Analīze un sintēze.

1) Analīze (grieķu valodā - dekompozīcija) - objekta vai parādības sadalīšana tā sastāvdaļās, vienkāršās daļās.

2) Sintēze (grieķu val. - savienojums, kompozīcija) - objekta vai parādības daļu savienošana veselumā, objekta aplūkošana vienotībā.

Metafizika iebilst pret analīzi un sintēzi kā savstarpēji izslēdzošām metodēm. Savukārt materiālistiskā dialektika māca par analīzes un sintēzes vienotību. Engelss rakstīja, ka “domāšana sastāv gan no apziņas objektu sadalīšanās to elementos, gan no elementu, kas saistīti viens ar otru, apvienošanās vienotībā. Bez analīzes nav sintēzes. V. I. Ļeņins akcentē arī analīzes un sintēzes vienotību izziņā. Viens no dialektikas elementiem, V. I. Ļeņins norāda, ir "analīzes un sintēzes kombinācija, - atsevišķu daļu un kopuma izjaukšana, šo daļu summēšana kopā".

Analīze un sintēze ir spēcīgs cilvēku zināšanu līdzeklis. Bez tiem nav iespējamas pat elementārās un vienkāršākās garīgās darbības formas — sajūta, uztvere. Objektīvā pasaule, objektīvās lietas un parādības parādās cilvēka priekšā visā savā sarežģītībā un konkrētībā. Betons ir kolektora vienotība. Šo betonu nav iespējams iepazīt, nesadalot to sastāvdaļās un elementos, tos neanalizējot. Ķīmiķis neko nevarētu zināt par ķīmiskajiem procesiem, par atomu asociācijas un disociācijas likumiem, ja analīze nebūtu devusi iespēju izolēt šo procesu sastāvdaļas - ķīmiskos elementus, atomus, molekulas. Tieši tāpat ekonomists neko nevarētu zināt par kapitālismu un tā ekonomiskās attīstības likumiem, ja viņš, veicot analīzi, nebūtu izcēlis tā elementus - preci, cenu, vērtību, virsvērtību utt. - un nezinātu. zināt to būtību.

Tomēr analīze pati par sevi nevar sniegt pilnīgas zināšanas par objektiem. Tam nepieciešams papildinājums sintēzes veidā, kas, pamatojoties uz analīzes rezultātu, atpazīst objektus un parādības kopumā. Markss, kurš sniedza "" (skat.) izcilu dialektisko zināšanu piemēru, neaprobežojas tikai ar vienu analīzi. Izanalizējis atsevišķos aspektus, kapitālistiskā ražošanas veida elementus, Markss sniedz majestātisku sintēzi, kas parāda kapitālistisko ražošanas veidu kopumā, visu tā aspektu un likumu dialektiskā kopsakarībā.. Pārsteidzoši sniedz Ļeņina un Staļina darbi. analīzes un sintēzes dialektiskā pielietojuma piemēri zināšanām par sarežģītiem sociālās dzīves un cīņas jautājumiem.

Tā, piemēram, Ļeņins darbā “Imperiālisms kā kapitālisma augstākais posms”, attīstot “kapitāla” idejas, kas attiecināmas uz jauno kapitālisma vēsturisko periodu un dziļi atklājot imperiālisma būtību, izmanto gan analīzi, gan sintēzi. Pirmkārt, V. I. Ļeņins caur analīzi pēta dažādus imperiālisma aspektus, pazīmes kā jaunu, augstāku kapitālisma pakāpi. Izdalījis un noskaidrojis šīs pazīmes, V. I. Ļeņins tās tālāk apkopo ar sintēzes palīdzību un sniedz vispārīgu imperiālisma būtības definīciju. Definējot nācijas būtību, J. V. Staļins darbā “Marksisms un nacionālais jautājums”, pirmkārt, ar analīzi izceļ tai piemītošās raksturīgās iezīmes, pazīmes: kopējo valodu, teritoriju, saimniecisko dzīvi un garīgo uzbūvi. Tad II. V. Staļins ar sintēzes palīdzību sniedz dziļu jēdziena "nācija" definīciju, kas vispārinātā veidā satur visas tā galvenās iezīmes.

Tādējādi izziņas procesā ir jāpielieto gan analīze, gan sintēze, kas kā pakārtoti momenti ir iekļauti materiālistiskās dialektikas metodē.

