tēmas aktualitāte slēpjas apstāklī, ka, lai izprastu cilvēka darbību regulējošos likumus, ir svarīgi iemācīties saprast, kā katrā gadījumā veidojas vispārējais konteksts nākamo uzdevumu uztverei, kā ienest sistēmā (tātad nosaukums - “sistēmas analīze”) sākotnēji atšķirīgu un lieku informāciju par problēmsituāciju, kā saskaņot savā starpā un atvasināt vienu no otra dažādu līmeņu reprezentācijas un mērķus, kas saistīti ar vienu darbību.
• Šeit slēpjas fundamentāla problēma, kas skar gandrīz pašus jebkuras cilvēka darbības organizācijas pamatus. Viens un tas pats uzdevums atšķirīgā kontekstā, dažādos lēmumu pieņemšanas līmeņos prasa pilnīgi atšķirīgus organizēšanas veidus un dažādas zināšanas. Pārejas laikā, rīcības plānam konkretizējoties no viena līmeņa uz otru, radikāli tiek pārveidoti gan galveno mērķu, gan galveno principu formulējumi, uz kuriem balstās to sasniegšana. Un visbeidzot ierobežoto kopējo resursu sadales posmā starp atsevišķām programmām ir jāsalīdzina principiāli nesalīdzināmais, jo katras programmas efektivitāti var novērtēt tikai pēc kaut kādiem saviem kritērijiem.
• Sistemātiska pieeja ir viens no svarīgākajiem metodoloģiskajiem principiem mūsdienu zinātne un prakses. Sistēmu analīzes metodes tiek plaši izmantotas daudzu teorētisku un lietišķu problēmu risināšanai.
• Kursa darba galvenie mērķi ir izpētīt sistēmiskās pieejas būtību, kā arī sistēmu analīzes pamatprincipus un metodes.
• 1. Sistēmas pieejas būtība kā sistēmas analīzes pamats

1 Sistemātiskās pieejas saturs un raksturojums

Sākot ar 20. gadsimta vidu. Sistēmu pieejas un vispārējās sistēmu teorijas jomā tiek veikta intensīva attīstība. Izstrādāta sistemātiskā pieeja, risinot trīskāršu uzdevumu: sociālo, dabas un tehnisko zinātņu jaunāko rezultātu apkopošana vispārīgās zinātniskās koncepcijās un koncepcijās par realitātes objektu sistēmisku organizāciju un to izziņas metodēm; filozofijas attīstības principu un pieredzes, galvenokārt attīstības rezultātu, integrācija filozofiskais princips konsekvence un saistītās kategorijas; uz tā pamata izstrādātā konceptuālā aparāta un modelēšanas rīku pielietojums steidzamu sarežģītu problēmu risināšanai.

SISTĒMAS PIEEJA - metodoloģiskais virziens zinātnē, kura galvenais uzdevums ir kompleksu objektu - dažāda veida un klašu sistēmu - izpētes un projektēšanas metožu izstrāde. Sistemātiska pieeja ir noteikts posms izziņas metožu, pētniecības un projektēšanas darbību metožu, analizēto vai mākslīgi radīto objektu rakstura aprakstīšanas un izskaidrošanas metožu attīstībā.

Šobrīd vadībā arvien vairāk tiek izmantota sistemātiska pieeja, krājas pieredze izpētes objektu būvsistēmu aprakstos. Nepieciešamība pēc sistemātiskas pieejas ir saistīta ar pētāmo sistēmu paplašināšanos un sarežģītību, nepieciešamību pārvaldīt lielas sistēmas un integrēt zināšanas.

"Sistēma" ir grieķu vārds (systema), kas burtiski nozīmē veselumu, kas sastāv no daļām; elementu kopums, kas atrodas savstarpējās attiecībās un savienojumos un veido noteiktu integritāti, vienotību.

No vārda "sistēma" var veidot citus vārdus: "sistēmisks", "sistematizēt", "sistemātisks". Šaurā nozīmē sistēmas pieeju sapratīsim kā sistēmas metožu pielietojumu reālu fizisko, bioloģisko, sociālo un citu sistēmu pētīšanai.

Sistēmiskā pieeja plašā nozīmē papildus ietver sistēmu metožu pielietojumu kompleksa un sistemātiska eksperimenta sistemātikas, plānošanas un organizēšanas problēmu risināšanai.

Termins "sistēmas pieeja" aptver metožu grupu, ar kuru palīdzību reāls objekts tiek aprakstīts kā mijiedarbīgu komponentu kopums. Šīs metodes tiek izstrādātas atsevišķu zinātnes disciplīnu, starpdisciplināru sintēžu un vispārīgu zinātnisku koncepciju ietvaros.

Sistēmu izpētes vispārīgie uzdevumi ir sistēmu analīze un sintēze. Analīzes procesā sistēma tiek izolēta no vides, tiek noteikts tās sastāvs,
struktūras, funkcijas, integrālie raksturlielumi (īpašības), kā arī sistēmu veidojošie faktori un attiecības ar vidi.

Sintēzes procesā tiek izveidots reālas sistēmas modelis, paaugstinās sistēmas abstraktā apraksta līmenis, tiek noteikts tās sastāva un struktūru pilnība, apraksta pamati, dinamikas un uzvedības likumi.

Sistēmiskā pieeja tiek piemērota objektu kopām, atsevišķiem objektiem un to sastāvdaļām, kā arī objektu īpašībām un integrālajiem raksturlielumiem.

Sistēmiskā pieeja nav pašmērķis. Katrā gadījumā tā izmantošanai jādod reāls, diezgan taustāms efekts. Sistēmiskā pieeja ļauj saskatīt robus zināšanās par doto objektu, atklāt to nepilnību, noteikt zinātniskās izpētes uzdevumus, atsevišķos gadījumos – interpolējot un ekstrapolējot – prognozēt apraksta trūkstošo daļu īpašības. Ir vairāki sistēmu pieejas veidi: integrēta, strukturāla, holistiska.

Ir nepieciešams definēt šo jēdzienu darbības jomu.

Integrēta pieeja liecina par objekta komponentu kopuma vai lietišķo pētījumu metožu klātbūtni. Tajā pašā laikā netiek ņemtas vērā ne objektu savstarpējās attiecības, ne to kompozīcijas pilnība, ne komponentu attiecības kopumā. Galvenokārt tiek risinātas statikas problēmas: komponentu kvantitatīvā attiecība un tamlīdzīgi.

Strukturālā pieeja iesaka pētīt objekta sastāvu (apakšsistēmas) un struktūras. Ar šo pieeju joprojām nepastāv korelācija starp apakšsistēmām (daļām) un sistēmu (veselumu) Sistēmu sadalīšana apakšsistēmās netiek veikta vienoti. Struktūru dinamika, kā likums, netiek ņemta vērā.

Ar holistisko pieeju tiek pētītas attiecības ne tikai starp objekta daļām, bet arī starp daļām un veselumu. Veseluma sadalīšanās daļās ir unikāla. Tā, piemēram, ir pieņemts teikt, ka "kopums ir tas, no kura neko nevar atņemt un kam neko nevar pievienot". Holistiskā pieeja piedāvā objekta kompozīcijas (apakšsistēmu) un struktūru izpēti ne tikai statikā, bet arī dinamikā, t.i., tā piedāvā pētīt sistēmu uzvedību un evolūciju. holistiskā pieeja nav piemērojama visām sistēmām (objektiem). bet tikai tiem, kam ir augsta funkcionālās neatkarības pakāpe. Svarīgākie sistemātiskās pieejas uzdevumi ir:

1) līdzekļu izstrāde pētāmo un konstruēto objektu kā sistēmu attēlošanai;

2) vispārinātu sistēmas modeļu, dažādu klašu modeļu un sistēmu specifisko īpašību konstruēšana;

3) sistēmu teoriju struktūras un dažādu sistēmu koncepciju un izstrādņu izpēte.

Sistēmas izpētē analizējamais objekts tiek uzskatīts par noteiktu elementu kopu, kuras savstarpējā saistība nosaka šīs kopas integrālās īpašības. Galvenais uzsvars tiek likts uz sakarību un attiecību daudzveidības apzināšanu, kas notiek gan pētāmā objekta ietvaros, gan tā attiecībās ar ārējo vidi. Objekta kā integrālas sistēmas īpašības nosaka ne tikai un ne tik daudz tā atsevišķo elementu īpašību summēšana, bet gan tā struktūras īpašības, īpašās sistēmu veidojošās, aplūkojamā objekta integrējošās saites. Lai izprastu sistēmu uzvedību, galvenokārt uz mērķi orientētu, ir nepieciešams identificēt šīs sistēmas īstenotos vadības procesus - informācijas pārnešanas formas no vienas apakšsistēmas uz otru un veidus, kā ietekmēt atsevišķas sistēmas daļas uz citām, zemāko sistēmu koordināciju. sistēmas līmeņi pa tās augstākā līmeņa elementiem, vadība, ietekme uz pēdējo no visām pārējām apakšsistēmām. Būtiska nozīme sistēmiskajā pieejā tiek piešķirta pētāmo objektu uzvedības varbūtības noteikšanai. Būtiska sistēmiskās pieejas iezīme ir tā, ka ne tikai objekts, bet pats izpētes process darbojas kā sarežģīta sistēma, kuras uzdevums jo īpaši ir dažādu objektu modeļu apvienošana vienotā veselumā. Visbeidzot, sistēmas objekti, kā likums, nav vienaldzīgi pret to izpētes procesu un daudzos gadījumos var to būtiski ietekmēt.

1.2. Sistēmas pieejas pamatprincipi

Sistēmas pieejas galvenie principi ir:

1. Integritāte, kas ļauj uzskatīt sistēmu vienlaikus kā veselumu un vienlaikus kā apakšsistēmu augstākiem līmeņiem. 2. Hierarhiskā struktūra, t.i. daudzu (vismaz divu) elementu klātbūtne, kas atrodas, pamatojoties uz zemāka līmeņa elementu pakļaušanu augstāka līmeņa elementiem. Šī principa īstenošana ir skaidri redzama jebkuras konkrētas organizācijas piemērā. Kā jūs zināt, jebkura organizācija ir divu apakšsistēmu mijiedarbība: pārvaldības un pārvaldītās. Viens ir pakārtots otram. 3. Strukturizācija, kas ļauj analizēt sistēmas elementus un to attiecības konkrētajā organizatoriskā struktūra. Parasti sistēmas funkcionēšanas procesu nosaka ne tik daudz tās atsevišķo elementu īpašības, bet gan pašas struktūras īpašības.

4. Daudzveidība, kas ļauj izmantot dažādus kibernētiskos, ekonomiskos un matemātiskos modeļus, lai aprakstītu atsevišķus elementus un sistēmu kopumā.

Kā minēts iepriekš, ar sistemātisku pieeju ir svarīgi izpētīt organizācijas kā sistēmas īpašības, t.i. "ievades", "procesa" raksturlielumi un "izejas" raksturlielumi.

Ar sistemātisku pieeju, kas balstīta uz mārketinga pētījumiem, vispirms tiek pētīti "izejas" parametri, t.i. preces vai pakalpojumi, proti, ko ražot, ar kādiem kvalitātes rādītājiem, par kādu cenu, kam, kādā termiņā pārdot un par kādu cenu. Atbildēm uz šiem jautājumiem jābūt skaidrām un savlaicīgām. Rezultātā "izlaidumam" jābūt konkurētspējīgiem produktiem vai pakalpojumiem. Pēc tam tiek noteikti pieteikšanās parametri, t.i. tiek pētīta resursu (materiālo, finanšu, darbaspēka un informācijas) nepieciešamība, kas tiek noteikta pēc detalizētas apskatāmās sistēmas organizatoriskā un tehniskā līmeņa izpētes (tehnoloģijas līmenis, tehnoloģija, ražošanas organizācijas īpatnības, darbaspēks). un pārvaldība) un ārējās vides parametri (ekonomiskie, ģeopolitiskie, sociālie, vides uc).

Un, visbeidzot, ne mazāk svarīga ir procesa parametru izpēte, kas pārvērš resursus gatavajos produktos. Šajā posmā atkarībā no pētījuma objekta tiek aplūkota ražošanas tehnoloģija vai vadības tehnoloģija, kā arī faktori un veidi, kā to uzlabot.

Tādējādi sistemātiska pieeja ļauj vispusīgi novērtēt jebkuru ražošanas un saimniecisko darbību un vadības sistēmas darbību specifisku raksturlielumu līmenī. Tas palīdzēs analizēt jebkuru situāciju vienā sistēmā, noteikt ievades, procesa un izvades problēmu būtību.