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Līdzīgi dokumenti

Zinātniskās atziņas metožu iezīmes. Analīzes procesu (procedūra pētāmā objekta garīgai sadalīšanai tā sastāvdaļās) un sintēzes (analīzes rezultātā iegūto objektu daļu savienošanas procedūra). Induktīvās, deduktīvās metodes.

abstrakts, pievienots 23.02.2010


Zinātniskā fakta jēdziens. Zinātnieku viedoklis par zinātnisko faktu būtību un iezīmēm. Empīriskā fakta iekšējā struktūra un īpašības. Zinātnisko faktu konstatēšanas metodes: novērošana, salīdzināšana, mērīšana. Doktrīna par zinātnisko faktu lomu zināšanu attīstībā.

abstrakts, pievienots 25.01.2010


Zinātniskās atziņas metodes būtības un galveno raksturlielumu analīze. Tās sastāvdaļu saturs - sintēze, abstrakcija, idealizācija, vispārināšana, indukcija, dedukcija, analoģija un modelēšana. Zinātnes metožu nodalīšana pēc vispārīguma pakāpes un apjoma.

tests, pievienots 16.12.2014


Modelēšanas loma zinātnes un tehnikas attīstībā vēsturiskā skatījumā, tās filozofiskais pamatojums. Klasifikācijas pazīmes, pēc kurām izšķir dažāda veida modeļus. Modelēšanas veidi, mērķi un galvenās funkcijas. Modeļa eksperimenta būtība.

kursa darbs, pievienots 14.12.2011


Zinātnisko zināšanu formas un uzdevumi. Objektīvu, patiesu zināšanu iegūšanas process. Teorētiskā un empīriskā līmenī pielietotās metodes. Formalizācijas, aksiomatizācijas, hipotētiski-deduktīvās metodes un idealizācijas būtība un apjoms.

prezentācija, pievienota 13.04.2014


Zinātniskās atziņas metožu jēdziens un klasifikācija. Empīriskajā un teorētiskajā zināšanu līmenī pielietotās metodes (analīze un sintēze, analoģijas un modelēšana). Zināšanu metožu izstrāde.

abstrakts, pievienots 04/02/2007


Zinātnisko tiesību jēdziens un galvenās iezīmes, galvenie to veidošanās un attīstības veidi kā zinātnes teorijas pamats. Zinātnisko tiesību kā izziņas galvenās kategorijas pamatīpašības, tās līdzdalības pakāpe mūsdienu zinātniskajos pētījumos.

abstrakts, pievienots 30.11.2015


Metodoloģijas jēdziens, būtība un priekšmets. Jēdziens "metode", galvenie metožu veidi un to attiecības. Zinātnisko zināšanu metodes. Empīrisko un teorētisko zināšanu pamatmetodes. Metodoloģijas problēmas un to risināšanas veidi. Metodoloģijas svarīgākie uzdevumi.

kontroles darbs, pievienots 11.11.2010

Analizējot un sintezējot sistēmas, var izmantot plašu dažādu metožu klāstu. Tos visus var klasificēt dažādi: teorētiskie; empīrisks; teorētiskā un empīriskā.

Tajā pašā laikā uz teorētiski Pētījuma metodes ietver šādas:

Formalizācijas metode, kas balstīta uz sistēmu satura un struktūras izpēti zīmju formā, izmantojot mākslīgās valodas un simbolus, kas var nodrošināt pētījuma rezultāta īsumu un nepārprotamību. Šī metode ir savstarpēji saistīta ar citām metodēm (modelēšana, abstrakcija, idealizācija utt.);

Aksiomatizācijas metode, kas balstīta uz pētījumu rezultātu iegūšanu, pamatojoties uz loģiskām aksiomām;

Idealizācijas metode, kas ietver tādas sistēmas elementa vai komponenta izpēti, kam ir kādas hipotētiskas ideālas īpašības. Tas ļauj vienkāršot izpēti un iegūt rezultātus, pamatojoties uz matemātiskiem aprēķiniem ar jebkuru iepriekš noteiktu precizitāti;

Pacelšanās metode no abstraktā uz konkrēto, kas balstās uz pētījuma rezultātu iegūšanu, pamatojoties uz pāreju no pētāmā abstrakti izdalītā objekta loģiskās izpētes uz tā integrālajām konkrētajām zināšanām.

Uz empīrisks metodes ietver:

Novērošanas metode, kas balstīta uz pētāmā pētījuma objekta īpašību parametru un indikatoru fiksāciju un reģistrēšanu;

Mērīšanas metode, kas ļauj dot skaitlisku novērtējumu objekta pētāmajai īpašībai, izmantojot noteiktas mērvienības;

Salīdzināšanas metode, kas ļauj noteikt pētāmā objekta atšķirības vai kopību ar analogu (standartu, paraugu utt. - atkarībā no pētījuma mērķa);

Eksperimentāla metode, kuras pamatā ir pētāmā objekta izpēte tam mākslīgi radītos apstākļos. Apstākļi var būt dabiski vai imitēti. Šī metode parasti ietver vairāku citu pētījumu metožu izmantošanu, tostarp novērošanas, mērīšanas un salīdzināšanas metodes.

Teorētiķis-empīrisks Pētījuma metodes var ietvert:

Abstrakcijas metode, kuras pamatā ir mentāla abstrakcija no pētāmā objekta nebūtiskām īpašībām un tā svarīgāko aspektu tālāka izpēte uz modeļa (reālā pētāmā objekta aizstāšana);

Indukcijas un dedukcijas metode, kuras pamatā ir pētījuma rezultātu iegūšana, pamatojoties uz izziņas procesu no konkrētā uz vispārīgo (indukcija) un no vispārējā uz konkrēto (dukcija);

Modelēšanas metode, kas izmanto savus modeļus objekta izpētē, atspoguļojot struktūru, savienojumus, attiecības utt. Modeļu izpētes rezultāti tiek interpretēti uz reāla objekta.

Jebkurš pētījums, ieskaitot sistēmu analīzi un sintēzi, paredz šādu galveno darbību esamību un īstenošanu: novērošana; eksperiments; mērīšana; salīdzinājums; apraksts.

Novērošana- sistēma pētāmā objekta īpašību un attiecību fiksēšanai un fiksēšanai dabiskos apstākļos vai mākslīgā, īpaši organizētā eksperimentā. Labvēlīgos apstākļos šī metode sniedz pietiekami plašu un daudzpusīgu informāciju zinātnisku faktu veidošanai un fiksēšanai. Šīs metodes funkcijas: informācijas fiksēšana un reģistrācija; provizoriska, pamatojoties uz esošo teoriju, zinātnisko faktu klasifikācija (pēc pazīmēm: fiksēto faktu novitāte, faktos ietvertās informācijas apjoms, īpašību un attiecību pazīmes); reģistrēto faktu salīdzinājums ar zinātnē zināmo, ar faktiem, kas raksturo citas līdzīgas sistēmas.

Eksperimentējiet- kognitīvo operāciju sistēma, kas tiek veikta attiecībā uz objektiem, kas novietoti tādos īpaši izveidotos apstākļos, kam vajadzētu veicināt objektīvu īpašību, savienojumu, objektu attiecību atklāšanu, salīdzināšanu, mērīšanu un (vai) teorijas patiesuma pārbaudi. saistībā ar šīm īpašībām, savienojumiem, attiecībām. Tas ietver iejaukšanos objektu un parādību dabiskajos eksistences apstākļos vai atsevišķu objektu un parādību aspektu reproducēšanu īpaši radītos apstākļos, lai tos izpētītu, neapgrūtinot pavadošo apstākļu procesu.

Eksperimentālai objektu izpētei salīdzinājumā ar novērošanu ir vairākas priekšrocības:

Eksperimenta gaitā kļūst iespējams izpētīt to vai citu parādību tā "tīrā veidā";

Eksperiments ļauj izpētīt realitātes objektu īpašības ekstremālos apstākļos;

Eksperimenta svarīgākā priekšrocība ir tā atkārtojamība.

Mērījums kā metode ir sistēma, kas nosaka un reģistrē izmērītās sistēmas kvantitatīvos raksturlielumus. Tehniskiem nolūkiem un Bioloģisko sistēmu mērīšana ir saistīta ar mērījumu etaloniem, mērvienībām, mēriem un mērinstrumentiem. Sociālajām sistēmām mērīšanas procedūras ir saistītas ar rādītājiem - statistiskajiem, ziņošanas un plānotajiem; mērvienības. Mērīšana ir precīzāks izziņas līdzeklis. Mērījumu vērtība ir tāda, ka tas sniedz precīzu, kvantitatīvu informāciju par apkārtējo realitāti.

Salīdzinājums- viena no visizplatītākajām izziņas metodēm. Salīdzinājums ļauj noteikt līdzības un atšķirības

realitātes objekti un parādības. Salīdzināšanas rezultātā atklājas kaut kas kopīgs, kas raksturīgs diviem vai vairākiem objektiem. Šīs metodes būtība ir noteikt parādību līdzību vai atšķirību kopumā vai jebkurās pazīmēs. Lai salīdzinājums būtu produktīvs, tam ir jāatbilst divām pamatprasībām. Jāsalīdzina tikai tādas parādības, starp kurām var pastāvēt noteikta objektīva kopība.

Apraksts- specifiska empīriski teorētisko zināšanu iegūšanas metode. Tās būtība ir novērojumu, eksperimentu, mērījumu rezultātā iegūto datu sistematizācijā. Pateicoties faktu sistematizēšanai, kas vispārina atsevišķus parādību aspektus, process, subjekts tiek atspoguļots kā veselums kā sistēma. Apraksta procesā tiek konstatēti ne tikai fakti, bet arī to savstarpējās atkarības: secība, vienlaicība, cēloņsakarība, savstarpējā saistība, savstarpēja izslēgšana utt.. Vispārināšana un abstrakcija, novērojumu, eksperimentālo, mērījumu datu klasifikācija zinātnes valodā, kas notiek aprakstā padarīt faktus par pamatu turpmākām loģiskām operācijām. Tas dod iespēju apraksta līmenī noteikt empīriskas, statistiskas atkarības - likumsakarības (likumus) - funkcionālo atkarību veidā.

Svarīga metožu klasifikācijas iezīme ir secinājumu veidošanas procesu tehnoloģija sistēmu analīzes un sintēzes laikā. Saskaņā ar šo pazīmi metode var būt informatīva, matemātiska, kibernētiska, intuitīva, analoga vai kombinēta.

informācijas metode

Pētījuma priekšmets var būt informācijas procesi, kas ir pieejami sistēmā. To attēlošanai tiek izmantoti informācijas modeļi.