Sistemātiskas pieejas pielietošana ļauj vislabāk organizēt lēmumu pieņemšanas procesu visos vadības sistēmas līmeņos. Integrēta pieeja ietver gan organizācijas iekšējās, gan ārējās vides analīzi. Tas nozīmē, ka jāņem vērā ne tikai iekšējie, bet arī ārējie faktori – ekonomiskie, ģeopolitiskie, sociālie, demogrāfiskie, vides uc Faktori ir svarīgi aspekti organizāciju analīzē un diemžēl ne vienmēr tiek ņemti vērā . Piemēram, bieži vien sociālie jautājumi netiek ņemti vērā vai tiek atlikti, veidojot jaunas organizācijas. Ieviešot jaunas iekārtas, ne vienmēr tiek ņemti vērā ergonomiskie rādītāji, kas izraisa paaugstinātu darbinieku nogurumu un līdz ar to darba ražīguma samazināšanos. Veidojot jaunu darba kolektīvi sociāli psiholoģiskie aspekti, jo īpaši darba motivācijas problēmas, netiek pienācīgi ņemti vērā. Apkopojot iepriekš minēto, var apgalvot, ka integrēta pieeja ir nepieciešams nosacījums organizācijas analīzes problēmas risināšanai.

Sistēmas pieejas būtību formulēja daudzi autori. To izvērstā veidā formulēja V. G. Afanasjevs, kurš definēja vairākus savstarpēji saistītus aspektus, kas kopā un vienoti veido sistēmisku pieeju: - sistēmelementu, atbildot uz jautājumu, no kā (kādām sastāvdaļām) sistēma veidojas;

sistēmstrukturāla, atklājot sistēmas iekšējo organizāciju, tās komponentu mijiedarbības veidu;

- sistēmfunkcionāls, kas parāda, kādas funkcijas veic sistēma un tās sastāvdaļas;

sistēma-komunikācija, atklājot dotās sistēmas attiecības ar citām gan horizontāli, gan vertikāli;

sistēmu integrējoša, parādot sistēmas saglabāšanas, uzlabošanas un attīstības mehānismus, faktorus;

Sistēmvēsturiska, atbildot uz jautājumu, kā, kā sistēma radusies, kādus posmus tā izgājusi savā attīstībā, kādas ir tās vēsturiskās perspektīvas. Ātra izaugsme mūsdienu organizācijas un to sarežģītības līmenis, veikto operāciju daudzveidība ir novedusi pie tā, ka vadības funkciju racionāla īstenošana ir kļuvusi ārkārtīgi sarežģīta, bet tajā pašā laikā vēl svarīgāka uzņēmuma veiksmīgai darbībai. Lai tiktu galā ar neizbēgamo darījumu skaita pieaugumu un to sarežģītību, lielai organizācijai sava darbība jābalsta uz sistemātisku pieeju. Šīs pieejas ietvaros vadītājs var efektīvāk integrēt savas darbības organizācijas vadībā.

Sistēmiskā pieeja, kā jau minēts, galvenokārt veicina attīstību pareizā metode domājot par vadības procesu. Līderim jādomā saskaņā ar sistemātisku pieeju. Studējot sistēmisko pieeju, tiek ieaudzināts domāšanas veids, kas, no vienas puses, palīdz novērst nevajadzīgu sarežģītību, bet, no otras puses, palīdz vadītājam izprast sarežģītu problēmu būtību un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz skaidru izpratni. no vides. Svarīgi ir strukturēt uzdevumu, iezīmēt sistēmas robežas. Taču tikpat svarīgi ir ņemt vērā, ka sistēmas, ar kurām vadītājam ir jāsaskaras savas darbības laikā, ir daļa no lielākām sistēmām, kas, iespējams, ietver visu nozari vai vairākus, dažreiz daudzus uzņēmumus un nozares, vai pat visu sabiedrību. veselums. Šīs sistēmas pastāvīgi mainās: tās tiek izveidotas, darbojas, reorganizētas un dažkārt likvidētas.

Sistēmiskā pieeja ir sistēmas analīzes teorētiskais un metodoloģiskais pamats.

2. Sistēmu analīzes pamatelementi

2. 1 Sistēmu analīzes konceptuālais aparāts

Sistēmas analīze ir zinātniska metode kompleksu, daudzlīmeņu, daudzkomponentu sistēmu un procesu izpēte, pamatojoties uz integrētu pieeju, ņemot vērā sistēmas elementu savstarpējās attiecības un mijiedarbību, kā arī metožu kopumu lēmumu izstrādei, pieņemšanai un pamatošanai. sociālo, ekonomisko, cilvēku un mašīnu un tehnisko sistēmu projektēšana, izveide un vadība.

Termins "sistēmu analīze" pirmo reizi parādījās 1948. gadā korporācijas RAND darbos saistībā ar ārējās kontroles uzdevumiem un kļuva plaši izplatīts vietējā literatūrā pēc S. Optnera grāmatas tulkošanas. Optner S. L., Sistēmas analīze uzņēmējdarbības un rūpniecības problēmu risināšanai, trans. no angļu val., M., 1969;

Sistēmas analīze nav vadītāju vadlīniju vai principu kopums, tas ir domāšanas veids saistībā ar organizāciju un vadību. Sistēmas analīze tiek izmantota gadījumos, kad viņi cenšas kompleksi izpētīt objektu no dažādiem leņķiem. Visizplatītākā sistēmu izpētes joma tiek uzskatīta par sistēmu analīzi, kas tiek saprasta kā metodoloģija sarežģītu problēmu un problēmu risināšanai, pamatojoties uz koncepcijām, kas izstrādātas sistēmu teorijas ietvaros. Sistēmu analīze tiek definēta arī kā "sistēmu koncepciju piemērošana pārvaldības funkcijām, kas saistītas ar plānošanu" vai pat ar stratēģiskā plānošana un mērķa plānošanas posms.

Sistēmanalīzes metožu iesaistīšana, pirmkārt, ir nepieciešama tāpēc, ka lēmumu pieņemšanas procesā ir jāizdara izvēle nenoteiktības apstākļos, kas izriet no tādu faktoru klātbūtnes, kurus nav iespējams precīzi kvantificēt. Sistēmas analīzes procedūras un metodes ir īpaši vērstas uz veicināšanu alternatīvas iespējas problēmu risināšana, nosakot nenoteiktības pakāpi katram no variantiem un salīdzinot iespējas atbilstoši noteiktiem darbības kritērijiem. Sistēmas analītiķi tikai sagatavo vai iesaka risinājumus, savukārt lēmuma pieņemšana paliek attiecīgā kompetencē ierēdnis(vai orgāns).

Sistēmanalīzes izmantošanas jomas intensīva paplašināšanās ir cieši saistīta ar programmas mērķa vadības metodes izplatību, kurā programma tiek izstrādāta īpaši svarīgas problēmas, organizācijas (iestādes vai institūciju tīkla) risināšanai. tiek veidota, un tiek piešķirti nepieciešamie materiālie resursi.

Uzņēmuma vai organizācijas darbības sistēmas analīze tiek veikta konkrētas vadības sistēmas izveides darba sākumposmā.

Sistēmas analīzes galvenais mērķis ir izvēlētā vadības sistēmas atsauces modeļa izstrāde un ieviešana.

Saskaņā ar galveno mērķi ir jāveic šādi sistēmiska rakstura pētījumi:

identificēt vispārīgās tendences šī uzņēmuma attīstībā un tā vietu un lomu mūsdienu tirgus ekonomikā;

nosaka uzņēmuma un tā atsevišķu nodaļu darbības iezīmes;

apzināt apstākļus, kas nodrošina mērķu sasniegšanu;

noteikt apstākļus, kas kavē mērķu sasniegšanu;

apkopo nepieciešamos datus analīzei un pasākumu izstrādei esošās vadības sistēmas uzlabošanai;

izmantot citu uzņēmumu labāko praksi;

izpētīt nepieciešamo informāciju, lai izvēlēto (sintezēto) atsauces modeli pielāgotu attiecīgā uzņēmuma apstākļiem.

Sistēmas analīzes procesā tiek atrasti šādi raksturlielumi:

šī uzņēmuma loma un vieta nozarē;

uzņēmuma ražošanas un saimnieciskās darbības stāvokli;

uzņēmuma ražošanas struktūra;

vadības sistēma un tās organizatoriskā struktūra;

uzņēmuma mijiedarbības iezīmes ar piegādātājiem, patērētājiem un augstākām organizācijām;

inovatīvas vajadzības (iespējamie šī uzņēmuma sakari ar pētniecības un dizaina organizācijām;

darbinieku stimulēšanas un atalgojuma formas un metodes.

Tādējādi sistēmas analīze sākas ar konkrētas vadības sistēmas (uzņēmuma vai uzņēmuma) mērķu noskaidrošanu vai formulēšanu un darbības kritērija meklēšanu, kas būtu jāizsaka kā konkrēts rādītājs. Parasti lielākā daļa organizāciju ir daudzfunkcionālas. Mērķu kopums izriet no uzņēmuma (uzņēmējsabiedrības) attīstības raksturojuma un tā faktiskā stāvokļa aplūkojamajā periodā, kā arī valsts vide(ģeopolitiskie, ekonomiskie, sociālie faktori). Sistēmas analīzes galvenais uzdevums ir noteikt globālais mērķis organizācijas attīstība un funkcionēšanas mērķi.

Skaidri un kompetenti formulēti uzņēmuma (uzņēmuma) attīstības mērķi ir sistēmas analīzes un pētniecības programmas izstrādes pamatā.

Savukārt sistēmas analīzes programmā ir iekļauts pētāmo jautājumu saraksts un to prioritāte:

1. Organizācijas apakšsistēmas analīze, kas ietver:

politikas analīze (mērķi);

koncepcijas analīze, t.i. uzskatu sistēmas, vērtējumi, idejas mērķu sasniegšanai, risinājuma metodes;

vadības metožu analīze;

darba organizācijas metožu analīze;

strukturāli funkcionālās shēmas analīze;

personāla atlases un izvietošanas sistēmas analīze;

informācijas plūsmu analīze;

Mārketinga sistēmu analīze;

drošības sistēmas analīze.

2. Ekonomiskās apakšsistēmas analīze un diagnostika pirmsdpieņemšana.

Uzņēmuma ekonomiskā diagnostika - analīze un novērtēšana ekonomiskie rādītāji uzņēmuma darbs, kas balstīts uz individuālo rezultātu izpēti, nepilnīgu informāciju, lai apzinātu iespējamās tā attīstības perspektīvas un pašreizējo vadības lēmumu sekas. Diagnostikas rezultātā, pamatojoties uz saimniecību stāvokļa un tā efektivitātes novērtējumu, tiek izdarīti secinājumi, kas nepieciešami ātru, bet svarīgu lēmumu pieņemšanai, piemēram, par mērķkreditēšanu, uzņēmuma pirkšanu vai pārdošanu, slēgšanu u.c.

Pamatojoties uz veikto analīzi un izpēti, tiek veidota prognoze un pamatojums uzņēmuma esošās organizatoriskās un ekonomiskās apakšsistēmas maiņai un optimizēšanai.

2.2. Sistēmas analīzes principi

Svarīgākie sistēmas analīzes principi ir šādi: lēmumu pieņemšanas process jāsāk ar galīgo mērķu identificēšanu un skaidru formulēšanu; nepieciešams aplūkot visu problēmu kopumā, kā vienotu sistēmu un identificēt visas katra konkrētā lēmuma sekas un attiecības; nepieciešams identificēt un analizēt iespējamos alternatīvos veidus mērķa sasniegšanai; atsevišķu vienību mērķiem nevajadzētu būt pretrunā ar visas programmas mērķiem.

Sistēmas analīze balstās uz šādiem principiem:
1) vienotība - sistēmas kā vienota veseluma un kā daļu kopuma kopīga izskatīšana;

2) attīstība - ņemot vērā sistēmas mainīgumu, tās spēju attīstīties, uzkrāt informāciju, ņemot vērā vides dinamiku;

3) globālais mērķis - atbildība par globāla mērķa izvēli. Apakšsistēmu optimums nav visas sistēmas optimālais;

4) funkcionalitāte - sistēmas struktūras un funkciju kopīga izskatīšana ar funkciju prioritāti pār struktūru;

5) decentralizācija - decentralizācijas un centralizācijas kombinācija;

6) hierarhijas - ņemot vērā daļu pakļautību un rangu;

7) nenoteiktības - ņemot vērā notikuma varbūtību;

8) organizācija - lēmumu un secinājumu izpildes pakāpe.

Sistēmu analīzes metodoloģija ir izstrādāta un piemērota gadījumos, kad lēmumu pieņēmējiem ir sākuma stadija nav pietiekami daudz informācijas par problēmsituāciju, kas ļautu izvēlēties tās formalizētās attēlošanas metodi, veidot matemātisko modeli vai pielietot kādu no jaunajām modelēšanas pieejām, kas apvieno kvalitatīvos un kvantitatīvos paņēmienus. Šādos apstākļos var palīdzēt objektu attēlošana sistēmu veidā, lēmumu pieņemšanas procesa organizēšana, izmantojot dažādas modelēšanas metodes.

Lai organizētu šādu procesu, nepieciešams noteikt posmu secību, ieteikt metodes šo posmu veikšanai un nepieciešamības gadījumā paredzēt atgriešanos pie iepriekšējiem posmiem. Šāda noteiktā veidā definētu un sakārtotu darbību secība ar ieteicamām metodēm vai paņēmieniem to īstenošanai ir sistēmas analīzes tehnika. Sistēmanalīzes metode ir izstrādāta, lai organizētu lēmumu pieņemšanas procesu sarežģītās problēmsituācijās. Tam jākoncentrējas uz nepieciešamību pamatot analīzes pilnīgumu, lēmumu pieņemšanas modeļa izveidi un adekvāti atspoguļot aplūkojamo procesu vai objektu.

Viena no sistēmas analīzes pamatpazīmēm, kas to atšķir no citām sistēmu izpētes jomām, ir tādu rīku izstrāde un izmantošana, kas atvieglo kontroles sistēmu mērķu un funkciju veidošanu un salīdzinošo analīzi. Sākotnēji mērķu struktūru veidošanas un izpētes metodes balstījās uz to speciālistu pieredzes apkopošanu un vispārināšanu, kuri uzkrāj šo pieredzi uz konkrētiem piemēriem. Tomēr šajā gadījumā nav iespējams ņemt vērā iegūto datu pilnīgumu.

Tādējādi sistēmas analīzes metožu galvenā iezīme ir formālo metožu un neformalizēto (ekspertu) zināšanu apvienojums tajās. Pēdējais palīdz atrast jaunus problēmas risināšanas veidus, kas nav ietverti formālajā modelī, un līdz ar to nepārtraukti attīstīt modeli un lēmumu pieņemšanas procesu, bet tajā pašā laikā būt pretrunu, paradoksu avots, kurus dažkārt ir grūti atrisināt. Tāpēc pētījumi par sistēmu analīzi arvien vairāk sāk balstīties uz lietišķās dialektikas metodoloģiju. Ņemot vērā iepriekš minēto sistēmu analīzes definīcijā, jāuzsver, ka sistēmu analīze:

tiek izmantots tādu uzdevumu risināšanai, kurus nevar uzdot un atrisināt ar atsevišķām matemātikas metodēm, t.i. problēmas ar lēmumu pieņemšanas situācijas nenoteiktību, kad tiek izmantotas ne tikai formālas metodes, bet arī kvalitatīvās analīzes metodes ("formalizētais veselais saprāts"), intuīcija un lēmumu pieņēmēju pieredze;

apvieno dažādas metodes, izmantojot vienu metodiku; pamatojoties uz zinātnisku pasaules uzskatu;

apvieno dažādu zināšanu jomu speciālistu zināšanas, spriedumus un intuīciju un liek viņiem ievērot noteiktu domāšanas disciplīnu;

koncentrējas uz mērķiem un mērķu izvirzīšanu.

Zinātnisko virzienu raksturojums, kas radušies starp filozofiju un augsti specializētām disciplīnām, ļauj tos sakārtot aptuveni šādā secībā: filozofiskās un metodoloģiskās disciplīnas, sistēmu teorija, sistēmu pieeja, sistēmoloģija, sistēmu analīze, sistēmu inženierija, kibernētika, operāciju pētniecība, īpašas disciplīnas.

Sistēmas analīze atrodas šī saraksta vidū, jo modelī tiek izmantotas aptuveni vienādās proporcijās filozofiskās un metodoloģiskās idejas (tipiskas filozofijai, sistēmu teorijai) un formalizētās metodes (kas ir raksturīgas īpašām disciplīnām).

Aplūkojamajām pētniecības jomām ir daudz kopīga. To piemērošanas nepieciešamība rodas gadījumos, kad problēmu (uzdevumu) nevar atrisināt ar matemātikas vai augsti specializētu disciplīnu metodēm. Neskatoties uz to, ka sākotnēji virzieni vadījās no dažādiem pamatjēdzieniem (operāciju izpēte - no jēdziena "darbība"; kibernētika - no jēdzieniem "vadība", "atgriezeniskā saite", "sistēmu analīze", sistēmu teorija, sistēmu inženierija; sistēmoloģija - no jēdziena "sistēma"), turpmāk virzieni darbojas ar daudziem identiskiem jēdzieniem - elementi, savienojumi, mērķi un līdzekļi, struktūra utt.

Dažādos virzienos arī tiek izmantotas tās pašas matemātiskās metodes. Tajā pašā laikā starp tām pastāv atšķirības, kas nosaka viņu izvēli konkrētās lēmumu pieņemšanas situācijās. Konkrēti, galvenās sistēmas analīzes īpatnības, kas to atšķir no citām sistēmas jomām, ir:

pieejamība, līdzekļi mērķu veidošanas, mērķu strukturēšanas un analīzes procesu organizēšanai (citas sistēmas jomas izvirza uzdevumu sasniegt mērķus, izstrādāt iespējas to sasniegšanai un izvēlēties labāko no šīm iespējām, un sistēmas analīze objektus uzskata par sistēmām ar aktīviem elementiem spējīgs un tiekties uz mērķu veidošanu un pēc tam uz izvirzīto mērķu sasniegšanu);

izstrādāt un izmantot metodiku, kas definē sistēmu analīzes posmus, apakšposmus un metodes to ieviešanai, un metodoloģija apvieno gan formālas metodes un modeļus, gan speciālistu intuīcijā balstītas metodes, kas palīdz izmantot savas zināšanas, kas padara sistēmu analīze ir īpaši pievilcīga ekonomisko problēmu risināšanai.

Sistēmas analīzi nevar pilnībā formalizēt, taču var izvēlēties kādu tās realizācijas algoritmu. Lēmumu pamatojums ar sistēmas analīzes palīdzību ne vienmēr ir saistīts ar stingri formalizētu metožu un procedūru izmantošanu; ir pieļaujami arī spriedumi, kas balstīti uz personīgo pieredzi un intuīciju, tikai nepieciešams, lai šis apstāklis ​​būtu skaidri saprotams.

Sistēmas analīzi var veikt šādā secībā:

1. Problēmas formulējums – pētījuma sākumpunkts. Sarežģītas sistēmas izpētē pirms tam tiek strādāts pie problēmas strukturēšanas.

2. Problēmas paplašināšana uz problemātisku, t.i. tādu problēmu sistēmas atrašana, kas pēc būtības ir saistītas ar pētāmo problēmu, neņemot vērā, kuru tā nav atrisināma.

3. Mērķu identifikācija: mērķi norāda virzienu, kurā jāvirzās, lai problēmu atrisinātu pa posmiem.

4. Kritēriju veidošana. Kritērijs ir kvantitatīvs atspoguļojums tam, cik lielā mērā sistēma sasniedz savus mērķus. Kritērijs ir noteikums vēlamā risinājuma izvēlei no vairākām alternatīvām. Var būt vairāki kritēriji. Vairāki kritēriji ir veids, kā palielināt mērķa apraksta atbilstību. Kritērijiem pēc iespējas jāapraksta visi svarīgie mērķa aspekti, bet tajā pašā laikā ir jāsamazina nepieciešamo kritēriju skaits.

5. Kritēriju apkopošana. Identificētos kritērijus var apvienot vai nu grupās, vai aizstāt ar vispārinātu kritēriju.

6. Alternatīvu ģenerēšana un atlase, izmantojot labāko no tām kritērijus. Alternatīvu kopas veidošana ir radošs sistēmas analīzes posms.

7. Resursu iespēju, tajā skaitā informācijas resursu, izpēte.

8. Formalizācijas izvēle (modeļi un ierobežojumi) problēmas risināšanai.

9. Sistēmas veidošana.

10. Izmantojot veiktā sistemātiskā pētījuma rezultātus.

2. 3 Sistēmu analīzes metodes

Sistēmas analīzes centrālā procedūra ir vispārināta modeļa (vai modeļu) konstruēšana, kas atspoguļo visus reālās situācijas faktorus un attiecības, kas var parādīties lēmuma īstenošanas procesā. Rezultātā iegūtais modelis tiek pētīts, lai noskaidrotu vienas vai otras alternatīvas rīcības iespējas pielietošanas rezultāta tuvumu vēlamajam, salīdzināmās resursu izmaksas katram no variantiem, modeļa jutības pakāpi pret dažādas nevēlamas ārējās ietekmes. Sistēmu analīze balstās uz vairākām pielietotām matemātiskām disciplīnām un metodēm, kas plaši tiek izmantotas mūsdienu vadības darbībās: operāciju izpēte, salīdzinošā pārskatīšanas metode, kritiskā ceļa metode, rindas teorija uc Sistēmu analīzes tehniskā bāze ir mūsdienu datori un informācijas sistēmas.

Metodoloģiskie līdzekļi, kas tiek izmantoti problēmu risināšanā ar sistēmas analīzes palīdzību, tiek noteikti atkarībā no tā, vai tiek sasniegts viens mērķis vai noteikts mērķu kopums, vai lēmumu pieņem viens vai vairāki cilvēki utt. Ja ir viens diezgan skaidri definēts mērķis , kura sasnieguma pakāpi var novērtēt pēc viena kritērija, tiek izmantotas matemātiskās programmēšanas metodes. Ja mērķa sasniegšanas pakāpe jāvērtē pēc vairākiem kritērijiem, tiek izmantots lietderības teorijas aparāts, ar kura palīdzību tiek sakārtoti kritēriji un noteikta katra no tiem nozīmīgums. Ja notikumu attīstību nosaka vairāku personu vai sistēmu mijiedarbība, no kurām katra tiecas pēc saviem mērķiem un pieņem lēmumus, tiek izmantotas spēļu teorijas metodes.

Kontroles sistēmu izpētes efektivitāti lielā mērā nosaka izvēlētās un izmantotās pētniecības metodes. Lai atvieglotu metožu izvēli reāli apstākļi Pieņemot lēmumu, ir nepieciešams metodes sadalīt grupās, raksturot šo grupu iezīmes un sniegt ieteikumus par to izmantošanu sistēmu analīzes modeļu un metožu izstrādē.

Visu pētījumu metožu kopumu var iedalīt trīs lielās grupās: metodes, kas balstītas uz zināšanu izmantošanu un speciālistu intuīciju; kontroles sistēmu formalizētās reprezentācijas metodes (pētāmo procesu formālās modelēšanas metodes) un integrētās metodes.

Kā jau minēts, sistēmas analīzes īpatnība ir kvalitatīvo un formālo metožu kombinācija. Šī kombinācija ir jebkuras izmantotās tehnikas pamatā. Apskatīsim galvenās metodes, kuru mērķis ir izmantot speciālistu intuīciju un pieredzi, kā arī sistēmu formalizētas attēlošanas metodes.

Metodes, kuru pamatā ir pieredzējušu ekspertu viedokļu identificēšana un vispārināšana, viņu pieredzes izmantošana un netradicionālas pieejas organizācijas darbības analīzei, ietver: "Prāta vētras" metodi, "scenāriju" tipa metodi, eksperta metodi. novērtējumi (ieskaitot SVID analīzi), "Delphi", tādas metodes kā "mērķu koks", "biznesa spēle", morfoloģiskās metodes un vairākas citas metodes.

Iepriekš minētie termini raksturo vienu vai otru pieeju, lai veicinātu pieredzējušu ekspertu viedokļu identificēšanu un vispārināšanu (termins "eksperts" latīņu valodā nozīmē "pieredzējis"). Dažreiz visas šīs metodes sauc par "ekspertu". Taču ir arī īpaša metožu klase, kas ir tieši saistīta ar ekspertu iztaujāšanu, tā sauktā ekspertu novērtējuma metode (jo aptaujās pieņemts likt atzīmes punktos un pakāpēs), tāpēc šīs un tamlīdzīgās pieejas dažreiz tiek apvienotas ar terminu "kvalitatīvs" (precizējot šī nosaukuma konvenciju, jo, apstrādājot speciālistu atzinumus, var izmantot arī kvantitatīvās metodes). Šis termins (lai gan nedaudz apgrūtinošs) vairāk nekā citi atspoguļo to metožu būtību, pie kurām speciālisti ir spiesti ķerties, kad viņi ne tikai nevar uzreiz aprakstīt aplūkojamo problēmu ar analītiskām atkarībām, bet arī neredz, kura no formalizētās reprezentācijas metodēm. iepriekš apskatītās sistēmas varētu palīdzēt iegūt modeli.

Prāta vētras metodes. Prāta vētras jēdziens ir kļuvis plaši izplatīts kopš 1950. gadu sākuma kā "radošās domāšanas sistemātiskas apmācības metode", kuras mērķis ir "atklāt jaunas idejas un panākt vienošanos starp cilvēku grupu, kuras pamatā ir intuitīvā domāšana".

Šāda veida metodes tiecas pēc galvenā mērķa – jaunu ideju meklēšanas, to plašās apspriešanas un konstruktīvas kritikas. Galvenā hipotēze ir pieņēmums, ka starp daudzām idejām ir vismaz dažas labas. Atkarībā no pieņemtajiem noteikumiem un to īstenošanas stingrības ir tieša prāta vētra, viedokļu apmaiņas metode, tādas metodes kā komisijas, tiesas (kad viena grupa izsaka pēc iespējas vairāk priekšlikumu, bet otra cenšas tos pēc iespējas vairāk kritizēt pēc iespējas) utt. Pēdējā laikā dažreiz prāta vētra tiek veikta biznesa spēles veidā.