Kā informācijas modeļi tiek izmantoti IDEF0, DFD un IDEF3 standarti, kurus parasti izmanto, lai aprakstītu un izstrādātu jebkuras ekonomikas sistēmas biznesa procesus.

90. gadu sākumā. 20. gadsimts Tika pieņemts IDEF0 biznesa procesu modelēšanas standarts, kas tiek ļoti plaši izmantots un pieņemts kā standarts vairākās starptautiskās organizācijās. Papildus IDEF0 tiek izmantoti vēl divi standarti DFD un IDEF3. Katrs no trim standartiem ļauj apsvērt dažādus darbības (procesu) aspektus. IDEF0 standarts, izmantojot diagrammas, ļauj aprakstīt biznesa procesu uzņēmumā un saprast, kādi objekti vai informācija kalpo kā izejmateriāli procesiem, kādus rezultātus dod darbs, kādi ir kontroles faktori, kādi resursi tam nepieciešami. DFD standarts tiek izmantots, lai izveidotu datu plūsmas diagrammu, ko izmanto, lai aprakstītu darbplūsmu un informācijas apstrādi. IDEF3 standarts tiek izmantots, lai aprakstītu informācijas plūsmu mijiedarbības loģiku, kas pastāv starp uzņēmuma objektiem.

Matemātiskās metodes

Standarta un labi definētu problēmu risināšanai tiek izmantotas matemātiskās metodes. Šo problēmu gadījumā var rasties šādi apstākļi:

Kontrolētais process tiek formalizēts;

Vadāmā procesa gaitu nosaka parametru kopa, kas raksturo procesa nosacījumus, un parametru kopa, kas raksturo kontroles darbību (risinājuma saturu);

Lai novērtētu kontrolētā procesa kvalitāti, var izvēlēties optimāluma kritēriju;

Risinājuma saturu raksturojošo parametru kopai tiek noteikti ierobežojumi.

Šādas problēmas risināšana nozīmē kontroles darbību raksturojošo parametru kopas izvēli un apstiprināšanu, saskaņā ar kuru optimāluma kritērijs iegūst vēlamo vērtību (minimālā, maksimālā, dotā).

Uzdevums atrast optimālo darbības variantu, izstrādājot risinājumu ar šo metodi, tiek atrisināts šādā secībā: 146

Tiek veidota mērķa funkcija un noteiktas tās parametru matemātiskās atkarības;

Tiek veidota darbības iespēju raksturojošo parametru ierobežojumu sistēma;

Viena no matemātiskās programmēšanas metodēm ir optimālā darbības varianta meklēšana;

Atkarībā no sistēmas analīzes (sintēzes) mērķiem tiek formulēti secinājumi.

Optimalitātes kritēriju (objektīvo funkciju) var noteikt pēc "mērķa koka" analīzes rezultātiem. Tajā pašā laikā katrs no tā hierarhijas līmeņa apakšmērķiem atbilst noteiktam kritērijam. Hierarhijas zemākā līmeņa kritēriju sagrozīšana galu galā noved pie augstākā līmeņa kritērija un galu galā - optimāluma kritērija veidošanās.

Kibernētiskās metodes

Kibernētiskās metodes parasti tiek izmantotas, lai atrisinātu slikti definētas un neskaidras problēmas. Šo problēmu gadījumā var rasties šādi apstākļi:

Sistēma (process) ir daļēji formalizēta;

Sistēmu ietekmējošie faktori ir nejauši vai tīri nejauši;

Ir grūtības izvēlēties sistēmas darbības kvalitātes kritēriju.

Šādas problēmas risināšana nozīmē kontroles darbību raksturojošo parametru kopas izvēli un apstiprināšanu, saskaņā ar kuru tiek sasniegts sistēmas funkcionēšanas mērķis. Sistēmas mērķi šajā gadījumā var formulēt kvalitatīvi.

Sistēmu izpētes kibernētiskās metodes ietver uz ekspertu sistēmu bāzes veidota mākslīgā intelekta izmantošanu. Šādu sistēmu izveides pamatā ir zināšanu bāzes, kurām ir atbildes uz visām iespējamām situācijām. Zināšanu bāzes tiek sagatavotas iepriekš. Tas izmanto:

Konkrētas priekšmeta jomas speciālistu ekspertu aptaujas rezultāti;

Pieredze finanšu, saimnieciskajā, administratīvajā un citās darbībās;

Pētījumu rezultāti;

Zemāka līmeņa modelēšanas procesu rezultāti.