Veicot diskusijas par pētāmo jautājumu, tiek ievēroti šādi noteikumi:

formulēt problēmu pamatnostādnēs, izceļot vienu centrālo punktu;

nepaziņojiet par nepatiesu un nepārtrauciet pētīt nevienu ideju;

atbalstīt jebkāda veida ideju, pat ja tās atbilstība jums šobrīd šķiet apšaubāma;

sniegt atbalstu un iedrošinājumu, lai atbrīvotu diskusijas dalībniekus no ierobežojumiem.

Neskatoties uz šķietamo vienkāršību, šīs diskusijas dod labus rezultātus.

Scenārija tipa metodes. Metodes ideju sagatavošanai un saskaņošanai par problēmu vai analizējamu objektu, kas izklāstītas rakstīšana tiek saukti par scenārijiem. Sākotnēji šī metode ietvēra teksta sagatavošanu, kas satur loģisku notikumu secību vai iespējamie varianti problēmu risinājumi laika gaitā. Tomēr vēlāk obligāta prasība laika koordinātas tika noņemtas, un scenāriju sāka saukt par jebkuru dokumentu, kurā bija aplūkojamās problēmas analīze un priekšlikumi tās risināšanai vai sistēmas attīstībai, neatkarīgi no tā, kādā formā tas tiek pasniegts. Parasti praksē priekšlikumus šādu dokumentu sagatavošanai sākumā eksperti raksta individuāli, un pēc tam tiek veidots saskaņots teksts.

Scenārijs sniedz ne tikai jēgpilnu argumentāciju, kas palīdz nepalaist garām detaļas, kuras nevar ņemt vērā formālajā modelī (tā patiesībā ir scenārija galvenā loma), bet arī parasti satur kvantitatīvās tehniskās analīzes rezultātus. ekonomiskā vai statistiskā analīze ar sākotnējiem secinājumiem. Ekspertu grupai, kas sagatavo scenāriju, parasti ir tiesības iegūt nepieciešamo informāciju no uzņēmumiem un organizācijām un nepieciešamās konsultācijas.

Sistēmas analītiķu loma scenārija sagatavošanā ir palīdzēt attiecīgo zināšanu jomu vadošajiem speciālistiem iesaistīties sistēmas vispārējo modeļu noteikšanā; analizēt ārējos un iekšējos faktorus, kas ietekmē tā attīstību un mērķu veidošanos; identificēt šo faktoru avotus; analizē vadošo ekspertu izteikumus periodiskajā presē, zinātniskajās publikācijās un citos zinātniskās un tehniskās informācijas avotos; izveidot palīginformācijas fondus (labāk automatizētus), kas veicina attiecīgās problēmas risināšanu.

Pēdējā laikā scenārija jēdziens arvien vairāk paplašinās gan pielietojuma jomu, gan to izstrādes pasniegšanas formu un metožu virzienā: scenārijā tiek ieviesti kvantitatīvie parametri un noteiktas to savstarpējās atkarības, scenārija sagatavošanas metodes, izmantojot datori (datoru scenāriji), tiek piedāvātas metodes scenāriju sagatavošanas mērķtiecīgai vadībai.

Scenārijs ļauj izveidot provizorisku priekšstatu par problēmu (sistēmu) situācijās, kad to nav iespējams uzreiz parādīt ar formālu modeli. Bet tomēr scenārijs ir teksts ar visām no tā izrietošajām sekām (sinonīmija, homonīmija, paradoksi), kas saistīts ar iespēju to neviennozīmīgi interpretēt dažādi speciālisti. Tāpēc šāds teksts ir uzskatāms par pamatu formalizētāka skatījuma veidošanai par nākotnes sistēmu vai risināmo problēmu.

Ekspertu novērtējuma metodes. Šo metožu pamatā ir dažādas ekspertu aptaujas, kam seko izvērtēšana un vēlamā varianta izvēle. Ekspertu vērtējumu izmantošanas iespēja, to objektivitātes pamatojums ir pamatots ar to, ka nezināms pētāmās parādības raksturlielums tiek interpretēts kā nejaušs lielums, kura sadalījuma likuma atspoguļojums ir eksperta individuāls vērtējums par notikuma ticamība un nozīmīgums.

Tiek pieņemts, ka pētāmā raksturlieluma patiesā vērtība ir no ekspertu grupas saņemto novērtējumu diapazonā un ka vispārinātais kolektīvais viedoklis ir ticams. Vispretrunīgākais punkts šajās metodēs ir svara koeficientu noteikšana saskaņā ar ekspertu izteiktajām aplēsēm un pretrunīgo aplēšu samazināšana līdz kādai vidējai vērtībai.

Ekspertu aptauja nav vienreizēja procedūra. Šim informācijas iegūšanas veidam par sarežģītu problēmu, kam raksturīga augsta nenoteiktības pakāpe, jākļūst par sava veida "mehānismu" sarežģītā sistēmā, t.i. nepieciešams izveidot regulāru darba sistēmu ar ekspertiem.

Viena no ekspertu metodes paveidiem ir organizācijas stipro un vājo pušu, tās darbības iespēju un draudu izpētes metode - SVID analīzes metode.

Šī metožu grupa tiek plaši izmantota sociāli ekonomiskajos pētījumos.

Delphi tipa metodes. Sākotnēji Delphi metode tika piedāvāta kā viena no prāta vētras procedūrām, un tai būtu jāpalīdz samazināt psiholoģisko faktoru ietekmi un palielināt ekspertu vērtējumu objektivitāti. Tad metodi sāka izmantot neatkarīgi. Tas ir balstīts uz atgriezenisko saiti, iepazīstinot ekspertus ar iepriekšējās kārtas rezultātiem un ņemot vērā šos rezultātus, novērtējot ekspertu nozīmīgumu.

Īpašās metodēs, kas īsteno "Delphi" procedūru, šis rīks tiek izmantots dažādās pakāpēs. Tātad vienkāršotā veidā tiek organizēta iteratīvu prāta vētras ciklu secība. Sarežģītākā variantā tiek izstrādāta secīgu individuālo aptauju programma, izmantojot anketas, kas izslēdz kontaktus starp ekspertiem, bet paredz viņu iepazīšanos ar otra viedokļiem starp kārtām. Anketas no ekskursijas līdz ekskursijai var tikt atjauninātas. Lai samazinātu tādus faktorus kā ierosinājums vai pielāgošanās vairākuma viedoklim, dažkārt ir nepieciešams, lai eksperti pamato savu viedokli, taču tas ne vienmēr noved pie vēlamā rezultāta, bet, gluži pretēji, var palielināt pielāgošanās efektu. . Progresīvākajās metodēs ekspertiem tiek piešķirti viņu viedokļu nozīmīguma svara koeficienti, kas aprēķināti, pamatojoties uz iepriekšējām aptaujām, precizēti no kārtas uz kārtu un ņemti vērā, iegūstot vispārinātu novērtējuma rezultātus.

"Mērķu koka" tipa metodes. Jēdziens "koks" nozīmē hierarhiskas struktūras izmantošanu, kas iegūta, sadalot vispārējo mērķi apakšmērķos, un tos, savukārt, sīkākos komponentos, kurus var saukt par zemāku līmeņu apakšmērķiem vai, sākot no noteikta līmeņa, funkcijām.

Mērķu koka metode ir vērsta uz samērā stabilas problēmu struktūras, virzienu, t.i., mērķu iegūšanu. struktūra, kas laika periodā ir maz mainījusies ar neizbēgamām izmaiņām, kas notiek jebkurā jaunattīstības sistēmā.

Lai to panāktu, veidojot struktūras sākotnējo versiju, jāņem vērā mērķu veidošanas modeļi un jāizmanto hierarhisku struktūru veidošanas principi.

Morfoloģiskās metodes. Morfoloģiskās pieejas galvenā ideja ir sistemātiski atrast visus iespējamos problēmas risinājumus, apvienojot atlasītos elementus vai to pazīmes. Sistemātiskā veidā morfoloģiskās analīzes metodi vispirms ierosināja Šveices astronoms F. Cvikijs, un to bieži sauc par "Cviki metodi".

Morfoloģiskās izpētes sākumpunktus F. Cvikijs uzskata:

1) vienlīdzīga interese par visiem morfoloģiskās modelēšanas objektiem;

2) visu ierobežojumu un tāmju atcelšana līdz pilnīgas izpētes teritorijas struktūras iegūšanai;

3) visprecīzākais problēmas formulējums.

Ir trīs galvenās metodes shēmas:

jomas sistemātiskas aptveršanas metode, kas balstās uz tā saukto zināšanu stipro punktu sadalījumu pētāmajā jomā un noteiktu formulētu domāšanas principu izmantošanu jomas aizpildīšanai;

noliegšanas un konstruēšanas metode, kas sastāv no dažu pieņēmumu formulēšanas un aizstāšanas ar pretējiem, kam seko radušos neatbilstību analīze;

morfoloģiskās kastes metode, kas sastāv no visu iespējamo parametru noteikšanas, no kuriem var būt atkarīgs problēmas risinājums. Identificētie parametri veido matricas, kas satur visas iespējamās parametru kombinācijas, pa vienai no katras rindas, kam seko labākās kombinācijas izvēle.

Lietišķās spēles - simulācijas metode, kas izstrādāta vadības lēmumu pieņemšanai dažādās situācijās, spēlējot pēc dotajiem cilvēku grupas vai cilvēka un datora noteikumiem. Lietišķās spēles ļauj ar procesu modelēšanas un imitācijas palīdzību analizēt, risināt sarežģītas praktiskas problēmas, nodrošināt domāšanas kultūras veidošanos, menedžmentu, komunikācijas prasmes, lēmumu pieņemšanu, vadības prasmju instrumentālu paplašināšanu.

Biznesa spēles darbojas kā vadības sistēmu analīzes un speciālistu apmācības līdzeklis.

Pārvaldības sistēmu raksturošanai praksē tiek izmantotas vairākas formalizētas metodes, kas dažādās pakāpēs nodrošina sistēmu funkcionēšanas izpēti laikā, vadības shēmu izpēti, vienību sastāvu, to pakļautību utt. radīt normālus darba apstākļus vadības aparātam, personalizāciju un skaidru informācijas pārvaldību

Viena no pilnīgākajām klasifikācijām, kas balstīta uz formalizētu sistēmu attēlojumu, t.i. matemātiski ietver šādas metodes:

- analītiskā (gan klasiskās matemātikas, gan matemātiskās programmēšanas metodes);

- statistiskā (matemātiskā statistika, varbūtību teorija, rindu teorija);

- kopu teorētiskā, loģiskā, lingvistiskā, semiotiskā (uzskata par diskrētās matemātikas sadaļas);

grafika (grafu teorija utt.).

Slikti organizētu sistēmu klase šajā klasifikācijā atbilst statistikas attēlojumiem. Pašorganizējošu sistēmu klasei piemērotākie modeļi ir diskrētās matemātikas un grafiskie modeļi, kā arī to kombinācijas.

Lietišķās klasifikācijas ir vērstas uz ekonomiskām un matemātiskām metodēm un modeļiem, un tās galvenokārt nosaka sistēmas risināmo uzdevumu funkcionālais kopums.

Secinājums

Neskatoties uz to, ka sistēmu analīzē izmantoto modelēšanas un problēmu risināšanas metožu klāsts nepārtraukti paplašinās, sistēmu analīze pēc būtības nav identiska zinātniskajai izpētei: tā nav saistīta ar zinātnisko zināšanu iegūšanas uzdevumiem tiešā nozīmē, bet ir tikai zinātnisko metožu pielietojumu praktisku problēmu risināšanā.vadības problēmas un tiecas pēc mērķi racionalizēt lēmumu pieņemšanas procesu, neizslēdzot no šī procesa neizbēgamos subjektīvos momentus tajā.

Sakarā ar ārkārtīgi lielo komponentu (elementu, apakšsistēmu, bloku, savienojumu u.c.) skaitu, kas veido sociāli ekonomiskās, cilvēka-mašīnas u.c. sistēmas, sistēmu analīzē ir nepieciešams izmantot mūsdienīgas datortehnoloģijas – gan vispārinātu modeļu veidošanai. par šādām sistēmām un operācijām ar tām (piemēram, uz šādiem modeļiem izspēlējot sistēmu darbības scenārijus un interpretējot iegūtos rezultātus).

Veicot sistēmas analīzi, svarīga kļūst izpildītāju komanda. Sistēmas analīzes komandā jāiekļauj:

* Speciālisti sistēmu analīzes jomā – grupu vadītāji un topošie projektu vadītāji;

* inženieri ražošanas organizēšanai;

* ekonomisti, kas specializējas ekonomiskās analīzes jomā, kā arī organizatorisko struktūru un darbplūsmas pētnieki;

* tehnisko līdzekļu un datortehnikas lietošanas speciālisti;

* psihologi un sociologi.

Svarīga sistēmas analīzes iezīme ir tajā izmantoto formalizēto un neformalizēto pētniecības instrumentu un metožu vienotība.