Pieņemot lēmumu, izmantojot ekspertu sistēmas, dators tiek izmantots interaktīvā režīmā. Šajā gadījumā sistēma, kā likums, veido jautājumu sistēmu, uz kuru jāatbild speciālistam, kurš izstrādā risinājumu. Šo jautājumu struktūra ļauj:

Veidojiet mērķu koku;

Noteikt konkrētu uzdevumu sarakstu, kas jāpaveic, lai sasniegtu mērķus;

Nosakiet darbības iespējas nosacījumus un elementus, kas ietekmē spēju sasniegt privātos mērķus.

Pēc tam secīgi attiecībā uz zemākā līmeņa privāto mērķi tiek ieviesti nosacījumi un faktori, kas ietekmē tā sasniegšanas iespēju.

Savukārt sistēma izdod aktivitātes labāko variantu (opciju parametrus).

Visu darbību rezultātā veidojas darbības variants kopumā, kas veidos lēmuma pamatu.

Līdzīga informācija.

Ievads

Analīzi un sintēzi sauc par vispārzinātnisku, jo tos izmanto visu realitātes parādību izzināšanā un līdz ar to visās zinātnēs.

Šīs metodes ir veidojušās cilvēka izziņas darbības gadsimtu gaitā un tiek pilnveidotas tās attīstības gaitā. Tos nepieciešams apgūt, lai pielietotu sociālās realitātes, tai skaitā sabiedrībā notiekošo sociāli ekonomisko un politisko procesu izpētē.

Vispārējās zinātniskās metodes, būdams realitātes izziņas metodes, vienlaikus ir arī pētnieku domāšanas metodes; no otras puses, domāšanas izpētes metodes darbojas kā kognitīvās darbības metodes.

Šīs kopsavilkuma mērķis ir izpētīt analīzes un sintēzes pielietojumu tehnisko objektu izpētē.

Darba uzdevumi ir:

• - tehnisko zinātņu metodoloģijas īpatnību izpēte;
• - analīzes kā izziņas metodes aplūkošana;
• - sintēzes kā izziņas metodes izpēte.

Darba objekts ir tehnisko zinātņu metodoloģija. Darba tēma ir analīze un sintēze kā pētniecības metodes.

Analīzes un sintēzes jēdziens kā pētniecības metodes

Empīriskais izziņas līmenis ir maņu datu, kopumā ar maņu palīdzību saņemtas informācijas, mentālas – lingvistiskas – apstrādes process. Šāda apstrāde var ietvert novērošanas rezultātā iegūtā materiāla analīzi, klasificēšanu, vispārināšanu. Šeit veidojas jēdzieni, kas vispārina novērotos objektus un parādības. Tādējādi veidojas atsevišķu teoriju empīriskais pamats.

Izziņas teorētisko līmeni raksturo tas, ka “šeit ir iekļauta domāšanas darbība kā vēl viens zināšanu avots: tiek veidotas teorijas, kas izskaidro novērotās parādības, atklājot pētāmās realitātes lauka likumus. par konkrētu teoriju."

Vispārējās zinātniskās metodes, ko izmanto gan empīriskajā, gan teorētiskajā zināšanu līmenī, ir tādas metodes kā: analīze un sintēze, analoģija un modelēšana.

Analīze un sintēze, tāpat kā indukcija un dedukcija, ir pretējas, bet tajā pašā laikā cieši saistītas izziņas metodes.

Vienkāršākajā veidā analīze ir veseluma mentāla sadalīšana daļās un šo daļu kā kompleksa veseluma elementu atsevišķas zināšanas. Analīzes uzdevums ir atrast, skatīt kopumā - daļas, kompleksā - vienkāršu, vienā - daudz, rezultātā - cēloni utt.

Analīze ir domāšanas metode, kas saistīta ar pētāmā objekta sadalīšanos tā sastāvdaļās, aspektos, attīstības tendencēs un darbības veidos ar mērķi tos pētīt salīdzinoši neatkarīgi. Kā tādas daļas var būt kādi objekta materiālie elementi vai tā īpašības, zīmes.

Tas ieņem nozīmīgu vietu materiālās pasaules objektu izpētē. Bet tas ir tikai izziņas procesa sākuma posms.

Analīzes metodi izmanto, lai izpētītu priekšmeta sastāvdaļas. Tā kā analīze ir nepieciešama domāšanas metode, tā ir tikai viens no izziņas procesa momentiem.

Analīzes līdzeklis ir manipulācijas ar abstrakcijām prātā, t.i. domāšana.

Lai uztvertu objektu kā vienotu veselumu, nevar aprobežoties tikai ar tā sastāvdaļu izpēti. Izziņas procesā nepieciešams atklāt starp tām objektīvi esošās sakarības, aplūkot tās kopā, vienotībā.

Veikt šo otro posmu izziņas procesā - pāriet no objekta atsevišķu sastāvdaļu izpētes uz tā kā vienota savienota veseluma izpēti - ir iespējams tikai tad, ja analīzes metodi papildina cita metode - sintēze. .

Sintēzes procesā tiek savienotas pētāmā objekta sastāvdaļas (malas, īpašības, pazīmes utt.), kas izdalītas analīzes rezultātā. Pamatojoties uz to, notiek tālāka objekta izpēte, bet jau kā vienots veselums.

Analīze galvenokārt nosaka to īpašo lietu, kas atšķir daļas vienu no otras. Sintēze atklāj katra elementa vietu un lomu veseluma sistēmā, nodibina to attiecības, tas ir, ļauj izprast kopīgo, kas saista daļas kopā.

Analīze un sintēze ir vienoti. Būtībā tās ir "vienas analītiski sintētiskas izziņas metodes divas puses". "Analīze, kas ietver sintēzes ieviešanu, ir svarīgākā izvēle."

Analīze un sintēze rodas praktiskās darbībās. Savā praktiskajā darbībā nemitīgi sadalot dažādus priekšmetus to sastāvdaļās, cilvēks pamazām iemācījās objektus atdalīt arī garīgi.

Praktiskā darbība sastāvēja ne tikai no priekšmetu sadalīšanas, bet arī no daļu atkalapvienošanas vienotā veselumā. Pamatojoties uz to, radās domāšanas process.

Analīze un sintēze ir galvenās domāšanas metodes, kurām ir savs objektīvs pamats gan praksē, gan lietu loģikā: savienošanās un atdalīšanas, radīšanas un iznīcināšanas procesi veido visu pasaulē notiekošo procesu pamatu.

Empīriskā zināšanu līmenī pirmajai virspusējai iepazīšanai ar pētāmo objektu tiek izmantota tiešā analīze un sintēze. Tajos apkopoti novērotie objekti un parādības.

Teorētiskajā zināšanu līmenī tiek izmantota atdeves analīze un sintēze, kas tiek veikta, atkārtoti atgriežoties no sintēzes uz atkārtotu analīzi.

Tie atklāj dziļākos, būtiskākos aspektus, sakarības, modeļus, kas raksturīgi pētāmajiem objektiem un parādībām.

Šīs divas savstarpēji saistītās pētniecības metodes konkretizējas katrā zinātnes nozarē.

Tās var pārvērsties no vispārējas tehnikas par īpašu metodi, tāpēc pastāv īpašas matemātiskās, ķīmiskās un sociālās analīzes metodes. Analītiskā metode ir izstrādāta dažās filozofijas skolās un virzienos. To pašu var teikt par sintēzi.

Sintēze ir pretējs process - daļu savienošana veselumā, veseluma uzskatīšana par kompleksu, kas sastāv no daudziem elementiem. Pacelšanās no cēloņa uz sekām ir sintētisks, konstruktīvs ceļš.

Tā kā pētāmā parādība vienmēr parādās kā sarežģīts veidojums, tās zināšanas (pēc iepriekšējas vispārējas iepazīšanās) parasti sākas ar analīzi, nevis ar sintēzi. Lai daļas apvienotu veselumā, jums vispirms ir jābūt šīm daļām priekšā. Tāpēc analīze ir pirms sintēzes.

Logic ir izstrādājusi vairākus analītiskās izpētes noteikumus, kas ietver šādus.

• 1. Pirms pētāmā objekta (parādības) analīzes nepieciešams tas skaidri atšķirt no citas sistēmas, kurā tas iekļauts kā neatņemams elements. To arī veic ar analīzi (iepriekš).
• 2. Pēc tam tiek noteikts pamats, uz kura tiks veikta analīze. Pamats ir tā analizējamā objekta iezīme, kas atšķir vienu komponentu no otra. Katrā analīzes posmā ir jāizvēlas viens sadalīšanas pamats, nevis vairāki uzreiz. Analīzes rezultātā atlasītajiem elementiem ir jāizslēdz viens otru, nevis jāiekļauj viens otrā.
• 3. Pēc tam tiek veikta analīze, un analītiskās zināšanas tiek iegūtas galvenokārt ar secinājumiem, t.i. pamatojoties uz darbībām, kas veiktas saskaņā ar formālās loģikas noteikumiem.

Sintēze kā neizsecināmu zināšanu konstruēšanas veids sastāv no vairāku zināšanu sistēmu apvienošanas un apstrādes, dažādu teorētisko apgalvojumu apvienošanas, kā rezultātā tiek veikta starpsistēmu zināšanu pārnese un dzimst jaunas zināšanas.

Pamatojoties uz sintēzi zinātniskajos pētījumos, tiek atrisināti šādi svarīgi teorētiskie jautājumi:

• 1. Aplūkojamais priekšmets tiek pasniegts kā sakarību un mijiedarbības sistēma ar būtiskāko aspektu un sakarību izcelšanu.
• 2. Izrādās, vai parādībās, kuras tiek pētītas kā dažādas, bet kurām ir kaut kas kopīgs, ir viena daba, kopīgi būtiski elementi.
• 3. Noskaidro, vai pastāv saistība starp likumiem un ar vienu objektu saistītām atkarībām.

Līdz ar to sintēze nav vienkārša daļu pievienošana, bet gan loģiski konstruktīva darbība, kas ļauj ieskicēt zināšanu kustību (izvirzīt idejas, hipotēzes, tās attīstīt) un veikt to kustību. Sintētiskās darbības rezultātiem vajadzētu būt holistiskam attēlam, kas adekvāti atspoguļo realitāti.