Sistēmas analīze tiek plaši izmantota mārketinga pētījumos, jo tā ļauj uzskatīt jebkuru tirgus situāciju par izpētes objektu ar plašu iekšējo un ārējo cēloņu un seku attiecību spektru.

Literatūra

Golubkovs Z.P. Sistēmu analīzes izmantošana lēmumu pieņemšanā - M .: Ekonomika, 1982

Ignatjeva A. V., Maksimcovs M. M. KONTROLES SISTĒMU IZPĒTE, M.: VIENOTĪBA-DANA, 2000.g.

Kuzmins V.P. Vēsturiskais fons un epistemoloģiskie pamati
sistēmiska pieeja. - Psihols. žurnāls, 1982, 3. sēj., 3. nr., 3. lpp. 3 - 14; 4.nr., lpp. 3-13.

Remeņņikovs V.B. Pārvaldības risinājuma izstrāde. Proc. pabalstu. -- M.: UNITI-DANA, 2000. gads.

Vārdnīcas-uzziņu pārvaldnieks./Red. M.G. Lapusty. -- M.: INFRA, 1996. gads.

Uzņēmuma direktora direktorijs. / Red. M.G. La tukša. -- M.: INFRA, 1998. gads.

Smolkins A.M. Vadība: organizācijas pamati. -- M.: INFRA-M, 1999. gads.

8. Organizācijas vadība. / Red. A.G. Poršņeva, Z.P. Rumjanceva, N.A. Salomatina. --M.: INFRA-M, 1999. gads.

Līdzīgi dokumenti

Sistēmas pieejas būtība kā kompleksās analīzes pamats. Sistemātiskās pieejas pamatprincipi. Sistēmiskā pieeja organizācijas vadībā. Sistemātiskas pieejas nozīme vadības organizācija. Sistēmiskā pieeja operāciju vadībai.

kursa darbs, pievienots 06.11.2008


kursa darbs, pievienots 10.09.2014


Sistēmas analīzes definīcija. Sistēmas pieejas galvenie aspekti. Lēmumu pieņemšanas procedūra. Vadības risinājuma izstrāde personāla vadības pakalpojuma izveidei saskaņā ar sistēmu analīzes pielietošanas tehnoloģiju sarežģītu problēmu risināšanai.

kursa darbs, pievienots 07.12.2009


Vadības sistēmu pamatīpašības. Vadības lēmumu izstrādes un īstenošanas sistemātiskas pieejas būtība, principi un prasības. Lēmumu pieņemšanas procesa sistēmas analīzes mehānisms un procedūras, ko veic administrācija Jakutskas pilsētas uzlabošanai.

kursa darbs, pievienots 17.04.2014


Sistemātiskās pieejas būtība un pamatprincipi organizāciju vadības sistēmu izpētē. Sistemātiskas pieejas pielietošana produktu kvalitātes vadības sistēmas analīzei, izmantojot piemēru rūpniecības uzņēmums Bumkar Trading LLP.

kursa darbs, pievienots 10.11.2010


Sistēmiskā pieeja vadībai un tās gaismekļiem. Mūsdienu ideja par sistēmas pieeju. Sistemātiskās pieejas jēdziens, tās galvenās iezīmes un principi. Atšķirības starp tradicionālo un sistēmisko pieeju vadībai. Sistemātiskas pieejas vadībai vērtība.

kursa darbs, pievienots 21.10.2008


Atšķirība starp sistēmu un tīklu. Jēdziena "rašanās" būtība. Ēku modeļos izmantotās sistemātiskās pieejas principi. Fundamentālie, fenomenoloģiskie modeļi. Problēmu risināšanas efektivitāte ar sistēmas analīzes palīdzību. Lēmumu pieņemšanas process.

prezentācija, pievienota 14.10.2013


Sistēmu analīzes būtība un principi. Ārējo iespēju un draudu SVID analīze, stiprās puses un vājās puses uzņēmumiem. Problēmu identificēšana organizācijas darbā, izmantojot Ishikawa diagrammu. Vadītāja nozīmīgo īpašību noteikšana ar hierarhijas analīzes metodi.

kontroles darbs, pievienots 20.10.2013


Sistēmu analīzes būtība, tās objekts, priekšmets, tehnoloģija, struktūra, saturs, principi, raksturlielumi, metodes, nozīme, klasifikācija un secība. Principu pamatojums kā sākumposms metodiskās koncepcijas konstruēšanā.

kontroles darbs, pievienots 20.11.2009


Sistēmu teorijas izcelsme. Sistēmās domāšanas veidošanās un sistēmu paradigmas attīstība divdesmitajā gadsimtā. Sistemātiskas pieejas organizācijas vadīšanā teorētiskie pamati un to pielietošana praksē. Sistēmisko ideju attīstības posmi vadībā.

Sistēmas analīze- zinātniska izziņas metode, kas ir darbību secība, lai izveidotu strukturālas saiknes starp pētāmo komplekso sistēmu elementiem - tehnisko, ekonomisko u.c. Tas ir balstīts uz vispārīgu zinātnisku, eksperimentālu, dabaszinātņu, statistikas un matemātisko metožu kopumu. Tas tiek veikts, izmantojot modernas datortehnoloģijas. Sistemātiskas izpētes rezultāts, kā likums, ir precīzi definētas alternatīvas izvēle: attīstības plāns, tehniskā sistēma, reģions, komercstruktūra utt. Tāpēc sistēmu analīzes pirmsākumi, tās metodiskie jēdzieni meklējami tajās disciplīnās, kas nodarbojas ar lēmumu pieņemšanas problēmām: operāciju teorijā un vispārējā vadības teorijā un sistēmu pieejā.

Sistēmu analīzes mērķis ir racionalizēt darbību secību lielu problēmu risināšanā, pamatojoties uz sistēmisku pieeju. Sistēmu analīzē problēmu risināšana tiek definēta kā darbība, kas uztur vai uzlabo sistēmas veiktspēju. Sistēmas analīzes tehnikas un metodes ir vērstas uz alternatīvu problēmas risinājumu izvirzīšanu, katras iespējas noteikšanas nenoteiktības apmēru un to efektivitātes iespēju salīdzināšanu.

Sistēmu analīze balstās uz vairākiem vispārīgiem principiem, tostarp:

deduktīvās secības princips - secīga sistēmas aplūkošana pa posmiem: no vides un sakariem ar veselumu līdz veseluma daļu savienojumiem (sīkāk sistēmas analīzes posmus sk. zemāk);

integrētas apsvēršanas princips - katrai sistēmai ir jābūt vienotai kopumā, pat aplūkojot tikai atsevišķas sistēmas apakšsistēmas;

resursu saskaņošanas princips un apsvēršanas mērķi, sistēmas aktualizēšana;

nekonfliktu princips - konfliktu neesamība starp veseluma daļām, kas noved pie konflikta starp veseluma un daļas mērķiem.

2. Sistēmu analīzes pielietošana

Sistēmas analīzes metožu klāsts ir ļoti plašs. Pastāv klasifikācija, saskaņā ar kuru visas problēmas, kurām var piemērot sistēmas analīzes metodes, tiek iedalītas trīs klasēs:

labi strukturētas vai kvantitatīvi izteiktas problēmas, kurās ir ļoti labi noskaidrotas būtiskās atkarības;

nestrukturētas (nestrukturētas), vai kvalitatīvi izteiktas problēmas, kas satur tikai svarīgāko resursu, pazīmju un īpašību aprakstu, kuru kvantitatīvās attiecības nav pilnībā zināmas;

slikti strukturētas vai jauktas problēmas, kas satur gan kvalitatīvus elementus, gan maz zināmus, nedefinētus aspektus, kuriem ir tendence dominēt.

Labi strukturētu kvantitatīvu problēmu risināšanai tiek izmantota plaši pazīstamā operāciju izpētes metodoloģija, kas sastāv no adekvāta matemātiskā modeļa konstruēšanas (piemēram, lineāras, nelineāras, dinamiskas programmēšanas problēmas, rindas teorijas problēmas, spēļu teorijas u.c.) un metožu pielietošana, lai atrastu optimālas kontroles stratēģijas mērķtiecīgas darbības.

Sistēmanalīzes metožu piesaiste šo problēmu risināšanai ir nepieciešama, pirmkārt, tāpēc, ka lēmumu pieņemšanas procesā ir jāizdara izvēle nenoteiktības apstākļos, kas izriet no tādu faktoru klātbūtnes, kurus nav iespējams precīzi kvantificēt. Šajā gadījumā visas procedūras un metodes ir īpaši vērstas uz alternatīvu problēmas risinājumu izvirzīšanu, katras iespējas noteikšanas nenoteiktības apmēru un iespēju salīdzināšanu atbilstoši noteiktiem darbības kritērijiem. Speciālisti tikai sagatavo vai iesaka risinājumus, savukārt lēmumu pieņemšana paliek attiecīgās amatpersonas (vai institūcijas) kompetencē.

Lēmumu atbalsta sistēmas tiek izmantotas, lai atrisinātu brīvi strukturētas un nestrukturētas problēmas.

Šādu sarežģītu problēmu risināšanas tehnoloģiju var aprakstīt ar šādu procedūru:

problēmsituācijas formulēšana;

mērķu izvirzīšana;

mērķu sasniegšanas kritēriju noteikšana;

modeļu veidošana lēmumu pamatošanai;

meklēt optimālo (pieļaujamo) risinājumu;

lēmuma apstiprināšana;

risinājuma sagatavošana ieviešanai;

lēmuma apstiprināšana;

risinājuma ieviešanas vadīšana;

risinājuma efektivitātes pārbaude.

Sistēmas analīzes centrālā procedūra ir vispārināta modeļa (vai modeļu) konstruēšana, kas atspoguļo visus reālās situācijas faktorus un attiecības, kas var parādīties lēmuma īstenošanas procesā. Iegūtais modelis tiek pētīts, lai noskaidrotu vienas vai otras alternatīvas rīcības iespējas pielietošanas rezultāta tuvumu vēlamajam, salīdzināmās resursu izmaksas katram no variantiem, modeļa jutīguma pakāpi pret dažādas ārējās ietekmes.

Pētījumi ir balstīti uz vairākām lietišķām matemātiskām disciplīnām un metodēm, ko plaši izmanto mūsdienu tehniskajās un ekonomiskajās darbībās, kas saistītas ar vadību. Tie ietver:

kontroles teorijas sistēmu analīzes un sintēzes metodes,

ekspertu novērtējuma metode,

kritiskā ceļa metode

rindu teorija utt.

Sistēmu analīzes tehniskā bāze ir mūsdienīgas skaitļošanas jaudas un uz to bāzes izveidotas informācijas sistēmas.

Metodoloģiskie līdzekļi, kas tiek izmantoti problēmu risināšanā ar sistēmas analīzes palīdzību, tiek noteikti atkarībā no tā, vai tiek sasniegts viens mērķis vai noteikts mērķu kopums, vai lēmumu pieņem viens vai vairāki cilvēki utt. Ja ir viens diezgan skaidri definēts mērķis , kura sasnieguma pakāpi var novērtēt pēc viena kritērija, tiek izmantotas matemātiskās programmēšanas metodes. Ja mērķa sasniegšanas pakāpe jāvērtē pēc vairākiem kritērijiem, tiek izmantots lietderības teorijas aparāts, ar kura palīdzību tiek sakārtoti kritēriji un noteikta katra no tiem nozīmīgums. Ja notikumu attīstību nosaka vairāku personu vai sistēmu mijiedarbība, no kurām katra tiecas pēc saviem mērķiem un pieņem lēmumus, tiek izmantotas spēļu teorijas metodes.

Neskatoties uz to, ka sistēmu analīzē izmantoto modelēšanas un problēmu risināšanas metožu klāsts nepārtraukti paplašinās, tas pēc būtības nav identisks zinātniskajiem pētījumiem: tas nav saistīts ar zinātnisko zināšanu iegūšanas uzdevumiem tiešā nozīmē, bet ir tikai zinātnisko metožu pielietošana praktisku problēmu risināšanā.vadību un tiecas pēc mērķi racionalizēt lēmumu pieņemšanas procesu, neizslēdzot no šī procesa neizbēgamus subjektīvus momentus.

Sistēmas analīze - šī ir sistēmu teorijas metodoloģija, kas sastāv no jebkuru objektu, kas attēlotas kā sistēmas, izpēte, to strukturēšana un sekojoša analīze. galvenā iezīme

sistēmas analīze slēpjas faktā, ka tā ietver ne tikai analīzes metodes (no grieķu val. analīze - objekta sadalīšana elementos), bet arī sintēzes metodes (no grieķu val. sintēze - elementu savienošana vienotā veselumā).

Sistēmu analīzes galvenais mērķis ir atklāt un novērst neskaidrības sarežģītas problēmas risināšanā, pamatojoties uz labākā risinājuma atrašanu no esošajām alternatīvām.