Sintētiskās izpētes metodes priekšrocība ir tās atbilstība, atbilstība kustības procesam, attīstībai.

Sistēmu analīzes un sintēzes procedūras ekonomiskajos pētījumos:

• 1. Zinātniskās problēmas apzināšana un formulēšana. Pētījuma objekta un priekšmeta definīcija, mērķi un uzdevumi.
• 2. Mērķtiecīga informācijas vākšana, problēmu strukturēšana, pētāmās sistēmas apraksts. Saturs: sistēmas mērķi, atkarības no vides pakāpe. Sistēmas elementi. Struktūra. Sakari un attiecības. Sistēmas uzvedība. Kontrole.
• 3. Hipotēžu veidošana par integrācijas mehānismiem un attīstības veidiem. Modeļa veidošana (sintēze).
• 4. Objekta izpēte, izmantojot metožu sistēmu. Studiju plānu pielāgošana.
• 5. Sistēmas attīstības prognoze. Paskaidrojumi. Dekorācijas.

Viena no visizplatītākajām izziņas metodēm ir analīze. 19. gadsimtā šī metode kopumā tika identificēta ar zinātni. Acīmredzot šī iemesla dēļ un arī šobrīd analīze ir dominējošā izziņas metode. Un, papildinot analītiskās procedūras ar sintēzi, viņi parasti par to nerunā un neraksta. Visbiežāk vadības lēmumu pamatošanā, izmantojot analīzes rezultātus, tiek lietots tikai termins “analīze”, lai gan pats lēmums nav nekas vairāk kā analīzes rezultātu sintēze. Tātad, kas ir analīze un kas ir sintēze, un kāpēc analīze ir jāpapildina ar sintēzi?

Kopumā analīze ietver veseluma sadalīšanu daļās un detalizētu šo daļu izpēti (kvantitatīvo un kvalitatīvo). Pašai analīzei bez turpmākas tās rezultātu vispārināšanas nav praktiskas nozīmes. Jebkura veselumu veidojošo daļu analīze tiek veikta, lai, vispārinot jaunas zināšanas par veselumu, iegūtu precīzāku un detalizētāku informāciju par tā sastāvdaļām. Šādu analītiskās informācijas vispārināšanu, tās pārveidošanu jaunās zināšanās par veselumu sauc par sintēzi. Par loģisko saikni starp analīzi un sintēzi izziņas procesā I. P. savā grāmatā rakstīja diezgan pilnībā un kodolīgi. Suslovs (Novirze 3.10).

Atkāpe 3.10. Analīze un sintēze: pielietojuma loģiskā savstarpējā atkarība izziņas procesā

Ja analīzes priekšgalā pētniecība virzās no individuālā, empīriski konkrētā uz universālo, tad sintēzes procesā tas izvēršas no universālā uz teorētiski zināmo, strukturāli sadalīto betonu. Sintēzes rezultātā izzināma parādība parādās kā vienots veselums, kas izskaidrots no tā “ģenerējošā pamata”, iekšējais likums... Analīze un sintēze veido pretstatu vienotību, viena kognitīvā procesa divas puses, tāpēc to lūzums rodas. nepieņemami... Principā jebkurš izziņas akts ir gan analīze, gan sintēze. Piemēram, atvasinot naudas vērtību, t.i. pāreja no abstraktākas uz mazāk abstraktu ir ne tikai sintēze, bet arī analīze, jo šajā gadījumā pētnieks balstās uz empīriskiem datiem par preču attiecībām, parādot naudas veidošanos un to zinātnisko koncepciju. Saistībā ar pētījumu var runāt par atsevišķiem analītiskā un sintētiskā darba posmiem un periodiem. Teiksim, lielas ekonomiskās problēmas izpēte tiek veikta pa daļām atsevišķās... institūta apakšnodaļās... Pēc tam tiek sintezēti šāda analītiskā darba rezultāti. Katrā pētījuma posmā priekšplānā var izvirzīties vai nu analīze, vai sintēze. Analīze sagatavo “darbu” sintēzei, sintēze palīdz analīzei dziļāk iekļūt parādību būtībā. Visu ekonomiskās izpētes procesu nosacīti var attēlot kā ķēdi, kur analīzes posmam seko sintēzes saite, tad sarežģītāka analīze un sintēze utt.

Avots: Suslovs I.P. Ekonomisko pētījumu metodoloģija. M. : Ekonomika, 1983. S. 174-179.

Saskaņā ar I.P. Suslova, risinot jebkuru konkrētu pētniecības problēmu, izziņas procesam jābūt ne tikai neatņemamai vienvirziena metožu secības formai datu vākšanai un jaunu zināšanu iegūšanai, bet arī sava veida mehānismam, kas ļauj atgriezties pie jau esošās pielietošanas. pielietotās metodes, bet uz cita pamata, saturiski bagātāka. Līdz ar to, raugoties uz priekšu, var atzīmēt, ka katra konkrētā pētījuma metodoloģija jāveido uz sistemātiskas pieejas principiem, no kuriem svarīgākais ir atgriezeniskā saite.