Sistēmu analīzes problēma ir sarežģīts teorētisks vai praktisks jautājums, kas ir jāatrisina. Jebkuras problēmas pamatā ir kādas pretrunas atrisināšana. Piemēram, zināma problēma ir tāda inovatīva projekta izvēle, kas atbilstu uzņēmuma stratēģiskajiem mērķiem un iespējām. Tāpēc labāko risinājumu meklēšana, izvēloties inovatīvas stratēģijas un inovatīvās darbības taktiku, jāveic, balstoties uz sistēmas analīzi. Inovatīvu projektu un inovatīvu darbību īstenošana vienmēr ir saistīta ar nenoteiktības elementiem, kas rodas nelineārās attīstības procesā gan pašām sistēmām, gan vides sistēmām.

Sistēmu analīzes metodoloģija balstās uz kvantitatīvās salīdzināšanas un alternatīvu atlases operācijām īstenojamā lēmuma pieņemšanas procesā. Ja alternatīvu kvalitātes kritēriju prasība ir izpildīta, tad var iegūt to kvantitatīvos aprēķinus. Lai kvantitatīvie aprēķini ļautu salīdzināt alternatīvas, tiem jāatspoguļo salīdzināšanā iesaistīto alternatīvu izvēles kritēriji (rezultāts, efektivitāte, izmaksas utt.).

Sistēmu analīzē problēmu risināšana tiek definēta kā darbība, kas uztur vai uzlabo sistēmas īpašības vai rada jaunu sistēmu ar vēlamām īpašībām. Sistēmu analīzes tehnikas un metodes ir vērstas uz alternatīvu problēmas risinājumu izstrādi, katra varianta nenoteiktības apmēru identificēšanu un iespēju salīdzināšanu pēc to efektivitātes (kritērijiem). Turklāt kritēriji ir veidoti uz prioritāriem principiem. Sistēmas analīzi var attēlot kā pamata loģikas kopumu elementi:

• - pētījuma mērķis ir atrisināt problēmu un iegūt rezultātu;
• - resursi - zinātniskie līdzekļi problēmas risināšanai (metodes);
• - alternatīvas - risinājumi un nepieciešamība izvēlēties vienu no vairākiem risinājumiem;
• - kritēriji - līdzeklis (zīme) problēmas risināmības novērtēšanai;
• - jaunas sistēmas izveides modelis.

Turklāt izšķiroša nozīme ir sistēmas analīzes mērķa formulējumam, jo ​​tas sniedz esošās problēmas spoguļattēlu, tās risinājuma vēlamo rezultātu un aprakstu par resursiem, ar kuriem šo rezultātu var sasniegt (4.2. att.). .

Rīsi. 4.2.

Mērķis tiek konkretizēts un pārveidots attiecībā pret izpildītājiem un apstākļiem. Augstākas kārtas mērķis vienmēr ietver sākotnējo nenoteiktību, kas jāņem vērā. Neskatoties uz to, mērķim jābūt konkrētam un nepārprotamam. Tā iestudējumam būtu jāļauj izpildītāju iniciatīvai. “Daudz svarīgāk ir izvēlēties “pareizo” mērķi, nevis “pareizo” sistēmu,” sacīja Hols, grāmatas par sistēmu inženieriju autore; "Nepareiza mērķa izvēle ir nepareizas problēmas atrisināšana, un nepareizas sistēmas izvēle ir vienkārši neoptimālas sistēmas izvēle."

Ja pieejamie resursi nevar nodrošināt izvirzītā mērķa sasniegšanu, tad iegūsim neplānotus rezultātus. Mērķis ir vēlamais rezultāts. Tāpēc mērķu sasniegšanai ir jāizvēlas atbilstoši resursi. Ja resursi ir ierobežoti, tad nepieciešams koriģēt mērķi, t.i. plānot rezultātus, ko var iegūt ar doto resursu kopumu. Līdz ar to inovācijas darbības mērķu formulēšanai ir jābūt konkrētiem parametriem.

Galvenā uzdevumus sistēmas analīze:

• sadalīšanās problēma, t.i. sistēmas (problēmas) sadalīšana atsevišķās apakšsistēmās (uzdevumos);
• analīzes uzdevums ir noteikt sistēmas uzvedības likumus un modeļus, atklājot sistēmas īpašības un atribūtus;
• Sintēzes uzdevums tiek reducēts uz jauna sistēmas modeļa izveidi, tās struktūras un parametru noteikšanu, balstoties uz problēmu risināšanā iegūtajām zināšanām un informāciju.

Sistēmas analīzes vispārējā struktūra ir parādīta tabulā. 4.1.

4.1. tabula

Sistēmu analīzes galvenie uzdevumi un funkcijas

Sistēmas analīzes struktūra
sadalīšanās
Kopējā mērķa definīcija un dekompozīcija, galvenā funkcija	Funkcionālā strukturālā analīze	Jauna sistēmas modeļa izstrāde
Sistēmas atdalīšana no vides	Morfoloģiskā analīze (komponentu attiecību analīze)	Strukturālā sintēze
Ietekmējošo faktoru apraksts	Ģenētiskā analīze (fona analīze, tendences, prognozēšana)	Parametriskā sintēze
Attīstības tendenču apraksts, neskaidrības	Analogu analīze	Jaunās sistēmas izvērtējums
Apraksts kā "melnā kaste"	Veiktspējas analīze
Funkcionālā, komponentu un strukturālā sadalīšanās	Prasību veidošana veidojamai sistēmai

Sistēmanalīzes koncepcijā jebkuras sarežģītas problēmas risināšanas process tiek uzskatīts par risinājumu savstarpēji saistītu problēmu sistēmai, no kurām katra tiek atrisināta ar savām priekšmeta metodēm, un pēc tam tiek veikta šo risinājumu sintēze, ko novērtē kritērijs (vai kritēriji), lai sasniegtu šīs problēmas risināmību. Lēmumu pieņemšanas procesa loģiskā struktūra sistēmas analīzes ietvaros ir parādīta att. 4.3.

Rīsi. 4.3.

Inovatīvajā darbībā nevar būt gatavu lēmumu modeļu, jo inovāciju ieviešanas nosacījumi var mainīties, ir nepieciešama metodika, kas ļauj noteiktā posmā izveidot esošajiem apstākļiem adekvātu lēmuma modeli.

Lai pieņemtu "svērtus" dizaina, vadības, sociālos, ekonomiskos un citus lēmumus, ir nepieciešams plašs aptvērums un visaptveroša to faktoru analīze, kas būtiski ietekmē risināmo problēmu.

Sistēmas analīze balstās uz principu kopumu, kas nosaka tās galveno saturu un atšķirību no citiem analīzes veidiem. Tas ir jāzina, jāsaprot un jāpiemēro inovācijas darbības sistēmas analīzes ieviešanas procesā.

Tie ietver tālāk norādīto principi :

• 1) galamērķis - pētījuma mērķa formulējums, funkcionējošas sistēmas galveno īpašību definīcija, tās mērķis (mērķa izvirzīšana), kvalitātes rādītāji un kritēriji mērķa sasniegšanas novērtēšanai;
• 2) mērījumi. Šī principa būtība ir sistēmas parametru salīdzināmība ar augstāka līmeņa sistēmas parametriem, t.i. ārējā vide. Par jebkuras sistēmas funkcionēšanas kvalitāti var spriest tikai saistībā ar tās rezultātiem uz virssistēmu, t.i. lai noteiktu pētāmās sistēmas funkcionēšanas efektivitāti, nepieciešams to prezentēt kā augstāka līmeņa sistēmas daļu un izvērtēt tās rezultātus saistībā ar virssistēmas vai vides mērķiem un uzdevumiem;
• 3) ekvifinalitāte - sistēmas ilgtspējīgas attīstības formas noteikšana attiecībā pret sākuma un robežnosacījumiem, t.i. nosakot tā potenciālu. Sistēma var sasniegt vēlamo galīgo stāvokli neatkarīgi no laika un to nosaka tikai pašas sistēmas īpašības dažādos sākotnējos apstākļos un dažādos veidos;
• 4) vienotība - sistēmas kā veseluma un savstarpēji saistītu elementu kopuma aplūkošana. Princips ir vērsts uz sistēmas "ieskatīšanos", tās sadalīšanu, vienlaikus saglabājot vienotas idejas par sistēmu;
• 5) attiecības - attiecību noteikšanas procedūras gan pašā sistēmā (starp elementiem), gan ar ārējā vide(ar citām sistēmām). Saskaņā ar šo principu pētāmā sistēma, pirmkārt, ir jāuzskata par citas sistēmas daļu (elementu, apakšsistēmu), ko sauc par virssistēmu;
• 6) moduļu konstrukcija - funkcionālo moduļu sadalījums un to ievades un izvades parametru kopuma apraksts, kas ļauj izvairīties no pārmērīgas detalizācijas, lai izveidotu abstraktu sistēmas modeli. Moduļu sadale sistēmā ļauj to uzskatīt par moduļu kopumu;
• 7) hierarhijas — sistēmas funkcionālo un strukturālo daļu hierarhijas definīcija un to sakārtošana, kas vienkāršo jaunas sistēmas izstrādi un nosaka tās izskatīšanas (izpētes) kārtību;
• 8) funkcionalitāte - sistēmas struktūras un funkciju kopīga izskatīšana. Jaunu funkciju ieviešanas gadījumā sistēmā ir jāizstrādā arī jauna struktūra, nevis jāiekļauj jaunas funkcijas vecajā struktūrā. Funkcijas ir saistītas ar procesiem, kas prasa dažādu plūsmu (materiālu, enerģijas, informācijas) analīzi, kas savukārt ietekmē sistēmas elementu stāvokli un pašu sistēmu kopumā. Struktūra vienmēr ierobežo plūsmas telpā un laikā;
• 9) attīstība - tās funkcionēšanas modeļu un attīstības (vai izaugsmes) potenciāla noteikšana, pielāgošanās pārmaiņām, paplašināšana, pilnveidošana, jaunu moduļu iegulšana, pamatojoties uz attīstības mērķu vienotību;
• 10) decentralizācija - centralizācijas un decentralizācijas funkciju apvienojums vadības sistēmā;
• 11) nenoteiktības - ņemot vērā nenoteiktības faktorus un nejaušus ietekmes faktorus gan pašā sistēmā, gan no ārējās vides. Nenoteiktības faktoru kā riska faktoru identificēšana ļauj tos analizēt un izveidot riska pārvaldības sistēmu.

Galīgā mērķa princips kalpo galīgā (globālā) mērķa absolūtās prioritātes noteikšanai sistēmas analīzes veikšanas procesā. Šis princips nosaka sekojošo noteikumi:

• 1) pirmkārt, nepieciešams formulēt pētījuma mērķus;
• 2) analīze tiek veikta, pamatojoties uz sistēmas galveno mērķi. Tas ļauj noteikt tā galvenās būtiskās īpašības, kvalitātes rādītājus un vērtēšanas kritērijus;
• 3) risinājumu sintēzes procesā jebkuras izmaiņas jāizvērtē no gala mērķa sasniegšanas viedokļa;
• 4) mākslīgās sistēmas funkcionēšanas mērķi parasti nosaka virssistēma, kurā pētāmā sistēma ir neatņemama sastāvdaļa.

Sistēmas analīzes ieviešanas procesu jebkuras problēmas risināšanā var raksturot kā galveno posmu secību (4.4. att.).

Rīsi. 4.4.

Pie skatuves sadalīšanās veikts:

• 1) problēmas risināšanas vispārējo mērķu definēšana un sadalīšana, sistēmas galvenā funkcija kā attīstības ierobežojums telpā, sistēmas stāvoklis vai pieļaujamo pastāvēšanas apstākļu apgabals (koks definēti mērķi un funkciju koks);
• 2) sistēmas atlase no vides pēc katra sistēmas elementa līdzdalības kritērija procesā, kas noved pie vēlamā rezultāta, pamatojoties uz sistēmas kā virssistēmas neatņemamas sastāvdaļas uzskatīšanu;
• 3) ietekmējošo faktoru definīcija un apraksts;
• 4) attīstības tendenču un dažāda veida nenoteiktību apraksts;
• 5) sistēmas kā "melnās kastes" apraksts;
• 6) sistēmas dekompozīcija pēc funkcionālas pazīmes, atbilstoši tajā iekļauto elementu veidam, bet strukturālajām pazīmēm (pēc elementu attiecību veida).

Sadalīšanās līmenis tiek noteikts, pamatojoties uz pētījuma mērķi. Dekompozīcija tiek veikta apakšsistēmu veidā, kas var būt elementu sērijveida (kaskādes) savienojums, paralēlais savienojums elementi un elementu savienojums ar atgriezenisko saiti.

Pie skatuves analīze Tiek veikts detalizēts sistēmas pētījums, kas ietver:

• 1) esošās sistēmas funkcionālā un strukturālā analīze, kas ļauj formulēt prasības jauna sistēma. Tas ietver elementu sastāva un funkcionēšanas modeļu noskaidrošanu, apakšsistēmu (elementu) funkcionēšanas un mijiedarbības algoritmus, kontrolēto un nepārvaldīto raksturlielumu nodalīšanu, stāvokļa telpas, laika parametru iestatīšanu, sistēmas integritātes analīzi, prasības veidojamajai sistēmai;
• 2) komponentu savstarpējo attiecību analīze (morfoloģiskā analīze);
• 3) ģenētiskā analīze (aizvēsture, situācijas attīstības iemesli, esošās tendences, prognožu veidošana);
• 4) analogu analīze;
• 5) rezultātu lietderības, resursu izmantošanas, savlaicīguma un efektivitātes analīze. Analīze ietver mērījumu skalu izvēli, rādītāju un izpildes kritēriju veidošanu, rezultātu izvērtēšanu;
• 6) prasību formulēšana sistēmai, vērtēšanas kritēriju un ierobežojumu formulēšana.