Analīze un sintēze vienmēr ir jāizmanto kopā, un sintēzei jāpapildina analīze. Patiesībā tā ir. Vienkārši tas parasti netiek pieminēts. Mēs varam minēt pāris piemērus ne no ekonomikas. Tātad pacients nodod asinis analīzei. Tad viņš nonāk pie ārsta, kurš, koncentrējoties uz asins komponentu kvantitatīviem rādītājiem, analīzes rezultātus sintezē diagnozē (tomēr neviens nesaka, ka pacients nosūtīts ziedot asinis sintēzei, visi saka, ka viņš ir devies uz ziedot asinis analīzei). To pašu var teikt par valsts meteoroloģisko dienestu darbu. Daudzas meteoroloģiskās stacijas, kā arī meteoroloģiskie pavadoņi apkopo milzīgu datu apjomu par atmosfēras stāvokli, mākoņainību, vēja virzienu un stiprumu, nokrišņiem u.c., kas kā dati nokļūst valsts Hidrometeoroloģijas centrā, kur tie atrodas. apstrādāti, veidojot jaudīgus informācijas masīvus, lai tos pakļautu dziļai analīzei. Un tas viss tiek darīts tikai tāpēc, lai analīzes rezultāti tiktu sintezēti prognozēs visai valstij un tās reģioniem. Tādā veidā analīze un sintēze tiek pielietota visās zinātnes nozarēs. Ekonomika šeit nav izņēmums. A. Māršalam taisnība: izziņas metodes visām zinātnēm ir vienādas (sk. 3.3. atkāpi), taču to pielietojumu nosaka katras konkrētās zināšanu nozares saturs.

Runājot par ekonomiku, tāpat kā citās zinātnes nozarēs (skat. iepriekš piemērus no medicīnas, meteoroloģijas), diskusijas par analīzi tiek aplūkotas it kā atsevišķi, nevis saistībā ar sintēzi. Tas skaidri izriet no mācību literatūras satura un ekonomiskās prakses. Tātad augstākajā izglītībā jau no neatminamiem laikiem tiek pasniegts mācību kurss "Saimnieciskās darbības analīze". Ir izdots un tiek izdots milzīgs skaits mācību grāmatu un rokasgrāmatu, kas saucas “Saimnieciskās darbības analīze” vai “Saimnieciskās darbības ekonomiskā analīze”; ir mācību grāmatas ar nosaukumu "Tirgus analīze" vai kaut kas cits, bet ar neiztrūkstošu tikai vārda "analīze" lietošanu. Par sintēzi nav ne vārda ne šīs plašās mācību literatūras nosaukumā, ne saturā. Šajā sakarā var rasties pieņēmums, ka sintēze kā izziņas metode augstskolā vispār netiek pētīta; tiek pētīta tikai viena analīze.

Tomēr tā nav. Sintēzei gan vadības praksē, gan izglītības procesā tiek pievērsta ne mazāka uzmanība kā analīzei, tikai neizmantojot vārdu "sintēze". Ekonomiskajā praksē - kā arī medicīnā un meteoroloģijā, kur tiek izmantota sintēze, bet tiek runāts par diagnozi, laika prognozi -, izstrādājot priekšlikumus, tiek izmantota sintēze, kas balstīta uz saimnieciskās darbības analīzes vai tirgus analīzes rezultātiem. uzņēmumu, reģionu, valstu attīstība mērķu, stratēģiju, plānu, programmu un citu vadības lēmumu veidā. Izglītības procesā sintēzes procedūras tiek prezentētas plašā literatūrā par vadības lēmumu, plānu, projektu, programmu, mērķu, stratēģiju u.c. izstrādi un pamatojumu. Šajās izglītojošajās publikācijās vienmēr tiek pieļauta atruna, ka jebkurš šāds risinājums ir balstīts uz analīzi, taču nekad nav teikts, ka šeit ir iesaistīta arī tāda izziņas metode kā sintēze. Lai gan tas ne vienmēr bija tā. Piemēram, definējot jēdzienu "Darba zinātniskā organizācija" (SOT), kas formulēts 20. gadsimta 20. gadu sākumā, termins "analīze" tiek lietots saistībā ar terminu "sintēze" (3.11. novirze).

Atkāpe 3.11. Analīze un sintēze: viena kognitīvā procesa divas puses

Darba zinātniskā organizācija ir jāsaprot kā organizācija, kuras pamatā ir rūpīga ražošanas procesa izpēte ar visiem apstākļiem un faktoriem, kas to pavada. Galvenā metode šajā gadījumā ir laika, materiālu un mehāniskā darba izmaksu mērīšana no dabas, visu iegūto datu analīze un sintēze, kas dod harmonisku, visrentablāko ražošanas plānu.