Analīzes procesā tiek izmantotas dažādas problēmu risināšanas metodes.

Pie skatuves sintēze :

• 1) tiks izveidots vajadzīgās sistēmas modelis. Tas ietver: noteiktu matemātisko aparātu, modelēšanu, modeļa novērtēšanu pēc atbilstības, efektivitātes, vienkāršības, kļūdu, līdzsvara starp sarežģītību un precizitāti, dažādas ieviešanas iespējas, bloku un sistēmas uzbūvi;
• 2) tiek veikta alternatīvu sistēmas struktūru sintēze, kas ļauj atrisināt problēmu;
• 3) tiek veikta dažādu sistēmas parametru sintēze, lai novērstu problēmu;
• 4) tiek izvērtētas sintezētās sistēmas iespējas ar pašas vērtēšanas shēmas pamatojumu, rezultātu apstrādi un efektīvākā risinājuma izvēli;
• 5) pēc sistēmas analīzes pabeigšanas tiek veikts problēmu risināšanas pakāpes novērtējums.

Kas attiecas uz sistēmu analīzes metodēm, tās ir jāapsver sīkāk, jo to skaits ir diezgan liels un paredz iespēju tos izmantot konkrētu problēmu risināšanā problēmu sadalīšanas procesā. Īpašu vietu sistēmu analīzē ieņem modelēšanas metode, kas sistēmu teorijā realizē adekvātuma principu, t.i. sistēmas kā adekvāta modeļa apraksts. Modelis - šī ir sarežģītas objektu sistēmas vienkāršota līdzība, kurā tiek saglabātas tās raksturīgās īpašības.

Sistēmu analīzē modelēšanas metodei ir izšķiroša loma, jo jebkuru reālu kompleksu sistēmu pētniecībā un projektēšanā var attēlot tikai ar noteiktu modeli (konceptuālo, matemātisko, strukturālo utt.).

Sistēmu analīzē īpaša metodes simulācija:

• – simulācijas modelēšana, kuras pamatā ir statistikas metodes un programmēšanas valodas;
• – situācijas modelēšana, pamatojoties uz kopu teorijas, algoritmu teorijas, matemātiskās loģikas un problēmsituāciju reprezentācijas metodēm;
• – informācijas modelēšana, pamatojoties uz informācijas lauka un informācijas ķēžu teorijas matemātiskām metodēm.

Turklāt sistēmu analīzē tiek plaši izmantotas indukcijas un reducēšanas modelēšanas metodes.

Indukcijas modelēšana tiek veikta, lai iegūtu informāciju par objektu sistēmas specifiku, tās struktūru un elementiem, to mijiedarbības veidiem, pamatojoties uz konkrētās analīzi un šīs informācijas nogādāšanu vispārīgs apraksts. Sarežģītu sistēmu modelēšanas induktīvā metode tiek izmantota gadījumos, kad nav iespējams adekvāti attēlot objekta iekšējās struktūras modeli. Šī metode ļauj izveidot vispārinātu objektu-sistēmas modeli, saglabājot organizācijas īpašību specifiku, attiecības un attiecības starp elementiem, kas to atšķir no citas sistēmas. Konstruējot šādu modeli, bieži tiek izmantotas varbūtību teorijas loģikas metodes, t.i. šāds modelis kļūst loģisks vai hipotētisks. Pēc tam tiek noteikti vispārinātie sistēmas strukturālās un funkcionālās organizācijas parametri un aprakstītas to likumsakarības, izmantojot analītiskās un matemātiskās loģikas metodes.

Redukcijas modelēšana tiek izmantota, lai iegūtu informāciju par mijiedarbības likumiem un modeļiem dažādu elementu sistēmā, lai saglabātu visu strukturālo veidojumu.

Izmantojot šo izpētes metodi, paši elementi tiek aizstāti ar to ārējo īpašību aprakstu. Redukcijas modelēšanas metodes izmantošana ļauj risināt elementu īpašību, to mijiedarbības īpašību un pašas sistēmas uzbūves īpašību noteikšanas uzdevumus, atbilstoši visa veidojuma principiem. Šo metodi izmanto, lai meklētu metodes elementu sadalīšanai un struktūras maiņai, piešķirot sistēmai kā pilnīgi jaunas īpašības. Šī metode atbilst sistēmas īpašību sintezēšanas mērķiem, pamatojoties uz iekšējā pārmaiņu potenciāla izpēti. Sintēzes metodes izmantošanas reducēšanas modelēšanā praktiskais rezultāts ir matemātisks algoritms elementu mijiedarbības procesu aprakstīšanai visā veidojumā.

Galvenās sistēmas analīzes metodes pārstāv kvantitatīvo un kvalitatīvas metodes, ko var uzrādīt tabulas veidā. 4.2. Saskaņā ar V. N. Volkovas un A. A. Denisova klasifikāciju visas metodes var iedalīt divos galvenajos veidos: sistēmu formālās reprezentācijas metodes (MFPS) un metodes un metodes speciālistu intuīcijas aktivizēšanai (MAIS).

4.2. tabula

Sistēmu analīzes metodes

Apsveriet galvenā satura saturu sistēmu formālās attēlošanas metodes kas izmanto matemātiskos rīkus.

analītiskās metodes, t.sk. klasiskās matemātikas metodes: integrāļa un diferenciālrēķins, funkciju ekstrēmu meklēšana, variāciju aprēķins; matemātiskā programmēšana; spēļu teorijas metodes, algoritmu teorijas, riska teorijas u.c. Šīs metodes ļauj aprakstīt vairākas daudzdimensionālas un daudzkārt savienotas sistēmas īpašības, kas tiek parādītas kā viens punkts, kas pārvietojas n - dimensiju telpa. Šī kartēšana tiek veikta, izmantojot funkciju f (s ) vai ar operatora palīdzību (funkcionāls) F (S ). Ir iespējams arī attēlot divas vai vairākas sistēmas vai to daļas ar punktiem un apsvērt šo punktu mijiedarbību. Katrs no šiem punktiem pārvietojas un tam ir sava uzvedība n - dimensiju telpa. Šo punktu uzvedību telpā un to mijiedarbību apraksta analītiski modeļi, un tos var attēlot kā lielumus, funkcijas, vienādojumus vai vienādojumu sistēmu.

Analītiskās metodes ir jāizmanto tikai tad, ja visas sistēmas īpašības var attēlot deterministisku parametru vai atkarību veidā starp tiem. Ne vienmēr ir iespējams iegūt šādus parametrus daudzkomponentu, daudzkritēriju sistēmu gadījumā. Lai to izdarītu, vispirms ir jānosaka šādas sistēmas apraksta atbilstības pakāpe, izmantojot analītiskās metodes. Tas savukārt prasa izmantot starpposma, abstraktus modeļus, kurus var izpētīt ar analītiskām metodēm, vai arī izstrādāt pilnīgi jaunas sistēmiskas analīzes metodes.

Statistikas metodes ir šādu teoriju pamatā: varbūtība, matemātiskā statistika, operāciju izpēte, statistika simulācijas modelēšana, rindas, ieskaitot Montekarlo metodi uc Statistikas metodes ļauj attēlot sistēmu, izmantojot nejaušus (stohastiskos) notikumus, procesus, kas aprakstīti ar atbilstošiem varbūtības (statistikas) raksturlielumiem un statistikas modeļiem. Sarežģītu nedeterministisku (pašattīstošu, pašpārvaldes) sistēmu pētīšanai tiek izmantotas statistiskās metodes.

kopu teorētiskās metodes, pēc M.Mesaroviča domām, tie kalpo par pamatu vispārējas sistēmu teorijas radīšanai. Ar šādu metožu palīdzību sistēmu var aprakstīt universālos terminos (kopa, kopas elements utt.). Aprakstot var ieviest jebkādas attiecības starp elementiem, vadoties pēc matemātiskās loģikas, kas tiek izmantota kā formāla aprakstošā valoda attiecībām starp dažādu kopu elementiem. Kopu teorētiskās metodes ļauj aprakstīt sarežģītas sistēmas formālā modelēšanas valodā.

Šādas metodes ir lietderīgi izmantot gadījumos, kad sarežģītas sistēmas nevar aprakstīt ar vienas priekšmeta jomas metodēm. Sistēmu analīzes kopu teorētiskās metodes ir pamats jaunu programmēšanas valodu izveidei un izstrādei, kā arī datorizētu projektēšanas sistēmu izveidei.

Būla metodes ir valoda sistēmu aprakstīšanai loģikas algebras izteiksmē. Visplašāk izmantotās loģiskās metodes ir ar nosaukumu Būla algebra kā datora elementu ķēžu stāvokļa binārs attēlojums. Loģiskās metodes ļauj aprakstīt sistēmu vairāk vienkāršotu struktūru veidā, pamatojoties uz matemātiskās loģikas likumiem. Uz šādu metožu pamata tiek izstrādātas jaunas sistēmu formālā apraksta teorijas loģiskās analīzes un automātu teorijās. Visas šīs metodes paplašina sistēmu analīzes un sintēzes izmantošanas iespējas lietišķajā informātikā. Šīs metodes tiek izmantotas, lai izveidotu sarežģītu sistēmu modeļus, kas ir adekvāti matemātiskās loģikas likumiem, lai izveidotu stabilas struktūras.

lingvistiskās metodes. Ar viņu palīdzību tiek izveidotas īpašas valodas, kas apraksta sistēmas tēzaura jēdzienu veidā. Tezaurs ir noteiktas valodas semantisko vienību kopums, kurā norādīta semantisko attiecību sistēma. Šādas metodes ir atradušas savu pielietojumu lietišķajā informātikā.

Semiotiskās metodes ir balstīti uz jēdzieniem: simbols (zīme), zīmju sistēma, zīmju situācija, t.i. izmanto, lai simboliski aprakstītu saturu informācijas sistēmās.

Lingvistiskās un semiotiskās metodes ir kļuvušas plaši izmantotas gadījumos, kad nav iespējams formalizēt lēmumu pieņemšanu slikti formalizētās situācijās pirmajam pētījuma posmam un nevar izmantot analītiskās un statistiskās metodes. Šīs metodes ir pamats programmēšanas valodu izstrādei, modelēšanai, dažādas sarežģītības sistēmu projektēšanas automatizācijai.

Grafiskās metodes. Tos izmanto, lai attēlotu objektus sistēmas attēla formā, kā arī ļauj parādīt sistēmas struktūras un attiecības vispārinātā formā. Grafiskās metodes ir tilpuma un lineāri plaknes. Tos galvenokārt izmanto Ganta diagrammas, joslu diagrammu, diagrammu, diagrammu un zīmējumu veidā. Šādas metodes un ar to palīdzību iegūtais attēlojums ļauj vizualizēt situāciju vai lēmumu pieņemšanas procesu mainīgos apstākļos.

Aleksejeva M. B. Sistēmas pieeja un sistēmu analīze ekonomikā.

Aleksejeva M.B., Balans S.N. Sistēmu teorijas un sistēmu analīzes pamati.

Virtuālā izstāde

Sistēmas analīze ekonomikā

Finanšu universitātes Bibliotēkas un informācijas komplekss aicina uz virtuālo izstādi "Sistēmas analīze ekonomikā", kurā tiek prezentētas publikācijas. par sabiedrības pastāvēšanas un attīstības modeļiem, par sistemātiskas pieejas pielietojumu sociāli ekonomisko un vadības problēmu risināšanā.

Kopš XX gadsimta otrās puses. desmitiem un, iespējams, simtiem tūkstošu publikāciju par izpēti dažādas sistēmas dzīvajā un nedzīvajā dabā, kā arī sabiedrībā. To pavadīja daudzi mēģinājumi klasificēt gan pašas sistēmas, gan pētniecisko darbu, kas vērsts uz to izpēti.

Jēdzieni "sistēma", "struktūra", "sistēmas analīze", "sistēmas struktūras pētījumi", "sistēmas pieeja" ir kļuvuši plaši izplatīti vietējā un ārvalstu literatūrā. Stingros zinātniskos, populārzinātniskos darbos un mācību grāmatās šie jēdzieni tika doti dažādas definīcijas, tie tika precizēti, to piemērošanas joma tika ierobežota vai paplašināta. Tomēr joprojām nav vispārpieņemtu šo jēdzienu definīciju un skaidru to piemērojamības robežu.

Zinātniskajai pētniecībai un praktiskajai (uzņēmējdarbībai, sociālajai un politiskajai) darbībai kļūstot sarežģītākai, kļuva skaidrs, ka pastāv būtiskas atšķirības starp zinātniskie pētījumi dažādas sistēmas dabā un sabiedrībā, no vienas puses, un analītiskie pētījumi, kas vērsti uz sistēmisku parādību un procesu izpēti sociālajā sfērā, uzņēmējdarbībā un politiskā darbība, - ar citu.

Zinātniskā izpēte galu galā ir vērsta uz patiesības izzināšanu, tas ir, uz uzticamu, ar eksperimentiem un dabas un sabiedrības likumu novērojumiem apstiprinātu jaunu faktu, metodoloģijas un metožu atklāšanu to pētīšanai, savukārt analītiskie pētījumi sociālajā, biznesa un politiskās sfēras ir vērstas uz klientu, tas ir, dažādu sabiedrisko, biznesa un politisko organizāciju un institūciju vadītāju, vajadzību apmierināšanu.

Pašreizējo dažādu zinātnes atziņu nozaru attīstības līmeni raksturo divas pretējas, bet viena otru neizslēdzošas tendences:

1. Diferenciācija - atsevišķu zinātņu atdalīšanas process no vispārējām zināšanu pieauguma un jaunu problēmu rašanās rezultātā.

2. Integrācija - vispārējo zinātņu rašanās process zināšanu vispārināšanas un radniecīgo zinātņu atsevišķu daļu un to metožu attīstības rezultātā. Šo procesu rezultātā radās principiāli jauna zinātniskās darbības joma - sistēmiskie pētījumi.

Sistēmu izpēte ietver operāciju izpēti, kibernētiku, sistēmu inženieriju, sistēmu analīzi un sistēmu teoriju. Sistēmanalīze ir moderns integrācijas tipa zinātniskais virziens, kas izstrādā sistēmas metodiku lēmumu pieņemšanai un ieņem noteiktu vietu mūsdienu sistēmu izpētes struktūrā.

Sistēmanalīze tiek īstenota dažādās mācību priekšmetos – ekonomikā un vadībzinībās, tehnoloģijās, ražošanā, datorzinātnēs uc Sistēmanalīzes galvenais mērķis ir atrast izejas no problēmsituācijas apskatāmajā priekšmetā. Sistēmas analīzes procedūru ieviešanas rezultātā tiek iegūta metodoloģija sarežģītu problēmu risināšanai. Metodoloģijas veidošanas procesā tiek izmantoti sistēmu teorijas pamatprincipi, sistemātiska pieeja, operāciju izpētes, kibernētikas un sistēmu inženierijas aparāts.

Viena no galvenajām biznesa vajadzībām ir konkrēta vadības lēmuma kvantitatīvs pamatojums. Šo vajadzību vispilnīgāk apmierina zinātnes disciplīnas "operāciju izpēte" attīstība. Disciplīnas "operāciju izpēte" mērķis ir visaptveroša problēmas analīze un tās risināšana, izmantojot optimizācijas matemātiskos modeļus. Operāciju izpētei ir cieša saistība ar citu sistēmu izpētes cikla disciplīnu - sistēmu analīzi.

Sistēmas analīze uzņēmuma vadībā ir vērsta arī uz pamatotu (ideālā gadījumā - kvantitatīvi pamatotu) vadības lēmumu atrašanu. Lēmuma kvantitatīvais pamatojums ļauj vieglāk izvēlēties labāko alternatīvu no daudzajiem pieejamajiem. Galīgās izvēles tiesības optimālā vadības lēmuma pieņemšanas procesā pieder lēmuma pieņēmējam (DM). Operācija ir jebkura darbība, kuras mērķis ir sasniegt noteiktu mērķi. Netieši mērķa sasniegšanas pakāpi var novērtēt, izmantojot uzņēmuma darbības rādītājus.

Efektivitāte ir attiecība starp rezultātu un tā iegūšanas izmaksām. Darbības rādītāji - parametru grupa, kas raksturo darbības efektivitāti vai sistēmas efektivitāti. Efektivitātes kritērijs - vēlamais darbības rādītājs no pieņemamo kopas. Veiktspējas kritēriji var būt gan kvalitatīvi, gan kvantitatīvi. Ja ir informācija par kontroles objektu un ārējās vides parametriem, var teikt, ka vadības lēmumi tiek pieņemti noteiktības apstākļos.

Vadības objekta raksturlielums tiek iestatīts, izmantojot kontrolētos un nekontrolētos mainīgos. Kontrolētie mainīgie (lēmuma mainīgie) ir kvantitatīvi izmērāmi lielumi un raksturlielumi, ar kuru palīdzību lēmumu pieņēmējs var kontrolēt. Piemēri ir ražošanas apjomi, izejvielu krājumi utt. Nekontrolēti mainīgie (parametri) ir faktori, kurus lēmumu pieņēmējs nav spējīgs ietekmēt vai mainīt, piemēram, tirgus kapacitāte, konkurentu rīcība. Sarežģītu sistēmu izpētes procesā tiek pētīts to sastāvs, struktūra, savienojumu veids starp elementiem, kā arī starp sistēmu un ārējo vidi, tiek pētīta sistēmas uzvedība dažādu vadības iedarbībā. Taču ne visas sarežģītās sistēmas (īpaši sociāli ekonomiskās) var izjust dažādas vadības ietekmes. Lai novērstu šo grūtību, sarežģītu sistēmu izpētē tiek izmantoti modeļi.

Modelis - objekts, kas atspoguļo svarīgākos pētāmā procesa vai sistēmas raksturlielumus, kas izveidots, lai iegūtu papildu informāciju par šo procesu vai sistēmu. Lai novērtētu vadāmo mainīgo kvantitatīvo ietekmi uz efektivitātes kritēriju, nepieciešams izveidot kontroles objekta matemātisko modeli. Matemātiskais modelis - loģiski matemātiska sakarība, kas nosaka sakarību starp vadības objekta raksturlielumiem un efektivitātes kritēriju.

Ekonomiskā un matemātiskā modeļa konstruēšanas procesā uzdevuma ekonomiskā būtība tiek uzrakstīta, izmantojot dažādus simbolus, mainīgos un konstantes, indeksus un citus apzīmējumus. Citiem vārdiem sakot, notiek vadības situācijas formalizācija. Visi uzdevuma nosacījumi ir jāraksta vienādojumu vai nevienādību veidā. Formalizējot vadības situācijas, pirmkārt, tās nosaka sistēmu mainīgie. Ekonomiskajās problēmās mainīgie vai vēlamās vērtības ir: ražošanas apjoms uzņēmumā, piegādātāju pārvadāto kravu apjoms konkrētiem patērētājiem utt.

Diez vai ir iespējams klasificēt visas ekonomiskās vadības situācijas, kurās ir nepieciešama sistēmas analīze. Jāatzīmē visizplatītākie vadības situāciju veidi, kuros iespējams pielietot sistēmas analīzi:

1.Jaunu problēmu risināšana. Ar sistēmas analīzes palīdzību tiek formulēta problēma, tiek noteikts, kas un kas ir jāzina, kam jāzina.

2. Problēmas risinājums ietver mērķu sasaisti ar dažādiem līdzekļiem to sasniegšanai.

3. Problēmai ir sazaroti savienojumi, kas rada ilgtermiņa sekas dažādās tautsaimniecības nozarēs, un, pieņemot lēmumu par tiem, ir jārēķinās ar pilnu efektivitāti un pilnām izmaksām.

4. Problēmu risināšana, kurās ir dažādas problēmas risināšanas iespējas vai savstarpēji grūti salīdzināmu mērķu kopuma sasniegšana.

5. Gadījumi, kad tautsaimniecība tiek radītas pilnīgi jaunas sistēmas vai vecās sistēmas tiek fundamentāli pārbūvētas.

6. Gadījumi, kad tiek veikta ražošanas vai ekonomisko attiecību uzlabošana, uzlabošana, rekonstrukcija.

7. Problēmas, kas saistītas ar ražošanas un jo īpaši vadības automatizāciju radīšanas procesā automatizētas sistēmas vadība jebkurā līmenī.

8. Strādāt pie tautsaimniecības vadības metožu un formu pilnveidošanas, jo zināms, ka neviena no tautsaimniecības vadības metodēm nedarbojas pati par sevi, bet tikai noteiktā kombinācijā, kopsakarībā.

9. Gadījumi, kad ražošanas vai vadības organizācijas pilnveidošana tiek veikta objektos, kas ir unikāli, netipiski, izceļas ar lielo darbības specifiku, kuros nav iespējams rīkoties pēc analoģijas.

10. Gadījumi, kad, pieņemot lēmumus nākotnei, attīstības plāna vai programmas izstrādē, jāņem vērā nenoteiktības un riska faktors.

11. Gadījumi, kad plānojot vai pieņemot atbildīgus lēmumus par attīstības virzieniem, tiek pieņemti diezgan tālā nākotnē.

Antonovs, A.V. Sistēmas analīze: mācību grāmata /A.V. Antonovs.-M.: Augstskola, 2004.-454 lpp. (pilns teksts).

Anfilatovs, V.S. Sistēmas analīze pārvaldībā: mācību grāmata /V.S. Anfilatovs, A.A. Emeļjanovs, A.A. Kukuškins.-M.: Finanses un statistika, 2002.-368 lpp. (pilns teksts).

Berg, D. B. Konkurences stratēģiju sistēmas analīze: apmācība / D. B. Berg, S. N. Lapšina. - Jekaterinburga: izdevniecība Ural. un-ta, 2014.- 56 lpp. (pilns teksts).

Volkova, V.N. Sistēmu teorijas un sistēmu analīzes pamati: mācību grāmata / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs — 2. izd., pārstrādāts. un papildu .- Sanktpēterburga: Sanktpēterburgas Valsts tehniskās universitātes izdevniecība, 2001 .- 512 lpp. (pilns teksts).

Volkova, V.N. Sistēmu teorija un sistēmu analīze: mācību grāmata bakalauriem /V.N. Volkova, A.A. Deņisovs.-M.: URAIT, 2012.-679 lpp. (abstrakts, ievads, satura rādītājs).

Gerasimovs, B.I. Sistēmu analīzes teorijas pamati: kvalitāte un izvēle: mācību grāmata / B.I. Gerasimovs, G.L. Popova, N.V. Zlobiņa. - Tambovs: FGBOU VPO "TSTU" izdevniecība, 2011. - 80 s (pilns teksts).

Žermeiers, Ju.B. Ievads operāciju izpētes teorijā / Yu.B. Germeier.-M.: Nauka, 1971.-384lpp. (pilns teksts).

Drogobytsky, I.G. Sistēmas analīze ekonomikā: mācību grāmata.-2.izd., pārstrādāts. un papild.-M.: UNITI-DANA, 2011.- 423 lpp.(pilns teksts).

Ivanilovs, Ju.P. Matemātiskie modeļi ekonomikā: mācību grāmata /Yu.P. Ivanilovs, A.V. Lotovs.-M.: Nauka, 1979.-304lpp. (pilns teksts).

Intriligators, M. Matemātiskās optimizācijas metodes un ekonomikas teorija / tulk. ed. A.A. Konyusa.-M.: Progress, 1975.-598s. (pilns teksts).

Kaluga, M.L. Vispārīgā sistēmu teorija: mācību grāmata /M.L. Kaluga.-M.: Direct-Media, 2013.-177 lpp (pilns teksts).

Kataļevskis, D.Ju. Simulācijas modelēšanas un sistēmu analīzes pamati vadībā: mācību rokasgrāmata /D.Yu. Kataļevskis.-M.: Maskavas izdevniecība. un-ta, 2011.-304 lpp. (pilns teksts).

Kozlovs, V.N. Sistēmas analīze, optimizācija un lēmumu pieņemšana: mācību grāmata /V. N. Kozlovs.- Sanktpēterburga. : Politehniskā izdevniecība. un-ta, 2011.- 244 lpp. (pilns teksts).

Kolomoets, F.G. Sistēmu analīzes un lēmumu teorijas pamati: rokasgrāmata pētniekiem, vadītājiem un augstskolu studentiem /F.G. Kolomoets.-Mn.: Tesejs, 2006.-320 lpp. (pilns teksts).

Lekciju kopsavilkums disciplīnā "Ekonomisko sistēmu teorētiskā analīze" / Kazaņas Federālā universitāte (pilns teksts).

Moisejevs, N.N. Sistēmu analīzes matemātiskās problēmas: mācību grāmata /N.N. Moisejevs.-M.: Nauka, 1981 (pilns teksts).

Novoseļcevs, V.I. Sistēmas analīze: mūsdienu koncepcijas /V.I. Novoseļcevs.-2 red., labots. un papildu). - Voroņeža: Quarta, 2003. - 360 lappuses (pilns teksts).

Ostroukhova N.G. Sistēmas analīze ekonomikā un uzņēmumu vadībā: Proc. pabalsts / N.G. Ostrouhovs. - Saratova: Izdevniecība "KUBiK", 2014. - 90 lpp. (pilns teksts).

Peregudovs, F.I. Ievads sistēmas analīzē: mācību grāmata / F.I. Peregudovs, F.P. Tarasenko.-M.: Augstskola, 1989.-360 lpp. (pilns teksts).